基于交通结构发展情景分析的城市交通碳排放测算研究
基于情景分析的湖北省交通碳排放预测研究
浓度 不断增 加导致 的 。美 国能源部 二 氧化碳 信 息分 析 中心 （ Ｄ Ａ 的数据显 示 ， 气 中 ｃ ２ １ ５ ｃ Ｉ ｃ） 大 Ｏ 从 ８ ０年
到 ２０ ０ ４年增 长 了约 ３ （ 积 分数 ）２。而其 中化 ５ 体 Ｅ ］ 石燃料燃 烧所 导致 的 Ｃ Ｏ 排放 在 ２ ０ ０ ４年 占总 碳 排
放 约 ９ ． （ 包 括 森 林 采 伐 及 生 物 量 减 少 所 造 成 ５３ 不
时， 公路运 输承担 的客 、 货运周 转量 近几 年来 也呈 现
持续增 长趋 势 。从 ２ ０ － ２ ０ ０ １ ０ ６年 ， 客运 周转 量增 长 了２ ． ， 运周 转量则 增长 了 １ ． 。 ７７ 货 ８５
环 境 污 染 与 防治
第３ ２卷
第１ Ｏ期
２１ ０ ０年 ｌ ０月
基 于情 景 分 析 的湖 北 省 交通碳 排 放 预测 研 究 ＊
曲艳 敏 白 宏 涛 徐 鹤
（ 开 大 学 环 境 科 学 与 工 程学 院 ， 津 ３ ０ ７ ） 南 天 ０ ０ １
摘 要 交通运输作为化石燃料消耗较高的行业 ， Ｃ 的排放逐渐得到人们 的重视 。以湖北 省骨干公路网为研究对象 ， 回 其 Ｏｚ 在
颁布 ， 区域公 路交通 量必将 迅速 增长 ， 由此带来 的温 室气 体 排 放 也 将 给 湖 北 省 造 成 较 大 压 力 。 因 此 ， ２ ０ 年在 世 界 银 行 资 助 下 ， 北 省 交 通 厅 开 展 了 ０７ 湖 “ 湖北 省骨架 公 路 网规 划 （ ０ ２ ２ ２ ） 略 环 境评 ２０ － ０ ０ 战
顾 分 析 湖北 省 交 通 发 展历 史 的 基 础 上 ， 构建 了“ 放 的 湖北 省 ” “ 展 相 对 滞 后 的 湖北 省 ” “ 重 环 境 保 护 的湖 北 省 ” 开 、发 和 侧 ３个 情 景 ， 采 用 Ｃ ２ 放 总量 和 交 通 Ｃ ２ 放 强度 ２项 指 标对 不 同发 展模 式进 行 预 测 和 比 较 ， 据 预 测 结 果 对 湖 北 省 公 路 交 通 发 展 提 出合 理 化 Ｏ排 Ｏ排 根 建 议 。 分析 结 果 表 明 ， 景 ３是 理想 化 的发 展 模式 ， 这 种 模 式 伴 随 的是 经 济 发 展缓 慢 、 济 总 量 减少 ， 情 但 经 因此 减 少 机 动 车油 耗 与 尾 气
基于排放因子的城市碳排放量估算方法研究的创新点
基于排放因子的城市碳排放量估算方法研究的创新点一、研究背景随着城市化进程的加速和工业化水平的提高，城市碳排放量逐年增加，成为全球气候变化的重要因素之一。
因此，准确估算城市碳排放量具有重要意义。
目前，国内外学者已经开展了大量的城市碳排放量估算方法研究。
二、相关研究现状1. 基于能源消费的方法该方法是利用城市能源消费数据来计算碳排放量。
该方法简单易行，但存在不确定性较大的问题。
2. 基于产业结构的方法该方法是通过分析城市产业结构来计算碳排放量。
该方法考虑了不同产业对碳排放量的影响，但仅限于静态分析。
3. 基于交通运输的方法该方法是通过交通运输数据来计算碳排放量。
该方法考虑了交通运输对碳排放量的贡献，但未考虑其他因素。
4. 基于气象条件和环境因素的方法该方法是通过气象条件和环境因素来计算碳排放量。
该方法考虑了气象条件和环境因素对碳排放量的影响，但存在数据获取难度大的问题。
三、创新点基于排放因子的方法是一种新的城市碳排放量估算方法。
该方法是通过分析城市能源消费和产业结构等因素，结合排放因子来计算碳排放量。
该方法考虑了不同能源和产业对碳排放量的影响，同时也考虑了排放因子对碳排放量的影响。
此外，该方法还可以通过调整排放因子来控制城市碳排放量。
四、研究流程1. 数据收集：收集城市能源消费、产业结构、交通运输等方面的数据。
2. 排放因子计算：根据不同能源和产业的特点，计算出相应的排放因子。
3. 碳排放量估算：将各项数据带入公式中进行计算，得出城市碳排放量。
4. 碳减排策略制定：根据估算结果，制定相应的碳减排策略，并调整相应的排放因子。
五、研究意义基于排放因子的城市碳排放量估算方法具有以下意义：1. 可以更加准确地估算城市碳排放量，为制定相应的环保政策提供科学依据。
2. 可以通过调整排放因子来控制城市碳排放量，为城市低碳发展提供技术支持。
3. 可以促进城市环保意识的提高，推动全社会形成低碳环保的生活方式。
六、总结基于排放因子的方法是一种新的城市碳排放量估算方法，该方法考虑了不同能源和产业对碳排放量的影响，并且可以通过调整排放因子来控制城市碳排放量。
基于情景分析的城市交通低碳发展模式选择
2014年底,深圳市机动车保有量已突破314万辆,小汽车碳排放量以年均19%的速度持续增加,占城市交通碳排放的80%以上。
有效减少城市交通CO 2排放是实现节能减排、发展低碳经济的重要组成部分。
