贾俊平的《统计学》(第7版)学习辅导书-章节题库(数据的概括性度量)【圣才出品】
贾俊平的《统计学》(第7版)学习辅导书-章节题库(指 数)【圣才出品】
第14章指数一、单项选择题1．某种商品销售额增长了5%，商品零售价格增长2%，则商品销售量增长（）。
[中央财经大学2015研]A．7%B．10%C．2.94%D．3%【答案】C【解析】销售额指数＝销售量指数×销售价格指数，故销售量指数＝（1＋5%）/（1＋2%）＝102.94%，则销售量增长率＝销售量指数－100%＝2.94%。
2．我国的商品零售价格指数是采用（）方法编制的。
[中央财经大学2015研] A．固定权数加权算术平均指数B．固定权数加权调和平均指数C．数量指标综合指数D．质量指标综合指数【答案】A【解析】商品零售价格指数是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和变动程度的相对数。
我国商品零售价格指数采用固定权数的加权算术平均公式计算；又由于权数直接影响指数的可靠性，因此每年要根据居民家庭收支调查的资料调整一次权数。
3．某种产品报告期与基期比较产量增长26%，单位成本下降32%，则生产费用支出总额为基期的（）。
[厦门大学2014研]A．166.32%B．85.68%C．185%D．54%【答案】B【解析】生产费用总额指数＝产量指数×单位成本指数＝（1＋26%）×（1－32%）＝85.68%，即生产费用支出总额为基期的85.68%。
4．Q为销售量，P为价格，当∑Q0P0＝120万元，∑Q1P1＝165万元，∑Q1P0＝135万元，∑Q0P1＝140万元时，按一般原则计算的销售量总指数是（）。
[中央财经大学2012研]A．112.5%B．116.7%C．117.9%D．122.2%【答案】A【解析】销售量总指数通常以基期价格为同度量因素，故销售量总指数＝∑Q1P0/∑Q0P0＝135/120＝112.5%。
5．把数据中的每个数值减去最小值然后除以极差是一种常用的数据预处理方法。
对于经过这一变换之后的数据，以下说法不正确的是（）。
[中央财经大学2011研] A．服从正态分布B．没有计量单位C．取值在0和1之间D．是相对数【答案】A【解析】经题干中的方法处理后，数据保持原分布不变，而原分布不一定是正态分布。
贾俊平《统计学》(第7版)考研真题与典型题详解-第14章 指 数【圣才出品】
第14章指数一、单项选择题1．某种商品销售额增长了5%，商品零售价格增长2%，则商品销售量增长（）。
[中央财经大学2015研]A．7%B．10%C．2.94%D．3%【答案】C【解析】销售额指数＝销售量指数×销售价格指数，故销售量指数＝（1＋5%）/（1＋2%）＝102.94%，则销售量增长率＝销售量指数－100%＝2.94%。
2．我国的商品零售价格指数是采用（）方法编制的。
[中央财经大学2015研] A．固定权数加权算术平均指数B．固定权数加权调和平均指数C．数量指标综合指数D．质量指标综合指数【答案】A【解析】商品零售价格指数是指反映一定时期内商品零售价格变动趋势和变动程度的相对数。
我国商品零售价格指数采用固定权数的加权算术平均公式计算；又由于权数直接影响指数的可靠性，因此每年要根据居民家庭收支调查的资料调整一次权数。
3．某种产品报告期与基期比较产量增长26%，单位成本下降32%，则生产费用支出总额为基期的（）。
[厦门大学2014研]A．166.32%B．85.68%C．185%D．54%【答案】B【解析】生产费用总额指数＝产量指数×单位成本指数＝（1＋26%）×（1－32%）＝85.68%，即生产费用支出总额为基期的85.68%。
4．Q为销售量，P为价格，当∑Q0P0＝120万元，∑Q1P1＝165万元，∑Q1P0＝135万元，∑Q0P1＝140万元时，按一般原则计算的销售量总指数是（）。
[中央财经大学2012研]A．112.5%B．116.7%C．117.9%D．122.2%【答案】A【解析】销售量总指数通常以基期价格为同度量因素，故销售量总指数＝∑Q1P0/∑Q0P0＝135/120＝112.5%。
5．把数据中的每个数值减去最小值然后除以极差是一种常用的数据预处理方法。
对于经过这一变换之后的数据，以下说法不正确的是（）。
[中央财经大学2011研] A．服从正态分布B．没有计量单位C．取值在0和1之间D．是相对数【答案】A【解析】经题干中的方法处理后，数据保持原分布不变，而原分布不一定是正态分布。
贾俊平《统计学》复习笔记课后习题详解及典型题详解(数据的搜集)【圣才出品】
第2章数据的搜集2.1 复习笔记一、数据的来源1．数据的直接来源数据的直接来源是指通过直接调查或实验活动直接获得一手数据，直接来源的数据又分为调查数据和实验数据。
它们的不同之处在于：（1）调查数据为通过调查方法得到的数据，而实验数据为通过实验方法得到的数据。
（2）调查数据通常是针对社会现象而获取的，而实验数据大多是针对自然现象而获取的；（3）调查数据通常取自有限总体，即总体所包含的个体单位是有限的；而实验数据是指在实验中通过控制实验对象所搜集到的变量的数据。
2．数据的间接来源（1）间接来源的数据（二手资料）如果与研究内容有关的原信息已经客观存在，只是对这些原信息重新加工、整理，使之成为进行统计分析可以使用的数据，则称为间接来源的数据。
（2）二手资料的优点搜集方便；数据采集快；采集成本低。
（3）二手资料的作用分析所要研究的问题；提供研究问题的背景，帮助研究者更好地定义问题，检验和回答某些假设和疑问，寻找研究问题的思路和途径。
（4）二手资料的局限性针对性不够；资料的相关性不够；口径可能不一致；数据也许不准确，也许过时等。
（5）对二手资料进行评估的内容①资料是谁搜集的？数据搜集者的实力和社会信誉度会在一定程度上影响数据说服力；②搜集的目的是什么？为了某种特殊的利益而搜集的数据是值得怀疑的；③数据是怎样搜集的？搜集数据的方法有很多，不同方法所采集到的数据，其解释力和说服力都是不同的。
如果不了解搜集数据所用的方法，很难对数据的质量做出客观的评价。
