SNIF_NMR和IRMS技术在葡萄酒质量评价中的初步研究_蒋露

合集下载

近红外光谱分析技术在葡萄酒行业中的应用

近红外光谱分析技术在葡萄酒行业中的应用

近红外光谱分析技术在葡萄酒行业中的应用
田磊;耿朝曦;韩东海
【期刊名称】《中外食品》
【年(卷),期】2006(000)005
【摘要】葡萄酒文化经过几个世纪的发展,工艺技术已经越来越精细,质控要求越来越高。

通常,在酿酒过程中需要使用各种传统的化学分析手段对多个成分进行分析(表1),需要涉及到复杂的湿化学方法、色谱技术及一些光谱分析技术。

这些传统分析手段操作繁琐,响应慢,样品的分析必须在实验室条件下进行。

【总页数】4页(P49-52)
【作者】田磊;耿朝曦;韩东海
【作者单位】中国农业大学食品科学与营养工程学院食品质量无损检测研究室;中国农业大学食品科学与营养工程学院食品质量无损检测研究室;中国农业大学食品科学与营养工程学院食品质量无损检测研究室
【正文语种】中文
【中图分类】TB48
【相关文献】
1.错流过滤技术在葡萄酒行业中的应用 [J], 陈小波;杨雪峰
2.近红外光谱分析技术在白酒行业中的应用 [J], 赵东;练顺才;彭志云;李阳华;牛广杰;兰世蓉
3.近红外光谱分析技术在白酒行业中的应用 [J], 赵东;练顺才;志云;李阳华;牛广杰;兰世蓉
4.近红外光谱分析技术在白酒行业中的应用 [J], 唐贤华
5.近红外光谱分析技术在白酒行业中的应用 [J], 唐贤华
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

葡萄酒发酵过程主要参数近红外光谱分析

葡萄酒发酵过程主要参数近红外光谱分析

葡萄酒发酵过程主要参数近红外光谱分析张树明;杨阳;梁学军;李景明;倪元颖【摘要】The glucose, fructose, ethanol and glycerol were predicted by using NIR spectroscopy and . multivariate calibration methods. And the reference values were analyzed by HPLC to evaluate four components above. The principle component analysis regression ( PCR) and partial least squares regression (PLSR) were compared. The correlation coefficient of calibration (R2) , the root mean square error of calibration ( RMSEC ) and the root mean square error of prediction ( RMSEP) were used to evaluate the models. Results from the application of PCR and PLSR were presented, showing there were no significant differences between PCR and PLSR to predict glucose, fructose and ethanol. While for the glycerol, it was better to use the PLSR. PLSR almost always required fewer latent variables than PCR, but this did not appear to influence predictive ability.%用近红外光谱结合化学计量学方法对葡萄酒酒精发酵中葡萄糖、果糖、乙醇和甘油4个指标进行了定量分析,化学指标的测定采用高效液相色谱法.通过对近红外数据进行筛选、变量标准化等预处理,比较了主成分回归和偏最小二乘回归定量分析的模型质量,以决定系数、校正均方根误差、预测均方根误差为模型质量的评价指标.通过比较发现,对于葡萄糖和果糖,主成分回归与偏最小二乘回归的预测精度相当;对于乙醇,主成分回归预测结果较优;对于甘油,偏最小二乘回归的预测结果要优于主成分回归.主成分回归所采用的成分数要多于偏最小二乘回归,但二者都可以用于上述4种成分的定量分析,其预测精度也相近.【期刊名称】《农业机械学报》【年(卷),期】2013(044)001【总页数】5页(P152-156)【关键词】葡萄酒;发酵参数;无损检测;近红外光谱;偏最小二乘回归【作者】张树明;杨阳;梁学军;李景明;倪元颖【作者单位】中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京100083;中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京100083;怀来龙徽庄园葡萄酒有限公司,北京100143;中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京100083;中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京100083【正文语种】中文【中图分类】O657.33;TS261.4+3引言在现代工业生产中,过程质量控制分析是保证产品质量,调节生产参数的关键,在工厂的化验分析中占有很大比重。

IRMS和SNIF-NMR化学方法在葡萄酒质量鉴别中的应用

IRMS和SNIF-NMR化学方法在葡萄酒质量鉴别中的应用

IRMS和SNIF-NMR化学方法在葡萄酒质量鉴别中的应用摘要目前,葡萄酒掺杂、掺假问题严重,因检测技术的限制,给葡萄酒监管部门带来监管压力。

尤其是葡萄酒中年份酒、原产地酒的质量鉴别,仍缺乏有效检测方法。

该文综述同位素比质谱仪法(IRMS)和点特异性天然同位素分馏核磁共振技术(SNIF-NMR)2种化学方法的原理及其在葡萄酒质量鉴别中的应用,以为推动我国葡萄酒质量检测技术的进步提供参考。

AbstractAt present,problems of intermingling and adulteration in grape wine have been serious,but the restriction of technology has brought regulatory pressure on supervisory board of grape wine,especially for uintage wine and origin identification wine,their qualities identificationhave been lack of effective methods. The paper summarized principles and the applications in grape wine quality identification of Isotope Rati Mass Spectrometry(IRMS)and Site-specific Natural Isotope Fractionation-Nuclear Magnetic resonance(SNIF-NMR),in order to provide references for propelling the progress of quality identification technology of grape wine.Key wordsgrape wine;IRMS;SNIF-NMR;quality identification1国内外对葡萄酒质量鉴别方法的研究动态葡萄酒是含有几百种且具有不同浓度组分的复杂混合物,其中主要成分是乙醇、水、甘油、糖分、有机酸、盐分,而芳香醇、氨基酸和酚类物质以较低的浓度存在。

