金融风险测度(课堂PPT)

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《金融风险的度量》课件

《金融风险的度量》课件
准确度量金融风险有助于金融 机构更好地评估和管理风险,
提高风险管理水平。
保障金融稳定
有效的金融风险度量有助于预 防和化解金融风险,维护金融 市场的稳定。
优化资源配置
通过度量金融风险,金融机构 可以更合理地配置资源,提高 资本利用效率和盈利能力。
提升企业价值
有效的金融风险度量有助于提 升企业的价值和竞争力,为股
03
息系统安全等。
流动性风险
流动性风险是指金融机构在面临突发的资金需求时,无法及时满足其负债或资产的 需求,从而导致金融资产价值损失的风险。
流动性风险的识别需要考虑金融机构的资产负债表结构、资金来源和运用情况等因 素。
流动性风险管理策略包括保持足够的现金储备、管理好资产负债表、进行短期融资 等。
03
压力测试
总结词
压力测试是一种评估金融风险的方法,它模拟极端市场环境来评估投资组合的稳健性。
详细描述
压力测试是一种风险评估方法,通过模拟极端市场环境(如金融危机)来评估投资组合 的稳健性。压力测试可以帮助投资者了解在极端市场环境下,投资组合可能面临的损失 ,并提前采取应对措施。压力测试可以通过定量分析或定性分析进行,定量分析基于历
04
期权是指赋予持有者在未来某一时间以特定价格买入或卖出某种资产 的权利。
06
案例分析
VaR模型在某银行的应用
VaR模型介绍
VaR模型是一种用于量化金融风险的统计方法,通过分析历史数据 来预测未来一定时期内的潜在损失。
某银行应用情况
该银行采用VaR模型来度量市场风险和信用风险,通过设定置信水 平和持有期,计算出不同风险因子下的潜在损失。
03
保险策略的优点是可以转移风险,缺点是需要支付 保险费用。

第四章 金融风险及其测度

第四章 金融风险及其测度
▪ 特征:客观性、复杂性、不确定性、双重性、扩张性、可控性 ▪ 分类:
▪ 按风险来源:市场风险(利率风险、汇率风险、权益风险、商品风险)、信 用风险、操作风险
▪ 按是否可以通过投资组合加以分散:系统性风险、非系统性风险 ▪ 按风险发生的原因:客观风险、主观风险
2023/7/16
第二节 风险度量方法
▪ 在投资组合的损失超过某个给定VAR值 得条件下,该投资组合得平均损失值。
▪ 公式见教科书P91
(x, )
p( y)dy
f ( x, y)
VaR (x) min{ (x, ) }
1
CVaR (x) 1
f (x, y) p(y)dy
f ( x, y)VaR ( x)
本章小结 ▪ 风险的定义、特征和分类 ▪ 风险测度方法
第四章 金融风险及其度量
学习目标
▪ 了解风险的基本概念及其主要特征 ▪ 了解风险的分类 ▪ 掌握主要金融风险的相关度量 ▪ 重点掌握风险度量方法及其应用
第一节 风险的概念
▪ 定义:金融风险是值金融主体在金融活动或者投资经营活动中,由于某些风险源 变化的不确定性给金融主体带来损失的可能性。风险的概念在很大程度上指的是 投资风险或者金融交易风险。
w(x) E[ R(x) r(x) ]
w (x) E[max(0, r(x) R(x))]
第二节 风险度量方法
1 灵敏度分析
Β系数法
2 单项资产的Β系数
▪ 是测量由于单位市场因子变化所导致 的资产组合价值变化的程度,β系数是 灵敏度分析在证券市场中的应用。
▪ 公式见教科书P88
▪ 是系统风险的测度指标,描述了证券 资产相对于市场经济匀性的敏感程度。 是评价证券系统性风险的工具。

