毕业论文.概率统计在生活中的应用Word版
浅谈概率统计在生活中应用
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（ 江 西外语 外 贸职业 学院 江 西 ・南昌 ３ ３ ０ ０ ２ ９ ）
要 本 文 通 过 实 例 讨 论 概 率 统 计在 经 济保 险 、 彩 票 中奖 的 问题 中的 应用 。 文 献 标 识码 ： Ａ 关 键 词 概 率 统 计 经 济 领 域 彩 票 中奖 实 际应 用 中图 分 类 号 ： Ｃ 中的应用越 来越广 ， 生活 中 二 等奖 — — 有 ２ ０ 个 号码 可 以选 择 ， 故 中二 等奖 的概 率 为 ： Ｐ ２ ＝ ２ ０ ／ １ ０ ０ ０ ０ ０ ０＝ ０ ． ０ ０ ０ ０ ２ ： 的数 学 无 处不 在 。而 概 率 作 为 数 学 的 一 个 重 要 部 分 ，同样 也 在 发 挥着 越 来 越 广 泛 的 用 处 。本 文 通 过 一 些 具 体 的例 子 讨 论 三等奖——有 ３ ０ ０ 个号码可以选择 ， 故中三等奖的概率为： Ｐ ３ ： ３ ０ ０ ／ １ ０ ０ ０ ０ ０ ０＝ ０ ． ０ ０ ０ ３ ： 概 率 统 计在 经 济 保 险 、 彩票 中 奖 的 问题 中 的应 用 。 １ 在经 济 保 险 问 题 中 的 应 用 四等奖——有 ４ ０ ０ ０ 个号码可 以选择， 故中四等奖的概率为： Ｐ ＝ ４ ０ ０ ０ ／ １ ０ ０ ０ ０ ０ ０＝ ０ ． ０ ０ ４ ： 目前 ， 保 险 问题在 我 国 是 一个 热 点 问题 。保 险 公司 为各 企 业、 各单位和个人提供了各种各样的保险保障服务， 人们总会 五等奖——有 ５ ０ ０ ０ ０ 个号码可以选择， 故中五等奖的概率为： Ｐ ＝ ５ ０ ０ ０ ０ ／ １ ０ ０ ０ ０ ０ ０＝ ０ ０ ５ ． 预 算某 一业 务对 自己 的利益 有 多 大 ， 会怀 疑 保 险 公 司的 大量 赔 偿是否会亏本。 下面以中心极限定理说明它在这一方面的应用。 合起来 ， 每一注总的中奖率 为： Ｐ＝ Ｐ ｏ ＋ Ｐ ． ＋ Ｐ ： ＋ Ｐ ３ ＋ Ｐ ＋ Ｐ ５ ＝ ０ ． ０ ５ ４ ３ ２ １ ２ ≈５ ． ４ ％， 例 已知在某 人寿 保 险公 司有 ２ ５ ０ ０ 个 人参 加保 险 ， 在 一年 里这些人死亡的概率为 ０ ． ０ ０ １， 每人每年的头一天向保险公司交 这就是说， 每 ｌ ０ ０ ０ 注彩票 ， 约有 ５ ４ 注中奖（ 包括五等奖到 。 付保险费 １ ２ 元， 死亡时家属可以从保险公司领取 ２ ０ ０ ０ 元保险金， 特 等奖 ） 求： 保 险公 司亏本 的概 率 。 ２ － ３彩 票 中奖 的期 望值 解 设一 年 中 死 亡 的 人 数 为 Ｘ， 死亡率为 Ｐ ＝ ０ ． ０ ０ ｌ， 把 考 因为体育彩票和福利彩票一样， 奖金的返还率为 ５ ０ ％， 所 虑２ ５ ０ ０人在 一年 里 是 否死 亡 看 成 重 Ｂ ｅ ｎｏ ｒ ｕ ｌ ｌ ｉ 试验 ， 则 以， 从总体上 来说 ， 每一注彩票的期望值应该是 １ 元。 ｎ ｐ ＝ ２ ５ ０ ０ × ０ ． ０ ０ １ ＝ ２ ． ５ ， ｎ ｐ （ １ － ｐ ） ＝ ２ ５ ０ ０ ￣ ０ ． ０ ０ １ ｘ Ｏ ． ９ ９ ９ ＝ ２ ． ４ ９ ７ ５ 彩票的期望值 依赖两个 因素 ， 一是各个奖级的中奖概率， 保 险 公 司每 年 收 入 为 ２ ５ ０ ０ ￣ ｌ ２ ＝ ３ ０ ０ ０ ０， 付出 ２ ０ ０ ０ Ｘ元 ， 则 是各个奖级的奖金数额 。中奖概 率已经计算出， 体彩的三、 根 据 中心 极 限 定 理 得 ： 四、 五等奖， 已经知道 ； 但前三个奖级的奖金是浮动的， 需要进 所求概率为： Ｐ （ ３ ０ ０ ０ ０＜ ２ ０ ０ ０ Ｘ） ＝ Ｐ （ Ｘ＞ ｌ ５ ） 行估计 。 根据规定， 这 三 种 奖 级 的 奖金 与 三 个 因素 有 关 ， 一是 当期 奖金总额 ， 即销售的彩票总注 数； 二是上期“ 奖池” 中的累积奖 经 上 述 计算 可 知 一 个保 险 公司 亏 本 的概 率 几 乎 为 ０ ， 这 也 金： 三 是滞 留 下期 “ 奖池” 的奖金 。 是保 险 公 司 乐 于 开 展 业 务 的 一 个 原 因 。 综 合 这 几种 因素 ， 再结合对 ２ ０ ０ １ 年２ — ４月 发行 的 ２ Ｏ期 ２在彩 票 中 奖 问题 中 的应 用 获奖情况统计的平均值 ， 可 以作如下假定： 第一， 每一期售出 目前政府允许发行的两种彩票— —福利彩票和体育彩票， 其 １ ０ ０ 万注 ， 奖金总额为 １ ０ ０万； 第二， 每期前三个奖级奖金取平 玩 法和 设奖方 式是 不同 的。 现 以电脑 型体育 彩 票为例 ， 予 以说 明。 均值 ： 第三 ， 奖池的累积奖金以平均值计算。结果如下： ２ ． １ 玩 法和 设 奖方 式 彩票玩法 比较简单， ２ 元买一注， 每一注填写一张彩票 ． 每 张彩票 由一个 ６位数字和 一个特别号码组成。每位数字均可 填写 ０ 、 ｌ 、 …、 ９ 这 ｌ ０个 数 字 中 的 一 个 ： 特 别号 石 马 为０ 、 １ 、 ２ 、 ３ 、 ４中 的 一 个 。 每期没六个奖项 ， 投注者随机开出一个奖号——一个 ６ 位 从而， 算得期望值 数号码 ，另』 Ｊ ｕ 一个特 别号码 即 Ｏ～ ４中的某个数字。中奖号 Ｅ＝ ０ ． ０ ０ ０ ０ ０ ０ ２ ￣ ２ ０ ０ ０ ０ ０ ０＋ ０ ． ０ ０ ０ ０ ０ １ ｘ ５ ０ ０ ０ ０＋ ０ ． ０ ０ ０ ０ ２ ｘ ５ ０ ０ ０ 码 规 定 如下 ： 彩票 上填 写 的 ６位 数 与 开 出 的 ６ 位数完全相同， ＋ ０ ． ０ ０ ０ ３ ｘ ３ ０ ０＋ ０ ． ０ ０ ４ ｘ ２ ０＋ ０ ． ０ ５ × ５＝ ０ ． ４＋ ０ ． ０ ５＋ ０ ． １＋ 而 且特 别 号码 也 相 同—— 特 等 奖 ：６位 数完 全 相 同— — 一 等 ０ ． ０ ９＋ ０ ． ０ ８＋ ０ ． ２ ５＝ Ｏ ． ９ ７ （ 元） 。 