漫谈正项级数的收敛性 - 北京交通大学
正项级数的收敛性问题研究
正项级数的收敛性问题研究
正项级数的收敛性问题是数学分析中一个基本而重要的课题。
一个正项级数是指其各
项都为非负的实数或复数,按照特定顺序相加而得到的无穷级数。
正项级数的收敛性研究
探讨了如何判断一个正项级数是否会收敛,即它的和是否有一个有限的值。
在正项级数的收敛性问题中,常见的研究方法是比较判别法、比值判别法、根值判别
法等。
比较判别法是通过与已知的收敛或发散级数进行比较,来判断一个正项级数的收敛性。
当正项级数的各项都小于或大于某个已知的收敛级数时,可以得到它的收敛性。
比较判别
法的关键是找到适当的比较级数,以确定级数的收敛或发散。
比值判别法是通过计算级数的相邻项之比的极限值来判断级数的收敛性。
如果极限值
小于1,则级数收敛;如果极限值大于1,则级数发散;如果极限值等于1,则无法确定级数的收敛性,需要使用其他方法进一步研究。
正项级数的收敛性还有一些其他的判别方法,如积分判别法、魏尔斯特拉斯判别法等。
这些方法在不同情况下适用,并且需根据具体问题来选择合适的判别法进行研究。
正项级数的收敛性问题在数学分析中有广泛的应用。
它可以用来研究函数的连续性、
可积性等性质;在物理学中,可以用来研究连续介质的性质等。
正项级数的收敛性问题的
研究具有重要的理论和应用价值。
正项级数的收敛性问题是数学分析中一个基本而重要的课题,涉及到多种判别方法的
运用。
通过研究正项级数的收敛性,可以推动数学分析理论的发展,并在实际应用中发挥
重要作用。
正项级数收敛的必要条件
正项级数收敛的必要条件
摘要:
一、正项级数收敛的定义和性质
1.正项级数的定义
2.正项级数收敛的性质
二、正项级数收敛的必要条件
1.比较判别法
2.根值判别法
3.积分判别法
三、正项级数收敛的应用
1.数学分析中的应用
2.工程计算中的应用
正文:
正项级数收敛的必要条件是级数中的每一项都是非负的,并且当项数趋于无穷时,级数的和也趋于一个有限值或者无穷大。
在数学领域中,正项级数收敛的性质是级数理论中的一个重要内容,它在级数求和、级数收敛性的判定以及级数的其他性质研究中都有着广泛的应用。
正项级数收敛的必要条件主要包括比较判别法、根值判别法和积分判别法。
比较判别法是通过比较级数中相邻两项的大小来判断级数是否收敛,如果级数中的每一项都小于等于一个固定的正数,那么级数就收敛。
根值判别法是通过计算级数的根值来判断级数是否收敛,如果级数的根值都大于1,那么级
数就收敛。
积分判别法是通过计算级数的积分来判断级数是否收敛,如果级数的积分存在且有限,那么级数就收敛。
在实际应用中,正项级数收敛的性质也有着广泛的应用。
在数学分析中,正项级数收敛的性质是级数求和的重要依据,它可以帮助我们计算出级数的和。
在工程计算中,正项级数收敛的性质也有着重要的应用,例如在电路分析中,我们可以通过正项级数收敛的性质来计算电路的电流和电压等。
总的来说,正项级数收敛的必要条件是级数理论中的一个重要内容,它在级数求和、级数收敛性的判定以及级数的其他性质研究中都有着广泛的应用。
常见的正项级数收敛
常见的正项级数收敛
正项级数是指所有项都是非负数的级数,而常见的正项级数收
敛则是指级数的和在一定条件下收敛于一个有限的值。
在数学中,
正项级数的收敛性质是非常重要的,因为它们在分析、微积分和实
际问题中都有着广泛的应用。
首先,我们来看一个最常见的正项级数,调和级数。
调和级数
是指形式为1 + 1/2 + 1/3 + 1/4 + ... + 1/n + ...的级数。
调
和级数是一个经典的例子,它在数学上被证明是发散的,也就是说
它的和是无穷大。
这个级数的发散性质告诉我们,正项级数的收敛
并不是一定的,而是取决于级数的具体形式和性质。
接下来,我们来看一个收敛的正项级数,几何级数。
几何级数
是指形式为1 + r + r^2 + r^3 + ... + r^n + ...的级数,其中r
是一个常数。
当|r| < 1时,几何级数的和可以表示为S = 1/(1-r),这个和是有限的。
这说明了在一定条件下,正项级数是可以收敛的。
除了几何级数,还有许多其他的正项级数也是收敛的,比如p
级数、指数级数等等。
这些级数在数学分析和物理学中都有着重要
的应用,它们的收敛性质对于理解和解决实际问题至关重要。
总的来说,正项级数的收敛性质是一个重要而复杂的问题,它涉及到数学分析中的许多重要概念和定理。
通过研究正项级数的收敛性质,我们可以更好地理解数学的深层结构,也可以更好地应用数学知识解决实际问题。
因此,正项级数的收敛性质不仅是数学研究的重要课题,也是我们认识世界和改善生活的重要工具。
正项级数收敛性判别法的比较及其应用(FLT4815162342修改
, 级数收敛
, 级数发散
(2)
,当n充分大时,
当 ,级数为 如果 ,则级数收敛;如果 ,则级数发散
正项级数收敛性判别法的比较及其应用
一、
