基于三维模型的信息隐藏区域
三维模型数字水印典型算法研究与实现
三维模型数字水印典型算法研究与实现
三维模型数字水印算法是一种保护三维模型版权的技术，可以嵌入和提取隐藏信息，以确定模型的所有权和完整性。
研究与实现三维模型数字水印算法需要深入
了解三维模型的特征水印算法的原理，设计合适的算法并进行实验验证和改进，
以提高水印的嵌入容量、提取准确性和鲁棒性。
下面是三维模型数字水印典型算
法的研究与实现过程。
1. 算法研究：
- 需要对三维模型的特征进行深入了解，包括点、线、面等几何数据信息。
- 对数字水印算法进行研究，了解主流的数字水印嵌入和提取技术，如频域和空域水印技术。
- 接着，根据三维模型的特征水印算法的原理，设计适用于三维模型的数字水印算法，并对其进行优化。
2. 算法实现：
- 选择合适的三维模型文件格式，如OBJ、STL等，并编写相应的解析器，以便读取和处理三维模型数据。
- 实现数字水印的嵌入算法，将水印信息嵌入到三维模型的特定部分，如顶点坐标、面法向量等。
- 实现数字水印的提取算法，从嵌入了水印的三维模型中提取出隐藏的水印信息。
- 进行实验和测试，评估算法的嵌入容量、提取准确率、鲁棒性等性能指标。
3. 算法改进：
- 针对已有的算法进行改进，提高其嵌入容量和提取准确性。
- 增加算法的鲁棒性，使其能够有效应对一些攻击，如几何攻击、噪声攻击等。
- 结合机器学习和深度学习等技术，探索更加高效和安全的三维模型数字水印算法。
实景三维赋能数字青岛建设
12 信息化测绘实景三维赋能数字青岛建设数字中国建设是国家战略。
《数字中国建设整体布局规划》明确提出，推进实景三维中国建设，作为数字中国整体框架的核心要素和重要内容。
实景三维是对人类生产生活生态空间的真实、立体、时序化反映和表达，是国家重要的新型基础设施。
山东省青岛市以建设“数字中国”标杆实践区为目标，率先启动实景三维青岛建设，搭建了陆海统筹、城乡一体的实景三维时空信息底座，作为“城市云脑”四大支撑平台之一，赋能行业管理，服务数字青岛建设。
结合实景三维，同步开展“智慧城市时空大数据平台”“国家新型基础测绘体系建设”“公众版测绘成果三维模型数据加工和编制”三项部级试点工作，提升测绘服务保障能力，推进智慧城市建设进程。
突出城市特色，打造实景三维底座实景三维青岛于2021年3月开始建设。
立足青岛实际，主管部门主动走访调研，充分征询青岛市大数据局、公安局、住建局等部门意见需求，高起点设计、高标准建设。
设计阶段先后组织6次专家咨询会，邀请院士、专家、先进城市指导把脉，最终确定“一套标准、四大底图、一个平台”建设内容。
项目覆盖全市陆域及主要海岛、海湾和海岸线的0.15米分辨率实景三维底图，可广泛用于国土空间规划和用途管控、生态修复、乡村振兴、森林防火、城市防汛等方面；覆盖全市城镇建成区的重点区域0.03米分辨率实景三维底图，可为规划设计、城市管理、社会治理、治安安防等提供精细化场景支撑；多种风格的全市域二维电子底图可以满足政务系统主流的二维底图服务需求；重点山林激光点云底图可支撑森林防火、林业资源规划、双碳计量等工作；智慧青岛时空大数据平台实现了海量二三维地理信息的汇聚管理和共享发布，可为用户提供丰富快捷的数据服务。
中国科学院院士、中国工程院院士李德仁表示 ：“实景三维青岛在全国做得很靠前，范围很大，通过建设搭建陆海联动、城市和郊区联动、地上地下联动的基础底座，可以为政府决策提供科学依据。
”2022年3月，实景三维青岛通过最终验收，整体建设规模居国内首位，技术指标、成果种类均国内领先，首次实现青岛市域高精度实景三维全覆盖，真实还原了青岛“山、海、城、岛、湾”的自然地理格局和“红瓦绿树、碧海蓝天”的城市风貌特色，青岛市基础地理信息实现由二维平面向实景三维的跨越升级。
三维仿真工作简易教程(完结版)
目录1 城市三维建模项目基本流程图 ..................................................................................... 12 涉及到的软件及基础知识 ............................................................................................ 22.1 A UTODESK CAD .......................................................................................................... 22.1.1 界面介绍 ............................................................................................................... 22.1.2基本操作 ................................................................................................................ 22.1.3 图层特性管理器 ................................................................................................... 