基于层次分析法的购房决策分析
基于层次分析法构建房地产预警体系
基于层次分析法构建房地产预警体系摘要:本文通过对房地产特征的分析并利用层次分析法,确定了各个指标在预警体系中的权重,同时结合预警界限,判断了每个指标历年的监测结果,进而求出昆明市房地产历年的综合警度。
最后利用ARMA模型预测2009年昆明市房地产的发展情况并提出相应对策。
关键词:房地产;预警体系;层次分析法一、文献综述与理论基础目前,国外常用判别分析法、logit对数线性分析法、决策树、模糊评判法、人工神经网络等来建立预警模型。
我国目前使用的房地产预警研究方法有黑色预警法和黄色预警法。
黑色预警方法是根据警素的时间序列波动规律进行直接预警,但该种方法不引入警兆等自变量。
国内学者对该方面的研究尚在探索阶段。
郭磊(2003)等采用统计预警方法为基础构建了深圳市房地产预警系统。
他们根据房地产周期波动理论,通过单指标预警和综合指标预警结合来监测房地产市场的运行轨迹。
闫妍等(2006)在短视的理性预期均衡(myopic REE)理论框架下,引入“负红利”概念,证明土地价格在实际贴现率下是一个贴现鞅。
杨晓冬(2008)等运用功效系数法计算了综合预警系数,建立了基于BP神经网络的房地产泡沫预警系统,引入了敏感性分析甄别各指标在预警系统中的重要程度。
层次分析法(AHP)是美国运筹学家萨提于20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的决策分析方法。
它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次,使之条理化,根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来,对每一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。
而后,利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值,通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。
本文采用层次分析法来确定房地产预警体系各指标的权重。
对房地产的预测既可以是单个指标预测,也可以是综合指标预测,其预测方法包括移动平均、指数平滑、卡尔曼滤波、系统仿真、灰色预测等多种模型。
基于AHP的居民个人住房购房决策模型
房者来说 ， 购买一处适合 自己的住房变得非常重要。随着我 国房地产市 场的不断发展 ， 个人购房决策也变得越来越重要。影 响个人住房购房 的 因素很多， 如价格因素、 家庭收入因素 、 区位因素、 楼盘小 区配套因素等 ， 这些因素对 于购房者的影响程度各不相同 ， 于是选择一 套适合 自己的住 房便战为摆在购房者面前的一道难题。本文运用多 目标决策分析中的层
权威性和可靠性 ，需要考评专家小组对同一层次指标进行模糊评价， 两
两比较 。为了将 比较判断定量化 ， 层次分析法 引入如表 Ｉ 所示的 １９比 ￣ 率标度 法， 并写成矩 阵形式 ， 即构成所谓判断矩阵Ａ： 吼） （ 一。这样对于同
一
的． 有序的层次结构模 型。然后 ， 对模型 中每一层次 素的相对重要性 ，
首 先 要把 问 题 条 理 化 、 次 化 ． 层 构造 出一 个 层 次 分 析 的结 构 模 型 。在
应满足下列条件 ： 每次取两个因素 Ｇ和 ｃ 比较问 题 ， 能 有 效 地 测 度 子 目标定 量 判 断 的一 致 性 。其 理 论 根 并且
据是 排序优选原理 ， 即最终将各方法（ 或措施 ） 出优劣 次序 ， 排 作为决策
的依 据 。层 次 分 析法 的运 作 程 序 是 ： 先将 需 要 解 决 的难 题 当作 由 多 种 它
因素作用的大系统 ， 这些相互制约 、 相互 关联 的因素可以按 照一定的隶 属关系排成从高到低的若干层次 ， 即构造递 阶层次结构 ， 然后 由专家 、 学 者、 权威人士对各因素两两 比较重要性 ， 再利用数学方法 ， 对各 因素层层 排序 ． 最后对排序结果进行优选 ， 为决策提供依据 。 图 １ 个人购房决策层次分析结构图 ２２ 构造各层判断矩阵 ． 指标体系建立后 ， 上下层次指标间的隶属关 系就被确定 了。为了比 较科学 、 准确地确定各指标的权重 ． 使层次分析用 到的数据具有较 高的
层次分析法步骤及案例分析
层次分析法步骤及案例分析层次分析法（AHP）是一种通过对比判断不同因素的重要性来进行决策的方法。
它由匹兹堡大学的数学家托马斯·萨蒙在20世纪70年代初提出，并逐渐应用于各个领域。
本文将介绍层次分析法的步骤，并通过一个实际案例来进行分析。
一、层次分析法的步骤层次分析法主要包括以下几个步骤：1. 确定层次结构：首先，需要明确决策问题的层次结构。
将问题划分为若干个层次，从总目标到具体的子目标，形成一棵树状结构。
例如，在一个购车的决策问题中，总目标可以是“选择一辆适合自己的车”，下面的子目标可以包括“价格”、“外观”、“安全性”等因素。
2. 构造判断矩阵：在每个层次中，需要对不同因素之间的两两比较进行判断。
判断可以基于专家经验、问卷调查或实际数据。
对于两两比较，通常采用一个1到9的比较尺度，其中1表示相等，3表示略微重要，5表示中等重要，7表示强烈重要，9表示绝对重要。
如果因素A相对于因素B的重要性大于1，则B相对于A的重要性是1/A。
3. 计算权重向量：根据判断矩阵中的比较结果，可以计算出每个层次中各个因素的权重向量。
通过对判断矩阵的特征值和特征向量进行计算，可以得到各个因素的权重。