数学分析作为数学专业的重要基础课程。级数理论是数学分析的重要组成部分,在实际生活中的运用也较为广泛,如经济问题等。而正项级数又是级数理论中重要的组成部分,级数的收敛性更是级数理论的核心问题,要想解决正项级数的求和问题必须先解决正项级数收敛性判断。正项级数收敛性判断的方法虽然较多,但使用起来仍有一定的技巧,根据不同的题目特点分析、判断选择适宜的方法进行判断,能够最大限度的节约时间,提高效率,特别是一些典型问题,运用典型方法,才能事半功倍。
根式判别法
bc>1,级数发散
bc<1,级数收敛
bc=1,原式 级数发散
比值判别法
级数收敛
级数发散
由例题可知,两种判别法都可以用来判断上题,但根式判别法与比值判别法相比得出的收敛范围更小,约束条件更为详细。因此,上题选用根式判别法比比值判别法更好。在使用判别法时,我们可以选用根式判别法找到最佳收敛条件。同时也存在只能使用根式判别法,使用比值判别法无法判断的情况。例如:
(1) 级数收敛
(2) 级数收敛
比较判别法使用的范围比较广泛,适用于大部分无法通过其它途径判别其敛散性的正项级数。
3、当级数含有阶n次幂,型如 或 或分子、分母含多个因子连乘除时,选用比值判别法。当通项含 与 的函数可以选用比值判别法的极限形式进行判断,例:
(1)
级数发散
(2)
所以级数收敛
(3)
级数 收敛
(1)、
取 , ,若令
所以级数发散
(2)、
=
正项级数的收敛性问题研究
正项级数的收敛性问题研究正项级数的收敛性是数学中一个重要的问题,对于数学分析和实际问题的研究具有重要的意义。
本文将从正项级数的定义、收敛判别准则和一些典型的正项级数的收敛性问题进行研究,并阐述其相关的性质和应用。
正项级数是指级数的各项都是非负数的级数,即a_n\geq0。
正项级数的定义为S=\sum_{n=1}^{\infty}a_n,其中a_n为级数的第n项。
研究正项级数的收敛性就是要研究级数的部分和序列是否存在极限,并讨论其有限或无限的性质。
关于正项级数的收敛判别准则有很多,其中最重要的是比较判别法、比值判别法和根值判别法。
比较判别法是通过比较级数与已知的收敛或发散的级数相比较,来研究级数的收敛性。
当存在一个已知的收敛级数\sum_{n=1}^{\infty}b_n,使得对于n\geq N,有a_n\leq b_n 时,如果\sum_{n=1}^{\infty}b_n收敛,则\sum_{n=1}^{\infty}a_n也收敛;如果\sum_{n=1}^{\infty}b_n发散,则\sum_{n=1}^{\infty}a_n也发散。
调和级数\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n}是一个著名的发散级数。
调和级数的部分和序列S_n=\sum_{k=1}^{n}\frac{1}{k}是一个无界的序列,其发散的特点反映了调和级数的无穷大的增长速度。
幂级数\sum_{n=0}^{\infty}a_nx^n是正项级数的一种推广,其中a_n为常数,x为变量。
幂级数的收敛域是幂级数收敛的一组点构成的集合。
幂级数的收敛域可能是一个区间,也可能是一条直线或一个点。
正项级数的收敛性问题在实际中有广泛的应用。
对于工程中的问题,我们需要研究一些数列的收敛性,以确定问题的解是否存在。
正项级数的收敛性也在经济学、物理学和计算机科学等领域中有重要的应用。
通过研究正项级数的收敛性,我们可以对问题进行合理的建模和分析,为实际问题的解决提供有效的方法和手段。
正项级数的收敛问题
正项级数的收敛问题
对于一个级数,我们一般会提出这样两个问题:它是不是收敛的?它的和是多少?显然第一个问题是更重要的,因为如果级数是发散的,那末第二个问题就不存在了。
下面我们来学习如何确定级数的收敛和发散问题。
我们先来考虑正项级数(即每一项a n ≥0的级数)的收敛问题。
判定正项级数敛散性的基本定理
定理:正项级数
收敛的充分与必要条件是部分和S n 上有界.如果S n 上无界,级数发散于正
无穷大。
例如:p 级数:
,当p>1时收敛,当p≤1时发散。
注意:在此我们不作证明。
正项级数的审敛准则
准则一:设有两个正项级数及,而且a n ≤b n (n=1,2,…).如果收敛,那末也收
敛;如果发散,那末也发散.例如:级数是收敛的,因为当n>1时,有≤,而等比级数
是收敛的
准则二:设有两个正项级数与,如果那末这两个级数或者同时收敛,或者
同时发散。
关于此准则的补充问题
如果
,那末当收敛时,也收敛;如果,那末当发散时,
也发散.
例如:是收敛的.因为,而是收敛的.
注意:以上这两个准则来判定一个已知级数的敛散性,都需要另选一个收敛或发散的级数,以资比较.下面我们来学习两个只依赖于已知级数本身的审敛准则.
准则三:设有正项级数.如果极限存在,那末当λ<1时级数收敛,λ>1时级数收敛.
注意:此准则就是达朗贝尔准则.这种判定方法称为检比法.
例如:级数是收敛的,因为当n→∞时,.
准则四(柯西准则):如果极限存在,那末当λ<1级数收敛,λ>1级数发散.
