如何同时部署商业智能FineBI中的多个war包
详解商业决策软件FineBI如何实现图表组件联动
详解商业决策软件FineBI如何实现图表组件联动1. 描述介绍了钻取到已存在组件，示例中用的是表格钻取到图表，那么又该如何实现图表钻取到图表和表格呢，下面详细介绍。
2. 图表钻取到图表2.1 添加饼图选择我创建的，点击testDemo前面的编辑按钮，进入分析编辑界面，为该分析添加一个坐标轴图和饼图，如下图：2.2 组件关联选中坐标轴图组件，点击右上角的下拉按钮，选择联动到组件，将合同总价拖曳到饼图组件上，此时，坐标轴图中的数值指标就与饼图实现联动了，如下图：点击保存配置即可。
2.3 效果查看如下图：点击浙江省的合同总价柱子，下面的饼图随之显示浙江省内不同城市的合同总价：导出Excel1. 描述当我们做好分析之后，我们需要将做好的分析数据全部导出，此时就需要用到我们的导出为Exce功能。
2. 示例在dashboard界面，选中对应组件，点击组件右上角下拉按钮，选择导出为Excel，自动生成Excel文件，如下图：导出图表时，Excel中图表是以图片格式存储的，而非图表所对应的数据表格，如下图复用1. 描述复用是指重复使用，在使用FineBI进行即时分析的时候，很多时候会重复创建同一个组件(主要是数据配置)或者使用同样的计算指标，当重复量很大的时候，这种重复劳动非常浪费时间，影响工作进度，为了减少工作量，加快工作效率，FineBI提出了复用的功能，即重复使用。
复用包括组件复用和指标复用。
2. 组件复用组件复用就是指在拖曳组件的时候，可以直接使用已经创建好的组件复制使用，详细请查看组件复用；3. 维度复用指标复用是指为组件配置数据的时候，直接使用已经创建好的组件里面的指标数据（包括文本类型指标、时间类型指标和数值类型指标），详细请查看指标复用。
组件复用1. 描述组件复用是指在即时分析中创建的组件可以重复使用到别的即时分析中，即如果两个即时分析用到了同一个组件，且其设置过程也一样，那么，为了方便，可以直接使用组件复用，无需进行重复设置，节约时间，方便快捷。
360天擎终端安全管理系统用户手册
360终端安全管理系统用户手册© 2021 360企业安全集团■版权声明本文中出现的任何文字叙述、文档格式、插图、照片、方法、过程等内容,除另有特别注明外,所有版权均属360企业安全集团所有，受到有关产权及版权法保护。
任何个人、机构未经360企业安全集团的书面授权许可，不得以任何方式复制或引用本文的任何片断.目录｜Contents一、产品简介 (4)1。
1产品概述 (4)1.2设计理念 (4)1。
3产品架构 (5)二、安装部署 (6)2。
1环境准备 (6)2.1.1服务器准备 (6)2。
1.2终端环境准备 (7)2.1。
3网络环境准备 (7)2。
2控制中心安装 (8)2.3客户端安装 (12)2.3.1客户端功能定制和下载 (12)2.3.2客户端在线安装 (12)2。
3。
3客户端离线安装 (13)2.3.4客户端域安装 (15)三。
功能使用说明 (17)3。
1登录 (17)3。
2界面说明 (17)3。
2。
1 ........................................................................................................................... B anner区173.2.2主功展示区域 (18)3.3首页 (18)3.3。
1........................................................................................................................ 安全概况193。
3.2待处理任务 (19)3。
3.3服务器性能监控 (20)3。
3。
4安全动态 (20)3。
3。
5文件鉴定 (20)3。
3.6病毒查杀趋势 (21)3。
3。
7病毒分类 (21)3.3。
8高危漏洞修复趋势 (22)3.3.9XP盾甲趋势 (22)3。
FineBI行业数据分析应用案例
FineBI行业数据分析应用案例目录商业智能银行业应用案例 (2)商业智能地产行业应用案例 (4)商业智能制造业应用案例 (6)商业智能税务行业应用案例 (9)商业智能汽车行业应用案例 (13)商业智能电信行业应用案例 (15)商业智能银行业应用案例随着银行信息化的不断深入，银行积累的数据越来越多，面临着“数据爆炸”和“信息缺乏”的矛盾；另一方面，在目前复杂的商业环境中，无知或一知半解做出的决策是现代银行的最大威胁。
而商业智能的最大优势就是充分利用银行在日常经营活动中搜集和积累的大量数据，并将他们转化为信息和知识来为银行找出市场发展趋势和经营上的问题，发现市场机会，帮助银行企业从数据中“挖金”。
在刚刚结束的亚太银行IT价值高峰论坛上，对于提升银行企业信息化水平，实现数据价值变现，各企业IT管理者一致认为商业智能在银行业信息化数据管理中发挥着重大作用。
整合数据，统一门户商业智能系统的建立，一来是提供一个数据分析平台，为业务部门更好的分析商业特征。
