完整word版人工智能复习题1
(完整word版)《人工智能导论》试卷库
人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
人工智能复习题库大全附答案
人工智能复习题库大全附答案一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。
3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是真。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为永真式。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF （A）=0，则意味着无关，CF（A）=-1，则意味着假，CF（A）=1，则意味着真。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假。
9.谓词公式与其子句集的关系是包含。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=┐P∨P或┐Q∨Q。
12.若C1=P(x)∨Q(x)，C2=┐P(a)∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）=（20）Q（a）∨R（y）13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε=（21），δ·ε=（22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU={y/x}。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。
18.产生式系统有三部分组成综合数据库，知识库和推理机。
其中推理可分为正向推理和反向推理。
19.专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF （A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=~CF（A），CF（A1∧A2）=min{CF （A1），CF（A2）}，CF（A1∨A2）=max{CF（A1），CF（A2）}。
人工智能复习题及答案
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是（11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12）。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定，若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=-1，则意味着（14），CF（A）=1，则意味着（15）。
8.谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（16）。
9.谓词公式与其子句集的关系是（17）。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （19）。
12.若C1=P(x) ∨Q(x)，C2=┐P(a) ∨R(y)，则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝，其MGU= （23）。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24），（25），（26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是（27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（28），深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个（29）。
18.产生式系统有三部分组成（30），（31）和推理机。
其中推理可分为（32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、（34），（35），（36），（37）和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 ）= （39），CF（A1∨A2 ）= （40）。
人工智能复习题汇总(附答案)
人工智能复习题汇总(附答案)一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。
A. 明斯基B. 图灵C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼2. AI的英文缩写是( B )A. Automatic IntelligenceB. Artificial IntelligenceC. Automatic InformationD. Artificial Information3. 下列那个不是子句的特点（D ）A.子句间是没有合取词的(∧)B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可一有析取词(∨)D子句间是没有析取词的(∨)4. 下列不是命题的是（C ）。
A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分5. 搜索分为盲目搜索和（A ）A启发式搜索B模糊搜索C精确搜索D大数据搜索6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论推理是（ B ）A. 归结推理B. 演绎推理C. 默认推理D. 单调推理7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C ）A. 机器感知B. 机器学习C. 自动化D. 机器思维8. S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A ）从S中删去A. P∨Q∨RB. ┑Q∨RC. QD. ┑R9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。
A. ISA槽B. if-then槽C. AKO槽D. Instance槽10. 常见的语意网络有（D ）。
A. A-Member - of联系B. Composed–of联系C. have 联系D. 以上全是1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构A. 先进先出B. 先进后出C. 根据估价函数值重排D. 随机出2.归纳推理是（B ）的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能，须让机器具有知识。
人工智能复习题(答案)【精选文档】
一:单选题1。
人工智能的目的是让机器能够（D)，以实现某些脑力劳动的机械化。
A. 具有完全的智能B。
和人脑一样考虑问题C。
完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（C）。
A。
人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B. 人工智能是科学技术发展的趋势。
C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D。
人工智能有力地促进了社会的发展。
3。
自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标.A. 理解别人讲的话. B。
对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑.C. 欣赏音乐.D. 机器翻译。
4。
下列不是知识表示法的是（A）。
A。
计算机表示法 B. 谓词表示法C。
框架表示法D。
产生式规则表示法5。
关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有(D）。
A。
用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理。
B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点".C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。
D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
6。
一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是(D）。
A。
VJ B. C＃ C. Foxpro D。
LISP7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识,处理的过程是（C）的过程。
A。
思考B。
回溯C。
推理 D. 递归8。
确定性知识是指（A）知识.A. 可以精确表示的B。
正确的C. 在大学中学到的知识D。
能够解决问题的9。
下列关于不精确推理过程的叙述错误的是(B）。
A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论C. 不精确推理过程是运用不确定的知识D。
不精确推理过程最终推出不确定性的结论10。
我国学者吴文俊院士在人工智能的(A)领域作出了贡献。
(完整word版)人工智能课后练习题
上海大学《人工智能》网络课课后习题答案1。