金融风险分析与测度PPT课件

金融风险分析与测度PPT课件
V n 1 S 1n 2 S 2
1) 风险因子的选择 风险因子为两种股票的价格: S1和S2
故 R v V V n V 1 S 1 S S 1 1 n V 2 S 2 S S 2 2 1 R 1 2 R 2 i 2 1i R i( 4 )
其中 RV :资产组合的收益率
蒙特卡罗模拟法是要重复地模拟那些决定市场价格和收 益率的随机过程。每一个模拟值都会得到资产组合价值 在目标区间(如10天)内的一个可能值。如果得出的情 形足够多,资产组合的模拟分布就会接近于真实分布。
3) 情景分析
情景分析采用市场因子波动的特定假定(如极端市场事 件)定义和构造视察国内因子的未来变化情景。压力测 试是最为常用的情景分析法。

c 9 % 5 1 . 6 ,c , 5 9 % 9 2 . 3,3

V R E a ( P ) P R * P 0 ( R * ) P 0 t
其中 , 是以一天时间间隔来计算,
VaRR为 t 时间的在险价值, 对绝对VaR,有
V A P a 0 P * R P 0 R * P 0 ( t t )
3) 流动性风险:因金融市场流动性不足或金融交易的资金 流动性不足而产生的风险。
如:商业银行无力为负债的减少 和/或资产的增加提供融 资而造成损失或破产的风险.
4) 操作风险:因无法进行预期的交易而产生的风险. 包括: 操作结算风险,技术分险,内部失控风险
5) 法律风险:因交易一方无合法的或未按管理规定的权利 的权利进行交易而产生的风险. 如:指政府有关证券市场的政策发生重大变化或是有重要 的举措、法规出台,引起证券市场的波动,从而给投资者 带来的风险。

金融风险测度

金融风险测度

损失分布法
总结词
损失分布法是一种基于概率统计的操作风险测度方法,通过对历史操作风险损失数据的分析和建模, 预测未来操作风险的分布情况。
详细描述
损失分布法通过对历史数据的收集和分析,建立操作风险损失的概率分布模型,预测未来可能发生的 操作风险事件及其可能造成的损失程度,为金融机构的风险管理和控制提供决策依据。
详细描述
金融衍生品包括远期合约、期货、期权和互换等。通过 使用衍生品,投资者可以获得赚取收益或对冲风险的机 会。然而,衍生品具有高杠杆效应,可能带来较大的风 险,因此需要谨慎使用。在使用金融衍生品策略时,需 要对市场有深入的了解和风险控制能力。
感谢您的观看
THANKS
违约损失
在债券违约的情况下,估计因违约导致的损失程度, 包括本金和利息的损失。
组合债券信用风险的测度
联合违约概率
评估多个债券同时违约的可能性,以及各债券违约之间的相关性。
风险分散效应
分析组合中不同债券之间的相关性,以评估组合风险分散的程度和效果。
企业信用风险的测度
财务指标分析
通过分析企业的偿债能力、盈利能力、运营能力等财 务指标,评估企业的信用风险。
内部风险指标法
总结词
内部风险指标法是一种常见的操作风险测度方法,通过建立一套内部风险指标体系,对金融机构内部各个业务单 元和职能部门的操作风险进行监测和评估。
详细描述
内部风险指标法通常包括风险暴露指标、风险损失指标、风险资本指标等,通过对这些指标的监测和分析,可以 及时发现和解决潜在的操作风险问题,同时为风险管理和控制提供决策依据。
由于市场价格波动(如汇率、 利率和商品价格)导致的投资 损失。
流动性风险
金融机构无法在不利的市场条 件下及时满足其短期债务或资 产出售困难的风险。

金融风险管理(全部内容)ppt课件

金融风险管理(全部内容)ppt课件

感知风险:是通过系统化的方法发现商业银行所面临的风险种 类、性质; 分析风险:是深入理解各种风险内在的风险因素。

2.风险计量

一是风险影响:指一旦风险发生可能对机构造成的影响大小。 二是风险概率:它用风险发生可能性的百分比表示。


三是风险价值:它是评估风险的重要参数。
风险值=风险概率×风险影响
金融风险管理(全部内容)
第1章
金融风险管理概述
教学目的和要求:

通过本章的学习,要求学生理解金融风险的含义及其种类, 掌握风险管理的流程,了解对冲策略的使用方法的确定。掌 握巴塞尔协议关于金融机构资本管理的有关规定,了解现代 金融风险管理的基本理论与技术发展状况,尤其是VaR方法 的优势。
第一节





8.战略风险
战略风险是指商业银行在追求短期商业目的和长期发展目标 的系统化管理过程中,不适当的未来发展规划和战略决策可 能威胁商业银行未来发展的潜在风险。

主要表现形式:商业银行战略目标缺乏整体兼容性,为实现
这些目标而制定的经营战略存在缺陷,为实现目标所需要的 资源匮乏,以及整个战略实施过程的质量难以保证。

损失是事后概念,风险是明确的事前概念。二者描述的是不 能同时并存的事物发展的两种状态。
损失的分类:

预期损失:指商业银行业务发展中基于历史数据分析可以预 见的损失,通常为一定历史时期内损失的平均值或中间值。 通常采取提取损失准备金和冲减利润的方式来应对和吸收。 非预期损失:指利用统计分析方法(在一定的置信区间和持 有期内)计算出的对预期损失的偏离,是商业银行难以预见 到的较大损失。通常用资本金来应对非预期损失。 灾难性损失:指超出非预期损失之外的可能威胁到商业银行 安全性和流动性的重大损失。一般需要通过保险手段转移。

金融风险测度VaR 课件

金融风险测度VaR 课件
险评估、风险控制等
VR模型监控与更新
更新原因:市场环境变化、 模型参数调整、数据更新等
监控频率:定期监控VR模 型的准确性和稳定性
更新方法:重新估计模型参 数、调整模型结构、引入新
的风险因子等
更新效果评估:对比更新前 后的VR值和实际损失评估 更新效果
VR与其他风险管理工具的比较
VR:基于历史数据预测未来风险 情景分析:基于假设情景预测未来风险 压力测试:模拟极端情况预测风险 风险值(RROC):衡量风险与收益的关系 风险矩阵:评估风险发生的可能性和影响程度 风险地图:可视化展示风险分布和关联关系
VR模型有效性检验
模型参数估计:估计模型参 数如风险因子、波动率等
数据收集:收集历史数据包 括市场价格、交易量等
模型选择:选择合适的VR 模型如历史模拟法、蒙特卡 洛模拟法等
模型检验:进行模型检验如 拟合优度检验、预测准确性
检验等
模型调整:根据检验结果调 整模型参数提高模型准确性
模型应用:将调整后的模型 应用于实际风险管理中如风
参数估计结果: 根据估计结果确 定风险因子的权 重和参数
参数调整:根据 实际情况对参数 进行调整以更准 确地反映风险情 况
历史模拟法与蒙特卡洛模拟法
历史模拟法:基于历史数据通过模拟历史数据来预测未来风险 蒙特卡洛模拟法:基于随机数生成通过模拟随机数来预测未来风险 历史模拟法的优点:简单易行易于理解 蒙特卡洛模拟法的优点:能够处理非线性、非平稳性等复杂情况 历史模拟法的缺点:依赖于历史数据的准确性和代表性 蒙特卡洛模拟法的缺点:计算量大需要大量的随机数生成和模拟
01
金融风险测度VR计算基础
概率统计基础
概率论:研究随机事件及其概率 统计推断:根据样本数据推断总体特征 随机变量:描述随机现象的数学工具 概率分布:描述随机变量取值的概率规律 期望与方差:描述随机变量取值的集中趋势和离散程度 正态分布:最常见的连续概率分布用于描述许多自然现象和社会现象

