第七章多元函数微分学(1)

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多元函数微分法(1)

多元函数微分法(1)

z yy [ f11( xy, x2 y2 ) x f12( xy, x2 y2 )(2 y)]x [ f21(xy, x2 y2 ) x f22 (xy, x2 y2 ) (2 y)](2 y) f2( xy, x2 y2 ) 2
练习 设 z f (2x y, ysin x),
对应点( u, v ) 具有连续偏导数,则复合函数
z f [ ( x, y), ( x, y)]在对应点( x, y)的两个偏
导数存在,且可用下列公式计算
z z u z v , x u x v x
z y

z u
u y

z v
v y
.
证:给x一增量x,则u, v, z都有一偏增量
z du z dv. u v
例1、设z

arctan
y x
, 求z x
,
z
y
.
解:dz

d
arctan
y x

d( y) x
1 ( y)2

xdy ydx
x2 1 ( y)2

xdy ydx x2 y2
x
x
zx

y x2 y2
,zy

x2
x
y2
利用全微分求偏导数是求偏导数 的一个比较简捷的技巧
(1) dz z du z dv . dt u dt v dt
上定理的结论可推广到中间变量多于两个的情况.
z z(u,v, w),u u(t),v v(t), w w(t)
(2) dz z du z dv z dw dt u dt v dt w dt

71空间直角坐标系分解

71空间直角坐标系分解

任一点M和一个三元有序数组(x, y, z)建立了一一对应关系.
11
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由以上规定知道:
坐标原点O的坐标为(0, 0, 0)
x轴上点的坐标为(x , 0, 0)
y轴上点的坐标为(0, y, 0)
z轴上点的坐标为(0, 0, z)
xy面上点的坐标为(x, y, 0)
yz面上点的坐标为(0, y, z)
就建立了一个空间直角坐标系(rectangular coordinate system
in three-dimensional Space), 记为 Oxyz.
z
点 O 称为坐标原点 (coordinate origin). 1
如图7.1.1所示.
1
o1
y
x
图7.1.1
三条坐标轴中的任意两条可以确定一个平面, 这样确定出的
卦限下面的空间部分依次称为第V、VI、VII、VIII卦限.
9
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在建立了空间直角坐标系后, 就可以建立空间的点与有序数 组(x, y, z)之间的对应关系.
对于空间中的任意点M, 过点M作三个平面分别垂直于三条
坐标轴. 且与 x 轴、y 轴、z 轴的交点依次为P、Q、 R.
x
xz面上点的坐标为(x, 0, z)
z y
12
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二. 空间任意两点间的距离
设 M1( x1 , y1 , z1 ) 与 M2 ( x2 , y2 , z2 ) z 为空间任意两点, 如图7.1.4.
下面来求它们之间的距离
M2
d
d M1M2 .
M1
过 M1, M2 各作三个平面分别

微积分第七章-多元函数微分学习题

微积分第七章-多元函数微分学习题

总结词
理解偏导数与全微分的关系,掌握二者之间 的转换方法。
详细描述
偏导数是全微分的线性近似,即当 自变量改变量Δx、Δy等趋于0时, 全微分等于偏导数乘以自变量改变 量。因此,在求函数在某一点的切 线斜率时,可以使用偏导数;而在 计算函数在某一点的微小改变量时, 则使用全微分。
03
习题三:方向导数与梯度
THANKS
感谢观看
Delta y]
计算多元函数的梯度
总结词
梯度是多元函数在某点处的方向导数的最大值,表示函数在该点处沿梯度方向变 化最快。
详细描述
梯度的计算公式为:[nabla f(x_0, y_0) = left( frac{partial f}{partial x}(x_0, y_0), frac{partial f}{partial y}(x_0, y_0) right)]梯度向量的长度即为函数在该点 的变化率。
讨论多元函数极值的性质
要点一
总结词
极值的性质包括局部最大值和最小值、鞍点的存在以及多 变量函数的极值与一元函数的极值之间的关系。
要点二
详细描述
在多元函数中,极值具有局部性,即在一个小的区域内, 一个函数可能达到其最大值或最小值。鞍点是函数值在某 方向上增加而在另一方向上减少的点。此外,多变量函数 的极值与一元函数的极值之间存在一些关系,例如,在一 元函数中,可微函数在区间上的最大值和最小值必然在驻 点处取得,但在多元函数中,这一性质不再成立。
利用二阶条件求多元函数的极值
总结词
二阶条件是进一步确定极值点的工具,通过判断二阶偏导数的符号,我们可以确定是否为极值点。
详细描述
在得到临界点后,我们需要进一步判断这些点是否为极值点。这需要检查二阶偏导数的符号。如果所 有二阶偏导数在临界点处都为正,则该点为极小值点;如果所有二阶偏导数在临界点处都为负,则该 点为极大值点;如果既有正又有负,则该点不是极值点。

多元函数微分学(1)

多元函数微分学(1)

微积分Ⅰ 微积分Ⅰ
第八章
多元函数微分学
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二、典型例题分析
微积分Ⅰ 微积分Ⅰ
第八章
多元函数微分学
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题型 1 求二元函数的极限
解题思路 (1) 利用多元初等函数的连续性求二元
函数的极限 (如例 1); 如例 (2) 利用变量替换将求二元函数极限的问题转化为 求一元函数极限的问题 (如例 2); 如例 (3) 利用夹逼定理求二元函数的极限 (如例 3); 如例 (4) 判定二元函数的极限不存在 (如例 4). 如例
多元函数微分学
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例 5 设 z = z(x, y) 是由方程 x2 + y2 − z = ϕ( x + y + z) 所确定的函数, 所确定的函数 其中 ϕ 具有二阶导数且 ϕ′ ≠ −1 , (1) 求 dz ;
∂u 1 ∂z ∂z ( − ), 求 (2) 记 u( x, y) = . ∂x x − y ∂x ∂y
第八章
多元函数微分学
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多元函数微分学】 【多元函数微分学】习题课 一、主要内容 二、典型例题分析
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第八章
多元函数微分学
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一、主要内容
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第八章
多元函数微分学
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1、区域 、 (1) 邻域
U ( P0 , δ ) = { P | PP0 | < δ }
= {( x , y ) | ( x − x0 ) 2 + ( y − y0 ) 2 < δ }.
F ( x , y , u, v ) = 0 (1)F ( x , y ) = 0; (2)F ( x , y , z ) = 0; (3) . G ( x , y , u, v ) = 0

