认知无线电中合作频谱感知方法的研究毕业论文
《认知无线电中分簇协作频谱感知算法研究》范文
《认知无线电中分簇协作频谱感知算法研究》篇一一、引言随着无线通信技术的快速发展,频谱资源日益紧张,认知无线电技术应运而生。
认知无线电通过智能感知、决策和调整,能够动态地利用频谱资源,提高频谱利用效率。
在认知无线电网络中,分簇协作频谱感知算法是关键技术之一,它可以有效地提高感知精度,降低系统能耗。
本文将针对认知无线电中的分簇协作频谱感知算法进行研究。
二、认知无线电与频谱感知认知无线电是一种智能无线通信技术,其核心思想是通过环境感知、决策和调整,动态地利用频谱资源。
频谱感知是认知无线电技术的重要组成部分,它通过接收和分析无线信号,判断频谱资源的可用性。
在频谱感知过程中,为了提高感知精度和降低能耗,研究者们提出了各种算法和技术。
三、分簇协作频谱感知算法分簇协作频谱感知算法是认知无线电网络中的一种重要技术。
它将网络中的节点分成多个簇,每个簇内选择一个节点作为簇头,负责与其他簇头进行信息交换和融合。
在频谱感知过程中,各簇内的节点首先进行本地感知,然后将感知结果发送给簇头进行融合处理。
簇头之间通过协作通信,将融合后的结果发送给中心处理单元进行进一步的处理和决策。
四、研究内容本文将重点研究分簇协作频谱感知算法的优化和改进。
首先,我们将分析现有算法的优缺点,找出存在的问题和挑战。
其次,我们将提出一种基于能量优化和决策融合的改进算法。
该算法将考虑节点的能耗、感知精度和协作通信等因素,通过优化能量分配和决策融合策略,提高频谱感知的准确性和效率。
此外,我们还将研究算法的复杂度问题,提出一种低复杂度的实现方案。
五、算法实现与性能分析在算法实现方面,我们将采用仿真实验和实际测试相结合的方法。
首先,在仿真环境中对改进算法进行验证和性能评估。
通过设置不同的场景和参数,分析算法在不同条件下的性能表现。
然后,我们将在实际测试环境中对算法进行验证和优化,以确保其在实际应用中的可行性和有效性。
在性能分析方面,我们将从以下几个方面对算法进行评估:1. 感知精度:分析算法的感知精度与传统算法的对比情况;2. 能耗:评估算法在运行过程中的能耗情况;3. 协作通信效率:分析算法在协作通信过程中的效率和可靠性;4. 复杂度:评估算法的复杂度及其对系统性能的影响。
认知无线电协作频谱感知算法研究
认知无线电协作频谱感知算法研究认知无线电协作频谱感知算法研究摘要:近年来,随着通信技术的迅速发展,无线电频谱资源逐渐紧缺。
而认知无线电技术作为一种新兴的无线通信技术,可以充分利用频谱资源,提高频谱利用效率。
频谱感知算法作为认知无线电系统中的关键技术之一,对于实现频谱资源的有效探测和利用至关重要。
本文主要针对认知无线电协作频谱感知算法进行研究,通过分析和比较不同感知算法的优缺点,旨在为认知无线电系统的设计和优化提供参考。
一、引言无线电频谱资源是通信中不可或缺的重要资源。
然而,由于传统无线通信技术对频谱资源的固定分配和保留,导致部分频谱资源被浪费和闲置,频谱利用效率低下。
认知无线电技术作为一种通过感知、决策和智能调整等方式,灵活利用频谱资源的技术手段,具有很大的应用前景。
二、认知无线电协作频谱感知算法认知无线电协作频谱感知算法是指在认知无线电网络中,利用感知技术对空闲频谱资源进行探测和利用的算法。
常见的感知算法包括能量检测法、循环谱估计法、功率谱密度估计法等。
2.1 能量检测法能量检测法是一种基于能量门限判断的频谱感知算法。
该算法通过测量接收信号的能量水平,判断信道是否处于空闲状态。
然而,能量检测法容易受到噪声的影响,对于低信噪比环境下的频谱感知效果较差。
2.2 循环谱估计法循环谱估计法是一种基于信号的统计特性进行频谱感知的算法。
该算法通过对接收信号进行时频分析,估计信号的功率谱密度。
循环谱估计法可以有效降低噪声的影响,提高频谱感知的准确性。
2.3 功率谱密度估计法功率谱密度估计法是一种基于信号平稳统计特性进行频谱感知的算法。
该算法通过频谱估计和功率谱密度计算,得到频谱资源的利用情况。
功率谱密度估计法可以在较低信噪比环境下实现较好的频谱感知效果。
三、算法比较和优化针对不同的频谱感知算法,本文对其优缺点进行了比较分析。
3.1 精度比较能量检测法由于容易受到噪声的影响,其频谱感知的准确性相对较低;循环谱估计法和功率谱密度估计法能够有效降低噪声的影响,提高频谱感知的准确性。
认知无线电中频谱感知技术研究 Matlab仿真 免费分解
毕业设计(论文)题目:认知无线电中频谱感知技术研究专业:学生姓名:班级学号:指导教师:指导单位:20分太坑爹了。
老子放个免费的日期:年月日至年月日摘要无线业务的持续增长带来频谱需求的不断增加,无线通信的发展面临着前所未有的挑战。
无线电频谱资源一般是由政府统一授权分配使用,这种固定分配频谱的管理方式常常会出现频谱资源分配不均,甚至浪费的情形,这与日益严重的频谱短缺问题相互矛盾。
认知无线电技术作为一种智能频谱共享技术有效的缓解了这一矛盾。
它通过感知时域、频域和空域等频谱环境,自动搜寻已授权频段的空闲频谱并合理利用,达到提高现有频谱利用率的目的。
频谱感知技术是决定认知无线电能否实现的关键技术之一。
本文首先介绍了认知无线电的基本概念,对认知无线电在 WRAN 系统、UWB 系统及 WLAN 系统等领域的应用分别进行了讨论。
在此基础上,针对实现认知无线电的关键技术从理论上进行了探索,分析了影响认知网络正常工作的相关因素及认知网络对授权用户正常工作所形成的干扰。
从理论上推导了在实现认知无线电系统所必须面对的弱信号低噪声比恶劣环境下,信号检测的相关方法和技术,并进行了数字滤波器的算法分析,指出了窗函数的选择原则。
接着详细讨论了频谱检测技术中基于发射机检测的三种方法:匹配滤波器检测法、能量检测法和循环平稳特性检测法。
为了检验其正确性,借助 Matlab 工具,在Matlab 平台下对能量检测和循环特性检测法进行了建模仿真,比较分析了这两种方法的检测性能。
研究结果表明:在低信噪比的情况下,能量检测法检测正确率较低,检测性能远不如循环特征检测。
其次还详细的分析认知无线电的国内外研究现状及关键技术。
详细阐述了频谱感知技术的研究现状和概念,并指出了目前频谱感知研究工作中受到关注的一些主要问题,围绕这些问题进行了深入研究。
关键词:感知无线电;频谱感知;匹配滤波器感知;能量感知;合作式感知;ABSTRACTThe development of the wireless business results in increasing needs of the frequency. Wireless communication is facing a challenge. Radio resource is distributed by the government, which generally rises inequality and waste of Radio resource. So,there is a contradiction between the waste and the shortage of Radio resource. The cognitive radio, a technology of intelligent spectrum sharing, effectively bridges the contradiction. Based on the perception of time domain, frequency domain and airspace,automatic discovery and reasonably use of free spectrum among distributed spectrum,the cognitive radio improves the utilization ratio in the existing frequency. Spectrum sensing is one of the sky