旋转设备振动在线监测系统

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利用OneproD设备构建在线振动监测系统

利用OneproD设备构建在线振动监测系统

Es t ab l i s hm e nt o f Onl i n e Vi b r a t i on De t e c t i on S y s t e m Us i n g One pr o D De v i c e
W ANG Ya n mi n g
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n o s e a nd a n a l y z e t h e o p e r a t i o n s t a t e o f t h e s e ma c h i ne s ,a n o n l i n e v i b r a t i o n d e t e c t i o n d i a g n o s i s a nd a n a l y s i s s y s t e m wa s e s t a b l i s h e d
2 0 1 4 年第 1 期 怠 第 1 6 7 期
冶 金
动 力
M盯 ALLU RGI CAL POW E R
利用 O n e p r o D设备构建在线振动监测 系统

振动监控系统

振动监控系统

振动监控系统振动监控系统是一种用于实时监测和分析机械设备振动状况的技术方案。

它利用传感器采集机械设备的振动信号,并通过分析这些信号来实现对机械设备的状态进行监测和预测。

振动监控系统广泛应用于各种工业领域,可有效提高设备的稳定性、可靠性和安全性。

一、振动监控系统的原理和组成振动监控系统主要由传感器、信号放大器、数据采集器、分析软件等组成。

传感器负责采集机械设备振动信号,信号放大器用于放大传感器采集到的微弱信号,数据采集器将信号转换为数字信号并传输给分析软件进行处理。

二、振动监控系统的作用和优势1. 实时监测:振动监控系统能够实时监测机械设备的振动状况,及时发现异常振动,提前预警设备故障,避免机械设备的意外停机,减少生产线的损失。

2. 故障诊断:通过振动信号的分析,振动监控系统可以判断设备是否存在故障,并对故障类型进行诊断。

这有助于准确定位和修复故障,提高维修效率。

3. 预防维护:振动监控系统可以实现对机械设备的预防性维护。

通过持续监测设备振动状况,系统可以根据振动特征和变化趋势提前预警设备故障,制定合理的维护计划,避免设备故障带来的生产中断和维修成本。

4. 数据分析:振动监控系统可以对采集到的振动数据进行分析和处理,提取有用信息,为设备运行状态的评估和改进提供依据。

这有助于优化生产过程,提高设备的使用寿命和稳定性。

三、振动监控系统的应用领域振动监控系统广泛应用于各种工业设备的监测和维护中,如发电机组、风力发电机组、泵站、机床、轴承等。

以下是几个典型的应用场景:1. 发电机组监测:发电机组是电力系统的重要组成部分,振动监控系统可以监测其转子和轴承的振动状况,检测轴承的磨损程度,发现故障隐患,确保发电机组的安全运行。

2. 风力发电机组监测:风力发电机组常受到强风和恶劣环境的影响,振动监控系统可以监测发电机组的桨叶振动、转子振动等,提供及时的故障预警和维护建议。

3. 泵站监测:振动监控系统可以监测泵站的水泵、电机等关键设备的振动状况,预测设备的寿命,并提供有效的维护方案,保证泵站的正常运行。

LZDW260无线监测系统

LZDW260无线监测系统

LZDW260无线监测系统系统介绍LZDW260旋转机械状态无线监测系统是上海勒振检测技术有限公司推出的新一代基于无线传感网络的振动监测系统。

无线振动监测系统通过安装在设备上的无线状态监测装置,获得实时的加速度信号/速度/位移/温度信号并进行无线通道传输;无线数据传输控制器接收装置的无线信号并通过USB、以太网等方式进行数据转换传输到工控机,工控机上运行的无线振动在线监测软件及PMS系统对数据进行振动参数计算、实时数据显示、趋势数据显示、提供历史数据管理和自动报表功能,同时在振动异常或超标情况下进行报警提示。

图1.1 系统构成关键部件旋转机械状态无线监测系统由无线状态监测装置、无线数据传输控制器以及后台监控主机组成。

关键设备描述如下:1 无线振动温度变送器:主要负责振动以及温度等信号的采集。

其包括了一维、三维高精度加速度传感器、温度传感器、锂电池、AD采集模块、无线收发模块以及嵌入式主控芯片。

设备采用全钢外壳保护及定制底座,可快速安装于各种旋转设备的轴承外壳上。

图 1.2 无线振动传感器节点2 无线数据传输控制器:主要负责监测主机与无线状态监测装置之间的数据上传和下达。

图 1.3 无线数据传输控制器3.后台监测主机:主要负责振动参数计算、实时数据显示、趋势数据显示、提供历史数据管理和自动报表功能,同时在振动异常或超标情况下进行报警提示。

图 1.4 后台监测主机LZDW260无线振动温度变送器概述可对旋转设备垂直、水平振动、温度进行长期、实时监测,数据传输至PC 机,通过分析中心,准确判断旋转机械设备不平衡、结构松动、不对中等常见故障。

并且内置国标GB /T 6075.3-2001 (振动烈度)的状态识别,可分析、预判、主动上传设备状态。

结构形式振动信号采集方向:根据标识;振动信号频率范围:加速度1Hz~1.5KHz;速度10Hz~1.5KHz;位移10Hz~1.5KHz;图2.1一体式无线状态监测装置参数描述1 采样速率1Hz~25.6kHz;2 采样点数最大4096;3 采样分辨率16bit;4 数据存储空间128kbyte;5 测量通道 3轴;6 采集信号类型:加速度值(±40G);速度值(0-100mm/s);位移值(0-8mm);加速度时间波形;速度时间波形;位移时间波形;电池电压、低电压报警;温度测量-40℃~ 85℃,测量精度±0.2%;无线参数1 免费频段433MHz;2 通讯传输速率3.5Kb/s;3 建筑物内传输有效距离>5000m(视距);4 数据按需采集,可设置采集计划;其他参数1 电池容量:电池单节1号锂亚电池(电量20000mA/H)。

