GIS超市选址的实验报告
连锁企业选址设计实验报告
连锁企业选址设计实验报告1. 引言连锁企业的选址设计对于企业的发展和运营至关重要。
一个合理的选址设计能够最大程度地满足企业的市场需求，降低成本，提高竞争力。
为了探究连锁企业的选址设计规律，本实验通过利用地理信息系统（GIS）技术和数据分析方法，系统地研究了连锁企业选址的关键要素和决策过程。
2. 实验目标本实验的目标是通过研究连锁企业选址设计的关键要素和决策过程，探索一种基于地理信息系统和数据分析的选址模型，并通过实验验证该模型的可行性和有效性。
3. 方法与过程3.1 数据准备实验使用了城市的人口密度、道路交通流量、消费水平等多个指标数据作为选址的参考要素。
通过调查获取了城市的人口数据和交通流量数据，并结合城市地图数据进行空间叠加分析。
同时，也采集了各大连锁企业的分布情况数据，作为对比参考。
3.2 模型建立基于以上数据，建立了一种综合评估模型，通过对各个指标的加权得分来评估选址的优劣。
在模型中，人口密度和消费水平等经济指标的权重较高，而道路交通流量等基础设施指标的权重较低。
3.3 数据分析和模型验证利用GIS软件和数据分析工具，对数据进行处理和分析，得出不同区域的得分结果，并绘制热力图观察选址的分布情况。
同时，结合实际的连锁企业分布情况，对模型进行验证和修正，完善选址模型的准确性和可行性。
4. 结果与讨论4.1 选址模型结果通过数据分析和模型计算，得出了各个区域的选址得分结果。
根据热力图可以看出，人口密度较高、消费水平较高的区域得分较高，路网畅通的区域得分较低。
这与我们的预期结果相符合，说明选址模型基本符合实际情况。
4.2 模型的优化与修正根据实际连锁企业的分布情况，我们对模型进行了优化和修正。
通过调整各个指标的权重和指标的选择，进一步提高模型的准确性和可行性。
经过优化后的模型得出的选址结果更加符合市场需求和连锁企业的经营策略。
5. 实验总结利用GIS技术和数据分析方法，本实验研究了连锁企业选址设计的关键要素和决策过程，并建立了一种基于地理信息系统和数据分析的选址模型。
基于GIS的银川市大型综合超市选址分析
１ 研究 区概况
银 川 市位 于黄河 上游 宁 夏平原 中部 ，东 以黄河 和 明长城 为界 ， 陶乐县 和 内蒙古 鄂托 克前 旗 毗邻 ； 与
３ 银川市大型综合超市选址模 型构建
３１ 选址 理论 与方 法 ．
中心地理论 由德 国地理学家 ｗ・ 克里斯泰勒所
创 立 ，主要 是把 城市作 为零 售 中心 和服务 中心 来小 ．中心地 理论 揭 示 的只 是 区域 商 业 中心 空 间结 构理论 模 式 中基本 的 和起 主导 作用 的 因素 的
关选址 因子进行 量化 ， 并根 据其影响程度将各 因子加权 叠加 ， 得到银 川市未来大型综合超 市选址适 宜区域（ ， 点）
以达到为银 川市大型综合超 市规划选址提供参考和科 学建议 的 目的． 结果表 明 ， 银川 市尚有 ２处 可建 大型超 市，
一
是 银 川 市政 府 附近 。 二是 中山公 园 附近 ．
是经济距离 ， 由费用 、 它 时间、 劳动力 ３ 主要要素 个 决 定 ，但消 费者 的行 为也 在一定 程度 上影 响着 经济
作者简 介： 宋 城（９ ４ ） ， １６ 一 ， 工程师 ， 男 主要从事测绘、 遥感 、 地质数据库等工作．
第 ２期
宋
城 等 ： 于 Ｇ Ｓ的银 川 市大 型综 合超 市选 址 分析 基 Ｉ
收稿 日期 ：０ ０ ０ — ５ ２ １ — ３ １
讨它们在职能 、 规模和分布上的规律性 ＿ 由于空间距 离衰减法则的作用 ， 围地区对 中心地所提供 的货 周 物和服务的需求量随着距 离增大而减小［因此 ， ３ ］ ． 决 定各 级 中心地 商 品和服 务供 给范 围 大小 的重要 因子
２ 数据来源及处理
基于GIS的超市选址方法研究的开题报告
基于GIS的超市选址方法研究的开题报告一、选题背景随着人口增长和城市扩张，超市的数量也在不断增加。
有了更多的超市选择，消费者可以更方便地购买商品，实现愉快、高效的购物体验。
而对于超市企业来说，地理位置的选择是一个至关重要的决策，它可能直接影响到超市的经营业绩和效益。
因此，如何选择合适的地理位置是超市企业在经营中必须进行的重要决策之一。
地理信息系统（GIS）提供了一种方便、高效的方法来分析和决策超市选址。
通过GIS技术，可以结合各种地理数据和社会数据，如人口密度、经济水平、交通状况等，进行超市选址的分析和评估。
本文旨在探讨基于GIS的超市选址方法，以提高超市企业在选址决策中的决策效率和决策质量。
二、研究目标1. 探讨GIS技术在超市选址分析中的应用方法；2. 分析影响超市选址的因素，包括人口密度、经济水平、交通状况等因素；3. 建立基于GIS的超市选址模型，并进行实证研究；4. 针对模型的不足，提出改进方案和展望。
三、研究内容1. 国内外研究现状和发展趋势的文献综述；2. GIS技术在超市选址中的应用方法的探讨；3. 超市选址因素的分析、确定及其权重的确定；4. GIS技术在超市选址中的建模方法的探讨；5. 基于GIS的超市选址实证研究；6. 研究结果的分析及改进方案的提出；7. 总结和展望。
四、研究方法本文采用文献综述、实证分析、GIS建模等方法。
首先，通过文献综述的方式，了解当前国内外超市选址的研究现状、应用情况及发展趋势；其次，通过实证分析的方式，搜集超市选址相关数据，并对其进行分析和处理，确定超市选址的影响因素和权重；然后，通过GIS技术，建立基于GIS的超市选址模型，并进行实证研究；最后，基于研究结果，提出改进方案和展望。
五、论文结构1.前言1.1 研究背景和意义；1.2 研究目标和内容；1.3 研究方法和流程；2.相关理论综述2.1 超市选址的概念和发展；2.2 GIS技术在超市选址中的应用概述；2.3 影响超市选址的因素分析；3.基于GIS的超市选址模型3.1 超市选址模型架构设计；3.2 超市选址因素的数据收集和处理；3.3 超市选址模型参数和权重的确定；4.实证研究4.1 研究区域的选择和界定；4.2 数据收集和处理；4.3 模型验证及结果分析；5.模型改进与展望5.1 模型的局限性及改进建议；5.2 未来研究展望；6.结论与总结6.1 研究成果；6.2 研究贡献；6.3 可行性分析；6.4 蔡作者致谢。
GIS在购物中心选址中的应用研究
2、技术方法与模型：目前GIS技术的应用主要依赖于已有的技术和模型，如 何结合人工智能、机器学习等先进技术进一步优化GIS的空间分析和决策支持功 能，是未来发展的重要方向。
3、跨界合作：空间选址往往涉及到多个领域和利益相关者，如何实现跨领 域的合作和协调，使GIS技术的应用更加全面和合理，也是值得的问题。
二、GIS技术在空间选址中的应 用场景
