城市经济社会发展水平的因子分析
全国30市自治区经济发展水平综合评价——基于因子分析和聚类分析
全国30市自治区经济发展水平综合评价——基于因子分析和聚类分析近年来，我国经济发展迅速，全国各地区也呈现出不同程度的经济发展水平。
为了对全国30个市自治区的经济发展水平进行综合评价，基于因子分析和聚类分析的方法被广泛应用。
首先，我们通过因子分析的方法对数据进行降维和综合评价。
因子分析将多个变量综合为少数几个因子，并可以解释这些因子与原始变量之间的关系。
我们选择了GDP总量、人均GDP、产业结构、基础设施建设、外资吸引等指标作为评价经济发展水平的变量。
通过因子分析，我们可以得到几个综合指标，用于评价各个市自治区的经济发展水平。
接着，我们可以利用聚类分析的方法进行分类。
聚类分析是将样本划分为几个相似的类别，每个类别内的样本相似度高，而类别间的相似度较低。
我们可以通过聚类分析得到若干个类别，这些类别可以代表不同的经济发展水平。
通过将市自治区进行分类，可以更加直观地展示各地区之间的差异，也可以为地方政府提供参考。
最后，我们可以将因子分析和聚类分析的结果进行综合。
通过对因子得分和聚类结果的比较，可以得到更加准确的综合评价。
在综合评价的过程中，我们可以进一步分析各个市自治区的优势和劣势，以及存在的问题和潜在的发展机会。
这些分析结果可以为地方政府提供经济发展策略和政策的参考。
在实施全国30市自治区经济发展水平综合评价的过程中，我们需要充分考虑指标的选择和权重的确定。
指标的选择应当代表经济发展的各个方面，权重的确定应当根据实际情况和专家意见综合考虑。
另外，我们需要注意数据的可靠性和准确性，以及分析方法的合理性和可操作性。
总之，基于因子分析和聚类分析的方法可以对全国30市自治区的经济发展水平进行综合评价。
这种方法能够降低数据的维度，提取出关键的因子，并对样本进行分类。
通过综合分析和评价，可以为决策者提供参考，促进经济发展水平的提高。
利用因子分析方法对重庆市各区县经济发展状况的评价
利用因子分析方法对重庆市各区县经济发展状况的评价在衡量一个地区的经济发展状况时，并不能仅仅简单比较一两项指标数据，特别是现在社会经济各行业错综交汇，更应该从社会经济发展的各方面综合考察，从而描述社会经济的现状，找出存在的问题及其影响因素，为地区经济发展提高政策制定依据。
我对重庆市40个区市县的经济情况进行分析，根据各区县市的数据（见附页），并按经济综合实力评价各区市县的地位和发展状况。
在分析过程中，我选取了能足够反映经济发展总体水平的9 项主要指标(万元) ：x1: GDP x2:工业总产值 x3:农业总产值x4:水陆货运总量（万吨） x5：邮电通讯总量 x6：固定资产投资x7:预算内财政收入 x8：城乡居民储蓄余额 x9:社会消费品零售额一、数据分析：sig值为0，选择a=0.05，由于sig值小于a，则认为各变量的独立性假设不成立。
同时，KMO检验值为0.766，根据KMO度量标准可以得出原有变量适合进行因子分析。
（KMO度量标准：0.9以上表示非常合适；0.8表示合适；0.7表示一般；0.6表示个因子的特征根很高，对解释变量原有的贡献最大，第三个以后的因子特征根3个因子是合适的。
80%甚至90%以上，说明提取的因子已经包含了原始变量的大部分信息，因子提取的效果比较理想。
采用主成分法计算因子载荷矩阵A ，根据因子载荷矩阵可以说明各因子在各变量上的载荷，即影响程度。
由于初始的因子载荷矩阵系数不是太明显，为了使因子载荷矩阵中系数向0-1 分化，对初始因子载荷矩阵进行方差最大旋转，旋转后的因子载荷矩阵如下表所示：邮电通讯总量=0.975F1+0F2+0F3社会消费品零售总额=0.902F1+0.336F2+0F3城乡居民储蓄存款余额=0.828F1+0.311F2+0F3地方财政预算内收=0.815F1+0.451F2+0.119F3GDP=0.707F1+0.608F2+0.273F3固定资产投资=0.660F1+0.651F2+0.165F3水陆货物周转量=0.631F1+0.525F2+0F3工业总产值=0.123F1+0.967F2-0.103F3农业总产值=0F1+0F2+0.993F3由表中可以看出，第一公因子在除工业总产值和农业总产值外，在其它变量上都有较大的载荷，主要表现为除工农业外的各经济指标的综合影响，可将其定义为经济发展的综合实力因子；第二公因子在工业总产值上有很大载荷，体现了工业在经济发展中的作用，定义为工业发展影响因子；同理，第三公因子在农业总产值上有很大载荷，定义为农业发展影响因子。
因子分析在城市经济发展评价中的应用
产规模 、消费 品销售 、第 三产业 发展 等方 面来 反映 城市经 济发展 特 征 （ 除特殊标 记外 单位 均为 万元 ） 。 １ ：国内生 产量 总值
都已经经过标准化，具有零均值、单位方差的标准化变量， 则 因子分 析模 型 的一 般 表 达式 为 ：Ｘ ｉ ＝ ａ ｉ ｌ ｆ ｌ ＋ａ ｉ ２ ｆ ２＋… ＋
ａ ｉ ｍ ｆ ｍ＋ （ ｉ ＝１ ，２ ，… ，ｋ ）在 该 模 型 中 ： ｆ ｌ ， ，… ， ｆ ｍ 叫做 主因子 ，ｎ 称为特殊 因子 ，。 称 为 因子负 载。 ２ ． ２ 样本 选取 及数 据来 源
王涛，等 ：因子分析在城市经济发展评价中的应用
城市经济
因 子 分 析 在 城 市 经 济 发 展 评 价 中 的应 用
王 涛 ，高 朔
８ ３ ０ ０ ４ ６ ） （ 新疆 大学 数 学与系统科 学学院 ，新疆 乌鲁木 齐
［ 摘
要 ］ 以新疆 １ ０个城 市为研 究对 象 ，选取有 关反 映 经济和社 会 发展 水 平 的 １ ４个 指标 ，应 用 因子 旋转 和 聚类 分
Ｘ ２ ：固定 资产投 资量
：
ｌ ４ 个指标的相关矩阵 Ｒ及相关矩阵 Ｒ的特征值 、方差贡
献率 和累计 方差 贡献 率按照 特征值 大 于 １ 的原 则 ，选 出 四 个主 因子 ，其 累 计 方 差 贡献 率 为 ８ ８ ． ６ ％ ，表 明 四个 主 因
社 方 财 政 收 入
［ 文章编号］１ ０ ０ ５— ６ ４ ３ ２（ ２ ０ １ ４ ）８ — ０ ０ ２ ７ — ０ ２
山东省区域经济发展水平的因子分析
很明显 可以看 出 ＫＭＯ ＝０ ．６ ０ ８ ＞０ ．６ ，Ｂ ａ ｒ ｔ ｌ ｅ ｔ ｔ ’ｓ 球形 检验 卡方 统计量 ＝２ ，单侧 Ｐ ＝０ ．０ ０ ０ ＜０ ．０ １，说 明拒绝 Ｂ ａ ｒ ｌ ｔ ｅ ｔ ｔ ’Ｓ球形检验 的零假设 ，即检验结果适 合做因子分析 。 ２ ． 主 成 分 的 提取 通过采用特征值准则与因子累计方 差贡献率 相结合的方法 ，选取 特 征值大于或等于 １的主成分作为初始 因子 ，同时要求 因子个数满 足方差 累计贡献率达到 ８ ５％ 以上 ，确定提取 主成分 的个数 。经分析得 出表 ２ ：
