流行病学与医学统计学PPT课件
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流行病学第九版PPT课件
医疗机构使用的电子病历系统，存储 患者的诊疗信息，方便数据提取和分 析。
对出生缺陷进行监测和登记的制度， 提供关于出生缺陷的流行病学数据。
健康保险数据库
包含个人健康保险信息和就诊记录的 数据库，可用于研究健康与保险的关 系。
05
CATALOGUE
流行病学中的统计分析方法
描述性统计分析
总结词
描述性统计分析是流行病学中常用的基本方法，主要用于对收集的数据进行初步 整理和描述，帮助研究者了解数据的分布特征和规律。
行为干预
流行病学研究可以帮助了解健康相关 行为的分布和影响因素，为制定针对 性和有效的行为干预措施提供依据。
健康促进
通过流行病学研究，可以评估健康促 进活动的实施效果，不断完善和优化 活动方案，提高公众的健康意识和行 为改变率。
健康相关政策制定与评价
政策制定
流行病学研究可以为健康相关政策的制定提供科学依据，确保政策的针对性和有效性。
详细描述
高级统计分析方法包括生存分析、结构方程模型、混合效应模型等多种统计方法，这些方法可以用于处理更为复 杂的研究问题，如多元数据的分析、重复测量数据的分析、因果关系的推断等。这些方法在流行病学研究中具有 广泛的应用价值，能够帮助研究者更加准确地揭示疾病发生和发展的规律。
06
CATALOGUE
流行病学在公共卫生实践中的应用
人口普查资料
定期进行的人口普查，提供关 于人口数量、年龄、性别、地
区分布等基本信息。
卫生机构记录
医疗机构、预防保健机构和公 共卫生部门的记录，包括疾病 报告、预防接种等数据。
实验室数据
疾病控制和预防中心等机构进 行的实验室检测数据，包括病 原学和血清学检测结果。
《流行病学》演示PPT
流行病学研究应遵循相关伦理准则，如涉及人类受试者的研究需获得知情同意和 审查。
政策和法律框架
制定相关政策
政府应制定和实施相关政策，以支持流行病学研究和公共卫 生干预措施。
完善法律框架
加强相关法律法规的制定和实施，为流行病学研究提供法律 保障和支持。
技术和方法的发展
创新技术应用
运用新兴技术如大数据、人工智能等，提高流行病学研究的效率和准确性。
与社会学的联系
流行病学与社会学也有着密切的联系 ，社会学的理论和方法可以应用于流
行病学研究。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
社会学可以帮助流行病学更好地了解 社会因素对健康的影响，例如社会经
济地位、文化、生活方式等。
社会学的研究方法也可以借鉴流行病 学的研究方法，例如社会调查、社区
研究和定群研究等。
05
流行病学面临的挑战与对策
社区干预试验
在社区范围内对目标人群进行整体干预措施，比较干预前后 的疾病发病率、患病率等指标，评价干预措施的效果。
流行病学模型
疾病发生模型
描述疾病从健康状态到发生、发展 的过程，包括病因、危险因素、传 播途径等。
病因推断模型
根据流行病学调查资料和医学知识 ，推断疾病发生的病因及其与疾病 发生的关系。
现状
现代流行病学已发展为多学科 交叉的综合性学科，广泛应用 在公共卫生、临床医学等领域
。
02
流行病学的研究方法
描述性研究
横断面研究
对特定时间、地点或人群的疾病或健康状况进行描述，分析其分布特征和影 响因素。
病例报告和病例系列研究
对个别病例或系列病例进行详细描述和分析，探讨可能的病因和疾病发展趋 势。
分析性研究
政策和法律框架
制定相关政策
政府应制定和实施相关政策，以支持流行病学研究和公共卫 生干预措施。
完善法律框架
加强相关法律法规的制定和实施，为流行病学研究提供法律 保障和支持。
技术和方法的发展
创新技术应用
运用新兴技术如大数据、人工智能等，提高流行病学研究的效率和准确性。
与社会学的联系
流行病学与社会学也有着密切的联系 ，社会学的理论和方法可以应用于流
行病学研究。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
社会学可以帮助流行病学更好地了解 社会因素对健康的影响，例如社会经
济地位、文化、生活方式等。
社会学的研究方法也可以借鉴流行病 学的研究方法，例如社会调查、社区
研究和定群研究等。
05
流行病学面临的挑战与对策
社区干预试验
在社区范围内对目标人群进行整体干预措施，比较干预前后 的疾病发病率、患病率等指标，评价干预措施的效果。
流行病学模型
疾病发生模型
描述疾病从健康状态到发生、发展 的过程，包括病因、危险因素、传 播途径等。
病因推断模型
根据流行病学调查资料和医学知识 ，推断疾病发生的病因及其与疾病 发生的关系。
现状
现代流行病学已发展为多学科 交叉的综合性学科，广泛应用 在公共卫生、临床医学等领域
。
02
流行病学的研究方法
描述性研究
横断面研究
对特定时间、地点或人群的疾病或健康状况进行描述，分析其分布特征和影 响因素。
病例报告和病例系列研究
对个别病例或系列病例进行详细描述和分析，探讨可能的病因和疾病发展趋 势。
分析性研究
医学统计学课件PPT
向有关专家请教 ；
文献检索等.
