雷达阵地场景三维可视化系统的研究与实现
三维可视化技术在天气雷达中的应用研究
1 三维可视化技术概述三维可视化技术迅速发展,利用计算机技术和图形学技术实现天气三维化预测,实体绘制(volume rendering)、等值面体绘制(iso surface)和粒子系统仿真(particle systems)成为目前三种主要的三维可视化技术。
表1 三维可视化技术对比分析技术特点原理等值面体绘制技术主要应用于速度性能要求高、精度需求较低的气象三维显示。
分析体数据生成一个给定数值的等值面体,实际是生成一个三维分析轮廓。
实体绘制技术主要应用于计算性能高,尺度比较小的气象三维显示。
通过渲染技术生成一个实心的物体,构建三维图像。
粒子系统仿真主要应用于云体结构仿真根据物理模型进行仿真绘制,形成三维真实感的体,是目前公认生成模拟不规则物体典型方法之一。
1.1 等值面体绘制技术等值面体绘制通过步进立方法Marching Cubes(MC)三维可视化模型构建,MC算法被成为“等值面提取(isosurface Extraction)”,成为等值面计算构建的经典算法,通过该技术实现体素(规则体数据)内等值面抽取。
该方法自动提取雷法发射率因子体数据特性,获得强度提取值(三角网提取数据),基于此数据绘制云体形状轮廓三维模型。
1.2 实体绘制技术实体绘制技术和等值面体绘制技术不同,不需要构建中间几何图元,直接从图像中获得三维数据全貌,不局限于传统的等值面。
结合天气雷达探测数据的特点选择相匹配体素色彩,结合二维剖面绘制技术实现数据云体重建,最终构建云体整体三维结构。
1.3 粒子系统仿真粒子系统仿真技术能够构建具有真实感的云体,该技术主要应用于不规则物体的三维生成模拟,效果较好,目前在游戏动画场景三维构建中也有广泛应用。
云体等相关天气不规则要素的模拟仿真,通过物理模拟绘制能得到真实感云体构型。
2 三维可视化技术在天气雷达中的应用重要性根据实际应用中,三维可视化在天气雷达分析中具有以下的应用优势:(1)目前,天气雷达回波数据主要有RHI(距离高度显示器)和PPI(平面位置显示器)两种产品,降水、台风、雨雪等天气特征以二维形式(垂直方向和水平方向)显示,这种显示方式要求工作人员具有较高抽象思维将二维图像转换为三维空间结构,对工作人员要求极高。
地形影响下雷达作用范围三维可视化研究
的采样点进行相应修正。实验结果表明, 该方法不仅计算速度快,而且能更真实 、 直观地表现复杂地形环境下雷达 电磁信息。 关键词:电磁信息表现 ;雷达作用范围;三维可视化 ;层次细节 ;地形遮挡
o cu n c l so
1 引 言
作为 战场基 本装备 的雷达 在作 战 中发挥 着重要
情况下绘制 出雷达三维 图形 。林卫明等【从计算机 图 8 】 形学 的角度 出发, 利用雷达测距公 式计算 波瓣上所有
Qi n C e et g uHa g h nL in i
(co l f o ue, iesyo l t nc c n e n eh oo yo hn , hn d C ia S h o o mp t Unvri f e r iS i c dTc n lg f iaC eg u6 3 , hn ) i i c l ts h w iu lyt er d rc v r g , ihi fe tdb h n r n e tl a t r. t a t I ad f ut a kt s o v s al a a o e a e wh c a ce y t ee vi m na co s A s i o h s o f 3 v s aiain m eh d f r t e rda o ea e u d r c n i e n e tran e e t i r s ne .i ih h b d D iu lz to t o o a r c v r g n e o sd r g t er i f c s p e e td n wh c y r h i h i sm p ig b s d m eho rt e 3 vs aiain o a a o e a e i h e p c su e .I r e o i r v e a l — a e t d f D iu lz to fr d rc v r g t e f e s a e i s d n o d rt mp o e t n o h n l h r n e n p e ,a v e d p n e tsmpl c t n o d li s d e d r g s e d iw- e e d n i i ai f mo e s u e .Ba e n te p n i e o e m erc lo tc ,a i i f o s d o r cpl f g o tia p is h i rv s dag rt m frd rm o e sp o o e , ep it ih a e tdb ran o cu in aer vs d b o p t gt e e ie l o h o a d l r p s d t on swh c f ce y t r i c l so e ie y c m u i i a i h e r n h r lt epo iin o rana dr d r u d r on s T x e m e a e ut h w h t h to a n t ny q iky eai st f e i n a a n ay p it. hee p r ntl s lss o t a eme dc n o l uc l v o t bo i r t h o c m p eec m p tto , u lov s l h w etu d ee t nr n ea e tdb o o lt o uai n b t s iual s o t er a d t ci a g f ce y c mplx tran e vr n e t a y h r ar o e e i n io m n . K e w o ds lcr m a nei n o m ai n r p e e t t n a rc v r g ; D iu l a in; e e fd ti; e r i y r :ee to g tc if r to e r s nai ;r d o ea e 3 vs ai t o a z o lv lo ea l tran