因此,现阶段采用何种发展模式,能在实现城市经济增长目标的同时又能保持交通系统对能源的高效利用和环境的友好,建立一个低碳的城市交通体系,已成为城市管理与建设的首要任务。
该文以深圳市为例,采用情景分析方法分析不同发展模式下城市交通的减碳潜力和减碳成本,通过对比分析,寻求最适合深圳市的低碳交通发展模式。
1 城市低碳交通发展模式低碳交通的发展模式就是明确宏观层面的发展方向,确定中观层面的发展方式,从微观角度采取有效的发展途径,最终达到低碳交通的发展目标[10]。
低碳交通发展模式直观图如图1所示。
以低碳交通发展途径为依据,城市交通低碳发展模式可总结为:(1)相对减碳模式:其发展方式是抑制碳源,通过空间减碳和方式减碳途径削减机动化需求,降低能源消耗与碳排放,实现单位GDP碳排放降低。
(2)绝对减碳模式:其发展方式是增强碳汇,通过技术减碳和管理减碳途径,消除载运工具、交通行业活动及基础设施建设过程中的碳排放,实现碳排放总量的降低。
纵观国内外城市低碳交通的发展,都是从相对减碳逐步过渡到绝对减碳阶段。
所以,结合我国国情以及深圳市现状,将由相对减碳模式过渡到绝对减碳模式的过程定义为逐步推进的低碳交①作者简介:吕先洋(1987,2—),男,汉,江苏宿迁人,硕士研究生,助教,研究方向:交通信息与控制。
DOI:10.16661/ki.1672-3791.2015.28.084基于情景分析的城市交通低碳发展模式选择①——以深圳市为例吕先洋1 赵胜男1 耿铭君2(1.南通大学交通学院 江苏南通 226019;2.深圳市都市交通规划设计研究院 广东深圳 518000)摘要:该文提出了3种城市交通低碳发展模式,以深圳市为例,采用情景分析方法探讨不同发展模式对城市交通未来能源消耗和碳排放的影响。
多情景下湖北省交通运输碳排放峰值预测研究
二、背景
黄河流域作为我国重要的经济带，其交通运输业的发展带来了大量的碳排放。 近年来，随着国家对环境保护的重视，黄河流域交通运输碳排放的问题逐渐成为 研究的热点。通过深入了解黄河流域交通运输碳排放的影响因素，有助于采取有 效的措施降低碳排放，促进可持续发展。
三、影响因素分析
1、交通流量：交通流量是影响交通运输碳排放的重要因素。随着黄河流域 经济的不断发展，交通流量呈现出快速增长的趋势，进而导致碳排放量的增加。
要实现大幅度减排，需要各方的共同努力，不断探索创新技术和管理模式， 以实现黄河流域交通运输业的可持续发展。
参考内容二
标题：多情景下中国造纸行业碳排放峰值预测研究——基于可拓展的随机性 环境评估模型
中国的造纸行业在过去的几十年中取得了显著的发展，然而，与此其碳排放 量也在持续增加。为了对造纸行业的碳排放进行有效的管理和控制，
2、调整运输结构：积极发展铁路、水路等低能耗、低排放的运输方式，提 高多式联运水平，能够显著降低交通运输碳排放。预计到2035年，黄河流域交通 运输碳排放将降低20%。
3、推广清洁能源：加大对新能源汽车、电力等清洁能源的支持力度，逐步 减少对传统能源的依赖，能够有效降低交通运输碳排放。预计到2035年，黄河流 域交通运输碳排放将降低18%。
3、时间变化：湖北省公路运输的流量在不同时间段内存在较大差异。高峰 时段的交通流量大，车辆行驶速度慢，导致碳排放强度较高。
3、预测模型：采用回归分析方 法
1、湖北省公路运输是主要的碳排放源，因此应该重点发展公共交通、鼓励 共享出行等低碳交通方式，减少小汽车的使用。
2、在新能源汽车推广方面，需要加大政策扶持力度，提高新能源汽车在交 通运输中的使用比例。例如，可以给予新能源汽车更多的路权优先、停车便利等 优惠政策。
城市绿色交通规划中的碳排放减少研究
城市绿色交通规划中的碳排放减少研究随着城市化进程的加速，城市交通问题日益突出，其中之一便是碳排放的增加。
碳排放是导致气候变化的主要原因之一，也是城市空气污染的重要因素。
因此，研究城市绿色交通规划中的碳排放减少成为了当下亟待解决的问题之一。
一、城市交通的碳排放现状城市交通的碳排放主要来自汽车尾气排放。
随着城市人口的增加和私家车的普及，汽车尾气排放成为城市碳排放的主要来源。
根据统计数据，全球约有80%的碳排放来自城市交通，其中绝大部分来自私家车。
因此，减少城市交通的碳排放成为了重要的研究方向。
二、城市绿色交通规划的意义城市绿色交通规划的目标是通过改善交通结构和提供可持续的交通方式，减少碳排放和空气污染，改善城市居民的生活质量。
绿色交通规划包括改善公共交通系统、鼓励步行和骑行、推广电动汽车等措施。
通过合理规划城市交通，可以减少对汽车的依赖，降低碳排放。
三、公共交通系统的改善公共交通是城市绿色交通规划中的重要组成部分。
改善公共交通系统可以吸引更多的市民选择公共交通出行，减少私家车的使用，从而减少碳排放。
具体措施包括增加公交线路、提高公交车辆的运行效率、提供便捷的换乘设施等。
此外，引入智能交通系统可以提高公共交通的运行效率，减少拥堵，进一步降低碳排放。
四、步行和骑行的推广步行和骑行是绿色交通模式中最环保的方式之一。