二 、山 东 省 区域 经 济发 展 水 平 的 因子 分 析
近似卡方
Ｓ ｉ ｇ ．
．０ （ ） ｏ
山东省是东部地 区沿海省份 。改革开放后 ，省政府采用梯度 式的经 济发展策略 ，即东部沿海地 区依靠 自身位置优势和 良好 的经济 基础优先 照顾发展 ，内陆地区靠 自身 资源优势 进行 发展 ，无 优势 地 区慢节 奏发 展 。经过长期发展就形成 了各城 市之 间的差距 ：东部 地区靠对外 开放 ， 积 累起 了较大发展优势 ，资源型城市也得到 巨大发展 ，但 另外一些非沿 海无资源城市则相对经济落后下来。这样 山东省城市 的经济发展格局也 就初步形成 ，这也是研究和分析各城市经济发展 现状 的前提和基础 。
一
、
引言
取样足够度 的 Ｋ ａ ｉ ｓ ｅ ｒ — Ｍ ｅ ｙ ｅ ｒ — Ｏ ｌ ｋ ｉ ｎ度量 。 Ｂ ａ ｒ ｔ ｌ ｅ ｔ ｔ 的球形度检验
ｄ ｆ
．６ Ｏ ８ ２ ９ ３ ．４ ６ ５
６ ６
区域经济一般是指某一特定经济 区域 内部 的社会经济 活动和社会经 济关系或联系 的总和 。它是一种以某种经济活动或 以特定 的经济 区域 为 中心 的具有宏观经济意义的地域性综合经济体 系 ， 是经济 区域的实体性 内容 。根据不 同的目的和划分标准可以划分 出不 同的区域经济 。各级政 府一般根据统计局资料对各个区域的经济发展进行综合 分析 ，得 出区域 经济发展 的原 因及各发展差异 的原因 ，然后依次对各地 市的经济发展 进 行合理 的发展指导和规划管理 。在坚持一切从实际出发 ，实事求是 的原 则 下 ，通过对各个 区域 的经济 的历史与现状的分析 ，各 政府制定 出适 合 区域经济 发展的管理措施和办法 。但 由于不同的地方情况不 同 ，不同的 时期发展需求也不一样 ，因此要 因时 因地的采用适合的方法和策略。
广西中心城市经济和社会发展差异的因子聚类分析
２ 因子 负载 的统计意义。因子负载是 因子分析模型中最 重要 ． 的统计量 ， 它是连接观测变量 和主 因子之间的纽带 ” 假使 主因子之 间是正交的 ， 即不相关 ， 容易证明因子 负载 ａ 等于第 很 ｉ Ｊ 个变量 ｘ 和第 ｊ 因子 ｆ之 间的相关系数 ” 个 ｊ 它反映 了第 ｉ 个变量 Ｘ对第 Ｊ 个 主因子 ｆ 的相对重要性 ， 也就是表示 变量 ｘ 与主 因子ｆ间的密切程 ｉ ｊ 度 ．ｉ的绝对值越大 ． ａ ｊ 表示 主因子 ｆ与变量 ｘ 关系越密切 。 ｊ ｉ
（ ）１ｆ… ｆ ］做 主因子 （ ｏ ｍｏｆ ｔｒ） １ｆ ． ２ ｍ１ ｑ Ｃ ｍ ｎａ ｏｓ它们是各个观测变 ｃ 量所共有的 因子 ． 解释了变量之间的相关 。 （）ｉ 为特殊 因子 （ｎｑｅ ｃ ｒ． ２ｕ 称 Ｕ ｉ ｆ ｔ ）它是每个观测变量所特有的 ｕａｏ
释的部分 。
由于计算原始指标的初始载荷矩阵时 ， 发现各个主因子的典型 ｔ 进 行旋转 ． 因子检验 的实际意义 更容易解释 ． 用方差最大 这样 采
ｍ吕
晶
李 小东
广西 师范大学
【 要 】本文以广 西 １ 个 中・ 摘 ４ 城市 为研 究对 象，选取 有关反映经济和 社会 发展 水平 的 １ 个指标 ， 用因子旋转和 聚类分析 等方 ５ 应
． Ｉ Ｉ． Ｉ● 法 ，对这些城市 ２ ０ Ｚ＿． ｏ５ Ｉ 况进行 了多元统计分析。 年＿ 的发展状
构成了广西城市发展差异的评价指标体 系。 有关指标如下： 口、 人
每 万人拥 有 聋车 数
卫 生 工 作 人 ／万 人
０８ ８５ ５ ０６５
０ ６ Ｉ ２ ７ ８ Ｉ Ｉ
０ ８７ ９５ ７ ４ ３ ５
０ ８ ５ ６５ ５ ７ ５ ０． ８ ４ｌ ５７ ２ ６
基于因子分析的城市化发展水平评价
呈不均衡态势 ． 建议城市化发展水平较低的城市应借鉴成功经验， 因地制宜， 推进中国城市化均衡发展．
关键 词 ： 因子分析 ； 城市化 ； 发展水平 ； 评价 中图分类 号 ： １４ １ 文献标识码 ： 文章编号 ：０ ６ ０ ３２ ０ ）２ ３ ３—０ Ｆ２ ． Ａ １０ —７ ４ ｛０ ６ ０ —０ １ ６
观判断中国城市化的发展程度 ， 文章运用 因子分析 法对 ３ 个样本城市的城市化发展水平进行评价研 ５ 究．
博士在《 中外城市化 比较研究》 一书中提 出“ 城市化
是一个变传统落后 的乡村社会为现代先进的城市社 会的 自然历史过程” ］同学术界其他的城市化概念 ， 比较 ， 这一定义更为准确和全面地 反映了城市化 的
Ｅｖ ｌ ａ ｉｎ ｏ ｒ ａ ｚ ｔｏ ｅ ｅｏ ａ ｕ ｔｏ ｆｕ ｂ ｎｉａ ｉ ｎ ｄ ｖ ｌ ｐｍ ｅ ｅ ｅ ａ ｅ ｎ ｆ ｃ ｏ ｎ ｌｓｓ ｎｔｌｖ ｌｂ ｓ ｄ ｏ ａ ｔ ｒ ａ ａ ｙ ｉ
Ｘ Ｊ ｎｚ ｏ ｇ Ｂ ｉ Ｕ ｉ — ｎ ， Ｉ ｎ ａ ｈ Ｌ
Ｋｅ ｗｏ ｄ ：ａ ｔｒａ ａｙ ｉ；ｕ ｂ ｎｚｔ ｎ ｃ ｎ ｍｉ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔ ｙ ｒ ｓ ｆｃｏ ｎ ｌｓｓ ｒ ａ ｉ ｉ ；ｅ ｏ ｃｄ ｖ ｌｐ ｎ ａ ｏ ｏ
城市化是伴随着工业化和经济发展而出现的一 种世界性 的社会经济现象 ． 改革开放以来 ， 中国的城
市化发展呈现出历史上前所 未有 的速度 ， 各地大中
ｗａ ｅ ｅｏ ｅ ｏ ｖ ｌａｉｇ ｕ ｂ ｎｚ ｔ ｎ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｅ ｅｓ ｓｄ ｖ ｌｐ ｄ ｆｒｅ ａｕ ｔ ｒ ａ ｉ ｉ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｌｖ ｌ．Ｃｏ ａ ａｉｅａ ａｙ ｉ ｏ ５ｓｍｐｅｃｔ ｓｓ ｏ ｎ ｎ ａｏ ｍｐ ｒｔ ｎ ｌｓｓ ｆ ａ ｌ ｉ ｅ ｈ ｗｓａ ｖ ３ ｉ ｉ ａａ ｃ ｄｄ ｖ ｌｐ ｎ ｖ ｌ ｆ ｉａＳｕ ｂ ｎｚ ｔ ｎ ｎ ｕ ｇ ｓｓ ｈ ｔｃｔ ｓｗｉｈｔ ｅｌｗｅ ｒ ａ ｉ ｔ ｎ ｄ ｖ ｌ ｍｂ ｌｎ ｅ ｅ ｅ ｍｅ ｔ ｅ ｅ ｎ ’ ｒａ ｉ ｉ ，ａ ｄｓ ｇ ｅｔ ａ ｉ ｅ ｔ ｈ ｏ ｌ ｏ Ｃｈ ａ ｏ ｔ ｉ ｏ ｒｕ ｂ ｎｚ ｉ ｅ ｅ— ａ ｏ ｏ ｍｅ ｔｌｖ ｌ ｌ ｒ ｒ ｍ ｒ ｕ ｃ ｓｆ Ｉ ｉ ｅ ｒ ｅ ｏ ｂ ｌｎ ｅｕ ｂ ｎｚ ｔ ｎ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｉａ ｐ ｎ ｅ ｅｓ ｅ ｎ ｆｏ ｍｏ ｅｓ ｃ ｅｓｕ ｔ ｓｉ ｏ ｄ ｒｔ ａａ ｃ ｒ ａ ｉ ｉ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｉ Ｃｈｎ ． ａ ｃｉ ｎ ａ ｏ ｎ
