Meta—分 析(荟萃分析)
meta-analysis-元分析
7
Rauch A, Wiklund J, Lumpkin G T, et al. Entrepreneurial Orientation and Business Performance: An Assessment of Past Research and Suggestions for the Future[J]. Entrepreneurship Theory & Practice, 2009, 33(3):761–787.
15
Jain R K. Entrepreneurial Competencies A Meta-analysis and Comprehensive Conceptualization for Future Research[J]. Vision the Journal of Business Perspective, 2011, 15(2):127-152.
3
Dan R D, Daily C M, Certo S T, et al. Meta-Analyses of Financial Performance and Equity: Fusion or Confusion?[J]. Academy of Management Journal, 2003, 46(1):13-26.
16
Samaraweera M, Gelb B D. Formal salesforce controls and revenue production: a meta-analysis[J]. Journal of Personal Selling & Sales Management, 2015, 35(1):23-32.
【2018-2019】荟萃分析范例-推荐word版 (20页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==荟萃分析范例篇一：对荟萃分析和汇总分析的解析５５．对ｍｅｔａ分析和汇总分析的解析魏文强中国医学科学院肿瘤医院肿瘤研究所一、Ｍｅｔａ分析概述１．Ｍｅｔａ分析的定义及发展历史１９７６年，英国教育心理学家Ｇ．Ｖ．Ｇｌａｓｓ首先将合并统计量将文献进行分析的方法称为“Ｍｅｔａ—Ａｎａｌｙｓｉｓ”。
虽然诸多统计学家都对Ｍｅｔａ分析给出自己的定义，但其核心内容都包含“ｍｅｔａ分析是对以往的研究结果进行系统定量的综合的统计学方法”这一核心。
近年来，随着循证医学（Ｅｖｉｄｅｎｃｅ．ＢａｓｅｄＭｅｄｉｃｉｎｅ，ＥＭＢ）的兴起和发展，越来越多的统计学家不再将ｍｅｔａ分析简单地局限为一种统计学方法，而是汇总多个同类研究结果，并对研究效应进行定量合并的分析研究过程，是一种定量的系统评价。
Ｍｅｔａ分析的英文同义词有ｏｖｅｒｖｉｅｗ、ｐｏｏｌｉｎｇ、ｄａｔａｐｏｏｌｉｎｇ、ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｓｙｎｔｈｅｓｉｓ、ｄａｔａｓｙｎｔｈｅｓｉｓ、ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃｒｅｖｉｅｗ、ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｓｙｎｔｈｅｓｉｓ，ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｒｅｖｉｅｗ等，ｍｅｔａ分析的中文译名有荟萃分析、汇总分析、二次分析、元分析、集成分析等多种，但直接称为Ｍｅｔａ分析逐渐被大家接受。
２．Ｍｅｔａ分析与传统的文献综述传统的文献综述以定性分析描述为主，一般是罗列以往的研究结果。
传统文献综述不可避免带有主观性，综述者往往只选择他认为“重要的”、“有意义的”或支持他观念的信息进行综述，而且，综述者很少考虑样本大小、研究设计等影响研究结果的重要因素。
Ｍｅｔａ分析则严格按照一定的方法和步骤对以往的研究结果进行定量合并，得到效应合并值的点估计和区间估计。
Ｍｅｔａ分析强调在对研究课题进行系统全面文献检索的基础上确定选择文献标准，并对原始文献进行严格评价，因此能最大限度地减少偏倚，保证结论的客观性、真实性和可靠性。