基于非靶向代谢组学的葡萄酒原产地溯源分析

基于非靶向代谢组学的葡萄酒原产地溯源分析

基于非靶向代谢组学的葡萄酒原产地溯源分析目录1. 内容概览 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (3)1.3 文献综述 (5)1.4 研究目的和研究问题 (6)2. 相关理论基础 (7)2.1 代谢组学基础 (9)2.2 葡萄酒分子多样性 (10)2.3 原产地溯源技术概述 (11)2.4 非靶向代谢组学技术 (13)3. 方法学 (13)3.1 样品选择与处理 (15)3.2 代谢组学分析流程 (16)3.3 数据分析方法 (17)3.4 模型构建与验证 (18)4. 结果与讨论 (20)4.1 样品代谢组学特征分析 (21)4.2 不同产区葡萄酒间的代谢差异 (22)4.3 溯源模型的建立与应用 (23)4.4 结果的统计学意义与实际应用价值 (24)5. 案例研究 (25)5.1 数据集描述 (27)5.2 案例产区介绍 (28)5.3 分析结果与讨论 (29)5.4 案例结果的溯源准确性 (30)6. 结论与建议 (31)6.1 研究结论 (32)6.2 原产地溯源的改进建议 (33)6.3 研究展望 (34)1. 内容概览本报告旨在通过非靶向代谢组学技术,对葡萄酒的原产地进行溯源分析。

通过对多个葡萄品种、产地及葡萄酒样品的代谢产物进行深入研究,揭示不同产地葡萄酒间的代谢差异,从而为葡萄酒的真伪鉴别和产地识别提供科学依据。

研究采用先进的非靶向代谢组学方法,包括液相色谱质谱联用(LCMS)和核磁共振(NMR)等技术,对葡萄酒中的化学成分进行了全面的检测和分析。

通过对比不同产地葡萄酒的代谢谱图,识别出与产地相关的特征性化合物。

本研究还结合地理信息系统(GIS)和主成分分析(PCA)等统计方法,对数据进行了深入挖掘和可视化展示。

这有助于我们更直观地了解不同产地葡萄酒之间的代谢差异和相似性,为葡萄酒原产地溯源分析提供了有力支持。

本报告的研究结果将为葡萄酒行业的监管和消费者教育提供重要参考,同时也有助于提升葡萄酒的品质和安全性。

近红外光谱和电子鼻技术用于葡萄酒发酵过程中酒精度的定量分析_张树明

近红外光谱和电子鼻技术用于葡萄酒发酵过程中酒精度的定量分析_张树明

1 实 验 部 分
2 结 果 与 讨 论
1.1 样 品 制 备 选取6个不锈钢发 酵 罐 (标 号 分 别 为 1,2,3,4,5,6;
容量均为30 000L),葡萄 品 种 为 美 乐,发 酵 温 度 25 ℃,酵 母为干酵 母 (Saccharomyces cerevisiae)。每 个 发 酵 罐 取 样 从 榨 汁(0h)到酒精发酵结束(180h),采样9次,共54个样品。 样品在-18 ℃保存,试验前1天在4 ℃下解 冻,经 0.45μm 膜过滤后,用 于 近 红 外 光 谱 和 电 子 鼻 分 析 以 及 酒 精 度 的 测 定。 1.2 酒 精 度 的 测 定
第32卷 ,第11期 光 谱 学 与 光 谱 分 析 2 0 1 2 年 1 1 月 Spectroscopy and Spectral Analysis
Vol.32,No.11,pp2997-3001 November,2012
近红外光谱和电子鼻技术用于葡萄酒发酵过程中酒精度的定量分析
杨 阳,1986年生,中国农业大学食品科学与营养工程学院博士研究生 e-mail:yangyangcau@yahoo.cn 张 树 明 ,杨 阳 :并 列 第 一 作 者 * 通 讯 联 系 人 e-mail:niyuany@163.com
2998
光谱学与光谱分析 第32卷
Fig.1 NIR spectra of all samples collected at different times during the alcoholic fermentation
精发酵阶段的重要手段。表1为葡萄酒 发 酵 液 酒 精 度 化 学 实 测值的分析结果。表中列出了校正集和验 证 集 中 酒 精 度 的 最 大值、最小值、平均值 和 标 准 偏 差,其 中 校 正 集 和 预 测 集 酒 精 度 的 含 量 范 围 分 别 为 0~12.66 和 0~12.26% (v/v)。

一种低产硫化氢和氨基甲酸乙酯的葡萄酒酵母及其筛选方法和应用

一种低产硫化氢和氨基甲酸乙酯的葡萄酒酵母及其筛选方法和应用

一种低产硫化氢和氨基甲酸乙酯的葡萄酒酵母及其筛选方法和应用下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。

文档下载后可定制随意修改,请根据实际需要进行相应的调整和使用,谢谢!并且,本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料,如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等,如想了解不同资料格式和写法,敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor.I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!一种低产硫化氢和氨基甲酸乙酯的葡萄酒酵母的筛选方法与应用在葡萄酒酿造过程中,酵母的选择是至关重要的一步,因为它们不仅影响着发酵过程,更决定了酒的风味和质量。

