高级音频编码(AAC)的一种信息隐藏方法
音频信息隐藏方法
信息技术２０１９年４月吴家菊等：交互式电子技术手册的技术发展与应用研究收稿日期：２０１８－０９－２５作者简介：靳莉亚（１９９３－），女，河南郑州人，硕士研究生，主要研究方向：信息安全。
文章编号：1005－1228（2019）02－0008－03Vol．27No．2Apr ．2019第２７卷第２期２０１９年４月电脑与信息技术Co mputer and Information Technology１绪论１．１概况信息隐藏是信息安全技术的一个重要分支，是信息安全技术研究的热点，在计算机、通讯、保密学等领域有着广阔的应用前景［１］。
随着多媒体技术的发展，数字化图像、音频、视频中的信息隐藏成为了研究信息隐藏的重点和难点。
近年来音频信息隐藏技术的研究工作发展迅猛，尤其在变换域音频信息的数据嵌入技术［２］方面取得丰硕的成果，但也存在弊端。
本文根据研究现状和个人的思考，提出了几种音频信息隐藏方法。
１．２音频作为载体的优点音频的类型包括语音、音乐、视频中的音频、流媒体音频等，尤其是可以隐藏在视频中，所以将音频文件作为载体，音频文件中进行信息隐藏具有非常高的隐蔽性。
因为音频文件可具有多声道这一特性，常用的音频文件的声道可以多达５声道和７声道，所以在多声道音频文件作为载体的隐藏容量可以达到传统单声道音频信息隐藏容量的数倍。
１．３目前的几种主流音频信息隐藏方法在现有的音频信息隐藏算法中，包括最不重要位ＬＳＢ算法、回声编码法、扩频跳频法、变换域算法（基于ＤＣＴ、ＤＷＴ等）。
这些方法对人耳的感知度都比较透明，但是有个统一的缺点，就是对于重新采样、重新编码、无线电广播传输、重新录制等有损传输或破坏时，音频信息隐藏方法靳莉亚（国际关系学院，北京１０００９１）摘要：随着多媒体技术的发展和普及，信息隐藏技术这个信息安全中的重要领域越来越多的应用到图像、音频、视频等载体之中。
音频信息隐藏作为其中的一个方面，对于秘密信息传递、个人信息保护、版权保护等等都具有非常大的实用性和研究价值。
AAC音频格式分析与解码
AAC音频格式分析与解码AAC（Advanced Audio Coding）是一种高级音频编码格式，它是MPEG-2音频的继承者，广泛应用于数字音频传输和存储中。
在本文中，我们将对AAC音频格式进行分析和解码。
AAC音频格式是一种有损压缩格式，它能够提供与其他音频格式相同的音频质量，但文件大小更小。
AAC通过采用一些先进的编码技术，如感知音频编码（Perceptual Audio Coding）、熵编码等，对音频信号进行压缩。
这样一来，就能够在相同的比特率下提供更高的音频质量。
AAC格式的音频文件通常以文件扩展名".aac"或".m4a"存储。
这些文件可以在许多不同的设备和平台上播放，如音频播放器、个人电脑、智能手机和流媒体服务等。
下面我们来分析AAC的编码和解码过程。
编码过程：1.音频采样：首先，原始音频信号通过麦克风或其他音频设备进行采样。
采样率通常为44.1kHz，与标准的CD音质相同。
2.信号预处理：采样的音频信号经过预处理步骤，如重采样、滤波等，以准备好用于编码的信号。
3.频域分析：音频信号通过傅立叶变换等方法转换为频域信号。
4.感知音频编码：这是AAC编码的核心步骤。
通过对频域信号进行感知编码，过滤掉人耳听觉不敏感的频率成分，从而减少编码数据量。
5. 熵编码：对感知编码后的信号进行熵编码，使用Adaptive Huffman Coding等算法进行数据压缩。
6.输出压缩数据：将编码后的数据写入AAC文件。
解码过程：1.读取AAC文件：首先，解码器读取存储在AAC文件中的压缩数据。
2.数据解压：对读取的压缩数据进行解压缩，恢复为编码前的数据。
3.熵解码：对解压后的数据进行熵解码，还原为感知编码后的频域信号。
4.逆变换：通过逆傅立叶变换等方法将频域信号转换回时域信号。
5.音频重构：将逆变换得到的时域信号进行音频重构处理，还原为原始的音频信号。
6.输出音频：将重构的音频信号输出到音频设备进行播放。
ffmpeg 各种编码器 使用方法
一、介绍ffmpeg编码器ffmpeg是一个开源的音视瓶处理工具，可以进行音视瓶的编解码、转换和流媒体的处理。
在使用ffmpeg进行编码时，我们可以选择不同的编码器来实现不同的功能，比如压缩、转换、解码等。
本文将介绍一些常见的编码器，并说明它们的使用方法。
二、常见的音频编码器1. AAC编码器AAC（Advanced Audio Coding）是一种高级音频编码格式，常用于音乐和音频流媒体的编码。
在ffmpeg中，可以使用libfaac库来支持AAC编码，具体命令如下：ffmpeg -i input.wav -c:a libfaac -b:a 128k output.aac参数说明：-i input.wav：指定输入文件为input.wav-c:a libfaac：选择使用libfaac库进行音频编码-b:a 128k：设置音频比特率为128kbpsoutput.aac：指定输出文件为output.aac2. MP3编码器MP3（MPEG-1 Audio Layer 3）是一种广泛使用的有损音频压缩格式，适用于音乐和语音的编码。
在ffmpeg中，可以使用libmp3lame库来支持MP3编码，具体命令如下：ffmpeg -i input.wav -c:a libmp3lame -q:a 2 output.mp3参数说明：-i input.wav：指定输入文件为input.wav-c:a libmp3lame：选择使用libmp3lame库进行音频编码-q:a 2：设置音频质量因子为2（取值范围0-9，数值越大，音质越低）output.mp3：指定输出文件为output.mp3三、常见的视瓶编码器1. H.264编码器H.264（又称AVC）是一种高效的视瓶编码格式，适用于视瓶会议、高清电视等场景。
在ffmpeg中，可以使用libx264库来支持H.264编码，具体命令如下：ffmpeg -i input.mp4 -c:v libx264 -crf 23 -preset slowoutput.mp4参数说明：-i input.mp4：指定输入文件为input.mp4-c:v libx264：选择使用libx264库进行视瓶编码-crf 23：设置视瓶质量因子为23（取值范围0-51，数值越小，视瓶质量越高）-preset slow：设置编码速度为slow（速度越慢，压缩效率越高）output.mp4：指定输出文件为output.mp42. H.265编码器H.265（又称HEVC）是一种更高效的视瓶编码格式，可以实现更好的压缩效果和视瓶质量。
fdkaac编码参数
AAC（Advanced Audio Coding）是一种音频压缩编码标准，FDKAAC 是AAC的一种实现方式，它基于固定点数运算来降低运算复杂度和耗电。