例如:级数是发散的,因为当n→∞时,。
浅谈正项级数收敛性的几种判别方法
浅谈正项级数收敛性的几种判定方法摘要级数理论是数学分析的重要组成部分,而正项级数又是级数理论中重要的组成部分,正项级数的收敛性更是级数理论的核心问题。
正项级数收敛性的判别方法很多,但是用起来需要有一定的技巧。
本论文从四个方面(1)、比较原则;(2)、达朗贝尔判别法,或称为比式判别法;(3)、柯西判别法,或称为根式判别法;(4)、积分判别法归纳了正项级数收敛性。
关键词:正项级数、收敛、判别法、判断引言关于正项级数收敛性的问题,本文首先分析题目的要求,然后再来选择最合适的判别方法来判断正项级数的收敛性。
下面用(1)比较原则,(2)比式判别法,(3)根式判别法,(4)积分判别法四种判别方法对正项级数的收敛性进行判别。
(1)比较原则比较原则是一种常用的极限形式,也是一种常用的判别正项级数收敛性的方法。
根据比较原则,可以利用已知收敛或者发散级数作为比较对象来判别其他级数的敛散性。
比较原则:设∑n u 和∑n v 是两个正项级数,如果存在某正数N ,对一切n >N 都有n u ≤n v(i )若级数∑n v 收敛,则级数∑n u 也收敛; (ii )若级数∑n u 发散,则级数∑n v 也发散。
推论 设++++n u u u 21 , (1) ++++n v v v 21 ()是两个正项级数,若l v u nn n =∞→lim, (3)则(ⅰ)当+∞<<l 0时,级数(1)、(2)同时收敛或同时发散; (ⅱ)当0=l 且级数(2)收敛时,级数(1)也收敛; (ⅲ)当+∞=l 且级数(2)发散时,级数(1)也发散。
例1、 考察∑+-112n n 的收敛性。
解 由于当2≥n 时,有nn n n -≤+-22111=2)1(1)1(1-=-n n n因为正项级数∑∞=-22)1(1n n 收敛,通过比较原则可得级数∑+-112n n 也收敛。
以上例题,用比较原则判断该正项级数,结果是收敛的。
正项级数的收敛性问题研究
正项级数的收敛性问题研究正项级数是指级数的所有项都是非负数的情况。
正项级数的收敛性问题是数学分析中一个重要且经典的课题,它在数学和应用领域都有广泛的应用。
在研究正项级数的收敛性问题之前,我们首先需要了解一些相关的概念。
一个正项级数可以表示为S = a1 + a2 + a3 + … + an + …,其中an表示级数的第n项。
正项级数的部分和序列是指级数的前n项和,即Sn = a1 + a2 + a3 + … + an。
如果S = 1 + 1/2 + 1/4 + 1/8 + …,那么它的部分和序列就是S1 = 1,S2 = 1 + 1/2,S3 = 1 + 1/2 + 1/4,以此类推。
正项级数的收敛性问题可以分为两个方面进行研究:部分和序列的有界性和极限问题。
我们研究正项级数的部分和序列的有界性。
如果正项级数的部分和序列是有界的,即存在一个实数M,使得对于任意的n,都有Sn ≤ M,那么我们说这个正项级数是收敛的。
反之,如果正项级数的部分和序列是无界的,即对于任意的实数M,都存在一个正整数n,使得Sn > M,那么我们说这个正项级数是发散的。
在研究正项级数的收敛性问题时,我们可以借助一些重要的收敛判别法,如比较判别法、比值判别法、根值判别法等。
比较判别法是正项级数收敛性的一种常用方法。
如果存在一个收敛的正项级数S1 = a1′ + a2′ + a3′ + … + an′ + …,使得对于任意的n,都有an ≤ an′,那么我们可以根据比较判别法得出原正项级数收敛。
反之,如果存在一个发散的正项级数S1 = a1′ + a2′ + a3′ + … + an′ + …,使得对于任意的n,都有an ≥ an′,那么我们可以根据比较判别法得出原正项级数发散。
根值判别法是正项级数收敛性的另一种常用方法。
如果存在一个正常数L,使得当n趋向于无穷大时,(an)^(1/n)的极限等于L,那么我们可以根据根值判别法得出原正项级数收敛当且仅当L < 1。
正项级数的收敛性问题研究
正项级数的收敛性问题研究正项级数的收敛性问题是数学分析中的经典问题之一,也是数学教学中的重点内容之一。
本文将从定义、充分条件、常用方法和应用角度出发,对正项级数的收敛性问题进行详细研究。
一、定义正项级数是指级数中所有项都为正数的级数,形如∑an= a1+a2+…+an+…,其中an为正数。
我们研究的对象就是这样的正项级数。
二、充分条件对于正项级数∑an,我们关注的是它是否收敛。
下面列举几个充分条件来判断正项级数的收敛性:1. 比较判别法设∑an和∑bn为两个正项级数,如果存在正常数M和N,使得对于n≥N,有an≤Mbn 成立,则当∑bn收敛时,∑an也收敛;当∑bn发散时,∑an也发散。
3. 积分判别法设f(x)为在[a,∞)上的连续正函数,如果∫f(x)dx在[a,∞)上收敛,则正项级数∑f(n)在n→∞时也收敛;如果∫f(x)dx在[a,∞)上发散,则正项级数∑f(n)在n→∞时也发散。
4. 根值判别法设lim(n→∞)an的n次方根为L,则当L<1时,正项级数∑an收敛;当L>1时,正项级数∑an发散。
三、常用方法对于正项级数的收敛性问题,还有一些常用方法可以帮助我们判断:1. 收敛定理有些正项级数的收敛性问题可以通过利用柯西收敛定理、柯西判别法和拉比判别法等来解决,这些定理和判别法是研究正项级数收敛性非常重要的工具。
2. 构造级数有时,我们可以通过构造一些特殊的正项级数来证明某个正项级数的收敛性。
我们可以通过幂级数和傅里叶级数等方法来构造级数,然后利用已知的收敛性来判断目标级数的收敛性。
四、应用正项级数的收敛性问题在实际问题中有广泛的应用。
正项级数的收敛性可以用于求解无穷级数的和,还可以用于证明函数的一致收敛性和连续性。
正项级数的收敛性还与数学建模和科学研究有密切的联系。
