医学统计学总复习

总复习

一、统计工作的基本步骤：

四个步骤：设计(最关键的一步)、搜集资料(统计分析的前提)、整理资料、分析资料。

二、三种资料类型：

1. 计量资料（定量资料）

2. 计数资料（分类资料）

3. 等级资料

三、几个基本概念

1. 总体与样本

2. 概率

四、计量资料的统计描述

1. 集中趋势：X、G、M(Px)：适用条件、计算

2. 离散趋势：R、Q、S、CV：意义及适用条件

五、集中趋势离散趋势指标的选择判断步骤：

资料

是

抗体滴度 G、S

否是

偏态、开口 M、Q

否

X、S

六、正态分布

1.正态分布的特征

2.正态曲线下分布面积的规律

3.u变换（见下）

七、抽样误差的概念

1. 抽样误差（概念）

2. 抽样误差的特点：

⑴客观存在，可控制但不能消除；

⑵它是反映抽样误差大小的指标：用Sx来说明均数的抽样误差大小；用Sp 来说明率的抽样误差大小；

⑶均数抽样误差的大小与标准差成正比，与√n成反比；

⑷减少抽样误差最切实可行的办法为：增加样本含量。

3. 总体均数的估计方法

⑴点(值)估计：

⑵区间估计：①95％可信区间：X±1.96Sx

②99％可信区间：X±2.58Sx

附：①正常参考值范围估计：

①95％正常值范围：X±1.96S

②99％正常值范围：X±2.58S

②可信区间与正常值范围的区别

4. u变换与t变换：

X－μ X－μ

u变换： u＝──── u＝────

σσx

t变换： X－μ

t＝────

Sx

八、假设检验的一般步骤：

⑴建立假设①H0:无效假设；H1:备择假设

②单双侧检验：根据专业知识来定。

⑵确定检验水准：α＝0.05

⑶选定检验方法并计算检验统计量

⑷确定P值：直接计算、查表法

⑸作出推断结论：统计结论：是否拒绝H0

专业结论：谁高谁低？(有无效果)

九、常用t检验（重点是掌握根据资料的性质、分析的目的来选择假设检验方法）

1. t(u)检验的应用条件

2. 假设检验方法：

⑴ X与μ的比较的t检验（一般是单组原始数据）

⑵配对设计资料的t检验（关键是掌握什么是配对资料）

配对设计的三种情况:

①同一对象治疗前后比较；

②同一标本分别用两种方法处理；

③将条件相同或相近的两个对象配成对子，然后随机分配到两

个处理组中，观察两种处理有无差别。

⑶两样本均数比较的t检验

⑷两样本几何均数的t检验（两组抗体滴度比较）

⑸两大样本均数比较的u检验（n1,n2均大于50）

3.两小样本比较，方差不齐时的处理方法：①变量变换、②秩和检验、③t'检验

4.第一类错误与第二类错误（概念）

⒌假设检验应注意的问题（重点在于理解）

十、分类资料的统计描述

⑴常用相对数指标（概念）

⑵注意事项

⑶标化率：①意义②计算(直接法)

⑷动态数列（不要求）

十一、X2检验

1. X2检验的用途

2. 四格表资料X2检验的应用条件:

①不校正: n≥40, 且T≥5

②校正: n≥40, 且1≤T≤5

③不能用X2检验: n<40, 或T<1（改用确切概率法）

3. 常用的X2检验方法

⑴四格表资料（注意：a、b、c、d是否给全；校正条件）；

⑵配对四格表资料

⑶行×列表资料：①用途；②注意事项。

⑷列联表资料：多样本率比较、计数资料的关联分析（双向有序分类资料）；

⒋四格表的确切概率法（应用条件）

十二、秩和检验

1. 非参数统计的概念及其优缺点。

2. 常用的秩和检验方法：重点记住其编秩方法及查表确定P值的方法。

3. 首选秩和检验的情况：等级资料、开口资料、明显偏态分布资料的比较。

十三、调查设计

1. 四种抽样方法的概念及优缺点

2. 四种抽样方法的抽样误差大小顺序

3. 为了解参数而进行样本含量估计的目的及需事先确定的条件

十四、实验设计(全部为重点内容)

1. 基本原则（三原则）

2. 常用的对照形式（概念）

3. 实验设计的基本内容和步骤（重点在于理解）

4. 常用的实验设计方案（应用及特点，不要求具体的设计）

⒌样本例数估计（意义，需确定的条件）

十五、方差分析(多组资料比较)

1．方差分析基本思想（重点）

2．成组设计与配伍设计方差分析方法的判断：注意题目有无“配伍”二字。

3．本章只要求掌握：第一至四节，其余不要求。

十六、回归与相关

1. 直线回归的概念

2. 直线回归主要用途：解决由一个指标推算另一个指标的问题。

3. 回归系数的意义。

4. 回归分析的一般步骤：

①绘制散点图，初步判断是否呈直线趋势；

②计算a、b。(如果基本呈直线趋势)

③对b作假设检验：方法：a. F检验

b. t检验

c. 用r检验来代替。

④作结论：如P≤0.05, 说明方程成立，列出回归方程；如P>0.05, 说明方程不成立，不列回归方程。

5. 直线相关的概念

6. 直线相关的主要用途：用于分析两变量是否有相关关系及其方向

7. 相关系数的意义