对于AAC编码，参数设置是非常重要的。
以下是一些常见的AAC编码参数：
1. 采样率（Sampling Rate）：音频信号每秒采样的次数，常见的采样率包括44100Hz、48000Hz等。
2. 声道数（Channels）：音频信号的通道数量，常见的声道数包括立体声（双通道）、单声道（一通道）等。
3. 音频对象类型（Audio Object Type）：AAC支持多种音频对象类型，每种类型对应不同的音频编码方式和压缩比。
常见的音频对象类型包括AAC_LC、HE_AAC等。
4. 比特率（Bitrate）：音频编码的比特率越高，音质越好，但文件大小也会相应增加。
常见的比特率包括128kbps、192kbps、320kbps等。
5. 编码模式（Coding Mode）：AAC支持多种编码模式，包括CBR （恒定比特率）和VBR（可变比特率）。
6. 封装格式（Packaging Format）：AAC编码后的数据需要封装成特定的格式才能播放，常见的封装格式包括ADTS（Advanced ADTS Transport Stream）和LATM（LOAS AAC Transport Multiplex）等。
对于FDKAAC编码，参数设置与AAC类似，但FDKAAC是基于固定点数运算的实现方式，因此需要注意一些特殊的参数设置，如量化精度、运算精度等。
具体的参数设置可以参考FDKAAC的文档或相关教程。
蓝牙耳机的音频传输方式
蓝牙耳机的音频传输方式蓝牙耳机作为一种无线音频设备，能够与手机、平板电脑、电脑等蓝牙设备进行无线连接，实现音频的传输和收听。
在蓝牙耳机中，音频传输方式起着至关重要的作用，它决定了音质的好坏以及连接的稳定性。
本文将就蓝牙耳机的音频传输方式进行详细介绍。
一、蓝牙音频分析与编码方式蓝牙耳机的音频传输主要通过蓝牙技术来实现，而蓝牙技术又有多种音频分析与编码方式。
在蓝牙规范中，常见的音频传输方式包括SBC，AAC，aptX等。
1. SBC (Sub-Band Coding)SBC是一种基本的音频编码方式，通过将音频信号分为多个子频带，对每个子频带进行编码。
由于SBC编码率较低，音质相对较差，但兼容性较好，广泛应用于蓝牙耳机中。
2. AAC (Advanced Audio Coding)AAC是一种高级音频编码方式，它具有更高的编码效率和更好的音质表现。
相比于SBC，AAC编码能够提供更为清晰、富有细节的音频体验。
但是，AAC编码方式要求蓝牙耳机和连接设备都支持AAC，以获得最佳的音频传输效果。
3. aptXaptX是一种由CSR公司开发的音频编码方式，它能够提供更高质量的音频传输。
aptX编码方式在保证高音质的同时，还能够降低音频传输的时延，提升连接的稳定性。
然而，aptX编码要求耳机和发送设备都支持aptX才能发挥其优势。
二、蓝牙耳机的音频传输协议蓝牙耳机的音频传输不仅与编码方式相关，还与传输协议密切相关。
目前，蓝牙耳机主要采用的音频传输协议有A2DP和AAC。
1. A2DP (Advanced Audio Distribution Profile)A2DP是一种蓝牙音频分发协议，它定义了蓝牙设备间音频数据的传输方式。
A2DP协议可以实现高质量音频的传输，并支持双通道立体声。
大多数蓝牙耳机都采用A2DP协议进行音频传输。
2. AAC (Advanced Audio Coding)除了作为编码方式，AAC也可作为传输协议在蓝牙耳机中应用。
aac b的词语
aac b的词语
（实用版）
目录
1.AAC（高级音频编码）技术简介
2.AAC b 的含义与特点
3.AAC b 的优势与应用场景
4.我国在 AAC b 领域的发展与贡献
正文
1.AAC（高级音频编码）技术简介
AAC（Advanced Audio Coding，高级音频编码）是一种广泛应用于数字音频压缩和传输的技术。
其目的是在保证音频质量的同时，实现较低的数据传输率和存储空间需求。
AAC 技术由国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）制定，已成为音频领域的行业标准。
2.AAC b 的含义与特点
AAC b 是指 AAC（高级音频编码）的一种特定配置，主要用于低比特率音频编码。
AAC b 的含义可以分为两部分：“AAC”表示这是一种高级音频编码技术，“b”则代表了这种配置的特点，即低比特率。
AAC b 通过对音频信号进行高效的编码和压缩，能够在较低的比特率下实现较好的音频质量。
3.AAC b 的优势与应用场景
AAC b 的优势主要体现在以下几个方面：
（1）高效的音频压缩：AAC b 可以在较低的比特率下实现较高的音频质量，有效地降低了音频数据传输和存储的成本。
（2）广泛的应用兼容性：AAC b 已经成为了音频领域的行业标准，
得到了广泛的应用和支持，如数字广播、移动通信、网络音乐等。
（3）适应性强：AAC b 可以根据不同的应用场景和需求进行灵活的配置，满足多种低比特率音频编码需求。
4.我国在 AAC b 领域的发展与贡献
我国在 AAC b 领域有着较为深厚的技术积累和研究，相关企业和科研机构在 AAC b 技术研究和应用推广方面做出了重要贡献。
aac编码 标准(一)
aac编码标准(一)AAC编码标准概述AAC是一种先进的音频编码格式，由ISO/IEC-MPEG标准化委员会开发。
AAC技术可以实现更高的音质和更小的文件大小。
编码算法AAC采用一种基于MDCT的循环预测算法进行编码，该算法可以有效地减少冗余数据并提高音频质量。
同时，AAC还支持多种编码模式和加密技术，以满足不同的应用需求。
标准规范AAC编码的标准规范包括MPEG-2和MPEG-4，其中MPEG-4为最新的版本。
AAC标准规范还包括一些压缩器和解压器的需求，如码率、采样率和数据格式等。
应用场景AAC编码技术被广泛应用于数字音频附加应用程序（如MPEG-4、3GPP和Adobe Flash Player），以及互联网音频和音乐下载，以提供更高质量的音频流。
总结AAC编码标准的出现使得音频编码技术得到了大幅度提升，同时也适应了各种应用场景的需求。
AAC标准将会在这个数字化的时代继续发挥着重要作用。
AAC编码的优势与其他音频编码技术相比，AAC最大的优势在于其更小的文件大小和更高的音质。
这得益于AAC采用的独特编码算法，以及可变比特率（VBR）技术，使得文件大小大大减小。
同时，AAC的码率范围广泛，可以支持多种音频质量的需求。
AAC编码的应用1.移动音频应用：AAC被广泛应用于数码音频播放器、智能手机等移动终端设备。
它可以在较小的存储容量下实现更高质量的音频播放。
2.数字电视：AAC已成为数字电视广播中的最佳音频编码格式。
采用AAC技术，数字电视可以提供更稳定和更清晰的声音。
