专家系统在岸桥模糊综合评价中的应用研究

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模糊综合评价方法在桥梁状况评估中的应用

１４隶属度及权重的确定．
方法评定其技术状况。由专家在现场观测，桥各组成构件为打分，打分结果如下表１所示，各分部工程及分项工程的权重采用文献［］１提供的数值。
表ｌ桥梁各部件实测打分及权重记录表分部工程序号ｌ２上部３结构４
的隶属函数可确定为式（）ｖ。的隶属函数可确定为式３，＋级ｊ
构一１卜＿
况的评价，依据各构件的破损状况采用专家打分法来确定其评分，由桥梁各构件的相对重要性给出评判权并重，而得出桥梁技术状况以评分值表示的评判结果。从
【关键词】桥梁工程；模糊数学；综合评价；桥梁检测；钢筋锈蚀【中图分类号】Ｕ４．４６３
５６７８９下部ｌＯ结构１１分项工程
１４１确定隶属度．．
确定隶属度有很多方法，主要有矩形分布法、梯形分布法、抛物线法、正态分布法等，本文采用偏小型的半梯形分布
法。
设ｖ与ｖｔｊｊ为相邻两级的分级标准，ｖ＋且ｊ＞ｖ则ｖ级ｊｊ
综合评判法解决。
１１建立因素集．
良好状态， Ⅱ类技术状况为较
好状态， Ⅲ类技术状况为较差， Ⅳ类技术状况为坏的和危险状态。根据评定分类所采用的
界限，评判集取为：将Ｖ＝｛０８０４｝１０８００。对各子因素所对６
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模糊综合评价方法在桥梁状况评估中的应用

模糊综合评判在设备故障预警专家系统中的应用_韩郁葱

(1. D ep t. of Comput er Sci ence and Techn ol ogy , West A n hui U niversit y , Lu’ an 237012 , China ; 2. Lu’ an Ci ty Jianlai Ch emical Corpora-
Abstract : T he st ruct ure , functio n , and w orki ng principle of t he equi pment malf unction alarm ex pert sy st em based on fuzzy com prehensive evaluation are int roduced. T he equipment m alfunctio n alarm ex pert sy stem of a chemical corpo ratio n i s g iven an ex ample. T he resul ts show t he pre sent ed method i s feasible and eff ect ive. T his st udy provides a new idea f or the st udy of equipment m alf unctio n alarm issues. Key words : fuzzy comprehensive evaluation ; subo rdinate f unctio n ; malf unction alarm ; expert sy stem 模型来预测设备及设备零件将发生故障的相关信息 , 为设备管理和使用人员提供判断的科学依据 , [ 2] 从而保障设备的正常运行。设备故障的产生有诸多影响因素(可观测和记录), 它们的值含有诸多设备故障的预警信息 , 通过对其进行分析 , 找出规律 , 建立专家知识库和预警模型 , 从而能够在设备即将出现故障之前给出预警信息。本文以小氮肥企业设备故障预警专家系统为例 , 在小氮肥企业 , 生产加工所使用的是复杂的机器设备 , 影响设备正常工作的不确定因素很多 , 如设备的工作环境 , 包括温度、湿度和强度等。

模糊神经网络在桥梁评估中的应用的开题报告

模糊神经网络在桥梁评估中的应用的开题报告1. 研究背景及意义随着现代交通的快速发展，桥梁作为连接城市的重要交通枢纽，其安全性更是直接关系到人们的生命财产安全。

目前，桥梁的评估主要采用静力学方法，即基于牛顿力学定律和材料力学原理，考虑外部载荷对桥梁的影响，进行静力学分析并评估桥梁的安全性。

然而，静力学评估存在一些限制，如难以考虑复杂条件下的桥梁变形、破损等问题，导致评估结果较为保守或者不准确。

因此，研究如何运用新的评估方法来提高桥梁评估的准确性和效率已成为研究人员关注的热点。

模糊神经网络作为一种灵活结构、能够针对不确定信息进行处理的神经网络，具有数据挖掘和预测分析的能力。

因此，将模糊神经网络应用于桥梁评估，能够利用其优点，帮助研究人员减少数据处理难度，实现相对比较准确的评估结果。

因此本文选用模糊神经网络方法研究桥梁评估，探索其在工程中的应用，具有重要的研究价值和实际意义。

2. 研究内容及方法本文将运用模糊神经网络模型进行桥梁的评估，主要研究内容包括以下两个方面：（1）收集桥梁相关的静力学测试数据、现场数据以及其他相关数据，并将这些数据加工成神经网络所需要的格式。