正项级数在概率论、数论、微积分和物理学等各个领域都有广泛的应用,它们在研究随机变量、数学函数、微分方程和物理现象等方面发挥着重要作用。
漫谈正项级数的收敛性及收敛速度
漫谈正项级数的收敛性及收敛速度++++=∑∞=n n na a a a211称为无穷级数。
当0≥n a 时,此级数称为正项级数。
记n n a a a S +++= 21, ,2,1=n ,则}{n S 为部分和数列。
级数∑∞=1n n a 的敛散性是通过数列}{n S 的敛散性来定义。
显然,级数∑∞=1n n a 时,有0lim =∞→n n a 。
因此,0lim ≠→∞n n a 时,必有级数∑∞=1n n a 发散。
但是0lim =∞→n n a 未必有∑∞=1n n a 收敛。
只有当无穷小n a 的阶高到一定的程度时,∑∞=1n n a 才收敛。
可以证明:几何级数∑∞=1n n q ,当1||<q 时收敛;当1||≥q 时发散。
p -级数∑∞=11n pn,当1>p 时收敛;当1≤p 时发散。
由p -级数∑∞=11n pn 的敛散性及比较判别法,可以看出,当n a 趋于0的速度快于n 1时,级数∑∞=1n n a 收敛;而当n a 趋于0的速度不快于n 1时,级数∑∞=1n n a 发散。
因而,无穷小n 1是衡量级数∑∞=1n na 敛散性的一把“尺子”。
可是,这把“尺子”有点粗糙了。
事实上,尽管无穷小nn ln 1趋于0的速度远远快于n 1,但是级数∑∞=1ln 1n n n 仍然发散。
可以证明,级数∑∞=1ln 1n pnn ,当1>p 时收敛;当1≤p 时发散。
于是,无穷小nn ln 1是衡量级数敛散性的一把精度较高的一把新“尺子”:当n a 趋于0的速度快于n n ln 1时,级数∑∞=1n n a 收敛;而当n a 趋于0的速度不快于n n ln 1时,级数∑∞=1n n a 发散。
可是,马上又面临新问题:无穷小n n n ln ln ln 1趋于0的速度远远快于n n ln 1,但是∑∞=1ln ln ln 1n nn n 仍然发散级数。
于是需要更为精细的判断级数敛散的“尺子”。
正项级数的收敛性问题研究
正项级数的收敛性问题研究【摘要】正项级数是数学中一个重要的概念,研究其收敛性问题对于深入理解数学理论具有重要意义。
本文首先介绍了正项级数的收敛性定义及判定方法,包括收敛性判定定理、比较判别法、比值判别法和根值判别法。
通过对这些方法的讨论可以帮助我们更好地理解正项级数的收敛性质。
在我们对正项级数的收敛性问题进行了总结,指出了未来研究方向,并探讨了这一理论在实践中的意义和应用。
希望本文能为相关领域的研究提供一定的参考和启示。
【关键词】正项级数、收敛性、研究背景、研究意义、研究目的、收敛性定义与判定、收敛性判定定理、比较判别法、比值判别法、根值判别法、总结、展望未来研究方向、实践意义和应用1. 引言1.1 研究背景正项级数是数学中一种重要的数列和序列的概念,它在数学分析和实际问题中有着广泛的应用。
研究正项级数的收敛性问题,是数学分析领域的一个重要研究方向。
正项级数的收敛性问题涉及到数列的性质和序列的收敛性,对于理解数学分析的基本概念和方法具有重要意义。
在现实生活和科学研究中,经常会遇到一些与正项级数相关的问题,比如电路分析、信号处理、概率论等。
正项级数的收敛性问题在这些领域中有着重要的应用,对于分析问题的性质和求解方法起着关键作用。
1.2 研究意义正项级数的收敛性问题是数学分析中一个重要的研究领域。
研究正项级数的收敛性有着重要的理论意义和实际应用价值。
在数学理论研究方面,正项级数的收敛性不仅在级数理论中有着重要地位,而且在其他数学分支领域中也有广泛的应用。
研究正项级数的收敛性,可以帮助我们更好地理解数学分析中的一些重要概念和定理,推动数学理论的发展。
在实际应用方面,正项级数的收敛性理论在工程技术、物理学、经济学等领域中都具有重要意义。
在工程技术中,正项级数的收敛性理论可以帮助我们分析和解决一些复杂的技术问题,提高工程设计的准确性和效率。
在物理学和经济学中,正项级数的收敛性理论也有着重要的应用,可以帮助我们更好地理解和描述现实世界中的现象和规律。
正项级数的收敛性问题研究
正项级数的收敛性问题研究正项级数是指级数的每一项都是非负的实数。
正项级数的收敛性是数学分析中一个重要的问题,对于理解级数的性质和应用具有重要意义。
本文将从正项级数的定义、收敛性的判别方法和应用等方面进行详细的研究和探讨。
一、正项级数的定义正项级数是指级数的每一项都是非负的实数,即对于级数\(\sum_{n=1}^{\infty}a_n\),其中\(a_n \ge 0\)对于所有的n。
正项级数在数学分析中具有广泛的应用,例如在概率论、微积分和实分析等领域都有相关的应用。
二、正项级数的收敛性判别方法对于正项级数的收敛性,我们通常会使用一些判别法来判断级数的收敛性,其中比较常用的有比较判别法、比值判别法、根值判别法和积分判别法等。
下面分别对这些判别法进行介绍。
1. 比较判别法比较判别法是判定正项级数收敛性的一种常用方法。
具体来说,如果存在另一个收敛的正项级数\(\sum_{n=1}^{\infty}b_n\),并且对于所有的n都有\(a_n \le b_n\),那么级数\(\sum_{n=1}^{\infty}a_n\)也收敛;如果存在另一个发散的正项级数\(\sum_{n=1}^{\infty}b_n\),并且对于所有的n都有\(a_n \ge b_n\),那么级数\(\sum_{n=1}^{\infty}a_n\)也发散。
比较判别法的应用范围比较广泛,可以用来判断级数的收敛性。
正项级数在数学分析中具有广泛的应用。
在实际问题中,经常会遇到需要求和的无穷级数,而正项级数的收敛性判别方法可以帮助我们判断这些级数是否收敛,从而得到一些实际问题的解答。
例如在概率论中,正项级数的收敛性判别方法可以帮助我们判断一些概率分布的收敛性;在微积分中,正项级数的收敛性判别方法也可以帮助我们求出一些无穷级数的和等。