第7章多元函数的微分学总复习剖析

第7章多元函数的微分学总复习剖析

x2 y2
x2 y2
总复习(第7章) 四、抽象复合函数的一阶偏导数
——填空、选择
2、设z f( x2 y2,e xy ),其中f 为可微函数,求zx ,zy .
解 设u x2 y2 ,v e xy , 则z f(u,v),
zx zu ux zv vx fu(u,v) 2x fv(u,v) ye xy
1. u xe y z2
解 du u dx u dy u dz
x
y
z
e y z2dx xe y z2dy 2 xze ydz.
2. z ln( x2 y2)
解 dz z dx z dy
x
y
( x2
y
2
) x
dx
( x2
y
2
) y
dy
x2 y2
x2 y2
2x
2 y
dx
dy
1. x 2 y z 2xyz 0.
解 令F( x, y,z) x 2 y z 2xyz
Fx 1 2 yz, Fy 2 2xz, Fz 1 2xy
z Fx
x
Fz
1 2yz 1 2xy
z Fy
y
Fz
2 2xz 1 2xy
总复习(第7章)
2. x2 z2 ln z ln y
2 xf ( x2 y2 ,e xy ) ye xy f ( x2 y2 ,e xy )
zy zu uy zv v y fu(u,v) (2 y) fv(u,v) xexy 2 yf ( x2 y2 ,e xy ) xe xy f ( x2 y2 ,e xy )
总复习(第7章)
144 p1 4 p2
总复习(第7章)

高等数学习题详解-第7章多元函数微分学

高等数学习题详解-第7章多元函数微分学

1. 指出下列各点所在的坐标轴、坐标面或卦限:A (2,1,-6),B (0,2,0),C (-3,0,5),D (1,-1,-7).解:A 在V 卦限,B 在y 轴上,C 在xOz 平面上,D 在VIII 卦限。

2. 已知点M (-1,2,3),求点M 关于坐标原点、各坐标轴及各坐标面的对称点的坐标. 解:设所求对称点的坐标为(x ,y ,z ),则(1) 由x -1=0,y +2=0,z +3=0,得到点M 关于坐标原点的对称点的坐标为:(1,-2,-3). (2) 由x =-1,y +2=0,z +3=0,得到点M 关于x 轴的对称点的坐标为:(-1,-2,-3). 同理可得:点M 关于y 轴的对称点的坐标为:(1, 2,-3);关于z 轴的对称点的坐标为:(1,-2,3).(3)由x =-1,y =2,z +3=0,得到点M 关于xOy 面的对称点的坐标为:(-1, 2,-3).同理,M 关于yOz 面的对称点的坐标为:(1, 2,3);M 关于zOx 面的对称点的坐标为:(-1,-2,3).3. 在z 轴上求与两点A (-4,1,7)和B (3,5,-2)等距离的点. 解: 设所求的点为M (0,0,z ),依题意有|MA |2=|MB |2,即(-4-0)2+(1-0)2+(7-z)2=(3-0)2+(5-0)2+(-2-z)2.解之得z =11,故所求的点为M (0,0,149). 4. 证明以M 1(4,3,1),M 2(7,1,2),M 3(5,2,3)三点为顶点的三角形是一个等腰三角形. 解:由两点距离公式可得21214M M =,2213236,6M M M M ==所以以M 1(4,3,1),M 2(7,1,2),M 3(5,2,3)三点为顶点的三角形是一个等腰三角形. 5. 设平面在坐标轴上的截距分别为a =2,b =-3,c =5,求这个平面的方程.解:所求平面方程为1235y x z++=-。

多元函数微分学

多元函数微分学

多元函数微分学
多元函数微分学是研究多元函数多变量之间关系及其变化性质的
数学分支。

它不仅仅是研究函数的变化性质,而且它还为数学分析奠
定了坚实的基础。

利用多元函数微分学,我们能够描述和分析函数多
变量之间的关系,从而有效地定义和研究函数的变化性质。

多元函数微分学的基本原理是求导原理或微分原理,即对多元方
程求导,使用梯度来描述其变化性质,以及如何利用线性算法解决系
统的微分方程。

多元函数微分学的实际应用可以概括为数学物理学中
的各种多元函数场解和最优化问题,数学统计学中的概率分布估计,
模式识别和控制中的数学建模以及机器学习算法等等。

多元函数微分学是一门应用广泛,理论深入的数学学科,在解决
实际问题中发挥着重要作用,是工程数学中不可或缺的重要组成部分。

它不仅用于理解函数的变化性质,而且用于分析系统运行特征,找出
系统内因素的影响,并在做出有效的决策及其实现方式中发挥关键作用。

高等数学教材第七章答案

高等数学教材第七章答案

高等数学教材第七章答案第七章:多元函数微分学1. 习题一答案:1.1 题目:求函数 $z = 2x^3 + 3y^2 - 6xy$ 在点 $(1, 2)$ 处的偏导数$\frac{\partial z}{\partial x}$ 和 $\frac{\partial z}{\partial y}$。

解答:首先计算 $\frac{\partial z}{\partial x}$。

根据偏导数的定义,我们将 $y$ 视为常数,对 $z$ 对 $x$ 进行求偏导数:$$\frac{\partial z}{\partial x} = 6x^2 - 6y$$接下来计算 $\frac{\partial z}{\partial y}$。

同样,我们将 $x$ 视为常数,对 $z$ 对 $y$ 进行求偏导数:$$\frac{\partial z}{\partial y} = 6y - 6x$$所以,函数 $z = 2x^3 + 3y^2 - 6xy$ 在点 $(1, 2)$ 处的偏导数为$\frac{\partial z}{\partial x} = 6x^2 - 6y$ 和 $\frac{\partial z}{\partial y} = 6y - 6x$。

1.2 题目:计算函数 $f(x, y) = x^3 + y^3$ 在点 $(1, 1)$ 处的全微分。

解答:根据全微分的定义,我们有:$$df = \frac{\partial f}{\partial x}dx + \frac{\partial f}{\partial y}dy$$首先计算 $\frac{\partial f}{\partial x}$ 和 $\frac{\partial f}{\partial y}$。

对 $f(x, y) = x^3 + y^3$ 分别对 $x$ 和 $y$ 求偏导数:$$\frac{\partial f}{\partial x} = 3x^2, \quad \frac{\partial f}{\partial y} =3y^2$$代入点 $(1, 1)$,得到 $\frac{\partial f}{\partial x} = 3$ 和$\frac{\partial f}{\partial y} = 3$。