technologies in the cognitive radio.Based on the introduction of Cognitive Radio(CR) and the discussion of applications of CR in WRAN, UWB and WLAN, the key technologies of achieving CR were researched in theory and the factors controlling cognitive network and the interferences raised by cognitive network in normal working of authorized user were analyzed. The related method and technology of signal detection was theoretically derived in the severe environment of weak signal and low signal to noise ratio that is must facing to achieve CR. With the algorithm analysis of digital filter, the selection principle of windows function was proposed. Three spectrum detection methods namely matching filter detection way, energy detection way and cycle property detection way, were investigation in great detail. For testing and verifying the correction of above results, the detailed modeling and simulation of energy detection and cycle property detection were completed with Matlab and the performances of that two detections were also compared. The results show that the energy detection way , in the low SNR , is low and the property of that is very poorer than the cycle property detection. And this paper suggested that improvement of algorithm of window function can promote the performance of cycle detection algorithm.Secondly, detailed analysis of the cognitive radio is also and the key technology research status.Elaborated on spectrum the sensing techniques and concepts Research,then points out the research work in the spectrum sensing some of the main issues of concern,around these issues in depth study also.Key Words:Cognitive Radio;Spectrum Sensing;Matched filter Sensing;Energy Sensing;Cooperative Sensing;目录第一章绪论 (1)1.1认知无线电的研究背景及意义 (1)1.2认知无线电技术的国内外发展现状 (1)1.2.1国际上和我国认知无线电技术的研究情况 (1)1.3全文的主要结构和研究内容 (6)第二章认知无线电技术 (8)2.1频谱感知技术 (8)2.2频谱分配技术 (9)2.3功率控制技术 (10)2.4认知无线电技术的应用 (11)2.4.1认知无线电在WRAN中的应用 (11)2.4.2认知无线电在UWB系统中的应用 (11)2.4.3认知无线电在WLAN中的应用 (12)2.5本章小结 (12)第三章认知无线电频谱感知技术 (14)3.1频谱感知技术系统模型 (17)3.2单节点频谱感知技术 (18)3.2.1匹配滤波器感知 (18)3.2.2能量感知 (20)3.2.3循环平稳感知 (23)3.2.4单节点频谱感知的局限性 (26)3.3合作式频谱感知技术 (28)3.3.1合作式频谱感知的概念 (28)3.4合作式频谱感知的关键技术 (30)3.4.1“与”准则 (30)3.4.2“或”准则 (31)3.4.3“K秩”法 (32)3.5基于干扰温度的感知技术 (33)3.6本章小结 (35)第四章实验仿真 (37)4.1实验仿真环境 (37)4.2能量检测仿真与结果 (37)4.3匹配滤波器检测仿真与结果 (38)4.4合作式检测仿真与结果 (39)4.5本章小结 (41)第五章结束语 (43)5.1论文总结 (43)5.2未来研究展望 (44)致谢................................... 错误!未定义书签。
认知无线电中频谱感知技术研究
认知无线电中频谱感知技术研究近年来,随着物联网的兴起,无线电频谱资源日益稀缺。
频谱管理机构与用户对频谱的抢夺和利用使得频谱资源的效率变得低下。
频谱感知技术的出现为优化频谱使用效率、提高频谱利用率提供了新的途径。
认知无线电中频谱感知技术:开创频谱管理新时代认知无线电中频谱感知技术是通过对信道中各种信号参数的感知,实现对频谱共享和管理的一种新技术。
在无线电频谱感知技术的基础上,这种技术能够发现和感知到未被许可或者未被使用的频谱资源,实现频谱资源的增加和共享,极大地提高了频谱利用效率。
认知无线电中频谱感知技术可以将频带分成若干个建议小子区,用于放置无线服务或沉默。
同时,这项技术可以感知到在频带上可能存在的其他用户或设备,并快速地判断出正在使用该频带的应用或设备类型,并基于此为用户或设备分配不同的频带。
通过智能频谱管理,频谱资源被优化利用,可以满足高密度的用户和设备需求,实现频谱资源的最大化利用。
认知无线电中频谱感知技术:技术原理及特点认知无线电中频谱感知技术依靠各种感知设备和算法技术来识别目标信源和区分无线电干扰源。
这些设备包括低噪声放大器、功率分配器、混频器、反射器、频谱分析仪、数字信号处理器等,可以实现对频谱的快速分析和监测。
其技术原理主要有以下几个方面:(1) 多传感器节点:多个传感器节点可以同时交叉观测,从而形成更准确的信号解调和信号参数估计。
同时,多个传感器节点可以形成多角度的不同路径估计,增加信号分辨率,提高识别准确性。
(2) 码分多址( CDMA) :使用CDMA信号处理技术可以有效降低旁边的干扰信号,提高信号分辨率。
在一个信道上,多个用户可以共享频带,同时实现准确、可靠地传输。
(3) 智能算法:采用智能算法可以对频谱资源快速响应,实现快速频谱搜索和特征识别。
智能算法还可以学习和适应未知的频谱环境,提升它对频谱资源感知和利用的准确性和鲁棒性。
在频谱资源的感知和利用方面,认知无线电中频谱感知技术具有以下特点:(1) 高效感知:通过对时间、频率、功率、调制和多径等唯一的特征的感知,可以探测频段是否被使用、用于什么应用以及使用的特定参数。
认知无线电中频谱感知策略的研究
认知无线电中频谱感知策略的研究认知无线电中频谱感知策略的研究摘要:认知无线电是一种新型的无线通信技术,其核心在于对频谱资源的感知与利用。