（2）建立基于模糊神经网络的桥梁评估模型。

首先，根据数据特征选择合适的神经网络结构。

其次，对数据进行预处理，包括数据标准化、采样等。

接着，开始训练模型，根据训练数据集，通过反向传播算法不断调整神经元之间的权重和偏置，以使模型输出结果与实际结果最接近。

最后，利用训练好的模型对测试数据进行测试和预测，得出桥梁的评估结果。

3. 研究预期成果及意义本文将研究模糊神经网络在桥梁评估中的应用，通过构建合理的模型并运用有效的算法，实现桥梁结构的安全评估。

本文预期成果有两个方面：（1）构建基于模糊神经网络的桥梁评估模型，有效解决桥梁评估中存在的数据分析难题，提升评估准确度。

（2）实现模型的推广应用，通过更好地应用模糊神经网络模型，充分发挥模型特点，为桥梁评估提供更加合理和准确的评估结果。

浅谈模糊综合评价在桥梁工程质量控制中的应用

２，桥梁工程常见质量问题公路桥梁的常见质量问题实际上就像人一样经常得感冒，多发、易发，但是难以根治。当前阶段对近些年来在公路桥梁建设过程中间包括建成之后进行跟踪分析后可见，确实存在着一定的影响外观，还有使用
标的权重。各个二级指标的统计方法是，首先计算评估者对各二级指标打分值占一级指标的百分比，然后求出各二级指标占一级指标百分比的算术平均数，最后将上步的结果与各一级指标的权重相乘即为各二级指标的权重。
上述方法可供广大同行业者参考，此外，还需注意的是，对于公路３．１桥梁质量模糊综合评判指标体系建立桥梁的建筑施工，应当切实落实工程质量安全责任，强化三个关键人管首先要确定评价的因素，工程事实中影响桥梁质量评价的因素很理，确保各项质量安全管理制度得到有效的落实，加大在安全管理上投
工虢术
浅谈模糊综合评价在桥梁工程质量控制中的应用
钱克训邱大威中交第一公路勘察设计研究院有限公司陕西西安
【摘要】文章把模糊综合评判方法引入到桥梁施工质量研究当中，为
桥梁工程质量提供一定的理论依据和工程借鉴。
７１００６８
【关键词】桥梁工程；质量；模糊综合评价
桩以及钢筋网铺设。桥梁工程管理因子：主要包括施工组织设计、施工安全标准规范和施工人员教育等。评判结果子集：优秀、良好、合格、不合格。
１，工程质量评价的意义３．３隶属度函数及权重确定近年来，侧滑、坍塌、坠跌等桥梁跨塌事故层出不穷。仅从２０００年隶属度函数对定性指标进行归一化处理，对定量指标而言，需要根￣Ｊｌ２０１０年的十年间，国内媒体报道过的桥梁坍塌事故就有８５起。有资料据该目标的程度等级进行考虑。显示，在２０１１年７月Ｉ１日至７月２０日的短短１０天时间里，全国一共发生４起各个函数确定指标的权值确定有很多种方法，专家评估权值的办桥梁坍塌事故。２０１２年８月哈尔滨阳明滩大桥疏解工程坍塌，造成当场法是较常使用的方法之一。具体的做法是：假定各个一级指标的总分值二人死亡，一人送医抢救无效死亡。最近，四川暴雨又导致多起桥梁坍为１００分，评估系统将这１００分按照各一级指标的重要性程度进行分配，

AHP_模糊综合评价法在桥梁工程风险评价中的应用探析

简称ＡＰ是美国著名的运筹学家ＴＬＳａ等人Ｈ）．．ｔａｙ在２纪７代提出的一种定性与定量分析相０世０年
收稿日期：０９１— ６２０—０２
［］，
作者简介：安在国（９４）男，１８一，山东日照人，士研究生在硕
法 ’。主要有以下步骤¨ 。圳
在应用层次分析法之前，需要根据具体情况建立评价系统的层次结构图，便于对所评判的对象进行层次分析，确立清晰的分级指标体系。１１２构造判断矩阵．．设某一层有ｎ个元素 …一，）上一层对目标有影响，则每次取两个因素和进行比较，用表示置和对上层目标的重要性之比，嘞）ｘ表全线的关键。另一方面，桥梁这种跨江、海、跨跨用矩阵Ａ＝（ｍｎ示全部结果，成为判断矩深谷的特殊结构一旦发生安全事故，后果不堪设阵。为了确定的值，我们引用一种常用的１９￣想，因此进行桥梁工程的风险分析在桥梁设计施标度方法，体如表１示。具所工中是非常有必要的。风险分析中，要注重科在既表１判断矩阵标度及其含义学的理论知识，要能紧密地结合专家（还决策者）的主观判断、经验、推理，并将其判断和推理过程给予量化描述。桥梁工程风险评价是一个涉及多因素的综合评判问题，中许多指标是主观指标，其需由人们的主观判断来确定的，其结论也存在着模糊性。在模糊环境下，因素的评价，用Ａ＿多采ＨＰ模糊综合评价是一种较好的方法。

模糊综合评价在海洋环境影响评价中的应用【文献综述】

模糊综合评价在海洋环境影响评价中的应用【文献综述】毕业论文文献综述数学与应用数学模糊综合评价在海洋环境影响评价中的应用海洋环境影响评价中，涉及到大量的复杂现象和多种因素的相互作用，而且评价中存在大量的模糊现象和模糊概念。

