一周图表推荐3
进度计划可视化检查表(上墙)
15-13层
事项 吊顶腻子 吊顶打磨 吊顶底漆 过道吊顶格栅 石膏线安装 灯具安装
地砖
前室墙砖
电梯1单元门套
电梯2单元门套
吊顶腻子 吊顶打磨 吊顶底漆 过道吊顶格栅 石膏线安装 灯具安装
地砖
前室墙砖
电梯1单元门套
电梯2单元门套
1A#楼标准层精装施工计划11.29
开始时间
11月5日 12月5日 12月8日 12月5日 11月13日 12月10日 9月10日
灯具安装 地砖
12月29日 12月10日 11月30日
12月29日 12月10日 11月30日
木作
事项二 事项二 事项二 事项二 事项二 事项二 事项二
11月9日 11月10日 11月10日 11月11日 11月11日 11月12日 11月12日 11月13日 11月13日 11月14日 11月14日 11月15日 11月15日 11月16日
前室墙砖 12月5日 12月5日
电梯1单元门 套
电梯2单元门 套
12月10日 12月10日
11月10日 12月10日
计划人数 2 2 2 2 2 5 2
6
2
2
2 2 2 2 2 5 2
6
2
2
3A#楼标准层精装施工计划11.29
进度计划可视化检查表（上墙）
楼层
事项
吊顶腻子 吊顶打磨 吊顶底漆
石膏线安装
前室墙砖 12月29日 12月29日
事项二 11月16日 11月17日
电梯1单元门 套
12月27日
12月27日
事项二 11月17日 11月18日
事项二 11月18日 11月19日
第2课《美化调查图表》课件(3)
第二册（下）
第2课：美化调查图表
第2课：美化调查图表
内容纲要
改变图表选项
美化调查图表
改变图表格式 修饰表格 添加表格标题
第2课：美化调查图表
重难点：
重点：改变图表选项、添加表格标题的操作。 难点：学会添加表格标题的操作。
第2课：美化调查图表
一、改变图表选项 • 单击 插入|图表 • 写标题 • 完成
第2课：美化调查图表
第2课：美化调查图表
第2课：美化调查图表
想一想
第2课：美化调查图表
我们在上节课学习了利用Excel创建五（1）班 旅游城市意向调查统计图表，如何把图表的标题 “人数统计”改为“五（1）班旅游城市意向调查 统计”。
第2课：美化调查图表
任务一
将图表标题“人数统计”改为“五（1）班旅游 城市意向调查统计”。
第2课：美化调查图表
任务五：
利用学过的知识美化“广东旅游 城市调查统计图表”，文件存放在 E:\素材库
第2课：美化调查图表
• 回顾本节课所学习的内容，有哪些收获？ • 并将所学的知识应用的学习生活中。
第2课：美化调查图表
作业： 书本中的“显身手”
（1）以4人一组自学课本第9、10页的步骤掌握 改变图表的方法。
（2）小组同学讨论，看那个组能找到更好的方 法更改图表标题。
第2课：美化调查图表
二、改变图表区格式
• 在创建的图表空白处双击 • 选中区域，右击--数据点（或直接双击选中的
柱子）
第2课：美化调查图表
二、改变图表区格式
第2课：美化调查图表
三、修饰表格
第2课：美化调查图表
任务三：
将表格设计具有自己个性的风格。
一周学习计划甘特图
一周学习计划甘特图周一：- 8:00-9:00 AM：早起锻炼身体，进行晨跑或者健身- 9:00-10:00 AM：早餐时间，放松一下- 10:00-12:00 AM：上午学习时间，复习今天课堂上讲的内容- 12:00-1:00 PM：午餐时间，休息一下- 1:00-3:00 PM：下午学习时间，开始预习明天的课程内容- 3:00-5:00 PM：休息时间，进行放松活动，比如阅读书籍或者听音乐- 5:00-7:00 PM：晚餐时间，享受美食- 7:00-9:00 PM：晚上学习时间，进行作业或者阅读相关书籍周二：- 8:00-9:00 AM：早起锻炼身体，进行晨跑或者健身- 9:00-10:00 AM：早餐时间，放松一下- 10:00-12:00 AM：上午学习时间，进行课外阅读或者写作- 12:00-1:00 PM：午餐时间，休息一下- 1:00-3:00 PM：下午学习时间，进行实验或者项目的准备工作- 3:00-5:00 PM：休息时间，进行放松活动，比如阅读书籍或者听音乐- 5:00-7:00 PM：晚餐时间，享受美食- 7:00-9:00 PM：晚上学习时间，进行作业或者阅读相关书籍周三：- 8:00-9:00 