4. 一致性检验：在进行层次分析时，需要检验判断矩阵的一致性。
一致性是指在两两比较中的逻辑关系的一致性。
通常使用一致性指数和一致性比率来判断判断矩阵的一致性程度。
5. 综合评价：通过将各层次中因素的权重向量进行乘积运算，并将结果汇总得到最后的评价结果。
在这一步骤中，可以对不同的决策方案进行排序或进行多目标决策。
二、案例分析为了更好地了解层次分析法的应用，我们来看一个实际案例。
假设某公司需要选择新的供应商，供应商选择的主要考虑因素包括产品质量、交货周期和价格。
我们可以按照以下步骤进行决策：1. 确定层次结构：总目标是选择合适的供应商，下面的子目标是产品质量、交货周期和价格。
2. 构造判断矩阵：对于每个子目标，可以进行两两比较。
基于AHP(层次分析法)的企业战略决策研究
基于AHP(层次分析法)的企业战略决策研究【摘要】本文针对企业战略决策中常用的AHP(层次分析法)进行了研究。
在介绍了研究背景和研究意义。
接着，对AHP的原理与方法进行了详细解释，并探讨了AHP在企业战略决策中的应用。
通过案例分析，展示了AHP在实际企业中的应用效果。
分析了AHP在企业战略决策中可能存在的局限性，并提出了改进的方法。
在结论部分总结了研究成果，同时展望了未来研究方向。
通过本研究，可以为企业决策者提供更多的参考依据，提高企业战略决策的科学性和效率。
【关键词】AHP, 层次分析法, 企业战略决策, 研究背景, 研究意义, 方法原理, 应用案例, 实际应用, 局限性, 改进, 结论总结, 未来研究方向.1. 引言1.1 研究背景企业战略决策作为企业发展中至关重要的一环，对企业整体发展具有重大影响。
当前，随着市场竞争日益激烈和环境变化速度加快，企业战略决策的复杂性和风险性也在不断增加。
为了有效应对这一挑战，越来越多的企业开始借助AHP(层次分析法)来辅助进行战略决策。
通过对AHP在企业战略决策中的应用实例进行研究和总结，可以为企业提供更加科学的决策支持，提高战略决策的准确性和成功率。
研究AHP在企业战略决策中的应用具有重要的理论和实践意义。
本文旨在探讨AHP在企业战略决策中的具体应用方法，分析其优势和局限性，并提出改进措施，以期为企业战略决策提供更好的决策支持。
1.2 研究意义在实际应用中，AHP可以帮助企业对各种战略选项进行量化评估和比较，帮助企业确定最优的战略方案。
通过AHP，企业可以将主观的意见和客观的数据结合起来，避免决策者主观偏见和情绪的影响，提高决策的客观性和准确性。
研究AHP在企业战略决策中的应用具有重要的理论意义和实践价值。
通过深入研究AHP在企业战略决策中的有效性和局限性，可以为企业决策者提供更多的决策支持和工具，帮助他们更好地制定和实施战略，提高企业的竞争力和持续发展能力。
基于层次分析法房地产投资风险分析
基于层次分析法的房地产投资风险分析中图分类号：f293.3 文献标识：a 文章编号：1009-4202（2010）11-029-02摘要本文提出了一种房地产投资风险评价指标体系，运用层次分析法（ahp法）与模糊综合评价方法进行了风险指标权重的确定和投资风险的评价为房地产开发企业提供了科学决策的依据。
关键词房地产投资风险风险评价指标体系层次分析法模糊综合评价一、引言当前我国在投资风险评价研究方面主要存在以下不足：一、所涉及风险影响因素较少；二、各种风险因素间的相关性研究不充分；三、一般采用静态分析方式（如盈亏平衡分析、灵敏度分析及概率分析方法等）。
为此，本文针对以上情况提出了一种房地产投资风险综合评价体系，利用模糊综合评价方法对投资项目的风险进行综合评价。
为房地产开发企业全面科学的评价投资项目的风险提供了一种有效的方法。
二、房地产投资风险综合指标评价体系（一）评价指标体系构建的原则1．全面性。
指标体系作为一个有机整体，既有反映项目收益的指标，又有反映总投资和工期方面的指标；既有确定性指标，又有风险性指标。
2．科学性。
指标体系的设计要力求反映客观实际，对评价的结果需要复核和检验。
3．可行性。
指标体系不仅在理论上行得通，在实际操作上也要简单易行。
4．系统性。
指标体系要注意结构层次，横向可比，纵向可比，重点突出。
（二）指标评价体系的构成在分析房地产投资风险影响因素的基础上，根据构建原则，构建房地产投资风险的评价指标层次体系，包括：目标层a、准则层b 和指标层c。
三、模糊综合评价方法模糊综合评价方法是一种综合运用层次分析法和模糊评价法来评价具有“模糊性”事物的系统分析方法。
模糊评价法解决了层次分析法的各方案对各评价因素优劣性评分的问题；层次分析法则为模糊综合评价提供了较为科学的评价指标体系和各因素的权重。
（一）建立综合评价指标体系层次结构模型利用层次分析法进行房地产投资系统风险分析时，最重要的一步是进行投资风险辨识，并在此基础上建立房地产投资风险的层次结构模型。
基于层次分析法的房地产多目标投资风险决策
的信 誉 价 值 。 （ 、 会 效 益 【４ ：社 会 效 益 是 指 为 社 会 发 展 所 作 出 的 投 入 与 ４） 社 Ｆ］
确 定 了 这 些 影 响 项 目 选 择 的 评 价 准 则 ．也 就 构 造 出 如 图 １所 示 的 层
态 ， 险 较 大 。 虽 然 决 策 者 无 法 控 制 这 种 状 态 的 出 现 ， 对 其 出 现 的 价 主 要 包 括 以 下 几 个 方 面 ： 风 但
可 能 性 大 小 往 往 能 凭 经 验 估 计 或 用 数 量 统 计 知 识 加 以 描 述 。这 种 情 通过 预 测 未 知 的将 来 需求 而 进 行 的产 品 开 发过 程 。
１房 地 产 投 资 决 策 的 多 目标 性 ．
