项目一统计学认知 ppt课件
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统计学ppt课件
概率的定义
从样本空间到实数的映射，满 足非负性、规范性、可数可加 性。
随机变量及其分布
随机变量的定义
定义在样本空间上的 函数，取值依赖于随 机试验的结果。
离散型随机变量
取值有限或可数可列 的随机变量。
连续型随机变量
取值连续的随机变量 。
分布函数
描述随机变量概率分 布的函数。
概率密度函数
描述连续型随机变量 的函数。
时间序列分析
使用统计方法来分析和预测金融时间序列数据，如股票价格、利率 等。
金融风险管理
使用统计方法来衡量和管理金融风险，如信用风险、市场风险等。
THANKS 感谢观看
行拟合和预测。
时间序列的季节性分析
季节性的定义
01
季节性是指时间序列数据在一年内或固定周期内重复出现的波
动。
季节性分析的意义
02
通过分析时间序列的季节性规律，可以更好地理解数据的周期
性变化，为预测提供依据。
季节性分析的方法
03
常见的季节性分析方法包括绘制季节指数图、计算季节性比率
、构建季节性回归模型等。
策。
统计学可以帮助人们理解数据背 后的规律和趋势，从而做出更明
智的决策。
统计学的应用领域
01
02
03
04
商业
市场调研、消费者行为分析、 销售预测等。
医学
临床试验、流行病学、健康状 况调查等。
社会学
社会调查、民意测验、人口统 计等。
自然科学
实验设计、质量控制、科研数 据分析等。
统计学的历史与发展
统计学的起源可以追溯到17世纪，当时欧洲的一些学者开始研究如何从数据中得出 可靠的结论。
统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
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统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计培训ppt课件
实时分析
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
统计学课件PPT课件
直方图
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
用直条表示频数，用横轴表示 数据范围，纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度，通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据，如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据， 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据， 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据，如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据，如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布， 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布，如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布， 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布，如 电子产品寿命、等待时间等。
统计学ppt课件
配对样本非参数检验
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
《统计学基础》PPT课件1
任务二 统计学研究对象和作用
本节的重点： 统计研究对象及其特点 统计的作用
本节的难点： 统计研究对象的特点
27
一、统计学的研究对象及其特点
（一）统计学的研究对象 社会经济统计学的研究对象，是社会经济现象
的总体的数量方面，即社会经济现象总体的数 量特征和数量关系。 就是通过特有的统计指标和统计指标体系来表 明社会经济现象的规模、水平、速度、比例和 效益等，揭示现象发展的本质规律。
概率论 （包括分布理论、大数定律
和中心极限定理等）
反映客观 现象的数
据
样本数据
描述统计
（统计数据的搜集、整
总体数据 理、显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进
行估计和检验等）
总体内在的 数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
理论统计与应用统计
理论统计
▪ 研究统计学的一般理论 ▪ 研究统计方法的数学原理
23
三、统计学与其他学科的关系
（三）统计学与数学的关系 数学是统计学的研究工具，统计研究要
运用大量的数学知识，研究理论统计学 的人需要较深的数学功底，使用统计方 法的人要具有良好的数学基础。统计学 与数学又有着本质的区别
24
三、统计学与其他学科的关系
（四）统计学与数理统计学的关系 一方面，统计学的产生先于数理统计学，从一
12
历史上各国对统计学的译法
法国: Statistique
意大利: Statistica
英国:
Statistics
日本:
政表、政算、国势、形势等
中国: ,,,,,,,,,,统计（钮永建、林卓南于1903译）
13
统计知识讲座PPT课件
图表设计原则与规范
01
02
03
04
简洁明了
图表设计应简洁明了，避免过 多的装饰和复杂的背景，突出
数据本身的特点。
一致性
在同一份报告中，应保持图表 风格、字体、颜色等要素的一
致性，提高整体美观度。
数据准确性
图表中的数据应准确无误，来 源可靠，避免误导读者。
注解清晰
对于图表中的重要信息，应提 供清晰的注解和说明，帮助读
标准差
方差的算术平方根，反映 数据波动程度，标准差越 小，数据越稳定。
数据分布形态的描述
偏态分布
正态分布
