主动悬架非脆弱H_2_广义H_2静态输出反馈最优控制
时域硬约束下汽车主动悬架H2/H∞保性能控制
汽车主动悬架系统的有限频率H∞控制
Finite Frequency H∞ Control for Vehicle Active Suspension SystemsWeichao Sun, Huijun Gao, Senior Member, IEEE, and Okyay Kaynak,Fellow, IEEEIEEE TRANSACTIONS ON CONTROL SYSTEMSTECHNOLOGY, VOL. 19, NO. 2, MARCH 2011汽车主动悬架系统的有限频率H∞控制孙伟超,高辉俊,电气和电子工程师协会高级成员,奥基艾·凯内克,电气和电子工程师协会研究员电气电子工程师协会控制系统技术,卷19,2号,2011年3月摘要简要说明H∞控制在有限的频域主动悬架系统的控制问题。
H∞的性能是用来衡量乘坐的舒适性,因此更应该考虑一般的道路干挠。
通过使用广义卡尔曼-Yakubovich波波夫-(KYP)引理,从扰动到受控输出常态H∞控制被降低特定频带,提高乘坐舒适度。
与整个频率的方法相比,有限的频率的方法更有效地抑制振动有关的频率范围。
另外,对时域的限制,这代表了车辆悬架的性能要求,保证在控制器的设计。
状态反馈控制器设计的线性矩阵不等式(LMI)优化的框架。
四分之一汽车主动悬架系统模型被认为是在这个简短的和一个数值的例子用来说明该方法的有效性。
关键词:主动悬架系统,约束,有限的频率,广义KYP引理,H∞控制。
一、引言车辆悬架系统基本上由横臂,弹簧和减震器的传输和过滤器与道路之间的所有力组成。
弹簧是进行体质量和隔离的身体道路干扰,从而有助于乘坐舒适性。
减震器的任务是车身和车轮的振动阻尼,其中避免车轮振荡的直接造成乘坐安全。
由于车辆悬架系统的乘坐舒适性和安全性负责,它在现代汽车中起着重要的作用。
近年来,很多一直努力开发模型悬架系统和定义设计规范,反映了主要目标需要考虑。
在这个意义上,乘坐的舒适性,行驶能力,悬架动挠度,和致动器的饱和度被认为是控制方案解决的重要因素。
具有时滞的主动悬架非脆弱H_L_2_L_静态输出反馈控制
( t≥0 )
T T Ψ24 = d( KC) B S1 Ψ25 = ( KC) D12 , “* ” 则闭环系统 ( ΔK = 式中 表示矩阵的对称块, 0 ) 不仅渐近稳定, 而且在零初始条件下具有给定的
第8 期
孔英秀 等: 具有时滞的主动悬架非脆弱 H ∞ / L2 - L ∞ 静态输出反馈控制
图1 Fig. 1
1 /4 车主动悬架原理图
Quartercar model with active suspension
0927 修回日期: 20131102 收稿日期: 2013* 国家高技术研究发展计划( 863 计划) 资助项目( 2009AA044403 ) 和高等学校博士学科点专项科研基金资助项目( 20120061110023 ) Email: kys611@ 163. com 作者简介: 孔英秀, 博士生, 金日成综合大学副教授, 主要从事控制工程学和机器人控制研究, Email: zdx@ jlu. edu. cn 通讯作者: 赵丁选, 教授, 博士生导师, 主要从事工程机器人、 流体传动与伺服控制研究,
2
( 4)
[0
1
0 0
0 1
0 0
]
( 5) ( 6)
A、 B1 、 B2 、 C1 、 C2 、 D12 为常数矩阵。 考虑如下形式的非脆弱 SOF 控制 u( t) = ( K + ΔK( t) ) y ( t) 其中 式中 ΔK( t) = HF( t) EK K— — —控制器增益 — —乘性控制器增益摄动 ΔK( t) — H、 E— — —确定矩阵 F( t) — — —未知时变连续函数, 满足 F ( t) F( t) < I 式中 —单位矩阵 I— — 则相应的闭环系统为
基于LMI优化的H∞/广义H2输出反馈主动悬架控制
Yu Shu u,M a M i m i yo ao ao,Che o n H ng
( p rme to n r l ce c n gn e ig,Jl ie st ,Ch n c u 1 0 2 , ia De at n fCo to in ea dEn ie rn S in Un v riy i a g h n, 3 0 5 Chn )
n r t nm ie t ep ro ma c u p t .Th o to r b e wih h r o sr it sc n e td i t o m o mi i z h e fr n eo t u s e c n r lp o lm t a d c n tan si o v re n o
a s mid fn t r g a mi g p o l m . S mu a i n r s ls f r a 4 e — e i ie p o r m n r be i l t e u t o DOF h l c r mo e n i a e t a h o a f a d li d c t h t t e —
ehenhjlueducn26南京航空航天大学学报第38卷用状态反馈对悬架系统进行控制虽然可以采用状态观测或重构技术间接获取系统的状态但考虑到实施成本和系统可靠性等因素如果用系统的输出反馈控制来获得期望的闭环性能则更适合于选择输出反馈的控制方式
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第 3 增 刊 8卷 2 0 年 7月 06