1育才新工科-人工智能简介1【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
对1.2图灵是谁?1【单选题】图灵曾协助军方破解(）的著名密码系统Enigma。
A、英国B、美国C、德国D、日本2【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
X3【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
对1.3为什么图灵很灵？1【单选题】1937年,图灵在发表的论文（)中,首次提出图灵机的概念。
A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》2【单选题】1950年，图灵在他的论文（）中，提出了关于机器思维的问题.A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《计算和智能》3【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
X4【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者（一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
对1.4为什么图灵不灵？1【单选题】以下叙述不正确的是(）。
A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力2【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
A、中国B、英国C、德国D、美国3【多选题】机器智能可以有自己的“人格"体现主要表现在().A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作-机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力4【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟.X1.5人类智能与机器智能如何共融及未来1【单选题】以下关于未来人类智能与机器智能共融的二元世界叙述不正确的是（）。
人工智能复习题(含答案)
人工智能复习题（含答案）1、以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。
A、VGGNetB、ResNetC、RNND、GoogleNet答案：ABD2、关于连接主义，描述正确的是（）A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代答案：ABCD3、在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。
通常，有两种表示方式：()表示和()表示A、on-hotB、one-hotC、分布式D、集中式答案：BC4、人工智能研究的主要因素有（）。
A、计算能力B、算法C、数据D、天气答案：ABC5、决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情况包括（）A、当前属性集为空,无法划分B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分答案：ABCD6、下列关于词袋模型说法正确的是（）。
A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序C、TensorFlow支持词袋模型D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系答案：AC7、以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身作为输入（）A、循环神经网络B、卷积神经网络C、LSTM网络D、多层感知机答案：AC8、下列关于极大似然估计（Maximum Likelihood Estimate，MLE），说法正确的是A、MLE可能并不存在B、MLE总是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的答案：AC9、常用的损失函数有哪些（）。
A、均方差B、Sigmoid交叉熵C、Sofmax交叉熵D、Sparse交叉熵答案：ABCD10、赋范线性空间满足（）A、正定型B、不定性C、正齐次性D、次可加性答案：ACD11、关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？A、经过池化的特征图像变小了B、池化操作采用扫描窗口实现C、池化层可以起到降维的作用D、常用的池化方法有最大池化和平均池化答案：ABCD12、下面哪项技巧可用于关键词归一化（keyword normalization），即把关键词转化为其基本形式？A、词形还原（Lemmtiztion）B、LevenshteinC、词干提取（Stemming）D、探测法（Sounex）答案：AC13、数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）A、对小样本加噪声采样B、对大样本进行下采样C、进行特殊的加权D、采用对不平衡数据集不敏感的算法答案：ABCD14、常见的聚类技术有（）A、分层聚类B、K平均值聚类C、两步聚类D、Konhonennetwork答案：ABCD15、关于缺失值处理，说法正确的是（）A、数据缺失是指在数据采集传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。
人工智能复习题及答案
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟;2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真 ;3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术;4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是10;5.谓词逻辑中,重言式tautlogy的值是11 ;6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为12;7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CFA=0,则意味着 13 ,CFA=-1,则意味着14,CFA=1,则意味着15;8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释16;9.谓词公式与其子句集的关系是 17;10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为18,则结论成立;11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式RC1,C2= 19;12.若C1=Px ∨Qx,C2=┐Pa ∨Ry,则C1和C2的归结式RC1,C2= 20 ;13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= 21 ,δ·ε= 22 ;14.有子句集S=｛Px,Py｝,其MGU= 23 ;15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是 24, 25 , 26;16.状态图启发式搜索算法的特点是 27;17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个 28,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个29 ;18.产生式系统有三部分组成 30, 31 和推理机;其中推理可分为 32 和 33;19.专家系统的结构包含人机界面、 34 , 35 , 36 , 37 和解释模块;20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间,规定如下关系：CF~A= 38 ,CFA1∧A2 = 39 ,CFA1∨A2 = 40 ;21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就是知识的获取、知识的表示和41,知识表示的方法主要有 42 ,43 , 44 和语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有 45 和 46 ;22.MYCIN系统中使用不确定推理,规则A→B由专家指定其可信度CFB,A,若A真支持B真,则指定CFB,A与零比较应 47 ；若A真不支持B真,则指定CFB,A应 48 ;23.机器学习的含义是 49 ;24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息中的有关问题,而且还包括 50 、 51 、 52 ;25.设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},mA=,mU=,U的其它子集的基本概率分配函数m值均为0,则BelA=53 ,BelB= 54 ;26.证据理论中集合A的信任区间为1,1,则其语意解释为 55 ;27.人工智能三大学派是 ;28.化成子句形式为： ;29.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 ;30.AI的英文缩写是 ;31.