比如企业领导每天查看相关的数据，比如全行的主要经济指标：存款、贷款、贴现、现金、准备金、存贷款结构占比、各网点主要任务完成情况，以及各类考核指标中完成任务较好、较差的网点和个人。
这些信息的背后都涉及不同的数据源和应用系统，通过商业智能平台建立数据仓库，可将银行的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中，给分析者和决策者一个关于银行各方面情况的分析数据。
二来，业务人员在数据分析时，会不断加深数据分析的思想，可以更大程度上提高业务分析人员的决策能力。
业务多元，灵活分析商业智能系统最基本的价值体现在有效及时地产生有用的信息。
在应用商业智能FineBI 时发现，业务人员分析的难点其实在于系统中存在着大量结构或非结构化的多维数据，简单的数据关联还行，如果需求复杂多样，就难以做到及时跟进。
商业智能的便捷就在于此，由于自动建模，所有维度、指标、索引关联在一开始就建立好，做分析和查看分析都可以任意切换维度。
finebi中参数的用法
finebi中参数的用法关于finebi中参数的用法FineBI 是一款功能强大的商业智能工具，可以帮助用户进行数据分析及报表设计等工作。
在FineBI的使用过程中，参数起着非常重要的作用。
本文将一步一步回答关于FineBI中参数的用法，希望对读者有所帮助。
1. 什么是参数？在FineBI中，参数是一种用户定义的变量，可以用于存储用户输入的数值或者其他信息。
参数可以用于执行复杂的数据分析和报表设计任务。
用户可以根据需要，定义不同类型的参数。
2. 如何创建参数？在FineBI的数据分析界面中，创建参数可以通过以下步骤完成：步骤一：点击“参数”按钮，进入参数管理界面；步骤二：点击“新建”按钮，弹出新建参数对话框；步骤三：根据需求，填写参数的基本信息，例如参数名称、默认值、数据类型等；步骤四：根据需要，进一步设置参数的属性，如是否必填、是否以对话框形式输入等；步骤五：点击“保存”按钮，完成参数的创建。
3. 参数的数据类型有哪些？在FineBI中，参数的数据类型包括但不限于以下几种：（1）数值型：用于存储数字类型的数据，可以进行数值运算；（2）字符串型：用于存储文本类型的数据，可以进行字符串运算；（3）日期型：用于存储日期类型的数据，可以进行日期运算；（4）布尔型：用于存储逻辑类型的数据，可以进行逻辑运算；（5）列表型：用于存储多选项的数据，可以用于填充下拉列表。
根据不同的参数类型，FineBI提供了丰富的操作函数和运算符，方便用户进行进一步的数据分析和运算。
4. 如何在报表中使用参数？在FineBI中，参数可以在报表设计的过程中使用。
用户可以通过以下步骤，在报表中引用参数的数值：步骤一：在报表设计界面，选择需要引用参数的位置；步骤二：右键点击该位置，弹出右键菜单；步骤三：在右键菜单中，选择“插入参数”选项，进入参数选择界面；步骤四：根据需要，选择合适的参数；步骤五：点击“确定”按钮，完成参数的插入。
在报表中，用户可以通过参数来灵活地控制数据的筛选、分组、排序等操作。
FineBI痛点分析总结-1010-Jayson
FineDirect分析引擎无法直连Excel文件
✓ 痛点描述：
FineDirect无法直接连接Excel文件进行分析，也无法实现 Excel文件与数据库表之间的关联分析。
✓ 数据故事：
业务部门用户手头有许多Excel文件需要直接上传到BI平台上 实时进行分析，而帆软的FineDirect引擎却无法支持Excel文 件的上传及与数据库表的关联分析。只能通过FineIndex上 传Excel后再经过建Cube过程的漫长等待后才能够使用，为 业务用户基于Excel文件的数据分析报表制作带来了困难。
FineBI竞品痛点分析
Jayson
数据配置模块
默认支持的数据连接类型较少
✓ 痛点描述：
FineBI在系统界面上默认支持的数据连接类型较少，除了八种常用的关系型数据库，其他特殊的数据源均需要客户自己准备驱动包并通 过手工配置的方式才能建立连接。
✓ 数据故事：
在FineBI中如想连接Hadoop、Hive、Presto、Informix和星环等数据源，均通过选择其他方式进行连接配置，并且需要客户提供连接 的jdbc驱动并拷贝到指定目录，然后重启FineBI在连接管理界面手工输入驱动名称和URL。从而导致数据连接的操作步骤繁琐，这在一 定程度上给用户在数据源的配置上带来了不便，非常的不友好。 相比之下永洪BI在界面上可默认提供了24中数据源类型的支持，同时默认提供数据源连接驱动，无需经过配置和重启的步骤，即可让用 户给快速与数据源建立连接。
分析报告页面无法支持高阶统计函数且易用性差
✓ 痛点描述：
在分析主题页面，帆软仅仅对数值指标内置了 求和、平均、最大、最小几种统计函数。如有 复杂业务分析诉求，如方差、标准差、协方差、 相关系数、中位数、四分位等，需要用户自己 定义公式，此处对业务用户的要求很高。 但我们在实际业务分析的过程中，如果业务人 员不能使用方差等函数，怎么去发现业务指标 的整体分布情况，何谈数据分析，何谈敏捷。
FineBI V2.0使用教程
产品简介•FineBI产品定位•FineBI功能简介•软件、硬件配置要求▪软件环境▪硬件环境FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