数据分布不对称，偏向某一方向，可 分为左偏和右偏。
一种对称分布，其形态由均值和标准 差决定，具有广泛的应用。
峰态分布
数据分布的尖峭或扁平程度，峰度越 高，数据分布越尖峭；峰度越低，数 据分布越扁平。
假设检验与显著性水平
假设检验
先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。假设 检验包括原假设和备择假设的设立、检验统计量的选择、显著性水平的确一类错误的概率。通常取0.05或0.01等小概率值作为显 著性水平，表示在原假设为真时，拒绝原假设的最大允许概率。
对收集到的数据进行预处理，包括数据筛 选、缺失值处理、异常值处理等。
数据分析
结果呈现
运用统计学方法对数据进行描述性分析和 推断性分析，如均值、方差、假设检验等 。
将分析结果以图表、报告等形式呈现，为 市场决策提供支持。
案例二：医学实验数据处理
实验设计
根据研究目的和实验条件，设计合理的实验 方案和数据收集计划。
数据可视化
Python的matplotlib、seaborn等库 提供丰富的数据可视化功能，可绘制 各种静态、动态、交互式的图表。
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
统计学ppt(全)
概率论—数理统计
概率沦研究起源于17世纪中叶意大利文艺复兴时代，代表人物主要有法国的拉普拉斯和比利时的凯特勒 古典统计时期的概率论基本上是独立发展的，最开始的概率论是从对赌博的研究开始。它与统计学(主要是指政治算术)没有太多的联系 从19世纪中叶到20世纪中叶，概率论的进一步发展为数理统计学的形成和发展奠定了基础。主流从描述性统计学向推断统计学发展 本世纪50年代以后，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段
统计指标体系
由若干个相互联系相互制约的统计指标组成的一个统计指标系统 基本统计指标体系 专题统计指标体系
几种常用的统计软件 (Software)
典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的产生与发展 第三节 统计学的研究对象与方法 第四节 统计学的要素和指标
学习目标
1. 理解统计与统计学的含义 2. 理解统计学的对象和方法 了解统计学的产生与发展过程
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
统计数据的内在规律 （一些例子）
正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
统计学的应用领域
统计学
经济学
管理学
医学
工程学
社会学
…
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
概率沦研究起源于17世纪中叶意大利文艺复兴时代，代表人物主要有法国的拉普拉斯和比利时的凯特勒 古典统计时期的概率论基本上是独立发展的，最开始的概率论是从对赌博的研究开始。它与统计学(主要是指政治算术)没有太多的联系 从19世纪中叶到20世纪中叶，概率论的进一步发展为数理统计学的形成和发展奠定了基础。主流从描述性统计学向推断统计学发展 本世纪50年代以后，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段
统计指标体系
由若干个相互联系相互制约的统计指标组成的一个统计指标系统 基本统计指标体系 专题统计指标体系
几种常用的统计软件 (Software)
典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的产生与发展 第三节 统计学的研究对象与方法 第四节 统计学的要素和指标
学习目标
1. 理解统计与统计学的含义 2. 理解统计学的对象和方法 了解统计学的产生与发展过程
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
统计数据的内在规律 （一些例子）
正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
统计学的应用领域
统计学
经济学
管理学
医学
工程学
社会学
…
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
统计学基础1—认知统计PPT课件
购买的机会是最多的。
-
5
是什么让沃尔玛发现了尿布与啤酒之 间的关系呢？正是使用了统计上的数据 挖掘技术，经过对沃尔玛超市一年多的 原始交易数据进行详细分析，才发现了 这对神奇的组合。
-
6
统计学在经济中的一些应用
❖宏观经济统计 （人口普查、经济普查） ❖市场研究 ❖财务分析 ❖经济预测 ❖人力资源管理
-
7
市场研究
企业要在激烈的市场竞争中取得优势， 首先必须了解市场，要了解市场，则需要广 泛的市场调查，取得所需的信息，并对这些 信息进行科学的分析，以便作为生产和经营 的依据，这些都需要统计的支持。
-
8
财务分析
上市公司的财务数据是股民投资选择 的重要参考依据。一些投资咨询公司主要 是根据上市公司提供的财务和统计数据进 行分析，为股民提供投资参考。企业自身 的投资，也离不开对财务数据的分析，其 中要用到大量的统计方法。
尿布和啤酒
————一个有趣的统计应用实例
在一个超级市场的货架上，你会发现一个 有趣的现象，尿布和啤酒赫然摆在一起销售。 但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双 双增加了。
这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛超 市的真实事件，并且一直为商家所津津乐道。原 来，美国的太太经常叮嘱她们的丈夫下班以后要 为孩子买尿布，而丈夫们在买完尿布之后又顺手 带回了自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起
-
11
此外，统计知识在日常生活中也很重要！
• 能让我们正确地认识事物; • 避免不必要的错误发生.