32.1.4 基本要素编辑 ....................................................................................................... 32.2 P HOTOSHOP CS ...........................................................................................................42.2.1 界面介绍............................................................................................................... 42.2.2 视图基本操作....................................................................................................... 42.2.3 基本工具的使用................................................................................................... 52.2.4 通过变换功能纠正图像 ........................................................................................ 72.2.5 调整色彩............................................................................................................. 112.2.6 去除贴图上的杂物.............................................................................................. 142.2.7 图像的尺寸与像素 .............................................................................................. 172.2.8 图像存储的格式要求 .......................................................................................... 182.3 A UTODESK 3DS MAX ................................................................................................ 202.3.1 界面介绍............................................................................................................. 202.3.2 基本操作............................................................................................................. 212.4 三维建模技术...................................................................................................... 222.4.1 使用前的软件设置.............................................................................................. 222.4.2 导入CAD 数据 ....................................................................................................... 262.4.3 绘制二维轮廓线 ................................................................................................. 272.4.4 挤出三维模型..................................................................................................... 282.4.5 多边形建模......................................................................................................... 292.4.6 贴图..................................................................................................................... 382.4.7模型优化与自检 .................................................................................................. 432.4.8 烘焙..................................................................................................................... 44广州嘉柒信息科技有限公司城市三维建模培训教材1 城市三维建模项目基本流程图2 涉及到的软件及基础知识2.1 Autodesk CAD2.1.1 界面介绍2.1.2基本操作通过鼠标滑轮可以进行实时缩放和平移，方法是按住滑轮拖放进行平移，滚动滑轮进行缩放；广州嘉柒信息科技有限公司2.1.3 图层特性管理器2.1.4 基本要素编辑创建直线：L 命令创建多段线：PL 命令 …………….广州嘉柒信息科技有限公司2.2 Photoshop CS2.2.1 界面介绍2.2.2 视图基本操作视图缩放操作可以通过鼠标滚轮实现，方法是按ALT+K 键，弹出“首选项”对话框，在“常规”项中勾选“用滚轮缩放”，如图：视图平移操作的方法是：按住键盘的空格键，当光标变成手型时，再通过鼠广州嘉柒信息科技有限公司标左键拖放实现平移。
三维物体消隐算法
----本文将分析当前在CAD三维图形处理中最主要的12中消隐算法，其中8种属于物体空间法，4种属于图象空间法。在实际处理中，由于物体表面形态的复杂性和提高消隐处理的效率，通常都是结合使用多种消隐算法来完成物体的消隐处理的。
----一、物体空间法
----物体空间法是在三维坐标系中，通过分析物体模型间的几何关系，如物体的几何位置、与观察点的相对位置等，来进行隐藏面判断的消隐算法。世界坐标系是描述物体的原始坐标系，物体的世界坐标描述了物体的基本形状。为了更好地观察和描述物体，经常需要对其世界坐标进行平移和旋转，而得到物体的观察坐标。物体的观察坐标能得到描述物体的更好视角，所以物体空间法通常都是在观察坐标系中进行的。观察坐标系的原点一般即是观察点。
[x*y*z*1]=[xyz][cosβ0-sinβ0
0100
sinβ0cosβ0
0001]
物体绕X轴旋转的角度γ的三维旋转变换公式为
[x*y*z*1]=[xyz][1000
0corγsinγ0
0-sinγcosγ0
0001]
将上述表达式展开后可得如下公式
{x'=cosα×x-sinα×z;
三维坐标变换
透视投影变换
基本图形元素间的求交计算
两个区域重叠判断
点与区域的包含测试
面的朝向测试
----S为消隐策略，即规定P中各基本操作过程被采用的先后次序。
----因此，设计消隐算法时应考虑上述五个要素及它们之间的相互关系。
----在计算机图形学中，为了简化算法，一般是利用多面体去逼近曲面体，因此多面体的消隐算法是曲面体的基础。本文的消隐算法讨论主要是基于多面体的消隐问题，对曲面体进行多次多面体近似，对每一多面体运用多面体消隐算法就能实现曲面体的消隐。
点云隐藏点去除算法
点云隐藏点去除算法1.引言1.1 概述概述:点云隐藏点去除算法是一种用于处理点云数据中存在的遮挡点和噪声点的技术。
遮挡点是指在真实场景中被其他物体或者环境所遮挡的点，而噪声点则是由于传感器误差或其他因素引起的无效点。
点云数据是一种三维空间中离散点的集合，通常通过激光扫描或摄像机等传感器采集。
然而，在采集过程中，由于物体的几何形状和相对位置的影响，点云数据中常常存在遮挡点。
这些遮挡点会导致点云数据的不完整性和噪声，影响后续处理和分析的准确性。
为了解决这个问题，研究者们提出了各种点云隐藏点去除算法。
这些算法致力于识别和去除点云数据中的遮挡点和噪声点，从而得到更准确和可靠的点云数据。
在本文中，将主要介绍和探讨几种常用的点云隐藏点去除算法。
这些算法包括基于几何形状的算法、基于统计模型的算法以及深度学习方法等。
基于几何形状的算法通常利用点云数据中点的坐标和周围点之间的关系来进行遮挡点的检测和去除。
这些算法可以通过计算点的密度、曲率或投影等特征来判断点是否被其他物体或环境所遮挡。
基于统计模型的算法则通过对点云数据进行统计分析和建模，来识别和去除遮挡点和噪声点。
这些算法利用点云数据的统计特征，如点的分布、聚类等来进行分析和处理。
另外，深度学习方法在点云隐藏点去除算法中也得到了广泛的应用。
通过使用深度学习模型对点云数据进行学习和训练，可以实现自动化的遮挡点检测和去除。
通过探讨和比较这些点云隐藏点去除算法，我们可以更好地理解它们的优缺点和适用场景，并为点云数据的后续处理和应用提供有效的参考和指导。
在未来的研究中，我们还可以探索更多创新的算法和方法，以提高点云隐藏点去除的准确性和效率。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以描述文章的整体结构和各个部分的内容概要，可以参考以下写法：文章结构：本文主要分为三个部分，包括引言、正文和结论。
引言部分介绍了本文主题的概述、文章结构及目的。
正文部分分为两个子章节，分别介绍了点云隐藏算法和点云去除算法。
浅析三维图形中的信息隐藏技术
