遥感目视解译实验报告

遥感影像目视解译方法

引言

遥感影像是利用航空器或卫星等平台获取的地面信息的图像。目视解译是解析遥感影像的一种方法，它依赖于人眼对图像进行直观分析和判断。本文将介绍遥感影像目视解译的一些基本方法和技巧。

1. 目视解译概述

目视解译是指直接观察和分析遥感影像，根据特定地物和地貌在不同波段上的反射或辐射特性，识别和判断遥感影像中的地物种类、分布和状态。目视解译通常可以提供一些较高级别的信息，如土地利用分类、植被类型、水体边界等。

2. 目视解译步骤

2.1 数据准备

在进行目视解译之前，需要准备好相应的遥感影像数据。常见的遥感影像数据包括多光谱影像、高分辨率影像等。同时，还需要了解影像的数据源、分辨率、波段等基本信息。

2.2 影像预处理

对遥感影像进行预处理可以提高解译的准确性。常见的预处理操作包括去噪、辐射定标、几何纠正等。这些操作可以消除影像中的噪声、减少大气影响，并保证影像的几何精度。

2.3 目视解译方法

在进行目视解译时，可以采用以下方法进行分析和判断： - 空间解译：根据图像中地物的形状、大小、纹理等空间特征进行解译。 - 光谱解译：利用遥感影像不同波段的反射或辐射特性，对地物进行分类和识别。 - 形态解译：根据地物的形态特征，如轮廓、阴影等，进行解译。 - 上下文解译：根据地物的空间分布、相邻关系等，进行解译和判断。

2.4 解译记录与输出

在进行目视解译时，需要记录解译结果和相关信息。可以使用表格、文本描述等方式进行记录。解译结果可以输出为矢量图、分类图等形式。

3. 目视解译技巧

3.1 借助辅助数据

遥感解译报告

遥感地质学解译报告学号：

班级序号：

姓名：

指导教师：

一．实习目的及任务 (2)

二．实习要求 (2)

三．实习方法与步骤 (2)

四．航片解译 (2)

1.原始航片处理 (3)

2.现象解译 (5)

3.沉积构造分期 (6)

4.总结阐述 (7)

五．实习收获与感想 (7)

一．实习目的及任务

本次实习的主要任务是对某地遥感图像进行地质综合解译。主要目的是通过本次地质综合解译实习达到训练遥感地质解译思维和技巧、培养实际动手能力并检验学生对课程内容的理解和掌握情况，它对于培养学生全面的地质思维具有重要意义。本次实习我需要解译的航片是2-16。

二．实习要求

在航片上进行解译，划出地质界线，并编绘出地质解译图（解译图必须要有图名、图例及图例说明、解译人姓名、日期）；写出地质解译报告，包括解译标志等。

三．实习方法与步骤

遥感影像目视解译常用的方法主要有直接判读法、对比分析法、信息综合推理法和地理相关分析法。由于实习的图像无任何来源于说明，所以本人在解译时主要应用了直接判读法，即根据遥感影像目视判读直接解译标志（色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等），直接确定目标地物属性和范围的一种方法，是最简单实用的方法。主要的步骤如下：

①明确解译任务与要求，搜集并分析有关资料；

②遥感形象整体判读；

③地貌特征分析，提取水系（河流、湖泊）等地物标志；

④识别不同种类岩石的影像特征（色调、纹理等），建立判别标志，区分主要岩石类型；

⑤识别并建立各种地质构造的地貌、影像特征及解译标志，进行线环构造初步解译；

⑥绘制目视解译图件，并进行简单的修饰加工；

遥感图像目视解译

年级：2015级班级：师范四班姓名：陈晓春学号：222015318011049 课程名称：遥感概论

一、实验项目：遥感图像目视解译。

二、实验目的：了解和掌握遥感图像目视解译的过程和方法。

三、实验准备：(1)知识：遥感图像目视解译原理与方法；

(2)数据：QB2007MERGE;