奖； 有 ５个连续数字相 同—— 二等奖： 有 ４个连续数字相 同一 即每一注体育彩票的 中奖的期望值约为 ０ ． ９ ７ 元。 这与理 三等 奖 ； 有 ３个 连 续 数 字 相 同— — 四 等 奖 ； 有２ 个 连 续 数 字 论值 （ １ 元） 非 常 接近 。 相 同— — 五 等 奖 。 通过 以上讨论我们知道要利用概率知识来指导我们最初 ２ ． ２中奖概 率 科学推论 ， 就必须考虑概率的统 汁特性 ， 在理性的基础上进行 以一注为单位 ， 汁算每一注彩票 的中奖概率。 综合分析 。概率在其他领域都有广泛应用，实在是一门应该 特等奖—— 前 ６位数有 ｌ ０ ６种 可能，特别号码有 ５种可 好好掌握的科学。 能， 共有 １ ０ ６ ￣ ５： ５ ０ ０ ０ ０ ０ ０种选择 ， 而特等奖号码 只有一个， 因此 ， 一 注 中特 等 奖 的 概 率 为 ：
概率统计在生活中的应用
概率统计在生活中的应用概率统计作为一门应用广泛的数学学科，对我们的日常生活有着不可忽视的重要性。
无论是从个人生活中的经验总结，还是从商业和产业中的决策制定，概率统计都发挥着重要作用。
本文将从几个角度来介绍概率统计在生活中的应用。
1. 保险行业中的应用保险行业是概率统计应用的典型例子。
当人们购买保险时，实际上是将某种丧失的风险转移给保险公司，获得保险公司承担风险和赔偿损失的权利。
为了客观评估被保险人的风险水平和保险公司的风险损失，保险公司需要对概率统计知识进行深入应用。
在涉及大量未来事件并且存在不确定性的情况下，概率统计可以帮助保险公司计算出风险并制定有效的保险产品和价格策略，从而保证公司获得较好的盈利和客户获得最大的保险收益。
2. 投资决策中的应用随着金融市场的不断发展，投资决策对于个人和企业越来越重要。
在这个领域，概率统计的应用主要是为投资者提供较为精确的风险估计。
例如，在股票市场上，投资者可以采用历史数据对未来股票的走势、波动和风险进行预测，并依据预测结果进行决策，从而更好地控制投资风险和获得收益。
3. 生活中的应用概率统计也可以运用到我们的日常生活中。
例如，某个地区的气温变化可以用正态分布来描述；通过考试成绩的分布，可以了解该考试的难易程度和考生的整体表现；在购物过程中，商家可以通过历史销售数据对售出每件商品的概率进行估计，并依据估计结果来决定销售策略和价格优惠等等。
此外，概率统计还有助于我们做出行为决策、规避危险和抵御诈骗等等。
总之，概率统计在我们的日常生活中随处可见。
通过充分利用统计学原理和方法，我们可以在生活、工作和投资等方面取得更好的效果，进而提高生活品质和经济效益。
概率在生活中的应用——毕业论文
概率在生活中的应用——毕业论文概率是统计学中的一个重要概念，指的是某个事件发生的可能性大小。
概率不仅在数学和统计学领域中得到了广泛应用，更是在现实生活中普遍存在。
本论文将探讨概率在生活中的应用，旨在让人们更好地理解和应用这个概念。
一、概率在赌博中的应用赌博是人类历史上一种古老的娱乐活动，也是概率论的重要应用领域。
在赌博中，人们根据已有的信息，利用概率计算出下一次赌局的胜率，从而进行投注。
例如，在玩扑克牌时，人们会根据已有的牌面，计算出下一张牌出现的可能性，以决定自己是否跟注或加注。
在博彩业中，使用概率论可以制定出公平的规则，确保赌博活动的公正性和合法性。
二、概率在保险行业中的应用保险可以看作是人们将固定的保费交给保险公司，以对将来不确定的经济损失进行风险转移的一种方式。
通过概率分析，保险公司能够计算出不同保单的理论定价，确定实际保费的水平，并了解自己所承担的风险。
同时，保险公司可以利用概率分析调整保险责任和赔付比例，以控制自身的风险水平。
三、概率在金融市场中的应用金融市场是一个风险和收益并存的场所，如何控制风险是金融投资者最关心的问题。
概率论在金融市场中发挥着重要作用。
通过利用概率分析，可以对不同类别的金融资产进行风险测度和风险管理，为投资者提供风险控制的参考指标。
同时，对各种金融市场的行情和交易模式进行概率分析，不仅可以帮助投资者制定正确的投资策略，还有助于金融机构更好地控制自身的风险和稳健运营。
四、概率在医疗保健中的应用在医疗保健领域中，概率论可以帮助医生做出正确的医疗决策，提高医疗保健的效率和质量。
通过对患病率、疾病转归率、治疗效果等因素进行概率分析，可以预估医疗保健工作者在特定情况下采取不同方案的成本和效益，从而找到最优的治疗方案。
五、概率在运输物流中的应用运输物流是一个人口流动极为频繁的领域，在物流和供应链管理中广泛应用了概率论。
通过概率分析，可以量化运输车辆的运行时间和路线，预测货物到达目的地的时间，从而制定最优的配送计划。
概率统计在实际生活中的应用
概率统计在实际生活中的应用广泛而深远，它们不仅帮助我们理解随机现象的本质，还为决策制定提供了科学依据。
本文将从多个方面探讨概率统计在实际生活中的应用，并详细阐述其重要性和价值。
一、天气预报天气预报是概率统计应用的一个重要领域。
通过收集和分析大量气象数据，气象学家可以使用概率统计方法预测未来的天气状况。
例如，利用概率分布来描述某一地区在未来一段时间内降雨的可能性，或者通过计算相关系数来分析气温和湿度之间的关系。
这些预测结果不仅为人们的日常生活提供了便利，还有助于农业、交通、能源等行业的决策制定。
二、金融投资在金融投资领域，概率统计同样发挥着重要作用。
投资者可以利用概率统计方法来分析股票、债券等金融产品的价格波动规律，从而制定更加科学的投资策略。
例如，通过计算股票的历史收益率和波动率，投资者可以评估该股票的风险和潜在收益；同时，利用相关性分析可以判断不同资产之间的关联程度，从而实现资产的多元化配置。
