第4章知识获取和知识库管理

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知识管理的核心要素和流程

知识管理的核心要素和流程

知识管理的核心要素和流程当今社会已经进入了一个知识经济时代,知识已经成为了企业竞争力的重要因素。

因此,如何有效地管理企业内部的知识资产和知识流程,成为了企业发展过程中的关键问题。

本文将从知识管理的角度出发,探讨知识管理的核心要素和流程。

一、知识管理的定义和背景知识管理是指通过对企业内部的知识资产进行全面系统的管理和应用,实现知识价值的最大化。

知识管理的出现,是由于计算机技术和互联网的普及以及知识经济时代的到来而必然发生的。

在这个时代,知识是企业获得竞争优势的最重要资产,而这一点已不再是人们所争议的。

二、知识管理的核心要素1.知识获取知识获取是知识管理的第一步。

它是指通过系统学习、研究和调研的方式,获取企业内部或外部的知识资源。

企业可以通过员工培训、市场调研、科研合作等途径获取知识。

知识获取的方式多种多样,需要根据不同的情况选择不同的途径。

2.知识处理知识处理是指将获取到的知识进行分析、加工、整理和归档的过程。

它是知识管理的核心,也是知识管理的关键环节之一。

知识处理主要是将获取到的知识进行分类、目录化和归档,同时对重要知识进行深入的分析和研究。

通过对知识的处理,企业可以将零散的知识杂乱无章的整合起来,形成系统化的知识库。

3.知识共享知识共享是指企业内部员工之间和企业与合作伙伴之间进行知识分享和交流的过程。

企业通过建立知识共享平台、开展内部培训、组织研讨会等方式,促进员工之间的知识互通和分享。

同时,企业也可以通过与合作伙伴的合作与互动,实现知识共享的目的。

4.知识应用知识应用是指将企业内部的知识进行有效地应用,为企业业务和发展带来价值。

企业通过将知识与业务相结合,推出新产品、创新业务模式等方式,实现知识价值的最大化。

三、知识管理的流程知识管理是一个有系统性的工作,需要不断地对知识进行总结、分析和优化。

知识管理的流程一般包括以下几个步骤:1.明确知识管理的目标企业在开展知识管理的过程中,必须明确知识管理的目标是什么,需要达成什么样的效果。

知识管理方法

知识管理方法

知识管理方法在当今信息爆炸的时代,知识管理越来越被企业和个人所重视。

有效的知识管理方法可以帮助组织更好地利用和共享知识资源,提高组织的竞争力。

本文将介绍一些常用的知识管理方法,包括知识获取、知识组织、知识存储和知识传播。

一、知识获取知识获取是知识管理的第一步,通过获取外部和内部的知识资源,组织可以建立起自己的知识库。

以下是几种常见的知识获取方法:1.1 内部培训与学习:组织可以通过举办培训班、讲座和内部学习活动等方式,提升员工的专业知识和技能水平。

1.2 外部引进:组织可以通过招聘专业人才、合作开展研究项目、以及与外部机构进行合作交流等方式,引进外部的知识资源。

1.3 知识分享与交流:组织可以建立内部的知识分享平台和社区,鼓励员工通过博客、论坛、在线会议等方式分享自己的知识和经验。

二、知识组织知识获取后,需要将知识进行组织和分类,以便更好地管理和利用。

以下是几种常见的知识组织方法:2.1 知识分类与标注:将知识按照不同的主题、领域和业务进行分类和标注,建立起完整的知识分类体系和标签系统。

2.2 知识地图:使用知识地图工具,将知识资源以图形化的形式呈现,帮助用户更直观地了解知识的结构和关系。

2.3 专家数据库:建立专家数据库,记录组织内各个领域的专家和他们的专业背景,方便其他人员咨询和寻求协助。

三、知识存储知识存储是指将组织内部的知识资源进行记录和存储,以备将来使用和分享。

以下是几种常见的知识存储方法:3.1 知识库与文档管理系统:建立知识库和文档管理系统,将各类知识资料进行归档和存储,方便用户进行检索和访问。

3.2 内部维基和在线手册:建立内部维基和在线手册,记录组织内部的规章制度、工作流程和最佳实践,方便员工参考和使用。

3.3 视频和音频资料库:将讲座、培训视频以及会议录音等资料进行存储和管理,方便员工回顾和学习。

四、知识传播知识传播是知识管理的核心环节,通过有效的传播方式,将知识分享给需要的人,并促进知识的应用和创新。

企业知识管理系统建设与实践

企业知识管理系统建设与实践

企业知识管理系统建设与实践第一章:引言企业知识管理系统(Enterprise Knowledge Management System,EKMS)是目前企业中重要的信息化应用。

它将传统的企业管理方式转变为以知识为核心的管理方式,实现从知识的获取、共享、传递、应用等方面维护了企业的核心竞争力。

本文旨在探讨企业知识管理系统的建设与实践,并对其实践效果进行深入分析。

第二章:企业知识管理系统的基本原理企业知识管理系统是基于现代信息技术的知识管理模式,是一种以知识库为核心的管理模式。

企业知识管理系统主要包含三个方面,即知识的获取、知识的存储与管理以及知识的应用。

1. 知识的获取知识以信息的形式存在于企业内部和外部环境中,企业需要将这些信息进行收集、筛选和整理,转化为有用的知识。

此过程包含:人员培训、市场调研、技术交流、竞争分析、学者专家讲座等。

2. 知识的存储与管理将获取的知识进行管理是企业知识管理系统的核心。

知识库是企业知识管理系统的重要组成部分。

企业可以将知识库分为文档库和数据库两个部分,根据不同的需求,将文件、记录、计算机程序、实验数据等知识信息分类进行存储。

3. 知识的应用知识的应用包括问题解决、决策支持、技术创新、学习与培训等方面,其目的是提高企业的核心竞争力,并推动企业的快速发展。

第三章:企业知识管理系统建设的流程企业知识管理系统建设需要经过以下几个阶段:1. 规划阶段企业在建设知识管理系统前需要先明确目的、愿望并设计出相应方案,包括人员组织、资源投入、技术选型、信息标准化等方面。

