(第一讲)第一章 绪论

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分析方法
设计方法 其他
频域(复域),频率响应和根轨迹法
PID控制和校正网络
复域、实域,可控和可观测
状态反馈和输出反馈
频率法的物理意义直观、实用, 易于实现实时控制和最优控制 难于实现最优控制
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§ 1.4 现代控制理论的应用
比起经典控制理论, 现代控制理论考虑问题更 全面、更复杂,主要表现在考虑系统内部之间的耦合 和系统外部的干扰,但符合从简单到复杂的规律。 现代控制理论已经应用在工业、农业、交通运 输及国防建设等各个领域。
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第一章 绪


§ 1.1 现代控制理论的产生与发展

§ 1.2 现代控制理论的内容
§ 1.3 现代控制理论与经典控制理论的差异 § 1.4 现代控制理论的应用 主要内容
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§ 1.1 现代控制理论的产生与发展
1.1
引言 什么是自动控制? 在没有人的直接参与下,通过控制装置使受控对象的被控量按 照预定的规律变化。例如:
■往复式轧钢机的控制 ■电冰箱的温度控制 ■智能洗衣机的控制 ■空间飞行器飞行姿态的控制洗衣机智能控制 电冰箱温度控制
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自动控制面临下列两个主要难点: 受控系统的复杂性:
系统静特性与动特性:
存在各种扰动阻碍系统的被控量按照预定的规律变化
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系统一般可分为静态系统和动态系统两大类。从物理的角度 看,它们的本质区别在于是否含有储能(或储存信息)的元器件。 含有储能(或储存信息) 元器件的系统则称为动态系统,又叫做动力 学系统。 动态系统的特点是:由于其存在储能(或储存信息)元器件, 如质量、弹簧、转动惯量、电感、电容、存储器或寄存器等,因 而描述系统各变量之间的关系必须用微分(或差分)方程;系统的 运动呈现惯性的特点,在外界输入信号作用下系统的响应不可能 立即完成而需要有个过程(称为过渡过程),而过渡过程的 特性取决于系统的结构和各储能元器件的特性。
制系统的基本理论和方法,以指导工程实践。

自动控制理论讨论的中心问题是控制系统的性能
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控制理论的产生和发展要分为以下几个发展阶段:
第一阶段: 经典(自动)控制理论 随着科学技术与工业生产的 发展,到十八世纪,瓦特 (J.Watt)发明的蒸汽机离心 调速器,代表着自动控制技术 逐渐应用到现代工业中,自动 控制理论进入起步阶段。
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§ 1.2 现代控制理论的内容
现代控制理论基础的内容为: 线性系统理论 最优估计理论 自适应控制理论 最优控制理论 系统辨识理论 智能控制理论
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现代控制理论的主要特点
研究对象: 线性系统、非线性系统、时变系统、多变量系 统、连续与离散系统
数学上:状态空间法 方法上:研究系统输入/输出特性和内部性能
奈奎斯特
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第二阶段 现代控制理论
主要标志性阶段
1.五十年代后期,贝尔曼(Bellman)等人提出了状态 分析法;在1957年提出了动态规划。
2.1959年卡尔曼(Kalman)和布西创 建了卡尔曼滤波理论;1960年在控制 系统的研究中成功地应用了状态空间 法,并提出了可控性和可观测性的新 概念。 卡尔曼
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控制理论研究的主要内容和方法:
研究的问题:如何根据被控对象和环境的特性,通过对系统
运动信息的采集、加工和处理,形成适当的控制作用,使系统在各种扰动 因素作用下能够正常地工作并具有预定的功能;
研究的基本方法:对各类物理属性完全不同的控制系统加以
抽象与概括,抓住其本质特征和影响系统特性的主要因素,用数学方程或 表达式(系统的数学模型)对系统加以描述,并总结出分析与设计自动控
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4 模糊控制(FuzzyControl) 5 神经网络控制(NeuralNetworkControl)
20世纪70年代末,现代控制理论向着“大系统理 论”、“智能控制理论”和“复杂系统理论”的方 向发展:
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大系统理论:用控制和信息的观点,研究各种大系的结
构方案、总体设计中的分解方法和协调等 问题的技术基础理论。
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3 鲁棒控制(RobustControl)
过程控制中面临的一个重要问题就是模型不确定性, 鲁棒控制主要解决模型的不确定性问题,但在处理方法上 与自适应控制有所不同.自适应控制的基本思想是进行模 型参数的辩识,进而设计控制器.控制器参数的调整依赖于 模型参数的更新,不能预先把可能出现的不确定性考虑进 去.而鲁棒控制在设计控制器时尽量利用不确定性信息来 设计一个控制器,使得不确定参数出现时仍能满足性能指 标要求
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3. 1961年庞特里亚金(俄国人)提出了极小(大)值原 理。
庞特里亚金 L.S.Pontryagin
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4. 20世纪70年代奥斯特隆
姆(瑞典)和朗道(法国,
L.D.Landau)在自适应控制 理论和应用方面作出了贡献。 朗道 L.D.Landau
与此同时,关于系统辨识、最优控制、离散时间系统和自 适应控制的发展大大丰富了现代控制理论的内容。
名的稳定性判据—劳斯判
据和赫尔维茨判据。基本 上满足了二十世纪初期控 赫尔维茨(Hurwitz)
制工程师的需要。
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由于第二次世界大战需要 控制系统具有准确跟踪与补 偿能力,1932年奈奎斯特 (H.Nyquist)提出了频域 内研究系统的频率响应法, 为具有高质量的动态品质和 静态 准确度的军用控制系 统提供了所需的分析工具。
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倒立摆稳定控制
单级倒立摆稳定控制
二级倒立摆稳定控制
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机器人控制
空间机器人控制
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足球机器人控制
主要内容
第一章 绪 论 第二章 控制系统的状态空间描述
第三章 状态方程的解 第四章 线性系统的能控性与能观性
第五章 李亚普诺夫稳定性分析 第六章 状态反馈和状态观测器
现代控制理论
Modern Control Theory
教师:史恩秀
西安理工大学 机械制造及自动化系
主要参考




