物流运筹学B
物流运筹学 教学大纲
物流运筹学教学大纲物流运筹学是一门应用数学学科,旨在通过数学建模和优化方法,解决物流系统中的各种问题。
这门学科涵盖了供应链管理、运输规划、库存管理、物流网络设计等多个方面,对于提高物流效率和降低成本具有重要意义。
本文将介绍物流运筹学的教学大纲,以帮助读者了解该学科的基本内容和学习路径。
一、引言物流运筹学的引言部分主要介绍物流运筹学的定义、发展历程以及在现代社会中的重要性。
同时,还可以简要介绍一些实际物流问题,如供应链中的库存管理、运输路线优化等,以引发读者的兴趣和思考。
二、基础知识在物流运筹学的基础知识部分,可以介绍一些相关的数学工具和方法。
例如,线性规划、整数规划、图论等,在物流运筹学中都有广泛应用。
此外,还可以介绍一些基本的概念,如供应链、物流网络等,以帮助读者建立起对物流系统的整体认识。
三、供应链管理供应链管理是物流运筹学的重要组成部分,也是物流系统中的核心环节。
在供应链管理部分,可以介绍一些供应链中的基本概念和模型,如需求预测、订单分配、库存管理等。
同时,还可以介绍一些供应链中的优化方法,如协调决策、合理分配资源等,以帮助读者理解供应链管理的关键问题和解决思路。
四、运输规划运输规划是物流运筹学中的另一个重要领域,它主要涉及如何合理安排货物的运输路线和运输方式,以降低物流成本和提高物流效率。
在运输规划部分,可以介绍一些常见的运输规划模型和算法,如最短路径算法、运输网络模型等。
同时,还可以介绍一些实际案例,如城市物流规划、航空货运等,以帮助读者理解运输规划的实际应用和挑战。
五、库存管理库存管理是物流运筹学中的另一个重要问题,它主要涉及如何合理控制库存水平,以满足需求的同时降低库存成本。
在库存管理部分,可以介绍一些库存管理模型和方法,如经济订货批量模型、安全库存策略等。
同时,还可以介绍一些库存管理的实际案例,如零售业的库存管理、制造业的生产计划等,以帮助读者理解库存管理的挑战和解决方法。
六、物流网络设计物流网络设计是物流运筹学中的另一个重要领域,它主要涉及如何合理设计物流网络,以降低物流成本和提高物流效率。
运筹学运输问题-图文
销地 B1
B2
...
Bn
产量
产地
A1
X11 X12
...
X1n
a1
A2
X21 X22
...
X2n
a2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
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.
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.
.
.
Am
Xm1 Xm2
...
Xmn
am
销量
b1
b2
...
bn
则运输问题的数学模型如下:
产销平衡表
销地 B1
B2
...
Bn
产量
产地
A1
a1
A2
a2
.
.
.
.
.
.
Am
am
销量
b1
b2
...
bn
单位运价表
销地
B1
B2
...
Bn
产地
A1
c11
c12
...
c1n
A2
c21
c22
...
c2n
.
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.
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.
.
.
.
.
Am
cm1
cm2
...
cmn
❖ 若总产量等于总销量(产销平衡),试确定总运费最省 的调运方案。
Table14 检验数表
销地
B1
B2
B3
B4
产地
A1
物流运筹学
物流运筹学在物流系统中,物流设施地址的选择是物流系统优化的一个具有战略意义的问题。
物流设施是整个物流网络系统的关键节点,是连接上游和下游的重要环节,起着承上启下的作用,并且这些大型设施的建设与运营需要耗费大量的资源。
因此,这些设施的选址十分重要,科学合理的设施选择可以有效的节约资源,降低物流成本,优化物流网络结构和空间布局,提高物流经济效益和社会效益,确保提供优质服务,是实现集约化经营,建立资源节约型物流至关重要的一步。
国内外学者在设施选址研究方面已形成了多种方法,大致可以分为定性研究法,定量研究法及定性与定量相结合的研究方法。
1.设施选址问题的定性研究:定性研究是以影响设施选址合理性的因素分析基础,如影响物流设施选址的因素很多,包括土地利用,环境保护,资源分布,产业布局,交通区位,公共设施,市场经营等各各个方面的因素,通过综合的定性分析,建立设施选址的评价指标体系,并且常常采用层次分析法,模糊综合评判法对各个备选方案进行指标评价,最后寻求最优地址。
