PID控制的原理和方法1

合集下载

PID控制原理及参数设定

PID控制原理及参数设定

PID控制原理及参数设定PID控制是一种常用的自动控制算法,它通过反馈控制的方式,根据控制对象的输出与期望目标的差异来调整输入信号,实现对控制对象的稳定控制。

PID控制由比例(P)、积分(I)和微分(D)三部分组成,分别对应了不同的控制机制。

P(比例)控制是指控制信号与误差的线性比例关系,P控制主要用于快速响应系统,能够快速减小误差,但不能完全消除误差。

P控制的公式为:u(t)=Kp*e(t),其中u(t)表示控制信号,Kp为比例增益,e(t)为误差。

通过调节比例增益Kp的大小,可以控制系统的响应速度。

I(积分)控制是指控制信号与误差的累积关系,I控制主要用于消除系统的稳态误差。

I控制的公式为:u(t) = Ki * ∫e(t)dt,其中Ki为积分增益。

通过调节积分增益Ki的大小,可以控制系统的稳态误差。

D(微分)控制是指控制信号与误差的变化率关系,D控制主要用于抑制系统的超调和震荡。

D控制的公式为:u(t) = Kd * de(t)/dt,其中Kd为微分增益,de(t)/dt为误差的变化率。

通过调节微分增益Kd的大小,可以控制系统的稳定性和响应速度。

根据PID控制的原理,控制信号可以表示为:u(t) = Kp * e(t) +Ki * ∫e(t)dt + Kd * de(t)/dt。

其中,e(t)为误差,t为时间。

在实际应用中,PID控制器还需要设置参数,包括比例增益Kp、积分增益Ki和微分增益Kd。

如何设置这些参数是设计一个有效的PID控制器的关键。

参数设定方法有很多种,常用的方法包括经验法、试验法和自整定法等。

经验法是一种基于经验规则的参数设定方法,它根据控制对象的特性和应用经验来选取参数。

经验法比较简单易用,但通常需要根据实际情况进行适当的调整。

试验法是通过试验分析控制对象的动态响应来选取参数,常用的试验方法有阶跃响应法、脉冲响应法和频率响应法等。

试验法的参数设定相对准确,但需要进行一定的试验工作,并且需要对试验数据进行分析。

pid简单原理(一)

pid简单原理(一)

- 什么是PID控制器- PID控制器是指比例-积分-微分控制器,是一种广泛应用于工业控制系统中的控制器。

- 它通过比例项、积分项和微分项来调节控制系统的输出,以使系统的实际输出值尽可能接近设定值。

- 比例项- 比例项是根据系统的偏差来调整控制器的输出。

- 当偏差增大时,比例项也随之增大,从而加快系统对偏差的响应速度。

- 但是,如果比例项设置过大,可能会导致系统的震荡和不稳定。

- 积分项- 积分项是根据系统偏差的累积和来调整控制器的输出。

- 它能够消除系统的静态偏差,使系统更快地达到稳定状态。

- 但是,如果积分项设置过大,可能会导致系统的超调和振荡。

- 微分项- 微分项是根据系统偏差的变化率来调整控制器的输出。

- 它能够抑制系统的振荡和减小超调量,提高系统的稳定性。

- 但是,如果微分项设置过大,可能会导致系统的灵敏度过高,使系统对噪声和干扰更为敏感。

- PID控制器的工作原理- 当系统处于稳定状态时,PID控制器主要依靠比例项来调节系统的输出。

- 当系统出现偏差时,积分项开始起作用,逐渐减小偏差,使系统快速达到稳定状态。

- 当系统的偏差变化率较大时,微分项开始起作用,抑制系统的振荡和减小超调量。

- PID控制器的应用- PID控制器广泛应用于温度控制、压力控制、流量控制等工业控制系统中。

- 它能够快速、稳定地调节系统的输出,使系统能够快速达到设定状态并保持稳定。

总结:PID控制器通过比例项、积分项和微分项来调节控制系统的输出,使系统能够快速、稳定地达到设定状态并保持稳定。

它在工业控制系统中有着广泛的应用,能够有效地控制温度、压力、流量等参数。

PID参数调节原理和整定方法(1)

PID参数调节原理和整定方法(1)
PID控制只有在控制回路处于AUT状态,也就 是负反馈回路时才有用。
PID参数调节原理和整定方法
CS3000系统PID参数整定方法
增大比例系数P一般将加快系统的响应,在有静 差的情况下有利于减小静差,但是过大的比例系 数会使系统有比较大的超调,并产生振荡,使稳 定性变坏。
增大积分时间I有利于减小超调,减小振荡,使 系统的稳定性增加,但是系统静差消除时间变长。
因此希望优秀的工艺人员与用心的仪表人 员共同努力,共同提高我们国际化的大石 化自控率,同时也为减轻大家的劳动强度。
PID参数调节原理和整定方法
CS3000 仪表面板
位号
位号注释
功能块模式 测量值
位号标志 报警状态
设定值
输出值
输出指针 测量值棒状图
工程单位
测量值上限 报警设置 设定值指针
测量值下限
PID参数调节原理和整定方法
CS3000 仪表面板
输出值指针 设定值指针 功能块模式 报警状态 位号 位号注释 位号标志 测量值棒状图 测量值上下限 工程单位
P比例调节
P:比例调节
在P调节中,调节器的输出信号u与偏差信号e成比例, 即 u = Kc e (kc称为比例增益)
但在实际控制中习惯用增益的倒数表示 δ =1 / kc (δ称为比例带)
不同的DCS使用不同的参数作为P的调节参数,以CS3000 为例,选用δ 比例带为调节参数,单位%。可以理解为:
P:比例带;值越大,作用越弱。单 位:%
I:积分时间;值越大,作用越弱, 单位:分钟(m)
D:微分时间;值越大,作用越强, 单位:分钟(m)
PID参数含义均与CS3000一致,但要 注意积分和微分时间,为分钟。
手动/自动 切换