华南理工大学高数(下)习题册答案汇总

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第七章 多元函数微分学作业1 多元函数1.填空题(1)已知函数22,y f x y x y x ⎛⎫+=- ⎪⎝⎭,则(),f x y =()()22211x y y -+; (2)49arcsin2222-+++=y x y x z 的定义域是(){}22,49x y x y ≤+≤; (3))]ln(ln[x y x z -=的定义域是(){}(){},,0,1,0,1x y x y x x y x x y x >>+⋃<<≤+;(4)函数⎪⎩⎪⎨⎧=≠=0,0,sin ),(x y x x xyy x f 的连续范围是 全平面 ;(5)函数2222y x z y x+=-在22y x =处间断.2.求下列极限`(1)00x y →→;解:000031lim 6x t t y t →→→→===-(2)22()lim (ex y x y x y -+→+∞→+∞+).解:3y x =22()2()lim (e lim (e 2x y x y x yx x y y x y x y xe ye -+-+--→+∞→+∞→+∞→+∞⎡⎤+=+-⎣⎦)) 由于1lim e lim lim 0tt t t t t t t e e-→+∞→+∞→+∞===,2222lim e lim lim lim 0tt t t t t t t t t t e e e -→+∞→+∞→+∞→+∞====,故22()2()lim (elim (e 20x y x y x y x x y y x y x y xe ye -+-+--→+∞→+∞→+∞→+∞⎡⎤+=+-=⎣⎦)) 3.讨论极限26300lim y x yx y x +→→是否存在.解:沿着曲线()()3,,0,0y kx x y =→,有336626262000lim lim 1x x y kx x y kx kx y x k x k →→=→==+++因k 而异,从而极限26300lim y x yx y x +→→不存在 !4.证明⎪⎩⎪⎨⎧=+≠++=0,00,2),(222222y x y x y x xyy x f 在点)0,0(分别对于每个自变量x 或y都连续,但作为二元函数在点)0,0(却不连续.解:由于(,0)0,(0,)0,f x f y ≡≡从而可知在点)0,0(分别对于每个自变量x 或y 都连续,但沿着曲线()(),,0,0y kx x y =→,有2222222000222lim lim 1x x y kx xy kx kx y x k x k →→=→==+++因k 而异, 从而极限()0lim ,x y f x y →→不存在,故作为二元函数在点)0,0(却不连续.;作业2 偏导数1.填空题(1)设22),(y x y x y x f +-+=,则=)4,3(x f 25; (2)(3)设(),ln 2y f x y x x ⎛⎫=+⎪⎝⎭,则1x y f y==∂=∂12; (3)设2sin x u xz y =+,则42ux y z∂=∂∂∂ 0 ;(4)曲线22:44x y z y ⎧+=⎪Γ⎨⎪=⎩在点()2,4,5处的切线与Ox 轴正向的倾角是4π. ¥2.设2exy u =, 证明 02=∂∂+∂∂yu y x u x.证:因为222312,xxy yu ux e e x y y y ∂∂-==∂∂ 所以222223*********x x x xy y y y u u x x x x y xe ye e e x y y y y y∂∂--+=+=+=∂∂3. 设xyz ln =,求22x z ∂∂,yx z∂∂∂2.解:ln ln x yz e⋅=,从而222ln ln ln ln ln ln ln 222ln ln ln ln ln ,,x y x y x y x z y z y y y y e e e y x x x x x x ⋅⋅⋅∂∂--⎛⎫=⋅=⋅+⋅= ⎪∂∂⎝⎭—2ln ln ln ln ln ln ln 11ln ln 1x y x y x z y x y x e e y x y x y x y xy⋅⋅∂⋅+=⋅⋅+⋅⋅=∂∂4.设y x z u arctan =, 证明 0222222=∂∂+∂∂+∂∂zuy u x u . 解:因为()()2222222222211022,1uyz u yz x xyzz xy x y x x x y x y y ∂∂-⋅-=⋅⋅===∂+∂⎛⎫+++ ⎪⎝⎭()()2222222222221022,1u x xz u xz y xyzz yy x y y x x y x y y ∂--∂-⋅=⋅⋅==-=∂+∂⎛⎫+++ ⎪⎝⎭22arctan ,0,u x uz y x∂∂==∂∂ 所以()()2222222222222200u u u xyz xyzx y z x y x y ∂∂∂-++=++=∂∂∂++ 5.设函数()()2221sin ,0,0,x x y x f x y xx ⎧+≠⎪=⎨⎪=⎩.(1)试求(),f x y 的偏导函数; 解:当()()()3222221110,,42sin cos x x f x y x xyx x y xx x-≠=+++⋅()21,2sin y f x y x y x =,()()()322211,42sin cos x f x y x xy x y x x=+-+(当()()()()222001sin 0,0,0,0,lim lim 00x x x x x y f x y f y x x f y x x→→+--≠===-()()()000,0,000,limlim 00y y y f y y f y f y y y ∆→→+∆--===∆-∆,()()()322211,42sin cos x f x y x xy x y x x=+-+(2)考察偏导函数在()0,3点处是否连续.()()200331lim ,lim 2sin00,3y y x x y y f x y x y f x→→→→===,故(),y f x y 在()0,3点处连续, ()()()3222003311lim ,lim 42sin cos x x x y y f x y x xy x y x x →→→→⎡⎤=+-+⎢⎥⎣⎦不存在,从而(),x f x y 在()0,3点处不连续作业3 全微分及其应用1.填空题(1)),(y x f z =在点),(00y x 处偏导数存在是),(y x f z =在该点可微的必要 条件;(2)函数23z x y =在点()2,1-处,当0.02,0.01x y ∆=∆=-时有全增量)z ∆=0.2040402004-,全微分d z =0.20-;(3)设),(y x f z =在点),(00y x 处的全增量为z ∆,全微分为dz ,则),(y x f 在点),(00y x 处的全增量与全微分的关系式是()z dz o dz ∆=+;(4)22yx x u +=在点)1,0(处的d u =dx ;(5)xy u cos )(ln =,则d u =cos cos (ln )ln ln sin ln x x y y xdx dy y y ⎡⎤-⋅+⎢⎥⎣⎦; (6)zyx u )(=,则d u =()ln z x z z x dx dy dz y x y y ⎛⎫-+⎪⎝⎭;(7)2221zy x u ++=,则d u = ()()3222212x y z -++ .2.证明:(),f x y =在点()0,0处连续,()0,0x f 与()0,0y f 存在,但在()0,0处不可微.证:由于(0,)0,(,0)0,f y f x ==从而(0,0)0,(0,0)0.y x f f ==但是limlimx x y y ∆→∆→∆→∆→=不存在,从而在()0,0处不可微.;3.设函数()()222222221sin ,0,0,0x y x y x y f x y x y ⎧++≠⎪+=⎨⎪+=⎩试证:(1)函数(),f x y 在点()0,0处是可微的;证:因为 ()()()()2201sin0,00,00,0limlim 0,0,000x y x x x f x f x f f x x →→--====--又()()()22221sinlimlim0x x y y x y x y ∆→∆→∆→∆→∆+∆∆+∆==)所以函数(),f x y 在点()0,0处是可微的(2)函数(),x f x y 在点()0,0处不连续.证:当()222222221210,,2sincos x x x y f x y x x y x y x y +≠=-+++()2222220000121lim ,lim 2sin cos x x x y y x f x y x x y x y x y ∆→∆→∆→∆→⎛⎫=- ⎪+++⎝⎭不存在, 故(),x f x y 在点()0,0处不连续作业4 多元复合函数的求导法则1.填空题(1)设2ln ,,32yz u v u v y x x===-,则 z x ∂=∂()()223222ln 3232y y y x x x y x ----; |(2)设22,cos ,sin z x y xy x u v y u v =-==,则zv∂=∂()333sin cos sin 2sin sin 2cos u v v v v v v +--; (3)设()22,zu x y z x y =-=+,则u x ∂=∂()()222ln z x y x y x x y x y ⎡⎤+--+⎢⎥-⎣⎦;(4)设2sin z x y x ==,则dd zx =2x . 2.求下列函数的偏导数(1)设,,x y u f y z ⎛⎫=⎪⎝⎭其中f 具有一阶连续偏导数,求,u x ∂∂u y ∂∂和uz ∂∂; 解:111,f u f x y y ∂=⋅=∂121222222211,u x x u y yf f f f f f y y z y z z z z∂--∂--=⋅+⋅=+=⋅=∂∂ (2)设(),,,u f x y z =()(),,,z y t t y x ϕψ==,其中,,f ϕψ均可微,求u x ∂∂和uy∂∂. 解:因为1231212,,du f dx f dy f dz dz dy dt dt dy dx ϕϕψψ=++=+=+ 从而()1231212du f dx f dy f dy dy dx ϕϕψψ=++++⎡⎤⎣⎦~()()1322231321f f dx f f f ϕψϕϕψ=+++++所以1322231321,u u f f f f f x yϕψϕϕψ∂∂=+=++∂∂ 3.验证下列各式 (1)设()22yz f x y =-,其中()f u 可微,则211z z z x x y y y ∂∂+=∂∂; 证:因为222212,z xyf z y f x f y f f''∂-∂==+∂∂ 所以222211121121z z z xyf y f zx x y y x x f y f f yf y''⎛⎫∂∂∂-+=++== ⎪∂∂∂⎝⎭ (2)设()23y z xy x ϕ=+,其中ϕ可微,则220z zx xy y x y ∂∂-+=∂∂. 