【】 ． Ｐ． ｅｉ ｏａ ， Ｊ Ａｎ ｅｓ ｎ ａ ｄ Ｍ． Ｋｕ ｎ Ｉｆｒ ｔ ｎ ２ ＦＡ． Ｐ ｔｃ ｌｓ Ｒ．． ｄ ｒｏ ， ｎ Ｇ． ｈ ，“ ｏｍａｉ — ｔ ｎ ｏ Ｈｉｉｇ ｄｎ —Ａ Ｓ ｒｅ ． Ｐ ｏ ．ＩＥ Ｉ ． ｅ ｉｌ ｓｕ ｏ ｒｔｃｉｎ ｕｖ ｙ” ｒｃ Ｅ ＥＣ］ ｐ ｃａ ｓｅ ｎ ｐ ｏｅ ｔ ｓ ｉ ｏ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｓ ｎｃ ｔ ｅ ｒ ｔ ｃ ｉ ｎ ｓ ｒ ｃ ： ｉ ｅ ｈ ｐ ｏ ｅ ｔｏ ｏｆ ｎ ｅ ｌ ｃ ｕ ｌ ｒ ｐ ｒｙ ｉ ３ ｉ ｔ ｌ ｔ ａ ｐ ｏ ｅ ｔ ｎ Ｄ ｇｒ ｐ ｉ ｓ ａ ｄ ｎ ｒ ｐ ｉ ｎ ｏ ｉ ｏ ｍ ａ ｉ ｎ ｒ ｍ ｏ ｅ ｎ ｍ ｏ ｅ ｅ ａ ｈ ｃ ｎ ｅ ｃ ｙ ｔｏ ｆ ｎｆ ｒ ｔｏ ａ ｅ ｒ ａ ｄ ｒ
ｉ ｍｐｏ ａ ｔ ｅ ｐｅ ｂｅ ａ ｏ ｔ ｒ ｎ ，ｐ ｏ ｌ ｇ ｎ ｔ ｕｓ ｔｅ ｎ ｏｍ ａｉｎ ｈｉｉｇ ｅ ｈ ｌｇ ｔ ａ ｄ ｄｇｉ ｌｗａｅ ｍａｋ ｒ ｔ ｕ ｅ Ｄ ｇ ａ ｈｉｓ ｎｆｒ ａｉｎ ｅ ｈ ｉ ｆｒ ｔｏ ｄｎ ｔｃ ｎｏｏ ｙ ｏ ｄ ａ ｉ ｔ ｔｒ ｒ ｏ ｏ ｓ ３ ａ ｒｐ ｃ ｉ ｏ ｍ ｔｏ
数 字化作品添加数 字水 印或通过 三维 图形信 息隐藏技术加 密重要 信息 。文章 对三维 图形 中的信 息 隐藏技术作 了剖析 ， 并对基于距不变特征 的隐藏算法进行 了研 究 ， 最后利用ｐｙ ｌ 格式的三角形 网格 Ｃ ｗ三维模 型对算法进行 了验证 。 ｏ
关键词：三维图形；信 息隐藏 ；隐藏 算法；距不 变
中图分 类号 ： Ｐ １ Ｔ ３９ 文献标 志码 ： Ａ 文章编号 ：０ ６ ８ ２ （０ ２０ — ０ ０ １ ０ — ２ ８２ １ ）７ ４ — ２
基于LSB的工程图信息隐藏方法
、 、
Au
to
CA D
、
特序 列 填 充 到 这 些 像 素 的最 低 位 上
，
t
S ig n if i c
，
a n
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B it
) 隐写 方 法 是 出现 较 早
。
特或j
比 特信 息
可 以 使 得 信 息嵌 入 量 大大增加 但 同时
。
，
的
一
种 时域 隐写 技术 其 实 现 比较 容 易
， ，
LSB
方 法 虽 然抗
却将 破 坏 载 体 图 像 的 质 量 在 提取 过 程 中 找 出被选择 载 体 图 像 的 像 素序 列 将
J，
巾
，
不 同 分 为 空 域 隐藏算 法 和 变 换 域 隐藏 算 法 空 域 隐 藏 算 法 采 用 直 接 改 变 图像 元 素值 的 力法 的 亮 度 或 色度 中加 入 隐 藏 的 内容
只 需 对 隐秘 载 体进 行 很 小 的
，
、
( 2 )提 取 过 程
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r
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，
收 是在 图 像 元 素
。
一
般 是 先用 软件 设 计 出 三 维 模 型 然 后 再 转 换 出
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最 低 比特 位 ( L S B ) 隐写 方 t
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，
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。
Au
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CA D
是 当今 最流 行 的二 维绘
。
藏算 法
。
首 先读 取 出图片 中每 个 点 的 像 素值 把 信 息 的 比
，
图软件 它 在 二 维 绘 图领 域拥 有 广 泛 的用 户群
《信息隐藏技术》 课件 第6章 基于三维模型的信息隐藏算法
第六章基于三维模型的信息隐藏算法
第六章基于三维模型的信息隐藏算法 图6-10为本算法分别对模型Ramesses、Hand-olivier和
Chinesedragon进行信息嵌入的不可见性实验的En的平均值分 布图。
图6-10 不可见性实验(En )
第六章基于三维模型的信息隐藏算法 2.信息隐藏规则 基于骨架和内切球解析的三维模型的信息隐藏算法规则
如下:
第六章基于三维模型的信息隐藏算法
3.信息隐藏步骤 基于骨架和内切球解析的信息隐藏算法共分八个步骤: (1)求出模型细节部位最大内切球半径rmax ,规定阈值t,
0
使得t=rmax 。 0 (2) 修正模型细节部分的重心交点距离比,用来在后面的
第六章基于三维模型的信息隐藏算法
图6-1 原始的基于距离变换的骨架抽取原理图
第六章基于三维模型的信息隐藏算法
6.1.1 基于骨架和内切球解析的三维模型信息隐藏算法设计 1.信息隐藏区域 基于骨架和内切球解析的三维模型信息隐藏算法选择三
维模型的内切球解析次数作为隐藏区域。首先需要对解析次 数进行二进制化解析编码,并按照人类视觉系统特性,根据模 型表面顶点坐标、曲率变化,选择模型的末稍或细节部位的 骨架点的内切球解析结果用来嵌入脆弱信息,表面平滑、覆 盖面大的部位鲁棒性较强,故其内切球解析结果可以作为鲁 棒性信息和校验信息的隐藏载体。其余骨架点的内切球解析 结果作为隐藏信息载体。