pid控制的工作原理

pid控制的工作原理

pid控制的工作原理
PID控制是一种经典的控制方法,它通过对系统的反馈信息进行处理,输出控制信号,从而实现对系统的自动调节。

其工作原理如下:
1. 比例控制:PID控制器首先根据当前的误差值(设定值与实际值之差)乘以比例系数Kp,得到比例控制量。

比例控制作用于增大或减小系统的输出,使得系统趋向于设定值。

2. 积分控制:PID控制器还引入了积分项,它根据误差累积值乘以积分系数Ki,得到积分控制量。

积分控制主要作用于消除系统的静差,通过积分作用使系统更快地达到设定值。

3. 微分控制:PID控制器最后引入了微分项,它根据误差变化率乘以微分系数Kd,得到微分控制量。

微分控制主要作用于抑制系统的震荡,并提高系统的响应速度。

PID控制器的输出信号等于以上三个控制量之和,即PID输出= 比例控制量 + 积分控制量 + 微分控制量。

通过调节比例系数Kp、积分系数Ki和微分系数Kd的数值,可以改变PID控制器的性能,以适应不同的系统需求。

PID控制器的原理是通过不断地调整控制量,使系统的反馈信号与设定值之间的误差最小化,从而达到对系统的精确控制。

它能够快速、准确地稳定系统的输出,并且具有简单、易于实现的特点,因此广泛应用于工业控制、汽车控制、机器人控制等领域。

PID控制算法(PID控制原理与程序流程)

PID控制算法(PID控制原理与程序流程)

PID控制算法(PID控制原理与程序流程)⼀、PID控制原理与程序流程(⼀)过程控制的基本概念过程控制――对⽣产过程的某⼀或某些物理参数进⾏的⾃动控制。

1、模拟控制系统图5-1-1 基本模拟反馈控制回路被控量的值由传感器或变送器来检测,这个值与给定值进⾏⽐较,得到偏差,模拟调节器依⼀定控制规律使操作变量变化,以使偏差趋近于零,其输出通过执⾏器作⽤于过程。

控制规律⽤对应的模拟硬件来实现,控制规律的修改需要更换模拟硬件。

2、微机过程控制系统图5-1-2 微机过程控制系统基本框图以微型计算机作为控制器。

控制规律的实现,是通过软件来完成的。

改变控制规律,只要改变相应的程序即可。

3、数字控制系统DDC图5-1-3 DDC系统构成框图DDC(Direct Digital Congtrol)系统是计算机⽤于过程控制的最典型的⼀种系统。

微型计算机通过过程输⼊通道对⼀个或多个物理量进⾏检测,并根据确定的控制规律(算法)进⾏计算,通过输出通道直接去控制执⾏机构,使各被控量达到预定的要求。

由于计算机的决策直接作⽤于过程,故称为直接数字控制。

DDC系统也是计算机在⼯业应⽤中最普遍的⼀种形式。

(⼆)模拟PID调节器1、模拟PID控制系统组成图5-1-4 模拟PID控制系统原理框图2、模拟PID调节器的微分⽅程和传输函数PID调节器是⼀种线性调节器,它将给定值r(t)与实际输出值c(t)的偏差的⽐例(P)、积分(I)、微分(D)通过线性组合构成控制量,对控制对象进⾏控制。

a、PID调节器的微分⽅程式中b、PID调节器的传输函数a、⽐例环节:即时成⽐例地反应控制系统的偏差信号e(t),偏差⼀旦产⽣,调节器⽴即产⽣控制作⽤以减⼩偏差。

