Python 基础语法
python的基本语法元素
python的基本语法元素Python是一种广泛使用的编程语言，具有简洁、易读的语法。
以下是Python的基本语法元素：1. 注释：使用“#”符号表示单行注释，可以在代码中添加注释以解释代码的作用和细节。
2. 变量：在Python中，我们可以通过赋值语句创建和使用变量。
变量名可以是字母、数字或下划线的组合，但不能以数字开头。
3. 数据类型：Python支持许多内置的数据类型，包括整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）等。
4. 运算符：Python支持常见的算术运算符（如加减乘除）、比较运算符（如大于、小于等）、逻辑运算符（如与、或、非）等。
5. 条件语句：使用条件语句可以根据条件的真假执行不同的代码块。
常用的条件语句有if语句和if-else语句。
6. 循环语句：通过循环语句可以重复执行一段代码。
Python提供了while循环和for循环两种常见的循环结构。
7. 函数：使用函数可以将一段代码封装为一个独立的功能模块，方便复用和调用。
函数具有参数和返回值两个重要特性。
8. 列表：列表是Python中常用的数据结构，可以存储多个元素。
列表可通过索引访问和修改其中的元素，还可以进行切片操作。
9. 字典：字典是Python中另一种常用的数据结构，以键值对的形式存储数据。
通过键可以快速定位和访问字典中的值。
10. 异常处理：异常处理是一种处理程序运行中出现异常的机制。
Python提供了try-except语句用于捕获和处理异常。
以上是Python的基本语法元素，掌握这些元素可以编写简单到复杂的程序。
python知识点总结讲义
python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单，但是功能强大，适合初学者入门。
Python 的语法特点包括：1. 代码块使用缩进来表示，而不是使用大括号。
这使得 Python 的代码更加简洁和易读。
2. 变量不需要提前声明，可以直接赋值使用。
3. Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. Python 支持条件语句（if-else）、循环语句（for、while）、函数定义等常见的控制结构。
5. Python 的函数和模块化设计非常灵活，支持函数的嵌套和递归调用。
二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言，具有许多独特的核心特性，使其在软件开发中具有独特的优势。
其中包括以下几点：1. 简单易学：Python 的语法非常简单易懂，适合初学者入门。
对于有其他编程语言基础的人，也很容易上手。
2. 面向对象：Python 是一种面向对象的编程语言，支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
3. 动态类型：Python 的变量是动态类型的，不需要提前声明变量的类型，可以根据赋值自动推断变量的类型。
4. 强大的标准库：Python 的标准库非常强大，包含了大量的模块和函数，能够满足各种开发需求。
5. 可移植性强：Python 可以在各种操作系统上运行，在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。
三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
其中，列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构，具有很强的灵活性和适应性。
1. 整数和浮点数：Python 支持整数和浮点数，可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。
2. 字符串：Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示，支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。
python 常用语法
python 常用语法
Python是一种高级编程语言，常用于进行数据分析、机器学习和Web开发等领域。
以下是Python的常用语法：
1. 变量赋值：使用“=”符号将数值、字符串等赋值给变量，如a=1，b="hello"。
2. 控制流语句：包括if-else语句、for循环语句、while循环语句等。
3. 数据类型：包括整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)、字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)等。
4. 函数定义：使用def关键字定义函数，如def add(a,b): return a+b。
5. 输入输出：使用input()函数获取用户输入，使用print()函数输出结果。
6. 模块导入：使用import关键字导入Python模块，如import math。
7. 文件操作：包括打开文件、读取文件、写入文件等操作，如f=open('example.txt','r')。
Python的语法简单易学，让人容易理解和应用。
通过掌握Python的基本语法，可以进行各种数据处理和编程任务。
第2章 Python语法基础
Python首先对表达式进行求值，然后将结果存储到变量中。如果表达式无法 求值，则赋值语句出错。一个变量如果未赋值，则称该变量是“未定义的”。在程 序中使用未定义的变量会导致错误。
Python语法基础