《Modern Control Engineering》 Katsuhiko Ogata 电子工业出版社 《自动控制原理》(下) 吴麒编 清华大学出版社 《现代控制理论》(第二版)刘豹编 机械工业出版社 《现代控制理论基础》 (机械类)何钺 西安交通大学
内容上:线性系统理论、系统辩识、最优控制、自适应控制等
润滑理论及轴承研究所
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返回 § 1.3 现代控制理论与经典控制理论的差异
经典控制理论 研究对象 单输入单输出系统(SISO) 高阶微分方程 研究方法 研究工具 传递函数法(外部描述) 拉普拉斯变换 现代控制理论 多输入多输出系统(MIMO) : 一阶微分方程 状态空间法(内部描述) 线性代数矩阵
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第三阶段 鲁棒控制理论阶段
1 PID控制 2 自适应控制(AdaptiveControl) 自适应控制系统应具有三个基本功能:(1)辨识对象的结构 和参数,以便精确地建立被控对象的数学模型;(2)给出一 种控制律以使被控系统达到期望的性能指标;(3)自动修正 控制器的参数.因此自适应控制系统主要用于过程模型未 知或过程模型结构已知但参数未知且随机的系统.
复杂大系统控制
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智能控制理论:研究与模拟人类智能活动及其控制与信
息传递过程的规律,研制具有某些拟人 智能的工程控制与信息处理系统的理论。
机器人神经网络控制
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复杂系统理论:把系统的研究拓广到开放复杂巨系统的范
筹,以解决复杂系统的控制为目标。
复杂航天器控制
回顾控制理论的发展历程可以看出,它的发展过程反映了 人类由机械化时代进入电气化时代,并走向自动化、信息化、 智能化时代。
瓦特
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自动控制理论进入发展阶段
1868年麦克斯韦尔
(J.C.Maxwell)解决了蒸汽
机调速系统中出现的剧烈振 荡的不稳定问题,提出了简 单的稳定性代数判据。 马克斯韦尔(J.C.Maxwell)
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1895年劳斯(Routh)与赫
尔维茨(Hurwitz)把马克 斯韦尔的思想扩展到描述的 更复杂的系统的高阶微分 方程中,各自提出了两个著
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