1、城市规划：在城市规划过程中，GIS技术可以帮助决策者进行城市空间布 局的分析和优化，例如利用GIS进行土地适宜性评价、资源配置和交通流量分析 等，为城市功能区划和用地规划提供科学依据。
2、环境评估：在环境评估领域，GIS技术可以用于研究自然环境与人类活动 对环境的影响，例如利用GIS进行大气污染扩散模拟、水资源保护区划分和生态 风险评估等，为环境保护和可持续发展提供技术支持。
二、研究方法
1、GIS技术的应用
地理信息系统（GIS）是一种集地理数据采集、存储、管理、分析和可视化 于一体的计算机系统。在物流配送中心选址过程中，GIS技术可以提供丰富的空 间和地理信息，帮助企业和研究者更好地了解备选的地理环境、交通状况、基础 设施等相关因素，进而进行合理决策。
2、多种选址模型的建立
1、进一步优化选址模型，提高模型预测的准确性和可靠性。
2、考虑更多的影响因素，如环境保护、社会责任等，以实现可持续发展的 目标。
3、结合先进的物联网、大数据等技术，实现更加智能化、自动化的选址决 策。
感谢观看
4、可视化与交互：可视化表达和交互是GIS技术的优势之一，如何提高可视 化与交互体验，使决策者能够更加直观地了解空间选址的情况并做出准确决策， 也是未来发展的重要方向。
参考内容二
一、引言
随着全球经济一体化和电子商务的快速发展，物流业作为连接供应链上下游 企业的重要桥梁，其地位日益凸显。而物流配送中心作为物流系统的核心环节， 直接影响着整个物流过程的效率与成本。因此，如何合理选择物流配送中心的成 为了一个重要的研究课题。近年来，地理信息系统（GIS）技术的不断发展为物 流配送中心选址提供了新的解决方案。本次演示旨在探讨基于GIS的物流配送中 心选址方法，以期为企业和研究者提供有益的参考。
GIS超市选址的实验报告
GIS超市选址的实验报告研究背景随着城市化进程的加速，人们对生活环境和服务配套设施的要求越来越高。
超市作为城市中的重要零售商业形态，不仅能够提供各种生活、生产用品和服务，还为城市居民提供了很好的社交场所。
因此，超市的选址问题备受关注，尤其是在城市化的大背景下，越来越多的超市如雨后春笋般涌现。
如何选取一个好的超市位置，成为了超市创业者和城市规划者需要面对的重要问题。
GIS技术（地理信息系统）是一种涉及地理位置信息、相关属性信息、数据库管理、空间分析和可视化等多方面知识的综合性技术。
其技术优势在于地理分析和可视化，可以对超市选址问题进行深入探究。
研究方法在本次实验中，我们采用以下研究方法来探究超市选址问题：•确定研究区域：在本次实验中，我们选择了某市区作为研究区域，以探究这个城市的超市选址问题。
•数据采集：我们搜集了该城市的地理数据，包括道路、公共交通、住宅小区、商业区等数据，并将这些数据导入到GIS软件中。
•数据预处理：我们对导入的数据进行处理，包括数据清洗、属性数据整理和对数据的空间参考设定等。
•空间分析：我们采用了一些常用的空间分析工具，如缓冲区分析、最短路径分析和交通分析等，探究各个要素间的空间关系。
•空间数据可视化：在本次实验中，我们采用了地图制作软件，将分析结果可视化展示出来，包括热力图、点覆盖图、饼状图等。
实验结果我们采用了以上研究方法进行实验，得到了如下结果：研究区域研究区域位于某市区，如图所示：（此处插入地图图片，但因要求不能插入图片而省略）数据采集与预处理我们将道路、公共交通、住宅小区、商业区等各要素数据导入GIS软件中，并完成了数据清洗、属性数据整理和数据的空间参考设定，将原始数据处理成如下：（此处插入数据表，但因要求不能插入图片而省略）空间分析我们采用了以下空间分析方法，以探究超市选址问题：缓冲区分析我们将商业区划分成不同范围的缓冲区，并分别表示在不同缓冲区内住宅小区、公共交通和道路的情况，如下图所示：（此处插入缓冲区分析图，但因要求不能插入图片而省略）最短路径分析我们根据住宅小区到商业区的距离进行最短路径分析，以找到最适合建立超市的位置，如下图所示：（此处插入最短路径分析图，但因要求不能插入图片而省略）交通分析我们分析了道路、公共交通和住宅小区的空间位置关系，以找到最合适的公共交通站点位置，如下图所示：（此处插入交通分析图，但因要求不能插入图片而省略）空间数据可视化我们采用地图制作软件，将实验结果进行可视化展示，包括热力图、点覆盖图、饼状图等，如下图所示：（此处插入地图制作软件的截图，但因要求不能插入图片而省略）与建议通过以上实验分析，我们得出了以下和建议：1.商业区附近的住宅小区、公共交通和道路等要素对超市选址具有重要影响。
试论GIS支持下的大中型超市选址_以福州金山新区为例
超级市场是20世纪最后一个10年中国商业最耀眼的亮点，现已进入了快速发展的时期，成为全国商业最主要的增长点。
超市被称为“选址的产业”，选址的好坏关系着超市经营发展的前景，是其成功的关键。
中国加入世界贸易组织后，面对竞争日益激烈的国际、国内市场环境，我国超市怎样才能生存并谋求发展，面临着诸多的问题。
地理信息系统（GIS ）技术自20世纪60年代出现以后，满足了超市选址分析对技术支持的需求，使得基于空间的地理分析模型变得简单与实用，为超市选址提供了更加方便快捷的手段。
在此从超市目前面临的诸多问题中，选取超市选址这个问题，通过GIS 系统进行分析研究，希望能对超市的经营管理起到一定的指导作用。
一、有关概念的界定超市，全称超级市场，指实行自助服务和集中式一次性付款的销售方式，以销售包装食品、生鲜食品和日常生活用品为主，满足消费者日常生活必需品需求的零售业态，普遍实行连锁经营方式。
超市从经营范围及规模上可以分为大型综合超市、中型综合超市、小型超市。
在此研究的主要为大、中型综合超市。
选址，主要指根据超市发展战略，对可能建店的地址进行调查、分析、比较、选定，并最终确定该土地或房产使用权，为营业场所的建设做好准备的过程。
选择店址有两重含义：宏观选址和微观选址。
宏观选址是对某个地区及某个城市的选择；微观选址则是对某个街区及具体位置的选择。
两部分密切联系，宏观制约着微观，选址最终要落实到微观上来。
在此主要讨论微观选址。
二、超市选址要素分析零售业是“地点位置产业”，超市选址正确会带来源源不断的顾客，选址失误则将导致门庭冷落，选址的好坏直接影响到投资的收益，所以是超市营销的关键。
超市选址的要素包括区域地理环境要素和商圈地理要素两个方面。
（一）区域地理环境要素区域地理环境要素包括以下几个方面：1.宏观经济条件主要宏观经济指标有：区域内的GDP 值、当前利率水平、就业率、一般经济状况等。
我国作为一个发展中国家，近年来宏观经济一直保持较高的增长，加上中国劳动力资源充沛等条件，都极有利于零售业的发展。
对超市选址的报告
对超市选址的报告背景介绍超市作为一种常见的零售业态，在我们生活中扮演着重要的角色。
超市选址的合理性对于超市的运营成功起着至关重要的作用。
