基于ACTIX的C2I优化提升方法
虚频
我个人的经验是,关于虚频的问题,本质的原因还是初始猜测不好。
我没有仔细研究过几何优化的算法,不过对于现在Gaussian使用的Berny优化算法,有这么几点问题,
一,收敛慢(往往跟采用近似力常数有关,最根本的解决方法是采用每隔几步或每一步
计算一下力常数, 或者改变step size)
第三,计算精确度的问题。某些时候得到的虚频很小,比如你这个例子,只有-10cm-1,如果你使用DFT方法的话,就要考虑计算精确度的问题。大家都知道DFT是在空间取点数值积分,数值积分的误差很可能造成频率的偏差,所以很有可能把 +10cm-1 的频率算成 -10cm-1。如果确认是计算精度的问题,我认为是可以忽略的,但如果想得到可信的结果,可以用scf=tight或者verytight,或者使用更小的grid: int(grid=ultrafine)。当然,改变计算方法,换用不同的functional,或者不同的基组,都有可能解决这类的虚频问题。
首先,关于对称性的问题,如果只有一个虚频,比较大(大于100cm-1),虚频振动方向垂直某对称面,这时就要降低对称性。一个简单的例子就是用D3h对称性优化NH3的时候会得到一个平面分子,会有一个很大的虚频,垂直于分子平面。
其次,关于初始猜测的问题,如果初始结构很接近某过渡态,还是很有可能优化到某个过渡态的结构。原因很简单,虽然RFO在做几何结构更新的时候加了一些限制以保证结构向minimum的方向移动,但是几何优化在找到stationary point之后就结束了,所以RFO只是"努力",但并没"担保"一定会找到minimum。这时候我们可以用opt=tight或者 verytight,去提高收敛度,继续几何优化,以争取几何结构能够逃离transition state的区域。但这个方法往往也不管用,解决这类问题的根本,还是应该改变初始结构,因为虚频的振动方向是指向两个minimum的,所以检查振动坐标,叠加到原始坐标当中,或者在GaussView里沿虚频振动方向调整初始结构(比如旋转某C-C单键)这些方法往往能够很好的解决问题。但注意一定具体问题具体分析,因为最好的初始结构的猜测,还是人的大脑做出来的。
ILASII2.0应用中的一些问题与解决方法
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集成运放在应用中的性能提高与改善
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收稿 日 :2 0 -1 -1 期 01 2 s
集成运放在应用中的性能提高与改善
It rtd py nt ns i ad ag i A pi t n ne a A l F c o ' R s n C n e p lai q e p u i a e h n c o
李西安 付小宁
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( 西安 电子科技大学
西安
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摘 要 介绍几种改善集成运放性能的方法。利用常用运放有效改善集成运放的主要指标.
万方数据
实际应用中,既要求运放具有高的速度,又要求 具有高的精度,兼有这两种性能的运放较少,为了满 足要求,我们可以采用两种性能放大器相组合方案。 图2 是采用1 个宽带放大器与1 个高速运放相组合。 宽 带放大器用以展宽高速运放前级的频宽,从而也展宽 了整个放大器的频宽。宽带放大器输出与高速运放之 间采用交流祸合 ,因而不存在电平配合向题。
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并且一旦最佳方案被建立(以及随后的发展),它都将被所有的工程师们所共享,以确保持续可靠并且更加快速的进行网络测试。
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它能够:自动诊断并提供解决方案复杂的无线网络问题需要专业的技能和功能强大的软件来共同解决。
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中国医疗设备 2020年第35卷 02期 V OL.35 No.02191资 讯INFORMATION在生活日益紧张的今天,医疗压力也在不断地变大。
我国医疗服务发展正处在从“信息化”向“智慧化”过渡的关键阶段。
未来,信息化和智慧医院建设将成为中国医疗服务高质量发展的重要引擎。