系统评价、Meta(荟萃)分析及传统综述
系统评价、Meta（荟萃）分析及传统综述系统评价是一种按照既定纳入标准广泛收集某医疗卫生问题的相关研究，是严格评价其质量，并进行定量合并分析或定性分析，得出综合结论的研究方法。
系统评价、Meta（荟萃）分析及传统综述三者都属于观察性研究。
1.传统综述是一种定性描述的研究方法，根据作者对某领域基础理论的认识和相关学科的了解，回顾分析该领域某段时期的研究文献，评价研究结果的价值和意义，发现存在的问题，为将来的研究方向提出建议，使读者能在短时间内了解该领域研究的历史、现状和发展趋势。
传统综述的写作没有固定的格式和规程，也没有评价纳入研究质量的统一标准，其质量高低受作者专业水平、资料收集广度及纳入文献质量的影响很大，不能定量分析干预措施的总效应量。
不同作者对同一问题的研究很可能得出完全不同的结论。
2.Meta分析是一种将多项研究结果进行定量合成分析的统计学方法，始于20世纪70~80年代，最初被定义为“收集大量单项试验进行结果整合的统计学分析”；1991年，Fleiss提出了较严谨和准确的定义，“Meta分析是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量”。
这说明并非所有Meta分析都能得出高质量结果和结论，只有对纳入研究进行同质性检验，分析异质性的原因，按同质性因素进行合并的Meta分析才可能有意义。
仅纳入随机对照试验（RCT）的Meta分析得出的结果一般偏倚较小，其结论准确性远比单项试验高。
3.系统评价卫生政策决策者、医师和患者在决策时必须以高质量信息为依据，但面对大量医疗卫生信息时常难选择，因为多数信息都存在或多或少的问题，有的甚至是错误信息。
另一方面，由于全球医疗卫生信息更新极快，受时间、精力及检索技能等条件限制，大量有价值的信息被埋没浪费；RCT由于严格采取了控制偏倚的措施，可靠性通常较其他试验方法高，但受环境条件限制，很多RCT样本量太小，不能有效克服机遇的影响，或只专注于某特定问题，导致实用性受限。
荟萃分析
荟萃分析荟萃分析（Meta-analysis）是一种整合多项研究结果的统计学方法，它将不同研究的数据汇总、分析和综合，以达到对问题总体效应的评价和探讨。
因其强大的综合和概括能力，荟萃分析已被广泛广泛应用于医学研究、社会科学研究等领域，具有很高的应用价值。
荟萃分析的重要性巨大的样本数量有时需要在多项实验间进行比较，这无疑是一项耗费时间、资金和人力资源的事业。
而荟萃分析就可以帮助我们从多个试验中获取更加准确的结论，以及新的研究问题的启示。
此外，在选择治疗方法和做出决策时，临床医生也需要了解有关某疾病干预效果、副作用和危险标志的最新信息。
荟萃分析可以筛选出目前文献中最优质的证据，为医生提供更全面、客观和可靠的治疗建议。
荟萃分析的原则1. 确定可接受的研究品质标准为了提高荟萃分析的准确性和强度，需要制订一个严格的研究标准。
这些标准应该包括可接受的样本量、研究设计和结果质量等因素。
2. 检索文献资料检索文献资料是荟萃分析中非常关键的一步。
我们可以使用数据库如PubMed等逐一搜寻相关杂志来收集不同研究结果数据。
3. 选择合适的研究结果并排除干扰项根据标准进行筛选后，选择符合条件的研究结果，并排除“干扰因素”对数据影响较大的试验数据，以确保荟萃分析结果的准确性。
4. 评价每次实验的效果大小及其可靠程度根据筛选出来的数据，需要计算出每个研究实验的效果变化情况，并通过统计学工具确定其确信区间和显著性水平。
此外，需要探讨他们与其他特定方式的理论关系，如剂量反应曲线、基因多态性等。
5. 分析它们之间的异同点通过裂变分析、龙骨图和森林图等方法，将所得的所有实验结果进行合并和比较，以发现特定因素或策略对变量的不同影响。
6. 探讨成果剖析、可靠性检验及确定改进方案根据上述分析结论，向实际工作场所提供相关建议，探究荟萃分析结果在日常生活中的应用，制定出改进方案，并且需要进行后续的复核。
荟萃分析的应用领域1. 医学研究领域目前，荟萃分析已经被广泛应用于医学领域。
meta分析