标识符
标识符的命名规则
标识符只能包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。例如，可将变量命名为 message_1，但不能将其命名为1_message。
制）等。Python没有限制整型数值的大小， 但是实际上 由于机器内存有限，所 以使用的整型数值不可能无限大。
0b或0B开头表示二进制（数字0，字母b） 0o或0O开头表示八进制（数字0，字母o） 0x或0X开头表示十六进制（数字0，字母x）
a = 1024 b = -100 c = 0o11 d = 0b11 e = 0x11
成员运算符--如果字符串中不包含给定的字符串返回True
原始字符串--在字符串的第一个引号前加上字母r或R，字符 串中的所有的字符直接按照字面的意思来使用，不再转义特 殊或不能打印的字符。 格式化字符串
Python语法基础
一些常见的控制符及其含义
基本数据类型
a = "我的名字是 %s " % “python" b = "我的年龄为 %d " % 20 c = "我的年龄为 %o " % 20 d = "我的年龄为 %x " % 20 e = "我的身高为 %f " % 175.8 f = "我的身高为 %g " % 175.8 g = "我的身高为 %e " % 175.8
03
Python基本数据类型
Python语法基础
Python基本语法
示例代码如下。 >>> x,y=1,2 >>> x 1 >>> y 2
# 直接为多个变量赋值
示例代码如下。 >>> (x,y)=10,20 >>> x 10 >>> y 20 >>> [x,y]=30,'abc’ >>> x 30 >>> y 'abc'
示例代码如下。
""" 多行注释开始 下面的代码根据变量x的值计算y 注意代码中使用缩进表示代码块
多行注释结束
"""
x=5
if x > 100: y = x *5 - 1
#单行注释：x>100时执行该语句
else: y=0
print(y)
#x<=100时执行该语句 #输出y
2.1.3 语句续行符号
2．输出一个或多个数据
print函数可同时输出一个或多个数据
示例代码如下。
>>> print(123)
#输出一个数据
123 >>> print(123,'abc',45,'book’)
#输出多个数据
123 abc 45 book
在输出多个数据时，默认使用空格作为输出分隔符。
3．指定输出分隔符 print()函数的默认输出分隔符为空格，可用sep参数指 定分隔符号
可以用end参数指定输出结尾符号
示例代码如下。
>>> print('price');print(100)
Python基础语法
简单数据类型
– 字符串方法
upper
– 将字符串都转换成大写字母
lower
– 将字符串都转换成小写字母
split
– 如何使用不同的令牌字符（本例中使用的是冒号）将一个 字符串分成一系列字符串
join
– 使多个短字符串序列形成一个长字符串
➢ 更多关于字符串的方法可使用以下命令查看
– $python >>>Help(str)
简单数据类型
例： $ python >>> print 'hello world! ' hello world >>> print " what's your name " what’s your name >>> print 'what\'s your name' what's your name >>> print '''This is the first line. …This is the second line. …"What's your name?" ''' This is the first line This is the second line What's your name? >>> print "This is the first. \ …This is the second." This is the first, This is the second
Python 基础语法
Eria 2011/11/11
pathyon 基础语法
pathyon 基础语法Python是一种广泛使用的编程语言，其基础语法包括以下几个方面：标识符：Python的标识符用于识别变量、函数、类、模块等。
标识符的第一个字符必须是字母表中的字母（大写或小写）或下划线（_）。
标识符的其他部分可以由字母、数字和下划线组成。
标识符对大小写敏感。
数据类型：Python的基本数据类型包括整数、浮点数和复数。
整数：整数类型没有固定的取值范围，其实际取值范围受限于运行Python程序的计算机内存大小。
浮点数：Python语言要求所有浮点数必须带有小数部分，小数部分可以是0。
浮点数类型由计算机的不同硬件单元执行，处理方法不同。
浮点数类型的取值范围在[-2-1023, 21023]之间，运算精度为2.220x10-16。
复数：复数可以看作是二元有序实数对(a,b)，表示为a+bj，其中a是实数部分，b是虚数部分。
语法结构：Python使用缩进来表示代码块，这是Python语法的一个重要特点。
缩进是强制性的，用于表示代码之间的层次关系。
变量：变量用于存储数据。
在Python中，变量名可以包括字母、数字和下划线，但变量名不能以数字开头。
变量名可以是大写或小写，但有严格区分。
不能使用Python的关键字作为变量名。
注释：Python中的注释有两种方式。
一种是使用井号（#）开头的单行注释，另一种是使用三个引号（'''或"""）开头的多行注释。
在PyCharm等集成开发环境中，还可以使用快捷键进行注释的添加和删除。
数据类型转换：可以使用内置函数如int(), float(), str()等进行数据类型之间的转换。