-
12
一个真实的小故事
我的一位朋友，很精明能干，平日善于盘算， 可称得上是位治家理财的能手。
当时，银行发行一种以千元为单位、叫做“大 面额存款”的业务。其优惠条件是：在同期利率 (记得当时的年利率为9％)的基础上提高5％计息。
-
5
是什么让沃尔玛发现了尿布与啤酒之 间的关系呢？正是使用了统计上的数据 挖掘技术，经过对沃尔玛超市一年多的 原始交易数据进行详细分析，才发现了 这对神奇的组合。
-
6
统计学在经济中的一些应用
❖宏观经济统计 （人口普查、经济普查） ❖市场研究 ❖财务分析 ❖经济预测 ❖人力资源管理
-
7
市场研究
企业要在激烈的市场竞争中取得优势， 首先必须了解市场，要了解市场，则需要广 泛的市场调查，取得所需的信息，并对这些 信息进行科学的分析，以便作为生产和经营 的依据，这些都需要统计的支持。
-
8
财务分析
上市公司的财务数据是股民投资选择 的重要参考依据。一些投资咨询公司主要 是根据上市公司提供的财务和统计数据进 行分析，为股民提供投资参考。企业自身 的投资，也离不开对财务数据的分析，其 中要用到大量的统计方法。
尿布和啤酒
————一个有趣的统计应用实例
在一个超级市场的货架上，你会发现一个 有趣的现象，尿布和啤酒赫然摆在一起销售。 但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双 双增加了。
这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛超 市的真实事件，并且一直为商家所津津乐道。原 来，美国的太太经常叮嘱她们的丈夫下班以后要 为孩子买尿布，而丈夫们在买完尿布之后又顺手 带回了自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起
-
11
此外，统计知识在日常生活中也很重要！
• 能让我们正确地认识事物; • 避免不必要的错误发生.
-
12
一个真实的小故事
我的一位朋友，很精明能干，平日善于盘算， 可称得上是位治家理财的能手。
当时，银行发行一种以千元为单位、叫做“大 面额存款”的业务。其优惠条件是：在同期利率 (记得当时的年利率为9％)的基础上提高5％计息。
统计学课件ppt(全).
