概率论复习题(2课时)

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概率论复习题

概率论复习题

第1章 随机事件及其概率一、填空题1、已知,5.0)(=A P ,6.0)(=B P ,2.0)(=B A P 则=)(AB P _______________.2、已知,25.0)()()(===C P B P A P ,15.0)()(==BC P AB P ,0)(=AC P 则A 、B 、C 至少有一个发生的概率为_______________.3、把9本书随意放在书架上,指定的3本放在一起的概率为_____________.4、包括甲、乙在内的n 个人排队,他们之间恰有r 个人的概率为____________.5、设A 、B 、C 为三个事件,则“至少有一个事件不发生”可表示为______________.6、设A 、B 、C 为三个事件,则“至多只有一个事件发生”可表示为______________.7、设31)(=A P ,41)(=B P ,61)(=AB P ,则=)(B A P ______________. 8、假设3.0)(=A P , 2.0)(=B P ,∅=AB ,则)(B A P ⋃=_________________. 9、设31)(=A P ,41)(=B P ,21)(=⋃B A P ,则=⋃)(B A P ______________. 10、假设5.0)(=A P , 4.0)(=B P ,3.0)(=B A P ,则)(B A P ⋃=_________________. 11、两封信随机的投入到四个邮筒中,则前两个邮筒内没有信的概率为________________.12、两封信随机的投入到四个邮筒中,则前两个邮筒内都有信的概率为________________. 13、袋中有5个白球,3个黑球,从中一次任取两球,则取到的两球中有黑球的概率为______________.14、袋中有5个白球,3个黑球,从中一次任取两球,则取到的两球都是黑球的概率为______________.15、袋中有4黑6白大小相同的10个小球,现在从中不放回地任取两球,两个全是黑球的概率________________.16、甲、乙两人独立的射击同一目标,他们击中目标的概率分别为0.9和0.8,则在一次射击中目标被击中的概率为______________.17、某城市发行A,B 两种报纸,在这两种报纸的订户中,订阅A 报的有45%,订阅B 报的有30%,同时订阅两种报纸的有15%,则只订一种报纸的概率为___________________. 18、从一批产品中抽取3件,以i A 表示第i 次抽到废品,则事件“第一次和第二次至少抽到一件废品”可表示为_______________.19、设n 个人围成圆圈,甲、乙是其中两人。

概率复习题-答案

概率复习题-答案

<概率论>试题一、填空题1.设A、B、C是三个随机事件。

试用A、B、C分别表示事件1)A、B、C 至少有一个发生2)A、B、C 中恰有一个发生3)A、B、C不多于一个发生2.设A、B为随机事件,,,。

则=3.若事件A和事件B相互独立, ,则4. 将C,C,E,E,I,N,S等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE的概率为5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为6.设离散型随机变量分布律为则A=______________7. 已知随机变量X的密度为,且,则________ ________8. 设~,且,则_________9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为,则该射手的命中率为_________10.若随机变量在(1,6)上服从均匀分布,则方程x2+x+1=0有实根的概率是11.设,,则12.用()的联合分布函数F(x,y)表示13.用()的联合分布函数F(x,y)表示14.设平面区域D由y = x , y = 0 和x = 2 所围成,二维随机变量(x,y)在区域D上服从均匀分布,则(x,y)关于X的边缘概率密度在x = 1 处的值为。

15.已知,则=16.设,且与相互独立,则17.设的概率密度为,则=18.设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1在[0,6]上服从均匀分布,X2服从正态分布N(0,22),X3服从参数为=3的泊松分布,记Y=X1-2X2+3X3,则D(Y)=19.设,则20.设是独立同分布的随机变量序列,且均值为,方差为,那么当充分大时,近似有~或~。

特别是,当同为正态分布时,对于任意的,都精确有~或~.21.设是独立同分布的随机变量序列,且,那么依概率收敛于.22.设是来自正态总体的样本,令则当时~。

23.设容量n = 10 的样本的观察值为(8,7,6,9,8,7,5,9,6),则样本均值= ,样本方差=24.设X1,X2,…X n为来自正态总体的一个简单随机样本,则样本均值服从二、选择题1. 设A,B为两随机事件,且,则下列式子正确的是(A)P (A+B) = P (A);(B)(C)(D)2. 以A表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件为(A)“甲种产品滞销,乙种产品畅销”;(B)“甲、乙两种产品均畅销”(C)“甲种产品滞销”;(D)“甲种产品滞销或乙种产品畅销”。

概率论复习题及答案

概率论复习题及答案

概率论与数理统计复习题一.事件及其概率1. 设A, B, C 为三个事件,试写出下列事件的表达式:(1) A, B, C 都不发生;(2) A, B, C 不都发生;(3) A, B, C 至少有一个发生;(4) A, B, C 至多有一个发生。

解:(1) ABC A B C(2) ABC A B C(3) A B C(4) BC AC AB2. 设A , B 为两相互独立的随机事件, P( A)0.4 , P(B) 0.6 ,求P( A B), P( A B ), P( A | B) 。

解:P( A B) P( A) P(B) P( AB ) P( A) P(B) P( A)P( B) 0.76 ;P( A B) P( AB ) P( A)P( B) 0.16, P( A | B) P(A) 0.4 。

3. 设A, B 互斥,P(A) 0.5 ,P(A B) 0.9 ,求P( B ), P( A B) 。

解:P(B) P(A B) P( A) 0.4, P( A B) P( A) 0.5 。

4. 设P( A) 0.5, P(B) 0.6, P( A | B) 0.5,求P( A B), P( AB) 。

解:P( AB ) P( B)P( A | B) 0.3, P( A B) P( A) P( B) P( AB) 0.8,P( AB ) P( A B) P(A) P( AB ) 0.2 。

5. 设A, B, C 独立且P( A) 0.9, P( B) 0.8, P(C ) 0.7, 求P( A B C) 。

解:P( A B C) 1 P( A B C ) 1 P( ABC ) 1 P( A)P(B) P(C) 0.994 。

6. 袋中有4 个黄球,6 个白球,在袋中任取两球,求(1) 取到两个黄球的概率;(2) 取到一个黄球、一个白球的概率。

解:(1) P2 1 14 ;(2) P 4 6C 8。

(完整)概率复习题及答案

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〈概率论〉试题一、填空题1.设A、B、C是三个随机事件。

试用A、B、C分别表示事件1)A、B、C 至少有一个发生2)A、B、C 中恰有一个发生3)A、B、C不多于一个发生2.设A、B为随机事件,,,.则=3.若事件A和事件B相互独立, ,则4。

将C,C,E,E,I,N,S等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE的概率为5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0。

5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为6.设离散型随机变量分布律为则A=______________7。

已知随机变量X的密度为,且,则________________8。

设~,且,则_________9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为,则该射手的命中率为_________ 10。

若随机变量在(1,6)上服从均匀分布,则方程x2+x+1=0有实根的概率是11.设,,则12。

用()的联合分布函数F(x,y)表示13。

用()的联合分布函数F(x,y)表示14.设平面区域D由y = x , y = 0 和x = 2 所围成,二维随机变量(x,y)在区域D上服从均匀分布,则(x,y)关于X的边缘概率密度在x = 1 处的值为。

15。

已知,则=16.设,且与相互独立,则17。

设的概率密度为,则=18。

设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1在[0,6]上服从均匀分布,X2服从正态分布N(0,22),X3服从参数为=3的泊松分布,记Y=X1-2X2+3X3,则D(Y)=19。