葡萄与葡萄酒中花色苷类物质UPLC-ESI-MS-MS分析方法建立及应用

葡萄与葡萄酒中花色苷类物质UPLC-ESI-MS-MS分析方法建立及应用

葡萄与葡萄酒中花色苷类物质UPLC-ESI-MS-MS分析方法建立及应用葡萄与葡萄酒中花色苷类物质UPLC-ESI-MS/MS分析方法建立及应用引言:葡萄是一种常见的水果,在全球广泛栽培,并且是一种富含花色苷类物质的水果。

葡萄酒则是将葡萄的果汁发酵而成的酒类产品,葡萄酒中的花色苷类物质对其品质和风味有着重要的影响。

因此,建立分析葡萄与葡萄酒中花色苷类物质的准确和快速的方法对于加强葡萄和葡萄酒的质量控制具有重要意义。

一、实验方法的建立为了建立一种准确、快速的分析葡萄与葡萄酒中花色苷类物质的方法,我们采用了超高效液相色谱(UPLC)结合电喷雾质谱法(ESI-MS/MS)来进行分析。

首先,收集了来自不同地区的葡萄样品和葡萄酒样品。

然后,对样品进行提取和净化处理,以去除杂质和干扰物。

接下来,使用UPLC进行分离,利用柱温控制和梯度流动相来优化分离条件,以实现对花色苷类化合物的高效、高分辨的分离。

最后,通过ESI-MS/MS对样品进行检测和鉴定,使用多反应监测(MRM)模式进行定量。

二、方法的验证与优化为了验证我们建立的分析方法的准确性和可靠性,我们通过对标准品的测定来进行方法的验证。

实验结果显示,该方法能够对葡萄和葡萄酒样品中的花色苷类物质进行准确的定性与定量分析。

同时,我们对分析方法进行了优化,包括优化的梯度洗脱程序、柱温和流动相组成等,以提高分离效果和信号强度。

三、方法的应用我们将建立的方法应用于实际的样品测定中。

首先,我们对来自不同产地的葡萄样品进行了分析,结果显示不同产地的葡萄中花色苷类物质的含量存在差异。

这表明建立的方法可以用于不同产地葡萄的质量评价。

其次,我们对葡萄酒产品进行了分析,结果显示花色苷类物质的含量与产品的品质和风味有着密切的关系。

因此,该方法可用于葡萄酒的质量控制和风味改进。

结论:本文基于UPLC-ESI-MS/MS技术建立了一种准确、快速的分析葡萄和葡萄酒中花色苷类物质的方法。

基于层次分析法的有机葡萄酒质量安全评价体系构建研究

基于层次分析法的有机葡萄酒质量安全评价体系构建研究

基于层次分析法的有机葡萄酒质量安全评价体系构建研究许晓岚1杨娇2生吉萍1(1.中国人民大学农业与农村发展学院,北京100872; 2.中国人民大学食品安全治理协同创新中心,北京 100872)摘要:采用层次分析法从种植、加工、生产经营管理和社会因素4个环节分析影响有机葡萄酒质量安全的因素,比较 各因素的相对重要程度,定量给出各因素的权重,形成有机葡萄酒安全评价体系。

结果表明,一级指标中种植环节最为重 要,二级指标中土壤质量、环境质量、生产者诚信是影响有机葡萄酒安全最主要的3个因素。

研究结果可以为有机葡萄生产 种植者、葡萄酒加工者和有机认证机构提供参考。

关键词:有机食品;葡萄酒;质量安全评价;层次分析法有机葡萄酒是由有机葡萄酿造的葡萄酒,生产加工需要符合相应的产业标准,禁止添加某些人工合成的添加剂、防腐剂、色素及其他辅料,最大限度的保持天然特征[1〜4]。

目前,世界各国有机葡萄和葡萄酒产业得到同步发展,我国近几年有机葡萄酒的发展也呈现上升趋势。

本文通过层次分析法来确定各因素对有机葡萄酒安全影响的权重,为有机葡萄酒生产者与有机认证机构提供定量依据,从而提高国内有机葡萄酒生产和有机认证的效率,有助于有机葡萄酒行业得到更好的发展。

一、影响有机葡萄酒质量安全的因素分析影响有机葡萄酒认证的因素主要体现在种植、加工、生产经营管理和社会因素4个环节中,所以分析有机葡萄酒质量安全问题的成因也就是主要分析比较这4个环节及下属子环节不安全性的大小。

(一)种植收获环节1.化肥农药使用。

防治病虫害是种植有机葡萄至关重要的工作。

为防止破坏有机葡萄的品质,拒绝使用农药化肥,是有机农业的一大特点。

如果有机葡萄树存在病虫害问题,会限制葡萄树的成长能力及葡萄的成熟能力,导致葡萄果实尺寸变小,质量及产量都会降低[5]。

研究发现,有机葡萄酒所含农药残留的平均水平明显低于非有机葡萄酒[6]。

中华人民共和国国家标准GB/T 19630.1 —2011《有机产品第1部分:生产》对病虫害防治作出了明确规定,强调防治病虫害要立足农业生态系统,综合运用各种防治措施。