可见,定性研究从较全面的角度,将较多的因素考哦率在内,对设施选址进行决策,通过将定性指标进行评判,可以有效的吸纳决策者的经验,偏好,意愿等来进行方案的评价,但由于定性方法在研究过程中主观性比较强,大量的主观判断易造成评价偏差。
2.设施选址问题的定量研究:设施选址问题的定量研究主要是依据物流费用或物流成本最低的原则,建立数学模型,通过模型求解获得最佳选址方案,根据考虑的影响费用因素的简易与复杂程度,形成多种类型的选址模型,但总体上可以概括为连续模型与离散模型两类。
对现有设施选址研究的评述有关设施选址问题,国内外学者都进行了大量的研究,由简单的选址因素分析、选址原则的制定到多层次、模糊的综合指标评判与决策,由重心法到多元离散选址模型,最后定性分析与定量模型相结合,各种研究方法从不同的角度和层次为设施选址的规划决策提供理论依据。
但上述研究或多或少地存在着一些欠缺与问题。
物流运筹学试题三及答案
物流运筹学试题三及答案1.已知A 、B 两个人对策时对A 的赢得矩阵如下,求双方各自的最优策略及对策值。
(1)963564743--⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦(5分) (2) 176435024⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦--(5分)2.用优超法简化计算以下矩阵对策。
(7分)3403050259739594687660883A ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦3.某小城市有两家超市互相竞争,超市A 有三个广告策略,超市B 也有三个广告策略。
已经算出当双方采取不同的广告策略时,A 方所占市场份额增加的百分比数如下:302020214A ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦则此对策问题表示为一个线性规划模型,并用单纯形法求解此对策。
(8分)4.某理发店只有一名理发师,来理发的顾客按泊松分布到达,平均每小时4人,理发时间服从负指数分布,平均需6小时,求:(1)理发店空闲时间的概率; (2)店内有3个顾客的概率; (3)店内至少有1个顾客的概率;(4)在店内顾客平均数;(5)在店内平均逗留时间;(6)等待服务的顾客平均数;(7)平均等待服务时间;(8)必须在店内消耗15分钟以上的概率。
(15分)5.一个计算中心有三台电子计算机,型号和计算能力都是相同的。
任何时间在中心的使用人数等于10。
对每一个使用人,书写(和穿孔)一个程序的时间是服从于平均率为每小时0.5的指数分布。
每当完成程序后,就直接送到中心上机。
每一个程序的计算时间是服从于平均率每小时为2的指数分布。
假定中心是全日工作的,并略去停机时间的影响,求以下各点。
(1)中心收到一个程序时不能立即执行计算的概率;(2)直到由中心送出一个程序为止的平均时间;(3)等待上机的程序的平均个数;(4)空闲的计算机的期望台数;(5)计算机中心空闲时间的百分率;(6)每台计算机空闲时间的平均百分率。
(15分)6.有一种游戏:任意掷一枚钱币,先将出现的正面或反面告诉甲。
甲有两种选择:(1)认输,付给乙一元;(2)打赌,只要甲认输,就从新开始下一局。
物流面试运筹学知识点总结
物流面试运筹学知识点总结物流面试运筹学知识点总结物流行业作为现代经济的重要组成部分,不仅要求高效的运输和物流管理能力,还需要很好的运筹学知识来优化物流过程和降低成本。
在物流行业的面试过程中,运筹学知识是一个重要的考察点。
本文将从运筹学的基本概念、模型与方法、应用等方面对物流面试中常见的运筹学知识点进行总结。
一、运筹学的基本概念1. 运筹学的定义和作用运筹学是一门研究优化问题的学问,旨在通过建立数学模型和运筹求解方法来解决实际问题,达到优化决策的目的。
在物流领域中,通过运筹学的方法可以优化供应链的设计、仓储和配送方案、物流网络的规划等环节,提高物流系统的效率和竞争力。
2. 运筹学的基本要素运筹学研究包含三个基本要素:决策者、系统和环境。
决策者是指需要进行决策的人或组织,系统是指待决策的对象,可以是物流系统中的一部分或整个系统,环境则是系统处于运行过程中所受到的各种影响因素。
