用灰色加权关联法优选油气田增产措施
立用灰色关联法优选安塞油田体积压裂井
灰 色系统 理 论 是 邓 聚 龙 教 授 提 出 的 一 种 系 统
． ●
●
一
科 学 理论 ，其 中灰 色 关联 分 析 是 其 主要 内容 之 一 ． 灰色 关联 是指 各 要 素 之 间 不 确 定 的关 系 ］ 。此 方 法 通 过 计算 出 参 考数 列 与 各 比较 数列 之 间 的 灰 色 关联 度 ，如果 参 考 数 列 和 比较 数 列 变化 的 态 势 一 致 ，则它们 的 关联 度 越 大 ，反之 ，关联 度较 小 该方法 基本 思 想 是 将 评 价 指 标 原 始 数 据 进 行 无 量 纲 化处 理 ，计 算 关 联 系 数 、关 联 度 及 根 据 关 联 度 的大小 对待评 指 标进 行排 序 ２ ． ２参 考数 列和 比较数 列
图 １ 地 层 流 动 系数 与 单 井 日增 油 关 系
低砂 比” 的施 一 思路 ，形成 天然 裂缝 与人 ‘ Ｔ 裂缝 相
１ ０８ ・ ． 低 渗 透 油气 ［ １ １ ｌ Ｊ ｆ １ ｗ Ｐ ｅ ｒ ｍ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ Ｏ ｉ ｌ ＆（ ａ ｓ Ｆ ｉ ｌ ｄ ｓ
埘储 层裂缝 的改造越 强 ，压 裂效 果越 好 ， 此 施 Ｔ 参数 的设 计足影 响体 积压裂效 果的一项重要 『 Ｊ素 大
２灰色关联计算步骤
２ ． １灰 色关联 分析
（ ２ ）对 于越 小越 优型 （ 渗 透率 、含水率 ） ， 计
算 方法 为 ：
ｒ ＝ — ＿ 二 ｒ
应 用灰 色关 联法 优选 安 塞油 田体积 压 裂井— — 高冬 等
油气 田开发
０Ｉ Ｌ， ＧＡＳ ＦＩ ＥＬ Ｄ ＤＥＶＥＬ ０Ｐ Ｍ ＥＮＴ
互交错 的裂缝 网络 。施 １ 排 量 、入 井 总液 量越 大
基于灰色关联理想解法的油气田开发方案优选
油气 田开发方 案 的选择 ， 涉及 到 了多个不 同的方面 ， 主要 有 技术评价指标 、 经济评 价指标 、 生态环境评 价指 标 、 社 会评价指标 等， 这一整套评价指标体系完全合格之后 ， 才 能够确立方案 。现如 今的众多分析措施 中， 灰色关联 理想解法下所构建起 来的综合评 价模 型 ， 实际上就是利用熵 值法来对于综合评价所 涉及到 的权重
本文提出了一种基于熵值法赋权的灰色关联理想解法（ Ｇ Ｃ － Ｔ Ｏ Ｐ —
ｓ Ｉ ｓ ） 。 基本思路是： 首先按照传统 Ｔ Ｏ Ｐ Ｓ Ｉ Ｓ法确定理想方案和负理想方 案， 然后利用灰色关联理论 ， 采用灰色关联度去测评各方案指标数列 与理想方案和负理想方案的关联程度 ， 最后按照方案的灰色关联相对 贴近度对方案进行优劣排序。 参数如前假设， 具体步骤如下 ： １ ） 用 向量 进行 精确 的掌控 ， 最终验证 出方案可行性 。虽然说我国在油气 田开 归一化法对决策矩阵作标准化处理 ， 得标准化矩阵 ； ２ ） 计算加权标准 发方案中所涉及 ｆ 的优选工作仅仅是处在—个初期阶段 ， 目前应用最 化矩阵； ３ ） 确定理想方案和负理想方案 ； ４ ） 计算第 ｉ 个方案与理想方 为广泛的便是使用净现值 、 内部收益率 、 投资 回收期来作为油气 田开 案关于第 ｉ 个指标的灰色关联系数 ； ５ ） 计算每个方案的灰色关联相对 发方案的核心评价指标 ，但是人们在针对油气 田进行开发的过程中， 贴 近度 ； ６ ） 根 据灰 色关联 相对 贴近度 的大 小对各 方案 进行 排 序 。贴 近 实际上同样对于人类 自身的生态环境造成了极大的损害 ， 而为了能够 度越大 ， 则方案越优 ； 反之 ， 贴近度越小， 则方案越劣。 符合我国环境保护法条例 ， 在进行油气 田开发的过程中， 就必须要保 引进 项 目综 合 评价 指标 体 系 证开发与保护的兼顾 ，避免油气 田的开发发展导致生态环境受到影 响。因此 ， 以下通过基于灰色关联理想解法 的油气田开发方案优选进
基于灰色理论的新疆某油田石油产量预测分析
（ １ ）
第二步 ： 对 【 ｑ ’ （ ｆ ） 作一次累加 ， 求得一次累加生
成数 列
内领先 的各类试井设备和生产测井设备 ； 在测试项 目 上， 具备各类工程测井能力 ； 在测试资料解释方面， 配
（ （ ） ＝｛ Ｘ ０ ） （ １ ） ， ‘ ’ （ ２ ） ， …， ‘ （ ） ｝ ；
新 疆 石 油 科 技
２ ０ １ ３ 年第４ ５ １ Ｊ （ 第２ ３ 卷）
・９ ・
基 于灰 色理 论 的新 疆 某 油 田石 油 产 量 预 测 分 析
刘栋 梁
克拉玛依新科 澳石油天然气技 术股份有 限公 司，８ ３ ４ ０ ０ ０ 新疆 克拉玛依
摘 要 灰 色时间序列预测是对系统行为特征指标建立一组灰色预测模型， 这一模型用观察到的反映预测对象特征的时间序列
略、 石油公 司制定勘探规划等都十分关键。影响油气 储量增长趋势的影响因素很多 ， 不同类型盆地油气储 量、 产 量增 长 规律 差别 也 较 大 。本文 主要 假 设在 地 下 原油储量丰富、 没有 自然因素的干扰 、 国家宏观政策没 有对原油的开采量做出调控的情况下 ， 在现有技术的
基 础上 ， 以过去 几年 的开采 数据作 为基 础 ， 对未 来近几 年 新疆本地某 油 田的开采 量进行预 测分析 。