此外，概率统计还在风险管理和保险定价等方面发挥着重要作用。
三、医学研究在医学研究领域，概率统计的应用同样广泛。
例如，在临床试验中，研究者需要利用概率统计方法来分析药物疗效和副作用的发生概率，从而评估药物的安全性和有效性。
此外，在疾病预测和诊断方面，概率统计也发挥着重要作用。
通过分析患者的病史、家族史和体检数据等信息，医生可以计算患者患某种疾病的可能性，从而制定更加针对性的治疗方案。
四、交通运输在交通运输领域，概率统计的应用同样不可忽视。
例如，在航空安全方面，通过收集和分析飞机事故数据，可以利用概率统计方法评估不同因素（如天气、机械故障、人为因素等）对飞机事故的影响程度，从而采取相应的安全措施提高航空安全性。
此外，在道路交通方面，概率统计还可以用于分析交通事故的发生规律和预防措施的有效性。
五、社会调查与决策在社会调查和决策领域，概率统计同样扮演着重要角色。
例如，在民意调查中，通过抽样调查和概率统计方法，可以估算出整个社会对某个政策或议题的看法和态度。
毕业论文.概率统计在生活中的应用【范本模板】
毕业论文课题学生姓名胡泽学系别专业班级数学与应用数学指导教师二0 一六年三月目录摘要 (I)ABSTRACT (II)第一章绪论............................................................................................................................ - 1 -第二章概率在生活中的应用.................................................................................................. - 2 -2.1在抽签和摸彩中的应用.. (2)2。
2经济效益中的应用 (3)2。
3在现实决策中的应用 (5)2.4在相遇问题中的应用 (8)2.5在预算及检测中的应用 (9)结论.......................................................................................................... 错误!未定义书签。
参考文献...................................................................................................................................- 11 -致谢.................................................................................................................................. - 12 -学院毕业论文概率统计在生活中的应用摘要随着时代的发展人类的进步，17—18世纪出现了一门新的学科概率论,概率论逐渐成为了为数不多的可以和传统数学相抗衡的学科之一，并一步步的走向了人们的生活，成为了人们生活中不可或缺的部分。
概率论与数理统计在日常生活中的应用毕业论文-V1
概率论与数理统计在日常生活中的应用毕业论文-V1概率论与数理统计在日常生活中的应用随着科技的不断发展和社会的变化，概率论与数理统计已经渗透到了我们日常生活的方方面面。
本文将从几个方面介绍概率论与数理统计在日常生活中的应用。
一、医学领域概率论和数理统计在医学领域中的应用是最广泛和重要的。
在医学领域，通过概率模型和统计分析，医生们可以预测一种疾病的流行情况以及预防措施的效果。
例如，对于一种疫苗的疗效验证，医生们需要进行临床试验，并将数据进行统计分析，以确定该疫苗的有效性和安全性。
概率论和数理统计也被广泛运用于研究疾病的产生机理，从而找到治疗和预防疾病的最佳方案。
二、金融领域在金融领域中，概率和统计方法是风险管理和金融产品设计的基础。
比如，在股票、期货、期权等投资领域，金融专家们需要使用概率和统计方法对市场波动进行预测和分析，从而制定最优策略。
另外，在信贷评估和风险控制中，概率和统计方法也被广泛运用。
银行和金融机构可以通过数据分析和建立风险模型，确保风险控制得当，做出更加明智的决策。
三、科学研究概率论和数理统计在科学研究领域也有广泛应用。
例如，在天文学中，概率和统计方法用来分析和解释天文数据，研究宇宙的起源和演化。
在社会科学领域，调查和问卷数据的统计分析可以为社会发展和公共政策提供重要的参考依据。
四、生活中的应用除了上述领域外，概率论和数理统计也在我们的日常生活中发挥着重要作用。
例如，我们可能需要基于天气预报，合理安排出行时间和交通方式。
我们也需要根据生活经验，分析和预测某些事件发生的概率。
此外，如果我们有一个数据集，我们也可以通过概率模型和统计分析来找到数据集中的规律或趋势。
在购物或旅游时，我们可能还需要使用一些概率和统计方法来制定预算和计划。
综上所述，概率论和数理统计已经成为现代社会的重要学科，广泛应用于医学、金融、科学研究和日常生活的方方面面，为人类社会的稳定和发展提供了重要支持。
概率论与数理统计在日常生活中的应用毕业论文(1)
概率论与数理统计在日常生活中的应用毕业论文(1)概率论与数理统计在日常生活中的应用概述随着大数据时代的到来，概率论与数理统计成为了一门越来越重要的学科。
在日常生活中，我们经常需要运用概率论与数理统计的知识去解决各种问题，如预测天气、交通状况、股市涨跌等等。
本文将探讨概率论与数理统计在日常生活中的应用。
概率论在日常生活中的应用1. 预测天气天气预报是概率论在生活中的一个主要应用。
预测天气需要分析各种气象指标，如温度、湿度、气压、风速等，然后运用概率论模型进行预测。
预测天气的准确性取决于预报员的专业知识以及概率论模型的正确性。