3. 运筹学的基本分类运筹学可以大致分为线性规划、整数规划、动态规划、图论、排队论、网络优化等几个基本分支。
在物流领域中常用的运筹学模型方法有线性规划、整数规划、图论等。
二、运筹学模型与方法1. 线性规划(LP)线性规划是一种通过线性目标函数和一系列线性等式和不等式限制条件描述的优化问题。
在物流领域,线性规划常用于运输、调度、路径规划等问题。
2. 整数规划(IP)整数规划是一种在线性规划基础上加上了变量取值为整数的限制条件的优化问题。
在物流领域,整数规划常用于仓库位置选址、车辆路径选择等问题。
3. 图论图论是研究图的性质和解决与图相关的问题的学科。
在物流中,图论经常被用于物流网络的规划与优化、路径选择、配送方案设计等方面。
4. 车辆路径问题车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是一种求解多辆车在给定时间窗口内完成指定配送任务的路径规划问题。
对于物流公司而言,优化车辆路径可以降低运输成本、缩短运输时间、提高客户满意度。
运筹学中的运输问题例题
运筹学中的运输问题例题运筹学中的运输问题例题在运筹学领域中,运输问题一直是研究的焦点之一。
它是一种经典的线性规划问题,旨在寻找最佳的物流运输方案,以最小化运输成本或最大化利润。
下面将给出几个运输问题的例题,以便更好地理解运筹学中的运输问题。
例题一:某物流公司需要将货物从A、B、C三个仓库分别运输到D、E、F 三个地点。
已知各仓库的存货数和各地点的需求量如下:仓库存货数地点需求量A 50 D 30B 70 E 40C 80 F 20已知运输成本矩阵如下:D E FA 5 7 9B 6 8 10C 4 6 8要求给出最佳的物流运输方案,并计算出最小的运输成本。
例题二:某公司有两个工厂,分别位于城市X和城市Y,需要向三个销售点分别运输产品。
已知两个工厂的产能和三个销售点的需求量如下:工厂产能销售点需求量X 60 P 18Y 80 Q 30R 22已知运输成本矩阵如下:P Q RX 6 5 9Y 8 7 6要求确定最佳的运输方案,并计算出最小的运输成本。
例题三:某电子产品制造商面临着将产品从几个工厂运输到多个供应商的问题。
已知各工厂的产能和各供应商的需求量如下:工厂产能供应商需求量F1 80 S1 30F2 60 S2 50F3 70 S3 20已知运输成本矩阵如下:S1 S2 S3F1 4 7 6F2 6 3 8F3 5 7 9寻找最优的运输方案,以满足供应商的需求,并计算出最小的运输成本。
以上是几个常见的运输问题例题,这些例题涵盖了不同规模和不同约束条件的情况,帮助我们了解运筹学中的运输问题的解决方法。
通过运用线性规划等方法,可以得出最佳的运输方案,实现物流运输的优化,减少成本,并提高效率。
运输问题不仅在物流行业中有广泛应用,也可在其他领域中找到类似的应用场景,例如生产调度、供应链管理等。
因此,掌握运输问题的解决方法对于提高运营效率和降低成本是非常重要的。
综上所述,通过解决运输问题例题,我们可以更深入地理解运筹学中的运输问题,并通过适当的模型和算法,找到最佳的运输方案,实现资源的合理配置和优化。
物流运筹学 第1章 绪论
第二节 物流与运筹学
物流是“物品从供应地到接收地的实体流动过程, 根据实际需要,将运输、储存、装卸、搬运、包 装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施 有机结合。” 物流系统 物流管理 物流系统适合用运筹学的方法进行研究,而且在 物流的发展过程中,运筹学的应用也从未停止过, 并起到了重要的推进作用。将运筹学与物流结合 是现代物流发展也是运筹学发展的产物。
第一章 绪
论
运筹学概述
物流与运筹学
物流运筹学的主要内容
知识目标
了解运筹学的基本涵义; 了解运筹学的发展过程; 理解物流和运筹学的关系; 了解物流运筹学的主要内容。
技能目标
掌握运筹学整体优化的基本思想。
第一节 运筹学概述
运筹学研究对象是有组织的系统,解决的是 其中的管理问题;运筹学应用的工具是科 学的方法、技术与工具;运筹学服务的对 象是决策者与执行者,提供一个有效、实用 的决策方案,作为其决策判断的依据;运筹 学的最终目的是使有组织系统中的人、财、 物和信息得到最有效的利用,使系统的产出 最大化。
第三节 物流运筹学的主要内容
