SPC-4F-01-29CDA中文资料

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SPC控制指标解析

SPC控制指标解析
未来SPC控制指标的发展趋势将更加注重智能化和自动化技术的应用,以适 应不断变化的市场需求和提高企业的竞争力。
数据驱动和机器学习在SPC领域的应用
数据驱动:通过对大量历史数据的分析,预测未来SPC控制指标的发展趋势 机器学习:利用算法和模型,自动识别异常和预测未来指标表现 应用场景:实时监测、预警、优化生产过程,提高产品质量和生产效率
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SPC控制指标解析
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目录
01
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02
SPC控制 指标概述
03
04
05
06
主要SPC 控制指标解 析
SPC控制 指标的应用 场景
如何制定和 实施SPC 控制指标
SPC控制 指标的优缺 点分析
持续改进和创新是SPC控制指标发展的重要方向。通过不断优化控制参数、改进工艺流程、提高设 备精度等方式,可以进一步提升SPC控制指标的准确性和可靠性,提高生产效率和产品质量。
SPC控制指标在持续改进和创新中的重要性不言而喻。未来,随着工业4.0和智能制造的深入推进, SPC控制指标将在生产过程中发挥更加重要的作用,为企业的可持续发展提供有力保障。
制定控制计划:为 关键过程和特性制 定控制计划,包括 控制方法、抽样计 划、验收准则等
监控和改进:持续 监控关键过程和特 性,分析数据,采 取必要的改进措施
确定适当的控制策略和控制限
根据产品特性和 过程特性选择适 当的控制策略, 如采用常规控制 图还是特殊控制 图
确定控制限,控 制限的设定应基 于工程知识和经 验,同时考虑过 程能力和客户要 求

SPC的基本概念SPC-StatisticalProcessControl统计过程控制,是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理

SPC的基本概念SPC-StatisticalProcessControl统计过程控制,是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理

统计控制状态
质量变异分类: -- 偶然性原因(正常原因) -- 系统性原因(异常原因)
质量数据的类型: ---- 计数值 (离散型随机变量) -- 计件值 -- 计点值 ---- 计量值 (连续型随机变量)
质量变异的规律
频次
20
10
95.0 96.7 98.3 100 101.7 103.3
105
是企业提高质量管理水平的有效 方法。它利用数理统计原理,通 过检测数据的收集和分析,可以 达到“
SPC的特点与发展
SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题,SPC强 调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在 与“P”(Process,过程) -- 可判断过程的异常,及时告警; -- 不能告知此异常是什么因素引起的; 第二阶段 SPCD (Statistical Process Control and Diagnosis),统计过程控制与诊断--SPCD既有告警功能,又 有诊断功能 第三个阶段SPCDA(Statistical Process Control , Diagnosis and Adjustment),即统计过程控制、诊断与调整, 它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异常的原因、自动 进行调整,目前尚无实用性成果
X R 控制图
控制范围公式: X 图:
CL = X UCL= X + A2R LCL = X - A2R
R 图:
CL = R UCL= D4R LCL = D3R
n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
A2 1 .8 8 1 .0 2 0 .7 3 0 .5 8 0 .4 8 0 .4 2 0 .3 7 0 .3 4 0 .3 1 0 .2 9

统计过程控制SPC培训资料

统计过程控制SPC培训资料
❖ 控制图是区分过程中的正常波动和异常波动, 并判断过程是否处于控制状态的一种工具。
❖ 控制图是了解过程变差并帮助达到统计控制 状态的有效工具。
正常波动
❖ 是由随机因素/偶然因素(ISO/TA16949称之 为普通因素)造成的,这些普通因素在生产 中大量存在,多产品质量经常发生影响,但 它所造成的质量波动往往比较小,在生产过 程中是允许存在的。如:机器设备的轻微振 动等。
控制图名称
均值—极差控制 图
X S
X~ R
均值—标准差控 制图
中位值—极差图
备注
最常用,判断工序是否正常的效 果好,计算量大,适用于产品批 量大、且稳定、正常的工序;
S的计算比R复杂,但其精度高 适用与检验时间远比加工时间段 的场合 计算简便,但效果差 使用与产品批量较大、且稳定、 正常的工序;
X Rs 单值--极差图
SPC的特点
与全面质量管理相同,强调全员参与,而不是只依靠 少数质量管理人员
●强调应用统计方法来保证预防原则的实现 ●SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题,
SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。 SPC的重点就在与“P(Process,过程) ●可判断过程的异常,及时告警; ●不能告知此异常是什么因素引起的
正常波动
❖ 当一个过程只有普通原因起作用,而不存在 特殊原因的作用时,过程中就只在一定范围 内正常波动,这个过程就处在统计控制状态, 即:受控状态。
异常波动
❖ 异常波动是由系统因素/异常因素 ( ISO/TA16949称之为特殊因素)造成的。 这些特殊因素在生产过程中并不大量存在, 对产品质量也不经常发生影响,一旦存在, 它对产品质量的应就比较显著。如:机器带 病运转,操作者违章操作等。