论文读书笔记---正项级数收敛性的判别法及其比较
论文读书笔记一、题目正项级数收敛性的判别法及其比较二、主要内容文章通过归纳总结正项级数收敛性判别的一些典型方法,从用定义法、比式判别法、根式判别法进行说明,又讲述了当前面三种方法不适用时,可以采用其他的判别法进行判别,例如比较判别法、级数判别法和积分判别法。
对其进行比较,得出这些判别法的不同点,总结出判别法的一些明显的特征。
论文开始就明确此篇论文的目的和意义,通过文献调查法将国内不同人员对级数收敛性的不同想法,突出文章的重点。
三、核心观点归纳总结正项级数收敛性判别的一些典型方法,比较这些判别法的不同点,总结出判别法的一些明显的特征并举例说明。
四、主要方法比较法,查阅图书馆资料,查阅学术期刊,文献综述法。
五、关键手段本文通过将正项级数判别法进行归纳整理,又利用多个例题来实验证明该方法的实用性,进而得出该论文。
六、论文评价1优点:(1)该论文选题正确,结构合理,内容丰富;(2)数据资料充分,分析方法先进,体现了一定的扎实功底,特别是文章能够结合相关的例子进行补充:(3)经过对论文的审核可以看出,作者在判别和例题收集上花了不少功夫,论述比较充分,条理也很清晰。
2.缺点:(1)全文引用的部分太多,自己的分析太少。
(2)创新点不够,语言凝练的还不够,真正属于自己创新的内容还不是很多,缺乏自己原创的内容,个别概念比较模糊;(3)该论文的编排不够严谨;(4)型案例太多,缺乏代表性,没有举一反三的效果;(5)选题过大,论文中未突出判别法比较。
七、基于该论文的想法(1)可将判别法挑出二至三个,详细写明其优点及局限性,通过比较得出对于哪一类问题更实用的。
(2)定理推广:将达朗贝尔定理进行推广:设为∑u n正项级数,若存在某自然数N0及常数r,对一切n>N0,成立不等式u nu n+1≥r>1,则nln u nu n+1≥nlnr>2(其中n>max{N0,2lnr});若存在某自然数N0,对一切n>N0,成立不等式u nu n+1≤1,则nln u nu n+1≤0;若limn→∞u nu n+1=ρ,则由p>1,可推出limn→∞nln u nu n+1=+∞;由p<1,可推出lim n→∞nln u nu n+1=−∞,能用达朗贝尔判别法或其极限形式判断敛散性的级数。
正项级数的收敛性问题研究
正项级数的收敛性问题研究正项级数是指级数中所有的项都是非负的数列,即a_n\geq 0。
正项级数的收敛性问题是数学分析中的重要问题之一,对于理解级数的性质和应用具有重要意义。
我们定义正项级数的部分和序列。
对于正项级数\sum_{n=1}^{\infty} a_n,它的部分和序列s_n是指前n个项的和,即s_n=\sum_{k=1}^{n} a_k。
而正项级数的收敛性问题就是要研究部分和序列s_n是否有极限。
1. Cauchy准则:正项级数\sum_{n=1}^{\infty} a_n收敛的充要条件是对于任意正数\varepsilon,存在正整数N,使得当m>n>N时,有|s_m-s_n|<\varepsilon,其中s_n是级数的部分和序列。
2. 收敛判别法:在实际计算中,我们常常用到一些判别法来判断正项级数的收敛性。
经典的收敛判别法有:比较判别法、比值判别法、根值判别法、积分判别法等。
这些判别法可以根据级数的项a_n的性质来判断收敛性,并给出级数是否收敛以及收敛的速度。
这些判别法是研究正项级数收敛性的重要工具。
3. 极限比较法:极限比较法是一个常用的判断正项级数收敛性的方法。
该方法是基于比较判别法,它的思想是将待判断的级数与一个已知的收敛级数或发散级数进行比较,从而确定待判断级数的收敛性。
具体地,如果存在正数C和正整数n_0,使得当n\geq n_0时,有\frac{a_n}{b_n}\leq C,其中b_n是一个已知的收敛级数或发散级数,那么由比较判别法可知,待判断的级数\sum_{n=1}^{\infty} a_n与已知的级数\sum_{n=1}^{\infty} b_n具有相同的收敛性。
4. 级数收敛的速度:对于收敛的正项级数,我们常常关注其收敛速度。
如果一个正项级数的部分和序列s_n满足\lim_{n\to \infty}\frac{s_{n+1}}{s_n}=0,那么我们称该级数为终极收敛级数。
正项级数的收敛性问题研究
正项级数的收敛性问题研究正项级数的收敛性问题是数学分析中极为重要的问题之一。
正项级数指的是只含有非负数(或者正数)的级数,例如:$$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2},\quad\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{2^n},\quad \sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n!}$$正项级数的收敛性可以归结为两个问题:收敛和发散。
如果一个级数收敛,那么它的和可以用某个数来表示;如果一个级数发散,那么它没有和(或者可以看做是无穷大)。
一、收敛性一个正项级数$\sum_{n=1}^{\infty} a_n$收敛,就意味着存在一个数$S$,使得级数的部分和$\{S_N\}$逐渐趋近于$S$,即:$$S_N=\sum_{n=1}^{N} a_n\to S\quad (N\to\infty)$$上述定义等价于下面两个条件:1. $\forall \varepsilon>0$,存在$N>0$,$\forall n>N$,$\sum_{k=n}^{\infty}a_k<S+\varepsilon$。
这里需要注意的是,级数的收敛性与第一个非零项$a_1$无关。
例如,$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n}$和$\sum_{n=2}^{\infty}\frac{1}{n}$都是调和级数,但是前者收敛,后者发散。