规划论(包括线性规划、非线性规划、 整数规划和动态规划等) 图与网络分析 项目计划技术 决策论 对章主要介绍了运筹学的基本内涵、运筹学的发 展历史、物流与运筹学的关系以及物流运筹学的 基本内容。 运筹学是物流学科体系的重要基础之一,物流与 运筹学两者之间有着天然的历史联系,物流系统 适合用运筹学的方法进行研究,而且在物流的发 展过程中,运筹学的应用也从未停止过,并起到 了重要的推进作用。运筹学的基本思想与基本方 法以及研究问题的基本思路和程序适用于物流领 域。物流运筹学主要介绍运筹学理论与方法在物 流领域中的运用。
物流运筹学课程标准
《物流运筹学》课程标准一、课程基本信息【课程名称】物流运筹学【开课时间】第 2学期【学时】 60学时【课程类型】专业学习领域课程【授课对象】物流管理专业二、课程定位1、课程性质:该课程是物流管理专业必须掌握的一门专业拓展学习领域课程,讲授以理论为主2、课程任务:主要针对仓库管理员岗,仓库主管等岗位开设。
本课程紧密结合高职高专教育的特点,高度重视实践教学与活动,努力通过本课程的学习,使学生在了解和掌握本专业的学习与工作所必须的运筹学思想方法与工具,使专业知识的学习得到深化,知识结构更加合理,综合应用知识的能力、实践能力得到提高和加强。
3、课程衔接:本课程的前续课程为《高等数学》、《运输管理实务》、《仓储与配送》等,后续课程《物流企业管理》、《供应链管理》等。
三、课程培养目标该课程教学目标是培养掌握物流运筹学基础理论、基本知识和基本技能, 具有较高的运筹学的应用理念和能力、解决实际问题。
1、专业能力掌握线性规划,物流需求预测,库存管理,运输问题以及整数规划的模型及应用。
2、方法能力(1)依据实际问题建立线性规划模型,单纯形法,回归模型;(2)掌握确定性基本模型的数量指标及推导过程,运输问题的表上作业;(3)了解整数规划数学模型的一般形式,分支界定法的一般步骤,掌握指派问题的匈牙利算法。
3、社会能力(1)刻苦学习、积极探索的精神;(2)逻辑思维、理性分析、敏捷反映的能力;(3)积极应对、管理控制风险、不怕挫折的意志和品质。
四、课程设计思路在课程教学体系的构建上,以培养高技能人才为先导,以培养学生动手能力和创新能力为目标,改革课程体系。
按照物流管理专业的能力要求使教学内容突出专业针对性、应用性、技能操作性。
坚持理论教学以必须、够用为度的原则,实践教学按照“基本能力—专项能力—综合能力”思路设置,设计了具有应用能力,构建理论教学、实践教学有机融合的教学体系。
一是基本能力:掌握线性规划,物流需求预测,库存管理,运输问题以及整数规划的模型及应用等基本知识。
物流运筹学试题三及答案
物流运筹学试题三及答案1.已知A 、B 两个人对策时对A 的赢得矩阵如下,求双方各自的最优策略及对策值。
(1)963564743--⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦(5分) (2) 176435024⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦--(5分)2.用优超法简化计算以下矩阵对策。
(7分)3403050259739594687660883A ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦3.某小城市有两家超市互相竞争,超市A 有三个广告策略,超市B 也有三个广告策略。
已经算出当双方采取不同的广告策略时,A 方所占市场份额增加的百分比数如下:302020214A ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥-⎣⎦则此对策问题表示为一个线性规划模型,并用单纯形法求解此对策。
(8分)4.某理发店只有一名理发师,来理发的顾客按泊松分布到达,平均每小时4人,理发时间服从负指数分布,平均需6小时,求:(1)理发店空闲时间的概率; (2)店内有3个顾客的概率; (3)店内至少有1个顾客的概率;(4)在店内顾客平均数;(5)在店内平均逗留时间;(6)等待服务的顾客平均数;(7)平均等待服务时间;(8)必须在店内消耗15分钟以上的概率。
(15分)5.一个计算中心有三台电子计算机,型号和计算能力都是相同的。
任何时间在中心的使用人数等于10。
对每一个使用人,书写(和穿孔)一个程序的时间是服从于平均率为每小时0.5的指数分布。
每当完成程序后,就直接送到中心上机。
每一个程序的计算时间是服从于平均率每小时为2的指数分布。
假定中心是全日工作的,并略去停机时间的影响,求以下各点。
