运筹学课设
运筹课程设计案例
运筹课程设计案例一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握运筹学的基本概念，如线性规划、整数规划等，并能够理解其在实际问题中的应用。
2. 使学生了解运筹学中的常用方法与工具，如图表法、单纯形法等，并能运用这些方法解决简单的实际问题。
3. 引导学生理解优化问题的本质，培养他们运用数学语言描述现实问题的能力。
技能目标：1. 培养学生运用运筹学方法分析问题和解决问题的能力，特别是针对实际案例，能够设计出有效的优化方案。
2. 提高学生的数据处理和计算能力，使其能够熟练运用运筹学软件工具解决复杂的优化问题。
3. 培养学生的团队协作和沟通能力，通过小组讨论和报告，共享解决问题的思路和方法。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对运筹学学科的兴趣，激发他们探索优化问题的热情，形成积极向上的学习态度。
2. 培养学生具有批判性思维和创新精神，面对复杂问题能够勇于挑战，寻求最佳解决方案。
3. 引导学生认识到运筹学在国家和企业发展中的重要作用，增强社会责任感和使命感。
本课程针对的学生特点是具有一定数学基础和逻辑思维能力的初中生。
在教学过程中，教师应注重理论联系实际，激发学生的兴趣和好奇心，注重培养学生的动手操作能力和实际应用能力。
通过本课程的学习，期望学生能够掌握基本的运筹学知识和方法，提高解决实际问题的能力，同时培养他们的团队合作精神和批判性思维。
二、教学内容1. 运筹学基本概念：介绍运筹学的定义、发展历程及其在现实生活中的应用，重点讲解线性规划和整数规划的基本原理。
教材章节：第一章 运筹学概述，第三节 线性规划2. 运筹学方法与工具：详细讲解图表法、单纯形法等常用优化方法，并通过实例分析展示这些方法在实际问题中的应用。
教材章节：第二章 线性规划的图解法与单纯形法，第四节 整数规划简介3. 运筹学案例分析：选择具有代表性的实际案例，如生产计划、物流配送等，让学生运用所学方法解决实际问题。
教材章节：第三章 运筹学应用案例分析4. 运筹学软件工具介绍：介绍运筹学软件（如Lingo、CPLEX等）的基本功能和使用方法，帮助学生提高优化问题的求解效率。
运筹运输问题课程设计
运筹运输问题课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握运筹学中运输问题的基本概念，包括线性规划、运输表和供需平衡等；2. 使学生了解运输问题的数学模型及其在实际物流中的应用；3. 引导学生运用运筹学方法解决运输问题，提高学生的数学建模能力。
技能目标：1. 培养学生运用线性规划方法构建运输问题的数学模型，并能运用相关算法求解；2. 培养学生运用运输表进行问题分析和方案设计的能力；3. 提高学生运用运筹学知识解决实际问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对运筹学及物流领域的兴趣，培养学生主动探索和积极创新的科学精神；2. 培养学生具备团队协作精神，学会与他人共同解决问题；3. 增强学生的社会责任感，认识到运筹学在优化资源配置、提高社会效益方面的重要性。
本课程针对高年级学生，结合学科特点和教学要求，以实用性为导向，将课程目标分解为具体的学习成果。
通过本课程的学习，学生将能够运用所学知识解决实际运输问题，提高数学建模和问题分析能力，同时培养良好的团队协作和社会责任感。
二、教学内容1. 运筹学基本概念：介绍线性规划、网络流、供需平衡等基本概念，对应教材第一章内容。
2. 运输问题数学模型：讲解运输问题的数学描述和建模方法，以教材第二章为例，包括运输表的构建和求解算法。
- 运输表：阐述如何根据实际问题构建运输表，分析供需关系。
- 求解算法：介绍北西角法、最小成本法、位势法等运输问题求解算法。
3. 运输问题应用案例分析：结合实际案例，分析运输问题在不同场景下的应用，以教材第三章内容为参考。
4. 运筹学软件操作：教授学生运用运筹学软件（如LINDO、CPLEX等）求解运输问题，提高实际操作能力。
5. 课程实践：分组进行运输问题案例分析，培养学生团队协作和问题解决能力，对应教材第四章。
本教学内容根据课程目标制定，确保科学性和系统性。
教学大纲明确，进度合理，使学生能够循序渐进地掌握运筹学在运输问题中的应用。
工程管理运筹学课程设计
工程管理运筹学课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解工程管理中运筹学的基本概念、原理及方法；2. 掌握线性规划、整数规划等运筹学模型在工程管理中的应用；3. 了解如何运用运筹学方法解决实际工程管理问题。
技能目标：1. 能够运用运筹学方法建立工程管理问题的数学模型；2. 能够运用线性规划、整数规划等方法求解工程管理问题；3. 能够运用运筹学软件工具进行模型求解和分析。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对工程管理运筹学学科的兴趣，激发学习热情；2. 培养学生具备良好的团队合作精神和沟通能力；3. 培养学生运用科学方法解决实际问题的能力，增强社会责任感。
课程性质：本课程为工程管理专业核心课程，旨在通过运筹学的基本理论和方法，培养学生解决实际工程管理问题的能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础，对工程管理有一定了解，但可能缺乏实际运用能力。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，提高学生的实际操作能力和解决问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够将所学知识应用于实际工程管理领域，为未来职业生涯奠定基础。
教学过程中，将目标分解为具体的学习成果，以便于后续教学设计和评估。
二、教学内容1. 运筹学基本概念与原理：介绍运筹学的起源、发展及其在工程管理领域的应用，解析线性规划、整数规划等基本模型。
教材章节：第一章 运筹学概述，第二章 线性规划。
2. 运筹学方法与应用：详细讲解线性规划、整数规划、非线性规划等方法的原理及求解过程，并结合实际案例进行分析。
教材章节：第三章 整数规划，第四章 非线性规划。
3. 运筹学软件应用：介绍运筹学常用软件（如LINGO、CPLEX等）的功能、操作及在实际工程管理问题中的应用。
教材章节：第五章 运筹学软件及其应用。
4. 实践案例分析：选取具有代表性的实际工程管理案例，指导学生运用运筹学方法建立模型、求解问题，并进行结果分析。
教材章节：第六章 运筹学在工程管理中的应用案例分析。
运筹学课程教学大纲
运筹学课程教学大纲一、课程简介- 该课程旨在介绍运筹学的基本理论、方法和应用，培养学生的数学建模和问题求解能力。
- 课程内容包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、网络流、队列论、排队模型等。
二、教学目标- 了解运筹学的基本概念和理论。
- 学习运用数学方法解决实际问题。
- 培养学生的分析、抽象和推理能力。
- 提高学生的团队协作和沟通能力。
三、教学内容及安排3.1 线性规划- 线性规划的基本概念与性质。
- 单纯形法及其应用。
- 对偶理论与灵敏度分析。
- 运输问题与分配问题。
3.2 整数规划- 整数规划的基本概念与形式化表示。
- 割平面法与分支界定法。
- 0-1背包问题。
- 工程项目调度。
3.3 非线性规划- 非线性规划的基本概念与求解方法。
- 黄金分割法与牛顿法。
- 二次规划问题。