b、积分环节:主要⽤于消除静差,提⾼系统的⽆差度。

积分作⽤的强弱取决于积分时间常数TI,TI越⼤,积分作⽤越弱,反之则越强。

c、微分环节:能反应偏差信号的变化趋势(变化速率),并能在偏差信号的值变得太⼤之前,在系统中引⼊⼀个有效的早期修正信号,从⽽加快系统的动作速度,减⼩调节时间。

pid温度控制原理

pid温度控制原理

pid温度控制原理PID温度控制原理。

PID温度控制是工业自动化控制中常见的一种控制方式,它通过对温度传感器采集到的信号进行处理,调节加热或冷却设备的工作状态,以实现对温度的精确控制。

PID控制器是由比例(P)、积分(I)、微分(D)三个部分组成的控制算法,下面将详细介绍PID温度控制的原理及其应用。

一、比例控制(P)。

比例控制是根据温度偏差的大小来调节控制器输出的控制量,其原理是控制量与偏差成正比例关系。

当温度偏差较大时,比例控制器会输出较大的控制量,从而加快温度的调节速度;当温度接近设定值时,控制量会逐渐减小,以避免温度波动过大。

比例控制能够快速响应温度变化,但无法完全消除稳态误差。

二、积分控制(I)。

积分控制是根据温度偏差的累积量来调节控制器输出的控制量,其原理是控制量与偏差的积分成正比例关系。

积分控制能够消除稳态误差,提高温度控制的精度,但过大的积分时间会导致控制系统的超调和振荡。

三、微分控制(D)。

微分控制是根据温度偏差的变化率来调节控制器输出的控制量,其原理是控制量与偏差的微分成正比例关系。

微分控制能够减小温度控制系统的超调和振荡,提高系统的动态响应速度,但过大的微分时间会导致控制系统的灵敏度降低,甚至出现不稳定的情况。

四、PID控制。

PID控制是将比例、积分和微分控制结合起来的一种综合控制方式,通过调节P、I、D三个参数的取值,可以实现对温度控制系统的动态性能、稳态精度和鲁棒性进行优化。

在实际应用中,需要根据具体的温度控制对象和控制要求来合理选择PID参数,以实现最佳的控制效果。

五、PID控制在温度控制中的应用。

PID控制在工业生产中被广泛应用于温度控制系统,比如热处理炉、注塑机、食品加工设备等。

通过PID控制器对加热或冷却设备进行精确控制,可以确保生产过程中温度的稳定性和精度,提高产品质量和生产效率。

六、总结。

PID温度控制原理是一种常用的控制方式,通过比例、积分和微分三个部分的综合作用,可以实现对温度控制系统的精确调节。

从零到一建立稳定的PID控制系统

从零到一建立稳定的PID控制系统

从零到一建立稳定的PID控制系统PID(Proportional-Integral-Derivative)控制系统是一种常用的反馈控制系统,可以实现对被控对象的精确控制。

本文将介绍如何从零开始建立一个稳定的PID控制系统,帮助读者了解PID控制的基本原理和实际应用。

一、引言PID控制系统是在工业自动化领域中广泛应用的一种控制方法。

它通过通过测量被控变量与设定值之间的差异,并根据比例、积分和微分三项参数来调整控制输出,从而实现对被控对象的精确控制。

二、PID控制系统的基本原理PID控制系统的基本原理是通过比较被控变量与设定值之间的差异,计算出一个控制量,使得被控变量趋向于设定值。

1. 比例控制(P)比例控制是PID控制中最基础的部分。

它通过设定一个比例增益Kp,将被控变量与设定值之间的差异乘以该增益,得到一个控制输出。

2. 积分控制(I)积分控制用于消除由于比例控制引起的稳态误差。

它通过设定一个积分增益Ki,将被控变量与设定值之间的积分误差累加,并乘以该增益,得到一个控制输出。

3. 微分控制(D)微分控制用于使被控变量更快地接近设定值。

它通过设定一个微分增益Kd,将被控变量与设定值之间的变化率乘以该增益,得到一个控制输出。

三、PID控制系统的建立步骤建立稳定的PID控制系统需要经过一系列的步骤。

下面将详细介绍这些步骤。

1. 确定被控对象首先,需要明确需要控制的对象是什么,其特性如何。

这可以通过对被控对象的实验分析或者建模来得到。

2. 设定目标值根据实际需求,设定被控变量需要达到的目标值。

这个目标值将成为控制系统调节的参考点。

3. 参数初始化根据实际情况,初始化PID控制系统的参数。

通常情况下,可以先将比例增益Kp、积分增益Ki和微分增益Kd设置为一个合适的初始值。

4. 实时监测与调整在系统运行时,实时监测被控变量与设定值之间的差异,并根据PID控制算法计算出控制输出。

根据实际情况调整比例增益Kp、积分增益Ki和微分增益Kd,以使得系统能够快速、稳定地达到设定值。

PID算法原理一图看懂PID的三个参数

PID算法原理一图看懂PID的三个参数

PID算法原理⼀图看懂PID的三个参数找了好久这⼀篇算是很容易看懂的了 推荐给⼤家 写的⼗分清楚 原⽂作者DF创客社区virtualwizLZ以前有个⼩⼩的理想,就是让⼿边的MCU⾃⼰“思考”起来,写出真正带算法的程序。

前段时间做⼀个⽐赛项⽬的过程中,对经典、实⽤的PID算法有了⼀点点⾃⼰的理解,就写了这些,与⼤家分享因为LZ想尽办法,试着⽤最易于理解的语⾔说清楚原理,不做太多的理论分析。

(LZ⽂学功底不⾏),所以下⾯的内容会有不严谨的地⽅,或者有解释错误的地⽅。

⼤神们发现了,⼀定要帮我补充,或者给予批评~~~谢谢你们好啦,正⽂开始啥是PID? PID可以吃吗?PID,就是“⽐例(proportional)、积分(integral)、微分(derivative)”,是⼀种很常见的控制算法。

算法是不可以吃的。

到LZ发帖的这⼀天,PID已经有105年的历史了它并不是什么很神圣的东西,⼤家⼀定都见过PID的实际应⽤——⽐如四轴飞⾏器,再⽐如平衡⼩车......还有汽车的定速巡航、机上的温度控制器....再⽐如动物园⾥的海狮,将⼀根杆⼦直⽴着顶在头上(OOPS,这个也算..)就是类似于这种:需要将某⼀个物理量“保持稳定”的场合(⽐如维持平衡,稳定温度、转速等),PID都会派上⼤⽤场。