振动监测及分析系统(VMAS)在发电厂的应用

振动监测及分析系统(VMAS)在发电厂的应用

振动监测及分析系统(VMAS)在发电厂的应用摘要:振动状态监测及分析系统自动连续地采集与设备安全有关地主要状态参数:机组的振动、摆度、键相/转速、轴振、瓦振、轴位移、胀差、偏心、机组轴承负荷及温度、压力和开关量等,并自动形成各种数据库。

它能够自动识别设备的运行状态,预测和诊断设备的故障;能够促进设备维修方式向预知维修(状态维修)的转变,确保设备安全稳定地运行。

关键词:振动状态监测及分析系统(VMAS);信号处理;诊断。

0. 引言随着对发电厂主要设备可靠性、稳定性、以及对电厂设备寿命要求的提高,越来越多的监测和诊断分析系统应用到实际电厂项目中。

汽轮机、发电机、以及主要高压电动机设备作为发电厂的主要运行设备,更是成为监测和诊断的重要对象。

随着先进信号处理技术以及诊断技术的发展,振动监测及分析系统(VMAS)能在故障出现的早期阶段及时地预告故障的存在和发展,避免灾难性事故发生,并可以将现有的周期预防性维修改为预知性的维修, 选择最佳停修时间,提高机组可利用率。

1. 振动状态监测及分析系统(VMAS)的定义振动状态监测及分析系统,英文全称是Vibration monitoring and analyze system ,缩写为VMAS。

振动状态监测及分析系统的主要功能是用于主辅机(通常包括汽轮机、发电机、以及主要的高压设备)状态监测与故障诊断,实现监测、控制、报警、诊断功能。

而在早期,振动状态监测和分析系统主要应用于汽轮发电机组,叫做旋转机械诊断监测管理系统,英文TDM (Turbine diagnosis management) ,在电厂中一般是指汽轮发电机组振动在线状态监测和分析系统。

实际上,这两个叫法是针对一套系统,只是监测的范围不同。

2. 振动状态监测及分析系统基本配置振动状态监测及分析系统是以计算机为平台的旋转机械振动状态在线监测及故障诊断系统,用于对汽轮机、发电机、电动机、风机、泵等设备的振动、转速、压力、流量、温度等信号进行连续监测。

科远sy3000模块

科远sy3000模块

SY3000旋转机械在线监测保护系统中 TSI 系统是由传感器系统,监视器系统,通讯网络,计算机和系统组 态软件组成;TDM 则是在 TSI 系统基础上,选配具有瞬态数据采集和管理功能的通讯控制模块,瞬态数据 采集 I/O 模块及振动状态监测和故障诊断软件包组成。
1.2.系统特点 ● 模块、监视器种类少,降低备件成本
SY3000旋转机械在线监测保护系统可为各种类型的旋转机械运行提供连续的在线参数测量、安全保护和振 动故障分析,特别适合于电力、冶金、石化等行业的现场使用。集状态监测保护(TSI)、在线振动状态监 测和故障诊断(TDM)为一体,融合了当今最先进的计算机与通讯技术,采用了先进的生产工艺,为客户提 供最安全的旋转机械保护装置;完全兼容 NT6000DCS 控制系统,实现汽轮机孤岛控制。科远集团为你提供 完整的 DEH、ETS、TSI 解决方案,有效提升工业自动化和信息化水平。
2.1 系统机箱
系统机箱采用 EIA(美国电子工业协会)的标准装配形式。机箱宽度为19 英寸, 高度为6U。
机箱前视图
机箱侧视图
2.2 系统背板
系统背板安装在机箱的中间位置,为 SY3000系统提供电源、通讯总线。背板上电源、通讯控制模块(TCM) 是固定槽位。SO1-SO8为瞬态数据采集槽位,当系统配置为 TDM 时,TCM 最高可以同步采集这8个槽位中所 有通道的瞬态数据。
输入电源:交流(90~264)VAC,频率(47~63)Hz,保险丝2A 电 源功率:每个模块最大输出160W 输出指示:当电源工作正常时,OK 灯亮。 订货指南: 电源模块: ■ 订货代号:SY3210 个电源模块将不影响框架的运行。
电源 I/O 模块: 电源模块需要与电源 I/O 模块一起配合使用。 ■ 订货代号:SY3211 推荐配置:电源冗余安装,SY3210*2+SY3211

旋转机械在线状态监测系统开发

旋转机械在线状态监测系统开发
维普资讯
第2 5卷第 9期
Vo1 No9 . 25 .
企 业 技 术 开 发
TECHNOLOGI CAL DEVEL OPMENT 0F ENTERPRI E S
20 0 6年 9月
S p.00 e 2 6
旋转机械 在 线状 态监测 系统开发
Ab t a tTh s a e d s rb s h d v l p n o t e o d to mo trng n- i e & lnk g p oe to s r c : i p p r e c i e t e e eo me t f h c n ii n ni i o ln o i a e r t c in s se y tm o r t tn ma h ney y t d i g n f oaig c i r b su y n o D35 a r l we . I mp a i al i to u e a r me r a d 0 i b o r t e h tc ly n r d c s fa wo k n
中图 分 类 号 : P 7 T27
文献标识码: A
文 章 编 号 :06 8 3 (06 0 —0 2 0 10 — 9 7 20 ) 9 02 — 3
De eo v l pme t o n-l c n to o io i y t m f n fo i ne o dii n m he r t tng c ie y
1 系统总体结构
本 系统 是 一 个 集 数 据 采集 、 态 监 测 、 动 分 状 振 析、 故障诊断为一体的多任务信息处理 系统。为了
是电力 、 石化 、 冶金 、 山 、 矿 汽车等 同民经济重要部
门的 关键 设 备 , 障其 安 全 、 定 、 期 、 负 荷 运 保 稳 长 满 行将 产 生 巨大 的经 济 效益 和社 会 效 益 。 一般 大 型机 组 成套 设 备 包括 众 多 环节 , 响其 安 全运 行 的 因素 影 很 多 , 机组 运 行 的过 程 状 态参 数 进 行监 测 与 分 析 对 是 判 断设 备 是 否正 常 运 行 , 否存 在 潜在 故 障 及预 是 测 故 障发 展 趋势 等 问题 的有 力 手段 。 振 动 是 旋转 机 组 普遍 存 在 的 现象 , 反 映设 备 是 运 行 状态 的一项 重 要 参 数 , 动 的大 小 关 系到 旋转 振

