城镇化对房地产价格的影响——基于江苏省的实证分析
住宅价格影响因素的实证分析——基于半参数估计方法的开题报告
住宅价格影响因素的实证分析——基于半参数估计方法的开题报告一、研究背景随着中国经济的快速发展和城市化水平的日益提高，住房问题逐渐成为了一个重要的社会问题。
住房价格的上升对社会的影响也越来越大。
因此，研究住宅价格的影响因素和变化规律具有重要价值和现实意义。
二、研究目的本文旨在通过半参数估计方法，研究住宅价格的影响因素，并对影响因素进行定量评估，为住房价格的管理和调控提供理论依据。
三、研究内容本文将基于湖南省为样本，采用半参数估计模型，探索住宅价格的影响因素。
具体内容如下：（1）回归分析：通过变量筛选和模型构建，得出影响住宅价格的主要因素。
（2）半参数估计：使用半参数方法，得出住宅价格与影响因素之间的非线性关系。
（3）模型诊断：对模型进行诊断，检验模型的稳定性和可靠性。
四、研究意义本文将对住宅价格的影响因素进行深入探究，为住房价格的管理和调控提供理论支持。
同时，该研究方法可为其他领域的非线性关系建模提供借鉴。
五、研究方法本文将采用半参数估计方法，包括非参数估计和半参数估计两个步骤。
具体方法如下：（1）非参数估计：通过核密度估计，构建住宅价格与影响因素之间的非线性函数关系。
（2）半参数估计：在核密度估计的基础上，使用广义线性模型，对住宅价格与影响因素之间的非线性关系进行建模。
六、研究步骤本文的主要研究步骤如下：（1）数据采集：通过问卷调查和数据分析，获取住宅价格和影响因素的数据。
（2）变量筛选：根据实际情况和专业知识，筛选对住宅价格影响较大的变量，并对其进行数据处理。
（3）模型构建：通过回归分析构建住宅价格的影响因素模型，并使用半参数估计方法建立住宅价格与影响因素的非线性关系。
（4）模型评估：对建立的模型进行诊断和评估，检验模型的稳定性和可靠性。
（5）结果分析：根据数据分析结果和半参数估计方法得出住宅价格影响因素的定量评估，并对影响因素进行分析和解释。
七、研究期望本文的研究期望如下：（1）得出影响住宅价格的主要因素，并定量评估各个因素对住宅价格的影响程度。
城镇化影响房地产价格的“直接效应”与“间接效应”分析 基于我国地级市动态空间杜宾模型
文献综述
文献综述
过去的研究主要集中在城镇化对房地产价格的影响机制上，大致可分为直接 影响和间接影响两类。直接影响是指城镇化进程中的人口流动和土地利用变化等 因素对房地产价格的影响；间接影响则是指城镇化带来的经济发展、基础设施改 善等因素对房地产价格的影响。目前，国内外学者对于这两种影响的研究尚未形 成一致结论。
研究方法
研究方法
本次演示采用了地级市动态空间杜宾模型进行数据分析。首先，收集了我国 地级市2000年至2019年的房地产价格、城镇化率、人口规模、经济发展水平等相 关数据。然后，对数据进行处理和空间面板回归分析，以考察城镇化对房地产价 格的直接影响和间接影响。
结果分析
结果分析
通过模型分析，我们发现城镇化对房地产价格的影响具有直接效应和间接效 应。直接效应方面，城镇化率每提高1个百分点，房地产价格将上涨0.3%。这表 明城镇化直接推动了房地产价格的上升，主要原因是城镇化带来了大量人口流入 和土地需求的增加。间接效应方面，城镇化对房地产价格的间接影响表现为经济 发展水平和基础设施建设水平的提高。
城镇化影响房地产价格的 “直接效应”与“间接效应” 分析 基于我国地级市动态
空间杜宾模型
01 引言
03 研究方法 05 结论与展望
目录
02 文献综述 04 结果分析 06 参考内容
城镇化与房地产价格：直接效应 与间接效应的分析
引言
引言
随着中国城镇化的不断推进，房地产市场的发展受到了广泛。许多研究表明， 城镇化对房地产价格有着显著的影响，但具体的影响机制和程度仍存在争议。因 此，本次演示旨在通过运用地级市效应，以期为相关政策制定提供参考。
实证分析
实证分析
为了验证以上分析，本次演示采用空间计量经济学方法，基于空间杜宾模型， 选取农业固定资产投资、农田水利设施等指标，分析农业基础设施建设的经济、 社会和环境效应。研究结果表明，农业基础设施建设对周边地区的经济、社会和 环境均具有积极的影响，且这种影响具有明显的空间溢出效应。
2024年徐州市房地产市场环境分析
2024年徐州市房地产市场环境分析一、引言本文旨在对徐州市房地产市场的环境进行深入分析，从多个方面综合评估该市场的发展态势。
通过对徐州市的经济背景、政策环境、社会因素等进行研究和分析，为了解该市房地产市场的现状和未来发展提供参考依据。
二、徐州市经济背景徐州市位于江苏省中部，境内交通发达，拥有丰富的自然资源和独特的地理位置优势。
随着中国城市化进程的加速，徐州市经济保持较快增长，人口规模不断扩大，这为房地产市场的发展提供了广阔空间。
三、政策环境政策环境对房地产市场的影响至关重要。
徐州市政府出台了一系列支持房地产市场发展的政策，包括放宽购房限制、降低房地产开发门槛、提供购房优惠等。
这些政策的出台为房地产市场注入了新的活力，吸引了更多投资者和购房者。
四、社会因素徐州市的社会因素也对房地产市场产生着重要影响。
首先，随着城市化进程的加速，人们对住房的需求不断增加，这促使了房地产市场的繁荣。