统计过程控制spc实用指南 书籍

统计过程控制spc实用指南 书籍

统计过程控制spc实用指南书籍一、SPC概述。

1. 定义与目的。

- 统计过程控制(SPC)是一种利用统计方法对过程中的各个阶段进行监控,从而达到改进与保证质量的目的的技术。

它强调预防为主,通过对过程数据的收集、分析,及时发现过程中的变异,在生产不合格品之前就采取措施进行调整。

例如,在汽车制造过程中,通过SPC对发动机装配线上各个关键工序的尺寸、扭矩等参数进行监控,确保发动机的质量稳定性。

2. 历史发展。

- SPC的发展可以追溯到20世纪20年代,由休哈特(Walter A. Shewhart)博士提出控制图的概念开始。

休哈特认识到工业生产过程中存在两种变异:随机变异和可查明原因的变异。

他的控制图为区分这两种变异提供了有效的工具。

随着时间的推移,SPC不断发展,从最初应用于制造业,逐渐扩展到服务业等其他领域。

3. 适用范围。

- SPC适用于各种重复性的生产和服务过程。

在制造业中,如电子元件生产、机械加工等,它可以监控产品的尺寸、性能等质量特性。

在服务业方面,例如银行处理客户业务的等待时间、餐厅的服务效率等也可以运用SPC进行管理。

只要是存在可测量的过程输出并且希望对过程进行有效控制的情况,SPC都能发挥作用。

二、SPC的基本工具。

1. 控制图。

- 类型。

- 最常见的控制图有均值 - 极差控制图(¯X-R图)、均值 - 标准差控制图(¯X-S图)、单值 - 移动极差控制图(X - MR图)等。

- ¯X-R图适用于样本量较小(通常n = 2 - 10)的情况,它通过监控样本均值和极差来判断过程是否稳定。

例如,在小批量生产的精密零件加工车间,对零件的直径进行抽样检测,就可以使用¯X-R图。

- ¯X-S图则更适合样本量较大(n>10)的情况,因为当样本量较大时,标准差的估计比极差更有效。

在大规模的电子芯片生产过程中,对芯片的某项电气性能指标进行监控时,可能会采用¯X-S图。

SPC培训教材

SPC培训教材

(4)SPC控制线的更新 ) 控制线的更新 1.供应商关键材料的变更 2. 2.加工设备 的 变更 3.影响过程流程的工程变更 4.人员变更 5.样本大小变更 即5M1E的变更
(5)计量型数据控制图 )
1.数据分为计量型数据和计数型数据两大类 A::计量型数据:计量型数据是指对产品质量 特性进行测量所得的观察 值。如毫米(mm)表示长度单位,克(g)代表质量,牛(N)表示重力。 B:计数型数据包括计件型数据和计点型数据两种;计件型数据是以件 为单位统计不合格品数的数据,计点数据是单位产品上的缺陷数 (或不合格数)。
(3).SPC控制图的常用类型及选择 ) 控制图的常用类型及选择
SPC控制图主要有两类:一类是计量SPC控制图, 不合格品率(P图) 另一类是计数SPC控制图。 不合格品数(nP图)
均值-极差控制图(X—R图) 均值-标准差控制图(X—S图) 中位数-极差控制图(Me—R图) 单值-移动极差控制图(X—Me图)
(7)SPC过程控制的四种状态 ) 过程控制的四种状态
1.统计状态的形态:稳定状态(过程受控) 不稳定状态(过程不受控)
LCL
过程受控 CL
过程不受控 UCL LCL CL UCL
2.技术状态的形态:技术满足规格要求 技术不满足规格要求
技术满足规格要求 LCL UCL CL
技术不满足规格要求 LCL CL UCL
控制图的3σ原理 (5)SPC控制图的 原理 ) 控制图的
当过程仅含正常变异时,过程输出的质量特性X呈正态分布N(U, σ2),U为正态均值, σ为标准差。 使用U±3σ作为控制界限来管理过程,即界限内99.73%的概率,1000个有997.3个良品。就认 为该过程的变异为正常变异。
图(一)正态分布N(U,σ2)的概率特性 99.73%