设,则20.设是独立同分布的随机变量序列,且均值为,方差为,那么当充分大时,近似有~ 或~。

特别是,当同为正态分布时,对于任意的,都精确有~ 或~.21.设是独立同分布的随机变量序列,且,那么依概率收敛于。

22.设是来自正态总体的样本,令则当时~。

23。

设容量n = 10 的样本的观察值为(8,7,6,9,8,7,5,9,6),则样本均值= ,样本方差=24。

概率论复习题2

概率论复习题2

西南科技大学*******学期《概率论与数理统计 B 》本科期末考试试卷(B 卷)一、填空题(共5题,每小题3分,共15分)1、设事件A B 、相互独立,()0.2,()0.7,==P A P B 则()=P A B .2、袋中有红球2个,白球8个,今有两人依次随机地从袋中各取一球,取后不放回,则两人都取得白球的概率是 .3、若随机变量ξ在(0,6)上服从均匀分布,则方程210x x ξ++= 无.实根的概率是 . 4、若随机变量1X ,2X 相互独立,且2212(2,3),(1,4)X N X N ,则12()D X X += .5、设2()0111<⎧⎪=≤<⎨⎪≥⎩x F x xx x 是随机变量X 的分布函数,则1(1)2-<≤=P X .二、单项选择题(共5题,每小题3分,共15分) 1、设()f x 是连续型随机变量X 的概率密度函数,则+()f x dx ∞-∞=⎰( ).A. ()F x B. ()E xC. ()D xD. 12、设两个随机事件,A B 相互独立,则下列选项中错误的是( ).A .AB 、不相互独立 B .()()()P AB P A P B =C .()()()P AB P A P B =D .A B 、相互独立3、某人向目标独立重复射击,每次击中目标的概率为(01)p p <<,则此人第10次射击恰好第4次命中目标的概率是 ( ).A. 44610(1)C p p -B. 3469(1)C p p -C. 3459(1)C p p -D. 3369(1)C p p -4、设二维随机变量(,)X Y 的概率密度函数0.2502,02(,)0x y f x y ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其它,则(1 1.8,12)P X Y <<<<= ( ).A .0.8B .1C .0.2D .0 5、设总体2(,)XN μσ,1X 、2X 、3X 是来自总体的一个样本,则下列关于μ的无偏估计量是( ).A. 12+X XB. 1231()3X X X ++ C. 121277X X + D. 1231()2X X X ++ 三、(8分)设,A B 为两事件,()0.4,()0.7,P A P AB ==求下列三种情况下()P B 的值.(1) A B 、互不相容;(2)A B ⊂;(3)A B 、相互独立.四、(8分)国家生育政策改变若干年后调查发现,有40%的新生来自有两个孩子的家庭(简称二孩家庭),60%的新生来自独生子女家庭.已知二孩家庭中女孩出生率为50%,独生子女家庭中女孩出生率为30%.现从新生中任抽出一名女生,问该女生来自二孩家庭的概率是多少?五、(10分)设随机变量X 的概率密度为:101()2⎧+<<⎪=⎨⎪⎩其它ax x f x ,求:(1)参数a 的值;(5分) (2)12()33<<P X .(5分) 六、(8分)已知X 服从[0,]π上的均匀分布,(1)写出X 的密度函数(4分);(2)求3Y X =的数学期望()E Y .(4分)七、(10分)设随机变量X 的分布律如下表, 求:(1)X 的期望和分布函数()F x ;(5分)(2)X 的方差()D x ;(5分)八、(6分)设二维离散型随机变量(,)X Y 的概率分布律如右:(1)求关于,X Y 的边缘分布律;(4分) (2)说明,X Y 是否相互独立. (2分)九、(10分)设总体X 的概率密度函数为101(;)0θθθ-⎧<<=⎨⎩x x f x 其它,其中0θ>且未知.12,nX X X 是来自总体的简单随机样本.试求θ的矩估计量与极大似然估计量.十、(10分)化工厂用自动包装机包装化肥,每包重量X 服从正态分布2(,)N μσ,其中=100μ, =0.05σ. 某日开工后,为了确定包装机这天的工作是否正常,随机抽取9袋化肥,称得平均重量为=99.978x (单 位:公斤).已知方差不变,问在显著水平=0.05α下,能否认为这天的包装机工作正常?0.050.0250.050.050.0250.025=1.65,=1.96,(9)=(8)=1.86,(9)=2.261.(8)=281,.33z z t t t t一、填空题(每题3分,共15分) 1、0.44;2、2845;3、13;4、2255或者;5、14.二、选择题(每题3分,共15分) 1、D ; 2、A ;3 、B ;4、C ;5、B三、解答题(共8分)解:()()()0.7+-=P A P B P AB ,()0.4=P A 知()=0.3()+P B P AB ……(2分) (1)()=0()0.3⇒=P AB P B ……(2分)(2)()=()()0.30.40.7⇒=+=P AB P A P B ……(2分)(3)()=()()()0.3()()()0.5⇒=+⇒=P AB P A P B P B P A P B P B ……(2分)四、(共8分)解:设A 表示“抽到的学生来自二孩家庭”,B 表示“抽到的学生来自独生家庭”, C 表示 “抽到的学生是女生”. …(1分)()()()()()()()P C A P A P A C P C A P A P C B P B =+…(4分)0.50.40.50.40.30.6⨯=⨯+⨯52.63%1019==…(3分)五、(10分)解:(1)+111()()1222∞-∞=+=+=⎰⎰a f x dx ax dx ……(3分)=1⇒a ……(2分)(2)101()=20⎧+<<⎪⎨⎪⎩其它x x f x ……(2分)223132121113()()()1332233<<=+=+=⎰P X x dx x x …(3分) 六、(8分)解:(1)1[0,]()=0ππ⎧∈⎪⎨⎪⎩其它x f x ……(4分)(2)3+331()()4πππ∞-∞=⋅==⎰⎰E Y x f x dx x dx ……(4分)七、(10分)解()=()F x P X x ≤(1)010.110()=0.3010.71212<-⎧⎪-≤<⎪⎪≤<⎨⎪≤<⎪≥⎪⎩x x F x x x x ……(5分)(2) ()0.10.40.60.9=-++=E X ,2()0.5 1.2 1.7=+=E X ……(2分)22()()(()) 1.70.810.89=-=-=D X E X E X ……(3分)八、(6分)解:(1) ……(4分)(2)因为121122(1,2)93927=≠⋅=⋅=P P P ,所以X,Y 不相互独立. ……(2分) 九、(10分)解:(1)+1110()();1θθθθθθ∞--∞=⋅===+⎰⎰⎰E X x f x dx x x dx x dx ……(2分)()ˆ(),=1()1θθθ==--,令的矩估计量为E X X E X X E X X……(3分) (2)似然函数为:111111(;)()(01)θθθθθθθ---======<<∏∏∏nnnnni i i i i i i L x x x x x ……(2分)对数似然函数为:11ln (;)ln (1)ln n (;)ln (1)ln()θθθθθθ===+-=+-∑∏或者nni i i i L x n x L x n x ……(1分)对数似然方程为:11ln (;)ln (;)ln 0ln()0θθθθθθ===+==+=∑∏或者n n i i i i d L x n d L x n x x d d …(1分) 解得θ的极大似然估计量为:11ˆˆln ln()θθ===-=-∑∏或者nnii i i n n x x ……(1分)十、(10分)解:每包重量2(,)X N μσ,且方差不变σ2=0.052,要对均值进行检验,故采用Z 检验法。