AM：早起锻炼身体，进行晨跑或者健身- 9:00-10:00 AM：早餐时间，放松一下- 10:00-12:00 AM：上午学习时间，进行课堂复习或者进行练习题- 12:00-1:00 PM：午餐时间，休息一下- 1:00-3:00 PM：下午学习时间，进行实验或者项目的准备工作- 3:00-5:00 PM：休息时间，进行放松活动，比如阅读书籍或者听音乐- 5:00-7:00 PM：晚餐时间，享受美食- 7:00-9:00 PM：晚上学习时间，进行作业或者阅读相关书籍周四：- 8:00-9:00 AM：早起锻炼身体，进行晨跑或者健身- 9:00-10:00 AM：早餐时间，放松一下- 10:00-12:00 AM：上午学习时间，进行课外阅读或者写作- 12:00-1:00 PM：午餐时间，休息一下- 1:00-3:00 PM：下午学习时间，进行实验或者项目的准备工作- 3:00-5:00 PM：休息时间，进行放松活动，比如阅读书籍或者听音乐- 5:00-7:00 PM：晚餐时间，享受美食- 7:00-9:00 PM：晚上学习时间，进行作业或者阅读相关书籍周五：- 8:00-9:00 AM：早起锻炼身体，进行晨跑或者健身- 9:00-10:00 AM：早餐时间，放松一下- 10:00-12:00 AM：上午学习时间，进行课堂复习或者进行练习题- 12:00-1:00 PM：午餐时间，休息一下- 1:00-3:00 PM：下午学习时间，进行实验或者项目的准备工作- 3:00-5:00 PM：休息时间，进行放松活动，比如阅读书籍或者听音乐- 5:00-7:00 PM：晚餐时间，享受美食- 7:00-9:00 PM：晚上学习时间，进行作业或者阅读相关书籍周六：- 8:00-9:00 AM：早起锻炼身体，进行晨跑或者健身- 9:00-10:00 AM：早餐时间，放松一下- 10:00-12:00 AM：上午学习时间，进行课外阅读或者写作- 12:00-1:00 PM：午餐时间，休息一下- 1:00-3:00 PM：下午学习时间，进行实验或者项目的准备工作- 3:00-5:00 PM：休息时间，进行放松活动，比如阅读书籍或者听音乐- 5:00-7:00 PM：晚餐时间，享受美食- 7:00-9:00 PM：晚上学习时间，进行作业或者阅读相关书籍周日：- 8:00-9:00 AM：早起锻炼身体，进行晨跑或者健身- 9:00-10:00 AM：早餐时间，放松一下- 10:00-12:00 AM：上午学习时间，复习这一周的课程内容- 12:00-1:00 PM：午餐时间，休息一下- 1:00-3:00 PM：下午学习时间，进行课程复习或者进行总结- 3:00-5:00 PM：休息时间，进行放松活动，比如阅读书籍或者听音乐- 5:00-7:00 PM：晚餐时间，享受美食- 7:00-9:00 PM：晚上学习时间，进行作业或者阅读相关书籍以上就是一周学习计划的甘特图，希望对大家的学习有所帮助。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。
主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入（元）（元）比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成一样的柱形图，如下表所示：350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ，得到图 4 的展示结果。
17类33种经典图表类型应用场景分析总结
33种经典图表类型总结随着时代的发展，越来越多的数据量堆积，然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点，而数据可视化更加直观有意义，更能帮助数据更易被人们理解和接受。
因此运用恰当的图表实现数据可视化非常重要，本文归结图表的特点，汇总出一张思维导图，帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。
▲图表类型-思维指南接下来我将依次介绍常用图表类型，分析其适用场景和局限，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。