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
二、异质性检验
（一）异质性检验常用方法是Q检验，统计公式：
Q Wi Ti T
，其中
2
T
2 W T Q WT i i ，则 W i 1
（二）确定效应量的表达形式
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
效应量(effect size，ES) 是指临床上有意义或实际 价值的数值或观察指标改变量。 观察指标为分 类变量资料，可采用RR、OR、 ARR 、NNT等； 观察指标为数值变量资料时，效应量采用加权均 数差值（WMD) 、标准化差值(SMD) 。
(三)Forest图(森林图)：
3．SAS for windows：国际权威的统 计软件，可完成各种Meta分析（包括 数值、分类资料及固定效应、随机效 应模型）的统计工作。 4．SPSS for Windows ：该软件是一个 统计专用软件，在其“Crosstable”菜 单中，可完成四格表资料Fleiss法的计 算工作。
4.Microsoft-Excel： 由于Meta分析的计算公式较为简 单，因此，可利用Excel的公式计算与 表格制做的功能，完成各种Meta分析 的计算工作。
2．STATA该软件
美国Computer Resource Center研制的统计软 件，从1985年起，连续推出了多个版本。 该软件可完成二分类变量和连续性变量的Meta 分析，也可以进行Meta回归分析，还可以绘制 Meta分析的相关图型，如森林图（Forest）、 漏斗图（Funnel）和L’Abbe图。
Meta-分析 ,又称荟萃分析
Meta-分析 ，又称荟萃分析荟萃分析，又称“Meta-分析”，Meta意指较晚出现的更为综合的事物，而且通常用于命名一个新的相关的并对原始学科进行评论的学问，不但包括数据结合，而且包括结果的流行病学探索和评价，以原始研究的发现取代个体作为分析实体。
荟萃分析产生的主要的理由是：对于多个单独进行的研究而言，许多观察组样本过小，难以产生任何明确意见。
根据荟萃分析所依据的基础或数据来源可以将其分为三类：文献结果荟萃分析（Meta-analysis based on literature, MAL）；综合或合并数据荟萃分析（Meta-analysis based on summary data, MAS）；独立研究原始数据荟萃分析（Meta-analysis based on individual patient data, MAP or IPD Meta-analysis）。
目录• 1 概述• 2 荟萃分析的分类• 3 IPD 荟萃分析的步骤• 4 荟萃分析的优劣• 5 荟萃分析的未来•荟萃分析 - 概述荟萃分析的概念最早是由Light 和Smith 于1971 年提出的。
当时针对大量发表的科学论文中，对于同样的研究却得出截然不同的结果的问题，他们提出应该在全世界范围内收集对某一疾病各种疗法的小样本、单个临床试验的结果，对其进行系统评价和统计分析，将尽可能真实的科学结论及时提供给社会和临床医师，以促进推广真正有效的治疗手段，摈弃尚无依据的无效的甚至是有害的方法。
1976 年Glass 首次将这一概念命名为Meta-analysis（荟萃分析），并定义为一种对不同研究结果进行收集、合并及统计分析的方法。
这种方法逐渐发展成为一门新兴学科--“循证医学”的主要内容和研究手段。
荟萃分析的主要目的是将以往的研究结果更为客观的综合反映出来。
研究者并不进行原始的研究，而是将研究已获得的结果进行综合分析。
荟萃分析 - 荟萃分析的分类通常概念下的文献综述是对有关文献的内容或结果进行罗列、简单的描述和初步的讨论，而荟萃分析则完全上了一个台阶。
Meta分析概述
Meta分析概述3.1Meta分析(Meta-analysis)原理Meta分析（Meta-analysis）中文翻译为“荟萃分析”。
其在英文中的定义是“The statistical analysis of a large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”中文翻译为：一种综合性强的统计方法，并且是同一课题研究的内容，而且在特定条件下对研究结果进行分析和整合。