证:因为()()222,33z y z y y xy x xy x x y xϕϕ∂∂''=-+=+∂∂ 所以22z z x xy y x y ∂∂-+=∂∂()()2222233y y x y xy xy x xy y x x ϕϕ⎛⎫⎛⎫''-+-++ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭()()22222033y y x y xy y x y xy y ϕϕ''=-+--+=-4.设22,,y z xf x x ⎛⎫= ⎪⎝⎭其中函数f 具有二阶连续偏导数,求2z x y ∂∂∂.解:因为221212222,z y y f x f f f xf f x x x ⎛⎫∂-=++⋅=+- ⎪∂⎝⎭所以22212212222222222z y y y y y y f xf f f xf f f x y y x x x x x x⎡⎤∂∂=+-=+⋅--⋅⎢⎥∂∂∂⎣⎦ 31222224y yf f x=-4.设)()(xy x x y u ψϕ+=其中函数ψϕ,具有二阶连续偏导数,试证:022222222=∂∂+∂∂∂+∂∂y u y y x u xy x u x . 证:因为222223432,u y y u y y y x x x x x x x ϕψψϕϕψ∂-∂'''''''=+-=++∂∂222322211,,u y y u u x y x x x y x y x xϕψϕϕψϕψ''''∂∂∂'''''''=---=+=+∂∂∂∂ 从而左边222234323222120y y y y y x xy y x x x x x x x x ϕψϕϕψϕϕψ''''⎛⎫⎛⎫⎛⎫''''''''''=+++---++= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭作业5 隐函数求导法1.填空题*(1)已知3330x y xy +-=,则d d y x =22x yx y --;(2)已知20x y z ++-=,则x y ∂=∂(3)已知xzz y =,则d z =2ln ln z dy yz zdxxy yz y--;(4)已知222cos cos cos 1x y z ++=,则d z =sin 2sin 2sin 2xdx ydyz+-;(5)已知(),z f xz z y =-,其中f 具有一阶连续偏导数,则d z =12121zf dx f dyxf f ---.2.设(),0,F y z xy yz ++=其中F 具有二阶连续偏导数,求22zx∂∂.解:212120,yF z z z F F y y x x x F yF -∂∂∂⎛⎫+⋅+=⇒= ⎪∂∂∂+⎝⎭ ()()[]()22122122122221212x x x F z F y yz F yF F F yF F z y y x x F yF F yF '⋅+++-+⎡⎤⎛⎫∂∂⎣⎦=-=- ⎪∂∂++⎝⎭()()()()()2222112111222212221231212y F F F yF F F yF y F F F F F yF F yF -+++⎡⎤-⎣⎦=+++3.求由方程组222222320z x yx y z ⎧=+⎪⎨++=⎪⎩所确定的()y x 及()z x 的导数d d y x 及d d z x .$解:由已知()2222222602460dz xdx ydy dz xdx ydy xdx dz xdx zdz xdx ydy zdz -=⎧=+⎧⎪⇒⎨⎨+-+=++=⎪⎩⎩ ()()22606,132623220xdx z dz dz x dy x xy dx z dxy yz xdx ydy z xdx ydy -++=⎧+⎪⇒⇒==-⎨+++++=⎪⎩4.设函数()z f u =,又方程()()d xy u u P t t ϕ=+⎰确定u 是,x y 的函数,其中()f u 与()u ϕ均可微;()(),P t u ϕ'连续,且()1u ϕ'≠. 试证:()()0z zP y P x x y∂∂+=∂∂. 证:因为()(),z u z uf u f u x x y y∂∂∂∂''=⋅=⋅∂∂∂∂, ()()()(),1P x u u u u P x x x x u ϕϕ∂∂∂'=⋅+='∂∂∂- ()()()(),1P y u u uu P y y y y u ϕϕ-∂∂∂'=⋅-='∂∂∂- ()()()()()()()()()()011P x P y z zP y P x P y f u P x f u x y u u ϕϕ-∂∂''+=+=''∂∂--5.设函数()f u 具有二阶连续偏导数,而()e sin x zf y =满足方程22222e x z zz x y∂∂+=∂∂,求()f u . 】解:因为()()()()222sin ,sin sin x xx z z f u e y f u e y f u e y x x∂∂''''==+∂∂()()()()222cos ,cos (sin )x xx z z f u e y f u e y f u e y y y∂∂''''==+-∂∂()()222222()e ,()0x x z zf u e f u f u f u x y∂∂''''+==⇒-=∂∂ 特征方程为()2121210,1,1,u u r r r f u c e c e --===-=+作业6 方向导数与梯度1.填空题(1)在梯度向量的方向上,函数的变化率 最大 ; (2)函数在给定点的方向导数的最大值就是梯度的 模 ; (3)函数2249z x y =+在点()2,1的梯度为grad z ={16,18};(4)函数xyz u =在点)1,1,1(处沿方向}cos ,cos ,{cos γβα=l的方向导数是@cos cos cos αβγ++,且函数u 在该点的梯度是{1,1,1};(5)函数e cos()xu yz =在点)0,0,0(处沿方向}2,1,2{-=l 的方向导数是23;(6)函数)ln(22z y x u ++=在点)1,0,1(A 处沿A 指向点)2,2,3(-B 方向的方向导数是12. 2.求222z y x u -+=在点)0,0,(a A 及点)0,,0(a B 处的梯度间的夹角.解:{}2,2,2{2,0,0}AAgradux y z a =-={}2,2,2{0,2,0}B Bgradu x y z a =-=夹角余弦为cos 02A B A Bgradu gradu gradu gradu πϕϕ⋅==⇒=⋅3.求二元函数22z x xy y =-+在点()1,1-沿方向{}2,1l =的方向导数及梯度,并指出z 在该点沿那个方向减少得最快沿那个方向z 的值不变解:(){}(){}1,11,12,23,3gradz x y y x --=--=-5l =⎨⎩,{3,3}zl∂=-⋅=∂ )z 在该点沿梯度相反方向,即方向减少得最快;沿与梯度垂直的那个方向,即±方向z 的值不变 4.设x轴正向到l 得转角为α,求函数()22220,0,x y f x y x y +>=+=⎩在点()0,0处沿着方向l 的方向导数.解:{}cos ,sin ,cos l αααα===由于该函数在点()0,0处不可微,从而不能用公式,只能由定义得出沿着方向l 的方向导数:()()00,0,0lim x y f x y f fl ρρρ→→→→-∂===∂1cos sin sin 22ααα==作业7 偏导数的几何应用1.填空题(1)已知曲面224z x y =--上点P 的切平面平行于平面221x y z ++=,则点P的坐标是(1,1,2); !(2)曲面e 23zz xy -+=在点()1,2,0处的切平面方程是24x y +=;(3)由曲线223212x y z ⎧+=⎨=⎩绕y轴旋转一周所得到的旋转曲面在点(M处的指向内侧的单位法向量为0,⎧⎪⎨⎪⎩; (4)曲面2222321x y z ++=在点()1,2,2-处的法线方程是122146x y y -+-==-; (5)已知曲线23,,x t y t z t ===上点P 的切线平行于平面24x y z ++=,则点P的坐标是()1,1,1--或111,,3927⎛⎫--⎪⎝⎭. 2.求曲线22sin ,sin cos ,cos x t y t t z t ===在对应于的点π4t =处的切线和法平面方程.解:切点为{}224111,,,2sin cos ,cos sin ,2cos sin {1,0,1}222T t t t t t tπ⎛⎫=--=- ⎪⎝⎭,从而切线为11110222,11012x z x y z y +-=⎧---⎪==⎨-=⎪⎩,法平面为110,022x z x z ⎛⎫---=-= ⎪⎝⎭3.求两个圆柱面的交线22221:1x y x z ⎧+=⎪Γ⎨+=⎪⎩在点M 处的切线和法平面的方程.解:1{2,2,0}|//{1,1,0}M n x y =,2{2,0,2}|//{1,0,1}M n x z =&{}{}1,1,01,0,1{1,1,1}T =⨯=--==,法平面为0x y z --+= 4.求曲面()22210ax by cz abc ++=≠在点()000,,x y z 处的切平面及法线的方程. 解:000000{2,2,2}//{,,}n ax by cz ax by cz =切平面为0001ax x by y cz z ++=,法线为000000x x y y z z ax by cz ---== 5.求函数22221x y z ab ⎛⎫=-+ ⎪⎝⎭在点M 处沿曲线22221x y a b +=在此点的外法线方向的方向导数.解:2222,,MM x y gradza b a b ⎧⎪⎧⎫=--=--⎨⎬⎨⎩⎭⎪⎪⎩⎭2222,M x y n a b a b ⎧⎫==⎨⎬⎩⎭⎪⎪⎩⎭指向外侧为此点的外法线方向,方向导数为(2a z ngradz n n ∂=⋅=-∂6.证明:曲面y z xf x ⎛⎫=⎪⎝⎭在任意点处的切平面都通过原点,其中f 具有连续导数. —证:设切点为()000,,x y z ,则000000000000,,1,y y y y y n f f f z x f x x x x x ⎧⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪''=--=⎨⎬ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎩⎭切平面为()()()000000000000y y y y f f x x f y y z z x x x x ⎡⎤⎛⎫⎛⎫⎛⎫''--+---=⎢⎥ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎣⎦令0x y z ===,得左边等于右边,从而原点在任意点处的切平面上,也即任意点处的切平面都通过原点。