1. FineBI产品定位现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员需要与信息部IT 人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板这样一个流程来完成的。
随着信息化的长期发展，这样一个使用流程的弊端越来越明显，具体表现在以下几个方面：1、数据结构混乱。
数据库经过多年建设，数据非常庞大复杂，IT人员几乎不太可能弄清楚所有数据表结构。
2、沟通成本大。
前端业务人员需要与信息部IT人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板，这中间的沟通会反复好几次才能达到前端业务人员想要的效果。
3、响应时间慢。
大部分的查询分析都需要IT人员建立，工作量大，前端人员等待的时间长，不能及时响应。
4、灵活性差。
查询需求多样化，每个查询分析模板均是固定不可变更，不能满足一个模板的重复使用。
FineBI通过多人协同合作来解决上述弊端，系统管理员准备数据，转义数据，将数据变成业务人员可理解的状态，管理员无需具体了解所有数据表结构，FineBI会自动将数据库中的表间关系读取出来；业务人员借助其对业务关系的了解在可理解的数据基础上创建BI分析，并分享给领导，无需再与IT人员反复沟通，降低沟通成本和使用门槛，并且能够及时响应；领导者直接查看分析，可通过修改统计维度和指标来达到了解各个方面数据的分析结果，灵活多变，利用分析结果发现问题，解决问题并辅助做出决策。
我自己写的2. FineBI功能简介FineBI功能模块根据流程可以分为FineBI数据业务包、FineBI即时分析、FineBI权限控制三个模块。
帆软FineBI(V4.0)产品白皮书
自由释放数据潜能FineBI V4.0产品白皮书2016年12月08日第一章企业为什么需要FineBI？来自企业产品，运营，供应链，市场营销各侧的数据呈现爆发式增长，公司人开始言必称大数据。
越来越多的企业开始意识到利用数据资产的重要性，强调运用数据进行科学化运营，传统的粗放式经营已经成为过去式。
然而想要实现利用大数据分析来驱动业务增长的理想蓝图，却面临众多挑战。
一、大数据分析驱动业务增长的现实困境（一）业务发展的瓶颈：业务部门对于数据分析具有极大的需求，但却苦于没有数据以及工具的有效支持，依赖于IT的报表制作，报表需求得不到及时响应。
固定报表缺乏灵活性，这就会导致业务部门缺乏对业务现状的精确把握，对业务背后逻辑的洞察，以及对业务未来的可见与预测。
这样决策还流于拍脑袋，（二）IT信息中心的瓶颈：IT集权下的疲于应对，：IT信息中心对公司数据进行高度集中的管控，来自企业各职能部门的数据处理以及报表就会全部由IT人员来输出，一旦业务部门需求集中扎堆，就会造成响应不足，业务部门怨声载道。
信息中心自身成员熬夜加班多，却成就感低。
放权下的数据管理混乱：有的信息中心为释放压力，放权给业务部门使用数据，一旦口子打开，数据缺口就会像洪水一样泛滥，就又会走向另外一个极端，导致放权下的数据管理混乱，数据口径不统一，部门之间的数据壁垒等等问题就会出现。
（三）大数据应用的瓶颈：对于企业大数据的应用，大部分企业普遍存在这样的心态：不利用时觉得心慌，现在大数据如火如荼，感觉落后一步就要跌入深渊。
想要上马利用时却又觉得迷茫：如何真正从企业治理的全局出发，基于行业需求，整体架构以及应用角色和场景，让数据发挥出最大价值？现实的情况是大数据倒逼企业不断地去升级硬件，扩展底层架构，但存储的数据越来越多，如何真正让数据发挥价值，很多企业都倒在大数据应用的最后一公里。
也就是说让数据能够结合企业运营的核心指标，以可视化的方式展现出来。
通过响应型分析——诊断型分析——战略型分析——预测型分析，让数据真正对企业的运营决策起到辅助和参考的作用。
商务智能BI FineBI与FineReport的比较
商务智能BIFineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。
那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。
下面就为大家介绍两款产品的异同。
1. 概念简述1）BI是一款数据分析工具。
报表是数据展示工具。
2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。
使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。
3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。
2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：2.2 大数据处理能力BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：2.3 制作表格表样的方式BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP（多维）分析BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。