小神探点检管理系统—振动分析介绍

小神探点检管理系统—振动分析介绍

“小神探”点检管理系统——振动分析功能介绍1 系统结构在电力、冶金等行业,存在着数量庞大价值昂贵的旋转机械,振动测量与分析作为预知旋转机械运行状态的主要手段之一,在这些行业获得了很好的应用,并取得了良好的经济效益。

“小神探”点检管理系统为用户提供了振动分析的从原始数据采集到计算机软件振动分析的一整套解决方案。

填补了在线监测系统所不能触及到的测量监控盲点,同时也为设备振动原始数据的积累提供了一个有效的管理平台。

在测量现场,振动测量分析模块与点检仪为点检人员提供了加速度、速度、位移测量功能,同时也提供了建议的频谱分析功能。

在计算机端,系统提供了趋势分析、指标计算、时域波形、频谱分析、瀑布图等多种分析形式,便于振动专家基于这些原始数据进行故障的分析与诊断。

同时数据库的应用,也极大的方便了局域网内多名专家共同对同意问题进行分析。

图12 硬件介绍测振模块是专门与小神探点检仪配合使用的机械振动测量分析模块。

该模块通过RS232接口实现模块与点检仪本体间的通信(见图2)。

可以进行加速度、速度、位的测量,由于其内部集成了高精度的模数转换器与数字信号处理器,从而具有频谱分析功能,可以进行简易的振动故障诊断。

用户可以在点检仪的“随机测量”菜单中选择测量类型(位移、速度、加速度或是频谱分析),模块经过测量计算后将测量结果上传点检仪并在液晶屏上显示;也可以在编制计划的时候定义“测振类”的数据类型,当点检到该计划时,可以将测振数据保存到点检仪中,并上传到计算机的数据库中,以供进一步的分析。

由于采用传感器与测量线路一体化的设计以及点接触式的测量方法,使用方便,很适合于工矿企业针对旋转机械的线路点检与故障诊断。

图22.1 技术参数2.2 测量模式下的参数2.2.1 测量范围加速度:0.1-200.0 m/s2(峰值)速度:0.1-200.0 mm/s(真有效值)位移:0.001-2.000 mm(峰峰值)2.2.2 频率范围加速度:10Hz-1KHz1KHz-15KHz速度:10Hz-1KHz位移:10Hz-1KHz2.3 频谱分析模式下的参数2.3.1 表格数据输出以数据的方式显示幅值最大的两个点的对应频率及幅值。

无线振动监测系统简介

无线振动监测系统简介

淮安嘉可自动化仪表有限公司无线振动监测系统简介一、概述无线振动监测系统使用简单方便,稳定可靠,极大地节约了旋转设备振动监测中由于反复布设有线数据采集设备而消耗的人力和物力,广泛应用于工业现场振动加速度、速度数据采集和工业旋转设备振动在线监测。

无线振动监测系统由振动传感器、无线振动变送器、无线接收模块、数据转换器、数据服务器等等组成,无线振动变送器采集器振动传感器(加速度传感器或振动速度传感器)信号,采集后的数据经过无线变送器处理通过WIFI网络传输到下一级数据采集/处理装置,下一级数据采集或处理方式,有两种模式可选,根据不同工业现场或不同使用要求,可选任一种或者两种同时采用:其一、无线接收模块接收无线变送器的信号,然后经过数据转换器,转换成数据采集装置(DCS/PLC等)可以接收的标准电流4-20mA信号,供后续系统使用。

其二、无线接收模块接收无线变送器的信号,直接保存在服务器中,服务器连接网络,现场工程师可通过手机、电脑等便携或更直接的人机界面访问旋转设备的振动数据。

具体现场连接示意图(实际现场连接情况,视具体工业现场需求可做改动),如下:淮安嘉可自动化仪表有限公司二、功能与特点1、无线振动变送器(1)无线振动变送器采集通用振动传感器信号,并将振动数据转换传给无线接收模块。

(2)供电电压:8-24V或电池供电(3)可接入加速度传感器,速度传感器,或者一体化传感器,在订货前确认;(4)每个无线振动变送器最多可以接两个振动传感器;(5)数据上传间隔可设置;(6)量程可配置;(7)工作温度:-40℃ (85)(8)传输方式:WIFI协议,也可根据实际情况选配;2、数据转换器淮安嘉可自动化仪表有限公司数据转换器通过无线模块接收现场传输的数据,把接收的数据转换成电流信号,接入到DCS系统。

⚫将数据转换成4-20mA信号;⚫每个转换器可输出4通道4-20mA信号(即可采集四个振动测点的信号),如现场采集点数多于四个点多个数据转换器通过RS485级联;⚫供电电压:+24V(+/-10%)。

振动在线监测系统在港口机械的应用

振动在线监测系统在港口机械的应用

振动在线监测系统在港口机械的应用李益波1 肖炳林2 黄俊俊21广州港集团有限公司 广州 510100 2广州港股份有限公司南沙集装箱码头分公司 广州 511462摘 要:港口大型机械是港口作业的关键设备,一旦出现故障不但造成经济损失,甚至是人员伤亡。

随着港口自动化程度的提高,以及无人码头的出现,对设备各工作机构的运行状态监控提出了极高要求。

为了保证港口机械运行机构传动链部分的安全稳定运行,势必要实现远程化、无人化和精准化的状态监测,文中提出了一种港机传动链的在线监测方案,通过对传动链进行多通道实时振动数据采集,结合电动机转速、负荷等设备的运行状态参数和设备的详细信息,可有效地发现设备的早期故障及发生部位。