制定出完整、具体、可行并透明的规划方案,明确责任和任务分工。

2. 分析、设计和构建阶段企业知识管理系统建设需要进行业务流程分析,需求分析和数据建模,这是尤为关键的一步。

设计方案需要符合实际的企业需求,当然在构建阶段中需要重点关注规划的具体实施、系统的开发、测试和调试等。

3. 实施和推广阶段完成系统开发后,需要对系统进行全面的测试和调整,确保系统运行流程顺畅,各项功能正常进行,并进一步扩展和修改地系统功能。

知识管理的主要内容

知识管理的主要内容

知识管理的主要内容知识管理是指组织和个人如何有效地获取、组织、利用和共享知识的过程和方法。

它涉及到知识的获取、存储、传递和应用等方面,对于组织的发展和个人的成长都具有重要意义。

知识管理的主要内容包括以下几个方面:一、知识获取。

知识获取是知识管理的基础,它包括从内部和外部获取知识两个方面。

内部知识获取主要是指通过员工的学习和经验积累来获取知识,而外部知识获取则是指从外部环境中获取知识,比如通过调研、学习和合作来获取行业和市场的最新知识。

二、知识存储。

知识存储是指将获取的知识进行整理、分类、归档和存储,以便于后续的利用和共享。

知识存储可以采用各种工具和技术,比如知识库、文档管理系统、企业云盘等,通过这些工具和技术可以将知识进行有效的管理和存储。

三、知识传递。

知识传递是指将存储的知识传递给需要的人或部门,以便他们能够及时获取和利用知识。

知识传递可以通过各种方式进行,比如内部培训、知识分享会、团队讨论等,通过这些方式可以促进知识的传递和共享。

四、知识应用。

知识应用是指将获取的知识应用到实际工作中,以解决问题和创造价值。

知识应用需要结合具体的业务场景和需求,通过合理的方法和工具将知识转化为实际的产品和服务,从而实现知识的最大化价值。

五、知识共享。

知识共享是指将知识进行开放和共享,让更多的人能够获取和利用知识。

知识共享可以通过建立共享平台、制定知识共享政策、激励知识共享等方式来实现,通过这些方式可以促进知识的共享和交流,从而实现知识的共同增值。

六、知识评估。

知识评估是指对知识进行价值评估和效果评估,以便及时调整知识管理的策略和方法。

知识评估可以通过各种方式进行,比如知识价值评估、知识效果评估、知识管理绩效评估等,通过这些评估可以及时了解知识管理的效果和问题,并进行相应的调整和改进。

总之,知识管理的主要内容包括知识获取、存储、传递、应用、共享和评估等方面,通过有效的知识管理可以提高组织的竞争力和个人的能力,实现知识的最大化价值。

第一章 人工智能概述

第一章 人工智能概述

机视觉的组成部分。
6、机器行为

机器行为主要是指机器人行动规划。它
是智能机器人的核心技术。

机器人要依靠规划功能拟定行动步骤和
动作序列。规划功能的强弱反映了智能
机器的智能水平。
§2基于研究途径与实现技术的领域划分 1 符号智能

符号智能就是以符号知识为基础,通过符
号推理进行问题求解而实现的智能。

符号智能研究的主要内容包括知识工程和
符号处理技术。

知识工程涉及知识获取、知识表示、知识
管理、知识运用以及知识库系统等一系列 知识处理技术。

符号处理技术指基于符号的推理和学习技
术,它主要研究经典逻辑和非经典逻辑理论 以及相关的程序设计技术。

符号智能基于人脑的心理模型,运用传
统的程序设计方法实现人工智能,是传
§1 符号主义—功能模拟,符号推演

功能模拟法就是以人脑的心理模型,将问
题或知识表示成某种逻辑网络,采用符号 推演的方法,实现搜索、推理、学习等功 能,从宏观上来模拟人脑的思维,实现机 器智能。

基于功能模拟的符号推演是人工智能研
究中最早使用也是现在还在使用的主要方
法。这种方法一般是利用显式的知识和推
机器,即拟人机器。
人工智能学科虽然是计算机科学的一个分支,但 它涉及到数学、思维科学、生命科学、哲学,以 及信息论、控制论、系统论等许多学科,因此也 是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
§2 为什么要研究人工智能
1. 现在计算机的智能还相当低下,人们研 究人工智能的初衷是为了让计算机(电 脑)同人脑一样具有智能。



§3 基于应用领域的领域划分

知识管理课程-第4章 组织知识管理——知识共享与转移4-1

知识管理课程-第4章 组织知识管理——知识共享与转移4-1

【施乐公司的教训】
另一方面,苹果公司的Steve Jobs也在研究此项知识,并很快发现了它的重要性。他只到施乐
的研究中心稍微浏览了一下,就得到了施乐这几年的研究成果。于是,他回到苹果公司,研究出了 著名的Macintosh 这项发明很大程度上基于施乐的研究成果。虽然施乐公司也这项研究中获得了一 些利益,但它却丢失了一个非常重要的商业机会。
第四章 组织知识管理——知识共享与转移
KM
4
第四章 组织知识管理——知识共享与转移
4.1 组织知识共享的基本概念
4.1.1 组织知识共享的定义 4.1.2 组织知识共享的原因 4.1.3 组织知识共享对组织的效益
获取 定义 创造
流 程
利用
存储
共享转

第四章 组织知识管理——知识共享与转移
4.1 组织知识共享的基本概念
2016/11/10 知识管理 6
第四章 组织知识管理——知识共享与转移
4.1 组织知识共享的基本概念
4.1.2 组织知识共享的原因
组织的绩效
知识不分享会造成重复开发的浪费 知识不分享会造成重蹈覆辙的损失成本
外部环境的需求
跨国产业全球化组织的形成 网络型组织、专业分工团队的形成
14
2016/11/10
知识管理
第四章 组织知识管理——知识共享与转移
4.2 组织知识共享的主要问题与困难
4.2.3 员工的态度
即使员工知道存在某些有价值的知识,但会因下列的态 度和看法而不愿分享(O’Dell & Grayson Jr.,1998 )
自我中心过重 过于骄傲 自我价值的保护 不信任
买书型组织
不清楚隐性知识的存在或价值;只重视外在的知识管理设备