《概率论与数理统计(二)》复习题

《概率论与数理统计(二)》复习题

《概率论与数理统计(二)》复习题一、单项选择题1.设A,B 为随机事件,则事件“A ,B 至少有一个发生”可表示为 A.AB B.AB C.A BD.A B2.设随机变量2~(,)X N μσ,Φ()x 为标准正态分布函数,则{}P X x >= A.Φ(x ) B.1-Φ(x ) C.Φx μσ-⎛⎫⎪⎝⎭D.1-Φx μσ-⎛⎫ ⎪⎝⎭3.设二维随机变量221212(,)~(,,,,)X Y N μμσσρ,则X ~A.211(,)N μσB.221()N μσC.212(,)N μσD.222(,)N μσ4.设随机事件A 与B 互不相容,且()0P A >,()0P B >,则A. ()1()P A P B =-B. ()()()P AB P A P B =C. ()1P A B =D. ()1P AB =5.设随机变量~(,)X B n p ,且()E X =2.4,()D X =1.44,则A. n =4, p =0.6B. n =6, p =0.4C. n =8, p =0.3D. n =24, p =0.16.设随机变量2~(,)X N μσ,Y 服从参数为(0)λλ>的指数分布,则下列结论中不正确...的是 A.1()E X Y μλ+= B.221()D X Y σλ+=+C.1(),()E X E Y μλ==D.221(),()D X D Y σλ==7.设总体X 服从[0,θ]上的均匀分布(参数θ未知),12,,,n x x x 为来自X 的样本,则下列随机变量中是统计量的为 A. 11ni i x n =∑B. 11ni i x n θ=-∑C. 11()ni i x E X n =-∑D. 2111()n i x D X n =-∑8.设12,,,n x x x 是来自正态总体2(,)N μσ的样本,其中μ未知,x 为样本均值,则2σ的无偏估计量为 A. 11()1ni i x n μ=--∑2 B. 11()ni i x n μ=-∑2C. 11()1ni i x x n =--∑ 2 D.11()ni i x x n =-∑ 29.设A,B 为B 为随机事件,且A B ⊂,则AB 等于A.ABB.BC.AD.A10.设A ,B 为随机事件,则()P A B -=A.()()P A P B -B.()()P A P AB -C.()()()P A P B P AB -+D.()()()P A P B P AB +-11.设随机变量X 的概率密度为1,3<x<6,()30,f x ⎧⎪=⎨⎪⎩其他,则{}3<4=P X ≤A.{}1<2P X ≤B.{}4<5P X ≤C.{}3<5P X ≤D.{}2<7P X ≤12.已知随机变量X 服从参数为λ的指数分布,则X 的分布函数为A.e ,0,()0, 0.x x F x x λλ-⎧>=⎨≤⎩B.1e ,0,()0, 0.x x F x x λλ-⎧->=⎨≤⎩C.1e ,0,()0, 0.x x F x x λ-⎧->=⎨≤⎩D.1e ,0,()0, 0.x x F x x λ-⎧+>=⎨≤⎩13.设随机变量X 的分布函数为F(x),则A.()1F -∞=B.(0)0F =C.()0F +∞=D.()1F +∞=14.设随机变量X 与Y 相互独立,它们的概率密度分别为(),()X Y f x f y ,则(X ,Y )的概率密度为 A.[]1()()2X Y f x f y + B.()()X Y f x f y +C.1()()2X Y f x f y D.()()X Y f x f y15.设随机变量~(,)X B n p ,且() 2.4,() 1.44E X D X ==,则参数n,p 的值分别为 A.4和0.6 B.6和0.4 C.8和0.3D.3和0.816.设随机变量X 的方差D(X)存在,且D(X)>0,令Y X =-,则X γρ= A.1- B.0 C.1 D.2二、填空题1. 一口袋中装有3只红球,2只黑球,今从中任意取出2只球,则这2只球恰为一红一黑的概率是____________.2. 设A ,B 为两个随机事件,且A 与B 相互独立,P (A )=0.3,P (B )=0.4,则P (A )=______________.3. 设A,B,C 为三个随机事件,P(A)=P(B)=P(C)=41,P(AB)=P(AC)=P(BC)=61,P(ABC)=0,则P(A B C)=___________. 4. 设X 为连续随机变量,c 为一个常数,则P {X =c }=_____________.5. 已知连续型随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧<+<=.2,1;20),1(31;0,31)(≥≤x x x x e x F x设X 的概率密度为f(x),则当x<0,f(x)= _______________.6. 已知随机变量X 的分布函数为F X (x),则随机变量Y=3X+2的分布函F Y (y)=_________.7. 设随机变量X ~N (2,4),则P {X≤2}=____________.8. 设随机变量X 的概率密度为f(x)=+∞<<-∞-x ex ,2122π,则E(X+1)=___________.9. 设随机变量X 与Y 相互独立,且X ~N (0,5),Y ~X 2(5),则随机变量YX Z =服从自由度为5的_______________分布。

概率论期末复习试题二

概率论期末复习试题二

概率论与数理统计试题11级计算机大队二区队一、选择题:1、假设事件A与事件B互为对立,则事件AB( )。

(A) 是不可能事件(B) 是可能事件(C) 发生的概率为1 (D) 是必然事件答案:A。

这是因为对立事件的积事件是不可能事件。

2、某人睡午觉醒来,发现表停了,他打开收音机想听电台整点报时,则他等待的时间小于 10分钟的概率是()。

A、16B、112C、160D、172答案:A。

以分钟为单位,记上一次报时时刻为0,则下一次报时时刻为60,于是,这个人打开收音机的时间必在(0,60)内,记“等待时间短于分钟”为事件A。

则有S=(0,60), A=(50,60)所以P(A)=AS=1060=16。

3、设连续型随机变量(X,Y)的两个分量X和Y相互独立,且服从同一分布,问 P{X≤Y}=()。

A、0B、12C、14D、1答案:B。

利用对称性,因为X,Y独立同分布,所以有P{X≤Y}=P{Y≤X},而P{X≤Y}+ P{Y≤X}=1,所以P{X≤Y}=1 24、设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y),分布律如下:则F(2,3)=()。

A、0B、14C、716D、916答案:D 。

F(2,3)=P{X≤2,Y≤3}=P{X=1,Y=1}+P{X=1,Y=2}+ P{X=1,Y=3}+ P{X=2,Y=1}+ P{X=2.Y=2} + P{X=2,Y=3}=14+0+0+116+14+0X Y 1 2 3 41 140 0 1162 116140 143 0 116116=9165、下列命题中错误的是( )。

(A)若X :p (λ),则()()λ==X D X E ;(B)若X 服从参数为λ的指数分布,则()()λ1==X D X E ;(C)若X :b (θ,1),则()()()θθθ-==1,X D X E ; (D)若X 服从区间[b a ,]上的均匀分布,则()3222b ab a X E ++=.答案:B 。

概率论习题2答案

概率论习题2答案

习题22.1 (2)抛掷一颗匀称质骰子两次, 以X 表示前后两次出现点数之和,求X 的概率分布,并验证其满足(2.2.2)式。

2.1解:样本空间为{})6,6(),....,1,2(),16(),...,2,1(),1,1(=Ω,且每个样本点出现的概率均为361,X 的所有可能的取值为2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,且有 {}{}{}363)2,2(),1,3(),3,1()4(,362)1,2(),2,1()3(,361)1,1()2(=========P X P P X P P X P类似地,365)6(,364)5(====X P X P ,365)8(,366)7(====X P X P ,363)10(,364)9(====X P X P ,361)12(,362)11(====X P X PX 的概率分布为36118112191365613659112118136112111098765432kp X 满足:1362/652636543212366)(122=⨯⨯+=+++++==∑=k k X P 2.2设离散随机变量X 的概率分布为 {}kP X k ae -==, k=1,2,…,试确定常数.a2.2解:由于11111)(1--∞=-∞=-====∑∑e e a aek X P k kk ,故1111-=-=--e ee a2.3 甲、乙两人投篮,命中率分别为0.7,和0.4,今甲、乙两人各投篮两次,求下列事件的概率:(1)两人投中的次数相同 ; (2)甲比乙投中的次数多。