(3)软件：ArcMap。

四、实验过程

1.在桌面上打开Arcmap软件，打开ArcCatalog，添加D盘里的文件QB2007MERGE将红绿蓝波段依次设置为layer-4、Layer-3、Layer-2，

2.在ArcCatelog下新建文件夹。并设置Shapefile。因为本次实验目标包含需要建立点、线、面以及范围，所以分别命名相应的name （点、道路、建筑、范围）和Feature Type,（点、线、面）。点击Import将其导入到所用的遥感底图中。然后将建好的Shapefile粘贴在屏幕左侧栏中。最后打开Add Field，设置其格式，格式为text。

3.设置点线面的显示颜色以及颜色的粗细，打开Editor工具栏，点击Start Editing，根据目视解译的结果对地点、道路和建筑进行判读，圈出对应的范围并打开相应Shapefile的Attributes,添加标注。如建筑名称，校车线路等。

.4.将三原色的波段变为原来的波段，layer-3、Layer-2、Layer-1，点击左下类似于图片的图框进入绘图模式，调整图框范围，再点击Insert,添加相应的比例尺、指南针和添加文本框输入图片名称，制

图人等信息。

遥感图像解译实习报告

遥感图像解译课程

综合实习

实习报告

学院：遥感信息工程学院

班级：10011 学号：20213025900 姓名：李祥指导老师：刘继琳

一、实习目的与意义

1. 掌握遥感影像的目视判读方法和流程，能够对快鸟影像、SPOT影像和航拍

影像进行目视解译；

2. 学会使用图纸制作遥感影像底图并清绘遥感影像；

3. 掌握实地调绘、核实和补测的基本方法；

4. 学会使用ERDAS软件进行数字化成图，并制作专题图。

二、实习资料与设备

在进行内业清绘和外业调绘阶段，实习资料有2002年的快鸟影像一张、2002年的SPOT影像一张、20xx年的航空影像一张、转印纸三张。

在进行室内计算机成图阶段，实习资料有20xx年的航空影像一张、2002年的快鸟影像一张以及ERDAS软件。

三、实习原理

一）

遥感图像解译标志

1) 色调（tone）：全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度）。如

海滩的砂砾色调标志是识别目标地物的基本依据，依据色调标志，可以区分出目标地物。

2) 颜色（colour）：是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活中目

标地物的颜色:遥感图像中目标地物的颜色:地物在不同波段中反射或发射电磁辐射能量差异的综合反映。彩色遥感图像上的颜色:真\\假彩色 3) 阴影（shadow）：遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子

根据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度。不同遥感影像中阴影的解译是不同的

4) 形状（shape）：目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓。

遥感图像上目标地物形状:顶视平面图解译时须考虑遥感图像的成像方式。

遥感原理实验报告3目视解译与制图

《遥感原理》

实验报告

实验名称：遥感图像目视解译

与制图

专业：地理信息科学

学号：

姓名：

指导老师：

1、实验目的

（1）学习航空像片判读的基本原理和方法；掌握航空像片判读中判读标志的建立方法；解译判读各土地覆盖类型在彩红外航片上的影响特征；

（2）认识和了解热红外影像对地物的表现；

（3）认识和掌握TM图像各波段的光谱效应；学习和掌握陆地卫星遥感图像的判读方法。

2、实验材料

ArcGIS10.2、ENVI5.1

3、实验内容与过程

3.1航空像片的判读

说明：与黑白像片相比。真彩色像片基本反映了地物的天然色彩，地物类型之间的细微差异可以通过色彩的变化表现出来，彩色像片上的丰富色彩提供了比可见光黑白像片更多的信息。由于受到大气散射与吸收的影响，在航空摄影高度相同的条件下，彩色摄影信息损失量远大于红外摄影，因此航空遥感中广泛使用彩色红外摄影。由于绿色植物在近红外波段具有很强的反射特性，在彩色红外像片上呈红色，使彩红外航片比普通彩色航片在植被的判读和识别方面具有较大的优势，同时也使其在识别伪装方面有突出的功用。