SPC手册中文版

SPC手册中文版

质量管理/技术统计9.设备和过程能力科技成就生活之美第3版2004年07月01日第2版1991年07月29日第1版1990年04月11日本手册给出能力和性能指标的最低要求,版本日期出版时有效。

如有冲突,QSP0402的要求具有约束力和优先于本手册。

设备和过程能力目录页码1. 介绍.............................................................................................................................. . 42. 术语 (4)3. 设备和过程能力研究流程图 (6)4. 设备能力研究 (7)4.1 一台设备详细能力研究 (8)4.2 数据评估 (9)4.2.1 短期稳定性研究 (9)4.2.2 标准方法 (9)4.2.3 计算程序手册 (11)4.3对设备能力不足采取的措施....................................................... . 125. 过程能力研究........................................................................................................ . 14 5.1 程序. (14)5.2 数据评估(标准方法) (14)5.2.1过程稳定性研究(变异分析和F测试) (14)5.2.2统计分布研究 (15)5.2.3 过程能力统计指数 (15)5.3 数据评估评估(计算程序手册) (16)5.3.1 过程稳定性研究 (16)5.3.2 统计分布研究 (16)5.3.3 过程能力统计指数 (16)6. 统计指数解释 (18)6.1 统计指数和部分不符合的联系 (18)6.2 样本大小的作用 (19)6.3 测量系统的作用 (19)7. 质量特性统计指数 (20)8. 性能指数统计报告 (20)9. 统计指数计算方法 (21)9.1 方法M1 (21)9.2 方法M2 ................................................................................................................... . 22 9.3 方法M3 (范围方法).. (22)9.4 方法M4 (分位数方法) (23)10. 模型分布 (24)10.1 约翰逊族分布 (24)10.2 正态分布 (25)11. 例子 (26)12. 两个空间指数统计指数 (30)13. 表格 (31)14. 缩写词 (37)15. 参考文献 (39)索引 (40)1. 介绍必须申请适当的方法检测,如果适用的话,进行过程测量,这些方法应证实有能力的过程实现所策划的结果。

SPC培训资料课件

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在外的概率 50.00% 31.74% 5.00% 4.55% 1.00% 0.27%
Chint Solar Confidential
6
SPC 基本知识及术语
控制图的几条线
• 规格界限:是用以说明品质特性之最大许可值,来保证各个单位产品之正确性能。 有上规格线(USL)和下规格线(LSL)
• 控制界限:应用于一群单位产品集体之量度,这种量度是从一群中各个单位产品所 得之观测值所计算出来者。
计量型
计数型 计数型
Xbar-R Xbar-s X中位数-R X-Rm P(不合格率) Np(不合格数) C(缺陷数) U(单位子组缺陷数)
正态分布
二项分布 泊松分布
ห้องสมุดไป่ตู้
Chint Solar Confidential
11
计量型图表
X中位数-R
1
100
98
99
100
2
98
99
98
101
3
99
97
100
Chint Solar Confidential
31
SPC实例分析
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32
SPC实例分析
Chint Solar Confidential
33
SPC实例分析
Chint Solar Confidential
34
SPC实例分析
Chint Solar Confidential
建立控制图的四步骤
A收集数据 B计算控制限 C过程控制解释 D过程能力解释
Chint Solar Confidential
18
控制图的判读