知识管理的关键要点

知识管理的关键要点

知识管理的关键要点知识管理是指组织或个人在日常工作中,通过有效的方法和工具来获取、创建、存储、分享和应用知识的过程。

在当今信息爆炸的时代,知识管理对于组织和个人的成功至关重要。

本文将介绍知识管理的关键要点,帮助读者更好地理解和应用知识管理。

一、知识获取知识获取是知识管理的第一步,它包括主动获取和被动获取两种方式。

主动获取是指通过学习、研究、培训等方式主动获取新的知识。

被动获取是指通过阅读、观察、倾听等方式被动地获取他人的知识和经验。

无论是主动获取还是被动获取,都需要有一个系统化的方法和渠道来收集和整理所获取的知识。

二、知识创建知识创建是指将获取到的知识转化为自己的知识,并将其与已有的知识相结合,形成新的知识。

知识创建需要具备创新思维和批判性思维,通过思考、实践和反思来不断地创造和完善知识。

同时,知识创建也需要一个良好的环境和氛围,鼓励员工之间的交流和合作,促进知识的共享和创新。

三、知识存储知识存储是指将获取和创建的知识进行整理、分类和存储,以便于后续的查找和使用。

知识存储可以采用多种形式,如文档、数据库、知识库、维基等。

无论采用何种形式,知识存储都需要具备清晰的结构和标签,以便于快速定位和检索所需的知识。

四、知识分享知识分享是指将存储的知识与他人进行分享和交流,以促进组织内部和外部的学习和创新。

知识分享可以通过多种方式进行,如会议、培训、讨论、博客、社交媒体等。

在知识分享过程中,需要注意信息的准确性和可靠性,同时也需要鼓励员工之间的互动和反馈,以促进知识的共享和传播。

五、知识应用知识应用是知识管理的最终目标,它是将知识转化为实际行动和价值的过程。

知识应用可以通过解决问题、优化流程、创新产品等方式进行。

在知识应用过程中,需要将知识与实际情况相结合,根据具体的需求和目标进行调整和应用。

同时,也需要不断地反思和总结,以不断提高知识的应用效果和价值。

六、知识评估知识评估是指对知识进行评估和反馈,以提高知识的质量和价值。

知识管理的主要内容

知识管理的主要内容

知识管理的主要内容知识管理是指组织和个人利用知识资源,通过有效的学习、创造、传播和应用知识,提高绩效和创新能力的过程。

它是一种战略性的管理方式,旨在帮助组织更好地利用内部和外部的知识资源,提高工作效率和创新能力。

知识管理的主要内容包括知识获取、知识存储、知识共享和知识应用。

首先,知识获取是知识管理的基础。

组织和个人需要通过各种途径获取新的知识,包括学习、研究、交流等。

在知识获取过程中,需要重视信息的筛选和整合,确保获取的知识是准确、有效的。

此外,还需要关注外部环境的变化,及时获取新的行业动态和市场信息,为组织的发展提供有力支持。

其次,知识存储是知识管理的重要环节。

组织需要建立完善的知识库,将获取的知识进行整理、分类和归档,以便随时查阅和利用。

知识存储可以采用各种形式,包括文档、数据库、网络平台等。

在知识存储过程中,需要注重知识的更新和维护,确保知识库中的内容始终保持最新和有效。

第三,知识共享是知识管理的核心。

组织需要营造良好的知识共享氛围,鼓励员工之间进行知识交流和分享。

知识共享可以通过各种方式进行,包括会议、讨论、培训等。

此外,还可以利用信息技术手段,建立在线平台,促进知识的全员共享和互动。

知识共享有助于加强团队合作,提高工作效率,促进创新和发展。

最后,知识应用是知识管理的目标。

组织和个人需要将获取、存储和共享的知识应用到实际工作中,提高工作绩效和创新能力。

知识应用需要结合具体的业务场景,充分发挥知识的作用,解决问题、创造价值。

同时,还需要不断总结和反思知识应用的效果,不断优化和改进知识管理的方式和方法。

综上所述,知识管理的主要内容包括知识获取、知识存储、知识共享和知识应用。

通过有效的知识管理,组织可以更好地利用知识资源,提高工作效率和创新能力,实现可持续发展。

因此,我们应该重视知识管理,不断完善和提升知识管理的能力和水平,为个人和组织的发展注入新的活力。

知识管理步骤

知识管理步骤

知识管理步骤知识管理是一种系统化的方法,旨在获取、组织、共享和应用组织内外的知识资源。

它帮助组织有效地管理和利用知识,促进创新和持续改进。

下面将为您介绍知识管理的步骤。

步骤一:知识获取知识获取是知识管理的第一步。

这意味着组织需要从内部和外部收集知识,并确保其准确性和可靠性。

内部知识获取包括员工的经验和专业知识,可以通过访谈、调查或内部培训等方式进行收集。

外部知识获取包括从供应商、合作伙伴、客户、竞争对手以及各种媒体来源等处获得的知识。

步骤二:知识组织知识组织是将获取到的知识进行分类、整理和归档的过程。

这可以通过建立知识库、知识图谱、标准操作程序和专家数据库等方式进行。

知识组织的目的是帮助员工更快地找到所需的知识,避免重复劳动和信息混乱。

步骤三:知识共享知识共享是知识管理的核心环节,它促进了知识在组织内部的传播和流动。

通过建立协作平台、社交媒体和在线论坛等途径,员工可以自由地共享、交流和讨论知识。

知识共享可以帮助员工学习和成长,从而提高组织的整体绩效。

步骤四:知识应用知识应用是知识管理的关键环节,它涉及将知识转化为实际行动和创新。

组织应鼓励员工使用他们所学习和获取到的知识来解决问题、做出决策和改进工作流程。

这可以通过培训、项目团队和经验分享等方式实现,促进组织的持续创新和发展。

步骤五:知识评估知识评估是知识管理的最后一步,它旨在了解知识管理活动的效果和成效。

组织可以使用各种指标和工具来评估知识管理的绩效,如知识共享率、员工满意度、创新数量和市场竞争力等。

通过评估结果,组织可以优化知识管理策略和行动,进一步提升组织的绩效和竞争力。

综上所述,知识管理的步骤包括知识获取、知识组织、知识共享、知识应用和知识评估。

通过按照这些步骤进行知识管理,组织可以更加有效地利用知识资源,推动创新和持续改进,为其发展和竞争提供有力支持。

知识管理第4部分--知识活动

知识管理第4部分--知识活动

知识管理—知识活动《GB/T 23703.4-2010知识管理第4部分知识活动》知识活动1 概述组织在确定知识管理战略后,接下来是针对组织的知识进行管理,其目的在于将存在于组织的显性知识和隐性知识以最有效的方式转化成组织中最具有价值的知识,进而提升组织的竞争优势。