金融风险管理-第3章 金融风险的识别、度量与预测 56页PPT文档

金融风险管理-第3章 金融风险的识别、度量与预测 56页PPT文档
风险识别的要求 必须及时 必须全面 必须连续
复旦大学管理学院 戴伟辉 博士
金融风险识别 —金融风险识别的原则与方法
金融风险识别的基本原则
全面周详原则 综合考察原则 量力而行原则 科学计算原则 系统化、制度化和经常化原则
金融风险识别的方法
风险清单分析法 现场调查法 财务报表分析法 流程图法 因果图法
复旦大学管理学院 戴伟辉 博士
金融风险的度量 --金融风险度量概述
风险调整资本收益率(RAROC) RAROC是收益与VaR值的比值,其含义是单位风险 下的最大收益。 公式如下 RAROC=(净收益-预期损失)/VaR 主要步骤 1)报告不同业务的营利性和风险状况,计算风险调整 业绩 2)引导风险定价 3)根据风险-收益状况,在不同的部门、产品和客户间 分配经济资本
灵敏度方法与持续期 灵敏度方法是利用金融资产的价值对其市场因子的敏感性来测量金融资产市 场风险的方法,这些市场因子包括利率、汇率、股票指数和商品价格等。 表示为金融资产价值变化与市场因子一阶线性近似的局部测量方法 过于简单而不便于描述复杂金融资产的缺点,如期权。 持续期是针对债券等利率性金融产品的有效手段,能够比较准确、有效的衡 量利率水平变化对债券和存贷款价格的影响。 公式如下
金融风险的度量 --金融风险度量概述
第三,估算風險性資本(Risk-based capital)。以VaR來估算投資者面臨市場風 險時所需的適量資本,風險資本的要求是BIS 對於金融監管的基本要求。下圖說明適足的 風險性資本與 VaR值之間的關係,其中VaR 值被視為投資者所面臨的最大可接受(可承 擔)的損失金額,若發生時須以自有資本來 支付,防止公司發生無法支付的情況。

金融风险管理(第三版)课件第3章 金融风险测度工具与方法

金融风险管理(第三版)课件第3章 金融风险测度工具与方法

期望、方差与协方差
期望 E(X )表示风险损失(或收益)的预期平均数
离散型变量有
E( X ) xk pk
k 1
连续型变量有
E( X ) xf (x)dx
方差 D(X ) 表示结果与期望值的偏离程度
D( X ) E{[ X E( X )]2}
离散型变量有
连续型变量有
D( X ) [xk E( X )]2 pk k 1
f (x)
1
( x )2
e 22 , x (3-13) F(X )
1
x (t )2
e 22 dt (3-14)
2
2
X N(0,1)称标准正态分布,其概率密度函数φ(x)与概率分
布函数Ф(X)分别为
(x)
1
x2
e2
(3-15) (x)
2
1
2
x
t2
e 2 dt
(3-16)
若 X N(, 2) ,则有 Z X N (0,1)
© 2021-2025
1.统计学基础
相关回报的聚合
若Xt1, Xt2…Xtn同分布但存在自相关性,自相关模型为
X t X t1 t
为自相关系数,
Cov( Xt , 2
X t1)
,则对于T
n
ti i 1
,有
n
D(XT ) D( Xti ) 2[n 2(n 1) 2(n 2) 2 ... 2 n1]
(3-19) (3-20)
自由度n是形状参数,当n非常大时,概率密度函数近似于 N(0,1)分布。当 n较小时,概率密度函数呈现厚尾形状。
t(n)分布的方差为n/(n-2),峰度为3+6/(n-4)

金融风险的识别、度量与预测48页PPT

金融风险的识别、度量与预测48页PPT

16、业余生活要有意义,不要越轨。——华盛顿 17、一个人即使已登上顶峰,也仍要自强不息。——罗素·贝克 18、最大的挑战和突破在于用人,而用人最大的突破在于信任人。——马云 19、自己活着,就是为了使别人过得更美好。——雷锋 20、要掌握书,莫被书掌握;要为生而读,莫为读而生。——布尔沃
END
金融风险的识别、度量与预测
16、人民应该为法律而战斗,就像为 了城墙 而战斗 一样。 ——赫 拉克利 特 17、人类对于不公正的行为加以指责 ,并非 因为他 们愿意 做出这 种行为 ,而是 惟恐自 己会成 为这种 行为的 牺牲者 。—— 柏拉图 18、制定法律法令,就是为了不让强 者做什 么事都 横行霸 道。— —奥维 德 19、法律是社会的习惯和思想的结晶 。—— 托·伍Байду номын сангаас威尔逊 20、人们嘴上挂着的法律,其真实含 义是财 富。— —爱献 生