2.3解:设Y X ,分别为甲、乙投中的次数,则有)4.0,2(~),7.0,2(~B Y B X ,因此有2,1,0,)6.0()4.0()(,)3.0()7.0()(2222=====--k C k Y P C k X P k k kk k k(1) 两人投中次数相同的概率为∑======23142.0)()()(k k Y P k X P Y X P(2) 甲比乙投中次数多的概率为5628.0)]1()0()[2()0()1()()()(2==+==+===<==>∑=Y P Y P X P Y P X P k Y P k X P Y X P k 2.4设离散随机变量X 的概率分布为 {}12kP X k ==, k=1,2,….求 (1){}2,4,6,...P X =; (2){}2.5P X ≥;2.4解:(1){}4.015615321)3()2()1(31==++==+=+==≤≤X P X P X P X P (2){}2.01531521)2()1(5.25.0==+==+==<<X P X P X P2.5设离散随机变量X 的概率分布为 {}15kk X P ==, k=1,2,3,4,5.求(1){}13P X ≤≤; (2){}0.5 2.5P X <<;2.5解:(1){}314/114/14121)2(,...6,4,21121=-======∑∑∑∞=∞=∞=k k k k k k X P X P (2)25.0412/118/121)()3(33==-====≥∑∑∞=∞=k kk k X P X P 2.6 设事件A 在每次试验中发生的概率为0.4,当A 发生3次或3次以上时,指示灯发出信号,求下列事件的概率.(1)进行4次独立试验,指示灯发出信号; (2)进行5次独立试验,指示灯发出信号;2.6解:设X 为4次独立试验时事件A 发生的次数,设Y 为5次独立试验时事件A 发生的次数,则有)4.0,5(~),4.0,4(~B Y B X (1)所求概率为:1792.04.06.04.04)4.01(4.0)4.01(4.0)4()3()3(434444434334=+⨯⨯=-+-==+==≥--C C X P X P X P(2)所求概率为:31744.04.06.04.056.04.010)4.01(4.0)4.01(4.0)4.01(4.0)5()4()3()3(5423555554544535335=+⨯⨯+⨯⨯=-+-+-==+=+==≥---C C C Y P Y P Y P Y P2.7 某城市在长度为t (单位:小时)的时间间隔内发生火灾的次数X 服从参数为0.5t 的泊松分布,且与时间间隔的2无关,求下列事件的概率. (1)某天中午12点到下午15点末发生火灾;(2)某天中午12点到下午16点至小发生两次火灾。

概率论复习题和答案

概率论复习题和答案

概率论复习题和答案# 概率论复习题和答案一、选择题1. 事件A和B是互斥的,如果P(A) = 0.3,P(B) = 0.4,那么P(A∪B)等于多少?A. 0.1B. 0.3C. 0.7D. 0.4答案:C. 0.72. 抛掷一枚均匀的硬币,求正面朝上的概率。

A. 0.5B. 0.25C. 0.75D. 1答案:A. 0.53. 随机变量X服从均值为μ,方差为σ²的正态分布,那么P(X > μ)是多少?A. 0.5B. 0.3C. 0.7D. 不能确定答案:A. 0.5二、填空题4. 如果事件A的概率是0.6,事件B的概率是0.5,且P(A∩B) = 0.2,那么P(A∪B)等于______。

答案:0.75. 假设随机变量X服从二项分布B(n, p),其中n=10,p=0.3,那么X 的期望E(X)等于______。

答案:3三、简答题6. 什么是条件概率?请给出条件概率的定义和公式。

答案:条件概率是指在已知某个事件B已经发生的情况下,另一个事件A发生的相对概率。

条件概率的公式为:P(A|B) = P(A∩B) /P(B)。

7. 什么是大数定律?请简述其主要内容。

答案:大数定律是概率论中的一个重要定理,它描述了随机事件在大量重复实验中所表现出的稳定性。

主要内容是,当独立同分布的随机变量的个数趋于无穷大时,它们的算术平均值会趋近于它们的期望值。

四、计算题8. 某工厂生产的灯泡,其寿命超过1000小时的概率为0.7。

如果随机抽取5个灯泡,求至少有3个灯泡寿命超过1000小时的概率。

答案:首先计算恰好有3个、4个、5个灯泡寿命超过1000小时的概率,然后将这些概率相加。

使用二项分布公式计算,具体计算过程略。

9. 假设有一批零件,其合格率为90%。

如果从这批零件中随机抽取100个,求至少有85个是合格品的概率。

答案:使用正态近似的方法来计算,首先计算期望和标准差,然后使用标准正态分布表来查找对应的概率。

概率论复习题

概率论复习题

一、选择题1.同时抛掷3枚均匀的硬币,则恰好三枚均为正面朝上的概率为( )A.0.12B.0.25C.0.375D.0.52.设随机变量X 的概率密度为f(x)=⎪⎩⎪⎨⎧≤<-≤<.,0;2x 1,x 2;1x 0,x 其它 则P{0.2<X<1.2}的值是()A.0.5B.0.6C.0.66D.0.73.设X~B(10, 31), 则=)X (E )X (D ( ) A.31B.32C.1D.3104.设二维随机变量则F (0,1)=( )A.0.2B.0.6C.0.7D.0.85.已知随机变量X 的分布函数为F(x)=⎩⎨⎧>--.0;0x e 1x 2其它则X 的均值和方差分别为( )A.E(X)=2, D(X)=4B.E(X)=4, D(x)=2C.E(X)=41,D(X)=21D.E(X)=21, D(X)=416.设随机变量X 的E (X )=μ,D(X)=2σ,用切比雪夫不等式估计≥σ≤-)3|)X (E X (|P ( )A.91 B.31C.98D.1 1. 事件A,B 是任意两个事件,与A B=B 不等价的是( ).(a)A B ⊂ (b) B A ⊂ (c) AB =Φ (d) AB =Φ2. 已知12(),()F x F x 是分布函数,为使12()()()F x aF x bF x =-是个分布函数,则应取( ).(a)32,55a b ==- (b)22,33a b == (c)13,22a b =-= (d)13,22a b ==-3.设随机变量X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是( ) (A )X 与Y 独立. (B )()D X Y DX DY -=+. (C )()D X Y DX DY -=-. (D )()D XY DXDY =.4. 总体上讲,甲地的气温)(X 比乙地的气温)(Y 高,而甲地的温差比乙地的温差小, 则正确的是: (A) DY DX EY EX >>,; (B) DY DX EY EX <<,; (C) DY DX EY EX ><,; (D) DY DX EY EX <>,。

硕士研究生《概率论与数理统计》复习题

硕士研究生《概率论与数理统计》复习题

2021级硕士研究生?概率论与数理统计?复习题一、填空题1、随机事件A 的概率5.0)(=A P ,随机事件B 的概率6.0)(=B P ,条件概率8.0)(=A B P ,求)(B A P 。

2、 设两事件A ,B 满足条件)()(B A P AB P =,且)10()(<<=p p A P ,那么)(B P = 。

3、 设B A ,为两事件,4.0)(,6.0)(,7.0)(===A B P B P A P ,求)(B A P ⋃ 。

4、 在区间)1,0(中随机的取两个数,那么这两个数之差的绝对值小于21的概率为 。

5、 设随机变量⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-p pX 110~,10<<p ,当____=p 时,)(X D 取得最大值. 6、 设Y X ,为随机变量,0)()(==Y E X E ,2)()(22==Y E X E ,X 与Y 的相关系数21=XY ρ ,那么=+2)(Y X E _________。