也有国内的学者将Meta分析翻译为“综合性分析，单元分析，共性分析”等，但本文统一翻译为Meta分析。
Meta分析思想不是一蹴而就的，而且有一个比较漫长的发展过程。
最开始是1920年由Fisher统计学家做的Beecher HK．，1955）得到了确定。
到了19世纪50年代由Beecher正式提出了Meta的分析概念。
后来美国心里学家又把这种思想进行扩大。
3.2Meta分析在国外的发展状况以及历史据历料记载Meta分析是在实践中提出的。
1904年英国的统计学家把统计好的五个数学进行平均，再根据统计结果对当时英国所使用的疫苗与当时英国人死亡率之间的关系进行分析，即检验疫苗的有效与否（PearsonK,1904）。
Meta分析真正兴起的时间在70年代。
而且当时英国还把这种统计分析方法运用到军事实验，对实验结果进行科学的综合分析。
这是Meta分析开始形成的邹型。
而真正意义上Meta分析的提出还应该算是美国教学专家兼心理学家在统计心理治疗效果时把这种实用的定量分析法命名为“Meta-analysis”。
在学术界普遍认为这才是真正意义上的Meta分析。
之外，Glass（1976）又提出了EffectSize（效应值）的概念。
19世纪90年代在生态学领域有几篇有关Meta分析引起了专家的关注，所以Meta分析一直到上世纪90年代才真正应用于生态领域。
医学撰写-Meta分析写作培训-Meta分析简介+实例
选题 文献检索 文献筛选 数据收集
数据分析
敏感性分析：
Excellent与<excellent的比较纳 入10项研究，≥good与
≤moderate的比较纳入13项研究
一 选题 二 文献检索 三 文献筛选 四 数据收集
五 数据分析
● 确定效应量 ● 异质性分析 ● 合并效应量 ● 敏感性分析 ● 亚组分析 ● 发表偏倚估计
五、数据分析：确定效应量
来自Meta分析的证据总是通过一定的效应量（effect size，ES）指标来表示 效应量的选择需要综合考虑研究设计类型、数据类型、效应量类型与特性
➢分类资料的效应量选择 • OR：比值比 (odds ratio) • RR：风险比或相对危险度 (risk ratio或relative risk)
OR和RR是相对指标，用于各单个 试验结果的合并
• RD：风险差或率差 (risk difference/ratio difference)，RD是绝对指标，适用于将研究结果用 于临床实践时
C：安慰剂、多潘立酮或 伊托必利
domperidone, or itopride, among other treatments O：报告了可用于评估症
➢ included any questionnaires or indices for the
状改善的问卷或指标
evaluation of symptomatic improvement which
➢各研究间异质性的程度决定了下一步合并效应量的方法
➢异质性检验又称齐性检验，指独立研究资料之间存在变异程度的分析
异质性检验的图形审查——定性
○ 各研究效应量的可信区间重叠越多， 同质性越好
荟萃meta纳入和排除标准
荟萃meta纳入和排除标准
荟萃分析（meta-analysis）的纳入和排除标准通常包括以下方面：
纳入标准：
1. 研究类型：通常包括随机对照试验（RCT）、观察性研究、队列研究、病例对照研究等。
2. 研究主题：研究主题应与荟萃分析的主题相关，且应具有明确的研究目的和假设。
3. 研究质量：研究应具有较高的质量，排除低质量的研究。
4. 样本量：研究应具有足够的样本量，以获得可靠的结论。
5. 结局指标：研究应具有与荟萃分析相关的结局指标，如死亡率、发病率、生活质量等。
排除标准：
1. 研究类型：非随机对照试验、个案报告、描述性研究等非前瞻性研究将被排除在外。
2. 研究质量：低质量的研究将被排除在外。
3. 样本量：样本量过小或无足够样本量的研究将被排除在外。
4. 数据不完整：数据不完整或无法获得所需数据的研究将被排除在外。