而模糊综合评价是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。

因此，环境综合评价中，用模糊综合评价对信息进行定量化处理，评价出海洋环境的好坏，会有良好的效果。

一、模糊综合评价及步骤综合了潘峰、付强、梁川的《模糊综合评价在水环境质量综合评价中的应用研究》，常明庆、王平、李娟、赵希锦的《地下水环境质量评价常用方法对比分析》，叶松、吕谋、宋旭鹭的《模糊综合评价方法在地下水脆弱性评价中的应用》，Dahiya S 等的《Analysisof groundwater quality using fuzzy synthetic evaluation 》和Ni-Bin Chang 等的《Identification of river water quality using the Fuzzy Synthetic Evaluation approach 》等文章，可以将模糊综合评价定义为一种以模糊数学为基础的，应用模糊关系合成原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的方法。

模糊综合评价是通过构造模糊集把被评价事物的模糊指标进行量化，然后利用一定的模糊运算法则对各指标进行综合，一般需要如下步骤：（1）确定评价对象的因素论域即p 个评价指标,{}p u u u u ,,,21?= 。

（2）确定评语等级论域{}m v v v v ,,,21?= ，即等级集合,每一个等级可对应一个模糊子集。

（3）进行单因素评价,建立模糊关系矩阵R在构造了等级模糊子集后,要逐个对被评事物从每个因素),,2,1(u pi i ?=上进行量化，即确定从单因素来看被评事物对各等级模糊子集的隶属度()i u R 进而得到模糊关系矩阵:mp pm p p m m p r r r r r r r r r u R u R u R R =???????????????=21222211121121 矩阵R 中第i 行第j 列元素ij r 表示某个被评事物从因素i u 来看对j v 等级模糊子集的隶属度。

基于FMEA和模糊综合评判的船舶安全评估

FM EA 通过标准表格形式进行分析时的表格制作过程如图 1 所示[3 ] .
图 1 FM EA 工作过程 Fig. 1 FM EA p rocess
1. 2 FM EA 船舶评估过程中的缺陷鉴于国内船舶领域缺少 FM EA 经验 ,很难找到
准确的概率资料 ,所以有必要进行调查研究 ,尽可能地掌握准确数据或定性地给出概率类别. 由设计人员、使用人员等对故障出现的概率 O ,故障严重程度 S 和故障检测难易程度 D 打分 , 形成 3 种十分制的分数 ,最后连乘 ,得到风险顺序数 ( RPN) [4] . 由于对不同系统和部件 ,这 3 类评判对象对风险的贡献不同 ,所以 FM EA 的风险评估定量分析不尽客观严密 ,不容易得到综合评估的效果.
发展起来的一种可靠性分析技术[2] . 该技术既可以用在事先预防阶段 ,分析潜在的故障模式及其原因 ,
·264 ·
哈尔滨工程大学学报第 28 卷
采取预防措施防止缺陷 (故障) 发生 ,也可以用在事后改进阶段 ,分析已经发生的故障模式及其原因 ,采取改进措施 ,并防止缺陷 (故障) 再次发生. 它在制造业运用得较为广泛 ,可以在设计阶段和在产品投产前分析产品 ,也可以在制造、装配等过程中对各种过程加以分析. 在非制造业 , FM EA 也同样可以作为过程管理的一个非常有效的工具[3] .
1 模型简介
收稿日期 :2006209220. 基金项目 :交通部科技资助项目 (200432922506) . 作者简介 :崔文彬 ( 1981 - ) ,男 ,硕士 , E2mail : cuiwenbin2000 @163.
co m ; 吴桂涛 (1968 - ) ,男 ,博士 ,副教授.

模糊综合评判法在桥梁工程施工质量评定中的应用

工程质量检验评定标准—— 《公路工程质量检验评定标准》ＪＧＦ０２２０，（Ｔ８／－０４）为我国公路工程质量的检
验评定提供了新的准则，使得工程质量检验评定能更好地为我国的公路建设服务。
１桥梁工程施工质量模糊综合评判简介
综合评判是指对多种因素所影响的事物或现象进行总的评价，在评价过程中涉及模糊因素，若便称作模糊综合评判。模糊综合评判的数学模型主要包括以下步骤：
的检验评定是必不可少的。
目前我国工程竣工验收方法的主要缺点和不足是：收过程中只通过建筑物的观感质量来评定结构的验质量，而对结构质量的一些本质特征，能通过试验报告或质量记录对其进行认定，出验收意见，样得只得这出的结论存在较多主观因素，有考虑工程质量的模糊性和质量评定的模糊性，没因而不能客观、面地反映全工程质量。运用模糊综合评判正是克服这种模糊性的一种行之有效的数学方法。同时，国家交通部颁布的
素（即评价指标）Ｖ，，｝，＝｛ …，为刻画每一因素所处的状态的ｎ种决断（即评价等级）。按《公路工程质量检验评定标准》中有关规定对各实测项目进行检查，并获得验收得分。
１２构造评判矩阵和权重．
１２１构造评判矩阵．．