3.4 动态规划- 动态规划的基本原理与应用。
- 最优子结构性质与状态转移方程。
- 0-1背包问题的动态规划解法。
3.5 网络流- 网络流的基本概念与算法。
- 最大流问题与最小割问题。
- 匹配问题与指派问题。
3.6 队列论- 队列论的基本概念与性质。
- 随机到达与服务模型。
- M/M/1排队模型。
3.7 排队模型- 排队模型的基本概念与特性。
- 单队列系统与多队列系统。
- 排队系统的性能评估。
四、教学方法- 理论讲授与案例分析相结合，提高学生的实际运用能力。
- 鼓励学生课后查阅相关文献，拓宽知识面和视野。
- 培养学生的团队合作和解决问题的能力。
五、教学评估- 平时成绩评定包括课堂表现、作业和小组讨论。
- 期末成绩主要以学生的综合能力为依据，包括考试成绩和课程设计报告。
六、参考教材- 《运筹学导论》王晓东，高等教育出版社。
- 《运筹学》周汉生，中国人民大学出版社。
- 《运筹学》赵运刚，科学出版社。
七、教学资源- 电子课件及教学辅导材料将通过教学平台提供。
- 各类运筹学软件的操作指南和实例将提供给学生。
八、备注- 本教学大纲仅作为参考，请随时关注课程平台上的最新通知和更新内容。
运筹学课程设计选题
运筹学课程设计选题运筹学是一门研究优化决策的学科,其应用范围非常广泛,包括生产、管理、交通、物流等领域。
在运筹学课程设计中，学生需要选择一个实际问题，通过建立数学模型、运用优化算法等方法，找到最优解，并提出相应的解决方案。
以下是一些可能适合作为运筹学课程设计选题的例子：1.线性规划问题：线性规划是一种常见的优化方法，可以用来解决生产计划、资源配置、金融投资等问题。
例如，在生产计划中，线性规划可以用来确定最优的生产方案，使得生产成本最低、利润最大。
在金融投资中，线性规划可以用来确定最优的投资组合，使得风险和收益达到平衡。
2.整数规划问题：整数规划是一种特殊的优化方法，要求所有变量都是整数。
整数规划可以应用于一些特殊的优化问题，例如排班问题、车辆路径问题等。
例如，在排班问题中，整数规划可以用来确定最优的排班方案，使得人员和资源得到合理的利用。
3.动态规划问题：动态规划是一种解决优化问题的思想和方法，可以应用于多阶段决策问题。
例如，在背包问题中，动态规划可以用来确定最优的物品选择方案，使得背包中的物品总价值最大。
在排序问题中，动态规划可以用来确定最优的排序方案，使得排序效率最高。
4.图论问题：图论是运筹学中另一个重要的分支，可以应用于最短路径问题、最小生成树问题、旅行商问题等。
例如，在最短路径问题中，图论可以用来确定两点之间的最短路径。
在最小生成树问题中，图论可以用来确定一个最小权值的生成树。
5.决策分析问题：决策分析是运筹学中一个重要的分支，可以应用于风险评估、决策制定等领域。
例如，在风险评估问题中，决策分析可以用来评估不同方案的风险和收益，从而选择最优的方案。
在决策制定中，决策分析可以用来确定最优的决策方案，使得目标函数达到最优或满足某些约束条件。
以上是一些可能的选题例子，当然也可以根据自己的兴趣和专业背景进行选择。
在选题时应该注意问题的实际意义和可操作性，同时要保证有足够的时间和资源来完成设计任务。
运筹学的思想方法及应用课程设计
运筹学的思想方法及应用课程设计一、前言运筹学是一门以数学为基础，研究各种决策问题的学科。
运筹学的主要任务是研究问题的性质，设计出解决问题的算法，并提供有效的决策方案。
这门学科与计算机科学、工程学及经济学密切相关，已经成为一个非常重要的学科。
二、运筹学的思想方法运筹学的思想方法主要包括以下几个方面：1. 煤气排放问题由于煤气对环境造成的污染问题越来越严重，如何排放煤气就成为了一个十分关键的问题。
运筹学方法可以用来找到最优的排放方案，现在已经得到广泛的应用。
2. 集装箱的最优装载在船舶贸易中，集装箱的最优装载问题是一个十分重要的问题。
通过应用运筹学方法，可以得到最优的装载方案，从而提高集装箱的装载效率。
3. 交通模型现代交通工具经常受到拥堵的影响，如何合理规划交通模式就变得非常关键。
运筹学方法可以用来设计解决交通问题的算法，从而提高交通效率。
三、运筹学的应用运筹学应用范围非常广泛，以下是一些常见的应用：在生产制造过程中，运筹学方法可以用来安排生产计划，优化生产效率，并降低生产成本。
运用线性规划模型或者动态规划模型进行调度，可以达到最优化的生产效果。
2. 货物运输在选择货物的最优路径和最佳运输方式方面，运用运筹学方法可以帮助我们降低成本，提高效率。
简单的运输问题可以通过迭代和模拟的方法来解决，而复杂的问题则需要使用深度学习等方法。
3. 金融风险管理在金融领域中，运筹学方法主要用于管理风险和资产分配。
为了降低风险，降低资产市场的波动性并保留资产利益，我们可以使用运筹学方法来制定资产分配策略。
4. 自动控制系统运筹学方法可以用来设计自动控制系统，实现自动化控制。
例如，使用线性或非线性规划模型设计PID控制器，或使用动态规划优化循环控制系统等。
四、运筹学应用课程设计针对以上应用场景，我们可以设计一门应用课程，主要内容如下：1. 运筹学基础介绍运筹学的基本概念、思想方法、数学模型等，从而使学生对运筹学全面理解。
运筹学教程第五版课程设计 (2)
运筹学教程第五版课程设计一、课程概述本课程是针对运筹学教程第五版的课程设计，旨在通过实践性的课程设计，让学生深入了解运筹学在实际问题中的应用与解决方法，同时提高学生的逻辑思维和数学建模能力。
二、课程目标•熟练掌握运筹学的基本概念和方法；•熟悉运筹学在实际问题中的应用；•能够独立完成一定难度的数学建模和问题求解；•培养学生的团队合作精神和解决实际问题的能力。
三、教学内容1.运筹学基本概念–目标函数、约束条件–线性规划问题2.线性规划的求解方法–单纯形法–对偶理论–整数规划3.线性规划在实际问题中的应用–生产计划与调度–物流配送问题–设备优化调度问题4.特殊规划问题的求解方法–整数规划的求解方法–非线性规划问题–动态规划问题四、教学方法本课程采取理论结合实践的授课方式，通过课堂教学和实验实践相结合，让学生在实践中深入了解运筹学的基本理论和方法，同时培养学生的数学建模能力和实际问题解决能力。
1.课堂讲授–讲解运筹学的基本理论和方法–培养学生的数学建模能力和逻辑思维能力2.实验实践–实际问题求解，让学生将所学理论与实际问题相结合–团队合作，培养学生的团队意识和协作能力3.课堂讨论–学生团队对问题的讨论和解决方案的设计五、考核方式1.期末考试–考核学生对运筹学基本概念、理论和方法的掌握程度2.课程设计–学生团队完成具体的实际问题的分析、建模、求解和报告–考核学生数学建模和实际问题解决能力，以及团队合作能力六、参考教材《运筹学教程第五版》朱启鸣，等。
中国人民大学出版社，2017年七、总结本课程是运筹学基础教育的重要组成部分，在实践中培养学生各方面能力，具有重要的现实意义。
希望通过本课程的学习，学生能够掌握运筹学基础知识，同时培养学生的团队协作精神和解决实际问题的能力。
管理运筹学的课程设计
管理运筹学的课程设计一、课程目标知识目标：1. 掌握管理运筹学的基本概念、原理及方法；2. 理解线性规划、整数规划等经典优化问题的建模与求解过程；3. 了解管理运筹学在实际问题中的应用，如生产计划、物流配送等。
技能目标：1. 能够运用线性规划方法解决实际问题，并进行模型求解；2. 学会运用整数规划方法解决实际项目管理中的问题；3. 培养运用管理运筹学方法进行数据分析和决策的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对管理运筹学的兴趣，激发学习热情；2. 培养学生严谨、客观的分析问题和解决问题的态度；3. 增强学生的团队协作意识，提高沟通与表达能力；4. 引导学生认识到管理运筹学在现实生活中的重要价值，树立正确的价值观。