finebi 同时满足多个条件计算
finebi 同时满足多个条件计算FineBI 是一个基于 Web 的商业智能平台，它提供了多种数据分析和数据可视化的功能。
在 FineBI 中，可以通过数据集合计算控件来进行复杂的计算，同时满足多个条件。
本文将从以下三个步骤来讲解如何利用 FineBI 实现同时满足多个条件的计算。
1. 创建数据集：在 FineBI 中需要创建一个数据集，数据集是连接数据源的接口，通常采用 SQL 查询语句的形式，如下：```SELECT order_id,product_name,product_price,order_date FROM orders```这里以订单数据表 orders 为例，查询订单编号、产品名称、产品价格和订单日期等信息。
在 FineBI 中创建数据集的方法非常简单，只需单击数据集合计算控件，选择“添加数据集”按钮即可。
2. 使用合计控件：FineBI 中提供了合计控件，它可以对数据集合计，并且支持分组合计及筛选功能。
使用方法如下：a. 单击“合计”控件，选择“添加合计列”按钮；b. 选择需要合计计算的列，在“合计列”对话框中选择需要合计的列，如“订单编号”列；c. 当需要满足多个条件时，可以通过“筛选条件”设置来指定筛选条件。
例如，要统计年度 2021 年且产品名称为‘iPhone 12 Pro Max’的订单数量，设置筛选条件如下：- 日期：订单日期 BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'- 产品名称：产品名称 = 'iPhone 12 Pro Max'3. 输出结果：在 FineBI 中可以选择不同形式的输出方式，如表格、图表等。
以表格为例，使用方法如下：a. 在工作区域中选择“表格”控件，拖动到界面中；b. 在“表格”控件中，选择数据集和需要显示的列，即可生成表格控件。
在生成的表格控件中，可以进行排序、分页等操作。
FineReport与FineBI的区别
FineBI与FineReport的区别FineBI FineReport业务数据整合处理能力自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表大数据处理能力独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能效率直不高制作表格表样的方式纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员Dashbo ard管理驾驶舱支持决策dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性OLAP（多维）分析BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自己有分析功能，对企业做决策分析有局限性移动端的服务支持响应不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。
相比于BI，FineReport的移动端功能对于移动交互能力比较弱化。
总结：FineReport属于报表工具，报表是企业信息化必不可少统计分析工具，主要实现一些企业固定的月报，季报，关键数据的统计分析，旨在统计或者告诉决策者：过去发生了什么，什么正在发生。
FineBI商业智能软件功能清单
FineBI技术参数一、FineBI数据引擎1、支持支持Oracle,DB2,SQLServer,MySQL,SqlServer,Informix等数据源。
支持ODBC数据源，支持JNDI数据源，支持共享应用服务器数据源。
2、要求程序接口支持javaApi,Hibernate数据源，支持WebService、SOA等标准的数据。
3、支持文本数据，支持将Excel，txt文件，XML文件等文件型的数据直接作为数据源。
支持内置数据集。
4、支持多维数据库cube，将数据库中的数据直接加载至FineBI的多维数据库cube之后，建立数据索引。
5、支持按照业务增量需求建立数据业务包。
6、支持定时全量/更新多维数据库cube。
7、支持建立数据模型。
8、支持数据转义。
9、支持数据关联。
10、支持数据添加自循环列、添加公式列。
11、支持分布式，提高生成cube的效率。
二、数据智能分析12、支持维度和指标数据自由分析。
13、支持从业务包中选择任意字段拖过拖拽生成表格或者图表。
14、支持一个页面放置多个组件。
15、组件支持各种样式的表格，配合各种业务需求展现数据。
包括列表、分组、交叉表格。
16、组件支持多种图表，图表类型包括柱形图、条形图、饼图、面积图、组合图、仪表盘和地图。
17、支持文本类控件，包含文本框、下拉框、下拉复选框。
18、支持时间类控件，包含时间段控件、年份列表、月份列表和季度列表。
19、支持数值类控件，可以按数值区间进行和数据筛选。
20、组件和控件支持自由布局。
三、数据OLPA21、提供各种分析挖掘功能。
22、支持任意维度切换，可以对已有的表样切换维度来进行自由分析。
23、支持在已有的表样上继续添加数据。