1. 柱状图▲柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。
适用：对比分类数据。
局限：分类过多则无法展示数据特点。
相似图表：堆积柱状图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
百分比堆积柱状图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
2.条形图▲条形图类似柱状图，只不过两根轴对调了一下。
适用：类别名称过长，将有大量空白位置标示每个类别的名称。
局限：分类过多则无法展示数据特点。
相似图表：堆积条形图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
百分比堆积条形图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
双向柱状图。
比较同类别的正反向数值差异。
3. 折线图▲折线图展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。
适用：有序的类别，比如时间。
局限：无序的类别无法展示数据特点。
相似图表：面积图。
用面积展示数值大小。
展示数量随时间变化的趋势。
堆积面积图。
同类别各变量和不同类别变量总和差异。
▲柱线图[1]结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。
适用：要同时展现两个项目数据的特点。
局限：有柱状图和折线图两者的缺陷。
5. 散点图▲散点图用于发现各变量之间的关系。
适用：存在大量数据点，结果更精准，比如回归分析。
局限：数据量小的时候会比较混乱。
相似图表：气泡图。
用气泡代替散点图的数值点，面积大小代表数值大小。
▲饼图用来展示各类别占比，比如男女比例。
适用：了解数据的分布情况。
缺陷：分类过多，则扇形越小，无法展现图表。
相似图表：环形图。
一目了然——数据可视化模板【55个】
一目了然——数据可视化模板【55个】数据可视化是理解和传达数据的关键工具。
通过将数据转换为图形或图表形式，我们可以快速识别模式、趋势和关联，从而做出更明智的决策。
本文档提供了55个数据可视化模板，涵盖了各种场景和需求。
这些模板可以帮助您创建专业、直观和引人注目的数据可视化。
1. 柱状图柱状图是一种常用的数据可视化方式，适用于比较不同类别的数据。
您可以使用它来展示销售数据、用户统计或任何分类数据。
2. 折线图折线图用于显示随时间变化的数据。
它适用于展示趋势和周期性变化，如股票价格、天气数据或网站流量。
3. 饼图饼图用于展示各部分占总量的比例。
它适用于展示市场份额、预算分配或任何比例数据。
4. 散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。
它适用于展示回归分析、社交网络或任何坐标数据。
5. 气泡图气泡图是一种扩展的散点图，其中每个数据点都由一个气泡表示。
它适用于展示三个维度的数据，如地球上的地震活动。
6. 热图热图用于展示矩阵中的数值关系，通过颜色强度来表示数据的相对大小。
它适用于展示基因表达、社交网络或任何矩阵数据。
7. 雷达图雷达图用于展示多个维度的数据。
它适用于展示个人或组织的绩效指标，如运动员的表现或企业的财务状况。
8. 树状图树状图用于展示层次结构数据。
它适用于展示组织结构、家谱或任何树状数据。
9. 箱线图箱线图用于展示数据的分布情况。
它适用于展示学生成绩、产品质量或任何分布数据。
10. 直方图直方图用于展示连续数据的分布情况。
它适用于展示年龄分布、工资范围或任何连续数据。
11. 堆叠柱状图堆叠柱状图用于展示多个类别的数据总和。
它适用于展示各部门的销售数据或任何多维度数据。
12. 堆叠折线图堆叠折线图用于展示多个类别的数据随时间的变化。
它适用于展示不同产品或部门的销售趋势。
13. 组合图组合图将多个图表类型组合在一起，以展示不同维度的数据。
它适用于展示复杂的数据关系，如网站用户行为分析。
14. 滑块图滑块图用于展示可调节的参数。
整理了4大类22种图表，不用担心用错统计图表，分析不出东西了
整理了4大类22种图表，不用担心用错统计图表，分析不出东西了根据数据之间的关系，统计图表可被分为分成四个大类，你可根据自己的目的（即你想表达什么）来选择适合的图表，最后达到“一图胜千言”的效果。