判读彩色红外像片，可以按照以下步骤进行：认真了解彩红外摄影感光材料的特性和成像原理；熟悉各种地物在可见光和近红外波段的反射光谱特性；建立地物的反射光谱特性与像片假彩色的对应关系（如下表）；建立彩红外像片与其他判读标志；遵循遥感解译步骤与方法对彩红外像片进行解译。

在解译时应注意：在彩红外像片上，植物的叶子因反射红外线而呈现为红色。但不同植被类型或处于不同生长阶段，受不同环境影响的植物，其光谱特性不同，因而在彩红外相片上，红色的深浅程度不同。如正常生长的针叶林，颜色为红色到品红色，枯萎的植被则呈现暗红色，即将枯死的制备则呈现青色。

【遥感实习1Landsat影像数据下载、导入、目视解译与分析】

【遥感实习1Landsat影像数据下载、导入、目视解

译与分析】

精品资料

实习报告一

Landsat影像数据下载、导入、目视解译与分析

实习人姓名

韦昭华

专业班级及编号

水文一班 20xx301580040

任课教师姓名

陈华

实习指导教师姓名

陈华王佳伶

实习地点

八教2楼机房

实习日期时间

20xx-10-21

实习目的学会使用地理空间数据云或美国NASA/USG酗上下载工具进行

Landsat卫星影像的检索和下载。

初步掌握ENVI影像处理软件的使用方法，熟悉软件的用户界面、功能模块。

复习遥感导论课程中的遥感影像目视解译环节，选择自己熟悉的地区，进行Landsat TM/ETM+影像的目视解译。

实习要求

1?将文档中所有操作步骤的对话框图替换成自己所做的截图；

在相应位置完成文档中思考题(标红的地方) ；

填写好姓名、班级，上机后在星期二前由各班学委统一收好实习报告上交

(电子档)。

数据准备

下载 Landsat TM/ETM+影像一景

使用Excel进行数据分析时注意加载宏“数据分析工具”

操作方法及过程

据自己感兴趣的地区，下载一景 Landsat TM影像。注意选择云量少的以免影响观察。

http://www.gscloud.c n 地理空间数据云

或需要先安装 java run time 套件。

思考一：数据标识中 LT5、130、42、20xx320、BKT 00分别表示什么？

(在此处作答)

LT5——Iandsat5号卫星；130——条带号；42 ——行编号——获取日期；BKT接站代码；00 ――产品级别；

遥感(目视解译制图)

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遥感图像目标地物的识别特征

目标地物识别特征
–位置（site）：指目标地物分布的地点。目标
地物与其周围地理环境总是存在着一定的空间联系，并受周围地理环境的一定制约。位置是识别目标地物的基本特征之一，例如水田临近沟渠。位置分为地理位置、相对位置。依据遥感图像周框注记的地理经纬度位置，可以推断出区域所处的温度带，依据相对位置，可以为具体目标地物解译提供重要判据，例如位于沼泽地的土壤多数为沼泽土。
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遥感摄影像片的判读

遥感摄影像片的判读方法
– 可见光黑白像片和黑白红外像片解译
黑白红外像片上地物色调深浅的解释不同于可见光黑白像片。在可见光黑白像片上，茂密植被的颜色为暗灰色，但在黑白红外像片上为浅灰色，这是因为植物的叶子在近红外具有强烈反射的特点。各种植被类型或植物处在不同的生长阶段或受不同环境的影响，其近红外线反射强度不同，在黑白红外像片上表现的明暗程度也不同，根据像片色调差异可以区分出不同的植被类型。
24
遥感摄影像片的判读

遥感摄影像片的判读方法
– 彩色像片与彩色红外像片解译
彩色红外像片判读时，应遵循的步骤：
了解彩色红外摄影感光材料的特性和成像原理；
熟悉各种地物在可见光和近红外光波段的反射光谱特
性；建立地物的反射光谱特性与像片假彩色的对应关系；建立彩红外像片其他判读标志；遵循遥感解译步骤与方法对彩红外像片进行解译。