在谓词公式中,紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的 ,而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为 ,其他变元称为 ;32.假言推理ABA ,假言三段论ABBC ;33.几种常用的归结策略：、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略;34.在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中,常用到的一种人工智能的核心技术称为技术,解这类问题时,常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表,这种图称为 ;35.在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息;36.在二人博弈问题中,最常用的一种分析技术是 ,这种方法的思想是先生成一棵博弈树,然后再计算其倒推值;但它的效率较低,因此人们在此基础上,又提出了 ;37.37.某产生式系统中的一条规则：AxBx,则前件是 ,后件是 ;38.38.在框架和语义网络两种知识表示方法中, 适合于表示结构性强的知识,而则适合表示一些复杂的关系和联系的知识; 不仅仅是一种知识表示方法,也是一种流行的软件设计和开发技术;39.不确定性类型按性质分：, , , ;40.在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含有的子句；子句集中被别的子句的子句;41.对证据的可信度CFA、CFA1、CFA2之间,规定如下关系：CF~A= 、CFA1∧A2 = 、CFA1∨A2 =42.合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的43.产生式系统的推理过程中,从可触发规则中选择一个规则来执行,被执行的规则称为;44.PB|A 表示在规则中,证据A为真的作用下结论B为真的;45.人工智能的远期目标是,近期目标是;46.常用的二种盲目搜索方法是_________和_________；引入启发式知识来指导OPEN表中节点的排序可划分为二种方式_________和_________;47.产生式系统的推理可以分为_________和_________两种基本方式;48.知识表示的性能应从以下二个方面评价：_________和_________；后者又分二个方面_________和 _________;49.人工智能的表现形式至少有_______、_______、_______、_______和______几种;50.目前所用的知识表示形式有_________、_________、________、_________等;51.框架系统的特性继承功能可通过组合应用槽的三个侧面来灵活实现,它们是_________、_________和_________;52.产生式系统是由_________、_________和_________三部分组成的;53.________就是所考察判断的事物或对象的集合,记为____;它的子集构成______;54.证据理论是经典概率论的一种扩充形式,构成这一理论的函数有_________、_________和_________;55.对于模糊不确定性,一般采用_______或_______来刻划;56.归结法中,可以通过---------的方法得到问题的解答;57.化成子句形式为： ;58.58.从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 ;59.谓词逻辑中,重言式tautlogy的值是 ;60.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为 ,则结论成立;61.在启发式搜索当中,通常用来表示启发性信息;二、选择题选择题：13小题,共13分1.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是;A. 明斯基B. 扎德C. 图灵D. 冯.诺依曼2.下列哪个不是人工智能的研究领域A. 机器证明D. 编译原理3.神经网络研究属于下列学派A. 符号主义B. 连接主义C. 行为主义D. 都不是4.已知初始问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到,从而解决了初始问题;这是知识表示法叫A. 状态空间法B. 问题归约法C. 谓词逻辑法D. 语义网络法5.在公式中yxpx,y,存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的x可能依赖于y值;令这种依赖关系明显地由函数所定义,它把每个y值映射到存在的那个x;这种函数叫做A. 依赖函数B. Skolem函数C. 决定函数D. 多元函数6.子句~PQ和P经过消解以后,得到A. PB. QC. ~PD.PQ7,ABA 称为 ,~AB~A~B称为A.结合律B.分配律C.吸收律D.摩根律9,10.如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中, 必然可以得到该最优解, 可以认为是“智能程度相对比较高”的算法;A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.有界深度优先搜索D.启发式搜索11.产生式系统的推理不包括A. 正向推理B. 逆向推理C. 双向推理D. 简单推理12.下列哪部分不是专家系统的组成部分A. 用户B. 综合数据库C. 推理机D. 知识库13. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识;因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫 ;A. 专家系统D. 模式识别14、AI的英文缩写是AAutomatic Intelligence BArtifical IntelligenceCAutomatice Information DArtifical Information15、反演归结消解证明定理时,若当前归结式是时,则定理得证;A永真式B包孕式subsumed C空子句16、从已知事实出发,通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A正向推理B反向推理C双向推理17、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的 ;A无悖性B可扩充性C继承性18、A→B∧A => B是A附加律B拒收律C假言推理DUS19、命题是可以判断真假的A祈使句B疑问句C感叹句D陈述句20、仅个体变元被量化的谓词称为A一阶谓词B原子公式C二阶谓词D全称量词21、MGU是A最一般合一B最一般替换C最一般谓词D基替换22、1997年５月,着名的“人机大战”,最终计算机以比的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为A深蓝BIBM C深思D蓝天23、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A事实B规则C控制和元知识D关系24、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2=L∨C2‘,若σ是互补文字的最一般合一置换,则其归结式C=A C1’σ∨C2’σB C1’∨C2’C C1’σ∧C2’σD C1’∧C2’25、或图通常称为A框架网络B语义图C博亦图D状态图26、不属于人工智能的学派是A符号主义B机会主义C行为主义D连接主义;27、人工智能是一门A数学和生理学B心理学和生理学C语言学D综合性的交叉学科和边缘学科28、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A 事实B 规则C 控制D 关系29、当前归结式是时,则定理得证;A 永真式B 包孕式subsumedC 空子句30、或图通常称为A框架网络B语义图C博亦图D状态图31、所谓不确定性推理就是从的初始证据出发,通过运用的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程;A不确定性, 不确定性 B确定性, 确定性C确定性, 不确定性 D 不确定性确定性32、CB|A 表示在规则A->B中,证据A为真的作用下结论B为真的A可信度B信度C信任增长度D概率33. 谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1‘, C2=L∨C2‘,若σ是互补文字的最一般合一置换,则其归结式C=A C1’σ∨C2’σB C1’∨C2’C C1’σ∧C2’σD C1’∧C2’二、简答题1.将下列自然语言转化为谓词表示形式：(1)所有的人都是要呼吸的;(2)每个学生都要参加考试;(3)任何整数或是正的或是负的;2.何谓“图灵实验”简单描述之3.写出图中树的结点两个访问序列,要求分别满足以下两个搜索策略：1深度优先搜索；2广度优先搜索4.试实现一个“大学教师”的框架,大学教师类属于教师,包括以下属性：学历学士、硕士、博士、专业计算机、电子、自动化、……、职称助教、讲师、副教授、教授5.用谓词逻辑形式化下列描述“不存在最大的整数”6.用语义网络表示“苹果”知识;7. 什么是产生式产生式规则的语义是什么8. 谓词公式G通过８个步骤所得的子句集合S,称为G的子句集;请写出这些步骤;9.1已知S={Pfx,y,gy,Pfx,z,gx},求MGU2已知W={Pfx,gA,y,z,Pfx,z,z},求MGU10.1 证明G是否是F的逻辑结论；2证明G是否是F1、F2的逻辑结论；11. 