• 初步核算，全年国内生产总值471564亿元， 比上年增长9.2%。其中，第一产业增加值 47712亿元，增长4.5%；第二产业增加值 220592亿元，增长10.6%；第三产业增加 值203260亿元，增长8.9%。第一产业增加 值占国内生产总值的比重为10.1%，第二产 业增加值比重为46.8%，第三产业增加值比 重为43.1%。
概率论
样本数据 统计数据 总体数据 描述统计学 推断统计学
总体内在的 数量规律性
一、描述统计学和推断统计学
描述统计和推断统计是统计方法的两个 组成部分。描述统计是整个统计的基础， 推断统计是现代统计学的主要内容，已经 成为统计学的核心内容。
二、理论统计学和应用统计学
• 1.理论统计学（Theoretical Statistics）指 统计学的数学原理，它主要研究统计学的 一般理论和统计方法的数学理论。它是统 计方法的理论基础。 • 2.应用统计学（Applied Statistics）研究如 何应用统计方法去解决实际问题。 如：生物统计学、卫生统计学、人口统 计学、农业统计学、管理统计学、社会统 计学
一、描述统计学和推断统计学
• 1.描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取 得反映客观现象的数据，并通过图表形式，对所收 集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概 括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。 （数据的收集、加工处理、显示以及数据分布特征 的概括与分析） • 2.推断统计学（Inferential Statistics）研究如何根据 样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样 本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量 特征作出以概率形式表述的推断。（举例说明，全 校某次英语四级考试的通过率，通过抽样调查100人） （抽样估计、假设检验、回归分析）
概率论
样本数据 统计数据 总体数据 描述统计学 推断统计学
总体内在的 数量规律性
一、描述统计学和推断统计学
描述统计和推断统计是统计方法的两个 组成部分。描述统计是整个统计的基础， 推断统计是现代统计学的主要内容，已经 成为统计学的核心内容。
二、理论统计学和应用统计学
• 1.理论统计学（Theoretical Statistics）指 统计学的数学原理，它主要研究统计学的 一般理论和统计方法的数学理论。它是统 计方法的理论基础。 • 2.应用统计学（Applied Statistics）研究如 何应用统计方法去解决实际问题。 如：生物统计学、卫生统计学、人口统 计学、农业统计学、管理统计学、社会统 计学
一、描述统计学和推断统计学
• 1.描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取 得反映客观现象的数据，并通过图表形式，对所收 集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概 括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。 （数据的收集、加工处理、显示以及数据分布特征 的概括与分析） • 2.推断统计学（Inferential Statistics）研究如何根据 样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样 本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量 特征作出以概率形式表述的推断。（举例说明，全 校某次英语四级考试的通过率，通过抽样调查100人） （抽样估计、假设检验、回归分析）
统计学概论第一章统计学总论PPT课件
总体性原则要求在统计研究中，应从总体出发，研究和描述总体现象的 规律性，而不能从个别单位出发，就事论事。
总体性原则要求在统计调查中，应全面调查研究对象，收集足够多的数 据，以反映总体的全貌和特征。
数量性
数量性：统计学的研究对象是数量特征和数量关系，通过定量分析来描述和研究现象的数量 表现和数量关系。
情况。
正态分布具有两个参数，均值和 标准差，它们决定了分布的形状
和范围。
正态分布具有一些重要的性质， 如中心极限定理和正态近似等， 这些性质在统计学中有着广泛的
应用。
二项分布
二项分布是一种离散概率分布， 描述的是在n次独立重复的伯努 利试验中成功的次数。
二项分布具有两个参数，n和p， 分别表示试验次数和每次试验 成功的概率。
统计学在社会学领域中的应用
统计学在工程领域中的应用
研究社会现象和社会问题，如人口普查、 民意调查和社会调查等，帮助政策制定者 和社会学家了解社会状况和发展趋势。
在产品设计、制造和质量控制等方面，统 计学用于优化产品设计、提高产品质量和 降低生产成本。
03 统计学的基本特征
总体性