中国各省市社会发展状况的因子分析
种 照各 地的发 展程度 来科 学制 定发 展 战 略就 显得
越来 越有必 要． 本文利用 因子 分 析 的方法 ， 合 考虑 综
影 响 社 会 发 展 状 况 的 各 项 指 标 ， 出 了 一 种 衡 量 社 给
通 过对变 量相 关 系数 矩 阵 内 部结 构 的研 究 ， 出 能 找 控制 所有 变量 的少数 几个变 量 去描 述 多个 变量 之 间 的关 系 ， 少数 的几个 随机 变量 是 不 可观 测 的 ， 常 这 通
称 之为 因子 ， 后根据 不 同的 因子 对变 量 进行 分类 ． 然 因子分析 的基 本模型 为［ ： １ ］
合 考虑各 方面 的 因素 ， 选取 的指 标 较 多 ， 且各 指标 而
之 间 可 能 还 具 有 一 定 的 相 关 性 ， 就 需 要 一 种 即 能 这
社会 的发展 体 现在 社 会 各 个 方 面 的发 展 ， 主要 包括 一个 地区 的经 济 ， 民 的生 活水 平 ， 学 教 育文 居 科 化卫 生等方 面 的 发展 ． 了全 面反 映 各 地 区 的实 际 为 发展 状况 ， 本文遵循 系统性 、 学 性 、 科 可操 性 的原 则 ， 选取 了如下几 个方 面具有 代表性 的指标 ． （） １ 经济 实力 方面 的指标 ： 经济 发 展 的状 况 与社
元 ） Ｘ 人 均 ＧＤＰ（ ／ ） Ｘ。财 政 收 入 （ 元 ） Ｘ ； 元 人 ； 万 ；
固定 资 产 ． （ ） 民 生 活 水 平 方 面 的指 标 ： 响 居 民 生 活 水 ２居 影 平 的 主 要 因 素 为 居 民 的 可 支 配 收 入 ， 有 当 居 民 的 只
Ｉ 一口１ １ ２ ２ ｘ２ ２ ＋ａ２ ＋… ＋ａ ＋￡ ， Ｆ Ｆ ２Ｆ ２
基于因子分析的中原经济区城市经济发展水平评价
ｙ ｉ ｏｔ ｒ Ｐ Ｓ．Ｔｈ ｃ ｎ ｍｉ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｅ ｅｓ ｏ ｈ ｉｅ ｎ Ｃｅ ｔａ ｓｓｓ ｆ ｗａｅ Ｓ Ｓ ｅ ｅ ｏ ｏ ｃ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｌｖ ｌ ｆｔ ｅ ｃｔ ｓ ｉ ｎｒｌＣｈｉａ Ｅｃ ｎ ｍｉ ｓｒｃ ｒ ｉｔｄ． Ａｎ ｈ ｅ ｓｎｓｏ ｈ ｉ ｎ ｏ ｏ ｃ Ｄｉｔｉｔｗｅｅ １ｓｅ ｄ ｔｅ ｒａ ｏ ｆｔｅ
ｌ 中原经济 区概 况
变量之 间相关性较 高 ， 但不 同组 的变量 相关性 较低 。每组变 量代表一个 基本结 构 ， 这个 基本结 构称 为公共 因子 。对所研 究 的问题 就可 以用最少 个 数 的公共 因子 的线性 函数 与特殊 因子之 和来描述 原来 观 测 的每 一分 量 。从 中找 出几个 主要
ｄｆｅｅ ｃ ｓｂｅｗｅ ｎ ｔｅ ｃｔ ｓｗｅ ｅ ａ ａｙ ｅ ． Ａｃ ｏｄ ｎ ｏ ｔｅ ｅ ａｕ ｔ ｎ ｒ ｓ ｔ ｉ ｒ ｎ ｅ ｔ ｅ ｈ ｉｅ ｒ ｎ ｌｚ ｄ ｆ ｉ ｃ ｒ ｉ ｇｔ ｈ ｖ ｌ ａｉ ｅｕｌ ｏ ｓ，ｓ ｍｅ ｃ ｕ ｔｒ ｅ ｓ ｒ ｓｏ ｈｅ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｆｔｅ ｅ ｏ ｏ ｃ ｏ ｏ ｎｅ ｍ ａ ｕ ｅ ｆｔ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｏ ｈ ｃ ｎ ｍｉ ｄ ｓｒｃ ｒ ｕ ｏｗａ ｄ ｉｔ ｔｗｅｅ ｐ ｔｆｒ ｒ ． ｉ Ｋ ｅ ｒ Ｃｅ ｔａ ｉ ｏ ｏ ｃ Ｄｉｔｉｔ ｙ ｗｏ ｄｓ ｎｒ ｌＣｈｎａＥｃ ｎ ｍｉ ｓｒｃ ：Ｅｃ ｎ ｍｉ ｅ ｅｏ ｏ ｏ ｃ ｄ ｖ ｌｐｍｅ ｔｌｖ ｌ ｎ ｅ ｅ ：Ｅｖ ｌａｉｎ：Ｆａ ｔｒａ ａｙ ｉ ａｕ ｔ ｏ ｃｏ ｎ ｌｓｓ
ｚＨＡＮＧ ｉ ｉｎｅ （ ｃ ｏｌ ｆ ｓｕｃｓ ｎｉ ｎ ｎ ｎ ｏ ｒ ｍ， ｙｎ ｏｍａ Ｕ ｉｅｓｙ Ｊ－ ａ ｔａ ｘ ｌ Ｓｈ ｏ ｏ ｒｅ ，Ｅ ｖｒ ｍｅ ｔ ｄＴ ｕ ｓ Ａｎ ａｇＮ ｒ ｌ ｎｖｒｉ ，Ａｎａ ｇ ｏ Ｒｅ ｏ ａ ｉ ｔ ｙｎ ，Ｈｅ ａ ５ ０ ０） ｎｎ４ ５ ０
因子分析论文范文
因子分析论文范文提要本文选取9个相关指标构建指标体系，以1990～2023年城乡一体化数据为研究对象，在因子分析的基础上，对河南城乡一体化水平发展演变和发展阶段进行综合分析，并得出相关结论。
关键词：河南省；城乡一体化；因子分析城乡一体化是一个动态的过程，是在经济社会发展过程中，城市和乡村在区域分工中的功能演变，人力、技术、资本和资源等要素相互融合，优化配置，使产业间互相促进，协调发展，缩小城乡在经济社会等各个方面的非均衡发展及思想意识差距。
通过以城带乡，以乡促城，最终实现城乡之间的全面和谐发展。
具体到河南，作为人口和农业大省，城乡一体化更是一个复杂的系统工程，就是要在适宜的经济格局上，建成布局合理、功能齐全的城镇、乡村经济社会发展体系，使农村的文化、卫生、教育等公共设施和社会服务事业接近城市水平；建立有利于资源要素自由流动的经济运行机制和公平合理的社会管理体制，彻底改变二元经济社会结构。
因此，正确认识和评价河南城乡一体发展水平，对于制定适合的发展战略，采取积极的政策措施，构建平等和谐的城乡关系都有着十分重要的意义。
一、指标体系设计和数据选取城乡一体化涉及经济社会、人类生活、生态空间等相互影响的各个方面，一个综合性的概念，它包括城乡发展的诸多方面，包括经济、社会、人口、空间和生态环境等多方面的因素，考虑到研究条件和数据的可获得性，根据科学、全面和目的性原则，以能够反映城乡一体化的真实水平，又能体现城乡一体化动态进程，结合河南的实际情况，本文选取1990年到2023年的数据，就河南城乡一体化发展水平进行研究。
为保证指标在时间或空间上的可比性，优先选择信息量大、特征敏感型的9个比值形式的结构性指标：非农产值与农业产值比（x1）、城市就业人口与农村就业人口比（x2）、人口城镇化率（x3）、城乡居民恩格尔系数比（x4）、城乡人均收入差异度（x5）、城乡居民人均消费支出比（x6）、城乡消费品零售额差异度（x7）、城乡人均固定资产投资比（x8）、二元对比系数（x9）。