1、用语义网络表示下列信息：1胡途是思源公司的经理,他35岁,住在飞天胡同68号2清华大学与北京大学进行蓝球比赛,最后以89：102的比分结束;3将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示4把语句“每个学生都喜欢老师上的一门课;”表示为语义网络;5请把下列命题表示的事实用一个语义网络表示出来;1树和草都是植物；2树和草都是有根有叶的；3水草是草,且长在水中；4果树是树,且会结果；5樱桃树是一种果树,它结樱桃;6用语义网络表示下列事实姚明是一位年近半百的男教师,中等身材,他在本学年第二学期给计算机专业学生讲授“人工智能”课程;该课程是一门选修课,比较难;13. 图示博弈树,其中末一行的数字为假设的估值,请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝;在节点及边上直接加注释14. 设有如下关系：1如果x是y的父亲,y又是z的父亲,则x是z的祖父；2老李是大李的父亲；3大李是小李的父亲；问上述人员中谁和谁是祖孙关系15解释下列模糊性知识：1 张三,体型,胖,;2 患者,症状,头疼, ∧患者,症状,发烧, →患者,疾病,感冒,16. 简单阐述产生式系统的组成;17. 试用线性消解策略证明：子句集S={ P∨Q, ﹁P∨R, ﹁Q∨R, ﹁R }是可消解的;18广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点19.语义网络可以表达事物之间的哪些关系20.假设已知下列事实：1超市Supermarket卖Sail的商品Goods便宜Cheap;2王Wang买Buy需要的Want便宜商品;3自行车Bicycle是商品且超市卖自行车;4王需要自行车;5赵Zhao跟随王买同样的商品;请应用归结反演证明方法回答以下问题：1王买自行车吗2赵买什么商品21.已知一个使用可信度方法的推理网络如图所示,其证据的可信度均标示在图中;推理规则的可信度分别为：A∧B →H, C∨D→H, E→H,试按照可信度方法的求解步骤计算每个证据节点对假设H推理的可信度,并据此推算全部证据复合证据对于H推理的可信度;22. 求子句Rx, y∨﹁QB, y∨Wx, fy 和Rx, C∨Qy, C 的归结式;23. 何谓估价函数启发式图搜索的A算法和A算法最显着的区别是什么24. 什么是置换置换是可交换的吗25. 给1～9九个数字排一个序列,使得该序列的前nn=1,...,9 个数字组成的整数能被n整除;1、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解;2、用产生式系统描述该问题.26. .α－β剪枝的条件是什么27将下列自然语言转化为谓词表示形式：1所有的人都是要呼吸的;2每个学生都要参加考试;3 任何整数或是正的或是负的;28、人工智能主要有哪几种研究途径和技术方法,简单说明之;三、1、1将下列谓词公式化成子句集2把下列谓词公式分别化成相应的子句集：xyPx,y→～yQx,y→Rx,y2.若谓词公式E=Px,fy,z,置换s1=｛fx,y/z,z/w｝,s2=｛a/x,b/y,w/z｝,求Es1·s2,Es2·s1;3.用加权图的启发式搜索算法不能用Dijkstra算法求解下列问题：下图是一个交通图,设A是出发地,E是目的地,边上的数字表示两城市之间的交通费;求从A到E最小费用的旅行路线,画出搜索树,画出Closed表和Open表的变化过程;4.用标准逻辑经典逻辑,谓词逻辑的子句集表示下述刑侦知识,并用反演归解的线性策略证明结论现定义如下谓词其项变量X,Y,Z,皆为全称量词;ThiefX-----某人X是贼；LikesX,Y------某人X喜欢某物Y；May-stealX,Y------某人X可能会偷窃某物Y;5.用子句集表达下述刑侦知识：I. John是贼;II. Paul喜欢酒wineIII. Paul 也喜欢奶酪cheeseIV. 如果Paul喜欢某物则John 也喜欢某物;V. 如果某人是贼,而且他喜欢某物,则他就可能会偷窃该物;6.求证结论:John可能会偷窃了什么即求证目标：may-stealJohn,Z, Z=要求将求证目标作为顶子句,按线性策略进行归结推理,注明每次求归结式所进行的置换及其父子句的编号7.1已知一组规则和证据事实：R1：A1→B1,CFB1,A1=R2：A2→B1,CFB1,A2=R3：B1∧A3->B2,CFB2,B1∧A3=初始证据A1,A2,A3,并且CFA1=CFA2=CFA3=1, 并且初始时对B1,B2一无所知;根据Shortliffe的确定性理论可信度方法,求证据B1,B2的可信度在执行规则R1,R2,R3后的更新值CFB1,CFB2;2已知有如下不确定推理规则：r1：C11∨C12 T H1 ；r2：H1 T H ；r3：C21∧C22 T H －；r4：C31∧C32∨C33 T H ；CFC11 = , CFC12 = ,CFC21 = ,CFC22 = ,CFC31 = ,CFC32 = ,CFC33 =；请应用MYCIN的确定性方法求出CFH;8.设有A,B,C三人中有人从不说真话,也有人从不说假话,某人向这三人分别提出同一个问题：谁是说谎者A 答：“B 和C都是说谎者”；B答：“A和C都是说谎者”；C答：“A和B中至少有一个是说谎者”;求谁是老实人,谁是说谎者15分9. 1设已知:1能阅读者是识字的；2海豚不识字；3有些海豚是聪明的;求证:有些聪明者并不能阅读.2利用谓词逻辑表示下列知识包括已知和结论,然后化成子句集：1凡是清洁的东西就有人喜欢；2人们都不喜欢苍蝇求证：苍蝇是不清洁的;10. 八数码游戏,初始棋局和目标棋局如图,定义启发函数hx表示某状态下与目标数码不同的位置个数,用全局择优法画出搜索的过程;初始状态：,目标状态：11. 张某被盗,公安局派了五个侦察员去调查;研究案情时,侦察员Ａ说：“赵与钱中至少有一人作案”；侦察员Ｄ说：“钱与孙至少有一人作案”；侦察员Ｃ说：“孙与李中至少有一个作案”；侦察员Ｄ说“赵与孙至少一个与案无关”；侦察员Ｅ说“钱与李中至少有一人与此案无关”;如果这五个侦察员的话都是可信的,试用消解原理推理求出谁是盗窃犯;12. 某企业欲招聘一个JAVA程序员,定义如下产生式规则要求：r1: IF有工作经验 or 本科以上学历 and 有相关知识背景 then 录用r2:IF 工作两年以上 and 作过相关工作 then 有工作经验r3:IF 学过数据结构 and 学过JAVA and 学过数据库 and 学过软件工程 then 有相关知识背景r4:学过数据结构相关课程的成绩/100r5:学过JAVA相关课程的成绩/100r6:学过数据库相关课程的成绩/100r7:学过软件工程相关课程的成绩/100 r8:做过相关工作：JAVA 程序员：1,项目经理：1,数据库开发工程师：,数据库管理员：,网络管理员：,客服人员： 设有一本科毕业生甲,其相关课程的成绩为数据结构=85,JAVA=80,数据库=40,软件工程=90 另有一社会招聘人员乙,参加工作三年,曾做过数据库管理员和数据库开发人员根据确定性理论,问该公司应该招聘谁如果你是该本科生,为了能在招聘中胜出,你应该加强哪门课程,并使该门课程的成绩至少达到多少13. 某问题由下列公式描述： 试用归结法证明xRx ；14. 下图所示博弈树,按从左到右的顺序进行α-β剪枝搜索,试标明各生成节点的到推值,何处发生剪枝,及应选择的走步;10分15.剪枝方法只是极小极大方法的一种近似,剪枝可能会遗漏掉最佳走步;这种说法是否正确 1. 什么是人工智能人工智能与计算机程序的区别 2.答：AI 是研究如何制造人造的智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力以延伸人类智能的科学,它与计算机程序的区别是： AI 研究的是符号表示的知识而不是数值数据为研究对象 AI 采用启发式搜索方法而不是普通的算法 控制结构与知识是分离的允许出现不正确的答案 3. 化下列逻辑表达式为不含存在量词的前束范式 答： 4.求下列谓词公式的子句集答：所以子句集为： {),(),(~),,(),(~y x R y x Q y x R y x P ∨∨}5. 若有梯形ABCD,将其中的若干定理形式化即定义一些谓词公式,然后利用归结原理证明内错角CDB ABD ∠=∠证明：设梯形顶点依次为a,b,c,d,定义谓词: Tx,y,u,v:表示xy 为上底,uv 为下底的梯形. Px,y,u,v:表示xy||uvEx,y,z,u,v,w 表示∠xyz=∠uvw,问题的描述和相应的子句集为 xyuvTx,y,u,v →Px,y,u,v...梯形上下底平行 子句：～Tx,y,u,v ∨Px,y,u,vxyuvPx,y,u,v →Ex,y,v,u,v,y...平行则内错交相等子句：Ta,b,c,d...已知 子句：Ta,b,c,dA B DEa,b,d,c,d,b...要证明的结论子句：～Ea,b,d,c,d,b 子句集S 为～Tx,y,u,v ∨Px,y,u,v ～Px,y,u,v ∨Ex,y,v,u,v,y Ta,b,c,d ～Ea,b,d,c,d,b 下面利用归结原理证明 Pa,b,c,d 1和3归结,置换{a/x,b/y,c/u,d/v} Ea,b,d,c,d,b 2和5归结,置换{a/x,b/y,c/u,d/v} NIL4和6归结根据归结原理得证; 6.求子句集{}f(u))u),h(z,P(z,f(g(y)),a,P(x ,S =的MGU解：k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集,求得差异集D0=｛a/z ｝,其中z 是变元,a 是项,且z 不在a 中出现;k=k+1=1有δ1=δ0·｛a/z ｝=ε·｛a/z ｝=｛a/z ｝,S1=S0·｛a/z ｝=｛Pa,x,fgy,Pa,ha,u,fu,S1不是单元素集,求得差异集D1=｛x,ha,u ｝,k=k+1=2;δ2=δ1·｛ha,u/x ｝=｛a/z,ha,u/x ｝, S2=S1·｛ha,u/x ｝=｛Pa,ha,u,fgy,Pa,ha,u,fu, S2不是单元素集,求得差异集D2=｛gy,u ｝,k=k+1=3δ3=δ2·｛gy/u ｝=｛a/z,ha,u/x ｝·｛gy/u ｝=｛a/z,ha,gy/x,gy/u ｝ S3=S2·｛gy/u ｝=｛Pa,ha,gy,fgy ｝是单元素集; 根据求MGU 算法,MGU=δ3=｛a/z,ha,gy/x,gy/u ｝ 7.