通过改善步行和骑行的条件，可以鼓励更多市民选择这种低碳出行方式。
具体措施包括修建人行道和自行车道、提供便捷的停车设施、设置共享自行车站点等。
此外，城市规划中要考虑到步行和骑行的需求，将居民区、商业区、工业区等合理布局，减少通行距离，降低碳排放。
五、电动汽车的推广电动汽车是未来城市交通的发展方向之一。
与传统汽车相比，电动汽车几乎不产生尾气排放，因此被认为是降低碳排放的重要手段之一。
城市绿色交通规划中应该鼓励电动汽车的推广和使用。
具体措施包括建设电动汽车充电站、提供电动汽车购车补贴等。
此外，加强对电动汽车的研发和创新，提高电池技术和续航里程，也是推广电动汽车的重要途径。
我国交通运输业的碳排放情景预测模型研究
上述 的情景预测模 型中所采用 的汉族要 的参数预测应 当通过对 国家 政策 、 相 关的学术研 究及报告 以及 国家的发展规 划等 ， 最 重要史要根据 测 算来 进行数据 的确定 。总人 口的 自然增长速 率 Ｐ在 三种情 景下 分别 为 ：
、
情 景 预 测 的 模 型
国的经济水平。
“ 十五 ” 时 期的工业化速 度， 到达 ２ ０ ２ ０年左 右中 国就 能够基本 上实现工业 化进程 。 进入后期之后 ， 我 国的工业化进程脚步就将逐渐 的放缓 ， 若 在大体 上能够维持现有的发展速度及发展态势 ， 其 中经济 发展 的速度不应 当低与
上一年 的 ８ ０ ％， 这样 ， 预计 直到 ２ ０ ２ ５ 年到２ ０ ３ ０年之间我 国将初 步 的实现 工业化。 我 国交通运输业 的碳排放会逐渐 随着 工业化 进程的加快及完成放 缓脚步， 预计到 ２ ０ ２ ５ 年 之后， 我国的交通运输业将 放缓碳排放的总量 。
科 学 发 展
吴 振 震
敏 嗨 与囊 苦 嵩
我 国交通 运输业 的碳 排放情 景预测模 型研 究
（ 首钢京唐公 司，河北 唐 山 ０ ６ ３ ２ ０ ０ ） 摘 要： 随着 社会经济的发展及对 大气污染的重视程度不 断增加， 碳排放成 为各 界关注 的热点 问题之 一， 而中国的碳减排 工作 中的核 心之一便 是交 通运输业的碳减排。 文章采用 了 情 景预测 的分析方法分别对基 准、 节能以及低碳 三个情景进行设计， 预测中国未来碳排放量。 而研究的结果说明产业减排
根据相关的研究， Ｃ Ｏ 的排放量 受到许多因素 的制约 ，包括 能源 消费 的结构、能源效率以及经济水平、人 口的增长速度等等 ，这 一结论表明 ， ＣＯ 的排放与能源 、 经济 以及 人口之间存在着较为密切 的联系 根据 日本
城市交通碳排放及实证论文
城市交通碳排放分析及实证研究摘要：城市经济发展使得城市交通迅速发展，同时也造成了能源消耗过多、排放污染加剧。
文章构建数学模型对城市交通子系统碳排放进行分析，并以西安市为例进行实证分析。
结果表明，城市私人载客汽车和道路运输营运部门是主要交通碳排放源，占总排放的67%以上，并且有序发展私人交通、改变交通需求结构、提高能源利用率能有效降低城市交通碳排放。
abstract： city economic development leads to rapid development of urban transport， and also brings excessive energy consumption and pollution. the article constructs a mathematical model of the urban transport subsystem carbon analysis and takes xi’an as an empirical example. the results show that the urban private passenger automobile and road transport operations department is a source of major transport carbon emissions， more than 67% of total emissions，and orderly development of private transport， to change the structure of the traffic demand， improve energy efficiency to reduce urban transport carbon emissions.关键词：城市交通；模型构建；实证分析；碳排放key words： urban transport；model building；empirical analysis；carbon emissions中图分类号：u49文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2012）32-0290-020 引言近年来，随着城市经济社会的发展，城市交通需求量在数量和结构上都发生了较大变化，由此带来城市交通碳排放问题正受到人们的热切关注[1]。