o t u e d a k c n r l tae y vaLM I p i iai n frt ea tv u p n inc n r 1 u p tfe b c o to r tg i s t z t o h cies s e so o to .Th e e ai d o m o eg n r l e z
不确定非线性时变时滞广义系统的非脆弱H∞保性能控制
厂 ( ( ) ) 满足 l l 厂 ( z ( £ ) )l I≤ l l G x( £ )l l , G 为 给定
的常矩 阵 。 对 于系统 ( 1 ) , 给定如 下性 能指标 :
ro 。
1 系统 描 述 与基 础 知 识
已知给 定 的不 确定 非线 性 时变时滞 广义 系统 为
( £ )一 ( K + △K ) X( ) ( 3 )
l
z( £ 一d 1 ( ) ) +B u( ) +B l ( £ 一
I d 2 ( £ ) ) + 厂 ( ( £ ) ) + B ( £ ) ) z ( f )= = =( c+ △ c( ) ) z( £ )+ D“( £ ) )+ D (
( 黑龙 江 科 技 大 学 理 学 院 ,哈 尔 滨 1 5 0 0 2 2 )
摘要 : 研 究 了一 类 参 数 不 确 定 且 带 有 非 线 性 函数 的 时 变 时 滞 广 义 系统 的 非脆 弱 H。 。 保 性 能控 制 问题 。 目的 是 设 计 一 个 新 的保 性 能控 制 器 , 并利用 L y a p u n o v稳 定 性 理 论 和 线 性 矩 阵 不 等 式 的 方 法 给 出 系统 状 态反 馈 保 性 能 控 制 器 存 在 的 充
式:
[ △ A ( )△ A ( ) C ( £ ) ]一 E l F ( £ F( ) 是 时变 的不确 定矩 阵 , 满足 F ( £ ) F ( £ ) ≤ j , V t∈ R; E , H , H , H。分 别 是 已 知 的 常 矩 阵 ;
滞 系统更 能准 确地 描述 实际 动态 的系统 , 因此 人们 越 来越 重视 对 时滞 广 义 系 统 的研 究_ 】 ] 。本 文 是 在 给 定 的性能 指标 下 , 设计 一个新 的控 制器 ( )一 ( K
汽车悬架振动主动控制技术
汽车悬架振动主动控制技术摘要:汽车悬架振动主动控制技术对提高汽车安全性起着主导作用。
依据车辆运行时地面现实状况,车辆能及时造成所需要的控制能力以此来实现对车身震动的控制及最佳避震。
汽车的悬架主动控制系统能提高车辆运行中的稳定和乘客乘坐舒适感。
但在汽车主动悬架控制系统快速发展的今日,节约资源和减少噪声已经成为这一科技的新目标。
关键词:车辆;悬架;振动;积极;操纵1主动悬架和半主动悬架主动悬架以驱动力为动力驱动,由四组成,即检测系统,反馈机制,能量源和执行器。
主动悬架基本原理首先根据检测系统获得车辆振动信息,然后通过反馈机制将信息反馈到监测中心,监测中心通过加工后将信息发送给能量源,让能量对车辆施加控制能力,最后执行器对车辆加以控制从而减少悬架振动。
但这类主动悬架构造烦琐,且成本贵,运行中能耗非常多,所以,结合实际,遭受较大限制。
半主动悬架结构类型与主动悬架大部分类似,但半主动悬架应用可调式刚度弹力元器件或可调式电阻值减振器替代主动悬架内部力产生器。
这个构造比主动悬架要简单得多,并且成本费,消耗热量也存在一定程度降低,还具有较强的振动控制特性。
因此半主动悬架在汽车市场中愈来愈被人们所看重。
2悬架振动主动控制技术类型及基本概念因为现代科技飞速发展,现代汽车对主动悬架特性的技术性要求愈来愈高,要求运用现代科技并对振动控制方法和结构类型进行不断完善与升级,以满足新技术应用发展的需求,其分类方式与结构类型各类,我们主要介绍按控制能力分类将主动悬架系统划分成被动,主动与半主动3种。
被动悬架确认后,汽车行驶时没法随外部条件变化,因不能随意变更及选择参数,使被动悬架特性受到限制,因此被动悬架存有减振特性差等缺点。
半主动悬架运用扭簧与减振器的可塑性,在生产效率上和过去被动悬架有共同之处,其进步的地方便是半主动悬架减振性有所提高,其核心原理就是利用开关空气使刚度系数变化。
主动悬架系统由执行器及自动控制系统两大部分构成,可以通过传感器检测汽车行驶状况,地面系统状态,这种悬架避震能力很强,一般有2种悬架方式,一是以电动机为动力空气式主动悬架(通称燃气式主动悬架),二是在日产,丰田等一些高档汽车上运用的以继电器为动力的燃气式主动悬架(下称燃气式悬架).油气式悬架选用连接在液压缸里的扭簧吸收因振动所引起的能量从而达到减震效果。
磁悬浮永磁直线电动机非脆弱鲁棒H∞控制器设计
芈:
=
( 4 斗 )
‘一 1 ( + )
( t ) P X( t ) ( X( t ) ) = ( t ) P X( t ) + ( t ) ( t )
=
X ( t ) [ P( A + B 2 K) + ( A + 2 K) P+
闭环 系 统稳定 , 并 且从 扰 动输 入 W到 被 调 输 出 的 闭
{ 【 M = c + D , “
“
( 5 )
v
=
引理 1 : 对 于任 意适 当维数 的矩 阵 , Ⅳ, E和 F
≤,的 F, 满足 下列 不等 式 :
推力 绕组 中通入 三相 对 称 的正 弦交 流 电流 , 采 用
对任 意 实数 I >0,
HF E +E F H ≤ o o - 1 H H + E E ( 6 )
力 表 达式 为 F = ( 1 )
引理 2 : 设 4、 、 y 、 F为 适 维矩 阵且 l I ,l l ≤1 , 如 存 在 > 0, 使得( I - e D D ) > 0, 则: ( A+X F Y ) ( A+X F Y ) <A ( ,一 D D ) A+
非脆 弱状 态反 馈器 为 : M =( K + A K) y r Y
( 7 )
( 8 )
