基于用户感知模拟的单高小区优化策略
81.感知低速率小区优化思路及方案
VOLTE感知低速率小区优化思路及方案2019年8月目录标题（黑体，三号）........................................................................................错误!未定义书签。
一、指标计算与分解 (2)1.1指标计算 (2)1.2指标分解 (2)二、原因分析 (4)三、优化方案 (5)3.1 容量优化 (5)3.2 CQI优化 (5)3.3 RANK优化 (7)四、优化案例 (7)4.1 FM_南油第三工业区_49 5M以下占比高分析优化 (7)4.1.1 问题分析 (7)4.1.2 分析结论 (8)4.1.3 处理措施 (8)4.1.4 优化结果 (8)五、分析总结 (8)感知低速率小区优化思路及方案【摘要】随着 4G 用户的逐步推广和普及，4G 的用户感知速率，特别是下行速率一直是优化的重点。
LTE 的前向采用固定功率分配，因此合理地设置前向功率参数非常重要。
通过对感知速率小于5Mbps 占比TOP 小区进行分析优化，提升用户感知，提高用户满意度。
【关键字】4G 、感知速率、CQI 、RANK2 【业务类别】优化方法。
一、 指标计算与分解1.1 指标计算小区级xM 计算思路：计算公式：小区单用户速率=BitsNum/TTI* RankFactor *（1-传输开销）*下行子帧配置系数/下行平均激活用户数/1000注：按照上下行子帧配比1:3，下行子帧配置系数0.75左右；1.2 指标分解1.2.1 TBSindex 索引计算方法：1) 0<CQI<4,TBSindex=floor(CQI);2) 4=<CQI<=15;TBSindex=floor(2*CQI-4);floor 向下取整1.2.2 BitsNum/TTI 通过TBSIndex 查询BWBitsNum 是根据小区下行带宽BW和TBS Index 一起查表确定BWBitsNum 的值，表是参照协议的如下：1.2.3下行平均CQI值=PHY.NbrCqi0~PHY.NbrCqi15的值加权求和计算公式：CQI=(PHY.NbrCqi0*0+…+ PHY.NbrCqi15*15)/sum(PHY.NbrCqi0~PHY.NbrCqi15) 1.2.4 Rank系数-RankFactor计算公式:RankFactor=1* {Rank1的下行传输TB数} / ( {Rank1的下行传输TB数} + {Rank2的下行传输TB数} ) + 2* {Rank2的下行传输TB数} / ( {Rank1的下行传输TB数} + {Rank2的下行传输TB数} )1.2.5激活平均用户数（TTI级）由于平台用户数（除诺基亚地市外）都为100ms用户数，在计算小区用户数同时需要100ms与1ms换算公式为：小区平均激活用户数 = 0.4*100ms用户数 - 1.6 （6.5<100ms 用户数<40）当100ms用户数小于6.5时，小区1ms激活用户数用户数为1100ms用户数大于40时，小区用户速率低于5Mbps；二、原因分析通过上文指标分解可以得出，影响小区低于5M的主要因素有：平均CQI值、RNAK 值以及平均用户，在定义该指标时经过各讨论得出三因素的主要取值如下表所示：各因素分布情况如下图所示：可见因无线质量导致的CQI低占比达56，RANK低原因占比达42%,这两者为随时随地低于5M的主要原因。
2016年9月30日同济大学授予博士学位名单
（共 153 人，其中： 学术学位 148 人，专业学位 5 人）
序 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 学号 1310042 1010101012 1010030008 1210306 0810030036 1040030003 1010180006 1210080 1210772 0910180008 0830180003 1110679 0910180016 1110681 1210084 0810030038 1010030002 1010030030 1310472 1010060006 1210447 1110362 1210467 1310036 1010080011 1010080013 1110375 1040080005 姓名 石银 莘智 周丰旭 汤何胜 徐新明 刘媛媛 廖芳 相龙洋 王振世 陈祥 陈羽 于蓬 罗文发 胡磬遥 冯谦 王培培 唐继旭 李军 刘泳 崔玉理 耿振 水露雨 赵冠楠 赵常博 荣智林 陈先义 李想 朱国锋 力学 力学 学科 导师 万永平 徐鉴 论文题目 含非完整界面的压电复合材料的动静态有效性质 车辆跟弛运动的同步转迁及其拥堵 基于不同退化机理及状态不确定的多态制造系统可 靠性研究 轴向柱塞泵滑靴副热流体润滑机理及摩擦磨损性能 研究 基于开关磁阻电机的装载机轮边电力驱动系统研究 基于动力分析的岸桥起升行星传动系统特性研究 手动变速器齿轮敲击噪声降噪的关键技术研究 燃料电池车用微穿孔消声器声学性能及调频特性研 究 车载 3.3kW 无线充电系统关键问题研究 使用大转角离合器的动力传动系统非线性动力学建 模、仿真及实验 高速列车气动噪声源特性及降噪技术研究 集中驱动式纯电动车抖振分析及主动控制研究 电子稳定性控制的状态参数估计和控制策略研究 生物柴油发动机喷油参数优化研究 柴油车催化型 DPF 的催化性能及应用研究 区域集散式热泵能源总线系统性能研究 面向用户的分布式能源系统配置研究 城市高压燃气管网的供气可靠性研究 基于石墨烯的功能薄膜材料的制备与性能研究 泡沫混凝土性能优化调控理论与方法研究 纳米孔碳材料的制备及其在储能中的应用 钛基纳米材料的制备与性能研究 铝铁系合金中的扩散型相变 医用人脸图像分析关键技术的研究 轨道交通车辆永磁同步牵引系统控制策略研究 基于 HEVC 和字典编码工具的屏幕内容编码的研究 车辆通信系统性能优化与实验平台设计 基于多功能微逆的低压配电网分布式谐波治理研究 授予学位 门类 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学 工学