24、支持多层钻取，设置了数据关联的数据之间，可以进行多层钻取设置，通过多层钻取查看数据的详细值。
25、支持维度排序，根据维度自身进行排序，根据指标的汇总值进行排序，根据公式值进行排序。
26、支持文本数据自定义分组。
SAP BusinessObjects Web Intelligence 用户指南 xi4_ia_zh_CN
4
2011-05-06
目录
第6章
6.1
第7章
7.1 7.2 7.3 7.3.1 7.4 7.4.1 7.4.2 7.4.3 7.4.4 7.5 7.5.1 7.5.2
第8章
8.1 8.1.1 8.1.2 8.2 8.2.1 8.2.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.7.1 8.8
第9章
目录
使用 Java 界面保存文档..30 在公司资源库中保存文档..30 将文档另存为 Excel 电子表格..31 将文档另存为 PDF..31 将文档数据另存为 CSV..32 使用 HTML 界面保存文档..32 在公司资源库中保存文档..32 将文档另存为 Excel 电子表格..33 将文档另存为 PDF..33 将文档数据另存为 CSV..33 自动保存和还原..34 自动保存文档..34 还原自动保存的文档..34 管理自动保存的文档..35 设置文档属性..36 显示和设置文档属性..37
2011-05-06
4.6 4.6.1 4.6.2 4.6.3 4.6.4 4.7 4.7.1 4.7.2 4.7.3 4.7.4 4.8 4.8.1 4.8.2 4.8.3 4.9 4.9.1
第5章
5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 5.10 5.11 5.12 5.12.1 5.12.2 5.12.3 5.12.4 5.12.5 5.12.6 5.12.7 5.12.8 5.12.9 5.12.10 5.12.11 5.12.12 5.12.13
使用查询返回数据...................................................38
定义的查询..38 类和子类..38 分析维..39 维..39 特性..39 层次结构..40 级别对象..40 成员..41 命名集..41 计算所得成员..41 度量..42 构建和处理查询..42 分层和非分层查询..42 基于 Universe 构建查询..44 基于 Bex 查询构建报表..65 基于 Advanced Analysis 视图构建查询..67 处理多个查询..68 管理查询..69 对查询结果排序..73 预览查询结果..74 根据添加的查询显示数据..74 中断查询..74 删除查询..75 复制查询..75 更改查询的数据源..75
bi商业智能软件FineBI中的逻辑函数及排序
bi商业智能软件FineBI中的逻辑函数及排序逻辑函数1. ANDAND(logical1,logical2,…)：当所有参数的值为真时，返回TRUE；当任意参数的值为假时，返回FALSE。
Logical1,logical2,…：指1到30个需要检验TRUE或FALSE的条件值。
备注：参数必须是逻辑值，或是含有逻辑值的数组或引用。
如果数组或引用中含有文本或空的单元格，则忽略其值。
如果在指定的单元格区域中没有逻辑值，AND函数将返回错误信息*NAME?。
示例：AND(1+7=8,5+7=12)等于TRUE。
AND(1+7=8,5+7=11)等于FALSE。
2. IFIF(boolean,number1/string1,number2/string2)：判断函数,boolean为true时返回第二个参数,为false时返回第三个。
boolean：用于判断的布尔值,true或者false。
number1/string1：第一个参数，如果boolean为ture,返回这个值。
number2/string2：第二个参数，如果boolean为false,返回这个值。
示例：IF(true,2,8)等于2。
IF(false,"first","second")等于second 。
IF(true,"first",7)等于first。
排序1. 描述排序可分为维度排序、指标排序、自定义排序，维度排序又可分为tooltop界面排序和数据表展示界面排序。
2. 维度排序2.1 tooltip界面排序tooltip界面排序分为升序和降序，两者都可以根据组件中绑定的所有字段进进行排序，如下图所示：2.2 数据表界面排序数据表界面排序指的是在数据预览表中排序，分为升序和降序，但是此时只能根据自身字段进行排序（维度字段排序是根据拼音排序），如下图所示：3. 指标排序指标排序只有一种方式：在数据表界面排序，分为升序、降序以及不排序，而且只能根据自身字段值大小进行排序，如下图所示：4. 自定义排序自定义排序是指可以根据自己喜好通过拖拽来实现维度排序，如下图所示：当指标排序后，tooltip中的所有排序都变成无效，包括tooltip维度排序和自定义排序；但是数据表界面的维度排序依然有效。
手把手教你用FineBI做数据可视化