文献检索的要点
（1）有助于认识本课题的重要性
专 业（3）了解有关研究现状 设（4）寻找可借鉴的研究方法 计
如：与****商榷类文章
（2）了解有关的既往研究工作情况
（5）注意有关的不同见解与争论。
四、医学统计工作的基本步骤
（1）对照的原则
※
统 计 设 计
对照原则，即在均衡条件下实现实验组与 对照组间科学对比的原则，它回答如何从诸多 影响因素中，分离出研究因素对实验结果的效 应问题。
论文中结果表述
表2 克山病人与健康人的血磷比较
组别 健康人 患者
例数 10 10
xs
t
p
146.5±36.44 115.0±20.55
2.381 0.029
经t检验得，t=2.381，P<0.05, 差别有 统计学意义，可以认为克山病人的血磷 与健康人不同。
五、常用的医学统计学方法
2.方差分析 例2：有三种抗凝剂（A1，A2，A3）对一标本作 红细胞沉降速度（一小时值）测定，每种抗凝剂 各作5 次，问三种抗凝剂对红细胞沉降速度的测 定有无差别？ A1：15 11 13 12 14 A2：13 16 14 17 15 A3：13 15 16 14 12
二、统计学中的几个基本概念
6、频率、概率、小概率事件 ．（1）频率: 一次随机试验有几种可能结果，在
重复进行试验时，个别结果看来是偶然发生的， 但当重复试验次数相当多时，将显现某种规律 性。例如，投掷一枚硬币，结果不外乎出现
“正面”与“反面”两种，现在,我们看一掷币
模拟试验：
二、统计学中的几个基本概念
3、总体和样本 （1）总体：是根据研究目的确定的同 质研究单位的全体。更确切地说是同 质研究单位某种变量值的集合。 （2）样本：是总体中随机抽取的有代 表性的一部分。
医学统计学 PPT课件
实践
LOGO 观察单位
observations
个体individuals 住院号 年龄 身高 体重 住院天数
2025655 27 165 71.5
5
2025653 22 160 74.0
5
2025830 25 158 68.0
6
2022543 23 161 69.0
5
2022466 25 159 62.0
假设检验的基本步骤
第一步：提出检验假设(又称无效假设null hypothesis, H0) 和备择假设(alternative hypothesis, H1)。
H0：假设两总体均数相等，即样本与总体或样本与样本 间的差异是由抽样误差引起的。
H1：假设两总体均数不相等，即两样本与总体或样本与 样本间存在本质差异。
适用于独立样本t检验的资料
例 分别测得15名健康人和13名Ⅲ度肺气肿患者痰中α1抗胰 蛋白酶含量（g/L）如表5-3所示，问健康人与Ⅲ度肺气肿患 者α1抗胰蛋白酶含量是否不同？
H0：1 2 H1 : 1 2 0.05
n1 15, X1 1.9333, S1 0.8112,n2 13, X2 4.3231, S2 1.1069
2.计算检验统计量
n 12， d 0.0033 ， S d 0.01497
t d 0 0.0033 0 0.764 S d / n 0.01497 / 12
v n 1 11
3.确定 P值，做出推断
查 t界值表， t0.05 / 2,11 2.201,0.764 2.201, P 0.05, 在 0.05 的水准上不拒绝 H 0，尚不能认为两种方法 测定结果不同。
LOGO 观察单位
observations
个体individuals 住院号 年龄 身高 体重 住院天数
2025655 27 165 71.5
5
2025653 22 160 74.0
5
2025830 25 158 68.0
6
2022543 23 161 69.0
5
2022466 25 159 62.0
假设检验的基本步骤
第一步：提出检验假设(又称无效假设null hypothesis, H0) 和备择假设(alternative hypothesis, H1)。
H0：假设两总体均数相等，即样本与总体或样本与样本 间的差异是由抽样误差引起的。
H1：假设两总体均数不相等，即两样本与总体或样本与 样本间存在本质差异。
适用于独立样本t检验的资料
例 分别测得15名健康人和13名Ⅲ度肺气肿患者痰中α1抗胰 蛋白酶含量（g/L）如表5-3所示，问健康人与Ⅲ度肺气肿患 者α1抗胰蛋白酶含量是否不同？
H0：1 2 H1 : 1 2 0.05
n1 15, X1 1.9333, S1 0.8112,n2 13, X2 4.3231, S2 1.1069
2.计算检验统计量
n 12， d 0.0033 ， S d 0.01497
t d 0 0.0033 0 0.764 S d / n 0.01497 / 12
v n 1 11
3.确定 P值，做出推断
查 t界值表， t0.05 / 2,11 2.201,0.764 2.201, P 0.05, 在 0.05 的水准上不拒绝 H 0，尚不能认为两种方法 测定结果不同。
流行病学与医学统计学44页PPT
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。 ——左
40、人类法律，事物有规律，这是不 容是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
流行病学与医学统计学