模糊综合评判在建筑工程质量评定中的应用研究的开题报告

模糊综合评判在建筑工程质量评定中的应用研究的开题报告一、研究背景近年来，建筑工程质量评定成为了建筑工程管理的重要组成部分。

在此过程中，建筑工程质量的评估是不可或缺的步骤。

目前，传统的建筑工程质量评估方法存在着一定的缺陷，可能无法充分反映出建筑工程的实际质量状况。

因此，运用新的评价方法来进行建筑工程质量评定的研究已经成为一个重要的课题。

在新的评价方法中，模糊综合评判方法得到了广泛的应用。

二、研究目的本研究旨在探究模糊综合评判方法在建筑工程质量评定中的应用。

具体研究内容包括：1.运用模糊综合评判方法对建筑工程质量进行评估；2.比较模糊综合评判方法与传统评估方法的差异；3.提出模糊综合评判方法在建筑工程质量评定中的应用前景。

三、研究方法本研究采用文献研究法和实证研究法相结合的方法来进行研究。

首先，通过文献综述的方式，了解模糊综合评判方法的基本原理与应用范围。

其次，选择一定数量的建筑工程样本，采用模糊综合评判方法和传统评估方法进行建筑工程质量评估，并将两种方法的评估结果进行比较分析。

最后，通过前期文献综述和实证研究的基础上，总结出模糊综合评判在建筑工程质量评定中的应用前景。

四、研究意义本研究可以提高建筑工程质量评估的准确性和可靠性，对于制定科学、合理的建筑工程管理制度具有重要意义。

同时，本研究也可以为建筑工程管理提供新的思路和方法，推动建筑工程管理方法的不断创新和发展。

五、研究内容与进度安排1. 研究背景和研究目的的明确（1周）2. 文献综述，了解模糊综合评判方法的基本原理与应用范围（2周）3. 样本数据采集和样本选择（1周）4. 运用模糊综合评判方法和传统评估方法对建筑工程质量进行评估并比较分析（3周）5. 总结出模糊综合评判在建筑工程质量评定中的应用前景（1周）6. 论文撰写（2周）六、预期成果本研究将撰写一篇学术论文，并在相关学术期刊进行发表。

通过本研究，可以帮助相关领域人员更深入了解模糊综合评判方法在建筑工程质量评定中的应用，推动该领域的创新与发展，提高建筑工程管理的科学化水平。

模糊综合评价法在桥梁工程评判中的应用

ｂａｅｓｕｉｓｉｖｌｔｏｆｒｄｅｅｇｎｅｉｇｈｓｅｎｄｍｏｓｒｔｄｆｒｔｅｒｆｒｎｅｆｈｏｅｉｌｅｄｒ．ｙｃｓｔｄｅｎｅａｕｉｎｏｂｇｎｉｅｒｎａｅｅｎｔａｅｏｅｅｅｃｓｔｅｐｔｎｔａｅｓａｉｂｈｏａｒ
中图分类号：４文献标识码：文章编号：６１９０（０１１ — ０２０Ｕ４７Ａ１７ — １７２１）００１— ４
ＡｂｔａｔＢａｅｎｆｚｙｃｍｐｅｅｓｖｖｌ￣ｉｎ，ｃｏｄｎｎｅａｌｆｈｔｏｆｖｌａｉｇｂｄｅｔｃｎｃｌｏｄｔｏｎｕｎｎｏ－ｓｒｃ：ｓｏｕｚｏｒｈｎｉｅｅａｕｏａｃｒｉｇｔａｘｍｐｅｏｔｅｍｅｄｏｅａｕｔｒｇｈｉａｎｉｉｎａｄｒｎｉｇｃｎｄｏｈｎｉｅｃ
１２模糊综合评价的基本原理．
各有其适用对象，有其优缺点，有其局限性。如Ｂ（ｓ各各ＰＮＮ）
神经网络评价法是模仿生物神经网络功能．根据输入的信息建立神经元，通过对给定样本模式的学习或自组织等过程建
合评价方法在桥梁．程评判中的应用．一步说明综合利用多种评价方法的优点应用于桥梁工程评判的重要性．桥粱工程的评判颇有现实Ｔ－进对
意义。

AHP模糊综合评价方法的分析与研究

AHP模糊综合评价方法的分析与研究一、本文概述本文旨在对层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）与模糊综合评价方法进行深入的分析与研究。

AHP作为一种多目标决策分析方法，自上世纪70年代由美国运筹学家T.L.Saaty提出以来，已在各个领域得到了广泛应用。

模糊综合评价方法则是以模糊数学为基础，对一些边界不清、不易定量的因素进行定量化处理，从而实现对评价对象的综合评价。

本文将这两种方法相结合，探讨其在复杂系统评价中的应用及优化。

文章首先回顾了AHP和模糊综合评价方法的基本原理和发展历程，分析了它们的优点和局限性。

在此基础上，探讨了将两者结合使用的必要性和可能性，构建了基于AHP的模糊综合评价模型。

该模型能够综合考虑评价对象的多个因素，对评价对象进行更全面、更准确的评价。

接着，文章通过案例分析，验证了该评价模型的有效性和实用性。

案例涵盖了企业管理、城市规划、环境保护等多个领域，展示了AHP模糊综合评价方法在不同场景下的应用。

文章还探讨了该模型在实际应用中可能遇到的问题和解决方案，为该方法的应用提供了有益的参考。

文章对AHP模糊综合评价方法的发展趋势进行了展望，提出了未来研究的方向和建议。

通过本文的研究，期望能够为相关领域的研究者和实践者提供有益的启示和借鉴，推动AHP模糊综合评价方法在实际应用中的不断发展和完善。

二、AHP模糊综合评价方法理论基础层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种定性与定量相结合的决策分析方法，由美国运筹学家T.L.Saaty教授于20世纪70年代初期提出。