磁悬 浮永 磁 直线 电 动机 的动 子 处 于悬 浮 状 态 , 与
其中 A K= MF N, F F≤,
则相 应 的闭环 系统 为
( 9 )
导轨 之 间无摩 擦 , 其 机械 运动 方 程为
D e s i g n a n d R e s e a 『 C h 设计与研究
互 独 立 的绕组 , 一 套 绕 组 是 用 于 产 生 电磁 推力 的 推力 绕组 , 另 一套 绕组 是 用于 调节 磁悬 浮力 的悬 浮绕 组 , 专 门用 于对 气 隙磁 场进 行调 节 , 从 而改 变磁 拉力 的大小 ,
汽车主动悬架最优控制研究
s
m l
越卿曩I 呈 j 辩蛹
图 1两 自由度汽车悬架振动数学模 型
lj f } { 越
∞
1 状态方程 的建立 . 2
今 x x, x x, 状 态矢 量 ; X I一 h2 ix ̄ ]。 2 。i oi 为 一 , 一 即 =x xX ,-o‘ 2 X x
{∞
的车身加速度 , 悬架 的动挠度 X x和 车轮相对 的动载荷有一定 的要 2 。 - 求, 在确定评价函数时 , 除应考虑与控制能量成正 比的控制量平方[(j u1 )
外, 还应考虑X ,2X,1X, 2 X l -o引入控制矢量 : - X
}
0 1 ∞ 瑚 30 a 4口 0 S。 a so o 瑚 鼬
—
控 制 阻尼 力 为 := Kx 15 2x- 1 27 x + 1 5 1x 一 0 x u 一 一 3 0 (zx+ 0 5 2 6 7 (一o 3 8I ) x )
—
汽车车身的速度;。 i—— 汽车车轮的速度 ;
路面输入可 由一单位白噪声通过一积分器产生 。用公式描述为:
, I
』
_ l
26 0 ; 3 . 5 1 r I .x1 q =7 3 x 0 ; = 。 -
m 2 x
.
2 c 一 l F K (一 - o + ∞ 2 i) + s 2 ) + x x=
1
f
.
m1 + {lx一 9x- 1一 — s2X= x K(— 0 C0 2- )F K(一 1 0 1 x ) ( X x ) J 式中:
一
式中: K为反馈矩阵 , L由黎卡提方程 :L + B ~ '_ L Q O解 一 A L R BL AT— = r
汽车主动悬架的最优控制分析
M 一簧 载质 量 , 一
一 一
轮胎 刚度 ,Nm; /
一
一
一
悬架 的弹 簧 刚度 ,N/ m; 悬架 阻尼 系 数 ,N・/ Sm。
稳定 性 , 即难 以同时 满足 悬架 的 “ 软硬 ”特 性 。
一
一
在 某 个 特 定 工 况 下 按 目标 优 化 出 的 被 动 悬 架 系 统 ,一 旦 载荷 、车 速 和路 况等 发 生变 化 ,悬 架在 新 的工 况 下便 不 再是 最优 ,在 结构 设计 上 只 能是
+gtb I aR +车  ̄ l n +
丘 警 +( + = 一[ 一] ( ] )
(+ 击等 ( ] ( 9 )
2 矢量 方程
以 X = 4 X2 X4 X2 Xo 作 X3 X、 x3 X。 。 X
为 系统 状态 矢 量 ,结合 系 统运 动方 程可 写成 状态
丘(+[ . 丢 击厶 ] L
J ] +
(一E 一] - , 1b, ( ) a + )
&Mw= ,X ) 十 一 ) ( r Kr 。一 一 ( K( 8 )
主 动 悬架 与主 动 悬架 的 区别 。本 文 分析 主动 悬 架
的半车 模型 ( 图 3所 示) 如 。
M3, K( — K Z一 2 ( = ,o z一 。 Z) X ) 一 3 )
集 美 大学 优秀 青 年骨 干教 师基 金 资助 (0 10 1 ;福 建省 青年 人才 项 目(3 5 1 。 2 11 0 ) 3 F0 0) 作者 简 介 :胡 景煌 (9 3 ,男 ,副教 授 ,研 究方 向 :汽车 操稳 性 虚拟 仿真 技术 。 15 一)
满 足平 顺性 和操 纵 稳 定性之 间矛 盾 的折 中。 为 克 服这 个 缺 陷 ,国外 在 五十 年代 提 出了主
车辆主动悬架最优控制及悬架实验台研究
车辆主动悬架最优控制及悬架实验台研究湖南大学硕士学位论文车辆主动悬架最优控制及悬架实验台研究姓名:许昭申请学位级别:硕士专业:车辆工程指导教师:郭孔辉;宋晓琳20070420硕士学位论文摘要悬架是现代汽车上的重要总成之一。
它的功用是把路面作用于车轮上的各种力都传递到车架(或承载式车身)上,以保证汽车的正常行驶。
除此之外,还应具有良好的减振和缓冲能力,以缓和由于路面不平传给车架或车身的冲击载荷,保护车身、乘客和货物,抑制车轮的不规则振动。
由于外界干扰引起的车辆振动是影响车辆性能的重要因素。
车辆振动会影响车辆的行驶平顺性和操纵稳定性及车俩零部件的疲劳寿命,因此有效控制车辆振动成为提高车辆整体性能的一项具有实际意义的迫切任务。
为了提高悬架的性能,出现了主动悬架和半主动悬架。
车辆主动悬架设计的关键任务之一,就是要寻求一个能够为车辆提供良好性能的控制律。
许多学者提出了各种不同的控制理论,如:天棚阻尼控制、最优控制、模糊控制及神经网络控制等。
本文对这几种常见的控制算法进行了介绍并重点研究了随机线性最优控制算法。
最优控制的优点在于根据系统的状态变量并通过评价指标的最小化得到一个最优的综台性控制指标,状态变量可以根据需要进行选择,对控制变量的要求可以通过加权值进行协调,这非常适合于多目标的控制,如协调动载、操纵稳定性及舒适性等。
本文通过建立1/4车辆模型,应用最优控制理论进行了车辆主动悬架的LQG(Linear Quadratic Gaussian)控制器的设计,并在Matlab/Simulink环境中建立系统模型并进行仿真。
将仿真结果与被动悬架仿真结果进行对比分析。