（ 、 誉 『３ ：拥 有 地 段 好 、 模 大 、 次 高 、 能 优 异 的 房 地 ３） 信 Ｆ１ 规 档 性
产 往 往 被 视 为 一 种 荣 耀 ． 且 这 样 的 房 地 产 也 能 够 给 其 拥 有 者 或 者 而
由 于 房 地 产 投 资 者 所 追 求 目 标 有 多 个 ： 益 、 收 期 、 誉 、 投 资 者 带 来 无 形 的 收 益 。 我 们 将 这 种 荣 耀 和 无 形 收 益 统 称 为 房 地 产 收 回 信 社会 效 益 等 。 所 以 房 地 产 投 资 决 策 具 有 多 目标 性 ． 于 多 目标 决 策 。 属
过 层 次 分 析 法 对 房 地 产 投 资 决 策 风 险 进 行 定 量 和 定 性 的 分 析 。 旨在 对 房 地 产 投 资 决 策 风 险 系 统 进 行 客 观 的 量 化 分 析 和 总体 评 价 。本 文 把 层 次分 析 法运 用到 房 地 产 投 资 决 策 中 ． 立 了房 地 产 投 资 多 目标 风 险 决 策 模 型 。 建
层次分析法—规划决策的工具
层次分析法—规划决策的工具随着社会的快速发展和全球化进程的加速，越来越多的组织和决策者面临着复杂多变的挑战。
在这个背景下，层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）作为一种系统化的决策工具，开始受到广泛。
本文将详细介绍层次分析法及其在规划决策中的应用。
规划决策是指根据组织的目标和资源，制定出一套具体的行动方案。
规划决策需要综合考虑各种因素，如政策、经济、社会和环境等。
在这个过程中，层次分析法能够将复杂的问题分解为多个层次，帮助决策者更加清晰地认识问题，从而做出更加科学、合理的决策。
层次分析法是一种结构化、系统化的决策方法，其核心是将一个复杂的问题分解为多个层次，如目标层、准则层和方案层等。
每个层次上的元素通过相互比较，确定其相对重要性，然后根据一致性检验进行排序。
根据每个元素的权重，得出方案层的优劣排序，为决策者提供依据。
层次分析法在规划决策中具有广泛的应用。
例如，在制定城市发展规划时，可以将城市的经济、社会和环境目标作为目标层，将不同的规划方案作为方案层，然后通过层次分析法对方案进行评估和排序。
在选择合作伙伴、制定军事策略等领域，层次分析法也发挥了重要作用。
与其他规划决策方法相比，层次分析法具有以下优点：系统性：层次分析法将问题分解为多个层次，使决策过程更加系统化、条理清晰。
定量性：层次分析法通过比较元素之间的相对重要性，并计算各元素的权重，使决策过程更加定量、精确。
可比性：层次分析法采用一致性检验对元素进行排序，保证不同方案之间的可比性。
虽然层次分析法在规划决策中具有许多优点，但也存在一些不足：主观性：层次分析法中的判断和权重分配往往基于专家或决策者的主观意见，这可能导致结果具有一定的主观性和片面性。
适用范围有限：层次分析法适用于多准则、多目标的问题，但对于某些复杂问题可能无法完全适用。
计算复杂度较高：层次分析法的计算过程可能较为复杂，尤其是当问题涉及的元素较多时，需要消耗大量计算资源。
层次分析法经营百科
层次分析法经营百科什么是层次分析法层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种由美国数学家托马斯·L·萨亚尔创立的决策方法。
它是一种基于多准则决策的定性与定量相结合的方法，旨在通过对决策问题的层次结构进行分解和比较，从而帮助决策者做出最合理的决策。
在层次分析法中，决策问题被分解为一系列的层次，从上到下依次为目标层、准则层和方案层。
通过构建层次结构，确定各层次之间的关系，并利用判断矩阵对准则和方案进行相对比较，最终得出相对权重和最优方案。
层次分析法在经营决策中的应用层次分析法在经营决策中具有广泛的应用。
它可以用于从市场营销、供应链管理到人力资源管理等各个层面的决策问题。
通过层次分析法，决策者可以从多个角度进行考量，并将各个因素的重要性进行量化分析，帮助决策者作出更加科学的经营决策。
市场营销中的应用在市场营销中，层次分析法可用于确定市场定位、产品线扩展和品牌策略等决策问题。
通过对不同市场定位的准则进行比较，可以确定最适合企业发展的市场定位。
同时，在产品线扩展决策中，层次分析法可以帮助决策者评估不同产品的潜在市场需求和竞争力，从而确定最有吸引力的产品线。
另外，在制定品牌策略时，层次分析法可以帮助决策者评估不同品牌形象的重要性，并确定最合适的品牌策略。
供应链管理中的应用在供应链管理中，层次分析法可以用于供应商选择、供应商评估和供应链优化等决策问题。
通过对不同供应商的准则进行比较，可以确定最符合企业需求的供应商。
同时，在供应商评估中，层次分析法可以帮助决策者综合考虑供应商的价格、交货周期、产品质量等因素，并确定最合适的供应商。
在供应链优化决策中，层次分析法可以帮助决策者评估不同优化方案的效果，并确定最优化方案。
人力资源管理中的应用在人力资源管理中，层次分析法可以用于员工绩效评估、招聘选拔和培训发展等决策问题。
通过对不同绩效指标的准则进行比较，可以确定最能反映员工绩效的评估指标。
层次分析法分析方法
层次分析法分析方法简介层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种常用的多标准决策分析方法，由美国运筹学家托马斯·L·赛蒂尔于20世纪70年代提出。
它通过将复杂的决策问题分解为层次结构，对各层次标准进行定量评估和权重分配，最终得到综合的决策结果。
层次分析法是一种基于专家经验和主观判断的定性与定量相结合的决策方法，适用于复杂的多因素多目标决策问题。