知识管理应根据组织的核心业务,鉴别组织的知识资源,开展管理活动:鉴别知识、创造知识、获取知识、存储知识、共享知识和应用知识,如图1所示。

1.1 知识鉴别1.1.1 概述知识鉴别是知识管理中的一个关键的战略性步骤,在知识获取之前开展。

知识鉴别主要根据组织目标,分析知识需求,包括已有知识的分析和尚缺乏的知识的分析,适用于组织层次战略性的知识需求。

1.1.2 目标明确知识管理的目标和所需的知识。

1.1.3 内容对已有知识和尚缺乏的知识进行分析,可包括:——根据已确定的组织业务战略和需求,明确组织知识管理的环境、战略;——识别业务流程中产生知识的业务环节,识别关键的知识;明确组织成长历程中所积累下来的知识;——确定这些知识所在的位置;——明确目前哪些个人和团体拥有这些知识。

——发现组织的知识缺口,即组织的现有知识与实现其战略需求所应具备的知识之间存在的差异。

1.1.4 方法和工具开展这一活动的方法可包括:——知识战略规划:基于组织的战略,通过系统梳理组织战略级的知识领域,分析关键知识领域状态,找出相应提升行动计划,从而支撑业务发展的一整套"知识规划"的方法、流程及工具;——情景规划:组织根据知识管理战略需求先设计几种未来可能发生的情形,接着再去想像会有哪些意料不到的情况发生及相应的解决方法;——业务流程分析:对业务功能分析的进一步细化,从而得到业务流程图,用于形成合理、科学的组织业务流程,从而帮助识别业务流程中产生知识的环节。

——产品和服务的知识需求分析;——知识搜索:是建立在以组织需求为基础上的知识整合传播工具,包括了完善的互动机制,例如评价,交流,修改等方法;——知识地图:一种帮助用户知道在什么地方能够找到知识的知识管理工具;——头脑风暴法:在知识管理过程中无限制的自由联想和讨论,用于产生新观念或激发创新设想。

知识管理流程

知识管理流程

知识管理流程知识管理是组织中的一项重要活动,旨在有效掌握和应用知识资源,以提升组织的竞争力和创新能力。

知识管理流程是指在组织中进行知识管理活动的具体步骤和方法。

本文将介绍知识管理流程的几个关键步骤,包括知识获取、知识记录、知识存储、知识共享和知识应用。

通过有效的知识管理流程,组织可以更好地利用和增值自身的知识资产。

一、知识获取知识获取是知识管理的第一步,指的是通过各种途径收集和获取知识。

这可以通过内部和外部的方式进行。

内部的知识获取可以通过员工的经验分享、内部培训和项目经验总结等途径进行。

外部的知识获取可以通过市场调研、竞争对手分析和专业咨询等方式进行。

知识获取的关键在于筛选和整理,确保获取的知识准确、有效并具有实际应用价值。

二、知识记录知识记录是将获取到的知识进行整理、分类和归档的过程。

这包括将知识转化为文档、报告、数据库或知识库等形式进行记录。

知识记录应该考虑到不同知识形式的特点,如文字、图像和视频等。

同时,建立一个系统化的知识分类和标签体系,可以帮助组织更好地管理和检索知识资源。

知识记录的目的是为了方便知识的存储、查找和分享。

三、知识存储知识存储是指将记录好的知识进行保存和管理的操作。

组织可以选择合适的知识管理工具或平台,如知识管理系统、企业内部网站或云端存储等。

知识存储应该便于知识的查找和访问,同时要保证知识的安全性和保密性。

知识存储的目的是为了将知识资源有效地保留和传承,避免因员工流失、技术更新等原因导致知识丧失或重复劳动。

四、知识共享知识共享是知识管理的核心环节,涉及到知识的传播、交流和分享。

通过有效的知识共享,可以促进组织内部成员之间的合作与学习,提高工作效率和创新能力。

知识共享可以通过内部的会议、培训、讨论和协作平台等形式进行,也可以通过外部的专业会议、研讨会和社交媒体等方式进行。

在知识共享过程中,组织应该鼓励员工积极分享自己的经验和见解,并通过奖励机制和文化氛围来推动知识共享活动的开展。

知识库管理制度

知识库管理制度

知识库管理制度1. 背景介绍在当今信息爆炸的时代,知识的积累和管理对于任何组织来说都至关重要。

为了更好地管理和利用组织内部的知识资源,制定一套有效的知识库管理制度是必不可少的。

2. 知识库管理的定义与目标知识库管理是指对于组织内部的知识资源进行收集、组织、存储、检索和分享的一系列管理活动。

其目标是实现知识的有效共享和传递,提高组织的学习和创新能力,从而提升组织整体竞争力。

3. 知识库管理的基本原则3.1 共享与开放原则:知识库应该是一个共享和开放的平台,鼓励员工自愿贡献和分享自己的知识。

3.2 分类与标准化原则:知识库应该根据内容进行分类和标准化,便于检索和利用。

3.3 更新与维护原则:知识库应该及时更新和维护,确保知识的时效性和有效性。

3.4 安全与保密原则:知识库应该确保知识的安全和保密,避免知识的泄露和滥用。

4. 知识库管理的流程与要求4.1 知识收集:组织通过各种途径收集、获取和整理有价值的知识资源。

4.2 知识组织:将收集到的知识资源按照一定的分类和标准进行组织和整理,建立知识库的结构和框架。

4.3 知识存储:将组织好的知识资源存储到知识库系统中,确保可靠性和稳定性。

4.4 知识检索:用户可以通过各种途径对知识库进行检索,找到自己所需的知识。

4.5 知识分享:鼓励员工自愿贡献和分享自己的知识,将知识共享给其他人,并通过协作工具促进知识的交流和合作。

5. 知识库管理的支持系统与工具为了更好地实施知识库管理制度,需要建立相应的支持系统和工具,例如:5.1 知识库管理软件:提供知识库的搭建和管理功能,方便用户进行检索和分享。

