人类的智能和人工智能

一、人类的智能和人工智能

1、研究人工智能，定位于一种像智能的东西进行研究，尽管它有些像智能，但是毕竟比智能差得多。智能的很多其他方面的问题它都不必考虑。因此它只能在这有点像智能的东西上有所收获，有所成功。

而模拟人类智能则不同，它必须考虑人类智能的一切情况，甚至要包括意识、情感、需要、个性心理对智能的影响，模拟出这些与智能密切相关的心理活动来。这样，模拟人类智能就会考虑到比人工智能多得多的问题，并且要解决这些问题。因此，从研究人工智能的路上绝对走不到模拟人类智能上来，从研究人类智能的路上也不可能回归到人工智能上去。它们在思路上具有强烈的“互斥性”。

2、人类智能与人工智能具有一定的内在联系。人工智能的本质是对人的思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。因此，人工智能可以模拟人脑的某些活动，取代人的部分脑力劳动，甚至在某些方面超过人脑的功能。其次，人工智能决不会成为人类智能，取代人的意识，人工智能和人类智能有着本质的差别：第一，人工智能不具备人的全部意识形式。人工智能属无意识的机械的物理过程，而人的意识活动却主要是生理的和心理的过程。第二，意识是社会的产物，意识活动要考虑社会后果。人工智能没有社会性。第三，意识具有主观能动性，人工智能不具有人的主观能动性。智能机器的自动性是受命于人的，是人的主观能动性的表现。人工智能的本质是对人的思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。它不能完全替代、全面超过人类思维，更不能控制、统治人类本身。意识是物质的产物，但又不是物质本身；意识是离不开物质的，但又不同于物质而具有精神的特征。意识是人脑的机能，是客观存在的主观映象。这是对意识本质的科学规定。意识的这一本质，体现了人对物质世界把握的能动性。

二、人工智能的发展历程

1、人工智能是指用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器的智能化，人工情感指用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的情感，使机器具有识别、理解和表达情感的能力。从广义的角度来看，情感是一种特殊的认知，意志又是一种特殊的情感，广义的人工智能包括人工智能、人工情感与人工意志三个方面，因此人工情感的发展历程实际上就是广义的人工智能的发展历程。

2、一、算术运算阶段

1614年苏格兰人John Napier发表了一篇论文，其中提到他发明了一种可以进行四则运算和方根运算的精巧装置.

二、数学运算阶段

在以机械方式运行的计算器诞生百年之后，随着电子技术的突飞猛进，计算机开始了真正意义上的由机械向电子时代的过渡，电磁学、电工学、电子学不断取得重大进展，在元件、器件方面接连发明了真空二极管和真空三极管，电子器件逐渐演变成为计算机的主体，而机械部件则渐渐处于从属位置。

三、逻辑推理阶段

1950年图林发表了一篇划时代论文《计算机与智能》（后来改名为《机器能思维吗？》），引起了巨大的震动，他认为，与人脑的活动方式极为相似的机器是可以制造出来的。

四、专家系统阶段

费根鲍姆（E.Feigenbaum）在1977年第五届国际人工智能大会上提出了“知识工程”的概念，标志着AI研究从传统的以推理为中心，进入到以知识为中心的新阶段。

五、模式识别阶段

模式识别是近30年来得到迅速发展的人工智能分支学科。但是，对于什么是“模式”，或者什么是机器（也包括人）能够辨认的模式，迄今尚无确切的定义。

六、情感计算阶段

人们一直期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机，只有这样，才能实现从人操作计算机转变为计算机辅助人，才能实现从人围着计算机转变为计算机围着人转，才能实现计算机由认知型转变为直觉型。“情感计算”研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算机系统。

八、人工情感的最终归宿

情感在人的思维活动中占据极为重要的地位，决定和制约着人的行为活动和其它思维活动的基本框架与总体方向，人工情感的全面实现，不仅可以使计算机具有友好的、人性化的人机界面，更重要的是能够使计算机具有更高的信息处理速度与效率，具有独立的决策能力和行为控制能力，具有创造性和开拓性的思维能力。

三、人工智能的应用领域

1、智能控制

2、机器人学

3、语言

4、图像理解

5、遗传编程