金融风险的度量课件

金融风险的度量课件

(2)货币风险:M2/GDP; (3)政策风险:GDP增长率;CPI
(4)国际收支风险:外汇储备/短期债务;外债/GDP;
经常项目赤字/GDP;本币升值或贬值率;
• M1=流通中的现金+支票存款(以及转账信用卡存款)
• 广义货币(M2)=M1+储蓄存款(包括活期和定期储蓄
存款);
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12
3.1金融风险度量概述
• 非系统性金融风险监测指标体系 1.信用风险的度量
贷款5级分类:正常、关注、次级、可疑、损失 2.流动性风险的度量 备付金比例、资产流动比例、存贷款比例、拆入资金比例 3.经营风险的度量:自有资金比例、资金损失率 4.资本风险的度量: 资本资产比例、资本充足率,核心资本比例
P52表3.6
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如:“工资收入是0”,表示“没有收入”;
“产量是0” ,表示“没有产量”
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9
3.1金融风险度量概述
• 金融风险测度的原则 1.科学性原则 2.目的性原则 3.全局性原则或联系性原则 4.统一性原则:会计、财务、业务核算 5.可比性原则:横向、纵向可比
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3.1金融风险度量概述
t是各因素值中超出安全值域部分对非系统性风险贡
献的函数,P53表3.7 0<GR(X)<6
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3.3金融风险监测指标 与度量模型
• 系统性金融风险监测指标体系 1.国内金融体系的稳定性指标 (1)M2和银行信贷增长率 (2)通货膨胀率 (3)财政债务依存度 指当年财政支出中债务收入所占的比重
1.查阅任意一家上市银行的财务报表,计算P52表3.6和 P53表3.7中的指标,并进行非系统性风险分析
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不变的假定。
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3)头寸调整。在实际金融交易中,投资管理者会根据市场状况 不断调整其头寸或组合。持有期越长,投资管理者改变组合中 头寸的可能性越大。而在VaR计算中,往往假定在持有期下组 合的头寸是不变的。因此,持有期越短就越容易满足组合保持 不变的假定。
4)数据约束。VaR的计算往往需要大量的历史样本数据,持有 期越长,所需的历史时间跨度越长。例如,假定计算VaR所需 的数据为1000个观测值,如果选择持有期为一天,则需要至少 4年的样本数据(每年250个交易日);而如果选择持有期为一周( 或一个月),则历史样本采用的是周(或月)数据,需要20年(或 80年)的数据才能满足基本要求。这样长时间的数据不仅在实际 中无法得到,而且时间过早的数据也没有意义。因此,VaR计 算的数据样本量要求表明,持有期越短,得到大量样本数据的 可能性越大。
.
9
2)风险资本需求。当考虑内部资本需求时,置信水平选择依赖 于金融机构对极值事件风险的厌恶程度。风险厌恶程度越高, 则越需准备更加充足的风险资本来补偿额外损失。因此,用 VaR模型确定内部风险资本时,安全性追求越高,置信水平选 择也越高。置信水平反映了金融机构维持机构安全性的愿望与 抵消设置风险资本对银行利润不利影响之间的均衡。
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5
选择持有期时,往往需要考虑四种因素:流动性、正态性、头寸 调整、数据约束。
l)流动性。影响持有期选择的第一个因素是金融机构所处的金 融市场的流动性。在不考虑其他因素的情况下,理想的持有期 选择是由市场流动性决定的。如果交易头寸可以快速流动,则 可以选择较短的持有期;但如果流动性较差,例如寻找交易对手 的时间较长,则选择较长的持有期更加合适。实际中,金融机 构大多在多个市场上持有头寸,而在不同市场上达成交易的时 间差别很大,这样,金融机构很难选择一个能最好地反映交易 时间的持有期。因此,金融机构通常根据其组合中比重最大的 头寸的流动性选择持有期。
VaR可以回答这样的问题:在某一段时间内,在X%(如99%或 95%)的把握下,投资者至多会损失多少。它的计算需要考虑三 个基本因素:①时间长度(即持有期):如天数或周数②置信度(即 把握程度)③损益的概率分布。