课程性质：本课程为理论与实践相结合的课程，旨在帮助学生掌握管理运筹学的基本理论和方法，培养解决实际问题的能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础和逻辑思维能力，但对管理运筹学的了解有限。
教学要求：教师应注重理论与实践相结合，采用案例教学、小组讨论等方法，提高学生的参与度和实践能力。
同时，关注学生的个体差异，因材施教，确保课程目标的实现。
通过本课程的学习，使学生能够达到以上所述的具体学习成果。
二、教学内容1. 管理运筹学的基本概念与原理- 管理运筹学的定义、发展与应用领域- 优化问题的基本要素：决策变量、目标函数、约束条件2. 线性规划- 线性规划模型的建立与求解方法- 单纯形法、对偶理论及其应用- 敏感度分析3. 整数规划- 整数规划模型的建立与求解方法- 分支定界法、割平面法等算法原理- 应用案例分析4. 非线性规划- 非线性规划模型的建立与求解方法- 拉格朗日乘数法、库恩-塔克条件- 应用案例分析5. 动态规划- 动态规划的基本原理与方法- 动态规划在项目管理、资源分配等方面的应用- 应用案例分析6. 网络分析- 网络图的基本概念与绘制方法- 最短路径、最大流、最小费用流等问题及其求解方法- 应用案例分析7. 存储理论- 存储问题的基本模型与求解方法- 经济订货量、最优补货策略等- 应用案例分析教学内容按照以上大纲进行安排，确保学生能够系统掌握管理运筹学的基本理论和方法，并能够运用所学知识解决实际问题。
运筹学食谱课程设计
运筹学食谱课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解运筹学在餐饮行业中的应用，掌握食谱优化、食材组合等方法。
2. 学生能运用线性规划、整数规划等运筹学基本模型解决食谱设计问题。
3. 学生了解并掌握餐饮成本控制、营养均衡等相关知识。
技能目标：1. 学生能运用运筹学方法，独立完成一份符合营养需求、成本控制的食谱设计。
2. 学生具备分析、解决实际餐饮问题的能力，能对现有食谱进行优化调整。
3. 学生能通过小组合作，进行有效沟通，共同解决食谱设计过程中的问题。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对运筹学的兴趣，认识到其在日常生活中的实用性。
2. 学生树立食品安全、营养均衡的餐饮观念，关注饮食健康。
3. 学生在团队协作中，学会尊重他人意见，培养合作精神和责任感。
课程性质：本课程为实践性较强的学科，结合运筹学理论与餐饮实际，培养学生解决实际问题的能力。
学生特点：高中年级学生，具备一定的数学基础和逻辑思维能力，对实际应用有较高的兴趣。
教学要求：注重理论与实践相结合，引导学生运用所学知识解决实际问题，培养学生的创新意识和团队协作能力。
通过课程学习，使学生能够将运筹学知识应用于实际餐饮场景，提高生活品质。
二、教学内容本章节教学内容主要包括以下几部分：1. 运筹学基本概念：介绍运筹学的定义、应用领域及其在餐饮行业中的重要性。
2. 食谱优化方法：- 线性规划：讲解线性规划在食谱设计中的应用，如食材配比、成本控制等。
- 整数规划：介绍整数规划在食谱设计中的应用，如食材选购量的确定。
3. 餐饮成本控制：分析餐饮成本构成，探讨成本控制方法及策略。
4. 营养均衡与食品安全：- 营养均衡：讲解膳食指南、营养素需求，使学生了解如何设计营养均衡的食谱。
- 食品安全：强调食品安全意识，介绍食品安全相关知识。
5. 教学案例：分析实际餐饮案例，引导学生运用所学知识解决实际问题。
教学内容安排和进度：第一课时：运筹学基本概念、线性规划介绍第二课时：整数规划、餐饮成本控制第三课时：营养均衡与食品安全第四课时：教学案例分析、小组讨论与实践教材章节及内容：第一章：运筹学概述第二章：线性规划第三章：整数规划第四章：餐饮成本控制与营养均衡第五章：食品安全教学内容注重科学性和系统性，结合实际案例，使学生能够学以致用，提高解决实际问题的能力。
运筹学实际案例课程设计
运筹学实际案例课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解运筹学的基本概念和原理，如线性规划、整数规划等；2. 学生能够掌握运筹学在实际案例中的应用方法，并能够运用相关理论知识分析问题；3. 学生能够了解运筹学在优化决策、资源配置等方面的作用和价值。
技能目标：1. 学生能够运用运筹学方法解决实际案例中的优化问题，提高解决问题的能力；2. 学生能够运用运筹学软件工具，如Excel、Lingo等，进行数据分析和求解；3. 学生能够通过小组合作，有效沟通，共同完成案例分析和解决问题的过程。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对运筹学的兴趣，认识到其在日常生活和国家发展中的重要性；2. 学生在学习过程中，培养严谨、务实的科学态度，提高分析问题和解决问题的自信心；3. 学生通过小组合作，培养团队协作精神，学会尊重他人意见，形成良好的沟通与交流习惯。
课程性质：本课程为运筹学实际案例课程，旨在通过分析实际案例，使学生掌握运筹学的应用方法，提高解决实际问题的能力。
学生特点：学生为高中年级，具备一定的数学基础和逻辑思维能力，对实际案例具有较强的兴趣。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，充分调动学生的积极性，培养其运用运筹学知识解决实际问题的能力。
在教学过程中，关注学生的个体差异，给予个性化指导，确保课程目标的实现。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下几部分：1. 运筹学基本概念与原理：介绍线性规划、整数规划、非线性规划等基本概念，分析其原理和应用范围。
2. 运筹学在实际案例中的应用：结合教材内容，选取典型案例进行分析，如生产计划、物流配送、人力资源优化等。
3. 运筹学软件工具的使用：教授Excel、Lingo等软件在运筹学问题求解中的应用，提高学生实际操作能力。
4. 小组合作与案例分析：组织学生进行小组合作，针对实际案例进行讨论、分析，提出解决方案。
教学内容安排如下：第一周：运筹学基本概念与原理的学习；第二周：线性规划在实际案例中的应用；第三周：整数规划在实际案例中的应用；第四周：非线性规划在实际案例中的应用；第五周：运筹学软件工具的使用及案例分析；第六周：小组合作，完成实际案例的分析与报告。
运筹学简明教程教学设计
运筹学简明教程教学设计
一、背景介绍
1.1 课程简介
运筹学是一门介于数学、计算机科学和工程学之间的学科，它主要研究在实际
应用中的多种决策问题，如制造和服务系统的设计、资源分配、金融风险控制等等。
本教程旨在为初学者介绍运筹学的基本概念、方法和应用。
1.2 课程目标
•了解运筹学的基本概念和研究方法
•掌握运筹学中的一些经典应用，如线性规划、整数规划、图论等
•能够运用所学知识解决实际问题
二、课程内容和教学方法
2.1 课程内容
本教程主要包括以下几个部分： - 运筹学概述，包括基本概念和研究方法 -
线性规划及其应用，包括线性规划的基本理论、单纯形法、对偶理论、灵敏度分析等，并讲解线性规划在实际问题中的应用。
- 整数规划及其应用，包括整数规划
的基本理论、分支定界法、割平面法等，并讲解整数规划在实际问题中的应用。
- 图论及其应用，包括图的基本概念、最小生成树、最短路、最大流等，并讲解图论在实际问题中的应用。
2.2 教学方法
本教程采用传统讲授与案例分析相结合的教学方法。
在讲授过程中，将注重讲