总体性：统计学的研究对象是总体，而不是个体。总体是具有某种共同 性质的许多个体组成的集合，通过研究总体的特性，能够推断出个体特 性。
监督职能
监督职能是指统计学通过对数据的收集、整理和分析，对经 济社会发展情况进行监测和预警，及时发现存在的问题和隐 患。
统计监督具有独立性、综合性、客观性和科学性等特点，能 够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持，促进经济社 会的健康发展。
05 统计学中的基本概念
总体与个体
总体
统计学中研究的全部数据或对象的集合，具有同质性、明确性和 有限性。
总体性原则要求在统计调查中，应全面调查研究对象，收集足够多的数 据，以反映总体的全貌和特征。
数量性
数量性：统计学的研究对象是数量特征和数量关系，通过定量分析来描述和研究现象的数量 表现和数量关系。
情况。
正态分布具有两个参数，均值和 标准差，它们决定了分布的形状
和范围。
正态分布具有一些重要的性质， 如中心极限定理和正态近似等， 这些性质在统计学中有着广泛的
应用。
二项分布
二项分布是一种离散概率分布， 描述的是在n次独立重复的伯努 利试验中成功的次数。
二项分布具有两个参数，n和p， 分别表示试验次数和每次试验 成功的概率。
统计学在社会学领域中的应用
统计学在工程领域中的应用
研究社会现象和社会问题，如人口普查、 民意调查和社会调查等，帮助政策制定者 和社会学家了解社会状况和发展趋势。
在产品设计、制造和质量控制等方面，统 计学用于优化产品设计、提高产品质量和 降低生产成本。
03 统计学的基本特征
总体性
总体性：统计学的研究对象是总体，而不是个体。总体是具有某种共同 性质的许多个体组成的集合，通过研究总体的特性，能够推断出个体特 性。
监督职能
监督职能是指统计学通过对数据的收集、整理和分析，对经 济社会发展情况进行监测和预警，及时发现存在的问题和隐 患。
统计监督具有独立性、综合性、客观性和科学性等特点，能 够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持，促进经济社 会的健康发展。
05 统计学中的基本概念
总体与个体
总体
统计学中研究的全部数据或对象的集合，具有同质性、明确性和 有限性。
统计学第1章PPT课件
统计学的目的是提供一种系统的数据处理和分析方法，帮助人们更好地理解数据和 现象，并做出科学决策。
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析，用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展，统计学 逐渐扩展到其他领域，如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步，使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如，使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如，给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样，点估计的 平均值等于真实参数值，则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差，则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具，能够 帮助人们收集和分析数据，从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科， 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用， 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合，具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系，如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小，便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析，用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展，统计学 逐渐扩展到其他领域，如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步，使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如，使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如，给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样，点估计的 