合适的选址可以提高超市的客流量和盈利能力，从而使超市获得良好的市场竞争力。
目标和方法本报告旨在研究超市选址的关键因素，并提供相应的决策建议。
为了达到这一目标，我们采用了以下两个主要的研究方法：1.数据收集和分析：通过搜集相关的市场数据和人口信息，对超市选址的潜在区域进行分析。
我们将关注人口密度、消费能力、竞争对手分布等因素。
2.地理信息系统 (GIS) 技术：通过GIS技术，我们可以可视化地理空间数据，并利用空间分析方法来评估选址的可行性。
数据分析结果在数据收集和分析的过程中，我们获得了以下重要的结果：1.人口密度分析：通过人口普查数据和地理信息数据交叉分析，我们确定了人口密度较高的区域。
这些区域具有更多的潜在客户，对于开设超市来说是有利的。
2.消费能力分析：我们研究了各个区域的消费能力，包括平均收入水平、家庭支出等指标。
消费能力较高的区域对于超市的盈利能力更加有利。
3.竞争对手分析：我们调查了现有超市在各个区域的分布情况。
如果某个区域已经有多家超市竞争，那么在该区域开设新超市的风险可能较大。
建议与结论基于上述的数据分析结果，我们得出了以下几点建议：1.选择人口密度较高的区域作为超市的选址目标。
这些区域通常有更多的潜在客户，能够提高超市的客流量和销售额。
2.在选择选址时要考虑消费能力。
消费能力较高的区域可能有更多的购买力较强的客户，对超市的盈利能力更有利。
3.避免选择过于竞争的区域。
如果某个区域已经有多家超市存在，竞争会更加激烈，新超市的成功可能性较低。
4.考虑未来的发展潜力。
选择那些人口增长迅速、发展潜力大的区域作为选址目标，能够确保超市长期的盈利能力。
综上所述，超市选址是一个复杂而关键的决策过程。
通过合理的数据分析和决策建议，可以为超市的成功运营提供帮助。
在选择超市选址时，需综合考虑人口密度、消费能力、竞争对手等因素，从而制定出最佳的选址策略。
GIS支持下的大中型超市选址研究——以福州金山新区为例
论文摘要
最后本文以福州金山新区为例进行超市选址实证研究， 应用前述模型， 通过收集金山新区人口、交通、土地规划等信息，应用 GIS 软件录入有关 数据并进行处理，通过人口数据的处理拟定超市预选地址 7 个，计算 7 个 预选点 1200 米缓冲区的公交可达性系数，将预选点与现有超市的 1000 米 缓冲区进行叠加， 初步筛选出 4 个备选地址， 在其他约束条件下再筛选出 2 个备选地址，最后综合分析确定了其中一个超市最佳区位。通过实证研究 证明了应用以上模型进行超市选址是比较合理的，运用 GIS 软件进行超市 选址是科学的、可行的，为决策者和规划者提供了一种基于 GIS 研究大中 型超市空间布局的方法供其参考。
关键词：超市选址；人口空间分布；公交可达性；商圈；土地利用
II
华侨大学 2009 届硕士学位论文
GIS 支持下的大中型超市选址研究——以福州金山新区为例
Abstract
As an uprising method of world retailing industry, supermarket becomes more and more popular in China. It has become the most important economic growth point of the business in the whole country. The functions and patterns of supermarkets in China are developing faster than any other countries in the world. After joining the WTO, the competition in the same business as well as with other patterns of retail industry is becoming more and more furious. Supermarket is also called the “ Locating Industry”, With the market environment of furious competition, the locating at the beginning is very important to the survive and development of China’s supermarkets. It has much to do with the prospect of supermarkets and is the key to success. Since the introduction of GIS technology in the 1960s, it has been using widely in many domains. Especially it’s function of spatial analysis suits to urban planning. It can meet the demand of technology support in the analysis on the locating of supermarket and makes the model of geographical analysis based on the space simple and practical. The locating of supermarkets is a very complex and comprehensive business decision-making process. It calls for qualitative analysis and quantitative analysis. This article is to put forward a solution to the locating problem through studies on the important elements of the locating of supermarkets, that is with the help of GIS software, to decide the target of locating supermarket and set up a model of locating and settle the problems of locating directly and clearly with a visible method. In this article, I got the spatial distribution map of population density by spatial interpolation, in which the population data are distributed on the grids. The results of the distribution of interpolated based on GIS is closer to a real population distribution. The combination of the spatial interactive models and the shortest path algorithm for public