2. 估计风险概率论还可以用于估计风险。
在日常生活中我们经常面临各种风险，如信用卡盗刷、保险赔偿等等。
通过运用概率论，我们可以估计将来的概率，从而采取相应的措施来降低风险。
3. 预测股市涨跌股市涨跌的预测也是概率论在生活中的应用之一。
预测股市涨跌需要分析各种数据，如公司财务数据、市场趋势等等，并将其转换为概率进行预测。
4. 探索游戏规律概率论还可以用于探索各种游戏规律。
例如，玩扑克牌时，我们可以通过概率论计算出某张牌下一次出现的概率，从而更好地规划自己的出牌策略。
数理统计在日常生活中的应用1. 处理数据数理统计可以帮助我们处理各种数据，如调查数据、商业数据等。
通过运用数理统计方法，我们可以更好地理解数据，并从中提取关键信息。
2. 做出决策决策是生活中的一个重要环节，而数理统计可以帮助我们做出正确的决策。
例如，在选择一种产品时，我们可以通过比较其销售数据、用户满意度等数据，从而做出更好的决策。
3. 质量控制数理统计还可以用于质量控制。
通过对生产过程中的数据进行分析，我们可以发现并改善产品质量问题，从而提高产品质量和生产效率。
4. 预测趋势数理统计在预测趋势方面也有广泛的应用。
例如，在分析某个产业或市场的发展趋势时，我们可以通过数理统计方法来预测未来的走势，并据此制定相应的战略。
结论概率论与数理统计作为一门重要学科，在日常生活中发挥着越来越大的作用。
【毕业设计论文】概率统计在实际生活中的应用
【精品毕业设计论文】概率统计在实际生活中的应用本科毕业论文（ 2011 届）题目概率统计在实际生活中的应用学院数学与信息工程学院专业班级学号学生姓名指导教师完成日期本文介绍了概率统计的某些知识在实际问题中的应用,主要围绕古典概型,全概率公式,正态分布,数学期望,极限定理等有关知识,探讨概率统计知识在实际生活中的广泛应用,进一步揭示概率统计与实际生活的密切联系,为应用概率知识解决实际问题,数学模型的建立,学科知识的迁移奠定一定的理论基础。
通过本文可以更好地感受到数学知识与实际生活的联系，体会到数学知识给我们实际生活中带来的种种好处。
关键词概率统计;古典概型;正态分布;数学期望;中心极限定理This paper introduced the appliance of probability and statistics in reality, including classical model, formula of total probability, normal distribute, mathematics expectation and the central limit theorem. While it also discusses the widely uses of probability and statistics and the close relationship with the real life. Therefore, it lays the theoretical foundation for the practical uses with probability and statistics, and the basis of mathematics model. Through this paper, we can feel the link between mathematics knowledge and practical life , realize the benefits that mathematics knowledge brings to our life .Keywordsprobability and statistics; classical model; normal distribute; mathematics expectationcentral limit theorem目录1．引言 12．概率统计在实际生活中的应用 12.1古典概型在实际问题中的应用 12.2全概率公式在实际问题中的应用 22.3正态分布在实际问题中的应用 42.4数学期望在求解最大利润问题中的应用52.5中心极限定理在实际问题中的应用 63．小结8参考文献10谢辞11概率统计在实际生活中的应用The Application of Probability and Statistics in Reality数学与信息工程学院数学与应用数学专业1.引言随着人类社会的进步,科学技术的发展,经济全球化的日益进程,数学在生活中的应用越来越广,生活中的数学无处不在.而数学中的一个非常重要的分支――概率论,在众多领域内扮演着越来越重要的角色,取得越来越广泛的应用。
概率统计在实际生活中的应用
概率统计在实际生活中的应用作者：朱政和来源：《文存阅刊》2019年第09期摘要：概率论是研究随机现象统计规律的科学，是近代数学的一个重要组成部分，同时也是高中数学中的重要组成部分。
本文从日常生活中常用的彩票、经济、工业生产三个方面出发，介绍概率论在生活中的应用，将概率统计理论与实践相结合去解决生活中的实际问题。
关键词：概率统计;正态分布;工业生产一、概率统计在彩票中的应用彩票，也称奖券，以抽签给奖方式进行筹款，并非是赌博。
在我们的生活中，有很多人买彩票，除了少部分彩民以买彩票为收入来源，大多数人买彩票都是献爱心，图个开心。
想要中奖，一是靠运气，二是靠对一些小技巧，做一些适当准备工作，对彩票的选号及其组合趋势有所了解，尽可能的接近中奖区域。
彩票业与概率学有着密不可分的联系，下文将运用概率学知识，来探究中奖概率。
“双色球”彩票投注区分为红色球号码区和蓝色球号码区;“双色球”每注投注号码由6个红色球号码和1个蓝色球号码组成。
红色球号码从1—33中选择，蓝色球号码从1—16中选择;“双色球”每注2元，其投注方式有一种单式投注和三种复式投注。