烟台市各地区经济发展水平的分析及建议—基于SPSS的因子分析
济 发展 水平 在 全国都 属 于中等偏上 的水平 ， 但通过研 究发现 ， 其各 地市之 问的 发展 水平存 在很 大差异 。 本文通过 因
子 分析 的 方 法 ， 选 择 了地 区生 产 总 值 以 及 社 会 消 费 品 零 售 额 等指 标 对 烟 台各 地 的 发 展 差 异 进 行 了 系统 的 分析 并提 出 了相 关 的建 议 。
关键 词 ： 因子 分析 ； 发展 水 平 ； 地 区 差 异
一
，
引 言
近 年来 ， 烟 台市 发展 迅速 ， 对 山 东经 济的 发展 起 着越 来越 重要 的
区， 经济水 平相对 比较发达 。而第 三类 则属于 经济 水平 比较低 的地 区
三 、地区发展状况分析
每 个地 区的 经济 发 展有 着 其 独有 的 特 色 ， 各 自独 特 的 发展 方 式 也基 夺部 收 到了 很好 的效 果 。同过 对烟 台市 的统 汁数据 的 分析 得到
了， 属于 人 口比较少 ， 地域 比较 小 ， Ｇ Ｄ Ｐ 总 额 比较低 的一 些地 区 ， 但也 并 不是说这 些地 区不够 发达 ， 比如说 芝罘 区 ， 属于烟 台的 经济 中心 ， 经 济 并非不够 发达 ， 只是地 区比较小 ， 不属 于综合 实 ＿ 力最强 的地 区
（ Ｘ ５ ） 、从 业 人员 平均 工 资（ Ｘ ６ ） 、果 晶产 （ Ｘ７ ） 、总 人 口（ Ｘ８ ） 、总 面 积（ ｘ ９ ） 。经Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ 检验， 数 据很适 合做 分析。
第一 类包 括 龙 口市和 开 发 区 ， 属于 经济 发 展水 Ｆ 较 高 的地 区 ， 不 仅 经济 发达 ， 而 且地 域 辽 阔 。第 二类 属 于综 合 得 分 比较 高 的 一些地
我国各地区社会发展水平的综合评价与分析
对综合得分进行分析
从综合得分来看，我国各地区社会发展水平不 平衡的现象依然存在，各地区在社会保障，经济质 量、人们的生活水平等方面依然存在的显著的差异. 综合实力较强和社会发展水平较高的地区主要集中 在北京市、天津市、河北省、上海市、江苏省、浙 江省、安徽省、福建省、江西省、山东省、湖北省、 湖南省、广东省等经济发达地区，而新疆维吾尔自 治区、青海省、西藏自治区、广西壮族自治区、宁 夏回族自治区、海南省、疆、宁夏、青海、甘肃、 云南、海南等地区经济实力相对较弱，社会发展水 平提高相对缓慢。
一．加强落后地区经济发展水平
二．在落后地区加强社会救助体系建设
三．加快完善社会保险制度
四．重点培育和优先发展行业协会商会类、科技类、 公益慈善类、城乡社区服务类社会组织。
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论文结构
研究过程
综合评价指标体系的建立 本文根据评价指标选取的思想和原则，提
出了以社会公益建筑、经济收益、人们生活三 个板块，共9项指标
因子分析
1. 数据的处理过程
① 原始数据标准化，以此来消除变量间在数量级和量
纲上的不同，建立指标间的相关系数矩阵R.求出相 关系数矩阵R的特征值、特征向量、方差贡献率。
谢谢
因子分析法下的全国各地区经济发展状况评价
因子 分析 法下 的全国各地 区经 济发展 状况评价
广 东轻 工职 业 技 术 学 院 经 济 系 王 翌
一
、
分 析 法 的基 本 原 是 指 在 尽 ｎ 能 小 损 失 信 息 或 是 少 损 Ｊ ‘
（ ） 断变 量 是 否 适 合 因 子 分 析 一 判
９ ５ ９
被 提 取 的 公 共 冈 了埘 各 变 量 的 解 释 能 力 很 强
（ ） 子 旋 转 三 因
表 ２ Ｃｏ ｒ ａｉ Ｉｔｉ ｒｅｌｔ ｏｎＩａｒｘ Ｖ
要 表 示 各 个 因 了在 小 同变 最 ｆ的 戟 情 况 ， 时 为 ｌ 网 予 Ｍ 『 使
命 解 释 性 ， 以 Ｈｊ 羞 最 大 法 对 了载荷 矩 进 行 『 交 旋 转 ， 可 方 Ｆ
体 水 平 取 了两 个 公 因 子 之 后 可 以 计 算 变 毋 共 同度 ，几 ５昕 、 提 盘表
１ ０ ０ ０
８ ３ ８｝
０Ｔ ｌ
从 表 ５【 町知 几 乎 所 有 变 鲢 同度 均 ９ ％ 以 １ ］ ０
巾此 可 知
房产 地
８ｄ ７ ９ ７ ５ ８
７ ８｛ １
Ｓｉ ｇ
０ ｛ 口口
表 ４ Ｔ ｔ ｌ ｒ ｎ ｅＥ ｐａｎ ｄ一 ｏ ａＶａ ｉ ｃ ｘ ｌｉｅ ￣ ａ
Ｒｏ ａ ｉ ｎ ＳＵＴＳ Ｉ Ｕ ｄ ｔ ｔ ｉＩ Ｉ Ｓｑ ８ ｅ ｏ ＇ － ｆ ｒ
原 始 数 据 中 的
大 部 分信 息
Ｃ０ ０ ｎ ｎ ｍ ０ ｅ 协
％
储 和 邮 政 业 上 的 载 倘较 高 ， 第 个 冈 子
主 要甫 午释 了 这 儿 个 变量 ， 可解 释 为 基 础
经济社会学论文基于因子分析的陕南城市低碳经济发展水平研究
经济社会学论文基于因子分析的陕南城市低碳经济发展水平研究陕南地区是中国西部的一个重要经济区域，其城市低碳经济发展水平对于推动区域可持续发展具有重要意义。
本文通过基于因子分析的方法，对陕南城市低碳经济发展水平进行研究。
1. 引言陕南地区作为中国西部的一个重要经济区域，其城市低碳经济发展水平的提升对于推动区域可持续发展具有重要意义。
因此，研究陕南城市低碳经济发展水平，对于制定相应的政策和措施具有重要指导意义。
2. 研究方法本研究采用基于因子分析的方法，通过收集陕南地区各城市的相关数据，构建评价低碳经济发展水平的指标体系，并通过因子分析方法对指标进行综合评价。
3. 指标体系构建根据低碳经济发展的特点，本研究构建了包括能源消耗、碳排放、环境质量、经济增长和创新能力等方面的指标体系。
其中，能源消耗指标包括能源消耗总量、单位GDP能耗和能源结构等；碳排放指标包括单位GDP碳排放和碳排放强度等；环境质量指标包括空气质量和水质量等；经济增长指标包括GDP增长率和就业率等；创新能力指标包括科研人员和专利数量等。
4. 数据收集与处理本研究收集了陕南地区各城市在上述指标方面的相关数据，并进行了数据处理和归一化处理，以确保数据的可比性和准确性。
5. 因子分析通过对数据进行因子分析，本研究得到了陕南地区城市低碳经济发展水平的综合评价结果。
根据因子分析的结果，可以对各城市在不同指标方面的表现进行比较和评价。