备 了高水平专业技术人员 ， 对服务地区地质条件熟悉 并 具 有 丰富解 释 经验 ， 动 态监测 综 合解 释能 力 和技术 在 国内处 于先进 水平 。 目前 ， 新疆 地 区石 油 产 量 年 均增 速 为 １ ３ ％， 远超 全 国平 均 水平 。油 气 产量 的高 速增 加 必 然 伴 随油 田 服 务 业 务 量 的大 幅 增 长 。对 新 疆 油 田的产 油 量进 行 预测在工作中也显得十分必要。
应用加权改进的灰色关联度分析法进行新疆花生引种筛选
农学学报2020,10(5）:42-47Journal of Agriculture0引言花生是中国的主要油料作物，同时也是重要的经济作物，花生的丰产、稳产对于保障中国食用油脂安全、保障农民的种植收入具有重要意义[1]。
在新疆，花生收获季节气候条件干燥、少雨，不易滋生黄曲霉毒素，花生种植具有天然生产优势；在新疆，花生单产水平位居西部五省区第一，远高于全国单产平均水平，花生种植具有巨大的潜质；在新疆，面对农业供给侧结构性改革，棉花面积的大规模调减，花生是极其重要的补充种植作物种类，花生种植具有不可限量的发展前景。
但就目前新疆花生而言，花生种植已有100多年的历史，但到目前为止，新疆没有培育出一个本地的自育品种，这大大影响了花生产业的发展，影响了花生的规模化种植，影响了新疆农业产业结构调整。
品种既是高产的基础，又是增产的关键[2]。
因此，在现阶段下，以“引种促育种”是新疆花生产业发展的必经之路，而在开展花生引种筛选则是首要工作。
灰色关联度分析由于所需样本量数据较少，又能简单揭示出2个系统或者2个因素发展变化关系之间的度量和比较，被广泛地应用到农业作物引种筛选应基金项目：新疆维吾尔自治区巴音郭楞蒙古自治州科学技术研究（“星火”）项目“花生新品种引进及高产栽培技术与示范”(201603)。
第一作者简介：陈晋瑞，男，1970年出生，助理研究员，本科，主要从事作物栽培及育种。
通信地址：841000新疆巴音郭楞蒙古自治州库尔勒市英下路新疆巴音郭楞蒙古自治州农业科学研究院，Tel ：************，E-mail ：*****************。
通讯作者：洪梅，女，1971年出生，农业推广研究员，本科，主要从事作物育种及栽培。
通信地址：841000新疆巴音郭楞蒙古自治州库尔勒市英下路新疆巴音郭楞蒙古自治州农业科学研究院，Tel ：************，E-mail ：138****************。
油气藏增产措施优选的灰色决策方法研究
油气 藏增 产 措 施 优 选 的灰 色 决 策 方 法 研 究
郑 玉 华 ，罗 东 坤 （ 中国石油大学 （ 北京）工商管理学院， 北京 １２４） ２ ０ ｇ
［ 要 ］ 油 气 藏 增 产 措 施 优 选 是 一 个 多 目标 决 策 问题 。 对 该 问题 建 立 评 价 指 标 （ ： 措 施 投 入 、 措 施 增 油 摘 印 量 、措 施净 收 益 、措 施 有 效 期 、投 资 回 收 期 、 地 质 有 效 率 、 经 济 有 效 率 、措 施 投 入 产 出 比 、 措 施 最 低 增 油 量 ） 的相 关 矩 阵 ． 运 用 线 性 变换 将 相 关评 价 指 标 转 换 成 彼 此 独 立 的 指 标 参 数 ．并 根 据 这 些 参 数 对 总 体
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石 油天 然 气 学 报 （ 汉 石 油学 院 学 报 ） ２０ 年 ８ 江 ０６ 月 第２ 卷 第 ４ ８ 期 Ｊｕｎ ｌ ｆ ｉａｄＧ ｓ ｅｈ ｏｏｙ （．Ｐ ） Ａ ｇ２０ Ｖ １ ８ Ｎ ． ｏ ｒａ ｏ ｌ ｎ ａ ｃ ｎ ｌ Ｏ Ｔ ｇ ＪＪ Ｉ ｕ．０６ ｏ ２ ｏ４ ．
和评 价矩 阵 ｙ。 ｆ Ｘ 效益类 指 标
ｌ 一
成 本类 指 标
由于评价 指标 之间 的量 纲差 异 ， 需要 对措 施 效果评 价矩 阵进 行 标 准化 转 换 ， 除量 纲 的影 响 ， 消 使指 标
之 间具有 可 比性 。 用 如下 规范 化 方式 ： 采
Ｙ 一
ｊ
３ ．９ ６ ６４ ．９ ８ １ ．３ ６ ８４ ．９ ６ ３ ．６ ６ ５８ ．１ ３
５１ ８ ３ ２ ３ ８１ ８ ５ ．１ ２ ２ ． ．２ ． ． ． ４ ．３ ７３ ５ ８ ５ ７ ５ ２ ４ ９ ９ ７１ ４ ３ ４ ３． ． ． ０． ． ． ６ ．７ ７
多目标决策灰色关联投影法油气回收绩效评价
和 工程 优化 中的 多 目标 决 策思想 ， 建立 了基 于 多 目标 决策 的灰 色关联投 影 法 油 气 回收绩 效评 价 模
型． 用该模 型 对现有 四种 油气 回收方 法的指标 数 据进 行综 合 量化 分析 ， 利 结果 表 明 ， 该模 型 的 量化 评价 结果 与现 有 文献 的非量化 评价 结果是 一致 的 ， 明模型 是有 效可信 的 ， 而 为石化 企业 油气 回 证 从 收的 方法选择 和 方案设 计提供 决 策参考．
ｍ ｌ —ｂ ｃ ｖ ｅｉ ｏ — ａ ｉｇｉｅｓ ｎｅｇｎｅ ｎ ｔ ｉ ｔ ｎ ｈ ｄ ｌ ｏ ｐｅｅ ｓ ｅｑ ａ ｔａ ｖ ｎｌｓ ｕｔ ｏｊ ｔ ｅ ｃ ｉ ｍ ｋｎ ａ ｎ ｉｅｒ ｇｏ ｉ ｚ ｉ ．Ｔ ｅ ｉ ｅ ｉ ｄ ｓｎ ｄ ｉ ｉ ｐ ｍ ａｏ ｍｏｅ ｃｍ ｒｈ ｎｉ ｕ ｎｉｔ ｅａ ａ ｉｏ ｖ ｔｉ ｙｓｆ