创新优化手段,提升TD用户感知度
创新优化手段,提升TD用户感知度摘要：为了提升TD网络质量、提升用户感知度，文章首先提出并分析了影响用户感知度的问题，介绍了两种TD网络优化方案，阐述了该方案的流程并对其试验效果作了评估。
关键词：TD-SCDMA 邻区优化用户感知度1、引言随着3G时代的到来，尤其是随着移动终端智能化和业务平台开放化，互联网业务移动化已经成为发展的趋势，移动通信网络逐渐发展为承载多种业务的网络。
运营商需要了解不同覆盖场景、不同用户群的话务模型，提供相应的服务质量（QoS），实现差异化的服务；并评估现有网络能否满足用户的各种业务需求，通过制定针对性的建设策略、优化策略及市场策略，提升客户感知度。
2、影响用户感知度的问题传统网络优化一般基于网络的主公共控制信道PCCPCH信号进行覆盖优化，经验表明：即使邻区主载波异频，但有可能会出现主小区的辅载波和邻区的主辅载波同频情况，导致PCCPCH和业务信道的频率复用度不一致，在网络业务量上升时将会出现比较严重的业务信道同频干扰问题。
目前的TD-SCDMA系统是时分系统，在小区交界处当用户较多的时候，同频干扰危害很大，由于采用的扩频码较短，如想通过扩频提升客户感知度效果较小。
由上述分析可知，传统的基于PCCPCH的覆盖优化，在业务加载的高负荷网络下同频干扰严重，影响用户感知。
因此，保持高负荷业务下网络性能稳定，无疑将成为提高TD用户感知度急需解决的关键问题。
3、提升TD用户感知度的优化手段3.1 自动邻区优化技术介绍在切换之前移动台需要对目标小区的无线质量进行测量，受移动台测量能力和测量效率的限制，3GPP协议规定：TD-SCDMA系统中可同时测量的频内、频间邻区之和最多为31，系统间邻区最多也是31个。
而受终端能力限制，实际邻区配置一般不超过25个。
传统的邻区优化方法通常是单纯依靠距离和方向角，通过对路测数据的分析，找出漏配、多配的邻区关系。
这种工作方式优化成本较高，且优化范围局限于路测数据，对于冗余邻区的删除无法给出有说服力的依据。
5G精品网格“三步九阶法” 专题优化案例
一、精品网背景介绍根据集团《中国电信集团生产任务[2020] 275 号》文件指示，电信于6月至9月开展精品网优化工作，本次精品优化工作由电信无线通信传输局牵头，联合网运部、网发部等周边部门，按照集团“占得上、体验优、验留稳”的优化思路，独创“三步九阶” 优化方法，打造出成高质量、可持续盈利、可持续发展的精品网络。
集团发文如下：集团精品网工作目标如下：二、“三步九阶法”方案介绍“三步九阶法” 是以“占得上、体验优、验留稳” 为最终目标，结合现场的实际工作情况，通过基础配置优化、覆盖优化、性能优化三大步骤，快速提升网络质量，实现精品网网络目标的优化方法。
（一）第一步：基础配置优化1. 阶段1：测试版本/开卡速率/测试方法（1）测试版本4G，5G，测试终端推荐版本如下，由于版本不断推新建议以最新的为准。
（2）开卡速率核心网开户信息中包含了两个重要信息：AMBR、QCI。
通过5G 基站X2 接口跟踪查看消息确认UE-AMBR，核查uEAggregateMaximumBitRate 信元的值是否符合要求。
NSA 组网下，5G 用户的开户信息在X2 口“SGNB_ADD_REQ” 消息中。
在网络侧根据信令中携带消息能查询APN-AMBR 速率。
实际生效的AMBR 为UE-AMBR 和APN-AMBR 中的最小值。
（3）测试方法测试终端位置固定在前或后挡风玻璃下方（胶带纸固定），车速30km/h 左右。
由于5G 速率较高，手机发热较大，如果产生高温告警，影响测试结果，建议采用冰袋降温或者购买手机支架将手机放置空调出风口处降温。
2. 阶段2：基线参数/邻区核查（1）参数核查根据中国电信集团发布《5G 部署区域的45G 现网基站关键参数设置建议》，对全网45G 参数进行核查，发现异常的即时修改。
参数核查规范如下所示：（2）邻区核查邻区规划是否准确、配置是否合理、优化策略是否全面，直接影响了网络初建期的业务感知。
高话务量场景参数优化保障策略暨大型活动无线参数优化调整应急预案-V1.3
陕西移动LTE高话务量场景参数优化保障策略暨大型活动无线参数优化调整应急预案中国移动通信集团陕西有限公司网络优化中心2015年9月1概述在大型体育赛事、演唱会场景、或者地震等灾害情况下，用户的业务行为会发生显著的变化。
短时间内大量用户发起随机接入，发起电话呼叫，或进行图片、视频上传等业务，对LTE设备造成冲击，情况严重时将导致无线接通率急剧下降，用户感受显著降低。
为了保证此类场景下用户的接入数量以及用户的业务感受，特撰写本手册。
2总体原则LTE高话务量场景的典型特点是4G用户及业务种类众多，随着高发话务量的冲击，主控板和基带板CPU负荷增加，同时并发接入请求数增多，随机接入碰撞概率加大，用户调度请求受限。
在高话务量场景下，在保障用户接入使用LTE 网络的前提下，同时需确保用户感知，重点考虑以下网络保障原则：1.确保厂家LTE设备为最新商用版本；2.需侧重保障上行业务需求；3.LTE高话务量场景的特殊性，对相关功能、参数等的设置有特定的要求；4.可关闭消耗系统资源较多的特性算法；5.当话务量攀升到设备能力极限时，考虑进行扩容或者异系统迁移。
3用户/业务预测结合预估用户数和用户体验要求，评估覆盖区域内覆盖及容量需求，其中覆盖是基础，在此基础上根据设备支持能力规划所需小区/载波数。
3.1 TD-LTE用户数预测预测覆盖区域内总的用户数，包括观众、工作人员、新闻工作者等，考虑中国移动市场份额、LTE渗透率，并结合自身高话务量场景保障经验，预测得出活动区域中国移动LTE用户数。
在计算LTE用户数时，应在用户数或LTE渗透率上留有一定的余量。
3.2 单小区下用户数与业务速率需求当前主流互联网业务类型有IM类业务（微博、微信）、Web浏览业务和流媒体业务（Streaming）、在线游戏（Game）、数据传输（File Transfer）等，不同业务的速率需求不同，一般IM类业务速率<在线游戏业务速率 <Web业务速率<流媒体业务速率 <数据传输业务速率。