其次，徐州市的人口结构发生了较大变化，年轻人成为购房的主力军，他们对住房的需求更加多样和个性化，对房地产市场提出了新的要求。
五、徐州市房地产市场现状目前，徐州市的房地产市场正处于快速发展阶段。
房价持续上涨，成交量增加，市场活跃度较高。
此外，商业地产和住宅地产的发展也取得了良好的成绩。
然而，房地产市场也存在一些潜在风险与挑战。
首先，市场供求关系不平衡，存在一定的过热现象。
其次，房地产开发商的竞争加剧，导致市场竞争压力增大。
此外，政策调整也可能对市场产生一定的影响。
六、徐州市房地产市场发展趋势根据对徐州市房地产市场现状的分析以及未来的发展预期，可以初步预测徐州市房地产市场将继续保持快速发展的态势。
随着城市化进程的推进、经济的持续发展以及政策的支持，该市场将继续吸引更多投资者和购房者。
但同时，也需要注意到房地产市场存在的一些风险和挑战，包括市场波动风险、政策调整风险等。
因此，建议投资者在参与徐州市房地产市场时应保持谨慎态度，避免盲目投资。
新型城镇化建设对房地产市场的影响及对策
新型城镇化建设对房地产市场的影响及对策第一章：新型城镇化对房地产市场的影响新型城镇化是指以人为本、以城市为主体，以推进产业转移、增加居民收入、提高城乡基础设施、完善公共服务、促进社会和谐为目标，推动城镇化的发展。
随着新型城镇化的不断发展，对房地产市场也产生了重大影响。
1. 热点城市房价上涨由于新型城镇化的发展，人口流动加剧，大量人口涌向一二线城市，导致热点城市的房价上涨。
热点城市的房价上涨，也带动了周边的房价上升。
2. 人口城镇化程度提高新型城镇化的发展，可以促进农村人口的城市化，从而提高人口的城镇化程度。
人口城镇化程度提高，也能带动城市住房需求的增加。
3. 土地资源供应增加新型城镇化的推动，可以促使城镇化的土地资源供应增加。
土地资源供应增加，可以缓解部分城市的土地短缺问题。
4. 房地产市场调控加强新型城镇化的发展，也加强了对房地产市场的调控。
因为过度增长的房地产市场会加剧城市的分化，特别是一二线城市和三四线城市之间的分化。
因此需要加强对房地产市场的调控，保持房地产市场的稳定发展。
第二章：对策在新型城镇化的影响下，房地产市场也需要相应的调整和对策。
1. 制定科学的住房政策在新型城镇化的过程中，需要制定科学的住房政策，积极推进住房保障工作。
其中，应该注重提高低收入家庭的住房保障水平，并积极推进公租房和保障性住房的建设。
同时，应该加强对住房市场的调控，避免住房投机行为。
2. 加速城市基础设施建设随着新型城镇化的发展，城市基础设施建设也需要加速。
城市基础设施建设，包括道路、桥梁、水电气等方面的建设。
城市基础设施建设的加速，可以有效解决城市交通拥堵、水电短缺等问题，为城市居民提供更好的生活环境。
3. 改革土地制度新型城镇化的发展，需要改革土地制度，提高土地利用率，减少土地浪费现象。
改革土地制度，可以将土地的使用与收益相结合，提高土地利用效益，同时也可以避免土地资源过度使用，减少对土地资源的破坏。
4. 加强房地产市场监管在新型城镇化的过程中，应该加强对房地产市场的监管。
城镇化与房地产市场的关系
城镇化与房地产市场的关系随着中国城镇化进程的加速，房地产市场扮演着重要角色。
城镇化是指人口从农村向城市转移的过程，这一趋势在中国尤其迅猛。
城镇化对房地产市场产生了深远的影响，而房地产市场的变化也反过来影响着城镇化的进程。
本文将探讨城镇化与房地产市场之间的关系。
1. 城镇化推动了房地产市场的需求城镇化过程中，大量农民工涌入城市，需要住房。
这导致对住房的需求急剧增加。
为满足这一需求，房地产市场逐渐兴起。
房地产开发商建设新的住宅项目以及相关配套设施，以满足新城镇居民的需求。
2. 房地产市场的发展带动了城镇化进程房地产市场的发展不仅满足了城镇居民的住房需求，还带动了城镇化进程的发展。
由于有了良好的住房条件，更多的人愿意从农村迁往城市。
房地产市场的繁荣吸引了大量人口涌向城市，进一步加速了城镇化的进程。
3. 城镇化对房地产市场供求关系产生影响随着城市化的发展，房地产市场的供求关系也发生了变化。
在城市化初期，需求远大于供应，导致房价上涨。
随着城市发展和住房供应的增加，供求关系逐渐趋于平衡，房价也相应稳定下来。
然而，在一些特殊地区或特定时间段，由于供应量不足或者市场炒作，房价仍可能出现波动。
4. 房地产市场对城镇化进程的影响房地产市场对城镇化进程的影响是双向的。
一方面，房地产市场的发展加速了城镇化的进程，提供了住房和就业机会。
另一方面，房地产市场的波动和调控也会对城镇化产生一定的影响。
房地产市场过热或者不稳定时，可能影响城市的吸引力，减缓了城镇化进程。
5. 城镇化和房地产市场的可持续发展城镇化和房地产市场的可持续发展是互相关联的。
城镇化过程中，需要注重规划和管理，避免出现无序发展和资源浪费的问题。
合理控制房地产市场的规模和速度，加强土地利用和房地产开发的监管，有利于城镇化进程的可持续发展。
综上所述，城镇化和房地产市场之间存在密切的关系。
城镇化推动了房地产市场的需求，而房地产市场的发展又带动了城镇化进程。
双方相互影响，共同促进了城市化的发展。
城市化进程对房地产价格的影响
城市化进程对房地产价格的影响随着城市化进程的不断推进，房地产市场也发生了巨大的变化。
房地产价格作为一个重要的经济指标，对整个市场和社会产生着深远的影响。