ａ ｉｎ ｏ ｈ ｄ ｌｉ ｑ ａ ｏ ｔ ｅ ｎ ｎ－ｕ ｎ ｉ ｔｖ ｖ ｌ ａ ｉｎ ｏ ｘｓｉ ｇ ｌ ｅ ａｕ ｅ ａ ｄ ｐ ｏ ｅ ｔａ ｈ ｄ ｌｉ ｆｅ ・ ｔ ｆｔ ｅ ｍｏ ｅ ｓ ｅ ｕ ｌｔ ｈ ｏ － ａ ｔｔ ｉｅ ｅ ａｕ ｔ ｆｅ ｉｔｎ ｉ ｒｔ ｒ ｎ ｒ ｖ ｈ ｔｔ ｅ ｍｏ ｅ ｓｅｆｃ・ ｏ ｑ ａ ｏ ｔ ｔｖ ｎ ｒｄ ｂ ｅ ｉｅ ａ ｄ ｃ ｅ ｉ ｌ ．Ｔｈ ｒ ｂ ｔｐ ｏ ｉ ｅ ｅ ｉｉｎ ｍａ ｉｇ ｒ ｆ ｒｎ ｅ ｆｒｐ ｔｏ ｈ ｍｉａ ｎ ｅ ｐ ｓ ｓｔ ｅ ｅ ｔｇ ｓ ｌｎ ａ ｅ ｅ ｙ ｉ ｒ ｖｄ ｓｄ ｃ ｓｏ － ｋｎ ｅｅ ｅ ｃ ｏ ｅｒ ｃ ｅ ｃ ｌｅ ｔ ｒ ｒ ｅ ｏｓ ｌｃ ａ ｏｉ ｅ ｖ — ｉ ｐ ｒ ｅ ｏ ｅ ｔ ｏ ｎ ｅ ｉｎ ｓ ｈ ｍｅ． ｏ ｓ ｒ ｃ ｖ ｒ ｍｅｈ ｄｓａ ｄ ｄ ｓｇ ｃ ｅ ｙ
灰色关联分析方法在稠油井措施优选中的应用
灰色关联分析方法在稠油井措施优选中的应用李文华;杨亚仿;朱晓晖【摘要】针对稠油井增产措施涉及到多种可选措施，衡量措施效果的指标很多，且各指标之间既有相关性又具有不可公度性，运用主成分分析法与灰色关联理论，结合实例分析，计算了措施的灰色综合关联度，即优选系数，为单井措施优选的决策者提供了依据。
【期刊名称】《长江大学学报（自然版）理工卷》【年(卷),期】2011(008)006【总页数】4页(P74-77)【关键词】措施优选;主成分分析;灰色关联度【作者】李文华;杨亚仿;朱晓晖【作者单位】长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023;长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023;辽河石油装备制作总公司,辽宁盘锦124010【正文语种】中文【中图分类】TE322稠油井进入开发后期,要继续保持稳产,需要采取一系列增产措施弥补递减的产量。
为了有效降低措施成本,提高经济效益,单井往往可以选择多种措施增产,希望在众多可选措施中选择最优措施以达到增产目的。
衡量措施经济效果的指标很多,且各指标之间既具有相关性又具有不可公度性[1],下面,笔者首先使用主成分分析法去除各指标之间的线性相关性,再采用灰色关联法计算各项措施的灰色关联度,以确定最优措施。
1 数据准备与处理1.1 数据准备通过对辽河油田历史数据分析得到杜212-33-307井采取的措施集为:D={解堵、选注、分层配注、恒量配汽、氮气助排、高温调剖、化学助排}。
评价指标集为V={措施投入(元)、增油量(t)、措施收益(元)、措施有效期(d)、投资回收期(d)、措施最低增油量(t)、增量单位操作成本 (元/t)},构造评价矩阵X,如表1所示。
表1 原始数据组成的评价矩阵X措施名称措施投入/元增油量/t措施收益/元有效期/d投资回收期/d最低产油量/t增量单位操作成本/元·t-1解堵 200946 62 59692 51 34 78 2320选注 240522 471 1669895 79 11 69 4369分层配注 309654 824 4250373 198 36 121 248恒量配汽 312208 772 4304667 156 20 110 239氮气助排 479365 528 4469715 236 34 180 332高温调剖 289782 132 1793801 167 59 114 492化学助排 295815 969 3284218 167 38 106 3241.2 指标正向化处理措施效果评价指标分为2类:成本类和效益类,成本类指标的值越小越好,包括措施投入、投资回收期、最低增油量和增量单位操作成本;效益类指标的值越大越好,包括增油量、措施收益、有效期[2]。
油气田开发中后期的增产措施浅谈
油气田开发中后期的增产措施浅谈随着全球对能源需求的不断增长，油气田开发已成为国民经济发展的重要支撑。
油气资源的开发并非一蹴而就，需要经历勘探、开发、生产等一系列环节。
在油气田开发的后期阶段，为了更好地利用已有资源，增加产量，提高开采效率，采取一系列增产措施是必不可少的。
本文将对油气田开发中后期的增产措施进行浅谈。
一、注水增产注水技术是油气田开发中常用的增产技术之一。
通过向油层中注入高压水，增加地层压力，推动原油向井口运移，提高油井产量。
注水增产可分为水驱和气驱两种方式，根据地质条件和油层情况选择不同注水方式，有效地提高了油气田的开采率和产量。
二、提高采油率在油气田的开发后期，由于原油地质条件和井底压力的降低，使得原油开采难度增加，采油率下降。
提高采油率成为了油气田增产的重要手段之一。
提高采油率的途径主要包括增加采出液量、优化采油井网布局、提高采油效率等。
三、改进采收工艺通过采用新的提取技术和设备，如水力压裂技术、油井电泳技术、地层调剖技术等，可以提高油气田的开采率和产量。
适时地加强维护保养，提高设备利用率，延长设备使用寿命，也是提高油气田产能的有效途径。