6. 结果分析根据因子分析的结果，本研究发现陕南地区城市低碳经济发展水平整体呈现出较好的态势。
其中，某城市在能源消耗和碳排放方面表现突出，但在环境质量和创新能力方面有所欠缺；另一城市在环境质量和创新能力方面表现优秀，但在能源消耗和碳排放方面存在较大问题。
7. 政策建议根据研究结果，本文提出了一些政策建议，以促进陕南地区城市低碳经济发展。
首先，应加强能源消耗和碳排放的管理，推动能源结构的优化和清洁能源的利用。
其次，要注重环境质量的改善，加大环境保护力度，提高空气和水质量。
基于因子分析法的区域经济与社会发展的评价——以安徽省为例
人。２０ ０９年全年 生产 总值 （ Ｄ ）００２９亿 元 ， 长 Ｇ Ｐ １ ５． 增 率为 １．％ ， 均 生 产 总值 １ ９ 元 （ 合 ２４０美 ２９ 人 ６３１ 折 ０
元）城 镇化 率 ４． ％， ， ２ １ 城镇 居 民人均 可支 配收 人 １ ８． ， 居民人 均纯收入 ４５４３元 。从该省 ４０５７元 农村 ０． 整体 经济情 况来 看 ， 安徽 省 尚属 经济欠 发达 地 区。从
收稿 日期 ：０ ０—１ ９ ２１ ２—２
基 金 项 目 ： 山学 院 人 文 社 科项 目（ 目编 号 ：０ ６ ｑ １ ） 黄 项 ２０ ￣ｋＯ ５
作 者 简 介 ： 永 桂 （９ ７ ） 男 （ ） 江 西 吉 安 ， 士 ， 师 王 １７ 一 ， 汉 ， 硕 讲
表 ２显示 了每 个 变量 共 同度 的结 果 ， 该表 可 从 以得 到 ， 于 因 子 分 析 的 变 量共 同度 都 较 高 ， 在 用 都 ０ ９以上 的 水平 ， ． 这表 明变 量 中的 绝 大部 分 信 息 皆
数矩 阵 为单 位 阵 ， Ｓｇ值 为 ０ ００小 于显 著 水 平 而 ｉ ．０ ００ ， ．５ 因此 拒 绝 原 假 设 ， 明变 量 之 间 存 在 相 关 关 说
系 ， 合做 因子 分析 。 适 （ ） 二 变量 共 同度 的结 果
二 、 究 指标 的构 建 研
反 映经 济与社 会发 展 的情 况涉及 到众 多 的发展
根 据安 徽省 ｌ ７个地 级市 所发 布 的 ２０ ０９年 国 民 经济 与社 会 发 展统 计 公 报 ， 中 选 取 了 以 下 指 标 ： 从
Ｇ Ｐ Ｘ ） 第 三 产 业 增 加 值 （ ： 、 业 增 加 值 Ｄ （ 。、 ｘ ）工 （ 、 ｘ ） 固定资产投资额（ 、 出 口总额 （ 、 ｘ ）进 ｘ ） 全
城市综合经济实力的因子分析——以浙江省四大都市区为例
（ 二）城市综合经济实力的测评方法 黎 永 林 干林 燕 曾经 提 ｝要 “ ¨ ｝ Ｊ 科学 地
反 映 中心城 市 的基 本特 征 ， 仅用几 个 指标 体 系 是不 够的 ， 须掏 建城 市综 合实 力 评估 指 必 标 体系 ， 力求 准确 地 反映 现代 化城 市 的整体 功 能” 。基 于此 ，他 们建 立 了一个 包括 ３ 个 ５ 指标 的体 系 。具体 计算 时 ，先 给所有 指标 以 卡系 数 ， 根据 该 城市 日前 已完 成 的战略 目 义 再 标 进行 评分 ，最后 加卡 得 出总分 。 种 多指 义 这 标 衡量 的方 法 ， 然考虑 问题 更 加细 致 与全 虽 面， 但也有其 自身的缺点：～是选用指标过 多 ，计 算 繁杂 ，并且 随 着学 术 的 不断 发展 ， 有 学者相 应地提 出 厂含有 更多指 标 更庞大 的 评价 体系 ； 是在 评分 之前 对 个指 标进行 二 的 赋权 的方 法偏 于武 断 ， 观 『 客 生较莘 ， 标 指 之 问往 往相 关密 切 ，信 息多有 重叠 ； 是 一 三 些 指标 难 以量 化 ，只 具 有 论 上 的指 导 意 义 ， 际评分 操作 中部 分数 据 只能通 过其 他 实 疗丽 的考 量 来 获取 或者 无 法获 取 。 而存学 术领域更为普遍应用的方法则 是 因子分 析法 。 因予分 析是 从 多个变 量 中选 择少数几个综合变量的一种降维多元统计分 忻方法ｌｊ因子分析法在力保数据信息丢失 ４。 最少的原则下 ，对高维变量空 间做降维处 理 ， 较少 的综 合指 标尽 量 多地 反映 出 了原 用 来较 多的变 量 指标 所反 映 的信 息 ， 同时使得 它 们之 又是 彼此 独 立 的 。 但网子分析法 也有其局限性 ，就是要 求昕选取 的数据之 间有较高的相关性， 否则 检验 ＫＭＯ 系数 尢法满足进一步分忻的要 求。 但是 我 们知道 一些 重要 的经济 指标 之 间 往往 并不 小一 定存 在 较高 的相 关性 。 因子 的 局 限 就在 丁 当卡 成 子的 指标之 间不相 关 勾 或相关度很低的时 ，因子分析将不适＿ 。 ｝ ｆ １ 学 习参考这些方法 结果的綦础＿ ， ｌ ： 文章 采用 因子 分析 法 ， 用 Ｓ Ｓ ８０ 使 Ｐ ｓ １． 中文 版 统 计软 什 ，肘浙 江 省 ｌ ２个市 （１ １ 个地 级 市加上 １ 个县级市 义＿ 鸟）的综合经济实力进 行 分 析 。 数 据 全部 来 自 《 江 省 统 计 年 鉴 浙 （００ ）， ２ １年 》 具有 较高 的真 实性 与可 靠 ｛ 山 生， 于 受数据 分 析要 求 自身 的 限制 ， 某 种程度 从 说， 文章 更多 的是 提供 一 中研 究城市 综 合 经 济实 力 的科学 的定 量分 析 方法 。 不 同的 在 指 标体 系 下 ， 终的 分析 结 果可 能会有 所 不 最 同 ， 是只要 设计 的 指标 体 系相对 合理 与 全 但 而 ， 算得 出的 数据 敝 然能够 反 映 出需要 考 计 察 的 内容 。 （ 三）城市综合经济实力的指标体 系 综 合 前 人 对 于 城市 综 合 经 济 实力 指 标
因子分析法下的全国各地区经济发展状况评价
因子分析法下的全国各地区经济发展状况评价全国各地区的经济发展状况可以通过因子分析法来评价。
因子分析法是一种常用的多变量统计方法，通过将一系列相关指标进行分析，可以得出一些隐含的因子，从而评价不同地区的经济发展状况。
首先，我们需要选择一些相关的指标来进行因子分析。
这些指标应该涵盖经济发展的各个方面，如GDP增速、人均收入、失业率、产业结构、投资环境等。
这些指标反映了不同地区的经济活力、社会福利水平以及资源禀赋情况。
然后，我们需要对选取的指标进行数据处理，包括数据清洗、归一化处理等。
清洗数据是为了去除异常值和缺失值，从而保证数据的可靠性。
归一化处理是将不同指标的取值范围统一到0-1之间，以便于比较分析。
接下来，我们可以利用因子分析方法来提取主要因子。