平均值等于真实参数值，则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差，则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具，能够 帮助人们收集和分析数据，从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科， 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用， 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合，具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系，如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小，便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学ppt课件
数据分析工具
预测分析
Excel内置了多种数据分析工具，如直方图 、排列图、控制图等，有助于进行数据探 索和可视化。
Excel的数据分析工具还可以进行回归分析 、时间序列分析等预测分析，帮助用户预 测未来的趋势。
SPSS在统计学中的应用
数据输入和管理
SPSS提供了强大的数据输入和管理功能，可以方便地导 入、导出各种数据格式，并进行数据清洗和整理。
公式
(y = a_1x_1 + a_2x_2 + ... + a_nx_n + b) 其中 (a_1, a_2, ..., a_n) 是自变量的系 数，(b) 是截距。
目的
通过最小化残差平方和，找 到最佳拟合平面。
非线性回归
总结词
非线性回归是用于分析非线性关系的回归模型。
公式
(y = f(x)) 其中 (f) 是一个非线性函数。
将数据按大小排序后，位于中间位置的数值 ，反映数据的分布情况。
众数
出现次数最多的数值，反映数据的普遍情况 。
标准差和方差
衡量数据离散程度的指标，反映数据的波动 情况。
数据的可视化
图表
使用图表（如柱状图、折线图 、饼图等）直观展示数据之间
的关系和变化趋势。
直方图
用直方图展示数据的分布情况 ，便于观察数据的集中和离散 程度。
统计学ppt课件
目录
CONTENTS
• 统计学简介 • 统计学基本概念 • 描述性统计 • 推断性统计 • 回归分析 • 时间序列分析 • 统计软件介绍
01 统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、整理、 分析和推断的科学，旨在通过数据揭 示现象的本质和规律。
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• 了解统计学的研究方法及工作过程。 • 掌握统计的基本概念：总体和总体单
位、指标ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ标志。
能力目标
• 理解统计工作在社会管理和国家管 理中地位。
统计是什么？ 我们接触过吗？
《统计基础与方法》课件 姚增明
案例1
全年国内生产总值519322亿元，比上年增长7.8%。 其中，第一产业增加值52377亿元，增长4.5%；第二产 业增加值235319亿元，增长8.1%；第三产业增加值 231626亿元，增长8.1%。……
1.很满意 2.满意 3.一般 4 .不满意 5 .很不满意 ……
《统计基础与方法》课件 姚增明
***学校学生食堂用餐满意度调查
1.菜式 2.菜量 3.价格 4.服务
很满意 满意
一般
不满意 很不满意
77
307
140
34
2
81
298
125
40
16
58
260
116
85
41
113
320
103
21
3
经整理加工 后成为系统
2.政治算术学派：代表人物威廉·配第(政治经济学之 父)和约翰·格兰特，首次运用数量对比分析法。
近代统计学（18世纪末～19世纪末） 1.数理统计学派：创始人阿道夫·凯特勒，第一次
将概率论引入社会经济现象的研究中，被誉为“统
计学之父”。
2.社会统计学派：德国克尼斯首创,代表人物恩格
尔和梅尔，采用大量观察法研究社会经济现象总体。
(1)请统计一下今天的销售量。 (2)据统计今年一季度物价指数出现负增长 (3)我是学统计的
统
统计工作
计
的
三
统计资料
种
含
义
统计学
《统计基础与方法》课件 姚增明
统计的含义之一
统计工作
即统计实践活动，是人们利用 各种科学的统计方法，搜集、整理、 分析预测和提供统计资料等工作的 总称。
《统计基础与方法》课件 姚增明
资料
《统计基础与方法》课件 姚增明
统计资料的表现形式有： 统计表、统计图、统计报告、统计公报和统计
年鉴等。
《统计基础与方法》课件 姚增明
统计的含义之三
统计学
是统计工作实践经验的总结和理论
概括。是关于认识客观现象总体数量特
征和数量关系的学科。
科学定义：统计学是一门关于数据资料的收 集、整理、分析和推断的科学。
现代统计学（20世纪初至今）
1.主要成果:
在随机抽样基础上建立了推断统计学。