而现实的主要困境是,临床产生巨量的数据资源,但大多为非结构化数据,呈分布式、碎片化特征,数据价值难以得到充分发挥,医院更因此消耗了大量的时间与医疗成本。
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一种基于多线程技术提高芯片测试效率的方法[发明专利]
专利名称:一种基于多线程技术提高芯片测试效率的方法专利类型:发明专利
发明人:吕效军
申请号:CN201910931907.2
申请日:20190929
公开号:CN112578260B
公开日:
20220628
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供一种基于多线程技术提高芯片测试效率的方法,包括:S1建立所需所有测试项;S2建立多测试站点测试;S3获取每个测试项执行时各阶段的测试时间;S4合并调整优化测试项,使各测试项的Upload、Calc和Judge的总和时间等于与其Setup和Meas的总和时间;S5根据测试站点个数建立线程池;S6从线程池创建主线程,并在创建主线程前申请并开辟专属数据空间,各测试项的Meas阶段时向此空间写入获取的数据,Upload阶段读取此空间的数据并通过总线上传给工作站进行处理;S7启动并运行主线程执行测试项1的Setup及Meas阶段;S8根据步骤S6的设置,执行的线程调度,这样以此类推,依次完成所有测试站点所有测试项的测试;S9最后同步各测试站点子线程并释放回收完成整个测试流程。
申请人:北京君正集成电路股份有限公司
地址:100094 北京市海淀区西北旺东路10号院东区东区14号楼君正大厦
国籍:CN
代理机构:北京智为时代知识产权代理事务所(普通合伙)
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基于CL加密的改进分布式解密系统
基于CL加密的改进分布式解密系统
张志莹;王志伟
【期刊名称】《计算机技术与发展》
【年(卷),期】2024(34)5
【摘要】近些年,无线医疗传感器网络(Wireless Medicine Sensor Networks,WMSNs)得到了广泛的应用。
WMSNs提高了患者护理质量,但同时也存在许多安全隐患。
为了保护患者数据的隐私安全,Yi等人提出了一个基于Paillier 密码系统的分布式ElGamal密码系统。
然而,Rao分析了他们的方案并展示了一种可行的攻击,该攻击允许攻击者获取密钥。
因此,是否可以将具有加法同态性质的密码系统修改为安全的分布式解密系统,以实现更简单的分布式密钥生成和更高效的分布式解密仍然是一个挑战。
针对上述挑战,该文提出了一种基于Castagnos和Laguillaumie(CL)加密的改进分布式解密系统,并对未知阶群G上的离散对数关系给出了有效的零知识证明。
与其他分布式解密系统相比,基于CL加密的改进分布式系统具有良好的性能、更可靠的设置、更高的安全级别。
【总页数】8页(P95-102)
【作者】张志莹;王志伟
【作者单位】南京邮电大学计算机学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP309.7
【相关文献】
1.分布式系统中的数据加密和解密技术
2.基于分布式计算的暴力破解密码系统的改进
3.基于“交界”视野的城中村公共空间激活
4.基于ACO-KF-GRU-EC的光伏发电量组合预测模型
5.蜂王浆能改善骨质疏松
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基于ACTIX 的C/I 优化提升方法拟制: 胡鹏 日期: 2009-02-18 审核: 日期: yyyy-mm-dd 审核: 日期: yyyy-mm-dd 批准:日期:yyyy-mm-dd华为技术有限公司 Huawei Technologies Co., Ltd.版权所有 侵权必究 All rights reserved修订记录摘要使用ACTIX进行C/I分析优化,能够从海量的DT测试LOG中以图和表的方式一次性展现出C/I 的问题区域,对于C/I采样点集中且比较差的区域能快速定位并输出调整方案,在项目实施中不但能大大提升效率,并能有效方便的监控输出实施效果,有的放矢的提升了网络质量。