通过主成分分析或最大似然估计等方法，将相关指标进行综合分析，得到一些隐含因子。
这些隐含因子可以解释原始指标数据中的大部分方差，从而更好地反映不同地区的经济发展状况。
最后，我们可以对提取的主要因子进行解释和评价。
我们可以根据因子载荷矩阵，看看原始指标在每个因子上的权重。
如果一些因子的载荷较高，说明该因子对于不同地区的经济发展有较大的影响。
我们还可以计算不同地区在各个因子上的得分，从而进行综合评价。
通过因子分析法，我们可以评价全国各地区的经济发展状况。
例如，如果一个地区在产业结构、投资环境等因子上得分较高，说明该地区的经济发展较为健康；如果一个地区在GDP增速、人均收入等因子上得分较低，说明该地区的经济发展相对滞后。
因子分析法能够综合考虑多个指标，更全面地评价不同地区的经济发展状况。
总之，通过因子分析法可以评价全国各地区的经济发展状况。
选取相关指标、进行数据处理、提取主要因子，并进行解释和评价，可以得出不同地区经济发展的综合评价结果。
因子分析法为评价全国各地区的经济发展提供了一种科学的方法和工具。
海峡西岸经济区城市综合发展水平的因子分析及评价
较 大 ，ｘ １、 Ｘ ２、 Ｘ ３是 反 映城 市 公 共 设 施 的综 合 指 ｌ １ １
标 。所 以因子 ２为反 映城市 公共设 施 的因子 ；因子 ３在 反 映变 量 Ｘ ５、 Ｘ 、Ｘ ６ ７上 的载荷 值 都 很大 ，并 且 ｘ 、ｘ 、 ５ ６
ｘ 为反 映城 市规模 的指标 ，所 以 因子 ３为 反 映城 市 规 模 ７ 的综 合 因子 ；因子 ４ Ｘ １ 的载荷 值 达到 了 ０９ ３ 在 １上 ．５ ，因
１ 城 市公 共设施 指标 ． ３
Ｘ１ １ ：人均居 住面 积 （ 平方米 ） ，Ｘ１ ：每 万人拥 有 公 ２ 共 汽车 数 （ ） 辆 ，Ｘ１ ：人 均 城 市 道 路 面积 （ 方 米 ） ３ 平 ， Ｘ１ ４：人均绿 地 面积 （ 平方 米 ） 。
了 ８．０ ％ ，说 明 了前 四个 因子 提 供 了 原 始 指标 数 据 的 ８６１ 足够数 据 。 （ ） 由旋 转 成 分矩 阵得 出 ：因子 １在变 量 Ｘ ，Ｘ ， ３ １ ２ ｘ ，Ｘ ，Ｘ ，Ｘ ，Ｘ ，Ｘ ０ １ 上 的载荷 值都 在 ０ ６７ ３ ４ ６ ８ ９ １，Ｘ ２ ． ４
（ ）根 据步骤 ５ 因子得 分计 算 出综 合 得分 及 排名 ， ６ 的 对 城市综 合发展 水平 进行评 价分 析。
１ 经济 社会发 展水 平指标 ＿ １
ｘ ：工业 总产值 （ １ 万元 ） ２ ，Ｘ ：社会 消费 品零售 总额
３ 城 市综合 发展水 平 因子分 析
（ ）Ｋ Ｏ检 验 。通 过利 用标 准 化 处 理后 的数 据得 出 １ Ｍ Ｋ Ｏ值 为 ０ ６６ Ｍ ．８ ，适 合 作 因子 分 析 。Ｂ ｒｅ 的球 形 度 检 ａｌｔ ｔｔ 验给 出的相伴 概率为 ０ ００ ．０ ，小 于显 著性水 平 ０ Ｏ ，因此 ．５ 拒绝 Ｂｒｅ 的 球 形 度 检 验 的零 假 设 ，认 为 适 合 作 因 子 ａ ｌｔ ｔｔ
社会经济指标的因子分析与解释
社会经济指标的因子分析与解释随着社会经济的发展，人们越来越关注各种社会经济指标，这些指标可以反映一个国家或地区的经济状况和发展水平。
然而，这些指标背后的因素却往往被忽视。
本文将对社会经济指标的因子进行分析与解释，以揭示背后的深层次原因。
首先，我们来看一些常见的社会经济指标，例如国内生产总值（GDP）、人均收入、失业率和通货膨胀率等。
这些指标的变化可以反映一个国家或地区的经济增长速度、居民收入水平、就业情况和物价水平等方面的变化。
然而，这些指标的变化并不是孤立的，它们之间存在着复杂的相互关系。
其次，我们需要进行因子分析，以找出社会经济指标背后的共同因素。
因子分析是一种统计方法，可以将一组相关变量归纳为几个共同的因子。
通过因子分析，我们可以发现这些指标之间的内在联系，从而更好地理解社会经济的运行规律。
以GDP为例，它是一个综合性指标，可以反映一个国家或地区的经济总量。
然而，GDP的增长并不仅仅取决于投资和消费，它还受到其他因素的影响。
通过因子分析，我们可以将GDP分解为几个共同的因子，例如投资、消费、出口和政府支出等。
这些因子之间存在着相互作用和影响，它们共同决定了经济的增长速度和稳定性。
类似地，人均收入也可以通过因子分析来解释。
人均收入的变化受到多个因素的影响，例如劳动力市场的供求关系、教育水平、技术进步和收入分配等。
通过因子分析，我们可以将人均收入分解为几个共同的因子，例如教育水平、技术进步和收入分配等。
这些因子之间的相互作用和影响决定了人均收入的增长和分布。
失业率和通货膨胀率也是两个重要的社会经济指标，它们直接影响着人们的生活和经济运行。
失业率的变化受到劳动力市场的供求关系、经济结构调整和政府政策等因素的影响。
通过因子分析，我们可以将失业率分解为几个共同的因子，例如经济结构调整、劳动力市场的供求关系和政府政策等。
这些因子之间的相互作用和影响决定了失业率的变化和就业状况。
通货膨胀率则受到货币供应量、需求和供给关系、经济增长速度和物价水平等因素的影响。
因子分析
河北省各城市市政公用事业发展差异的因子分析摘要本文以河北省11个城市为研究对象，选取有关反映经济和社会发展水平的14个指标，应用因子分析方法，对这些城市2010年的发展状况进行了多元统计分析，同时分析了各个城市的发展优势和薄弱环节，对今后发展提出了建议。
关键字因子分析聚类分析河北省公用事业一、指标体系和统计方法1、指标的选择为全面反映河北省各个城市的市政公用事业发展情况，本文选择了河北省11个城市14指标来分析问题，分别为：年末实有城市道路面积（万平方米）、排水管道长度（公里）、供水综合生产能力（万立方米/日）、供水总量（万立方米）、用水人口（万人）、煤气供气总量（万立方米）、用煤气人口（万人）、液化石油气供气总量（吨）、用液化气人口（万人）、公共交通运营车（辆）、全年公共汽车客运总量（万人次）、年末实有出租汽车（辆）、园林绿地面积（公顷）、建城区绿化覆盖面积（公顷）。
河北省2010年各城市市政公用事业发展指标表一：续表一：河北省2010年各城市市政公用事业发展指标2、统计方法的选取本文先采用因子分析方法对上述众多数据进行浓缩，化简为几个较少的公共因子使其反映数据的本质特征，再将这些数据的信息转换成这些因子的因子值，分别加权得出各个中心城市的总分值，进行分析，对各个城市的经济和社会发展状况进行排序。