这里分析单式投注是从红色球号码中选择6个号码，从蓝色球号码中选择1个号码，组合为一注投注号码的投注。
当选得6+1、6+0、5+1、5+0、4+1、4+0、3+1、2+1、1+1、0+1时中奖。
根据概率公式得到下图组合结果：从以上表格中的数据看出：中奖概率由低到高的组合依次为：6+1、6+0、5+1、5+0、4+1、4+0、3+1、2+1、1+1、0+1。
二、概率统计在的经济中应用2.1概率论在保险市场中的应用保险公司在追求利益时，往往会在保险的价格设定上大做文章。
产品定价是指保险人在保险产品开发过程中，依据保险标的所面临风险的规律性、保险公司经营费用及经营状况、保险市场供求状况等因素而确定单位保险金额所应收取的保险费的行为。
概率论是研究风险的不确定性在大多数中呈现的规律性，而保险学是利用风险的不确定性在大多数中消失来化解的，概率统计便在其中起了重大作用。
浅谈概率统计在生活中的应用
浅谈概率统计在生活中的应用随着数据时代的来临，概率统计越来越受到关注。
从生活中每天发生的事情，到商业和工业领域，概率统计的应用是广泛的。
本文将探讨概率统计在生活中的应用。
首先，我们可以从日常生活中的例子来看概率统计的应用。
例如，当我们开车出门时，我们会检查气压、轮胎磨损和制动系统是否正常工作。
这是因为这些问题可以导致事故发生。
概率统计告诉我们，发生事故的概率很小，但在紧急情况下，它仍然存在。
因此，我们必须采取预防措施，以降低事故发生的概率。
另一个例子是我们购买彩票。
每个人都希望自己能中大奖，但是我们都知道中奖的概率非常小。
概率统计告诉我们，中奖的可能性很小，但是我们仍然希望自己能中奖，因为这是一种希望和享受生活的方式。
除此之外，概率统计也被广泛应用于医学领域。
例如，在临床试验中，研究人员将新药与安慰剂进行比较，以确定新药的有效性和安全性。
概率统计可以告诉研究人员，当研究人员遵守特定的实验设计和分析方法时，他们可以获得高质量的数据和准确的结论。
概率统计在商业和工业领域也有着广泛的应用。
例如，企业需要预测市场需求和生产成本，以便确定最佳价格和库存策略。
概率统计可以帮助企业进行决策，并根据概率模型进行模拟和预测。
此外，概率统计也是金融领域中的重要组成部分。
例如，在投资方面，投资者需要根据市场的波动和公司的股票价格进行分析和预测，以最大化投资回报。
概率统计提供了一些重要的工具，如贝叶斯理论和时间序列分析，可以帮助投资者进行有效的投资决策。
总之，概率统计在各个领域中都有着广泛的应用，包括日常生活、医学、商业、工业和金融。
我们需要认识到概率统计在我们生活中的重要性，并学习如何应用它以更好地理解和管理我们周围的世界。
(完整版)概率统计在生活中应用
概率统计在生活中应用随着科学的发展，数学在生活中的应用越来越广，生活的数学无处不在。
而概率作为数学的一个重要部分，同样也在发挥着越来越广泛的用处。
抽样调查，评估，彩票，保险等经常会遇到要计算概率的时候，举个例子在保险公司里有2500个同一年龄的人参加了人寿保险，在一年里死亡的概率为0.002，每个人一年付12元保险费，而在死亡的时候家属可以领取由保险公司支付的2000元，问保险公司盈利的概率是多少，公司获利不少于10000的概率是多少？这样的问题咋一看很难知道保险公司是否盈利，但经过概率统计的知识一计算就可以得知公司是几乎必定盈利的A＝{2500×12-2000X<0}＝{X>15}由此得知P=0.999931,而盈利10000以上的概率也有0.98305，以上的结果说明了为什么保险公司那样乐于开展保险业务的原因.除了保险，概率统计学对彩票也有有两个方面的应用。
据钱江晚报报道，彩票市场越来越火爆，据了解，南京某一期电脑福利彩票有一懂概率统计的彩民一个人中1个一等奖、3个二等奖、33个三等奖，有一期彩票有9注号码中一等奖，从而引发了无数彩民自己预测号码的愿望，概率统计方面的书籍也一下子走俏。
许多平时见到符号就头疼的彩民也捧起概率书兴趣盎然地啃起来。
东南大学经管院陈建波博士指出，概率书上讲的都是理论知识，一大堆数学计算公式，如何把概率书的理论运用到彩票选号中来，才是许多彩民关心的问题。
实际上，概率统计学主要有两个方面的应用：一个方面是利用概率公式计算各种数字号码出现的概率值，然后选择最大概率值数字进行选号。
举一个简单的例子，类似“1234567”七个数一直连续的彩票号码与非一直连续的号码出现的概率比例为：29：6724491（1：230000）左右，由于出现的概率值极低，因此一般不选这种连续号码。
另一方面的应用是统计，即把以前所有中奖号码进行统计，根据统计得到的概率值来预测新的中奖号码，例如五区间选号法，就是根据统计进行选号的。
概率论在生活中的应用 毕业论文
学号：1001114119概率论在生活中的应用学院名称：数学与信息科学学院专业名称：数学与应用数学年级班别： 10级二班姓名：指导教师：2014年3月概率论在生活中的应用摘要概率论作为数学的一个重要部分，在现实生活中的应用越来越广泛，同样也发挥着越来越重要的作用。
加强数学的应用性，让学生学用数学的知识和思维方法去看待，分析，解决实际生活的问题，在数学活动中获得生活经验。
这是当前数学课程改革的大势所趋。
加强应用概率的意识，不仅是学习的需要，更是工作生活必不可少的。
人类认识到随机现象的存在是很早的，但书上讲得都是理论知识，我们不仅仅要学习好理论知识，应用理论来实践才是重中之重。
学好概率论，并应用概率知识解决现实问题已是我们必要的一种生活素养。