AHP通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素，在各因素之间进行简单的比较和计算，得出不同方案的权重，为决策者提供定量化的决策依据。

该方法特别适用于处理那些难以完全用定量方法进行分析的复杂问题。

模糊综合评价方法（Fuzzy Comprehensive Evaluation，简称FCE）则是基于模糊数学的一种综合评价方法。

探讨模糊综合法在桥梁技术状况评价中的应用

探讨模糊综合法在桥梁技术状况评价中的应用桥梁是高速公路的咽喉，只有满足桥梁的承载能力以及确保桥梁安全通行的条件下，一条高速公路才能安全的运营。

可以说桥梁影响着高速公路的经济效益以及社会效益，它是贯通高速公路全线的关键。

随着我国高速公路桥梁近年来面临的交通量大、汽车载重高、车速快而引起的交通事故频繁发生，事故程度愈发恶劣等现象，针对桥梁的安全性评价也势在必行。

桥梁安全性评价是有效预防和降低交通事故的重要手段。

目前国内对于桥梁技术状况评定，是建立在结构构件的定期检查的数据上，按照相关的技术规范开展的技术评定。

桥梁作为一个复杂的系统，其服役环境也存在各种多变的、不确定因素，其结构状态具有复杂性、模糊性，属于模糊数学的研究范畴。

本文将模糊综合评定原理与现行的标准规范评定原理进行对比，分析两种方法的共性与差异，探讨模糊综合法应用在桥梁技术状况评价中的可行性。

标签：桥梁状况评定；模糊综合；规范评价1、前言据相关统计，中国是世界上桥梁数量最多、密度最大的国家。

但是，由于早期建设时期技术水平的限制，许多桥梁设计标准、设计荷载等已逐渐不能满足实际需求，有专家提出，我国目前正面临着桥梁大面积老化的现象。

随着桥梁问题逐渐增多，在役桥梁的维修、加固等方面的要求逐渐增多，公路管养部门对此也越来越重视。

对桥梁进行有效的维修加固，首先要对桥梁结构的技术状况进行正确的评估。

只有明确了桥梁真实的服役状况，才有依据选择养护、维修、加固或者是拆除重建，这对于公路管养部门制定更为科学、合理、有效的桥梁养护维修方案、提高管养资金的利用效率是十分重要的。

2、桥梁评估方法研究进展国内外学者在桥梁评估等方面的研究成果逐渐丰富，尤其是在桥梁构件疲劳、结构损伤等方面。

目前，常用的桥梁评估方法主要有：外观调查评定法、荷载实验法、专家系统评定法、以规范为基础的评价法、模糊综合评估法等。

2.1外观调查评定法该方法是通过专业的技术人员对桥梁进行全面检测，根据现场检测的结果以及试验分析结果，对桥梁进行技术状况评价。

模糊综合评估在桥梁检测中的作用

模糊综合评估在桥梁检测中的作用【摘要】当前我国城市建设速度不断加快，桥梁、公路工程数量庞大，这就要求交通部门必须对桥梁、公路质量状况拥有细致的了解。

桥梁检测作为了解桥梁安全质量最直接的手段，也是分析桥梁、公路当前使用状况的有效方法。

以往的桥梁检测技术主要是针对桥梁工程的主体结构和各个构件进行检测，无法获得桥梁整体安全的数据，使得桥梁维护、优先加固存在一定的障碍。

本文从模糊综合评估的数学原理知识入手，对模糊综合评判理论、评价步骤以及影响桥梁安全的众多因素进行了系统的阐述，希望为桥梁检测以及优先加固技术的发展有所帮助。

【关键词】桥梁检测；模糊综合评估；作用当前，在我国的交通工程项目的建设中，桥梁的数量越来越多，而且其应用的优越性也越来越得到人们的认可。

许多城市的立体交通的构建、过江过河交通设施的构建和山区道路的建设都广泛的运用了桥梁结构。

随着时间的推移，桥梁在长期的运行中，难免会存在一定的损伤，尤其是结构损伤，会不断的积累，桥梁的破损会日益严重，已经难以适应日趋增长的交通量的需要，成为交通运输的瓶颈，对我国经济社会建设的发展带来一定程度的制约。

在已经建成使用的桥梁中，目前已经有部分桥梁发生过局部或者整体的坍塌事故，给人民的生命财产安全带来重大的损失。

因此，为了保证交通设施的正常运行，公路交通秩序正常，为广大的人民群众创造安全和舒适的行车环境，对既有的桥梁进行检测，对其安全性能进行评估，是一件意义重大的事情。

在桥梁检测中，模糊综合评估方法的应用，对检测的准确性和有效性产生了重要的提升作用，因此，本文研究模糊综合评估在桥梁检测中的具体作用，对于推动桥梁检测工作水平的提升具有重要意义。