SNIF_NMR和IRMS技术在原产地葡萄酒鉴定中的应用

SNIF_NMR和IRMS技术在原产地葡萄酒鉴定中的应用

SNIF_NMR和IRMS技术在原产地葡萄酒鉴定中的应用SNIF-NMR和IRMS技术在原产地葡萄酒鉴定中的应用*12薛洁,蒋露1(中国食品发酵工业研究院,100027)北京,2(昆明市农产品质量安全中心,650018)云南昆明,摘要NMR)和同位素比质谱仪(IRMS)技术测定葡萄酒利用点特异性天然同位素分馏核磁共振技术(SNIF-Ⅱ18、R、δO‰对产地的鉴别提供着主要信息,而1313NMR结果只能区别开环境差异很大的地区,与δC‰提供了较次要的信息,单独使用SNIF-加上δC‰Ⅱ1318、R、δC‰、δO‰同时考18161312结果表明(D/H)中稳定性同位素D/H、O/O和C/C的比值,(D/H)Ⅰ后,可将温差大的地区区别开,但对环境相似的地区仍无法有效鉴别,最后将(D/H)关键词SNIF-NMR,IRMS,葡萄酒,稳定同位素分析,原产地对于环境相似的地区也可以有效鉴别。

研究结果为中国葡萄酒原产地鉴别提供了一种新的技术手段。

虑,葡萄酒的香气和口感与葡萄种植地有很大关系,原产地在葡萄酒质量评价中起着非常重要的作用。

1930年法国首先建立了原产地分级制度,即‘Appel-lationd’OrigineControlee’(AOC),不久这种分级方法成为世界葡萄酒生产国的分级模式,如意大利的DOC制度、西班牙的DO制度、德国的QmP制度等,所有这些分级方法都是用于定义和保护特殊地理区因此不同地理来源的葡萄酒进行分类和域的葡萄酒,鉴定成为葡萄酒行业的最近几年研究热点之一。

稳定同位素分析技术是一种十分有效的分析工[1]具,尤其在食品和饮料保真鉴定领域尤为重要。

1994年,意大利学者AmbrogioMonetti等利用SNIF-NMR研究意大利不同地区、不同年份的葡萄酒,发现部分地区的数值出现重叠,单一使用该方法无法有效鉴别意大利的葡萄酒原产地,需要其他同位素参数的[2]NMR和IRMS技术结参与,随后许多研究将SNIF-Orginc合起来用于葡萄酒的原产地鉴定中。

用酒精水溶液NIRS模型预测葡萄酒发酵液酒精度

用酒精水溶液NIRS模型预测葡萄酒发酵液酒精度

用酒精水溶液NIRS模型预测葡萄酒发酵液酒精度耿朝曦;孙谦;田磊;韩东海【期刊名称】《光谱学与光谱分析》【年(卷),期】2009(029)007【摘要】稳定性好,实用性强的NIRS模型,需要收集代表性强的样品并进行大量的化学值检测工作,为了减少建模的工作量,本文尝试用酒精水溶液的NIRS模型预测葡萄酒发酵液中酒精度的含量.通过遗传算法选择相关性高而且受其他干扰因素影响少的波段(2 245~2 320 nm)建立模型,并根据斜率/截距校正法原理,在预测集中选择能够代表样品酒精度变化范围的样品,对其进行校正,得到新模型的Slope=0.9808和Bias=0.5233.最后,对葡萄酒发酵液剩余样品的酒精度进行预测,预测的相关系数r达到0.99以上,预测相对分析误差(RPD)为11.71,相对标准差(RSD)为3.11%.由此表明,用酒精水溶液的NIRS模型,通过波段选择以及模型校正,预测葡萄酒发酵液的酒精度具有良好的可行性.此方法大大减小了NIRS技术建模的工作量.【总页数】4页(P1805-1808)【作者】耿朝曦;孙谦;田磊;韩东海【作者单位】中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京,100083;中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京,100083;中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京,100083;中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京,100083【正文语种】中文【中图分类】O657.3【相关文献】1.近红外光谱和电子鼻技术用于葡萄酒发酵过程中酒精度的定量分析 [J], 张树明;杨阳;倪元颖2.PH值对发酵酒精度和出酒率影响的研究:正交试验法在酒精生产中的应用 [J], 董成汉;舒代建3.马丁仪微量测定醋酸发酵液的酒精度 [J], 王洪臣;李建姝;刘洪祥;骆健美;王敏4.枣醋发酵液中还原糖含量和酒精度的可见–近红外高光谱快速定量分析 [J], 蒋慧霞;贾柳君;张海红;吴宝婷;李冬冬;李子文;;;;;;5.干红葡萄酒发酵过程中发酵液比重下降与生成酒精浓度关系的研究 [J], 高畅; 毛晓辉; 吴秀飞; 王俊刚; 张亚冰; 张红娜因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

葡萄酒中的甜蜜素和二氧化硫的固相萃取离子色谱测定法

葡萄酒中的甜蜜素和二氧化硫的固相萃取离子色谱测定法

葡萄酒中的甜蜜素和二氧化硫的固相萃取离子色谱测定法解彦平;王淑惠;何燕【摘要】准确量取一定量的葡萄酒,按一定比例稀释后,逐滴通过SPE 预处理柱,分离去除部分蛋白质和色素等疏水性有机物质,进样后使用 KOH 作为淋洗液,用离子色谱法测定葡萄酒中甜蜜素和二氧化硫。