那么问题来了:⽐如,我想控制⼀个“热得快”,让⼀锅⽔的温度保持在50℃这么简单的任务,为啥要⽤到微积分的理论呢你⼀定在想:这不是so easy嘛~ ⼩于50度就让它加热,⼤于50度就断电,不就⾏了?⼏⾏代码⽤分分钟写出来没错~在要求不⾼的情况下,确实可以这么⼲~ But! 如果LZ换⼀种说法,你就知道问题出在哪⾥了:如果我的控制对象是⼀辆汽车呢?要是希望汽车的车速保持在50km/h不动,你还敢这样⼲么设想⼀下,假如汽车的定速巡航电脑在某⼀时间测到车速是45km/h。

它⽴刻命令发动机:加速!结果,发动机那边突然来了个100%全油门,嗡的⼀下,汽车急加速到了60km/h。

电力电子控制器PID参数的几种调试方法

电力电子控制器PID参数的几种调试方法

电力电子控制器PID参数的几种调试方法周末MathWorks电力电子控制简介作用:✓反馈(闭环)控制。

这是控制器的核心部分,利用了控制反馈来决定输出电压和电流。

PID控制就是其中应用最广泛的控制技术。

✓上层逻辑控制。

例如,电力电子系统运行模式的切换和状态逻辑控制。

✓监控部分。

用来监测和保护电力电子系统或者其它连接系统,从而免受故障影响。

目的▪用简单的DC/DC例子,介绍一下各种PID参数调试的方法。

PID调试方法概览方法描述方法1基于开关平均模型进行PID调试方法2基于详细开关模型进行AC Sweeping频域扫描辨识方法3基于详细开关模型进行Frequency Response Based Tuning 方法4基于详细开关模型进行时域阶跃响应辨识方法5基于详细开关模型进行Auto TuningSimulink中的PID 调试需要线性化的被控对象可直接线性化不可直接线性化平均模型= 小信号分析法(small signal analysis)在一个开关周期内进行状态空间平均,得到非线性化模型在工作点(operatingpoint)进行小信号注入和分析,获取线性的平均模型推算传递函数有两种方式:1.基于整个电子线路,运用小信号分析法2.基于开关网络,运用小信号分析法(开关平均模型)1.基于开关平均模型进行PID调试▪优势–调试速度快–绝大多数电力电子控制适用–利用Simulink很多控制调试功能▪劣势–需要改变模型,取代实际的开关器件2.基于详细开关模型进行AC Sweeping频域扫描辨识▪保留开关器件,进行频域扫描辨识▪优势–无需改变模型–业界标准做法▪劣势–模型辨识时间长–需要较深使用水平3.基于详细开关模型进行Frequency Response Based Tuning▪优势–无需改变模型–速度快–自动化–抗干扰性好▪劣势–只适用于PID tuner4.基于详细开关模型进行时域阶跃响应辨识▪优势–无需改变模型–速度相对较快–抗干扰性好▪劣势–只适用于PID tuner–只对低阶模型有效5.基于详细开关模型进行Auto Tuning▪优势–无需改变模型–速度相对较快–可直接用于硬件–自适应性调试–可以生成代码–抗干扰性好▪劣势–只适用于PID控制总结✓平均模型是一个很有效、速度快的方法•有足够的理论支撑•可先用平均模型调试PID参数,然后用详细模型校验✓Simulink也提供了其它多种方法供调试•时域辨识•频域辨识✓善用自动化的调试方法可节约大量时间•本着先手动后自动的原则•自动代码生成。

PID控制原理讲解

PID控制原理讲解

PID控制原理讲解PID控制是一种经典的控制方法,它可以根据系统的反馈信息动态调整控制器的输出,从而保持系统的稳定性和精确性。

PID控制器由比例(P)、积分(I)和微分(D)三个部分组成,分别对应于控制器的输出与误差信号之间的线性比例调节、积累调节以及差分调节。

首先,我们来详细介绍PID控制器中的比例部分(P部分)。

比例控制是根据当前的误差信号与设定值之间的差异,通过乘以一个比例系数Kp来调节控制器的输出。

这意味着,当误差增大时,比例控制器的输出也会相应增大,从而加大对系统的控制力度。

比例控制具有快速响应的特点,但是可能会导致系统存在稳态误差,即输出值与设定值之间的差异。

为了解决稳态误差的问题,我们引入积分控制(I部分)。

积分控制是指根据误差信号的累积值与一个积分系数Ki的乘积来调节控制器的输出。

积分控制器积累了过去一段时间内的误差信息,并将其加入到控制器的输出中。

这样,当存在稳态误差时,积分作用可以逐渐减小误差,并将系统调整到设定值附近。

但是,积分控制也可能引入更多的稳定问题,例如系统的超调和振荡。

为了解决上述稳定性问题,我们引入微分控制(D部分)。

微分控制是根据误差信号的变化率与一个微分系数Kd的乘积来调节控制器的输出。

微分控制器可以预测未来的误差变化趋势,并通过调整控制力度来减小误差的过度变化。

微分控制具有稳定性和抑制震荡的作用,但是过大的微分系数可能会引入噪声放大。

将比例、积分和微分三个部分结合在一起,就形成了PID控制器。

PID控制器的输出被定义为:u(t) = Kp * e(t) + Ki * ∫e(t)dt + Kd * de(t)/dt其中,u(t) 是控制器的输出,e(t) 是当前的误差信号,de(t)/dt是误差信号的变化率。