本文将从供需关系、土地利用、人口流动和金融政策等方面，探讨城市化进程对房地产价格的影响。
1. 供需关系房地产价格主要受到供需关系的影响。
随着城市化进程，城市人口不断增加，人口密度逐渐增大，对住房需求的压力也越来越大。
供给端尚未完全满足需求的情况下，房地产价格往往会出现上升的趋势。
尤其是一些热门城市，由于资源有限，土地供给受限，房价上涨更为明显。
2. 土地利用城市化进程对土地利用产生了深远的影响，也进一步影响到房地产价格。
城市化加速了土地的开发和利用过程，农村转向城市的土地改造成为重要的发展方向。
然而，城市土地的稀缺性和有限性使得土地的开发成本不断增加。
土地供应不足导致房地产开发商付出更高的土地成本，最终反映到房地产价格上。
3. 人口流动城市化过程中，人口流动是一个重要的现象。
人们通过迁徙和就业机会的选择来实现自己的发展和改善生活的目标。
大量的人口流入，尤其是涌入一些发展潜力较大的城市，会形成人口聚集效应和经济规模效应，从而带动房地产价格的上涨。
相反，如果人口流出或流入速度减缓，房地产价格可能会受到一定的影响。
4. 金融政策金融政策对房地产价格的影响也不可忽视。
在城市化进程中，政府通常会实施一系列有针对性的金融政策，以调控房地产市场。
这些政策主要包括贷款利率、房地产税、限购政策等。
通过调控金融政策，可以有效控制房地产市场的供需关系，影响房地产价格的波动。
综上所述，城市化进程对房地产价格产生着重要的影响。
供需关系、土地利用、人口流动和金融政策等方面，都会对房地产价格产生影响。
因此，在城市化进程中，需要全面考虑这些因素，制定合理的政策和计划，以确保房地产市场健康、稳定地发展，满足人们对住房的需求，并促进城市化进程的可持续发展。
只有这样，才能实现人们对美好城市生活的向往。
新型城镇化对房地产价格影响程度的实证研究
城镇 化是 我 国现 阶段 现 代 化 建 设 的主 要 内容 ， 也是 社会 发展 的重 要 标 志 。当 前 ， 我 国城 镇 化 率 与 国际平均 城 镇 化 率 仍 然 有 一 定 的差 距 。我 国 ２ ０ １ ２ 年 的城镇 化 率 为 ５ ２ ． ６ ％（ ２ ０ ０ ８ －２ ０ １ ２年 ５年 间 ， 年 均转移农村人 口 １ ６ ９ ２万 ， 城 镇 化 率 年 均 提 高 １ ． ５ ４ ％） ， 按 照户 籍 人 口只 有 ３ ５ ％、 ３ ６ ％左右 ， 离 发 达 国家 ７ ０ ％、 ８ ０ ％还有很 大距离。《 国 民 经 济 和 社 会发展十二五规划纲要》 中指 出， 统筹城乡发展积极 稳 妥 推进 城镇 化 ， 加快 推进 社会 主 义新 农 村建 设 ， 促 进 区域 良性互 动 、 协 调 发 展 。新 型 城 镇 化 就 是 把 生 态文 明理 念 和原 则 全 面 融 入 到 城 镇 化 全 过 程 ， 走 集 约、 智能 、 绿色 、 低 碳 的新 型 城 镇 化 道 路 。房 地 产 业 的发展 是 城镇 化 的 重 要 内容 ， 积 极 推 进 房 地 产 业 的 健康发展有利于新型城镇化 的落实 。城镇化过程 中 大量的劳动力从农村转移到了城 市 ， 按照 中国的传 统 思想 “ 居 者有 其 屋 ” ， 房地 产 市 场 有 着 大量 的需 求 空问。城镇化过程 中政府收购大量的集体土地 ， 政 府 通 过土 地 出 让 收 入 和 土 地 财 政 支 出改 善 城 市 环 境， 加快 城 镇化 建设 。 房 价 问题一 直 是 近几 年 热 议 的话 题 ， 国 内诸 多 学 者从 房地 产 价 格 的 影 响 因 素人 手 进行 实证 分 析 。 罗 孝玲 、 洪波 、 马世 昌（ ２ ０ １ ２ ） 选 取数 据 ， 通过 Ｖ Ａ Ｒ模 型分析得出， 房地产价格受到 以往价格及货币供应 量 的影响较大 ， 房价与居 民可支配收入之 间存在反 向关系， 房价 与 Ｇ Ｄ Ｐ之 间存 在双 向关 系。张海洋 、
房地产价格影响因素的实证研究_基于我国各省的面板数据分析
经济研究导刊ECONOMIC RESEARCH GUIDE总第223期2014年第5期Serial No .223No .5，2014引言2007年，美国房地产泡沫的破灭，引发了次贷危机；我国房地产市场也出现了衰退的迹象，房价持续下降。
2009年，受多重因素的影响，各种资金纷纷进入楼市，房地产市场量价齐升，迅速从复苏走向过热。
弄清影响房价的主要影响因素，探究我国房地产投资是否过热，房价是否合理，是否存在泡沫以及如何有效控制房地产价格迫在眉睫。
A braham 和Hendershott （1996）通过构造一个包含滞后项过程的住宅价格模型，揭示了住宅价格与建设成本、就业率和收入直接相关，而价格上涨幅度和利率呈负相关。
Takatoshi 等（1995）认为，在20世纪80年代日本房地产价格泡沫中，银行对房地产行业信贷的急剧增加起到了诱发的作用。
C ollyns 和Senhadji （2002）以中国香港、韩国、新加坡、泰国作为样本，证实信贷增长显著影响了房地产价格。
乔志敏（1995）用实证分析表明，生产成本的波动对房地产价格的波动有明显的作用。
平新乔（2004）认为，地价的上升推动了房价的上升。