spc全部资料

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极差(Range) σ(Sigma) 标准差 (Standard Deviation) 分布宽度 (Spread) 中位数 ˜x 单值 (Individual)
将一组测量值从小到大排列后,中间的值即为中位数。 如果数据的个数为偶数,一般将中间两个数的平均值 作为中位数。
一个单个的单位产品或一个特性的一次测量,通常用 符号 X 表示。
每件产品的尺寸与别的都不同
范围 范围 范围 但它们形成一个模型,若稳定,可以描述为一个分布
范围
范围 范围 分布可以通过以下因素来加以区分 位置 分布宽度
范围
形状
或这些因素的组合
如果仅存在变差的普通原因, 随着时间的推移,过程的输 出形成一个稳定的分布并可 预测。
目标值线
预测
时间
范围
目标值线
预测
如果存在变差的特殊 原因,随着时间的推 移,过程的输出不 稳定。 时间
结果举例
螺丝的外径(mm) 从基准面到孔的距离(mm) 电阻(Ω) 锡炉温度(º C) 工程更改处理时间(h)
控制图举例
X图 R图
接上页
测量方法必须保证始终产生准确和精密的结果 不精密 精密
不准确
•• • • • • ••
• • •••• •• • • • •• •• •
• • • • • •
准确
接上页
5、使不必要的变差最小 确保过程按预定的方式运行 确保输入的材料符合要求 恒定的控制设定值 注:应在过程记录表上记录所有的相关事件,如:刀具更新,新的材料批 次等,有利于下一步的过程分析。
均值和极差图(X-R)
1、收集数据
以样本容量恒定的子组形式报告,子组通常包括2-5件连续的产品, 并周性期的抽取子组。 注:应制定一个收集数据的计划,将其作为收集、记录及描图的依据。 1-1 选择子组大小,频率和数据 1-1-1 子组大小:一般为5件连续的产品,仅代表单一刀具/冲头/过程 流等。(注:数据仅代表单一刀具、冲头、模具等 生产出来的零件,即一个单一的生产流。) 1-1-2 子组频率:在适当的时间内收集足够的数据,这样子组才能 反映潜在的变化,这些变化原因可能是换班/操作人 员更换/材料批次不同等原因引起。对正在生产的产 品进行监测的子组频率可以是每班2次,或一小时一 次等。

spc讲义~电子版

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统计过程控制(SPC)的理解与实施天津久威质量技术咨询中心2003年6月一、基本概念~~~~~~~~~~~~~~随机现象统计技术随机分布变差二、统计过程控制~~~~~~~~~~~~过程控制糸统变差的普通原因和特殊原因过程控制和过程能力控制图--过程控制的工具三、计量型控制图的使用~~~~~~~~~准备阶段制图阶段分析及延长控制限阶段计算过程能力指数阶段其他几种控制图的介绍四、计数型控制图的使用~~~~~~~~~准备阶段制图阶段分析及延长控制限阶段计算过程能力指数阶段其他几种控制图的介绍五、复习与归纳六、多品种小批量生产所使用的控制图1 -—2 统计过程控制(SPC )的理解与实施一、基本概念1.随机现象●在大量重复实验中,具有统计规律的不确定现象。

●其理论基础为概率学和数理统计。

2.统计技术●研究随机现象数学规律的一门学科。

●包括统计推断和统计控制。

●应用统计技术应具备相应的条件。

包括:◆有管理基础、◆5M 标准化、◆培训、◆资源。

3。

随机分布质量特性数据分布所符合的某种规律。

●正态分布的概念1 ●正态分布的数学表达式:f (x)=———e √2π●正态分布曲线的特征分析:分布宽度及分布位置。

●正态分布曲线的特性分析: 标准差及偏移量。

4.变差●一个数据组,对于目标值存在不同的差异。

●亦可称为数据的不一致性和离散性。

●研究变差是SPC的重要任务。

本节思考题●什么是统计技术?●统计技术的内容和应具备的条件是什么?●什么是随机分布?●正态分布曲线的特征是什么?●正态分布曲线的特性是什么?●什么是变差?●为什么研究变差是SPC的重要任务?二、统计过程控制1.过程控制系统。

●识别过程特性的要求。

◆明确过程特性(温度、时间、转速、进给等)◆明确过程特性目标值,使操作生产率最高。

◆监测过程特性,并与目标值进行比较。

●偏离目标时,应采取措施◆改变操作:人员及材料◆改变基本因素:设备及交流◆改变过程设计:环境及方法,◆要监测改进效果2.变差的普通原因及特殊原因●形成变差的普通原因。