中国移动高流量小区优化指导意见
高流量小区优化指导意见说明（1）FDD扩容标准（2）容量健康度体系指标及目标（3）负载均衡标准及策略（4）现网挖潜策略研究研究及要求（5）热点区域承载策略研究及要求（6）载波自动调度相关策略及要求（7）扩容优先级策略（8）工作流程与要求1.背景1.当前背景19年4G流量预计将翻倍，全网及热点区域负荷将进一步抬升，各省要坚持能力适配与资源挖潜并重、动态优化与端到端感知提升并重、市场联动与计划建设协同并重，深入落实三步十二式扩容法，全力保障领先优势，有效支撑市场发展。
现针对目前情况，完善面向高流量问题的扩容优化体系，提升现网及未来容量受限问题解决成效，确保网络性能和用户感知。
2.工作会要求19年网络工作会中关于应对高流量的具体内容与要求如下：3.网优指导意见要求19年中国移动网络优化指导意见中，关于容量部分相关要求如下：（1）完善扩容优化体系。
请各省协助总部完善《高流量小区优化指导意见》，确保4G高负荷待扩容小区占比低于0.5%，实现月度解决率>50%、年度解决率>90%的目标。
（2）加强流程与手段建设。
深入落实三步十二式扩容法，建立分厂家、分硬件、分频段的菜单式方案库，实现一键式快速扩容；请山东、浙江、福建、江西、江苏等公司，协助总部完成容量预警管控平台试点自主开发与部署推广，实现容量问题的全线上、高效率解决。
（3）加强网络软硬资源挖潜。
请江苏、浙江、四川、重庆、云南、安徽、广西、山西、河南等公司，6月底前试点实现软硬件资源充分挖潜，一是载波自动调度覆盖全省、全厂家、全站型，实现能调尽调，有效解决潮汐小区高负荷，二是加强零流量、低流量小区整治，研究制定硬件拆闲补忙策略，做好TDD及FDD负载均衡与精细优化，最大化资源使用效率。
（4）提升热点区域承载能力。
请浙江、广东、江苏、陕西、山东、上海、北京、安徽、湖南等公司，针对高校、商业中心等热点区域，9月底前完成热点区域网络承载策略研究与试点，综合应用超密组网、WIFI分流、流动基站、一体化皮站、FDD六扇区、4/5G协同等技术提升网络承载能力。
基于用户感知的TD-SCDMA网络优化研究
大小 、不同终端 的最大发射功率差异、不 同输入方式以
及终端能力、形态 （ 上网本、专用终端等 ） 的差异给用
５ ２ ２ 用 户行 为 分析 ．．
户体验和 网络服务质量带来了很大差异，需要更深层次 地 提升用户体验和 端到端的服务。通过 建立基 于 Ｉ Ｉ ＭＥ
的网络优化体制，分析终端对 “ 接通率” 接入 时长” 、“ 、
ＧＡＯ ｅ ， ＯＮＧ ａ — ｕ ， ｏ ｄ ｎ Ｆ ｉＳ Ｚｈ ｏ ｈ ｉ ＬＩＧｕ － ｏ ｇ
（ｅｉ ｌ ｏ ａｎ ｇ Ｄ ｓｎ ｇ ｎ ｉｔＯ ｉ ｔ ｉ Ｂ ｉ ｇ ０８Ｃ ｉ ） Ｂｉ ｇ ｅ ｃｍＰ ｎｉ ＆ ｅ ｇｉ ｓ ｕ ｆ ｈ ａ ｏ ｖ ， ｅｉ ０８，ｈ ａ ｊ Ｔｅ ｎ ｌ ｎ ｉ ｎＩ ｔ ｅ Ｃ ｎ Ｐ ｅ ｏ ｊ １ ｔ ｎ ０ ｎ
ｐｉ ｆ ｉ ｆｈ ｕｌ ａ ｉ ｅ ｃ ｄｏｔ ｚｔｎｓａｅｙｐａｎｎ；ｎ ｄｕｔ ｎ ｐｉｉｅ ｏｎ ｏ ｅ ｏ ｅｄａｃｒｅ ｓｌ ｔ ｐｉ ａｉ ｒｔ ｌ ｉｇ ａｄｔ ａｊｓａｄｏｔ ｚ ｔ ｖｗ ｔ ｒ ｅｅ ｍｉ ｏ ｔ ｇ ｎ ｏ ｍ
ｔｅｃ ｒｉｒ２ ｔｅｉｌｎ ｆＸｉｍｅ ｍｐｅ ｎａｉｎ ｏ ｅｐｏ ｒｍ， ｏ ｘ ｍｐｅ ｎ ｔ ｒ ｕ ｌｙ ｈ ａｒ ０ ，ｈ ｓａ ｄｏ ａ ｎ ｉ ｌｍｅ ｔｔ ｆ ｈ ｒｇ ａ ｆｒｅ ａ ｌ， ｅｗｏｋｑ ａｉ ｅ １ ｏ ｔ ｔ
（ 结 ） 束
图５ ＶＰ 户网络 优 化分 析流 程 Ｉ用
［】李伟 ．基 于Ｃ Ｔ 音 用 户感知 评 估和 优 化体 系［Ｂ Ｏ】 信 ４ Ｄ语 Ｅ／ Ｌ．通
产 业 网，２ １ ． ０Ｉ
【】李晖晖 ，黄 继宁 ．基 于Ｉ Ｉ 网络 性 能分析和优 化【 ．电信工 ５ Ｍ 的 Ｅ Ｊ ］
华为新型室分覆盖解决 - lampsite(经典)
高档酒店
高端写字楼
购物中心
pRRU pRRU pRRU
新增rHUB
网线
宏站BBU
Lampsite购物中心覆盖解决方案
pRRU pRRU
RHUB BBU
pRRU pRRU pRRU pRRU
场景特点及客户挑战
• 平层面积大、室内较为空旷，人流量大，功能区多，高端用户较多，话 务高峰随功能区、时间变化；
• 路预算不准
• 无需链路预算
RHUB
• 工程质量难监控 • 节点少，工程易监控
馈线
• 多制式功率不平衡 • 多制式功率参数调整
RRU
BBU
光纤
光纤
BBU
解决器件质量、工程实施质量影响室内覆盖应用质量的问题，管理方式转变为对主设备质量管理
亮点2：与宏网共网管，室内管理无盲区
传统室分
LampSite
次高价值区： 话务量较高， 用户数较多
KPI性能分析
目标站点 优先级列表
CBD 居民小区
潜在价值区： 话务量中等， 用户增长快
低价值区：话务量 低，用户增长慢
Lampsite部署：聚焦中高价值区域，保证投资收益
针对容量需求高、客户感知要求高的站点， 建议部署Lampsite
扩容需求高、制式演进需求的站点，建议部 署Lampsite
pRRU
RHUB
耦合器
功分器
BBU
分布天线
RNC/BSC
网络监控盲区
统一网管M2000
覆盖末端可管理，整个系统无监控盲区
各楼层KPI与话务分布一目了然，每个设备的工作状态尽在掌握中
亮点3：单LTE支持双流MIMO，无需室分改造
LTE RF
5G优化案例：电联5G感知一致性网络策略及优化实践
电联5G感知一致性网络策略及实践XX目录1概述 (3)2共建共享NSA 组网下感知差异表现 (3)2.1终端定点体验差异 (3)2.2拉网测试感知差异 (4)2.3后台性能指标差异 (5)3共建共享NSA 组网下感知差异原因剖析 (6)3.1QCI 等级差异对感知影响 (6)3.2共享边界插花对感知影响 (8)3.3共享保留插花对感知影响 (10)3.4共享参数配置对感知影响 (11)4感知一致性优化策略及效果 (11)4.1网络平权 (11)4.2边界策略 (12)4.3保留站插花策略 (14)4.4共享参数核查策略 (15)5 总结 (18)电联5G感知一致性网络策略及优化实践XX【摘要】随着我国5G 产业链的快速部署，对5G 网络基础建设的速度和质量提出了更高的要求。