7、 设随机变量X 和Y 的相关系数为0.9,假设12-=X Z ,那么Y 与Z 的相关系数为_________。

8、 设随机变量Y X ,相互独立,其中X 在[-2,4]上服从均匀分布,Y 服从参数为3的泊松分布,那么)2(Y X D -= 。

9、 621,,,X X X 为来自正态总体)1,0(N 的简单随机样本,设26542321)()(X X X X X X Y +++++=假设使随机变量CY 服从2χ分布,那么常数=C 。

10、 设总体)9.0,(~2μN X ,样本容量为9,样本均值5=x ,那么未知参数μ的95%的置信区间是_________。

11、设总体),(~2σμN X ,2σ,要使μ的置信度为α-1)10(<<α且置信区间的长度不大于l ,那么样本容量≥n 。

12、设总体),(~2σμN X ,2σ未知,2,S X 分别为样本均值和样本方差,样本容量为n ,检验00:μμ=H ,01:μμ≠H (0μ)的双侧拒绝域=W ___________。

概率论复习题

概率论复习题

概率论复习题1.甲、乙各射击一次,设事件A 表示甲击中目标,事件B 表示乙击中目标,用A ,B 表示下列事件:(1)甲、乙两人至少有一人击中目标;(2)甲、乙两人都击中目标;(3)甲、乙两人中恰好有一人击中目标.2. 同时掷两颗骰子,求出现点数之和为5的概率.3. 设A ,B 为两个事件,且已知概率()0.4,()0.3P A P B ==,分别在下列情况下求(),()P AB P A B +.(1)事件A 与B 互斥;(2)事件A 与B 独立.4. 设A ,B 为两个随机事件,且A 与B 相互独立,()0.3,()0.4P A P B ==,求P (A B )5. 袋中有5个白球和3个黑球,从中任取2个球,求取得两球颜色相同的概率.6. 设P (A )=0.4,P (B )=0.3,(|)0.6P B A =,求(),(),(|),(|)P AB P AB P A B P A B .7. 设,A B 是两个随机事件,已知()()0.4,()0.5P A P B P A B ==+= 求:(),(|),(),(|)P AB P A B P A B P A B -.8.()F x 为X 的分布函数,求(3)F9. 设随机变量X 的分布函数为F (x )=⎪⎩⎪⎨⎧≥-<,10,101;10,0x x x 求当x ≥10时,X 的概率密度f (x ).10. 某气象站天气预报的准确率为0.8,且各次预报之间相互独立.试求:(1)5次预报全部准确的概率p 1;(2)5次预报中至少有1次准确的概率p 2.11. 设随机变量~(10,4)X N ,计算:(1){1012}P X << ;(2){8}P X ≤;(3){102}P X -< 其中(0)0.5,(1)0.8413Φ=Φ=12. 设随机变量X 服从区间[1,2]上的均匀分布.(1)写出X 的概率密度函数;(2)求随机变量21Y X =-的概率密度函数()Y f y .13. 设随机变量X 的概率密度为,01()0,kx x f x ≤≤⎧=⎨⎩其他 求:(1)常数k (2)1{1}2P X -<≤ (3)EX (4)DX14. 设随机变量X 服从二项分布(,), 1.6, 1.28B n p EX DX ==,求,n p15. 某种产品中有80%是正品,用某种仪器检查时,正品被误认为次品的概率为5%,次品被误认为正品的概率为10%,从中任取1个产品。

《概率论与数理统计(二)》 复习题

《概率论与数理统计(二)》 复习题

概率论与数理统计(二)复习题之一一、单项选择题1. 设A ,B 是互不相容事件,则=+)(B A P【 】A. )(1A P -B. )(1B P -C. )()(1B P A P --D. )()(B P A P ⋅2. 某种规格的电子元件正常使用200小时的概率是0.8,正常使用250小时的概率为0.6,现有一个该种元件已经正常使用了200小时,则能够使用250小时的概率为【 】A. 0.48B. 0.6C. 0.8D. 0.753. 设随机变量ξ的分布律为22()0123!kP k k e k ξ===⋅⋅⋅⋅,,,,,,则(2)D ξ=【 】A. 2B. 4C. 6D. 84. 设12n X X X ⋅⋅⋅,,,是取自总体2~X N μσ(,)的样本,则对任意0>ε,下列各式成立的是【 】A. {}22n P X n σμεε-<≥B. {}221P X n σμεε--≥≥C. {}22P X n σμεε-≥≤D. {}22P X n n σμεε-≥≤5. 设随机变量X Y (,)的联合分布为则X Y (,)的协方差covX Y =(,)【 】A. 0B. 1C.81D. 81-6. 设随机变量X Y ,同分布,概率密度为 2120()0x x f x θθ⎧<<⎪⎪=⎨⎪⎪⎩其他,, 若[]1(2)E C X Y θ+=,则C 的值为【 】A.21B.31 C. 221θD. θ327. 123X X X ,,都服从[02],上的均匀分布,则123(32)E X X X -+=【 】A. 1B. 3C. 4D. 28. 随机变量Y X +=ξ与Y X -=η不相关的充分必要条件为【 】A. ()()E X E Y =B. 2222()()()()E X E X E Y E Y -=-C. 22()()E X E Y =D. 2222()()()()E X E X E Y E Y +=+9. 某生产线的产品合格率为0.85,使用某种仪器作产品的抽样检测,仪器检查结果的正确率为0.90,现任取一件产品经仪器检查为合格,而该件产品确实合格的概率为 【 】A. 0.85B. 1C. 0.98D. 0.9410. 设总体2~X N μσ(,),统计假设为0H :0μμ=对1H :0μμ≠,若用t 检验法,则在显著水平α的拒绝域为【 】A. 12(1)t tn α--< B. 12(1)t tn α-≥-C. 1(1)t t n α-≥-D. 1(1)t t n α---< 二、填空题11. 将3人以相同的概率分配到4间房的每一间中,则恰好3间房中各有1人的概率是________。

概率论复习题

概率论复习题

概率论复习题概率论复习题概率论是数学中的一门重要学科,它研究的是随机事件发生的规律和概率分布。

在我们日常生活中,概率论无处不在,从天气预报到赌博,从商业决策到医学诊断,都离不开概率论的应用。

为了更好地掌握概率论的知识,下面将给大家提供一些概率论的复习题,希望对大家复习概率论有所帮助。

1. 一个骰子有六个面,分别标有1到6的数字。

如果投掷一次骰子,求出现奇数的概率。

解答:骰子的每个面出现的概率是相等的,都是1/6。

而奇数的面有1、3、5三个,所以出现奇数的概率是3/6,即1/2。

2. 从一副标有1到52的扑克牌中,随机抽取一张牌,求抽到红心的概率。

解答:一副扑克牌中有4种花色,红心、黑桃、方块和梅花,每种花色有13张牌。

所以抽到红心的概率是13/52,即1/4。

3. 一家电视制造商生产的电视机中,有5%的次品。

如果随机抽取两台电视机,求两台都是次品的概率。

解答:第一台电视机是次品的概率是5%,第二台电视机也是次品的概率是4%,因为第一台电视机已经被抽取出来了。

所以两台都是次品的概率是5%乘以4%,即0.05乘以0.04,等于0.002,即0.2%。

4. 一批产品中有10%的次品。

从中随机抽取3个产品,求至少有一个次品的概率。

解答:至少有一个次品的概率等于1减去没有次品的概率。

没有次品的概率是90%乘以90%乘以90%,即0.9乘以0.9乘以0.9,等于0.729。

所以至少有一个次品的概率是1减去0.729,即0.271,约等于27.1%。

5. 一桶装有10个红球和10个蓝球,从中随机抽取3个球,求至少有两个红球的概率。

解答:至少有两个红球的概率等于有两个红球和有三个红球的概率之和。

有两个红球的概率等于选择2个红球和1个蓝球的概率,即(10/20)乘以(9/19)乘以(10/18)。

有三个红球的概率等于选择3个红球的概率,即(10/20)乘以(9/19)乘以(8/18)。

所以至少有两个红球的概率是(10/20)乘以(9/19)乘以(10/18)加上(10/20)乘以(9/19)乘以(8/18),计算得到的结果约等于0.474,即47.4%。