二、因子分析运用SPSS软件，对上述数据进行因子分析，得到如下结果：在进行因子分析过程中，每个变量原有以及保留下来的信息量分别为：Extraction Method: Principal Component Analysis.进行正交旋转后，保留下来两个主成分，累计方差贡献率为86.509%，其中第一主成分能解释74.154%的方差。
Extraction Method: Principal Component Analysis.把上述2个因子作为自变量，最小二乘法进行估计，求出因子值，再以各因子的方差贡献率占2个因子总方差贡献率的比重作为权重进行加权汇总F=(74.154*F1+12.355*F2)/ 86.509。
全国30个省市自治区经济发展基本情况的八项指标因子分析
全国30个省市自治区经济发展基本情况的八项指标因子分析
统计0102 汪杨01092231
相关系数矩阵如下，可以看出许多变量存在较强的相关关系，有必要进行因子分析；相
关系数的检验值多数比较小，认为本数据具有一定的因子结构。
样本容量，球面结构检验结果
如下变量共同度都大于等于0.8，三个因子很好的解释了着八个变量。
如下，提取了三个特征根大于1且累计方差为89.502%的三个主因子Total Variance Explained
如下碎石图可以看到，第一、第二、第三个主因子的特征根相差较大，而其他相差较小，提取三个主因子较为合理。
E i g e n v a l u e
初识因子负荷矩阵：
旋转后的因子负荷矩阵如下，因子系数明显两极分化，F1中明显系数较大的有X1 GDP,X3固定资产投资,X5货物周转量,X8工业总产值，反映地区经济发展状况；F2中系数明显较大的有X2居民消费水平、X4职工平均工资，反映消费水平；F3中系数明显较大的有X6居民消费价格指数、X7商品零售价格指数，反映地区物价水平。
因子得分矩阵Component Score Coefficient Matrix：
因子得分表
从因子得分表可以看出全国30个地区在经济发展状况、消费水平、物价水平及综合状况的得分和排名。
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现代经济信息一、引言江苏作为中国经济最发达的地区之一，城市社会经济发展已取得了很大的成就，但是，由于传统的生产力布局上的不同，以及在地域、资源、人文和政策上的差异，江苏又是一个典型的地区发展不平衡的省份，各城市在经济社会发展水平存在着相大的差异。
如何客观、准确地评价江苏各城市社会经济发展现况，分析各城市的差异以及造成差异的主要原因，为各城市能针对性地制订相应的政策和措施提供理论依据，进而促进江苏各城市社会经济协调发展，具有重要的理论和实践意义。
二、城市经济社会发展水平的实证分析1.评价指标体系的设计对于评价指标体系的设计，既要考虑经济总量，更要考虑经济质量和经济效能，还要考虑指标的全面性、代表性和可操作性等原则。
在借鉴了国内外相关评价理论和评价方法的基础上，本文选取了五大类26个指标构成的指标体系。
具体如下：（1）经济总量指标：总人口（X01）、土地总面积（X02）、总产值GDP（X03）、地方财政总收入（X04）、固定资产投资总额（X05）、第三产业总产值（X06）、第三产业占GDP比重（X07）。
（2）经济效能指标：人均GDP(X08)、单位GDP能耗(X09)、单位GDP电耗(X10)。
（3）人民生活水平指标：在岗职工平均工资（X11）、农村居民人均纯收入（X12）、居民人均可支配收入(X13)、居民人均储蓄余额(X14)、社会消费品零售总额(X15)、保费收入(X16)、财政支出中民生支出额(X17)。
（4）对外经济指标：实际外商直接投资额(X18)、进出口总额(X19)、进出口差额(X20)。
（5）基础设施指标：人均公路里程数(X21)、人均民用汽车拥有量(X22)、人均土地面积(X23)、人均卫生机构床位数（X24）、技术人员占从业人员的比重(X25)、中专以上学生人数(X26)。
2.数据样本和数据来源本文选择了江苏省13个城市2007年相关指标数据，所有数据取自《江苏省统计年鉴2008》[1]和《2007年全省及各省辖市单位GDP能耗等指标公报》[2]。
3.因子分析因子分析方法是将具有相关性的多个原始指标的评价问题转换为较少的、新的综合指标的评价问题[3]的一种方法。
新的综合指标称为主成分或公因子，这些主成分不仅保留了原始指标的绝大多数信息，并且彼此不相关。
利用各主成分的因子得分计算出每个评价对象的综合得分，并以此作为综合评价的依据。
本文运用SPSS统计分析软件，从26个评价指标中选取了4个主成分，利用各主成分的因子得分计算出每个城市的综合得分，并以综合得分作为评价依据。
计算结果如下：（1）提取的主成分及主成分的特征根和贡献率表1 主成分的特征根、贡献率和累计贡献率主成分序号特征根贡献率%累积贡献率% 113.7552.88452.8842519.23172.1153 4.0415.53887.6534 1.487 5.71893.371从表1可知，根据特征根的选取原则，选取前4个主成分作为新的综合评价指标，这4个主成分已反映了原始指标中93.371%的信息。
（2）正交旋转后的因子载荷矩阵为了能更加明确地表示主成分与原始指标间的关系，经过对因子矩阵载荷矩阵7次方差最大正交旋转得到正交旋转后的因子载荷矩阵(K)，选取因子载荷矩阵各个主成分与原始指标载荷系数较大的指标，构成各个主成分的因子。
从表可以看出（限于篇幅这里略去该表）：第一因子（F1）在X03、X04、X05、X06、X08、X10、X11、X12、X13、X14、X15、X16、X17、X18、X19、X20、X21、X22、X24上有绝对值较大的载荷系数，表明第一因子是城市的综合经济实力和经济发展能力的反映。
第二因子（F2）在X07、X26上有绝对值较大的载荷系数，表明第二因子是城市的产业结构的反映。
第三因子（F3）在X01、X02、X25上有绝对值较大的载荷系数，表明第三因子是城市的总容量能力的反映。
第四因子（F4）在X09上有绝对值较大的载荷系数，表明第四因子是城市的的经济效率的反映。
（3）各城市的综合因子得分对每个城市的4个主成分的因子得分，以对应主成分的贡献率为权数进行加权累加，计算得出每个城市的综合得分（Z），结果如表2所示。
4. 综合因子得分的聚类分析为了能客观地对江苏省13个城市的经济社会发展水平进行分类，本文采用Q型聚类分析方法，以每个城市的综合得分为样本进行分类。
利用SPSS软件分析得到下列分类结果：城市经济社会发展水平的因子分析洪璧 苏州大学商学院 215021现代经济第一类：苏州市。