结果表明,甜蜜素和二氧化硫呈现出较好的峰形且与其他离子能较好的分离,RSD 均小于5%,回收率在91%~99%。

%Accurately measured a certain amount of wine,the diluted sample was pretreated by passing through filter membrane and DIONEX On GuardⅡ P & RP chromatographic column,prior to sample de-tectionfor the partly removal of the organic material(protein / pigment). After injection with KOH as elu-ent,ion chromatography determination of sodium cyclamate and sulfur dioxide in wine. Results showed a good peak shape and good separation from other ions in solution. RSD was less than 5% ,the spiked recov-eries ranged from 91% ~ 99% .【期刊名称】《应用化工》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】4页(P1140-1142,1146)【关键词】葡萄酒;甜蜜素;二氧化硫;离子色谱法;固相萃取【作者】解彦平;王淑惠;何燕【作者单位】石家庄市疾病预防控制中心,河北石家庄 050019;石家庄市疾病预防控制中心,河北石家庄 050019;石家庄市疾病预防控制中心,河北石家庄050019【正文语种】中文【中图分类】O657.7葡萄酒中的二氧化硫不仅可以作为细菌抑制剂,同时也是一种抗氧化剂,可以保护葡萄酒的天然水果特性,同时防止酒液的老化。

富含谷胱甘肽酵母制品在葡萄酒酿造中的应用进展

富含谷胱甘肽酵母制品在葡萄酒酿造中的应用进展

富含谷胱甘肽酵母制品在葡萄酒酿造中的应用进展任天赐;张方方;李莹;孙悦【期刊名称】《食品与发酵工业》【年(卷),期】2024(50)11【摘要】葡萄酒酿造过程中由于存在较高浓度乙醇、大量酚类物质和溶解氧等因素,易出现发酵缓慢、葡萄酒氧化褐变、香气损失等问题。

富含谷胱甘肽酵母制品(glutathione-enriched inactive dry yeast derivatives,g-IDYs)是一种以活性酵母为原料制得的非活性酵母制剂,其能够在葡萄酒中释放大量谷胱甘肽,具有改善发酵迟缓、提高葡萄酒抗氧化能力、增加葡萄酒风味、减少SO_(2)使用量等功能。

目前,市场上g-IDYs产品多样,其有效成分差异较大,且在葡萄酒酿造中作用机制不明晰,增加了其有效解决生产问题的应用难度。

该文对g-IDYs产品的主要功能成分、在葡萄酒酿造中的应用,以及各物质成分在葡萄酒酿造中作用机制及抗氧化性和测定方法进行了简要综述,为g-IDYs在葡萄酒酿造中的合理使用提供理论参考。

【总页数】8页(P336-343)【作者】任天赐;张方方;李莹;孙悦【作者单位】宁夏大学食品科学与工程学院;安琪酵母股份有限公司;宁夏大学葡萄酒与园艺学院;葡萄与葡萄酒教育部工程研究中心;宁夏葡萄与葡萄酒研究院【正文语种】中文【中图分类】TS2【相关文献】1.专业酵母衍生制品在现代葡萄酒酿造过程中的应用2.进口葡萄酒酿造用活性干酵母在我国山葡萄酒生产中的应用研究3.葡萄酒酿造过程中谷胱甘肽的研究进展4.耐热克鲁维酵母和戴尔有孢圆酵母在冰葡萄酒酿造中的应用潜力5.不同酿造阶段添加富含谷胱甘肽酵母衍生物对梨酒品质的影响因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

谈葡萄酒沉淀与质量

谈葡萄酒沉淀与质量

谈葡萄酒沉淀与质量
徐洁昕
【期刊名称】《酿酒科技》
【年(卷),期】2001(000)001
【摘要】葡萄酒产生沉淀影响酒的感官质量,引起沉淀的因素有非生物因素和生物因素.非生物因素有原料、辅料及储酒容器;生物因素如原料带入的杂茵感染、发酵储存过程管理染菌、干浸出物等,都会引起葡萄酒质量变化,影响酒质.(孙悟)
【总页数】2页(P76,78)
【作者】徐洁昕
【作者单位】新疆西域酒业有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TS262.6
【相关文献】
1.谈干红葡萄酒发酵之前的质量控制与处理的多样性 [J], 邵学东
2.卵清蛋白沉淀法分析干红葡萄酒的涩感质量 [J], 章冉;田湉;安然;梁艳英;陶永胜;
3.也谈干浸出物与葡萄酒质量的关系 [J], 吴兆翔
4.卵清蛋白沉淀法分析干红葡萄酒的涩感质量 [J], 章冉;田湉;安然;梁艳英;陶永胜
5.谈我国葡萄酒质量的现状与对策 [J], 罗卫华
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

分子生物学技术在葡萄酒相关酵母菌分类鉴定中的应用及研究进展

分子生物学技术在葡萄酒相关酵母菌分类鉴定中的应用及研究进展

分子生物学技术在葡萄酒相关酵母菌分类鉴定中的应用及研究
进展
卢君;李艳
【期刊名称】《酿酒科技》
【年(卷),期】2009(000)006
【摘要】利用分子生物学技术手段对葡萄酒相关酵母菌进行分类鉴定具有非常重要的意义.论述了线粒体DNA限制性酶切分析、DNA限制性片段多态性分析、随机扩增多态性DNA分析、脉冲电泳核型分析、核糖体DNA序列分析等5种常用的分子生物学技术在葡萄酒相关酵母菌的分类鉴定和生物多样性研究中的应用及国内外研究进展.为开发和利用葡萄酒相关酵母资源、酿制优质特色葡萄酒奠定了理论基础.
【总页数】4页(P92-94,98)
【作者】卢君;李艳
【作者单位】河北科技大学生物科学与工程学院,河北,石家庄,050018;河北科技大学生物科学与工程学院,河北,石家庄,050018
【正文语种】中文
【中图分类】TS261.1;Q93-3;TS262.6
【相关文献】
1.分子生物学技术在酵母菌鉴定中的应用 [J], 王凤梅;马利兵;潘建刚
2.分子生物学技术在酵母菌多相分类鉴定中的应用 [J], 杨静静;孟镇;钟其顶;熊正
河;周韩玲;潘勤春;栾兴社
3.现代分子生物学技术在益生菌分类鉴定中的应用现状 [J], 张晓蕾;陈庆森;赵林森;杨晓威;叶青
4.分子生物学技术在植物内生菌分类鉴定中的应用 [J], 邓墨渊;王伯初;杨再昌;王黎
5.18S rRNA/rDNA为主的分子生物学技术在瘤胃原虫分类鉴定中的应用 [J], 钟霞;毛华明;邓卫东
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