概率论与数理统计复习题(11-24)2

概率论与数理统计复习题(11-24)2

8. 六大分布函数的期望和方差,见课本 P113-114 表格,另外; 填满最后一列!
分布
数学期望 E( X )
方差 D( X )
E(X 2)
(0-1)分布
二项分布 B(n, p)
泊松分布 ()
均匀分布U (a,b)
指数分布 E() 正态分布 N (, 2 )
9. 某车间生产的圆盘其直径在区间 (a, b) 内服从均匀分布,试求圆盘面积的数学期望.
16. 期望、方差、协方差公式
D( X ) E( X 2 ) E( X )2 ;
Cov(X ,Y ) E( XY ) E( X )E(Y ) ;
E(aX b) aE( X ) b ;
D(aX b) a2D( X ) ;
Cov(aX ,bY ) abCov( X ,Y ) ; Cov( X1 X 2,Y ) Cov( X1,Y ) Cov( X 2,Y ) ;
25. 设 X1, X 2 是取自总体 X N (,1) 的样本,其中 为未知参数,则 的无偏估计是
()
31 A. 4 X1+ 4 X 2
B.
3 4
X1
1 4
X
2
C.
7 5
X1
1 5
X2
71 D. 5 X1+ 5 X 2
26. 已知某厂生产的钉子的直径服从正态分布,先从中抽取 16 枚,测得其样本均值
X4
;
g2 X1 ;
g3
X4
;
g4 min{X1, X 2 , X 3, X 4}
19. 设总体 X N (0,1) , X1, X 2 ,, X n 是取自 X 的样本, X 为样本均值, S 为样本标准

概率论与数理统计复习题--带答案

概率论与数理统计复习题--带答案

概率论与数理统计复习题--带答案
这篇文档将提供一系列概率论与数理统计的复题和答案。

以下是一些例题,供您练和巩固知识。

1. 一个骰子投掷三次,计算以下事件的概率:
- A:至少有一次出现6点
- B:三次投掷的和为18点
答案:
- A的概率 = 1 - (5/6) * (5/6) * (5/6) = 91/216
- B的概率 = 1/6 * 1/6 * 1/6 = 1/216
2. 一批商品的质量服从正态分布,均值为80,标准差为5。

从中随机取一件,计算以下事件的概率:
- A:质量在75到85之间
- B:质量小于70
答案:
- A的概率 = P(75 < X < 85),其中X服从均值为80,标准差为5的正态分布,可通过查表或计算得到概率值。

- B的概率 = P(X < 70),同样需要查表或计算。

3. 在某次调查中,有50%的受访者表示会购买某个产品。

从100位受访者中随机选择10人,计算以下事件的概率:- A:恰好有5人表示会购买该产品
- B:至少有8人表示会购买该产品
答案:
- A的概率 = C(10, 5) * (0.5)^5 * (0.5)^5 = 0.2461,其中C为组合数。

- B的概率 = P(X >= 8),其中X服从二项分布,可通过计算得到概率值。

这些复习题可以帮助您巩固概率论与数理统计的知识。

建议您自行尝试计算答案,并对比参考答案进行学习。

祝您学习顺利!。

概率论复习题

概率论复习题

一、设A,B,C是三事件,且 P(A)=P(B)=P(C)=1/4,P(AB)=P(BC)=0,P(AC)=1/8 ,求A,B,C至少有一个发生的概率。

解:P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(CA)+P(ABC)∵P(AB)=P(BC)=O∴P(ABC)=0∴至少有一个发生的概率P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(CA)+P(ABC)=1/4+1/4+/4-0-0-1/8+0=5/8二、某油漆公司发出17桶油漆,其中白漆10桶,黑漆4桶,红漆3桶,在搬运中所有标签脱落,交货人随意将这些油漆发给顾客,问一个订货4桶白漆、3桶黑漆和2桶红漆的顾客,能按所给定颜色如数得到订货的概率是多少?解:设A=“订货4桶白漆、3桶黑漆和2桶红漆”。

则A的基本事件数为,基本事件总数为=24310。

则所求概率为[小结]对古典概型问题,关键是找出其基本事件总数,以及所求事件包含的基本事件数。

同时要注意,两者要在同一个样本空间中计算所求事件的概率。

三、将3个球随机地放入4个杯子中去,求杯子中球的最大个数分别为1,2,3的概率将3个球随机地放入4个杯子中去,易知共有43种放置法,以A i表示事件“杯子中球的最大个数为i”,i=1,2,3。

解:A3只有当3个球放在同一杯子中时才能发生,有4个杯子可以任意选择,于是∴A1只有当每个杯子最多放一个球时才能发生。

∴N(A1)=4·3·2=A43∴又∵A1∪A2∪A3=Ω,且,i≠j∴P(A1)+P(A2)+P(A3)=1四、据以往资料表明,某一3口之家,患某种传染病的概率有以下规律:P{孩子得病}=0.6,P{母亲得病|孩子得病}=0.5,P{父亲得病|母亲及孩子得病}=0.4,求母亲及孩子得病但父亲未得病的概率.解:以A记事件“孩子得病”,以B记事件“母亲得病”,以C记事件“父亲得病”,按题意需要求。

概率论复习题答案

概率论复习题答案

概率论复习题答案1. 随机事件的概率值范围是什么?答:随机事件的概率值范围是0到1,包括0和1。

2. 如何理解概率的公理化定义?答:概率的公理化定义是基于三个公理:非负性、归一化和可加性。

非负性公理表明任何事件的概率都是非负的;归一化公理表明必然事件的概率为1;可加性公理表明互斥事件的概率可以相加。

3. 什么是条件概率?答:条件概率是在给定某个事件已经发生的条件下,另一个事件发生的概率。

4. 条件概率的公式是什么?答:条件概率的公式是P(A|B) = P(A∩B) / P(B),其中P(A|B)表示在事件B发生的条件下事件A发生的概率,P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。

5. 什么是贝叶斯定理?答:贝叶斯定理是一种在已知某些条件概率的情况下,计算其他条件概率的方法。

其公式为P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)。

6. 什么是独立事件?答:如果两个事件A和B同时发生的概率等于它们各自发生概率的乘积,即P(A∩B) = P(A) * P(B),则称事件A和B是独立的。

7. 什么是互斥事件?答:如果两个事件A和B不能同时发生,即P(A∩B) = 0,则称事件A和B是互斥的。

8. 什么是随机变量?答:随机变量是一个函数,它将样本空间中的每个基本事件映射到实数轴上的一个数值。

9. 离散型随机变量的概率分布是什么?答:离散型随机变量的概率分布是描述随机变量取各个可能值的概率的集合。

10. 连续型随机变量的概率密度函数是什么?答:连续型随机变量的概率密度函数是一个描述随机变量取值在某个区间内的概率密度的函数。

11. 什么是期望值?答:期望值是随机变量的平均值,它反映了随机变量的中心趋势。

12. 期望值的计算公式是什么?答:期望值的计算公式是E(X) = Σ[xi * P(X = xi)],对于离散型随机变量,或者E(X) = ∫x * f(x) dx,对于连续型随机变量,其中xi 是随机变量X的可能取值,P(X = xi)是X取xi的概率,f(x)是X的概率密度函数。