运算符：Python支持多种运算符，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
控制流语句：Python的控制流语句包括条件语句（if-elif-else）、循环语句（for、while）等。
以上是Python语言的一些基础语法知识，当然Python还有更多高级特性和语法结构，如函数、模块、面向对象编程等，需要进一步学习和掌握。
python的基本语法规则
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，它有以下几个基本语法规则：
1.缩进：Python使用缩进来组织代码块，而不是使用大括号。
缩进可以使用空格
或制表符，但建议使用4个空格作为缩进。
2.变量名：Python的变量名以字母或下划线开头，后面可以跟字母、数字或下划
线。
变量名不能包含空格。
3.注释：Python使用井号（#）作为单行注释，三引号（''' 或"""）作为多行注
释。
4.字符串：Python使用单引号（'）或双引号（"）来表示字符串。
字符串可以包
含转义字符，例如换行符（\n）、制表符（\t）等。
5.数字：Python支持整数、浮点数和复数。
6.控制结构：Python支持if、elif、else、while、for等控制结构。
7.函数：Python使用def关键字来定义函数，函数可以接受任意数量的参数，
返回值可以用return语句返回。
8.类和对象：Python使用class关键字来定义类，类定义了对象的属性和方法。
对象是类的实例，通过创建类的实例来创建对象。
9.模块和包：Python使用import关键字来导入模块或包，模块是包含Python
代码的.py文件，包是包含多个模块的文件夹。
10.异常处理：Python使用try、except、finally等关键字来处理异常。
以上是Python的基本语法规则，掌握这些规则可以帮助你更好地学习和使用Python 编程语言。
Python的基本语法及其实现
Python的基本语法及其实现Python是一门高级编程语言，最初由Guido van Rossum在1989年创造。
Python的语法简洁明了，易于学习和使用，被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。
本文将介绍Python的基本语法以及其实现。
一、Python的基本语法1.变量和数据类型在Python中，变量可以在使用前声明，不需要指定数据类型。
变量名必须以字母或下划线开头，由字母、数字和下划线组成。
Python支持多种数据类型，包括整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典和集合等。
其中，整型用于表示整数，浮点型用于表示小数，字符串用于表示字符序列，列表用于表示一组有序元素，元组用于表示一组有序元素，字典用于表示键值对，集合用于表示一组无序的唯一元素。
2.条件语句和循环语句Python中的条件语句包括if语句、elif语句和else语句。
if语句用于判断条件是否成立，elif语句用于在if语句之后添加额外的条件判断，else语句用于当所有条件都不成立时执行。
循环语句包括for循环和while循环。
for循环用于遍历一组元素，while循环用于在条件满足的情况下重复执行一组语句。
3.函数和模块Python中的函数用于封装一组语句，可以在程序中重复使用。
函数可以接受任意数量的参数，也可以返回任意数量的值。
Python中的模块用于组织相关函数和数据，可以在多个程序中方便地重用。
Python内置了多个模块，如os模块、random模块、datetime模块等，它们可以用于文件操作、随机数生成、日期和时间操作等。
4.异常处理Python中的异常处理机制可以在程序运行时遇到错误时捕获和处理异常。
Python支持try语句和except语句，用于捕获运行时错误，并提供相应的处理方式。
二、Python的实现Python的实现可以分为两类：解释器实现和编译器实现。
1.解释器实现解释器实现将Python代码翻译为机器语言并逐行执行。
python 基础语句
python 基础语句Python是一种简洁而强大的编程语言，具有很多基础语句，下面我将列举出十个常用的基础语句，并对其进行详细说明。
1. 变量赋值语句变量赋值是Python中最基本的语句之一，用于将一个值赋给一个变量。
例如，我们可以使用以下语句将值5赋给变量x：```pythonx = 5```这样，变量x就被赋值为5了。
2. 条件语句条件语句用于根据某个条件来执行不同的代码块。
例如，以下是一个简单的条件语句的示例：```pythonif x > 10:print("x大于10")else:print("x小于等于10")```在这个例子中，如果变量x的值大于10，就会输出"x大于10"；否则，会输出"x小于等于10"。
3. 循环语句循环语句用于重复执行一段代码块。
Python中有两种常见的循环语句：for循环和while循环。
例如，以下是一个使用for循环打印列表元素的示例：```pythonfruits = ["apple", "banana", "cherry"]for fruit in fruits:print(fruit)```这个循环会依次将列表fruits中的元素赋值给变量fruit，并打印出来。
4. 函数定义语句函数定义语句用于创建一个函数，并指定函数的参数和代码块。
例如，以下是一个简单的函数定义语句的示例：```pythondef add(a, b):return a + b```这个函数接受两个参数a和b，并返回它们的和。
5. 导入模块语句导入模块语句用于在Python中使用其他人编写的代码。