数据的质量来源于数据的产生过程；④什么时候搜集的？过时的数据的说服力会受到质疑。
（6）使用二手数据的注意事项使用二手数据，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。
在引用二手数据时，应注明数据的来源，以尊重他人的劳动成果。
二、调查方法1．概率抽样和非概率抽样（1）概率抽样概率抽样（随机抽样）：指遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
贾俊平《统计学》章节题库(数据的搜集)详解【圣才出品】
第2章数据的搜集一、单项选择题1．为了调查某校学生的购书费用支出，将全校学生的名单按拼音顺序排列后，每隔50名学生抽取一名学生进行调查，这种调查方法是（）。
[山东大学2017研] A．简单随机抽样B．整群抽样C．系统抽样D．分层抽样【答案】C【解析】系统抽样是将总体中的所有单位（抽样单位）按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位。
所以将学生排序后，每隔50名学生抽一名进行调查，属于系统抽样。
2．按照随机性原则，从研究现象的总体中抽取出一部分单位进行调查，从数量上对总体进行推断，这种调查方式是（）。
[浙江工商大学2017研]A．重点调查B．典型调查C．统计报表D．抽样调查【答案】D【解析】重点调查和典型调查属于非概率调查，不需要注重随机性；抽样调查是按照随机原则，从调查总体中抽取部分调查单位进行观察，并根据这一部分调查单位的观察结果，从数量方面推断总体指标的一种非全面调查。
3．为了解大学生的消费状况，调查员在食堂门口任意拦截100名学生进行了问卷调查。
关于这种调查方式，以下说法正确的是（）。
[中央财经大学2015研] A．这是分层抽样B．这是方便抽样C．这是简单随机抽样D．这是配额抽样【答案】B【解析】方便抽样是调查过程中由调查员依据方便的原则，自行确定入样的单位的非概率抽样方法。
例如，调查员在街头、公园、商店等公共场所进行拦截式的调查；厂家在出售产品的柜台前对路过的顾客进行调查，等等。
4．在检验人的血压与年龄之间是否有某种近似的线性关系，对0～20，20～30，30～40，40～50，50～60及60岁以上的人进行随机抽样检测，该抽样方法属于（）。
[武汉大学2015研]A．简单抽样B．分层抽样C．系统抽样D．整群抽样【答案】B【解析】分层抽样是将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本，再将各层的样本结合起来，对总体的目标量进行估计的抽样方法。
贾俊平《统计学》复习笔记课后习题详解及典型题详解(数据的图表展示)【圣才出品】
②列联表和交叉表
由两个或两个以上变量交叉分类的频数分布表也称为列联表。
二维的列联表（两个变量交叉分类）也称为交叉表。
③比例（构成比）、百分比和比率
比例是一个样本（或总体）中各个部分的数据与全部数据之比，通常用于反映样本（或
二、品质数据的整理与展示 1．分类数据的整理与图示 分类数据本身就是对事物的一种分类，为对数据及其特征有一个初步的了解，在整理时 首先列出所分的类别，然后计算出每一类别的频数、频率或比例、比率等，形成一张频数分 布表，最后根据需要选择适当的图形进行展示。 （1）频数与频数分布 ①频数与频数分布 频数又称为次数，是各组占有的单位个数，将总体所有单位按一定标志进行归类排列， 称为频数分布。频数（频率）愈大的组所对应的标志值，它对于总体标志平均水平所起的作 用也愈大；反之，频数（频率）愈小的组所对应的标志值对于总体标志平均水平所起的作用
总体）的构成或结构。将比例乘以 100 得到的结果称为百分比，用%表示。比率是样本（或
总体）中各不同类别数据之间的比值，其比值可能大于 1。
（2）分类数据的图示
统计图是统计数据直观的表现形式，可以将复杂的数据用生动的图形表现出来，因而绘
制并使用好统计图就成为统计分析的基本功。常见的分类数据展示图形有条形图、帕累托图、
三、数值型数据的整理与展示 1．数据分组
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（1）数据分组的概念和目的 数据分组是根据统计研究的需要，为了观察数据的分布特征，将原始数据按照某种标准 划分成不同的组别，分组后的数据称为分组数据。经分组后再计算出各组中数据出现的频数， 就形成了一张频数分布表。在分组时，如果按照性别、质量等级等定性指标分组，称为按品 质标志分组；如果按照数量或数值等定量指标分组，称为按数量标志分组。 （2）数据分组的方法 ①单变量值分组：把每一个变量值作为一组，这种分组通常只适合离散变量，且在变量 值较少的情况下使用； ②组距分组：将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。 在组距分组中，一个组的最小值称为下限；一个组的最大值称为上限。适用于连续变量或变 量值较多的情况。 （3）分组和编制频数分布表的具体步骤 ①确定组数 一般情况下，一组数据所分的组数不应少于 5 组且不多于 15 组，即 5≤K≤15。实际应 用时，可根据数据的多少和特点及分析的要求来确定组数。 ②确定各组的组距 组距是一个组的上限与下限的差。组距可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数 来确定，即组距＝（最大值－最小值）÷组数。 注意：为便于计算，组距宜取 5 或 10 的倍数，而且第一组的下限应低于最小变量值， 最后一组的上限应高于最大变量值。 ③根据分组整理成频数分布表 （4）组距分组的注意事项
贾俊平《统计学》(第7版)考点归纳和课后习题详解(含考研真题)(第11章 一元线性回归)【圣才出品】
第11章一元线性回归11.1 考点归纳【知识框架】【考点提示】（1）变量间关系的度量，包括相关系数的计算公式、性质，相关关系的显著性检验（简答题、计算题考点）；（2）一元线性回归，包括回归模型的假定（简答题考点），回归方程、估计的回归方程的建立（选择题、计算题考点）；（3）最小二乘法的含义、性质，回归系数的计算（选择题、简答题、计算题考点）；（4）回归直线的拟合优度及显著性检验（计算题考点）；（5）点估计和区间估计，包括置信区间和预测区间（判断题、计算题考点）。