城市交通碳排放的监测与控制研究
城市交通碳排放的监测与控制研究一、引言随着城市化的进程不断加速，城市交通成为城市发展中不可忽视的一个方面。
然而，城市交通中的碳排放问题正逐渐引起人们的广泛关注。
城市交通的碳排放不仅直接影响着空气质量和人民健康，还对全球气候变化产生重要影响。
因此，对城市交通碳排放的监测与控制进行研究，是当前亟需解决的重要问题。
二、城市交通碳排放现状分析本章节将对城市交通碳排放的现状进行深入分析。
首先，从全球视角探究交通业在全球二氧化碳排放中所占的比重。
接着，从国内角度分析目前我国城市交通碳排放的状况，并对不同城市的排放情况进行比较研究。
最后，探讨城市交通碳排放的主要影响因素，包括机动车辆数量、道路拥堵状况、交通管理等。
三、城市交通碳排放监测方法本章节着重介绍城市交通碳排放的监测方法。
首先，介绍传统监测方法如尾气排放监测、交通流量统计等。
然后，介绍基于新兴技术的监测方法，如遥感技术、智能交通系统等。
对比不同的监测方法的优缺点，并提出针对城市交通碳排放监测的新方法。
四、城市交通碳排放控制策略本章节将重点研究城市交通碳排放的控制策略。
首先，对国内外城市交通碳排放控制的和经验进行梳理和分析。
然后，结合我国的实际情况，提出切实可行的城市交通碳排放控制策略，包括加强公共交通建设、推广电动汽车、优化交通信号灯等。
最后，通过模拟实验验证控制策略的有效性。
五、城市交通碳排放监测与控制的挑战本章节将审视城市交通碳排放监测与控制面临的挑战。
首先，分析技术方面的挑战，包括监测技术的提升、大数据分析能力的加强等。
然后，探讨方面的挑战，包括的制定和执行等。
最后，讨论公众参与方面的挑战，包括提高公众对碳排放的认知水平、加强社会组织参与等。
六、城市交通碳排放监测与控制的前景展望本章节将对城市交通碳排放监测与控制的未来进行前瞻性展望。
首先，探讨新兴技术在城市交通碳排放监测与控制方面的应用前景。
然后，展望城市交通碳排放监测与控制的发展趋势，包括智能交通系统的应用、全球合作的加强等。
城市交通能耗及碳排放测算研究
城市交通能耗及碳排放测算研究摘要：城市交通二氧化碳逐渐成为引起温室效应的主要元素之一，减少碳排放、降低能耗对实现可持续发展具有重要的意义。
本文基于城市交通系统特征，建立一模型计算城市道路交通方式能源消耗和温室气体的排放，同时分析不同交通方式单位运输的人均碳排放，以城市主城区为例进行测算。
Abstract：City traffic carbon dioxide has become one of the main elements of the greenhouse effect. To reduce carbon emissions and energy consumption is of great significance to realize the sustainable development. Based on the characteristics of city traffic system，this paper established the model to calculate the energy consumption and greenhouse gas emissions of city traffic，at the same time analyzed the per capita carbon emissions of different traffic modes，and conducted the measurement and calculation with the example the main city area.关键词：城市交通碳排放；能源消耗；低碳交通Key words：urban traffic carbon emissions；energy consumption；low-carbon transport中图分类号：F205 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）07-0243-020 引言随着城市化进程加速，道路车辆迅速增长。
交通碳排放的测量与评估方法研究
交通碳排放的测量与评估方法研究题目：交通碳排放的测量与评估方法研究摘要：随着全球的经济发展和交通运输的迅猛增长，交通碳排放成为了全球温室气体排放的主要来源之一。
因此，研究交通碳排放的测量与评估方法具有重要意义。
本研究旨在探索交通碳排放的测量与评估方法，并对数据进行分析与结果呈现。
通过综合运用不同研究方法与数据分析技术，研究发现交通运输活动的碳排放主要受到车辆类型、行驶距离、能源消耗以及交通模式等因素的影响，从而为交通运输行业减少碳排放提供科学依据。
1. 研究问题及背景1.1 研究问题本研究的核心问题是如何测量和评估交通碳排放，以及针对不同因素进行分析和评估。