5.2 协作工具:用于促进知识的交流和合作,例如在线协作平台、社交网络等。

5.3 学习与培训:提供相应的学习和培训机制,培养员工的知识管理能力和意识。

6. 知识库管理制度的实施与持续改进为了确保知识库管理制度的有效实施和持续改进,需要:6.1 建立组织内部的知识库管理团队,负责制定和执行知识库管理政策与措施。

专家系统第4章知识获取和知识库管理

专家系统第4章知识获取和知识库管理
第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning 21
4.2 知识获取的基本过程
4.2.6 修改完善阶段 在建造ES过程中,修改和完善几乎是不断的过程, 包括: 概念的重新陈述; 表示的重新设计; 原型系统的精练。 对于原型系统的精练,常常循环反复地贯穿于实现 和测试阶段,以协调或校正规则及其控制结构,直至达 到期望的运行结果。 一旦ES的推理作用域稳定了,修改的结果应该在性 能上收敛。否则,就需要知识工程师对知识库进行比较 重大的修改了。
此外,知识工程师还要花费大量时间与精力,同领域专 家密切合作,获取属于专家个人的启发性知识。

第4章 不确定性推理
Uncertainty Reasoning
7
4.1 知识获取获取



实践表明,获取专家的启发性知识是十分困难的任 务,主要原因有: 知识表现失配。 具体地说,人类专家通常陈述知识的方法与ES采用 的知识表示方法不一致。 专家的启发性知识是不精确的。 专家的启发性知识往往隐含着近似、不确定、不充 分、不完全,甚至产生矛盾。目前,ES中表示不精确知 识的能力是十分有限的。 有些启发性知识表示的不可能性。 领域专家凭借多年总结和积累的实践经验,采用独 特的方法和有效的手段,去解决困难问题,但难以把这 些经验和策略方法显式的表达出来。“知其然,不知其 所以然”是知识工程师在知识获取中经常遇到的问题。
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4.2 知识获取的基本过程


建造一个ES通常要经历五个阶段: 确定阶段 概念化阶段 形式化阶段 实现阶段 测试阶段 这几个阶段是密切相关的,它们之间是相互制约的关系。
重新表示
识别问题 特征 确定
重新设计
设计组织 知识的结构 形式化

知识管理中的知识获取和存储方法

知识管理中的知识获取和存储方法

知识管理中的知识获取和存储方法随着社会的不断发展,知识已经成为了一种重要的资源,而知识管理便是对这种重要资源的有效管理。

在知识管理中,知识的获取与存储是其中最为核心的环节之一。

本文将重点阐述知识管理中的知识获取和存储方法。

一、知识获取知识获取是知识管理的第一步,是将外部的知识转化为自己内部的知识,使其成为自己的资产。

知识获取的方法主要有以下几种。

1. 现有知识的整理和归纳知识获取的第一步是对现有知识进行整理和归纳。

对于公司或者个人而言,这个过程也被称为“存量知识管理”。

通过对现有知识的整理和归纳,能够更好地理解自己具备的知识,进而在知识的获取和存储中更有方向性。

2. 外部合作外部合作是获取外部知识的一种重要途径,可以是与行业内的专家学者合作,也可以与同行业内的企业开展合作。

通过与外部进行合作,能够更好地获取外部的知识,并将其与自己的内部知识进行结合,形成更为完整的知识体系。

3. 内部创新内部创新是通过自身的努力和创新来获取新的知识。

充分发挥人的创造性和发明的能力,将自身的创意理念进行实践,并将新的知识转化为公司的技术和产品,实现公司的更进一步发展。

4. 文献检索文献检索是最传统的知识获取方法。

通过对文献进行检索,能够获取大量的知识,并在企业内部加以运用。

在现代社会中,文献检索已经成为企业获取新知识的必经之路。

二、知识存储知识存储是将获取到的知识存储起来,以便在日后进行有效利用。

只有当企业对知识进行有效的管理,才能更好地利用其资产,实现更好的发展。

知识存储的方法主要有以下几种。

1.知识库知识库是企业存储知识的重要形式,能够实现知识的集中管理,方便企业内部的人员进行查阅。

常见的知识库包括大型企业内部的专业资料库、技术文献库等。

2.案例库案例库是一种与知识库相似的存储方法,但其不同的是它存储的是企业内部的经验案例。

企业内部的案例库不仅能够为企业提供借鉴和指导,还能够提高企业内部员工的学习效率。

3.社交平台随着社会化媒体的兴起,社交平台的作用在日益显著。

知识管理中的知识获取和存储方法

知识管理中的知识获取和存储方法

知识管理中的知识获取和存储方法
一、知识获取
1.经验法
经验法是企业知识管理最基本的获取方式,也是最重要的,主要指企业通过聘请工作经验丰富的专家,利用他们的经验获取企业知识的过程。

一般来说,企业在聘请这些专家的时候,都会要求他们在规定限期内,将企业所需知识获取到,以此来完成企业的知识管理任务。

2.学习社会化
学习社会化主要是指企业利用组织内部职员之间的学习和交流互动,以实现企业内部知识获取,以此来促进企业整体知识的管理和获取,有效增加企业的知识利用效率。