四、采用先进的油田管理技术在油气田开发的后期阶段，采用先进的油田管理技术是提高产量的重要手段之一。
通过对井网进行合理的布局、对不同地层进行优化注水和采油计划，采用智能化的监控系统和数据分析技术，可以大大提高油气田的开采效率和产量。
五、加强安全环保管理在进行油气田增产的过程中，必须严格遵守国家相关法规和标准，加强安全环保管理，保护环境和安全生产，才能更好地进行油气田增产工作。
逐步推广节能环保技术和设备，减少能源消耗和环境污染，提高油气田的可持续发展能力。
六、合理配置资金和人力资源油气田的增产工作需要大量的资金和人力资源支持，合理配置资金和人力资源是增产过程中的基本保障。
加强项目管理，提高投资效率，科学配置人力资源，提升人才队伍的素质和技术水平，保障增产计划的顺利实施。
用灰色-马尔柯夫模型预测油田产量
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・
５ ・ ０
石
油地质与来自工程 ２０ ０ ７年
第 ３期
王‘ ＋ １ （ ）一 （ ∞（ ） 旦 （ １ 一
ｎ
＋ 旦
ｎ
（） ７
与 ｙ 曲线 “ （） 平行 ” 即形状 相 同 ， （ 位置 不 同） 的若
干曲线构成若干条形区域 ， 每一条形 区域构成一 个状态（ 在灰色理论 中也称“ 灰区间” Ｓ。根据具 ）
为 了判别 模 型 的优 劣 ， 后 验 差 检 验 法 进行 用
检验 ， 详细检验过程参阅文献 ［］３ 。 ２［］
１ ２ 马尔柯 夫链 ．
中图分类号 ： Ｅ １ Ｔ ３３
文献标识码 ： Ａ
油 田产量 的 预测 是 编 制 油 田开 发 规 划 ， 调整
对 － （ 做一次累加生成 ， ｚ 。） 产生序列 ：
｛ 忌 忌＝ １ ２ ３ …… ） Ｉ （ ）Ｉ ＝ ， ， ， ｚ ＝ （） ２
方案设计， 以及动态分析 的重要 内容。开发实践
柯夫链来确定油 田产量状态规律 ， 刻划产量的微
观波 动规律 。
记 数 为 一ａ，最 二 法 ｉ 参 列 三 『 按 小 乘 求， ］ ａ
由下式 确定 ：
三一 （ Ｉ ） ＿ Ｎ Ｂ Ｂ 一Ｂ ｙ
其中：
（） ４
１ 灰 色 系统 和 马 尔柯 夫 链 原 理
１ １ 灰 色 系统 Ｇ （ ， ） 型 ． Ｍ １ １模
（） ８
将其还原 ， 得数据序列预测值 ， 即：
主。（ （ ＋ １ ）一 主 （ ‘ ＋ １ 一星 （ ） ） ‘
体情况划分为 咒 个状态 ， 任一个状态 Ｓ表达为
灰色关联分析在大庆外围油田储层评价中的应用
灰色关联分析在大庆外围油田储层评价中的应用摘要:大庆外围油田储层为低渗透、非均质性强、伴有裂缝发育的储层,因而其储层评价是一个复杂的、多重因素参与的评价过程。
利用灰色关联分析对10个储层地质和开发参数进行定量评价,确定权重系数和综合评价指标,从综合的角度分析各个参与评价的参数,确定了适合低渗透裂缝储层特征的定量分类方法,可以有效指导低渗透油田的开发调整。
关键词:灰色关联分析储层评价综合评价指数权重系数1 大庆外围油田储层特征大庆外围油田统称为低渗透[1-2]油田,它包括两种不同的类型,一种类型是受沉积环境(相)制约、厚度薄、砂体窄小、泥质含量高的三角洲内外前缘相的低渗透储层,以萨葡油层为代表。
另一种类型是受成岩作用影响以河流相沉积为主的低、特低渗透储层,以扶杨油层为代表。
分析大庆外围开发时间较长的油田、区块的油藏地质状况,主要有以下6个特点:(1)油藏类型复杂;(2)含油层系多;(3)储集类型差别大,渗流能力差,非均质严重;(4)原油性质多为中、低粘度,局部为高粘度;(5)储量丰度低,萨葡油层以特低丰度为主,扶杨油层以低丰度为主;(6)低、特低、致密性油藏多有裂缝伴生,裂缝走向具多向性。
2 灰色关联分析在大庆外围油田储层评价中的应用采用储层综合定量评价方法[3],依据综合评价指标对储层进行分类。
其计算公式为:式中:REI－储层综合评价指标;Xi－储层评价参数;ai－储层评价参数的权重系数;n－储层评价参数的个数。
要确保评价结果的准确性,其关键是权重系数的确定,采用灰色关联分析方法[4-5]来确定权重系数。
2.1 选取储层评价参数在大庆外围油田储层评价研究中,运用聚类分析方法优选出10个能够反映储层重要特征的定量评价指标(表1)。
2.2 计算单项储层参数的评价分数采用极大值标准化法,即以单项参数除以同类参数的极大值,使每项评价分数归一在0～1之间。
①对于其值愈大,反映储层质量愈好的参数,直接除以本参数的最大值;②对其值愈小,用本参数的极大值减去单项参数之差再除以最大值;③对于其值取中间值时,用单项参数减去中间值并求取绝对值,用最大绝对值减去各项参数算得的绝对值之差再除以最大绝对值,使其具有可比性。
基于灰色关联理想解法的油气田开发方案
关键词 ： 灰 色关联 ； 油气田开发 ； 方案
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ｇ ｒ ｅ ｙ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ； ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ ｐ ｏ ｒ ｊ ｅ ｃ ｔ ｏ ｆ ｏ ｉ ｌ ａ ｎ ｄ ｇ ａ ｓ ｆ ｉ ｅ ｌ ｄ ； ｓ ｃ ｈ ｅ ｍ ｅ 中图分类号 ： Ｔ Ｅ ３ 文献标识码 ： Ａ