仿真结果表明,具有LQG控制器的主动悬架对车辆行驶平顺性和乘坐舒适性的改善有良好的效果;对操纵稳定性的提高在低频区也有较好的效果。
各种主动悬架控制算法层出不穷,但往往理论研究有余、实际验证不足。
悬架实验台具有计算机仿真和道路实验不可比拟的优势,对悬架性能的检测和控制算法的实验研究意义重大。
不确定广义系统非脆弱混合H2/H∞优化控制
一
『xt ( + A xt B ,) H ) E ( = A A ) ( + ( 十 ( ) ) Mf {。 ( △ (+D ( z=C+ c) t J , 。 x) l ) () 1 l =C+ C)(+ ( (2 A f z : ) )
3 S h o o t il S i c dE gn e i , i s U ies y J mu i 0 7 C ia . c o l f e as ce ea n ie r g J mu i nv r t , i s 1 4 0 , hn ) Ma r n n n a i a 5
关 键 词 : 义 系统 ;线 性 矩 阵 不 等 式 ;稳 定 性
中图分 类号 :T 1 P3
文献标 志码 :A
文章 编号 :17 —5 0(0 10 —060 6 26 1 2 1 ) 50 6 —6
No — a i i e H Op i a n r l o n Un e t i n Fr g l M x d H | e t m l Co t o ra c r a n f S n u a y tm i g l rS se
rsln lsdlo yt i ay tt t l sbetoa eut gc e — p ss m smpoi s be ujc t H om c nt ita o temii l p e b u do i o o e s c a n r o s an,l , nma u p r o n f H2 r s h
筇2 6卷
第 5 期
天 津科 技 大 学 学 报
随机时滞系统的记忆状态反馈非脆弱H_∞控制
( . 中科技 大学 控制科学 与工程 系, 1华 湖北 武汉 4 0 7 ; . 3 0 4 2 武汉科 技大学 理学 院, 湖北 武汉 4 0 8 ) 3 0 1
摘要 :基 于 L au o yp n v泛 函 方 法 , 合 线 性 矩 阵 不 等 式 多 实 际问题 中 , 机 因素都 是 客观 存 在 的 . 结 随 当所 考虑
Me r t t ed a k No ・ a i 。 C n r l 过 去 的几 十 年 里 , 多 专 家 都 致 力 于 随机 时滞 系 统 mo yS a eF e b c nf g l H 。 o to r e 许 fraC a so tc a t ly S se o ls f o h si Dea y tm S c
( MI ,制 L )研
的系统 对精 度要 求 不 高或 随机 因素对 系统 的影 响很 小 时 , 往 可 以忽 略 随机 因素 , 利用 确 定 性 的观点 往 而
以忽 略 的 , 必 须 进 行 随机 分 析 . 年 来 , 就 近 随机 系统
问题 . 时滞不 仅存 在 于系统 的状 态 , 而且 存 在 于系统 的控制
输入 . 2种不 同的控 制器增益扰 动下 , 在 通过 求解 L , MI设计 来 处理 问题 . 是 , 有 些 情 况 下 , 机 因素 是 不 可 但 在 随 了随 机 时 滞 系 统 的记 忆 状 态 反 馈 非 脆 弱 H 制器 . 后 , 控 最 通 过数值仿真说明 了方法 的有效性 和结论 的正确性 . 关键词 :随机 系统 ; 时滞 ; 忆状态反馈 ;非脆弱 H 记 控制
Guii一,S- c t ̄ I Y , i Sn og
En ie rn gn e ig. Hu z o g ah n
基于MATLAB的主动悬架的最优控制分析
s s nso sb  ̄e h n p si es pe so u pe i n i e rt a a sv us n i n。
K e w o ds o i a o r l 2 D ; a tves p nso y r : ptm lc nto ; - c i us e i n: M ATLAB/ I ULI K SM N
面 的优 越性 。 悬架 系 统 的动力 学模 型 由动力 学理 论可得 到 如下
对 于悬 架系 统 , 最重 要 的评价 指标 是车 身垂 直加速 度 ,悬 架 动挠度 和轮 胎 动载荷 。选取 状态 变量 ,输 出变
量 。则 主动 悬架 的状 态空 间表 达式 为其 中 A =
1 、悬架 系统的动力学模型
M
引 言
悬 架 系统 是车 辆系 统 的重要 总成 之一 , 它对 行驶 平 顺 性 , 纵稳 定 性有 着重 要 的影 响 。 统 的被 动 悬架 的 操 传
弹 性元 件 刚度和 减 振器 阻尼 是不 可调 节 的 , 只能 保证 在
聿
图 1 全 主 动 悬 架
某 一特 定路 面上 行 驶效 果较 好 , 能适 应不 同载 荷和 行 不 驶 状 况 的 需求 。随着 人 们 对 汽 车舒 适 性 的 要求 越 来 越 高 , 统 的被 动 悬架 已不 能满 足人 们 的要求 , 是适 应 传 于
u i sng N
LAB / I U LI SM NK , t y t m o e a u l a e o i hes se m d l sb i ndus d f rsmult n。 Ther s t ho e h ta t e w t ai o e ul s w d t a c i s v
汽车悬架振动主动控制技术
汽车悬架振动主动控制技术主动悬架控制技术的目的是为了使得汽车车身与车轮之间弹性连接和正常运行,减少荷载、缓和冲击力、使车身尽量保持稳定,主要阐述的内容就是探讨汽车悬架振动主动控制技术的类型、原理以及方法。