它以一种系统化和结构化的方式帮助决策者进行决策分析，提高决策的科学性和准确性。
方法步骤层次分析法主要包括以下几个步骤：1.建立层次结构：首先，需要将决策问题进行逐层分解，形成一个层次结构模型。
层次结构由目标层、准则层和方案层构成，决策问题从目标层开始，经过准则层逐步分解，最终得到方案层。
目标层表示整个决策问题的目标或要达到的结果，准则层表示实现目标所涉及的关键因素，方案层表示可行的解决方案。
2.构造判断矩阵：在层次结构的每一层中，需要对各个元素之间进行两两比较，得到一个判断矩阵。
判断矩阵的每个元素表示两个层次因素之间的相对重要性。
比较的方式可以是定性的，也可以是定量的。
常用的比较方法有9点量表法和1-9标度法。
3.确定权重向量：通过计算判断矩阵的特征向量，可以得到每个层次因素的权重。
特征向量即为判断矩阵的最大特征值对应的特征向量。
通常需要进行一致性检验，判断矩阵的一致性可以通过一致性指标和一致性比率来衡量。
4.计算综合评估值：根据各个层次因素的权重和方案的评价指标，可以计算得到每个方案的综合评估值。
综合评估值可以表示方案的优劣程度。
5.灵敏度分析：层次分析法可以进行灵敏度分析，通过改变判断矩阵中的比较数据，可以检测到不同因素权重发生变化时对决策结果的影响。
优点和应用范围层次分析法具有以下优点：•结构化：通过将决策问题分解成层次结构，使得问题更加清晰和易于理解。
•定量化：通过构造判断矩阵和计算权重向量，将主观因素定量化，提高了决策的科学性。
层次分析法在二手房选购中的应用
50《商场现代化》2011年6月（中旬刊）总第650期一、引言二手房的性价比有高有低，对于性价比相近的房子，购房者并不能直接分辨出哪套更好，所以经常会在某几套这样的房子中徘徊，不能做出一个理想的选择。
因此，在这种情况下，一种合理、有效的评价方法是很有必要的。
层次分析法AHP是一种定量与定性相结合的方法，该方法将以人的主观判断为主的定性分析定量化，把人的思维过程层次化、定量化。
因此，在二手房选购中，层次分析法是一种合理、可行的方法。
二、层次分析法简介层次分析法AHP是美国运筹学家萨蒂教授于本世纪70年代初提出的一种层次权重决策分析方法，它将与决策总是有关的元素按照因素之间的相互影响和隶属关系将其分解成目标、准则、方案等递阶层次，然后，对模型中每一层次因素的相对重要性，依据人们对客观现实的判断给予定量表示，再利用数学方法确定每一层次全部因素相对重要性次序的权值最后，通过综合计算各层因素相对重要性的权值，得到最低层相对于最高层的相对重要性次序的组合权值，以此作为评价和选择方案的依据。
层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
用AHP法分析问题具体划分为五个步骤：（1）建立层次结构模型；（2）构造判断矩阵；（3）层次单排序；（4）层次总排序；（5）一致性检验。
另外，需要注意的是一致性检验可能会出现检验不通过的情况，如果出现此种情况，就需要对判断矩阵进行调整。
表2-1 萨蒂1-9标度法标度含义因素I和J的比较1两个因素同等重要3因素I相比因素J稍微重要5因素I相比因素J较强重要7因素I相比因素J非常重要9因素I相比因素J绝对重要2,4,6,8上述两相邻判断的中间值倒数比较因素J和因素I时，a j i =1/a i j三、二手房选购的影响因素分析通过问卷调查以及参考已有学者的研究资料，选出了购房成本、房屋条件等17个评价指标，我们将同类的元素归类，建立了比较典型的三层式结构模型，分别为目标层的二手房的选购；准则层的购房成本B 1、房屋条件B 2、房屋环境B 3、地域状况B 4；指标层的房屋价格等十三个评价指标（自左至右用Ci，i=1，2……，13标注）。
基于层次分析法的手机购买决策的研究
基于层次分析法的手机购买决策的研究摘要本人打算购买一部手机。
手机的种类繁多，功能各有优势，价格高低不齐，款式多样。
为了从定量分析的角度去确定手机购买的决策，进而为选购手机提供一定的依据，于是针对我选购手机的四种标准：价格，品牌，外观，功能，利用层次分析法对其进行评价。
本人已经去过几家主要手机专卖店，基本确定将从诺基亚C5-03，三星S5830(Galaxy Ace)，联想乐Phone S1和索尼爱立信E16i(Xperia W8)这四款手机中选购一台。
对比较中意的手机进行全方位的比较，选择一款物美价廉的手机。
首先，我会构造构造层次分析模型,根据层次分析的方法得到的准则层C 对目标层A 的成对比较矩阵A-C 和购买方案层对准则层的四个成对比较矩阵Bi 。
然后利用和法求出成对比较矩阵的最大特征值和特征向量，结果如下： 1成对比较矩阵A-C 的最大特征值 特征向量为：W=[0.4236 0.2270 0.1223 0.2270]’ 2四个成对比较矩阵Bi 的计算结果如下表1最后根据所求数据检验成对比较矩阵的一致性，并得出最后的几种购买手机方案的总排序为：B1>B4>B3>B2 根据分析结果，所以应该选择购买的是诺基亚C5-03.关键词：手机购买 层次分析法 一致性检验0104.4=λ一、问题的重述本人已经去过几家主要手机专卖店，基本确定将从几款手机中选购一台。
本人选择的标准主要有：品牌、价格、功能多少、外观这四项。
本人将对考察的诺基亚C5-03，三星S5830(Galaxy Ace)，联想乐Phone S1和索尼爱立信E16i(Xperia W8)这四款手机进行对比，构造它们的成对比较矩阵，利用层次分析法做出购买决策。
二、问题的分析这是一个从多个方案中选择一个理想的方案问题，即从四款手机中选一个自己梦寐以求的且附和切身实际的手机，购买手机时我们一般会通过比较品牌，价格，外观，功能等最终从中选择一款自己认为好的。