Kp、Ki和Kd 是比例、积分和微分系数,它们根据具体的应用和系统特性进行调节。

PID控制器通过不断地比较误差信号和设定值,计算输出信号,并根据反馈信息调整控制力度,使系统逐渐稳定在设定值附近。

pid控制原理

pid控制原理

pid控制原理PID控制概述1.PID控制的原理和特点:在工程实践中,应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称PID控制,又称PID调节。

PID控制器问世至今已有近70年历史,它以结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便而成为工业控制的主要技术之一。

当被控对象的结构和参数不能完全掌握,或得不到精确的数学模型时,控制理论的其他技术难以采用时,系统控制器的结构和参数必须依靠经验和现场调试来确定,这时应用PID控制技术最为方便。

即当我们不完全了解一个系统和被控对象,或不能通过有效的测量手段来获得系统参数时,最合适用PID控制技术。

PID控制,实际中也有PI和PD控制。

PID控制器就是根据系统的误差,利用比例、积分、微分计算出控制量进行控制的。

二、控制算法2.1 控制器公式连续时间PID控制系统如下图所示。

图中D(s)为控制器。

在PID控制系统中,D(s)完成PID控制规律,称为PID控制器。

PID控制器是一种线性控制器,用输出量y(t)和给定量r(t)之间的误差时间函数e(t)=r(t)-y(t)的比例、积分、微分的线性组合,构成控制量u(t),称为比例(Proportional)、积分(Integrating)、微分(Differentiation)控制,简称PID控制。

实际应用中,可以根据受控对象的特性和控制的性能要求,灵活地采用不同的控制组合,构成:u(t),Ke(t)比例(P)控制器: (3-1)Pt1u(t),K[e(t),e(,)d,]比例+积分(PI)控制器: (3-2),0TI比例+积分+微分(PID)控制器:tdet1() (3-3)utKetedT(),[(),(,),,]PD,0TdtI式中,K——比例放大系数;T——积分时间;T——微分时间 pID2.2 位置式PID控制算法:在电子数字计算机直接数字控制系统中,PID控制器是通过计算机PID控制算法程序实现的。

计算机直接数字控制系统大多数是采样-数据控制系统。

PID控制器开发笔记之一:PID算法原理及基本实现

PID控制器开发笔记之一:PID算法原理及基本实现

在自动控制中,PID及其衍生出来的算法是应用最广的算法之一。

各个做自动控制的厂家基本都有会实现这一经典算法。

我们在做项目的过程中,也时常会遇到类似的需求,所以就想实现这一算法以适用于更多的应用场景。

1、P ID算法基本原理PID算法是控制行业最经典、最简单、而又最能体现反馈控制思想的算法。

对于一般的研发人员来说,设计和实现PID算法是完成自动控制系统的基本要求。

这一算法虽然简单,但真正要实现好,却也需要下一定功夫。

首先我们从PID算法最基本的原理开始分析和设计这一经典命题。

PID算法的执行流程是非常简单的,即利用反馈来检测偏差信号,并通过偏差信号来控制被控量。

而控制器本身就是比例、积分、微分三个环节的加和。

其功能框图如下:根据上图我们考虑在某个特定的时刻t,此时输入量为rin(t),输出量为rout(t),于是偏差就可计算为err(t)=rin(t)-rout(t)。

于是PID的基本控制规律就可以表示为如下公式:其中Kp为比例带,T I为积分时间,T D为微分时间。

PID控制的基本原理就是如此。

2、P ID算法的离散化上一节简单介绍了PID算法的基本原理,但要在计算机上实现就必须将其离散化,接下来我们就说一说PID算法的离散化问题。

在实现离散化之前,我们需要对比例、积分、微分的特性做一个简单的说明。

比例就是用来对系统的偏差进行反应,所以只要存在偏差,比例就会起作用。

积分主要是用来消除静差,所谓静差就是指系统稳定后输入输出之间依然存在的差值,而积分就是通过偏差的累计来抵消系统的静差。

而微分则是对偏差的变化趋势做出反应,根据偏差的变化趋势实现超前调节,提高反应速度。

在实现离散前,我们假设系统采样周期为T。

假设我们检查第K个采样周期,很显然系统进行第K次采样。

此时的偏差可以表示为err(K)=rin(K)-rout(K),那么积分就可以表示为:err(K)+err(K+1)+┈┈,而微分就可以表示为:(err(K)- err(K-1))/T。

PID控制与模糊PID控制

PID控制与模糊PID控制

目录一、PID整定口诀 (2)二、PID控制与模糊控制比较 (3)三、PID控制方案 (4)四、模糊控制方案 (4)五、PID线性控温法 (4)六、PID控制理论 (5)七、模糊控制原理 (6)1.模糊控制系统的基本概念 (6)2.模糊控制系统的组成 (7)3.模糊控制的基本原理 (8)八、模糊PID复合控制算法 (9)1.模糊PID复合算法 (9)2.模糊PID算法运用 (10)九、MATLAB及其模糊逻辑工具箱和仿真环境 (14)1.模糊逻辑工具箱 (14)2.模糊PID的仿真 (15)3.仿真结果与分析 (19)4.结论 (20)十、基于Labview的模糊控制系统设计 (20)1.模糊控制系统的设计 (20)一、PID整定口诀参数整定找最佳,从小到大顺序查。