1.2 研究背景随着交通运输行业的快速发展，交通碳排放成为了全球温室气体排放的重要来源。
因此，研究交通碳排放的测量与评估方法对于推动低碳交通的发展具有重要意义。
2. 研究方案方法2.1 研究设计本研究将采用文献综述和数据分析的方法，分析已有研究成果并选取合适的数据进行分析。
2.2 数据收集本研究将通过收集交通运输行业的碳排放相关数据，包括车辆类型、行驶距离、能源消耗等数据。
2.3 数据分析方法本研究将采用数据统计分析和回归分析的方法，研究交通运输活动的碳排放与各个因素之间的关系。
2.4 数据结果呈现本研究将通过图表和统计数据的形式对研究结果进行呈现，以更直观地展示交通碳排放的分布与变化。
3. 数据分析和结果呈现3.1 数据分析通过对收集到的交通运输行业的碳排放相关数据进行统计分析和回归分析，研究发现交通碳排放主要受到车辆类型、行驶距离、能源消耗以及交通模式等因素的影响。
3.2 结果呈现通过图表和统计数据的形式展示交通碳排放与各个因素之间的关系，并对结果进行分析解释。
4. 结论与讨论4.1 结论本研究基于对交通碳排放的测量与评估方法的探索，研究发现交通碳排放受车辆类型、行驶距离、能源消耗以及交通模式等因素的影响。
4.2 讨论基于研究结果，本研究讨论了交通运输行业减少碳排放的策略与措施，并提出进一步研究的方向与建议。
交通运输业的碳排放情景预测模型研究
交通运输业的碳排放情景预测模型
研究
近年来，全球气候变化问题越来越受到重视，众多科学家和各国政府纷纷展开行动，希望通过减排来缓解气候变化问题。
交通运输业作为影响碳排放的主要行业之一，也应该承担起减排的责任。
本文将探究交通运输业碳排放情景的预测模型研究。
首先，要了解交通运输业的碳排放情况。
交通运输业碳排放主要来自道路交通、航空交通和铁路交通三个方面。
其中，道路交通是最主要的碳排放来源，占总量的70%以上。
航空交通的碳排放量也在快速增长，近年来已经超过了铁路交通。
了解了交通运输业排放的主要来源，我们可以更有针对性地开展降碳工作。
其次，要利用现有数据构建合适的碳排放情景预测模型。
利用过去十年的碳排放情况和宏观经济指标，建立比较典型的时间序列回归模型，可以更好地预测交通运输业未来的碳排放情况。
拿此模型可以分析各项因素对碳排放的影响，从而更好地制定可持续的减排政策。
除此之外，我们还可以借助现代科技手段，对交通运输方式进行优化。
比如，鼓励使用低碳交通工具，如公共交通、自行车、步行等；建立智能交通系统，降低拥堵，减少排放污染；
发展新能源汽车和绿色航空等，大力推广绿色出行等践行低碳发展理念。
总之，交通运输业的碳排放情景预测模型研究是非常必要的。
通过了解交通运输业的碳排放情况，建立合适的预测模型，并进行科学的优化，我们可以更精准地制定减碳政策，切实降低交通运输业的碳排放，为全球的环境保护贡献一份力量。
基于情景分析的城市交通碳排放研究
基于情景分析的城市交通碳排放研究摘要：社会经济的快速发展，使得城市交通碳排放逐年增长，阻碍了城市交通可持续发展。
通过对城市交通碳排放影响因素分析，建立城市交通碳排放测算模型，构建“惯性模式”、“政策导向”和“政策结构双向型”3种情景。
具体以西安市为例，对城市客货运量进行多元回归分析，预测分析不同情景模式下城市各交通子系统碳排。
结果表明，政策结构双向型下的碳排放远低于惯性模式，城市需要整合城市交通资源、塑造低碳化的土地利用结构以保证城市交通低碳化发展。
Abstract: With the Rapid development of society and economy, making urban transport carbon emissions decrease year by year, hindering the sustainable development of urban transport. By analyzing the factors of urban transport carbon emissions, making model of calculating carbon emission, taking Xi'an as example, calculating the carbon emissions under different scenarios. The result shows that the carbon emissions under policy and structure scenario much lower than the inertia scenario, the city need integrate urban transport resources, create low- carbon-oriented land and use structure in order to ensure low-carbon urban transport development.关键词：城市交通；模型；情景分析；交通资源；低碳Keywords: Urban Transportation; Model; Scenario Analysis; Transportation Resource; Low- Carbon1.引言低碳是世界各国城市发展的客观选择，以最小碳排放最大限度满足城市交通需求是低碳市的基本目标。