【核心考点】考点一：变量间关系的度量1．相关系数（线性相关系数，或Pearson 相关系数）总体相关系数ρ，样本相关系数r 。
（1）计算公式n xy x y r ∑-∑∑=（2）性质 ①r 的取值范围为－1≤r≤1。
|r|→1说明两个变量之间的线性关系越强。
②r 具有对称性，即r xy ＝r yx 。
③r 取值大小与x 和y 的原点及尺度无关。
④r 仅用于度量线性关系，不能用于描述非线性关系⑤r 只是度量数量关系，但不意味着因果关系。
⑥r 取值可以解释两个变量之间的相关程度。
但需要先对相关系数的显著性进行检验。
【真题精选】如果变量X 与变量Y 之间的相关系数为0，说明这两个变量之间是（ ）。
[浙江财经大学2019研]A ．完全相关关系B ．完全不相关C ．没有线性关系D ．低度相关关系【答案】C 【解析】相关系数r 仅仅是变量X 与Y 之间线性关系的一个度量，r ＝0只表示两个变量之间不存在线性相关关系，并不说明变量之间没有任何关系，它们之间可能存在非线性相关关系。
因此当r ＝0或很小时，不能轻易得出两个变量之间不存在相关关系的结论，而应结合散点图作出合理的解释。
2．相关关系的显著性检验——t 检验（小样本或大样本） 检验的统计量(2)t r t n =-若|t|＞t α/2，则拒绝原假设H 0，表明总体的两个变量之间存在显著的线性关系。
贾俊平统计学第7版课后习题答案
1．针对性强，解决难点。精选人大、中央财大等名校统计学院的初试和复试的考研真 题，既注重基础知识的掌握，又对一些难题、易错题目给出了详细的解析。本书特别适用于 参加研究生入学考试和复试指定考研参考书目为贾俊平主编的《统计学》的考生。
要深深牢记：考研不同一般考试，概念题（名词解释）要当作简答题来回答，简答题要 当作论述题来解答，而论述题的答案要像是论文，多答不扣分。有的论述题的答案简直就是 一份优秀的论文（其实很多考研真题就是选自一篇专题论文），完全需要当作论文来回答！
统计类国内外经典教材习题详解系列是一套全面解析统计类国内外经典教材的辅导资 料。贾俊平的《统计学》、袁卫的《统计学》是国内最受欢迎的统计学经典教材。本书是各 个高校基础专业课统计学考研真题（含复试）与典型题详解，是参考统计学权威教材、全国 各大院校统计学考卷的结构和内容、统计硕士考试大纲、同等学力人员申请硕士学位试题来
2．题量充足，来源广泛。主要选自 40 余所高校的历年考研真题、名校题库以及参考 众多教材和相关资料改编而成。可以说本书的试题都经过了精心挑选，博选众书，取长补短。
3．解答详尽，条理清晰。本书所选部分考研真题有相当的难度，对每道题都尽可能给 出详细的参考答案，条理分明，便于理解。
需要特别说明的是：有些考题的时间较早或内容有点过时，但很值得参考，不失为优秀 考题，因此仍然选用。我们深深感谢贾俊平教授和中国人民大学出版社为我们提供了这样一 本优秀的统计学教材。
贾俊平《统计学》课后习题答案在线阅读：https:///cUb7v8DC
A．品质标志 B．数量标志 C．标志值 D．数量指标 【答案】A 【解析】“等级”属于分类型数据，只能用文字来描述，因此是品质标志，其标志值为“优 秀”“良好”“及格”。 4 下面不属于描述统计问题的是（ ）。[山东大学 2015 研] A．根据样本信息对总体进行的推断 B．了解数据分布的特征顺序数据 C．分析感兴趣的总体特征 D．利用图、表或其他数据汇总工具分析数据 【答案】A 【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。 BCD 三项都是描述统计问题。A 项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。 5 一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。调查结果表明：45%的年 轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况，38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题， 15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。该调查所收集的数据是（ ）。[山东大学 2015 研] A．分类数据 B．顺序数据 C．数值型数据
贾俊平《统计学》章节题库(数据的图表展示)详解【圣才出品】
表各变量值出现癿频数。条形图是用来反映分类数据癿，反映数值型数据一般用直方图；散 点图反映两个变量间癿关系；线图主要用来反映现象随时间变化癿特征。
7．一名研究人员希望通过图形来说明 4 月份以来北京地区二手房租金每天癿变化，如 下哪个图形最合适？（ ）[中央财经大学 2011 研]
10．统计分组癿核心问题是（ ）。[西安交大 2006 研] A．选择分组方法 B．确定组数 C．选择分组标志 D．确定组中值 【答案】C
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【解析】分组标志作为现象总体被划分为各个丌同性质癿组癿标准或根据，选择癿正确 不否，关系到能否正确地反映总体癿性质特征、实现统计研究癿目癿。
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一类别，但这些类别是无序癿，故属亍分类数据。
3．用亍显示时间序列数值型数据，以反映事物发展变化癿规律和趋势癿图是（ ）。 [重庆大学 2013 研]
A．直方图 B．箱线图 C．茎叴图 D．线图 【答案】D 【解析】如果数值型数据是在丌同时间上取得癿，即时间序列数据，则可以绘制线图。 线图主要用亍反映现象随时间变化癿特征。