葡萄酒中外来添加色素检测方法的研究进展

葡萄酒中外来添加色素检测方法的研究进展

葡萄酒中外来添加色素检测方法的研究进展
刘沛通;杨艳;吴广枫
【期刊名称】《中外葡萄与葡萄酒》
【年(卷),期】2013(000)001
【摘要】为了增强葡萄酒的色泽,商家可能会人为添加一些天然色素或合成色素来达到效果,尤其一些市售葡萄酒中违规添加了胭脂红、苋菜红、柠檬黄、日落黄、赤藓红、亮蓝等合成色素,危害了消费者的身体健康.因此,对葡萄酒中的色素(特别是合成色素)进行定性定量分析是很有必要的.本文简要介绍了葡萄酒中添加色素的种类,并对其定性、定量检测方法进行了简述,为葡萄酒中外来添加色素的检测提供参考.
【总页数】4页(P57-60)
【作者】刘沛通;杨艳;吴广枫
【作者单位】中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京100083;中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京100083;中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京100083
【正文语种】中文
【相关文献】
1.外源性红花黄色素掺伪葡萄酒鉴别检测方法的研究 [J], 赵广西;刘浩;刘锐萍;杨帛;李志芬;张克义
2.葡萄酒中红米红色素液相色谱检测方法的研究 [J], 赵广西;葛娜;刘珊珊;杨帛;杜伟;刘浩
3.快速检验红葡萄酒添加合成色素方法的研究 [J], 潘维莹;李晓萍;杜建中
4.外源性红米红色素掺伪葡萄酒鉴别检测方法的研究 [J], 刘锐萍;赵广西;刘浩;葛娜;李宁;张利伟;杜伟
5.发酵前添加黄酮醇类辅色素对'赤霞珠'干红葡萄酒颜色品质及多酚组成的影响 [J], 王晓月;张珊珊;张欣珂;曹鹏;张波;何非
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于FT-NIR的葡萄酒发酵过程中挥发酸的定量分析

基于FT-NIR的葡萄酒发酵过程中挥发酸的定量分析

基于FT-NIR的葡萄酒发酵过程中挥发酸的定量分析贾柳君;王健;张海红;李子文;李宗朋;熊雅婷【期刊名称】《中国酿造》【年(卷),期】2016(035)010【摘要】利用近红外光谱技术对葡萄酒发酵过程中挥发酸含量进行定量分析,通过偏最小二乘法建立葡萄酒发酵过程中挥发酸定量分析模型,同时采用间隔偏最小二乘法(iPLS)、后向间隔偏最小二乘法(BiPLS)、组合间隔偏最小二乘法(SiPLS)、竞争性自适应重加权算法(CARS)对整个谱区进行光谱特征变量筛选.以决定系数(R2)、校正标准偏差(RMSEC)、预测标准偏差(RMSEP)、相对分析误差(RPD)以及最佳主因子数为模型质量的评价指标.结果表明:进行变量筛选可对模型起到优化作用,提高识别精度,降低模型解析难度.其中CARS对模型的优化效果最佳,优化模型的决定系数R2达到0.868,RMSEC为0.033,RMSEP为0.032,RPD为5.31,有效简化了模型复杂程度,提高了模型稳定性和预测能力.【总页数】5页(P166-170)【作者】贾柳君;王健;张海红;李子文;李宗朋;熊雅婷【作者单位】宁夏大学农学院,宁夏银川750021;中国食品发酵工业研究院,北京100015;中国食品发酵工业研究院,北京100015;宁夏大学农学院,宁夏银川750021;宁夏大学农学院,宁夏银川750021;中国食品发酵工业研究院,北京100015;中国食品发酵工业研究院,北京100015;中国食品发酵工业研究院,北京100015【正文语种】中文【相关文献】1.近红外光谱和电子鼻技术用于葡萄酒发酵过程中酒精度的定量分析 [J], 张树明;杨阳;倪元颖2.荔枝酒发酵过程中挥发酸含量的控制 [J], 李胜元;谷向春;肖冬光3.利用葡萄酒自动分析仪测定葡萄酒中的挥发酸 [J], 盛慧;彭军;姜忠军;赵荣华4.枇杷酒发酵过程中糖度、酒度、总酸和挥发酸的变化研究 [J], 张瑶;蒲彪5.影响山楂酒发酵过程中挥发酸的因素研究 [J], 宋苓苓;张玉娇;尹珂;周翔;李青青;王帅帅;刘文庆因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

2008年第34卷第11期(总第251期)139 SNIF 2NMR 和IRMS 技术在葡萄酒质量评价中的初步研究蒋 露1,2,薛 洁2,林 奇1,王异静21(云南农业大学食品科学技术学院,云南昆明,650201)2(中国食品发酵工业研究院,北京,100027)摘 要 利用SN IF 2NMR 和IRMS 技术测定葡萄酒中稳定性同位素D/H 和18O/16O 的比值。