5. 重复发表：重复发表或内容高度相似的研究将被排除在外。
需要注意的是，纳入和排除标准并不是一成不变的，而是根据具体的研究问题和目的而定的。
因此，在进行荟萃分析时，应根据具体情况制定合适的纳入和排除标准，以确保研究的可靠性和有效性。
meta简介
Meta分析简介Meta 分析又称荟萃分析、二次分汇总分析、集成分析等。
是运用定量方法去概括（总结）多个研究结果的系统评价。
即分析以往类似文献，对多个同类独立研究的结果进行汇总和合并分析，以达到增大样本含量，提高检验效能的目的。
尤其是当多个研究结果不一致或都没有统计学意义时，采用Meta 分析可得到更加接近真实情况的统计分析结果。
分析步骤：1.选题2.检索、收集资料（多途径多渠道最大限度广泛收集）3.确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献4.复习每个研究，进行质量评估和特征描述5.提取信息、建立数据库6.统计学处理：a. 异质性分析：按照统计学原理，只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析。
用假设检验的方法检验多个独立的研究是同质还是异质。
b. 统计合并效应量：固定效应模型、随机效应模型。
加权合并、计算效应尺度及95%的置信区间，并进行统计推断。
c. 图示单个试验的结果和合并后的结果（森林图）d. 敏感性分析：排除异常结果的研究后，重新进行Meta分析，与未排除异常研究的结果进行对比。
目的是了解Meta分析结果是否稳定可靠。
e. 发表偏倚分析：绘制倒漏斗图的方法、Egger检验的方法。
7. 结果解释、做出结论及评价分析软件：1.Review Manager(Revman) ：国际Cochrane协作网系统评价的标准化专用软件，包含各种Meta分析功能，操作简单、结果直观。
免费软件，可直接下载。
2.STATA软件：是目前Meta分析功能最强的软件。
可完成二分类变量和连续性变量的Meta 分析，也可进行Meta回归分析，可绘制森林图、漏斗图等。
3.SAS软件4.SPSS软件。
荟萃分析名词解释荟萃分析(Meta-analysis)：潜能和功能
荟萃分析名词解释荟萃分析（Meta-analysis）：潜能和功能荟萃分析（Meta-analysis）：潜能和功能荟萃分析这一术语对统计学综合和分析来自独立研究的数据是恰当的，因为这个术语有其道理。
Meta意指较晚出现的更为综合的事物，而且通常用于命名一个新的相关的并对原始学科进行评论的学问。
而其他术语则既不具体又不确切，例如“综述”（overview）习惯上也可指传统的文献综述，而“汇总”（pooling）意指源数据合并。
最近“荟萃分析”一词被列入医学主题词表和国家医学图书馆的Medline检索系统中。
系统性综述是指应用避免偏差的策略的和针对资料和方法部分的任何形式的回顾。
系统性回顾可以包括也可以不包括正式的荟萃分析。
回顾历史独立的研究的合并分析并非最近才有的。
统计学家Karlearson在1904年关于预防伤寒免疫血清的预防效果的报告，可能是运用正式的技术对合并不同样本的数据进行分析的首次报道。
而Pearson提出的原理仍然是现在的荟萃分析的主要的理由之一：“若考虑其中可能存在的错误，许多观察组。
样本过小，难以产生任何明确意见。
”第一个荟萃分析估计一种治疗措施的有效性，发表于1955年。
有趣的是，这种治疗为一种安慰剂。
对各种差异非常大的条件如术后伤口痛、咳嗽和心绞痛等应用安慰剂的有效性的平均值进行了计算，安慰剂对35的病人有显著效果。
然而，在十九世纪七十年代在社会科学，尤其在教育研究工作中发展了更成熟的统计学技术。
荟萃分析这一术语由心理学家Gla在1976年杜撰。
荟萃分析被心血管病、肿瘤学、围产期保健领域中的医学研究者重新发现并用于随机化临床试验研究分析。
人们也倡导对观测研究的荟萃分析及“交叉设计合成”（crodesigynthesis）（观测研究数据与随机化临床试验的荟萃分析结果的整合）。
后来，一个由临床医师、流行病学家和其他卫生专业人员组成的网络建立。