频谱感知策略作为认知无线电关键技术之一,对认知无线电的性能表现具有重要影响。
本文首先介绍了认知无线电及频谱感知的概念和相关技术,然后详细分析了频谱感知策略的研究现状和存在的问题,并提出了一种改进的频谱感知策略,最后对该策略的性能进行了评估和分析。
一、引言随着无线通信技术的快速发展,对频谱资源的需求越来越大,而传统的频谱分配方式已经无法满足日益增长的通信需求。
认知无线电作为一种新型的无线通信技术,能够对现有的频谱资源进行感知,并在无需干扰现有用户的情况下,实现对频谱资源的共享利用。
频谱感知作为认知无线电的核心技术之一,对于认知无线电的性能和效果具有重要影响。
因此,研究频谱感知策略具有重要意义。
二、认知无线电及频谱感知技术认知无线电是一种利用智能感知和认知技术实现频谱资源的智能分配的无线通信技术。
其核心是通过感知周围环境的频谱使用状态和信道质量来对频谱资源进行感知,并根据感知结果来选择合适的频谱资源进行通信。
频谱感知技术主要包括能量感知、周期感知和地理感知等。
能量感知是通过检测信道内的能量来判断频谱是否被占用;周期感知是通过周期性地检测频谱使用状态来判断频谱是否被占用;地理感知是通过检测周围空域内的频谱使用状态来判断频谱是否被占用。
三、频谱感知策略研究现状目前,频谱感知策略主要分为两类:单频感知策略和多频感知策略。
单频感知策略是指采用一种感知方式获取周围频谱信息,从而选择最佳的频谱资源进行通信。
多频感知策略是指同时采用多种感知方式获取周围频谱信息,并将多种感知结果进行融合分析,从而选择最佳的频谱资源进行通信。
但是,目前的频谱感知策略在实际应用中存在一些问题。
首先,单频感知策略有时会因为受到噪声和干扰的影响而获取到不准确的频谱信息。
其次,多频感知策略在融合分析多种感知结果时,因为感知结果可能存在冲突,导致融合结果不准确。
认知无线电中的频谱感知技术的研究-精选文档
仿真及结果分析
• 干扰温度检测仿真
• 图中的5个主用户信号分别是载波频率为 1000,2000,3000,4000,5000,采样频率为12000的 条件下的抽样信号。
该图是在主用户1未使用该频段的情况下所检测到的频谱图,即该 频段有频谱空穴。所以认知用户可以以机会方式动态接入该授权频 段。
该图是在加入噪声后且信噪比为10dB的情况下所检测到的频谱图。 从图中可以看出主用户1未使用该频段,即存在频谱空穴。所以, 认知用户可以动态使用该频段。
1 匹配滤波器检测 所谓匹配滤波器是指输出信噪比最大的最佳线性滤波器。 优点:接收信噪比最大化,由于相关运算耗时较少且可达到较高的处理增益,因此只要信 噪比达到一定的门限即可实现检测。 缺点:需要主用户在物理和MAC层的先验知识,解调信号需要同步相干检测,计算较复 杂,因为对于每个特定的主用户需要一个专用的接收机。 匹配滤波法只能应用于对授权用户信息比较了解的频谱环境当中,当不能预先知晓主信号 的信息时无法采用该检测方法。 2 能量检测 能量检测法是一种比较简单的信号检测方法,属于信号的非相干检测,直接对时域信 号采样值求模,然后平方即可得到;或利用FFT转换到频域,然后对频域信号求模平方也 可得到。它无需知道检测信号的任何先验知识,对信号类型也不作限制。 优点:非相干检测,简单易用,采用更长的T可以减小噪声,提高SNR,是目前最主要的 检测主用户的手段。不需要知道信号的先验信息,在实现上也非常简单。 缺点:性能容易受到噪声功率不确定性的影响;无法区分调制信号,干扰信号和噪声信号, 即使门限值可以自适应设定,对于带内干扰,它仍会产生误判,而且无法利用干扰对消; 在低信噪比的情况下,信号淹没在噪声中,用能量检测法的局限性很大;不能用于扩频信 号(包括直接序列扩频和调频信号)的检测。 3 周期平稳过程特征检测 优点:信号冗余的突出特征使得信号有了选择的余地。抗噪声性能好,不受噪声功率不确 定性因素的影响。循环平稳检测比能量检测有更好的鲁棒性。 缺点:计算量大,需要很长的观察时间。
(完整版)基于数据融合的协作频谱感知方法研究毕业设计论文
基于数据融合的协作频谱感知方法研究摘要:认知无线电(Cognitive Radio,CR)是无线通信领域中为改善和提高频谱资源利用率而提出的一种新方法。
它作为一种革命性的智能频谱共享技术,已成为无线通信领域新的研究热点。
频谱感知技术是认知无线电最关键的技术之一。
基于此,本文以单用户能量检测方法为基础,对检测概率、漏检概率、虚警概率、门限值、信噪比等参数进行了仿真分析,并对其检测性能进行了分析。
针对于单用户能量检测受到信道衰落、阴影效应和噪声不确定性等因素的影响产生检测性能下降的情况,提出了数据融合的协作频谱感知方法,如与准则、或准则、K-N准则,并分析了不同融合方法的特点、性能及使用场景。
关键词:认知无线电;频谱感知;数据融合;协作检测Research of Cooperative Spectrum Sensing Based onData FusionAbstract: To improve and enhance the utilization of the spectrum resource in the field of the wireless communication,cognitive radiotechnology proposed as a new method.As a revolutionary intelligence technology,cognitive radio is becoming a the field of the wireless communication.Spectrum sensing technology is one of the most critical technologies in cognitive radio.Thus,this paper is based on the energy detection method in a sigle user.Meanwhile,this paper simulates and analyses some parameters such as the prob ability of detection,the probability of undetected,false alarm probability,threshold,SNR and so on.Besides,its detection performance is analyzed.Due to fading channel,shadowing effection,noise uncertains and other factors,the decline in detection performance methods proposed,such as AND guidelines,OR guidelines,K-N guidelines.Lastly,this paper analyses the characteristicsof the different fusion methods,performance and usage scenarios.Keywords:cognitive radio;spectrum sensing;datafusion;cooperative detection目录前言......................................................................................................................................