我们介绍下面几种判别级数收敛的方法:1. 比较判别法如果存在一个正级数$\sum_{n=1}^{\infty}b_n$,使得对于所有$n\geqslant 1$,满足$a_n\leqslant b_n$,那么当正级数$\sum_{n=1}^{\infty}b_n$收敛时,正项级数$\sum_{n=1}^{\infty}a_n$也收敛;当正级数$\sum_{n=1}^{\infty}b_n$发散时,正项级数$\sum_{n=1}^{\infty}a_n$也发散。
正项级数收敛的必要条件
正项级数收敛的必要条件【原创实用版】目录1.级数收敛的定义与概念2.正项级数收敛的必要条件3.举例说明正项级数收敛的必要条件4.总结正文一、级数收敛的定义与概念在数学中,级数是指一个无穷序列,其中每一项都是一个实数或复数。
级数收敛是指这个无穷序列在一定条件下具有一个有限的和。
根据各项的符号,级数分为正项级数和负项级数。
正项级数是指各项都为非负数的级数。
二、正项级数收敛的必要条件正项级数收敛的必要条件是:级数中的每一项都趋于零。
这意味着,随着项数的增加,每一项的绝对值都越来越小。
具体来说,如果一个正项级数满足以下条件,那么它就是收敛的:1.有界性:存在一个正数 M,使得对于任意的项 n,都有|an|≤M。
2.极限存在:对于任意的正数ε,存在一个正整数 N,当 n>N 时,有|an|<ε。
3.柯西准则:对于任意的正数ε,存在一个正整数 N,当 n>N 时,有|an+1 - an|<ε。
三、举例说明正项级数收敛的必要条件我们以等比数列为例,来说明正项级数收敛的必要条件。
设{an}为公比为 q 的等比数列,其中 0<q<1,且 a1>0。
则该等比数列的和为:S = a1 * (1 - q^n) / (1 - q)当 n 趋向于无穷大时,q^n 趋向于 0,因此 1 - q^n 趋向于 1。
那么,为了使 S 存在,需要满足:1 - q > 0,即 0<q<1a1 > 0这就满足了正项级数收敛的必要条件。
四、总结正项级数收敛的必要条件是:级数中的每一项都趋于零,即存在一个正数 M,使得对于任意的项 n,都有|an|≤M;对于任意的正数ε,存在一个正整数 N,当 n>N 时,有|an|<ε;满足柯西准则,对于任意的正数ε,存在一个正整数 N,当 n>N 时,有|an+1 - an|<ε。
正向级数收敛的判定 学年论文分解
目录摘要 (2)引言 (2)1正项级数的定义 (2)2正项级数收敛性的一般判别原则 (3)3比式判别法和根式判别法 (5)4积分判别法 (8)5拉贝判别法 (9)结束语 (12)参考文献 (13)致谢 (14)摘 要级数理论部分是数学分析的重要组成部分,其中的正项级数又是级数理论中重要的组成部分,级数的收敛性更是级数理论的核心问题,要想解决正项级数的求和问题必须先解决正项级数收敛性判断。
现今正项级数收敛性判断的方法虽然较多,但使用起来仍有一定的技巧,归纳总结正项级数收敛性判断的一些典型方法,比较这些方法的不同特点,总结出一些典型的正项级数,根据不同的题目特点分析、判断选择适宜的方法进行判断,能够最大限度的节约时间,提高效率,特别是一些典型问题,运用典型方法,才能事半功倍。
本文主要讨论了几种常用的判定正项级数敛散性的方法。
在充分了解正项级数定义以及基本性质的理论基础上,对当前已经运用于正项级数敛散性判定的多种多样的方法进行筛选。
关键词:正项级数 收敛性 判定 方法引言数学分析作为数学与应用数学专业的重要专业基础课程,对学习好其他科目具有重要帮助作用。
级数理论是数学分析的一个重要组成部分,级数理论的功能并不仅仅在于引进非初等函数,更重要的是给出了研究这些函数的有效方法,而且即使是初等函数,给出了它们的级数形式,有时会更便于研究它们的性质。
在实际生活中的运用也较为广泛,如经济等问题。
而正项级数又是级数理论中重要的组成部分,级数的收敛性更是级数理论的核心问题,要想解决正项级数的求和问题必须先解决正项级数收敛性判断。
正项级数收敛性判断的方法虽然较多,但使用对于不同类型的正项级数到底该用哪种方法,我们要充分分析和发掘不同正项级数不同点和相同点,从而判断选择适宜的方法进行判断,能够最大限度的节约时间,在面对一些典型问题,运用典型方法,往往能达到出人意料的事半功倍.1正项级数的定义若级+++++=∑∞=n n nu u u u u3211中各项都是非负的( 即 ,2,1,0=≥n u n ),则称该级数为正项级数. 由正数和零构成的级数称为正项级数.2正项级数收敛性的一般判别原则若级数各项的符号都相同,则称为同号级数。
正项级数收敛性
正项级数收敛性真正反映思维过程的文章,比八股式论文 要和谐可亲得多,而且对思维训练更有帮 助,可惜,这种文章只能藏在文库中。
----作者感言21ln a bn nn∞=∑ 1.1a <发散 2.1a >收敛 3.1,1a b =≤发散 4.1,1a b =>收敛1lim[ln1]ln nn n a n n g a →∞+-= (1)ln 1(1)ln ln ln ln 1ln g y nx n y x n ng n n n n=-=-+--1111ln ln 1ln ln n n g g a a n n n n εε+-+⎛⎫⎛⎫+≤-≤+ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭11ln 1ln 1ln ln 111ln N N ng g a a n n n n n g n n b ea ee eεεε-+⎛⎫⎛⎫-+-+ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭+-⎛⎫-+ ⎪⎝⎭-∑∑≥≥∑∑现在开始讨论正项级数的收敛性,上面写得很乱的东西,没有清掉它,因为它是问题的核心,记录着思维的真实,保持原样挺美的。