解概念和方法的基本原理，同时借助一些典型案例进行分析和应用。
三、教材与参考资料
3.1 教材
本教程不准备采用特定的教材。
教师将会根据教学进度给学生提供相应的参考资料，包括教学笔记、教师自编的讲义、相关论文和书籍等。
3.2 参考资料
以下是本教程的一些参考资料： -。
运筹学物流运输课程设计
运筹学物流运输课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握运筹学中物流运输的基本概念、原理和方法。
2. 使学生了解并能够运用线性规划、网络流等运筹学知识解决物流运输中的实际问题。
3. 帮助学生掌握物流运输中的成本分析、路径优化、货物分配等关键环节。
技能目标：1. 培养学生运用运筹学方法解决实际物流运输问题的能力。
2. 培养学生运用数学建模、数据分析等工具对物流运输问题进行研究和分析的能力。
3. 提高学生的团队协作和沟通能力，使其能够就物流运输问题进行有效讨论和交流。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对物流运输行业的兴趣，激发他们探索物流领域知识的热情。
2. 培养学生具备良好的职业道德，关注环境保护和社会责任，将可持续发展理念融入物流运输实践。
3. 培养学生面对复杂问题时，保持积极乐观的心态，勇于克服困难，不断探索和进取。
课程性质分析：本课程为选修课，旨在帮助学生将运筹学知识应用于实际物流运输问题，提高解决实际问题的能力。
学生特点分析：学生具备一定的数学基础，具有较强的逻辑思维和分析能力，对实际问题充满好奇心。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，鼓励学生参与课堂讨论，提高其运用知识解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为未来的学习和工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 物流运输基础概念：介绍物流运输的定义、功能、分类及其在国民经济中的地位和作用。
教材章节：第一章第一节2. 运筹学基本原理：讲解线性规划、整数规划、网络流等运筹学基本原理及其在物流运输中的应用。
教材章节：第二章3. 物流运输成本分析：分析物流运输成本构成、计算方法以及降低成本的有效途径。
教材章节：第三章第一节4. 路径优化与货物分配：介绍最短路径、最大流、最小费用流等算法，并应用于物流运输路径优化和货物分配问题。
教材章节：第三章第二节、第四章5. 物流运输实例分析：结合实际案例，分析物流运输中的问题，运用所学知识提出解决方案。
运筹学课程设计
运筹学 课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解运筹学的基本概念，掌握线性规划、整数规划等基本模型；2. 学会运用图与网络分析解决问题，掌握关键路径法、最小生成树等算法；3. 了解库存管理、排队论等运筹学在实际生活中的应用。
技能目标：1. 能够运用运筹学方法解决实际问题，提高问题分析和解决能力；2. 培养逻辑思维和数学建模能力，提高数学素养；3. 提高团队协作和沟通能力，学会在小组讨论中分享观点、倾听他人意见。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对运筹学的兴趣，激发学习热情；2. 培养学生的创新意识和实践能力，使其敢于面对挑战，勇于解决问题；3. 增强学生的社会责任感，认识到运筹学在国家和企业发展中的重要作用。
课程性质分析：本课程为高中年级的选修课程，旨在帮助学生掌握运筹学的基本知识和方法，提高解决实际问题的能力。
学生特点分析：高中年级的学生具有一定的数学基础和逻辑思维能力，对新鲜事物充满好奇，但可能对理论性较强的知识缺乏兴趣。
教学要求：1. 注重理论与实践相结合，提高课程的实用性；2. 采用案例教学，激发学生学习兴趣；3. 强化小组讨论和团队合作，培养学生的沟通能力和协作精神。
二、教学内容1. 运筹学基本概念：介绍运筹学的定义、发展历程、应用领域，使学生了解运筹学的基本框架。
教材章节：第一章 运筹学导论2. 线性规划：讲解线性规划的基本理论、数学模型以及求解方法，如单纯形法、对偶问题等。
教材章节：第二章 线性规划3. 整数规划：介绍整数规划的概念、分类以及求解方法，如分支定界法、割平面法等。
教材章节：第三章 整数规划4. 图与网络分析：讲解图的基本概念、最小生成树、最短路径、关键路径等算法。
教材章节：第四章 图与网络分析5. 库存管理：分析库存管理的基本原理，介绍库存控制、订货策略等。
教材章节：第五章 库存管理6. 排队论：介绍排队论的基本概念、排队系统性能指标，分析排队策略。
教材章节：第六章 排队论7. 运筹学应用案例：分析实际生活中的运筹学应用，如交通运输、生产调度等，提高学生运用运筹学方法解决实际问题的能力。
“管理运筹学”教学大纲
“管理运筹学”教学大纲一、课程简介“管理运筹学”是一门研究企业管理中决策与优化问题的课程。
本课程旨在让学生掌握运筹学的基本理论和方法，学会运用运筹学工具解决企业管理中的实际问题，提高决策效率和创新能力。
二、课程目标1、掌握运筹学的基本概念和原理，了解运筹学在企业管理中的应用。
2、掌握线性规划、整数规划、动态规划等常用运筹学方法，能够运用相关软件进行求解和分析。
3、理解运筹学在决策分析、资源优化配置、风险管理等方面的应用，能够运用运筹学方法解决实际问题。
4、培养学生的创新思维和综合分析能力，提高其在实际工作中运用运筹学的能力。
三、课程内容1、运筹学概述：介绍运筹学的定义、发展历程和应用领域，阐述运筹学在企业管理中的重要性。
2、线性规划：介绍线性规划的基本概念、数学模型、求解方法和实际应用，重点讲解线性规划在生产计划、资源分配等问题中的应用。
3、整数规划：介绍整数规划的基本概念、数学模型、求解方法和实际应用，重点讲解整数规划在排班安排、仓库管理等问题中的应用。
4、动态规划：介绍动态规划的基本概念、数学模型、求解方法和实际应用，重点讲解动态规划在最优路径选择、生产策略制定等问题中的应用。
5、决策分析：介绍决策分析的基本概念和方法，包括风险决策、不确定决策和多目标决策等，重点讲解如何运用运筹学方法进行决策分析。
6、资源优化配置：介绍资源优化配置的基本概念和方法，包括供应链优化、库存管理和排班安排等，重点讲解如何运用运筹学方法进行资源优化配置。
7、风险管理：介绍风险管理的基本概念和方法，包括风险识别、评估和控制等，重点讲解如何运用运筹学方法进行风险管理。
本课程总计36学时，分为理论授课和实践操作两个环节。
理论授课主要讲解运筹学的基本理论和常用方法，实践操作则通过案例分析和软件操作等方式加深学生对运筹学应用的理解和实践能力。
具体安排如下：1、理论授课：32学时，每周2学时，共16周。
2、实践操作：4学时，集中安排在学期末进行。
运筹学教程课程设计
运筹学教程课程设计一、课程介绍本课程旨在为学者提供一个全面的运筹学教程，涉及到一系列常用的数学工具、模型以及优化算法，使得学者能够理解并掌握运筹学的基本概念，同时能够熟练运用这些知识来解决实际问题。