1 我国桥梁的现状与必要性当前为我国的桥梁建造技术，已经取得了突飞猛进的进展。

我国可以完全依靠自主技术产权和技术力量建造不同难度桥梁，比如大跨度悬索桥、斜拉桥、拱桥以及连续刚构桥等。

这些高难度的桥梁工程，标志着我国桥梁建造技术、设计能力已经取得世界的领先水平。

基于模糊综合评价的基本功能岸段划分方法研究

基于模糊综合评价的基本功能岸段划分方法研究近年来，随着海洋开发的不断深入，基本功能岸段划分的研究成为海洋综合开发管理的重要组成部分。

传统的基本功能岸段划分方法存在多个矛盾，比如划分过于粗糙，不能满足综合开发管理要求，但是基于模糊综合评价的基本功能岸段划分方法却可以弥补传统方法的不足，使研究者能够更好、更快地解决基本功能岸段划分的问题。

首先，为了实现基于模糊综合评价的基本功能岸段划分方法，需要确定模糊综合评价的决策指标和评估指标。

在基本功能岸段划分的实践中，一般把综合确定模糊基本功能岸段范围的评价指标可以总结为社会经济投入要求、海岸功能与功能需求、管护效果、水环境影响、地质环境影响、社会影响等六个方面，其中社会经济投入是指在划分海岸段时需要投入的社会经济成本，而海岸功能与功能需求则是指满足海岸段划分要求的各种海岸功能，管护效果则是指海岸段划分要求的关键指标，而水环境影响和地质环境影响指的是建设的影响，社会影响则是在海岸段划分中可能出现的社会影响。

然后，根据确定的决策指标及评估指标，选择合适的模糊综合评价方法。

一般选择模糊综合评价方法有两种，即层次分析法（AHP）和模糊综合折算法（FBM），其中AHP可以从多个维度上衡量决策者的偏好，并为决策者提供多个结果方案，从而使决策者在制定最终决策时有更多的参考，而FBM则可以将模糊评价转换为定量指标，从而使比较的评价更加准确。

最后，利用模糊综合评价方法确定出最优的决策结果，完成基于模糊综合评价的基本功能岸段划分方法。

综合运用模糊综合评价方法，可以在一定程度上提高基本功能岸段划分的科学性、制度性及可操作性，使基本功能岸段划分结果更加可靠。

综上所述，基于模糊综合评价的基本功能岸段划分方法可以有效地改善传统的划分方法，保证岸段划分的准确性、科学性及可操作性，为海洋综合开发管理提供重要的参考意见。

桥梁施工安全模糊综合评价方法的运用

桥梁施工安全模糊综合评价方法的运用安全施工是桥梁施工中的重要因素，也是近年来桥梁建设数量逐渐增多工程中人们的关注要点。

运用模糊综合评价的方法作为评价基础，对桥梁施工中安全问题展开研究，重点阐述桥梁施工种可能发生风险事故概率。

本文主要对桥梁施工中阶段性风险特征、常见风险事故进行论述，并探究模糊综合评价方法在桥梁施工中的应用体现，进而使模糊综合评价法能够有效应用在桥梁施工的过程中，并使桥梁施工中的安全事故得到及时规避。

标签：桥梁施工安全；模糊综合评价方法桥梁施工中的安全施工事故，不仅会给工程现场的工作人员带来安全隐患，还会造成较为恶劣的社会影响与生命财产损失。

但是由于桥梁施工具有较强的不确定性与复杂性，事故引发的安全问题将会达到不同规模的危害程度。

桥梁工程的施工项目作为一项较为复杂的系统性工程，应当重点考虑其施工安全与风险规避等问题，并认识到风险经常发生的工作环节。

桥梁施工中的风险贯彻施工全过程，主要是指结构损坏与人员伤亡，就是桥梁施工中具有代表性的风险来说，风险发生的条件能够有效减少风险产生的概率，进而使施工安全得到充分保证。