3.互联网广播：越来越多的网站采用AAC技术提供高质量的音频流，以便用户在网上收听电台和在线音乐。
AAC编码的发展趋势随着技术的不断发展，AAC编码技术也在不断演进和完善。
未来发展方向包括： 1. 更高的编码效率和更小的文件大小。
2. 实时音频传输和网络音频应用的完善。
3. 与视频编码技术的深度融合，以实现更多功能。
结论AAC编码标准是一种先进的音频编码格式，具有更小的文件大小和更高的音质。
常用的语音编码方法有
常用的语音编码方法有常用的语音编码方法主要包括：PCM（脉冲编码调制）、ADPCM（自适应差分脉冲编码调制）、MP3（MPEG音频层3）、AAC（高级音频编码）、OPUS、GSM（全球系统移动通信）、ILBC（无损语音编码器）、G.722等。
1.PCM（脉冲编码调制）PCM是最常用的语音编码方法之一，将模拟语音信号采样后，通过量化和编码来数字化语音信号。
PCM编码质量较好，但占用存储空间较大。
2.ADPCM（自适应差分脉冲编码调制）ADPCM是对PCM的改进，通过预测和差分编码的方式来压缩语音数据。
ADPCM编码可以减小文件大小，但也会损失一定的音质。
3.MP3（MPEG音频层3）MP3是一种无损的音频压缩格式，通过删除人耳难以察觉的音频信号细节来减小文件大小。
MP3编码在音质和文件大小之间取得了平衡，成为广泛应用于音乐和语音传输的标准格式。
4.AAC（高级音频编码）AAC是一种高级音频编码方法，能够提供较好的音质和较小的文件大小。
AAC在广播、音乐和视频领域都有广泛应用。
5.OPUSOPUS是一种开放和免版权的音频编码格式，适用于广泛的应用场景，如实时通信、网络音频流传输等。
OPUS编码可以根据不同场景的需求，在音质和延迟之间做出灵活权衡。
6.GSM（全球系统移动通信）GSM编码是一种在移动通信领域广泛使用的语音编码方法，它通过移除语音频带中的高频和低频信息来实现数据压缩。
7.iLBC（无损语音编码器）iLBC是一种专为网络语音传输设计的编码格式，能够在高丢包环境下提供较好的语音质量。
8.G.722G.722是一种宽带语音编码方法，提供更好的语音质量和更宽的频带宽度，适用于音频和视频会议等高质量语音通信场景。
aac编码 标准
aac编码标准
AAC（Advanced Audio Coding）是一种高级音频编码标准，被广泛用于数字音频压缩和传输。
AAC是MPEG-2和MPEG-4音频标准的一部分，它在音频质量和压缩效率方面相对于传统的音频编码标准有所提升。
以下是AAC编码标准的一些重要特点：
1. 高音质：AAC采用了一系列先进的音频编码技术，包括子带滤波、信噪比控制和声学建模等，以提供更高质量的音频表现。
2. 高压缩效率：AAC具有较高的压缩效率，可以在相对较低的比特率下实现较好的音质。
这使得AAC成为流媒体、移动通信和数字音乐等领域的首选音频编码格式。
3. 多通道支持：AAC支持多通道音频编码，包括立体声和多声道环绕声。
这使得AAC能够提供更具沉浸感的音频体验。
4. 低延迟：AAC可以实现较低的编码和解码延迟，适用于需要实时传输或交互的应用场景，如音频通话和实时音频流媒体。
5. 广泛兼容性：AAC具有广泛的设备和平台兼容性，可以在各种音频播放器、流媒体服务、移动设备和电视等设备上得到支持。
6. 多个配置：AAC定义了多个配置（Profile）和级别（Level），以适应不同应用场景和要求。
常见的配置包括AAC-LC（低复杂度编码）、HE-AAC（高效率AAC）和AAC-ELD（增强型低延迟AAC）等。
总的来说，AAC作为一种高级音频编码标准，提供了出色的音频质量和压缩效率，适用于多种应用领域，包括音乐、广播、电影、通信和流媒体等。
南开大学智慧树知到“信息安全”《信息隐藏技术》网课测试题答案3
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。
住在富人区的她南开大学智慧树知到“信息安全”《信息隐藏技术》网课测试题答案（图片大小可自由调整）第1卷一.综合考核(共15题)1.数字水印方案包括三个要素：水印本身的结构、水印加载过程、水印检测过程。
()T.对F.错2.常用语音处理算法有：()。
A.傅里叶换与短时傅里叶变换B.小波变换C.离散余弦变换3.语音信号大部分信息保存在幅值较低部分，因此用峰值消波滤去高幅值信号对语音清晰度影响较小。
() T.对F.错4.数字指纹水印中需要嵌入购买者的个人信息。
()T.对F.错5.卡方分析的原理是()。
A.利用图像空间相关性进行隐写分析B.非负和非正翻转对自然图像和隐写图像的干扰程度不同C.图像隐写后，灰度值为2i和2i1的像素出现频率趋于相等D.图像隐写后，其穿越平面簇z=0.5，2.5，4.5，...的次数增加6.关于RS分析，下列说法不正确的是()。
A.对自然图像，非负和非正翻转同等程度地增加图像的提乱程度。
B.对隐写图像，应用非负翻转后，规则与不规则图像块比例的差值随隐写率的增大而减小。
C.对隐写图像，应用非正翻转后，R-m与S-m的差值随隐写率的增大而减小。
D.RS分析和GPC分析都是针对灰度值在2i和2i+1间，在2i和2i-1间翻转的不对称性进行的。
7.信息隐藏的攻击者可以分为：被动攻击(监视和破译隐藏的秘密信息)和主动攻击(破坏隐藏的秘密信息;篡改秘密信息)。
()T.对F.错8.通过调整相邻像素灰度差值可以隐藏秘密信息，称为PVD隐写算法。
根据算法原理，下面哪一张直方图可能是经过PVD算法隐写后的图像生成的()。
A.B.C.D.9.衡量一个水印算法的稳健性，通常使用()处理。
A.数据压缩处理B.滤波、平滑处理C.量化与增强D.几何失真10.按照嵌入位置分类，软件水印可分为()。
A.静态水印B.动态水印C.代码水印D.数据水印11.某算法将载体次低有效比特位替换为秘密信息，已知某灰度图像经过了该算法处理。
AAC码流分析工具
AAC码流分析工具简介AAC（Advanced Audio Coding）是一种高级音频编码格式，它是一种广泛应用于数字音频传输和存储的有损压缩格式。
为了方便工程师分析和调试AAC码流，开发了一款AAC码流分析工具。
该工具可以帮助工程师深入了解AAC码流的内部结构，解析出其中的元数据、音频帧和编码参数等信息。
本文档将介绍这款AAC码流分析工具的使用方法和功能。
功能特点1.支持实时AAC码流解析：该工具可以对实时的AAC码流进行解析和分析，帮助工程师实时监测和调试音频传输过程中的问题。
2.支持本地文件解析：工程师可以将保存在本地的AAC码流文件导入到该工具，进行离线分析和调试。
3.解析元数据信息：该工具可以解析出AAC码流的元数据信息，包括采样率、声道数、编码比特率等。
4.解析音频帧：工具可以将AAC码流解析成音频帧，每个音频帧包含具体的采样数据。