二、教学目标本课程旨在使学者：•了解运筹学的基本概念和方法•掌握运筹学常用模型和优化算法•能够独立分析和解决运筹学问题•能够将所学知识运用到实际问题中三、教学内容1. 运筹学基本概念•运筹学的定义和发展历程•关键性质：最优解、可行解、解的存在性•优化问题的分类：线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等2. 数学工具•矩阵运算，特别是线性代数中的矩阵理论•线性代数的代数性质：线性性、齐次性与不加性、加性传递性等•微积分，特别是各种优化问题中的附加约束条件3. 运筹学常用模型•线性规划：最大化、最小化、约束、单纯性算法的应用、对偶理论，以及其他算法比如内点法、扰动法等•非线性规划：最大化、最小化、约束、梯度法或牛顿法等•整数规划：割平面法、分枝定界法等•动态规划：最长路问题、背包问题等4. 运筹学算法•线性规划的基本算法及应用•算法性质分析与对比•整数规划策略的开发与应用四、教学方式本课程将采用如下教学方式：1.讲授：讲述每个章节的内容并提供相关实例和算法展示。
2.实例分析：提供实际应用中的示例和案例分析来帮助学者了解和掌握内容。
3.算法分析：深入剖析常用算法的性质和特点，及其对应的数学模型和实现方式。
4.练习与反馈：为学者提供一系列的练习和考试，以及方便的反馈途径。
五、评估方式本课程将采用如下评估方式：1.平时成绩：包括出勤、作业完成情况、小组讨论、参与度等。
2.期末考试：包括对整个课程所学知识的应用和理解考试。
3.课程项目：独立或小组完成一个运筹学相关项目，需要完整展现整个项目的研究过程和方案设计。
六、参考资料以下是本课程所需要的参考资料：•《线性规划及其应用》•《运筹学方法及其应用》•《运筹学原理》•《运筹学与管理科学》七、结语通过本课程的学习，学者们将具备解决运筹学问题的能力和技能，能够在职业生涯中灵活应用，同时也为他们继续深入研究运筹学打下了基础。
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运筹学课程设计（论文）设计题目：水泥生产—存储—配送策略研究院（系）：管理学院姓名：王力学号： 110440113指导教师：孔凡楼西安建筑科技大学课程设计（论文）任务书一、本次课程设计（论文）应达到的目的1、初步掌握运筹学知识在管理问题中应用的基本方法与步骤；2、巩固和加深对所学运筹学理论知识及方法的理解与掌握；3、锻炼分析问题，选择建立运筹学模型，利用模型求解问题，并对问题的解进行分析与评价的综合实践应用能力；4、通过利用运筹学计算机软件求解模型的操作，掌握运筹学计算软件的基本操作方法，并了解计算机在运筹学中的应用；5、初步了解学术研究的基本方法与步骤，并通过设计报告（论文）的撰写，了解学术报告（论文）的写作方法。
二、本次课程设计（论文）任务的主要内容和要求（包括原始数据、技术参数、设计要求等）1、对给出的问题背景资料进行深入详尽的分析，明确问题的研究目标，根据运筹学相关知识，建立与问题目标和约束相符的运筹学模型；2、运用相关运筹学计算软件（主要是指Lindo软件）求解所建立的运筹学模型，并打印计算结果，列入设计成果；3、利用所学高级程序设计，编写线性规划单纯形法的计算程序(单纯形迭代模块，标准化、最优解形式判断以及敏感性分析模块自选)；4、设计工作的总结与成果整理，撰写设计报告，报告要复合规范要求。
三、应收集的资料及主要参考文献：应收集的资料：［1］研究对象的现状数据材料［2］与所建模型的参数、系数、约束条件等因素相关的数据材料主要参考文献：［1］徐玖平, 胡知能, 王緌. 运筹学(第二版). 北京: 科学出版社, 2004［2］胡运权. 运筹学基础及应用. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学出版社, 1998［3］H. P. Williams.数学规划模型建立与计算机应用. 北京:国防工业出版社,1991摘要本模型主要研究水泥生产的产销和存储问题，在问题背景给定的情况下计算，分析使所获的利润达到最大值，本次分析的问题持续六个月时间，每个月与前后月份的联系主要是库存量，而库存量的大小直接影响每个月份的销售收入和施工工地的需求量是否得到满足。
分析每个月份产量、库存、销量等因素，最后得到总的利润最高的目标函数，利用专业软件lindo计算得到结果，以及所有变量的值，使得后面问题的分析有数据来源。
关键词：模型，目标函数，约束条件目录1．问题的提出 (3)1.1 背景资料 (3)1.2 主要研究内容及问题 (4)2．水泥生产—存储—配送策略模型建立 (5)2.1 符号约定 (5)2.1.1 已知参数及符号约定 (5)2.1.2 变量及符号约定 (5)2.2 建立目标函数 (5)2.2.1 费用确定 (5)2.2.2 总利润确定及目标函数建立 (5)2.3 建立约束函数 (6)2.3.1 生产能力约束 (6)2.3.2 库存能力约束 (6)2.3.3 需求量约束 (6)2.4 建立水泥生产—存储—配送策略模型 (6)3．水泥生产—存储—配送最优方案的确定 (7)3.1 模型具体化 (7)3.2 模型求解及最优方案的确定 (11)3.2.1 模型的求解 (11)3.2.2 确定最优方案 (13)4．进一步分析 (13)4.1 资源利用情况分析 (14)4.1.1 生产及存储能力利用情况分析 (14)4.1.2 需求满足情况分析 (14)4.2 利润增加的瓶颈因素分析 (15)4.3 改进措施及建议 (15)5．单纯形法程序设计 (16)5.1 流程算法设计 (16)5.2 程序代码 (17)5.3 应用实例 (21)1 问题的提出1.1 背景资料某地区一水泥厂扶着给该地的4 个城市B1，B2，B3，B4的建设工地供应水泥，该水泥厂在该地区共有两个生产点A1，A2每个生产点的能力及自 附表1-3 有仓库的容量如附表1-3所示。
每 吨水泥库存一个月费用为4元， 一月初所有的仓库的库存量均0， 要求六月末的库存量也为0。
根据订货情况，该年1~6月 中4 个城市的水泥需求情况见附表1-4。
水泥的售价统一为450元/吨。
附表1-4 据考察，每个水泥生产点向各个城市运输1吨水泥所需的运输费用情况见附表1-5。
由城市内部到各工地的运输费用可忽略不计。
附表1-5水泥生产点 A1 A2 合计 生产能力(吨/月) 仓库容量(吨) 280 70 120 70 400 140 需 月 份 求城 市 量一月 二月 三月 四月 五月 六月 B1B2 B3 B4 合计68 100 88 124 140 152 48 68 60 94 102 114 68 104 92 128 144 156 36 52 44 80 88 101 220 324 284 426 474 523单位 城 市 运价工 厂B1 B2 B3 B4 A1A2 33 51 42 38 47 32 37 501.2 主要研究内容及问题根据上述情况，分析下面的问题：1．水泥由各生产点直接运往个城市的工地，当月未发出的水泥存储于仓库，留作后续月份不足需求是再发，需求量可以不满足，但发出量不能超过需求量。
制定量水泥厂的生产—存储—配送策略，使总销售利润（销售收入—运输费用—存储费用）最大。
2．根据上一问题的结果，分析个水泥厂的生产能力及其仓库容量是否充分利用？个地点需求量是否都达到满足？3．分析并找出制约销售利润进一步增加的影响因素有哪些？其中的关键因素是什么？4．请结合上述几步的分析结果，替该水泥厂分析充分利用生产能力、扩大销售、提高利润的措施。