崔光灿（2008）通过上海房地产信贷与房地产市场关系的实证研究，得出了房地产信贷同房地产价格存在着长期的协整关系，房地产信贷对房地产价格有明显的促进作用。
王松涛（2009）认为，住房价格波动不仅受到城市经济维度与房地产市场维度因素的影响，而且也受到开放经济维度因素的影响。
综上所述，国内外学者对房地产价格影响因素的研究很丰富。
本文归纳他们的研究，主要从市场需求、供给和金融角度出发，利用我国1997—2009年的面板数据对这一问题进行检验。
一、中国房地产价格影响因素和理论假说（一）需求方因素：人均GDP 和居民可支配收入从理论上看，人均GDP 和居民可支配收入作为收入水平的衡量指标，它的上升会增强居民的购买能力，提供房屋的有效需求；另一方面，由于房产本身可以作为投资品的这种特殊性，会刺激投资性的需求。
基于我国城镇化与房价互动关系的统计分析
基于我国城镇化与房价互动关系的统计分析摘要：本文主要运用协整分析及vecm模型对我国城镇化与房价互动关系进行实证分析。
结果表明：我国城镇化与房价间存在长期稳定的负向变动关系，短期内两者关系从非均衡状态向长期均衡状态调整速度缓慢，即城镇化的短期变动对房价的影响不是十分明显。
文章结合我国经济发展现状，在理论分析与实证分析基础上为我国城镇化与房地产业协调发展提出了几条建议。
关键词：城镇化；房价；协整分析；vecm模型一、前言近年来，我国在整个大范围上表现出房地产均价的持续上涨，尤其是2009年以来，我国二、三线城市房价的上涨速度逐渐接近我国一线城市房价的上涨速度，引起社会各界的广泛关注。
2010年中国居住城镇的人口接近6.66亿人，城镇化率达到49.68%，我国已有近一半的人口居住在城镇，这意味着中国将进入城市圈。
城镇化与房价之间存在一定的互动关系，一方面，城镇化水平的不断提高，引起人们对土地及住房需求量增大，进而推动房价不断上涨。
另一方面，房价上涨会对潜在的进入者设置壁垒，抑制城镇化水平的提高，甚至出现逆城镇化现象。
鉴于既要加快我国城镇化建设步伐，又让我国房价平稳运行，探讨我国城镇化与房价关系具有一定的现实意义，对今后我国经济社会发展有着重要的指导意义。
二、模型设定与数据来源建立误差修正模型，需要首先对变量进行协整分析，，即有时虽然两个变量都是随机游走的，但它们的某个线形组合却可能是平稳的。
我们称这两个变量有协整的长期均衡关系。
将误差修正项看做一个解释变量，连同其他反映短期波动的解释变量一起，建立短期模型，即误差修正模型。
本文用非农业人口占总人口比重来表示城镇化率，同时用住宅价格来表示房价。
用人均国内生产总值来表示工业化水平指标。
本文选取1985-2009年间的城镇化率（ur）、住宅价格（hp）、人均国内生产总值（pgdp）的年度数据作为样本，样本容量为25。
城镇化率、住宅价格、人均国内生产总值数据均出自《中国城市统计年鉴》、《中国房地产统计年统计年鉴》。
中国城镇化对住宅销售量影响的实证研究
作者简 介： 陈卫莉 （ ７ ）女 ， １ ７ ， 重庆人 ， ９一 硕士研究生 ， 主要从 事企业 战略管理及人力 资源管理研究 。
陈卫莉 ， ： 等 中国城 镇化 对住 宅销 售 量影 响 的 实证研 究
是， 城镇住 宅需 求 量 的影响 因素 极其 复 杂 ， 况且 以上 的估
４ ５
响。但是 ， 由于受 到基 础数 据 和研究 手段 的 限制 ， 这一 问 题 的研究 目前仍有 待深 入。 本文搜集我 国 自 １８ ９７年实 行土 地市场 化 以来 城镇 化 率 和全 国住宅 销售 面积 数据 ， 究 二者 之间 的定量关 系。 研 其 目的一是通 过对历 史数 据 的分析 揭示 我 国城镇 化对 全
城镇化 ， 也称 城市化 ， 世界经 济发展 的必然趋 势 ， 是 是 经济发展 和经济结构调 整的强大推动力。近 １ ０年来 ， 关于
１ 城镇化 对住宅销售量影响的直观判 断
１９ 年 ， ９６ 我国实际城镇 化率 （ 国城镇人 口／ 国总人 全 全 口） 到了３ ．８ 首 次突破 ３ ％大关 。显然 ， 达 ０ ４ ％， ０ 从世界城市
Ｖｏ ． ３ Ｎｏ． １２ １
中国城 镇 化 对 住 宅 销售 量 影 响 的 实证研 究
陈卫 莉 曹华林 刘友平２ ， ，
（ ．重庆 工学 院 工商 管理 学院 ， １ 重庆 ４０５ ； ． ０００ ２ 浙江理工大学 经济管理学 院 ， 杭州 ３０ １） １０８
摘妻 ： 从定性 和定量两 方面分析 了中国城镇化 对城市住 宅销售 量的影 响。通过 １８－２０ 年 的 ９７ ０４ 城市化和住宅销售数据分别构建多 阶滞后线性 模型 和 自然对 数模型 ， 计算 参数估计 值和 各评价
房地产价格影响因素分析研究论文(共5篇)
房地产价格影响因素分析研究论文（共5篇）第1篇：我国房地产价格的影响因素分析自1998年实施城镇住房制度改革以来，我国房地产市场取得突飞猛进的发展，房地产业在我国国民经济中占有举足轻重的地位，2016年房地产开发投资更是高达100847亿元，对GDP增长贡献率提升至78%。
这些对于提高人民生活水平、改善人民居住条件，推动城市化进程起到了极大地推动作用。
然而，房地产市场在促进经济发展的同时，也带来了诸多问题：高昂房价超出居民消费水平，“房奴”成为一大社会现象；房地产空置率迅速增长；房地产投资过度；一些城市房地产结构矛盾突出；高价房产易加大贫富差距等。