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。 ——左
40、人类法律，事物有规律，这是不 容是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
流行病学与医学统计学
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
流行病学与医学统计学..共44页
疾病类别 恶性肿瘤 呼吸系统疾病 消化系统疾病 循环系统疾病 传染病 合计
死亡人数 50 30 20 40 10
150
百分比（%） 33.33 20.00 13.33 26.67 6.67
100.00
5
2. 相对比（ratio）：是两个有关联指标的比数。
相对比甲 乙 ＝指 指标 标 10％ 0 （或倍数）
患病率 特＝ 定时同期期内观某察 病人人 新群口 旧中数 病某 K例数
当发病率和病程在相当长时间内保持稳定时，则
患 病 率 ＝ 病发 程病 病率 程 患 发＝ 病 病 率 率
11
（三）死亡指标
1. 死亡率（mortality rate）：是测量人群死亡危险 最常用的指标。
死亡率＝ 该某人人群群同某年年平死均亡人人口 数K数
– 计划完成指标：用实际数达到计划数的百分之 几或倍数说明计划完成的程度。
7
3. 率（rate）—— 频率指标：表示在一定条件下 某现象实际发生的例数与可能发生该现象的总 例数之比，说明单位时间内某个事件发生的频 率或强度。
率 ＝ 可 某能 现发 象生 实该 际现 发 数象 生 K的 ＝ 的a总 a例 b例 数 K
粗死亡率（crude death rate）：指死于所有原 因的死亡率，或未经调整的死亡率。
死亡专率（specific death rate）
12
2. 病死率（fatality rate）
病 死 率一＝同 定期 时确 期诊 内的 因某 某 的病 病 例病 死 数1例 亡 0％ 0数
如果某病的死亡专率与发病专率处于较稳定的状 态
15
（四）相对危险度
1. 相对危险度（relative rate, RR）：该指标可反 映暴露因素与疾病之间的关联程度。
年健康管理师第五章流行病学和医学统计学基本知识ppt课件
第一节 流行病学的基本知识
• 第三阶段为“提供措施”，即合理利用前两阶 段的结果，找出预防或干预的策略与措施。
• 结合健康管理的实际，流行病学第一、二和三 阶段的任务对应的就是“健康信息收集”、“ 健康风险评估”、“健康指导和健康危险因素 干预”
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
第一节
流行病学的基本知识
• （4）患病率与发病率的区别： • ①患病率的分子为特定时间点所调查人群中某病新
旧病例数，而不管这些病例的发病时间；发病率的 分子为一定时期暴露人群中新发生的病例数; • ②患病率是由横断面调查获得的疾病频率，衡量疾 病的存在或流行情况，是一种静态指标，其本质上 是一种比例，不是一种真正的率。
• 发生频率比例：与动态的发生变化概率密切相关， 反映一定时间内，发生某种变化者占全体的比例。
•
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
第一节 流行病学的基本知识
• 2.率 • 是表示在一定的条件下某现象实际发生的例数与可能发
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
第一节 流行病学的基本知识
• 3.生存率又称存活率，是指患某种病的人（或接受某 种治疗措施的患者）经n年的随访，到随访结束时仍 存活的病例数占观察病例的比例。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
• 第三阶段为“提供措施”，即合理利用前两阶 段的结果，找出预防或干预的策略与措施。
• 结合健康管理的实际，流行病学第一、二和三 阶段的任务对应的就是“健康信息收集”、“ 健康风险评估”、“健康指导和健康危险因素 干预”
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
第一节
流行病学的基本知识
• （4）患病率与发病率的区别： • ①患病率的分子为特定时间点所调查人群中某病新
旧病例数，而不管这些病例的发病时间；发病率的 分子为一定时期暴露人群中新发生的病例数; • ②患病率是由横断面调查获得的疾病频率，衡量疾 病的存在或流行情况，是一种静态指标，其本质上 是一种比例，不是一种真正的率。
• 发生频率比例：与动态的发生变化概率密切相关， 反映一定时间内，发生某种变化者占全体的比例。
•
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
第一节 流行病学的基本知识
• 2.率 • 是表示在一定的条件下某现象实际发生的例数与可能发
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
第一节 流行病学的基本知识
• 3.生存率又称存活率，是指患某种病的人（或接受某 种治疗措施的患者）经n年的随访，到随访结束时仍 存活的病例数占观察病例的比例。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