第二类：无锡市、南京市、常州市、南通市。
第三类：扬州市、镇江市、盐城市、徐州市、泰州市、连云港市、淮安市、宿迁市。
三、结果评价与分析经过对综合得分进行散点图分析，发现除了苏州市的综合得分较高外，其余城市的综合得分基本呈直线状。
结合综合得分和聚类分析的结果看，将江苏省13个城市按经济社会发展水平可分成三个等级：第一级：水平最好的城市。
只有苏州市1个城市。
苏州市以1.3505的综合得分高居榜首，明显高于其它城市，单独成为一组，可称为“一枝独秀”。
苏州市在F1方面最为突出，列该因子的第1位，它在生产总值、地方财政总收入、固定资产投资总额、实际外商直接投资额、进出口总额和进出口差额等九项原始指标均列各市之首；它在F3方面也很突出，它的总人口原始指标列第1位；但它在F4方面子得分偏低为-0.68350，低于平均分，原因是它的第三产业占GDP比重较低，列第10位。
此外，苏州市在单位GDP能耗和人均公路里程数两项原始指标均列全省最后1位。
第二级：水平较好的城市。
有无锡市、南京市、常州市和南通市，这四个城市的综合得分均在全省的平均之上。
无锡市在F1因子方面也很突出，列该因子的第2位，它在生产总值、人均GDP、在岗职工平均工资和居民人均储蓄余额等四项原始指标均列各市第二位，特别是它的人均卫生机构床位数指标列全省之首；但它在F3因子方面得分偏低为-0.24495，低于平均分，原因是它的人均土地面积指标列全省末位。
此外，它的土地总面积和单位GDP 电耗两项原始指标均列全省最后3位。
南京市作为江苏省的省会城市，它在F2因子方面很突出，列该因子的第1位，它在第三产业占GDP比重和中专以上学生人数2项原始指标列全省首位。
它的在岗职工平均工资、社会消费品零售总额、保费收入和中专以上学生人数等四项原始指标均列全省之首；但它在F4方面子得分偏低为-0.53436，列全省倒数第三位，原因是它的人均土地面积原始指标列全省最后第2位。
此外，它的单位GDP能耗和技术人员占从业人员的比重两项原始指标均列全省最后2位。
第三级：水平较弱的城市。
有扬州市、镇江市、盐城市、徐州市、泰州市、连云港市、淮安市和宿迁市，这八个城市的综合得分均在全省的平均之下。
盐城市尽管总体发展水平低于省平均水平，但它在它在F4因子方面却很突出，列该因子的第1位，它在土地总面积、单位GDP能耗、人均公路里程数和人均土地面积等四项原始指标列全省首位。
但它的人均民用汽车拥有量指标列全省末位、在岗职工平均工资列全省倒数第二位。
宿迁市的综合得分列全省的末位，它在总产值GDP和地方财政总收入等十一项原始指标列全省末位。
但它的单位GDP电耗指标列全省第一位。
四、政策建议综上所述，根据江苏省各城市在经济社会发展上存在的问题，各城市之间存在的差异，特别是苏南、苏中和苏北三个地区间的差异更为明显的特点。
各个城市应该根据自身薄弱环节，制定出符合本市特点的发展战略，进而制定出全省经济社会发展的一体化战略。
苏州市作为江苏省最发达的一个城市，在经济社会发展过程中，应大力发展第三产业，特别是现代服务业的比重，如大力发展物流业和服务外包业。
此外，应加大科技投入，进行技术创新，降低对电力和能源的需求，提高GDP产出效率，实现又好又快的发展目标。
对于无锡市、南京市、常州市和南通市等四个城市，除加快经济发展、尽快提高经济实力。
以南京为例，应充分利用省会城市的地理优势，充分利用其科技教育优势，培植以电子、生物工程、新材料、机电一体化为主导的产业结构。
对于扬州市、镇江市、盐城市、徐州市、泰州市、连云港市、淮安市和宿迁市等七个城市，特别是地处苏北地区的徐淮盐连等城市，由于其经济社会发展基础比较薄弱,差距是全方位的，要实现全面赶超,首要的任务是加快基础设施建设、努力提高经济发展水平和经济实力。
以连云港为例，作为新亚欧大陆桥的东桥头堡，是我国海洋开发的三大特殊区域之一，其风景秀美，气候宜人，具有丰富的旅游资源，为其充分发展旅游业提供了十分有利条件。
连云港应充分利用优越的地理位置和旅游资源，在力发展海洋经济和旅游业，推动经济社会发展。
另外，省政府要加大省域内各城市的合作政策力度，把苏南地区的资金、技术优势与苏北地区的资源优势相结合，例如，正在建设中的“苏州宿迁工业园区”。
总之，在继续保持苏南、苏中地区经济稳定增长的同时，加快苏北的开发，最终以科学的发展观推动全省各城市的共同发展。
参考文献：[1] 江苏省统计局，江苏省统计年鉴2008[M].北京.中国统计出版社. 2008.10.[2] 江苏省统计局，2007年全省及各省辖市单位GDP能耗等指标公报[EB/OL].江苏省统计局网/jstj/djgb/qsndtjgb/200807/t20080717_105496. htm.[3] 薛薇，统计分析与SPSS的应用[M].北京.中国人民大学出版社. 2003.12.[4] 廖为鲲等，基于因子分析法的城市经济发展评价[J].统计与决策.2005年(12).作者简介：洪璧，女，苏州大学商学院讲师。
表2 各城市的因子得分、综合因子得分和排名（Z）序号城市F1F2F3F4综合因子得分排名1南京市-0.05567 3.03779 -0.00136 -0.53436 0.52399 03 2无锡市 1.34055 0.51385 -0.24495 0.24636 0.78378 02 3徐州市-0.88478 -0.01353 1.35467 -2.03661 -0.37647 09 4常州市0.87627 -0.23741 -1.12538 -0.52630 0.21279 04 5苏州市 2.25288 -0.68350 1.79558 0.20166 1.35050 01 6南通市0.07980 0.11746 0.21729 1.01506 0.15659 05 7连云港市-0.73642 -0.27595 -0.43740 0.39240 -0.48804 11 8淮安市-0.86412 -0.49078 0.03738 -0.36171 -0.56624 12 9盐城市-1.13512 -0.01260 1.35705 1.43309 -0.30992 08 10扬州市-0.17474 0.06399 -0.82703 1.11869 -0.14464 06 11镇江市0.23710 -0.28288 -1.56583 0.11479 -0.16575 07 12泰州市0.01441 -1.04342 -0.62653 -1.52896 -0.37782 10 13宿迁市-0.95017 -0.69302 0.06651 0.46588 -0.59879 13。