UV-regularization of field discontinuities

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基于DWT-SVD和Fibonacci变换的彩色图像盲水印算法

基于DWT-SVD和Fibonacci变换的彩色图像盲水印算法
d i1 .9 9 ji n 10 -6 5 2 1 .8 0 7 o:0 3 6 /.s .0 13 9 .0 2 0 . 5 s
Bln tr r i g a g rt m o o o ma e a e n i d wae ma k n l o i h frc lri g sb s d o
i a e b sd o i rt w vlt rnfr a o D m g s a e nds e a e a s m t n( WT) S D a d Fb n c i r s r ai .F r l , hs l r h d pe c e et o i , V n i a c t n f t n i t ti ag i m a otd o a o m o sy ot
l y h n h i 0 2 7,C ia o ,S a g a 0 3 g 2 hn )
Absr t: To i r v h o sn s fdiia tr ak,t spa rprpo e v lr bu twae ma k n l oihm o o o tac mp o et e rbu t e so gt lwa em r hi pe o s d ano e o s tr r i ga g rt f rc lr
第2 9卷 第 8期
21 0 2年 8月
计 算 机 应 用 研 究
Ap l a in Re e r h o o u e s p i t s a c fC mp t r c o
Vo _ 9 No 8 l2 . Au .2 1 g 02
基于 D WT— VD 和 Fb n c i S io a c
DW T. VD n io a c r n fr to S a d F b n c ita somain

场论与自适应彩色图像边缘检测

场论与自适应彩色图像边缘检测

( colfN tokE gnei C eg uU i rt fr tnTcnl y C eg u6 0 2 ,i un,hn ) Sho e r nier g,hn d nv syo I omai ehoo , hnd 1 2 5 Sc a C ia o w n ei f n o g h 。 Dp r et I om t nA l t o i lfJ n s nvrt,hnin 10 1 Jagu C i ) ( eat n o n r ai ,f ie m f f o f a dH s t i guU i sy Z ej g22 0 ,ins , hn i p ao a ei a a
张海波 田丽媛
( 成都信息工程学院网络工程学 院 四川 成都 6 0 2 ) 12 5
( 苏 大 学 附 属 医 院 信 息科 江 江 苏 镇 江 22 0 ) 10 1


传统彩色 图像灰度化边缘检测方法大都将 彩色像 素的 R、 B三分量分别乘 以固定系数 , 而将 彩色 图像转换为灰度 图 G、 从
i a ec nb o s ee s h rc s o l l igt u c r ln x d r e t gd e t n te ee g fr ai a eo - m g a ecn i rda tepo es f a ua n ef xo v t a ei f e o c n i c o . nt d e n m t nc nb b d c c t h l fe o p ni p j i r i h h io o t n d tr g n lz gted t b t g e s y f lx ed A a t epoet nv c r nc l g ln ae d ed t t na o tm i a e o ha ayi i r ui n i u l. d pi rjc o e t o r maepa eb sde g ee i l r h i h u n h s i n d tof f i v i oi oi c o gi s

紫外光交联单词

紫外光交联单词

紫外光交联单词
紫外光交联是一种常用的材料加工技术,它采用紫外线照射加速聚合反应,使材料在短时间内形成高度交联结构。

在这个过程中,涉及到许多单词,例如:
1. 紫外线(UV):指波长在10-400纳米之间的电磁辐射,具有很强的能量和较短的波长。

2. 交联(crosslinking):指通过化学反应或物理作用使分子间发生交联,形成更加稳定的化合物结构。

3. 聚合(polymerization):指将单体分子通过共价键连接形成高分子链的化学反应过程。

4. 光引发剂(photoinitiator):指一类能够吸收紫外线能量并引发聚合反应的化合物,常用的有苯甲酰二异丙基氧羰基胺(BAPO)和二氯芳烃。

5. 单体(monomer):指能够通过聚合反应形成高分子的小分子化合物。

6. 交联密度(crosslink density):指材料中交联点的数量,交联密度越高,材料的硬度、强度和耐热性都会增加。

7. 照射剂量(irradiance):指单位时间内紫外线照射的能量,通常以瓦特/平方厘米(W/cm2)表示。

紫外光交联技术已经广泛应用于涂料、胶粘剂、塑料等领域,具有反应速度快、能耗低、无污染等优点。

熟悉这些单词对于深入理解紫外光交联技术的原理和应用非常有帮助。

隐语义模型常用的训练方法

隐语义模型常用的训练方法

隐语义模型常用的训练方法隐语义模型(Latent Semantic Model)是一种常用的文本表示方法,它可以将文本表示为一个低维的向量空间中的点,从而方便进行文本分类、聚类等任务。

在实际应用中,如何训练一个高效的隐语义模型是非常重要的。

本文将介绍隐语义模型常用的训练方法。

一、基于矩阵分解的训练方法1.1 SVD分解SVD(Singular Value Decomposition)分解是一种基于矩阵分解的方法,它可以将一个矩阵分解为三个矩阵相乘的形式,即A=UΣV^T。

其中U和V都是正交矩阵,Σ是对角线上元素为奇异值的对角矩阵。

在隐语义模型中,我们可以将用户-物品评分矩阵R分解为两个低维矩阵P和Q相乘的形式,即R≈PQ^T。

其中P表示用户向量矩阵,Q表示物品向量矩阵。

具体地,在SVD分解中,我们首先需要将评分矩阵R进行预处理。

一般来说,我们需要减去每个用户或每个物品评分的平均值,并对剩余部分进行归一化处理。

然后,我们可以使用SVD分解将处理后的评分矩阵R分解为P、Q和Σ三个矩阵。

其中,P和Q都是低维矩阵,Σ是对角线上元素为奇异值的对角矩阵。

通过调整P和Q的维度,我们可以控制模型的复杂度。

在训练过程中,我们需要使用梯度下降等方法来最小化预测评分与实际评分之间的误差。

具体地,在每次迭代中,我们可以随机选择一个用户-物品对(ui),计算预测评分pui,并根据实际评分rui更新P 和Q中相应向量的值。

具体地,更新公式如下:pu=pu+η(euiq-uλpu)qi=qi+η(euip-uλqi)其中η是学习率,λ是正则化参数,eui=rui-pui表示预测评分与实际评分之间的误差。