并通过轨道式集装箱门式起重机(RTG)和岸边集装箱起重机的实际诊断案例证实了在线监测系统的有效性。

关键词:港口机械;传动链;振动在线监测系统;状态监测;故障诊断中图分类号:U653.921 文献标识码:B 文章编号:1001-0785(2022)2-0069-07Abstract: Large port machinery is the key equipment during port operation. Failures may cause economic losses and even casualties. With the development of port automation and the emergence of unmanned wharf, the state monitoring of each working mechanism has become extremely demanding. In order to ensure the safe and stable operation of the transmission chain of the operating mechanism of port machinery, it is necessary to carry out remote, unmanned and accurate state monitoring. In this paper, an on-line monitoring scheme for the transmission chain of port crane is proposed. Through multi-channel real-time acquisition of vibration data of the transmission chain, combined with motor speed, load and other state parameters and detailed equipment information, early faults and locations can be found effectively. The diagnosis cases of rubber tire container gantry crane (RTG) and quayside container cranes prove the effectiveness of the online monitoring system.Keywords: port machinery; transmission chain; on-line vibration monitoring system; state monitoring; fault diagnosis0 引言随着港口吞吐量的增大和自动化程度的提高,港口机械在整个物流系统中的作用日益显著,对港口机械的运行要求也越来越高。

MTS8000振动监测和故障诊断系统简介

MTS8000振动监测和故障诊断系统简介

MTS8000振动监测和故障诊断系统简介旋转机械是工业应用最广泛的机械,是众多行业的关键设备,这些设备一旦发生故障,将造成巨大的经济损失。

这就要求我们必须对这些设备进行状态监测和故障诊断。

目前国内外对于旋转机械的状态监测系统有以下两种:在线状态监测系统和离线状态监测系统。

仪表监测的主要目的是对机械的运转状态给予准确的判断并做出相应的处理,然而由于仪表与操作员之间的交互能力以及大容量数据分析的能力相对于计算机的差别,使得状态监测系统的应用尤为重要。

大型旋转机械应用在工业现场的许多领域,如:火电厂、水电站、大型泵站、风力发电机组、冶金、石化等。

这些设备一般都是该行业的关键设备,一旦发生故障不仅给企业带来巨大的经济损失,甚至威胁人身安全,生产也将会被迫中断。

因此提升这些设备的信息化管理水平,对企业来说势在必行。

据了解,针对工业企业旋转设备管理所面临的问题,目前主要有北京长城华瑞科技有限公司推出的MTS8000在线状态监测与故障诊断系统。

MTS8000系统是一种高速、全自动、设备无关性的机组运行状态在线监测系统,是长城华瑞最新研发生产的一种集原始信号处理与过程量数据处理于一体的在线状态监测与故障诊断系统。

主要应用于电力、石化、冶金等工业领域中的大型旋转机械设备,适用于水轮发电机组、汽轮发电机组、风力发电机组、大型泵站、电机、水泵、齿轮箱和滚动轴承等机械的在线振动监测分析和故障诊断。

据介绍,MTS8000系统可自动连续地采集与设备安全有关的主要状态参数,并自动形成各种数据库;能够自动识别设备的运行状态,预测和诊断设备的故障;能够实时采集、存储和分析机组运行的状态信息,直观地反映出机组运行的临界状态和平衡状态。

用户通过本系统可以预先诊断机组的运行情况,对机组在运行过程中产生的不正常现象(如:转子不平衡、不对中、轴承损坏、机架松动、轴弯曲以及轴裂等)可以较早的发现,尽早提示用户有针对的检修,从而减少损失。

MTS8000系统具有多种输入输出接口,可以与其他振动监测仪表厂家的设备连接,其接口兼容性较好。

基于虚拟仪器的旋转设备在线监测系统的设计

基于虚拟仪器的旋转设备在线监测系统的设计
维普资讯
第 2 卷第 3 5 期
V0. 5. 12 No. 3
西 华 大 学 学 报 - 自 然 科 学 版
J u n l fXi u iest ・Nau a S i c o r a o h aUnv ri y t rl ce e n
20 0 6计 4 J I 个
电 ( { 电流 ( 卡 ) 3抖 ) 3} I =
图2
测 系统硬件框 图
作者简介 : 陈朝霞(99)女 , 省荆 州市人 , 17 , 湖北 讲师 . 硕士 , 主要从事虚拟仪器的研究 和开发 工作 。Em inw y62@ ∞h. I .a : a 5 lo uC I OI
() 2 倒谱分析 :倒谱是对数幅值谱 的频谱” 它 “ , 可 以提供许多频谱 图难以捕 捉的信息 , 幅值谱上 如 的周期分量, 系统周期环境的干扰及边带等 。
靠运行 , 能对设备进行有效 的状态监测与诊断 , 能准 确及时的报告设备 的故障隐…患 , 能随时提供完整
的监测 报告 。
时保证实时性 , 同步性 和时序性。虚拟仪器具有强 大的数据处理能力 , 当前测控领域 的技术热点。 是
数据采集 、 处理和显示等都 可以通过 自定义的虚拟 仪器组合来实现 , 具有很好 的灵活性 , 可以节省系统 开发和集成 的时间L 。笔者从事计算 机在线故 障 2 3
监测与诊断技术的应用研究工作 , 近来又开发 了某
厂主电机组在线监测系统。现 以此为例 , 明系统 说 的硬件构成 、 软件设计及重要功能。
1 系统 的硬 件构成
该系统主要监测轴承的振动量 、 轴心轨迹 、 的 轴 转速以及电机组的电压和电流 , 中轴心轨迹 、 的 其 轴
= 二= 回] = == j