例如，以下是导入math模块并使用其中的函数的示例：```pythonimport mathprint(math.sqrt(16))```这个语句将math模块导入到当前的代码中，并使用其中的sqrt函数计算16的平方根。
paython基础语法
paython基础语法Python是一种直观且易学的编程语言。
以下是一些Python基础语法：1.注释：使用`#`符号表示单行注释，多行注释可以使用三个单引号`'''`或三个双引号`"""`。
```python#这是单行注释'''这是多行注释'''```2.变量与数据类型：变量无需声明，可以直接赋值。
Python支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符串等。
```pythonx=5#整数y= 3.14#浮点数name="John"#字符串```3.运算符：基本运算符包括加法`+`、减法`-`、乘法`*`、除法`/`等。
```pythonsum=x+yproduct=x*y```4.条件语句：使用`if`、`elif`和`else`进行条件判断。
```pythonif x>y:print("x大于y")elif x<y:print("x小于y")else:print("x等于y")```5.循环结构：使用`for`或`while`进行循环。
```pythonfor i in range(5):print(i)while x>0:print(x)x-=1```6.函数定义：使用`def`定义函数。
```pythondef greet(name):print("Hello,"+name)greet("Alice")```7.列表和字典：列表使用`[]`，字典使用`{}`。
```pythonmy_list=[1,2,3]my_dict={"name":"John","age":25}```这只是Python的基础语法介绍，Python还有很多高级特性和模块，可以进行更复杂的编程任务。
python的基本语句
python的基本语句Python是一种简单易学的编程语言，它具有清晰简洁的语法结构和丰富的标准库，被广泛应用于各个领域。
下面将列举10个基本的Python语句，并对其进行简要介绍。
1. 变量赋值语句变量赋值是Python中最基本的语句之一，用于给变量赋予特定的值。
例如：```pythonx = 10```这条语句将整数值10赋给变量x。
2. 条件语句（if语句）条件语句用于根据特定条件来执行不同的代码块。
例如：```pythonif x > 5:print("x大于5")else:print("x小于等于5")```这条语句根据变量x的值是否大于5来执行不同的输出。
3. 循环语句（for循环）循环语句用于重复执行特定的代码块。
例如：```pythonfor i in range(5):print(i)```这条语句将打印出0到4的数字。
4. 循环语句（while循环）while循环会根据特定条件持续执行代码块，直到条件不满足为止。
例如：```pythoni = 0while i < 5:print(i)i += 1```这条语句将打印出0到4的数字。
5. 函数定义语句函数定义用于定义可重复使用的代码块。
例如：```pythondef add(x, y):return x + y```这条语句定义了一个名为add的函数，用于计算两个数的和。
6. 函数调用语句函数调用用于执行已定义的函数。
例如：```pythonresult = add(3, 5)print(result)```这条语句调用了add函数，并将结果打印出来。
7. 列表定义语句列表是一种有序的可变序列，用于存储多个值。
例如：```pythonnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]```这条语句定义了一个名为numbers的列表，其中包含了1到5这五个数。
8. 列表操作语句列表操作用于对列表进行增删改查等操作。
python 基础语法
python 基础语法
python语法是一种自由的，容易上手的编程语言。
其特点是简洁、可读性强，但有时也会显得有点复杂。
下面是python基础语法的一些内容：
1、变量：Python中的变量是一个用来保存和表示数据的名称，它可以是任何类型的数据（字符串、整数、浮点数、布尔值等），使用变量可以减少程序中的重复代码。
2、数据类型：Python支持多种数据类型，包括字符串、整数、浮点数、布尔值等。
3、运算符：Python支持大多数常见的运算符，如加法、减法、乘法、除法、求余等。
4、条件语句：Python支持if-else语句，可以根据条件来判断程序的执行路径。
5、循环：Python支持while循环和for循环，可以用来遍历一个序列或者重复执行某个操作。
6、函数：Python支持自定义函数，可以将一段代码封装起来，方便多次使用。
7、模块：Python支持模块，可以将相关的代码封装在一个模块中，可以被不同的程序导入，实现代码复用。
Python 基础语法
print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号 , 。
实例 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-
x="a" y="b" # 换行输出 print x print y
print '---------' # 不换行输出 print x, print y,
$ chmod +x test.py $ ./test.py
# 脚本文件添加可执行权限
输出结果：
Hello, Python!