中国电信和中国联通通过共建共享方式可集中力量实现电联网络优势互补，快速部署5G 规模连片组网。
与此同时，随着电联共建共享规模开展，由于网络边界、站点插花、共享配置等因素导致的感知不一致性问题突显，本文拟通过对XX电信现网共享区电联5G 感知一致性的问题分析，开展解决方案研究。
【关键字】5G、共建共享、感知一致性、优化策略【业务类别】5G、参数优化1概述NSA（Non-standalone，非独立）组网模式下，同一 NSA 网络内部必然存在锚点区和非锚点区，形成 NSA 网络内不同区域之间的边界。
而共建共享又新增了承建方、共享方的维度，引入新的共享策略配置，导致网络的结构更加复杂化。
共建共享降低 CAPEX(Capital Expenditure，资本性支出)的同时，也同步带来了运维难度的增加。
当前电联共建共享已逐步从开通建设阶段进入运维阶段，此时双方也逐步将关注点从施工转移到网络精细运维优化，如何确保电信、联通用户在合建一张网络下的用户体验一致性，成为双方关注的重点。
2共建共享NSA 组网下感知差异表现2.1终端定点体验差异当前现网联通卡默认承载为QCI6（QOS Classification Identifier，QOS 分类标识），而电信卡默认承载为 QCI9，默认承载的不一致，将会导致用户体验存在差异，如下表 1。
32.广东-VOLTE语音质量端到端优化经验总结
VOLTE语音质量端到端优化经验总结2019年8月目录VOLTE语音质量端到端优化经验总结 (2)一、问题描述 (2)二、分析过程 (3)1.1RTP和RTCP协议介绍 (3)1.2感知平台利用RTP/RTCP丢包统计分析VoLTE语音丢包方法 (4)1.3感知丢包率与空口丢包率指标关联 (5)1.4基于感知的载波间VOLTE质量对比 (6)三、解决措施 (7)2.1感知质差TOP小区分析 (7)2.2基于感知的VOLTE质量投诉处理 (11)2.3优化结果 (14)四、经验总结 (14)VOLTE语音质量端到端优化经验总结【摘要】VOLTE商用后，现网VOLTE用户逐渐增多，影响VOLTE端到端感知的因素很多，站在无线优化的角度，大致可分为无线侧和非无线侧的原因。
广东电信借助端到端感知平台，利用感知部署在IMS和EPC网络各接口的探针，快速分段定界语音感知问题。
在无线侧通过问题分析和特性参数优化提升用户感知。
本文总结了广东电信利用感知端到端平台和无线性能优化提升VOLTE语音质量和处理投诉的相关经验。
【关键字】VOLTE，感知，语音质量，投诉【业务类别】VoLTE一、问题描述随着VOLTE商用，越来越多的VOLTE用户接入网络，相关的语音质量投诉也增多。
鉴于VOLTE端到端系统的复杂，广东电信借助感知平台能有效进行分析和处理投诉，实现跨域、全流程、多接口分析。
根据实测数据来看，VoLTE丢包对语音质量影响最大。
现网中抖动和时延对语音质量较小，主要影响因素是VOLTE丢包率。
因此为模拟终端用户感知，通过端到端感知平台定义了3个VOLTE质量评估指标：吞字呼叫比例、断续呼叫比例和单通呼叫比例。
吞字呼叫：连续20个语音包RTCP丢包率大于60%。
断续呼叫：连续50个语音包RTCP丢包率大于60%。
单通呼叫：5s内RTCP丢包率大于80%。
VOLTE RTCP丢包率反映了端到端丢包情况。
根据感知统计，吞字呼叫比例、断续呼叫比例和单通呼叫比例都非常高，语音质差问题严重。
居民小区LTE无线网络规划部署与质量提升策略
居民小区LTE无线网络规划部署与质量提升策略摘要：随着移动互联网的发展，用户对移动宽带的需求越来越大。
LTE网络作为4G网络的升级，相比于传统的 WLAN，具有传输速率高、覆盖能力强、延时低等优点。
在 LTE网络中，如何将小区密度降低并提高用户的满意度是一个重要的问题。
文章对 LTE网络中小区密度与用户感知进行了分析，并提出了一种基于小区覆盖区域和覆盖需求的 LTE网络部署方法，该方法通过调整小区边缘覆盖和调整天线方向角来降低小区边缘的干扰，从而提高小区的覆盖性能，进而提升用户的感知。
最后，对 LTE网络规划部署和质量提升策略进行了总结和展望。
关键词：LTE网络；覆盖需求；质量提升一、引言随着 LTE网络在中国的不断发展，越来越多的用户使用了 LTE网络，但是由于居民小区建设难度大，建站比较少，所以 LTE网络的覆盖范围一般都比较小，会导致小区内信号弱，且用户很难在较短时间内完成切换。
据统计，在小区覆盖范围内有30%左右的用户需要进行多次切换才能完成业务连接，从而导致用户的体验不佳。
为了提升用户的网络使用体验，需要对小区建站密度进行调整，从而提高 LTE网络的覆盖范围。
小区密度是指小区内所包含的小区数目和小区内所包含用户数目的比值。
在 LTE网络中，随着 LTE网络系统性能的不断提升，用户在整个移动互联网中将会获得更高速度、更低时延以及更大连接数的服务。
虽然LTE网络系统性能已经比较完善，但是由于建设初期缺乏经验等，小区密度低，从而影响用户体验。
二、LTE-A网络规划与质量需求分析（一）系统要求LTE网络主要由基带、控制信道、资源分配信道及传输信道组成，其中基带是整个 LTE系统的核心部分，是实现 LTE数据业务的基础，而控制信道和资源分配信道则主要负责实现信号在网络中的传输。
根据 LTE系统的特点，本文认为LTE网络中的用户感知受到小区密度和用户数量这两个因素的影响。
由于基带处理能力有限，在小区密集的情况下， LTE系统将无法承载过多的用户。
4G优化案例：负荷均衡提升用户感知 容量提升助力高校发展
负荷均衡提升用户感知容量提升助力高校发展XXXX年XX月目录一、问题描述 (3)二、分析过程 (3)三、解决措施 (27)四、经验总结 (36)负荷均衡提升用户感知容量提升助力高校发展XX【摘要】高校是国家的人才基地，大学生都有机会成为未来的中高端用户。