(1)中心收到一个程序时不能立即执行计算的概率;(2)直到由中心送出一个程序为止的平均时间;(3)等待上机的程序的平均个数;(4)空闲的计算机的期望台数;(5)计算机中心空闲时间的百分率;(6)每台计算机空闲时间的平均百分率。
(15分)6.有一种游戏:任意掷一枚钱币,先将出现的正面或反面告诉甲。
甲有两种选择:(1)认输,付给乙一元;(2)打赌,只要甲认输,就从新开始下一局。
物流运筹学讲义
定理4 (基本定理): 任何一个矩阵对策 ,一定存在混合策略解 ,。
路漫漫其悠远
• 图解法
矩阵对策的求解
【例11-7】用图解法求解矩阵对策
其中
• 线性方程组法 【例11-9】给定一个矩阵对策
对策G的值与解。其中
, ,求
路漫漫其悠远
• 线性规划法 线性规划法可以求解任一矩阵对策。 【例11-10】给定一个矩阵对策
路漫漫其悠远
最优纯策略
对策的值——一个矩阵对策G,如果其支付矩阵A 的元素满足:
则称这个值V为矩阵对策G的值。
矩阵对策G的鞍点——如果纯局势
使
纯
策略中的解,此时 与 分别为局中人Ⅰ和局中人
Ⅱ的最优纯策略。
路漫漫其悠远
【例11-3】对于一个矩阵对策G ={Ⅰ,Ⅱ;S1,
G ={Ⅰ,Ⅱ;S1;S2;A }或G = {S1,S2;A }
路漫漫其悠远
【例11-2】(“石头、剪刀、布”游戏)每个人都 可能玩过这种游戏。石头击败剪刀,剪刀战胜布,而 布又胜过石头。这里也是两个局中人:局中人Ⅰ、Ⅱ ,双方各有3个策略,策略1代表出石头,策略2代表 出剪刀,策略3代表出布。假定胜者得1分,负者得-1 分。策略一样,就算“平局”,双方都不得分。取 S1={石头、剪刀、布},S2={石头、剪刀、布},则局 中人Ⅰ的支付矩阵A为
物流运筹学讲义
路漫漫其悠远 2020/4/5
知识目标
了解对策论模型的三要素,掌握矩阵对策的模型 、基本定理及解法;
了解其他类型对策,能够用所学对策论知识解决 一些简单的实际问题.
技能目标
根据实际问题建立支付矩阵(建模); 根据最小最大原则、最大最小原则、优超原则等
,利用图解法和线性规划法求出矩阵对策的最优 策略和对策值.
运筹学运输问题的方法
运筹学运输问题的方法
运筹学中的运输问题可以通过以下方法进行解决:
1. 确定初始方案:最小元素法、付格尔法和西北角法等,其中最小元素法是先找出运费最小的,然后优先满足。
付格尔法是算出行差额和列差额,依次对差额最大的行或列中运费较小的先分配。
西北角法也是一种求初始可行解的方法。
2. 判定最优解:可以采用闭回路法或者位势法求检验数。
闭回路法是对所选回路上进行“奇+偶-”的操作,而位势法则是直接用公式:检验数=cij-ui-vj。
3. 调整优化解:以检验数<0且最小的数开始入基,对偶数点选择最小的xij出基。
接着为满足表格平衡,使奇数点加上xij,偶数点减xij,记住出基的点为空格点了,这样才能保证有数点一直是m+n-1个。
对于产销不平衡的问题,则考虑增设一个仓库存放多出来的部分,或者增设一个产地弥补不足的部分,这些运费均为0,后做法同上。
4. 重复上述步骤:如果还未得到最优解,则重复步骤2和3,直到求得最优解。
总的来说,运筹学的运输问题需要综合运用多种方法进行求解,通过不断调整和优化解,最终得到最优解。
运筹学与物流的关系
运筹学与物流的关系运筹学和物流是两个密切相关的领域,它们在现代商业和供应链管理中起到了至关重要的作用。
运筹学是一门研究如何最优化决策和资源分配的学科,而物流则关注如何高效地管理物品的流动和仓储。
运筹学为物流提供了决策支持。
在物流管理中,需要做出许多决策,例如如何选择最佳的运输路线、如何合理地安排仓库存储以及如何优化供应链等。
运筹学提供了一套科学的决策模型和方法,可以帮助物流管理者在复杂的决策环境中作出最优化的决策。
例如,运筹学中的线性规划模型可以用于求解最佳的运输方案,使得物流成本最小化;而动态规划模型可以用于优化仓库的库存管理,以减少库存成本和缩短客户等待时间。
物流为运筹学提供了实践平台。
运筹学的许多理论和方法需要在实践中得到验证和应用。
而物流作为一个充满挑战和复杂性的领域,为运筹学提供了广阔的实践场景。
通过在物流中应用运筹学的方法,可以不断改进和优化物流运作,提高物流效率和服务质量。
例如,利用运筹学中的优化算法,可以实现货物的最优路径规划,减少货运时间和成本;利用运筹学中的模拟方法,可以模拟物流系统的运作过程,发现瓶颈和改进空间。
运筹学和物流还通过信息技术的应用实现了紧密的联系。
随着信息技术的飞速发展,物流信息系统的建设和应用变得越来越重要。