刘长波 Ｌ Ｉ Ｕ Ｃ ｈ ａ ｎ ｇ — ｂ ｏ
（ 辽 河 油 田公 司 锦 州 采 油 厂特 车 大 队 ， 盘锦 １ ２ １ ２ ０ ９） （ Ｓ ｐ ｅ ｃ ｉ ａ ｌ Ｃ ａ ｒ Ｂ ｉ ｒ ｇ ￣ｅ ， Ｊ ｉ ｎ ｚ ｈ ｏ ｕ ０ｉ １ Ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｐ ｌ ａ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｌ ｉ ａ ｏ ｈ ｅ Ｏ ｉ ｌ ｆ ｉ ｅ ｌ ｄ Ｃ ｏ ｍ ｐ ａ ｎ ｙ ， Ｐ ａ ｎ ｊ ｉ ｎ １ ２ １ ２ ０ ９ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
作者 简介 ： 刘长波（ １ ９ ７ ０ 一） ， 男， 辽宁新 民人 ， 毕 业于 大庆石油 学
院， 研 究 方 向 为油 气 田开 发 。
１ 灰色关联理想解法的建模过程 在 灰 色 关联 分析 法 中 ， 提 供 了一 种 对 不 同 因 素 之 间 的 关联 程 度 进 行 分析 的 方 法 ， 其 主 要 方式 就 是 在 所 有 需 要 选 取 的 方案 之 中 的最 优 指 标 值 作 为 系统 参 数 数 列 的 实 体 ， 并 将 评价 方案 中的各类指标 当做 分析最 终 比较 数列 的基 本 实体 。 之 后 再 得 出其 关 联 度 ， 当关 联 度 越 大 的 时候 就 说 明 被评价 方案的各 类指标 同理想 方案比就更 为接近 ， 即为评 价 方 案 中 的最 优 选 。 所 以 ， 这 种 以关 联 度 大 小 为依 据 进 行 的 顺序 排 列 是 非 常重 要 的。
灰色关联分析法优选油气田开发方案
（） ９
计 算 （ ） 中的 第 一 列与 其 余 各 列 对应 期 的绝 ２式 对 差值 ， 成如 下 绝对 差值 矩 阵 ： 形
△ （ ） ＾ △ （ ） ２１ １ △ （ ） 人 △ （ ） ２２ ２
人 人 ＾ （） ３
对 各 比较 序列 与参考 序 列 的关 联度 从大 到 小排 序 ， 联度 越大 ， 明 比较序 列 与参 考 序列 变化 态势 关 说
Ｕ （） ｍ ２
＾
序 列 Ｕ 与参考 序 列 ｕ 在 第 ｋ期 的 关联 程度 。 ｌ 。
１ ５ 计 算 关 联 度 ．
１ ｎ
ｕ （ ） ｕ （ ） Ａ ｕ ｎ ０ｎ １ｎ （ ）
Ｕ与 ｕ 的关联度ｒ＝÷ ∑ （） ｉ 。 ０ ｉ ｋ
１ ３ 求差 序列 、 大 差和最 小差 ， 最 １ ６ 依 关联 度 排序 ．
无量纲 化后各因素序列形成如下矩阵：
ｕ（） ｕ（） Ａ ｕ （） ０１ １１ １ ｕ（） ｕ（） ＾ ０２ １２
＾ ＾ ＾
其 中 Ｐ在 （ ， ） ０ １ 内取 值 ， 般情 况 下 ｐ 小 越 能 一 越
提高 关联 系数 间 的差异 。关联 系数 （ ） 不 超过 １ ｋ是 的正数 ， （ ） 小 ， （ ） 大 ， 反 映 第 ｉ 比较 ｋ越 ｋ越 它 个
表４ 计算 差 序 列
以下 原 则 ： １ 产 能规 模 越大 越好 ；２ 采 油速 度越 快 （） （） 越好 ； ３ 期 末采 出程 度 越大 越好 ； ４ 财务 内部 收益 （） （） 率越 大 越好 ； ５ 投 资 回收期 越快 越 好 ； ６ 社 会效 益 （） （） 越 大越 好 。据 以上 原则 可 以选 出最 优参 考 序列 ｕ ＝ 。
灰色关联分析方法在致密油水平井压裂效果分析中的应用
压后出现最大日产油的时间不一致，为避免由于日产油不稳
定带来的误差影响，选择水平井压裂投产300天内累计产油
为自变量。
Y1试验区共有8口致密油水平井，均采用大规模体积压
裂投产，目前均已投产超过300天，原始数据见表1。
表1 Y1试验区水平井原始数据
300天累计 GR 水平段长 含油砂岩 加砂量 加液量 簇间距
1 灰色关联分析方法 灰色系统理论是由我国著名学者邓聚龙教授首创的一 种系统科学理论，其中的灰色关联分析是根据各因素变化曲 线几何形状的相似程度，来判断因素之间关联程度的方法。 灰色关联分析是对一个系统发展变化态势的定量描述和比 较，是灰色系统分析、预测、决策的基础。灰色关联分析方 法对数据要求较低，样本容量可以少到4个。灰色关联分析 方法基本步骤包括：根据原始数据确定母序列和子序列、无 量纲化处理、计算关联系数、计算关联度，最后根据关联度 的大小对待评指标进行排序。 1.1 确定母序列和子序列 选择对目标值影响最大、能够基本反映事物主要特 征、定量反映被评判事物性质的主因素数据指标作为关联分 析的母序列，记为｛X0（i）｝（i=1，2，…，n），其中n为 序列长度。子序列是决定或影响被评判事物性质的各子因素
213Байду номын сангаас
690 8031.1
59
17
将原始数据采用均值法进行无量纲化处理，计算对应
关联系数如表2所示。
表2 Y1试验区水平井关联系数计算结果
影响因素
关联系数
GR
0.33 0.71 0.55 0.52 0.49 0.39 0.77 0.53
水平段长度 0.46 0.68 0.69 0.94 0.42 0.47 0.46 0.76