SPC控制图简介ppt课件

SPC控制图简介ppt课件

落在大于µ+3一侧的概率为0.27%/2最=0新.1课35件% 1。
9
第二章 控制图原理(五)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
最新课件
10
第二章 控制图原理(六)
4、控制图基础知识
(1)、控制限的确定
• 上控制限:UCL= µ+3
• 中心线: CL= µ
• 下控制限:LCL= µ 3
(2)、控制图原理的两种解释
• 第一种解释:“点出界就判异”
• 不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处,即 不能进行诊断。
最新课件
1
第一章 SPC 与SPCD工程绪论(二)
2、什么是SPCD?(新概念) • SPCD-- Statistical Process Control and Diagnosis (统
计过程控制与诊断) • 含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与
小概率事件原理:小概率事件实际上不发生,若发生即判 异常。控制图就是统计假设检验的图上作业法。
• 第二种解释:“要抱西瓜,不要抓芝麻”
质量波动的原因 = 必然因素 + 偶然因素(异常因素)
– 必然因素—— 始终存在,对质量影响微小,难以消除,是 不可避免的;
– 偶然因素——有时存在,对质量影响很大,不难消除,是可 以避免的。
• 确定关键质量因素
– 对每道工序,用因果图进行分析,造出所有关键质量因素,再用排列图找出 最终产品影响最大的因素,即关键质量因素;
– 列出过程控制网图,即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出
• 制订过程控制标准 • 对过程进行监控 • 对过程进行诊断并采取措施解决问题
最新课件
5
第二章 控制图原理(一)

SPC统计过程控制培训教材

SPC统计过程控制培训教材

变异数 [V(X)] 平方和除以数据个数: V(X)= S/n= Σ(X-X)2 /n
标准差 (σ)
变异数之开方:σ=√V= √S/n = √Σ(X-X)2 /n
◆标准差的计算 -規格標準差 —σs 读做Sigma Spec
σs---3σ= σs---6σ=
USL– LSL 6
USL– LSL 12
D
50%<|Ca|
Ca = L1 /L2 L1 = X ─ SL L2 = (USL — LSL)/2
◆制程准确度—Ca的等级解说
Ca等级处置原则: A级:作业员遵守作业标准操作并达到规格的要求. B级:有必要时可能将其改进为A级. C级:作业员可能看错规格没按操作标准作业或检讨规格及作业标准. D级:应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响的原因,必要时得停止生产.
四、管制图的种类 五、计数型数据管制图
1、p 图/不良率控制图 2、np图/不合格品数控制图 3、c 图/不良(缺陷)数控制图 4、u 图/单位不良(缺陷)数控制图 六、计量型数据管制图
1、与过程相关的管制图 2、使用控制图的准备 3、 X bar-R 图 4、 X bar-s 图 5、 X med-R图 6、 X -Rm图 七、管制图的选择方法 八、过程能力分析及管制图的判读 1、过程能力分析 2、管制图判读
义“样本标准差”而进行
◆初期制程能力—Ppk Preliminary process capability
規格上限-X bar P p k=
3σp
X bar-規格下限 或
3σp
(取其较小值)
- Ppk初期制程能力,为一项类似于Cpk的指数,但本项指数的计算,是以新制程之 初期短程性研究所得的数据为基础,取得的制程数据,至少应包括该制程初期评 估时的二十组数据,但计算时,应于取得的数据足以显示制程至于稳定状态时实 施.

SPC培训教材专业知识

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42
第三章 控制图原理
控制图原理旳第三种解释
统计过程控制SPC理论是利用统计措施对过程进行控制, 既然其目旳是“控制”,就要以某个原则作为基准来管理 将来,经常选择稳态作为原则。稳态是统计过程控制SPC 理论中旳主要概念。 稳态,也称统计控制状态(state in statistical control),即过程中只有偶因没有异因旳状态。 稳态是生产追求旳目旳。
•正态方差旳无偏估计常用旳只有一种,就是样本方差s2
•正态原则差旳无偏估计也有两个,一种是对样本极差R=X(n)-X(1) 进行修偏而得,另一种是对样本原则差S进行修偏而得,详细是:
其中d2与C4是只与样本量n有关旳常数。
13
第二章
SPC中常用统计分布
SPC有关统计基础知识
14
第二章
正态分布基础知识

18
第二章 SPC有关统计基础知识
计量值抽样分布:均值旳抽样分布
19
第二章 SPC有关统计基础知识
计量值抽样分布:中位数旳抽样分布
20
第二章 SPC有关统计基础知识
计量值抽样分布:原则差旳抽样分布
21
第二章 SPC有关统计基础知识
计量值抽样分布:极差旳抽样分布
22
第二章 SPC有关统计基础知识 计数值抽样分布:np旳抽样分布
5
第一章 SPC产生旳历史背景及其意义
贝尔试验室旳课题组 当代质量管理旳基石
为了确保预防原则旳实现,20世纪23年代美国 贝尔电话试验室成立了两个研究质量旳课题组,一 为过程控制组,学术领导人为休哈特(walter a.shewhart);另一为产品控制组,学术领导人为 道奇(Harold f.dodge)。
在外旳概率 50.00% 31.74% 5.00% 4.55% 1.00% 0.27%