•比较类：柱形图、对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图、分区折线图、雷达图、词云、聚合气泡图、玫瑰图•占比类：饼图、矩形块图、百分比堆积柱形图、多层饼图、仪表盘•趋势关联类：折线图、范围面积图、面积图、瀑布图•分布类：散点图、地图、热力区域图、漏斗图为了方便大家记住，我把每类的图表及优势场景，制作成了思维导图，大家可收藏以备不时之需思维导图可能会看不清，因此完整版的图表分类我会在底下再次说明，图表制作工具均为：FineBI评论并私信回复「BI」即可获取工具体验地址一、比较类1、对比柱形图简介：使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较特点：用于展示包含相反含义的数据的对比，若不是相反含义的建议使用分组柱形图。
场景举例：美国大选选举「民主党democrat」与「共和党republican」在各州获得的票数对比。
2、分组柱形图简介：分组柱状图经常用于相同分组下，不同类数据的比较。
用柱子高度显示数值比较，用颜色来区分不同类的数据。
特点：相同分组下，数据的类别不能过多。
场景举例：对2018年第一季度每月饮料、日用品、零食的销售额作对比3、堆积柱形图简介：可以对分组总量进行对比，也可以查看每个分组包含的每个小分类的大小及占比，非常适合处理部分与整体的关系。
特点：适合展示总量大小，但不适合对不同分组下同个类别进行对比。
场景举例：对比周一至周日的访问量，并显示出每天用户从哪些渠道访问的数目和大致占比4、分区折线图简介：分区折线图能将多个指标分隔开，反映事物随时间变化的趋势特点：适合对比趋势，避免多个折线图交叉在一起。
场景举例：对比两个城市同一段时间的风速走势5、雷达图简介：雷达图又被叫做蜘蛛网图，它的每个变量都有一个从中心向外发射的轴线，所有的轴之间的夹角相等，同时每个轴有相同的刻度。
烧伤面积口诀三三三五六七 烧伤9分法图表
烧伤面积口诀三三三五六七烧伤9分法图表新九点法烧伤面积公式:333567，13，13，21。
中国新九分法，将体表面积划分为11个9%的等分，另加会阴的1%，构成100%的总体表面积，即：头颈部=9%×1 ——发部、面部、颈部各3%；躯干=3×9% ——躯干前13%、躯干后13%、会阴1%；双上肢=2×9% ——双上臂7%、双前臂6%、双手5%；双下肢=5×9% ——双臀5%、双大腿21%、双小腿13%、双足7%；（成年女性臀部和双足各占6%）。
需要注意的是：儿童头大，下肢小，可按下法计算：头颈部面积=【9+（12-年龄）】%，双下肢面积=【46-（12-年龄）】%（46%就是成年男性下肢所占的面积比值）。
不论年纪和性别，病人并指的掌面约占体表面积的1%，如医者的手掌大小与病人相近，可用医者手掌估算。
烧伤面积以相对于体表面积的百分率来表示。
之前我们一直沿用外国的分类方法，但是发现外国人和中国人的体表面积有数差。
60年代初期，通过纸铸法实测了我国人体表面积，经统计学处理后创建了适合我国人体体表面积的分类法：中国九分法。
我们通过中国九分法这种分类方法，创造了口诀，这就是烧伤面积九分法口诀。
烧伤病人的痛苦非常人可以体会，烧伤治疗的前提是估算烧伤面积和烧伤程度。
因此烧伤面积的计算就显得尤为重要。
影响烧伤严重程度的因素很多，如烧伤原因、烧伤部位、复合伤或复合中毒等。
一般来说，烧伤面积和深度是估计烧伤严重程度的主要因素，也是进行烧伤治疗的重要依据。
烧伤面积九分法就能快速的估算烧伤病人的烧伤面积。
烧伤9分法图表九分法计算烧伤面积简易口诀：1.烧伤新九分法头颈面333(9%×1)，手臂肱567(9%×2)，躯干会阴27(9%×3），臀为5足为7，小腿大腿13,21(9%×5+1%)。
2.烧伤面积计算法三、三、三，五、六、七，十三、十三、二十一，双臀占五会阴一，小腿十三双足七。
50张经典的数据分析图表
50张经典的数据分析图表1. 散点图(Scatter plot)散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。
如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。
2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。