图6-5 Hand olivier原始模型与含密模型
第六章基于三维模型的信息隐藏算法
图6-6-Ramesses原始模型与含密模型
第六章基于三维模型的信息隐藏算法 2)信噪比 用信噪比表征含密模型与原始模型之间的失真程度,如
建筑BIM工程师考试(试卷编号131)
建筑BIM工程师考试(试卷编号131)1.[单选题]下列选项中负责企业BIM发展及应用战略制作的是()。
A)BIM战略总监B)BIM操作人员C)BIM技术主管D)BIM项目经理答案:A解析:BIM战略总监即负责BIM发展及应用战略制定人员，属于企业级的职位，可以是部门或专业级的BIM专业应用人才或企业各类技术主管等，是BIM工程师职业发展的高级阶段。
2.[单选题]在确定技术路线的过程中根据BIM应用的主要业务目标和项目、团队、企业的实际情况来选择“合适”的()从而完成相应的BIM应用内容。
A)硬件B)软件C)工作环境D)时间工期答案:B解析:明确了BIM应用需要实现的业务目标以及BIM应用的具体内容以后，选择相应的BIM技术路线，而选择什么BIM软件和确定使用流程则是BIM技术路线的选择工作的核心内容。
3.[单选题]一个物体的视图和剖面图各占一半的图形，称为半剖面图。
一半表示物体外形的视图，另一半表示物体()的剖面图。
A)内部形状B)轮廓C)位置D)投影方向答案:A解析:剖面图主要是对物体内部形状的表现。
4.[单选题]BIM是以()技术为基础，集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型。
A)三维数字B)机械信息模型C)建筑信息模型D)数字化模型答案:A解析:根据McGrawHill集团、美国国家BIM标准的定义和国际标准组织设施信息委员会对BIM的定义，依据相关文献及资料总结如下：(1)BIM是以三维数字技术为基础，集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型，是对工程项目设施实体与功能特性的数字化表达。
(2)BIM是一个完善是信息模型，能够连接建筑项目生命期不同阶段的数据模型，是对工程对象的完整描述，提供可自动计算、查询、组合拆分的实时工程数据，可被建设项目各参与方普遍使用。
(3)BIM具有单一工程数据源，可解决分布式、易购工程数据之间的一致性和全局共享问题，支持建设项目生命期中动态的工程信息创建、管理和共享，是项目实时的共享数据平台。
基于帧化采样和小波HMM的三维模型信息隐藏
４ ０８ ） １０ ２
广州 ５ ０ ０ ） １０ ６
摘
要 ： 对 现 有 三 维模 型变 换 域 信 息 隐 藏 容 量 小 、 格依 赖 顶 点 排 列 顺 序 及 拓 扑 结 构 、 适 用 于 规 则 或 半 规 则 等 针 严 只
特 定 三 维 模 型 的不 足 ， 视 频 流 方 法 引 入 三 维 模 型 的信 息 隐 藏 ， 出 一 种 基 于 帧 化 采 样 的 小 波 域 信 息 隐 藏 算 法 ． 将 提 通 过 设 计 等 高 线 空 问分 割 和 帧 化 采 样 ， 用 小 波 域 隐 马 尔 可 夫 模 型 （ 应 ＨＭＭ） 现 了小 波 系 数 零 树 结 构信 息 隐 藏 ； 展 实 扩 了基 于 视 觉 系 统小 波域 量 化 噪 声 的视 觉权 重 分 析 方 法 ， 自适 应 地 确 定 信 息 隐 藏 的 强 度 ． 验 结 果 表 明 ， 算 法 具 以 实 该 有 高 嵌 入 量 （ 个顶 点嵌 入 ３比 特 ）高 安 全 性 和 低 失 真 度 的优 点 ， 每 、 能够 抵 抗 仿 射 变 换攻 击 和顶 点 重 排 攻 击 ， 合 任 意 适 网 格 的 三 维模 型信 息 隐 藏 ．
Ｗ ａ ｅｅ ｍ ａｎ ｖ ｌ ｔＤｏ ｉ
Ｑｉ ，Ｚ ａ ｇ Ｄａａ ｇ Ｋｅ’ ｈ ｎ ｆｎ ”，ａ ｄ Ｘｉ Ｄｏ ｇ ｉｇ ｎ ｅ ｎ ｑｎ
利用内切球解析的三维模型信息隐藏算法
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ａｎ ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｈ ｉ ｄ ｉ ｎ ｇ ｓ ｃ ｈ ｅ ｍｅ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｓ ｋ ｅ ｌ ｅ ｔ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ａ ｎ ｄ ｉ ｎ ｓ ｃ ｒ ｉ ｂ ｅ ｄ ｓ ｐ ｈ ｅ ｒ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｆ ｏ ｒ ３ Ｄ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｓ ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ｔ ｏ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｏ ｂ ｕ ｓ ｔ ｎ ｅ ｓ ｓ ａ ｎ ｄ ｃ ａ ｐ ａ ｃ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ｉ ｓ ｔ ｉ ｎ ｇ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍｓ ．Ａｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｆ ｉ ｎ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ｋ ｅ ｌ ｅ ｔ ｏ ｎ ，ｔ ｈ ｅ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｓ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｄ ｂ ｙ ｔ ｈ ｅ Ｅｕ ｃ ｌ ｉ ｄ ｅ ａ ｎ ｉ ｎ ｓ ｃ ｒ ｉ ｂ ｅ ｄ ｓ ｐ ｈ ｅ ｒ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ｗｉ ｔ ｈ ｅ ａ ｃ ｈ
（ １ ．Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｅｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ ａ ｎ ｄ Ｃｏ ｎ ｔ ｒ ｏ ｌ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ，Ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ’ ａ ｎ Ｕｎ ｉ ｖ． ，Ｘｉ ’ ａ ｎ ７ １ ０ ０ ６ ４ ，Ｃｈ ｉ ｎ ａ； ２ ．Ｃｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆ Ａｕ ｔ ｏ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ， Ｎｏ ｒ ｔ ｈ ｗｅ ｓ ｔ ｅ ｒ ｎ Ｐ ｏ ｌ ｙ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｃ ａ ｌ Ｕｎ ｉ ｖ， Ｘｉ ’ ａ ｎ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ，Ｃｈ ａ ｎ ｇ ’ ａ ｎ Ｕｎ ｉ ｖ ． ，Ｘｉ ’ ａ ｎ ７ １ ０ ０ ６ ４ ，Ｃｈ ｉ ｎ ａ ） ７ １ ０ ０ ７ ２， Ｃｈ ｉ ｎ ａ ； ３ ． Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ
建筑信息模型技术员四级测试题(附答案)
建筑信息模型技术员四级测试题（附答案）一、单选题（共80题，每题1分，共80分）1、对深化设计的初步成果进行集成、协调、修订与校核，并形成综合平面图、综合管线图。
这是基于BIM的（）。
A、综合性深化设计B、详细设计C、专业性深化设计D、初步设计正确答案：A2、不属于“修剪/延伸”命令中的选项的是（）。
A、修剪或延伸为角B、修剪或延伸为线C、修剪或延伸一个图元D、修剪或延伸多个图元正确答案：B3、综合性深化设计着重与各专业图纸协调一致,应该在建设单位提供的O 上进行。
A、总体B1M模型B、机电B1M模型C、土建BIM模型D、专业BIM模型正确答案：A4、平铺窗口的默认快捷键是O?A、ZVB、ZZC、A1D、WT正确答案：D5、在模型维护的措施中要求到，对于施工变更引起的模型修改，在收到各方确认的变更单后的O天内完成。
A、7B、35C、28D、14正确答案：D6、在各专业项目中心文件命名标准中，结构专业的命名标准是（）。
A、项目名称-结构-栋号B、项目名称-栋号-结构C^项目名称-栋号D、项目名称-结构正确答案：B7、施工组织模拟BIM应用成果一般不含（）。
A、虚拟漫游文件B、施工组织优化报告C、施工组织模型D、签证、变更单正确答案：D8、在详细构件命名标准中，不是建筑专业分项命名标准的是（）。
A、层名+内容+尺寸B、层名+外形C、层名十尺寸D、层名+内容+型号正确答案：C9、尺寸标注有哪两种类型（）。
A、面积尺寸标注和体积尺寸标注B、临时尺寸标注和永久性尺寸标注C、弧长尺寸标注和半径尺寸标注D、长度尺寸标注和高度尺寸标注正确答案：C10、哪一个选项，不属于BIM的特点（）。
A、信息流动性B、信息关联性C、信息完备性D、信息一致性正确答案：A11、BIM是以O数字技术为基础，集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型，是对工程项目设施实体与功能特性的数字化表达。
A、二维B、四维C、三维D、五维正确答案：C12、绘制详图构件时，按以下那个键可以旋转构件方向以放置（）。
西安电子科技大学学报2014年度41卷中文总目次
西 安 电 子 科 技 大 学 学 报 （自 然 科 学 版 ）
Ｄｅｃ．２０１４
第 ４１ 卷
ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＸＩＤＩＡＮ ＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ
Ｖｏｌ．４１
《西安电子科技大学学报》２０１４年度（４１卷）中文总目次