5.解析编码参数：该工具可以解析出编码参数，包括音频ObjectType、编码延迟、编码模式等。
6.可视化展示：工具提供直观的可视化界面，将解析出的信息以图表、表格等形式展示，便于工程师查看和分析。
7.导出分析结果：工程师可以将解析出的结果导出为文件，以便进一步分析和记录。
使用方法1.下载并安装AAC码流分析工具。
2.打开工具，选择需要解析的AAC码流文件。
若需要实时解析，可以选择打开音频输入设备。
3.工具会自动解析并显示AAC码流的基本信息，例如采样率、声道数等。
4.工具会将AAC码流解析成音频帧，并以列表的形式展示。
用户可以选择具体的音频帧进行查看。
5.用户可以选择解析编码参数，工具会显示编码参数的详细信息。
6.工具还提供了可视化展示的功能，用户可以通过图表、表格等形式查看解析结果。
7.工具还支持导出解析结果为文件的功能，用户可以将结果导出为CSV、TXT等格式。
注意事项1.请确保输入的AAC码流文件格式正确，否则无法正常解析和分析。
2.若使用实时解析功能，请确保音频输入设备正常连接并工作正常。
aac编码流程 -回复
aac编码流程-回复AAC（Advanced Audio Coding），即高级音频编码，是一种音频压缩格式。
它能够以较低比特率传输和存储高质量音频数据。
AAC编码流程是指将原始音频信号进行编码压缩以减小文件大小的过程。
本文将详细介绍AAC编码流程的每一步骤。
第一步，预处理（Preprocessing）：在进行AAC编码之前，需要先对原始音频信号进行预处理。
预处理的目的是通过消除或减小一些不必要的频谱分量来提高压缩效率。
常用的预处理技术包括降噪和均衡化。
第二步，时域分析（Time-Domain Analysis）：在时域分析阶段，原始音频信号被划分为一系列时长固定的音频帧。
每个音频帧通常包含数百个或上千个采样点。
通过将音频信号分割为多个音频帧，可以更好地适应不同音频信号的特征。
第三步，频域变换（Frequency Domain Transformation）：在频域变换阶段，使用离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）将每个音频帧从时域转换为频域。
频域变换将音频信号表示为一组频谱系数，这些频谱系数代表了音频信号在不同频率上的能量分布。
第四步，量化（Quantization）：在量化阶段，对频域系数进行量化操作。
量化是指将连续的频谱系数映射到有限数量的离散级别上。
量化的目的是减小频谱系数的位数，从而减小编码后的数据量。
需要注意的是，量化操作会引入一定的失真，因此在量化过程中需要寻找合适的量化步长来平衡音频质量和文件大小。
第五步，掩蔽（Masking）：在掩蔽阶段，利用掩蔽效应来优化编码质量。
掩蔽效应是指感知上强信号能够掩盖周围较弱信号的现象。
利用掩蔽效应可以减少编码器对频谱系数的存储和传输量。
第六步，熵编码（Entropy Coding）：在熵编码阶段，通过使用一种高效的编码方法，将量化后的频谱系数进行编码。
熵编码方法根据频谱系数的统计特性对其进行编码，以减小编码后的数据量。
MEPG-4AAC中信息隐藏的研究
第37卷增刊(I)2007年9月 东南大学学报(自然科学版)J OURNAL O F S OUTHE A S T UN I VER SITY (Natural Science Ed iti on ) Vol 137Sup (I)Sep t .2007 MEPG 24AAC 中信息隐藏的研究王鹏军 徐淑正 张 鹏 杨华中(清华大学电子系,北京100084)摘要:为了方便存储和传输,基于心理模型的音频压缩格式得到了广泛的应用.音频信息隐藏技术能够在不降低音质的情况下在音频文件或音频流中传送与音乐相关的内容如歌词、作曲、歌唱家信息或者版权信息等.提出了一种在低码率AAC 音频流中隐藏信息的算法,该算法基于人的听觉心理模型的基础上,在量化过程中进行信息的嵌入,并在MPEG 22/4AAC 编码器上进行了实验,结果证明该算法具有较好的鲁棒性,安全性高,并且隐藏容量可以灵活调整.关键词:AAC;数字隐写术;信息隐藏中图分类号:TP309 文献标识码:A 文章编号:1001-0505(2007)增刊(I )20149205Practica l da t a 2h id i n g i n M EPG 24AAC a ud i oW ang Pengjun Xu Shuzheng Zhang Peng Yang Huazhong(D epart m ent of Electronic Engi neering,Tsi nghua Universi t y,B eijing 100084,China )Abstra c t:Percep tual audi o coding ha s beco m e a customa r y technol ogy f or stor age and trans m issi on of au 2di o signals .This paper describes a ne w concep t f or si m ultaneous low bitrate encoding and inf or mation hiding f or audi o signals .Ba sed on the pe r ceptual mode l,the infor m ati on hiding is i mplemented in the quantizati on pr ocess of the audi o content which is favorable f or r obustness,signal quality and security .Expe ri mental results obtained fr om i mp le m entation of an extended MPEG (moving p icture experts gr oup )22/4AAC (advanced audi o coding)encoder ve rify the pacticability of the sche m e .Key wor ds:advanced audi o coding;steganography;data hiding;inf or m ati on hiding 收稿日期22 基金项目清华大学信息科学技术学院基础研究基金资助项目、清华大学电子系传信基金资助项目 作者简介王鹏军(8—),男,博士生;杨华中(联系人),男,博士,教授,博士生导师,y z@信息隐藏(数字隐写)作为一种有挑战性的研究已有几个世纪的历史了[1].作为一个活跃的研究课题,不断有新的技术涌现出来,这种技术也许会改变目前数字领域隐秘信息传送的现状.