用代价优先算法求解下图的旅行推销员问题,请找一条从北京出发能遍历各城市的最佳路径旅行费最少,每条弧上的数字表示城市间的旅行费用;并用CLOSED 表记录遍历过的结点,OPEN 表记录待遍历的结点;画出closed 和open 表的变化过程,然后根据closed 表找出最佳路径; 解： OPEN 表CLOSE 表8.用框架表示下述报导的沙尘暴灾害事件提示：分析概括用下划线标出的要点,经过概念化形成槽Slot并拟出槽的名称,选填侧面face值;侧面包含“值value”,“默认值default”,“如果需要值if-needed”,“如果附加值if-added”几个方面,用不到的侧面值可删除;解：1. 5分什么是“知识工程”它对人工智能的发展有何重要作用2. 10分请用相应的谓词公式表示下述语句：1有的人喜欢足球,有的人喜欢排球,有的人既喜欢足球又喜欢排球;2不是每一个人都喜欢游泳;3如果没有利息,那么就没有人愿意去存钱;4对于所有的x和y,如果x是y的父亲,y是z的父亲,那么x是z的祖父;5对于所有的x和y,如果x是y的孩子,那么y是x的父母;6登高望远;7响鼓不用重锤;8如果b>a>0和c>d>0,则有ba+c/d>b;3. 5分试建立一个“学生”框架网络,其中至少有“学生基本情况”、“学生课程学习情况”和“学生奖惩情况”三个框架描述;4. 10分请把下述事实用一个语义网络表示出来：1李明是东方大学计算机系的一名学生;2他住在计算机系的学生宿舍里;3计算机系的每间学生宿舍都有一台联网的计算机;4李明喜欢在宿舍的计算机上浏览;5. 10分已知下述事实：1小李只喜欢较容易的课程;2工程类课程是较难的;3PR系的所有课程都是较容易的;4PR150是PR系的一门课程;应用归结演绎推理回答问题：小李喜欢什么课程6. 10分已知：规则1：任何人的兄弟不是女性规则2：任何人的姐妹必是女性事实：Mary是Bill的姐妹用归结推理方法证明Mary不是Tom的兄弟;7. 15分考虑下面的句子：每个程序都存在Bug含有Bug的程序无法工作P是一个程序1一阶谓词逻辑表示上述句子;2使用归结原理证明P不能工作;8. 10分任何通过了历史考试并中了彩票的人都是快乐的;任何肯学习或幸运的人可以通过所有考试,小张不学习,但很幸运,任何人只要是幸运的就能中彩票;求证：小张是快乐的;9. 10分已知：海关职员检查每一个入境的不重要人物,某些贩毒者入境,并且仅受到贩毒者的检查,没有一个贩毒者是重要人物;证明：海关职员中有贩毒者;10. 15分有一堆硬币,开始时有9枚;A、B两人轮流从中取硬币,每次取时,可以取1枚或者2枚或者3枚,拣起最后一枚硬币者为输方;试用博弈树证明：后开始取硬币者总能获胜,或者先开始取硬币者总是会输;1. 5分一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪种类型的知识它有哪些主要特点2. 10分请用语义网络分别表示下述语句：1与会者有男、有女,有的年老、有的年轻;2李明是图灵电脑公司的经理,他住在江滨路102号,今年38岁;3大门前的这棵树从春天到秋天都开花;4计算机系的每个学生都学习“人工智能原理”,它是计算机专业的一门主干课程;3. 10分已知前提：每个储蓄钱的人都获得利息;求证结论：如果没有利息,那么就没有人去储蓄钱;4. 10分已知前提：1某些病人喜欢所有的医生;2没有一个病人喜欢任何一个骗子;求证结论：任何一个医生都不是骗子;5. 10分下述公式集F是否可合一,若可合一,则求出F的最一般合一;1F={Pa,b,Px,y}2F={Pfx,b,Py,z}3F={Pfx,y,Py,fb}4F={Pfy,y,x,Px,fa,fb}6. 10分已知有些人喜欢所有的花,没有任何人喜欢任意的杂草,证明花不是杂草;7. 10分已知下述事实：1小杨、小刘和小林是高山俱乐部成员;2高山俱乐部的每个成员是滑雪者或登山者,或者既滑雪又登山;3没有一个登山者喜欢下雨;4所有滑雪者都喜欢下雪;5凡是小杨喜欢的,小刘就不喜欢;6凡是小杨不喜欢的,小刘就喜欢;7小杨喜欢下雨和下雪;试证明：俱乐部是否有是登山者而不是滑雪者的成员如果有,他是谁8. 10分把下列谓词公式分别化为相应的子句集：1∀x∀yPx,y∧Qx,y2∀x∀yPx,y→Qx,y3∀x∃yPx,y∨Qx,y→Rx,y4∀x∀y∃zPx,y→Qx,y∨Rx,z5∃x∃y∀z∃u∀v∃wPx,y,z,u,v,w∧Qx,y,z,u,v,w∨～Rx,z,w9. 10分1用子句集表示下述知识：①John是贼；②Paul喜欢酒wine；③Paul也喜欢奶酪cheese；④如果Paul喜欢某物,则John也喜欢；⑤如果某人是贼,而且喜欢某物,则他就可能会偷窃该物;2求解结论：John可能会偷窃什么10.15分五子棋棋盘是一个行、列皆有5个方格的5X5方格棋盘,A、B两人轮流投子,每次投一子于一个空的方格中,谁先布成五子成一线行、列、对角线均可,谁就获胜;请定义估价函数,并站在A的立场上,找出获胜的最佳走步;11、某公司招聘工作人员,A,B,C三人应试,经面试后公司表示如下想法：1 三人中至少录取一人;2 如果录取A而不录取B,则一定录取C;3 如果录取B,则一定录取C;求证：公司一定录取C;12、用语义网络表示下列命题1树和草都是植物2树和草都有根和叶3水草是草,它长在水中4果树是树,会结果5苹果树结苹果一、选择题每题1分,共15分1、人工智能是一门A数学和生理学B心理学和生理学C语言学D综合性的交叉学科和边缘学科2、语义网络表达知识时,有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的 ;A 无悖性B 可扩充性C 继承性3、A->B∧A => B是A附加律B拒收律C假言推理DUS4、命题是可以判断真假的A祈使句B疑问句C感叹句D陈述句5、仅个体变元被量化的谓词称为A一阶谓词B原子公式C二阶谓词D全称量词6、MGU是A 最一般合一 B最一般替换 C 最一般谓词D基替换最一般合一7、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A 事实B 规则C 控制D 关系8、当前归结式是时,则定理得证;A 永真式B 包孕式subsumedC 空子句9、或图通常称为A框架网络B语义图C博亦图D状态图10、不属于人工智能的学派是A符号主义 B 机会主义C行为主义D连接主义;11、所谓不确定性推理就是从的初始证据出发,通过运用的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程;A不确定性, 不确定性 B确定性, 确定性C确定性, 不确定性 D 不确定性确定性12.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识;因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自。
人工智能复习题及答案
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（10）。
5.谓词逻辑中，重言式（tautlogy)的值是(11）。
6.设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（12)。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF（A）=0，则意味着 13 ，CF（A）=—1，则意味着(14），CF（A)=1，则意味着(15）。
8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释（16）.9.谓词公式与其子句集的关系是（17）.10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为（18），则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1，C2)= （19）。
12.若C1=P(x）∨Q（x),C2=┐P（a）∨R（y）,则C1和C2的归结式R（C1，C2）= （20）。
13.有谓词公式G，置换δ，则G·ε= （21），δ·ε= （22）。
14.有子句集S=｛P（x），P（y）｝，其MGU= (23）。
15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是（24)，（25) , (26）。
16.状态图启发式搜索算法的特点是 (27）。
17.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个 (28)，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个 (29) .18.产生式系统有三部分组成（30)， (31）和推理机.其中推理可分为 (32）和（33）。
19.专家系统的结构包含人机界面、 (34）， (35），（36) , （37) 和解释模块。
20.在MYCIN推理中，对证据的可信度CF(A）、CF（A1）、CF（A2)之间，规定如下关系：CF（~A）= （38），CF（A1∧A2 )= （39），CF（A1∨A2 ）= （40) 。
人工智能导论复习
⼈⼯智能导论复习⼈⼯智能导论复习题⼈⼯智能导论复习题第⼀章绪论1.智能是（）和（）的总和。
正确答案：(1) 知识，智⼒2.（）是⼀切智能⾏为的基础正确答案：(1) 知识3.（）是获取知识并应⽤知识求解问题的能⼒。
正确答案：(1) 智⼒4.智能的特征有（）、（）、（）、（）。