（宋体，小四，1.5倍行距）关键词随机现象；条件概率；极限定理；古典概率The applyment of the theory of probability in daily life Abstract Probability theory as an important part of mathematics,in the life of the sue more and more widely, also play an increasingly important role. Strengthen mathematics applied, lets the student with mathematical knowledge andmathematical thinking method to treat, analysis, solve practical life in mathematics activity, gain life experience. This is the current trend of curriculum reform. Strengthen the consciousness of the application of probability, not only learning, but working life is indispensable. People realize the existence of random phenomenon is early, but telling the theory knowledge, we should not only study the theory knowledge well, the application of theory to practice is more important. Learn probability theory, and using probability knowledge to solve realiticl problems is already a life we necessary accomplishment.Keywords Random phenomenon; Conditional probability; Limit theorem. The classical probability前 言概率论与我的生活息息相关。
概率论与统计在生活中的应用
概率论与统计在生活中的应用
(Veyron, Honor School of HIT) 概率论是研究随机性或不确定性等现象数量规律的数学分支。 然而，最初概率论的起源确是从赌博相关问题的研究发展起来的。在 16 世纪，意大利 的著名学者吉罗拉莫 · 卡尔达诺（1501—1576）开始从事掷骰子等赌博中的一些简单问题研 究。到了 17 世纪中叶，在法国宫廷贵族里，赌博之风盛行，尤其是掷骰子，游戏规则是玩 家连续投掷 4 次骰子，如果没有出现 6 点，则玩家赢，如果出现一次 6 点，则庄家赢。 根据这样的游戏规则，从长远看，庄家扮演赢家的角色，而玩家则大部分是输家。然而，后 来为了增强游戏的刺激性，对游戏规则进行了变动，玩家连续用 2 枚骰子投掷 24 次，如 果不同时出现 2 个 6 点，则玩家赢，否则庄家赢。人们普遍认为，出现 2 次 6 点的概率是 出现一次 6 点概率的 1 / 6 ，所以是前一种规则的次数的 6 倍，也就是说 24 次赢或输的 概率与之前的是完全相等的。 然而， 事实却正好相反， 从长远看， 这次庄家处于输家的状态。 于是，他们就去向当时的数学家帕斯卡求教，希望他能够对这种现象做出解释。 这个问题 的解决直接推动了概率论的产生。 也许正是因为概率论刚开始的发展总是与赌博有着千丝万缕的联系， 所以当时很多人总 是不认同不重视这一门学科。 但是， 随着人类的社会实践， 逐渐地认识到了概率论的重要性， 发现概率与统计的方法已经日益地渗透到生产生活的方方面面，并且广泛地应用于自然 科学、医学、经济学、金融保险甚至人文科学中。下面，我们将从几个具体地例子，来 解读概率论在我们生活中的应用。 一、概率论在市场营销中的指导作用 在市场中，商家们总是尽一切可能的使利润能够达到最大化，在他们追求利润的最 大化的过程中必不可少的涉及到了概率论与统计的知识。 比如如何根据预计的市场需求， 来确定进货的种类，质量，数量等等，以及进货资金和流动资金的比例该如何确定等， 使之能够维持一个相对比较良性的商品周转，从而实现利润的最大化。像这些皆须要用 概率论的知识来解释，下面通过一道例题来具体分析。 例 1．假设某种商品每周的需求量 X 是服从区间在［ 10，30］均匀分布的随机变量， 而经销商店的进货量为区间［ 10， 30］中的某一个确定整数，商店每销售一个单位商品 可以获利 500 元；若供大于求则进行减价处理，每处理掉一单位商品亏损 100 元；若供 不应求，则从外部调剂供应，这是每一单位商品只能获利 300 元，为了使商店所获得的 利润期望值不低于 9280 元，那么最小的进货量应该怎样来确定： 分析：在解这道题时，首先引进离散型随机变量数学期望的定义。我们是这样定义的， 设离散型随机变量 ξ 的概率分布为 Ρ ξ = χκ = Ρκ κ = 1,2,3 … ， 如果级数 ∞ k 收敛， k=1 χk P 则称
概率统计在生活中的应用
概率统计在生活中的应用吕一泓摘要：概率论与数理统计可以帮助人们确定生活中一些随机事件的发生规律，预测自然界和人类社会诸多的不确定性事件的发展规律。
深入研究概率统计的主要模型的特点，应用概率统计知识构建的描述事件之发生规律的数学模型，能够为人们提供重要的决策依据。
本文主要论述随机变量的含义，以及正态分布、二项分布、泊松分布在现实生活中的应用，以期为相关人员提供参考。
关键词：概率；统计；随机变量；正态分布；应用0.引言概率论和数理统计是数学的一个十分重要的分支，它主要研究随机事件的发生规律。
根据概率统计理论，数学家可以更高效地收集数据、分析数据，挖掘其中的信息，更清晰直观地呈现计算结果。
在17世纪，人们尝试对赌博和保险中发生特定事件的可能性进行研究，这便是概率论的起源。
如今，概率论与数理统计已成为生产生活、科学研究中不可或缺的工具。
在进行人口普查、市场调研、销量预测时，概率统计都发挥着重要的作用。