7多元函数微分学

7多元函数微分学

(94,下,期末)
6. 设 z = tan y2 ,则 dz = sec2 y2 ( 2 y dy − ( y )2 dx) 。
x
xx
x
(93,下,期末)
7.
设u =
cos y
xe x ,则 du
(1, π ) 2
= (1+ π )dx − dy 。 2
(99,下,期中)
【解】 u 关于变量 x, y 求全微分,然后将 x = 1, y = π 代入其中。 2
(A)12
1
(B)
13
12
(C)
13
12
(D)
169
[ C ](94,下,期末)
【解】 曲线上任一点 (x, y, z) 处的切线的方向向量
G
a = {2x, 2y, 0}×{0, 2y, 2z} = {4yz, −4xz, 4xy}
G
G
于是 a (1,3,4) = 4{12, −4, 3} 。故法平面 S0 的法向量可取为 n = {12, −4,3} ,
(x0 , y0 ) 处可微
— 148 —
(C)若 f (x, y) 在点 (x0 , y0 ) 处可微,则 fx (x, y), f y (x, y) 在点 (x0 , y0 ) 处连续
(D)若 f (x, y) 在点 (x0 , y0 ) 处可微,则 fx (x0 , y0 ), f y (x0 , y0 ) 存在,并且 f (x, y) 在点
(A) lim f (x, y) 必不存在 x → x0 y→ y0
(B) f (x0 , y0 ) 必不存在
(C) f (x, y) 在点 (x0 , y0 ) 必不可微
(D) fx (x0 , y0 ), f y (x0 , y0 ) 必不存在

第七章 多元函数的微分学

第七章  多元函数的微分学

第七章多元函数的微分学一、多元函数微分学网络图二、内容与要求1.理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义。

2.了解二元函数的极限与连续性的概念,以及有界闭区域上连续函数的性质。

3.理解多元函数偏导数和全微分的概念,会求全微分,了解全微分存在的必要条件和充分条件,了解全微分形式的不变性。

4.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法。

5.会求多元隐函数的偏导数。

6.理解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决一些简单的应用问题。

重点多元函数偏导数和全微分的概念,多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法。

用拉格朗日乘数法求条件极值,求简单多元函数的最大值和最小值,解决一些简单的应用问题。

难点多元复合函数二阶偏导数的求法。

用拉格朗日乘数法求条件极值,求简单多元函数的最大值和最小值,解决一些简单的应用问题。

三、概念、定理的理解与典型错误分析1.求多元函数极限的方法(1)利用初等多元函数的连续性,即若是初等函数,在的定义域中,则注:所谓的初等多元函数就是用一个数学表达式给出的解析式. (2)利用多元函数极限的四则运算。