运营商把高校市场作为自身业务的孕育温床，争夺未来的潜在客户，提升高校用户感知，维持学生对手机号码的忠诚度，便成了运营商关注的重点。
本文从多种影响用户感知的方位入手，全方位提升网络质量。
【关键字】高负荷，VOLTE，CQI【业务类别】优化方法、基础维护、VoLTE一、问题描述4G发展多年，三家运营商用户增长已经趋于平稳，城市人口变化主要来源于大学生新生力量的注入，各家已经把高校作为每年增长用户的主战场，随着4G网络用户规模以及不限流量套餐的不断发展，4G网络负荷逐日抬升，当前XX电信LTE网络负荷已处于较高水平，校园负荷更为突出，在此背景下，为确保下半年VOLTE校园业务感知，需要针对校园高负荷场景负荷均衡，和VoLTE业务感知提升进行研究分析。
二、分析过程1.高校高负荷场景分析XX全网一共1392个高负荷小区，校园783个，校园高负荷占比56.25%，1.8G高负荷小区和2.1G高负荷小区主要集中在校园区域，800M高负荷小区集中在校园和农村区域，超高的高负荷占比，用户的高度集中，致使校园为全网优化的重中之重。
校园等室内外场景区分明显的场景高流量需求大部分在室内，室外道路流量需求一般，因此推荐室内外异频部署策略：➢首选异频组网部署，即室内LTE2.1G+室外LTE1.8G，室分作为容量层吸收室内高话务，室外作为广覆盖，主要覆盖道路；➢室内超高话务场景，推荐室内LTE2.1G+1.8G双频部署，室外仅部署1.8G；➢室内超高话务场景同时也可以利用有源室分的特性进行灵活小区分裂，提高室分系统容量；➢对于室外有较高容量需求的场景，推荐有源室分LTE2.1G+1.8G，室外灵活选用微站部署LTE1.8G，缩小覆盖范围，增加室外小区数量和容量，保障室外高话务需求。
基于无线用户感知的智能优化分析
0引言无线网络优化中，精确定位用户的位置对于定位无线质差问题、优化无线网络质量、精确规划无线基站等具有重要意义。
基于TA（时间提前量）和AOA（方位到达角）的传统用户位置定位方式，具有部署简单的优点，缺点在于定位精度不高（TA的精度为55m，AOA的精度为5°），且依赖于现网工参的准确性，因此亟需更精确的用户位置定位方法。
当前网络优化工作正向大数据和人工智能方向转变，传统的优化思维和方式面临变革，在利用大数据和人工智能提升位置定位精度、提升根因定位准确度、提升根因定位效率上存在新机遇。
本文提出“基于OTT（Over the Top）和MDT（最小化路测）数据的场景评估”和“基于MRO（测量报告样本）和XDR（用户详单）数据的用户评估”的问题智能发现方法以及“基于PNN（概率神经网络）的质差小区分析”的问题智能分析方法，以机器换人工、以IT换人力，降低网络运维成本，提升网优价值。
1问题智能发现本文提出了两种智能问题发现方法，其中基于OTT和MDT数据的场景评估通过OTT定位算法，结合XDR和MRO数据，以精准抽样的用户定位数据，实现更准确地场景化感知评估；基于MRO数据和XDR数据的用户评估，是以OTT和MDT数据为指纹库的全量用户精准定位，创新应用大数据和人工智能新型技术，高效、准确地实现用户使用感知问题的智能发现。
1.1基于OTT和MDT数据的场景评估基于OTT和MDT数据的场景评估方法，总体核心在于通过OTT定位获取用户经纬度信息，然后与XDR和MRO数据进行结合，能够得到用户经纬度位置上的MRO，比如参考信号的接收功率、信噪比等KPI（关键业绩指标），进而生成用户指纹库数据，然后结合用户指纹库数据，与自定义场景图层进行场景化投射，就能得到自定义场景化的指纹库，基于该库可以更加准确地针对特定场景进行感知评估。
用户场景定位流程如图1所示。
1.1.1指纹库构建1）数据来源（MDT、OTT、家宽、身份信息）在OTT定位算法中，最核心的是用户位置获取，也就是从互联网应用的数据中抓取用户的经纬度信息。
VoLTE无线感知丢包率优化
VoLTE无线感知丢包率优化发生丢包的原理空口丢包带来VoLTE的RTP包丢失，导致VoLTE业务出现吞字、断续、杂音等降低用户感知问题。
通过对吞字断续的量化分析，可以直观反映出用户感知变差的情况：1个字约占用8至10个RTP包，1个RTP包时长约20ms，因此1个字约占200ms，如果丢包持续超过1秒，用户将会感觉到约5个字听不到。
下图是丢包导致被叫用户感受到吞字的典型示例：主叫发出的50个包，对应5个字，持续1秒在空口丢失，被叫侧没有检测到，被叫用户有明显吞字感。
发生丢包的原因VoLTE高清语音编码速率为23.85kbps，终端每20ms生成一个VoLTE语音包（使用RTP实时流媒体协议传输），再加上UDP包头、IP包头、在应用层最终打包成IP包进行传输。
在无线空口，按照协议IP包进一步被转换成PDCP包，PDCP 包就是空口传输的有效数据，PDCP包在终端和基站间传输异常会导致应用层RTP 包的丢失，从而引起语音感知差。
用户面的RTP包在空口是承载在PDCP包中，终端或基站调度发出PDCP 包后，由于空口质量问题导致在空口传输过程中丢失称为空口丢包,无线问题导致的丢包即PDCP的丢包，从丢包统计方面分析，上下行略有差别：1、上行空口丢包从PDCP层统计，基站根据收到终端上发的PDCP SN序列号判断上行空口丢包。
例如终端发送了PDCP SN为1/2/3/4/5共5个包，而基站收到PDCP SN为1/2/3/5共4个包，那么基站侧统计的丢包率为1/5=20%。
2、下行空口丢包下行语音空口丢包较上行复杂，基站是根据MAC层反馈的ACK/NACK统计空口丢包。
举例：一个TBSize初传反馈NACK，第一次重传反馈ACK，这个包不统计为丢包。
一个TBSize初传反馈NACK，第一次、第二次…，直到最大重传次数都反馈NACK，计为1次MAC丢包。
因RLC层为UM透传模式，当MAC层NACK达到最大次且基站侧的PDCP Discord 定时器超时后，基站会丢弃因MAC无法调度的PDCP下行包，因此基站侧的PCDP弃包为下行空口丢包。
项目6小区选择与重选问题优化