标签:汽车悬架;振动主动;控制技术TB汽车悬架振动主动控制技术对于提高汽车的性能有着至关重要的作用。
根据汽车行驶过程中路面的实际情况,汽车可以及时的产生所需要的控制力,使达到控制车身震动和最优减震的状态。
汽车的悬架主动控制系统能够提高汽车在行驶过程中的稳定性,改善乘客乘坐汽车的舒适度。
而且随着汽车主动悬架控制技术的发展,节约能源减少噪音也成为该技术一项新的目标。
1悬架振动主动控制技术的类型和原理由于现代科学技术的高速发展,现代汽车对于主动悬架的性能提出了更高的技术性要求,这就需要应用现代科学技术不断地完善和更新悬架的振动控制方法和结构形式来配合新技术的发展,悬架的分类方式和结构形式有很多,我们主要介绍根据控制力的分类,将主动悬架系统分为被动、主动和半主动三种类型的悬架。
被动悬架系统在确定之后,汽车在行驶过程中就不能随着外界条件的改变而改变,由于不能够随意改变和选择参数,使得被动悬架系统的性能受到了限制,因此被动悬架的缺点就在于它的减振性能较差。
半主动悬架采用了可变性的弹簧和减震器,它在生产力方面类似于以往的被动悬架,进步的地方在于半主动悬架的减振性有所提高,主要工作原理是通过切换空气来改变弹簧的刚度。
主动悬架系统主要由执行机构和控制系统构成,它可以通过传感器来检测汽车的运行情况、道路目前的状况,这种悬架系统的减震性非常好,通常具有两种悬架形式,一种是通过电机驱动的空气式主动悬架,另一种是日产和丰田部分高档汽车所应用的电磁阀驱动的油气式主动悬架,油气式主动悬架利用与油压缸相连通的弹簧来吸收振动产生的能量,从而实现减震的目的。
2悬架振动主动控制技术的特点悬架振动主动控制技术主要是利用现代汽车科技新技术,提高汽车的减振性能,减少车轮与车身之间的摩擦,降低能源消耗,减少噪音污染,保护环境。
主动悬架非脆弱H∞控制器设计
主动悬架非脆弱H∞控制器设计
马克;米林;谭伟;王苏磊
【期刊名称】《重庆理工大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2017(031)012
【摘要】考虑车辆建模不确定性和执行器参数不确定性,基于2自由度1/4车辆模型设计主动悬架的非脆弱H∞控制器,使悬架加速度、悬架动扰度、轮胎形变量得到优化.非脆弱H∞控制器通过LMI(linear matrix inequality,线性矩阵不等式)算法求解,并在Matlab7.0/Simulink环境下搭建仿真模型进行仿真分析.研究结果表明:该控制器能有效改善车辆的乘坐舒适性,较好地解决平顺性与操纵稳定性之间的矛盾.
【总页数】7页(P15-21)
【作者】马克;米林;谭伟;王苏磊
【作者单位】重庆理工大学车辆工程学院,重庆400054;重庆理工大学车辆工程学院,重庆400054;重庆理工大学车辆工程学院,重庆400054;重庆理工大学车辆工程学院,重庆400054
【正文语种】中文
【中图分类】U461.4
【相关文献】
1.具有控制器增益摄动的非脆弱鲁棒控制器设计 [J], 邵克勇;宋衍茹;张良;王婷婷;宋金波
2.主动悬架非脆弱H∞控制器设计 [J], 马克;米林;谭伟;王苏磊;
3.基于状态观测的非脆弱跟踪控制器设计 [J], 程权成;崔宝影
4.模糊切换分布参数系统的非脆弱控制器设计 [J], 付俊;刘俊辉;朱阳陈
5.时变时滞随机马尔科夫跳变系统非脆弱H∞动态输出反馈控制器设计 [J], 林玉倩;尹月霞;孙梦;王馨;庄光明
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时滞系统的非脆弱广义H2控制
] < 。 j
下面给 出时滞系统( )的 L au o 1 yp nv函数 :
() 9
(( )=X ( P ( I ) I xt X() ()s ) )+f ,s sd T
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第2 4卷 第 4期
哈尔滨师范大学 自然科学学报
N UR C EN SJ URNA RB N AT AI S I CE O L OF HA I N0RMAL U V NI ERST IY
V 12 , o42 0 o.4 N . 0 8
维欧氏赋范空间, 0 +∞)为定义在 区间[ , L[ , 0
+∞) 的平 方可积 空 间 , 是 弱有界 函数空 间. 上 £ , 为单 位矩 阵 , 上标 表示矩 阵 的转 置 , >0为 / P 1 , X/ 称 正 定 矩 阵. 于对 称 矩 阵 , 人 如 下 记 1 , 对 对 引 号. 对称 矩 阵中对 称 项用 表示 , 即
时滞 系统 的非 脆 弱广 义
赵 春 燕
( 黑龙江科技学院 )
控 制
【 要 】 针对状 态反馈控 制 器所具 有的加 性 和乘 性摄 动 不 确定性 , 计 无记 忆 摘 设 的状 态反馈控 制 器 , 得对 于所 允许 的不确 定性 , 使 对应 的 闭环 系统是 稳 定 的 , 同时具 有指 定的 广义 H 性能指 标. 以线性矩 阵不 等 式的形 式 , 出了时滞 系统存 在 非脆 弱 给 广 义 H 控 制 器的充分条件 . , 当对 应 的线性矩 阵不等 式 可解 时 , 系统 的非脆 弱广 义 控
u I = ( +厶 () () ) I () 8
和
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车辆主动悬架最优控制
J ( u) [ X T (t )Q(t ) X (t ) u T (t ) R ( t )u (t )]dt
控制 u (t ) ,使目标函数 J 取极小。线性调节器的主要问题之一是如何选择 Q、R 阵以获得比