1.2 NMF分解NMF(Nonnegative Matrix Factorization)分解是另一种基于矩阵分解的方法,在隐语义模型中也有广泛应用。

与SVD不同的是,在NMF中要求所有矩阵元素都为非负数。

具体地,在NMF中,我们需要将评分矩阵R进行预处理,并将其分解为P和Q两个非负矩阵相乘的形式,即R≈PQ。

计算光谱成像联合色差矫正及超分辨技术研究

计算光谱成像联合色差矫正及超分辨技术研究
CASSI 是高度非线性的光学系统,不同像素点的点扩散函数不同,难以统一处理,本
文提出了基于分段线性近似点扩散函数的色差矫正方法。通过仿真实验验证,本文提
出的色差矫正方法能够有效减少色差对重建图像质量的影响,从而提高了光谱图像的
重建质量。
此外,针对 CASSI 系统重建图像分辨率低的问题,本文另辟蹊径,提出了联合
poor imaging quality and low resolution. Based on this, some papers put forward specific
solutions for better reconstruction quality, such as multi-frame observation and an
图 1.3
编码快照光谱成像系统示意图 ............................................................................. 4
图 1.4
DD-CASSI 系统[15] ................................................................................................. 4
process is divided into two stage: the observation process and the data restoration process.
In the observation stage, the measurements are obtained by coding and sampling of the
图 1.5

纹理物体缺陷的视觉检测算法研究--优秀毕业论文

纹理物体缺陷的视觉检测算法研究--优秀毕业论文

摘 要
在竞争激烈的工业自动化生产过程中,机器视觉对产品质量的把关起着举足 轻重的作用,机器视觉在缺陷检测技术方面的应用也逐渐普遍起来。与常规的检 测技术相比,自动化的视觉检测系统更加经济、快捷、高效与 安全。纹理物体在 工业生产中广泛存在,像用于半导体装配和封装底板和发光二极管,现代 化电子 系统中的印制电路板,以及纺织行业中的布匹和织物等都可认为是含有纹理特征 的物体。本论文主要致力于纹理物体的缺陷检测技术研究,为纹理物体的自动化 检测提供高效而可靠的检测算法。 纹理是描述图像内容的重要特征,纹理分析也已经被成功的应用与纹理分割 和纹理分类当中。本研究提出了一种基于纹理分析技术和参考比较方式的缺陷检 测算法。这种算法能容忍物体变形引起的图像配准误差,对纹理的影响也具有鲁 棒性。本算法旨在为检测出的缺陷区域提供丰富而重要的物理意义,如缺陷区域 的大小、形状、亮度对比度及空间分布等。同时,在参考图像可行的情况下,本 算法可用于同质纹理物体和非同质纹理物体的检测,对非纹理物体 的检测也可取 得不错的效果。 在整个检测过程中,我们采用了可调控金字塔的纹理分析和重构技术。与传 统的小波纹理分析技术不同,我们在小波域中加入处理物体变形和纹理影响的容 忍度控制算法,来实现容忍物体变形和对纹理影响鲁棒的目的。最后可调控金字 塔的重构保证了缺陷区域物理意义恢复的准确性。实验阶段,我们检测了一系列 具有实际应用价值的图像。实验结果表明 本文提出的纹理物体缺陷检测算法具有 高效性和易于实现性。 关键字: 缺陷检测;纹理;物体变形;可调控金字塔;重构
Keywords: defect detection, texture, object distortion, steerable pyramid, reconstruction
II