基于层次分析法的房地产项目风险分析
基于层次分析法的房地产项目风险分析【摘要】房地产业作为国民经济的支柱产业和重要组成部分，由于其本身具有项目周期长、投资规模大和外部环境影响大等特点，决定了其面临来自各方面的高风险，因而对房地产项目进行严格的风险管理是非常必要的。
层次分析法作为一种定性与定量相结合的系统的分析方法，能够很好地处理复杂的决策分析问题，非常适合应用于多目标和多因素的房地产项目的风险管理研究。
本文以济南段店的房地产项目为例，对基于层次分析法的房地产项目风险管理进行了深入的研究探讨。
【关键词】房地产；风险分析；层次分析法一、引言房地产业作为国民经济的支柱产业和重要组成部分，发展状况反映了国家经济的发展基本面，是推动经济增长的重要力量，是城市建设与发展的基础，也是实现现代化和城市化的重要途径[1]。
房地产项目本身具有周期长、投资规模大和外部环境影响大的特点，决定了其不可避免地面临着来自各个方面的风险影响。
而且，房地产业是一个资金密集型的行业，一旦出现风险，将会造成巨大经济损失。
所以，对房地产项目进行必要的风险分析研究是极其重要的。
事实上，很多投资者风险意识较差，不注重市场调研分析，很少对项目进行全面的可行性分析。
甚至认为即使管理不到位，这个行业也可以实现巨大的盈利。
房地产项目从前期的准备到整个项目的完成，是一个比较复杂的过程，仅仅使用简单的、经验的、定性的分析方法，是远远不够的。
房地产项目一般分为开发决策、开发前期、建设、租售等多个阶段，整个项目的时间跨度大，周期比较长。
另外，一个房地产项目往往有多个不同的相关利益者/集团牵涉其中，各方所代表的立场或者所追求的目标不尽相同。
再有的就是，房地产项目与其他行业项目相比较，受社会、经济、政治、自然以及法律等方面的因素影响、制约更大。
因而，要对房地产项目的风险进行较为准确的分析、识别，必须使用一种更为有效的，科学的风险分析方法。
而层次分析法作为一种定性与定量相结合，综合的、多准则的分析方法，可以较为准确地对复杂的房地产项目进行风险分析。
基于层次分析法的群决策方法及应用研究共3篇
基于层次分析法的群决策方法及应用研究共3篇基于层次分析法的群决策方法及应用研究1基于层次分析法的群决策方法及应用研究群体决策涉及多个人的思维和判断，因此往往需要一些科学的方法来辅助进行决策。
层次分析法（AHP）是一种经典的决策分析方法，它可以应用于单人决策，也可以推广到群体决策中。
本文将探讨基于层次分析法的群决策方法及其在不同领域的应用研究。
一、层次分析法的基本原理层次分析方法是一种将多种因素（或因子）进行逐级分解和比较的方法。
它由美国数学家托马斯·萨蒙（Thomas L. Saaty）于1970年提出，是一种运用模糊数学和决策科学的方法。
AHP 方法的基本思想是将一个复杂的问题分解为若干个互相联系的层次，构造成一个层次结构模型。
根据人的主观感受，对每个层次中的因素进行比较、排序，最终得出整个问题的权重或排名。
AHP方法的基本原理包括：层次结构分解、成对比较、构造判断矩阵、计算权重向量、一致性检验等。
其中，层次结构分解是根据问题性质和目标的不同，从总体层次逐级分解为若干子层次和因素，在层次结构中，上下层之间存在支配和被支配的关系。
成对比较是在每个层次中进行，利用判断矩阵比较两个层次中各个因素的重要性，得出其相对权重。
构造判断矩阵是根据每个因素的比较结果，构造与之对应的正互反矩阵。
计算权重向量是将判断矩阵对行进行归一化，得到每个因素的权重。
一致性检验是检测比较矩阵的一致性，以保证结果的可靠性。
二、基于AHP的群体决策方法在群体决策中，经常出现不同群体成员对问题权重的看法不一致的情况。
为了解决这个问题，可以引入一些改进的AHP方法，如层次分析法的组合（AHP/Comb）、模糊AHP等。
这些方法不仅可以减少数据不确定性，并且可以确定不同成员的优先级，更好地涵盖不同群体成员的思想和观点。
在AHP/Comb方法中，通过一组初始的判断矩阵来反映群体的思想，将各个矩阵组合起来形成一个新的判断矩阵，再计算权重向量和一致性指标。
基于AHP(层次分析法)的企业战略决策研究
基于AHP(层次分析法)的企业战略决策研究层次分析法（AHP）是一种多层次的决策分析方法，被广泛应用于企业的战略决策中。
在企业的决策过程中，决策者需要考虑众多的因素，层次分析法能够通过建立层次关系模型，将整个决策过程划分为若干个层次，并分别分析每个层次的因素，最终确定最优的决策方案。
首先，决策者需要确定决策目标，将其作为最高层次的因素。
例如，企业可能需要制定一项新的市场拓展战略，这就是目标层次。
其次，决策者需要确定影响目标层次的因素，这些因素可以分为内部和外部因素。
内部因素可能包括企业的市场份额、资金情况、人力资源等，而外部因素可能包括竞争对手的市场份额、政策环境等。
这些因素构成了层次分析法的第二层次，也称为准则层次。
第三层次是对准则层次中每个因素的进一步分解。
例如，在内部因素中，资金情况可以进一步分解为现有资产、融资情况等。
这样将会形成准则层次的子层次。
接下来，对于每个子层次的因素，使用AHP方法进行比较。
这通过对每个因素进行两两比较来完成，将比较结果表示为权重系数。
比较结果可以用数学模型进行计算和分析，从而确定每个因素在整个决策模型中的权重系数。
通过这种方式，我们可以对整个决策模型进行分析和评估，从而提出一系列可能的方案和实施策略，并将它们进行比较和选择。
由于AHP方法的灵活性和有效性，它可以在众多的选择方案中帮助企业确定最优方案，在不同的决策层面提供清晰的指导。