手把手教你用FineBI做数据可视化前些日子公司引进了帆软商业智能FineBI，在接受了简单的培训后，发现这款商业智能软件用作可视分析只用一个词形容的话，那就是“轻盈灵动”！界面简洁、操作流畅，几个步骤就可以创建分析,获得想要的效果。
此番学习也算让我入了数据可视化的门，今天就在这里和你们分享我做数据可视化的心得。
先来说说Dashboard，商业智能仪表盘，是可视化分析的重点。
它可以组合多个不同的表格，图表控件，所有指标和维度一键生成。
很多BI工具在建立全局分析时，组件都是单独设立然后拼接而成，这里FineBI创造性地将分析容器和Dashboard合二为一，所有操作都在Dashboard中进行。
过滤组件和按钮组件都是针对全局分析的，用以过滤指标和查询重置，可以自定义设置查询条件，即席分析。
这里附上FineBI酷炫的可视化效果图。
以建立一个销售分析为例教你可视化分析的4个步骤：第一步:新建主题分析，拖拽图表组件打开新建分析，新建一个分析，拖曳一个表格组件至即时分析页面，点击组件右上角的详细设置或者下拉选项中的详细设置，进入到统计组件属性配置页面，如下图：创建完成后，后面的所有操作均自动保存，拖拽所需图表组件至分析页面。
自适应布局是指FineBI后台对所有组件的位置进行调整，无需人手工操作，自由布局就是指组件位置由人工控制的布局方式，组件想摆放在哪就摆放在哪。
我们选择自由布局。
第二步:拖拽添加分类和系列字段，添加计算指标点击组件后的下拉按钮选择详细设置，对组件绑定数据之后会跳转到组件数据绑定界面，点击上方图表类型可以切换组件类型。
从预先设定好的数据包中拖拽相应的字段。
例如表中将月份拖拽到行表头，合同总价拖拽到指标中，在下方对应的表格中就会体现出来。
这样将数据库中的数据简简单单地拖拽出来就能轻松实现数据可视化，是不是很方便呢！在制作表格时，有时我们需要调整数据表现形式，按百分比显示或是增加上升或下降符号；有时我们的数据不是数据库中的源数据，需要稍加计算处理再体现在表格中。
如何使用企业商业智能软件FineBI进行行列转换
如何使用企业商业智能软件FineBI进行行列转换1. 描述FineBI中的行列转换特指将关系数据表中的行转换为列，简单来说就是将转化前数据表中某个字段的所有值取出来，配以某个指标字段，成为新表的列名。
很多时候用户也会从不规范的数据源中提取数据到CUBE中，比如将EXCEL文件导入。
而excel文件的字段和展示样式并不固定，往往会与规范化的数据库表数据不能很好的兼容合并，导入excel后就有可能用到行列转换，将很多行展示数据转化为规范的列字段进行分析。
2. 示例如下图所示的excel表格保存了学生成绩，每个学生都有3门课程的成绩，如果导入excel 存储到数据库后每人占据3条记录，但是正常的学生信息表的话，每个学生只有一条记录：那么如何使每位学生的成绩只占据一条记录呢，也就是说，将不同学科的值作为字段名，实现如下图效果：2.1 源数据表ETL转换表需要基于一个原始表，我们需要将此excel导入到BIDemo业务包中。
导入后可以打开该excel数据集进行查看。
如图所示就是打开的数据集：注：由于是新导入的excel数据集，需要生成cube之后，才能进行行列转化。
2.2 ETL行列转化被转化的表添加完成之后，点击右侧ETL处理中间的表名称按钮，进入行列转化配置界面，如下图：根据字段识别生成的指标所在列：是指数据表中根据需要转化的字段值重复的字段，如上示例，姓名就根据“需要被转化字段-科目”的值重复出现（即因为有多个科目的成绩导致每个人重复出现），那么该下拉框中的字段可以选择姓名，该选项可以选择最终显示时需要唯一值的字段栏次名：是指需要被转化的行字段名称，如上示例，是指科目字段；原始指标字段：是指原始数据表中包含的字段都会出现生成的指标字段：是指被转化字段所对应的值字段，如上示例，是指每个科目的成绩字段值，那么可以添加为科目种类-成绩的关系。
设置完成后，效果如下图：点击保存直到回到表设置页面。
注：如果要更改ETL转化表的结构设置，点击右侧ETL处理中的行列转化即可。
FineBI对比PowerBI
数据集： 1、拥有抽取数据包，通过PowerQuery实现数据处理 2、通过VertiPaq列式引擎加快数据运算 3、支持血缘分析，可以查看数据集的影响部分，也能看到仪表板 使用了哪些数据 4、关联视图，可以建立以及展示表之间的关联关系 数据集管理： 数据包管理模式，一个仪表板一个数据包
帆软，让数据成为生产力！
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2.4 数据准备
帆软 ★★★★★
帆软BI
PowerBI ★★★★★
微软PowerBI
数据集： 1、拥有自助数据集，可以通过可视化操作实现数据处理 2、拥有实时和抽取两种计算模式，通过自研的spider引擎实现前 端快速展现大量数据，支持全局数据更新 3、血缘分析：可以通过血缘分析查看数据表来源以及影响的资源 4、关联视图：可以配置和查看数据表之前的关联关系 数据集管理： 使用的是分组+业务包模式，提供方便快捷的数据集管理模式
• 行业产品
阿米巴、零售管家、数据运营官、微信小秘书、商业风控通、 医药数据魔方、行长驾驶舱等行业产品。
• 行业解决方案