(3)转化为一元函数的极限,利用一元函数的极限来计算.(4)对于证明或求时,感觉极限可能时零,而直接又不容易证明或计算,这时可用夹逼定理,即而由夹逼定理知从而2.判断多元函数极限不存在的方法(1)选取两条特殊的路径,而函数值的极限存在,但不相等,则不存在。

注意:与的区别,前面两个本质是两次求一元函数的极限,我们称为求累次极限,而最后一个是求二元函数的极限,我们称为求二重极限。

例1而知不存在. 例2在原点的两个累次极限都不存在,但是由于,因此.由例1知两个累次极限存在,但二重极限不存在,由例2知两个累次极限不存在,但二重极限存在,但我们有下面的结论。

定理7。

第七章 多元函数的微分法

第七章 多元函数的微分法

第七章 多元函数的微分法前五章我们介绍了一元函数的极限,连续,导数和微分等基本概念.现在我们将把这些基本概念推广到依赖多个自变量的函数,即多元函数.本章主要讨论含两个自变量的函数即二元函数的情况.§7.1 多元函数的基本概念一、二元函数及其图形在自然现象中常遇到依赖于两个变量的函数关系,举例如下:例1 任意三角形的面积S 与底x 高y 有下列关系: S=)0,0(21>>y x xy底与高可以独立取值,是两个独立的变量(称为自变量)。

在它们的变化范围内,当的值取定后,三角形的面积就有一个确定的值与之对应。

例2 从物理学中知道,理想气体的体积V 与绝对温度T 、压强P 之间有下列关系: ),0,0(是常数R P T P RTV >>=T ,P 可以独立取值,是两个独立的变量,在它们的变化范围内,当T ,P 的值取定后,体积V 就有一个确定的值与之对应。

以上两个例子的具体意义虽然不同,但却具有一个共同的特征,抽去它们的共性,就得到二元函数的定义如下:定义1 设有三个变量x 、y 、z ,若对于变量x 、y 在各自变化范围内独立取定的每一组值,变量z 按照一定的规律,总有一个确定的值与之对应,则z 称为x 、y 的二元函数,记作z =f (x ,y )。

称x 、y 为自变量,z 为因变量。

自变量的变化范围称为函数的定义域。

当自变量x 、y 分别取值x 0、y 0时,因变量z 的对应值z 0称为函数z =f (x ,y )的当x =x 0, y =y 0时的函数值,记作z 0= f (x 0、y 0)。

类似地,可以定义三元函数以及三元以上的函数。

二元以及二元以上的函数都称为多元函数。

注意:二元函数的定义域通常是由一条或几条曲线所围成的平面区域,围成区域的曲线叫做该区域的边界。

不包括边界的区域叫做开区域,连同边界在内的区域叫做闭区域。

如果区域可延伸到无限远,称这区域是无界的。

高等数学课后习题答案--第七章

高等数学课后习题答案--第七章
135
11、证明:函数 u ( x, t ) =
1 2a πt
e

( x −b ) 2 4 a 2t
满足热传导方程
∂u ∂ 2u = a2 2 。 ∂t ∂x
【解】
− ∂u ( x, t ) 1 =− e ∂t 8a 3 πt 5
( x −b ) 2 4 a 2t
(− x 2 + 2bx + 2a 2 t − b 2 )
x ⎧ ⎪u = e cos y, (1) ⎨ x ⎪ ⎩v = e sin y;
⎛ e x cos y − e x sin y ⎞ ⎟ 【答案】 (1) J = ⎜ ⎜ e x sin y e x cos y ⎟ ; ⎝ ⎠
⎧u = ln x 2 + y 2 , ⎪ (2) ⎨ y ⎪v = arctan . x ⎩ x y ⎞ ⎛ ⎜ 2 ⎟ 2 2 x +y x + y2 ⎟ ⎜ . (2) J = y x ⎟ ⎜ − ⎜ x2 + y2 x2 + y 2 ⎟ ⎝ ⎠
(1) u = sin(ax − by ); (2) u = e ax cos bx; (3) u = ye xy ; (4) u = x ln y . 【答案】 (1) a 2 sin( −ax + by ) , − ab sin(− ax + by ) , b 2 sin(− ax + by ) ; (2) a 2e ax cos(by ) , − abe ax sin(by ) , − b 2e ax cos(by ) ; (3) y 3e xy , ( xy 2 + 2 y )e xy , ( x 2 y + 2 x)e xy ;

多元函数微分学习题(1)

多元函数微分学习题(1)

多元函数微分学习题答案基本要求:二元函数的定义域及图示,二元函数的极限,二元函数的间断点,连续函数的基本性质,偏导数求法,高阶偏导数,全微分及全增量,多元函数求导法则,空间曲线的切线与法平面方程,空间曲面的切平面和法线方程,梯度计算,多元函数的极值的判定,简单的条件极值。

填空题1、函数z=ln(x-y-1)的定义域为 .2、函数22ln(4)z x y=--+的定义域是 .3、极限0sinlim x a yxy y→→=,21lim(243)xyx xy x y→→+-+=,xy→→= .4、函数f(x,y)=ln(x2+y2)的间断点为 .5、1(,)f x yx y=-在处间断.6、设z=xy,则关于x的偏导数为,关于y的偏导数为。

7、函数z=x2y-xy2在点(1,2)处的全微分.函数z=y sin xy的全微分dz=8、函数f(x,y,z)=xyz在点(1,1,2)处的梯度grad f(x,y)= .9、函数z=x2y-xy的驻点为,它不是极值点.函数u=x2+y2+z2的极小值为 .10、曲面z=x3+y3-3xy在点(0,-1,-1)处的切平面方程为 .选择题1、下列说法正确的是()(A)有界区域都是闭区域(B)开区域一定是无界区域(C)闭区域一定有界(D)邻域是闭区域2、下列说法正确的是()(A)连续函数一定有最值(B)有界区域上的连续函数一定有最值(C)闭区域上连续函数一定有最值(D)连续函数一定有极大值和极小值3、对于二元函数f(x,y),下列说法正确的是()(A)函数在某点处关于x,y的偏导数均存在,则函数在该点连续(B)函数在某点处关于x,y的偏导数均存在,则函数在该点可微(C)函数在某点处关于x的偏导数连续,则函数在该点可微(D)函数在某点处可微,则函数在该点关于x,y的偏导数均存在4、设函数f(x,y)在点(x,y)处间断,则()(A)函数f(x,y)在点(x,y)处一定没有定义(B)函数f(x,y)在点(x,y)处极限一定不存在(C)函数f(x,y)在点(x,y)处可能有定义,也可能有极限(D)函数f(x,y)在点(x,y)处一定有定义和极限,但该点函数值不等于该点极限值5、0sinlim xyxy x→→()(A)等于0(B)等于1 (C)不存在(D)等于∞6、下列说法不正确的是( )(A )函数沿着梯度方向增加最快 (B )函数沿着梯度相反方向减少最快(C )函数沿着与梯度垂直方向增加最快 (D )函数沿着与梯度垂直方向变化率为07、对于二元函数f (x ,y ),下列说法正确的是( )(A )使偏导数都等于0的点(驻点)一定是极值点 (B )极值点一定是驻点(C )具有偏导数的函数,其极值点必为驻点 (D )偏导数不存在的点是极值点 解答题1、试判断函数22(,)xy f x y x y=+在(0,0)处的极限是否存在? 2、设z =x y ,求它的两个偏导数z x ,z y .3、设f (x ,y )= x 2y -3xy 3,求f xx ,f xy ,f yy .4、求函数z =x 3+y 3-3xy 在点(2,2)处的全微分.5、求函数z =e xy 的全微分.6、求函数z =x 3+y 3-3xy 在点(1,2)处的梯度.7、求函数z =x 2y -xy -x 的极值.8、函数z =x 3+y 3-3xy 的极值.。