Cochrane合作组（以医学干预评价领域的先驱ArchieCochrane的名字命名）的宗旨是准备、维护和发布医疗保健疗效的综合性系统的回顾。
SPSSAU_Meta荟萃分析_二分类
Meta荟萃分析元分析异质性检验异质性分析SPSSAU二分类数据Meta荟萃分析Meta荟萃分析（也称Meta分析，元分析，异质性分析等），其是一种研究对象是多个已发表的独立研究结果，通过联合分析多个相关或类似的研究结果，进行系统分析的一种方法。
按照数据类型，Meta分析可包括多种类型，比如连续性数据进行均值差异比较，二分类数据进行比率差值对比（或计算优势比OR值，相对危险度RR值等）。
二分类数据Meta荟萃分析案例Contents1背景 (2)2理论 (2)3操作 (4)4 SPSSAU输出结果 (4)5文字分析 (5)6剖析 (10)疑难解惑 (10)1背景当前有五篇文献进行随机对照实验，数据如下：包括文献名称（Study）、实验组和对照组分别的事件数、总样本量数据，如下图所示：需要注意的是，Study表示文献名称，其由研究者自行处理格式即可，并无固定要求。
另外，如果希望进行亚组分析，则需要在‘subgroup亚组’列中放入亚组信息（比如男/女，或A/B等），cov是协变量的意思，如果有协变量数据，那么系统会自动进行Meta回归，当前最多支持3个协变量。
2理论Meta分析时涉及较多的专业名词，整理如下表格所示：3操作本例子中操作截图如下：✓关于效应量：应该以实际研究为准，另提示SPSSAU医学研究模块中‘OR值’可单独计算OR值或RR值；✓效应量计算方法一般使用M-H法，可选为IV法；✓Meta模型：分析上默认认为有异质性问题（理论上异质性问题一定存在，只是程度而已，程度很低时则使用固定效应即可），因而默认使用随机效应；以及估计方法一般情况下使用DL法即可，SPSSAU还提供其它方式，但其结果通常基本一致；✓出于演示需要，因而选择其余参数，包括Hartung and Knapp调整，该调整会影响合并效应的置信区间值，要求SPSSAU提供发表偏倚结果，敏感性检验结果，累积Meta分析结果和Meta回归结果（需要提示的是：如果没有协变量数据，即使用选中Meta回归也不会有对应结果）；✓发表偏倚：该参数选中后，SPSSAU会输出漏斗图、Begg检验和Egger检验和Trim剪补法结果等；✓敏感性检验：该参数选中后，SPSSAU提供‘逐一剔除法’检验方式；✓累积Meta：该参数选中后，SPSSAU提供逐一增加文献资料后的Meta效应结果汇总。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Wi＝1/(D＋1/Wi)-1＝1/(0.00977＋1/25.710)-1 ＋ ＋ ＝20.54 依次算出各研究的 Wi 、WiYi 、WiYi、Wiyi2极其各自 、 累计值（略） 累计值（ OR＝e(∑Wiyi/∑wi) ∑Wiyi=-332.936 ∑wi=249.13 ＝ 合并OR＝exp〔(-32.936)/249.13〕＝0.88 ＝ 合并 〔 〕 exp(ln0.88±1.96√249.13 )= 0.78～0.99 ± ～ 与固定效应模型结果相同。 与固定效应模型结果相同。
第三章 Meta—分 析 荟萃分析) (荟萃分析)
中国医科大学第一临床医院 临床流行病室
时景璞
背
如何下结论：
景
临床试验的结果可以不一致——即使假设和设计相同 即使假设和设计相同 临床试验的结果可以不一致 依靠多个研究下结论——多次、多医院、多中心 多次、 依靠多个研究下结论 多次 多医院、 传统的、叙述的定性综合 主观判断、 传统的、叙述的定性综合——主观判断、个别权威的影响 主观判断 综述──叙述性研究 综述 叙述性研究 非定性、 非定性、非定量 文章按主观选 不能验证研究特征的一致性及对新结果影响 新的定量方法—— Meta分析： 分析： 新的定量方法 分析 定量 多个试验 扩大了样本 提高了把握度
Wi
WiYi
WiYi
1 49/615 67/624 2 44/758 64/771 3 102/832 126/850 4 32/317 38/309 5 86/810 52/406 6 246/2267 219/2257 7 1570/8587 1720/8600