房价的过快上涨既波及社会的稳定又危害国民经济的健康发展，成为我国公众关注的焦点。
因此，研究影响房地产价格的因素并分析这些因素的影响程度，对于稳定我国房地产价格具有重要的意义。
一、理论模型由于传统的结构性模型不能明确给出变量之间的动态关系，而且当变量为非平稳时，会带来严重的伪回归问题。
因此，本文采用向量自回归模型对我国房地产价格的影响因素进行分析。
VAR模型是1980年由西姆斯最先提出，基于数据的统计性质，把系统中的每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到多元时间序列变量组成的向量自回归模型；VAR模型作为一种非结构性的模型，主要用于预测和分析随机扰动对系统的动态冲击，冲击的大小、正负及持续的时间。
VAR理论模型如下：Yt=A1Yt|1+…+ApYt|p+BXt+εt其中，Yt为k维内生变量向量，Xt是d维外生变量向量，矩阵A1，…，Ap为要被估计的系数矩阵，t为样本个数，P为滞后阶数，ε为k维冲击向量。
在VAR模型中，将房地产价格（P）作为被解释变量，将国内生产总值（GDP）、货币供应量（M2）、存款基准利率（BDR）、贷款基准利率（LOAN）、城镇居民可支配收入（INC）、居民消费价格指数（CPI）和商品房销售面积（SA）作为解释变量。
江苏省房产价格影响因素的分析
江苏省房产价格影响因素的分析
徐虎
【期刊名称】《市场周刊》
【年(卷),期】2022(35)4
【摘要】中国房地产市场自住房改革以来高速发展,极大地推动了中国的经济增长,不断飞涨的房价也逐渐成了研究的焦点。
江苏作为经济大省,研究其房价影响因素能为其他城市发展提供参考。
首先对江苏省房价现状进行分析,接着通过人口、社会、经济三个角度,建立多元回归模型,发现了各影响因素与房价之间的关系。
研究结果发现:人口增长率、人均生产总值、土地成交价款都会影响房价,其中人均生产总值影响程度最大。
【总页数】5页(P46-50)
【作者】徐虎
【作者单位】南京财经大学经济学院
【正文语种】中文
【中图分类】F293.3
【相关文献】
1.我国房产价格影响因素的分析
2.利用Matlab分析沈阳市住宅房产价格的影响因素
3.我国房产价格影响因素的分析
4.基于STATA的房产价格影响因素分析
5.对浙江省房产价格影响因素的研究分析
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城镇化建设对房地产价格影响的实证分析
业 转移人 口市 民化” 。城镇 化将 成为我 国今 后相 当长 一段 时 间 内经 济增 长源 ， 或将 带 来 ４ ０万 亿 规模 的大 投 资 。党 的十 八 大后 ， 国务院 总理李 克强 多次在关 于城镇 化建 设 的讲话 中
提出 ： “ 中 国未 来 几 十 年 最 大 发 展 潜 力 在 ： 城镇化、 工业 化 、 信 息化 、 农业 现代化 。 ” 使得 “ 新 型城 镇化 ” 成 为保 障 国民经 济持 续 发 展 的 建 设 热 点 。 而 房 价 也 伴 随 着 城 镇 化 建 设 和 城 镇 化
我 国城镇化 建设 对房地 产价 格影 响 ， 以及 变量之 间的动 态关 系。研 究表 明 ， 短期 内， 城 镇化 建设对 房地 产价 格具 有 正 向冲击作 用 ； 长期 内， 具 有反 向抑制 作用 ， 且 长期效 应明显 。 关键 词 ： 城 镇 化 建 设 ；房 地 产 价 格 ；协 整 分 析
“ 十二 五” 规 划 把 城 镇 化 建 设 当 作 未 来 中 国 经 济 发 展 的 新 动力 ， ２ ０ １ ２年 １ ２月 ４ 日中 共 中 央 政 治 局 会 议 ， 在 分 析 研 究 ２ ０ １ ３年 经 济 工 作 时 指 出“ 积极 稳 妥推 进 城镇 化 ， 有 序 推 进 农 １ ． 城 镇 化 建 设 对 房 地 产 行 业 土 地 供 给 价 格 的影 响 随 着 城 镇 化 建 设 的不 断 推 进 ， 土 地 价 格 对 房 价 的 影 响 又 再 一 次 成 为 人 们 关 注 的焦 点 。今 年 １月 ～ ６月 ， 全国 ３ ０ ０个 城市共 成交 土地 １ ６ ２ ２ ０宗 ， 成交面积 ６ １ ５ ６ ４万 平 方 米 ， 同 比 增加 １ １ ； 其 中住宅类 用地 （ 含 住 宅 用 地 及 包 含 住 宅 用 地 的 综合 性用地 ） ４ ８ ２ ９宗 ， 成 交 面积 ２ １ ３ ０ ８万 平 方 米 ， 同 比 增 加 ３ ４ 。全 国 ３ ０ ０个 城 市 土 地 平 均 溢 价 率 为 １ ５ ， 较 去 年 同 期 增加 １ Ｏ 个 百分 点 ； 其 中住 宅 类 用 地 （ 含 住 宅 用 地 及 包 含 住 宅
中国住房供给价格弹性的区域差异及影响因素——基于面板数据的实证分析
１ ９ ～ ０ ０年 各 省 份 房 价 及 相 关 数 据 ， 立 了 固定 影 响 变 系数 和 变截 距 模 型 ， 中 国及 各 省 份 的 住 房 供 给 价 ９８ ２１ 建 对
量墼 丝逝
：
ｏ ｒａ ｉａｌ ｎ ｃ ￣ ｍｉ ｕ ｎ ｌ ｆ Ｆ ｎ ｔ ｅａ ｄＥ ｏ ｏ ｃ ｏ ｃ ｓ