在实际应用中，层次分析法经常用于评估不同的风险，预测购买的可能性，并为企业制定最佳战略提供支持。
总之，层次分析法是一种非常实用的企业决策方法，可以帮助决策者在复杂的决策环境中，基于准确的数据和信息制定最佳的战略和计划，并在高度不确定的市场环境中保持竞争优势。
基于层次分析法的房地产估价理论与方法共3篇
基于层次分析法的房地产估价理论与方法共3篇基于层次分析法的房地产估价理论与方法1基于层次分析法的房地产估价理论与方法在市场经济中，房地产估价是一项必不可少的工作。
对于房地产估价，人们往往首先想到的是市场法或成本法。
然而，这些方法无法考虑到各种因素的相互作用，常常导致估价结果存在偏差。
为了解决这个问题，层次分析法（AHP）被引入到房地产估价中。
AHP是由美国数学家Thomas Saaty于20世纪70年代开发的一种综合评价方法，其主要是通过分层、判断和权重的方法，去体现各个因素的重要性，从而得出综合的结果。
在房地产估价中，AHP被运用到了估价因素的选择和权重的确定上，尤其是对于估价因素的权重，AHP显得更加重要。
通常情况下，房地产估价的估值因素包含了房屋的面积、楼层数、年代、地段、交通等等。
那么在进行房地产估价时，如何确定这些因素的重要程度呢？这就需要用到AHP了。
具体步骤如下：第一步是确定估价因素及其层级结构。
我们将估价因素分成几个大类，例如房屋本身、地段等等，然后在每个大类下面分配子类，例如房屋本身可以分配二手房和新房等等。
第二步是建立判断矩阵。
我们需要比较各个因素之间的重要程度，然后将这些比较结果放进一个矩阵中，这个矩阵被称为判断矩阵。
对于这个矩阵，我们需要对其进行变换，使其成为一个具有一致性的矩阵。
在AHP中，存在一个一致性指标RI，RI值越小，矩阵的一致性就越高。
第三步是计算权重。
通过计算矩阵中每一列的平均数，我们可以得到每个估价因素的权重。
这些权重是一个比例值，它们代表了各个因素在整个估价过程中的重要程度。
根据这些权重，我们可以得到一个准确可靠的结果。
AHP的优点在于，它可以将各个因素之间的权重和不确定因素加以考虑，从而得到准确的估价结果。
此外，它还可以应用于各种类型的房地产估价，包括住宅、商业、土地等等。
总之，层次分析法提供了一种有效的房地产估价理论和方法，它可以帮助我们更加准确地评估房地产的价值。
层次分析法在风险分析中的应用
基于层次分析法的房地产开发项目风险分析——以西安孟家巷房地产开发项目为例一、层次分析法概述层次分析法简称AHP法，是一种用于解决多目标复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法，其基本方法如下：首先，根据问题的性质和欲达到的目标，将影响决策的因素按照相互间的影响和隶属关系分层聚类，形成一个层次结构清晰的“目标-因素-指标”体系，构建分析模型。
依据实际问题的复杂性，该层次体系可能超过3层。
其次，由相关专家依据问题的实际情况对每一层次中各因素的相对重要性进行赋值，形成判断矩阵；这一过程可通过专家讨论或德尔菲法完成。
最后，通过计算得出下层每一指标（因素）对上一层因素（目标）影响性的权重，最终得出指标层各项指标对总目标影响性的组合权重，作为进行方案评价的依据。
层次分析法的关键在于构建符合实际情况的指标体系，以及对各因素的相对重要性进行有效的赋值，这些工作的完成需要对待解决的问题有全面、深入的了解，因此一般应由富有经验的专家来完成，同时这一过程应要求数名专家同时参与，以便通过德尔菲法等方法降低评价过程中个人主观因素的影响。
在运用层次分析法对问题进行分析的过程中用到以下数学工具和方法：相关数学工具：矩阵、矩阵特征值、向量相关数学方法：矩阵的一致性检验二、层次分析法在西安孟家巷房地产开发项目风险分析中的应用1、项目背景介绍孟家巷房地产开发项目属于危旧房改造项目，位于西安市碑林区，目前周边多为老旧住宅区，家属院等。
项目占地22000多平方米，总建筑面积17000多平方米，产品为商业、住宅、车位，其中住宅占绝大部分。
项目由西安市房地产开发一公司和陕西青鸟房地产开发有限公司合作开发，其中青鸟公司负责整个项目的开发建设，房地产开发一公司仅以法人名义提供必要协助。
项目目前仅完成了规划用地的审批、建设设计方案的报送、环境评价等工作，五证尚未齐全。
另外项目设计当前居民的搬迁、回迁工作，需项目方向政府交纳1.5亿元押金，作为回迁楼的专用建设款。
基于层次分析法与模糊综合评价法分析西安物流园区选址
基于层次分析法与模糊综合评价法分析西安物流园区选址西安物流园区的选址对于物流业的发展和城市的经济增长具有重要的意义。
为了更好地进行选址决策，可以采用层次分析法和模糊综合评价法相结合的方法进行分析。
首先，我们使用层次分析法（AHP）来确定选址决策的准则体系。
在选址决策中，可以考虑的准则包括：交通便利程度、土地成本、人才资源、市场需求、政策支持等。
这些准则可以根据其重要性进行层次化排列，形成准则层次结构。
然后，通过对每个准则进行两两比较，构建准则间的判断矩阵，并计算出每个准则的权重。
最后，根据准则的权重进行综合评价，确定选址方案的优劣程度。
接下来，我们使用模糊综合评价法进行选址方案的评价。
模糊综合评价法可以综合考虑多个指标的影响，并给出模糊的评价结果。
我们可以将每个选址方案的各项指标进行评分，并确定模糊评价矩阵。
然后，通过模糊运算，得出每个选址方案的模糊综合评价结果。
最后，对不同的选址方案进行排序，选取综合评价最高的方案作为最优选址方案。
在进行层次分析法和模糊综合评价法的计算时，需要明确每个准则和指标的具体评分标准。
例如，在交通便利程度这个准则中，可以考虑交通网络的发达程度、距离主要交通枢纽的远近、道路拥堵情况等指标，并根据具体情况给出评分。