医学统计学-绪论 PPT课件
2019/9/22
频数 3 3 8
23 24 25 20 12 10
4 132
特点： ①有单位 ②可计算平均数
流行病与卫生统计学教研室 24
（2）计数资料（定性资料或无序分类变量）
对观察对象按属性或类型分组计数所得 的资料。每个对象之间没有量的差异，只有 质的不同。其变量值的定性的，表现为互不 相容的属性或类别。可分为：
流行病与卫生统计学教研室 19
3、同质与变异
（1）同质（homogeneity)：指被研究指标 的影响因素相同。实际工作中，指被研 究指标中可控制的主要因素要尽可能相 同或基本相同。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 20
（2）变异 在同质的基础上，个体之间的值各不相同。 例如：同性别、同年龄、同种族的儿童其
1、变量 研究者对每个观察单位的某项特征进行
观察或测量，这种特征能表现观察单位的变 异性，称为变量。
例如：身高、体重、性别等。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 18
2、变量值 变量的观察指标的结果称为变量值。 （1）定量的变量值 （如身高值等） （2）定性的变量值 （如性别等）
2019/9/22
对每一观察对象用定量的方法，测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的，表 现为数值的大小，一般有度量衡单位。
①连续型计量资料（如身高、体重等） ②离散型计量资料
（如某医院每年的病死人数等）
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
血糖 3.603.804.004.204.404.604.805.005.205.40-5.60 合计
2019/9/22
频数 3 3 8
23 24 25 20 12 10
4 132
特点： ①有单位 ②可计算平均数
流行病与卫生统计学教研室 24
（2）计数资料（定性资料或无序分类变量）
对观察对象按属性或类型分组计数所得 的资料。每个对象之间没有量的差异，只有 质的不同。其变量值的定性的，表现为互不 相容的属性或类别。可分为：
流行病与卫生统计学教研室 19
3、同质与变异
（1）同质（homogeneity)：指被研究指标 的影响因素相同。实际工作中，指被研 究指标中可控制的主要因素要尽可能相 同或基本相同。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 20
（2）变异 在同质的基础上，个体之间的值各不相同。 例如：同性别、同年龄、同种族的儿童其
1、变量 研究者对每个观察单位的某项特征进行
观察或测量，这种特征能表现观察单位的变 异性，称为变量。
例如：身高、体重、性别等。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 18
2、变量值 变量的观察指标的结果称为变量值。 （1）定量的变量值 （如身高值等） （2）定性的变量值 （如性别等）
2019/9/22
对每一观察对象用定量的方法，测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的，表 现为数值的大小，一般有度量衡单位。
①连续型计量资料（如身高、体重等） ②离散型计量资料
（如某医院每年的病死人数等）
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
血糖 3.603.804.004.204.404.604.805.005.205.40-5.60 合计
2019/9/22
医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
.
21
二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数（parameter）和统计量（statistic）
• （1）参数（parameter）：根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• （2）、统计量（statistic）：根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
（120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值：男、女。
.
15
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
• （1）、同质（homogeneity）：根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• （3）、抽样误差（sampling error）：由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如：=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
第十二章流行病学和医学统计学基本知识PPT课件
第十二章 流行病学和医学 统计学基本知识
2021