运筹学提供了一些模型和算法,可以帮助优化物流信息系统的设计和运作。
例如,运筹学中的网络模型可以用于优化物流信息系统的网络拓扑结构,提高信息传递的效率;运筹学中的排队论模型可以用于优化物流信息系统的服务能力,减少信息传递的延迟时间。
运筹学和物流是紧密相关的领域,它们相互促进、相互支持。
运筹学为物流提供了科学的决策支持,帮助物流管理者做出最优化的决策;物流为运筹学提供了实践平台,验证和应用运筹学的理论和方法;运筹学和物流通过信息技术的应用实现了更紧密的联系,共同推动了物流管理的发展。
在未来,随着物流业的不断发展和技术的进步,运筹学与物流之间的关系将变得更加密切,为商业和供应链管理带来更多的机遇和挑战。
物流运筹学教学大纲
物流运筹学教学大纲物流运筹学教学大纲物流运筹学是一门研究如何高效组织和管理物流流程的学科,它涵盖了供应链管理、运输管理、仓储管理等多个方面。
在当今全球化的经济环境下,物流运筹学的重要性不言而喻。
为了培养具备物流运筹能力的人才,制定一份科学合理的教学大纲显得尤为重要。
一、课程目标物流运筹学教学大纲的首要任务是明确课程目标。
物流运筹学的核心目标是通过运用科学的方法和技术,提高物流系统的效率和效益。
因此,教学大纲应该明确培养学生的物流运筹能力、分析和解决实际物流问题的能力,以及运用信息技术进行物流管理的能力。
二、课程内容物流运筹学的内容非常广泛,包括供应链管理、运输管理、仓储管理、库存管理、配送管理等多个方面。
教学大纲应该根据课程目标,合理划分和组织这些内容,确保学生能够全面了解和掌握物流运筹学的基本理论和方法。
1. 供应链管理供应链管理是物流运筹学的核心内容之一。
教学大纲应该包括供应链的定义、组成要素、运作模式等基本概念,以及供应链规划、协调和优化的方法和技术。
学生需要学习如何分析供应链中的瓶颈和风险,并提出改进措施。
2. 运输管理运输是物流系统中不可或缺的环节。
教学大纲应该包括运输管理的基本原理、运输方式选择、运输成本控制等内容。
学生需要学习如何进行运输需求分析、线路规划和运输资源配置,以及如何优化运输过程中的调度和配载问题。
3. 仓储管理仓储管理是物流系统中的重要组成部分。
教学大纲应该包括仓储管理的基本原理、仓库布局设计、库存管理等内容。
学生需要学习如何进行仓库容量规划、仓库作业流程优化,以及如何控制和管理库存,以减少仓储成本和提高服务水平。
4. 库存管理库存是物流系统中的重要资产。
教学大纲应该包括库存管理的基本原理、库存控制方法、订货策略等内容。
学生需要学习如何进行库存需求预测、安全库存计算,以及如何制定合理的订货策略,以达到减少库存成本和提高客户满意度的目标。
5. 配送管理配送是物流系统中的最后一公里环节。
物流运筹学B
物流运筹学B姓名:学号:专业班名:一、判定题(在下列各题中,你认为题中描述的内容为正确者,在题尾括号内写“√”,错误者写“×”。
每题1分,共15分)1. 图解法提供了求解线性规划问题的通用方法。
( )2. 用单纯形法求解一样线性规划时,当目标函数求最小值时,若所有的检验数C j-Z j≥0,则问题达到最优。
( )3. 在单纯形表中,基变量对应的系数矩阵往往为单位矩阵。
( )4. 满足线性规划问题所有约束条件的解称为差不多可行解。
( )5. 在线性规划问题的求解过程中,基变量和非基变量的个数是固定的。
( )6. 对偶问题的目标函数总是与原问题目标函数相等。
( )7. 原问题与对偶问题是一一对应的。
( )8. 运输问题的可行解中基变量的个数一定遵循m+n-1的规则。
( )9. 指派问题的解中基变量的个数为m+n。
( )10. 网络最短路径是指从网络起点至终点的一条权和最小的路线。
( )11. 网络最大流量是网络起点至终点的一条增流链上的最大流量。
( )12. 工程打算网络中的关键路线上事项的最早时刻和最迟时刻往往不相等。
( )13. 在确定性存贮模型中不许缺货的条件下,当费用项目相同时,生产模型的间隔时刻比订购模型的间隔时刻长。
( )14. 单目标决策时,用不同方法确定的最佳方案往往是一致的。
( )15. 动态规划中运用图解法的顺推方法和网络最短路径的标号法上是一致的。