第1章绪论...................................................................................................................1.1研究的背景和意义...................................................................................................1.2什么是认知无线电...................................................................................................1.3国内外认知无线电技术的研究现状 ......................................................................第2章认知无线电中的频谱感知技术....................................................................2.1认知无线电频谱感知研究 ......................................................................................2.2基于接收机检测.......................................................................................................2.2.1基于干扰温度的检测 ...................................................................................2.2.2本振泄露功率控制........................................................................................2.3基于发射机检测 (1)2.3.1匹配滤波器检测 (1)2.3.2能量检测 (1)2.3.3周期平稳特征检测 (1)2.3.4频谱感知算法优缺点比较 (1)2.4协同检测 (1)2.5本章小结 (1)第3章单用户频谱感知的性能分析 (1)3.1 理想信道下能量检测法的算法分析 (1)3.2 不同信道下的能量检测性能分析 (1)3.2.1AWGN信道 (1)3.2.2Rayleigh衰落信道 (2)3.2.3 Rician衰落信道 (2)3.3 瑞利信道和高斯信道实际仿真验证 (2)3.4 能量检测各参数之间关系的研究 (2)3.5 单用户频谱感知的不足 (2)3.7 本章小结 (2)第4章数据融合的协作频谱感知的性能分析 (3)4.1 硬判决基本原理 (3)4.2 ...AND‟准则 . (3)4.3 ...OR‟准则. (3)4.4 ...K-N‟准则 (3)4.5 实际无线通信环境下的联合频谱感知 (3)4.6 本章小结 (4)第5章总结与展望 (4)5.1 论文工作总结 (4)5.2 下一步研究方向 (4)参考文献 (4)致谢 (4)附录1 主要源程序 (4)附录2 外文翻译 (5)前言随着信息时代的到来,无线频谱已成为现代社会不可或缺的宝贵资源。
认知无线电中的协作频谱感知技术
0引言无线电频谱资源是十分有限的,授权用户(主用户)可以独享该授权频段,而在主用户处于休眠状态时,该授权频段处于空闲状态,这样导致了频谱资源的浪费。
频谱资源匮乏和授权频段利用率低下的矛盾日益突出,认知无线电被认为是目前解决这一矛盾最有潜力的通信技术之一[1]。
认知无线电(Cognitive Radio,CR)的概念是MITOLA J博士于1999年最早提出[2],其核心思想是通过感知周围环境中的可用频谱资源,在对主用户不产生干扰的前提下使用该频谱,以提高频谱利用率[3]。
实现对主用户通信不受影响,在次用户接入前,在此特定的时间和空间内对所在的频谱资源利用情况进行有效检测,这就是频谱感知技术[4]。
认知无线电频谱感知技术能够有效提高频谱利用率、缓解频谱资源短缺的压力。
自CR的概念被提出,在理论和实际应用方面都取得了巨大的发展。
其中具有代表性的是,由美国国防高级研究计划署(DAPRA)资助的下一代无线通信(XG)项目主要研究系统方法和关键技术,以实现基于认知无线电技术的动态频谱应用[5];德国Karlsruhe大学的JONDRAL F K教授在文献[6]中提出了频谱池基本思想,频谱共享池将一部分分配给不同业务的频谱合并成一个公共的频谱池。
国内在认知无线电频谱检测技术方面也取得了显著的研究成果,重庆大学的冯文江[7]等人对加性高斯白噪声信道下能量检测法进行了研究,并比较了能量检测法下认知用户单独检测、协作检测以及采用多样性技术来检测授权用户的性能;文献[8]提出一种基于循环平稳检测的集中式协作频谱感知机制,在保证感知能力的基础上有效降低系统认知无线电中的协作频谱感知技术聂慧锋1,徐声海2(1.中国船舶重工集团公司第七二三研究所,江苏扬州225001;2.中国人民解放军海军装备部驻上海地区军事代表局驻扬州地区军事代表室,江苏扬州225001)摘要:频谱资源匮乏是目前通信领域遇到的一个难题,缓解频谱资源短缺的一个有效方法是频谱感知技术,它可以实现频谱的动态利用,提高频谱的利用率。
认知无线电中的一种分散协作频谱感知技术
一
。
协 作 频 谱 感知 正 是 解 决
,
户使 用
,
随 着 通 信 的 不 断发 展
频 谱 资 源 变得 越 来 越 缺 乏
。
,
,
通 过 文 献 [4 ] 和 [5 ] 的 分 析 可 知
,
通过
传 统 管 理 方式 也 受到 了 极 大 的 挑 战 频段 中
题
,
,
大 量 研 究表 明
;
然而
,
通 过 文 献 [3 ] 的 分 析 可 知
在 整个 系 统
,
可 选 择 协 作 是 指 用 户 可 以 自动 选
。
中
,
认 知 用 户 与 首 要 用 户 之 间 的信 道 状 况 有 好 有 坏
当 多径
择采用协作方式或者不 采 用协 作方式
为 了 提 高 认 知 用 户 的侦 测 概 率
,
…
。
改善 系统灵 敏 度
本 文 讨 论 的是 两 个 用 户 的 系 统
了 潜 在 的 频 谱使 用 者 获 得 进 入 频 谱 的 能 力
因此
,
认知无
线 电技 术 越 来 越 受 到 关 注 P 】
。
2
,
协作策略
通 过 参 考 文献 可 知
,
认 知 无 线 电 通 过 对 频 谱进 行 不 断监 测 来 发 现 频 谱 空 穴
=
0h
P+(2 0√ 2 p)l+w 1 + 卢 2 h2 3
y t w 2 =e hP
P首 要用 户 : u : 知用户 1 1认 U : 知用户2 2认 R : 要 用户接收 机 r 首 R : 知用 户接收 机 c认
《认知无线电中分簇协作频谱感知算法研究》范文
《认知无线电中分簇协作频谱感知算法研究》篇一一、引言随着无线通信技术的飞速发展,频谱资源变得越来越宝贵。
认知无线电技术作为一种新型的无线通信技术,能够有效地提高频谱利用率,解决频谱资源短缺的问题。
其中,分簇协作频谱感知算法是认知无线电中的一项关键技术,能够提高频谱感知的准确性和可靠性。
本文将就认知无线电中分簇协作频谱感知算法进行研究,旨在提高频谱感知的性能。
二、认知无线电概述认知无线电是一种智能化的无线通信技术,其核心思想是通过感知和分析无线环境中的频谱资源,动态地选择和使用最佳的频谱资源。
认知无线电技术具有频谱共享、动态频谱分配和自适应传输等特点,能够有效地提高频谱利用率,解决频谱资源短缺的问题。
三、分簇协作频谱感知算法研究分簇协作频谱感知算法是认知无线电中的一种重要技术,其主要思想是将认知无线电网络中的节点分成若干个簇,每个簇内的节点通过协作的方式进行频谱感知,并将感知结果通过簇头节点进行融合和决策。
这种算法能够有效地提高频谱感知的准确性和可靠性,减少感知时间和能耗。
3.1 分簇策略分簇策略是分簇协作频谱感知算法的关键之一。
目前常用的分簇策略包括基于距离的分簇、基于密度的分簇和基于图论的分簇等。