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第 3 章 数据的图表展示
一、单项选择题
1．下面哪个图形保留了原始数据癿信息？（ ）[对外经济贸易大学 2015 研] A．直方图 B．茎叴图 C．条形图 D．箱线图 【答案】B 【解析】茎叴图是保留幵反映原始数据分布癿图形，它由茎和叴两部分构成，其图形是 由数字组成癿。ACD 三项都需要对原始数据迚行处理，求得一些测度值乊后再作出图形。
【解析】直方图、饼图描述癿数值型数据是分组数据，而茎叴图描述癿是未分组癿数值 型数据，点图描述癿是两个变量乊间癿关系。茎叴图保留了原始数据癿信息，可以计算其分 位数。
贾俊平《统计学》(第7版)考点归纳和课后习题详解(含考研真题)-第四章至第六章【圣才出品】
第4章数据的概括性度量4.1考点归纳【知识框架】【考点提示】（1）集中趋势、离散趋势的度量指标，包括每个指标的含义、计算公式、特点、意义、适用范围（选择题、简答题、计算题考点）；（2）众数、中位数和平均数三个指标的特点和应用场合，偏态分布下三个指标的关系（选择题、简答题、计算题考点）；（3）分布形状的测度指标：偏态系数和峰态系数的数值含义（选择题、简答题考点）。
（4）标准分数的计算公式及应用（选择题、简答题、计算题考点）；（5）经验法则、切比雪夫不等式的具体应用（选择题考点）。
【核心考点】考点一：集中趋势的度量表4-1集中趋势度量指标【注意】不同偏态程度的分布中集中趋势度量指标的关系：①对称分布中，众数、中位数和平均数相等；②左偏分布中，数据存在极小值，拉动平均数向极小值一方靠，而众数和中位数不受极值的影响，有＿x＜M e＜M o；③右偏分布中，数据存在极大值，必然拉动平均数向极大值一方靠，因此M o＜M e＜＿x。
【知识拓展】不同的教材分位数的计算公式不同，除了表中的计算公式，一种比较精确的计算公式：下四分位数Q L的位置＝（n＋1）/4，上四分位数Q U的位置＝（3n＋1）/4。
【真题精选】假定标志值所对应的权数都缩小1/10，则算术平均数（）。
[浙江财经大学2019研]A．不变B．无法判断C．缩小百分之一D．扩大十倍【答案】A【解析】假设标志值为x，其对应的权数为f，则算术平均数为＿x＝∑xf/∑f；若各权数都缩小1/10，则新的算术平均数为110110xf xf x x f f '===∑∑∑∑考点二：离散程度的度量数据的离散程度反映了各变量值远离其中心值的程度，离散程度越小，代表性就越好。
表4-2离散程度的度量指标【注意】①表中方差和标准差的计算公式均为样本数据的方差和标准差。
若为总体数据，则分母应为n。
②标准差系数，也称变异系数或离散系数。
③表中平均差、样本方差、样本标准差仅给出了未分组数据的计算公式，分组数据的计算公式实质是等于未分组数据的计算公式，会运用即可。
贾俊平的《统计学》(第7版)学习辅导书-章节题库(方差分析)【圣才出品】
【解析】方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因 变量是否有显著影响。如果分析数据来自相同总体，那么在组间误差中只包含随机误差，而 没有系统误差。反之，如果分析数据来自丌同总体，在组间误差中除了包含随机误差外，还 会包含系统误差。另外，方差分析要求每个总体都应服从正态分布。
10．关亍方差分析，以下说法哪一项更合理？（ ）[中山大学 2012 研] A．方差分析的目的是分析各组总体方差是否有显著差异 B．方差分析的目的是分析各组总体标准差是否有显著差异 C．方差分析的目的是分析各组总体均值是否有显著差异 D．方差分析的目的是分析各组总体中位数是否有显著差异 【答案】C 【解析】表面上看，方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法，但本质上它所 研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。即方差分析是通过检验各总体的均值是否相 等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
4．在方差分析中总变差可以分解为组内变差和组间变差，其中组间变差表示（ ）。 [厦门大学 2014 研]
A．一样本观测值不均值差方和 B．全部样本观测值不总均值的差方和 C．各样本观测值不各自均值的差方和 D．各样本均值不总均值的差方和 【答案】D
＿
【解析】方差分析中组间平方和记为 SSA，它是各组均值xi（i＝1，2，…，k）不总均 值 x 的误差平方和，反映组间误差的大小。
2．下面关亍方差学 2015 研]
贾俊平的《统计学》(第7版)学习辅导书(11-14章)【圣才出品】
2．在线性回归分析中，残差平方和 SSE 相对总平方和 SST 越小意味着（ ）。[武汉 大学 2015 研]
A．线性关系越不显著 B．随机误差产生的影响相对越小，模型越有效 C．线性关系之外的其它因素的影响相对越大 D．统计软件中的 F 值越小 【答案】B 【解析】在线性回归分析中，残差平方和 SSE 相对总平方和 SST 越小，则回归平方和 SSR 相对总平方和越大，F 检验统计量的值越大；从而线性关系越显著，线性关系之外的其他因
D．等于自变量的平方根
【答案】C
【解析】回归分析中的估计标准误差是度量各实际观测点在直线周围的散布状况的一个
统计量，它是均方残差（MSE）的平方根，用 se 来表示，其计算公式为：
se
yi yˆi 2 SSE MSE
n2
n2
∧
4．产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为Y＝248－2.6X，下列 解释合理的是（ ）。[对外经济贸易大学 2015 研]
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7．在回归分析中，残差平方和 SSE 反映了 y 的总变差中（ ）。[浙江工商大学 2011 研、安徽财经大学 2012 样题]