3. 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit)如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。
下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。
针对每列绘制线性回归线：4. 抖动图 (Jittering with stripplot)通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。
结果，多个点绘制会重叠并隐藏。
为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。
5. 计数图 (Counts Plot)避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小，这取决于该点中有多少点。
因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。
6. 边缘直方图 (Marginal Histogram)边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。
这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X和 Y 的单变量分布。
这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。
7. 边缘箱形图 (Marginal Boxplot)边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。
然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。
相关图用于直观地查看给定数据框(或二维数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。
9. 矩阵图 (Pairwise Plot)矩阵图是探索性分析中的最爱，用于理解所有可能的数值变量对之间的关系。
它是双变量分析的必备工具。
偏差10. 发散型条形图 (Diverging Bars)如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。
一周养生食谱绘制
一周养生食谱绘制
1. 星期一
早餐：燕麦粥、水煮蛋、水果沙拉
午餐：鲜蔬拌饭、绿豆汤
晚餐：清蒸鱼、蔬菜炒年糕、紫菜汤
2. 星期二
早餐：全麦面包、花生酱、柚子
午餐：冬瓜排骨汤、麻辣豆腐
晚餐：鲜虾炒面、蔬菜沙拉、紫薯汤
3. 星期三
早餐：黑米粥、蒸鸡蛋、水果拼盘
午餐：鸡蓉菇菇粥、凉拌海带丝
晚餐：清蒸鲈鱼、香煎五花肉、酸辣鱼片汤
4. 星期四
早餐：鸡胸肉三明治、豆浆、苹果
午餐：番茄牛腩面、青菜炖豆腐
晚餐：香煎牛排、蔬菜炒饭、酸辣海鲜汤
5. 星期五
早餐：全麦蓝莓松饼、低脂酸奶、水果沙拉午餐：海鲜豆腐煲、菠菜汤
晚餐：三鲜锅贴、蔬菜炖牛百叶、豆腐排骨汤6. 星期六
早餐：鸡蛋灌饼、豆浆、水果拼盘
午餐：鱼香肉丝炒面、酸菜豆腐汤
晚餐：橙汁煮鸭、青椒炒肉片、菌菇豆腐汤
7. 星期日
早餐：燕麦蔓越莓松饼、低脂酸奶、水果沙拉午餐：红烧狮子头、韭菜炒鸡蛋、玉米排骨汤晚餐：红烧猪蹄、蔬菜炒面、紫菜蛋花汤。
第1单元 第4课《用图表制作健康报告--数据的表达与预测》教案【清华大学版2024】《信息科技》四上
思考：你觉得一份完整的健康报告中需要哪些数据？你会分别用什么图表来展示这些数据呢？1.基本身体数据：身高、体重、BMI（身体质量指数）——折线图。
2.血液检查结果：血糖、胆固醇、血细胞计数——条形图。
3.运动与活动：每日步数和活动量——面积图。
4.心理健康：情绪变化——情绪曲线图。
2.播放视频。
新知讲解：板书课题。
一、数据的表达数据可视化可以更好地展示数据背后的信息，是理解数据的重要步骤之一。
利用图表直观地表达数据并进行数据分析，在生活中有着广泛应用。
常见的图表有折线图、条形图等，它们在呈现数据时各有特点。
折线图折线图是常用的统计图表的一种，通过在数据点之间连线而产生，因此叫作折线图（见图1.4.1）。