1模糊综合评价方法概述桥梁施工中中应用模糊综合评价方法展开桥梁施工中的风险评估工作，能够有效进行施工的风险概率评定工作。

是一项价值较高的数学计算方法，所以将其应用至桥梁施工的风险评估中具有很强的现实意义[1]。

模糊综合评价又可以称作是模糊评判，是通过模糊数学的引导使模糊信息定量化，在此基础上选择更加适合的值域大小。

通过传统数学方式的引导得出各种因素的定量评价，进行更加科学评论的一种方式。

模糊综合法的判定过程是：建立评价指标系统；构建评价因素及，明确各项评价指标中的隶属值。

在依照模糊矩阵与单因素评价的方法得到相关的数学模型个，在依照最大隶属度的标准判定综合评价指标。

2桥梁施工阶段的风险特征2.1基础施工奉献中的预测难度较大。

在基础施工中桥梁施工会受到水文环境与地质条件的影响。

但是，这些环境因素在某些时候的表现并不明显，并且会有一定的复杂特征。

模糊综合评价法在桥梁工程评判中的应用

模糊综合评价法在桥梁工程评判中的应用张旭【摘要】本文阐述了用模糊综合评价法对桥梁工程的技术状况和运行状态评判的基本原理和方法步骤,并通过一个实际例子详细介绍了模糊综合评价方法在桥梁工程评判中的应用,进一步说明综合利用多种评价方法的优点应用于桥梁工程评判的重要性,对桥梁工程的评判颇有现实意义.【期刊名称】《重庆建筑》【年(卷),期】2011(010)010【总页数】4页(P12-15)【关键词】模糊数学模型;评判体系;桥梁工程【作者】张旭【作者单位】重庆交通大学土木建筑学院重庆400074【正文语种】中文【中图分类】U447评价方法发展到目前已有数十种之多，按评价结果的量化程度分类分为定性和定量两类；按所采用的理论分类分为基于经验的、基于数值和统计的和基于决策和智能的评价方法[1]。

这些方法由于来源于不同的行业和专业，因而各有特色，各有其适用对象，各有其优缺点，各有其局限性。

如BP（NNs）神经网络评价法是模仿生物神经网络功能，根据输入的信息建立神经元，通过对给定样本模式的学习或自组织等过程建立相应的非线性数学模型，找出输入与输出之间的内在联系，从而求取问题的解决。

灰色关联度评价法GRA是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，即“灰色关联度”，来描述因素间关系的强弱、大小和次序的一种方法[9]。

怎样利用这些评价方法的优点，渗入于建设工程的技术状况和运行状态的评判之中，考虑到安全与危险其实是模糊概念，是相对和辨证统一的；所谓危险性的大小实则是对安全的隶属度（即取[0，1]区间作定量判断），当危险性降至人们可以接受或社会允许的安全标准时，就认为是安全的[2]。

由此出发，本文拟应用模糊综合评价法对桥梁工程的技术状况和运行状态进行评判介绍。

1.1 模糊综合评价的概念就是通过一定的模糊数学模型，或者说以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将多个评价指标值“合成”为一个整体性的综合评价值[3]。

它是对被评价事物隶属等级状况进行综合性评判的一种方法，也是一种以模糊推理为主的定性与定量相结合、精确与非精确相统一的分析评价方法。

桥梁健康评估模糊层次分析法的应用_罗阳青

4。 4 ) 规划求解出现报错时 , 可以查看帮助 , 也可
以改正约束条件 w k > 0. 000 1。
根据实测情况和桥型特点 , 建立评估模型如图
1,模糊成对判断矩阵为对多位专家询问调查给出 ,
实测数据依据相关标准整理为评分 , 构造模糊判断矩阵如下 (B 1 、 B 2 直接给出 ) :
[ 1, 1 ] [ 1 / 3, 1 / 2 ] [ 1, 1 ] [ 1 / 7, 1 / 5 ] [ 1, 3 ] [ 1, 1 ] [ 1 / 3, 1 ] [ 3, 5 ] [ 5, 7 ] [ 1, 1 ] [ 2, 3 ] [ 1, 3 ] [ 1, 1 ]
99
应用遗传算法 , 其中矩阵 U1 求得最优权向量为 W 1 = ( 0. 487, 0. 312, 0. 201 ) 。
[ 1, 1 ]
U1 =
[ 1, 2 ] [ 1, 1 ] [ 1 /2, 1 ]
[ 2, 3 ] [ 1, 2 ] [ 1, 1 ]
[ 1 /2, 1 ] [ 1 /3, 1 /2 ]
n n
m in F ( D ) =
D ik ∑ ∑ 1 1
i= n i= n i= k= n k= n k=
=
2
确定型层次分析法两两成对比较结果用一个确定的数字表达 ,例如 C1 中裂缝和构件损伤重要性比较 : 重要性 (裂缝 ) /重要性 (构件损伤 ) = 3, 表示专家在评估时认为裂缝危害性比构件损伤产生的危害性后果严重 ,但有时有几个专家评估 ,其危害性因学识、经历认为不同 ,或同一个专家对该事物表示难以判断 , 这时需用一个区间数来表达 , 例如区间 [ 3,
1 层次分析法
1. 1 确定型层次分析法

模糊综合评判在网络安全评价中的应用研究的开题报告

模糊综合评判在网络安全评价中的应用研究的开题报告一、选题背景与意义随着互联网技术的飞速发展，网络安全问题变得越来越严重。

网络攻击、网络病毒、黑客入侵等安全问题频频发生，给互联网用户的信息安全带来了严重威胁。

因此，网络安全评价成为了现代信息社会中的一项重要工作，是保障网络安全的重要手段。

当前，网络安全评价技术也越来越成熟，但传统的评价方法存在着一些缺陷，例如评价指标不够全面、评价结果不够精确等问题。

模糊综合评判作为一种基于模糊数学理论的综合评价方法，能够有效地克服传统评价方法的不足，提升网络安全评价的准确性和科学性。

二、研究目的与内容1. 目的本研究的目的在于通过对模糊综合评判在网络安全评价中的应用研究，探究模糊综合评判在提高网络安全评价准确性、有效性和可信度等方面的作用，为网络安全评价提供一种新的评价方法。