正确答案：(1) 具有感知能⼒(2) 具有记忆与思维能⼒(3) 具有学习能⼒(4) 具有⾏为能⼒5.(填空题)⼈⼯智能的长期⽬标是（）正确答案：(1) 实现⼈类⽔平的机器智能6.⼈⼯智能的主要研究内容有（）、（）、（）、（）、（）正确答案：(1) 知识表⽰(2) 机器感知(3) 机器思维(4) 机器学习(5) 机器⾏为7.⼈⼯智能的定义是什么？正确答案：⼈⼯智能主要研究⽤⼈⼯的⽅法和技术，模拟、延伸和扩展⼈的智能，实现机器智能。
8.简述“图灵测试”？正确答案：让⼈与机器分别在两个房间⾥，两者之间可以通话，但彼此看不到对⽅，如果通过对话，⼈的⼀⽅不能分辨对⽅是⼈还是机器，那么就可以认为对⽅的那台机器达到了⼈类智能的⽔平。
第⼆章知识表⽰与知识图谱1.造成知识具有不确定性的原因主要有（）、（）、（）、（）。
正确答案:随机性模糊性经验不完全性2.知识的特性有（）、（）、（）。
正确答案：(1) 相对正确性(2) 不确定性(3) 可表⽰性与可利⽤性3.在⼈⼯智能领域内显式的知识表⽰⽅法主要有（）、（）、（）、（）。
正确答案：(1) ⼀阶谓词逻辑表⽰法(2) 产⽣式表⽰法(3) 语义⽹络表⽰法(4) 框架表⽰法4.谓词的⼀般形式是（）。
(1) P（x1,x2,...,xn）5.⼀个产⽣式系统由（）、（）和（）三部分组成正确答案：(1) 规则库(2) 推理机(3) 综合数据库6.位于量词后⾯的单个谓词或者⽤括弧括起来的谓词公式称为量词的（），域内与量词中同名的变元称为（），不受约束的变元称为（）。
正确答案：(1) 辖域(2) 约束变元(3) ⾃由变元7.在谓词公式中，连接词的优先级别从⾼到低排列是（），（），（），（），（）。
(完整word版)人工智能 经典考试试题与答案
一、选择题(每题1分，共15分)1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B)Artifical IntelligenceC)Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性5、(A→B)∧A => B是A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词8、MGU是A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ¬ L∨若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
人工智能基础概念复习题含参考答案
人工智能基础概念复习题含参考答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、决策树中，同一路径上的所有属性之间是()关系A、逻辑与B、因果C、逻辑或D、相关正确答案：A2、CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例A、分析B、建模C、具体任务D、规划正确答案：C3、智能机器人可以根据（）得到信息。
A、感知能力B、学习能力C、思维能力D、行为能力正确答案：A4、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为A、精度B、误差C、查准率D、错误率正确答案：B5、（）是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。
A、大数据B、自然语言处理C、语音识别D、计算机视觉正确答案：B6、大数据的最显著特征是()A、数据价值密度高B、数据处理速度快C、数据类型多样D、数据规模大正确答案：D7、假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。
该层的输入图片的维度是224×224×3。
那么该层输出的维度是多少？()A、217x217x3B、218x218x5C、220x220x7D、217x217x8正确答案：B8、图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、图像细节B、图像饱和度C、图像整体亮度D、图像对比度正确答案：D9、专用人工智能的简称是（）。
A、AIGB、AINC、ANID、AGI正确答案：C10、数据管理以()活动为基础。
A、数据预处理B、数据处理C、数据分析D、数据可视化正确答案：A11、避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。
A、正则化B、软间隔C、核函数D、硬间隔正确答案：B12、有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用：（）、场景分析和What-If分析A、回归分析B、测试C、建模D、假设分析正确答案：B13、关于表述数据可视化在数据科学中重要地位说法中，下列不正确的是()。
人工智能考试复习题及答案
人工智能考试复习题及答案1.什么叫智能?什么叫人工智能?智能一般称为智慧，泛指人运用知识、认识问题、解决问题的能力。
人工智能就是研究怎样让电脑模仿人脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动，解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。
2.人工智能科学体系大致分哪几个层次?人工智能学科体系大致分为三个层次：⑴人工智能理论基础包含：①与人工智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机工程理论与技术⑵人工智能原理智能的高低是以知识的拥有和有效的运用为其主要特征。
因此，人工智能的工作原理以知识的表示、知识的获取与学习、利用知识求解问题，以及系统构成技术作为主要的研究内容。
⑶人工智能工程技术根据人工智能基础理论和工作原理而建立起来的工程系统。
如：专家咨询系统、专家系统开发工具与环境、自然语言理解系统、图象理解与识别系统等，都属于人工智能原理的工程范畴。
3.人工智能的研究有大致可归结为哪三种途径?⑴生物学途径采用生物学的方法，直接模拟人的感官以及大脑的结构和机能，制成神精元模型和脑模型。
⑵心理学途径（或“启发式途径”）应用实验心理学的方法，考察人在解决各种问题时采用的方法、策略，总结人们思维活动的规律，并把这些规律编成程序，作为心理模型，用计算机进行模拟。
⑶工程技术途径从工程技术观点出发，研究如何用电子计算机从功能上模拟人所具有的智能行为。
4.人工智能领域中具有一般意义的核心课题是什么?①知识的模型化和表示方法；②启发式搜索理论；③常识性推理、演绎和问题求解；④机器学习；⑤人工智能系统构成和语言。
5.人工智能领域主要有哪些?1、专家系统2、自然语言处理3、机器人学4、自动定理证明5、自动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉（与模式识别）6.知识处理学的三大课题?(1)知识表示(2)知识获取(3)知识运用7.学过哪些知识表的方法?各种方法大致用法?(1)一阶谓词逻辑表示；谓词不但可表示一些简单的事实，而且可以表示带有变量的“知识”，有时称为“事实的函数”。
（完整word版）人工智能复习题
（完整word版）⼈⼯智能复习题1 判断下列公式是否为可合⼀，若可合⼀，则求出其最⼀般合⼀。
(1) P(a, b), P(x, y)(2) P(f(x), b), P(y, z)(3) P(f(x), y), P(y, f(b))(4) P(f(y), y, x), P(x, f(a), f(b))解：(1) 可合⼀，其最⼀般和⼀为：σ={a/x, b/y}。
(2) 可合⼀，其最⼀般和⼀为：σ={y/f(x), b/z}。
(3) 可合⼀，其最⼀般和⼀为：σ={ f(b)/y, b/x}。
(4) 不可合⼀。
2 把下列谓词公式化成⼦句集：(1)(?x)(?y)(P(x, y)∧Q(x, y))(2)(?x)(?y)(P(x, y)→Q(x, y))(3)(?x)(?y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y)))(4)(?x) (?y) (?z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z))解：(1) 由于(?x)(?y)(P(x, y)∧Q(x, y))已经是Skolem标准型，且P(x, y)∧Q(x, y)已经是合取范式，所以可直接消去全称量词、合取词，得{ P(x, y), Q(x, y)}再进⾏变元换名得⼦句集：S={ P(x, y), Q(u, v)}(2) 对谓词公式(?x)(?y)(P(x, y)→Q(x, y))，先消去连接词“→”得：(?x)(?y)(?P(x, y)∨Q(x, y))此公式已为Skolem标准型。
再消去全称量词得⼦句集：S={?P(x, y)∨Q(x, y)}(3) 对谓词公式(?x)(?y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y)))，先消去连接词“→”得：(?x)(?y)(P(x, y)∨(?Q(x, y)∨R(x, y)))此公式已为前束范式。
再消去存在量词，即⽤Skolem函数f(x)替换y得：(?x)(P(x, f(x))∨?Q(x, f(x))∨R(x, f(x)))此公式已为Skolem标准型。
人工智能考试复习题
1。
什么叫智能?什么叫人工智能？智能一般称为智慧,泛指人运用知识、认识问题、解决问题的能力。
人工智能就是研究怎样让电脑模仿人脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动,解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。