它能够帮助人们把握随机事件的发生规律，预测特定事件发生的可能性。
不断完善概率统计理论，可以帮助人们更加高效地分析随机变量的分布规律、随机事件的发生规律，更准确地预测事物的未来发展方向。
1.随机变量在数学中，随机变量被定义为可以取不同值的变量。
随机变量的取值是由随机变量的概率分布规律决定的。
一般而言，随机变量的实际分布特征与均值和标准差有关，符合正态分布的随机变量就属于这类随机变量。
随机变量的实际分布特征也与其偏态性和峰值有关。
此外，当存在噪声或偶然事件时，随机变量的值也会受到随机扰动的影响。
在生活中，人们可以将用随机变量描述多种场景中不能确定的数值。
例如，某地7月中旬的预期最高温度和最低温度、一项体育赛事的预期出勤率、体育队的评级以及一支球队赢得比赛或特定得分的概率，都是随机变量。
人们也可以将随机变量纳入多种用于预测的数学模型中，从而预测体育比赛或其他随机事件的结果。
在这些情况下，分析人员需要根据随机变量的分布规律，估算结果变量的可能取值。
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毕业论文课题学生姓名胡泽学系别专业班级数学与应用数学指导教师二0 一六年三月目录摘要 (I)ABSTRACT (II)第一章绪论 (1)第二章概率在生活中的应用 (4)2.1在抽签和摸彩中的应用 (4)2.2经济效益中的应用 (8)2.3在现实决策中的应用 (4)2.4在相遇问题中的应用 (12)2.5在预算及检测中的应用 (10)结论 (13)参考文献 (14)致谢 (15)概率统计在生活中的应用摘要随着时代的发展人类的进步，17—18世纪出现了一门新的学科概率论，概率论逐渐成为了为数不多的可以和传统数学相抗衡的学科之一，并一步步的走向了人们的生活，成为了人们生活中不可或缺的部分。
本文先简述了概率论的发展，之后从概率在抽签中的应用、经济效益中的应用、现实决策中的应用、追击相遇问题中的应用、最大利润问题中的应用、最佳配置问题中的应用、经济保险问题中的应用、获奖问题中的应用、概率和选购方案的综合应用、金融界中的应用、设计方案的综合应用、厂矿生产中的如何合理配置维修工人问题、在商品质检中的应用和在运输预算费用中的应用等。
多方面论述了概率的应用。
关键词：概率；概率的含义；概率的应用Abstract第一章绪论概率统计是一门和生活关联紧密的学科同样也是一门特别有趣的数学分支学科，17-18世纪，数学得到了快速的发展。
数学家们打破了古希腊的演绎框架，社会生活对与自然界的多方面吸取灵感，数学领域涌现了许多新面孔，之后都形成了完整的数学分支。
除了分析学这之外，概率论就是同时期能使"欧几里德几何不相上下"的几个伟大成就之一。
概率的发源与赌博有关，伴随着科学技术的发展进步以及计算机普及,它在最近几十年来的社会科学和自然科学中得到了特别广泛的应用,在生活与社会生产中起着很重要的作用。
我们生活在一个千变万化千变万化、千变万化的时代里，而我们每个人无时无刻都要直面生活中遇到的问题。
而其中很多的问题都是随机的与随机的随机的。
如决策时如何获取最大利益，公司要如何组合生产才能取得最大收益，如何加大买彩票的获奖概率，怎样进行误差分析、所购买物品的产品检验，生产质量把控等，当我们在遇到这些问题时应该如何解决它呢？幸好我们如今有了概率，概率是一门探索和揭示随机现象和规律的一门学科。
实践证明,概率是对生活中碰到的问题进行量的解答的有效工具,对经济决策和预测提供了新型的手段。
下文就通过列举实例来表述概率在抽签中的应用、经济效益中的应用、现实决策中的应用、追击相遇问题中的应用、最大利润问题中的应用、最佳配置问题中的应用、经济保险问题中的应用、获奖问题中的应用、概率和选购方案的综合应用、金融界中的应用、设计方案的综合应用、厂矿生产中的如何合理配置维修工人问题、在商品质检中的应用和在运输预算费用中的应用等。
第二章 概率在生活中的应用2.1 在抽签和摸彩中的应用例1.在生活中，我们有时会用到抽签的方式来确定一件事情。
让我们就来探究一下，从概率的层面来解释抽签顺序会不会影响抽签结果？解：在n 个签中第x 个抽签人抽到彩签，这时第n 抽到彩者决定时样本点。
一共有1n C ，样本点，而第x 个抽彩签者，只需余下（n -1）个人在（n -1）个签中选取。
即 xn x n C --，个签中第x 个者中签的概率是nC C P n xn xn x 11==--. 上面两种情况揭发所得结果完全一致，都和抽签的次序x 无关，这说明抽签是公平的。
如果n 个抽签者只有1个中签，则无论顺序是什么，其中签的概率都为nP x 1=；则不会因为抽签的次序不同进而影响到其公平性。
例2.“摸彩”游戏一直在使用，在一个箱子内放完全一样的白球20个，而且在每个小球都编上（1—20号）号和1个黑球，规定：一次只可以抽取一个球。
抽前要交10元钱而且在20球内写一个号码，抽到黑球奖励50元，抽到球内号码数与之前写的号码一致奖100元。
（1）这游戏对“摸彩”的人有利吗？讲明你的原因。
（2）如果同一个“摸彩”的人多次抽奖后，他每次将收益或亏损多少元？解（1）P （抽到黑球）＝P （抽到同号球）=121；所以没有利（2）平均收益为，02140)10*2119()10050(211<-=-+所以平均每次损失2140元2.2 经济效益中的应用例3.某地为了防止一种传染疾病的传播，决定作一些防疫的措施，所以制定了A,B,C,D 四种相互不干预的预防措施，独自采用A,B,C,D 防疫措施以后疾病不传播的概率(记作X)与表3-1在单独使用一种或多种一起使用。
总的费用不超过120万元，如果要使这种疾病最大概率不传染的，那么应该怎么设计方案？解 因为每种预防方案都是相互不干预的，所以可根据事件的质加法公式和独立性性进行计算.使用两种预防方案费用不超过120万元。