振动监测系统在旋转机械上的应用研究

振动监测系统在旋转机械上的应用研究
工 业 技 术
Ci w eno—a o c ha e c o—sn— d t nN T h —i d us l eu P g 兰 r _
振动监测系统在旋转机械上的应用研究
敬 明永
( 湛江 , 湛江南海西部石油合众近海建设有 限公 司 广 东 湛江 5 40 ) 2 0 0
摘 要 : 国提 出振 动监 测也 有 3 我 0多年 的历 史 , 由于 国 内设 备机 组 振 动 的特殊 性 , 因而在振 动 监测 故 障诊 断 方法 、 障机理 的研 究方 故 面 , 有 独特 的见 解 。 具
采集 多种 振值 和 百线 谱 、 波形 ; 处 理 中心 数据 软件 是连 接其 余 各软 件 的 中间软 件 ,其 主要 功能 是将 实 时采集 的数据 与报 警值 、危 险值 作 比较 ;设 备 监控 软件 的主要 功能 是实 时监 测设备 各部 件 健康 状 态 ,频 谱 法发 现早 期部 件 缺 陷 以及 进 行 中长期 历史 趋 势分 析等 。组 态 监测 软件 的 主要 功能 是 图形 化实 时显 示设 备 的振 值和 报 警状 态 ;故 障 诊 断专 家系 统主 要 是进 行离线 的分 析 和诊 断工作 。 二 、振 动检 测 系统在 旋 转机械 是 由转 动部 件 和非转 动 部件 构 成的 , 比如 汽 轮 机 、 电机 、 缩 机 组 、 动 发 压 电 机 、 轮机 、 空发 动 机等 设备 。主要构 成 部 水 航
件有 转子 、 转 子 的轴承 ( 动轴 承 )定 子 支承 滑 、 或机器 壳 体 、 轴器 等 。 连 转速 范 围一 般 为几 千 r n 几万 r i 间 ,旋转 机 械 的关 键 部 / 到 mi / n之 m 件 是 运 动 部件 , 要 由轴 承座 1或 壳 体 ) 主 ( 和 轴 瓦 2 成 , 图 2 图 3 由于旋 转机 械 的结 组 如 、 。 构 、 部 件加 工 、 零 安装 方 面 的缺 陷 , 得 机 器 使 在运 行 时引起 振动 。 1旋 转机 械的振 动 主要有 : 、

TDM系统管理及使用

TDM系统管理及使用

由于TDM系统每秒采集一次的 数据量庞大,系统会定期删除, 同时TDM系统数据库出现故障可能 导致存储的数据丢失,因此现场 应定期备份TDM历史数据,尤其是 故障时间段的数据和报警数据。
TDM系统应制定定期检查和维 护制度,并严格执行。
TDM系统与电力企业其他设备 一样存在发生故障的可能,如其 无法正常工作,将不能采集振动 数据,为故障诊断带来不利影响。
因此只能依靠TDM系统的历史 数据进行故障的分析诊断。
通过故障过程中振动与高压 调节汽门开度趋势对比及频谱中 低频成分占主要成分的特征,分 析出振动故障为汽流激振。
高调汽门开度
振动幅值 振动与高调汽门开度趋势图
பைடு நூலகம்
1X轴振频率-幅 值-时间三维图
2X轴振频率-幅 值-时间三维图
因此TDM系统对汽轮发电机组 故障诊断和安全稳定运行至关重 要。
TDM系统的使用
1.TDM系统介绍
TDM(TURBINE DIGNOSISMANAGMENT)系统,旋转 机械诊断监测管理系统。
火电企业中TDM系统一般是指 汽轮发电机组振动在线监测故障 诊断系统,某些企业的TDM系统也 接入汽动给水泵组的振动信号。
机组DEH和DCS系统显示的机组振 动数据只有通频幅值,其表示的是机 组的实际振动情况,无法提供振动的 详细信息。而TDM系统可以提供振动 数据的频谱、波德图和间隙电压等详 细信息,对故障诊断和消缺提供可靠 依据。
轴心位置图:当转子转速变 化时,油膜厚度也会相应变化, 因此轴心位置的变化形成一条连 续的曲线,这就是轴心位置图 (轴心静态轨迹)。
轴心轨迹图:转子转动过程 中受离心力和汽流力的作用,产 生圆周运行-涡动,涡动轨迹即为 轴心轨迹图(轴心动态轨迹)。

基于LORA技术的无线在线振动监测系统

基于LORA技术的无线在线振动监测系统

基于LORA技术的无线在线振动监测系统WANG Ming-ji;CUI Qing-wei;LI Yu-shuang【摘要】为实现旋转机械振动监测系统的低成本、低功耗、在线无线监测,由STM32F103C8T6作为主控制机器完成数据的处理和分析,以数字输出加速度传感器LIS3DH作为信息采集模块实时采集旋转机械的振动信号,以SX1278为核心器件的无线模块实现上位机与下位机的数据互传,上位机的开发环境采用MicroSoft Visual Studio 2010,研制了一套全新的基于LORA技术的无线在线振动监测系统.为得到准确的加速度、速度、位移的数值,采用相位插值算法对加速度振动信号的幅值修正,通过相位差法对加速度振动信号的频率和相位修正.在振动检测实验室对系统进行了实验,实验结果表明,该系统运行稳定、操作简、低功耗具有良好的可扩展性和可移植性,能实现准确、高效、实时的振动测量.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2018(026)023【总页数】5页(P94-97,102)【关键词】LORA;振动监测;相位差;频谱分析【作者】WANG Ming-ji;CUI Qing-wei;LI Yu-shuang【作者单位】【正文语种】中文【中图分类】TN92随着科学技术的快速发展和现代工业自动化水平日益提高,现代旋转机械设备日益大型化、复杂化、自动化、连续化、集成化、智能化,给人们生活带来了便利。

但受现场环境影响、设备老化、操作不当等原因,经常会出现各类机械故障[1]促使了人们对机械设备振动故障监测技术的研究。

但是现有较为成熟的机械设备状态监测系统,大多数采用有线监测技术将振动传感器采集到的模拟信号通过AD转换成数字信号被处理器处理和分析。

但是这些振动监测系统存在布线复杂、、成本高、其结构和功能比较单一,可维护性差和灵活性差等缺点[2]。

因此,设计了基于LORA技术的无线在线振动监测系统,本系统将由信息采集模块、电源模块、无线传输模块、上位机、下位机等部分组成。

一种大型旋转机械远程在线监测和故障诊断系统

一种大型旋转机械远程在线监测和故障诊断系统
维普资讯
⑨ ③ 第 ⑨ 年 期 总 晷 第 毋期
一 大 旋转 械 程 线 测 故 诊 系 种 型 机远 在 监 和 障 断 统
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新Hale Waihona Puke 技市 一种大 型 旋 转机 械 远 程在 线 监测 和 故 障诊 断 系统
障诊断技术为核心 , 对异常数据 , 进行故 障精 密分析与 智能 自动诊断 , 可靠的诊 断结论 。 提供 同时与企业 的使 用环境 、 工况 、 管理体制 等密切 相关 。本文简要介绍冶
强大 的诊断功能 : 与离线测振表相 当的谱线数 , 启 停 机 同步 图谱 显示 , 互式 专家 系统 , 断案例及 报 交 诊
表 自动生成 , 方便 了诊断工作 。
任一 地方. 进行数据 的存贮与管理 、 据的网上传输 与 数 发布 , 负责对各 监测分 站 的设 置 与管理 , 以及其它 的
的关联也越来越 大 ,也带来 了机械设备相应 出现突发
性故 障率 高 、 停机损失大 、 维修费用高 、 维修周期 长等