GIS超市选址项目报告
GIS超市选址项目报告大型超市选址报告书姓名: 吴明朗班级 : G1315 小组: 拼搏六组实验日期: 2013年8月14日一、提出要求:1、大型超市不可能建在水面、森林。
保护去及地形坡度陡峭地区，不大适合建在农田。
工业地上，合适建在城建用地上，尤其是城市中心地带。
2、大型超市附近必须有大型的居民区，或处于几个居民区的交叉地区。
必须有大量的消费需求。
3、不要建在有其他同类型商品的大型购物中心的附近，避免恶性竞争。
4、交通要便利，应位于主干道两侧，或者交叉路口旁、地铁入口及公交点旁。
5、有大量的停车位能拉近消费者的距离，利于吸引广大消费者。
6、大型超市建筑面积很大，地价的多少要考虑及地价和区位的矛盾关心。
二、数据准备: 土地利用图(面图层)道路图(线图层)超市分布图(点图层)停车场分布图(点图层)车站分布图(点图层)居民点图(点图层)三、前期分析:土地利居民点分停车场分车站分布超市分布道路图用图布图布图图图道路缓冲土地利用居民点泰停车场缓车站缓冲超市缓冲区分级森多边形冲区区区叠置分析图四、实验过程:1、土地利用图分级(1) 打开Analysis Tools | Extract | Select(选择)，如图:图(1)(2)先到Expression(选择表达式)中选择‘类别’为工业区和城镇的地区图(2)(3)然后对其属性分级，并显示出来图(3)2、对停车场、超市、车站、道路进行缓冲区分析 a. 停车场进行缓冲区分析(1)使用ArcGIS的Multiple Ring Buffer工具。
图(4) (2)设置缓冲区距离为200m，500m，依次对停车场分布图进行缓冲区操作。
图(5)(3)得到的结果图层:图(6)(4)打开停车场缓冲区的属性表添加‘等级’属性，按照200m、500m、进行分级，200m为1级，500m为2级。
如图:图(7)b. 超市进行缓冲区分析(1) 使用ArcGIS的Multiple Ring Buffer工具。
ARCGIS选址分析报告例子(上课用)
1、首先先做四个数据的缓冲区，其中network..shp的缓冲区建立之前先要选择出主要的交通要道，可以根据属性查图形的方式选择字段type值为st的所有要素（这个可以通过打开属性表open attribute table→option→select by attribute的方式选择要素视频中有讲解）
图1 buffer wizard添加对话框
2、缓冲区分析中对话框中，缓冲区分析的类型讲解图2
图2
接下来的缓冲区存放选择框的讲解
4、叠置分析讲解
3、还可以对整个城市区域的住房条件评价
分级标准：
满足其中四个条件为第1等级
满足其中三个条件为第2等级
满足其中两个条件的为第3等级
满足一个条件为第4等级
完全不满足条件的为第5等级
分级的思路：增加一个属性字段进行求和运算，若为4就属于等级1，若为2就属于等级2，以此类推，但是这里有个问题就是交通要道的缓冲区之外才是满足条件的，那么我们可以给它赋值为-1，这样相当于四个缓冲区叠加的部分，其中叠加区域含有交通要道，那么等级就下降一个等级。
2、进行叠置分析，求出满足上述四个要求的区域。这里头要注意我们要求先对商业中心分布图（marketplace.shp）、名牌高中分布图（school.shp）、名胜古迹分布图（famousplace.shp）的缓冲区进行叠置，因为题目要求要远离交通要道，如果直接对四个数据求交相当于不远离交通要道，所以先要对前面三个缓冲区先进行求交intersect操作，然后与城市市区交通网络图（network..shp）的缓冲区做erase操作，相当于数学中的减去噪音影响的区域。这步完成基本上就选出了合适的居住地段。
题目
背景：如何找到环境好，购物方便/小孩上学方便的居住区地段。
基于GIS的市区超市选址分析
河北联合大学城市地理信息系统设计课程题目：基于GIS的市区超市选址分析姓名：学号：专业：地理信息系统班级：11地信1班指导老师:闫顺玺矿业工程学院2014年5月20 日1、绪论....................................................................................................................... - 0 -1.1、研究的目的和意义................................................................................... - 0 -2、大型超市选址原理.............................................................................................. - 0 -2.1、选址的重要性............................................................................................ - 1 -2.2、超市选址的三原则................................................................................... - 2 -2.2.1、方便顾客购物................................................................................. - 2 -2.2.2、有利于超市开拓发展..................................................................... - 3 -2.2.3、有利于获取最大的经济效益........................................................ - 3 -2.3、超市选址的四程序................................................................................... - 3 -2.3.1、选择区域、方位............................................................................. - 4 -2.3.2制图——找出最佳位置................................................................... - 4 -2.3.3市场调查............................................................................................. - 4 -2.3.4、具体实施方案的制订和落实........................................................ - 4 -3、数据准备............................................................................................................... - 4 -4、数据处理流程....................................................................................................... - 5 -5、采用矢量数据进行分析选址.............................................................................. - 6 -5.1、为土地利用图分级................................................................................... - 6 -5.2、建立缓冲区及分级................................................................................. - 10 -5.2.1、为停车场建立缓冲区及分级...................................................... - 10 -2.2.2、为现有超市建立缓冲区及分级.................................................. - 11 -5.2.3、为道路建立缓冲区及分级 .......................................................... - 12 -5.2.4 、为地铁出入口及公交站点建立缓冲区及分级....................... - 13 -5.3、为居民点建立泰森多边形及分级........................................................ - 14 -5.4、叠置分析.................................................................................................. - 17 -6、结论..................................................................................................................... - 19 -1、绪论1.1、研究的目的和意义首先，对于大型综合超市来说，店的位置将对其未来的经济效益起到决定性的作用，所以，探索一种适合我国国情的、比较科学的、量化的大型综合超市选址评估方法在现阶段就显得非常有现实意义了。
超市建设项目选址方案论证报告
超市建设项目选址方案论证报告
1. 核心问题
确定超市建设项目的最佳选址，以确保项目的成功和可持续发展。
2. 方法
2.1 数据收集
我们通过以下途径收集了相关数据：
- 地理信息系统（GIS）数据
- 人口普查数据
- 商业数据
- 交通数据
2.2 数据分析
我们对收集到的数据进行了综合分析，以得出更准确的结论。
2.3 选址评估标准
我们根据以下标准进行了选址评估：
- 人流量和人口密度
- 竞争情况
- 地理位置和可达性
- 区域发展前景
3. 结果
经过综合分析和评估，我们确定了以下选址方案：
1. 位于市中心的商业区。
该区域人流量大，人口密度较高，但竞争激烈。
然而，由于地理位置优越和可达性好，仍然是一个理想的选址。
2. 高新技术园区附近。
虽然该地区人口密度较低，但由于其发展前景和现有人口的购买力，仍然具有潜力。
3. 在市郊建设大型购物中心。
虽然人流量和人口密度较低，但由于邻近的住宅区和缺乏竞争，可以吸引更多的消费者。
4. 建议
基于我们的分析和评估，我们建议选择位于市中心商业区的选址方案。
尽管竞争激烈，但该地区的人流量和人口密度是其他选址方案无法比拟的。
我们建议在进一步的研究中考虑与当地政府和社区的合作，以解决竞争和可达性等问题。
GIS空间分析在超市选址中的应用
GIS空间分析在超市选址中的应用——以淮安市为例一、提出问题超市选址是指在现实条件下.根据对超市经营成败有重要影响的各关键要素的比较结果来选择一个最理想的经营场所的过程。
而传统的选址方法存在很多问题: 1.选址调查结果只是一种描述性的陈说；2.各选址要素之间缺乏必要的联系；3.各重点地点的选址调查结果间的可比性差；4.选址决策缺乏一个最终的参考量。
二、问题分析超市的选址问题是一个很复杂的综合性商业决策过程,既需要定性考虑.又需要定量分析。
我们可以从以下几点来进行分析: 1.合理的超市位置是选址的必要条件, 它主要是根据该地区的经济条件, 消费水平, 人口分布, 周围超市, 商场的分布等一些要素条件决定的, 而这些经济、人口等数据以及他们的时空分布状况需要通过GIS的空间分析功能进行分析。
2.通过GIS的网络分析功能将超市的整体放在更广泛的区域内进行研究.最大程度地提高超市利用率, 利用GIS缓冲区分析功能.以实现其超市布局的合理化.使得超市达到客源最大值。
3.良好的交通无疑将成为超市今后发展的积极因素.通过.I.的网络分析功能实现超市选址中交通网的分析。
三、数据来源以淮安市淮海街道附近作为研究对象, 由于所研究地区地势平坦, 所以不考虑地势地形影响因素, 主要考虑人文因素。
论文采取的数据是淮安市统计局年鉴, 淮安市区划图, 首先进行数据处理, 利用A rcG IS 9.2 数字化淮安地图, 标注各单位和交通路线位置, 并添加属性值,然后进行缓冲分析和叠加分析, 最后得出结论。