但是,目前大多数的研究还大都聚集在图像或者视频领域,音频信息隐藏,特别在像MPEG 24这样的高压缩音频内并不是件容易的事.主要原因是人耳的听觉灵敏度远高于视觉等其他的人体感官.人耳能够感觉到非常小的噪声,特别是在信号比较微弱的情况下.音频中隐藏的不能被感知的信息可以用来做版权保护或者隐秘信息传送.实际上,信息隐藏可以被看作是一种有意被加入到音频中的噪声,这是一种很好的打击恶意盗版分发版权音频的方法,在某些特殊的场合,信息隐藏技术也可以被用作隐秘信息交换的一种有效方式.之前多数研究多集中在非压缩音频上的数字水印,随着技术的发展,目前基于感知模型的音频压缩编码方法已被广泛地使用,这可以获得效率较高的压缩用以减小存储空间或者减小传输带宽和时间,该类型的音频编码技术已在I nternet 和无线传输中被广泛的采用.基于PC M 域的音频信息隐藏方法[2]在这种应用下基本上不能发挥作用,主要原因是这一类隐藏算法大多是基于某种数据冗余进行的,而进行音频压缩的方法恰恰是基于对这些冗余的削减,所以这种情况下算法的鲁棒性不能满足要求.也有一些方法是直接在压缩音频中进行嵌入[3],其缺点是隐藏信息被看作外加的量化噪声,将会直接导致音频质量比较明显的下降.本文给出了一种在MPEG 24AAC 音频编码过程中隐藏数据的方法.本方法在隐藏数据容量方面有很大的灵活性,因此能够在鲁棒性、音频质量和隐藏容量之间得到比较好的平衡.:20070720.:.:192angh tsinghua .e du .cn.1 背景介绍111 AAC 与MPEG4 AAC [4]是包含于MPEG 4中的先进音频编码标准.作为一种感知编码,它利用人类感官知识,对减小信息量过程中引入的噪声分布进行整形以达到最佳的音频质量.AAC 中用到的感知编码器的基本结构如图1所示,其编码过程分4个步骤:时频变换;量化;熵编码;比特流成形.AAC 利用了MDCT 变换,典型情况是每帧1024个采样点,这1024个谱线数据被分成49个子带.在相同的子带内,认为每个采样点的感知贡献相差不大,所以他们采用相同的量化步长.感知模型被用在MDCT 系数上来对每个系数所能引起的最大失真进行估计,量化步长就被重复地修改,直到满足码率足够低且失真在能够接受的最大失真值(这个允许的最大失真值由感知模型给出)之下,然后对量化后的系数进行huf f m an 编码.最后将编码后的比特和其他信息复合成一个单独的比特流.这就是AAC 编码的过程.图1 感知模型编码器的基本结构感知模型的主要任务是对数字音频进行尽可能多的压缩,并且要保证重构的音频质量要尽量地接近原始音频信号.当然编码器还有其他的要求,比如低复杂度和高灵活性可以使它的应用更加广泛.112 数据隐藏当前已有一些在音频信号中隐藏数据的方案,例如回声隐藏[5]、时域修改[6]和扩展频谱技术[7].音频信息隐藏必须满足至少3个要求:安全性、鲁棒性、和容量.这些参量通常被用来描述不同隐藏放案的性能.1)安全性 在音频信息隐藏中,它也被称作不可感知性.大多数情况下,安全性是一项最重要的指标要求.换句话说,信息隐藏过程中所引入的噪声应该几乎不能被感知的,即不降低音频质量.另外一方面,嵌入信息的音频信号的统计特性应该与原音频信号几乎相同,这样才能保证隐藏的信息不能被第三方感知或探测到.图2 安全性、鲁棒性和容量之间的折中关系2)鲁棒性 算法应该足够鲁棒,因为信号会受到第三方有意识或者无意识的攻击,或者在一些不是很理想的传输条件下信息也会受到损失,例如信号经过恶劣的无线信道环境,会降低信号的质量.算法的鲁棒性体现在:即使信息在传输的过程中受到攻击或损失,隐藏信息仍能完整无误地提取出来.3)容量 在很多时候信息隐藏容量也是一个非常重要的指标,该参量是衡量信息隐藏系统单位时间内能够传送的比特数目,这取决于嵌入技术和隐藏方案的参数选择.目前,隐藏数据率一般在载体数据率的5%以下.实际上,安全性,鲁棒性和容量之间是互相牵制和相互影响的,一般不能独立地调节.比如,在增加信息隐藏容量的时候,它的鲁棒性和安全性可能会降低.这个平衡过程形成一个魔幻三角(见图2),对于不同的应用,应该在魔幻三角内选择合适的参数.2 数据隐藏方案1 嵌入基本结构 嵌入方案的基本思路如图3所示在量化之前修改量化因子,用来获得冗余的比特,然后将冗余的空间比特位置用需要嵌入的信息替代系统的基本结构由M G 感知编码器组成051 东南大学学报(自然科学版) 第37卷21:.PE 4A AC .图3 M PEG 24AAC 编码器中主动修改量化因子方法的基本结构如图3所示,数据首先被预处理压缩,加密然后嵌入到A AC 比特流.嵌入过程替代了编码第三层中的核心———内循环部分.内循环不断量化输入信号并且减小量化步长,直到量化数据满足分配的比特数.另外一个循环检查量化噪声是否满足心理声学模型计算处的门限.最后编码器生成包含数据和其他信息的比特流.因为这个嵌入过程是在满足心理声学模型计算的门限下完成的,所以很难“听”到隐藏的信息.具体来说,在传统的量化和编码中,压缩信号可以被表示成如下形式:X s =X 34i 23T16=X i 2T 434式中,T 是心理声学模型计算得到的量化因子;X i 为量化后的数据.而X s 就是原始MDCT 谱线数据,如果量化因子T 减小,那么量化步长23T 16会随之减小,为了表示相同的信号X s ,就须要一个更大的量化数据X i ,即需要较多的比特数目来表示它.假设量化因子T =16,那么对应的量化步长就是23T16=8.信号X s =64,所以X i =16(相应的二进制编码:10000).如果将量化因子T 修改为4,那么X i =128(相应的二进制编码:10000000).如果将X i 的最低3个比特随意代替,但此时所引入的噪声不会大于T =16时的量化噪声.另外,主动修改方法在嵌入容量方面有很强的灵活性.只需要选择合适的子带数量和量化因子的变化量,就能够的到需要的冗余空间.与现有的其他的信息隐藏方案相比较,该算法有以下优点:1)信息容量很灵活,通过调整需要的量化系数个数,嵌入的信息量就会随之改变.如果嵌入信息的速率需要调整,只需要修改少量的参数就可以实现.2)数据嵌入之后,原始AAC 文件的大小会有所变化,但变化的量远远小于实际嵌入的数据量.3)这个方案可以得到比较高的安全性.隐藏信息的谱线是通过随机策略挑选的,所以每个谱线的统计特性与原音频没有显著差异.212 提取方案提取过程在解码器恢复频谱数据之前进行,由于嵌入信息仅仅存在于量化因子中,为了实现盲提取,需要在嵌入的过程中对数据进行一定的模式化处理,每帧数据最后附加一个校验和.解码过程对每帧数据都进行校验,通过校验的就极有可能是嵌入的信息.但这会带来2个问题:首先没有嵌入信息的普通音频也许有极少量的帧会通过校验,这时接收到无意义的数据;其次若存在误比特,则该帧就无法通过校验,会被排除掉.