.
4
1.2 VaR参数的选择
在VaR的定义中,有两个重要参数—持有期和置信水平。任何 VaR只有在给定这两个参数的情况下才有意义。下面分析影响 这两个参数确定的重要因素。
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6
2)正态性。在计算VaR时,往往假定回报的正态分布性。金融 经济学的实证研究表明,时间跨度越短,实际回报分布越接近 正态分布。因此,选择较短的持有期更适用于正态分布的假设 。
3)头寸调整。在实际金融交易中,投资管理者会根据市场状况 不断调整其头寸或组合。持有期越长,投资管理者改变组合中 头寸的可能性越大。而在VaR计算中,往往假定在持有期下组 合的头寸是不变的。因此,持有期越短就越容易满足组合保持
金融风险测度:VaR方法
1 VaR概述 2 VaR计算的基本原理 3 VaR计算的主要方法 4 VaR工具 5 VaR应用的一个案例
.
1
1 VaR概述
1.1 VaR的基本概念
VaR的英文全称是Value at Risk,即“处于风险中的价值”,是 指市场正常波动下,某一金融资产或证券组合的最大可能损失 。更为确切地说法是,在一定的概率水平下(置信度),某一金 融资产或证券组合在未来特定的一段时间内的最大可能损失。 在数学上可表示为: Prob(△P>VaR)=1一a
(l)持有期的选择
持有期是计算VaR的时间范围。由于波动性与时间长度呈正相 关,所以VaR随持有期的增加而增加。通常的持有期是一天或 一个月,但某些金融机构也选取更长的持有期,如一个季度或 一年。在1997年底生效的巴塞尔委员会的资本充足性条款中, 持有期为两个星期(10个交易日)。一般来讲,金融机构使用的 最短持有期是一天,但理论上可以使用小于一天的持有期。
3)监管要求。金融监管当局为保持金融系统的稳定性,会要求 金融机构设置较高的置信水平。如巴塞尔委员会1997年底生效 的资本充足性条款中要求的置信
度为99%o
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4)统计和比较的需要。不同的机构使用不同的置信水平报告其 VaR数值。如果存在标准的变换方法,将不同置信度下的VaR转 换成同一置信水平下的vaR进行比较,则置信水平的选择就无 关紧要了。因此,在正态分布假定下可以选择任意水平的置信 度,不会影响不同金融机构间的比较。
VaR主要基于资产组合价值变化的统计分布图(直方图), 如果给出某一资产组合价值变化的统计分布图,根据VaR 的定义就可直观地找到与置信度相对应的分位数,即VaR 值。
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3
VaR作为一个统计概念,本身不过是个数字,它衡量的是在一 定的时期和正常的市场条件下,一个机构投资者可能遭受的最 大损失。与其他的风险测量技术不同的是,它试图对投资组合 的价值变化提供一种比较清晰的概率描述。
其中,△P为资产组合在持有期△t内的损失;VaR为置信水平a 下处于风险中的价值。注意,本文中VaR以及收益或损失的取 值均取正数形式(事实上取正负都无关紧要,只需做一个变换即 可),这里取正数只是为了与日常习惯一致。
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2
假定J.P.Morgan公司1994年置信度95%的日VaR值为960万 美元,根据VaR的定义,其含义是指,该公司可以以95% 的可能性保证,1994年每一特定时点上的证券组合在未来 24小时内,由于市场价格变动而带来的损失不会超过960 万美元。
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(2)置信水平的选择 置信水平的选择依赖于对VaR验证的需要、内部风险资本的需
要、监管要求以及在ห้องสมุดไป่ตู้同机构之间进行比较的需要。同时,正 态分布或其他一些具有较好分布特征的分布形式(如t分布)也会 影响置信水平的选择。
1)有效性验证。如果非常关心VaR实际计算结果的有效性,则 置信度不应选得过高。置信度越高,则实际中损失超过VaR的 可能性越少。这种额外损失的数目越少,为了验证预测结果所 需的数据越多。因此,实际中无法获取大量数据的约束,限制 了较高置信水平的选择。
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