基于人类视觉系统_HVS_特性的小波域水印算法

基于人类视觉系统_HVS_特性的小波域水印算法

第29卷第3期 咸 宁 学 院 学 报 Vol.29,No.3 2009年6月 Journa l of X i a nn i n g Un i versity Jun.2009文章编号:1006-5342(2009)03-0045-03基于人类视觉系统(HVS)特性的小波域水印算法3厉阳春(咸宁学院 计算机科学与技术学院,湖北 咸宁 437100)摘 要:本文提出了一种基于人类视觉系统(HVS)特性的小波域数字水印算法.该算法将有意义的二值图像水印来替代随机序列,先将水印通过A rnold置乱加密后再全部嵌入到低频子带系数中.该算法利用了人类视觉系统(HVS)特性对水印嵌入强度做自适应调节以增强水印的鲁棒性和保证水印的不可见性.关键词:离散小波变换(DW T);人类视觉系统(HVS);图像置乱中图分类号:TP309.2 文献标识码:A 数字水印(D igital W aTer mark)技术是通过一定的算法将一些标志性信息直接嵌入到多媒体内容当中,而不影响原内容的使用,并且不会被人的知觉系统觉察或注意到,只有通过专用的检测器或阅读器才能提取.其中的水印信息可以是作者的序列码、公司标志、有特殊意义的文本等,可用来识别文件、图像或音乐制品的来源、版本、原作者、拥有者、发行人、合法使用人对数字产品的拥有权.与加密技术不同,数字水印技术并不能阻止盗版活动的发生,但它可以判别对象是否受到保护,监视被保护数据的传播,进行真伪鉴别,对由于非法拷贝引起的版权纠纷提供证明依据.1 数字水印的特征为了更好地实现数字媒体的真伪验证、安全存储、保密传输等目的,一般认为在数字媒体中嵌入的数字水印应具有如下特征[1]:(1)不可见性不可见性包含两个方面,一是指视觉上的不可见性,即因嵌入水印导致的图像与原始图像变化对观察者的视觉系统而言是不可察觉的;另一方面是即使用统计方法也不能恢复出水印的信号.(2)鲁棒性指水印信号在经历多种无意或有意的信号处理后,仍能保持其完整性或仍能被准确鉴别的特性.不可见性和鲁棒性是数字水印系统的两个最重要的特性.也就是说,水印必须是不可觉察、不可测和难于破坏的.(3)安全性水印嵌入过程(嵌入方法和水印结构)应该是秘密的,嵌入的数字水印是统计上不可检测的,非授权用户无法检测和破坏水印.(4)实现复杂度低数字水印算法应该容易实现,尤其是视频水印,有的甚至要求水印算法的实现满足实时性要求.(5)可证明性数字水印所携带的信息能够被唯一地、确定地鉴别,从而能够为已经受到版权保护的信息产品提供完全和可靠的所有权归属证明的证据.2 人类视觉系统特性长期以来,通过对人眼某些视觉现象的观察,并结合视觉生理、心理学等方面研究成果,发现了各种视觉掩蔽特性,如果能够在水印嵌入过程中利用人类视觉掩蔽特性,则可以在满足不可见性前提下,合理分配数字水印信号能量,以尽可能地提高局部嵌入水印信息的强度.研究表明人眼具有如下视觉特性:(1)亮度掩蔽特性:在实际观察景物时,得到的亮度感觉并不完全由景物的亮度确定,它在很大范围内是与亮度的对数成线性比例关系的.背景越亮,HVS的对比门限越高,HVS就越无法感觉到信号的存在.(2)纹理掩蔽特性:可见度阈值是刚好能够被察觉的干扰值,低于该阈值的干扰值是察觉不出来的.对于边缘的可见度阈值要比远离边缘的高,即边缘掩盖了边缘邻近像素的干扰,称为视觉掩盖效应.它表明边缘区域可以容忍较大的干扰.背景的纹理越复杂,HVS的对比度门限越高, HVS就越无法感觉到信号的存在.(3)频率灵敏度特性:人眼对于图像上不同空间频率成分具有不同的灵敏度.实验表明:人眼对图像的中频分量最为敏感,对高频和低频分量响应较低.(4)相位特性:人眼对相角的变化要比对模的变化敏感.(5)方向特性:人眼对斜的方向性要比对水平和垂直的方向敏感度低.在数字水印技术中,通常利用的就是基于人类视觉系统的JND(Just Noticeable D ifference)模型,它提供了依赖于视觉条件和图像本身特性的基本的视觉模型.对于图像来说,它表示的是人眼不能察觉的最大的图像失真,反映了人类视觉系统对图像的频率、亮度敏感性和对比度遮掩等特性,在图像数字水印技术中,它揭示了向原始图像中加入的水印信号强度的门限,是根据人类视觉系统的特性所确定3收稿日期:2009204208的图像各个部分所能容忍的数字水印信号的最大强度.所以通过对它的研究和运用,能使水印方法最大程度地避免破坏图像的视觉质量.3 DW T 域算法较之DCT 变换,小波变换DW T 具有更好的能量集中特性,其良好的时—频分解特性更符合人类视觉系统的特点[2].在小波域内,也要考察人类视觉系统对图像的频率敏感性、亮度敏感性和纹理遮掩等综合因素对JND 的影响,由于在不同频带人们对噪声的敏感程度不同,并且即使在同一频带的不同方向人类对噪声的敏感度也不一样,所以在计算频率敏感度时,必须考虑频带、方向等对人类视觉系统的影响.图3-1给出了一个基于小波变换的多分辨率分解示意图.图像的离散小波变换由二维可分离的Mallat 算法实现,即相当于对图像数据的行和列做一维小波变换.在该图中,L 表示低通滤波器,H 表示高通滤波器.经过一次小波变换后分解成4个四分之一大小的子图:S 1LL (垂直和水平方向均为低频的子图)、D1LH (水平方向为低频,垂直方向为高频的子图)、D1HL (水平方向为高频,垂直方向为低频的子图)以及D1HH (水平方向和垂直方向均为高频的子图).LL 3HL 3LH 3HH 3HL 2LH 2HH 2HL 1LH 1HH 1图3-1 三级小波分解示意图其中S 1LL 为分析信号,其余三个图像为细节信号.分析信号可进一步被分解为新一层的分析信号和细节信号.基于小波变换的图像多分辨率分解特点表明,它具有良好的空间方向选择性,与人眼的视觉特性十分吻合,因而能够建立较为准确的人眼临界可见误差JND 门限.DW T 域中最常见的视觉模型是Le wis 和Knowles 在文献[3]提出的JND 模型,其思想如下:如果对原始图像进行L 层的小波变换(设L =4),则人类视觉系统对图像的频率敏感性为[4]:frequency (l,s )=2ifs =HH1other w ise1.00if l =00.32if l =10.16if l =20.10ifl =3(3-1) 式中,frequency (l,s )代表第l 个频带上、方向为s 的频率敏感度.用公式(3-2)来估算人类视觉系统的亮度敏感性:lu m in ance (l,x,y )=3+1256∑1i =0∑1j =0I 3,LL(i +1+x /23-l ,j +1+y /23-1)(3-2) 像素点所在区域的纹理复杂度可由下式来计算:texture (l,x,y )=∑3-1k =116-k∑HH,HL,LH s∑1i =1∑1j =1(Ik +l,s (i +x /2k ,j +y /2k ))2+163-1var (I3,LL({1,2}+x /23-1,{1,2}+y /23-1))(3-3) 综合上面这三个式子,可得到小波域内每个系数的JND 的估计值为:T (l,s,x,y )=frequency (l,s )3lu m in ance (l,x,y )3tecture (l,x,y )0.034(3-4)4 水印置乱所谓“置乱”,就是利用某种算法将一幅图像各像素的次序打乱,但像素的总个数不变,直方图不变.