系列问题。 为了确保 大型机械 的正 常运行 , 并使其发
挥最佳技术 陛能 ,许多生产企业和科研机构对设备 的 故障发生 的规律 、 机理 、 象进行研究 , 运用故 障诊 现 并 断技术对设备进行监测 和诊断 , 达到预 防的 目的。 国际上对诊 断技 术 的研究 和应 用 已进入 了第 三 代 。我国的大专 院校和某些 国外驻华机构也纷纷开发 出适合 中国国情 的设备状况监测 和故 障诊断系统 , 尤 其是针对大 型旋 转机械 ( 大型发 电机组 、 如 压缩机 、 透 平机 、 风机 、 电动机 、 电力供 配电设备 、 冷设备等 ) 制 的 监 测和诊 断系统 , 已广泛用于机械制造 、 汽车 、 造船 、 石 油、 化工 、 山、 矿 冶金 、 电力 、 矿 、 工 、 煤 轻 纺织 、 空等各 航 类 机电设备 的预知维修和故障诊断 ,同时也可以用于

TDM系统

TDM系统

TDM系统TDM系统即:TDM(TURBINE DIGNOSIS MANAGMENT)旋转机械诊断监测管理系统。

在电厂中一般是指汽轮发电机组振动在线状态监测和分析系统一、什么是TDMTSI可以对机组的运行起到基本的监测和安全保护作用,但TSI缺少对机组振动数据的深入挖掘,TDM的主要作用在于对机组运行过程中的数据进行深入分析,获取包括转速、振动波形,频谱、倍频的幅值和相位等故障特征数据,从而为专业的故障诊断人员提供数据及专业的图谱工具,协助机组诊断维护专家深入分析机组运行状态。

二、TDM要接受哪些信号?轴振动:3500系统轴振动的缓冲信号由3500/20模块的后背板的2个25针插头引入智能高速数采箱。

键相:3500的键相信号由25模块后面的缓冲输出引入智能高速数采箱。

偏心、轴位移、胀差、主汽温度、主汽压力、有功功率、无功功率、润滑油压通过4-20MA信号引入。

三、系统主要功能1 实时监测: 以监视图、轴系仿真运动图、棒表、数据表格、曲线等方式实时动态显示所监测的数据和状态;能够自动识别盘车、升降速、定速、带负荷和正常运行等状态。

2 趋势分析: 可分析任一个或多个参量相对某个参量的变化趋势,其中横轴和纵轴可任意选定,时间段可任意设定。

3报警、危急状态的识别和事故追忆(包括动态数据),设有事件数据库,可追忆事故前5分种和事故后10分钟的详细数据。

4 振动分析: 具有强大的振动分析功能,包括;1) 时域分析:波形、幅值、轴心轨迹、轴心位置;相关趋势分析(振动特性值与过程量之间的关系曲线);轴系仿真图(形象直观显示各轴承之间的动态轨迹);2) 频域分析:频谱、相位、瀑布图(包含波形和相位); 频谱靶图、矢量靶图;3) 变速过程;伯德图、极座标图、级联图。

5故障诊断可诊断的故障有不平衡、初始弯曲、对中度不好、轴瓦不稳定、油膜振荡、汽流激振、电磁激振、参数激振、摩擦、轴承座松动、共振和高次谐波共振;系统要有故障诊断知识库,允许用户添加、修改各种规则。

旋转设备在线监测系统的设计

旋转设备在线监测系统的设计

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诊断 故障的产生和堂艇 是皿儿年发展起米的新拄术,也 r 称之为计算 机辅 助监趣千 诊断技术: ¨ 返项技 术能够 对惭 发 性故障进行脏舰和硎删 许通过预删实现预岳 性维修 对于 订 突发性故障.能够保 持顾特l 录、圩折故障, N、预测对 束 己 r g . 圈一
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0 引言 大型旋转设备是电 清 皇、煤炭、石泊f I等许多工 t

电厂旋转设备振动监测管理制度

电厂旋转设备振动监测管理制度

总结词
自动化、智能化、精细化
自动化
采用自动化算法对数据进行处 理,减少人工操作,提高效率 。
精细化
对数据进行详细的分析和处理 ,以获取更精细的信息,如频 谱分析、时域分析等。
数据分析与诊断
总结词
全局化、个性化、精准化
02
详细描述
对处理与解析后的振动数据进行分析 与诊断,以实现全局化、个性化和精 准化的管理。
CHAPTER 07
其他事项
备品备件管理
备品备件分类
01
根据设备类型和重要性,将备品备件分为不同类别,如关键、
重要和一般等。
备品备件库存
02
建立合理的备品备件库存,确保常用备品备件的数量和种类,
以应对紧急情况。
备品备件采购
03
定期评估备品备件的需求,及时采购补充库存,确保设备的正
常运行。
技术支持与咨询
电厂旋转设备振动监 测管理制度
2023-11-11
目录
• 引言 • 管理职责与分工 • 旋转设备振动监测系统 • 振动监测数据的管理与分析 • 故障处理与预防措施 • 监督与考核 • 其他事项
CHAPTER 01
引言
目的和意义
确保电厂旋转设备安 全稳定运行,防止设 备故障和事故发生。
规范设备振动监测管 理,提高管理水平和 效率。
状态。
数据完整性
对振动数据的完整性进行考核, 确保数据记录和存储的完整性。
检查与维护及时性
对定期检查和维护的及时性进行 考核,确保设备得到及时检查和
维护。
奖惩机制
奖励
对振动监测工作表现优秀的员工给予奖励,激励员工更好地 完成工作任务。
惩罚
对振动监测工作表现不佳的员工给予惩罚,督促员工改进工 作表现。

