提高煤质化验准确性方法研究

提高煤质化验准确性方法研究

摘要:煤质化验数据关系到生产产品的品质是否合格,煤质化验工作,尤其是煤质化验结果的准确性就显得尤为重要。本文分析了煤质化验误差来源,进行了煤质化验误差的判定,提出了煤质化验误差控制和数据分析方法。

关键词:煤质化验误差控制回归分析

Abstract:The laboratory data of coal quality test relates to whether the product quality is qualified .The accuracy of coal quality test results is particularly important among coal quality test work.This paper analyzed the sources of the coal quality testing errors and then made its judgment.Also the error control of coal quality testing and the method of data analysis were proposed.

Key Words:Coal quality testing;Error;Control;Regression analysis

煤质化验数据是指导原煤收购与生产的重要依据,其准确与否,关系到生产产品的品质是否合格。同时,又是贸易双方结算的依据,关系到双方的经济利益,所以必须以科学的态度,严格而又严肃地对待呈报的数据。因此,煤质化验工作,尤其是煤质化验结果的准确性就显得尤为重要。

1 煤质化验误差来源

本化验室总结煤质化验误差主要来源有以下几点。

(1)系统误差。

系统误差,是由于所采用方法等固定原因造成的误差,其产生有两方面的原因:一是方法误差。是由于化验方法不够完善引起；二是仪器误差。是由于使用未经校准的仪器引起的。主要包括:方法误差、试剂误差、仪器误差、操作误差和环境误差等。其中方法误差来自煤质化验具体方法,试剂误差来自试剂,操作误差来自操作过程中的视觉感官的误差,环境误差是由于环境变化对化验结果产生的影响。

(2)随机误差。

随机误差是由于一些偶然的因素造成的误差,引起原因有影响测试结果的不可控制或未加控制因素的微小波动。主要包括:采样误差、制样误差、干燥误差和分析误差等。其中在煤质检验过程的采、制、化环节中,采样引起的误差占整个误差的80％,16%来自制样,4%来自化验。

2 煤质化验误差判定

煤质各指标间是相互有关系的,掌握其规律是做好煤质化验分析工作的基本要求,是尽可能少出差错和避免出现较大的差错的前提。煤质化验过程中常见误差或差错有以下几点。

(1)水分。

煤的全水分Mt总是高于空气干燥基水份Mad,如果测定结果中Mad>Mt,一般来说是错误的。

不同煤种水分大致范围见表1。

(2)含硫量。

原煤和精煤硫含量应符合式(1)[1],否则在测定中必有错。

(3)挥发份与发热量。

煤的发热量值范围[1]见表2,超出此范围即为异常。

3 煤质化验误差控制

(1)制样误差的控制。

样品是煤质检验的对象,如果样品出了问题,必将引起严重后果[2]。制样误差控制的主要措施有严格执行国家标准《煤样的制备方法》(GB474-2008),加强化验操作管理,同一产品采用同一套采样设备。

(2)分析误差的控制。

对煤样进行分析是煤质化验工作中最重要的环节。减小分析误差的主要措施是加强对操作人员严格要求,加强培训、管理,严格执行各种标准,同时定期应用标样进行仪器校正。

(3)化验结果的审核。

对有单项数据疑问时,需进行单项指标重复试验。经过重复试验,更正数据,重新计算其他数据,重新出报告。

对整体数据关系有疑问时,应重新做一次全分析,更正数据,重新计算其他数据,重新出报告。

(4)数据分析。

化验数据间存在一定关系,如水分、灰分与发热量的关系[3],本文基于最小二乘法,进行数据拟合,得出曲线,从而发现偏差较大的数据,对其进行重点分析处理。

4 商品煤化验济数据处理

本文对八道壕煤样进行了化验,其结果如表3所示。

全水分、干基灰分与发热量(Qnet,ar)间回归分析结果见表4～表6。

由上述回归分析结果可以得出回归方程:

Qnet,ar=28.74598-0.14822Mt-0.29905Ad

5 结语

(1)结合煤质化验实践,分析了煤质化验误差来源,进行了煤质化验误差的判定；(2)提出了煤质化验误差控制和数据分析方法；(3)进行了八道壕煤矿煤质化验分析及数据处理。

参考文献

[1]赵大春.浅谈煤质化验有关指标之间的关系[J].化学工程与装备,2011(10):195～196.

[2]刘也.煤质化验中的误差的控制[J].价值工程,2011(12):241～241.

[3]孙亮,杜焕铜.使用Excel进行回归分析及其在煤质检验中的应用[J].煤质技术,2009(S1):21～22.