置乱实际上就是图像的加密,与加密保证安全性不同的是,将置乱的图像作为秘密信息再进行隐藏,可以很大限度地提高隐蔽载体的鲁棒性.数字图像的置乱变换是一种可逆的变换,它是通过对数字图像的位置或灰度级等做变换,来“扰乱”图像,以此达到在一定程度上迷惑第三者的目的.经过置乱以后的图像,看起来杂乱无章,如果不知道所使用的置乱变换,很难恢复出原始图像.置乱变换有几个特点:(1)置乱变换一般都有周期,先是越来越乱,而后当迭代到一定次数之后就会恢复到原图.(2)置乱变换之后的图像的大小不发生改变.对图像作置乱变换的时候,可以对待嵌入水印图像W 作置乱变换,也可对载体图像进行置乱变换,但载体图像一般较大,变换所需的时间较长,因此一般选择对水印图像W 进行置乱.在载体图像较小的情况下可考虑对其进行置乱处理.本文中主要将置乱技术用于水印信息的预处理,具体做法是先对原始水印信息进行置乱,而后将置乱后的水印信息嵌入到原始图像中,最后对提取出来的水印信息进行反置乱变换,这样做的好处是可以增强水印信息的保密性,也使得嵌入水印后的图像对于某些操作,特别是对于剪切、加噪声之类操作的鲁棒性较好.目前用得较多的置乱技术是A rnold 变换.A rnold 变换(Cat mapp ing )是V ・J ・A rnold 在遍历理论的研究中提出的一类裁剪变换.图像可看作是平面区域上的二元函数Z =F (x,y ),(x,y )∈R .通常区域R 是一个矩形,对R 中任意的点(x,y ),则F (x,y )代表图像的信息(如灰度值等).在图像被数字化后,Z =(x,y )对应于一个二维离散点阵,其元素所在的行与列对应于自变量取值,元素本身代表图像信息.离散化的数字图像相当于元素之间有相关性的一类特殊矩阵.对这一矩阵做某种变换可以得到新的矩阵,从而实现图像的置乱处理.令数字图像的像素坐标x,y ∈{0,1,2,…,N -1}于是A rnold 变换为:64咸宁学院学报 第29卷(x′y′)=(1 11 2)(xy)mod N x,y∈{0,1,…,N-1}(4-1) x′和y′表示像素点(x,y)经过一次A rnold变换后得到的新位置坐标,mod N表示对x′和y′取模,保证x′和y′仍在{0,N-1}范围内.N是数字图像矩阵的阶数,即图像的大小,一般考虑正方形图像.当对一个图像进行A rnold变换时,就是把图像的像素点位置按公式(4-1)进行移动,像素的灰度值也相应移动,显然原图像平面上任意区域的图像信息就会发生变化,于是就得到一个相对原图像混乱的图像,所以对一个图像进行一次A rnold变换,就相当于对该图像进行一次置乱.记变换中的矩阵为A,反复进行这一变换,则有迭代程序:P m+1 xy =A P mxymod N m=0,1,2,…(4-2) 由于离散数字图像是有限点集,对图像反复进行A r2 nold变换,迭代到一定步数时,必然会恢复原图,即A rnold 变换具有周期性.利用A rnold变换对图像进行置乱使有意义的数字图像变成像噪声一样的无意义图像,实现了信息的初步隐藏,并且其置乱次数可以为隐藏系统提供密钥(Key),从而增强了系统的安全性和保密性.5 水印的嵌入算法假设待嵌水印的原始图像大小为Ii ×Ij,水印图像大小为XI ×Xj,将原始图像做三层小波分解,如图3-1所示,令分解的小波子带为Iθl(i,j),其中θ∈{LL,LH,HL,HH },l∈{0,1,2},I∈{0,1,2},嵌入的二值灰度水印算法如下:(1)对原始图像进行L级小波分解,得到不同分辨率级下的细节子图HLi ,LHi,HHi(i=1,2,3)和一个逼近子图LL3.(2)使用A rnold变换对水印图像进行置乱,将置乱后图像水印{0,1}值转换为{-1,1}系列,以增强嵌入水印后图像的统计不可觉察性,转换方法如下:m i=-1if像素值=01if像素值≠0(5-1) 对转换后的m i,通过二值伪随机序列pi ,pi∈{-1,1}进行调制,得到水印序列xi =m・pi(0≤i<xi×xj).(3)根据Le wis和Knowles提出的JND模型,利用公式(4-3)~(4-6),当嵌入深度小于误差门限的一半,水印是不可感知的,则权值函数ω用公式(4-16)给出了在DW T系数量化后可嵌入的最大的深度:ωθ(i,j)=Q qθ0(i,j)2(5-2) (4)在分解后的低频子带LL l系数中嵌入水印掩蔽信息,选择系数的方法首先将低频子带LL l系数分块,然后再在每小块中按系数最大绝对值选取.嵌入公式为:I′θI(i,j)=IθI(i,j)+αωθ(i,j)xi(5-3) 其中,IθI(i,j)是选定的小波变换系数,xi是灰度水印序列,ωθ(i,j)是通过HVS掩蔽特性计算出的权值因子函数,α是拉伸因子,用以控制水印添加强度.α值越大,鲁棒性就越好,不可感知性就差,反之,鲁棒性差,不可感知性好.(5)重复上述步骤,即得到嵌入水印后的系数.通过对嵌入水印后的系数进行小波反变换,即可获得加水印后的图像.6 水印的提取及评估本文使用的是有意义的水印图像,提取出的水印很容易辨认出来,不需要进行检测.这也是我们使用有意义水印图像的一个优点之一.(1)对原始图像和水印图像进行L层小波逆变换.(2)按照嵌入的方法选择小波低频系数,并根据公式(5-3)来重构水印图像序列.x i(I′θI(i,j)-IθI(i,j))/αωθ(i,j)(6-1) (3)得出水印图像序列xi后,通过解调,再进行A rnold 反变换,即得到最终的水印图像.7 特 色:本文利用离散小波变换(DW T)域中的人类视觉系统(HVS)的特征来嵌入水印,引入了DW T中的HVS如灰度级敏感度、边缘噪音敏感度和频率掩蔽.这些特征模型用来作为权值函数的因子.本文通过计算权值因子的方法确定鲁棒系数;嵌入水印时,小波的嵌入子带一般选择中高频,而低频子带一般是嵌入水印的禁区,本文选择低频子带,保证了鲁棒性的同时不可见性效果也很好.参考文献:[1]王丽娜,张焕国.信息隐藏技术与应用[M].武汉:武汉大学出版社,2003.[2]Kundur D,Hatzinakos D.Towards r obust l ogo water mark2ing using multires oluti on i m age fusi on[J].I EEE Trans.Multi m edia,6,February2004,185~197.[3]Le wis A S and Knowles G.I m age comp ressi on using the2-D wavelet transf or m[J].I EEE Transacti ons on I m age Pr ocessing,1992,1(2),244~250.[4]Cong J in,Feng Tao,Yu Fu.I m age water marking basedHVS characteristic of wavelet transf or m[J].2006I nterna2 ti onal Conference on I ntelligent I nfor mati on H iding and Multi m edia Signal Pr ocessing,Pasadena,Calif ornia,2006, 71~74.74第3期 厉阳春 基于人类视觉系统(HVS)特性的小波域水印算法。