这两个问题是所有的通信系统都普遍存在1个问题,可以通过选择合理的校验强度降低第1种错误概率,第2种错误的本质是信道误码,这可以通过一系列的信道纠错手段实现较低的信道误码率.在本文的研究过程中不包含信道因素,所以着重考虑了第1种错误.如果帧长足够长,校验和地分布可以认为是均匀的,通过增加校验和的比特数,使第1种错误的概率成指数下降.但是仅增加校验和的长度会使得校验的开销太重,所以同时也适当地增加帧长度.在仅考虑第1种错误的情况下,校验所占的开销比重可以任意的小(任意长的帧长).实际应用中相同误比特率的情况下,误帧率随着帧长增加,误帧率会显著地提高,所以实际应用中帧长的选择需要根据信道情况进行合理选择151增刊(I )王鹏军,等:MEPG 24AAC 中信息隐藏的研究.图4 嵌入信息的AAC 音频和原始音频评分结果3 实验结果311 音频质量 含有隐藏信息的AAC 音频通过听众的客观评价,给出了测试结果.测试样本包含各种典型的无线广播信源[8],实验是按照MUS HA 测试规则[9]进行的.测试者都对测试的样本非常熟悉,他们为这个测试进行打分.图4显示的是平均值.他们为这次测试基本上都打出了95%以上的分数.测试结果表明在改变隐藏信息的嵌入容量对音频质量基本上没有什么影响.312 数据隐藏量因为主动修改量化因子方案要求更多的比特来表示信号,所以压缩的音频大小会随着嵌入信息的多少而发生改变.如图5所示,AAC 文件的大小会随着隐藏数据的增加而变大,但是增大的量远小于嵌入的数据量.实际上文件增量大约保持在嵌入信息量的60%左右.另外通过观察图5可以看到有很多小的台阶,这是图5 嵌入数据量与AAC 文件增量之间的关系因为本方案中修改某些子带的量化因子来获得冗余空间,而这些子带的划分都是已经确定的(相对确定,不考虑子带的合并等过程).由此可以推断出可能存在不同的隐藏量之间有相同的子带参与运算,这样会导致它们实际上有相同的冗余空间.AAC 文件的大小变化与隐藏信息的容量之间的关系如图5所示.313 时域和频域波形研究隐藏的数据能否被探测到有很多种方法,例如当嵌入数据后声音有没有改变,或者某一项统计特征有没有改变.下面我们将嵌入信息后的信号分别在时域和频域于原始信号进行对比(见图6和图7).通过对比结果可以看出,时域信号几乎看不出来变化,频域对比有非常小的差异,这些差异主要表现在低频部分.此现象可以解释如下:隐藏算法是通过某种机制最终改变了低频部分图6 原始M PEG 24AAC 和嵌入信息的AAC时域波形对比的某些子带的数据,虽然这种修改是满足心理声学模型所计算的遮蔽门限,但是还是能通过对比看出细小的差别;由于没有直接修改时域信号,所以频域信号中的微小差异实际上相当于在时间轴分散了,因此不能通过直接观察或对比看出时域信号的差别.从时域和频域分析可以看出,嵌入信息前后没有显著的特征区别,做比较仔细的对比会看到细小的差别.但是总体评价还是很好的.信息嵌入后会对原始音频造成小的改变,但是这个改变足够小以至于不能被感知.4 结语本文介绍了一种在MPEG 4AAC 中进行信息隐藏的方案.本方案能够通过不影响音质的前提下主动修改量化步长自适应地调节隐藏数据的速率,通过对AAC 量化过程和信息嵌入过程的合理设计能够达到尽量小的数据冗余度增加来获取尽量多的数据传送空间此外,算法还能够得到比较好的安全性和鲁棒性实验结果表明了该算法的潜力,并证明了它可能成为版权保护或者隐秘通信的一种实用的解决方案251 东南大学学报(自然科学版) 第37卷...图7 原始MPEG 24AAC 和嵌入信息的A AC 频域波形对比参考文献(R eferences)[1]Petitcola s F A P,Anders on R J,K uhnM G .Infor m ati on hiding —a s urvey [J ].P roceedings of the IEE E Specia l Issue on P rotec 2tion of M ulti m edia Content,1999,87(7):106221078.[2]Cheng S,Y u H,Xiong Z .Enhanced spread spec tru m wate r ma rking of AAC audio [C ]//IEE E Interna tiona l Co nference on A 2cousti cs ,Speech a nd S i gna l P rocessing .Orlando,FL,2002:372823731.[3]Neubaue r C,Herre J.Audi o wa ter m arking of MPEG 22AAC bitstream s [C ]//ACM M ulti m edia 2002W orkshopW22W orks hop onM ulti m edia and Security:Aut hentica tion,Secrecy ,a nd S t egana lysis .Pins,F rance,2000:55258.[4]K oenen Rob .Overvie w of the MPEG 24St andard .Docu m ent,M 2arz 2002.Ava ilable [E B /OL ].[2007204].htt p://w ww .chiarigli one .org/mpeg/standa rds/mpeg 24/mpeg 24.ht m.[5]Gruhl Daniel,Lu Anthony,Bender Wa lter .Echo hiding [C ]//P roceedings of the W orks hop on Infor ma ti on H iding .Cam 2bridge,Engl and,1996,1174:295.[6]Xu Chansheng,W u Jiankang,Sun Quibin,et al .App lica ti ons of digit a l wate r ma rking techn o l ogy i n audi o signals[J ].Journa lof Audio Engineering Sociecty,1999,47(10):8052812.[7]Garc ia Rica rdo A .D i gita l watermarki ng of audi o signals using a p sychoacoustic auditory mode l and s pread spec tru m theory[EB /O L ].[2007204].htt p://w w w .rago music .com /research/m iam i/index .ht m.[8]D igital Radi o Mondiale (DR M )Syste m Specifica tion (ETS I)201980,V21111[S ].2004.[9]St oll G,K ozame rnik F .E BU listening t e sts on internet audi o codec s :E BU technical review —June 2000,Available [EB /OL ].(2000207)[2007204].http://w ww .ebu .ch/trev -2832k ozam ernik .pdf .351增刊(I )王鹏军,等:MEPG 24AAC 中信息隐藏的研究。