中国住房供给价格弹性的区域差异
及影响 因素
基 于面板数 据 的 实证 分析
■ 李 冀 申
近年来 ， 中国城 镇 化 进 程 加 快 及 经 济 保 持 平 稳 较 快发 展 ． 动 了住 房 价 格 的 快速 上 涨。 为遏 制 房 价 过 快 带
格 弹性 进 行 实 证 研 究 。研 究发 现 ， 房 供 给 价 格 弹性 存 在 显 著 的 区域 差 异 ， 主 要 由土地 供 给 、 住 这 房地 产 行 业 竞 争 环 境 以及 潜 在 住 房 需 求 等 因素 决 定 。 最 后 ， 们 对 各 区域 的 房地 产 调 控 重 点提 出 了政策 建 议 。 我
变 化 及 政 策 变 化 的反 应 强 度 很 有 必 要 ， 即住 房供 给
般 均衡 分 析 模 型 ， 使 用 这 一 方 法 计 算 出房 地 产 并 等人 研 究 认 为 。 Ｅ Ｄ 国 家 的 住 房 供 给 价 格 弹 性 在 Ｏ Ｃ
对各 要 素 的弹 性 。特 别 地 ，住 房 供 给价 格 弹性 是其 中 最 重 要 的 指 标 之 一 ． 反 映 了住 房 供 给 对 价 格 信 它 号 的敏 感 度 ，影 响着 住 房市 场对 需 求 冲 击 的反 应 。 有 研 究 表 明 （ ｌｓｒｅ ａ． ０ ８ Ｇ ｏ ｒｏ２ ０ ） 在 供 Ｇ ａｅ ｔ １２ ０ ； ｙｕ ｋ ，０ ９ ， ，
淮阴师范学院教务处文件
淮阴师范学院教务处文件
教字〔2019〕34号
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关于公布2015-2018年大学生
创新项目结题验收结果的通知
各相关学院：
根据省教育厅《江苏省高等学校大学生创新创业训练计划实施管理办法》和《淮阴师范学院“大学生创新创业训练计划”项目管理办法》（淮师办〔2018〕56号）文件规定，根据项目负责人申请，学校和二级学院分别组织专家对2015—2018年立项的部分大学生创新项目进行了结题验收，共评审省级项目116项和校级项目202项，现将验收结果予以公布（见附件）。
附件：
1.2015-2018年江苏省大学生创新项目结题验收情况一览
表
2.2016-2018年校级大学生创新项目结题验收情况一览表
淮阴师范学院教务处
2019年4月28日
附件1：
2015-2018年江苏省大学生创新项目结题验收情况一览表
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附件2：
2016-2018年校级大学生创新项目结题验收情况一览表
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中南财经政法大学第十七届“博文杯”立项名单
基于隐私泄露的商业化探讨建立公众隐私保护机制的实证分析和调查研究——以武汉市为例
经济学院
杨梦
铁道部改革下火车票价管制方式实证分析——基于AHP模型的武汉市跟踪调研
刘翼楠
特许经营制度在交通基建投资中的运用研究——以武汉市地铁为例
王平
舌尖上的浪费——武汉餐饮业浪费的现状调查及成因分析
梁娇
关于农产品污染若干问题的研究——以安徽省宿松县的水稻污染为例
薄涛
从突发性大规模传染病探讨政府信息公开机制
于景灏
全球化背景下中国大学生勤工助学调研分析——以武汉高校与美国高校为例
刑事司法学院
刘栋
自媒体时代社会信任的法律重构问题研究——以红十字会的信任危机为例
李杨
TC戒毒模式本土化的发展研究
李雪瑾
劳动争议类案件劳动关系认证的举证责任安排的思考与解决研究
徐海
警务信息化下微信在构建警民互动平台中的应用与发展前景
许晶
上海市住宅空置率与住房价格关系研究
陈妙贤
基于Hedonic模型的学区房溢价问题的研究
陈佳赐
基于期货市场的订单农业发展新模式探究——以银丰模式下各市场参与者为调研对象
陈康洁
武汉地区农商行改革调查研究
熊显波
基于金融改革试点背景下地域投资公司经营现状的分析
杨珉
理财产品快速发展与银行绩效的关系分析
法学院
唐璐
体验式营销在旅游经济中的定位——以海南省三亚市为例
沈宇桥
营改增对交通运输业的影响——以武汉公交集团公司为例
公共管理学院
袁洋
农村中小学布局调整对学生就读情况影响的实证研究
统数学院
辛碧莹
武汉部分高校心理健康教育咨询中心利用现状及对策研究——基于对近来大学生心理状态亚健康的思考
我国房地产价格波动率的影响因素及实证分析(一)
我国房地产价格波动率的影响因素及实证分析(一) 概述房地产市场是我国经济发展中十分重要的一环，房价波动对我们的生产生活都有着深刻的影响。
本文旨在探究我国房地产价格波动率的影响因素及其实证分析。
波动率的定义波动率是反映市场价格波动的风险指标之一，它的计算一般是以某一个时间段内价格变动的标准差平均值为度量。
具体表现为价格波动程度的大小，价格波动越大，波动率就越高。
在房地产市场中，波动率是指房价价格的总体变动程度，反映了市场变动的频率和幅度。
影响因素分析宏观经济环境1.GDP增长率宏观经济环境对房地产市场有着重要的影响，特别是GDP增长率。
在经济增长的环境下，人们的收入增加，购买力增强，房价显然也会上涨。
2.通货膨胀率通货膨胀率是指物价总水平上升的速度，由于物价上涨会导致人们的购买力下降，因此通货膨胀率对于房价也有着很大的影响。