非负矩阵分解耦合视觉词典的图像检索算法

非负矩阵分解耦合视觉词典的图像检索算法

非负矩阵分解耦合视觉词典的图像检索算法李峰;应帅;卢文超【期刊名称】《包装工程》【年(卷),期】2018(39)17【摘要】目的解决当前图像检索技术中,图像特征稀疏编码收敛速度慢,以及局部特征空间信息不足易导致检索误差较大等问题,提出一种基于l0稀疏约束非负矩阵分解耦合视觉词典优化的图像检索算法。

方法首先,在非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的基础上,对系数矩阵设置l0个约束来限制其稀疏性,从而定义一种l0稀疏约束的NMF方法。

再通过一种自适应序列词典初始化方案,从训练样本获得词典的初始估计。

然后,利用l0稀疏约束的NMF来增强视觉词典,对图像局部描述符进行稀疏编码,并利用最大池化操作来生成聚合特征向量,从而保留局部描述符的关键属性。

最后根据得到的特征向量,引入Minkowski距离来衡量查询图像与数据库的相似性,输出检索图像。

结果实验结果表明,与当前图像检索方案相比,所提算法具有更高的查准-查全率和收敛速度。

结论所提算法返回的图像与查询图像相似度高,在包装商标检索等领域具有一定的参考价值。

【总页数】8页(P215-222)【关键词】图像检索;非负矩阵分解;视觉词典;稀疏编码;最大池化;Minkowski距离【作者】李峰;应帅;卢文超【作者单位】常州纺织服装职业技术学院创意学院;吉安职业技术学院机械与电子工程学院【正文语种】中文【中图分类】TP391.4【相关文献】1.非负矩阵分解耦合环形区域分割的图像哈希认证算法 [J], 徐庆增;蔡润身2.非负矩阵分解耦合环形分割的图像哈希认证算法 [J], 张勇;黄家荣3.非负矩阵分解耦合视觉多样性的图像检索算法 [J], 仲宝才;张福泉;徐琳4.松弛耦合非负矩阵分解的低分辨率人脸识别算法 [J], 王超;赵阳;裴继红5.基于非负矩阵分解的相关反馈图像检索算法 [J], 卢进军;杨杰;梁栋;常宇畴因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

亚当斯的区域嚗光理论

亚当斯的区域嚗光理论

亚当斯的区域嚗光理论2008-3-18 11:41|发布者: |查看: 44|评论: 0|来自: 摄影技巧亚当斯的区域曝光理论美国著名摄影家安塞尔·亚当斯的区域曝光理论,是半个多世纪以来摄影科学的基本理论之一。

亚当斯在他所写的《负片与照片》一书中对此曾作了详尽的表述。

他所介绍的方法虽然较为复杂,然而是极其有用的。

有人曾指出,一旦掌握了这种方法,甚至是初学摄影者也能像经验丰富的老手一样,在按下快门之前就能预料到最终得到的照片是什么模样。

只要掌握了这种方法,摄影者就会学会分析景物,肘景物进行更为准确的测光,并根据测光的结果作出适当的曝光,从而把对景物的视觉印象忠实地或者创造性地再现在照片上。

根据亚当斯的理论,黑白照片的色调或灰调可以分为十个“区域”,由零区域(相纸能够表现出的最黑的部分)至第十区域(相纸的底色——白色)。

第五区域是中等的灰度,它可以根据测光表的读数曝光而得出来;第三区域是有细节的明影部分,而第八区域则是有细节的强光部分。

凭着区域系统,摄影者便可以颈见到照片的最后影像,并使底片能够根据摄影者心目中的构思去曝光。

一个简单的例子,就是量度阴影部分的光量,为使这部分能够有更多细节,并将光圈增大两级;然后量度重要强光部分的光量,按照区域系统理论,强光部分比阴影部分亮了五级,如果明影部分是第三区域的话,强光部分便是第八区域。

倘若这是摄影者的构思,便可以马上进行拍摄。

要是想使强光部分有更多层次,摄影者可以缩短底片的显影时间来减低反差,使第八区域变为第七区域。

相反地,如果想使重要阴影部分有更多层次,而这部分又比较明亮部分暗了三级,显影时便可增加时间以增大照片的对比度,从而使强光部分变得更亮。

当然,在充分掌握曝光区域理论之前,必须进行一些曝光和显影的试验,有关的内容较为繁琐,不再赘述。

下面介绍亚当斯的一幅作品及其拍摄经过,以便对他的这种区域曝光法能有所了解。

《冬天的风暴》是亚当斯1940年拍摄于约塞米蒂国家公园的一幅作品。

紫外光图像传感器件

紫外光图像传感器件


280–400 nm: Medical imaging of cells 300–320 nm: Light therapy in medicine 300–365 nm: Curing of polymers and printer inks 300–400 nm: Solid-state lighting 350–370 nm: Bug zappers (flies are most attracted to light at 365 nm)
紫外光图像传感器
Ultraviolet Image Sensor
Image Sensor
图像传感器(Image Sensor) 工作原理:

Different Classes Of Image Sensors

按构成元件分类:

CCD(Charge Coupled Device) CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor)
Back-Illuminated Ultraviolet Image Sensor in Silicon-on-Sapphire
Joon Hyuk Park, Eugenio Culurciello Yale University New Haven, CT 06520
Fig. 17. A camera designed for our SOS image sensor. The image sensor is mounted on a custom-built PCB with external components connected to the USB-based FPGA board.
Existing Technologies