先是比例后积分,最后再把微分加。

曲线振荡很频繁,比例度盘要放大。

曲线漂浮绕大弯,比例度盘往小扳。

曲线偏离回复慢,积分时间往下降。

曲线波动周期长,积分时间再加长。

曲线振荡频率快,先把微分降下来。

动差大来波动慢,微分时间应加长。

理想曲线两个波,前高后低四比一。

一看二调多分析,调节质量不会低。

(1)参数调整一般规则由各个参数的控制规律可知,比例P使反应变快,微分D使反应提前,积分I使反应滞后。

在一定范围内,P、D值越大,调节的效果越好。

1.在输出不振荡时,增大比例增益P。

2.在输出不振荡时,减小积分时间常数Ti。

3.在输出不振荡时,增大微分时间常数Td。

(2)PID控制器参数整定的方法1.理论计算整定法它主要是依据系统的数学模型,经过理论计算确定控制器参数。

这种方法所得到的计算数据未必可以直接用,还必须通过工程实际进行调整和修改。

2.工程整定方法它主要依赖工程经验,直接在控制系统的试验中进行,且方法简单、易于掌握,在工程实际终被广泛采用。

PID控制器参数的工程整定方法,主要有临界比例法、反应曲线法和衰减法。

三种方法各有其特点,其共同点都是通过试验,然后按照工程经验公式对控制器参数进行整定。

pid控制的工作原理

pid控制的工作原理

pid控制的工作原理
PID控制是一种常见的控制算法,它通过不断调整控制设备的
输出,使得被控制对象的状态与预期目标尽量接近。

PID控制
的工作原理可以分为三个部分:比例(Proportional)、积分(Integral)和微分(Derivative)。

比例控制(P)部分根据被控制对象的偏差与目标值之间的差
异来调整控制器的输出。

偏差是通过将目标值与被控对象的当前状态进行比较得到的。

积分控制(I)部分累积偏差的历史值,并通过乘上积分常数
来调整控制器的输出。

积分控制主要用于修正系统存在的静差(steady-state error)。

微分控制(D)部分根据偏差的变化速率来调整控制器的输出。

微分部分可以提前预测系统的未来变化趋势,从而更好地控制系统的稳定性。

通过结合比例、积分和微分三个部分,PID控制器调整输出信
号来控制系统的响应。

其中,比例部分主要用于快速响应系统的变化,积分部分用于修正静差,微分部分用于提高系统的稳定性。

PID控制器根据被控制对象的状态反馈信息不断调整输出信号,直到系统的偏差逐渐减小且稳定在目标值附近。

通过不断循环这个反馈调整的过程,PID控制器能够实现对被控制对象的精
确控制。

pid的基本原理

pid的基本原理

pid的基本原理
PID控制器的基本原理是将系统的控制误差乘以三个可调参数比例系数(P)、积分时间常数(I)和微分时间常数(D),并通过加权求和的方式来产生控制器的输出。

这个输出信号被传递到执行器或附加设备上,以调整系统的控制过程。

比例项(P)根据当前误差信号的大小提供输出,其输出与误差成正比。

当误差较大时,输出信号也较大,使系统更快地恢复到设定值附近。

然而,过大的比例参数可能导致系统产生过冲现象。

积分项(I)根据误差信号累积的历史情况提供输出,要消除系统持续存在的偏差。

积分项的输出随时间而累加,并且对较小的误差积分响应更大。

积分参数如果设置过大,可能会造成系统的超调和震荡。

微分项(D)根据误差变化的速率提供输出,以预测系统未来的趋势并对其进行补偿。

微分项可以抑制系统过冲和振荡,然而,过大的微分常数可能会引入噪声或引起系统不稳定。

通过适当调整这三个参数,可以使PID控制器在最佳工作点附近产生稳定、快速和准确的控制响应。

这种控制器广泛应用于工业自动化、过程控制和机器人等领域,其中PID控制器可以根据实际应用的需求进行调整和优化。

PID控制(一)

PID控制(一)
不太大,滞后较小) • 则比例带可选小些,这样可以提高系统的灵敏度, 使反应速度加快一些;
• 相反,若对象的放大系数较大,时间常数较小,滞后 时间较大 • 则比例带可选大一些,以提高系统的稳定性。
.
22
谢谢观看!
.
23
控制器的输出u(t)也就被限制在一定的范围之内, • 换句话说,在Kc较大时,偏差e(t)仅在一定的范围内与控
制器的输出保持线性关系。
.
10
比例控制的调节规律和比例带
•图中说明了偏差与输出之间保持线性关系的范围 •图中偏差在-50%-50%范围变化时,
•如果Kc=1,则控制器输出u(t)变化在0~100%范围(对应阀门 的全关到全开),并与输入e(t)之间保持线性关系。 •Kc>1时,制器输出u(t)与输入e(t)之间的线性关系只在 -50%/Kc~50%/Kc满足。
• 此时比例带(比例度)δ与比例增益成反比,比例带小,
则较小的偏差就能激励调节器产生100%的开度变化,相应 的比例增益就大。
.
15
比例控制的调节规律和比例带
②δ具有重要的物理意义
• u代表调节阀开度的变化量,δ就代表使调节阀开度改变
100% 即从全关到全开时所需要的被调量的变化范围。
• 例如,若测量仪表的量程为100℃,则δ=50% 就表示
关系。
.
12比例控制的调节规律Fra bibliotek比例带• P调节的阶跃响应
• P调节对偏差信号能做出及时
反应,没有丝毫的滞后。
e
• 输出u实际上是对其起始值的
增量。因此,当偏差e为零,
0
因而u=0时,并不意味着调节
u
t
器没有输出,它只说明此时有 u0+Kce