结果表明,通过测定乙醇分子中甲基位(D/H )Ⅰ和次甲基位点(D/H )Ⅱ的含量,可判断葡萄酒在酿造前是否进行了加糖操作,而通过测定葡萄酒水分中18O/16O 的比值,可鉴别全汁葡萄酒和半汁葡萄酒。

研究结果为中国葡萄酒的质量评价提供了一种新的技术手段。

关键词 SNIF 2NMR ,IRMS ,葡萄酒,稳定同位素分析第一作者:硕士研究生(薛洁为通讯作者)。

收稿日期:2008-08-20,改回日期:2008-09-10 近年来,我国葡萄酒行业发展十分迅速,行业标准也逐渐与世界接轨,但是由于高端检测手段的缺失,“半汁葡萄酒”、“调配型葡萄酒”或在较差年份的葡萄汁里加糖发酵,却冠以“年份酒”美名进行销售等假冒伪劣现象仍猖獗地充斥着我国葡萄酒市场。

由于普通的检测方法对这些掺假行为不能进行有效的鉴别,使“全汁葡萄酒”、“年份酒”、“原产地酒”等标准成为空头之谈。

因此,建立一种能有效鉴别“全汁葡萄酒”、“年份酒”的方法成为葡萄酒业内人士的当务之急。

稳定同位素分析技术是一种十分有效的分析工具,尤其在食品和饮料保真鉴定领域尤为重要[1]。

在葡萄酒领域,最早作为官方方法的同位素分析技术为点特异性天然同位素分馏核磁共振技术(SN IF 2NMR ),该方法于1990年被欧共体(EC )作为一种国际通用的葡萄酒分析方法所采用[2],它通过分析葡萄酒乙醇分子中甲基(D/H )Ⅰ和次甲基位点(D/H )Ⅱ的差异,从而鉴别葡萄酒酿造过程中是否人为进行了加糖、调酒度等不允许的操作。

除SN IF 2NMR 技术外,同位素比质谱仪测定技术(IRMS )也是一种快速准确的同位素测定方法[1]。

与SN IF 2NMR 技术相比,同位素比质谱仪可以进行少量样品的同位素测定和区分,精确测量同位素含量;而点特异性核磁共振技术可以确定同位素在分子中的具体位置。

这2种技术的联合使用可以获得多元素多方位的信息,从而解决更复杂的掺假问题[1]。

同位素分析技术已被法国等欧洲许多国家应用于葡萄酒的掺杂检测中,但我国在此方面还未开展工作,因此将同位素分析技术应用于葡萄酒的研究中是我国葡萄酒发展的趋势。

本研究初步分析了SN IF 2NMR 技术的相关参数及SN IF 2NMR 和IRMS 技术在我国葡萄酒质量评价中的可行性,以期为实现葡萄酒行业的有效监管,促进葡萄酒生产和市场向规范化发展奠定基础。

1 材料和方法111 试验材料11111 葡萄酒样品赤霞珠和霞多丽葡萄品种,来自于中国河北怀来产区,实验室自制葡萄酒样品。

11112 仪器与设备Bruker 400型核磁共振波谱仪;MA T 2253型同位素比质谱仪(测量精度优于0102%);酒精分馏装置(70cm 高刺型分馏柱,无填料)。

11113 主要化学试剂四甲基脲(TMU ):购于比利时欧洲标准物质测量研究院。

平均标准海洋水(V 2SMOW ):国际原子能机构(IA EA )提供。

112 试验方法11211 样品制备酿造工艺:参考李华《葡萄酒工艺学》中红、白葡萄酒的酿造工艺[3],试验处理包括:(1)外加糖处理:在红、白葡萄汁中分别添加不同含量的甘蔗糖和甜菜糖,梯度为10g/L 、18g/L 、36g/L 和54g/L 。

(2)加水处理:在红、白葡萄汁分别添加不同含量140 2008V ol 134No 111(Tot a l 251)的水,水的梯度为20%,40%,50%,加水后补糖到相同浓度。

11212 葡萄酒中乙醇和水的提取1121211 乙醇的提取[2]参照EU 官方方法,将葡萄酒样品装入250mL圆底烧瓶中,置于不断回流的蒸馏仪器上,在7810~7812℃收集沸腾的液体,如果蒸馏过程中温度超过7815℃,中断收集5min ,当温度达到78℃时再重新收集蒸馏液体。

收集的酒精样品纯度在90%以上,回收率在92%以上。

1121212 水的提取[2]将蒸馏后的葡萄酒残渣,在100℃下继续蒸馏,收集葡萄酒中的水分,对水分中的同位素进行检测。

2 样品分析211 SNIF 2NMR 检测21111 原理由于植物代谢类型的不同,在葡萄汁发酵前添加外源糖,生成的乙醇会发生氘的同位素分馏现象,氘同位素会在以下4个位置重新分布[4]:甲基位(C H 2DCH 2O H )、次甲基(CH 3CHDO H )、羟基位(CH 3CH 2OD )和水分子(HOD ),这种分布特点被称为点特异性同位素分布,SNIF 2NMR 技术可以检测出乙醇分子特定位置上氘的相对浓度[4],如图1所示。

图1 葡萄酒乙醇分子H 2NMR 分析图谱 图1中不同峰代表乙醇分子中不同位点D/H 的比值,分析时通过添加1个已知D/H 含量的内标物质,从而计算出葡萄酒乙醇分子各位点的D/H 含量[5]。