小区重选问题的现有解决方案
基于优先级的算法
该算法主要考虑小区优先级，通 过设置不同优先级，引导用户选 择优先级较高的小区，从而优化 网络性能。
基于距离的算法
该算法主要考虑小区距离，通过 比较小区距离，引导用户选择距 离较近的小区，从而优化网络性 能。
基于信号强度的算
法
该算法主要考虑小区信号强度， 通过比较信号强度，引导用户选 择信号较强的小区，从而优化网 络性能。
提高小区选择的准确性和速度。
提升用户满意度
02
通过优化小区选择与重选策略，改善用户在移动通信网络中的
使用体验，提高用户满意度。
降低网络负载
03
通过合理的小区选择与重选策略，降低网络中的信令流量和负
载，提高网络资源的利用率。
优化策略
基于用户行为分析
通过分析用户在小区中的移动行为和通信习惯， 制定更加精准的小区选择与重选策略。
小区选择与重选问题的关系
小区选择问题和小区重选问题 都是移动通信网络中的关键问 题，它们之间存在密切的关系。
小区选择问题的优化可以改善 小区重选的性能，而小区重选 问题的优化也可以影响小区选 择的决策。
两者之间的优化可以相互促进， 提高整个移动通信网络的性能 和用户体验。
03
现有解决方案分析
小区选择问题的现有解决方案
现有解决方案的优缺点分析
优点
现有解决方案均能够在一定程度上解 决小区选择与重选问题，提升网络性 能。
缺点
现有解决方案均存在一定的局限性， 如覆盖率、负载均衡、用户满意度等 因素难以全面考虑，且算法复杂度较 高，难以在实际中广泛应用。
04
优化方案设计
优化目标
提高小区选择与重选的效率
基于用户感知度的住宅小区地下车库移动通信测评方法
当前，居民区建移动通信站选址难、以车库为代表的地下空间移动通讯覆盖能力不足成为城市数字化转型的短板之一。
历年移动通信用户感知度测评报告均显示，居民区大多为测评感知度得分较差的区段，而地下停车库更是通信网络覆盖盲区。
为此，2023年2月，上海市委、市政府公布《2023年上海市为民办实事项目》，将“住宅小区地下车库移动通信网络覆盖工程”列入为民办实事项目。
基于用户感知度的住宅小区地下车库移动通信测评方法文 杨雪瑾 孟翔浩 蒋毅“住宅小区地下车库移动通信网络覆盖工程”是2023年上海市为民办实事项目之一。
项目建设能否真正解决市民急愁难盼的问题，提升市民的体验感和获得感，需要管理部门及时跟进开展住宅小区地下车库的移动通信用户感知度测评。
基于用户感知度的住宅小区地下车库移动通信测评方法，可为工程实施提供科学、量化的评价结果，从而及时发现问题、检测建设成果。
为检验为民办实事项目的实施情况，可以针对住宅小区地下车库的移动通信网络使用需求、覆盖方案来设计测评指标，以有效检验已建项目的实施情况，及时发现影响市民使用的网络问题。
覆盖需求目前，地下停车库通信需求主要包括通联、汽车智能化控制应用、扫码应用、导航应用、车载多媒体使用等。
生了汽车智能化应用新业态，手机控制锁车、开车等功能亦随之出现。
因此，无移动通信信号覆盖会导致上述功能无法正常使用，甚至产生安全问题。
同时，智能汽车软件版本升级也往往发生在车位停泊状态时，同样需要移动通信网络完成数据传输。
远程控制开、锁车在业务特征上属于小流量数据业务；软件版本升级在业务特征上属于大流量数据业务，但对实时性要求不高。
扫码应用。
住宅小区地下停车库的扫码应用主要是用于车辆充电。
为安全充电，有的小区集中安装非机动车充电桩，居民通过扫码完成电瓶车充电。
此外，有些小区新能源车充电、停车付费也需要扫码。
该需求在业务特征上可以归类为网页浏览应用类，其为数据业务，流量需求较少。
导航应用。
一般情况下，用户从车库出发去往陌生地点，通常会在开车前设定导航目的地，这一行为往往发生在地下停车库内。
贵州移动攻坚提升5G流量驻留比
隹 Isl^iSlsV 12021年第03期(总第219期)贵州移动攻坚提升5G 流量驻留比王开贵(中国移动通信集团贵州公司网络部网优中心优化室，贵州贵阳550000)摘要:在5G 网络迅速发展的时期,5G 网络规模不断增大、用户数量快速增加。
贵州移动基于一个出发点"用户体验”，开 展了 5G 流量驻留比专项提升，按照PDCA 流程制定活动计划，深入进行症结分析，挖出影响5G 流量驻留比的主要根因，通过精准规划开通5G 站点、识别非5G 套用户进行个性化定制、应用新技术进行干扰整治、互操作参数调优等对策方法落地实施,5G 流量驻留比指标由34.35%提升至63.21%,全国排名中上游,移动业务满意度稳步提升。
关键词:5G ；5G 驻留比;5G 流量驻留比中图分类号:TN929.5文献标识码:B文章编号:2096-9759( 2021 )03-0201-031背景在5G 网络迅速发展的时期,5G 网络规模不断增大、用户数量快速增加，数据业务逐步由4G 网络迁移至5G 网络，但贵州目前5G 流量驻留比(34.35%)低于50%,对比与贵州地理环 境相近的重庆(47.28%)、四川(51.27%)、云南(56.97%)相比，贵州5G 流量驻留比也有一定差距，全国排名靠后，亟需进行 专项提升，以改善用户体验。
2现网洞察基于贵州移动信令平台和大数据平台，按照城区、县城、乡镇、农村以及其他场景进行分析，城区、县城场景对5G 流量对城区、县城场景的无线环境、用户及终端、核心网、传输等方面分析，得出影响5G 流量驻留比的主要原因为：无线问 题、终端及用户问题。
图2根据定义，针对"无线问题”和“终端及用户问题”两个症结进行原因分析，使用关联图进行整理得出影响5G 流量驻留 比指标的的7个末端原因：覆盖不足、终端保护及版本问题、 套餐选择及用户行为、基站长期告警、网络干扰多、互操作参数设置异常、锚点license 不足。
融智提质,构建用户级业务下钻的网络感知优化体系
融智提质，构建用户级业务下钴的网络感知优化体系张晶1朱伟■赵志扬1陈康1梅明涛1宋啸天21.中国移动通信集团江苏有限公司；2.镇江市审计局摘要：随着中国移动客户规模不断扩大，2019年客户净增2521万户，总计达9.50亿户；家庭客户净增2509万户，总计达1.72亿户。
伴随着携号转网全面开放，面向用户服务的竞争压力加剧。