第一节 多元函数

第一节   多元函数

定 义 4 设 n 元 函 数 f (P ) 的 定 义 域 为 点 集 D, P0 是其聚点,如果对于任意给定的正数 , 总存在正数 ,使得对于适合不等式 0 | PP0 | 的 一 切 点 P D , 都 有 | f ( P ) A | 成立,则称 A 为 n元函数 f (P ) 当 P P0 时的极限,记为 lim f ( P ) A.
(3)n维空间
n 元有序实数组 的全体称为
n 维空间, 记作 R n , 即
R n R R R
ห้องสมุดไป่ตู้
n 维空间中的每一个元素 称为空间中的 一个点, k 个坐标 . 称为该点的第
• n维空间中两点间距离公式 :
设两点为 P ( x1 , x2 ,, xn ), Q( y1 , y2 ,, yn ),
3
其值随k的不同而变化, 故极限不存在.
sin( x 2 y ) . 例6 求极限 lim 2 2 x 0 x y y0

sin( x 2 y ) lim 2 x0 x y 2 y0
sin( x 2 y) x 2 y lim 2 , 2 2 x 0 x y x y y0
sin( x 2 y ) u x 2 y sin u lim 1, 其中 lim 2 x0 x y u0 u y0
sin( x 2 y ) x2 y 1 x x 0 0, lim x 2 y 2 0. 2 2 x 0 x y 2 y 0
与二元函数的极限类似,可以定义n元函数的极限
2 2

3 x2 y2 1 x y2 0
2 x y 4 2 x y
2 2
所求定义域为 D {( x, y ) | 2 x 2 y 2 4, x y 2 }.

多元函数微分学填空题

多元函数微分学填空题

题目尽量简单,难度系数在0.1-0.5(每个题目都标上难度系数),格式如下:1、设。

,则。

等于( )(10,难度系数0.2)第七章 多元函数微分学1 多元函数1.难度0.1,答案 ()2x y +已知函数()2,4f x y x y =+,则(),f x y xy -= ;2.难度0.1,答案332x y --已知函数()33,2f x y x y =+,则(),f y x --= ;3.难度0.1,答案5已知函数()2,2x y f x y x y -=-,则()1,3f = ; 4.难度0.1,答案12 已知函数()2,2x y f x y x y-=-,则(),0f x ∆= ; 5.难度0.1,答案224xy x y + 已知函数()224,xy f x y x y =+,则1,x f y ⎛⎫= ⎪⎝⎭; 6.难度0.2,答案32123x xy y -+ 已知函数3211,23f x xy y x y ⎛⎫=-+ ⎪⎝⎭,则(),f x y = ; 7.难度0.2,答案22x xy y -+已知函数()22,3f x y x y x y -+=+,则(),f x y = ;8.难度0.2,答案222arctan y t y x yx x ⎛⎫+-⋅ ⎪⎝⎭已知函数()22,arctan x f x y x y xy y=+-⋅,则(),f ty tx = ; 9.难度0.2,答案364xy x y ++已知函数(),32f x y x y =+,则()(),,f xy f x y = ;10.难度0.2,答案()211x y y-+ 已知函数22,y f x y x y x ⎛⎫+=- ⎪⎝⎭,则(),f x y = ; 11.难度0.3,答案()22ln y x y - 已知函数(),4x y x y f x y e xye --+=,则(),f x y = ;12.难度0.1,答案(){}22,4x y x y +≤z =的定义域是 ;13.难度0.1,答案(){}222,x y x y R +<z =的定义域是 ;14.难度0.1,答案(){},,,x y x y x R y R >∈∈z=的定义域是 ; 15.难度0.1,答案(){},0,0,,x y x y x R y R >>∈∈z=+的定义域是 ; 16.难度0.2,答案(){}2,0,0,4x y y x y x ≥≥≤z =的定义域是 ;17.难度0.2,答案(){}22,49x y x y ≤+≤ 49arcsin 2222-+++=y x y x z 的定义域是 ; 18.难度0.2,答案(){},44,99x y x y -≤≤-≤≤arcsin arccos 49x y z =+的定义域是 ; 19.难度0.2,答案(){}22,14x y x y <+≤ ()2222arcsin ln 14x y z x y +=++-的定义域是 ; 20.难度0.3,答案(){}(){},,0,1,0,1x y x y x x y x x y x >>+⋃<<<+)]ln(ln[x y x z -=的定义域是 ; 21.难度0.3,答案(){},,,2,24x y y x y x x >≤≤≤()()ln arcsin 3z y x x =-+-的定义域是 ;22.难度0.1,答案202sin lim x y xy x →→= ; 23.难度0.1,答案0()2222001lim sin x y x y x y→→+=+ ; 24.难度0.2,答案0()2222001lim 52sin 34x y x y x y→→+=+ ; 25.难度0.2,答案14(,)(0,0)lim x y →= ;。

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( x , y ) ( x0 , y 0 )
lim
f ( x, y ) lim f ( x, y ) A
x x0 y y0
关于二元函数的极限概念可相应地推广 到n元函数上去.
23
x x0 y y0
lim f ( x , y )
说明
(1) 定义中 P P0 的方式是任意的; (2)一元极限的许多结论在二重极限中同样 成立,如极限的保号性、无穷小与有界量的 乘积仍是无穷小、 极限的四则运算、夹逼定 理、等价无穷小替换乘除因子定理.
y
x y0

O
x y0

x
10
开区域连同其边界,称为 闭区域.
如 {( x , y ) 1 x y 4}, {( x , y ) x y 0}
2 2
都是闭区域 . 有界区域
多 元 函 数 的 基 本 概 念
总可以被包围在一个以原点为中心、 半径
适当大的圆内的区域, 称此区域为 有界区域. 否则称为 无界区域 (可伸展到无限远处的区域 ).
2 2
点P ( x0 , y0 ) R , 若1 x y 2, 则P为E的内点;
2 2 0 2 0 2 2 2 2 若 x0 y0 1 或 x0 y0 2, 则P为E的边界点,
多 元 函 数 的 基 本 概 念
E的边界 E为集合
{( x , y ) x 2 y 2 1} {( x , y ) x 2 y 2 2}.
2 2
x y ( x 0) ( y 0) 2 0, 取
则当 0 ( x 0)2 ( y 0)2