电子显微图像的衬度ppt课件

电子显微图像的衬度ppt课件
缺陷不可见性判据 对于给定的缺陷R确定,当选用满足: g R = 整数 的g成像时,缺陷衬度消失,即不可见。
§2.电子衍衬成像
§2.电子衍衬成像
位错
位错
b为柏格斯矢量;be为b 的刃分量;u为位错在晶体中的位向;r0为位错核心附近严重畸变区的半径,一般取10-8 cm;为晶体中畸变区内某点的极坐标;为材料的泊松比。 可见任意位错提供的衬度,取决于g b, g be、 g b u三项。
§2.1 电子衍衬成像运动学理论
§2.电子衍衬成像
偏离矢量 衍射面(hkl)偏离精确的布拉格位置的倒空间表示矢量,即衍射面对应的倒易阵点偏离Ewald反射球的距离,方向:与入射束方向相同为“+”,与入射束方向相反为“-”。
§2.电子衍衬成像
消光距离 (1)双光束条件下的散射过程: 设(hkl)处于精确的布拉格位置,入射波被激发为透射波和(hkl)衍射波。当波矢量为k0的入射波到达样品表面时,即开始受到晶体内原子的散射,产生波矢为k的衍射波。随着电子波在晶体内深度方向上的传播,透射波强度不断减弱,若忽略非弹性散射和吸收效应,则相应的能量转移到衍射波方向,使衍射波的强度不断增大。当电子波在晶体内传播到一定深度时,透射波的振幅0下降为零,全部能量转移到衍射波方向,使其振幅g上升为最大。 与此同时注意到,衍射波与(hkl)晶面也成布拉格角,于是在晶体内逐步增强的衍射波也必将作为新的入射波,激发同一晶面的二次衍射,这样激发的二次衍射的方向与透射波的方向相同。这种强烈的动力学相互作用的必然结果是透射束强度和衍射束强度在晶体深度方向上发生周期性振荡,振荡在深度方向的周期定义为消光距离,以g表示。
一、透射函数(transmission function)q(x, y)
(2)
§3.高分辨成像

空域隐写算法

空域隐写算法

空域隐写算法
空域隐写算法(Steganography)是一种用于快速和安全地传输受保护信息的技术。

它以图像(或视频)文件作为潜在的媒介用于数据传输,以此方法,受欢迎的媒体文件可以被修改以夹带一些表示机密信息(例如,加密文本,AES秘钥)的受保护信息,而在不被注意的情况下,受保护信息也可以安全的传输。

空域隐写算法的主要思想是:以不会对图像文件产生重大可感知变异的方式,将机密信息写入到图像文件中。

所以,当检测空隙隐写算法写入或删除信息时,人们几乎都无法辨认图像文件是否包含空域隐写算法信息。

为了实现上述目标,空域隐写算法被分为三大类:轨迹隐写,像素变换算法和可能性隐写。

轨迹隐写就是藏在比特流图像中折线状的信息轨迹,它不会对图像的数据产生任何的变化。

而像素变换算法,也就是说,在未被注意的情况下,某些含有机密信息的像素点可以被修改,而未被修改的像素点会隐藏在不被人们纳入视觉范围的低灰度像素点中,而该像素变换算法可以根据信息的特征来决定对像素进行如何的变换。

最后,可能性隐写也是一种隐藏技术,它的概念是使用图像的所有可能性来提高图像的多样性,从而将机密信息植入到每一个可能性中,而可能性隐写可以使用可能性地址(PQ - Address )来实现。

总之,空域隐写算法提供了一种可靠,安全,可靠的方式来传输受保护信息,并且使用简单,准确率高,运行效率高,成本低廉,而且它也可以为行业用户提供强大的空域隐写技术,以保护传输途中的秘密信息。

遥感专业英语词汇

遥感专业英语词汇

遥感专业英语001摄影测量学photogrammetry002卫星摄影测量satellite photogrammetry003摄影学photography004航天摄影space photography005航空摄影aerial photography006航空摄影机aerial camera007立体摄影机stereocamera, stereometric camera008非量测摄影机non-metric camera009量测摄影机metric camera010全景摄影机panoramic camera, panorama camera011框幅摄影机frame camera012条幅[航带]摄影机continuous strip camera, strip camera013阵列摄影机array camera014电荷耦合器件摄影机(简称“CCD摄影机”)charge-coupled device camera 015多谱段摄影机multispectral camera016地面摄影机terrestrial camera017弹道摄影机ballistic camera018水下摄影机underwater camera019大象幅摄影机large format camera,LFC020恒星摄影机stellar camera021地平线摄影机horizon camera022反束光导管摄象机return beam vidicon camera, RBV023象幅picture format024框标fiducial mark025象移补偿image motion compensation,IMC, forward motion compensation, FMC026焦距focal length027快门shutter028中心快门between-the-lens shutter, lens shutter029帘幕快门(又称“焦面快门)focal plane shutter, curtain shutter030景深depth of field031超焦点距离hyperfocal distance032孔径(又称“光圈”)aperture033光圈号数f-number, stop-number034象场角objective angle of image field, angular field of view 035瞬时现场(又称“空间分解力”,其值为地面分解力2.5~2.8倍)instantaneous field-of-view, IFOV036畸变[差]distortion037全景畸变panoramic distortion038几何畸变geometric distortion039径向畸变radial distortion040切向畸变tangential distortion, tangential lens distortion041物镜分辨率resolving power of lens042影象分辨率resolving power of image (注:一毫米内能分辨线对条数)043正片positive044负片negative045透明负片dianegative046透明正片diapositive, transparent positive047反转片reversal film048盲色片achromatic film049正色片orthochromatic film050全色片panchromatic film051红外片infrared film052黑白片black-and-white film053彩色片color film054全色红外片panchromatic infrared film055彩色红外片(又称“假彩色片”)color infrared film, false color film 056航摄软片aerial film057感光度sensitivity058感光材料sensitive material059彩色感光材料color sensitive material060感光测定sensitometry061感光特性曲线characteristic curve of photographic emulsion062光谱感光度(又称“光谱灵敏度”)spectral sensitivity063黑白摄影black-and-white photography064彩色摄影color photography065假彩色摄影false color photography066红外摄影infrared photography067全息摄影hologram photography, holography068缩微摄影microphotography, microcopying069低倍放大摄影pnotomacrography070显微摄影photomicrography071多谱段摄影multispectral photography072全景摄影panoramic photography073竖直摄影vertical photography074倾斜摄影oblique photography075小象幅航空摄影small format aerial photography, SFAP076摄站camera station, exposure station077摄影航线flight line of aerial photography078摄影分区flight block079摄影比例尺photographic scale080摄影基线photographic baseline, air base081摄影质量photographic quality082航摄领航navigation of aerial photography083航摄计划flight plan of aerial photography084航摄漏洞aerial photographic gap085航高flying height, flight height086相对航高relative flying height087绝对航高absolute flying height088基一高比base-height ratio089航向重叠longitudinal overlap end overlap, forward overlap, fore -and-aft overlap090旁向重叠lateral overlap, side overlap, side laP091骨架航线(又称“构架航线”)control strip092曝光exposure093摄影处理photographic processing094显影developing095定影fixing096感光sensitising097接触晒印contact printing098投影晒印projection printing099反差contrast100反差系数contrast coefficient101景物反差object contrast102地面照度illuminance of ground103影象质量image quality104影象分辨力(又称“象元地面分辨力”。