2、水泥生产—存储—配送策略模型建立2.1 符号约定2.1.1 已知参数及符号约定每吨水泥库存一个月库存费用4元/月每吨水泥售价450元/吨每个水泥生产点的生产量以及库存量见附表1-3 1-6月的各个施工工地对水泥的需求量见附表1-4A1,A2两个水泥生产点向B1，B2，B3，B4四个生产点运送水泥的运费见附表1-52.1.2 变量及符号约定X abc 表示第a 个月，生产地A b 向施工工地B c 运送的水泥量Y ij 表示第i 个月两个水泥生产点的A j 的产量(i=1,2,3,4,5,6 / j=1,2)2.2 建立目标函数2.2.1 费用确定运输费：∑==6n 1i(每个月每个生产点向施工工地运费)存储费： (从第二个月开始的存储费用)2.2.2 总利润确定及目标函数建立总销售收入：∑==6n 1i (每个月销售收入)；总利润：∑==6n 1i (每个月销售收入) —∑==6n 1i(每个月每个生产点向施工工地运费)—∑==62i n (从第二个月开始的存储费用)目标函数：MAX （总销售收入）；∑==62i n2.3 建立约束函数2.3.1 生产能力约束Y ij (每月两生产点总产量)≤A 1生产能力+A 2生产能力；2.3.2 库存能力约束∑==62i n (实时储存量) ≤ A 1+A 2的仓库储存能力总和；2.3.3 需求量约束∑==6n 1a X abc ≤当月B c 施工地的需求量（b=1,2/c=1,2,3,4）2.4 建立水泥生产—存储—配送策略模型目标函数：MAX （总利润：∑==6n 1i (每个月销售收入) —∑==6n 1i(每个月每个生点向施工工地运费)—∑==62i n (从第二个月开始的存储费用)；）约 束：∑==62i n (实时储存量) ≤ A 1+A 2的仓库储存能力总和；∑==62j n Y ij (每月两生产点总产量)≤A 1生产能力+A 2生产能力；∑==6n 1a X abc ≤当月B c 施工地的需求量a =1,2,3,4,5,6;b=1,2; c=1,2,3,4;3 水泥生产—存储—配送最优方案的确定3.1 模型具体化一月：产量：Y11≤280 Y12≤120（约束）销量：X111+X121+ X112+X122+ X113+X123+ X114+X124销售收入：450*X111+450*X121+450*X112+450*X122+450*X113+450*X123+450*X114+450*X124运费：33*X111+47*X121+51*X112+32*X122+42*X113+37*X123+38*X114+50*X124余量：Y11—X111-X112-X113-X114≤70 Y12-X121-X122-X123-X124≤70（约束）利润：417*X111+403*X121+399*X112+418*X122+408*X113+413*X123+412*X114+400*X124约束：X111+X121≤68；X112+X122≤48；X113+X123≤68；X114+X124≤36（约束）二月：产量：Y21≤280 Y22≤120（约束）销量：X211+X221+ X212+X222+ X213+X223+ X214+X224销售收入：450*X211+450*X221+450*X212+450*X222+450*X213+450*X223+450*X214+450*X224运费：33*X211+47*X221+51*X212+32*X222+42*X213+37*X223+38*X214+50*X224余量：Y21+Y11-X111-X112-X113-X114-X211-X212-X213-X214≤70Y 22+Y12-X121-X122-X123-X124-X221-X222-X223-X224≤70（约束）仓储费用：4*Y11+4*Y12-4*X111-4*X112-4*X113-4*X114-4*X121-4*X122-4*X123-4*X124利润：417*X211+403*X221+399*X212+418*X222+408*X213+413*X223+412*X214+400*X224+4*X111+4*X112+4*X113+4*X114+4*X121+4*X122+4*X123+4*X124-4*Y11-4*Y12约束：X211+X221≤100；X 212+X222≤68；X 213+X223≤104；X 214+X224≤52（约束）三月：产量：Y31≤280 Y32≤120（约束）销量：X311+X321+ X312+X322+ X313+X323+ X314+X324销售收入：450*X311+450*X321+450*X312+450*X322+450*X313+450*X323+450*X314+450*X324运费：33*X311+47*X321+51*X312+32*X322+42*X313+37*X323+38*X314+50*X324余量：Y31+Y21+Y11-X111-X112-X113-X114-X211-X212-X213-X214-X311-X312-X313-X314≤70 (约束) Y32+Y22+Y12-X121-X122-X123-X124-X221-X222-X223-X224-X321-X322-X323-X324≤70（约束）仓储费用：4*Y21+4*Y11+4*Y22+4*Y12-4*X111-4*X112-4*X113-4*X114-4*X121-4*X122-4*X123-4*X124-4*X211-4*X212-4*X213-4*X214-4*X221-4*X222-4*X223-4*X224利润：417*X311+403*X321+399*X312+418*X322+408*X313+413*X323+412*X314+400*X324+4*X111+4*X112+4*X113+4*X114+4*X121+4*X122+4*X123+4*X124+4*X211+4*X212+4*X213+4*X214+4*X221+4*X222+4*X223+4*X224-4*Y21-4*Y11 -4*Y22-4*Y12约束：X311+X321≤88；X 312+X322≤60；X 313+X323≤92；X 314+X324≤44；（约束）四月：产量：Y41≤280 Y42≤120（约束）销量：X411+X421+ X412+X422+ X413+X423+ X414+X424销售收入：450*X411+450*X421+450*X412+450*X422+450*X413+450*X423+450*X414+450*X424运费：33*X411+47*X421+51*X412+32*X422+42*X413+37*X423+38*X414+50*X424余量：Y41+Y31+Y21+Y11-X111-X112-X113-X114-X211-X212-X213-X214-X311-X312-X313-X314-X411-X412-X413-X414≤70 (约束)Y 42+Y32+Y22+Y12-X121-X122-X123-X124-X221-X222-X223-X224-X321-X322-X323-X324-X421-X422-X423-X424≤70（约束）仓储费用：4*Y31+4*Y21+4*Y11+4*Y32+4*Y22+4*Y12-4*X111-4*X112-4*X113-4*X114-4*X121-4*X122-4*X123-4*X124-4*X211-4*X212-4*X213-4*X214-4*X221-4*X222-4*X223-4*X224-4*X311-4*X312-4*X313-4*X314-4*X321-4*X322-4*X323-4*X324利润：417*X411+403*X421+399*X412+418*X422+408*X413+413*X423+412*X414+400*X424-4*X111+4*X112+4*X113+4*X114+4*X121+4*X122+4*X123+4*X124+4*X211+4*X212+4*X213+4*X214+4*X221+4*X222+4*X223+4*X224+4*X311+4*X312+4*X313+4*X314+4*X321+4*X322+4*X323+4*X324-4*Y31-4*Y21-4*Y11-4*Y32-4*Y22-4*Y12约束：X411+X421≤124；X 