关键词:ACTIX C/I 优化目录基于ACTIX的C/I优化提升方法 (1)1C/I优化的背景 (4)2基于ACTIX的C/I分析思路和方法 (4)2.1定制C/I分析模板 (4)2.2基于ACTIX的C/I分析 (7)3C/I优化现网效果 (11)3.1现网情况分析 (11)3.2问题分析及实施 (12)3.2.1确立覆盖模型 (12)3.2.2参数核查 (14)3.2.3切换优化 (15)3.2.4干扰排查 (16)3.2.5TOPN小区处理 (18)3.2.6优化效果呈现 (18)3.3整体优化效果对比 (19)3.4后续优化建议 (20)4总结 (20)5附录:ACTIX 载干比分析优化案例 (20)1C/I优化的背景当前网络容量不断扩大,频率复用更加紧密,网内干扰逐步严重,严重影响C/I;部分区域覆盖较弱,部分区域受建筑物阻挡,信号反射等,造成信号不稳定或信号强度过低,导致C/I恶化。
C/I低不仅导致统计指标差,通话质量不高,而且可能引起用户投诉。
C/I的优化提升就是为了提高网络质量,保障通话效果,提升用户感知度。
本文所述的C/I优化是利用ACTIX测试分析软件,对多次实测数据分析后,针对C/I差(包括无主服区域,过覆盖,弱覆盖,频率干扰等)的不同原因分别进行处理调整提升。
2基于ACTIX的C/I分析思路和方法ACTIX测试分析软件,具有自动分析功能,能代替部分人工操作分析。
它将全网的测试数据导入到工程中,就能进行整体和局部的分析,利用它将C/I按簇呈现,可以直观的看到网络中C/I比较差的区域集中在哪里,并对该区域从覆盖、频率干扰等方面进行分析优化。
2.1定制C/I分析模板在进行C/I分析前,我们需要根据自己的需要定制ACTIX分析模板。
步骤如下:1)建立项目,导入数据;2)点击Radio Network,进入无线网络性能分析部分;3)在路径View-Display-Attribute-Explorer选择下行链路测量报告;4)选择C/I簇值以地图形式显示;5)在Map中,采样点代表在该点的C/I的统计值;6)在C/I图标中点击右键选择Selected ranges style编辑按照C/I值不同显示为不同颜色,便以我们看出C/I比较差的采样点集中在那些区域;若要关注C/I<15的采样点,可将这些点标注为红色,以下是按照颜色修改后的Map7)在工具栏选择Window-Attribute Exporer8)选择C/I簇值以表格图形式显示9)并分别将C/I_Sorted_Channel_Exp_0(采样点所占用的信道号)、ServRxLev、和6个邻区接收电平(NborRxLev0- NborRxLev5)添加到Table中。
显示出来的表格应该是如下所示:10)选中Map中的一个采样点,Table中将会显示该采样点的相关信息。
如上图所示采样点的C/I为14,实时占用频点为6号频点,服务小区接收电平为-76db,邻区电平分别为-69、-78等。
2.2基于ACTIX的C/I分析为了方便我们分析问题,首先对模板添加以下常用选项:1)将接收电平值在同一个Map中显示,点击Map上方工具栏Attributes图标,把ServRxLev 添加到Map中;则在同一个Map中,既能看到采样点的C/I,又能看到采样点的接收电平值。
如下图:2)将采样点与小区连线的颜色修改成能表示的电平值;右击Map窗口右边刚才添加的图层名称,选中Modify ranges,将接收电平值细分为几个范围,并用不同的颜色表示。
3)点击图层控制图标,选中lines,将服务小区和邻区的连线颜色用接收电平来体现;修改后的图层如下:当点击一个采样点,我们能从Table中看出C/I比,对应频点,服务小区和邻区接收电平,也能从Map中比较直观的看出该区域的覆盖强度。
由此我们在ACTIX中已经获得各采样点的主覆盖小区,以及该小区的频点,电平和其相邻小区的频点,电平信息,结合话统分析和NASTAR等工具,就可以具体分析定位C/I差的原因并进行实施调整验证了。
在C/I优化分析中应重点关注和处理以下两个问题:该区域是否属于越区覆盖和无主服务小区,是否存在的频点干扰和弱覆盖等问题(使用ACTIX分析处理越区覆盖和无主服务小区这里不在阐述);结合NASTAR等工具协助判断是否存在频点干扰时,需要考虑在受干扰地点可能引入频点干扰的小区的接收电平值和距离。
(详见附录一的案例)该方法的优势就在于能够从海量的DT测试log中以图和表的方式一次性展现出C/I的问题区域,对于C/I采样点集中且比较差的区域能快速定位并输出调整方案,在项目实施中不但能大大提升效率,并能有效方便的监控输出实施效果,起到了有的放矢的提升网络质量的效果。
3C/I优化现网效果3.1现网情况分析优化前(2008年6月27日)武侯区域载干比较差的情况分布如下(C/I<15):以簇为单位,现网武侯区有8处载干比差且比较集中的区域,在优化的过程中,由于拆站点等原因导致个别区域新增为C/I差区域。