合计
0.720 0.681 0.803 0.801 0.798 1.33 0.895
一个试验
分析─────→可靠有效结论 而: Meta分析 分析 可靠有效结论 1)增强结果的统计学效力 增强结果的统计学效力 2)解决各研究结果的不一致性 解决各研究结果的不一致性 3)回答各原研究未提出的一些问题 回答各原研究未提出的一些问题
既往结果 加权合并分析
分析的统计方法： 三、Meta 分析的统计方法：
–0.329 –0.384 –0.219 –0.222 –0.226 0.125 –0.111
25.710 –8.459 2.783 24.291 –9.328 3.582 48.801 –10.688 2.341 15.440 –3.428 0.761 28.409 –6.420 1.451 103.985 12.998 1.625 663.923 –73.695 8.180
(2) 合并方法 合并方法:
固定效应模型(Fixed effect model) 固定效应模型 常见: 常见 Mantel─Haenszel法 法 Peto法 等等 法 随机效应模型(random effect model) 随机效应模型 model: ①fixed effect model: X2总和＝∑Ｗiyi2 无意义 表示 2联系与 2齐同性之和 Ｗ 无意义, 表示X 联系与X X2联系＝(∑Wiyi)2/∑Wi 表示总效应值有无显著性 X2齐同性＝X2总－X2联系 表示研究的效应值的齐同程度 合并效应值(OR或RR)＝exp(∑Wiyi/∑Wi) 或 合并效应值 ＝ 合并效应值(OR或RR)95％可信限 或 合并效应值 ％ ＝exp(lnOR±1.96√∑Wi) ± Wi (权数 ＝1/(1/ai＋1/bi＋1/ci＋1/di )； 权数)＝ 权数 ；
1 、设 计:
目的; 文献搜集方法; 目的 文献搜集方法 文献的吸纳及排出标 统计学合并方法的选择。 准； 统计学合并方法的选择。 a:目的的确定 简明， a:目的的确定: 简明，一次解决一个问题 目的的确定 b:广泛、全面收集资料─→发表的、未发 b:广泛、全面收集资料 发表的、 广泛 发表的 的、文摘、会议资料等利用上网检索等手 文摘、 段
②random effect model: model: 不同处是对Wi进行纠正 进行纠正。 同fixed, 不同处是对 进行纠正。并允许各个研究之 间存在差异。 间存在差异。 当固定效应的X 当固定效应的 2 齐同 （ Q值） ＞ S─1（自由度 ） 时 , 用 值 （ 自由度） Rondom模型 模型 本例Q值为 可用之。 本例 值为9.953，自由度为 值为 ，自由度为7-1=6 可用之。 先求D值 先求 值： D＝〔X2齐同－(S－1)〕*∑Wi/〔(∑Wi)2－∑Wi2〕 ＝ － 〕 〔 ＝〔9.95－(7－1)×910.558〕/(910.5582－456284.69) － － × 〕 － ＝0.00977
2、统计分析步骤与方法
(1) 步骤
①各文献结果效应的齐同性检验(Homogeneity) 各文献结果效应的齐同性检验 消除人为特征的干扰) 只有均衡时才能合并 (消除人为特征的干扰 消除人为特征的干扰 ─→合并后可获得比原来单个研究结果更好的合并值 合并后可获得比原来单个研究结果更好的合并值 ②加权合并──得到一个有代表性的总效应估计值 加权合并 得到一个有代表性的总效应估计值 ③检验合并估计值及95％可信限 检验合并估计值及 ％ ④敏感性试验──探索研究特征对效应值的影响 敏感性试验 探索研究特征对效应值的影响 （不同病人、不同用药、不同剂量） 不同病人、不同用药、不同剂量）