1
第一节 流行病学的基本知识
2021
2
• 流行病学(epidemiology)是研究疾病和 健康状态和事件在人群中的分布、影响 和决定因素，用以预防和控制疾病，促 进健康的学科。
• 基本内涵：
2021
3
流行病学的任务
➢ 揭示现象 ➢ 找出原因或影响因素 ➢ 提供措施
数量特征及其分布规律进行测定和描述
（2）统计推断(inferential statistics) 指如何根据样本的信息采用一定统计方法推断总体
的特征
2021
42
统计学的几个重要概念
• 同质（homogeneity）：研究对象具有相同 的背景、条件、属性。
• 变异（variation）：同一性质的事物，其个 体观察值（变量值）之间的变异。
2021
14
现况调查的目的
• 描述疾病或健康状况的分布 • 发现病因线索 • 适用于疾病的二级预防，“早发现，早诊断，
早治疗” • 评价疾病的防治效果 • 疾病监测
2021
15
现况调查的方法及种类
• 面访 • 信访 • 电话访问 • 自填式问卷调查 • 体格检查和实验室检查 • 敏感问题调查
2021
• 可靠性：变异系数、符合率、一致性分析 • 收益：阳性预测值、阴性预测值
2021
30
诊断试验的评价标准
• 金标准 • 研究对象的代表性 • 足够的样本量 • 合理确定诊断界值 • 不仅评价真实性，也评价可靠性 • 试验具有可操作性
2021
31
提高诊断质量的方法
• 联合试验
➢ 并联试验：灵敏度高，漏诊率降低 ➢ 串联试验：特异度高，误诊率降低
2021
1
第一节 流行病学的基本知识
2021
2
• 流行病学(epidemiology)是研究疾病和 健康状态和事件在人群中的分布、影响 和决定因素，用以预防和控制疾病，促 进健康的学科。
• 基本内涵：
2021
3
流行病学的任务
➢ 揭示现象 ➢ 找出原因或影响因素 ➢ 提供措施
数量特征及其分布规律进行测定和描述
（2）统计推断(inferential statistics) 指如何根据样本的信息采用一定统计方法推断总体
的特征
2021
42
统计学的几个重要概念
• 同质（homogeneity）：研究对象具有相同 的背景、条件、属性。
• 变异（variation）：同一性质的事物，其个 体观察值（变量值）之间的变异。
2021
14
现况调查的目的
• 描述疾病或健康状况的分布 • 发现病因线索 • 适用于疾病的二级预防，“早发现，早诊断，
早治疗” • 评价疾病的防治效果 • 疾病监测
2021
15
现况调查的方法及种类
• 面访 • 信访 • 电话访问 • 自填式问卷调查 • 体格检查和实验室检查 • 敏感问题调查
2021
• 可靠性：变异系数、符合率、一致性分析 • 收益：阳性预测值、阴性预测值
2021
30
诊断试验的评价标准
• 金标准 • 研究对象的代表性 • 足够的样本量 • 合理确定诊断界值 • 不仅评价真实性，也评价可靠性 • 试验具有可操作性
2021
31
提高诊断质量的方法
• 联合试验
➢ 并联试验：灵敏度高，漏诊率降低 ➢ 串联试验：特异度高，误诊率降低
《医学统计学》完整课件课件
的差异，评估暴露因素与结局的关系。
病例对照研究的优缺点
优点是易于进行病因推断，缺点是难以确定暴露时间和暴露程度。
病因推断
判断因果关系
根据研究结果，判断暴露因素与结局之间的因果关系。
推断方法
采用统计学方法和流行病学方法进行推断，如比值比、相对危险度、率比等指标。
数据分组
将数据进行分组，以便于后续的 分析和建模。
数据描述性分析
要点一
描述性统计量
计算数据的均值、中位数、方差等统计量，以便了解数 据分布情况。
要点二
图表分析
通过绘制柱状图、折线图等图表，直观地展示数据的分 布特征。
数据推论性分析
假设检验
根据某种假设，利用样本数据进行分析，判断假设是否 成立。
回归分析
采用医学影像技术获取患者数据，运 用机器学习等统计学习方法建立疾病 早期诊断模型。
成功建立多种疾病的早期诊断模型， 如肺癌、乳腺癌、结肠癌等，提高了 早期诊断的准确性和预后效果。
基于临床数据的药物疗效评估
研究目的
评估药物治疗效果，为新药研发和临床实践 提供科学依据。
研究方法
收集临床数据，运用统计分析方法比较不同药物治 疗的效果、不良反应等指标。
《医学统计学》完整课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
医学统计学概述
定义与目的
定义
医学统计学是运用统计学的理论和方法，对医学数据进行收 集、整理、分析和解释的一门学科。
03
对照
病例对照研究的优缺点
优点是易于进行病因推断，缺点是难以确定暴露时间和暴露程度。
病因推断
判断因果关系
根据研究结果，判断暴露因素与结局之间的因果关系。
推断方法
采用统计学方法和流行病学方法进行推断，如比值比、相对危险度、率比等指标。
数据分组
将数据进行分组，以便于后续的 分析和建模。
数据描述性分析
要点一
描述性统计量
计算数据的均值、中位数、方差等统计量，以便了解数 据分布情况。
要点二
图表分析
通过绘制柱状图、折线图等图表，直观地展示数据的分 布特征。
数据推论性分析
假设检验
根据某种假设，利用样本数据进行分析，判断假设是否 成立。
回归分析
采用医学影像技术获取患者数据，运 用机器学习等统计学习方法建立疾病 早期诊断模型。