本文针对用户质量和用户感知投诉提升，基于大数据应用，搭建随机森林算法模型，将所需业务的每一条详单进行打分，D SI服务器存放全省M R数据，hadoop存放各业务打分详单（汇聚指标数据）以及拼接后的单据，实现场景栅格地理化分析呈现。
基于用户感知挖掘平台，有效解决了传统优化方式存在的问题，能够提高优化生产效率，确保用户满意度持续提升。
关键词：智能识别用户定位；数据融合；感知地理呈现；质差用户预警〇胃方面：低速率、高时延、低响应成功率。
针对用户感知投诉问题，传统优化方式以无线KPI指标提升为主，辅以现场测麵用户感知有舒黯通儲营細经营臟水平。
舶__醜■。
业細复雜要求用户感知优在江苏移动日常麵户感知撕处理巾，问駐要来自三个&目前用户感知提升面临四大挑战。
如图1所示。
嗡用户成知枝針面竑吣四大桃成«/•表知患書妹嚯缺射A*襄鼷磷J.d r t欢相祆对《戶表知4*/»表*»谓岬i雀氣雇多囀枯饵谓★豸该i个•！i劫仗化麴^紙年•期潸在Jf■潙户4图1用户感知提升面临的四大挑战用户感知指标与客观感知指标难映射，用户体验与网络运营指标体系难以建立传统的线性关联，需要解决聚焦优化哪些区域、哪些业务的问题，从而提升用户体验。
本文基于 大数据建模，结合用户业务主观感知与客观网络大数据，建 立感知画像。
基于分场景差异化实施优化策略，开展用户级 的智能化业务感知评估，利用栅格化呈现，精细感知优化，精准i只别感知质差区域，不断提升用户感知，打造精品网络，精确指导优化。
1感知优化体系原理基于网优SEQ大数据平台进行用户行为研究，结合用户 业务主观感知与客观网络大数据，建立客户感知与网络质量之间的关联关系，构建基于用户级的网优智能优化体系，从I2020.867无线通信传统的小区维度性能优化转向用户业务级别智能化建模优化， 并利用栅格化与地理化呈现，精准提升用户体验，从传统的 被动解决问题转向主动的用户关怀。
VOLTE高丢包TOP小区优化实践案例
VOLTE高丢包TOP小区优化实践案例【摘要】上/下行语音丢包率是表征VOLTE语音业务的一个重要KPI，与时延、抖动作为影响VOLTE语音质量的三要素之一；监控、优化、提升上/下行语音丢包率可辅助提升VOLTE用户感知。
【关键字】VOLTE语音丢包率干扰【业务类别】VoLTE、指标、参数优化等其他一、问题描述问随着VOLTE业务全面开通，VOLTE用户数量逐渐增长，根据VoLTE语音质量定界法，无线问题是影响用户感知的最常见因素。
在定界为空口问题后，如何进一步定位具体的无线问题。
我们结合OMC统计三种支撑手段为基础，分析丢包、弃包、抖动、时延大四种影响感知的无线问题，最终定位出具体的无线原因的方法和优化流程广东省各地市指标情况：二、分析过程本文是爱立信在韶关电信无线网进行的VoLTE丢包试验和分析，重点介绍无线侧原因导致的丢包分析思路和优化策略。
影响小区高丢包的可能原因类型有如下七大类：•基站故障问题；•覆盖问题；•干扰问题；•切换参数&邻区问题；•容量问题；•重建导致；•终端问题；VoLTE语音丢包分析的思路从无线方面考虑也主要从以上的七大类方面出发，首先，需要登站查看基站是否存在故障告警之类，影响VoLTE性能相关的告警先要处理基站告警，其次是关注小区的覆盖率情况，可从MR覆盖率，现场测试验证，CTR分析覆盖等多方面来评估是否是弱覆盖引起的丢包问题，再次之就是从小区底噪排除干扰问题、切换参数、邻区配置、小区容量、传输等方面来一一排查。
2.1:相关参数介绍tReorderingDl ;This timer is used by the receiving end of Acknowledged Mode (AM) orUnacknowledged Mode (UM) Radio Link Control (RLC) entity in UE, to detect loss of downlink RLC protocol data units at lower layers.Dependencies: Not applicable for RLC TM. Only relevant when rlcMode is UM or AMChange takes effect: New connectionRange: 0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 85, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190, 200, Default=35tReorderingUl :This timer is used by the receiving end of the Acknowledged Mode (AM) or Unacknowledged Mode (UM) Radio Link Control (RLC) entity in eNB, to detect loss of uplink RLC protocol data units at lower layers.Dependencies: Not applicable for RLC TM. Only relevant when rlcMode is UM or AMChange takes effect: Cell lock/unlockUnit: msRange: 0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 85, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190, 200, Default=35三、解决措施通过丢包率TOP小区列表,发现韶关浈江莱斯大酒店_EPO_2小区丢包率较高,平均丢包率为24.76%,影响韶关丢包率;从引起丢包的原因分析,1、基站故障问题；小区无故障告警2、覆盖问题,小区MR覆盖为97.84%,不存在覆盖问题3、干扰问题；查看站点干扰情况,小区存在轻微干扰;4、切换参数&邻区问题；经参数核查站点不存在参数设置异常情况;5、容量问题;查看一周小区峰值下行PRB利用率为12.19%,不存在高负荷情况;6、重建导致；查看小区重建类指标正常；由于站点存在轻微干扰，无线环境不算非常好。