智能工厂之--在线监控系统-使用手册-20190628

智能工厂之--在线监控系统-使用手册-20190628

重要机泵在线监测系统使用手册(1.1)2019年6月修改记录目录第一章系统概述 (1)1.1系统概述 (1)1.2系统组成 (1)1.3运行环境 (1)第二章安装部署 (3)2.1传感器部署 (3)2.2.1 概述 (3)2.2.2 规格参数 (3)2.2.3 安装部署 (4)2.2软件部署 (5)2.2.1 网络环境要求 (5)2.2.2 软件环境安装 (5)2.2.3 数据库初始化 (5)2.2.4 服务软件安装 (5)第三章操作说明 (7)3.1软件概述 (7)3.2软件登录 (7)3.3安装位置配置 (8)3.4振动等级配置 (8)3.5温度报警配置 (9)3.6设备管理配置 (9)3.7传感器绑定 (9)3.8状态概览 (10)3.9报警统计 (11)第一章系统概述1.1 系统概述重要机泵在线监控系统能够在线监测离心式、压缩机、蒸汽轮机、燃气轮机、发电机等大型旋转设备运行过程中的振动、温度等重要数据,捕捉并存储重要故障数据;系统能够帮助用户发现故障征兆,判断故障原因和发展趋势,并给出相应处理建议,最大可能消除故障隐患,有效延长设备运行寿命,降低维修成本,增强企业综合实力。

1.2 系统组成系统主要由在线温振传感器硬件和重要机泵在线监控软件组成。

在线温振传感器是系统中的监测数据采集设备,该设备使用电池供电,基于MEMS三轴加速度传感器和NB-IoT网络技术,具有低功耗、快速部署、长期监测的特点。

重要机泵在线监控软件采用B/S架构,收集传感器上报的测量数据,以机组为单位向用户展示机泵的工作状态,具备报警显示、状态统计,趋势分析和报表输出等功能。

1.3 运行环境服务器配置要求:●建议硬件配置:主频2.0GHz*4以上CPU,内存8G以上,硬盘500G以上●操作系统:CentOS7 x64位客户端计算机要求:●操作系统:Windows7/Windows10建议浏览器:IE10及以上,Chrome65及以上第二章安装部署2.1 传感器部署2.2.1 概述在线温振传感器是重要机泵在线监测系统中的监测数据采集设备,该设备使用电池供电,基于MEMS三轴加速度传感器和NB-IoT网络技术,具有低功耗、快速部署、长期监测的特点。

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旋转设备振动在线系统
技术方案
合肥优尔电子科技有限公司
2016. 8
一.现状分析
随着我国工业现代化进程的加快,对于连续生产的企业而言,大型旋转设备的稳定运行十分重要,一旦发生故障,都有可能导致整个生产线停机,造成极大的损失。

这种损失可达每小时数十万元之巨,特别是生产过程智能控制系统的采用,对关键设备安全运行的依赖程度越来越高,因此,对这些设备进行在线监测就显得非常重要。

各种旋转设备运转过程中各零部件磨损并非相同,随其工作条件而异,但磨损的发展是有其规律的,如果能够对设备受到的这种磨损失效规律进行掌握,设备各零部件的相对运动趋势将反应出振动、温度、声音的连锁效应,使我们提前知晓设备各项功能发生改变的趋势与结果。

国网铜陵发电有限公司拥有多种大、中、小型旋转设备,其较多旋转设备占据着生产中的核心地位。

二、系统架构
旋转设备振动在线监测系统,通过无线自组网和现场总线的方式,将从各传感单元采集的数据汇集到管理后台,通过计算机系统处理实现应用服务,计算机系统主要由数据前端设备、服务器机和管理端PC组成。

系统拓扑如下图所示:
三、振动采集终端
3.1振动传感器
在旋转设备两端轴座(具体部位可根据现场情况确定)设置两组三维(X、Y、Z方向)加速度振动传感器,测量振动位移矢量,监测主轴与轴瓦(轴座)之间的轴向、径向游离与波动情况。

振动传感器利用压电晶体的正压电效应,当压电晶体在一定方向的外力作用下,它的晶体面产生电压,采集电路检测出这个电压值后换算成受力大小F,由
公式a=F/m可以得出瞬间加速度大小a,对加速度二次积分得出瞬间位移量,从而得出被测对象振动频谱和振动位移。

主要技术参数:
●传感器类型:IEPE
●灵敏度:100mV/g?
●加速度量程:?0.1~100mm/s2
●速度量程:0.1~250mm/s
●位移量程:1~3000μm
●频率范围:0.3~12000Hz(±10%)
●谐振点: 27kHz
●分辨率:?0.001g
●非线性:≤1%
●横向灵敏度:≤3%
●恒定电流:4mA
●输出阻抗:<100Ω
●激励电压:DC24V
●温度范围:-40~+80℃
●放电时间常数:≥1秒
3.2振动采集器
?YT-400?振动采集器是合肥优尔电子科技自主研发的一款高性能IEPE类传感器信号采集终端,内置了传感器所需的恒流激励和信号调理电路,可以不需外部的信号调理器而直接采集IEPE传感器的输出信号。

YT-400具有四路大量程、高采样率、低噪声的高性能同步信号采集通道。

每个通道的量程为±10V,采样率高达128Ksps,并能保证实时传输到后台服务器进行显示与分析。

通过高性能ADC和先进的DSP信号处理技术,使YT-400具备极低的采样噪声,在1Ksps 采样率下采样噪声峰峰值仅为0.00004V,满量程信号的信噪比高达50万。