Python2.x 中使用 Python3.x 的 print 函数
如果 Python2.x 版本想使用 Python3.x 的 print 函数，可以导入 __future__ 包，该包禁用 Python2.x 的 print 语句，采用 Python3.x 的 print 函数：
等待用户输入
下面的程序执行后就会等待用户输入，按回车键后就会退出：
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-
raw_input("按下 enter 键退出，其他任意键显示...\n")
以上代码中 ， \n 实现换行。一旦用户按下 enter(回车) 键退出，其它键显示。
Python 基础语法 | 菜鸟教程
Python 基础语法
Python 语言与 Perl，C 和 Java 等语言有许多相似之处。但是，也存在一些差异。 在本章中我们将来学习 Python 的基础语法，让你快速学会 Python 编程。
第一个 Python 程序
交互式编程
交互式编程不需要创建脚本文件，是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。 linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下：
python语法大全
python语法大全Python语法大全。
Python是一种高级的、面向对象的编程语言，它具有简单易学、功能强大、可移植性好等特点，因此备受开发者青睐。
本文将为大家详细介绍Python语法的各个方面，包括基本语法、数据类型、流程控制、函数、模块等内容，希望能够帮助大家更好地掌握Python编程。
基本语法。
Python的基本语法非常简洁，使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号。
例如，下面是一个简单的Python程序：```python。
if 5 > 2:print("5大于2")。
```。
在这个例子中，if语句后面的代码块就是通过缩进来表示的。
这种简洁的语法使得Python代码易于阅读和理解。
数据类型。
Python拥有丰富的数据类型，包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
其中，列表和字典是Python中非常常用的数据结构，它们可以用来存储和操作大量的数据。
流程控制。
Python提供了丰富的流程控制语句，包括if-else语句、for循环、while循环等。
这些语句可以帮助开发者实现复杂的逻辑控制，使得程序具有更强的灵活性和可扩展性。
函数。
函数是Python中的重要概念，它可以帮助开发者将一段代码封装起来，以便在多个地方重复使用。
Python中的函数使用def关键字来定义，例如：```python。
def greet(name):print("Hello, " + name)。
```。
模块。
Python的模块系统使得开发者可以将代码组织成独立的文件，并且可以在其他地方引用。
这种模块化的设计可以帮助开发者更好地管理代码，并且可以方便地与其他开发者共享代码。
总结。
通过本文的介绍，相信大家对Python语法有了更加深入的了解。
Python的简洁易学、功能丰富、灵活性强等特点，使得它成为了当今最受欢迎的编程语言之一。
希望大家可以通过学习Python语法，更好地应用它来解决实际问题，实现自己的编程梦想。
python用语大全 表格
python用语大全表格以下是Python中常用的一些用语，分为基本语法、数据类型、控制流、函数和模块、异常处理以及其他方面的用语。
这些用语的介绍将提供代码示例和简要说明。
## 基本语法1. 变量赋值：用于将值赋给变量。
例如：`a = 10`2. 注释：用于在代码中添加注释以提高代码可读性。
单行注释使用`#`，多行注释使用`'''`或`"""`。
示例：`# 这是一个注释`3. 打印输出：用于在控制台输出内容。
示例：`print("Hello, World!")`4. 输入：用于从用户处获取输入。
示例：`input("请输入您的名字：")`## 数据类型1. 整数：表示整数值。
示例：`a = 10`2. 浮点数：表示带小数部分的数值。
示例：`pi =3.14`3. 字符串：表示文本数据。
示例：`name = "John"`4. 列表：表示多个值的有序集合。
示例：`numbers = [1, 2, 3,4]`5. 元组：类似于列表，但是不可变。
示例：`coordinates = (1, 2)`6. 字典：表示键值对的集合。
示例：`person = {"name": "John", "age": 25}`## 控制流1. 条件语句：用于根据条件执行不同的代码块。
示例：```pythonif x > 10:print("x 大于 10")else:print("x 小于等于 10")```2. 循环语句：用于重复执行一段代码。
示例：```pythonfor i in range(5):print(i)```3. 条件循环语句：在条件为真时重复执行一段代码。
示例：```pythonwhile x < 10:print(x)x += 1```4. 跳转语句：用于改变代码的执行流程。
Python基础语法----缩进、注释、命名与保留字、数据类型、分支语句、函数