城市交通碳排放分析与减排措施研究
城市交通碳排放分析与减排措施研究标题：城市交通碳排放分析与减排措施研究摘要：随着全球城市化进程的不断加速，城市交通碳排放成为重要的环境问题。
本论文旨在通过研究城市交通碳排放的现状与原因，提出有效的减排措施，并对其可行性及效果进行评估。
研究采用定量分析方法，结合城市交通排放数据和相关指标，探讨城市交通碳排放对环境的影响，并为城市交通规划和制定提供科学依据。
第一部分：引言1.1 研究背景与意义城市化进程加速，城市交通碳排放成为影响气候变化和空气质量的重要因素。
研究城市交通碳排放的现状和原因，对制定具体的减排措施具有重要意义。
1.2 研究目的和问题本研究旨在分析城市交通碳排放的规模、时空分布、影响因素，并提出有效的减排措施。
具体问题包括：城市交通碳排放的主要来源是什么？不同空间尺度下，城市交通碳排放的时空分布特征是什么？城市交通碳排放与城市化进程和交通发展有何关系？有效的减排措施有哪些？第二部分：研究方案与方法2.1 数据收集与处理收集城市交通碳排放相关数据，包括车辆数量、运行里程、燃料消耗等，运用合适的统计方法对数据进行初步处理和分析。
2.2 研究方法采用综合定量分析方法，结合城市交通数据和相关指标，分析城市交通碳排放的规模、时空分布和影响因素。
运用统计学方法探讨城市交通碳排放与城市化进程和交通发展的关系。
第三部分：数据分析与结果呈现3.1 城市交通碳排放状况分析分析城市交通碳排放的规模、时空分布特征，揭示城市交通碳排放的主要来源，并探讨不同城市的差异。
3.2 影响因素分析通过对城市交通数据和相关指标的统计分析，探讨城市交通碳排放受城市化进程和交通发展的影响。
分析不同城市的结果，提取出共性和特殊性的影响因素。
第四部分：结论与讨论4.1 制定有效的减排措施根据前期研究结果和分析，提出适合不同城市的有效减排措施，包括交通优化、公共交通推广、智能交通建设等。
4.2 对减排措施的可行性与效果进行评估评估减排措施的实施可行性和预期效果，为城市交通规划和制定提供科学依据。
城市交通能耗和碳排放统计测算方法研究
城市交通能耗和碳排放统计测算方法研究张秀媛;杨新苗;闫琰【摘要】我国城市交通能源消耗量增长迅速，交通拥堵与排放愈发严重。
由于私人小汽车的能源消耗、交通设施的能源消耗统计缺失，以及城市公共交通多种能源结构下的能耗统计和碳排放的测算不完善，尚未形成统一规范的标准，使得城市交通能源消耗和碳排放对经济的影响缺少量化关系。
本文从城市电动车、新能源车运用形成新的能源消费特点，对公共交通进行全生命周期的能源消耗和碳排放测算方法分析。
提出城市交通系统节能减排措施及政策建议，为城市交通能源消耗国际对比和绿色可持续发展的交通政策制定提供基础信息，并以北京市公共交通系统为例，测算全生命周期能耗及排放总量和强度。
%Since the fast growing of china urban traffic energy consumption, the traffic congesting problems are getting serious. However, the lack of private car consumption, and transport facilities energy consumption statistics and the im-perfect energy statistics measure of urban public transport under a variety of energy structure, cause the difficult to build a united energy consumption and carbon emissions estimated standard. Therefore, the quantified relationships between urban transport energy consumption and the economic impact of carbon emissions are still missing. This paper analyzes transport energy consumption and carbon emissions calculation from a new view, the characteristics of the public trans-port for full life-cycle energy