遥感影像判读

实习一实习一卫星遥感影像目视解译卫星遥感影像目视解译

一、实习目的

目视判读是卫星图像应用的最基本方法，用计算机进行自动分类时，训练样本的选择以及自动分类决策等，样本的选择以及自动分类决策等，也都需要目视判读作为基础。也都需要目视判读作为基础。也都需要目视判读作为基础。了解卫星遥感影了解卫星遥感影像的波段特性以及对应的地物波谱特性；像的波段特性以及对应的地物波谱特性；建立遥感影像解译标志，建立遥感影像解译标志，从影像中目视解译出耕地、林地、草地、水体、居民地、盐碱地、沼泽地等土地利用类型。

二、原理与方法

原理

地物光谱特性（标题为小四，宋体，加粗）

在以遥感图像中识别地物和现象的属性及其研究它们之间的关系和演化变化规律时，必须首先了解和掌握地物的光谱特性，必须首先了解和掌握地物的光谱特性，以及它们空间和时间特性的变以及它们空间和时间特性的变化。化。不同地物在不同波段反射率存在着差异。不同地物在不同波段反射率存在着差异。不同地物在不同波段反射率存在着差异。因此，因此，因此，在不同波段的遥感图像上即在不同波段的遥感图像上即呈现出不同的色调。同类地物的反射光谱是相似的，同类地物的反射光谱是相似的，但随着该地物的内在差异而但随着该地物的内在差异而有所变化。这种变化是由于多种因素造成的，如物质成分、内部结构、表面光滑程度、颗粒大小、几何形状、风化程度、表面含水量及色泽等差别。这就是判读识别各种地物的基础和依据。识别各种地物的基础和依据。方法

（一）直接判定法

在卫星图像上直接判定一般是依据其色调标志和图型标志进行直接判定，色调色调（或色彩）（或色彩）（或色彩）标志在卫星图像直接判定中的重要性，标志在卫星图像直接判定中的重要性，标志在卫星图像直接判定中的重要性，对色调分析必须要结合具对色调分析必须要结合具

遥感目视解译报告

摘要：

本文针对遥感目视解译技术进行了深入研究和分析，通过遥感

图像的解译方式以及影像特征提取的方法等进行了详细论述。目视

解译是一种基于遥感图像的人工解译方法，对于获取地物信息具有

重要意义。本文结合实际案例，分析了遥感目视解译在农业、城市

规划、资源管理等领域的应用，并总结了目视解译过程中常见的误

差类型及如何进行准确解译的方法。通过本文的研究，可以为遥感

目视解译的实际应用提供一定的参考和指导。

引言：

遥感目视解译是利用遥感图像进行分析与解译的一种方法。它

不仅可以获取地物的分布和变化情况，还能够对场地进行评估和监测，为决策者提供数据支持。在过去的几十年中，随着遥感技术的

发展和应用，目视解译已经成为研究者和从业人员常用的一种方法。本文将对遥感目视解译的原理、方法和应用进行详细探讨，以提供

更全面的理解和应用指导。

一、遥感目视解译原理

1.1 遥感图像的特点

遥感图像具有大范围、快速获取和高分辨率的特点。在遥感图

像中，地物以像素形式表现，通过解译遥感图像，可以获取地物的

类型、形态和分布情况。遥感图像不同波段的信息对于地物的识别

和分类具有重要意义。

1.2 目视解译的基本原理

目视解译是通过对遥感图像进行人工视觉判断和分析，将图像

中的地物区分为不同的类别。通过人眼的观察和分析，目视解译可

以准确地识别出地物的种类和分布情况。

二、遥感目视解译方法

2.1 目视解译流程

遥感目视解译的流程主要包括以下几个步骤：预处理、目视解译、分类、验证和评价。在这些步骤中，目视解译是最关键的一步，需要研究者结合图像特征和先验知识进行判断和分析。