Python基础语法----缩进、注释、命名与保留字、数据类型、分⽀语句、函数缩进-严格明确：缩进是语法的⼀部分，缩进不正确程序运⾏错误-所属关系：表达代码间包含和层次关系的唯⼀⼿段-长度⼀致：程序内⼀致即可，⼀般⽤4个空格或1个TAB注释-⽤于提⾼代码可读性的辅助性⽂字，不被执⾏-单⾏注释：以#开头，其后内容为注释eg: #这⾥是单⾏注释-多⾏注释：以'''开头和结尾eg:''' 这是多⾏注释第⼀⾏ 这是多⾏注释第⼆⾏ '''命名-命名规则：⼤⼩写字母、数字、下划线和中⽂等字符及组合-注意事项：⼤⼩写敏感、⾸字符不能是数字、不与保留字相同保留字-python语⾔有35个保留字（也叫关键字）-保留字是编程语⾔的基本单词，⼤⼩写敏感数据类型-数据类型：字符串、整数、浮点数、列表-字符串由⼀对单引号或⼀对双引号表⽰-字符串是字符的有序序列，可以对其中的字符进⾏索引-字符串索引：返回字符串中单个字符 <字符串>[M] eg: a[0]-字符串切⽚：返回字符串中⼀段字符⼦串 <字符串>[M:N] eg: a[0:-1]-整数：数学中的整数-浮点数：数学中的实数，带有⼩数部分-列表类型：由0个或多个数据组成的有序序列-列表使⽤[ ]表⽰，采⽤逗号(,)分隔各元素 eg: [ 'f' , 'F' ]-列表使⽤保留字 in 判断⼀个元素是否在列表中 eg: "a" in ['a' , 'c']分⽀语句-分⽀语句：由判断条件决定程序运⾏⽅向的语句-使⽤保留字：if elif else 构成条件判断的分⽀结构-每个保留字所在⾏最后存在⼀个冒号(:)函数-函数格式：<函数名>（参数）eg: eval(str)-输⼊函数：input() <变量>=input(<提⽰信息字符串>)-输出函数：print("...{}..".format(a))-评估函数：eval(<字符串或字符串变量>) 去掉参数最外侧引号并执⾏余下语句的函数。
python和c语言的语法
python和c语言的语法Python和C语言的语法一、Python语法Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读、可扩展等特点。
以下是Python语言的一些基本语法要点。
1. 注释：在Python中，使用“#”符号表示单行注释，可以用于解释代码的作用。
多行注释可以使用三引号（'''或"""）将注释内容括起来。
2. 变量和数据类型：Python是一种动态类型语言，不需要预先声明变量类型。
变量名必须以字母或下划线开头，可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。
Python支持多种数据类型，包括整型、浮点型、字符串、列表、元组和字典等。
3. 条件语句：Python使用if-elif-else结构来实现条件判断。
if语句根据条件的真假执行相应的代码块，并可以嵌套使用。
注意Python使用缩进来表示代码块，因此缩进的正确使用非常重要。
4. 循环语句：Python提供了for循环和while循环两种形式。
for 循环可以遍历任何可迭代对象，如列表、元组、字符串等。
while 循环根据条件的真假重复执行代码块，直到条件不满足为止。
5. 函数：Python使用def关键字定义函数，函数可以接受参数并返回结果。
函数可以在程序中重复调用，提高代码的复用性。
函数体中的代码块需要缩进，函数的返回值可以使用return语句指定。
6. 异常处理：Python使用try-except语句来捕获和处理异常。
try 语句块中的代码可能会抛出异常，如果出现异常，程序会跳转到对应的except语句块进行处理。
可以使用多个except语句块来处理不同类型的异常。
二、C语言语法C语言是一种面向过程的编程语言，被广泛用于系统开发和嵌入式系统等领域。
以下是C语言的一些基本语法要点。
1. 注释：在C语言中，使用“//”符号表示单行注释，可以用于解释代码的作用。
多行注释可以使用“/* */”将注释内容括起来。
python 语法格式
python 语法格式ython语言有一些常用的语法格式，以下是Python语言的基本语法格式：1.注释：单行注释以 # 开头，用于在代码中添加注释解释。
# 这是一个单行注释多行注释使用 ''' 或 """ 来包围，可以用于注释多行代码或添加文档说明。
'''这是一个多行注释'''2.缩进：Python使用严格的缩进来表示代码块。
使用4个空格或1个制表符进行缩进。
if condition:# 4个空格缩进的代码块print("条件成立")3.变量定义与赋值：在Python中，无需提前声明变量类型，可以直接给变量赋值。
x = 10 # 定义整数变量x并赋值为10name = "John" # 定义字符串变量name并赋值为"John"4.数据类型：Python中常见的数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、布尔值（bool）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）等。
x = 10 # 整数y = 3.14 # 浮点数name = "John" # 字符串is_valid = True # 布尔值fruits = ['apple', 'banana', 'orange'] # 列表person = ('John', 25) # 元组student = {'name': 'John', 'age': 25} # 字典5.控制流语句：Python提供了常用的控制流语句，如条件语句（if-elif-else）、循环语句（for和while）等。
1.条件语句：if condition1:# 条件1满足时执行的代码块elif condition2:# 条件2满足时执行的代码块else:# 否则执行的代码块2.循环语句：（1）for循环：for item in iterable:# 针对每个item执行的代码块（2）while循环：while condition:# 当条件满足时。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