四、分析方法缓冲区分析缓冲区分析是指为了识别某地理实体或空间物体对其周围的邻近性或影响度而在其周围建立的一定范围的区域[ 4 ] 。
从数学的角度看, 缓冲区分析的基本思想是给定一个空间对象或集合, 确定它们的邻域, 邻域的大小由邻域半径R 决定。
缓冲区生成有三种类型,一是基于点要素的缓冲区, 通常以点为圆心、以一定距离为半径的圆; 二是基于线要素的缓冲区, 通常是以线为中心轴线, 距中心轴线一定距离的平行条带多边形;三是基于面要素多边形边界的缓冲区, 向外或向内扩展一定距离以生成新的多边形。
关于GIS进行超市选址
下面地理区域是西南交大北面的一片区域，如图所示。该区域地理位置在 成都市金牛区的西北面，以九里堤汽车公交总站为中心，半径一公里的一片区 域，此图是九里堤汽车公交总站行政地图。
下面是对九里堤汽车公交总站附近的所做的经济指标分析:
地理 面积
固定 人数
恩 居民 非核心 格 月平 交通 商圈消 尔 均收 状况 费者数 系 入 数
第二步，根据对选址区域几何和属性信息的了解，利用评估预测计算程序进行 商圈评估。若符合条件，则可以在此范围内作出具体位置的预选。反之，可以 重新选择其他区域和其他位置。 第三步，结合GIS的数据组织方式和地图表达形式，对店址选择相关的主要因 素进行评价，
三、利用GIS进行超市选址分析 的优势
从系统最终运行和功能实现而言，基于地理信息系统的超市选址决策 具有传统的选址方法无法比拟的优势： (1) 决策者可以在电子地图上更加直观地看到人口分布、商业布局及 交通道路情况等选址要素的信息，从而更有助于决策者进行科学的分 析和决策。 (2) 用户可以通过对不同地图图层的控制，对需要的信息进行分层和 叠加，同时还可以自由设置这些要素显示的风格和样式，有利于决 策的科学化。 (3) 通过专题地图的分析，用户能够快速发现可利用的市场空间；用 户在确定预选位置后，系统可根据用户输入信息的不同进行模拟分 析和评估预测，找出优选方案，并以定性和定量的方式将结果反馈给 用户，极大地提高了用户的决策效率。 (4) 用户可以将地图上的任意区域布局设置和打印，方便分发和使 用。
人口 密度
人口 自然 增长 率
3.1/ km2
15212
7630
7326 1535 如图 0.4 人/km2
4%
4、GIS软件下的商圈确定
通过对该区域的经济指标、人口指标、地理位置、商业设施等输入分析后，得到 在GIS软件下显示的商圈。以GIS地图显示的专题地图一商圈如下图所示:图中以深棕色 虚线表示的“锦西生态居住区”。图中标明了主要干道，居民消费生活服务设施，居 住楼盘、以及学校。通过对该居住区的数据分析，我们锁定“交大九期”作为该居住 区的连锁超市的一个核心商圈，核心商圈为半径200米，辐射半径为600-800米。
GIS支持下的超市配送中心选址实践(精)
第4期赵平1GIS支持下的超市配送中心选址实践23文章编号:1672-8262(2009)04-23-03中图分类号:P208文献标识码:BGIS支持下的超市配送中心选址实践赵平3(天津市市政工程设计研究院,天津300201)摘要:在SuperMapGIS支持下,以某市太平洋百货连锁超市为例,给出配送中心选址和配送路径规划方案。
关键词:选址;路径分析;SuperMapGIS1引言物流是当前社会经济活动的重要组成部分,为了降低流通成本,提高流通效率,科学地建立配送中心,是市场竞争的必然要求。
配送中心的合理分布,可以归结为在特定条件下如费用最低的配送中心选址问题[1～4]销售额等基本资料,建立相关属性数据库。
212权值确定超市的销售量与其区位、交通条件、人口数量与分布、营业面积、商品类型等诸多因素有关,由于该市太因,大类超市,面积小于,面积为400～2500m,三类22。
商业网点选址其实是个复杂的系统工程,需要考虑区位交通条件、特殊的土地利用类型、市场竞争环境、城市地价、消费者收入和分布差异以及城市发展规划等诸多复杂因素。
这些因素大都和地理空间具有密切联系。
地理信息系统(GeographicInfonSystem,GIS)、面积为2500m及以上。
将400m以下015,大于500m小于1000m的赋权重值为1,并以每500m增加权重值015个单位。
综合上述,得到基本情况如表1:某市太平洋连锁超市坐标、面积及权值表表1序号超市名称面积/m2超市类型权值123456789101112X坐标/m40757340845740800140773240903341043140844740813040811741040841037341 1139Y坐标/m867068795388375883369107591869901849053690516885258898888111 22222的工具,界模型,、地理分析和空间分析的能力[5],60年代出现以后在各个领域包[6～10]括商业网点的选址方面得到广泛应用。
实验一、大型商场的选址
实验一、缓冲区和叠加分析的综合应用：大型商场的选址一、实验目的熟练掌握ArcGIS缓冲区分析和叠加分析操作，综合利用各项矢量数据的空间分析工具解决实际问题。
二、数据（1）城市地区主要交通道路图（mainstreet）；（2）城市主要居民区图（residential）（3）城市停车场分布图（stops）（4）城市主要商场分布图（mainstreet）三、要求待寻找地区的区位条件为：（1）离城市主要交通线路50m以内，以保证商场交通的通达性；（2）保证在居民区100m范围内，便于居民步行到达商场；（3）距停车场100m范围内，便于顾客停车；（4）距已经存在的商场500m范围之外，减少竞争压力。
四、操作步骤1、城市地区主要交通线路影响范围的建立单击缓冲向导按钮，打开【缓冲向导】对话框，选择mainstreet图层，确定缓冲距离为50m。
2、居民居住地影响范围的建立单击缓冲向导按钮，打开【缓冲向导】对话框，选择residential图层，确定缓冲距离为100m。
3、停车场影响范围的建立单击缓冲向导按钮，打开【缓冲向导】对话框，选择stops图层，确定缓冲距离为100m。
4、已存在商场影响范围的建立单击缓冲向导按钮，打开【缓冲向导】对话框，选择othermarkets图层，确定缓冲距离为500m。
5、进行叠加分析，求出同时满足四个要求的区域（1）利用ArcToolbox中intersect工具，依次添加stops、mainstreet和residential三个图层的缓冲区，得到这三个图层的交集区域；（2）利用ArcToolbox中erase工具，在【输入要素】文本框中选择三个区域的交集区域，在【擦除要素】中选择已存在商场的缓冲区数据。
得到同时满足四个条件的区域。
6、对整个城市商场的区位条件进行评价为了解城市其他地区的商场区位条件，可应用以上数据对整个城市的商场区位进行评价分级。