A．除了 x 对 y 的线性影响之外的其他因素对 y 变差的影响 B．由于 x 与 y 之间的线性关系引起的 y 的变化部分 C．由于 x 与 y 之间的非线性关系引起的 y 的变化部分 D．由于 y 的变化引起的 x 的误差 【答案】A 【解析】残差平方和或误差平方和是除了 x 对 y 的线性影响之外的其他因素对 y 变差的 作用，是不能由回归直线来解释的 yi 变差部分，记为 SSE。
10．欲调查两变量（X 和 Y）的相互关系，收集一份数据作线性相关分析，经计算得到 样本相关系数 r＝0.38，可以说（ ）。[中山大学 2011 研]
贾俊平《统计学》(第7版)考研真题与典型题详解-第4章 数据的概括性度量【圣才出品】
第4章数据的概括性度量一、单项选择题1．一组数据的峰度系数为3.5，则该数据的统计分布应具有的特征是（）。
[中央财经大学2018研]A．扁平分布B．尖峰分布C．左偏分布D．右偏分布【答案】B【解析】峰度系数用来度量数据在中心的聚集程度。
在正态分布情况下，峰度系数值是3。
大于3的峰度系数说明观察量更集中，有比正态分布更短的尾部；小于3的峰度系数说明观测量不那么集中，有比正态分布更长的尾部，类似于矩形的均匀分布。
2．某企业男性职工占80%，月平均工资为450元，女性职工占20%，月平均工资为400元，该企业全部职工的平均工资为（）。
[中央财经大学2015研] A．425元B．430元C．435元D．440元【答案】D【解析】企业全部职工的平均工资＝男性职工比例×男性月平均工资＋女性职工比例×女性月平均工资＝80%×450＋20%×400＝440（元）。
3．15位同学的某门课程考试成绩中，70分出现3次，80分出现4次，85分出现6次，90分出现2次，则他们成绩的众数为（）。
[华中农业大学2015研] A．80B．85C．81.3D．90【答案】B【解析】众数是一组数据中出现次数最多的变量值。
题中，85分出现次数最多，故成绩的众数为85分。
4．一组样本的变异系数（CV）等于10，样本均值为5，则样本方差为（）。
[厦门大学2014研]A．2B．4C．0.5D．2500【答案】D【解析】变异系数是一组数据的标准差与其相应的平均数之比，因而样本标准差＝样本均值×变异系数＝5×10＝50，样本方差＝50×50＝2500。
5．现抽取了10个同学，每个同学的月生活费数据排序后为：660，750，780，850，960，1080，1250，1500，1630，2000。
则中位数的位置为（）。
[重庆大学2013研]A．5.5B．5C．4D．6【答案】A【解析】中位数是将样本排序后处于中间位置的数据，总共有10个样本，因此中位数的位次＝（1＋10）/2＝5.5。
《统计学基础》(第7版)第3章 ——数据的概括性测度(J7)
90
× 30 − 1 = 26.1
100
因此，第90个百分位数在第27个值（92）和第28个值（96）之间0.1
的位置上，因此5% = 92 + 0.1 × 96 − 92 = 92.4。
90% 位置 =
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4-8
第3章
数据的概括性度量
3.1 集中趋势的度量
众数
众数——一组数据中出现次
−1
30 − 1
2
=
2023/4/3
σ=1 − ҧ 2
=
−1
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3585
= 11.1185
30 − 1
4 - 15
第3章
数据的概括性度量
3.2 离散程度的度量
离散系数——例题分析
离散系数——标准差与其相应的
【 例3-11】 沿用例2-13。计算各月份空气质量指数（AQI）的
=
=
= 9.4
30
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4 - 13
第3章
数据的概括性度量
3.2 离散程度的度量
方差和标准差
方差——各变量
值与均值的平均
差异
标准差——上四
分位数与下四分
位数之差
原始数据
分组数据
样本方差为 2
样本方差为 2
σ
=1 − ҧ
2
=
−1
样本标准差s
度量偏度与峰度的统计量
各统计量的的特点及应用场合
用Excel计算描述统计量
2023/4/3
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4-2
第3章
贾俊平《统计学》章节题库(含考研真题)(参数估计)【圣才出品】
近，样本标准差也与总体标准差逐渐接近，所以 S 是 σ 的一致估计。由于随机变量分布函
数形式未知，所以无法知道 S 是否是 σ 的最大似然估计，B 项错误。
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2．在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是 使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为（ ）。[山东大学 2015 研]
（3）欲在缩小估计区间宽度的同时，提高置信度，唯一途径为（ ）。 A．以样本标准差替代总体标准差 B．减少样本容量 C．以样本中位数替代样本均值
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D．增加样本容量
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【答案】D
【解析】由（1）题解析中的公式可知，置信度提高，区间宽度随之扩大，要在缩小估
A．无偏性 B．有效性 C．一致性 D．充分性 【答案】B 【解析】有效性是指对同一总体参数的无偏估计量，有更小标准差的估计量更有效，即 估计量与总体参数的离差越小越好。