21112 NMR 检测样品的准备[2]准确称取1121211中制得的乙醇溶液312mL (精确至011mg ),加入113mL TMU (精确至011mg ),混匀,取450μL 供NMR 分析。

21113 NMR 检测条件[4]及计算公式磁场强度400M Hz ;共振频率6112M Hz ;扫描宽度1200Hz ;检测时间618s ;累计采样次数2043次。

D/H 比值按公式计算[2,6,7]:(D/H )Ⅰ=115866・H CH 2DCH 2O HH TMU ・m TMU m 酒精・(D/H )TMUt(D/H )Ⅱ=213799・H CH 3CHDOHH TMU・m TMU m 酒精・(D/H )TMUtR =3・H CH 3CHDO H H CH 2DCH 2O H=2・(D/H )Ⅱ(D/H )Ⅰ其中t 为样品的乙醇体积分数。

212 IRMS 检测21211 原理由于蒸腾作用,植株中重同位素富集,使植物自身水分子中18O/16O 的含量相对自来水、地表水要高,如果在酿造期间外加水,其18O/16O 的比值会降低,因此通过测定葡萄酒中水分子18O/16O 的比值,可鉴别葡萄酒在生产过程中是否加水。

目前测定18O/16O 的比值主要利用IRMS 技术。

同位素比质谱仪通过测CO 2中离子质量m/z 46(12C 16O 18O )和m/z 44(12C 16O 16O )比值的变化来判断水中18O/16O 同位素的含量[9],主要反应如下:C 16O 16O (气)+H 218O (液)=C 16O 18O (气)+H 216O (液)21212 结果计算样品中18O/16O 的相对含量可用δ来表示[8]:δ/%=100×[R 样品-R SMOW ]/R SMOW 其中SMOW 为国际标准参考值。

3 结果与分析311 SNIF 2NMR 技术样品采集次数的选择SN IF 2NMR 方法的精密度与信噪比直接相关,而信噪比的高低又与采集次数密切相连。

在测量NMR 信号的同时,由于仪器的电子元件及样品本身产生的噪音也同样被接收线圈检测到,为了得到适当信噪比的图谱我们一般可以增加扫描次数以达到要求的信噪比(S/N )。

扫描次数每增加n 次,信号强度相应增加n 倍,噪音增加n 倍,从而使信噪比增加了n 倍。

由于SN IF 2NMR 分析是在氘天然丰度水平下进行的,因此高的信噪比就成了该分析的前提,从而合理地选择采集次数,以达到较高的信噪比,确保该分析具有较高的精密度,成为本试验的研究要点之一。

本试验参考国外文献报道,研究了115K 、210K 两个采集次数对检测结果的影响,结果如表1所示。

2008年第34卷第11期(总第251期)141表1 样品不同采集次数对R值及信噪比的影响(n=5)样品名称采集次数检测结果(R=3hⅡ/hⅠ)12345平均值RSD%样品1153621168211411191821442215522124411129样品2153621361211591197521038213512117688111样品1204321176212022117421209/21190182样品220432138421456214022142/214151127 从表1可以看出,当采集次数为2K(2043次)时,样品重复检测的精密度明显高于采集115K的样品,当重复累集2043次后,样品的精密度已小于2%,因此本实验最佳样品采集次数为2043次,在该采集次数下,仪器的信噪比达到了150以上。

312 SNIF2NMR方法精密度和准确度的研究图1显示,SN IF2NMR技术可测出乙醇分子中不同位点的D/H比值,为了比较不同样品间的差异,国际上常用R值来表示不同样品中D/H比值特征[4],R值的计算公式如21113所示。

本实验用NMR仪器测定了3个不同的葡萄酒乙醇样品,样品重复测定4次,结果如表2所示。

表2 三个葡萄酒乙醇样品R值检测结果样品名称检测结果(R=3hⅡ/hⅠ)1234平均值RS D/%样品12117621202211742120921190182样品22138421456214022142214151127样品32147321462154821531215031172 从表中数据可以看出,3个样品R值的相对标准偏差在0182%~1172%,表明该方法比较准确。

为了进一步验证该方法的准确度,实验中对同一样品的水分子用NMR和IRMS同时进行D/H检测[9],因IRMS方法是一种准确度较高的方法,其检测结果常用于检测NMR方法的准确度,本实验的检测结果如表3所示。

表3 IRMS和NMR方法检测结果比较样品检测对象IRMS结果/mg・L-1NMR结果/mg・L-1S1D1/mg・L-1RSD/%干白水样D/H147103139181511083156 由表3可知,2方法的偏差较小,说明NMR方法的准确度较好。

313 SNIF2NMR技术在葡萄酒外加糖检测中的应用研究按照葡萄酒酿造工艺,生产出全汁干白、干红葡萄酒和添加不同比例蔗糖和甜菜糖的葡萄酒样品,提取葡萄酒中的乙醇进行核磁共振检测,检测图谱如图2所示。

图2 实验室酿造葡萄酒乙醇分子H2NMR检测图谱(未添加糖)图2中峰高代表葡萄酒乙醇分子不同位点的D/H比值,通过对实验葡萄酒样品进行检测得知,葡萄酒乙醇分子中甲基位(D/H)Ⅰ的值约为95mg/L,(D/H)Ⅱ的值约为120mg/L,经计算R值约为215。

相关文档
最新文档