412+X422≤94；X 413+X423≤128；X 414+X424≤80；（约束）五月：产量：Y51≤280 Y52≤120（约束）销量：X511+X521+X512+X522+X513+X523+X514+X524销售收入：450*X511+450*X521+450*X512+450*X522+450*X513+450*X523+450*X514+450*X524运费：33*X511+47*X521+51*X512+32*X522+42*X513+37*X523+38*X514+50*X524余量：Y51+Y41+Y31+Y21+Y11-X111-X112-X113-X114-X211-X212-X213-X214-X311-X312-X313-X314-X411-X412-X413-X414-X511-X512-X513-X514≤70 (约束)Y 52+Y42+Y32+Y22+Y12-X121-X122-X123-X124-X221-X222-X223-X224-X321-X322-X323-X324-X421-X422-X423-X424-X521-X522-X523-X524≤70（约束）仓储费用：4*Y41+4*Y31+4*Y21+4*Y11+4*Y42+4*Y32+4*Y22+4*Y12-4*X111-4*X112-4*X113-4*X114-4*X121-4*X122-4*X123-4*X124-4*X211-4*X212-4*X213-4*X214-4*X221-4*X222-4*X223-4*X224-4*X311-4*X312-4*X313-4*X314-4*X321-4*X322-4*X323-4*X324-4*X411-4*X412-4*X413-4*X414-4*X421-4*X422-4*X423-4*X424利润：417*X511+403*X521+399*X512+418*X522+408*X513+413*X523+412*X514+400*X524-4*X111+4*X112+4*X113+4*X114+4*X121+4*X122+4*X123+4*X124+4*X211+4*X212+4*X213+4*X214+4*X221+4*X222+4*X223+4*X224+4*X311+4*X312+4*X313+4*X314+4*X321+4*X322+4*X323+4*X324+4*X411+4*X412+4*X413+4*X414+4*X421+4*X422+4*X423+4*X424-4*Y41-4*Y31-4*Y21-4*Y11-4*Y42-4*Y32-4*Y22-4*Y12约束：X511+X521≤140；X 512+X522≤102；X 513+X523≤144；X 514+X524≤88；（约束）六月：产量：Y61≤280 Y62≤120（约束）销量：X611+X621+X612+X622+X613+X623+X614+X624销售收入：450*X611+450*X621+450*X612+450*X622+450*X613+450*X623+450*X614+450*X624运费：33*X611+47*X621+51*X612+32*X622+42*X613+37*X623+38*X614+50*X624余量：Y61+Y51+Y41+Y31+Y21+Y11-X111-X112-X113-X114-X211-X212-X213-X214-X311-X312-X313-X314-X411-X412-X413-X414-X511-X512-X513-X514-X611-X612-X613-X614=0 (约束)Y 62+Y52+Y42+Y32+Y22+Y12-X121-X122-X123-X124-X221-X222-X223-X224-X321-X322-X323-X324-X421-X422-X423-X424-X521-X522-X523-X524-X621-X622-X623-X624=0（约束）仓储费用： 4*Y51+4*Y41+4*Y31+4*Y21+4*Y11+4*Y52+4*Y42+4*Y32+4*Y22+4*Y12-4*X111-4*X112-4*X113-4*X114-4*X121-4*X122-4*X123-4*X124-4*X211-4*X212-4*X213-4*X214-4*X221-4*X222-4*X223-4*X224-4*X311-4*X312-4*X313-4*X314-4*X321-4*X322-4*X323-4*X324-4*X411-4*X412-4*X413-4*X414-4*X421-4*X422-4*X423-4*X424-4*X511-4*X512-4*X513-4*X514-4*X521-4*X522-4*X523-4*X524利润：417*X611+403*X621+399*X612+418*X622+408*X613+413*X623+412*X614+400*X624+4*X111+4*X112+4*X113+4*X114+4*X121+4*X122+4*X123+4*X124+4*X211+4*X212+4*X213+4*X214+4*X221+4*X222+4*X223+4*X224+4*X311+4*X312+4*X313+4*X314+4*X321+4*X322+4*X323+4*X324+4*X411+4*X412+4*X413+4*X414+4*X421+4*X422+4*X423+4*X424+4*X511+4*X512+4*X513+4*X514+4*X521+4*X522+4*X523+4*X524-4*Y51-4*Y41-4*Y31-4*Y21-4*Y11-4*Y52-4*Y42-4*Y32-4*Y22-4*Y12约束：X611+X621≤152；X 612+X622≤114；X 613+X623≤156；X 614+X624≤101；（约束）3.2 模型求解及最优方案的确定3.2.1 模型的求解目标函数：MAX：417*X111+403*X121+399*X112+418*X122+408*X113+413*X123+412*X114+400*X124 +417*X211+403*X221+399*X212+418*X222+408*X213+413*X223+412*X214+400*X224+417*X311+403*X321+399*X312+418*X322+408*X313+413*X323+412*X314+400*X324+417*X411+403*X421+399*X412+418*X422+408*X413+413*X423+412*X414+400*X424+417*X511+403*X521+399*X512+418*X522+408*X513+413*X523+412*X514+400*X524+417*X611+403*X621+399*X612+418*X622+408*X613+413*X623+412*X614+400*X624+20*X111+20*X112+20*X113+20*X114+20*X121+20*X122+20*X123+20*X124+16*X211+16*X212+16*X213+16*X214+16*X221+16*X222+16*X223+16*X224+12*X311+12*X312+12*X313+12*X314+12*X321+12*X322+12*X323+12*X324+8*X411+8*X412+8*X413+8*X414+8*X421+8*X42+8*X423+8*X424+4*X511+4*X512+4*X513+4*X514+4*X521+4*X522+4*X523+4*X524-20*Y11-20*Y12-16*Y21-16*Y22-12*Y31-12*Y32-8*Y41-8*Y42-4*Y51-4*Y52约束：Y11≤280 