微软拥有农业、建筑、汽车、分销、教育、金融服务、政府、 医疗、酒店餐饮、旅游、制造业、媒体通信、公共部门、房地 产、零售、军事等行业解决方案。
• 行业产品
无。
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不支持填报
提供近20种种填报控件风格，创新的分页加载技术，支持大数 据量填报表 业内最强大的填报，拥有智能的数据提交控制 拥有全方位的数据校验：确保数据合乎规范 支持导入Excel数据，支持批量导入，支持多sheet页填报 拥有填报智能缓存技术，避免数据因意外丢失
PowerBI ★★★☆☆
微软PowerBI
商业智能图表软件FineBI中如何手动建立表间关联关系
1.描述读取数据库关联章节中介绍了商业智能图表软件FineBI直接读取数据表中的表间关联关系，那么，如果存储在数据库中的数据表之间没有建立关联关系，但是在商业智能图表软件FineBI中需要用到表间关系的时候该怎么办呢？商业智能图表软件FineBI不仅提供了直接读取数据表间关联关系的功能，还可以手动添加表间关系。
选择商业智能图表软件FineBI的业务包BIdemo，点击关联视图查看各个表之间的关系，如下图：从图中看出销售员信息表和员工信息表之间没有表间关系，即数据库中没有建立两者之间的关联，但实际上员工信息表的主键为user_username，销售员信息表的sales_name 为员工信息表的外键，下面介绍手动添加两者之间的表间关联的详细步骤：2.手动添加表间关系单击销售员信息表，进入商业智能图表软件FineBI的销售员信息表的设置界面，如下图：在sales_name字段行中，添加主键表——员工信息>user_username，点击sales_name字段后面主键表单元格，在弹出的数据表选择页面中选择BIdemo业务包中员工信息>员工用户名，然后在商业智能图表软件FineBI建立关联关系的界面点击建立该关联，页面回到数据表属性设置界面，可以看到在sales_name对应的主键表单元格中已经填充了一个员工信息表，如下图：点击保存即可。
3.表间关联关系查看前面已经手动建立好一组表间关系，点击关联视图查看表间关系，如下图：如图，相对于前面商业智能图表软件FineBI直接读取数据库关联得到的表间关系，此处多了一对表间关系——销售员信息表和员工信息表之间的一组关联，即手动添加的表间关联。
4.表间关联关系删除将上面建立的表间关联删掉。
点击销售员信息表，进入商业智能图表软件FineBI的销售员信息表管理界面，单击主键表列中的员工信息，如下图：进入商业智能图表软件FineBI的表间关联设置界面，如下图，选中之前创建的关联关系，点击后面出现的删除按钮即可删除关联关系点击关联到其他表，可重新设置关联字段：。
finebi 操作手册
finebi 操作手册（原创版）目录1.Finebi 简介2.Finebi 功能3.Finebi 操作步骤4.Finebi 使用技巧5.Finebi 常见问题解答正文一、Finebi 简介Finebi 是一款专业的数据分析工具，适用于各种数据处理和分析任务。
它具有强大的数据导入、清洗、转换、可视化和报告生成等功能，能够帮助用户轻松地完成从数据收集到结果呈现的全过程。
二、Finebi 功能1.数据导入：支持多种数据源导入，包括 Excel、CSV、SQL、API 等。
2.数据清洗：提供丰富的数据清洗功能，如去重、缺失值处理、数据类型转换等。
3.数据转换：支持数据合并、分组、筛选、排序等操作，满足各种数据处理需求。
4.数据可视化：提供多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，支持自定义样式。
5.报告生成：支持多种报告格式，如 PDF、PPT 等，可自动生成数据分析报告。
三、Finebi 操作步骤1.安装与登录：下载并安装 Finebi，使用账号密码登录。
2.数据导入：选择数据源，导入所需数据。
3.数据清洗：对导入的数据进行清洗处理，如去重、缺失值处理等。
4.数据转换：根据需求对清洗后的数据进行转换操作，如合并、分组、筛选等。
5.数据可视化：选择图表类型，将处理后的数据进行可视化展示。
6.报告生成：选择报告格式，自动生成数据分析报告。
四、Finebi 使用技巧1.巧用快捷键：掌握常用快捷键，提高操作效率。
2.数据透视表：利用数据透视表进行多维度数据分析。
3.联动图表：创建联动图表，实现数据之间的相互关联展示。
4.条件格式：使用条件格式，对数据进行高亮显示，便于数据挖掘。
五、Finebi 常见问题解答1.如何导入大量数据？答：建议使用批量导入功能，或考虑将数据分批次导入。
2.如何处理缺失值？答：提供缺失值处理功能，如删除、填充、统计等方法。
3.如何实现动态图表？答：使用动态图表功能，支持实时更新数据。
4.如何保证数据安全？。
第三方报表(帆软报表)部署指南
2. 独立部署
FineReport 安装目录下的 WebReport 目录就是一个标准的应用，因此，若用户希望将报 表作为一个独立的应用进行部署的话，可以直接使用 WebReport 目录进行独立部署。
3. 嵌入式部署
若用户希望将报表集成到自己的应用中的话，则可以对应上图“部署报表后的应用”目录结 构，将对应的报表文件拷贝到相应目录即可。