概率论复习题(答案)

概率论复习题(答案)

1、已知()1P A =,若B A ,互不相容,则)(B A P = 1/32、设P(A | B)=1/4, P(B ¯)=2/3, P(B | A)=1/6,则P(A)= 1/23、已知()0.3,()0.4P B P AB ==,若B A ,互不相容,则()P A = 0.64、已知()0.4,()0.7,(|)0.5P A P B P B A ===,则()P AB = 0.15、设()0.8,()0.92P A P A B ==,若A 与B 独立,则()P B = 0.66、已知3.0)(=A P ,4.0)(=B P ,5.0)(=B A P , 则 ()P B AB = 0.257、一批产品共10件,其中有2件次品,从这批产品中任取3件,则取出的3件中恰有一件次品的概率为 7/158、一个口袋中装有4个白球和2个黑球,现从袋中取球两次,每次一球, 取出后不再放回,则两球均为白球的概率为 2/5 两球颜色相同的概率为 7/15 两球中至少有一个是白球的概率为 14/15 9、设随机变量X 的分布律为记X 的分布函数为()F X ,则(4)F = 0.410、设随机变量X 服从正态分布N(9,16),Φ(2)=0.9772,则概率P{9<X ≤17}=0.477211、设二维随机向量(X,Y)的联合概率密度为 f(x,y)= ⎩⎪⎨⎪⎧cx 0≤x ≤2,0≤y ≤20 其它则系数 c = 1/412、设二维随机向量(X,Y)的概率密度为 f(x,y)=⎩⎪⎨⎪⎧ x+y 0≤x ≤1,0≤y ≤1 0 其他,则当0≤y ≤1时,(X,Y)关于Y 的边缘概率密度f Y (y)= y+1/213、已知X 的密度函数为 2.12.1,()0,x e x f x x -⎧≥=⎨<⎩,则()E X = 1/2.1 ,()D X = 1/4.4114、设随机变量X 服从(,)a b 上的均匀分布,则()4E X = 2(a+b ) ,()4D X =24()3b a -15、设)1.0,20(~b X ,则=)(2X E 5.816、已知33{}(0,1,2,)!k e P X k k k -===,则=)(2X E 12 17、设容量为3的样本取自总体X,X 服从参数λ为3的指数分布,X 为样本均值,则E(X )= 1/3 18、若(1,3),(2,4)XN YN ,且,X Y 相互独立,则23Z X Y=- N (-4,48)19、设随机变量X 服从N (,.)2052的正态分布,则D(X)= 0.25 ,5.02-X 数学期望是 020、设随机变量X 服从N (3,0.7 2 )的正态分布,则E(X-1)= 221、已知()24,20~N X ,随机抽取容量为16的样本,则()D X = 122、设123,,X X X 是来自总体2(,)N μσ的样本,则当常数a = 1/3 时,12311ˆ62X aX X μ=++是参数μ的无偏估计。

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概率论复习题一 填空1、一批产品的废品率为0.1,每次抽取1个,观察后放回去,下次再取1个,共重复3次,则3次中恰有两次取到废品的概率是 .2、袋中有12个大小规格相同的球,其中含有2个红球,从中任取3个球,则取出的3个球中红球个数ξ的概率分布为 .3、设在10只晶体管中有两个次品,从中任取两次,每次取一个,作不放回抽样,设{=A 第一次取得正品第二取得次品},则=)(A P .4、一批产品中,一、二、三、等品率分别为0.8、0.16、0.04,若规定一、二等品为合格品,求产品的合格率: . 6、设)(x F 为ξ的分布函数,则对任意的b a ,)(b a <,有=-)()(a F b F .8、若ξ)2,5(~2N ,则{}32<-ξP= .9、从总体ξ中取一样本),,(21n X X X ,μξ=E ,2σξ=D ,∑==ni i X n X 11,则=X E ,故X 是μ的 估计.10、设[][]⎩⎨⎧∉∈=cx c x xx ,00,02)(ϕ ,是一随机变量的概率密度函数,则c = 。

11、已知,1-=ξE 3=ξD ,则[])2(32-ξE = . 12、设有20个某种零件,其中16个一级品,4个二级品,今从中任取3个,则至少有一个一级品的概率 .13、 C B A ,,三人入学考试合格的概率分别是52,21,32,三人中恰有两人合格的概率是 。

14、加工一件产品需要经过三道工序,第一、二、三道工序不出废品的概率分别为0.95,0.85,0.9。

若三道工序是否出废品是相互独立的,则经过三道工序而不出废品的概率为 。

15、某批产品一等品率为8.0,进行重复抽样检验,共取出4件样品。

设ξ表示4件样品中的一等品数,则ξ的概率分布为 ;4件样品中至少有2件一等品的概率为 ;4件样品中一等数ξ的最可能值是 。

16、一批产品20件,其中有8件是次品,从这批产品中随机抽取5件,设ξ表示这5件中的次品数,则ξ的分布律是 (只要求写出分布律,不用计算具体数值)。

17、随机变量ξ的概率分布如下表则 =ξE ;=ξD 。

18、已知ξ服从)4,150(2N ,则140(P <=≤)160ξ ,=≤)150(ξP 。

***19、箱装有10件产品,其中有1件次品,在9件合格品中有6件一等品,3件二等品,现从箱中任取3件,则取得3件都是合格品,但仅有1件是一等品的概率是 ;取得的3件产品中至少有2件是一等品的概率是 。

(只要求写出计算公式)22、已知连续型随机变量ξ有概率密度⎩⎨⎧<<+=其它0201)(x kx x ϕ ,则k= ,分布函数=)(x F ,=<<)5.25.1(ξP .24、 设⎩⎨⎧≥=-其它)(x e x xλλϕ,,0>λ 是随机变量ξ的密度函数,100=ξE ,则=λ 。

=ξD ;ξ的分布函数=)(x F;(P -1<=≤)1ξ 。

25、设)(),(),,(y p x p y x p ηξ分别是二维随机向量),(ηξ的联合概率密度函数及边缘密度函数,则ξ与η相互独立的充分必要条件是 .26、设ξ具有期望ξE 和方差2σξ=D ,则标准化随机变量σξξηE -=具有=ηE ,=ηD .28、设,ξ与η相互独立,且都服从),(2σμN ,则有=-)(ηξD . 29、设,ξ与η相互独立,)3,2(~2N ξ,)2,4(~2N η,则ηξ32+服从 分布,参数为 。

二、填空、单项选择1、 设随机变量ξ密度函数为[]⎩⎨⎧∈=其它1,0)(4x cx x P ,则常数C = 2、设ξ服从二项分布B ),,(p n 则有=-)12(ξD3、当随机变量ξ服从参数为λ)0(>λ的泊松分布时,=)())((2ξξE D10、设A 与B 独立,4.0)(=A P ,7.0)(=+B A P ,则=)(B P11、 设随机变量ξ的分布列如下,则=c11、 若A 与B 相互独立,则A 与B 一定互斥。