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Ａ ＭＲ ＨＲ的半速率启动 门限 Ｔ — Ｒ Ｌ Ａ — —Ｖ３ ＨＲ Ｆ — Ｏ Ｄ Ｌ Ｓ 和 Ｔ —Ｒ Ｌ Ａ — Ｓ ＨＲ Ｆ — Ｏ Ｄ Ｕ—Ｖ３当 前 值 设 置 的 是 ２％和 ０ ４％，在把该参数调整到 ６％和 ７％后，半速率话务 占 ０ ０ ０
比下降幅度达 ５ ％ ０。 从话务报告 来看 ，对开启 Ａ Ｒ 的小 区而 言， ＭＲ Ｈ
・
２ ｌ年 第 １ ・ Ｏ２ 期
４ １
（）措施 ｌ 修改 Ｇ ＲＳ业务信道 （ Ｘ Ｐ Ｈ １ ： Ｐ ＭＡ — ＤＣ —
ＨＩ ＨＬ ＡＤ以及 ＭＩ Ｐ Ｈ） Ｇ Ｏ Ｎ— ＤＣ 。
（） 措 施 ４：修 改 Ａ ４ ＭＲ启 用 门 限 （ ＨＲ Ｆ — Ｔ — Ｒ
ＬＯＡＤ Ｌ
— —
Ｕ
—
Ｓ Ｖ１和 Ｔ Ｒ— Ｒ Ｌ ＡＤ ＬＳ ） Ｈ Ｆ — Ｏ —Ｖ１。
速率话务 占比的改善。从实验结果 来看 ，在经过上述调 整后，大部分小 区都能达到预期效果 ，后续需扩大实验 小区范围、 总结经验， 制定出适合各场景需求的参数组合。 ２２数据单高小区优化 ． （）修改 Ｇ Ｒ １ Ｐ Ｓ业务信道 （ Ｘ Ｐ Ｃ Ｈ Ｇ Ｌ Ａ ＭＡ ＿Ｄ Ｈ＿ ＩＨ Ｏ Ｄ
在完成普通的 Ｈ Ｒ启用门限调整的基础上 ，还必须进行
根据半速率话务占比和话务量情况， 对话音单高小 相应的 ＡＭＲ ＨＲ启用 门限调整才会切 实生效 ，获得半
区 减少 ＭＡ Ｐ Ｃ — Ｇ Ｌ ＡＤ及 ＭＩ — ＤＣ 配 Ｘ— Ｄ Ｈ ＨＩ Ｈ— Ｏ ＮＰ Ｈ 置 。跟踪随后时段 的话务报告可 以发现 ，在话务量维持
推广 的改进建议。通过现网运营表明，这些优化方法是行之有效 的。 关键 词 单高小区 ； 用户感知 ；数据业务 ； 半速率话务 占比
中图分类号
Ｔ ９ ９５ Ｎ ２．
文献标识码
Ａ
文章编号
１０— ５９（０２ １ ０４— ４ ０８ ５９ ２ １）０— ０ １ ０
１ 引言
在网络优化工作中，如何提升用户感知和提高无 线 利用率、优化资源配置 是一大难题 … ，在湖州移动现 网
优化 ，设计了不同场景下模拟用户速率感知的实验 ，从
而得出相应的优化策略，并结合客户感知和客户容忍度
提出了市场推广 的改进建议 。按照 中国移动通信集 团公
司标准 ，单高小区分类定义如下 ：
为有效 改善话音 单高小 区的半速率话 务 占比等关 键性指 标 ，本 方案考虑 从业务信道、半速率 门限、Ｃ Ｓ
Ｐ ＤＣ ＨＩ Ｈ ＧＨ
ＬＡ Ｏ Ｄ间的业务信道为 Ｐ 优先的动态 ｓ
信 道 ，ＭＡＸ Ｐ Ｃ Ｇ Ｌ ＡＤ至 — Ｄ Ｈ ＨＩ Ｈ— Ｏ ０ ＭＡＸ Ｐ Ｈ Ｉ — ＤＣ 司
的信道为 Ｃ Ｓ优先的动态信道。因而减少 ＭＡＸ Ｐ Ｈ — ＤＣ — ＨＩ Ｈ Ｌ Ａ Ｇ Ｏ Ｄ和 ＭＩ ＤＣ Ｎ Ｐ Ｈ有利于提升 ＴＣ 可用信 Ｈ 道数、进而降低话音单高小区的半速率话务 占比。
整或参数调整加以解决。另外，全月出现时间在 ３ 天以
下的单高小 区为偶发情况、无需优化 ，重点需要针对出
现 ７天及 以上的单高小区开展优化 。
资源较紧张的情况下，如何更有效地利用现有资源成为
一
２ 优化方案
２ １话音单高小区优化 ．
个很现实的问题 。本文针对话音、数据单高小 区展开
以及 ＭＩ — Ｄ Ｈ） ＮＰ Ｃ 。
稳定 的前提 下，调整 ＭＡ ＤＣ — Ｉ Ｈ Ｌ Ａ Ｘ Ｐ Ｈ Ｈ Ｇ Ｏ Ｄ对半 速率话务 占比影响不大，５ 个实验小区 中仅有 １ 个小区 的半速率话务 占比大幅降低。 （）措施 ２： ２ 修改半速率 门限 （ ＨＲ Ｆ Ｌ Ａ — Ｔ — Ｒ— Ｏ Ｄ
余量 门限等不 同角度 出发，以不 同参数分 别优化 并对
在 话 音 最 忙 时，话 音信 道 利 用 率 ≥ ６％且 全 天 ０ Ｐ Ｈ复用度都小于 １ ＤＣ 的小 区为话音单高小区。 在 话音 最忙 时，话音 信道 利用 率 ＜ ０ ４％且 Ｐ Ｈ ＤＣ 复用度 ≥ ２ 的小区为数据单高小 区。 在专 项优化 中，对 单高小 区进行细分后发现 ： ５ ４％ 的单高小 区载频数仅有 ２块 ， Ｄ Ｈ信道调整空间不大， Ｐ Ｃ
— — — — — —
Ｌ ＯＡＤ Ｕ Ｓ 、 ＨＩ Ｖ１ ＧＨ ＴＲＡＦ Ｉ ＬＯＡＤ Ｆ Ｃ
—
—
—
—
—
ＧＲ Ｐ Ｓ；关
注指标包括 Ｔ Ｈ话务量、半速率话务占比、Ｐ Ｃ Ｃ Ｄ Ｈ复
用度 、数据业务量 。
只能通过扩容来解决 ； ５ ５％的单高小区可以通过信道调
收稿Ｅ期 ：Ｏ １ １－ ６ ｔ ２ ｌ— ０ ２
基于用户感知模拟 的单高小区优化策略
季 靓 （ 中国移 动通 信集 团浙 江有 限公 司湖 州 分公 司，湖 州 ５ ３０ ） １ １０ ０
摘 要 在网络优化工作中如何提升用户感知和提高无线利用率、优化资源配置是一大难题，在现网资源较紧张的情 况下，如何更有效地利用现有资源成为一个很现实的问题。通过针对性地优化话音、数据单高小区， 设计了 不同场景下模拟用户速率感知的实验，从而得出相应的优化策略，并结合客户感知和客户容忍度提出了市场
比效果 。 由于 当前 的话音 单 高 小 区 的忙 时话 务 量 很 高 ，本次实验没有针对减少 Ｄ — Ｒ Ｒ Ｔ Ｘ数 目进行。方 案 中参 数调 整范 围涵 盖 了 ＭＩ Ｐ Ｃ Ｎ— Ｄ Ｈ、ＭＡＸ Ｐ Ｈ — ＤＣ
ＨＩ ＧＨＬＯＡＤ、 ＴＨＲ ＦＲ ＬＯＡＤ Ｌ Ｓ １ ＴＨＲ ＦＲ Ｖ 、
Ｓ 和 Ｔ — Ｒ Ｌ Ｄ Ｕ— Ｖ３ 。 Ｖ３ ＨＲ Ｆ — ＯＡ ～ Ｓ ）
根 据 阿 尔 卡特 朗讯 Ｇ Ｍ 设 备 的信 道 分 配 机 制， Ｓ
ＭＩ Ｎ
—
由于 ｄ ｇ ｏｈｙ ｌ ｅ ａ ｚ ｉｉ 开启 的是 ＡＭＲ ＨＲ，而该小 区
ＰＣ Ｄ Ｈ为纯 Ｐ Ｓ业务信道 ，ＭＩ ＤＣ 到 ＭＡＸ ＮＰ Ｈ —