consumption and carbon emissions calculation method. Several suggestions and methods are given based the international comparison of urban transport energy consumption and green transport policyformulation and sustainable development. It also provides information of Beijing public transit, take Beijing for example, and esti-mates the total volume and strength of energy consumption and emissions with its full life cycle.【期刊名称】《中国软科学》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】9页(P142-150)【关键词】交通能耗;公共交通;碳排放;统计指标【作者】张秀媛;杨新苗;闫琰【作者单位】北京交通大学运输学院，北京，100044;清华大学土木工程系，北京，100087;清华大学土木工程系，北京，100087【正文语种】中文【中图分类】F50一、引言当前，北京、上海等大城市车用能源在城市能源消费总量中的比重相对较高。
城市轨道交通碳减排测算理论与应用研究
城市轨道交通碳减排测算理论与应用研究随着城市化进程加剧,现代城市的交通需求正在持续增长,这极大地激发了城市轨道交通的建设发展。
近年来,中国城市轨道交通运营里程逐年增长,承担客流量日益增加,不但在解决交通拥堵问题,方便居民出行上发挥了重要作用,也为交通领域的节能减排做出了贡献。
城市轨道交通建设带来的碳减排,是轨道交通外部性效益的一部分,而碳交易的实施,可以为这种环境外部性效益的内部化提供手段。
国内碳交易市场的初步发展也为此提供了可行性。
碳交易的实施必须建立在合理的碳减排测算模型和可靠的碳减排测算结果上。
但是目前国内缺乏对于城市轨道交通带来的碳排放减少量可靠测算方法。
因此,建立一套碳减排测算方法,并对近些年建成的城市轨道交通的碳减排效果进行评价和量化,对国内城市轨道交通领域碳交易的实施,以及城市轨道交通可持续发展都具有重要意义。
本文从城市轨道交通碳减排理念出发,建立一套完整的城市轨道交通线路碳减排测算方法体系,从而实现量化城市轨道交通碳减排量的目标。
本文开展了以下几方面的研究,取得的主要成果如下:(1)提出了基于交通方式转移的城市轨道交通碳减排测算理论及算法,建立了城市轨道交通碳减排测算模型。
论证了城市轨道交通线路碳减排的原理,认为城市轨道交通线路开通运营以后,居民从小汽车、公交车等出行方式向低排放的轨道交通转移,实现了减排。
基于此,把测算的范围界定为交通工具及紧密地为乘客服务的附属设施在运营阶段消耗能源引起的排放。
把对比的准绳界定为城市轨道交通开通运营后所运载的乘客在没有城市轨道交通时采用其他交通方式引起的排放量。
通过对比有无城市轨道交通时乘客出行路径对应的排放差异,测算减排量。
项目边界为城市轨道交通运营所属市区的整个地理边界。
同时本文测算的城市轨道交通线路的碳排放不仅包括线路和车站的排放,同时也包括车辆段的燃油等排放。
(2)建立了基于城市轨道接驳设施布局优化和收费策略的城市轨道碳减排模型。
引入魅力度指标衡量换乘停车场的吸引力,建立了两阶段的换乘停车场选址模型。
城市交通碳排放量估算与减排策略研究
城市交通碳排放量估算与减排策略研究【摘要】本文旨在研究城市交通碳排放量的估算与减排策略。
首先，介绍城市交通对碳排放量的影响，分析其现状及趋势。
然后，提出了一种基于数据和模型的碳排放量估算方法，并应用于实际案例进行验证。
接着，讨论了城市交通碳排放的主要原因，并提出了一系列减排策略，包括改善交通结构、鼓励绿色出行方式、推广低碳交通工具、优化交通运营管理等。
最后，总结了研究的主要结果和创新点，并提出了进一步研究的展望。
【引言】城市化进程的快速发展带来了交通需求的增长，城市交通的碳排放量成为重要的环境问题。
减少交通碳排放已成为城市可持续发展的必然要求。
因此，本文旨在研究城市交通碳排放量的估算与减排策略，以帮助城市制定合理的交通规划和。