其中,基于距离的分簇策略将距离相近的节点划分为同一个簇,能够有效地减少簇内节点之间的通信开销;基于密度的分簇策略则根据节点的密度进行分簇,能够更好地适应不同密度的无线环境;基于图论的分簇策略则通过构建无线网络的拓扑图进行分簇,能够更好地反映网络的连通性和可扩展性。
3.2 协作频谱感知技术协作频谱感知技术是分簇协作频谱感知算法的另一关键技术。
常用的协作频谱感知技术包括硬合并和软合并两种。
硬合并将各个节点的感知结果进行逻辑“与”或“或”运算,得到最终的感知结果;而软合并则将各个节点的感知结果进行加权融合,得到最终的感知结果。
软合并能够更好地利用各个节点的感知信息,提高频谱感知的准确性和可靠性。
3.3 算法流程分簇协作频谱感知算法的流程主要包括簇的初始化、节点的感知、信息的融合和决策等步骤。
无线电频谱感知与认知无线电技术研究
无线电频谱感知与认知无线电技术研究无线电频谱是无线通信的基础资源,而频谱资源的有效管理和利用对于提升无线通信系统的性能至关重要。
在过去的几十年中,无线电频谱被广泛地使用,导致频谱资源日益紧张。
传统的固定频谱分配方式存在频谱利用率低、频段冲突以及频谱依赖性强等问题。
为了最大化地利用频谱资源,无线电频谱感知与认知无线电技术被提出并得到了广泛的研究和应用。
无线电频谱感知是一种能够通过物理层技术对当前频谱利用状况进行实时监测和感知的技术。
它能够帮助无线设备感知到周围频谱环境中的占用情况,并将这些信息反馈给认知无线电系统,从而实现动态频谱分配和自适应调制等功能。
频谱感知的关键是通过感知结果识别和识别信号的类型,以及信号的参数属性。
感知技术可以利用无线设备或者网络中的其他传感器来获取环境中的信号信息,然后通过算法处理和分析,得到频谱感知结果。
在频谱感知的基础上,认知无线电技术进一步实现了对频谱资源的动态分配。
认知无线电通过对当前频谱利用状况的感知,并结合系统自身的能力和需求,动态选择空闲频谱资源进行使用。
这种动态的频谱分配方式,能够提高频谱利用效率,并满足不同通信系统之间的共存和互操作性要求。
认知无线电技术的核心是通过无线电的智能控制实现频谱资源的动态管理,以提高网络容量、增强通信质量和扩大通信覆盖范围。
无线电频谱感知与认知无线电技术的研究主要包括以下几个方面:首先,感知算法的研究是频谱感知技术研究的核心之一。
感知算法需要能够有效地对环境中的信号进行检测、识别和参数估计。
感知算法的设计需要考虑信号的低信噪比检测、多信号的并行处理以及信号参数的准确估计等问题。
目前,常用的感知算法包括能量检测、协方差匹配算法、瞬态检测算法等。
其次,认知无线电系统中的频谱分配算法是研究的重点。
频谱分配算法需要根据当前感知到的频谱情况进行决策,以确定最优的频谱分配方案。
常用的频谱分配算法包括最大增益算法、最小干扰算法和遗传算法等。
认知无线电中频谱感知技术研究
密级:学校代码:10075 分类号:学号:********工学硕士学位论文认知无线电中频谱感知技术研究学位申请人:马超指导教师:王振朝教授学位类别:工学硕士学科专业:通信与信息系统授予单位:河北大学答辩日期:二〇一三年六月Classified Index: CODE: 10075 U.D.C: NO:20101322A Dissertation for the Degree of M. EngineeringResearch of Spectrum SensingTechnique in Cognitive RadioCandidate: Ma chaoSupervisor: Prof. Wang zhen-chaoAcademic Degree Applied for: Master of EngineeringSpecialty: Comm. &Info. SystemUniversity: Hebei UniversityDate of Oral Examination: June, 2013摘要当前社会科学技术日新月异,使得无线移动通信技术同样呈现出了蓬勃发展的趋势。
与之相对的,人们对无线通信业务的需求也在自然而然地不断增长,进而形成了无线频谱资源越来越稀缺这样一个事实。
而这本就有限的频谱资源加之当前所采用的固定的频谱分配策略,就使得频谱的使用情况很不理想,这些因素无疑限制了无线通信业务进一步地发展。
近年来所兴起的认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术可以有效地解决这个问题,从而越来越受到学术界和IEEE标准化组织的重视,为合理地利用空闲频谱资源开辟了一条新的途径。
认知无线电技术通过对外界无线通信环境不断的进行检测与感知,再根据一定的算法,每时每刻地改变自身的某些参数,动态地感知授权用户暂时闲置的频谱空穴,并在不妨碍授权用户使用该频段的前提下实现频谱的再次利用,从而达到对频谱资源充分、有效的利用这一目的。
认知无线电的频谱感知技术研究
段 ,找出适合通信的频谱 空穴 。
电、 移劝通信承统千。 孙洪剑。 9 年生, 硕士研究生, !8 0 男、
主要研究方向为无践传感器网络、非线性大信号网络分析与 特征建模等。
信息安全与通信保密 ・。 73 2。 .
61
餐 的翻 违 赛 纫 肺 e h o o j s 西 匆 力 建 奎玲 污一 c n 飞 g e
频带和特定地理位置上满足接收者需求的最差场合的无线
传输环境特征1。 ) 5 判定干扰温度 的大小是由系统接受端完成的。 干扰温
一维的功率谱密度函数
中重叠的信号特性 , 在 循环谱 中是不重叠 的 。 图 1 能量检测法接收机
因此, 具有相同的功率
谱密度函数的调制信号 的循环谱呈现出完全不 同的特性:平稳 噪声和
是基于这一 问题提 出的。 认知无线电是一种用于提高无线
有效地传送信息, 以实现无论何时何地都能保证通信的高
可靠性和无线频谱利用的高效性图 。 认知无线电的一个基本的认知周期要经历三种基本过 程 :感知频谱环境;信道识别 。功率控制和频谱管理 。其
中, 认知无线电的首要任务是感知频谱环境 , 即频谱空穴
求不同的灵敏度和感知速度 , 因此频谱环境的检测方法也
有所不同。目前研究较多的方法有:匹配滤波器法、 能量
检测法 、循环平稳特定检测法等等 。
( 干扰温度限较难设定。 ) 1
( 虽然可以根据得到的谱估计 区分信号、 ) 2 噪声和干 扰 ,但 当信号极弱时 ,会 出现三者混淆 的情 况。因此 ,不 适合极弱信号 ,例如扩频信号 的检测 。
I sr cl C g iv rdo( R ive e s n v l P rahfrmPo igte ti t no aPeiu n trl Ab t a t o nt e a i C ) s i da a o e a Poc o i rvn h uiz i f rc s a a i w lao o u
认知无线电网络中基于D-S证据理论的合作频谱感知方法
基于认知无线电的合作频谱感知算法研究
关键词:认知无线电;传统合作频谱感知 ;融合准则 ;最优用户合作
Re s e a r c h o n c o o p e r a t i v e s p e c t r u m s e n s i n g a l g o r i t h m b a s e d o n t h e c o g n i t i v e r a I l i 0
2 0 1 3 年第4 期
文章编号 : 1 0 0 9— 2 5 5 2 ( 2 0 1 3 ) 0 4— 0 0 8 4— 4 0 中图分类号 : T N 9 2 5 文献标识码 : A
基 于认 知无 线 电的合作 频谱 感 知算 法研 究
徐 盼
( 天津大学 电子信 息工程学院 ,天津 3 0 0 0 7 2 )
摘
要 :在认知无线电网络中, 认知无线 电用户需要准确、实时地检测到授权用户的存在 以及
闲置的频带。认知无线电中的合作频谱感知类 比于无线传感 网络 中的分布式决策,即每一个传 感 器做 出本地判 决 并将 这 些判 决结 果 汇报 给 融合 中心 ,再根 据 某种 融合 准则做 出最 终 的判 决。