2.人工智能科学体系大致分哪几个层次?人工智能学科体系大致分为三个层次：⑴人工智能理论基础包含：①与人工智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机工程理论与技术⑵人工智能原理智能的高低是以知识的拥有和有效的运用为其主要特征.因此，人工智能的工作原理以知识的表示、知识的获取与学习、利用知识求解问题,以及系统构成技术作为主要的研究内容。
⑶人工智能工程技术根据人工智能基础理论和工作原理而建立起来的工程系统。
如：专家咨询系统、专家系统开发工具与环境、自然语言理解系统、图象理解与识别系统等，都属于人工智能原理的工程范畴。
3.人工智能的研究有大致可归结为哪三种途径?⑴生物学途径采用生物学的方法,直接模拟人的感官以及大脑的结构和机能，制成神精元模型和脑模型。
⑵心理学途径（或“启发式途径”)应用实验心理学的方法，考察人在解决各种问题时采用的方法、策略，总结人们思维活动的规律，并把这些规律编成程序，作为心理模型，用计算机进行模拟。
⑶工程技术途径从工程技术观点出发，研究如何用电子计算机从功能上模拟人所具有的智能行为。
4。
人工智能领域中具有一般意义的核心课题是什么？①知识的模型化和表示方法；②启发式搜索理论；③常识性推理、演绎和问题求解；④机器学习；⑤人工智能系统构成和语言。
5。
人工智能领域主要有哪些？1、专家系统2、自然语言处理3、机器人学4、自动定理证明5、自动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉（与模式识别）6.知识处理学的三大课题?(1)知识表示（2）知识获取(3）知识运用7.学过哪些知识表的方法?各种方法大致用法？(1)一阶谓词逻辑表示；谓词不但可表示一些简单的事实，而且可以表示带有变量的“知识”,有时称为“事实的函数”。
(人工智能)人工智能复习题库
一、填空：1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域难题求解、定理证明、智能控制、机器翻译。
3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言，其真值的特点和命题逻辑的区别是（ 10 ）。
5.谓词逻辑中，重言式（ tautlogy ）的值是真。
6.设 P 是谓词公式，对于 P的任何论域，存在 P为真的情况，则称 P为永真式。
7.在著名的医疗专家系统 MYCIN 中规定，若证据 A 的可信度 CF（ A）=0，则意味着无关， CF（A）=-1，则意味着假， CF（A ）=1，则意味着真。
8.谓词公式 G 是不可满足的，当且仅当对所有的解释 G 都为假。
9.谓词公式与其子句集的关系是包含。
10.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立。
11.若 C1=┐P∨Q，C2=P∨┐Q，则 C1和 C2的归结式 R（C1，C2）= ┐P∨P 或┐Q∨Q。
12.若 C1=P（x）∨ Q（x），C2= ┐P（a）∨R（y），则 C1 和 C2的归结式 R（C1，C2） = （20）Q（a）∨ R（y）13.有谓词公式 G，置换δ，则 G·ε = （21），δ·ε = （ 22）。
14.有子句集 S={P（x）,P（y） }，其 MGU= {y/x} 。
15.在归结原理中，几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略支持集策略线性归结策略16.状态图启发式搜索算法的特点是（ 27）。
17.广度优先搜索算法中， OPEN 表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中， OPEN 表的数据结构实际是一个单链表。
18.产生式系统有三部分组成综合数据库，知识库和推理机。
其中推理可分为正向推理和反向推理。
19.专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。
试题--人工智能
试题--人工智能人工智能复习题一、单选题：1：人类智能的特性表现在4个方面A：聪明、灵活、学习、运用。
B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C：感觉、适应、学习、创新。
D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
2：人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。
A：具有智能B：和人一样工作C：完全代替人的大脑D：模拟、延伸和扩展人的智能3：下列关于人工智能的叙述不正确的有：A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B：人工智能是科学技术发展的趋势。
C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D：人工智能有力地促进了社会的发展。
4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。
以下列举中的不属于机器感知的领域。
A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B：让机器具有理解文字的能力。
C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D：使机器具有听懂人类语言的能力5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。
A：理解别人讲的话。
B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C：欣赏音乐。
D：机器翻译。
6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：A：专家系统B：人工神经网络C：模式识别D：智能代理7：如果把知识按照作用来分类，下述不在分类的范围内。
A：用控制策略表示的知识，即控制性知识。
B：可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。
C：用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。
D：用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。
8：下述不是知识的特征。
人工智能习题
⼈⼯智能习题《⼈⼯智能》考试内容及范围:以王万良编著的《⼈⼯智能及其应⽤》这本参考书为准,涉及内容为第1章～第5章。
考试题型:填空题、简答题、计算题、综合题复习题⼈⼯智能复习题⼀、填空题1、思维可分为逻辑思维、形象思维、及顿悟思维等。
2、⼈⼯智能研究的基本内容包括知识表⽰、机器感知、机器思维、机器学习、及机器⾏为。
3、按知识的作⽤及表⽰可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。
4、⼀个谓词可分为谓词名与个体两部分。
5、为了刻画谓词与个体的关系,在谓词逻辑中引⼊了两个量词:全称量词与存在量词。
6、⼀般来说,⼀个产⽣式系统通常由规则库、综合数据库、控制系统(推理机)三部分组成。
7、在语义⽹络知识表⽰中,结点⼀般划分为实例结点与类结点两种。
8、若从推出结论的途径来划分,推理可分为演绎推理、归纳推理、默认推理。
9、谓词公式不可满⾜的充要条件就是其⼦句集不可满⾜。
10、在不确定推理中,“不确定性”⼀般分为两类:⼀就是知识的不确定性;⼆就是证据的不确定性。
⼆、简答题1、⼀阶谓词逻辑表⽰法适合于表⽰哪种类型的知识,它有哪些特点？答:⼀阶谓词逻辑表⽰法适合于表⽰事实性知识与逻辑性知识,它的特点有:⼀阶谓词逻辑表⽰法的优点:(1)、⾃然性;(2)、精确性;(3)、严密性;(4)、容易实现⼀阶谓词逻辑表⽰法的局限性:(1)、不能表⽰不确定性的知识;(2)、组合爆炸;(3)、效率低。
2、产⽣式系统有哪⼏部分组成？各部分的作⽤就是什么？答:产⽣式系统由规则库、综合数据库、控制系统(推理机)三部分组成,其中:(1)、规则库就是⽤于描述相应领域内知识的产⽣式集合;(2)、综合数据库就是⽤于存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构;(3)、控制系统就是负责整个产⽣式系统的运⾏,实现对问题的求解。
3、什么就是⼦句？什么就是⼦句集？请写出求谓词公式⼦句集的步骤。
答:任何⽂字的析取式称为⼦句;由⼦句构成的集合称为⼦句集;求谓词公式⼦句集的步骤:(1)、消去谓词公式中的“→”与“?”符号;(2)、把否定符号移到紧靠谓词的位置上;(3)、变量标准化;(4)、消去存在量词;(5)、化为前束形;(6)、化为Skolem标准形;(7)、略去全称量词;(8)、消去合取词,把母式⽤⼦句集表⽰;(9)、⼦句变量标准化,即使每⼀个⼦句中的变量符号不同。
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1什么是学习和机器学习为什么要研究机器学习？学习是人类具有的一种重要的智能行为，按照人工智能大师西蒙的观点，学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样人物或类似任务时，比现在做的更好或效率更高。
西蒙对学习给出的定义本身，就说明了学习的重要作用。
机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。
机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。
机械学习就是记忆，是最简单的学习策略。
这种学习策略不需要任何推理过程。