基于DCGAN的紫外像增强器视场瑕疵图片的生成

基于DCGAN的紫外像增强器视场瑕疵图片的生成

基于DCGAN的紫外像增强器视场瑕疵图片的生成
丁习文;程宏昌;苏悦;闫磊;杨晔;党小刚
【期刊名称】《红外技术》
【年(卷),期】2024(46)5
【摘要】传统数据增强方法容易过拟合,为了解决紫外像增强器视场瑕疵图像数据集样本不平衡的问题,提升基于深度学习的条纹状瑕疵识别精度,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络(Deep Convolution Generative Adversarial Network,DCGAN)的紫外像增强器视场瑕疵图像生成方法。

通过对DCGAN进行损失函数的改进以及添加卷积注意力机制的优化,建立了紫外像增强器视场瑕疵图像生成模型,成功实现了紫外像增强器视场瑕疵图像的生成。

随后,利用图像质量评价指标以及瑕疵检测模型来验证生成图像的有效性。

实验结果显示,生成的紫外像增强器视场瑕疵图像可以满足使用需求,将生成图像融合到真实图像中再输入瑕疵检测模型可提高其检测精度。

这一研究成果为三代微光像增强器和紫外像增强器的基于深度学习的视场瑕疵检测提供了技术支撑。

【总页数】9页(P608-616)
【作者】丁习文;程宏昌;苏悦;闫磊;杨晔;党小刚
【作者单位】昆明物理研究所;微光夜视技术重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TN23;TP391.4
【相关文献】
1.紫外像增强器分辨力和视场质量测试技术研究
2.基于平面波导的大视场增强现实眼镜显示器
3.基于DCGAN的金相图片生成方法及其应用研究
4.基于改进DCGAN的汽车冷凝器图像生成方法
5.国内紫外像增强器视场瑕疵检测技术研究现状
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遥感导论-习题及参考答案第四章 遥感图像处理答案

遥感导论-习题及参考答案第四章 遥感图像处理答案

第四章遥感图像处理名词解释假彩色遥感图像:利用卫星或飞机拍摄到的基础遥感图像,将感兴趣的部分(如森林,水体,沙漠,重力异常区等)用不真实且夸张的颜色表示出来,与自然色不一致。

边缘检测:用于判断图像地物的边缘。

数字影像:数字影像是以二维数组形式表示的影像。

该数组由对连续变化的影像作等间隔抽样所产生的采样点组成。

几何校正:几何校正是指将遥感图像参照地形图、已校正图像或GPS控制点进行重采样,消除传感器成像的几何变形,使其具有地理坐标并与地面实际对应。

K-L变换:主成分变换;是建立在统计特征基础上的多维正交线性变换,就是一种离散化的Karhunen -Loeve变换。

辐射校正:对由于外界因素,数据获取和传输系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正直方图均衡:是用一定的算法使直方图大致平和。

问答题下图为一个3x3的图像窗口,试问经过中位数滤波(Median Filter)后,该窗口中心像元的值,并写出计算过程。

(10分)124 126 127120 150 125115 119 123什么是计算机图像处理,它包含那些内容,如何运用计算机图像处理方法来提高遥感图像的解译效果?答:是指利用计算机对图像进行一系列加工,以便获得人们所需要的效果。

常见的图像处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割与图像分析等。

(1)图像数字化通过取样与量化过程将图像变换成便于计算机处理的数字形式。

通常,图像在计算机内用一个数字矩阵表示,矩阵中的每一个元素称为像素。

将图像数字化的设备有各种扫描仪与数字化仪。

(2)图像编码对图像信息进行编码,可以压缩图像的信息量,以便满足传输与存储的要求。

(3)图像增强使图像清晰或将其转换为更适合人或机器分析的形式。

图像增强并不要求真实地反映原始图像。

(4)图像复原消除或减少在获取图像过程中所产生的某些退化,尽量反映原始图像的真实面貌。

(5)图像分割将图像划分为一些互不重叠的区域。

光固化能源技术(SL工艺)

光固化能源技术(SL工艺)

率稳定性。而气体的密度小,不易得到高的激发粒子浓度,
因此,气体激光器输出的能量密度一般比固体激光器小。
气体激光器分为原子气体激光器、离子气体激光器、
分子气体激光器和准分子激光器。它们工作在很宽的波长
范围,从真空紫外到远红外,既可以连续方式工作,也可以
脉冲方式种金属蒸气离子激光器。其中产生激光跃 迁的是镉离子(Cd+),氦气(He)作为辅助气体。它与 氦氖激光器类似,可以在直流放电的条件下连续工作。它 比氦氖激光有更高的输出功率(一般为几十毫瓦),发射 波长较短,为441.6nm(蓝紫色)和325nm(紫外),因 此,是一种更适用于光敏材料曝光和全息印刷制版的较理 想的光源。
2、固体激光器

用固体激光材料作为工作物质的激光器。1960年,
T.H.梅曼发明的红宝石激光器就是固体激光器,也是世界
上第一台激光器。固体激光器一般由激光工作物质、激励
源、聚光腔、谐振腔反射镜和电源等部分构成。

固体激光器的工作物质由光学透明的晶体或玻璃作为
基质材料,掺以激活例子或其他激活物质构成,一般应具
备,价格一般在100万人民币以上;另一类是面向模型制作的低价格的SL设备,价
格一般在50万人民币左右。

高价格的SL设备大都使用昂贵的紫外激光器,寿命也较短,一般为2000小时,
这就造成了这类SL设备的价格及运行成本都很高,并在一定程度上妨碍了SL设备
的进一步推广及应用。