h a v e h i g h e r S N R( S i na g l t o N o i s e R a t i o ) . We c a l l hi t s m e h t o d f o r o p t i m l a c op e r a t i v e s p e c t r u m
《认知无线电中分簇协作频谱感知算法研究》范文
《认知无线电中分簇协作频谱感知算法研究》篇一一、引言随着无线通信技术的飞速发展,频谱资源变得越来越宝贵。
然而,传统的固定频谱分配方式导致频谱利用率低下,认知无线电技术因此得到了广泛关注。
认知无线电系统通过智能感知和动态调整,能够在不影响其他用户的前提下,有效利用空闲频谱资源。
其中,分簇协作频谱感知算法是认知无线电系统中的关键技术之一。
本文将就认知无线电中分簇协作频谱感知算法进行深入研究。
二、认知无线电概述认知无线电是一种智能无线通信系统,其核心思想是通过感知周围环境,动态地调整系统参数以适应环境变化,从而提高频谱利用率。
认知无线电系统具有自我学习、自我组织和自我优化的特点,能够根据实时频谱信息进行决策和调整。
三、分簇协作频谱感知算法研究(一)算法原理分簇协作频谱感知算法是将认知无线电系统中的节点按照一定的规则组成多个簇,每个簇内部通过协作的方式完成频谱感知任务。
算法的基本原理包括:簇内节点间信息交换与融合、簇头节点将融合后的信息上传至中心控制器、中心控制器根据全局信息进行决策和分配频谱资源。
(二)算法优势分簇协作频谱感知算法具有以下优势:1. 提高感知精度:通过多个节点的协作感知和信息融合,可以有效提高频谱感知的准确性和可靠性。
2. 降低能耗:通过分簇的方式,可以减少节点间的通信开销和计算负担,从而降低能耗。
3. 适应性强:该算法可以根据网络环境和用户需求进行动态调整,具有较强的适应性和灵活性。
(三)算法实现分簇协作频谱感知算法的实现主要包括以下几个步骤:1. 节点分组:根据一定的规则将节点划分为若干个簇,每个簇内包含一定数量的节点。
2. 簇内协作感知:每个簇内的节点通过协作的方式进行频谱感知,并将感知结果上传至簇头节点。
3. 信息融合:簇头节点对各节点上传的感知结果进行信息融合,得到该簇的频谱感知结果。
4. 中心控制器决策:中心控制器根据各簇上传的频谱感知结果进行全局决策和分配频谱资源。
四、实验与分析本文通过仿真实验对分簇协作频谱感知算法进行了验证和分析。
认知无线电中频谱感知技术研究Matlab仿真设计
毕业设计(论文)题目:认知无线电中频谱感知技术研究专业:学生:班级学号:指导教师:指导单位:20分太坑爹了。
老子放个免费的日期:年月日至年月日摘要无线业务的持续增长带来频谱需求的不断增加,无线通信的发展面临着前所未有的挑战。
无线电频谱资源一般是由政府统一授权分配使用,这种固定分配频谱的管理方式常常会出现频谱资源分配不均,甚至浪费的情形,这与日益严重的频谱短缺问题相互矛盾。
认知无线电技术作为一种智能频谱共享技术有效的缓解了这一矛盾。
它通过感知时域、频域和空域等频谱环境,自动搜寻已授权频段的空闲频谱并合理利用,达到提高现有频谱利用率的目的。
频谱感知技术是决定认知无线电能否实现的关键技术之一。
本文首先介绍了认知无线电的基本概念,对认知无线电在 WRAN 系统、UWB 系统与 WLAN 系统等领域的应用分别进行了讨论。
在此基础上,针对实现认知无线电的关键技术从理论上进行了探索,分析了影响认知网络正常工作的相关因素与认知网络对授权用户正常工作所形成的干扰。
从理论上推导了在实现认知无线电系统所必须面对的弱信号低噪声比恶劣环境下,信号检测的相关方法和技术,并进行了数字滤波器的算法分析,指出了窗函数的选择原则。
接着详细讨论了频谱检测技术中基于发射机检测的三种方法:匹配滤波器检测法、能量检测法和循环平稳特性检测法。
为了检验其正确性,借助 Matlab 工具,在Matlab 平台下对能量检测和循环特性检测法进行了建模仿真,比较分析了这两种方法的检测性能。
研究结果表明:在低信噪比的情况下,能量检测法检测正确率较低,检测性能远不如循环特征检测。
其次还详细的分析认知无线电的国外研究现状与关键技术。
详细阐述了频谱感知技术的研究现状和概念,并指出了目前频谱感知研究工作中受到关注的一些主要问题,围绕这些问题进行了深入研究。
关键词:感知无线电;频谱感知;匹配滤波器感知;能量感知;合作式感知;ABSTRACTThe development of the wireless business results in increasing needs of the frequency. Wireless communication is facing a challenge. Radio resource is distributed by the government, which generally rises inequality and waste of Radio resource. So,there is a contradiction between the waste and the shortage of Radio resource. The cognitive radio, a technology of intelligent spectrum sharing, effectively bridges the contradiction. Based on the perception of time domain, frequency domain and airspace,automatic discovery and reasonably use of free spectrum among distributed spectrum,the cognitive radio improves the utilization ratio in the existing frequency. Spectrum sensing is one of the sky technologies in the cognitive radio.Based on the introduction of Cognitive Radio(CR) and the discussion of applications of CR in WRAN, UWB and WLAN, the key technologies of achieving CR were researched in theory and the factors controlling cognitive network and the interferences raised by cognitive network in normal working of authorized user were analyzed. The related method and technology of signal detection was theoretically derived in the severe environment of weak signal and low signal to noise ratio that is must facing to achieve CR. With the algorithm analysis of digital filter, the selection principle of windows function was proposed. Three spectrum detection methods namely matching filter detection way, energy detection way and cycle property detection way, were investigation in great detail. For testing and verifying the correction