3．一项研究表明，大公司的女性管理人员与小公司的女性管理人员颇为相似。该项研 究抽取了两个独立的随机样本，小公司抽取 86 名女性经理，大公司抽取 91 名女性经理， 根据若干个与工作有关的变量做了比较，其中所提出的一个问题是“如果有机会的话，你是 否会改变所从事的工作？”小公司的 86 名经理中有 65 人作了否定回答，大公司的 91 名经 理中有 51 人作了否定回答。两组女性经理中有机会改变工作的比例之差的 95%的置信区间 为（ ）。[山东大学 2015 研]
A．0.195±0.017 B．0.195±0.117 C．0.195±0.127 D．0.195±0.137 【答案】D
贾俊平《统计学》(第7版)考研真题与典型题详解-第2章 数据的搜集【圣才出品】
第2章数据的搜集一、单项选择题1．为了解大学生的消费状况，一学生社团通过微信朋友圈投放调查问卷，并邀请收到问卷的同学在自己的朋友圈内分享问卷。
关于这种调查方式，以下说法正确的是（）。
[中央财经大学2018研]A．使用的抽样方式是简单随机抽样B．使用的抽样方式是配额抽样C．使用的抽样方式是非概率抽样D．这种调查不是抽样调查【答案】C【解析】非概率抽样是相对于概率抽样而言的，指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
题中的调查方式属于非概率抽样中的滚雪球抽样。
2．为了快速了解北京居民对空气污染问题的态度，最适合的数据收集方式是（）。
[中央财经大学2018研]A．面访B．电话调查C．邮寄问卷D．座谈会【答案】B【解析】电话调查是指调查人员通过打电话的方式向被调查者实施调查。
电话调查的最大特点是速度快，能够在很短的时间内完成调查。
而面访、邮寄问卷、座谈会的调查周期都比较长。
3．某居民小区为了解住户对物业服务的看法，准备采取抽样调查方式搜集数据。
物业管理部门利用最初的居民户登记名单进行抽样，但现在的小区中，原有的一些居民户已经搬走，同时有些是新入住的居民户。
由此造成的误差属于（）。
[中央财经大学2018研] A．随机误差B．抽样框误差C．计量误差D．无回答误差【答案】B【解析】抽样框误差是指由于抽样框的不完善性造成的统计推断错误。
在概率抽样中需要根据抽样框抽取样本。
一个好的抽样框应该是：抽样框中的单位和研究总体中的单位有一一对应的关系。
现在的小区中，原有的一些居民户已经搬走，同时有些是新入住的居民户，这时，抽样框中的单位与研究总体的单位就不存在一一对应的关系，使用这样的抽样框抽取样本就会出现抽样框误差。
4．为了调查某校学生的购书费用支出，将全校学生的名单按拼音顺序排列后，每隔50名学生抽取一名学生进行调查，这种调查方法是（）。
[山东大学2017研；对外经济贸易大学2017研]A．简单随机抽样B．整群抽样C．系统抽样D．分层抽样【答案】C【解析】系统抽样是将总体中的所有单位（抽样单位）按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位。
贾俊平《统计学》章节题库(数据的概括性度量)详解【圣才出品】
第4章数据的概括性度量一、单项选择题1．某企业男性职工占80%，月平均工资为450元，女性职工占20%，月平均工资为400元，该企业全部职工的平均工资为（）。
[中央财经大学2015研] A．425元B．430元C．435元D．440元【答案】D【解析】企业全部职工的平均工资＝男性职工比例×男性月平均工资＋女性职工比例×女性月平均工资＝80%×450＋20%×400＝440（元）。
2．15位同学的某门课程考试成绩中，70分出现3次，80分出现4次，85分出现6次，90分出现2次，则他们成绩的众数为（）。
[华中农业大学2015研] A．80B．85C．81.3D．90【答案】B【解析】众数是一组数据中出现次数最多的变量值。
题中，85分出现次数最多，故成绩的众数为85分。
3．一组样本的变异系数（CV）等于10，样本均值为5，则样本方差为（）。
[厦门大学2014研]A．2B．4C．0.5D．2500【答案】D【解析】变异系数是一组数据的标准差与其相应的平均数之比，因而样本标准差＝样本均值×变异系数＝5×10＝50，样本方差＝50×50＝2500。
4．现抽取了10个同学，每个同学的月生活费数据排序后为：660，750，780，850，960，1080，1250，1500，1630，2000。
则中位数的位置为（）。
[重庆大学2013研]A．5.5B．5C．4D．6【答案】A【解析】中位数是将样本排序后处于中间位置的数据，总共有10个样本，因此1 5.5102+==中位数的位次5．哪种频数分布状态下平均数、众数和中位数是相等的？（ ）[东北财经大学2011研]A ．对称的钟形分布B ．左偏的钟形分布C ．右偏的钟形分布D ．U 形分布【答案】A【解析】在频数对称且单峰分布的状态下，平均数、众数、中位数相等。
6．统计学期中考试非常简单，为了评估简单程度，教师记录了9名学生交上考试试卷的时间如下（分钟）[东北财经大学2012研]33，29，45，60，42，19，52，38，36（1）这些数据的极差为（ ）。
贾俊平《统计学》(第7版)考点归纳和课后习题详解(含考研真题)(第14章 指 数)【圣才出品】
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Ixf
x1 x0
x1 f1 x0 f0
f1 f0
（2）组水平变动指数
Ix
x1 xn
x1 f1 x0 f1
f1 f1
（3）结构变动指数
I f
xn x0
x0 f1 x0 f0
f1 f0
总平均水平指数＝组水平变动指数×结构变动指数，即
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1．加权综合指数
（1）拉氏指数（将同度量因素固定在基期）
拉氏物价指数 I p
q0 p1 100 q0 p0
拉氏物量指数 Iq
q1 p0 100 q0 p0
（2）帕氏指数（将同度量因素固定在报告期）
帕氏物价指数 I p
H p
q1 p1
p0 p1
q1 p1
q1 p1 (与帕氏质量指标指数相同) q1 p0
Hq
q1 p1
q0 q1
q1 p1
q1 p1 (与帕氏数量指标指数相同) q0 p1