2.统计学的发展特点与趋势
(1)数学方法的广泛应用。 (2)边缘统计学的形成。 (3)借助计算机手段,统计学的应用日益广泛和深入。 (4)统计的作用，从描述向推断、预测及决策方向 发展。
三、统计学的分科
由于采用不同的视角或不同的研究重点，人
资本主义社会，生产力迅速发展，统计活动逐步 发展成为独立的部门，统计形成了一门系统科学。
（二）统计学的发展变革
一、古典统计学(十七世纪中叶至十八世纪中末叶) 二、近代统计学 (十八世纪末至十九世纪末) 三、现代统计学 (二十世纪初至今)
古典统计学（17世纪中后期～18世纪中后期）
1.国势学派：代表人物康令，阿亨瓦尔，“统计学 是研究一国或多国的显著事项之学”，以文字描 述为主。阿亨瓦尔把“国势学”定名为“统计 学”。
《统计基础与方法》课件 姚增明
总之，统计包含三种涵义，两重关系
统计工作 统计资料 统计学
工作与工作成果关系
实践与理 论关系
《统计基础与方法》课件 姚增明
二、统计与统计学的产生与发展
（一）统计学的产生
远古时代，“结绳记事”、“刻木记数”可以说是最 始的统计；
奴隶社会和封建社会，主要是人口状况，土地的调 查与计算，初具规模；
0 Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
《统计基础与方法》课件 姚增明
推断统计
(inferential statistics)
研究如何利用样
总体
本数据信息来推断总体
特征的统计学分支
样 本
《统计基础与方法》课件 姚增明
任务二 统计是对大量现象 数量方面的研究
1.很满意 2.满意 3.一般 4 .不满意 5 .很调不满查意所得的 三、您对食堂的菜的分量满意吗？（只选一问项卷）就是原 四1、.很您满对意食2堂.满的意菜3的.一价般格满4 意.不吗满？意（只5 选.很一不项满始）意资料
1.很满意 2.满意 3.一般 4 .不满意 5 .很不满意 五、您对食堂员工的服务态度满意吗？（只选一项）
们对统计学科体系做出了不同的分类。
理论统计学
按研究目的分
应用统计学
统计学
描述统计学
按层次和方法分
推断统计学
《统计基础与方法》课件 姚增明
描述统计
(descriptive statistics)
研究数据收集、整理和描述的统计学分支
内容 搜集数据
￥
整理数据
50
展示数据(图表)
描述性分析
25
目的
描述数据特征 找出数据的基本规律
《统计基础与方法》课件 姚增明
我们经常在报刊中看到以下叙述：
新住房的销售速度是每年703000套。 原油的平均价格是每桶42.37美元。 通用汽车37%的销售额来自于北美地区。
统计与人类社 会活动密切相 关
《统计基础与方法》课件 姚增明
任务一 无处不在的统计
一、统计的含义
请思考：下列资料中“统计”一词的含义是 什么？
统计的含义之二
指统计工作过程中所取得的
统计资料 各项数字资料及与之相关的其它
资料的总称 。 包括：
原始资料 次级资料（即整理后的资料）
《统计基础与方法》课件 姚增明
《***学校食堂用餐情况调查问卷》
一、您在食堂用餐的时间? （只选一项） 1.经常 2.一般 3.很少
二、您对食堂的菜式满意吗？（只选一项）
摘自国家统计局《2012年国民经济和社会发展统计 公报》
《统计基础与方法》课件 姚增明
案例2
截至2012年12月底，我国网民规模达到5.64亿，互 联网普及率为42.1%，保持低速增长。与之相比，手 机网络各项指标增长速度全面超越传统网络，手机在 微博用户及电子商务应用方面也出现较快增长。
摘自中国互联网络信息中心 《第31次中国互联网 络发展状况统计报告 》
统计学基础
Statistics
主讲 电话: 广州华商职业学院
《统计基础与方法》课件 姚增明
第一章
统计学概述
第一章 统计学概述
• 情境引入
• 任务一 无处不在的统计
• 任务二 统计是对大量现象数量方
•
面的研究
• 任务三 把握统计学术语
• 实践训练
知识目标
• 能够理解统计学的含义、研究对象、 特点、作用。
位、指标ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ标志。
能力目标
• 理解统计工作在社会管理和国家管 理中地位。
统计是什么？ 我们接触过吗？
《统计基础与方法》课件 姚增明
案例1
全年国内生产总值519322亿元，比上年增长7.8%。 其中，第一产业增加值52377亿元，增长4.5%；第二产 业增加值235319亿元，增长8.1%；第三产业增加值 231626亿元，增长8.1%。……
1.很满意 2.满意 3.一般 4 .不满意 5 .很不满意 ……
《统计基础与方法》课件 姚增明
***学校学生食堂用餐满意度调查
1.菜式 2.菜量 3.价格 4.服务
很满意 满意
一般
不满意 很不满意
77
307
140
34
2
81
298
125
40
16
58
260
116
85
41
113
320
103
21
3
经整理加工 后成为系统
2.政治算术学派：代表人物威廉·配第(政治经济学之 父)和约翰·格兰特，首次运用数量对比分析法。