较满意的控制过程动态响应,计算机仿真可以解决这个问题。 在悬架设计中,为提高汽车的操纵稳定性和行驶平顺性,应使簧载质量垂直加速度、悬 架动扰度及轮胎动变形较小。此外,从实现控制的角度来看,应使所需的控制能量较小。因 此式(3)可写为
G12=(-3290*s - 7.332e004)/(s^4 + 45.36*s^3 + 5473*s^2 + 9.005e004*s + 1.179e006); G13=(s^3 + 45.36*s^2 + 2033*s + 5.386e-012)/(s^4 + 45.36*s^3 + 5473*s^2 + 9.005e004*s + 1.179e006); f(i)=abs(G11); h(i)=abs(G12); g(i)=abs(G13); i=i+1; end s=0:0.1:80; figure loglog(s,f,'-',s,h,'-.',s,g,':') legend(' 加速度',' 动扰度',' 动载荷')
( t) ,
根据微分方程组(1) ,建立如下所示的状态方程 和 输 出 方 程
。 x Ax Bu D (t ) y Cx Eu
(2)
式中:
0 0 A 0 0
1 0 0 0
主动悬架控制策略介绍
主动悬架控制策略介绍【摘要】悬架是现代汽车最重要的组成之一,悬架结构的选用,不但在很大程度上决定了汽车平顺性的优劣,而且随着汽车速度的提高,对于与行驶速度密切相关的操纵稳定性的影响也越来越大。
因此,设计优良的悬架系统,对提高汽车产品质量有着极其重要的意义。
悬架系统的研究由来已久,悬架系统按照控制原理和控制功能可以分为被动、半主动、主动悬架,这些悬架在性能上有很大的差别。
由于主动悬架不但能很好地隔离路面振动,而且能控制车身运动,比如启动和制动时的俯仰、转弯时的侧倾等,另外还可以调节车身的高度,提高轿车在恶劣路面的通过性。
因此对主动悬架的研究吸引了一大批工程师对其投入研究,各种控制方法和作动器也被相继研究出来,本文主要对这些方法进行一些简介,以供同行参考研究并对其中的最优控制算法的LQG控制器进行探讨。
【关键词】主动悬架LQG控制器单轮模型Introduction of active suspension control strategy Abstract Suspension is one of the most important parts in the modern automobile, the suspension structure, not only largely determines the quality and ride comfort of the vehicle, with the vehicle speed, closely related to the speed of handling and stability and have greater influence. Therefore, it is very important to design a good suspension system to improve the quality of automotive products. Suspension system has been studied for a long time. The suspension system can be divided into passive, semi-active and active suspension according to the control principle and control function. The active suspension can not only well isolated vibration, but also can control the body motion, such as pitching and turning starting and braking when the roll, also can adjust body height, increase the car in bad road through sex. So the research of active suspension has attracted a large number of engineers for its investment in research, various control methods and actuators have been studied in this paper, some of these methods, for reference and Research on LQG controller on the optimal control algorithm is discussed.Key words Active suspension The LQG controller The single wheel model1.主动悬架的几种控制策略1.1天棚阻尼器控制方法(Skyhook Control)天棚阻尼器控制理论是由Karnopp提出,在主动悬架的控制系统中被广泛采用。
基于频率整型的主动悬架H∞与H2控制比较分析
C2代表提供给控制器的量测输出,B2列满秩 C2行满秩。 对于图 2 所示系统可以描述为寻找一个真有理控制器使得闭环系统内稳定,且从扰动
输入到性能输出的闭环传递函数的无穷范数最小。
假设增广系统 G(s)满足以下几个条件:
1. ( A, B2 ) 是稳定的, (C2 , A) 是可检测的;
2.