PID控制练习

PID控制练习

图1.5 例1-3系统阶跃响应图可以看出,随着积分时间的减少,积分控制作用增强,闭环系统的稳比例积分微分(PID)控制+积分+微分控制规律的控制称为比例积分微分控制,即Simulink中,把反馈连线、微分器的输出连线、积分器的输出连线都断开,“K p”的值置为1,设定仿真时间(注意:如果系统滞后比较大,则应相应延长仿真时间),仿真运行得到下图2.4。

图2.4系统开环单位阶跃响应曲线图2.5 系统P控制时的单位阶跃响应曲线按照S形响应曲线的参数求法,大致可以得到系统延迟时间L、放大系数K和时间常数T如下:L=180, T=540-180=360, K=8。

如果从示波器的输出不好看出这3个参数,可以将系统输出导入到MATLAB 的工作空格中,然后编写相应的m文件求取这3个参数。

K p K p 根据表2.1,可知P控制争整定时,比例放大系数=0.25,将“”的值置为0.25,连接反馈回路,仿真运行,双击“Scope”得到如图2.5所示结果,它是P控制系统的单位阶跃响应。

K p根据表2.1,可知PI控制整定时,比例放大系数=0.225,积分时间常T i K p T i数“”=594,将“”的值置为0.225,“1/”的值置为1/594,将积分器的输出连线连上,仿真运行,得到如图2.6所示的结果,它是PI控制时系统的单位阶跃响应。

图2.6 系统PI控制时的单位阶跃响应曲线图2.7 系统PID控制时的单位阶跃响应曲线图2.8 例2-2系统Simulink模型图2.9 例2-2系统开环单位阶跃响应曲线图2.10 P控制时系统的单位阶跃响应按照S形响应曲线的参数求法,大致可以得到系统延迟时间L、放大系数K和时间常数T如下:L=2.2, T=9.2-2.2=7, K=1.67⨯8.22=13.727。