致密油储层目前已成为大庆油田勘探开发的重点目 标，前期通过水平井大规模体积压裂取得了较好的效果。为 了进一步探索经济有效的开发模式，先后开辟了十余个致密 油水平井试验区，实现了该类储层的有效动用。由于致密油 水平井体积压裂工程复杂，压后产能影响因素众多，分析各 因素对于产能的影响对于压裂优化设计具有重要意义。目前 大庆致密油水平井主要采用数理统计方法依次分析单个因素 与水平井压后产能的对应关系，只能对单个因素与产能之间 对应关系进行定性的认识，无法对各因素的影响程度进行定 量评价。
井漏风险灰色评价方法及其在元坝气田的应用
井漏风险灰色评价方法及其在元坝气田的应用井漏是石油开采过程中显著的风险之一，它可能会导致油气的泄露、井口爆炸、环境污染等严重后果。
灰色评价方法是一种定量评价方法，在井漏的风险评估中具有一定的应用前景。
本文将介绍井漏风险的灰色评价方法及其在元坝气田的应用情况。
一、井漏风险评价的灰色评价方法灰色评价是指在评价对象的数据相对缺乏的情况下，将某些模糊指标转换为数值，从而实现定量评价的一种方法。
井漏的灰色评价方法主要包括以下几个步骤：1. 第一步，建立指标体系。
井漏的风险评估指标主要包括井口压力、井深度、地质情况、设备状况等多个方面。
2. 第二步，量化指标。
灰色评价方法需要将指标量化为数值，以便于计算分析。
例如，井口压力可以根据设计参数和实测数据进行量化。
3. 第三步，计算权重。
井漏风险评估指标之间存在差异性和重要性，需要计算不同指标的权重，以建立权重系数矩阵。
4. 第四步，计算综合评价分值。
将每一项指标进行加权平均，得到综合评价分数，用于评价井漏的风险等级。
二、井漏灰评的应用实践本文提到的灰色评价方法在元坝气田的井漏风险评估中得到了应用实践。
元坝气田是中国西南部的一个大型气田，开发历史悠久，但井漏风险评估仍未能得到有效的解决。
利用灰色评价方法，按照井深度、井口压力、井身规格和地质情况等指标，对元坝气田的井漏风险进行评估。
结果显示出元坝气田的井漏风险相对较低，但仍有一定的安全隐患，需要加强监测和管理。
三、结论灰色评价方法在井漏风险评估中具有广泛的应用前景。
在实际应用中，应根据不同气田的地质情况和现有设备状况等因素，合理地选取指标，建立客观的评价标准，以提高井漏风险评估的准确性和科学性。
在井漏风险评估中，灰色评价方法的应用较为灵活，能够根据具体情况的不同进行灵活的调整和修正，还可以结合其他评估方法进行补充，进一步提高评估的可靠性。
但同时也需要注意，灰色评价方法的使用依赖于大量的样本数据，因此需要采集充分的数据，确保评价结果的可靠性和精确性。
基于灰色关联理想解法的油气田开发方案优选
基于灰色关联理想解法的油气田开发方案优选曲艳伟【摘要】@@%油气田开发综合评价指标体系是一套具有一定的内在联系、互为补充的指标群体.根据油气田工程开发的具体特点,将指标分为技术评价指标、经济评价指标、社会评价指标和生态环境评价指标.提出了一种基于熵值法赋权的灰色关联理想解法(GC-TOPSIS),基本思路是:首先按照传统TOPSIS法确定理想方案和负理想方案；然后利用灰色关联理论,采用灰色关联度去测评各方案指标数列与理想方案和负理想方案的关联程度；最后按照方案的灰色关联相对贴近度对方案进行优劣排序.【期刊名称】《油气田地面工程》【年(卷),期】2012(031)005【总页数】1页(P12)【关键词】油气田开发;灰色关联;理想解法【作者】曲艳伟【作者单位】辽宁工程技术大学工商管理学院【正文语种】中文油气田开发综合评价指标体系是一套具有一定的内在联系、互为补充的指标群体。
在这个指标群体中，设置哪些指标，关系到评价结果的科学性、准确性和实用性，是正确评价技术引进项目效益的前提与基础。
根据油气田工程开发的具体特点，将指标分为技术评价指标、经济评价指标、社会评价指标和生态环境评价指标。
具体的评价指标体系如表1所示。
提出了一种基于熵值法赋权的灰色关联理想解法（GC-TOPSIS），基本思路是：首先按照传统TOPSIS法确定理想方案和负理想方案；然后利用灰色关联理论，采用灰色关联度去测评各方案指标数列与理想方案和负理想方案的关联程度；最后按照方案的灰色关联相对贴近度对方案进行优劣排序。
参数如前假设，具体步骤如下：①用向量归一化法对决策矩阵做标准化处理，得到标准化矩阵；②计算加权标准化矩阵；③确定理想方案和负理想方案；④计算第i个方案与理想方案关于第 j个指标的灰色关联系数；⑤计算每个方案的灰色关联相对贴近度；⑥根据灰色关联相对贴近度的大小对各方案进行排序，贴近度越大则方案越优，贴近度越小则方案越劣。
根据上述综合评价模型的原理及评价步骤，结合具体的实例，从应用的角度进行实证研究、分析，以此验证该评价模型的决策功能。
基于灰色关联理想解法的油气田开发方案