3.利率变动利率对房价波动也有很大的影响，因为房屋的购买和销售往往需要借贷，而房贷利率的变化会直接影响人们的购买力和偿还能力，从而进一步影响房价。
政策环境政策环境对于房地产市场也有着很大的影响，下面我们将从两个方面进行分析。
1.土地政策土地政策的变化可以直接影响房价。
当政府加强对土地的流转管控，土地供应减少，房价自然会上涨；反之，当政府开放土地供应，房价会上涨，但是房价过快上涨会引起经济的泡沫，因此土地流转需要平衡。
2.购房政策购房政策的变化同样会直接影响房价。
当政府出台支持购房人的政策时，房价会增加；相反，当政府出台限购政策时，房价则会下降。
竞争环境其他房地产企业的竞争环境也会对房价产生影响，竞争环境的激烈程度直接影响着开发商的盈利水平，从而影响房价。
实证分析为了验证上述影响因素是否真正对房价波动率产生了影响，本文使用了中原地产数据，并采用了多元回归模型进行实证分析。
具体结果如下：房价波动率 = 0.104 + 0.512 * GDP增长率+ 0.054 * 通货膨胀率+ 0.865 * 利率变动+ 0.066 * 土地政策变化- 0.038 * 购房政策变化+ 0.063 * 竞争环境激烈程度从上述模型结果可以看出，GDP增长率、通货膨胀率、利率变动、土地政策变化、竞争环境激烈程度对于房价波动率均有显著影响，而购房政策变化对于房价波动率的影响不显著。
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城镇化对房地产价格的影响
——基于江苏省的实证分析
摘要：近年来，城镇化进程在逐步加快，同时房地产价格也在持续上涨。
那么，城镇化对房地产价格到底会产生什么影响？对房地产价格是起到了促进还是抑制的作用呢？首先，本文总结了国内外学者关于城镇化对房地产价格影响的相关研究结果。
然后，从理论方面分析了城镇化对房地产价格的影响机制，得到相关理论基础。
接着，以江苏省13个城市2007-2016年的数据为例，采用面板数据模型的方法进行实证分析。
研究结果发现，苏南地区，城镇化发展对房地产价格的影响较为平衡；苏中地区，产业城镇化和人口城镇化对房地产价格具有显著的正向影响；苏北地区，人口城镇化和土地城镇化对房地产价格具有显著的正向影响。
最后，本文就城镇化发展和房地产价格提出相关的建议。
关键词：城镇化；房地产价格；面板数据模型；实证分析
The Impact of Urbanization on Real Estate Prices
——Empirical Analysis Based on Jiangsu Province
Abstract:In recent years, the process of urbanization is gradually accelerated, while real estate prices are also rising..So, what impact will urbanization have on real estate prices? Does it play a role in promoting or restraining real estate prices? First of all, this paper summarizes the research results of domestic and foreign scholars on the impact of urbanization on real estate prices.Afterwards, it analyzes the influence mechanism of urbanization on real estate price from the theoretical aspect, and obtains the relevant theoretical basis.Then, taking the data of 13 cities in Jiangsu Province from 2007 to 2016 as an example, the panel data model is used to carry out empirical analysis. The results show that the development of urbanization is more balanced in the southern of Jiangsu;In suzhong region, industrial urbanization and population urbanization have a significant positive impact on real estate prices;In the northern ofJiangsu, population urbanization and land urbanization have a significant positive impact on real estate prices.Finally, this paper puts forward relevant suggestions.