成功建立多种疾病的早期诊断模型， 如肺癌、乳腺癌、结肠癌等，提高了 早期诊断的准确性和预后效果。
基于临床数据的药物疗效评估
研究目的
评估药物治疗效果，为新药研发和临床实践 提供科学依据。
研究方法
收集临床数据，运用统计分析方法比较不同药物治 疗的效果、不良反应等指标。
《医学统计学》完整课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
医学统计学概述
定义与目的
定义
医学统计学是运用统计学的理论和方法，对医学数据进行收 集、整理、分析和解释的一门学科。
03
对照
流行病学基本知识与卫生统计学ppt课件
者）
实验组 (干预组）
对照组
有效 无效
有效 无效
社区干预研究的结构示意图
56
+ 人口稳定，流动性小，并有足够的数量 + 疾病发病率在该地区较高而且稳定 + 评价疫苗免疫学效果时，选择近期内未发生
该疾病流行的地区 + 有较好的医疗卫生条件 + 领导重视，群众愿意接受，协作条件较好
57
临床试验（clinical trial）是在临床上评价 新药、新疗法疗效的一种试验，目的是观察和论证 某个或某些研究因素对研究对象产生的效应或影响。 它是运用随机分配的糖原尿病则患将病试史验对象（患者）分为 试验组和对照组，给前者某种治疗措施，不给后者 这种措施或给以安慰剂，经过一段时间后评价该措 施的效果与价值的一种前瞻性研究。
概念
以正常人为研究对象，以群体为研究单位，将 研究单位随机分为实验组和对照组，将所研究的 干预措施给予实验组人群后，随访观察一段时间 并比较两组人群的结局，如发病率、死亡率、治 愈率、健康状况改变情况等，对比分析两组之间 效应上的差别，从而判断干预措施的效果的一种 前瞻性、实验性研究方法。
55
研究对象 （未患病
意义重大。
5
二、常用指标
率和比
比例 （proportion） 表示同一事物局部与总体之间数量上的
比值，分子和分母的单位相同，而且分子 包含于分母之中。
P=a/(a+b+c+d)
6
比
比（ratio）也称相对比，是表示两个数 相除所得的值，说明两者的相对水平，常用 倍数或百分数表示,分子分母互不包含。
相对比=甲指标/乙指标
7
8
发病指标
发病率: 表示一定时期内，某一定人群中新发生某病
实验组 (干预组）
对照组
有效 无效
有效 无效
社区干预研究的结构示意图
56
+ 人口稳定，流动性小，并有足够的数量 + 疾病发病率在该地区较高而且稳定 + 评价疫苗免疫学效果时，选择近期内未发生
该疾病流行的地区 + 有较好的医疗卫生条件 + 领导重视，群众愿意接受，协作条件较好
57
临床试验（clinical trial）是在临床上评价 新药、新疗法疗效的一种试验，目的是观察和论证 某个或某些研究因素对研究对象产生的效应或影响。 它是运用随机分配的糖原尿病则患将病试史验对象（患者）分为 试验组和对照组，给前者某种治疗措施，不给后者 这种措施或给以安慰剂，经过一段时间后评价该措 施的效果与价值的一种前瞻性研究。
概念
以正常人为研究对象，以群体为研究单位，将 研究单位随机分为实验组和对照组，将所研究的 干预措施给予实验组人群后，随访观察一段时间 并比较两组人群的结局，如发病率、死亡率、治 愈率、健康状况改变情况等，对比分析两组之间 效应上的差别，从而判断干预措施的效果的一种 前瞻性、实验性研究方法。
55
研究对象 （未患病
意义重大。
5
二、常用指标
率和比
比例 （proportion） 表示同一事物局部与总体之间数量上的
比值，分子和分母的单位相同，而且分子 包含于分母之中。
P=a/(a+b+c+d)
6
比
比（ratio）也称相对比，是表示两个数 相除所得的值，说明两者的相对水平，常用 倍数或百分数表示,分子分母互不包含。
相对比=甲指标/乙指标
7
8
发病指标
发病率: 表示一定时期内，某一定人群中新发生某病
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死亡专率（specific death rate）
13
2. 病死率（fatality rate）
病死率＝
一定时期内因某病死亡的例数 同期确诊的某病病例数
100％
如果某病的死亡专率与发病专率处于较稳定的状
态
某病病死率＝该病死亡专率 该病发病专率
100％
• 常用于病程短的急性病 • 比较评价时受多种因素的影响 • 不同场合下病死率的分母不同
7
• 指标分类
– 对比指标：性别比、某两年发病率比 – 关系指标：卫生服务领域，描述卫生资源配备
人均床位数 = 某地医院总床位数 / 该地总人口 医护比=某地（医院）医生人数/护士人数
– 计划完成指标：用实际数达到计划数的百分之 几或倍数说明计划完成的程度。
8
3. 率（rate）—— 频率指标：表示在一定条件下 某现象实际发生的例数与可能发生该现象的总 例数之比，说明单位时间内某个事件发生的频 率或强度。
率＝
某现象实际发生的例数 可能发生该现象的总例数
K
＝
a
a
b
K
9
某化工厂慢性气管炎患病与专业工龄的关系
工龄 （年）
151015合计
检查人数 (1)
340 254 432 136 1162
患者数 (2)
17 30 73 27 147
百分比 (3)
11.56 20.41 49.66 18.37 100.00
内部各构成部分所占的比重。
P
a
100%
a b c d ...