独立部署finereport安装目录下的webreport一个独立的应用进行部署的话可以直接使用webreport目录进行独立部署
报表工程部署总述
1. web 应用的目录结构
报表部署分为两种，一是报表作为一个独立的应用独立部署；另一个是集成到现有应用即 嵌入式部署。不管哪种部署方式，他们的目录结构都是类似的。 如下图我们对未包含报表的应用及包含报表的应用目录作一个比较：
finebi初级考试解析
FineBI初级考试解析FineBI是一种商业智能工具，能够帮助企业从复杂的数据中获得有价值的洞察。
FineBI初级考试旨在测试考生对FineBI的基本理解和使用能力。
在考试中，考生需要回答一些与FineBI相关的问题，并进行一些简单的操作练习。
下面将为大家解析FineBI初级考试的内容。
1.FineBI概述 FineBI是一种商业智能工具，通过可视化的方式帮助企业分析和汇总数据，并制作报表和仪表盘。
它提供了丰富的数据操作和处理功能，支持多种数据源连接。
2.FineBI初级考试内容 2.1 FineBI基本概念在考试中，会出现一些关于FineBI的基本概念的问题。
例如，什么是维度和度量、数据集和数据源、报表和仪表盘等。
考生需要理解这些基本概念，并能够对其进行简单的描述。
2.2 FineBI数据操作FineBI提供了丰富的数据操作功能，包括数据查询、过滤、排序、汇总等。
考生需要了解各种数据操作的使用方法，并能够根据给定的需求进行相应的操作。
例如，如何查询某个特定条件的数据、如何按照某个字段进行排序等。
2.3 FineBI报表设计在FineBI中，考生需要能够进行简单的报表设计。
这包括选择合适的数据集和维度、选择合适的图表类型、设置合适的过滤条件和排序规则等。
考生需要了解各种报表元素的使用方法，并能够根据需求进行报表设计。
2.4 FineBI仪表盘设计和报表设计类似，FineBI还提供了仪表盘的设计功能。
仪表盘主要用于展示多个报表或图表，并帮助用户对数据进行综合分析和决策。
考生需要了解如何在仪表盘上添加报表、设置交互行为以及如何美化仪表盘等。
3.FineBI初级考试练习在考试中，通常也会包括一些操作练习题，要求考生按照给定的要求进行操作并生成相应的报表或仪表盘。
这些练习题旨在考察考生对FineBI的实际应用能力。
考生需要根据给定的数据集和需求，选择合适的维度和度量，进行报表或仪表盘的设计和生成。
综上所述，FineBI初级考试主要包括FineBI的基本概念、数据操作、报表设计和仪表盘设计等内容。
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如何同时部署商业智能FineBI中的多个war包
1. 问题描述
当以war包部署发布报表工程时，会出现以下几个问题：首先，进行远程设计时，无法读取远程工作目录，也不无法远程平台修改文件；其次，当部署2个或者2个以上war 包时，自动生成finedb会在同一目录下，会导致两个war包不能同时使用，报lck错误；最后，无法修改数据连接，重启服务器之后，以前修改的数据连接失效，并且，resource文件夹下面的xnl文件将会变的不可编辑。
2. 解决思路
第一次部署时, 对于war包内资源文件，如xx.xml，findb等，解压到临时目录，之后系统读取写入资源文件都在临时目录中进行，不再对war包中的文件进行操作，并且在管理系统，系统监控，系统状态中加一个tab“配置文件检测”表明临时文件目录位置。
临时目录位置为：用户名/.FineBI/工程名，其中工程名默认为WebReport。
由于临时目录位置是通过java调用不同系统提供的api来生成的目录，故目录位置不可更改。
未部署war包时的配置文件路径如下，部署方式显示为非压缩部署：
3. 示例
3.1 单个war包部署—WebReport.war
将报表工程压缩为WebReport.war，部署至weblogic下面，具体方法详见：websphere服务器部署。
∙效果查看
打开管理平台，在管理系统>系统监控>系统状态，配置文件检测下可以查看到war包部署之后的效果，部署方式为压缩部署，配置文件路径即临时目录文件路径为：
C:\Documents and Settings\Administrator\.FineBI/WebReport，如下：
3.2 多个war包部署
在单个war包部署的基础上，再部署一个war包WebReport1.war。
注：由于部署了多个war包，则会用到多个临时目录文件，那么就必须去别名，否则就会由于只有一个默认目录名称而导致冲突。
∙更该临时目录名称
用户在每个war包对应的/WEB-INF/resources下添加warpath.xml文件，在文件中写入当前war包部署后将要存放配置文件临时目录名称。
warpath.xml文件可以在打war 包前添加，也可以打好war包后用winrar放进去。
如下图，我们在warpath.xml中输入下面内容，则工程WebReport1部署完成之后，临时目录名称则为WebReport1.
效果查看
打开工程WebReport1的报表管理平台，在报表管理平台>服务器配置>监控下面可以看到部署方式为压缩部署，配置文件路径中的临时目录名称为WebReport1，如下图：。