方法： 方法：M-H法 法 从表中可以看出， 个研究报告中所得出 从表中可以看出，6个研究报告中所得出 值从0.429到0.973，虽然都小于 ， 的OR值从 值从 到 ，虽然都小于1， 似乎抗纤溶药物的应用对上消化道出血 患者都有一定治疗价值， 但从95%可信 患者都有一定治疗价值 ， 但从 可信 限的结果中可以看出除第5个研究报告外 个研究报告外， 限的结果中可以看出除第 个研究报告外， 其余的研究报告中OR值的 值的95%可信限都 其余的研究报告中 值的 可信限都 包含了1，亦即6个研究报告中有 个研究报告中有5个都不 包含了 ，亦即 个研究报告中有 个都不 能肯定抗纤溶药的使用可减少上消化道 出 血 患 者 的 死 亡 数 。 可 以 用 MantelHaenszel方法综合 个研究结果再来评价 方法综合6个研究结果再来评价 方法综合 抗纤溶药的治疗效果。 抗纤溶药的治疗效果。
(3) 敏感性分析 (略)
例2： ： 目的：采用Meta分析综合评价抗纤溶药物对上消 目的：采用 分析综合评价抗纤溶药物对上消 化道出血的治疗价值 样本： 个随机双盲安慰剂对照的临床试验 样本：6个随机双盲安慰剂对照的临床试验 指标： 指标 ： 以治疗组和对照组中死亡病例数作为评价 指标，并计算出6个研究报告的 个研究报告的OR值及 值及95%的可 指标 ， 并计算出 个研究报告的 值及 的可 信限。 信限。
合并OR＝e(∑Wiyi/∑wi) ＝ 合并 ＝e(-99.027/910.558)＝0.90 95％ CI＝ exp(ln0.9±1.96√910.558) ％ ＝ ± －0.96 结论: 经齐同性检验, 结论 : 经齐同性检验 , 个结果均衡性好, 7 个结果均衡性好 , 可 ＝ 0.84
以合并。并可得到一个有代表性的OR OR值 90， 以合并 。 并可得到一个有代表性的 OR 值 , 0.90 ， 减少10％的死亡。 减少10％的死亡。 10
95% CI
0.190~4.983 0.080~2.570 0.353~2.093 0.207~3.030 0.231~0.797 0.207~2.764
1 2 3 4 5 6
150 200 149 50 516 202
3 2 11 5 16 4
注：a 治疗组中死亡数 c 对照组中死亡数 b 治疗组中存活数 d 对照组中 存活数 N1 治疗组人数 N0 对照组人数
一.定义: 定义:
是一种研究方法
用统计学分析方法对已有的研究结果 进行综合分析 ——是对以往的研究结果进行统计学 是对以往的研究结果进行统计学 合并和严格的评述, 合并和严格的评述 从而得出一个既定性 又定量的新的结论。 又定量的新的结论。
二.目的: 目的:
临床样本不足──→若有一定的效应 若有一定的效应 临床样本不足 ──→也难达到统计学水平 也难达到统计学水平 流行病学研究─→低剂量暴露人群 低剂量暴露人群─→难 流行病学研究 低剂量暴露人群 难 发现效应 同类研究─→背景、方法等不同─→不同 背景、方法等不同 同类研究 背景 不同 或相反结论
预防心肌梗塞死亡研究资料（固定效应模型） 例1 Aspirin 预防心肌梗塞死亡研究资料（固定效应模型）
aibicidi四格表中的频数 Yi是OR或RR的对数值 四格表中的频数 是 的对数值(lnOR或LnRR) 或 的对数值 或 死亡数/病人数 死亡数 病人数 研究
Aspirin
安慰剂
ORi Yi=LnoRi
6个随机对照研究报告的 值与 个随机对照研究报告的OR值与 值与95%可信限 个随机对照研究报告的 可信限
治疗组
研究 报告
对照组
N
OR a b
73 101 65 20 240 90
N
76 103 76 25 256 94
c
3 4 12 6 35 6
d
71 93 61 19 225 102
N0
74 97 73 25 260 108 0.973 0.460 0.860 0.792 0.429 0.756
M-H卡方检验 卡方检验 Woof’s法，Peto’s 法 Logistic回归等 回归等 最常用： 最常用：M-H卡方检验 卡方检验 统计分析指标：率、相对危险度 统计分析指标： ）、均数等 （RR 或 OR）、均数等。 ）、均数等。
四.设计和分析步骤: 设计和分析步骤:
属回顾性研究
文献检索不全 故Bias 文献检索倾向性 文献质量不同 评价文献无严格的标准 应充分限定
73× 3 101× 4 65×12 20× 6 240× 35 90× 6 . + + + + + = 1775/ 30.067= 0.59 200 149 50 516 202 150