遥感图像的目视解译

遥感扫描影像的判读

1．遥感扫描影像特征和解译标志

目前经常使用的遥感扫描影像都是卫星遥感影像，这些影像具有以下特征：多中心投影、像框扭动变形、信息量丰富、动态观测等特点。

遥感扫描影像解译标志

直接解译标志主要包括以下几种：

（1）色调与颜色。这是扫描图像解译的基本标志。对于中低分辨率的扫描影像来说，图像中色调与颜色更是一个重要的判读标志。由于扫描图像多数为多光谱影像，同一地区多光谱扫描图像中的相同地物，在不同波段的图像上可能会呈现不同色调，组合可以有不同的颜色，这因为同一种地物在可见光和近红外波段上具有不同的反射率，它们在单波段扫描影像中表现为不同的色调。

(2) 阴影(shadow)，在多光谱图像中，阴影是电磁波被地物遮挡后在该地物背光面形成的黑色调区域。在扫描影像中陡峭的山峰背面往往形成阴影，阴影的出现给山区的扫描影像增加了立体感，同时也造成阴影覆盖区地物信息的丢失。

(3)形状(shape)，目标地物的形状在不同空间分辨率的扫描图像上表现特点不同。在中低分辨率扫描影像上，地物的形状特征是经过自然综合概括的外部轮廓，它忽略了地物外形的细节，突出表现了目标物体宏观几何形状特征，如山脉的走向，水系的形态特征等。在中高分辨率扫描影像上，可以看到地物的较为详细的形状特征。但线状地物（如道路和河流）的宽度经常被夸大。在高分辨率扫描影像上，可以看到地物具有的形态特征的更多细节，如飞机场内的飞机与停机坪等。

（4）纹理(texture)，在不同空间分辨率的扫描图像上纹理揭示的对象不同。在中低分辨率扫描影像上，地物的纹理特征反映了自然景观中的内部结构，如沙漠中流动沙丘的分布特

遥感影像目视解译(土地利用)

THANKS
感谢观看
REPORTING
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从最初的传统光学显微镜观察，到后来的计算机辅助解译，再到现在的自动化解译，遥感影像目视解译经历了从手工到自动、从定性到定量的转变。
目前，遥感影像目视解译已经广泛应用于土地利用、城市规划、环境监测等领域，成为遥感技术应用中不可或缺的一环。
PART 02
遥感影像目视解译的基本原理
REPORTING
WENKU DESIGN
遥感影像目视解译的定义
遥感影像目视解译是指通过观察遥感影像，结合专业知识和经验，对地物进行识别、分类和解译的过程。
遥感影像目视解译是遥感技术应用中非常重要的环节，能够将遥感数据转化为可理解的地物信息，为土地利用、资源调查、环境监测等领域提供数据支持。
土地利用遥感影像目视解译的重要性
生态环境保护与修复
总结词
遥感影像目视解译可以监测生态环境的变化，为生态环境保护与修复提供决策依据。
详细描述
通过遥感影像目视解译，可以监测生态环境的变化趋势，如植被覆盖变化、水体污染状况等。这些信息可以为生态环境保护与修复提供决策依据，如制定针对性的生态保护措施、开展环境治理工程等。同时，遥感影像目视解译还可以评估生态环境修复工程的实施效果，为后续的生态环境保护工作提供参
考。

遥感目视解译实习报告

实习报告：遥感目视解译实习

一、实习目的与任务

本次遥感目视解译实习的目的是让我们掌握遥感影像目视解译的基本原理和方法，提高我们对遥感影像的判读和分析能力。实习任务是对给定的遥感影像进行目视解译，识别不同地物类别，并对其进行属性编码和符号表示。

二、实习准备

在实习前，我们学习了遥感影像的基本知识，包括遥感影像的获取、处理和分析方法。我们还学习了目视解译的原理和方法，包括解译标志的识别和应用。此外，我们还熟悉了相关软件的使用，如ENVI和MapGIS。