1nn a∞=∑(0n a ≥)被称为正项级数,这个定义有点狭隘,因为级数的收敛性不受去掉或增加有限项的影响,只要从某项开始,后面全部项都是0n a ≥,就足够看成正项级数了。
数列na写成函数形式()n a f n =可以拓展解决问题的视野,比如1()n f n ∞=∑的收敛性和()af x dx +∞⎰的收敛性,有着极为密切的关系,假定()0f x ≥很多时候,收敛性是相同的,比如单调的时候。
不单调也不怕,因为级数和广义积分的收敛都与前面有限部分的情况没什么关系。
极值点是单调性改变的地方,如果只有有限个极值点,在右边足够远的区间里,函数必然单调,而这足够肯定,两者收敛性相同。
只要有限个极值点,很多时候这已经够用了。
如果是无穷个极值点,也不是没有作为,只要存在经过极少值点的函数,经过极大值点的函数,且这两个函数只有有限个极值点,对这两个函数进行类似讨论,也能解决绝大部分问题。
正项级数的收敛性问题研究
正项级数的收敛性问题研究正项级数是指级数的每一项都是非负的实数。
正项级数的收敛性问题是数学分析中一个重要的研究课题,它涉及到级数的收敛与发散的判定以及级数的收敛的速度等问题。
本文将从几个方面对正项级数的收敛性问题进行研究。
正项级数的收敛与发散的判定是正项级数研究的基础。
常见的判定方法有比较判别法、比值判别法、根值判别法、积分判别法和级数收敛的充要条件等。
比较判别法通过比较给定正项级数与已知收敛(发散)的基准级数的大小关系来判断级数的收敛性。
比值判别法则通过计算级数的项的绝对值与其后一项的比值的极限来判断级数的收敛性。
根值判别法与比值判别法类似,只不过是计算级数的项的绝对值开根号与其后一项的绝对值开根号的比值的极限。
根据这些判别法,我们可以判断一个正项级数是收敛还是发散。
对于收敛的正项级数,研究其收敛速度也是一个重要问题。
收敛速度是指级数收敛到其极限的速度。
常见的收敛速度有线性收敛、对数收敛和指数收敛等。
线性收敛是指级数每一项的尺度都以相同的速度递减,即级数的收敛速度与级数项之间线性相关。
对数收敛是指级数的尺度以对数方式递减。
指数收敛则是指级数的尺度以指数方式递减。
研究收敛速度可以帮助我们更好地理解和描述正项级数的收敛性质。
正项级数的收敛性问题还涉及到级数的压缩性和收敛域的问题。
级数的压缩性是指如果一个正项级数的每一项都小于等于另一个正项级数的对应项,那么这个正项级数也是收敛的。
根据级数的收敛性问题,我们还可以研究级数的收敛域,即级数的收敛范围。
收敛域的研究可以帮助我们更深入地理解级数的收敛性质。
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r 1 an发散。
虽然拉阿伯判别法有时 可以处理柯西判别法和 达朗贝尔, 判别法失效的级数,如 p 级数等,但是对于 an limn 1 1时 , 拉 阿 伯 判 别 法 仍 失 然效。 n an 1 an 1 例如对于 , 成 立limn 1 1, p n an 1 n 1 n ln n 1 但 是 当p 1时 收 敛 ; p 1时 发 散 。 p n 1 n ln n
由几何级数 q
n 1
n 1
的敛散性,可以看出,
当n充分大时,只要正项级 数的后项小于前项时, 该级数就收敛,否则就 发散。 在此基础上,就有了判 别正项级数敛散性的比 值 (达朗贝尔)判别法和 根值(柯西)判别法:
当 1时,级数收敛; 1时,级数发散; 而当 1时,判别法失效。
1 同理第三分钟爬过距离 将大于 , 30
若棒的高为 L, 则第n分钟末,爬过的高度将 大于
L 1 1 1 (1 )。 10 2 3 n 1 1 1 于是问题化为是否存在 n, 使得1 10。 2 3 n
1 这当然可以做到。因级 为 数 是 发 散 的 。 n 1 n
n 1
这 种 逐 次 建 立 更 有 效判 的别 法 的 过 程 是 无 限。 的 每 次 都 能 得 到 新 的 适范 用围 更 广 的 判 别 法 。
下面给出有关级数的敛 散性有关的实际例子。
问题1. 追赶问题: 设甲在乙前方 s处以速度 v1前进,乙以速度 v2追赶甲, s v2 v1 , 显 然 , 经 过 时 间 T ,乙 就 追 赶 上 甲 。 v2 v1 但是,有人提出了疑问 ?认为:
n
n 1
由 于 两 者 相 去 甚 远 ,此 因判 别 法 在 许 多 情 况都 下会 1 失效,即便对 p 级 数 p 也 无 能 为 力 。 n 1 n
为了弥补上述柯西判别 法和达朗贝尔判别法的 局限性, 我们有拉阿伯判别法 : an 设 lim n 1 r,则r 1 an收敛; n n 1 an 1
可是,马上又面临新的 问题: 1 1 1 趋 于0的 速 度 快 于 , 而 n lnn lnlnn n lnn n 1 n lnn lnlnn 是发散级数。 于是需要更为精细的判 断级数敛散性的“尺子 ”。 这样,我们会得到一系 列判别级数收敛的“尺 子”: 1 1 1 , , ,。 n n ln n n ln n ln ln n 这些尺子,可以无限的 精细, 一直进行下去。 实际上,按这种方式, 只能找到越来越精细的 尺子, 但是永远找不到最为精 细的尺子。
1 当an 趋 于0的 速 度 快 于 时 , 级 数 an收 敛 ; n n 1 1 当an 趋 于0的 速 度 不 快 于 时 , 级 数 a n发 散 。 n n 1 1 而无穷小 是衡量级数 an 敛 散 的 一 把 “ 尺 子 ” n n 1
可是这把尺子有点粗糙 了。
如果蚂蚁始终沿铅垂线 匀速上爬,每分钟上升 1厘米。 在孙悟空叫变时,已经 爬至高 1厘米处,此后,棒的 各部分每个时刻都是匀 速地变长,每经 1分钟,棒就增长 10厘米,即第一分钟末, 高10厘米,第二分钟末,高 30 厘米,第三分钟末,高 3 0厘米,
请问最终蚂蚁能爬到顶 端吗?