在土地成本这个准则中，可以考虑土地价格和土地开发难度等指标，并给出评分。
其他准则和指标也可以类似地进行评分。
综合层次分析法和模糊综合评价法的分析结果，可以得出西安物流园区的最佳选址方案。
这个方案将综合考虑交通便利程度、土地成本、人才资源、市场需求、政策支持等多个准则，并通过模糊综合评价法给出综合评价结果，以确保选择到最符合要求的选址方案。
总而言之，使用层次分析法和模糊综合评价法相结合的方法，可以更科学、客观地分析西安物流园区的选址问题。
通过明确准则和指标的评分标准，综合考虑多个因素的影响，最终确定最优选址方案，为西安物流园区的发展提供基础支撑。
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基于层次分析法的购房决策分析摘要：对于国人来说，住房肯定是人生最重要的事之一，那么购房当仁不让的成为了许多家庭深思熟虑的问题。
就现在的购房市场而言，可以将购买人群分为两类：工薪家庭和高薪家庭。
无论是哪一类家庭，他们在购房过程中都基本会考虑到房价、距市区的距离、周边环境、教育配套以及生活配套这五大因素。
本文在对层次分析法的发展现况以及该理论存在的问题综述的基础上,简述了AHP解决问题的基本步骤,并从数学原理角度对AHP中的重要概念——判断矩阵一致性做了较为简单的介绍；其次，利用层次分析法的理论对同一类住房进行排序,择优选出较理想的住房，旨在使得购买更加合理,获得较大价值的目的。
关键词：家庭购房；层次分析法；量化；决策Based on the analytic hierarchy process (AHP) a homebuyers decisionAbstract：For the people, house is certainly one of the most important things in life, then buyers an insight into the many families considered problem. The purchase of the crowd can be a buyers market, divided into two categories: the purchase of high-paying families, working families buyers. No matter what type of family, they are basically in the purchase process will be considered to the price, Away from the urban, the surrounding environment, education, as well as supporting the life supporting these five factors. On the basis of the current state of development of the analytic hierarchy process as well as the theoretical existence of review briefly the basic steps of AHP to solve the problem from the point of view of mathematical principles consistency of judgment matrix do important concept of AHP ——relatively simple introduction; Secondly, the use of the theory of the Analytic Hierarchy Process sort of the same type of housing, merit elect better housing, designed to make the purchase more reasonable for a larger value.Key words：home buyers; analytic hierarchy process; quantified; decision目录第一章引言 (1)1.1研究背景 (1)1.2层次分析法 (1)第二章应用层次分析法进行购房决策 (2)2.1工薪家庭购房分析 (3)2.1.1层次结构图 (3)2.1.2构建标度及两两比较矩阵 (4)2.1.3求各因素的权重 (4)2.1.4两两比较矩阵的一致性检验 (7)2.1.5选择最优方案 (8)2.2高薪家庭购房分析 (9)2.2.1层次结构图 (9)2.2.2构建标度及两两比较矩阵 (10)2.2.3求各因素的权重 (11)2.2.4两两比较矩阵的一致性检验 (12)2.2.5选择最优方案 (12)第三章综合评价及购房建议 (13)结束语 (13)致谢 (14)参考文献 (14)附录 (15)基于层次分析法的购房决策分析第一章引言1.1研究背景对于国人来说，住房肯定是人生最重要的事之一，那么购房当仁不让的成为了许多家庭深思熟虑的问题。
就现在的购房市场而言，可以将购买人群分为两类：工薪家庭、高薪家庭。
无论是哪一类家庭，他们在购房过程中都基本会考虑到价格、距市区的距离、周边环境、教育配套以及生活配套这五大因素。
由于各个因素的影响力度在不同的人群中有所不同，因此本文将通过层次分析法，对消费者的经验进行量化，为购房者做出决策提供依据。