折线图可以显示随时间而变化的连续数据，所以非常适用于表示在相等时间间隔下数据的变化趋势。
条形图条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形（见图1.4.2）。
条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图（见图1.4.3）。
数据可视化的应用在生活中，数据是多样的。
在表达大量的、多种类的数据时，不局限于使用某一种图表，也不一定是传统意义上的折线图、条形图等。
只要能够把枯燥无味的数据通过图形化设计表现出来，达到一种更加精准和高效的数据分析和表达，都可以称为数据可视化。
比如，导航软件中的交通线路图（见图1.4.4）及台风模拟路径图（见图1.4.5）都是数据可视化的常见应用形式。
制作图表创建并打开一个新的Excel表格，在表格中填入数据，例如，小清过去5年的身高，如图1.4.6所示。
选中表格内容，单击上方的“插入”，选择“图表”，如图1.4.7所示。
选择“折线图”，表格中就会生成一个折线图，如图 1.4.8和图1.4.9所示。
单击图表标题，将标题修改为“小清过去五年的身高变化”，如图 1.4.10所示。
课堂活动统计全班同学的 BMI指数，根据偏瘦、正常、超重的人数制作一幅条形图。
根据题目先将每种情况的人数算出，再将表格转换成条形图。
一周工作周报(精选10篇)
一周工作周报一周工作周报，是一个团队或公司内部用来汇报工作进展和计划的一种文档。
每周一次的更新，使团队成员能够及时地了解团队的工作情况，以及解决在工作中遇到的问题和难点。
本文将围绕着一周工作周报的制作方式、作用和如何利用其来提高团队协作效率等方面展开阐述，以帮助读者更好地理解和运用这一工具。
1. 一周工作周报的制作方式一周工作周报，一般由团队的负责人或领导人撰写，其内容需要与整个团队的工作计划和目标保持一致。
一般来说，一周工作周报的基本格式大致如下：1.1 工作概述介绍本周工作重点，包括任务的完成情况、任务进度等方面的信息。
通过简单的文字介绍，能够让团队内部的成员了解整体进展情况，并且对未来工作有一个大致的了解。
1.2 问题与风险介绍当前工作中可能遇到的问题和风险，以及可能导致的影响。
同时，给出解决方案和措施，以使团队成员能够针对这些问题提出建议，并在工作中加以注意。
1.3 下周计划介绍下一周的工作计划，包括任务的安排、进度等方面的安排。
通过这些计划，能够让团队成员了解下一步工作的方向，从而更好地为工作做好准备。
1.4 其他事项介绍其他可能影响到工作进展的事项或公告，包括会议、假期、加班等方面的信息。
这些信息能够让团队成员更好地规划时间，避免错过重要的事件和任务。
2. 一周工作周报的作用一周工作周报有着重要的作用，对团队和公司的发展有着巨大的帮助。
主要表现在以下几个方面：2.1 提高沟通效率团队内部通过一周工作周报，能够了解整体工作的进展情况和人员分工状况，通过这些信息，更好地规划工作计划，有效地避免重复工作和相互之间的失误。
2.2 提高团队协作能力团队在进行工作之前，首先需要同意工作计划和目标，而一周工作周报的制作，可以在大家都有了统一的计划之后，为不同的团队成员分配任务，从而提高团队的执行力和协作能力。
2.3 优化工作流程一周工作周报在不断地重复展示工作进展情况和分工情况，对公司或团队的工作流程逐渐熟悉，有效地减少了工作的重复和浪费，使整个团队能够更加高效地完成任务和工作。
新疆和田地区七年级生物上册第一单元部编版基础掌握过关卷
新疆和田地区七年级生物上册第一单元部编版基础掌握过关卷学校：_______ 班级：__________姓名：_______ 考号：__________（满分：100分时间：60分钟）总分栏题号一二三四五六七总分得分评卷人得分一、选择题：本大题共30小题，每小题2分，共60分。
在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。
1.当我们来到大自然时，最先映入眼帘的是各种生物。
它们的生命现象错综复杂，下列属于生命现象的是（）A．机器人跳舞B．蜻蜓点水C．钟乳石长大D．滴水穿石2.诗词是我国传统文化的瑰宝，许多诗词歌赋蕴含着生物学知识。