一种基于MPEG-2AAC编码的音频水印方法
电视 节 目制 作 与播 出
３ 水 印 嵌 入
本 文 的水 印嵌 入是 对 Ｈ ｆ ｎ码 字进 行 修 改 ， ｕｆ ｍａ 因
此水 印可 以在音 频压 缩 过 程 中嵌 入 ， 可 以在压 缩好 也
的 Ａ Ｃ音 频 上直 接嵌 入 。本 文 在压 缩过 程 中嵌 入 水 Ａ
个非 零 位置 Ｐ在经 过 ＭＰ ３编 码器 压 缩后 不会 发 生
变化 的原理 ， 通过 改变 ＭＤ Ｔ系 数 的第一 个非 零位 置 Ｃ
来 嵌入 水 印１ 。该 方法 可 以抵御 多次 解 压缩／ １ 压缩 的 攻击 ，但是 不 能完 全有 效地 检测 嵌入 水 印的信 息 ， 水
四类 ： １ （ ）利 用 ＭＰ ３的 内循 环 的 中止 条件嵌 入 水 印 ，
这种算 法 对攻 击 比较 敏感 。 如著名 的 ＭＰ Ｓｅｏ水 印 ３ ｔｇ 技 术… ２ 在 ＭＤ Ｔ系数上 嵌入 水 印 ， ３ 缩 和水 。（ ） Ｃ ＭＰ 压 印嵌入 同时进行 ， 据某些 ＭＤ Ｔ系数 的小数 点后 第 根 Ｃ
Ａ ｖ ｎ ｅ ｕ ｉ ｏ ｉｇ Ａ ） 目前 使 用 相 当广 泛 ｄ ａ ｃｄ Ａ ｄｏ Ｃ ｄｎ （ ＡＣ 是
计 算量 较 大 。 ４ 通 过 Ｈ ｆ ｎ编码 的特性 嵌入 水 印 ， （） ｕｆ ｍａ
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电视节目制作与播出
有 线 电视技 术
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种基于Ｍ Ｅ － Ａ Ｃ 酌音 水印 ＰＧ２ Ａ 编码 频 方法
aac编码流程 -回复
aac编码流程-回复AAC编码流程：全面了解音频编码技术AAC（Advanced Audio Coding）是一种高级音频编码技术，旨在提供更高质量的音频压缩，并减少数据传输或存储所需的带宽。
这种编码技术广泛应用于音乐、电影、广播和流媒体等领域。
在本篇文章中，我们将详细介绍AAC编码的步骤和流程，带领读者逐步了解AAC编码技术的原理和实现方法。
一、背景介绍在探讨AAC编码流程之前，我们先了解一下音频编码的基本概念。
音频编码是将原始音频信号转换为数学模型的过程，以便更有效地传输或存储音频数据。
编码过程包括两个主要步骤：压缩和解压缩。
压缩过程将原始音频信号转换为较小的数据量，而解压缩过程则将压缩后的数据恢复为原始音频信号。
二、AAC编码的步骤AAC编码过程主要包括以下几个步骤：PCM分析、MDCT变换、量化、熵编码和ADTS封装。
接下来，我们将详细讨论每个步骤的作用和实现方法。
1. PCM分析PCM（脉冲编码调制）是一种无损的音频编码格式，作为AAC编码的输入数据。
PCM分析的目的是将音频信号从时域转换为频域。
常用的PCM分析方法有短时傅里叶变换（STFT）和帧加窗技术。
STFT可以将时域信号分解成一系列频域谱线，而帧加窗技术则将音频信号划分为一帧帧的数据，每一帧包含多个采样点。
2. MDCT变换MDCT（Modifed Discrete Cosine Transform）变换是AAC编码中最重要的步骤之一。
它将时域信号转换为频域信号，并减少冗余信息。
MDCT变换方法采用了高效的算法，如FFT（快速傅里叶变换）和IMDCT（反变换）。
3. 量化量化是AAC编码中的关键步骤，它将频域信号的精度降低到较低的位数，从而减少数据量。
AAC使用了基于掩蔽效应的掩盖阈值算法来确定量化精度。
掩蔽效应是指当较强的音频信号和较弱的音频信号同时出现时，较弱的信号对较强信号的影响较小。
AAC根据这个原理，对频域信号进行掩蔽阈值计算，从而进行量化操作。
MEPG-4 AAC中信息隐藏的研究
Ｐｒ ｃ ｉ ａ ａ ａ ｈ ｄ ｎ ｎ Ｍ ＥＰＧ － ａ ｔｃ ｌｄ ｔ － ｉ ｉ ｇ ｉ ４ ＡＡＣ ｕ ｉ ａ ｄｏ Ｗａ ｇＰ ｎ ｊｎ Ｘ ｈ ｚ ｅ ｇ Ｚ ａ ｇＰ ｎ Ｙ ｎ ｕ ｚ ｏ ｇ ｎ ｅ ｇｕ ｕＳ ｕｈ ｎ ｈ ｎ ｅ ｇ ａ ｇＨ ａｈ ｎ
Ｅ ｐｒ ｎａ ｒｓｌ ｂａｎ ｄｆ ｍ ｉ ｌ ｎａｉ ｆ ｎｅｔ ｄｄＭＰ Ｇ （ ｖｎ ｉ ｕｅｅｐ ｒ ｒｕ ） ｘ ｅ ｍｅｔｌｅｕｔ ｏｔｉｅ ｏ ｅ ｔｔ ｎｏ ｘｅ ｅ Ｅ ｉ ｓ ｒ ｍｐ ｍｅ ｏ ａ ｎ ｍｏｉｇｐｃ ｒ ｘ ｅｔｇｏｐ 一 ｔ ｓ
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Ｖｏ． ７ Ｓ ｐ Ｉ １３ ｕ （ ） Ｓｅ ｔ ２ ０７ ｐ． ０
ＭＥ Ｇ ４Ａ Ｃ 中信 息 隐藏 的研 究 Ｐ 一 Ａ
王鹏 军 徐 淑 正 张 鹏 杨 华 中
（ 清华 大 学 电 子 系 ， 京 １０ ８ ） 北 ０ ０ ４
摘 要 ：为 了方便 存 储和传 输 ， 于心 理模 型 的音 频压 缩格 式得 到 了广 泛 的应 用． 频信 息 隐 藏技 术 基 音
能够在 不 降低 音质 的情 况下在 音频文件 或 音 频流 中传 送 与音乐 相关 的 内容 如 歌词 、 曲、 唱家 信 作 歌 息或 者版权 信 息等． 出 了一种在 低码 率 Ａ Ｃ音 频 流 中隐藏 信 息 的算 法 ， 算 法 基 于 人 的 听觉 心 提 Ａ 该 里模 型 的基础 上 ， 量 化过程 中进 行信 息 的嵌 入 ， 在 并在 Ｍ Ｅ ２ ４Ａ Ｃ编 码器 上 进 行 了实验 ， 果 Ｐ Ｇ一／ Ａ 结 证 明该算 法具 有较好 的鲁棒 性 ， 安全性 高 ， 并且 隐藏容量 可 以灵活调 整． 关 键词 ： Ａ 数 字 隐写 术 ； 息 隐藏 Ａ Ｃ； 信 中图分 类号 ： Ｐ ０ Ｔ ３９ 文 献标识 码 ： Ａ 文章编 号 ：１０ —０ ０ （ ０ ７ 增 刊 （ ）０ ４ －５ ０ １ ５５ ２０ ） Ｉ －１ ９０
媒体编码技术的高级应用案例分析(二)
媒体编码技术的高级应用案例分析随着数字化时代的到来，媒体编码技术在信息传输和媒体应用中发挥着重要的作用。
它不仅可以实现高质量的音视频传输，还可以提升用户体验和信息交流效率。