第一期 极化空时自适应处理性能分析……………………………………………… 杜文韬，廖桂生，杨志伟 （１·１） 避免非视距影响的蒙特卡罗移动节点定位方法…………………………… 阔永红，周文文，陈 健 （１·６） 检测红外弱小目标的对比滤波时域廓线算法 ………………… 董维科，张建奇，邵晓鹏，刘德连 （１·１３） 性价比最大化的异构网络博弈选择策略 …………………………………………… 宋建锋，李建东 （１·１８） 短突发传输系统的联合导频和迭代译码载波同步 ……………………… 孙锦华，王雪梅，吴小钧 （１·２３） 入侵杂草优化算法用于阵列天线方向图综合 ………………… 刘 燕，焦永昌，张亚明，王新宽 （１·２９） ＭＩＭＯ 波束形成通信系统有效容量分析 ……………………… 国晓博，莫代会，汪李峰，易克初 （１·３４） 斜视圆迹环扫 ＳＡＲ 模式特性分析及成像方法 …… 廖 轶，杨泽民，邢孟道，保 铮，包 敏 （１·３８） 一种剪切波域的稀疏分量分析方法 ………………………………………………… 纪 建，李 晓 （１·４５） 新型双模方环微带带通滤波器 …………………………………………… 孙守家，吴 边，梁昌洪 （１·５３） 一种针对目标跟踪的自适应波形选择方法 …………………… 靳 标，纠 博，刘宏伟，苏 涛 （１·５７） 强光辐射源干扰红外成像特征量化模型与分析 …… 郭冰涛，王晓蕊，荆卫国，王小兵，黄晓敏 （１·６４） 快速后向投影合成孔径雷达成像的自聚焦方法 ……………… 张 磊，李浩林，邢孟道，保 铮 （１·６９） 一种组合逻辑环转化方法 ……… 邸志雄，史江义，马佩军，张 译，袁 莉，郝 跃，许 钊 （１·７５） 利用 Ｘ 射线脉冲星的星间差分联合定位方法 ………………… 丰大军，许录平，宋诗斌，田 茜 （１·８１） 快速分析线面结构天线宽带特性的扫频方法 ……… 吕政良，龚书喜，张鹏飞，赵 博，王夫蔚 （１·８７） 基极注入 ＨＰＭ 导致的双极型晶体管失效分析 ………………………… 范菊平，游海龙，贾新章 （１·９２） 求解约束优化问题的偏好多目标进化算法 ………………………………………… 董 宁，王宇平 （１·９８） 一种 ＳＬＩＰ 模型的图像增强新算法
基于三维模型贴图与结构数据的信息隐藏算法
基于三维模型贴图与结构数据的信息隐藏算法任帅;王震;苏东旭;张弢;慕德俊【摘要】针对三维模型信息隐藏无法有效抵抗联合攻击,秘密信息极易被破坏而无法正确提取的问题,提出一种基于三维模型贴图与结构数据的信息隐藏算法.首先,在标准图片库中选取多幅原始stl三维模型载体的纹理贴图,利用db1函数经过2次二维离散Daubechies变换将备份的隐秘消息以水印嵌入的思想隐藏其中;其次,以stl类型的三维模型为原始结构载体,利用帧化采样的小波域三维模型信息隐藏算法,将要隐藏的隐秘信息嵌入相应变换空间;最后,利用正交投影的纹理映射算法将二维贴图数据与三维stl数据矩阵相乘,生成含密obj模型文件进行传输.算法利用三维模型的贴图与拓扑坐标空间双重嵌入隐秘信息,有效增强了算法的顽健性.实验分析表明,含密三维模型的不可见性、顽健性以及抗分析性均有提升,可以实现不同类型载体冗余空间的备份隐藏嵌入,为复杂环境下的信息安全传输提供一种可靠的技术手段.【期刊名称】《通信学报》【年(卷),期】2019(040)005【总页数】12页(P211-222)【关键词】信息隐藏;二维离散Daubechies小波变换;obj模型;抗分析性【作者】任帅;王震;苏东旭;张弢;慕德俊【作者单位】长安大学信息工程学院,陕西西安 710064;长安大学信息工程学院,陕西西安 710064;长安大学信息工程学院,陕西西安 710064;长安大学电子与控制工程学院,陕西西安 710064;西北工业大学自动化学院,陕西西安 710072【正文语种】中文【中图分类】TP3091 引言目前，针对单载体信息隐藏已有许多成熟算法。
空域方面最低有效位[1]替换算法是最普遍、实用的方法之一。
如Yuan等[2]利用人眼对红、绿和蓝感知范围的差异特性，基于二维图像位平面的特征和颜色分量值调整变换范围，控制隐藏信息比特序列分布于载体内部区域。
Zhou等[3]基于彩色图像最低有效位（LSB, least significant bit）技术，采用密码学理论提出了一种带密钥改进算法，其应用形式是以数字签名与加密技术结合的身份认证呈现的，一定程度上提高了信息数据的安全性。
多数据量多用户共享版权时的三维模型信息隐藏方法[发明专利]
![多数据量多用户共享版权时的三维模型信息隐藏方法[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/101a0eaccf84b9d528ea7aef.png)
专利名称：多数据量多用户共享版权时的三维模型信息隐藏方法
专利类型：发明专利
发明人：张绣亚,孙刘杰,王文举,李亚琴,秦杨,周中原,包观笑,商静静
申请号：CN201510340320.6
申请日：20150618
公开号：CN104952031A
公开日：
20150930
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种多数据量多用户共享版权时的三维模型信息隐藏方法，将成熟的CDMA扩频技术用于解决三维模型多用户共享版权问题，为了满足不同用户的需求，结合了流行的二维码技术，用于增加嵌入的数据量、适应不同的数据类型的嵌入（文字、URL地址、图像等）以及方便快速便捷的读取。
并且由于Contourlet在多尺度多方向的优越性，能够表述边缘、纹理等方向信息。
本发明将隐藏信息嵌入到三维模型信息的Contourlet域中。