多通道、高采样率和低噪声和同步采样使YT-400能够满足科研与生产中高端信号监测的需要。

?
YT-400系列采用跨平台通用的动态链接库作为驱动函数接口,可工作在
Server 03/Server 08/Win2000/XP/WIN 7/WIN 8 等操作系统下,支持VB, VC, C++Builder, Dephi,LabVIEW,Matlab等大多数编程语言。

主要技术参数:
?输入通道
➢4路同步采集通道
➢支持IEPE(ICP)类传感器
➢BNC接线端子
➢?交流输入
IEPE调理
➢输出电流:恒定4mA
➢驱动电压:24V
➢隔直电容:10微法
???电压量程
➢-10.5V到+10.5V
???采样率
➢128K、64K、32K、16K、8K、4K、2K、1K八档可调
???分辨率
➢128K采样率下,噪声峰峰值< 400微伏,无噪声分辨率15.7bit;噪声有效值< 60微伏,有效分辨率18.6bit,信噪比103dB;
➢64K采样率下,噪声峰峰值< 250微伏,无噪声分辨率16.2bit;噪声有效值< 38微伏,有效分辨率19.0bit,信噪比105dB;
➢32K采样率下,噪声峰峰值< 150微伏,无噪声分辨率17.0bit;噪声有效值< 23微伏,有效分辨率19.8bit,信噪比109dB;
➢16K采样率下,噪声峰峰值< 100微伏,无噪声分辨率17.7bit;噪声有效值< 16微伏,有效分辨率20.6bit,信噪比113dB;
➢8K采样率下,噪声峰峰值< 70微伏,无噪声分辨率18.4bit;噪声有效值< 10微伏,有效分辨率21.3bit,信噪比115dB;
➢?4K采样率下,噪声峰峰值< 50微伏,无噪声分辨率18.6bit;噪声有效值< 9微伏,有效分辨率21.5bit,信噪比117dB;
➢2K采样率下,噪声峰峰值< 40微伏,无噪声分辨率18.9bit;噪声有效值< 6微伏,有效分辨率21.8bit,信噪比121dB;
➢1K采样率下,噪声峰峰值< 35微伏,无噪声分辨率19.0bit;噪声有效值< 5微伏,有效分辨率21.9bit,信噪比123dB;
???缓存
➢DAQ Buffer:192K Bytes
➢FIFO? :1K Bytes
四、后台监测软件
4.1 软件功能
后台软件实现的功能如下图所示:
4.2 系统主要功能概述
(1)实时状态监测
在旋转设备示意图相应监测部位实时显示设备振动峰峰值,及时反映设备当前运转情况和运行状态。

点击监测点可进一步显示每个监测点振动变化曲线以及频谱图。

下图为实时状态图案例:
下图为振动频谱时域图案例:
(2)异常告警管理
在实时状态监测时对状态数据进行阈值分析,超出阈值或装备规格标准时自动进行异常告警,在实时监测图中通过变化红色告警提示,可以以声音形式提示用户。

提供对历史告警数据进行查询、分类统计和比较。

(3)振动数据分析
通过对历史状态数据的分类、梳理和模拟,进行时序分析直观描述,对设备状态及变化趋势进行分析,绘制趋势曲线,来展现设备状态重要数据点的变化情况。

下图为监测数据拟合图案例:
(4)故障预测诊断
根据预先设置的故障线阈值和劣变规律,进行劣化倾向的定量化管理,基于在/离线数据分析对象设备的劣化倾向程度和减损量的变化趋势,通过周期性对设备劣化倾向进行检测记录,按时间绘制成图表和曲线,拟合其变化趋势,预测最佳检修周期和更换周期,为制定设备检修计划提供依据。

根据旋转设备的部件参数和运行参数(转速/轴承类型及型号/齿轮齿数等),自动计算出轴承内圈、外圈、保持架、滚动体的故障频率,结合轴承水平、垂直、径向的时域波形和频谱波形,判断可能故障,如不平衡、不对中、松动、齿轮磨损等;并结合专家数据库中前期积累的知识和经验等数据,为有效地诊断轴承的故障提供参考。

(5)系统管理
提供对旋转设备及监测部位、技术参数等基本信息维护,提供对采集网络、采集周期等采集基本信息维护,提供对系统用户及权限配置等系统基础功能。

五、实施单位简介
合肥优尔电子科技有限公司,是由中国科技大学多名博士基于科研成果产业化发起并组建的创新型企业,位于合肥高新区国家大学科技园,系国家“高新技术”企业和安徽省“双软认证”企业,公司管理体系通过GB/T 19001-2008/ ISO 9001:2008认证,并且正在按照CMMI 1.3集成模型框架管理和改进工程过程,建立高标准、高效率、低成本的软件成果产业化机制。

企业致力于能源电力、化工建材和冶金制造等工业企业信息化与工业化融合技术开发应用,拥有多项核心技术成果和数十项自主知识产权,具有高水平的系统技术集成能力和嵌入式产品开发经验,其专业技术处于国内领先水平。

企业主要产品为:工业一体化智能巡检仪、分布式无线采集器、无线数据中继器、数据收发器、综合环境数据探测器等工业移动计算终端,并基于专业化终端产品为用户定制工业设备点巡检系统、设备状态监测与故障诊断系统、企业能源管理系统、煤场数字化及燃煤优化配比管理系统、设备远程监测系统等应用方案与工程实施。

作为中国科技大学数据融合实验室的校外基地,企业建立了完备的“产学研”技术开发体系,拥有学风严谨、技术精湛的研发团队,在涉及工控信息化领域的多个研究方向具备学科领头和创新能力。

多数员工具有电子信息工程、计算机科学技术和工业控制与自动化等方向良好的教育背景和从业经验。

在对业务及需求不断深入理解的基础上,快捷并针对性地为用户提供专业的信息化整体解决方案和周到的技术服务。

通过精心研发和细微服务,企业陆续推出的产品与技术分别在多家大型国企投入应用,接受长期运行考验,充分满足了用户需求,提高了生产管理效率,获得了普遍赞誉。

企业仍将不断努力进取,加快先进技术的产业化实施,全心全意为用户服务,为中国工业企业的现代化转型竭尽全力。

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