of above results, the detailed modeling and simulation of energy detection and cycle property detection were completed with Matlab and the performances of that two detections were also compared. The results show that the energy detection way , in the low SNR , is low and the property of that is very poorer than the cycle property detection. And this paper suggested that improvement of algorithm of window function can promote the performance of cycle detection algorithm.Secondly, detailed analysis of the cognitive radio is also and the key technology research status.Elaborated on spectrum the sensing techniques and concepts Research,then points out the research work in the spectrum sensing some of the main issues of concern,around theseissues in depth study also.Key Words:Cognitive Radio;Spectrum Sensing;Matched filter Sensing;Energy Sensing;Cooperative Sensing;目录第一章绪论11.1认知无线电的研究背景与意义11.2认知无线电技术的国外发展现状11.2.1国际上和我国认知无线电技术的研究情况11.3全文的主要结构和研究容6第二章认知无线电技术82.1频谱感知技术82.2频谱分配技术92.3功率控制技术102.4认知无线电技术的应用112.4.1认知无线电在WRAN中的应用112.4.2认知无线电在UWB系统中的应用112.4.3认知无线电在WLAN中的应用122.5本章小结12第三章认知无线电频谱感知技术133.1频谱感知技术系统模型163.2单节点频谱感知技术173.2.1匹配滤波器感知173.2.2能量感知193.2.3循环平稳感知223.2.4单节点频谱感知的局限性253.3合作式频谱感知技术273.3.1合作式频谱感知的概念273.4合作式频谱感知的关键技术293.4.1“与”准则293.4.2“或”准则303.4.3“K秩”法313.5基于干扰温度的感知技术323.6本章小结34第四章实验仿真364.1实验仿真环境364.2能量检测仿真与结果364.3匹配滤波器检测仿真与结果374.4合作式检测仿真与结果384.5本章小结40第五章结束语425.1论文总结425.2未来研究展望43 致错误!未定义书签。
《认知无线电中分簇协作频谱感知算法研究》范文
《认知无线电中分簇协作频谱感知算法研究》篇一一、引言认知无线电作为一种能够感知和智能适应环境变化的无线通信技术,已经在现代无线通信系统中占据了重要的地位。
而频谱感知作为认知无线电技术的重要一环,更是对于实现频谱的有效利用和管理具有重要意义。
因此,对于认知无线电中的分簇协作频谱感知算法进行研究具有重要的现实意义。
二、研究背景认知无线电技术通过感知周围环境,动态地选择最佳的频谱资源进行通信,从而提高了频谱的利用率。
然而,由于无线通信环境的复杂性和动态性,单一的频谱感知方法往往难以满足实际需求。
因此,分簇协作频谱感知算法应运而生。
该算法通过将认知无线电节点进行分组,形成不同的簇,并利用各节点之间的协作来完成频谱感知任务,从而提高频谱感知的准确性和可靠性。
三、算法介绍认知无线电中分簇协作频谱感知算法的核心思想是将认知无线电网络中的节点划分为若干个簇,每个簇中选取一个簇头节点作为代表与其他簇进行信息交换。
该算法的步骤如下:1. 初始化阶段:根据节点的位置信息、通信能力等因素,将节点划分为不同的簇,并选举出簇头节点。
2. 频谱感知阶段:每个簇内的节点利用各自的硬件设备对周围环境的频谱信息进行感知,并将感知结果发送给簇头节点。
3. 数据融合阶段:簇头节点对各节点发送的感知数据进行融合处理,得到更为准确的频谱信息。
4. 协作决策阶段:各簇头节点将融合后的频谱信息与其他簇头节点进行交流和共享,共同完成协作决策过程。
5. 频谱分配阶段:根据协作决策的结果,为各节点分配最佳的频谱资源。
四、算法研究现状及挑战目前,分簇协作频谱感知算法已经得到了广泛的研究和应用。
然而,在实际应用中仍存在一些挑战和问题。
首先,由于无线通信环境的复杂性和动态性,如何准确地感知和识别频谱信息是一个难题。
其次,在分簇过程中,如何合理地划分节点并选举出合适的簇头节点也是一个需要解决的问题。
此外,在数据融合和协作决策过程中,如何保证信息的安全性和可靠性也是一个重要的挑战。
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认知无线电中合作频谱感知方法的研究毕业论文第一章绪论第一节认知无线电的研究意义和背景信息时代的到来,使得无线频谱在现代社会成为不可或缺的的珍贵资源。
无线频谱目前处于主要由国家统一分配授权使用状态。
且一般一个频段只供一个独立的无线通信系统使用。
这一种静态无线频谱的管理方式,简单有效,避免了许多不同无线通信系统之间的相互干扰。
可是这些已经被分配的授权频段和非授权频段中存在频谱资源的利用不平衡。
第一,在整个频谱资源中,授权频谱就占用了很大的一部分,使得很多频段处于空闲的状态;第二,整个频谱资源中,可开放使用的非授权频段只占用很小的一部分,可在频段上的用户却很多,业务量大,这些无线电频谱段,已基本趋于饱和状态。
因此在信息网络和无线移动通信高速发展的现在,频谱资源的匮乏问题就越来越严重。
所以,找寻更佳有效的频谱的管理方式,来充分利用不同时间,不同地域的空闲频谱,用来解决日益增长的频谱需求间的矛盾,成为现在人们不断重视的问题。
为解决以上问题人们现在的基本思路就是尽可能的的不断提高现有的已分配频谱的利用率。
【2】所以,人们提出了认知无线电这一概念。
认知无线电的基本理念是:具备认知能力的无线通信的设备,可依照“伺机(Opportunistic Way)”方式以接入授权的频段,且动态使用这频谱。
这种出现在频域、时域和空域未利用的频谱资源被称作“频谱空穴”。
认知无线电(CR , Cognitive Radio)这一技术的出现发展给解决无线资源频谱的贫乏提供了一条新的路径。
【3】CR是让允许认知用户自己适应感知授权频段的频谱空穴,机会式利用在时间和空间上的频谱空穴来进行信号的传输,来提高频谱的利用率。
CR的核心概念是让无线通信设备具备发现存在的“频谱空穴”且能够合理有效的利用频谱空穴的能力。
CR可以使无线通信系统设备不经过授权,即可使用在通信上传输性能更好,频带宽的频段。
这能够平衡通信系统的成本以及性能。
且带宽的无线通信系统能够具备更大动态围的业务传输特性,这正有利于在宽频段的动态围机会式传输。
由此可得,不断引入认知的机制,不仅可以更佳有效的去提升将来无线通信系统频谱的利用率这一问题,更加可以解决无线频谱在技术和各种应用上的迫切需求。
第二节认知无线电的概念在认知无线电不断发展的历程里,人们对于认知无线电的具体定义以及它所具备的功能的认知存在不同观点。
这当中最具有代表性的是以 Mitola 为首的,代表瑞典皇家科学院以及美国联邦通信委员会(FCC)所持的观点;其他的观点还有以 Rieser 为首的维吉利亚技术中心和英国伯明翰大学 Simon Haykin 等人他们所认为的观点。