外界输入知识的表示方式与系统内部的表示方式完全一致，不需要任何处理过程。
外界输入知识的表示方式与系统内部的表示方式完全一致，不需要任何处理与转换。
虽然机械学习在方法上看来很简单，但由于计算机的储存容量相当大，检索速度又相当快，而且记忆准确，无丝毫误差，所以在很多方面能够超过人，帮助人类完成人类自己无法完成的任务2什么是图搜索过程其中，重排OPEN表意味着什么，重排的原则是什么？图搜索过程就是从初始节点出发，沿着与之相连的弧试探地前进，寻找目标节点的过程（也可以反向进行）。
重排open表意味着，在扩展节点时，将优先扩展哪个节点，不同的排序准对应着不同的搜索策略。
重排的原则应视具体情况而定，不同的原则对应不同的策略：如果想要尽快找到一个解，则应将最有可能达到目标节点的那些节点排在open表的前面部分；如果想找到代价最小的解，则应按代价从小到大的顺序重排open表3试写出7种知识表示方法，并简述其中2种表示法含义。
方法：谓词逻辑表示法、产生式表示法、框架表示法、特性表示法、过程表示法解表示、概念图法、不精确表示法。
含义：、产牛.弍表示法：产红式知一股形式詢"前件+后件”。
前件就是前提，后件是结论或动作。
其规则描述的是事物间的因果关系。
其基本形式为“P f Q”或“IF P THEN Q ”，含义是：如果前提P满足，则可推出结论Q或执行Q所规走用J操作；、框架表示方法：是一种层次的、组合式的知识表示方法4试述学习系统的基本模型，并叙述各部分功能作用。
——1环纯的学习佛分理供篥堕眉慝.学习^5&分利用这些帕息*改初1；!阵，tt堆建«现皱尸聖务s«忏务mstftt机打《^tR«如训库兗慮口啊把软》»常耳巫《?^孚匀酣舟・磁响夕习叢般《什的号旳fftK#臭坏«向乘境槌烘的惆息・史fl阵地说awfi的曲W.5产生式基本形式以及产生式系统工作原理产生式系统由总数据库，产生式规则和总控制策略组成。
各部分关系如图所示。
总数据库用来存放求解过程中各种当前信息的数据结构如问题的初始状态，事实或证据，中间推理结论和最后结果等。
当产生式规则中某条规则的前提与总数据库中的某些事实相匹配时，该规则就被激活，并把其结论作为新的事实存入总数据库。
产生式规则是一个规则库。
用于存放于求解问题有关的某个领域知识的规则之集合及其交换规则。
控制策略作为一个推理机构，由一组程序组成，用来控制产生式系统的运行，决定问题求解过程的推理线路，实现对问题的求解。
通常从选择规则到执行分三步：匹配、冲突解决和操作。
6试叙述子句集的化简的九个步骤。
1消去蕴涵符号2减少否定符号的辖域3对变量标准化4消去存在量词5化为前束型6把母式化为合取范式7消去全称量词8消去连词符号9更换变量名称7简述人工神经网络（ANN ）优点。
1并行分布处理2非线性映射3通过训练进行学习4适应与集成5硬件实现8两条规则具有相同结论的情况，若有两种规则 A —兰吐）^ B和人2 —兰吐B则合并后结论B的可信度值CF（B）为( = C. 30. E0.=0.=1f・n■C L£■_r .0. 3■■0. 3C'. 40.K从屋0.—■o. 1C L■_■[ I艶E C. 3■■0. T0.■0.e・■■■■■A30.J*3 £r ■0. 5■■n.€0.£■A■£0. 3■仇■L| ・0, £7. t ■■Jk J0.T議；0.E■■卜+虧®仰CF饰］若GO]列瞩< 0■ »9判断模糊矩阵R 50.1 0.8 0.50.1 1 0.1 0.20.8 0.1 1 0.30.5 0.2 0.3 1<0.3 0.4 0.1 0.6是否是传递模糊矩阵。
R.f c.:0,s0.£w0.3'V C L1C L S0. 3{J. 31 j11▼■▼■n Pr■■0,i-i c-0,4u D. 1-1亠lO. 10. 2[:.4 1 0.s c.:p■0.30,B0. E Q”110. 30. 1E w c,:0.3:0.€C'.50”n-£C. 310. t >0.3 a *■J -"I■■0.e 1 g 30.*0. 1仇e10.30.40.10.6110什么是模糊函数，隶属度函数，隶属度。
模糊是因为质的不确定性， 含混性是由信息的不充分引起的， 有些事物无法找出它们精确的 分类标准，因此我们没有办法做出“是”或者“不是”的判断。
所以我们通常构造出函数来 表达我们所说的模糊度，构造模糊函数需要掌握一定的数学技巧，而且由于确定过程中或多或少含有人的某种心理因素， 所以模糊函数的建立也包括心理测量的进行及其结果的运用。
给定论域X 上的一个模糊子集 A ，是指对于任意x € X ，都确定了一个数 卩A(x),称卩A(x)为 x 对A 的隶属度，且 卩A(x) € [0 , 1]。
映射x € X : X 7 [0 , 1] X 7(1 A(x)叫做隶属函数或者叫做从属函数。
隶属函数1 A(x)用于刻画集合 A 中的元素对A 的隶属程度，隶属函数的值称为隶属度。
11试比较宽度优先搜索，试比较宽度优先搜索，有界深度优先搜索及有序搜索的搜索效率 并以实例数据加以说明。
以二叉树做例子，广度优先搜索：广度优先搜索是按照树的层次进行的搜索， 如果此层没有搜索完成的情况下不会进行下一层的搜索。
深度优先搜索：深度优先搜索是按照树的深度进行搜索的，所以又叫纵向搜索，在每一层只扩展一个节点，直到为树的规定深度或叶子节点为止。
这个便称为深度优先搜索。
我先来说说两种算法的不同点。
广度优先搜索，适用于所有情况下的搜索， 但是深度优先搜 索不一定能适用于所有情况下的搜索。
因为由于一个有解的问题树可能含有无穷分枝， 深度优先搜索如果误入无穷分枝(即深度无限)，则不可能找到目标节点。
所以，深度优先搜索策略是不完备的。
广度优先搜索适用范围：在未知树深度情况下，用这种算法很保险和安全。
在树体系相对小不庞大的时候，广度优先也会更好些。
深度优先搜索适用范围： 刚才说了深度优先搜索又自己的缺陷， 但是并不代表深度优先搜索没有自己的价值。
在树深度已知情况下，并且树体系相当庞大时， 深度优先搜索往往会比广度优先搜索优秀，因为比如8*8的马踏棋盘中，如果用广度搜索，必须要记录所有节点的信 息，这个存储量一般电脑是达不到的。
然而如果用深度优先搜索的时候却能在一个棋盘被判定出来后释放之前的节点内存。
当让具体情况还是根据具体的实际问题而定， 的本质是关键。
最后我说说关于找最优解的问题， 这种问题如果不依靠其他的辅助算法来说， 优先搜索和深度优先搜索来说是一样的， 说白了找最优解就是个遍历过程， 法找最优解更好。
但是如果有辅助的启发式算法或者别的算法就另当别论了。
12研究不确定性推理有何意义 有哪几种不确定性？研究不确定性推理有何意义 ？有哪几种不确定性有哪几种不确定性。
平谕定怦枇理良聊咒亘潢購城任寛士件屮I 卄硒走性的灯力THz有3榊屮晞1宅怦*矢于汹枫旳军诵址用测有W 丼h 关尸结ft 的峯*址甲屮爭卜城喇JtW 同一*实吋的吊硝性，13简述人工神经网络的主要学习算法。
（I ） ?^辱式存叶用）牛门 誓乘期典和真尊鸽用邯宾^^工贩阳左轻^^幣捋輕死总册博朝屣哎取-悝护NWh*丹剛.F 耳 氐帕廡刖.皮B 怙擱lhL!4L¥VlhJ并没有哪种绝对的好。
所以, 理解这两种算法 其实对于广度 所以没有哪种算P）倉扣#｛七ip射学耳Jia世r和讥持#?^阎站11±门型加曲％逹塑"右wfT九叩繼S5無杞億九廊戒分W实检iys（1|長也学习足fl邮学JI陆桃帕它卜石妊老也^詩曲81^軸刨.加足血*神介’,常龜纲人相』0底的神鉅補络愉1U的忧度*啊劃«丿$愛找⑴切14请说明主观Bayes方法中LS与LN的含义及它们之间的关系。
LN表示必要性因子，它表示~E对H的支持程度。
LS表示充分性因子，它表示E对H的支持程度。
根据LS、LN的定义可知，LS > 0, LN > 0，而且LS和LN不是独立取值，只能出现：LS>1, LN<1 或LS<1, LN>1 或LS=LN=1但不能两者同时>1或同时<1在实际系统中，LS、LN的值是由专家凭经验给出的，而不依照LS、LN的定义来计算。
15在状态空间一般搜索过程中，open表与close表的作用与区别是什么。
OPEN表：用于存放刚生成的节点；CLOSE表：用于存放将要扩展或已扩展的节点野人过河不轿确拆理的五种情况-I “ ！诧間ATB：和.a(BhgJCF{AK CF(e|Ah CHS I -Al，eMl . «(B)|•： E庖网邂好丸宀B*；叫今0CHBI A； ^AjM^CKfllAJ, CFIBIAJ. e(B)J*■■ ?■, 0-Bi ■ fl,CRBh CFiB,/. B胪£,(CF(BJ. CF(B,H• (iJ^B-B^ V 坊CF(B).CIF(8,VfiJ=yCF(BJ. CRBJ「帀对菜爲細的育定T五-综述题(20分)1.(本題10分)对于八数码难題按下式定义估价函数：f(x)=d(x)+h(x)其中，d(x)为节点X 的深度；h(x)是所有棋子编翦目标位置的曼哈顿距篱(棋子偏 离目标位賣的水平距离和垂直距葛和)，例如下图所示的初始状态So ： 8的曼哈顿距离 为2; 2的曼哈硕距离为1; 1的曼哈顿距离为1; 6的曼哙硕距离为1； h(So)= 5.(1 )用A*搜索法搜索目标，列出头三步搜索中的OPEN 、CLOSED 表的內容和当 前扩長节点的f值.(2)昼出搜索対和当前扩畏节点的f 值. 解：(1)如下表 循环 OPENCLOSED 初始化 So1 S? Si S3 So 2$6 Si S3 Sj S5 So S2 3S-Si S3 S4 S5 SsSo Sj S$(2)扌叟索狗妇卞a,右上角的数字是其估价的数值SQ) nnsSX5) 2 S 3i4 P 6 0關平3(7) ffl Br|S5(7)直迪SQ)uriM■V j1 S 4 i 1卅)2 83 初始状态(So)：1 6 41 2 3目标状态：8 47 6 52.（本题10）您认为《人工智能》课程的哪一部分内容对您的毕业设计或者您以后的工作特别有用？如果有，请叙述其原理；如果没有，请您谈谈人工智能的发展对人类有哪些的影响？答：我认为人工智能的发展对人类的影响主要有以下五个方面1）劳务就业问题。