一般来说,企业在实施这一方案的时候,会通过多种方式,如开展培训活动,设立学习小组和网络学习平台,来实现不同职员之间的学习和交流,以此来有效的促进企业知识的获取。

3.自动收集
自动收集是指企业通过采用一些自动化系统,利用一些自动化系统进行收集、管理和应用企业知识的过程。

一般来说,这种自动化系统可以实现企业知识数据的模型可视化,分析和管理,使企业能够根据自己的实际情况,更有效的获取知识信息,从而更好的协调知识管理的各项任务。

二、知识存储
1.文件系统
企业在实施知识管理的时候,文件系统是必不可少的。

知识管理的知识获取

知识管理的知识获取

知识管理的知识获取知识是现代社会发展的核心资源,而知识获取是知识管理过程中至关重要的一环。

在信息时代的今天,我们处于一个信息过载的环境中,如何高效地获取所需知识,成为了我们面临的重要课题。

本文将探讨知识管理中的知识获取,并提供一些方法和技巧来帮助我们更好地获取知识。

一、知识获取的重要性知识获取是知识管理中的首要步骤,它直接关系到知识的质量和有效性。

一个组织或个人能否快速、准确地获取所需知识,直接影响到其在竞争中的优势。

只有通过有效的知识获取,我们才能更好地应对日新月异的社会和市场需求,提高个人和组织的竞争力。

二、知识获取的方法与技巧1. 个人阅读个人阅读是最常见且有效的知识获取方法之一。

通过阅读书籍、报纸、期刊、网络文章等,我们可以获取各个领域的知识。

在阅读时,我们应注重选择高质量的资料,注意筛选和整合信息,形成自己的知识体系。

2. 参与学习交流参与学习交流是一种积极主动的知识获取方式。

可以通过参加培训班、研讨会、学术会议等形式,与专业领域的人士进行交流和学习。

此外,还可以通过加入学习小组、讨论社区等方式,与其他志同道合的人一起学习和分享知识。

3. 利用互联网资源互联网是获取信息和知识的重要平台。

我们可以利用搜索引擎,通过输入相关关键词来查找所需的知识资料。

同时,还可以关注优质的知识分享网站、博客、论坛等,通过订阅和收藏的方式获取有价值的知识。

4. 实践与实地考察知识获取不仅要依靠理论学习,还需要通过实践和实地考察来加深理解和掌握。

通过实际操作和实践项目,我们可以将理论知识应用于实际问题,提高知识的实用性和运用能力。

5. 建立知识网络建立知识网络是一种有机的知识获取方式。

我们可以通过建立并维护与同行、专家、学者等的联系,共享彼此的知识和经验,形成一个互帮互助的知识共享网络。

三、知识获取的挑战与对策虽然知识获取的方法和技巧多种多样,但我们在实际操作中也面临一些挑战。

比如,信息过载、信息可信性、知识保护等问题常常困扰着我们。

itss知识库管理制度

itss知识库管理制度

itss知识库管理制度第一章总则第一条为了加强对ITSS知识库的管理,规范知识库的建设、维护和使用,提高知识资源的整合和共享效率,制订本制度。

第二条 ITSS知识库是指为ITSS企业内部员工提供技术、管理、经验等方面的知识储备和共享平台,旨在提高ITSS员工的工作效率和工作质量。

第三条 ITSS知识库管理制度适用于ITSS企业内部所有员工在ITSS知识库的建设、维护和使用过程中。

其他与ITSS知识库有关的管理规定,请参照本制度执行。

第四条 ITSS知识库的建设、维护和使用应遵循“科学、合理、先进、有效”的原则。

第五条ITSS知识库的内容包括但不限于文档、论坛、博客、视频等多种形式的知识资料。

第六条 ITSS知识库管理员是指负责ITSS知识库日常管理、维护和推广工作的人员。

第七条其他与ITSS知识库相关的管理规定,请参照本制度执行。

第二章知识库的建设第八条 ITSS知识库的建设应遵循以下原则:(一)服务于企业发展的需要;(二)满足员工在工作中的需求;(三)强化知识共享意识,创建良好的知识库运营氛围。

第九条 ITSS知识库建设的目标是:建立全面、系统、高效的知识库平台,满足ITSS员工在工作中的知识获取需求。

第十条 ITSS知识库应包括但不限于以下内容:(一)技术文档:包括技术规范、标准、架构、设计文档等;(二)经验分享:包括项目经验、案例分析、成功实践等;(三)管理知识:包括管理培训、领导力发展、绩效考核等;(四)最佳实践:包括最佳实践、专业论坛等。