基于灰色关联理想解法的油气田开发方案刘长波【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2014(33)13【摘要】To choose an appropriate development scheme of oilfield is a very important and complicated project. The theory of grey correlation analysis principle is an effective analysis method for choosing development program of oilfield. This paper will discuss the development scheme of grey relational ideal solution for oil and gas field based on some analysis and discussion.%对于油田开发方案进行选择是一项非常重要、且比较复杂的工程。
以灰色系统理论为依据的关联分析原理则是一种较为有效的对油田开发方案进行选择的一种分析方法。
本文将就基于灰色关联理想解法的油气田开发方案进行一定的分析与探讨。
【总页数】2页(P17-18)【作者】刘长波【作者单位】辽河油田公司锦州采油厂特车大队，盘锦121209【正文语种】中文【中图分类】TE3【相关文献】1.基于灰色关联理想解法的农民信息素养评价模型 [J], 刘若熙;齐丹2.基于灰色关联理想解法的油气田开发方案优选 [J], 曲艳伟3.基于灰色关联度—理想解法的评价方法比较及应用研究 [J], 许辉云;程敏4.基于组合赋权和理想解法-灰色关联的公路工程施工安全评价 [J], 吴广源;张海涛;王金荣5.基于灰色关联理想解法的水库正常蓄水位优选 [J], 游中琼;邹强因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
用灰色关联分析法遴选油气地球化学指标
用灰色关联分析法遴选油气地球化学指标李水福;何生【摘要】随着石油地球化学研究的深入和现代分析测试技术的发展,生物标志化合物参数越来越多.在已有明确地球化学意义的参数基础上,选用南阳凹陷27个原油生物标志化合物分析的30个油气地球化学指标,运用灰色关联分析方法,对现有指标的地球化学意义作出评价,归纳为反映有机质生源特征的、衡量有机质热演化成熟度的以及两者兼有的3种类型,并遴选出m(β锥满烷)/m(α+β锥满烷)、m(βα娠甾烷)/m(αβ娠甾烷)、m(奥利烷)/m(γ-蜡烷)、m(8,14-断藿烷C29)/m(C30)等新的油气地球化学指标,对油气地球化学深入研究有一定意义.【期刊名称】《新疆石油地质》【年(卷),期】2005(026)006【总页数】4页(P650-652,655)【关键词】生物标志化合物;参数;灰色系统;南阳凹陷【作者】李水福;何生【作者单位】中国地质大学,资源学院,武汉,430074;中国地质大学,资源学院,武汉,430074【正文语种】中文【中图分类】TE112.11;P593随着现代分析仪器检测精度的提高，许多新的化合物不断被发现。
很多学者尝试着用这些化合物间的比值作为新的油气地球化学指标（参数），以更好地研究油气地球化学问题。
本文试图用灰色关联方法，用一些地球化学意义较为明确的参数来遴选新的油气地球化学指标。
（1）反映生源和沉积环境的参数生物标志物，尤其是甾、萜烷化合物，在油气生源问题或有机质原始沉积环境研究方面起到很大的作用[1]。
目前普遍认为，m ［ααα（20R）C27］/m（C29甾烷）、孕甾烷（升孕甾烷）、m（Pr）/m （Ph）、4-甲基甾烷和甲藻甾烷分布特征、升藿烷指数、伽马蜡烷指数、奥利烷指数、三环二萜烷和四环萜烷等参数主要反映原油的生源母质和沉积环境。
此外，芳烃中三芴系列化合物组成和原油族组分稳定碳同位素组成特征，也主要受母质和沉积环境的影响[2]。
（2）反映成熟度的参数化合物在较强的地质热力条件作用下，将发生结构变化，以适应新的地质环境，达到新的化学热力学平衡，其转化程度可以衡量有机质的热演化成熟度。
油田含水率的灰色预测方法
油田含水率的灰色预测方法
油田含水率是指石油中所含水分的数量，对石油开采的效益与环
境保护都有很大的影响。
灰色预测方法是一种通过对已有数据的分析，进行模型预测的方法，其模型具有很好的可靠性和实用性。
以下为油
田含水率的灰色预测方法：
一、建立灰色预测模型
根据已有数据建立灰色预测模型，可以使用GM(1,1)模型进行预测。
GM(1,1)模型是一种将原始数据序列转化为灰色数据序列，通过对
灰色数据序列建立灰色微分方程进行预测的方法。
二、灰色数据序列处理
使用累加生成序列和紧邻均值生成序列方法将原始数据序列转化
为灰色数据序列。
三、选取模型参数
根据灰色预测模型特点选取模型参数，包括参数a和u。
四、建立灰色微分方程
根据GM(1,1)模型的特点建立灰色微分方程。
五、模型检验
使用残差检验法对模型进行检验，判断模型的可靠性和稳定性。
六、预测结果分析
根据建立的模型进行预测，并对预测结果进行分析和比较，得出
油田含水率的变化趋势预测。
以上是油田含水率灰色预测方法的基本流程。
在实际应用中，需
要结合具体情况进行参数选取和模型修正，以提高预测精度和可靠性。
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（） ５
：
，
：
：
：
）：
（ ＊（ … ２ ２ ） ）
（） ｎ
（） ｎ
（／ ｒ ， ）
矩 阵 中 （ 是被 比较 数据 列 第 ｋ个 元 素 ）
（） （） ｎ ｎ … 式中
（ ） 与参 考 序 歹 ｛ ｝相 对 应 的元 素 七 Ｉ Ｊ