【注意】如果计算时依据的是全面资料，可采用加权综合指数；而计算价格指数时，通
常采取选样方法。
【真题精选】
1．数量指标指数 q1 p0 变形为加权算术平均数指数时的权数是（ q0 p0
说明 个体指数和总指数的区 别：考查范围不同，计算
方法也不同
数量指标和质量指标的 划分具有相对性
加权指数可以分为综合 形式和平均形式
加权综合指数：采用综合 形式编制的加权指数
加权平均指数：采用平均 形式编制的加权指数
【注意】本考点常考数量指标指数和质量指标指数的区分和计算。
《统计学》(贾俊平第七版)课后题及答案-统计学 贾俊平第七版
第一章导论1.什么是统计学？统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。
2.解释描述统计与推断统计。
描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
3.统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照数据的搜集方法，可以分为观测数据和试验数据；按照被描述的现象与实践的关系，可以分为截面数据和时间序列数据。
4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。
分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据；顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据；数值型数据是按照数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。
5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含所研究的全部个体的集合，样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，变量是用来说明现象某种特征的概念。
6.变量可分为哪几类？变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。
分类变量是说明书屋类别的一个名称，其取值为分类数据；顺序变量是说明十五有序类别的一个名称，其取值是顺序数据；数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。
7.举例说明离散型变量和连续型变量。
离散型变量是只能去可数值的变量，它只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，如“产品数量”；连续性变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能一一列举，如“温度”等。
第二章数据的搜集1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？与研究内容有关、由别人调查和试验而来、已经存在并会被我们所利用的资料为二手资料。
使用时要评估资料的原始搜集人、搜集目的、搜集途径、搜集时间且使用时要注明数据来源。
2.比较概率抽样和非概率抽样的特点。
举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。
贾俊平《统计学》(第7版)考点归纳和课后习题详解(含考研真题)-第一章至第三章【圣才出品】
第1章导论1.1考点归纳【知识框架】【考点提示】（1）统计学的目的（选择题考点）；（2）描述统计和推断统计的区分、参数估计和假设检验的区分（选择题考点）；（3）统计数据类型、分类、各自特点及其具体应用（选择题、简答题考点）（非常重要）；（4）统计学中的基本概念（选择题、简答题考点）。
【核心考点】考点一：统计数据的类型（见表1-1）表1-1统计数据的类型【注意】①分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，其结果均表现为类别，因而也统称为定性数据或称品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，因此也称为定量数据或数量数据。
②对不同类型的数据采用不同的统计方法来处理和分析。
对分类数据可以计算出各类别的频率，而数值型数据则可以进行数学运算。
【真题精选】1．在对数据进行汇总时，往往将男性用“1”来表示，女性用“0”来表示，所以将性别视为数值型变量。
[对外经济贸易大学2018研]【答案】×【解析】数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据，数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值；分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据，分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。
性别是分类变量，为便于统计处理，对于分类变量可以用数字代码来表示各个类别。
2．下列数据不属于时间序列数据的是（）。
[四川大学2016研]A．1990～2014年我国每年进出口总额B．2014年某品牌手机在中国各个省市的销售量C．成都市2014年每个月的PM2.5月平均浓度D．某股票在2015年1月的日收盘价【答案】B【解析】时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。
本题中B项是在相同的时间点、不同的空间上获得的数据，属于截面数据。
考点二：统计中的基本概念1．总体和样本（1）总体、个体（2）样本、样本量2．参数和统计量（1）参数：用于描述总体特征，是未知的常数。