解决了不同用户共享三维模型版权的问题，满足不同用户对嵌入信息类型的不同要求，用户利用智能手机就可以读取信息。
该方法简单、速度快、便捷、鲁棒性、不可见性好、安全性高。
申请人：上海理工大学
地址：200093 上海市杨浦区军工路516号
国籍：CN
代理机构：上海申汇专利代理有限公司
代理人：吴宝根
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建筑信息模型技术员理论试题+答案
建筑信息模型技术员理论试题+答案1、可以用来输送具有磨琢性、化学腐蚀性或有毒的散状固体物料，甚至输送高温物料，不能输送易破损物料，不能大角度向上倾斜输送物料。
此固体输送设备为（）。
A、振动输送机B、螺旋输送机C、链式输送机D、带式输送机答案：A2、施工单位在建设工程开工前编制的测量控制方案，需经（）批准后方可实施。
A、施工项目经理B、总监理工程师C、甲方工程师D、项目技术负责人答案：D3、因为有顶盖，能有效地防止风、砂、雨雪或灰尘的侵入，保证储液的质量。
由于罐内液面无气体空间，可减少液体蒸发损失85%~96%,特别适合于储存高级汽油及有毒石油化工产品。
但储罐耗钢量大，维修不便，不易大型化。
此金属油罐是（）。
A、浮顶储罐B、固定顶储罐C、无力矩顶储罐D、内浮顶储罐答案：D4、下列关于一体化管理的特点说法不正确的是（）。
A、一体化管理强调合作理念，各参与方不把对方视为对手，把工作重点放在如何保证和扩大共同利益B、一体化管理强调各方提前参与。
各参与方均提前参与至项目中，设计阶段向决策阶段渗透，施工阶段向设计阶段渗透，运营阶段向施工阶段渗透C、一体化管理以施工单位为主要管理方。
施工单位承担项目全生命周期目标、费用、进度管理，同时在各阶段沟通各方达到一体化管理目标D、一体化管理以信息一体化为基础。
要求各方、各阶段信息透明、共享。
各方能以非常小的信息成本获得足够的、透明的所需信息。
答案：C5、建设项目全生命期一体化管理（P11M）模式是指由业主单位牵头，（）全面负责，从各主要参与方中分别选出一至两名专家组成全生命期一体化项目管理组，将全生命期中各主要参与方、各管理内容、各项目管理阶段有机结合起来，实现组织、资源、目标、责任和利益等一体化。
A、业主单位B、专业咨询方C、设计单位D、施工单位答案：B6、B1M施工安全与冲突分析系统应用中，时变结构和支撑体系的安全分析可通过模型数据转换机制，自动由4D施工信息模型生成（），进行施工期时变结构与支撑体系任意时间点的力学分析计算和安全性能评估。
abaqus可视化隐藏变形前模型
abaqus可视化隐藏变形前模型
隐藏变形前模型是Abaqus可视化中的一种常用的工具，它可以在
具有变形的3D模型中隐藏模型的形状信息，用户可以更加清晰地
观察变形后的结构状态。
因此，使用Abaqus可视化的隐藏变形前
模型可以在分析结构变形的过程中帮助用户了解变形后结构的状态。
使用Abaqus可视化中的隐藏变形前模型可以实现三维模型速度加快，从而更好地模拟高度复杂系统的变形过程。
在美学加工和机
械性能设计方面，使用隐藏变形前模型可以实现高效率。
因此，
使用Abaqus可视化中的隐藏变形前模型被广泛应用于各种行业中，如航空航天、机械制造、空调制冷和电气机械等领域。
隐藏变形前模型的主要步骤如下：首先，打开Abaqus可视化界面，选择隐藏变形前模型控件，然后对需要隐藏的模型属性进行选择
设置。
在这一步骤中，用户可以选择需要隐藏的颜色，体积，纹
理和其他属性，了解当前模型的变形状况。
最后，点击“应用”
按钮，完成隐藏变形前模型的创建。
隐藏变形前模型可以比较容易地帮助用户清晰地展示变形前后的
模型状态，可以用于比较结构变形和性能的差异，从而充分了解
模型的形变情况，及早发现并排除可能存在的缺陷。
总之，使用Abaqus可视化中的隐藏变形前模型可以快速准确地分
析高度复杂系统的变形过程，其分析结果可以为用户提供清晰的变形前后模型比较，用于及早发现及时解决模型中变形过程中可能存在的缺陷，用户可以更精准地采用合适的措施进行调整及改善，从而有效提升分析精度。
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三维模型隐藏区域环境的主要参数依然是能量性 以及结构性。
能量性以及结构性是基于三维模型的信息隐藏区 域选择必须考虑的问题。 这些特性会直接影响信息隐藏算法的不可见性、 鲁棒性和容量性。
总述
当前基于三维模型的信息隐藏技术研究较少，且 大多研究选择某些不变量，以针对特定的攻击具 有鲁棒性。
如选择仿射不变量作为隐藏区域可抵抗仿射变换
攻击；
若选择空域中的曲率和粗糙度、频域的球面参数
化等要素作为信息隐藏的修改量，则可抵抗平滑攻击等，也可ຫໍສະໝຸດ 足一定的不可见性。总述
能量特性对数字图像信息隐藏算法性能的影响在 第二章中的讲解中已经提到，可以确定的是，对 于三维模型信息隐藏算法的性能影响依然适用。 本章根据信息隐藏技术与三维模型能量特性和结 构特性的关系，讲授与能量特性和结构特性相关 的三维模型信息隐藏的基础理论。
第三章 基于三维模型 的信息隐藏区域
总述
总述
相比数字图像，三维模型的输入设备、表示形式和数据
量等都有很大区别，这使得基于三维模型的信息隐藏技 术比基于数字图像的信息隐藏技术更为复杂。
三维模型信息隐藏技术中，同样，隐藏区域的概念也不 仅仅是指信息隐藏的具体空间位置，而是指隐藏区域的
整个环境。
总述