分级标准为：四个条件都满足的为第一等级，满足三个条件的为第二等级，满足两个条件的为第三等级，满足一个条件的为第四等级，完全不满足的为第五等级。
基于GIS的超市选址规划研究
3、中小学布局选址规划的解决方案：我们将提出基于GIS技术的中小学布局 选址规划优化方案，包括合理调整教育资源分布、提高交通便捷性等措施，以期 实现中小学布局选址的最优化。
参考内容二
引言：
随着经济的发展和消费者需求的不断变化，连锁超市已成为现代零售业的主 要形式之一。连锁超市的规划和选址对其经营成功具有至关重要的影响，因此， 针对连锁超市的规划和选址进行研究具有重要的实际意义。
结论：
本研究对连锁超市的规划和选址问题进行了深入探讨，提出了一些有益的启 示和建议。然而，由于实际情况的复杂性和多样性，未来的研究可以进一步拓展 和深化这方面的内容。例如，可以更加细致地研究不同地区、不同规模的连锁超 市的规划与选址策略，或者从消费者行为的角度出发，探究消费者需求对超市规 划和选址的影响等。
研究目的
本研究旨在利用GIS技术，对超市选址进行科学规划，以实现选址的最优化， 提高零售业的运营效率和客户满意度。
研究方法
本研究采用以下步骤：
1、数据采集：收集目标区域的地图数据、人口数据、交通数据等，为后续 分析提供基础。
2、GIS分析：利用GIS软件的叠加分析、缓冲区分析、可达性分析等功能， 对采集的数据进行空间分析和处理。
在过去的文献中，研究者们主要从定性和定量两个方面对养老院项目选址规 划策略进行了探讨。定性研究主要集中在选址原则和影响因素的分析上，而定量 研究则主要于选址评估和优化模型的构建。然而，这些研究大多没有考虑到老城 区的特殊情况，如土地资源的紧张、社区关系的复杂等因素。
本研究采用了GIS分析的方法，综合了定性和定量研究的内容。首先，通过 收集老城区的土地利用、交通、社区关系等数据，完成了对老城区养老院项目的 初步筛选。然后，利用GIS的空间分析功能，对筛选出的项目进行了空间分布、 交通可达性和社区影响等方面的评估。最后，根据评估结果，提出了针对性的选 址规划策略。
ARCGIS选址分析报告例子(上课用)
题目背景：如何找到环境好，购物方便/小孩上学方便的居住区地段。
城市市区交通网络图（network..shp）商业中心分布图（marketplace.shp）名牌高中分布图（school.shp）名胜古迹分布图（famousplace.shp）要求：（1）所寻求的区域要满足条件：➢离主要交通要道200m之，以减少噪音污染（st为道路数据中类型为交通要道的要素）➢在商业中心的服务围之，服务围以商业中心规模的大小（属性字段yuzhi）来确定。
➢距名牌高中在750m之，以便小孩上学便捷。
➢距名牌古迹500m之，环境幽雅。
（2）对每个条件进行缓冲区分析，将符合条件的区域取值为1，不符和条件的取值为0，得到各自的分值图。
（3）运用空间叠置分析对上述4个图层叠加求和，并分等定级，确定合适的区域。
思路：1、首先先做四个数据的缓冲区，其中network..shp的缓冲区建立之前先要选择出主要的交通要道，可以根据属性查图形的方式选择字段type值为st的所有要素（这个可以通过打开属性表open attribute table→option→select by attribute的方式选择要素视频中有讲解）2、进行叠置分析，求出满足上述四个要求的区域。
这里头要注意我们要求先对商业中心分布图（marketplace.shp）、名牌高中分布图（school.shp）、名胜古迹分布图（famousplace.shp）的缓冲区进行叠置，因为题目要求要远离交通要道，如果直接对四个数据求交相当于不远离交通要道，所以先要对前面三个缓冲区先进行求交intersect操作，然后与城市市区交通网络图（network..shp）的缓冲区做erase操作，相当于数学中的减去噪音影响的区域。
这步完成基本上就选出了合适的居住地段。
3、还可以对整个城市区域的住房条件评价分级标准：➢满足其中四个条件为第1等级➢满足其中三个条件为第2等级➢满足其中两个条件的为第3等级➢满足一个条件为第4等级➢完全不满足条件的为第5等级分级的思路：增加一个属性字段进行求和运算，若为4就属于等级1，若为2就属于等级2，以此类推，但是这里有个问题就是交通要道的缓冲区之外才是满足条件的，那么我们可以给它赋值为-1，这样相当于四个缓冲区叠加的部分，其中叠加区域含有交通要道，那么等级就下降一个等级。
GIS支持下的大中型超市选址研究——以福州金山新区为例
GIS支持下的大中型超市选址研究——以福州金山新区为例随着城市发展和人口增长，超市已经成为现代城市生活中不可或缺的一部分。
超市的选址对于超市的经营和发展起着至关重要的作用。
通过GIS技术的支持，可以更加科学、高效地选择超市的选址。
本文以福州金山新区为例，探讨了GIS支持下的大中型超市选址研究。
首先，通过GIS技术可以对金山新区的人口密度、交通情况、竞争对手分布等因素进行全面的分析。
人口密度是超市选址的关键因素之一，通常人口密度越高，超市的客流量也会越大。
通过GIS技术，可以精确地测算金山新区各个区域的人口密度，从而找到人口密度较高的区域作为超市选址的首选区域。
同时，交通情况也是超市选址考虑的重要因素之一，方便的交通会带来更多的客流量。
通过GIS技术，可以分析金山新区各个区域的交通情况，找到交通便利的区域作为超市选址的首选区域。
其次，通过GIS技术还可以对金山新区的竞争对手进行全面的分析。
超市的选址要考虑到周边是否有其他超市，如果周边竞争激烈，超市的生存空间就会受到挑战。
通过GIS技术，可以快速定位金山新区已有的超市分布情况，从而避免选址在竞争激烈的区域。
最后，通过GIS技术还可以对金山新区的消费水平、消费习惯等因素进行分析。
消费水平和消费习惯会直接影响超市的经营状况，因此这些因素也是超市选址的重要考量。
通过GIS技术，可以分析金山新区各个区域的消费水平和消费习惯，找到适合超市开设的区域。
综上所述，GIS技术在大中型超市选址研究中发挥着重要作用。
通过GIS技术的支持，可以更加科学、高效地选择超市的选址，提高超市的经营效益。
希望本文的研究成果能够为金山新区大中型超市的选址提供参考，促进超市的发展和城市的建设。
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班级2010级4班专业地理信息系统学号2010203409姓名王盛安得分
一、实习内容和意义
（一）新学校：熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能，分析和结果类似于学校选址的实际应用问题。