如果从示波器的输出不好看出这3个参数,可以将系统输出导入到MATLAB的工作空间中,然后编写相应的 m文件求取这三个参数。

相关主题
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

PB ZO ZO NM NM NM NB NB
Kp的控制规则
△e NB NM NS ZO PS PM PM
Ki
e
NB NB NB NM NM NS ZO ZO
NM NB NB NM NS NS ZO ZO
NS NB NM NS NS ZO PS PS
ZO NM NM NS ZO PS PM PM
PS
比例
PID控制的原理和方法
积分
微分
一、PID控制的原理和特点
PID控制器问世至今已有近70年历史,它以其 结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便而 成为工业控制的主要技术之一。
适用情况:当被控对象的结构和参数不能完全 掌握,或得不到精确的数学模型时,控制理论 的其它技术难以采用时,系统控制器的结构和 参数必须依靠经验和现场调试来确定,这时应 用PID控制技术最为方便。
减小稳态误差。
很小,此时加入积分,
积分(I)控制
在积分控制中,控制器的输出与输入误差信 号的积分成正比关系。对一个自动控制系统, 如果在进入稳态后存在稳态误差,则称这个 控制系统是有稳态误差的或简称有差系统 (System with Steady-state Error)。为了 消除稳态误差,在控制器中必须引入“积分 项”。积分项对误差取决于时间的积分,随 着时间的增加,积分项会增大。这样,即便 误差很小,积分项也会随着时间的增加而加 大,它推动控制器的输出增大使稳态误差进 一步减小,直到等于零。因此,比例+积分 (PI)控制器,可以使系统在进入稳态后无稳 态误差。
若要设定,与确定 Kp和Ki的方法相同, 取不振荡时的30%。
d.系统空载、带载联调,再对PID参数进 行微调,直至满足要求。
e(k) r(k) y(k) e(k ) e(k ) e(k 1) Pout K p * e ( k ) Iout K i * e ( k ) Dout K d * e ( k ) u Pout Iout Dout
k d [e(k ) 2e(k 1) e(k 2)]} 此时,若 | e(k ) | M 2,说明尽管误差朝绝对
值增大方向变化,
但误差绝对值本身并不 很大,可考虑控制器实 施一般的控制
作用,只要扭转误差的 变化趋势,使其朝误差 绝对值减小方向变化
u (k ) u (k 1) k p [e(k ) e(k 1)] k ie(k ) k d [e(k ) 2e(k 1) e(k 2)]
△e NB NM NS ZO PS PM P B
Kp
e
NB PB PB PM PM PS ZO ZO
NM PB PB PM PS PS ZO NS
NS PM PM PM PS ZO NS NS
ZO PM PM PS ZO NS NM NM
PS
PS PS ZO NS NS NM NM
PM PS ZO NS NM NM NM NB
微分作用Kd的作用是改善系统的动态特 性,其作用主要是在响应过程中抑制偏差 向任何方向的变化,对偏差变化进行提前 预报.但Kd过大,会使响应提前制动,从而 延长调节时间,而且会降低系统的抗干扰 性能.
三、PID调试一般原则
a.在输出不振荡时,增大比例增益Kp 。 b.在输出不振荡时,减小积分时间常数Ki。 c.在输出不振荡时,增大微分时间常数Kd。
b.确定积分时间常数ki 比例增益Kp确定后,设定一个较大的积
分时间常数ki的初值,然后逐渐减小ki , 直至系统出现振荡,之后在反过来,逐 渐加大ki ,直至系统振荡消失。记录此 时的ki ,设定PID的积分时间常数ki为当 前值的150%~180%。积分时间常数ki调 试完成。
c.确定微分时间常数Kd 微分时间常数Kd一般不用设定,为0即可。
( 2)当 e(k ) e (k ) 0时,说明误差在朝误差 绝对值增大方向变化, 或误差为某一常数值。 此时,如果 | e(k ) | M 2,说明误差也较大, 可考虑由控制器实施较 强的控制作用
u (k ) u (k 1) k1{k p [e(k ) e(k 1)] k ie (k )
极值状态。如果此时误 可考虑实施较强的控制
差的绝对值较大,即 作用
| e(k ) | M 2 ,
u (k ) u (k 1) k1k pem (k ) 如果此时误差的绝对值 较小,即 | e(k ) | M 2 , 可考虑实施 较弱的控制作用
u (k ) u (k 1) k 2 kpe m (k ) (5)当 | e(k ) | 时,说明误差的绝对值
NM NS ZO PS PS PM PM
PM ZO ZO PS PS PM PB PB
PB ZO ZO PS PM PM PB PB
Ki的控制规则
△e NB NM NS ZO PS PM PM
Kd
e
NB PS NS NB NB NB NM PS
NM PS NS NB NM NM NS ZO
NS ZO NS NM NM NS NS ZO
(3)当 e(k ) e(k ) 0、 e(k ) e(k 1) 0或者 e(k ) 0时, 说明误差的绝对值朝减 小的方向变化,或者已 经达到
平衡状态。此时,可考 虑采取保持控制器输出 不变。
(4)当 e(k ) e(k ) 0、 e(k ) e(k 1) 0,说明误差处于
四、一般步骤
a.确定比例增益Kp 确定比例增益Kp时,首先去掉PID的积分
项和微分项,一般是令Ki=0、Kd=0(具 体见PID的参数设定说明),使PID为纯 比例调节。输入设定为系统允许的最大 值的60%~70%,由0逐渐加大比例增益 Kp ,直至系统出现振荡;再反过来,从 此时的比例增益Kp逐渐减小,直至系统 振荡消失,记录此时的比例增益Kp ,设 定PID的比例增益Kp为当前值的 60%~70%。比例增益Kp调试完成。
注意:积分系统Ki的作用是消除系统的稳
态误差. Ki越大,系统的静态误差消除越快, 但Ki过大,在响应过程的初期会产生饱和 现象,从而引起响应过程的较大超调,若Ki 过小,将使静态误差难以消除,影响系统的 调节精度.
微分(D)控制 在微分控制中,控制器的输出与输入误差信号的微分
(即误差的变化率)成正比关系。 自动控制系统在克 服误差的调节过程中可能会出现振荡甚至失稳。其原因 是由于存在有较大惯性组件(环节)或有滞后(delay)组 件,具有抑制误差的作用,其变化总是落后于误差的变 化。解决的办法是使抑制误差的作用的变化“超前”, 即在误差接近零时,抑制误差的作用就应该是零。这就 是说,在控制器中仅引入“比例”项往往是不够的,比 例项的作用仅是放大误差的幅值,而目前需要增加的是 “微分项”,它能预测误差变化的趋势,这样,具有比 例+微分的控制器,就能够提前使抑制误差的控制作用 等于零,甚至为负值,从而避免了被控量的严重超调。 所以对有较大惯性或滞后的被控对象,比例+微分(PD) 控制器能改善系统在调节过程中的动态特性。
比例(P)控制
比例控制是一种最简单的控制方式。其 控制器的输出与输入误差信号成比例关 系。当仅有比例控制时系统输出存在稳 态误差(Steady-state error)。
注意:比例系数Kp的作用是加快系统的响 应速度,提高系统的调节精度. Kp越大,系 统的响应速度越快,系统的调节精度越高, 但易产生超调,甚至会使系统不稳定. Kp 取值过小,则会降低调节的精度,使响应速 度过慢,从而延长调节时间,使系统静态和 动态特性变坏.
ZO ZO NS NS NS NS NS ZO
PS
ZO ZO ZO ZO ZO ZO ZO
PM PB NS PS PS PS PS PB
PB PB PM PM PM PS PS PB
Kd的控制规则
e r
0
t
e(k ) e(k ) e(k 1)
e(k 1) e(k 1) e(k 2) (1)当 | e(k ) | M 1时,说明误差的绝对值 已经很大。控制器的输 出 应按最大值输出。
二、控制简介
控制原则:稳、准、快 基本控制类型:开环控制、闭环控制
y r
0
t
比例
r
e
_
积分
+u
y
+
控制对象
+ 微分
检测元器件
e(k ) r(k ) y(k ) e(k ) e(k ) e(k 1) P out K p * e ( k ) I out K i * e ( k ) D out K d * e ( k ) u P out I out D out
相关文档
最新文档