不少人会说,由于爬行 速度不变而棒的长度不 停 的变长,是永远不可能 到达顶端的。
这两种判别方法,具有 明显的优势: 仅需要自身项的性质, 不需要借助于参考级数 。
然而这些基于等比级数 这把尺子给出的判别法 ,其精度 远比上述基于 p 级数的尺子粗糙的多。
事 实 上 ,对 于
n 1
1 1 , , n n 1 n
1 , 可计算 1, 2 n 1 n
事实上,还可以建立比 拉阿伯判别法更有效的 判别法, 例如Bertrand判别法: an 设 lim ln n n 1 1 r,则r 1 an收敛; n n 1 an 1
r 1 an发散。
但是,当 r 1时,该判别法又失效了 。
n n 1 n n 1
但是, l i man 0未 必 有 an a n发 散 。 只 有 无 穷 小
n
的阶高到一定程度时 , a n才 收 敛
n 1
n 1
几何级数 q n当0 q 1时收敛;q 1时发散。
n 1
可以证明:
1 p 级数 p当p 1时收敛;p 1时发散。 n 1 n 1 由p 级 数 p 的 敛 散 性 及 比 较 判 别 , 法可 以 看 出 : n 1 n
正项级数的收敛速度
王进良
a
n 1 n
n
a1 a2 an 称 为 无 穷 级 数
an 0时,此级数为正项级数 。
Sn ak, { Sn }为 部 分 和 数 列 ,
k 1
级数的收敛性用数列 { Sn }的收敛性来定义。
显然,级数 an收 敛 l i man 0 因此, l i man 0 级 数 an发 散
当乙前进了 s的路程到达甲原来所在 位置时,即追赶了 s v1 时 间t1 时 , 甲 又 前 进 了 路 程 s1 v1t1 s, v2 v2 v1 s 而当乙又追赶了路程 s1时 , 即 追 赶 了 时 间 t2 v v 时, 2 2 2 v1 甲又前进了路程 s2 v1t 2 v s ,这 样 一 直 下 去 , 2 乙总是差一点追赶上甲 。果真如此么?
1 1 事实上, 尽管 趋于0的速度远快于 , n ln n n 1 但是,级数 仍发散。 n 1 n lnn 1 可以证明,级数 当p 1时 收 敛 ; 当 p 1时 发 散 。 p n 1 n ln n 1 于是,无穷小 是衡量级数敛散的一把 精度较高的 n ln n 新“尺子”: 1 当an 趋 于0的 速 度 快 于 时 , 级 数 an收 敛 ; n lnn n 1 1 当an 趋 于0的 速 度 不 快 于 时 , 级 数 an发 散 。 n lnn n 1
Байду номын сангаас
比值和根值判别法失效 。但是,根据比较判别 法和
p 级数的敛散性,前两个 级数发散,后一个级数 收敛。
柯西判别法和达朗贝尔 判别法的本质是比较判 别法,
与之相比较的是几何数 级 q n : 在 判 定 级 数 收 敛 时 ,
要求级数的通项受到 q (0 q 1)的控制;而在判定 级数发散时,则是根据 其一般项不趋于 0。
事实上,可以通过几何 级数的敛散性来说明
v1 s 乙追赶第 n段 路 花 费 的 时 间 为 tn v v ,此时 n 2 2 v1 甲乙相距 sn 时总 和 是 v s, 乙 追 上 甲 所 花 费 的 间 2 n 1 v1 s 无穷级数 tn q v1 / v 2 ( 1) v v ,它是公比 n 1 n 1 2 2 s / v2 s 的 几 何 级 数 , 因 此 总间 时为 . 1 v1 / v2 v2 v1 s 因此,乙经过时间 追赶上甲。 v2 v1
这样他就忽略了一个事 实:由于棒的各部分均 匀变长, 因而,每时刻,尚未爬 过的、正在爬的和已经 爬的部分 都同样要变长的。
1 第一分钟蚂蚁爬了 1厘米,为棒高的 。 10
A1 B1 1 10
A1’ 2
B1’
B2 20
到第二分钟末,棒高伸 长为20厘米,而爬过的 1厘米也变 1 1 为2厘米,因而仍然是棒高的 ,且以后始终保持为 。 10 10 如果第一分钟末到第二 分钟末这段时间内,新 爬过的 1 部分没有变长,则第二分钟爬过的距离 , 20 但实际上新爬过的部分 也在变长,因而第二分 钟 1 爬过的距离实际大于 ,并且这一小段在以后 棒变高的 20 1 的过程中始终大于棒高 的 。 20
n 1
问题2 : 爬金箍棒的蚂蚁(选自 数学趣题与妙解)
故事:这天,孙悟空闲 暇无事,他把他的金箍 棒变成了 10厘米长的小棒,立在地 面上。这时,一只蚂蚁 来到棒 的底部,沿着小棒往上 爬,孙悟空眼睛一亮, 心想 “要爬,没那么容易! ”只听他叫了一声“变 ”地上 的棒应声长了起来,眼 看着越来越高,而那只 蚂蚁 似乎什么都没发现,还 是慢悠悠地一如既往地 往上爬。