三、实习过程

实习过程中，我们首先接收到了一组遥感影像，影像分辨率为250米。我们首先对影像进行了预处理，包括假彩色合成和增强处理，以提高解译的准确性。然后，我们根据先验知识和影像特征，开始进行目视解译。

我们首先观察影像的色调、颜色、阴影、形状、纹理等特征，以识别不同的地物类别。我们发现，影像中的地物可以分为以下几类：水体、植被、建筑物、道路、田野等。我们根据这些地物类别，对其进行了属性编码和符号表示。

在解译过程中，我们遇到了一些困难。例如，某些地物的边界模糊，难以准确识别。此外，某些地物的光谱特征相似，难以区分。为了解决这些问题，我们采取了以下措施：一是增加了解译标志的识别和应用，例如根据地物的形状、纹理和阴影等特征进行判断；二是参考了相关的地理信息数据，如地形图和土地利用图等，以提高解译的准确性。

四、实习成果与分析

经过一段时间的目视解译，我们完成了对遥感影像的解译工作。我们通过对解译结果的统计和分析，得出以下结论：

1. 影像中的水体主要分布在河流和湖泊地区，其边界清晰，色调较暗。

遥感图像目视解译原理

遥感图像目视解译是通过人眼直接观察和分析遥感图像，从而获取有关地物、地貌和资源的信息的一种方法。本文将介绍遥感图像目视解译的原理和一些常见的解译技巧。

1. 遥感图像目视解译的基本原理

遥感图像目视解译的基本原理是基于人眼对图像的感知和分析能力，通过观察和分析图像中的各种信息，判断和识别地物和地貌特征。遥感图像目视解译主要包括以下几个步骤：

1.1 图像预处理

在进行目视解译之前，需要对遥感图像进行一些预处理工作，以提高图像的质量和解译的准确性。常见的图像预处理包括去噪、增强、辐射校正等。

1.2 目视解译特征提取

观察图像中的各种地物和地貌特征，并根据它们的形状、大小、纹理、光谱等特征进行提取和判断。常见的解译特征包括颜色、纹理、形状和空间分布等。

1.3 判读地物和地貌特征

根据目视解译特征提取的结果，判断和识别图像中的地物和地貌特征。这需要结合地理知识和经验判断，并进行地物和地貌类别的分类和标注。

2. 目视解译技巧

为了提高目视解译的准确性和效率，以下是一些常用的解译技巧：

2.1 多尺度观察

在进行目视解译时，可以采用多尺度的观察方法。从整体到局部，先观察图像的整体特征，再逐渐细化到局部特征。这样可以更全面地了解地物和地貌的分布和特征。

2.2 多波段图像对比

对于多波段遥感图像，可以通过对比不同波段的图像来观察和分析地物和地貌的不同特征。不同波段对不同地物和地貌有不同的敏感度，对比分析可以帮助更准确地识别和判读。

2.3 空间关系分析

在进行目视解译时，可以对图像中的地物和地貌特征进行空间关系分析。例如，建筑物的分布和布局、江河的走向和分支等，这些空间关系可以帮助判断和识别地物和地貌的类型。

实验4 遥感图像目视解译与制图(1)

实验4遥感图像目视解译与制图（1）

一、实验目的

1、认识和掌握TM图像各波段的光谱效应

2、学习和掌握陆地卫星遥感图像的判读方法

3、学习和掌握如何将目视解译成果的转绘与制图遥感图像目视判读成果，最终以专题图的形式表现出来。

二、实验数据

已校正的琅歧岛影像。

三、实验步骤

1、准备工作

选择合适波段与恰当时相的遥感影像（2000年的琅歧岛影像图）

相关专题地图的准备（琅歧岛的土地利用现状图）

确定专题分类系统（我国土地利用图分类系统）

2、认识TM图像各波段的光谱效应

（1）使用实习图像中的TM图像。

（2）比较各波段水体色调的变化，分别用亮、较亮、暗、很暗四个等级评价水体在七个波段中的色调，并填写表4-1。

（3）比较各波段水体中泥沙可分辨性的变化，分别用易分辨、可分辨、不易分辨和难分辨四个等级评价泥沙在七个波段中的可分辨性，并填写表4-1 （4）比较各波段中植被色调的变化，分别用亮、较亮、暗、很暗四个等级评价植被在七个波段中的色调，并填写表4-1