( )二、单项选择题(每题1分,共11分)1、在实际工作中,企业为了保证生产的连续性和均衡性,需要储备一定数量的物资,关于储备方案,下列说法正确的是( C )A 应尽可能多的储备物资,以零风险保证生产的连续性B 应尽可能少的储备物资,以降低库存造成的白费C 应从多方面考虑,制定最优的储备方案D 以上说法都错误2、关于第一类储备模型——进货能力无限,不承诺缺货,下列哪项不属于起假设前提条件( A )A 假设每种物品的短缺费忽略不计B 假设需求是连续,平均的C 假设当储备降至0时,能够赶忙得到补充D 假设全部定货量一次供应3、关于第二类储备模型——进货能力有限,不承诺缺货,下列哪项不属于起假设前提条件( D )A 需求是连续,平均的B 进货是连续,平均的C 当储备降至零时,能够赶忙得到补充D 每个周期的定货量需要一次性进入储备,一次性满足4、关于同一个目标,决策者“选优”原则不同,导致所选的最优方案的不同,而阻碍“选优”原则确定的是决策者对各种自然因素显现的可能性的了解程度。
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上海海洋大学成人教育学院试卷
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一、判断题(在下列各题中,你认为题中描述的内容为正确者,在题尾括号内写“√”,错误者写“×”。
每题1分,共15分)
1. 图解法提供了求解线性规划问题的通用方法。
( )
2. 用单纯形法求解一般线性规划时,当目标函数求最小值时,若所有的检验数C j-Z j≥0,则问题达到最优。
( )
3. 在单纯形表中,基变量对应的系数矩阵往往为单位矩阵。
( )
4. 满足线性规划问题所有约束条件的解称为基本可行解。
( )
5. 在线性规划问题的求解过程中,基变量和非基变量的个数是固定的。
( )
6. 对偶问题的目标函数总是与原问题目标函数相等。
( )
7. 原问题与对偶问题是一一对应的。
( )
8. 运输问题的可行解中基变量的个数一定遵循m+n-1的规则。
( )
9. 指派问题的解中基变量的个数为m+n。
( )
10. 网络最短路径是指从网络起点至终点的一条权和最小的路线。
( )
11. 网络最大流量是网络起点至终点的一条增流链上的最大流量。
( )
12. 工程计划网络中的关键路线上事项的最早时间和最迟时间往往不相等。
( )
13. 在确定性存贮模型中不许缺货的条件下,当费用项目相同时,生产模型的间隔时间比订购模型的间隔时间长。
( )
14. 单目标决策时,用不同方法确定的最佳方案往往是一致的。
( )
15. 动态规划中运用图解法的顺推方法和网络最短路径的标号法上是一致的。
( )
二、单项选择题(每题1分,共11分)
1、在实际工作中,企业为了保证生产的连续性和均衡性,需要存储一定数量的物资,对于存储方案,下列说法正确的是( C )
A 应尽可能多的存储物资,以零风险保证生产的连续性
B 应尽可能少的存储物资,以降低库存造成的浪费
C 应从多方面考虑,制定最优的存储方案
D 以上说法都错误
2、对于第一类存储模型——进货能力无限,不允许缺货,下列哪项不属于起假设前提条件( A )
A 假设每种物品的短缺费忽略不计
B 假设需求是连续,均匀的
C 假设当存储降至0时,可以立即得到补充
D 假设全部定货量一次供应
3、对于第二类存储模型——进货能力有限,不允许缺货,下列哪项不属于起假设前提条件( D )
A 需求是连续,均匀的
B 进货是连续,均匀的
C 当存储降至零时,可以立即得到补充
D 每个周期的定货量需要一次性进入存储,一次性满足
4、对于同一个目标,决策者“选优”原则不同,导致所选的最优方案的不同,而影响“选优”原则确定的是决策者对各种自然因素出现的可能性的了解程度。
并依此,我们把决策问题分为三类,下列哪项不是( D )
A 确定性决策问题
B 风险型决策问题
C 不确定性决策问题
D 指导性决策问题
5、决策是为了达到某个特定的目标,而从各种不同的方案中选取最优方案的活动,我们将决策工作分为三个步骤,下列哪项不属于起基本步骤( B )
A 确定目标
B 分析问题
C 拟定各种可行方案
D 选取最优方案
6、决策问题都必须具备下面四个条件,下列哪项不是( C )
A 只有一个明确的决策目标,至少存在一个自然因素
B 至少存在两个可供选择的方案
C 至少一个明确的决策目标,只有存在一个自然因素
D 不同的方案在各种自然因素影响下的损益值可以计算出来
7、对于确定型决策问题,下列说法错误的是(C )
A 确定型决策就是指在知道某个自然因素必然发生的前提下所作的决策
B 当计算成本或费用时,“选优”原则是取损益值最小的方案
C 当计算利润或收益时,“选优”原则是取损益值最小的方案