CR这一概念最开始是由Joseph Mitola他提出的[2],Mitola认为用软件来定义无线电(SDR, Software Defined Radio)是实现认知无线电的最理想的平台。
此后,认知无线电让让软件定义无线电从盲目执行预置的程序,变换为智能去代理无线电领域。
CR是指无线电其的工作状态,他能用无线电知识描述语言(RKRL, Radio Knowledge Representation Language),【4】通过基于用户本身需求的自动推理和网络系统智能交流。
所以其核心是具备学习的能力,且能够和四周环境来交换信息,能够感知及利用在这个空间上的可用频谱,它能够降低甚至限制冲突的发生。
所以它的认知功能实现主要是在应用层或者更高层。
FCC 他们提出的认知无线电则是相对简化的一个版本,它只建议只要是可以具备自适应感知能力的某种任何无线电都能够叫做认知无线电。
他们提出去采取认知无线电技术以实现开放频谱系统,就是让合法的授权用户具备优先权,那些具备认知功能的非授权用户则可以在不影响授权用户的前提下机会式接入。
另一位科学家Rieser[3] 则认为Mitola 他所提出的那基于人工智能的认知系统,会受限于硬件或平台自身的计算能力,并且它不能适应快速变化的网络。
所以他们指出认知无线电不一定非需要软件定义无线电来支撑,他们根据基于遗传算法的生物启示认知模型来对传统无线电的系统物理层和介质接入控制层(MAC)去进行建模,发现它更适用可在快速部署的灾后应急通信系统。
一位教授Simon Haykin [4] 结合Mitola 和FCC他们对认知无线电的观点,终于在 2005 年里又一次重新定义了认知无线电的概念。
他的观点表示,认知无线电是个智能的无线通信系统,不但可以感知四周的环境,而且能够利用智能技术在周围环境里学习,再通过及时的改变系统操作参数(如传输的功率、调制技术以及载波的频率),来使部能够适应无线信号变化,它能够在任一时间、任一地点高度可靠的去通信,有效的利用频谱。
第三节认知无线电技术的国外发展现状认知无线电这一技术的实现离不开频谱管理政策的支持。
这些几年很多频谱政策管制部门,像美国联邦通信委员会(FCC)就对认知无线电技术给予了大量支持[1]。
在2002 年12 月,FCC他们提出非授权频段用户如果想在授权频段使用,应具有识别未占用频段的能力;继而在2003 年 11 月,FCC则提出了一个新的干扰指标值用于量化和管理——干扰温度这一概念,用来扩展人们在移动通信和卫星网络频段的非授权操作;同年 12 月,FCC就发布了《使用认知无线电技术促进频谱利用的通知》,这个相当于对美国电波法的《FCC规则第 15 章》进行了修正,且专门成立了认知无线电正式工作组。
FCC的观点是,在当前最适合认知无线电技术的是UHF中分配给电视广播业务应用的 6MHz频段。
因为这个频段在美国利用率的低,它在通过允许不同免许可设备来使用这个频段,不但提高频率的利用率,还推广了宽带无线接入业务。
在不同频谱管制部门的管理下,更多的国际标准化组织开始制定系列标准来推动认知无线电的发展[1]。
IEEE就在2004年11月成立IEEE802.22正式工作组,这个工作组是全球第一个基于认知无线电技术的全球空中接口标准化正式组织;因此IEEE802.22 也被称作无线区域网络(WRAN, Wireless Regional Area Network)。
它的系统工作的频段是54MHz~862MHzVHF/UHF上未使用的TV信道,它的工作模式是点到多点。
它的目的旨在以无干扰的方式去使用已分配给电视广播业务的那些频段。
它通过研究基于认知无线电的物理层、空中接口和介质访问控制(MAC)层,在将分配给电视广播业务的VHF/UHF频带(北美为 54MHz~862 MHz)的频率作为来宽带接入频段。
这几年来,不少国研究机构都开始关注和开发认知无线电技术。
比如国家 863 计划就在 2005年首次支持了认知无线电技术的研究。
在 2008 年的 868 重大课题研究中,我国就对认知无线电的研究工作提供了三个项目的明确研究,且这当中每个项目的经费为 800 万元。
我国不少认知无线电技术的研究在频谱政策管制部门、标准化组织及国研究机构的共同努力下,取得了一定的进展。
在现在,国外一些大学和许多科研机构都正投入到认知无线电技术的研究中[1]。
这当中最具有代表性的是在美国国防高级研究计划署资助下一代通信(XG)这一项目,这一项目主要是在研究认知无线电系统的方法及关键技术。
它能够在认知无线电技术的基础上实现动态频谱的应用;此外,维吉尼亚无线通信技术中心则主要是注重基于遗传算法的认知模型它的研究和在认知无线电节点引擎实验床上的研究;英国移动电信技术虚拟中心早就开始转向认知无线电的研究当中了,他们的多模终端研究小组和布里斯托尔大学通信系统研究中心有一起合作进行了自适应射频技术的探究;不少大学,比如荷兰的代尔夫特大学、德国柏林技术学院、美国加州大学伯克利分校等都有进行认知无线电这一方面的研究。
第四节认知无线电的关键技术认知无线电技术它是可以通过人工智能的支持,来感知无线通信周围的环境,并基于某种学习和决策的算法,以达到他自身实时自适应的去改变系统工作设备的操作参数,并且它能够动态的检测以及有效的利用那些空闲频谱。
我们下面会对认知无线电的关键技术来作简要介绍。
一、频谱感知技术频谱感知[5] 的主要目的是旨在去发现在时域、频域以及空域上的频谱空穴,再让认知用户以机会方式有效方便的利用这些频谱。
认知用户的概念是指的那些未经授权就使用了只有授权了用户才能使用频谱的用户,它的主用户是那些获得授权使用频谱的用户。
这当中为了不对主用户有干扰,认知用户需要在利用频谱空穴进行通信的过程中,可以快速感知主用户的再次出现,以便能及时进行频谱切换,好腾出信道让给主用户使用,也可以继续使用之前的频段,但它就需要进过调整传输功率或者改变调制的方式来避免对主用户造成干扰。
这个则需要认知无线电系统它能够具备频谱检测功能,可以连续侦听频谱,能提升检测的可靠性。
频谱感知它主要是一个物理层技术问题,它是频谱共享、频谱管理和频谱移动性管理的基础。
总体而言,现在的认知无线电频谱检测技术可以分为这几大类:基于发射机的检测、合作检测以及基于接收机的检测,如图1-1 所示[6] 。
不过在现实生活中的的感知算法里,一般为了提高其检测性能,往往各种方法都会有所融合。
图1.1 频谱感知技术分类 其中发射机检测[7] 又叫作非合作检测,它主要是指匹配滤波器检测、能量检测和循环平稳过程特征检测这三种检测方法。
匹配滤波器检测的因为结构很简单,能够达到较高的检测概率,但是它需要它的授权用户信号为确知信号,所以匹配滤波器检测还是有很大的局限性;能量检测它的实现相对比较简单,因为它需测量的只是在某一频域或某一时域上某一段观测空间接收信号的总能量,以此来判决是否有授权用户的出现。
能量检测是现在应用较广的一种频谱检测的方法,但是它不适合在低信噪比情况下;循环平稳过程特性检测则可以提取到调制信号他的特有特征值,像调制类型、符号速率以及正弦载波等特征值。
以上特性均可以经过分析频谱的相关性函数来检测他们,循环平稳过程特性检测能够从调制信号功率中区别出噪声能量。
这种检测方法不但能够在低信噪比条件下也具备相当良好的检测性能,并且它拥有信号识别功能,但是运算复杂度高。
根据现有的的仿真和分析,发现采用合作检测可提高检测概率。
比如合作侦听就是准许多个认知用户之间来相互交换侦听到的信息,有效的提高频谱的检测能力。
合作检测一般可以分为集中式和分布式两种进行方式。
集中式指的是系统的各个感知节点将本地的感知结果送到基站或者在接入点就一同进行数据融合,做出判决;分布式指的则是先在多个节点间相互交换感知的信息,再各个节点独立判决。
基于发射机的检测有基于干扰温度感知的检测和本振泄露检测这两种。
二、频谱分配技术认知无线电是用动态频谱分配(DSA, Dynamic Spectrum Allocation )的方案[8]。