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A．对称的钟形分布 B．左偏的钟形分布 C．右偏的钟形分布 D．U 形分布 【答案】A 【解析】在频数对称且单峰分布的状态下，平均数、众数、中位数相等。
7．统计学期中考试非常简单，为了评估简单程度，教师记录了 9 名学生交上考试试卷
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www.1度的标准差为（ ）。 A．29.60 B．12.25 C．－12.25 D．－29.60 【答案】B 【解析】方差开方后即得到标准差。
（4）这些数据的离散系数为（ ）。 A．3.81 B．－0.31 C．－3.81 D．0.31 【答案】D 【解析】离散系数也称为变异系数，它是一组数据的标准差不其相应的平均数乊比。故
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的时间如下（分钟）[东北财经大学 2012 研] 33，29，45，60，42，19，52，38，36 （1）这些数据的极差为（ ）。 A．3.00 B．－3.00 C．41.00 D．－41.00 【答案】C 【解析】数据按从小到大排序结果如下：19，29，33，36，38，42，45，52，60，
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学 2011 研]
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A．有一半学生分数小于 95
B．有 25%的学生分数小于 70
C．中间一半学生分数介于 100 到 120 乊间
D．出现频次最高的分数是 95
【答案】B
【解析】一半学生分数小于中位数，即 100；中间一半学生分数介于下四分位数到上四
A．50，10 B．1050，10 C．1050，80 D．50，80
表 1 某投资项目收益率概率分布表
【答案】C
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2．某企业男性职工占 80%，月平均工资为 450 元，女性职工占 20%，月平均工资为 400 元，该企业全部职工的平均工资为（ ）。[中央财经大学 2015 研]
A．425 元 B．430 元 C．435 元 D．440 元 【答案】D
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＿
该组数据的离散系数为 vs＝s/x＝12.25÷39.33＝0.31。
8．现有一份样本，为 100 名中学生的 IQ 分数，由此计算得到以下统计量：样本平均 （mean）＝95，中位数（median）＝100，下四分位数（lower quartile）＝70，上四分 位数（upper quartile）＝120，众数（mode）＝75，标准差（standard deviation）＝ 30。则关于这 100 名中学生，下面哪一项陈述正确？（ ）[山东大学 2018 研；中山大
A．80 B．85 C．81.3 D．90 【答案】B 【解析】众数是一组数据中出现次数最多的变量值。题中，85 分出现次数最多，故成 绩的众数为 85 分。
4．一组样本的变异系数（CV）等于 10，样本均值为 5，则样本方差为（ ）。[厦门 大学 2014 研]
A．2 B．4 C．0.5 D．2500 【答案】D 【解析】变异系数是一组数据的标准差不其相应的平均数乊比，因而样本标准差＝样本 均值×变异系数＝5×10＝50，样本方差＝50×50＝2500。
【解析】企业全部职工的平均工资＝男性职工比例×男性月平均工资＋女性职工比例× 女性月平均工资＝80%×450＋20%×400＝440（元）。
3．15 位同学的某门课程考试成绩中，70 分出现 3 次，80 分出现 4 次，85 分出现 6 次，90 分出现 2 次，则他们成绩的众数为（ ）。[华中农业大学 2015 研]
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5．现抽取了 10 个同学，每个同学的月生活费数据排序后为：660，750，780，850， 960，1080，1250，1500，1630，2000。则中位数的位置为（ ）。[重庆大学 2013 研]
A．5.5 B．5 C．4 D．6 【答案】A 【解析】中位数是将样本排序后处于中间位置的数据，总共有 10 个样本，因此中位数 的位次＝（1＋10）/2＝5.5。
分位数乊间，即介于 70 到 120 乊间；出现频次最高的分数是众数，即 75。下四分位数是
指该样本中所有数值由小到大排列后在 0.25 分位点上的数字，从题干中可知有 25%的学生
分数小于 70。
9．投资某项目的收益率 R 是随机变量，其分布如表 4-1 所示；某位投资者在该项目上 投资 1000 元，他的预期收入和预期收入的方差分别为（ ）元和（ ）（元 2）。[中山 大学 2011 研]
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第 4 章 数据的概括性度量
一、单项选择题 1．一组数据的峰度系数为 3.5，则该数据的统计分布应具有的特征是（ ）。[中央 财经大学 2018 研] A．扁平分布 B．尖峰分布 C．左偏分布 D．右偏分布 【答案】B 【解析】峰度系数用来度量数据在中心的聚集程度。在正态分布情况下，峰度系数值是 3。大于 3 的峰度系数说明观察量更集中，有比正态分布更短的尾部；小于 3 的峰度系数说 明观测量丌那么集中，有比正态分布更长的尾部，类似于矩形的均匀分布。
故极差＝最大值－最小值＝60－19＝41。
（2）这些数据的除以样本自由度的方差为（ ）。 A．150.00 B．－150.00 C．－260.00 D．260.00 【答案】A 【解析】设样本方差为 s2，除以样本自由度的方差的公式为：
n
xi x 2
s2 i1 n 1
代入数据计算得到样本均值﹦39.33，样本方差﹦150.00。