D 确定性决策除了满足一般决策问题的四个条件外,还需要加一个条件:只存在一个确定的自
然因素
8、对于风险型决策问题,下列说法错误的是( D )
A 风险型决策问题是指决策者根据以往的经验及历史统计资料,可以判明各种自然因素出现的可能性大小
B 风险型决策除了满足一般决策问题的四个条件外,还需要加一个条件:存在两个或两个以上的自然因素,并可估算所有自然因素出现的概率
C 期望值法就是决策者根据各个方案的期望值大小,来选择最优方案
D 确定型决策其实是风险型决策的一个特例,即自然因素出现的概率为0,而其他自然因素出现的概率为1的风险型决策问题
9、对于风险型决策问题,可以用“最大可能法”求解问题,下列说法错误的是(C )
A 一个事件,其概率越大,发生的可能性就越大
B 对于风险型决策,若自然因素出现的概率为1,而其他自然因素出现的概率为0,则就是确定型决策问题
C 当所有自然因素出现的概率都很小,并且很接近时,可以用“最大可能法”求解
D 当在其所有的自然因素中,有一个自然因素出现的概率比其他自然因素出现的概率大很多,并且他们相应的损益值差别不很大,我们可以用“最大可能法”来处理这个问题
10、下列有关不确定型决策问题的说法中,错误的是(D )
A 不确定型决策问题是指决策者对各种自然因素发生的概率是未知的
B 不确定型决策除了应具备一般决策问题的四个条件外,还需要另外加一个条件:存在两个或两个以上的自然因素,并且各个自然因素出现的概率是不知道的
C 对于不确定型决策问题,根据决策者“选优”原则的不同,所选的最优方案也不同
D 不确定型决策问题是指决策者对各种自然因素发生的概率有一部分是已知的
11、下面哪项不是求解“不确定型决策问题”的方法(B )
A 悲观法
B 期望值法
C 折衷法
D 最小遗憾法
三、简述题(每题7分,共21分)
1. 用图解法说明线性规划问题单纯形法的解题思想。
2. 运输问题是特殊的线性规划问题,但为什么不用单纯形法求解。
3. 建立动态规划模型时,应定义状态变量,请说明状态变量的特点。
四、填空题(每空1分,共13分)
1. 图的组成要素;。
2. 求最小树的方法有、。
3. 线性规划解的情形有、、、。
4. 求解指派问题的方法是。
5. 按决策环境分类,将决策问题分为 、 、 。
6. 树连通,但不存在 。
五、自己选用适当的方法,对下图求最小(生成)树。
(共10分)
六、用标号法求下列网络V 1→V 7的最短路径及路长。
(共10分)
七、下图是某一工程施工网络图(统筹图),图中边上的数字为工序时间(天),请求出各事项的最早时间和最迟时间,求出关键路线,确定计划工期。
(共10分)
八 、某企业生产三种产品A 1 、A 2、A 3。
每种产品在销售时可能出现销路好(S 1),销路一般(S 2)和销路差(S 3)三种状态,每种产品在不同销售状态的获利情况(效益值)如表1所示,请按乐观法则进行决策,选取生产哪种产品最为合适。
(共10分)
(表1)
V 1
V 7
V 5
V 6
V 4 V 3
V 2
5
4 3
5 3 1
7
6
1
7
3
1
V 1
2
3
3
5 2
3 3 5 6
V 3
V 2
V 4
V
5 V 6
参考答案 一、判断题
(1)× (2)√ (3)√ (4)× (5)√ (6)× (7)√ (8)√ (9)× (10)√ (11)× (12) × (13)√ (14)× (15) × 二、单项选择题
1-11 CADDBCCDCDB 三、简述题
1、在可行域内先确定一个基本可行解,然后通过迭代计算,逐步使目标函数增大(求Z max ),求出新解,计算出方案机会成本后,得出相应检验数,当所有的C j –Z j ≤0时即得最优解。
2、运输问题可以用单纯形求解,但由于虚设的变量多,运算复杂,十分不合算,所以不用单纯形法求解,而用简单的表上作业法求解。
3、由于动态规划的求解过程是一个多段决定过程,其状态变量必须满足无后效性和可知性的特征要求。
四、填空题 1.树
2.破圈法和避圈法
3.可行解、退化解、无界解、多重解
4.匈牙利法
5.确定性决策,不确定性决策,风险性决策。
6.圈。
五、
最小树为图中双线所示,最小树长14
六、
最短路径:v 1→v 3→v 5→v 6→v 7 L=10
V
6 7 V 4 V 1(v 1(v 1, 4)
1, 13) (v 5, 7)
(v 1, 5)
七、
max 30 20 15
选方案A 1
① 5
5
0 10 20 20 0 10
27
31 6 20。