SPC完整手册

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二、 顾客满意 1.掌握顾客的类型 2.了解相关方的含义 3.掌握顾客满意的概念和特性 4.熟悉Kano 模型的含涵义 5.了解顾客要求确认 6.熟悉顾客满意度概念 7.熟悉顾客满意度指标 三、 顾客关系管理 1.了解顾客关系管理的含义 2.了解顾客关系管理的技术类型
第三章 质量管理体系
一、 质量管理体系的基本知识 1.掌握质量管理体系的基本知识 2.掌握质量管理八项原则,了解其在组织中的应用 3.了解质量管理体系标准的发展 4.熟悉2000版ISO 9000族文件的结构 5.掌握 ISO 9000族核心标准的主要内容和应用范围
质量工程师考试大纲 (中级A、B)
T型人才培养案例
第一章 质量管理概论
一、质量的基本知识
1.掌握质量的概念(含相关术语:组织、过 程、产品、要求、顾客、体系、质量特性等) 2.熟悉质量特性的内涵 3.熟悉质量概念的发展
二、质量管理的基本知识 1.掌握管理的职能(计划、组织、领导、控 制) 2.掌握质量管理的定义(含相关术语:质量 方针、质量标准、质量策划、质量控制、质量 保证、质量改进) 3.掌握全面质量管理的含义 4.熟悉质量管理的发的理念) 6.掌握质量管理培训的内容及实施 7.熟悉质量信息管理的基本内容
三、方针目标管理 (一)方针目标管理的基本知识 1.掌握方针目标管理的概念 2.熟悉方针目标管理的原理 3.熟悉方针目标管理的作用 (二)、方针目标管理的实施 1.掌握方针目标制定的依据和程序 2.熟悉制定方针目标的要求 3.熟悉方针目标展开的要求 4.熟悉方针目标展开的程序 5.掌握方针目标管理评价的主要内容 6.熟悉方针目标管理考核的对象和内容 7.了解方针目标管理诊断的概念
第四章 质量检验
一、 质量检验概述 (一) 质量检验基本知识 1.掌握质量检验的基本概念 2.掌握质量检验的基本要点 3.了解质量检验的主要功能 4.掌握质量检验的步骤 (二) 不同类的产品质量检验 1.熟悉机械产品的质量检验 2.熟悉电工产品的质量检验 3.熟悉流程性材料的质量检验 4.了解产品的环境条件试验
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Diagnostics Parameter Temperature(-CDA) Voltage Bias Current TX Power RX Power Range -5 to 70 0 to Vcc 0 to 120 -5 to 0 -16 to -3 Accuracy ±3 0.1 5 ±3 dB ±3 dB Unit ºC V mA dBm dBm Calibration External External External External External Formula Tc(C) = Tslope*Tad(16 bit signed twos complement value) + Toffset V(Volts) = Vslope*Vad (16 bit unsigned integer) + Voffset I(mA)=Islope*Iad(16 bit unsigned integer)+Ioffset TX_PWR(µW)=TX_PWRslope*TX_PWRad(16 bit unsigned integer +TX_PWRoffset RX_PWR(µW)=A0+A1*x+A2*x^2+A3*x^3+A4*x^4
2
LUMNDS1663-Apr0908 Rev. A.0
元器件交易网
4.25Gb/s Fibre Channel CWDM SFP Transceiver
SPC-4F-01-xxCDA
λ Wavelength OrderingΒιβλιοθήκη SPC-4F-01-xxCDA
See table below for “XX” values
Receiver Specifications Parameter Receive Power Receive Power Wavelength Maximum Reflectance Of Receiver LOS Assert LOS De-assert LOS Hysteresis e) 10-12 BER, PRBS 27-1 Electrical Output Parameter PECL Single Ended Data Output Swing Data Output Rise Time Data Output Fall Time Timing and Electrical Parameter Tx Disable Negate Time Tx Disable Assert Time Time To Initialize, Including Reset Of Tx Fault Tx Fault Assert Time Tx Disable To Reset LOS Assert Time LOS De-assert Time Serial ID Clock Rate RX_LOS Voltage (High) RX_LOS Voltage (Low) LOS Output Voltage-Fault LOS Output Voltage-Normal MOD_DEF (0:2)-High MOD_DEF (0:2)-Low VLOS fault VLOSnormal VH VL Symbol t_on t_off t_init t_fault t_reset t_loss_on t_loss_off f_serial_clock Min 10 2 2 2 Vee 2 Vee Typical Max 50 10 200 100 100 100 100 Vcc 0.8 Vcc Vee+0.5 Vcc Vee+0.5 Unit µs µs ms µs µs µs µs KHz V V V V V V Symbol Vout, p-p tr tf Min 185 Typical Max 800 175 175 Unit mV ps ps Lowe Highe Symbol Rsens,low Rsens,high Pin,damage λ RX_r Min -3 4 1200 -26 0.5 Typical -18 Max -16 1625 -27 -16 Unit dBm dBm dBm nm dB dBm dBm dB
1
LUMNDS1663-Apr0908 Rev. A.0
元器件交易网
4.25Gb/s Fibre Channel CWDM SFP Transceiver
SPC-4F-01-xxCDA
Transmitter Specifications (Electical) Parameter Input Differential Impedence PECL Single Ended Data Input Swing TxFault_Fault TxFault_Normal TxDisable_Disable TxDisable_Enable Symbol Rin Vin,p-p Vfault Vnormal Vd Ven Min 80 250 2 Vee 2 Vee Typical 100 Max 120 1200 Vcc Vee+0.5 Vcc Vee+0.8 Unit Ω mV V V V V
元器件交易网
4.25Gb/s Fibre Channel CWDM SFP Transceiver
SPC-4F-01-xxCDA
Features • Single 3.3 V supply • 10 km reach • Supports 1.06/2.125/4.25Gb/s Fibre Channel Operation • Compatible with 1.25Gb/s Ethernet • 18 CWDM wavelengths, DFB Laser • SFP MSA SFF-8074i compliant • Digital Diagnostic SFF-8472 compliant • Telcordia GR-468 compliant • RoHS Compliant
Transmitter Specifications (Optical) Parameter Optical Power Average Launch Power Of Off Tx Eye Mask Optical Rise Timeb Optical Fall Timeb Mean Wavelength Spectral Width (20dB) Dispersion Penalty (10 Km)c Relative Intensity Noise Reflection Toleranced b) 20%-80% values c) Measured at BER of 1e-12, PRBS of 27-1, at eye center d) 1 dB degradation of receiver sensitivity tr tf λ ∆λ20 dp RIN rp Symbol