1 ( x y ) sin 2 0 2 x y
2 2
证毕.
多 元 函 数 的 基 本 概 念
y
O
y
P D
x
x
二元函数的图形通常是一张曲面.
19
由空间解析几何知, 函数 如,
z R2 x 2 y 2
的图形是以原点为中心, R为半径的上半球面. 又如, z xy 的图形是双曲抛物面. 最后指出, 从一元函数到二元函数, 在内容 和方法上都会出现一些实质性的差别, 而多元 函数之间差异不大. 因此研究多元函数时, 将以 二元函数为主.
路径又是多种多样的. y
( x, y) ( x, y) ( x, y) ( x, y)
( x0 , y0 )

y
( x, y)

( x, y)
( x, y)
( x0 , y0 )
( x, y) ( x, y)
O
x
O
x
21
(2) 变点P(x,y)与定点P0(x0,y0)之间的距离记为
( x x0 )2 ( y y0 )2 PP0
称之为点P0的邻域, 有时简记为 U ( P0 ). 几何表示: 注
y
多 元 函 数 的 基 本 概 念
. P0
O x
将邻域去掉中心, 称之为 去心邻域 U ( P0 , )
4
任意一点 P R 2 与任意一点集 E R 2 之间 必有以下三种关系中的一种: (1) 内点 设E为一平面点集,点P E , 若存在 点P的某个邻域, 使U ( P ) E , 称P为E的 P3 内点. ( P1 ) 显然, E的内点属于E. (2) 外点 如果存在点P的某个邻域 U ( P ), 使U(P) ∩ E = , 则称P为E的 外点. ( P2 )
R2 R R {( x , y ) x , y R}
坐标面
多 元 函 数 的 基 本 概 念
坐标平面上具有某种性质P的点的集合, 称为 平面点集, 记作 E {( x, y ) ( x, y )具有性质P }. 距离
平面xOy中两个点 P1 x1 , y1 和P2 x2 , y2

8
}, 例 设E1 {( x, y) | x y 1 2 2 E2 {( x, y) | x y 1 }, E3 {( x, y) | x2 y 2 1 },
2 2
则E1是开集, E2和E3是闭集, E1和E2是连通 集, E3不是连通集. E1, E2和E3都是有界集.
25
1 试证 lim f ( x , y ) lim( x y ) sin 2 2 0 x 0 x 0 x y y 0 y 0
多 元 函 数 的 基 本 概 念
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ14
定义1
设D是R2平面上的点集, 若在D内
1
每取定一个点P(x, y)时, 按着某种关系有确定的 实数 z R 与之对应, 则称z是x, y的 二元函数. 记为
多 元 函 数 的 基 本 概 念
z f ( x, y), ( x, y) D 或z f ( P) , P D 称x, y为自变量,称z为因变量, 点集D称为该函数 的 定义域, 数集 z z f ( x, y),( x, y) D 称为该函数的 值域.
例 E2 {( x, y) x y 1} {( x, y) x y 4} 为闭集.
2 2 2 2
多 元 函 数 的 基 本 概 念
连通集 如对E内任何两点, 都可用折线连结起来, 且该折线上的点都属于E, 称E为连通集. 有界集 设O(0,0),如果存在r>0,使得 E (O, r ), 则称E为有界集,否则称E为无界集.
多 元 函 数 的 基 本 概 念
设E4 {( x, y) | x 0},
则E4是连通的无界闭集.
9
平面区域(重要)
连通的开集称 开区域.
2 2 如 {( x , y ) 1 x y 4},
{( x, y ) x y 0}


多 元 函 数 的 基 本 概 念
都是开区域.
多 元 函 数 的 基 本 概 念
20
三、多元函数的极限
讨论二元函数 z f ( x , y ), 当x x0 , y y0 ,
即P( x, y) P0 ( x0 , y0 )时的极限 .
怎样描述呢?
回忆: 一元函数的极限
多 元 函 数 的 基 本 概 念
注 (1) P(x, y)趋向于P0(x0, y0)的 方向有任意多个,
2 2 之间的距离定义为 |P P | ( x x ) ( y y ) 1 2 1 2 1 2
3
邻域 (Neighborhood)
设P0(x0, y0)是 xOy 平面上的一个点, 0, 令
U ( P0 , ) {P | P R 2且 | PP 0 | } {( x, y ) ( x x0 ) 2 ( y y0 ) 2 }
第七章
多元函数微分学
z
M
z f ( x, y )
y
O
y
P D
x
x
1
第一节 多元函数的基本概念
预备知识 多元函数的概念 多元函数的极限 多元函数的连续性 小结 思考题 作业
2
第七章 多元函数微分学
一、预备知识
1. 平面点集 n 维空间
(1) 平面点集 二元有序 实数组(x, y)的全体, 即
不论 P ( x, y )趋向于P ( x0 , y0 ) 的过程多复杂, 总可以用 0 来表示极限过程:
多 元 函 数 的 基 本 概 念
P( x, y) P0 ( x0 , y0 )
这样,可以在一元函数的基础上得出 二元函数极限的一般定义.
22
定义2 ( )设二元函数 f ( P ) f ( x , y )的定义 义域为D, P0(x0, y0)是D的聚点. 如果存在常数 A,
6
聚点 如果点P的任一去心邻域 U ( P , ) 内总含有属于E的点, 则称P是E的 聚点. 注 (1)聚点P本身可属于E,也可不 属于E 。
2 2 例如, 设点集 E {( x , y ) 1 x y 2}, 则
多 元 函 数 的 基 本 概 念
{( x0 , y0 ) | x y 1 } E {( x0 , y0 ) | x y 2} E
E
P1
多 元 函 数 的 基 本 概 念
P2
显然, E的外点不属于E. (3) 边界点 如点P的任一邻域内既有属于E的点, 也有不属于E的点, 称P为E的边界点. ( P3 ) 显然, E的边界点可能属于E,也可能不属于E. E的边界点的全体称为E的 边界, 记作 E .
5
例如, 设点集 E {( x , y ) 1 x y 2},


两个二元函数相同,当且仅当它们的定义域和对 应法则都相同。 15
函数 z f ( x , y ) 在点 P( x0 , y0 )处的函数值
记为 f ( x0 , y0 ) 或 f ( P).
类似, 可定义n元函数. 二元及二元以上的函数统称为 多元函数.
(2) 多元函数定义域
多 元 函 数 的 基 本 概 念
多 元 函 数 的 基 本 概 念
24
1 例 试证 lim f ( x , y ) lim( x y ) sin 2 2 0 x 0 x 0 x y y 0 y 0
2 2
解1 2 2 ( x y ) sin 证
2 2
( x 2 y 2 0)
1 1 2 2 x y sin 2 2 2 0 x y2 x y
实际问题中的函数: 定义域为符合实际意义的
自变量取值的全体.
纯数学问题的函数: 定义域为使运算有意义的
自变量取值的全体.
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