稀疏性正则化的图像Laplace去噪及PR算子分裂算法

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第２８卷第９期２１年９月０１
计算机应用研究
ＡｐｌａｉｎＲｅｅｒｈｏｏｕｅｓｐｉｔｓａｃｆＣｍｐｔｒｃｏ
Ｖｏ＿８Ｎｏ９Ｉ２．Ｓｐ０１ｅ，２１
稀疏性正则化的图像Ｌｐａｅａｌｃ去噪及ＰＲ算子分裂算法术
的邻近算子，可将原问题转换为两个简单子问题的迭代求解，降低了计算复杂性。实验结果验证了模型与数值算法的有效性，本算法在摄像自动报靶系统中得到了应用。
关键词：稀疏表示；图像去噪；拉普拉斯噪声；ＰＲ算子分裂算法中图分类号：Ｔ３１Ｐ９文献标志码：Ａ文章编号：１０ — ６５２１）９３４ — ３０１３９（０１０ — ５２０
范数作为数据保真项，非光滑的正则项约束图像在过完备字典下表示系数的稀疏性。进一步基于Ｐａｅｎｅｃｍａ — Ｒｅｆｒａｈｏｄ算子分裂算法，出了数值求解该非光滑模型的多步迭代快速算法，提通过引入保真项与稀疏性ｆＪ项＿￣４
ｓｌｉｇｔｏｓｌｓｂｐｏｌｍｓｉｒｔｅｙ，ｈｓｄｃｅｓｄｔｅｃｍｐｔｔｎｌｃｍｐｅｉａｉｌ．Ｅｐｒｍｅｔｅｕｔｅｎｏｖｎｉｅｕ・ｒｂｅｅａｉｌｔｕｅｒａｅｈｏｕａｉａｏｌｘｔｒｐｄｙｘｅｗｍｐｔｖｏｙｉｎａｒｓｌｄｍｏ－ｌｓ
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吕占强Hale Waihona Puke Baidu ，孙玉宝，
（．１总参谋部第六十研究所科研处，南京２０１１０６；２南京理工大学计算机科学与技术学院，南京２０９）．１０４摘要：在ＢｙｓｎＭＡａｅｉ — Ｐ框架下，ａ建立了针对Ｌｐａｅ噪声的稀疏性正则化图像去噪凸变分模型，型采用ａｌｃ模
Ａｂｔａｔｓｒｃ：ＡｄｐｉｇＢｙｓａ — ｏｔａｅｉｎＭＡＰｅｔｔｎｆｍｅｏｋ，ｉｐｐｒｐｏｏｅｐｒｉｅｕａｉｅｏ —ｍｏｔｏｖｘｆｎ — ｎｓｍａｉｒｉｏａｗｒｔｓａｅｒｐｓｄａｓａｓｔｒｇｌｒｚｄｎｎｓｏｈｃｎｅｕｅｈｙｔｎｌｄｌｔｅｏｉａｌｃｏｓｍａｅＴｅＬｏｍｓｕｅｏａａｆｅｉｅｍｎｏ — ｍｏｔｅｕａｉａｉｎｔｒｉａｏｍｏｅｏｄｎｓｅＬｐａｅｎｉｉｇ．ｈｌｎｒｗａｓｄｆｒｄｔｄｌｙｔｒａｄｎｎｓｏｈｒｇｌｒｔｅｍｙｉｔｚｏｃｎｔｉｓｔｅｓａｓｅｒｓｎａｉｎｏｈｎｅｌｉｇｉｇｖｒｔｅｏｅｃｍｐｅｅｄｃｉｎｒ．ＩｇｉｄｆｒｔｅＰａｅｎｏｓｒｎｈｐｒｅｒｐｅｅｔｔｆｔｅｕｄｒｎｍａｅｏｅｈｖｒｏｌｔｉｔａｙｎｐｒｏｍｈｅｅｍａ。ａｏｙｏｅ
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ —６５２１．９０６ｏ：０３６／．ｓ．０１３９．００．９ｓ１
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