– 分子是分母的一部分，在 0-1 之间，无量纲 – 频率型指标, 其实质为频率或概率的近似值 – 如：2001年某医院死亡者中 5 种疾病死亡各自
所占的比重; 110名慢性白血病患者的血型构成。
5
某医院2001年住院病人 5 类疾病的死亡构成
RR
Ie Io
暴露组发病率 非暴露组发病率
– 提示 关联程度越强
– RR＝1，暴露与疾病无联系 – RR＜1，存在负联系，提示暴露是保护因子 – RR＞1，存在正联系，提示暴露是危险因子
17
示例
Doll和Hill对英国35岁以上男性医生吸烟习惯与 肺癌死亡率的关系进行了调查研究，得到不吸烟
14
3. 生存率（survival rate）—— 存活率
n年生存率＝随随 访访 满n满年n年 的的 某该 病病 存病 活例 病数 例数 100％
• 常用于慢性病远期疗效的评价 • 随访时间确定
– 开始时间：确诊 手术 出院 – 截止时间：1年 2年 3年 5年 10年等
• 队列寿命表分析
15
患病率(%) (4)
5.00 11.81 16.90 19.85 12.65
10
（二）发病指标
1. 发病率（incidence rate）：反映得病的风险， 常用来描述疾病的分布，探讨发病因素，提出 病因假设，评价防治措施的效果。
发病率＝一定时期内某人群中某病新病例数 同期暴露人口数
K
11
2. 患病率（prevalence rate）——现患率
2800
5.6
14.2
60-
1900
3.8
40.0
500
1.0
46.0
合计 50,000 100.0
16.2
50,000 100.0
13.9
这里年龄是混杂因素（不同年龄组死亡率不同），年龄 构成不同影响 了总死亡率的高低。
16
（四）相对危险度
1. 相对危险度（relative rate, RR）：该指标可反 映暴露因素与疾病之间的关联程度。
– 当所研究的发病率（死亡率）很低和研究对象 的代表性好时，OR≈RR。
流行病学与医学统计学
1
流行病学基本知识
一、基本概念 • 定义
流行病学以人群为研究对象，研究疾病和健康 事件的“三间分布”（人群间、时间、空间） 及其影响和决定因素，进而提出预防和控制疾 病、促进健康策略与措施的学科。
2
• 三大基本任务
– 揭示流行现象、规律及其“三间分布” – 找出原因和影响因素 – 提出预防控制的干预策略与措施
3
• 研究方法及其分类
观察性
流
行
病
学
研 究
实验性
理论性
横段面 比例死亡比 生态学 病例对照 队列（随访） 临床试验 现场试验 社区干预试验 理论流行病学 流行病学方法
描述性 分析性
4
二、常用指标
（一）率和比
1. 比例（proportion)——构成指标：是观察对象 的某一个部分与观察总数之比；描述某个事物
疾病类别 恶性肿瘤 呼吸系统疾病 消化系统疾病 循环系统疾病 传染病 合计
死亡人数 50 30 20 40 10
150
百分比（%） 33.33 20.00 13.33 26.67 6.67
100.00
6
2. 相对比（ratio）：是两个有关联指标的比数。
相对比＝甲指标 乙指标
100％（或倍数）
甲指标与乙指标可以是绝对数、相对数、平均数。 可以是性质相同的两个指标，如两个地区相同时期内 某病新发病例数之比；也可以是性质不相同的两个指 标之比，如某地区两周就诊人次数与人口数之比。
人群的肺癌年死亡率（I0）为0.07‰，而中度吸 烟者（每天吸15～24支）的肺癌年死亡率 （Ie）为1.39‰。
RR I e 1.39 19.8（倍） I o 0.07
18
2. 比值比（odds ratio, OR）:该指标可反映暴露者 中患某种疾病的危险性较无暴露者高的程度。
病例组中暴露人数与非暴露人数的比值 OR 对照组中暴露人数与非暴露人数的比值
患病率＝特定时期内某人群中某病新旧病例数 同期观察人口数
K
当发病率和病程在相当长时间内保持稳定时，则
患病率＝发病率 病程
病程＝患病率 发病率
12
（三）死亡指标
1. 死亡率（mortality rate）：是测量人群死亡危险 最常用的指标。
死亡率＝ 某人群某年死亡人数 该人群同年平均人口数
K
粗死亡率（crude death rate）：指死于所有原 因的死亡率，或未经调整的死亡率。
标准化法
年龄组
甲乙两地各年龄组人口数及死亡率(‰)
甲地
乙地
人口数 构成比(%) 死亡率 人口数 构成比(%)
死亡率
0-
9300
18.6
57.2
4800
9.6
72.9
5-
12200
24.4
3.6
6600
13.2
4.6
20- 19000
38.0
5.3
35300
70.6
7.2
40-
7600
15.2
12.1
13
2. 病死率（fatality rate）
病死率＝
一定时期内因某病死亡的例数 同期确诊的某病病例数
100％
如果某病的死亡专率与发病专率处于较稳定的状
态
某病病死率＝该病死亡专率 该病发病专率
100％
• 常用于病程短的急性病 • 比较评价时受多种因素的影响 • 不同场合下病死率的分母不同
7
• 指标分类
– 对比指标：性别比、某两年发病率比 – 关系指标：卫生服务领域，描述卫生资源配备
人均床位数 = 某地医院总床位数 / 该地总人口 医护比=某地（医院）医生人数/护士人数
– 计划完成指标：用实际数达到计划数的百分之 几或倍数说明计划完成的程度。
8
3. 率（rate）—— 频率指标：表示在一定条件下 某现象实际发生的例数与可能发生该现象的总 例数之比，说明单位时间内某个事件发生的频 率或强度。
率＝
某现象实际发生的例数 可能发生该现象的总例数
K
＝
a
a
b
K
9
某化工厂慢性气管炎患病与专业工龄的关系
工龄 （年）
151015合计
检查人数 (1)
340 254 432 136 1162
患者数 (2)
17 30 73 27 147
百分比 (3)
11.56 20.41 49.66 18.37 100.00
内部各构成部分所占的比重。
P
a
100%
a b c d ...