由图表可知，联合A 、C 两种方案，其概率为:()()()()()()()()97.07.019.01111111=---=---=-=C X A X C X A X X .采用三种预防方案费用不超过120万元。
所以只能联合B,C,D 这三种预防方案，这时，疾病不传播的概率为：()()()()()()976.0024.016.017.018.01112=-=----=-=D X C X B X X 综上可得，在总的费用不超过120万元的要求下，联合B,C,D 三种方案可使疾病不传播的几率最大，其概率为0.976。
例4.设由流水线加工的一种部件的内径X （单位：mm ）满足()1,μN ，内径在10mm---12mm 为合格，售卖合格品获利，售卖不合格品亏损，已知售卖利润T(单位：元）与售卖部件的内径X 有以下关系：121210,10,5020010>≤≤<⎪⎩⎪⎨⎧--=X X X T问内径μ为何值时，售卖一个部件的平均获利最大？ 解 售卖一个部件的平均获利为{}{}{}50502002001010-=-=+-=-=X P X P X P ET()()()[]()[]μμμμ-Φ---Φ--Φ+-Φ-=1215010122001010()()501021012250--Φ--Φ=μμ有()()μϕμϕμ-+--=1021012250d dET其中，()x ϕ是标准正态分布的密度函数，则有()()01022101222502222=-+----μπμπe e即 ()()21021ln 21225ln 22μμ--=--得 913.102125ln2111≈-=μmm 由于()()()010*********)12(250913.10222222<⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡--+---==--μμπμμπμμe e d ET d 所以，当913.10=μmm 时，售卖一个部件的平均获利最大。
例5.已知在太平洋保险公司有10000个人参保,在购买保险的一年内购买人的死亡概率为0.006 ,每人的保险花费是12元/年,如果参保人死亡则其亲可以获得1000保险金 （1）今年太平洋保险公司不获利的概率为？（2）今年太平洋保险公司获利为4000的概率为？ 解.设X 为本年购买保险人死亡的概率， 则()006.0,10000~B X从而 ()60==np X E()()64.591=-=p np X D（1）当120>X 时就会亏本则要求的是()120〉X P 用德莫佛-拉普拉斯定理可知()()()0769.7164.596012064.596011201120≈Φ-=⎪⎭⎫⎝⎛-≤--=≤-=>X P X P X P即保险公司基本不会亏本的。
（2）获得润大于40000元，则支出要小于120000-40000=80000元因此死亡人数不可以大于()人80100080000= 设利润大于40000元的概率为1p ，则()⎪⎭⎫ ⎝⎛-≤-<-=≤≤=64.59608064.596064.596008001X P X P p()()9952.0769.75898.2=-Φ+Φ=2.3在现实决策中的应用例 6.小李上学有两条路可走，第一条路所用时间()210,40~N X ,第二条路所要用时间()24,50~N Y ，求：（1）若他提前一个小时去上学，走哪条路迟到的概率更小？（2）若提早55分钟呢？解 因为()()224,50~,10,40~N Y N X ,所以（1） {}{}()1228.021104060160160=Φ-=⎪⎭⎫⎝⎛-Φ-=≤-=>X P X P{}{}()0062.05.2144060160160=Φ-=⎪⎭⎫⎝⎛-Φ-=≤-=>Y P Y P所以走第二条路迟到的概率更小一点。
（2） {}{}()0668.05.11104055155155=Φ-=⎪⎭⎫⎝⎛-Φ-=≤-=>X P X P{}{}()1056.025.1144055155155=Φ-=⎪⎭⎫⎝⎛-Φ-=≤-=>Y P Y P所以走第一条路迟到的可能性较小。
例7.AB 两 影院在竞争1000名客人，如果每个客人随机的选择去一个电影院，而且客人之间的选择是相互独立的，问两家影院应设有多少个座位能保证因缺少座位而使客人离去的概率小于1%？解 以A 影院为例，设A 影院需要设M 个位置，定义随机变量k X 如下：⎩⎨⎧=01k X 相反个观众选择甲影院第k k=1,2,…，1000则A 电影院客人总数为k k X X ==∑=10001又 ()21==K X E μ ()()()[]414121222=-=-==k k k X E X E X D σ ()1000,,2,1 =k105,5000,1000===σμn n n由独立同分布中心极限定理知105500-X 近似服从()1,0N ，从而 ()%99105500105500105500≥⎪⎭⎫⎝⎛-Φ=⎪⎭⎫ ⎝⎛-≤-=≤M M X P M X P查看正态分布表得33.2105500≥-M所以84.53610533.2500≈⨯+≥M故每个影院应设置537个位子才能符合要求。
例8.某汽车4S 店有A ，B ，C 三类型号的甲车和D ，E 两种型号的乙车．A 种60000元，B 种40000元，C 种25000元，D 种50000元，E 种20000元。
某公司想要从两种车中分别购买一种型号的车．(1) 列出所有可能的选择方案。
(2) 如果每种购买方案被认同的概率为一样的，则A 车被选择的概率是多少？(3) 已知该公司选购甲、乙两种车有36台，刚好给用为100万元，且知道选购的甲车是A 种的，则选购了A 车多少辆？解：(1) 图表如下：表3-1共有6种方案分别为：(A ，D )，（A ，E ），（B ，D ），（B ，E ），（C ，D ），（C ，E ）．(2) 由（1）可得，含有A 的方案有(A ，D )（A ，E ），所以A 车被选中的概率是31。