20550 Nordhoff St. • Chatsworth, CA 91311 • tel: 818.773.9044 • fax: 818.576.9486 9F, No 81, Shui Lee Rd. • Hsinchu, Taiwan, R.O.C. • tel: 886.3.5169222 • fax: 886.3.5169213
Pop Poff
Min -5 1xxx-6.5nm -24
Typical -2.5 1xxx 0.5 -
Max 0 -45 130 130 1xxx+6.5nm 1 1 -120 -
Unit dBm dBm Fibre Channel Compliant ps ps nm nm dB dB/Hz dB

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LUMNDS1663-Apr0908 Rev. A.0
元器件交易网
4.25Gb/s Fibre Channel CWDM SFP Transceiver
SPC-4F-01-xxCDA
EEPROM Serial ID Name of Field Description of Field Address 20 21 22 23 24 Vendor Name SFP Vendor Name(ASCII) 25 26 27 28 29 30 37 Vendor OUI IEEE Vendor OUI Code For LuminentOIC Inc. 38 39 40 41 42 43 44 Vendor PN Part Number in ASCII, e.g. SPC-4F-01-xxCDA 45 46 47 48 49 50 51 Hex 4C 55 4D 49 4E 45 4E 54 4F 49 43 00 06 B5 53 50 43 34 46 30 31 x x 43 44 41 S P C 4 F 0 1 x x C D A ASCII L U M I N E N T O I C
General Operating Parameter Supply Voltage Total Current Power Supply Noise Rejectiona Operating Case Temperature Storage Temperature Data Rate FC-400 Fibre Channel a) 20Hz to 155MHz Symbol Vcc Icc PSR Top Tst DR Min. 3.135 100 -5 -40 Typical 3.3 4250 Max. 3.465 300 70 85 Unit V mA mVp-p ºC ºC Mbps
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