如下图所示:区域9:光华大道区域:该区域覆盖光华大道路段的星皇亚太(1800/900)和铁二院(1800/900)相继拆站后未补点,使该区域平均接收电平在-80dBm以下,属于弱覆盖导致C/I差,通过ACTIX分析,可借助周边万家租赁、海特儿包装、美丽朋城等站点的信号来覆盖,并从天馈调整,功率、参数一致性核查、邻区完善、切换优化、干扰排查、话务分担等方面进行调整来提升C/I。
区域10:三环路南段天府立交区域:该区域由于火车南站和四川纺织高专拆站(目前仍未补点)导致主覆盖区域覆盖弱、科华南领馆因配置小(S444)覆盖用户多拥塞严重,且因机房小无法扩容。
3.2问题分析及实施以光华大道专项优化为例详述优化提升区域载干比的具体实施方法和过程。
覆盖光华大道路段的星皇亚太(1800/900)和铁二院(1800/900)相继拆站后,原有覆盖、切换模型被破坏。
光华大道C/I下降严重。
2008年12月04日武候区项目组对光华大道弱覆盖区域进行了专项优化。
问题描述:由星皇亚太和铁二院覆盖的区域成为弱覆盖区域,光华大道上能接收到周围站点信号,信号杂乱,切换混乱,通话质差,掉话,起呼困难。
优化前,该路段C/I分布情况如下:C/I差的区域集中在原来星皇亚太1/4小区和铁二院2/5小区覆盖的区域。
3.2.1确立覆盖模型覆盖方案一:在实地勘察无线环境之前,结合google earth确立以下覆盖模型:A号路段:主覆盖小区为海特尔包装1/4小区B号路段:主覆盖小区为万家租赁3小区C号路段:主覆盖小区为瑞联路4小区D号路段:主覆盖小区为美丽朋城2/3小区和荣华玻璃公司3小区。
现场做出以下天馈调整:方位角下倾角方位角下倾角备注小区名调整前调整后海特尔包装1 60 7 120 4 A号路段的主覆盖小区并对小区功率等级做出了相应调整:经过天馈调整和小区功率调整,基本上满足了以上覆盖模型。
对涉及天馈调整和功率调整的几个小区反复进行覆盖测试,对原有覆盖影响不大,通话质量良好,未新增问覆盖题。
3.2.2参数核查在优化调整前的测试中发现,车辆自东向西行驶过程中,占用上美丽朋城2/3小区时,因不能切换而导致掉话。
测试截图如下:车辆自西向东行驶过程中,占用上海特尔包装1小区时,因不能切换而导致掉话。
由于星皇亚太和铁二院拆站后,该处覆盖模型发生变化,于是对该区域进行邻区核查,并做出以下邻区调整:1:添加万家租赁3小区到美丽朋城2、3小区的双向邻区;2:添加海特尔包装1、4小区到万家租赁3小区的双向邻区;3:删除瑞联路4、6小区到万达汽修4小区的单向邻区;3.2.3切换优化该路段拆站后,切换模型也发生了变化,在对该路段的覆盖模型进行调整,完善邻区关系的基础上。
优化切换关系,在切换优化前,车辆自东向西行驶发生10次切换,切换顺序如下所示:下图显示的是发起切换的地点:车辆自西向东行驶时,切换关系极为混乱,共发生18次切换。
测试中发现:车辆自西向东行驶过程中,由于信号被阻挡严重,万家租赁6小区的信号电平迅速下降,不能及时切向更好邻区美丽朋城3而掉话;为了让手机在过丁字路口时能及时顺利切换,必须加快万家租赁3小区向美丽朋城3的切换速度,抑制万家租赁3向万家租赁6切换。
于是做出以下切换参数调整:优化后车辆自东向西和由西向东的切换模型与覆盖模型比较吻合,切换顺序及次数如下:3.2.4干扰排查在反复测试过程中,手机占用美丽朋城3小区TCH:76和万家租赁3小区TCH:1023和72时均发生过掉话,掉话时接收电平在-76dBm左右,C/I低于5,出现7级高误码。
怀疑存在频点干扰,于是结合NASTAR核查频率规划,发现美丽朋城TCH:76号频点、万家租赁3小区TCH:1023和72号频点均与荣华玻璃公司3小区存在频点干扰。
于是做出以下频点调整:1:美丽朋城3小区的TCH:76调整为TCH:91;2:万家租赁3小区的TCH:1023和72调整为TCH:1003和1017;3:省医药仓库2小区的TCH:23调整为TCH:31。
调整后,因为频点干扰引起的掉话消失,话音质量正常,C/I提升。
但手机占用美丽朋城3小区时,接收电平正常但接收质量依然偏低,通过NASTAR进行频率核查,无明显干扰,话统显示该小区下行HQI偏低,怀疑存在载频隐性告警或者外部干扰,优化对比如下。
以下是12月4日至6日美丽朋城2、3小区TCH下行HQI指标:进过12月7日载频隐性告警处理,12月8日后,美丽朋城2、3小区TCH下行HQI指标正常:3.2.5TOPN小区处理经过以上调整,海特尔包装1的覆盖范围增加,并存在较严重的TCH拥塞,通过话务分流无法解决,于是提出以下扩容需求:12月6日对该小区进行了扩容,扩容前后话务量和拥塞指标对比如下:3.2.6优化效果呈现优化前C/I如下图所示:经过以上5步优化调整后,光华大道C/I得到明显改善,C/I如下图:3.3整体优化效果对比采取同样的优化思路和措施,在对武侯区其他几处载干比差且比较集中的簇区域进行逐一优化。