（5）比较各波段中居民地可分辨性的变化，分别用易分辨、可分辨、不易分辨和难分辨四个等级评价居民地在七个波段中的可分辨性，并填写表4-1。

表4-1 TM各波段地物色调或可分辨程度评价表

3、建立初步判读标志

初步解译的主要任务是掌握解译区域特点，确立典型解译样区，建立目视解译

4、详细判读

在详细判读过程中，要及时将解译中出现的疑难点、边界不清楚的地方和有待验证的问题详细记录下来，留待野外验证与补判阶段解决。

目视解译成果的转绘与制图遥感图像目视判读成果，最终以专题图的形式表现出来。该部分内容在遥感图像目视解译与制图（2）部分完成。

遥感目视解译实验报告

遥感图像目视解译实习报告

遥感图像目视解译是指专业人员通过直接观察或借助判读仪器在遥感图像上获取特定目标地物信息的过程。根据目标地物的识别特征，可以粗略估计遥感图像中的地物分布和数量特征。目标地物的特征可以概括分为“色、形、位”三大类，具体包括：色调、颜色、阴影、形状、纹理、大小、位置、图型、相关布局。

本次实习将从课堂上所学的知识应用到实践，运用专业知识对江西农大及其附近居民点范围内的不同地物进行判读与解译，按照实习材料相关步骤利用MAPGIS软件绘制出土地利用现状图如下：

个作为其目视解译的标志。

图上林地的颜色、图型和相关布局这3个解译标志相对于其他标志更明显，因此选择这3个作为有林地和其他林地的解译标志。

图上城市居民点和乡村居民点的形状、纹理和空间布局相对容易确定，因此选择这3个作为他们的目视解译标志。

工业用地的形状、大小和颜色比其他解译标志更明显，因此选择这3个作为其解译标志。

铁路和公路用地的形状、纹理和图型很明显，因此选择这三个作为解译标志。

从图中可以很容易地辨析出出坑塘的颜色、形状，大小也比较明显，因此选择这三个作为解译标志。

实验5遥感图像目视解译与制图

06 实验总结与讨论
实验总结
实验目标达成情况
通过本次实验，学生成功掌握了遥感图像目视解译的基本流程和方法，并能够根据解译结果进行地图制作。实验过程中，学生对于遥感图像的色彩、纹理、形状等特征有了更深入的理解，提高了遥感图像解译的能力。
实验技能提升
通过本次实验，学生的遥感图像处理和分析技能得到了提升，掌握了遥感图像目视解译的技巧，如色彩分析、纹理分析、地形识别等。此外，学生还学会了使用专业软件进行地图制作和数据可视化。
04
了解遥感图像目视解译在地理信息科学领域的应用。
实验要求
掌握遥感图像的基本特征和分类。
掌握遥感图像目视解译的步骤和流程。
熟悉遥感图像目视解译的技巧和方法。
学会利用遥感图像目视解译制作专题地图。
02 遥感图像目视解译
遥感图像目视解译基本概念
遥感图像目视解译是指通过观察和分析遥感图像，对地表特征进行识别、分类和解释的过程。
地物识别
通过目视解译等方法，对遥感图像中的地物进行识别和分类。
制图编辑
将识别出的地物以图形、符号等形式在地图上进行表示，并进行地图的美化和完善。
地图输出
将制作完成的地图输出为纸质或电子版地图，供用户使用和参考。
04 实验数据与软件
实验数据
01 02
数据来源
实验所使用的遥感图像数据主要来源于美国地质勘探局（USGS）和欧洲空间局（ESA）等权威机构，这些数据具有高分辨率和高精度特点，能够满足实验需求。