第十一条 ITSS知识库的建设应充分利用已有资源,包括但不限于员工的实际工作经验、企业标准规范、行业资讯等。

第十二条 ITSS知识库的建设由ITSS知识库管理员牵头负责,由各部门协助完成。

第十三条 ITSS知识库应提供相应的检索工具,方便员工检索需要的知识内容。

第三章知识库的维护第十四条 ITSS知识库的维护是指对已有知识库内容的更新、修订和完善工作。

知识管理中的知识获取与知识分享

知识管理中的知识获取与知识分享

知识管理中的知识获取与知识分享知识是一种无形的财富,对于个人和组织来说都具有重要价值。

在当今信息爆炸的时代,如何高效地获取和分享知识,成为了知识管理的核心问题。

本文将探讨知识管理中的知识获取与知识分享的重要性,并提出一些实用的方法和策略。

一、知识获取的重要性知识获取是知识管理的起点,它决定了个人或组织所能获得的知识的广度和深度。

以下是几个例子来说明知识获取的重要性。

1. 帮助个人和组织保持竞争力:知识获取可以帮助个人和组织了解最新的行业动态、技术发展和市场趋势,从而及时调整自身的策略和决策,保持竞争力。

2. 增强决策的科学性:通过获取各种领域的专业知识,个人和组织能够更全面、客观地了解问题,并做出更科学的决策,避免盲目决策带来的风险。

3. 推动创新和改进:知识获取是创新和改进的重要基础。

通过学习和吸取外部的知识,个人和组织可以汲取灵感、拓宽思路,推动创新和改进。

二、知识获取的方法和策略知识获取的方法和策略多样,下面介绍几种常用的方式。

1. 阅读学习:书籍、期刊、报纸等是获取知识的重要来源。

通过广泛阅读,个人可以接触到各种领域的知识,拓展自己的视野。

2. 参加培训和研讨会:通过参加培训和研讨会,个人可以直接获得专业知识,与行业内的专家交流和分享经验。

3. 建立专业网络:与相关领域的专家和同行建立良好的关系网络,定期交流和分享经验,可以获得更多的知识资源。

4. 学习使用工具和技术:掌握使用各种信息查找和整理的工具,例如搜索引擎、知识管理软件等,能够更快速、高效地获取知识。

三、知识分享的重要性知识分享是知识管理的另外一个重要环节,它将获取到的知识传递给其他人,并融入组织的学习和发展中。

以下是几个例子来说明知识分享的重要性。

1. 强化个人学习效果:通过将所学知识分享给他人,个人需要对知识进行整理和梳理,这有助于加深对知识的理解和记忆。

2. 增强团队合作能力:团队成员之间的知识分享可以促进沟通和合作,提高团队的效率和创造力。

知识管理方法论

知识管理方法论

知识管理方法论
1.知识获取:知识获取是指主动寻找、学习和获取新知识的过程。

在知识获取中,可以使用一些方法来帮助我们提高知识获取的效率。

例如,阅读相关的书籍、杂志、博客等,参加培训和研讨会,进行实地考察和调研等。

2.知识组织:知识组织是指将获取到的知识进行整理、分类和归档,以便更好地管理和应用。

在知识组织中,可以采用一些方法来帮助我们更好地组织知识。

例如,建立知识图谱或知识分类体系,使用标签和关键词进行标注,建立知识库或文档库等。

3.知识存储:知识存储是指将整理好的知识保存起来,以便随时查阅和使用。

在知识存储中,可以采用一些方法来帮助我们更好地存储知识。

例如,使用电子化的知识管理工具,如Evernote、OneNote等,建立个人或团队的知识库,使用云存储或网络硬盘等进行备份。

4.知识分享:知识分享是指将个人或组织中的知识与他人共享,以促进协作和学习。

在知识分享中,可以采用一些方法来帮助我们更好地分享知识。

例如,编写博客、发表论文,参与研讨会和讲座,使用社交媒体和互联网平台进行知识传播等。

5.知识应用:知识应用是指将获取到的知识应用到实际工作或生活中,以解决问题和创造价值。

在知识应用中,可以采用
一些方法来帮助我们更好地应用知识。

例如,进行知识共享和协作,开展项目和实验,进行创新和改进等。

6.知识评估:知识评估是指对已有的知识进行评估和反馈,以提高知识的质量和效用。

在知识评估中,可以采用一些方法来帮助我们更好地评估和反馈知识。

例如,进行知识调研和验证,进行知识价值和效果评估,进行知识管理的绩效评估等。

知识管理系统中的知识获取与组织技术研究

知识管理系统中的知识获取与组织技术研究

知识管理系统中的知识获取与组织技术研究第一章简介知识管理是现代企业管理中越来越受到关注的一个方向,知识管理系统中的知识获取与组织技术则是其中至关重要的一环。

本文将从知识获取和组织技术入手,深入探讨知识管理系统中的实践应用和研究进展。

第二章知识获取技术知识获取技术是知识管理系统中的核心技术,其目标是以最快、最便捷、最精准的方式获取客观存在的知识体系。

常见的知识获取技术包括:1. 文献调研法:借助于网络搜索和文献综述的方式收集和整理已有知识。

2. 问卷调查法:通过问卷调查收集多元化的知识,了解各类人群对于特定问题的看法、态度和行为等。

3. 专家咨询法:找到相关领域的专家进行访谈,获得专家的经验、见解和建议,作为自己知识库的补充。

4. 直接观察法:直接观察各种现象,了解某些领域的知识规律和现象解释。

知识获取技术的核心在于收集和整合,对这些知识进行筛选、过滤和进一步提炼,提高知识匹配度和可利用的价值,并将其转化为组织内部资源。

例如开发组织内部文献库,升级企业内部网络,设立知识共享平台等。

第三章知识组织技术知识组织技术是将收集到的各种知识进行分类和整理,建立层次化的知识结构。

其目的是提高知识的可找性和利用性,确保知识的有效传递和利用。

1. 基于标签的分类:将各种知识按照相应的标签进行分类,如专业领域、知识类型、应用行业等。

2. 本体论技术:使用本体论结构对知识进行抽象和建模,将各种知识按照语义和概念进行分类。

3. 数据挖掘和机器学习:使用自然语言处理和数据挖掘技术来进行有监督或非监督的分类,将各种知识自动归类。

4. 经验推理技术:将以往的经验和知识进行总结和归纳,建立专门的知识库,用于解决同类问题的策略和方案。

知识组织技术的核心任务是建立企业内部的知识体系,利用这种体系来管理各种多源异构的知识资源,保证组织内部的人员能够在最短时间内找到自己需要的知识资源,提高工作效率和作业质量。

第四章知识管理系统实践知识管理系统的不断发展和应用,为企业的管理和经营提供了强有力的支持。

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知识的计算机表示:产生式表示、谓词逻辑表示、语义网 络表示、框架表示等。
知识工程师是知识获取的主体,必须通过各种努力来 抽取并表示所需要的知识。其基本方法是: 交谈 试验 数据采集 分析、归纳
第4章 不确定性推理
Uncertainty Reasoning
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4.1 知识获取概述
通常,知识源的知识并不以一种现成的表示形式而存 在。所以,知识工程师通常采用的知识获取方法是:
第4章 不确定性推理
Uncertainty Reasoning
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4.1 知识获取获取
4.1.3 知识获取的困难

对于知识工程师而言,建造一个新的专家系统,相当于 学习一门新的专业。尽管知识工程师具备宽广的知识源, 但为了建立一个特定领域的ES,他们必须在领域专家的 指导下,翻阅、检索大量文献、资料,从中抽取与问题 有关的领域共性知识。
有可能发现形式化阶段所确定的推理模式、知识表 示和数据结构相互间不匹配。因此需要知识工程师 与专家配合,消除整体上的不一致性。

注:原型系统开发是非常重要的步骤。
第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning 20
4.2 知识获取的基本过程
4.2.5 测试阶段 原型系统生成后,为了估计系统的性能以及系统 赖以实现的表示方法,应通过不同的实例来测试ES的 知识库和推理机的弱点。有经验的知识工程师将会从 专家引出一些问题。这些问题可能是向系统性能的挑 战(对系统性能的改进意见)。将彻底暴露系统的严 重缺点和错误。 通常,导致系统性能方面问题的主要因素有: 输入输出特征 推理规则 控制策略 测试实例
第4章 不确定性推理
Uncertainty Reasoning
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4.2 知识获取的基本过程
知识工程师与领域专家密切合作,通过反复交谈和 讨论,确定要解决的问题及相关事宜。需要确定的具体 问题是:

哪类问题希望由ES求解? 这些问题如何定义和说明? 为解决这些问题,重要的子问题和子任务是什么?
第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning 3


4.1 知识获取概述
对于知识获取,可用下图做直观说明。
知识源1
知识源2 …… 知识源n 知识源
第4章 不确定性推理
R1 知 R2 识 表 Rn 示 ……
抽取 转换
知 R1 识 R2 表 示 Rm …...
知识库1
知识库2 …… 知识库m 知识库
此外,知识工程师还要花费大量时间与精力,同领域专 家密切合作,获取属于专家个人的启发性知识。

第4章 不确定性推理
Uncertainty Reasoning
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4.1 知识获取获取