本文将以几个高级应用案例为例，探讨媒体编码技术的应用。
1. 高效的视频编码技术视频编码是指将视频信号进行压缩和编码，以便在有限的带宽和存储资源下进行传输和存储。
在传统的编码方法中，是最为常见的编码标准。
然而，随着4K、8K等超高清视频和虚拟现实技术的快速发展，传统编码标准已经无法满足更高要求的视频传输和播放。
近年来，作为新一代视频编码标准出现，不仅能够更高效地压缩视频数据，同时在保证视频质量的前提下减少了带宽消耗。
这一技术的应用使得超高清视频的传输和处理成为可能。
2.音频编码技术的提升音频编码技术的发展同样对数字媒体应用产生了巨大的影响。
在音频传输中，AAC（Advanced Audio Coding）技术的出现标志着音频编码技术迈进了一个新的时代。
相比于过去常用的MP3编码，AAC能够以更低的比特率实现更高的音频质量，并且在相同比特率下文件大小更小。
这一技术的应用极大地提升了音频的传输效率和音质。
3. 无损图像编码技术的突破无损图像编码技术是指在保持图像细节的同时压缩图像文件，实现图像传输和存储的高效率。
传统的JPEG编码在图像压缩中会产生一定的数据损失，影响图像质量。
但是，随着图像传感器像素数量的增加和摄影技术的发展，对于高质量图像的需求越来越高，因此无损图像编码技术应运而生。
现如今的无损图像编码技术，例如PNG和TIFF，能够在保证图像质量的前提下实现高效的图像传输和存储。
4. DRM技术的应用数字版权管理（DRM）是一种保护数字内容安全的技术手段。
在数字媒体应用中，DRM技术被广泛应用于音视频和图像等媒体资源的保护。
通过DRM技术，内容提供商可以在数字媒体文件中嵌入保护措施，限制用户对内容的复制和传播。
同时，DRM技术也可以实现数字媒体的许可控制和收费模式。
数字音频信息隐藏
AAC先进音频隐藏标准 1 ACC和MP3都属于感知编码技术。 2 感知编码技术属于有损压缩编码技术，如MP3，其 主要原理在于人耳感知的隐蔽特性。 3 与MP3相比，ACC音质较好，也能节省存储空间与 带宽。
小值区（中高频段）一般采用H系数组成一组 index。 计算公式：
1.信息隐藏的原型和性能要求。 2.经典音频信息隐藏技术 3.其他音频隐藏技术（ACC、PST、GSM）
Alice
Bob
wendy
1.鲁棒性。 2.不可感知性 3.是否需要对原始声音进行提取 4.数据提取的误码率
5.嵌入的信息量
隐藏容量
不可感知性
鲁棒性
1.空间域信息隐藏技术 将秘密信息直接嵌入到音频载体的时域数据中。 代表算法：LSB算法， 回声隐藏算法 2.变换域信息隐藏技术 先对采样数据进行适当的变换，然后将保密信息嵌 入到音频载体中，然后通过相应的反变换恢复出保 密信息。 代表算法：相位编码算法，DCT域的相位隐藏
watermarkedaudio(44+k)=bitset(watermarkedaudio(44+k),1,wi(k));
end
%画图比较加水印前后的音频数据 figure; subplot(2,1,1);plot(a); subplot(2,1,2);plot(watermarkedaudio); %保存加水印后的音频数据 fid=fopen(‘2.wav’,’wb’); fwrite(fid,watermarkedaudio,’uchar’); fclose(fid)
1.将接收到的音频分段。 2.提取一段，对其进行傅立叶变换，计算相位值。 3.根据发送方分段的长度，傅立叶变换的点数，以 及分段间隔。 ，判断数据是“1”还是“0”，恢 复嵌入的秘密信息。
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简要 描 述 了 其 编 解 码 过 程 ， 明 了 Ａ 说 ＡＣ信 息 隐藏 的 主 要 的 概 念 性 方 法 ， 后 提 出 了一 种 利 用 频 域 量 化 值 的 统 计 特 然 性 与霍 夫 曼 码 书选 择 间 的相 关 性 的信 息 隐 藏 的 概念 性 方 法 ， 描 述 了 信 息 隐藏 和 信 息 提 取 的过 程 。 实 验 在 约 ３ 并 ｓ的 Ａ Ｃ 压缩 音 频 中 隐藏 了 ５ ６ ｉ的 信 息 ， 明 了 该 概 念 性 方 法 的 可 行 性 。还 分 析 了 目前 的 信 息 隐藏 的对 抗 技 术— — Ａ ２ ｂｔ 证 隐秘 信 息 检 测 技 术 对 其 的适 应 能 力 。
唐步天 ，郭 立 ，刘振 华 ２
（ ＿中 国科 技 大 学 电 子 科 学 与 技 术 系 ，合 肥 ２ ０ ２ ；２ １ ３ ０ ６ ．中 国科 学 院研 究 生 院 信 息 安 全 国 家 重 点 实 验 室 ，北 京 １０ ３ ） ０ ０ ９
摘 要 ：信 息 隐 藏 是 ２ ０世 纪 ９ ０年代 逐 步 兴起 的研 究 课 题 。针 对高 级 音 频 编 码 （ ｖ ｎ ｅ ｕ ｉ ｏ ｉｇ 简 称 Ａ Ｃ） Ａｄ ａ ｃ ｄ Ａ ｄｏ Ｃ ｄｎ ， Ａ ，
ｃ ｄ ｎ — ｅ ｏ ｉ ｇ ｒ ｃ ｓ ｏ ｏ ｉ ｇ ｄ ｃ ｄ ｎ ｐ ｏ ｅ ｓ ｆ ＡＡＣ ａ ｄ ｔ ｅ ｇ ｎｅ ａ ｉ ｅ ｏ ｉ ｉ ｇ ｎ ＡＡＣ， ａ ｈ ｄ ｎ ｉ ｅ ｆ ｓ ｇ ｈ ｅ ｎ ｈ ｅ ｒｌ ｄ ａ ｓ ｆ ｈ ｄ ｎ ｉ ｉ ｉ ｇ ｄ ａ ｏ ｕ ｉ ｔ ｎ
关 键 词 ：信 息 隐藏 ； 级 音 频 编 码 （ Ａ ； 夫 曼 码 书选 择 高 Ａ Ｃ）霍
中 图法 分 类 号 ：Ｔ ０ ． ＴＮ９ ２３ Ｐ３ ９７ １ ． 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ０ ． ６ ０ ２ ０ ）０ ． ５ ３０ ０ ０３ ３ （ ０ ８ ．４ ０ ３ ．６
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓｒ ｃ ： Ｔｈ ｒ ｂ ｅ ｆ ｉ ｆ ｒ ａ ｉ ｎ ｈ ｄ ｎ ａ ｅ ｔ ｄ ｅ ｉ ｃ １ ９ ． Ｂａ ｅ ｎ ｅ ｃ ｉ ｉ ｇ ｔ ｅ ｐ ｏ ｌ ｍ ｏ ｎ ｏ ｍ ｔｏ ｉ ｉ ｇ ｈ ｓ ｂｅ ｎ ｓ ｕ ｉ ｄ ｓｎ ｅ ９ ０ Ｓ ｓ ｄ ｏ ｄ ｓ ｒｂ ｎ ｈｅ
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第２ ７卷第 ４期
２０ ０ ８年 ８月
声
学技术 源自Ｖｏ１２ ． ７． Ｎｏ． ４
Ｔｅ ｈ ｉ ａ ｏ ｓ ｉ ｓ ｃ ｎ ｃ ｌ Ａｃ ｕ ｔｃ
Ａｕ ． ２ ０ ｇ， ０８
高级 音频 编 码 （ ＡＣ） 一种 信 息 隐藏 方 法 Ａ 的
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