低价格的SL设备一般采用的是其它光源,如紫外灯、可见光激光器等,这类
2)Ar+激光器

氩离子(Ar +)激光器是最常见的离子激光器。Ar +激
光器的激光谱线很丰富,主要分布在蓝绿光区,其中,以 0.4880mm蓝光和0.5145mm绿光两条谱线最强。Ar +激光

基于混沌映射和离散变换的盲水印算法

基于混沌映射和离散变换的盲水印算法

基于混沌映射和离散变换的盲水印算法
苏鹏
【期刊名称】《《电脑知识与技术》》
【年(卷),期】2011(007)005
【摘要】盲水印由于在检验过程中不需要使用原始的水印图像,因此在具有较高的鲁棒性和不可见性的同时,增加了检验的方便性。

该文提出了一种基于混沌映射和二维离散小波变换的盲水印的算法。

该算法是首先将二值图像经过混沌映射处理,将置乱之后的二值图像作为水印图像,将作为载体的二维矢量图形,进行二维离散小波变换,之后将水印信息嵌入到待保护的图像中。

由于将水印图像进行了混沌映射处理,故提高了抗裁剪和压缩攻击的能力;而对原始载体图像使用了二维离散小波变换,在没有密钥的情况下,是无法恢复原始水印图像的,故提高了水印信息的安全性。

【总页数】4页(P1110-1113)
【作者】苏鹏
【作者单位】徐州建筑职业技术学院网络中心江苏徐州 221116
【正文语种】中文
【中图分类】TP309
【相关文献】
1.基于奇异值变换和多级离散余弦变换的抗旋转攻击盲水印算法 [J], 何冰;王冬华
2.基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法 [J], 张力;萧嘉慰;罗静云
3.基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法 [J], 陈璐;马小虎
4.基于离散小波变换和离散余弦变换的盲水印算法 [J], 孙洪全
5.基于离散小波变换和奇异值分解的盲水印算法 [J], 陈璐;马小虎
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UV-regularization of field discontinuities K.Sveshnikov, P.Silaev, and I.Cherednikov Department of Physics and Institute of Theoretical Microphysics, Moscow State University, Moscow 119899, Russia
Particlelike classical solutions (henceforth kinks) and their quantum descendants play a significant role in description of extended objects in the QFT [1-4]. Let ϕc (x) be the stationary solution of such type, then, as a rule, it interpolates smoothly between static field vacua ϕvac , corresponding to the global minima of the (effective) energy functional. Now let us note, that with each smooth solution ϕc (x) one can connect a discontinuous steplike configuration ϕd (x) with the same topology, whose main difference from ϕc (x) is the vanishing size of the transition region, where ϕ = ϕvac . For instance, in 1+1-dimensions the familiar kink solution is ϕc (x) = tanh x, whose discontinuous analog is nothing else, but ϕd (x) = sign x. The same situation takes place for more spatial dimensions too, e.g., for skyrmeon-like configurations. Namely, the discontinuous analog for the hedgehog U (r ) = exp[inτ F (r )] can be easily constructed via replacing the radial chiral angle function F (r ), which varies continuously from F (0) = πn to F (∞) = 0, by Fd (r ) = πn θ (R − r ) with some finite R. So far, such discontinuous configurations have been dismissed as unimportant physically, on account of two main reasons. The first one is that, purely classically, they do not obey the field equations of motion in the points of discontinuity, where the derivatives of jumps will cause the appearance of singular sources in the r.h.s. The second reason is that at first glance their energy should be infinite due to singularities in the kinetic term. However, in fact the situation turns out to be more subtle, since in the quantum theory certain almost discontinuous configurations of such type appear (at least formally) as proper solutions of field equations in the framework of covariant collective variables [4]. It is worth-while noticing, that in this framework the corresponding modification of field equations originates only from the special operator-valued change of field variables in the model without any changes in the initial Lagrangean. At the same time, the main reason for diverging energy of such discontinuous configurations with finite jumps is that in this case the high-frequency component of the field ϕ ˜(k) decreases to slow for |k| → ∞, and so the abovementioned divergencies are of an apparent UV-type. However, we know, that at least for some QFT models there exists a reliable way to remove the UV-divergencies via regularization followed by corresponding subtractions. So there appears a natural assumption, that there might exist a reasonable subtracting procedure, which removes the singularities, caused by such finite jumps. It should be noted, however, that such subtracting should be quite different from the standard renormalization technique. The latter removes the infinities only for perturbations around the ground state, and reveals actually a similar structure in the vacuum as well as in sectors with smooth classical background fields like kinks or solitons [1], whereas in the present case one assumes a nonperturbative procedure, which renormalizes properly the jumps of the field and the divergency in their energy, what obviously cannot be obtained in any finite order of the perturbative expansion. The purpose of this letter is to present arguments in favour of existence of such nonperturbative subtracting procedure within the context of 1+1-dimensional kink theory, described by the Lagrangean L(ϕ) =
A nonperturbative regularization of UV-divergencies, caused by finite discontinuities in the field configuration, is discussed in the context of 1+1-dimensional kink models. The relationship between this procedure and the appearance of ”quantum copies” of classical kink solutions is studied in detail and confirmed by conventional methods of soliton quantization.
1 2
arXiv:hep-th/9701068v1 14 Jan 1997
(∂µ ϕ)2 − V (ϕ) ,
(1)
which possesses a stationary kink solution ϕc (x). Moreover, we’ll see, that after such procedure there appears a kind of quantum smoothing of such finite jumps in the sense, that we’ll be able to find a series of specific smooth c-number solutions of original field equations, which are of the same topology as the classical kink, but nonanalytically depend on the (effective) Planck constant h ¯ , i. the r.h.s. of the CCR [ϕ(x, t), π (y, t)] = i¯ hδ(x − y ), and possess the corresponding discontinuous configuration ϕd (x) as the improper limit for h ¯ → 0. In implementing this program the crucial point is to quantize the kinks covariantly by means of the relativistic (Newton-Wigner) c.m.s. coordinate [5], which in 1+1-dimensions is given by q= 1 2 1 1 L+L H H , (2)
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