近代统计学（18世纪末～19世纪末） 1.数理统计学派：创始人阿道夫·凯特勒，第一次
将概率论引入社会经济现象的研究中，被誉为“统
计学之父”。
2.社会统计学派：德国克尼斯首创,代表人物恩格
尔和梅尔，采用大量观察法研究社会经济现象总体。
(1)请统计一下今天的销售量。 (2)据统计今年一季度物价指数出现负增长 (3)我是学统计的
统
统计工作
计
的
三
统计资料
种
含
义
统计学
《统计基础与方法》课件 姚增明
统计的含义之一
统计工作
即统计实践活动，是人们利用 各种科学的统计方法，搜集、整理、 分析预测和提供统计资料等工作的 总称。
《统计基础与方法》课件 姚增明
资料
《统计基础与方法》课件 姚增明
统计资料的表现形式有： 统计表、统计图、统计报告、统计公报和统计
年鉴等。
《统计基础与方法》课件 姚增明
统计的含义之三
统计学
是统计工作实践经验的总结和理论
概括。是关于认识客观现象总体数量特
征和数量关系的学科。
科学定义：统计学是一门关于数据资料的收 集、整理、分析和推断的科学。
现代统计学（20世纪初至今）
1.主要成果:
在随机抽样基础上建立了推断统计学。
2.统计学的发展特点与趋势
(1)数学方法的广泛应用。 (2)边缘统计学的形成。 (3)借助计算机手段,统计学的应用日益广泛和深入。 (4)统计的作用，从描述向推断、预测及决策方向 发展。
三、统计学的分科
由于采用不同的视角或不同的研究重点，人
资本主义社会，生产力迅速发展，统计活动逐步 发展成为独立的部门，统计形成了一门系统科学。
（二）统计学的发展变革
一、古典统计学(十七世纪中叶至十八世纪中末叶) 二、近代统计学 (十八世纪末至十九世纪末) 三、现代统计学 (二十世纪初至今)
古典统计学（17世纪中后期～18世纪中后期）
1.国势学派：代表人物康令，阿亨瓦尔，“统计学 是研究一国或多国的显著事项之学”，以文字描 述为主。阿亨瓦尔把“国势学”定名为“统计 学”。
《统计基础与方法》课件 姚增明
总之，统计包含三种涵义，两重关系
统计工作 统计资料 统计学
工作与工作成果关系
实践与理 论关系
《统计基础与方法》课件 姚增明
二、统计与统计学的产生与发展
（一）统计学的产生
远古时代，“结绳记事”、“刻木记数”可以说是最 始的统计；
奴隶社会和封建社会，主要是人口状况，土地的调 查与计算，初具规模；
0 Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
《统计基础与方法》课件 姚增明
推断统计
(inferential statistics)
研究如何利用样
总体
本数据信息来推断总体
特征的统计学分支
样 本
《统计基础与方法》课件 姚增明
任务二 统计是对大量现象 数量方面的研究
1.很满意 2.满意 3.一般 4 .不满意 5 .很调不满查意所得的 三、您对食堂的菜的分量满意吗？（只选一问项卷）就是原 四1、.很您满对意食2堂.满的意菜3的.一价般格满4 意.不吗满？意（只5 选.很一不项满始）意资料
1.很满意 2.满意 3.一般 4 .不满意 5 .很不满意 五、您对食堂员工的服务态度满意吗？（只选一项）
们对统计学科体系做出了不同的分类。
理论统计学
按研究目的分
应用统计学
统计学
描述统计学
按层次和方法分
推断统计学
《统计基础与方法》课件 姚增明
描述统计
(descriptive statistics)
研究数据收集、整理和描述的统计学分支
内容 搜集数据
￥
整理数据
50
展示数据(图表)
描述性分析
25
目的
描述数据特征 找出数据的基本规律
《统计基础与方法》课件 姚增明
我们经常在报刊中看到以下叙述：
新住房的销售速度是每年703000套。 原油的平均价格是每桶42.37美元。 通用汽车37%的销售额来自于北美地区。
统计与人类社 会活动密切相 关
《统计基础与方法》课件 姚增明
任务一 无处不在的统计
一、统计的含义
请思考：下列资料中“统计”一词的含义是 什么？
统计的含义之二
指统计工作过程中所取得的
统计资料 各项数字资料及与之相关的其它
资料的总称 。 包括：
原始资料 次级资料（即整理后的资料）
《统计基础与方法》课件 姚增明
《***学校食堂用餐情况调查问卷》
一、您在食堂用餐的时间? （只选一项） 1.经常 2.一般 3.很少
二、您对食堂的菜式满意吗？（只选一项）
摘自国家统计局《2012年国民经济和社会发展统计 公报》
《统计基础与方法》课件 姚增明
案例2
截至2012年12月底，我国网民规模达到5.64亿，互 联网普及率为42.1%，保持低速增长。与之相比，手 机网络各项指标增长速度全面超越传统网络，手机在 微博用户及电子商务应用方面也出现较快增长。
摘自中国互联网络信息中心 《第31次中国互联网 络发展状况统计报告 》
统计学基础
Statistics
主讲 电话: 广州华商职业学院
《统计基础与方法》课件 姚增明
第一章
统计学概述
第一章 统计学概述
• 情境引入
• 任务一 无处不在的统计
• 任务二 统计是对大量现象数量方
•
面的研究
• 任务三 把握统计学术语
• 实践训练
知识目标
• 能够理解统计学的含义、研究对象、 特点、作用。