下列诗词能体现生物生殖现象的是（ ）A．碧玉妆成一树高，万条垂下绿丝绦B．人间四月芳菲尽，山寺桃花始盛开C．竹外桃花三两枝，春江水暖鸭先知D．落红不是无情物，化作春泥更护花3.中华民族有很多脍炙人口的诗句。
下列诗句能体现生物因素影响生物生活的是（ ）A．种豆南山下，草盛豆苗稀B．人间四月芳菲尽，山寺桃花始盛开C．更无柳絮因风起，惟有葵花向日倾D．竹外桃花三两枝，春江水暖鸭先知4.下列各项中，不能称为生态系统的是（）A．城北湿地公园的所有植物B．城北湿地公园C．城北湿地公园的一片草地D．城北湿地公园的人工湖5.《中国诗词大会》节目深受人们喜爱，中国古诗词中不乏对生命现象的描述。
下列诗句中不能体现生命现象的是（）A．春种一粒粟，秋收万颗子B．嫩绿堪裁红欲绽，蜻蜓点水鱼游畔C．孤山寺北贾亭西，水面初平云脚低D．落红不是无情物，化作春泥更护花6.含羞草受到碰触时，展开的叶片会合拢，这一现象体现出（ ）A．生物的生活需要营养B．生物能排出多种废物C．生物能对刺激作出反应D．生物都有遗传和变异7.下列生物中不是由细胞构成的是（）A．乌龟B．向日葵C．含羞草D．新型冠状病毒8.生物课后，有几位同学争论不休，争论的题目是“课桌是用木材做的，是生物还是非生物?”下面是4位同学的观点，请你来判断，正确的观点是（）A．是生物，因为制造课桌的材料是树木B．是生物，因为制造课桌的木材由细胞构成C．是非生物，因为课桌不会运动D．是非生物，因为课桌不能呼吸9.诗词歌赋是我国的文化瑰宝，下列古诗中，描写了生物的生长现象的是（）A．泥融飞燕子，沙暖睡鸳鸯B．红豆生南国，春来发几枝C．夜来风雨声，花落知多少D．星垂平野阔，月涌大江流10.“稻花香里说丰年，听取蛙声一片”，诗句中描述的生物所在的生态系统应该是（）A．沙漠生态系统B．森林生态系统C．海洋生态系统D．农田生态系统11.下列食物链中，书写正确的是（）A．土壤→草→兔→狼B．草→昆虫→青蛙→蛇→鹰C．鹰→蛇→青蛙→昆虫→草D．草→蝗虫→细菌→真菌12.到南极考察的科学工作者，为了保护环境，除了必须把塑料以及金属类废弃物带离南极外，还必须把人的尿液、粪便等废弃物带离南极，这是因为南极（ ）A．分解者很少B．没有消费者C．缺乏必要的治污设施D．温度太低13.保护生物圈，创建健康的生态环境是社会必然趋势。
Excel这6种新图表，你用了几个？
Excel这6种新图表，你用了几个？Office 365新增了6种数据图表，特别方便工作中快速制作数据图表，下面就为大家介绍这些新图表。
1.树状图树状图提供数据的分层视图，树分支表示为矩形，每个子分支显示为更小的矩形。
树状图用于比较层次结构内的数据相对大小。
数据表A列的三种类型的业务用三种颜色来显示，B列中具体的业务在对应颜色中用矩形显示，这是重叠模式，还可以双击矩形块，采取横幅模式，设置对话框如下。
横幅模式显示效果。
2.旭日图旭日图非常适合显示分层数据。
层次结构的每个级别均通过一个环或圆形表示，最内层的圆表示层次结构的顶级。
上面的业务数据表同样可以做成旭日图。
对于分层后有空单元格的情形能很好进行展示，就是不同产品在不同省份和城市的销售数据表，做出的旭日图中从内向外以此是产品、省份和城市，根据销售额的数据快速看出不同层面对应的比例。
3.直方图直方图由一系列高度不等的柱形表示数据分布的情况，是一种经典的统计报告图，常用于质量管理。
某材料技术检验强度值如下表：做出直方图后，可以很快速划分不同区间，并统计该区间内的数据频率。
如果按照频率降序排列，并添加累计百分比线，就是排列图（又称帕累托图）。
排列图用于寻找主要问题或影响质量的主要原因。
它能够突出显示一组数据中的最大因素，被视为七大基本质量控制工具之一。
直方图和排列图的柱形，又称为箱体，双击横坐标，可以对箱体进行设置，主要分为按类别、自动、箱宽度和箱数等。
4.箱形图箱形图又称为盒须图，用于显示一组数据的分散情况统计，是一种常见的统计图表，常用于质量管理、人事测评等。
下图是某公司93个岗位对应的序列和薪酬数据，为了看得清楚将数据做了位置处理，要展示不同岗位序列对应的薪酬范围可以用箱形图。
箱形图可以展示各个序列薪酬的最高值、75分位值、平均值、中位值、25分位值和最低值。
5.瀑布图由柱状图衍生出来的瀑布图，突出强调变化的数值，或者数值之间的加减关系，瀑布图用于表现两个数据之间的变化过程，由于用途广泛。
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