对所有
ω
系统模型中扰动输入 w 除了包括路面垂向位移输入 zr ,还有由测量变量而引入的量测噪声;量测输出取为车身 加速度和悬架动挠度,因而噪声项含有车身加速度量测噪声
na 和悬架动行程噪声 nsd ;假设各个测量噪声相互独立,则 可以建立对角阵形式的噪声模型
控制效果,选取同样加权函数,我们也设计了H2控制器。图中实线表示H∞控制,点划线 表示H2控制,虚线表示被动系统。由图 4 可以看出,在车身特征频率附近,被动系统的 峰值显然是最大的, H∞和H2控制都使车身共振峰值有明显的降低;在人体敏感的 4-8Hz 范围内,两种控制使加速度振动幅值有了很大的降低,而H2控制略优于H∞控制,这主要是 由于H2控制器对具有平均功率谱密度的随机扰动能够提供更好的扰动抑制品质;此外,在 轮胎特征频率附近,加速度峰值并没有得到改善,原因在于这是悬架设计的一个不变点,两
使得闭环系统内稳定,且 Tcl ∞ < γ 的充要条件可表述为下面两个 Riccati 方程有对称半正定
稳定化解 X ∞ ( X ∞ ≥ 0 )和 Y∞ ( Y∞ ≥ 0 ):
AT X ∞ + X ∞ A + X ∞ (γ −2C1T C1 − C2T C2 ) X ∞ + B1B1T = 0
(4)
⎡w⎤
⎢⎢⎣ F
⎥ ⎥⎦
,
汽车主动悬挂系统的最优减振控制的开题报告
汽车主动悬挂系统的最优减振控制的开题报告
主动悬挂系统是汽车悬挂系统的一种新型技术,它能够根据汽车的运动状态和路面情况自动调整悬挂系统的刚度和压缩阻尼,以保持汽车的稳定性和舒适性。
然而,主动悬挂系统的减振控制需要考虑多种因素,如路面状况、行车速度、驾驶者的喜好等,因此需要进行最优减振控制,以达到最佳的行车效果。
为了实现最优减振控制,需要解决以下问题:
1. 如何建立主动悬挂系统的动力学模型,以描述汽车悬挂系统的动态响应和变化规律。
2. 如何确定最优减振参数,即悬挂系统的刚度和压缩阻尼,以最大限度地提高汽车的运动性能和舒适性。
3. 如何设计一个有效的控制算法,以实现最优减振控制,并实时调整悬挂系统的参数。
本文将重点研究以上问题,首先分析主动悬挂系统的动力学特性,建立汽车悬挂系统的动力学模型,并根据该模型进行仿真分析,以验证模型的准确性。
其次,采用优化算法确定最优减振参数,包括悬挂系统的刚度和压缩阻尼,以最大限度地提高汽车的运动性能和舒适性。
最后,设计控制算法,基于反馈控制理论,实现最优减振控制,并实时调整悬挂系统的参数。
通过实验验证,证明控制算法的有效性。
综上所述,本文的研究对于汽车主动悬挂系统的最优减振控制具有重要的理论和实践意义,可以提高汽车的运动性能和舒适性,为未来汽车的发展提供技术支持。
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[6]
Schematic diagram of halfcar model
z c 和 分别表示悬挂质量重心处的垂向位移 其 中, z ui , z ri ( i = 1 , 2 ) 分别为前后悬挂质 和俯仰角度; z si , 2) 为 量、 非悬挂质量和路面的垂向位移; f ai ( i = 1 , 作动器的主动力。车辆参数及取值参见表 1 。
242 ΔK = HFEK F FI
T
四川大学学报( 工程科学版)
第 43 卷
( 3) ( 4)
和( 11 ) 等价于:
式中,
则相应的闭环系统为:
{
[
XA T cl + A cl X *
B1 -I
]<0
( 12 ) ( 13 )
·
x ( t ) = ( A + B2 ( K + Δ K ) C ) x ( t ) + B1 w ( t ) z1 ( t) = ( C1 + D12 ( K + ΔK) C) x( t) ( 5) z2 ( t) = ( C2 + D22 ( K + ΔK) C) x( t) 针对系统式( 1 ) 设计形如式 ( 2 ) 的非脆弱静态
[5]
。传统的鲁棒控制研究是在控制器能够准
确实现的 条 件 下 进 行 的, 并没有考虑控制器的摄 。 动对主动悬架的影响 在实际系统中 , 微处理器内
收稿日期: 2009 - 09 - 30 基金项目: 吉 林大 学“985 工程 ” 汽 车科 技 创 新 平 台 资 助 项 目 ( 450022102002 ) ; 教育部新世纪优秀人才资助项目 作者简介: 刘树博( 1981 - ) , 男, 博士生. 研究方向: 车辆主动悬 mail: shubo81@ yahoo. com. cn 架. E* 通讯联系人 Email: zdx@ jlu. edu. cn
。 因此, 二者在实际
应用中具有一定的困难。 作者拟将可测量的悬架动行程作为反馈信号, 采用非脆弱 H2 / 广义 H2 静态输出反馈最优控制策 略来实现对主动悬架的控制, 并将设计得到的主动 fragile,NF ) 主动悬架。 以双 悬架称为非脆弱 ( non-
第1 期
刘树博, 等: 主动悬架非脆弱 H2 / 广义 H2 静态输出反馈最优控制
Abstract: According to the perturbation problem of system parameter and controller in active suspension,H2 / generalized H2 optimal control method based on static output feedback was discussed. The existence condition and design approach of nonfragile controller were presented via a set of bilinear matrix inequalities. Taking halfcar model as example,nonfragile active suspension was designed using suspension deflection,which demonstrated its robustness and nonfragility by analyzing it from frequency domain and time dotime simulation experiment based on dSPACE was carried out to validate the proposed method. main. Finally,realKey words: active suspension; nonfragile; H2 / generalized H2 ; dSPACE