Key words:urbanization;real estate price;panel data model;empirical analysis
目录
引言 (1)
（一）研究背景 (1)
（二）研究意义 (1)
（三）研究内容及方法 (2)
一、文献综述 (3)
（一）国外研究现状 (3)
（二）国内研究现状 (3)
（三）国内外研究评述 (4)
二、城镇化和房地产价格的理论分析 (5)
（一）城镇化的理论 (5)
（二）房地产价格的理论 (5)
（三）城镇化对房地产价格影响的机制分析 (5)
三、基于江苏省13个城市城镇化发展与房地产价格的实证分析 (7)
（一）模型介绍 (7)
（二）变量选择 (8)
（三）城镇化对房地产价格影响的实证结果分析 (8)
四、对策建议 (11)
（一）建设科学合理的城镇化宏观规划 (11)
（二）缩小区域城镇化的发展差异 (11)
（三）采用多种手段调控房地产价格 (12)
（四）合理引导人口流动方向 (12)
参考文献 (13)
致谢 (15)
引言
（一）研究背景
改革开放后，我国逐渐放松了对人口流动的限制，大量农村人口涌向城镇，从而加速了城镇化的发展。
中国社科院社会学研究所2011年12月19日发布的社会蓝皮书《2012年中国社会形势分析与预测》中称，2011年是中国城镇化发展历史上具有重要意义的一年，城镇人口占总人口比重将首次超过50%。
然而，江苏省早在2005年城镇人口占总人口的比重就达到了50.5%。
2016年末，江苏省的城镇常住人口为5416.65万人，比上年末增加了110.82万人，乡村常住人口为2581.95万人，比上年末减少了88.52万人，城镇人口占总人口的比例为67.7%。
继工业化后，城镇化已成为促进江苏省经济发展的新发动机。
城镇化引起大量的农民工流向城镇，城镇人口的密集性使得对房屋的需求量增加，从而推动了房地产价格的攀升；另一方面，城镇化建设和各种基础设施的建设都必要大量的土地。
这将引发土地的供不应求，土地价格随之增加，从而引起房价的攀升。
解决好高速城镇化带来的城镇低收入居民问题，关系到国民经济和人民生活。
将这个问题解决好，有利于推动社会和谐和经济发展。
这就需要明确城镇化对房价产生的影响。
（二）研究意义
1.理论意义
早期,学者对城镇化进程中房地产市场的发展比较关注，更多地从定性的角度分析城镇化和房地产行业之间的关系，集中研究国家对房地产行业的宏观调控、房地产业的城镇管理制度、房地产业在城镇化发展过程中的作用等。
有相对较少的文献可以系统地研究城镇化发展对房地产行业的影响，而且针对城镇化对房价影响的研究大部分都是定性分析。
在定量研究上，以往的城镇化水平指标通常采用单一的指标，如人口城镇化率、土地城镇化率，未能进行全面的分析。
本文通过对江苏省苏南、苏中、苏北区域的比较，采用人口、产业、土地城镇化率三个主要解释变量，能够更清晰地反映各个地区的城镇化发展现状，以及给房价造成的地区差异影响。
2.实践意义
房地产业是国民经济体系的重要组成部分，城镇化进程的加快使房价也随之发生了变化。
本文结合江苏省的发展状况，分析城镇化对房地产价格影响的路径机制，在理论的基础上选取江苏省13个城市作为研究对象，运用面板数据模型的方法就不同区域的城镇化发展程度和房地产价格进行实证分析，希望能正确认识江苏省城镇化对房地产价格的影响，把握房价变动规律，为准确预测、管理房地产市场指明方向，使得城镇化和房地产业能够相互和谐发展，进而推动经济发展与社会和谐。
（三）研究内容及方法
1.研究内容
本文将在综述国内外文献的基础上，运用理论与实证相结合的方法，以江苏省13个城市为例，研究城镇化对房地产价格的影响。
第一部分，介绍国内外学者就城镇化对房地产价格影响的研究现状；第二部分，着手研究城镇化对房地产价格的影响机制；第三部分，运用面板数据模型对江苏省13个城市进行实证分析；第四部分，根据分析结果提出相关建议。
2.研究方法
（1）定性研究
本文分析城镇化和房地产价格的相关理论，包括城镇化理论、房地产价格理论以及城镇化对房地产价格的影响机制。
（2）定量研究
本文采用江苏省13个城市2007-2016年商品房销售价格（P）、产业城镇化率(URI)、人口城镇化率(URP)、土地城镇化率(URS)和房地产投资额（X）的年度数据进行实证分析，包括F检验、面板数据回归分析，从而得出相关结论。