【1. 城市交通对碳排放量的影响】1.1 城市交通对碳排放量的重要性1.2 城市交通碳排放的现状及趋势分析1.3 城市交通碳排放的影响因素【2. 基于数据和模型的碳排放量估算方法】2.1 数据收集与处理2.2 建立城市交通碳排放量估算模型2.3 模型参数的确定与验证【3. 城市交通碳排放原因与分析】3.1 车辆使用对碳排放的影响3.2 交通拥堵对碳排放的影响3.3 燃料类型对碳排放的影响3.4 其他因素对碳排放的影响【4. 城市交通碳排放减排策略】4.1 改善交通结构4.2 鼓励绿色出行方式4.3 推广低碳交通工具4.4 优化交通运营管理4.5 制定与法规支持减排措施【5. 实证案例分析】5.1 选取典型城市进行碳排放量估算5.2 运用减排策略进行实证分析【6. 研究结果与创新点】6.1 城市交通碳排放量估算结果分析6.2 减排策略的实施效果评估6.3 研究的创新点及对城市交通的启示【7. 研究结论与展望】7.1 研究结论总结7.2 研究局限性与改进方向7.3 进一步研究的展望【致谢】本文的完成离不开各方的支持与帮助，在此表示衷心的感谢。
【附录】附录A：数据采集方法及结果附录B：模型参数的详细描述附录C：实证案例数据及分析结果【注释】本文中出现的专业名词及相应的解释说明。
中国交通部门碳排放分析的论文
中国交通部门碳排放分析的论文中国交通部门碳排放分析交通快速机动化发展阶段的到来，势必会对稀缺要素的供给保障产生强烈的冲击。
无论是从能源的供给保障还是从碳排放的角度看，发展低碳交通已成为中国政府的不二选择。
然而在发展低碳交通之前，对于交通碳排放状况进行分析是至关重要的。
如果中国交通碳排放现状已经处于低碳水平的话，那么就没有发展低碳交通的必要。
鉴于此，本文对中国交通部门的碳排放总量、各种交通方式的碳排放量和碳排放效率等进行了分析，并与发达国家作了横向比较。
一、中国交通部门的碳排放总量分析随着我国经济的跨越式增长，中国交通部门的碳排放也呈现出持续增长的趋势。
本文根据《2006年ipcc国家温室气体清单指南》的指导方法，运用排放因子法，测算了中国交通部门1991-2009年的二氧化碳排放量（见图1）。
碳排放量只需要在二氧化碳排放量的基础上乘上其碳含量（12/44）。
二氧化碳排放量测算公式如下：二氧化碳排放量= ∑ ei × efi （1）其中e表示燃料消耗量，ef表示燃料的排放因子（见表1），i表示交通燃料的类型。
从图1可以发现，在整个研究时间段内，二氧化碳排放量增速明显，年均增长率为%。
从碳排放增长率的角度看，可以分为两个阶段：1991-2002年碳排放增速较为平稳，从1991年的提高到2002年的，年均增长率为%；2003-2009年碳排放增速加快，从2003年的提高到2009年的，年均增长率为%。
根据ipcc的燃料碳排放因子，可以发现燃料单位碳排放之间的关系为：煤炭＞柴油＞煤油＞汽油＞天然气。
从煤炭—柴油—天然气的变动趋势可以看出，中国交通结构调整趋向“低碳化”，但是总体上交通部门还是处于高碳排放的状态。
交通领域有着明显的存量效应，高碳技术的机动车比例较高，这在很大程度上决定了中国交通的高碳排放。
随着铁路电气化、水路高效化、公路清洁化的发展，交通结构有了明显改善。
二、各种交通方式的碳排放量分析（一）公路碳排放量分析公路承担着绝大多数的中短途运输，是占交通碳排放比重最大的子部门。
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出行 比例 优 化和 交通 出行 比例 失衡 三 种发 展 情景 ． 分 析表 明 ， 不 同情景 下 的城 市 交通碳 排
量 的平 均年 增 长率分 别 为 １ ３ ． １ ％、 ７ ． ３ ％和 １ ５ ． ３ ％． 公 共 交通 是 交通 结构优 化 的 主要 推 动 力 ，
Ｖｌ ０１ ． １ ５ Ｎ Ｏ－ ３ Ｊ ｕｎｅ ２Ｏ１ ５
文章编号 ： １ ０ ０ ９ － ６ ７ ４ ４ （ ２ ０ １ ５） ０ ３ － ０ ２ ２ ２ — ０ ６
中 图分 类号 ： Ｕ ２ ６ ８ ． ６
文献 标 志 码 ： Ａ
基 于 交通 结构 发 展 情 景 分 析 的城 市 交通 碳 排放测算 研究
第１ ５ 卷第 ３ 期 ２ ０ １ ５年 ６ 月
交 通 运 输 系 统 工 程 与 信 息
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刘 爽 ， 赵 明亮 ， 包 姹娜 ， 刘 静
（ 北 京交通大学 城市交通复杂 系统理论 与技术教育部重点实验室 ， 北京 １ ０ ０ ０ ４ ４ ）
摘 要 ： 随 着我 国城 市化和 机 动化进 程 的 不断加 快 ， 在 满足 居 民 出行 需求 的 同时 ， 需要 更加 合 理 的 出行 结构 来 促进 交通环 境 的改善 ． 本 文利 用不 同方 法 分析 测 算 了城 市交通碳
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只 有在 公 共 交通 分 担 率 不 断上 升 的 同 时 ， 控 制 并 降低 小汽 车 交通 出行 比例 ， 才 能 降低碳
排 放 总 量 的 增 长速 度 ．
关键 词 ： 城 市 交通 ； 交通结 构 ； 情 景 分析 ； 碳排 放测 算
Ｃａｒ ｂｏｎ Ｅｍ ｉ ｓ ｓ ｉ ｏｎ Ｃａ ｌ ｃ ｕｌ ａ ｔ ｉ ｏｎ ｆ ｏｒ Ｕｒ ｂａｎ Ｔｒ ａｎｓ ｐｏｒ ｔ Ｂａｓ ｅ ｄ Ｏｉ ｌ