精心整理Python的特点1. 简单Python是一种代表简单思想的语言。
2. 易学节。
、、6. 解释性可以直接从源代码运行。
在计算机内部，python解释器把源代码转换为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言。
7. 面向对象Python既支持面向过程编程也支持面向对象编程。
8. 可扩展性部分程序可以使用其他语言编写，如c/c++。
9. 可嵌入型可以把Python嵌入到c/c++程序中，从而提供脚本功能。
10. 丰富的库、Tk复数python中单引号和双引号使用完全相同。
使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
转义符'\'自然字符串，通过在字符串前加r或R。
如r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
python允许处理unicode字符串，加前缀u或U，如u"this is an unicode string"。
字符串是不可变的。
按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
3. 标识符的命名第一个字符必须是字母表中字母或下划线'_'。
"peter"6. 缩进空白在python是非常重要的，行首的空白是最重要的，又称为缩进。
行首的空白（空格和制表符）用来决定逻辑行的缩进层次，从而决定语句分组。
这意味着同一层次的语句必须有相同的缩进，每一组这样的语句称为一个块。
注意：不要混合使用空格和制表符来缩进，因为在跨越不同的平台时无法正常工作。
二、运算符与表达式+- 26。
* 得到**返回///%<<数字，即0和1） 2 << 2得到8。
——2按比特表示为10>> 右移把一个数的比特向右移一定数目11 >> 1得到5。
——11按比特表示为1011，向右移动1比特后得到101，即十进制的5。
& 按位与数的按位与 5 & 3得到1。
| 按位或数的按位或 5 | 3得到7。
^ 按位异或数的按位异或 5 ^ 3得到6~ 按位翻转x的按位翻转是-(x+1) ~5得到6。
< 小于返回x是否小于y。
所有比较运算符返回1表示真，返回0表示假。
这分别与特殊的变量True和False等价。
注意，这些变量名的大写。
5 < 3返回0（即False）而3 < 5返回1（即True）。
比较可以被任意连接：3 < 5 < 7返回True。
><=>=== 返回!=not x =and xy，ory = False; x or y返回True。
短路计算在这里也适用。
2. 运算符优先级（从低到高）运算符描述lambda Lambda表达式or 布尔“或”and 布尔“与”not x 布尔“非”in，not in 成员测试is，is not 同一性测试<，<=，>，>=，!=，== 比较|^&<<，+，-*，/+x，~x**(experession,...) 绑定或元组显示[expression,...] 列表显示{key:datum,...} 字典显示'expression,...' 字符串转换3. python 控制台输出使用printprint "abc" #打印abc并换行print "abc%s" % "d" #打印abcdprint "abc%sef%s" % ("d", "g") #打印abcdefg三、控制流1. if 语句else:else:#else语句可选，当while为False时，else语句被执行。
pass是空语句。
3. for 循环for..infor i in range(0, 5):print ielse:# 打印0到4注：当for循环结束后执行else语句；range(a, b)返回一个序列，从a开始到b为止，但不包括b，range默认步长为1，可以指定步长，range(0,10,2)；变量名称对于函数来说是局部的。
这称为变量的作用域。
global语句，为定义在函数外的变量赋值时使用global语句。
def func():global xprint "x is ", xx = 3func()print x#3#1优点：不必担心参数的顺序，使函数变的更加简单；假设其他参数都有默认值，可以只给我们想要的那些参数赋值。
def func(a, b=2, c=3):print "a is %s, b is %s, c is %s" % (a, b, c)func(1) #a is 1, b is 2, c is 3func(1, 5) #a is 1, b is 5, c is 3func(1, c = 10) #a is 1, b is 2, c is 10func(c = 20, a = 30) #a is 30, b is 2, c is 205. return 语句return语句用来从一个函数返回，即跳出函数。
可从函数返回一个值。
#模块可以从其他程序中‘输入’(import)以便利用它的功能。
在python程序中导入其他模块使用'import', 所导入的模块必须在sys.path所列的目录中，因为sys.path第一个字符串是空串''即当前目录，所以程序中可导入当前目录的模块。
1. 字节编译的.pyc文件导入模块比较费时，python做了优化，以便导入模块更快些。
一种方法是创建字节编译的文件，这些文件以.pyc为扩展名。
pyc是一种二进制文件，是py文件经编译后产生的一种byte code，而且是跨平台的（平台无关）字节码，是有python虚拟机执行的，类似于java或.net虚拟机的概念。
pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编py六、数据结构python有三种内建的数据结构：列表、元组和字典。
1. 列表list是处理一组有序项目的数据结构，列表是可变的数据结构。
列表的项目包含在方括号[]中，eg: [1, 2, 3]，空列表[]。
判断列表中是否包含某项可以使用in，比如l = [1, 2, 3]; print 1 in l; #True；支持索引和切片操作；索引时若超出范围，则IndexError；使用函数len()查看长度；使用del可以删除列表中的项，eg: del l[0] # 如果超出范围，则IndexErrorlist函数如下：append（value）---向列表尾添加项valuea = 4try:print l.index(a)except ValueError, ve:print "there is no %d in list" % ainsert(i, value)---向列表i位置插入项vlaue，如果没有i，则添加到列表尾部l = [1, 2, 2]l.insert(1, 100)print l #[1, 100, 2, 2]try:remove(value)---删除列表中第一次出现的value，如果列表中没有vlaue，则异常ValueErrorl = [1, 2, 3, 1, 2, 3]l.remove(2)print l #[1, 3, 1, 2, 3]try:l.remove(10)except ValueError, ve:print "there is no 10 in list"reverse()---列表反转【much faster than specifying anequivalent cmp function. This is because cmp is called multiple times for each list element while key and reverse touch each element only once.l5 = [10, 5, 20, 1, 30]l5.sort()print l5 #[1, 5, 10, 20, 30]l6 = ["bcd", "abc", "cde", "bbb"]l6.sort(cmp = lambda s1, s2: cmp(s1[0],s2[1]))print l6 #['abc', 'bbb', 'bcd', 'cde']l7 = ["bcd", "abc", "cde", "bbb", "faf"]2.print t # (1, 2, 3)l1 = list(t)print l1 #[1, 2, 3]元组最通常的用法是用在打印语句，如下例：name = "Peter Zhang"age = 25print "Name: %s; Age: %d" % (name, age)# Name: Peter Zhang; Age: 25函数如下：count(value)---返回元组中值为value的元素的个数try:；空一个特定的顺序，那么使用前需要对它们排序；d[key] = value，如果字典中已有key，则为其赋值为value，否则添加新的键值对key/value；使用del d[key] 可以删除键值对；判断字典中是否有某键，可以使用in 或not in；d = {}d["1"] = "one"d["2"] = "two"d["3"] = "three"del d["3"]for key, value in d.items():print "%s --> %s" % (key, value)l = [1, 2, 3]t = (1, 2, 3)d3 = {}.fromkeys(l)print d3 #{1: None, 2: None, 3: None} d4 = {}.fromkeys(t, "default")print d4 #{1: 'default', 2: 'default', 3: 'default'}get(key,[default])---返回字典dict中键key对应值，如果字典中不存在此键，则返回default 的值(default默认值为None)d5 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}print d5.get(1) #onefor key, value in d7.items():print "%s -- %s" % (key, value)#1 -- one#2 -- two#3 -- threekeys()---返回一个包含字典中所有键的列表d8 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}for key in d8.keys():print key#1#2#3print d9 #{2: 'two', 3: 'three'}print d9.pop(5, None) #Nonetry:d9.pop(5) # raise KeyErrorexcept KeyError, ke:print "KeyError:", ke #KeyError:5popitem()---删除任意键值对，并返回该键值对，如果字典为空，则产生异常KeyErrord10 = {1:"one", 2:"two", 3:"three"}print d10.popitem() #(1, 'one')key，dictd.update(d2)print d #{1: 'first', 2: 'two', 3: 'three', 4: 'forth'}viewitems()---返回一个view对象，（key, value）pair的列表，类似于视图。