= Ax( t) + B1 w( t) + B2 u( t) = C1 x( t) + D12 u( t) = C2 x( t) + D22 u( t) = Cx( t) ( 1)
[1 0
0 1
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
];
x ∈ R 8 ; u ∈ R 2 ; z1 ∈ R 6 , z2 ∈ R2 是控制输出向量; y ∈ R2 是测量输出向量; w ∈ R2 是路面扰动; A, B1 , B2 , C1 , C2 , D12 , D22 , C 为具有适当维数的常数矩 阵。 考虑如下形式的非脆弱静态输出反馈控制 : u = ( K + ΔK) Y = ( KC + ΔKC) x( t) ( 2 ) K 为控制器增益, 式中, ΔK 为乘性控制器增益摄动。 H 和 E 为具有合适维数的确定矩阵, F 为勒贝 格可测且满足乘性扰动:
3087 ( 2011 ) 01024007 文章编号: 1009-
主动悬架非脆弱 H2 / 广义 H2 静态输出反馈最优控制
1, 2 1* 刘树博 , 赵丁选 , 尚
涛
1
( 1. 吉林大学 机械科学与工程学院, 吉林 长春 130025 ; 2. 东华理工大学 机械与电子工程学院, 江西 南昌 330013 )
241
线性矩阵不等式( BMI) 组的形式给出非脆弱静态输 出反馈控制器存在的条件, 并进行求解。 并且从时 域和频域 2 个方面对 NF 主动悬架的性能进行分 析。最后, 采用基于 dSPACE 的实时仿真试验进一 步验证了所提出方法的可行性与有效性 。
乘坐舒适性、 操纵稳定性、 机械约束和主动力约 束是悬架性能的基本要求。 其中, 只有乘坐舒适性 需要最小化, 其余的 3 项指标都属于时域硬约束, 只 要不超出给定范围即可。 因此, 被控输出可分为性 能输出 z1 和归一化约束输出 z2 这 2 个部分: q1 z c ( t) z -z u , z1 = z2 = s u Fk ( zu - zr ) S F max max q2 ( t)
表1 Tab. 1
参数 悬挂质量 车身转动惯量 前、 后悬架阻尼 重心到前轴距离 重心到后轴距离 最大动行程 前悬架非悬挂质量 后悬架非悬挂质量 前、 后轮轮胎刚度 前悬架刚度 后悬架刚度 最大作动力
半车模型参数表
Parameters of the halfcar model
符号 ms I c s1 、 c s2 lf lr S max m u1 m u2 k u1 、 k u2 k s1 k s2 F max 取值 690 kg 1 222 kg·m2 1 000 Ns / m 1. 3 m 1. 5 m 0. 08 m 40 kg 45 kg 200 000 N / m 18 000 N / m 22 000 N / m 1 500 N
T z u2] , zr = [ z r1
q1 = 1 . 0 和 q2 = q1 槡 lf lr 。
2
主动悬架非脆弱 H2 / 广义 H2 静态输出反 馈控制
H2 范数可用来表示白噪声输入下系统稳态输
图1 Fig. 1
半车模型示意图
。 若输入信号相互独立, 则 H2 范数就 是输出信号的 RMS 值。 因此当车辆在随机路面上 出的方差 行驶时, 从 w 到 z1 的 H2 范数 ‖ T z1w ‖2 是描述乘坐 舒适性的合适指标。 随机路面上存在坑或包, 因此车辆在行驶过程 中还可能发生违背硬约束的现象。 广义 H2 范数能 够很好地描述输出信号在时域上的峰值, 因此选择 从 w 到 z2 的广义 H2 范数‖T z2w ‖ g 来限制主动悬架 的时域约束。 2 . 1 问题描述 采用单一的悬架行程作为反馈信号, 则主动悬 架系统可以描述为: x( t) z1 ( t ) z ( t) 2 y( t) C = 其中,
[1 - 2 ]
D / A 转换误差等原因都 存和字长的限制以及 A / D、 从而导致悬架主动 可能引起控制器无法准确实现, 力出现摄动, 此时主动悬架系统会出现性能下降甚 3 - 4] 至不稳定的情况。文献[ 指出, 传统的鲁棒控 制方法具有高度的脆弱性, 即闭环系统的稳定性或 ( 和) 性能对控制器增益摄动具有高度的灵敏性, 因 此, 必须同时考虑悬架系统参数和控制器的不确定 性, 设计出兼具鲁棒性和非脆弱性的控制器才能保 证主动悬架系统稳定高性能地运行 。 此外, 传统的主动悬架鲁棒控制还存在一些问 并不是所有的状态变量 题: 1 ) 在状态反馈控制中, 都可测; 2 ) 在动态输出反馈中, 加权函数的选取比 较困难, 且控制器阶次较高
第 43 卷 第 1 期 2011 年 1 月
四川大学学报( 工程科学版)
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY ( ENGINEERING SCIENCE EDITION)
Vol. 43 No. 1 Jan. 2011
摘
要: 针对悬架系统参数和控制器同时存在摄动的问题, 研究主动悬架非脆弱 H2 / 广义 H2 静态输出反馈最优控制
问题, 并以双矩阵不等式组的形式给出非脆弱 H2 / 广义 H2 控制器的存在条件和设计方法。将单一的悬架动行程作为 反馈信号, 以半车模型为例设计非脆弱主动悬架, 并从频域和时域进行全面分析。结果表明, 非脆弱主动悬架具有良 好的鲁棒性和非脆弱性。并利用基于 dSPACE 的实时仿真实验进一步验证了所提出方法的实用性与有效性。 关键词: 主动悬架; 非脆弱; H2 / 广义 H2 ; dSPACE 中图分类号: U463. 33 文献标志码: A
1
主动悬架模型
主动悬架半车模型如图 1 所示。
[
]
[
]
T
F k = diag( 式中,