这个个结论是 的(正确、错误 )。

12、在事件A 发生的概率为p 的n 重贝努里试验中,X 表示事件A在n 次试验出现的次数,则X 的分布律为 13、设)1,0(~N ξ,又常数c 满足{}{}c p c p <=≥ξξ,则c = 14、设),(~2σμξN ,则下列说法中错误的是( ))(A {}σμξσμ33+<<-p 的大小与参数2,σμ的取值无关,)(B {}{}μξμξ<=≤p p ,)(C {}21=≤μξp ,)(D )1,0(~N σμξ+. 16、当ξ服从 分布时,ξξD E =.17、设ξ的期望ξE 与方差ξD 都存在,而ξξηE +-=,则下列结论中,错误的是( ))(A 0=ηE , )(B ξηξE E =+)(, )(C ξηD D -=, )(D 0)(=+ηξD .18、设),(ηξ是二维离散型随机向量则ξ与η相互独立的充分必要条件是)(A ηξηξE E E ⋅=⋅)(, )(B ξ与η不相关, )(C ηξηξD D D +=+)(, )(D 对),(ηξ的任何可能取值),(i i y x ,都有)()(),(i i i i y p x p y x p =====ηξηξ.21、设]1,1[~-U ξ,则下列说法中,错误的是( ))(A 0=ξE , )(B 312=ξE , )(C {}11=<ξP ,)(D ξ的分布函数为)(22)(+∞<<-∞+=x x x F .***22、以下几个关于分布函数)(x F 的结论中,错误的是( ))(A )(x F 是单调非降函数,)(B 对1)(0,≤≤∀x F x ,)(C 1)(lim ,0)(lim ==+∞→-∞→x F x F x x ,)(D )(x F 是连续函数.23、设ξ的分布列为则=)(x F =)3(F 25、设),(~p n B ξ且6.3,6==ξξD E 则有=n ,=p第一组1、袋中装有标上号码1,2,2的3个球,从中任取一个球并且不再放回,然后再从袋中任取一球,(设袋中各球被取到的机会相同)以ξ、η分别记为第一、二次取到球上的号码数,求:① ),(ηξ的联合分概率分布; ② ξ、η的边缘分布列; ③ ξ、η是否相互独立?④ )12(==ξηP2、射手射靶,得十分的概率为0.5,得九分的概率为0.3,得八分的概率为0.1,得七分和六分的概率各为0.05。

① 求一次射靶得分i ξ的概率分布及i ξ的数学期望和方差。

,..)2,1(=i ② 如果射击100次,求总分多于880分的概率及总分介于900分与930分之间的概率。

3、某工厂有甲、乙、丙三个生产车间,生产同一种产品,每个车间的产量分别占全厂的25%,35%,40%。

各车间的不合格品率分别为5%,4%,2%。

⑴现从该厂出厂的产品中任取一件,问恰好抽到不合格品的概率是多少?⑵如果从出厂的产品中任取一件进行检验,结果为不合格品,由于标志脱落已无法确认是哪一车间生产的产品,求这件不合格品是甲车间生产的概率。

(实际问题中即为对这件不合格品甲车间应承担多大的责任)4、一批零件中有10个合格品与4个废品,现从中随机地接連取4件,分别就有放回和不放回抽取两种情形计算下列事件的概率。

⑴恰好取到2件废品(用事件A 表示);⑵前两件取到合格品但第三件取到废品(用事件B 表示)。

第二组1、袋中有5个白球和3个黑球,从中任取2个,问(1)所取的两球颜色相同的概率是多少?(2)所取的两球颜色不同的概率是多少?2、三位解放军战士向敌军装甲车射击,一射驾驶员,一射油箱,一射发动机,命中率分别为21,31,41,各人射击相互独立,任一人击中,装甲车即报废,求装甲车报废的概率.3、设有6张英文字母卡.其中两张e ,两张s ,一张r ,一张i ,混合后随机排列,求恰好排成series 的概率. 9、ξ的分布列为!)(k C k P kλξ⋅==)0,,1,0(>=λ k 试求(1)确定常数C ;(2)求ξ落在)3,1[内的概率.10、连续随型机变量ξ的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤>+=-000)(22x x Be A x F x, 求(1)系数B A ,;(2) ξ的密度函数;(3))2,1(∈ξ 内的概率.11、设连续型随机变量ξ的密度函数为644261)(+--=x x e x πϕ,+∞<<∞-x .试求(1)⎰31)(dx x p 的近似值;(2)若已知⎰=⎰∞-+∞cc dx x p dx x p )()(求c 的值.12、设ξ的密度函数为xe x p -=21)(,+∞<<∞-x 试求(1)ξE ;(2))32(+-ξE ;(3)2ξE ;(4)ξD13、袋中共有5个球,其中2个红球,3个白球,(1)放回抽样两次,每次取一个,求取到白球ξ的期望和方差;(2)若改放回为无放回,求取到白球ξ的期望和方差.第三组1. 设某机器加工一种产品的次品率为0.1检验员每天检验4次,每次随机的抽取5件产品进行检验,如果发现次品多于1件,就要调整机器,求一天中调整机器次数的概率分布.2、设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X (以分计)服从指数分布,的概率密度函数为: )(x f =⎪⎩⎪⎨⎧>-其它0515x ex ,某顾客每次在窗口等待服务,若超过10分钟,他就离开.(1) 计算他每次到银行未等到服务而离开窗口的概率.(2) 如果他一个月要到银行5次,以Y 表示一个月内他未等到服务而离窗口的次数.写出Y 的分布律,并求}1{≥YP .(3) 如果他一年要到银行100次,以Z 表示一年内他未等到服务而离窗口的次数.写出z 的分布律,并求}2010{≤≤ZP .(求近似值)3、某地抽样调查结果表明,考生的外语成绩(百分制) 近似服从正态分布,平均成绩72分,96分以上的占考生总数的2.3%,试求考生外语成绩在60分至84分之间的概率.4、.假设测量的随机误差)10,0(~N X ,试求100次重复独立测量中,至少有三次测量误差的绝对值大于19.6的概率α,并分别利用正态分布求出α的近似值.5、设随机变量X 与Y 相互独立,下表列出了二维随机变量),(Y X 的联合分布律及Y .6、假设随机变量X 在区间)2,1(上服从均匀分布,试求随机变量Xe Y 2=概率密度函数)(x f7、设二维随机变量),(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧<<=-其他0),(yx e y x f y(1)求随机变量X 的密度)(x f X ;(2)求概率}1{≤+Y X P 8、设二维随机变量),(Y X 的概率密度函数为=),(y x f ⎩⎨⎧>>+-其它,0)2(y x ce y x ,(1)确定常数c ;(2)求Y X ,的边缘概率密度函数,并判断是否独立;(3)求联合分布函数),(y x F ;(4)求}{X Y P ≤;(5)求条件概率密度)(y x f Y X ;(6)求}12{<<Y X P9、已知连续型随机变量X 的概率密度为)12exp(1)(2-+-=x x x f π,则X 的数学期望为 , X 的方差为10、X 表示10次独立重复射击中命中目标的次数,每次射中目标概率为0.4,则2X 的数学期望=)(2X E11、设随机变量X 服从参数为λ的泊松(Poisson)分布,且已知1)]2)(1[(=--X X E ,则=λ则2X 和2Y 的协方差=),(22Y X Cov13、假设一部机器在一天内发生故障的概率为0.2,机器发生故障时全天停止工作,若一周5个工作日里无故障,可获利润10万元;发生一次故障仍可获利润5万元;发生二次故障所获利润0元;发生三次或三次以上故障就要亏损2万元.求一周内期望利润是多少?14、设随机变量X 服从参数为1的指数分布,则数学期望=+-)(2X e X E116、某保险公司多年的统计资料表明,在索赔记中被盗索赔记占20%,以X 表示随意抽查的100个索赔户中因被盗向保险公司索赔的户数. (1)写出X 的概率分布;(2)利用棣莫佛-拉普拉斯定理,求被盗索赔户不少于14户且不多于30户口原概率的近似值.17、某次课堂测验,有200道选择题,每一题有4个答案,只有一个才是正确的答案,试问一位完全不会的学生,想凭着猜测的方法回答此200题中的80题,而答对25题至30题,其概率如何?。

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