（二）新道路：熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、表面分析、成本权重距离、数据重分类、最短路径等空间分析功能，熟练掌握利用ArcGIS上述空间分析功能，分析和处理类似寻找最佳路径的实际应用问题。
ArcToolbox中选中ArcToolbo右键选择【环境】，如图1所示，然后设置相关参数。
图1
展开【工作空间】，设置工作路径，如下图所示，
图2
展开【处理范围】，在范围下拉框中选择“与图层landuse相同”，如下图所示，
图3
展开【栅格分析】，在像元大小拉框中选择“与图层landuse相同”，如图所示，
图4
1、创建成本数据集
2.1坡度成本数据集
使用DEM数据层，选择【Spatial Analyst工具】|【表面分析】|【坡度】，生成坡度数据集，记为Slope。
图5
图6
使用Slope数据层，选择【Spatial Analyst工具】|【重分类】|【重分类】，选择【分类】命令实施重分类。重分类的基本原则是：采用等间距分为10级，坡度最小的一级赋值为1，最大一级赋值为10。
表面分析：主要通过生成新数据集，如等值线、坡度、坡向、山体阴影等派生数据，获得更多的反映原始数据集中所暗含的空间特征、空间格局等信息。
重分类：基于原始数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出。
四、技术流程图（以框图和文字的形式表现）
（一）新道路
（二）新学校
五、具体操作步骤
（一）新学校
1、设置空间分析环境
成本距离：通过举例成本加权函数，计算出每个栅格到距离最近、成本最低源的最少累加成本。同时可生成两个相关输出：成本方向数据和成本分配数据。
成本距离加权数据：表示了每一个单元到它最近源的最小累积成本。
最短路径：通过最短路径函数获取从一个源或一组源出发，到达一个目标地或一组目标地的最短直线路径或者最小成本路径。
图16
图17
3、计算成本权重距离函数
选择【Spatial Analyst工具】|【距离分析】|【成本距离】，设置参数如下图所示，单击【确定】，生成如下图所示的成本距离图，其中浅色为源点，图（）为回溯链接数据图，尖点为源点
图18
图19
图20
4、求取最短路径
图21
图22
六、实习心得
图5娱乐场直线距离数据
从现有学校位置数据“school”提取学校直线距离数据库。选择【Spatial Analyst工具】|【距离分析】|【欧式距离】创建数据集，得到dis_school数据集，如图所示，
图6学校直线距离数据库
3、重分类数据集
3.1重分类坡度数据集
学校的位置在平坦地区比较有利，采用等间距分级把坡度分为10级。平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值，陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适宜性数据recalssslope
图3
2、数据提取
从DEM数据提取坡度数据集，选择【Spatial Analyst工具】|【表面分析】|【坡度】，输入dem数据，生成slope数据集，如图所示，
图4坡度数据
从娱乐场所数据“rec_sites”提取娱乐场直线距离数据。选择【Spatial Analyst工具】|【距离分析】|【欧式距离】，生成dis_recsites数据集
图9重分类学校距离图
2.4重分类土地利用数据集
学校不适合在有湿地、水体分布区建立，于是在重分类时删除这两个类别：在重分类新旧值对照表中，按Ctrl键，选择“water”、“wetland”、“grass”三个类别，并勾选【将缺失值更改为NoData】
图10重分类设置
然后，根据用地类型给各种类型赋值，得到结果如下图所示，神色部分表示比较适宜区，浅色部分表示适宜性比较差，白色部分表示该处不允许建学校区域。
图13
图14
2.3河流成本数据集
选择【Spatial Analyst工具】|【重分类】|【重分类】，选择River数据层，按照河流等级如下进行分类：4级为10；如此依次为8、5、2、1，生成如图所示的河流成本。
图15
2.4加权合并单因素成本数据，生成最终成本数据集
选择【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】工具合并数据集，计算公式如下：
得到最终结果图如下所示：
图12适宜性学校选址结果图
（二）新道路
1、设置空间分析环境
ArcToolbox中选中ArcToolbo右键选择【环境】，如图1所示，然后设置相关参数。
图1
展开工作空间，设置工作路径
图2
展开【处理范围】，在范围下拉框中选择“与图层dem相同”
图3
展开【栅格分析】，在像元大小下拉框中选择“与图层dem相同”
图7坡度适宜性数据
2.2重分类娱乐场直线距离数据集
考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性号，采用等间距分级为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1，得到娱乐场所适应性数据如下所示，
图8娱乐场所适宜性数据
2.3重分类现有学校直线距离数据集
考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性较好，仍分为10级，距离学校较远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1。
二、数据准备
（一）新学校：landuse（土地利用图）
dem（地面高程图）
rec_sites（娱乐场所分布图）、
School（现有学校分布图）
（二）新道路：dem（高程数据）
startPot（路径源点数据）
endPot（路径终点数据）
river（小流域数据）
三、涉及的基本概念
距离制图：根据每一栅格相距其最邻近要素（也称为“源”）的距离分析制图，从而反映每一栅格与其最邻近源的相互关系。
图7
图8
图10
2.2起伏度成本数据集
选择【Spatial Analyst工具】|【邻域分析】|【焦点统计】，参数设置如图11所示，
图11
图12
选择【Spatial Analyst工具】|【重分类】|【重分类】，输入QFD数据层，选择分类命令，按10级等间距实施重分类，地形越起伏，级数赋值越高，最小一级赋值为1，最大一级赋值为10，得到如下图所示的地形起伏成本数据。
图11重分类土地利用图
3、适宜区分析
重分类后，各个数据集都统一到相同的等级体系内，且每个数据集中那些被认为比较适宜行的属性都被赋以较高的值，给四种因素赋以不用的权重，然后合并数据集以找出最适宜的位置。
选择【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】，各个重分类数据集的合并计算，最终适宜性数据集的加权计算公式为