– 分子是分母的一部分，在 0-1 之间，无量纲 – 频率型指标, 其实质为频率或概率的近似值 – 如：2001年某医院死亡者中 5 种疾病死亡各自
所占的比重; 110名慢性白血病患者的血型构成。
5
某医院2001年住院病人 5 类疾病的死亡构成
RR
Ie Io
暴露组发病率 非暴露组发病率
– 提示 关联程度越强
– RR＝1，暴露与疾病无联系 – RR＜1，存在负联系，提示暴露是保护因子 – RR＞1，存在正联系，提示暴露是危险因子
17
示例
Doll和Hill对英国35岁以上男性医生吸烟习惯与 肺癌死亡率的关系进行了调查研究，得到不吸烟
14
3. 生存率（survival rate）—— 存活率
n年生存率＝随随 访访 满n满年n年 的的 某该 病病 存病 活例 病数 例数 100％
• 常用于慢性病远期疗效的评价 • 随访时间确定
– 开始时间：确诊 手术 出院 – 截止时间：1年 2年 3年 5年 10年等
• 队列寿命表分析
15
患病率(%) (4)
5.00 11.81 16.90 19.85 12.65
10
（二）发病指标
1. 发病率（incidence rate）：反映得病的风险， 常用来描述疾病的分布，探讨发病因素，提出 病因假设，评价防治措施的效果。
发病率＝一定时期内某人群中某病新病例数 同期暴露人口数
K
11
2. 患病率（prevalence rate）——现患率
2800
5.6
14.2
60-
1900
3.8
40.0
500
1.0
46.0
合计 50,000 100.0
16.2
50,000 100.0
13.9
这里年龄是混杂因素（不同年龄组死亡率不同），年龄 构成不同影响 了总死亡率的高低。
16
（四）相对危险度
1. 相对危险度（relative rate, RR）：该指标可反 映暴露因素与疾病之间的关联程度。
– 当所研究的发病率（死亡率）很低和研究对象 的代表性好时，OR≈RR。
流行病学与医学统计学
1
流行病学基本知识
一、基本概念 • 定义
流行病学以人群为研究对象，研究疾病和健康 事件的“三间分布”（人群间、时间、空间） 及其影响和决定因素，进而提出预防和控制疾 病、促进健康策略与措施的学科。
2
• 三大基本任务
– 揭示流行现象、规律及其“三间分布” – 找出原因和影响因素 – 提出预防控制的干预策略与措施
3
• 研究方法及其分类
观察性
流
行
病
学
研 究
实验性
理论性
横段面 比例死亡比 生态学 病例对照 队列（随访） 临床试验 现场试验 社区干预试验 理论流行病学 流行病学方法
描述性 分析性
4
二、常用指标
（一）率和比
1. 比例（proportion)——构成指标：是观察对象 的某一个部分与观察总数之比；描述某个事物
疾病类别 恶性肿瘤 呼吸系统疾病 消化系统疾病 循环系统疾病 传染病 合计
死亡人数 50 30 20 40 10
150
百分比（%） 33.33 20.00 13.33 26.67 6.67
100.00
6
2. 相对比（ratio）：是两个有关联指标的比数。
相对比＝甲指标 乙指标
100％（或倍数）
甲指标与乙指标可以是绝对数、相对数、平均数。 可以是性质相同的两个指标，如两个地区相同时期内 某病新发病例数之比；也可以是性质不相同的两个指 标之比，如某地区两周就诊人次数与人口数之比。
人群的肺癌年死亡率（I0）为0.07‰，而中度吸 烟者（每天吸15～24支）的肺癌年死亡率 （Ie）为1.39‰。
RR I e 1.39 19.8（倍） I o 0.07
18
2. 比值比（odds ratio, OR）:该指标可反映暴露者 中患某种疾病的危险性较无暴露者高的程度。
病例组中暴露人数与非暴露人数的比值 OR 对照组中暴露人数与非暴露人数的比值
患病率＝特定时期内某人群中某病新旧病例数 同期观察人口数
K
当发病率和病程在相当长时间内保持稳定时，则
患病率＝发病率 病程
病程＝患病率 发病率
12
（三）死亡指标
1. 死亡率（mortality rate）：是测量人群死亡危险 最常用的指标。
死亡率＝ 某人群某年死亡人数 该人群同年平均人口数
K
粗死亡率（crude death rate）：指死于所有原 因的死亡率，或未经调整的死亡率。
标准化法
年龄组
甲乙两地各年龄组人口数及死亡率(‰)
甲地
乙地
人口数 构成比(%) 死亡率 人口数 构成比(%)
死亡率
0-
9300
18.6
57.2
4800
9.6
72.9
5-
12200
24.4
3.6
6600
13.2
4.6
20- 19000
38.0
5.3
35300
70.6
7.2
40-
7600
15.2
12.1