实践表明,获取专家的启发性知识是十分困难的任 务,主要原因有: 知识表现失配。 具体地说,人类专家通常陈述知识的方法与ES采用 的知识表示方法不一致。 专家的启发性知识是不精确的。 专家的启发性知识往往隐含着近似、不确定、不充 分、不完全,甚至产生矛盾。目前,ES中表示不精确知 识的能力是十分有限的。 有些启发性知识表示的不可能性。 领域专家凭借多年总结和积累的实践经验,采用独 特的方法和有效的手段,去解决困难问题,但难以把这 些经验和策略方法显式的表达出来。“知其然,不知其 所以然”是知识工程师在知识获取中经常遇到的问题。
知识的正确性需要经过反复测试与调试,为了孤立 出形成问题解答的错误,可能需要跟踪包含着数百个事 实的几十种推理。
第4章 不确定性推理
Uncertainty Reasoning
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4.1 知识获取概述
为了能观察到错误与其真实原因联系起来,必须 弄清知识与推理机控制策略之间的相互作用。而且, 除非知识各部分之间相互依赖关系是非常明了的,否 则,在修正一个观察到的错误时,在知识库中的修改 都可能引起新的错误,这些错误有可能降低ES的性能。
第4章 不确定性推理
Uncertainty Reasoning
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4.2 知识获取的基本过程

ES的信息流是什么? 能否把解答问题所需要的知识与验证问题解答的知识区 别和分离开来? 在概念化阶段,需要知识工程师与专家进行密切配 合、反复磋商,因此,需要消耗大量时间,是知识获取 的重要阶段。在此阶段,要经过多次、反复的验证与修 改,需要把领域专家所研究的对象、概念及其相互关系 说明、表示清楚,并将信息流向表达清楚,这相当于知 识从知识源中抽取出来了。 在概念化阶段,应该建立一个用文字描述的ES,包 括知识库和推理机等。
第4章 不确定性推理
Uncertainty ReasoningLeabharlann 104.2 知识获取的基本过程
4.2.1 确定阶段 4.2.2 概念化阶段 4.2.3 形式化阶段 4.2.4 实现阶段 4.2.5 测试阶段 4.2.6 修改完善阶段 4.2.7 知识获取的简单实例
第4章 不确定性推理
Uncertainty Reasoning
ES解决问题所达到的目标是什么? 解决问题需要那些资源?包括知识源、时间、设备、 经费等。
第4章 不确定性推理
Uncertainty Reasoning
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4.2 知识获取的基本过程
4.2.2概念化阶段 在确定阶段已经提出了有关ES问题的关键概念和 关系。 在概念化阶段,要以更直接、明显的方式对上述 概念和关系进行描述和说明。通常知识工程师可以利 用框图的形式,更形象、更准确地阐述这些概念和相 互间的关系。


随着专家系统开发工具的使用,知识表示与推理机的研制 周期大大缩短,使得知识获取问题更为突出。 因此,知识 获取是专家系统乃至其他知识系统的一个“瓶颈”。
第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning 1
4.1 知识获取概述
4.1.1 什么是知识获取

知识获取,是把用于求解专门领域问题的知识从拥有这些 知识的知识源中抽取出来,转换为特定的计算机表示。 知识源包括:人类专家的经验、教科书的知识、数据库的 内容,人的直觉,人对问题的认识等。
确定ES数据结构。
第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning 19

4.2 知识获取的基本过程
4.2.4 实现阶段 实现阶段的主要任务有:

把形式化表示的知识,用系统可直接理解的表示形 式或语言形式具体描述出来,并用这种描述定义具 体的信息流和控制流,使之达到一种可执行的程度, 从而产生原型系统。
第4章 不确定性推理
Uncertainty Reasoning
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4.2 知识获取的基本过程
4.2.3 形式化阶段 形式化阶段的任务有:

选择合适的知识表示模式,把概念化阶段分离出来的重 要概念、子问题及信息流特征等图形形式,更加正式的 表示出来; 明确问题求解过程的基本推理策略与推理方式;


理解ES问题领域的数据性质,包括数据获取方式、数据 的精确程度、数据的一致性程度和数据的完备程度;
第4章 不确定性推理
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4.2 知识获取的基本过程
在概念化阶段,主要解决以下问题: 什么类型的数据可以利用。 哪些数据可以直接给出,哪些数据需要推导得出。 子任务及子任务的采用策略(如,是否有名字)。 是否具有可识别的假设?这些假设是否常用的?是否 为不完全假设?这些假设包括什么? 在研究领域中,对象是如何损失的? 能否画出ES的层次结构图,并标出因果关系、集合包 含的内容、部分与整体等关系?它们具有何种形式? 在问题求解中涉及那些过程?它们的约束条件是什么?
第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning 22
4.2 知识获取的基本过程
若性能由于表示的选择,产生某些故障,则这种选择 需要重新考虑,做出改变。这就是“重新设计”。需要用 新的表示,返回到形式化阶段,重新循环。 若问题根源在于概念化阶段或确定阶段的错误,则知 识工程师需要从知识获取的第一阶段,矫正在概念、关系 和过程的抽取和描述方面所产生的错误,重新进行循环。
第4章 不确定性推理 Uncertainty Reasoning 21
4.2 知识获取的基本过程
4.2.6 修改完善阶段 在建造ES过程中,修改和完善几乎是不断的过程, 包括: 概念的重新陈述; 表示的重新设计; 原型系统的精练。 对于原型系统的精练,常常循环反复地贯穿于实现 和测试阶段,以协调或校正规则及其控制结构,直至达 到期望的运行结果。 一旦ES的推理作用域稳定了,修改的结果应该在性 能上收敛。否则,就需要知识工程师对知识库进行比较 重大的修改了。
第4章 不确定性推理
Uncertainty Reasoning
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4.1 知识获取概述
4.1.2 知识获取方法的分类 按照基于知识的数据本身在知识获取中的作用分类。 分为主动型知识获取和被动型知识获取两类。 按照基于知识的系统获取知识的工作方式分类。 分为非自动型知识获取和自动型知识获取两类。 按照知识获取的策略分类。 分为会谈式、案例分析式、机械照搬式、教学式(示教 式)、演绎式、归纳式、猜想验证式、反馈修正式、联 想式和条件反射式知识获取方法。

交谈:知识工程师直接与领域专家会话。把专家的专门知 识和经验抽象出来; 试验:知识系统对一定数量的问题进行试探性解答; 数据采集:对问题的基本特征、求解问题所采用的方法或 策略的记录,以及求解结果的收集与整理; 分析归纳:在交谈、试验、 数据采集的基础上,去粗取精, 去伪存真,归纳总结出用于问题求解的事实、过程和判定 规则。
概念化
概念
确认组织 知识的规则
测试
实现
第4章 不确定性推理
Uncertainty Reasoning
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