价格因素：在购买过程中价格的不同，住房的各方面就会有一些或这样或那样的区别，至于对价格的把握，就要看购房者的承受能力了。
距市区的距离因素：与市区的距离，不管是从工作方面来看，还是从生活方面来说，都是挺重要的，许多家庭都会考虑到这一点。
周边环境因素：购房者对于购房，不仅仅是看住房的内部环境，同时也会留意周边的环境，绿化，夜间的噪音大小等等，这些都会成为购房者将要考虑的因素。
教育配套因素：绝大部分的购房者都已经组建了家庭，甚至有了孩子。
所以，对于所购住房周边的学校分布，以及距离的远近都将会特别关注。
住房附近有一所好的学校，绝对能吸引一大批有子女的家庭。
生活配套因素：对于购房者来说，住房的周边需要有一些必要的配套设施，例如：超市、医院、公园等。
这些设施是每个家庭都必不可少的，离的过远可能会让购房者不喜欢。
1.2层次分析法层次分析法（Analytical Hierarchy Process ,简称AHP)是美国匹兹堡学教授A.L.Saaty于20世纪70年代提出的一种系统分析方法（引用自参考文献1,3,4）。
由于研究工作的需要，Saaty教授开发了一种综合定性与定量分析，模拟人的决策思维过程，以解决多因素复杂系统，特别是难以定量描述的社会系统的分析方法。
1977年举行的第一届国际数学建模会议上，Saaty教授发表了《无结构决策问题的建模-层次分析法》。
从此，AHP开始引起了人们的注意，并陆续应用。
1980年，Saaty 教授出版了有关AHP的论著。
近年来，世界上有许多著名学者在AHP的理论研究和实际应用上作了大量的工作。
1982年11月，我国召开的能源、资源、环境学术会议上，美国Moorhead大学能源研究所所长Nezhed教授首次向我国学者介绍了AHP方法（引用自参考文献2,4）。
其后，天津大学许树柏等发表了我国第一篇介绍AHP的论文。
随后，AHP的理论研究和实际应用在我国迅速开展。
1988年9月，在天津召开了国际AHP学术讨论会，Saaty教授等国外学者和国内许多学者一起讨论了AHP的理论和应用问题。
目前，AHP应用在能源政策分析、产业结构研究、科技成果评价、发展战略规划、人才考核评价、以及发展目标分析的许多都取得了令人满意的成果。
AHP是一种将定性分析与定量分析相结合的系统分析方法（引用自参考文献1,5）。
在进行系统分析时，经常会碰到这样的一类问题：有些问题难以甚至根本不可能建立数学模型进行定量分析；也可能由于时间紧，对有些问题还来不及进行过细的定量分析，只需作出初步的选择和大致的判定就行了。
例如选择一个新厂的厂址，购买一台重要的设备，确定到哪里去旅游等等。
这时，我们若应用AHP进行分析，就可以简便而且地解决问题。
AHP是分析多目标、多准则的复杂大系统的有力工具（引用自参考文献4，6）。
它具有思路清晰、方法简单、适用面广、系统性强等特点，便于普及推广，可成为人们工作中思考问题、解决问题的一种方法。
将AHP引入决策，是决策科学化的一大进步。
它最适宜于解决难以完全用定量方法进行分析的决策问题。
因此，它是复杂的社会经济系统实现科学决策的有力工具，用AHP分析问题大体要经过以下五个步骤：（1）建立层次结构模型；（2）构造判断矩阵；（3）层次单排序；（4）层次总排序；（5）一致性检验。
其中后三个步骤在整个过程中需要逐层地进行。
第二章应用层次分析法进行购房决策通过对兰州市的购房人群分析得出，目前兰州市购房人群主要有：工薪家庭，高薪家庭两类。
下面就将对每一类购房人群的需求应用层次分析法进行分析，对消费者的经验进行量化，为购房做出决策提供依据。
2.1工薪家庭购房分析对于兰州的购房者来说，现在的房屋热卖大都集中在城关区、七里河区以及安宁区。
我们挑选出了城关区的凯迪华丽家族、七里河区的西湖花园、安宁区的亚泉湾。
这几个楼盘都是价格适中的新楼盘，比较适合工薪家庭的购房者。
在他们买房过程中，所要注重的影响因素有价格、周边环境、教育配套以及生活配套。
以下就将这几个楼盘的住房应用层次分析法进行分析和讨论。
2.1.1层次结构图为了解决这个问题，首先画出层次结构图，此结构图中分三个层次：目标层、标准层、和决策方案层，如图2.1所示。
图2.1 工薪家庭购房层次结构图从上图可以看出，对于工薪家庭购房，一套满意的住房主要是由价格因素、周边环境因素、教育配套因素、生活配套因素等四个标准来综合衡量的。
这就需要求出每一个标准的相对权重，也就是把每个标准相对于总目标满意的住房的重要程度予以量化。
另外，还要分别用这四个标准中的单一标准对于四个方案进行评估，求得每一个标准下，每一个方案的相对的权重。
2.1.2构建标度及两两比较矩阵为了使各个标准或在某一标准下各方案两两比较以求得相对权重，在下面引入了相对重要性的标度，如表2.1所示。
表2.1中的两个因素i和j分别表示两个进行比较的标准或在某一标准下比较的两个方案。
根据附录1中工薪家庭类住房的一些参数，利用单一标准来评估三个方案，从而得出两两比较矩阵，如表2.2。
2.1.3求各因素的权重在下面将通过两两比较矩阵来构建出凯迪华丽家族、西湖花园、亚泉湾在四种不同的影响因素方面的特征向量,具体操作步骤如下：第一步，先求出两两比较矩阵每一列的总和，如表2.3；表2.3 每列总和表第二步，把两两比较矩阵每一元素除以相应列的总和，所得的商组成标准两两比较矩阵，如表2.4；表2.4 每列平均值表第三步，计算标准两两比较矩阵的每一行的平均值，这些平均值就是个方案在各标准方面的权重如表2.5；表2.5 标准矩阵表通常我们将[0.0643,0.6463,0.2893]作为购房中价格因素方面的特征向量。
同样我们应用以上方法可以建立三种候选住房在周边环境因素、教育配套因素、生活配套因素方面的两两比较矩阵，如表2.6。