（ ） 的
相 对差 值 ，并 称 为 ｛ ｝对 ｛ ｝ 在 第 ｋ个 元 素 ｉ 。
△ （） △（） 。 １ ２ １ △ （） △（ ） 。 ２ ２ ２ △ （） １ △ ２ （ ） （） ３
关键 词 ：增 产措 施 ；灰色 理论 ；优选 灰 色关联是 指 事物之 间不 确定 性关联 。灰 色关
联 分析是 基 于行 为因子序 列 的微观 或者宏 观几 何接 近 ，以分 析 和确定 因子 间 的影 响程 度而进 行 的一种 分 析方 法 … 。关 联 分 析 主要 是 对 态 势 发 展 变化 的 分 析 ，也就是 对 系统 动态 发展 过程 的量 化分 析。它
摘 要 ：对 油 气田增产措 施优 选 能有 效地
ｘ（） ｏ１
提 高措 施 效 果和 经 济 效 益 ， 面 正确 地 评 价 全
油气田增 产措 施水平 对 于措 施优 选 能起 到积 极 的推 动 作用 。根 据 灰 色理论 中的关联分 析 原 理 ， 立 了一种 油 气 田措 施 优 选灰 色加 权 建 （ ％，置，…， ）＝
油 气 田地 而 ： 程 第 ２ ［ ６卷 第 １ 期 （ ０ ７ １ ） Ｉ ２０ ． １
序 列 ｛ ｝的 关 联 程 度 是通 过 ｎ个 关 联 系数 来 反
１ １５ ，４ ． ７ ． ０ １３ ；借 助 于 参考序 列 对 ． ５ ３ ８ ，０ ５ ，９ ． ｝ ｌ 上表 中的数 据进行 无量 纲化 ，结 果如 表 ２所示 。
１为 变量序 列的 长度 。 ／ ＂
（ ）对 变量 序 列 无 量 纲 化 。原 始 变 量 序 列 具 １
有 不 同的量 纲或数 量级 ，为 了保 证 分析结 果 的可靠
性 ，需 要对 变量序 列进 行无 量纲化 ，无 量纲化 后 各 因素 序列形 成 如下 矩阵
维普资讯
）：
式中
酉 而
●
２
ｎ
ｉ
定性 分析 相吻合 ，因而具 有广泛 的实 用性
１ ● ●● ● ● ， ●● ● ● ● Ｊ ｎ
Ｘ
。
ｍ
Ｐ∈ （ ， ＋ａ ），为分 辨 系数 。取 值可 视具 ０ 。
ＭｉＭｉ Ａ ｋ 称 为 两 级 最 小 差 ；Ｍａ Ｍａ Ａ ｎ ｎ （ ） ｘ ｘ 。
根据 因素之 间发展 态势 的相 似或相 异程 度来 衡量 因 素间接 近 的程 度 。 由于关 联分 析是 按发 展趋 势作分
ｔ ● ｔ ｔ ●
△ｌ／ △ （ ） （， ７ ） ２ ｎ
△ （） ｎ
其 中
△ （ ＝Ｉ ０ ） （ ）一 （ ）Ｉ ；
ｉ ＝ １， ， ， ； ＝ １， … ，７ ２ … ｍ ｋ ２， ／ ，
（） ２ ，…， （ ）， ＝ ， ．…．， ｎ ｉ ｌ ２ ， ｌ
Ｘ ＝ （ （） １，
上 的 关联 系数 。关 联 系数 ．（ 是 不超 过 １的 正 ） 数 ，△ ）越 小 ， ，（ ） 越 大 ，它 反 映第 ｉ 比 （ ｋ 个 较序 列与参 考 序列 ｛ ｝在第 ｋ个值 的关 联 程度 。 。 （ ） 关联 度 的 加 权 改 进 。 由 于 关 联 系 数 的 数 ４ 目很 多 ，信息过 于分散 ，不 便于 比较 ，需要 将 各个 关联 系 数 集 中 为一 个 ｆ ， 比较 序 列 ｛ ｝ 与 参 考 ｆ ｛
表 ２ 无 量 纲 化 结 果
措 施 名 称 措 施增 净 现 值 ／净 现 伉 内 部 收 投 资 蚓 措 施有 油 量／ ． 率 ／ 益 率／ 收 朋 ／ 有 效 率／
（ ） 计算 灰关 联 系数 。灰关联 系 数为 ３
Ｍｉ ｎ ｉ ｎＭｉＡ （ ）＋ＰＭａ ｘ ） ｘ ＭａＡ （
析 ，因而对 样本 量 的大 小 没有太 高 的要 求 ，分析 时
也不需 要典 型 的分 布规 律 ，而且分 析 的结果 一般 与
，； ● ● ，Ｉ
ห้องสมุดไป่ตู้
ｍ
ｍ
１ 灰 色 加权 关联 法
”
（
、
体情况 而定 ，一 般取 值 区间 为 ［ ，１ ； ０ ］
２
在对 所 研 究 问题 定性 分 析 的 基础 上 ， 定一 个 确 因变量 因素 和多个 自变 量 因素 。设 因变 量数 据构成
（ 称 为两 级最 大差 。 ）
得 到关联 系数 矩阵
ｘ（） ｏ２
●
：
（） ｎ
关联 分析 方法 ， 通过 实例 计 算和 对 比 ， 结果 表 明此方 法不仅 简单 可 靠 ， 具 有 广 泛 的适 用 且
性， 为措 施 方案优 选提供 理论 和技 术 支持 。
（ ）求 绝对差值矩 阵。计算 式 （ ） 中第 １ ２ ２
列 与其 余各 列对 应值 的绝 对差值 ，形 成如 下 绝对差 值 矩 阵
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８
油气 田 地 面 工 程 第 ２ ６卷 第 １ 期 （０ ７ １ ） １ ２ ０ ： １
用灰色加权关联法优选 油气 田增产措施
樊 灵 袁 先 勇 隋义 勇 （ 石油大学 （ 中国 华东）石油工程学院）
李 小 军 （ 油田 工艺 究院） 胜利 采油 研
，
参考 序列 ｘ 各 自变 量数 据 构 成 比较 序 列 Ｘ ｉｉ 。， （ ＝
●
（） １
（） １
：
（） １ （） ２
●
１２ …， ， ， ， ｍ） ｍ＋１各数 据序 列形成 Ｎ Ｆ矩阵
（ １ （ … ） １ ）
， ， … ，
，
（） ２
●
（） ２
●