Y12≤120 Y21≤280 Y22≤120 Y31≤280 Y32≤120Y41≤280 Y42≤120 Y51≤280 Y52≤120 Y61≤280 Y62≤120Y11-X111-X112-X113-X114≤70 Y12-X121-X122-X123-X124≤70Y21+Y11-X111-X112-X113-X114-X211-X212-X213-X214≤70Y22+Y12-X121-X122-X123-X124-X221-X222-X223-X224≤70Y31+Y21+Y11-X111-X112-X113-X114-X211-X212-X213-X214-X311-X312-X313-X314≤70Y32+Y22+Y12-X121-X122-X123-X124-X221-X222-X223-X224-X321-X322-X323-X324≤70Y41+Y31+Y21+Y11-X111-X112-X113-X114-X211-X212-X213-X214-X311-X312-X313-X314-X411-X412-X413-X414≤70 Y42+Y32+Y22+Y12-X121-X122-X123-X124-X221-X222-X223-X224-X321-X322-X323-X324-X421-X422-X423-X424≤70Y51+Y41+Y31+Y21+Y11-X111-X112-X113-X114-X211-X212-X213-X214-X311-X312-X313-X314-X411-X412-X413-X414-X511-X512-X513-X514≤70 Y52+Y42+Y32+Y22+Y12-X121-X122-X123-X124-X221-X222-X223-X224-X321-X322-X323-X324-X421-X422-X423-X424-X521-X522-X523-X524≤70 Y61+Y51+Y41+Y31+Y21+Y11-X111-X112-X113-X114-X211-X212-X213-X214-X311-X312-X313-X314-X411-X412-X413-X414-X511-X512-X513-X514-X611-X612-X613-X614=0 Y62+Y52+Y42+Y32+Y22+Y12-X121-X122-X123-X124-X221-X222-X223-X224-X321-X322-X323-X324-X421-X422-X423-X424-X521-X522-X523-X524-X621-X622-X623-X624=0 X111+X112+X113+X114-Y11≤0X121+X122+X123+X124-Y12≤0X111+X121≤68X112+X122≤48X113+X123≤68X114+X124≤36X211+X221≤100X212+X222≤68X213+X223≤104X214+X224≤52X211+X212+X213+X214-Y21-Y11+X111+X112+X113+X114<0X221+X222+X223+X224-Y22-Y12+X121+X122+X123+X124<0X311+X321≤88X312+X322≤60X313+X323≤92X314+X324≤44X311+X312+X313+X314-Y31-Y21-Y11+X111+X112+X113+X114+X211+X212+X213+X214<0X321+X322+X323+X324-Y32-Y22-Y12+X121+X122+X123+X124+X221+X222+X223+X224<0X411+X421≤124X412+X422≤94X413+X423≤128；X414+X424≤80；X411+X412+X413+X414-Y41-Y31-Y21-Y11+X111+X112+X113+X114+X211+X212+X213+X214+X311+X312+X313+X314<0X421+X422+X423+X424-Y42-Y32-Y22-Y12+X121+X122+X123+X124+X221+X222+X223+X224+X321+X322+X323+X324<0X511+X521≤140；X512+X522≤102；X513+X523≤144；X514+X524≤88；X511+X512+X513+X514-Y51-Y41-Y31-Y21-Y11+X111+X112+X113+X114+X211+X212+X213+X214+X311+X312+X313+X314+X411+X412+X413+X414<0X521+X522+X523+X524-Y52-Y42-Y32-Y22-Y12+X121+X122+X123+X124+X221+X222+X223+X224+X321+X322+X323+X324+X421 +X422+X423+X424<0X611+X621≤152；X612+X622≤114；X613+X623≤156；X614+X624≤101；X111+X112+X113+X114+X121+X122+X123+X124+X211+X212+X213+X214+X221+X222+X223+X224+X311+X312+X313+X314+X321+X322 +X323+X324+X411+X412+X413+X414+X421+X422+X423+X424+X511+X512+X513+X514+X521+X522+X523+X524+X611+X612+X613+X61 4+X621+X622+X623+X624-Y11-Y12-Y21-Y22-Y31-Y32-Y41-Y42-Y51-Y52-Y61-Y62=03.2.2 确定最优方案目标函数最大值（最大利润）：896938.0元X111=68 X112=0 X113=0 X114=36 （总发量104吨）X121=0 X122=48 X123=68 X124=0 （总发量116吨）X211=100 X212=0 X213=72 X214=52 （总发量224吨）X221=0 X222=68 X223=32 X224=0 （总发量100吨）X311=88 X312=0 X313=78 X314=44 （总发量210吨）X321=0 X322=60 X323=14 X324=0 （总发量74吨）X411=124 X412=0 X413=76 X414=80 （总发量280吨）X421=0 X422=94 X423=52 X424=0 （总发量146吨）X511=140 X512=0 X513=82 X514=88 （总发量310吨）X521=0 X522=102 X523=62 X524=0 （总发量164吨）X611=152 X612=0 X613=67 X614=101 （总发量320吨）X621=0 X622=114 X623=6 X624=0 （总发量120吨）Y11=104 Y12=120Y21=224 Y22=120Y31=280 Y32=120Y41=280 Y42=120Y51=280 Y52=120Y61=280 Y62=1204 进一步分析4.1 资源利用情况分析4.1.1 生产及存储能力利用情况分析根据计算数据分析可得：一月份的A1生产点的生产量不足生产能力280吨/月，只生产104吨， 二月份A1生产点的生产量不足生产能力280吨/月，只生产224吨， 其他月份各生产点都满生产能力生产。