2. 内容本研究的主要内容包括以下三个方面：（1）网络安全评价现状分析：通过对当前网络安全评价的现状进行分析，阐述其存在的问题和需要改进的方面，为进一步研究提供基础。

（2）模糊综合评判原理及方法研究：综合各种文献资料，深入研究模糊综合评判的原理、方法和相关概念，为后续研究提供理论基础。

（3）模糊综合评判在网络安全评价中的应用研究：通过案例分析和实验验证，探究模糊综合评判在网络安全评价中的应用效果，分析其优劣和应用前景，进一步完善该方法在网络安全评价中的应用。

三、研究方法本研究采用文献资料收集、案例分析和实验验证相结合的方法，对模糊综合评判在网络安全评价中的应用进行探究。

文献资料收集：通过检索相关文献和资料，对模糊综合评判的原理、方法和应用进行全面了解和研究。

案例分析：选取一些典型的网络安全评价案例，运用模糊综合评判方法进行评价，并对比传统评价方法的效果，探究模糊综合评判在网络安全评价中的应用效果。

实验验证：构建网络安全评价实验平台，对模糊综合评判进行实验验证。

通过对实验数据结果的分析，评估模糊综合评判在网络安全评价中的作用。

基于模糊综合评价的桥梁施工风险评估方法

基于模糊综合评价的桥梁施工风险评估方法摘要：安全生产关系到广大人民群众的生命财产安全，是社会稳定和谐发展的一个重要因素，随着近年来桥梁施工项目的增多，桥梁施工安全备受施工企业与民众的关注。

文章在研究了桥梁施工风险的特点、桥梁施工常见风险事故的基础上，提出了以模糊综合评价的方法对桥梁施工进行风险评估。

模糊综合评价方法是一种十分有价值的数学算法，将其运用到桥梁施工风险评估方面具有十分现实可行的意义。

关键词：模糊综合评价；桥梁施工；风险评估随着桥梁工程的迅速发展，我国的桥梁施工项目也越来越多。

桥梁施工项目相对于一般的施工项目，它的建设涉及更多的技术要求、安全要求和管理要求。

可以说，桥梁的施工是一项复杂的系统化工程，在整个桥梁施工的过程中，施工安全和风险规避是非常重要的一项工作。

施工的风险存在于整个施工过程，比如结构的损害、人员的伤害及伤亡等，主要分为自然因素和人为因素。

全面地、深入地识别风险，对重点的、具有代表性的风险因素进行评估可以有效地降低风险产生的概率。

1 桥梁施工阶段风险的特点风险是指可能发生的对有机体产生损失或者损害的事件。

对桥梁施工而言，风险是指会影响施工正常进行的不确定的事件。

风险的产生会导致整个施工项目的失控，比如，人员伤害事件、质量问题、工期拖延、计划变更等等。

这些风险事件不仅可能会导致施工企业经济损失，甚至可能会导致整个施工项目的失败。

桥梁施工的风险特点可以总结为以下几点。

1.1 基础施工风险的难预测性桥梁的基础施工会受到施工地点的地质环境和水文环境的影响。

然而，这些环境有时候并不十分明了，也具有一定的复杂性。

有时候，水文环境的突变可能会彻底改变施工方案。

桥梁基础是在桥梁施工中占据极其重要的部分，它的质量情况可能会影响整个桥梁施工的成败，以及施工企业的经济效益。

1.2 施工阶段的风险因素具有相关性桥梁的施工涉及多个工序，各个工序相互衔接。

任一工序的风险会直接影响下一工序的开展和成效。

模糊综合评价方法在桥梁状况评估中的应用

模糊综合评价方法在桥梁状况评估中的应用
模糊综合评价方法在桥梁状况评估中的应用
林大海
【摘要】基于模糊数学原理,提出将模糊综合评价理论应用于桥梁技术状况评价.对于桥梁技术状况的评价,依据各构件的破损状况采用专家打分法来确定其评分,并由桥梁各构件的相对重要性给出评判权重,从而得出桥梁技术状况以评分值表示的评判结果.
【期刊名称】《四川建筑》
【年(卷),期】2007(027)006
【总页数】3页(P145-146,148)
【关键词】桥梁工程;模糊数学;综合评价;桥梁检测;钢筋锈蚀
【作者】林大海
【作者单位】兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州,730070
【正文语种】中文
【中图分类】工业技术
· 工程结构·模糊综合评价方法在桥梁状况评估中的应用林大海（兰州交通大学土木工程学院，甘肃兰州730070 ）【摘要】基于模糊数学原理，提出将模糊综合评价理论应用于桥梁技术状况评价。

对于桥梁技术状况的评价，依据各构件的破损状况采用专家打分法来确定其评分，并由桥梁各构件的相对重要性给出评判权重，从而得出桥梁技术状况以评分值表示的评判结果。

【关键词】桥梁工程；模糊数学；综合评价；桥梁检测；钢筋锈蚀中图。