雷达电磁波三维探测范围可视化仿真
在实际的战场环境中,电磁环境非常复杂,除了地形地质、实时变化大气环境,雷达探测范围还与目标散射截面积有关。构建真正可以提供辅助决策功能的虚拟战场平台,还需进行大量的研究与探索,将电磁环境和地理环境充分融合。
图5是对圆柱体数据提取等值面的效果,实现了雷达探测范围的可视化。但是从中也能明显看出从圆柱体数据直接提取等值面的缺陷,圆柱体数据场数据密度不一致,内密外疏,。这样会造成2个问题,一是在探测范围的外边界数据不光滑,误差较大,为了减小误差,需要更多的剖分面,体数据量急剧增加,增大计算负荷;二是探测范围内部数据场密度过大,数据冗余,计算出的等值面片比计算机像素还要小,面片退化为点,浪费计算资源。2.2 同心圆柱环拼接 为了圆柱体数据场密度不一致问题,提出了一种同心圆柱环拼接算法。首先将圆柱体数据沿距离方向等分为圆柱环,然后从内向外依次填充数据,使得外环的数据密度不小于内环的数据密度,最后将各圆柱体环数据可视化拼接,即可实现对探测范围的可视化。本算法的关键是利用APM模型的递推算法,将初始场外推,减少递推步数,。利用已经算出a点和b点的电场值,插值计算出中点c的电场值,把c的电场值作为初始值带入APM模型求解后面的数据。这样就避免了上面提出的2个问题。若a与b之间的地形变化剧烈,这种方法也可能带来较大的误差。这时,应以雷达原点为初始场,计算雷达至c点的电场强度。在工程中,充分考虑雷达周围的地形情况可避免大量的重复运算,如若雷达至a,b和c点的地形一样,或误差很小,那么可以使用任意一点的电场值代替其他点的电场值。
3 结果与分析 设发射频率为1 GHz,天线高度为25 m,采用水平极化方式,地面绝对湿度为0.1 g/m3,地表空气温度为15℃,地面类型为中等干燥地面。利用VTK软件包和同心圆柱环拼接方法,雷达探测范围仿真的结果。若加入电子干扰,设雷达的半功率波束宽度为30℃,探测范围仿真结果。比较图8、图9和图5,利用同心圆柱拼接算法,探测边界光滑性得到明显的改善。绘制完毕后,用鼠标旋转可以改变视角,速率可满足实时性要求。
VTK技术在雷达图像可视化中的研究与应用
VTK技术在雷达图像可视化中的研究与应用摘要:利用VTK对雷达图像数据进行三维可视化研究,其中研究了表面绘制和体绘制两种绘制技术:表面绘制用移动立方体法实现,体绘制用合成光线投影算法实现。
实验高效快捷地显示了雷达二维图像,实现了雷达回波数据的空间整体三维重建显示和x,y,z三维任意切面的雷达回波强度显示,并且可以任意方向切割、旋转、放大与平移三维图像。
VTK应用于雷达图像三维可视化更为直观和全面的展现了空间回波的分布状况。
关键词:VTK;可视化;体绘制;雷达图像;光线投影算法中图分类号:TP391.4文献标识码:B文章编号:1004-373X(2010)06-122-03Study and Application in Visualization of Radar Image Based on VTKHOU Huan,HAN Lei,LIN Zhongyu(College of Information Science & Engineering,Ocean University of China,Qingdao,266100,China)Abstract:To study the radar image data′s three dimensional visualization,there are two types of rendering techniques:surface rendering and volume rendering.Surfacerendering uses marching cubes algorithm,volume rendering uses composited ray-casting algorithm.It efficiently and easily displays the two-dimensional radar image,realizes three dimensional reconstruction of radar reflectivity,achieves arbitrary x,y,z three-dimensional cross-section of the radar echo intensity display,also it can arbitrary- orienting clip,rotate,zoom and translate the three dimensional image.Applying VTK in the three dimensional visualization of radar image comprehensively displays spatial distribution of the radar echo.Keywords:VTK;visualization;volume rendering;radar image;ray-casting algorithm冰雹等强对流天气是我国的主要灾害性天气之一,给人们的生产、生活带来极大的不便与危害。
如何利用激光雷达进行场景重建与模拟
如何利用激光雷达进行场景重建与模拟利用激光雷达进行场景重建与模拟的技术,在近年来得到了广泛应用和研究。
激光雷达是一种能够通过向目标发射激光束,并通过测量反射的激光信号来获得目标表面坐标信息的传感器。
它能够以高精度和高速度获取目标场景的三维点云数据,为后续的场景重建和模拟提供可靠的基础。
在本文中,我们将探讨如何利用激光雷达进行场景重建与模拟的关键技术与方法,以及它们的应用前景。
一、激光雷达的原理与工作方式激光雷达利用激光束与目标表面反射的光信号进行测量,从而获得目标表面的坐标信息。
其工作方式可以简单地分为三个步骤:发射激光束、接收激光信号和计算坐标。
首先,激光雷达发射器会发射一束短脉冲的激光光束,然后利用光电探测器接收光束反射回来的光信号。
最后,通过计算所测得的激光信号的时间差,结合激光传播速度,就可以计算出目标表面的坐标信息。
二、场景重建与模拟的关键技术在利用激光雷达进行场景重建与模拟的过程中,有几个关键的技术需要解决。
1. 激光雷达数据获取与处理激光雷达能够以很高的精度和频率获取目标场景的三维点云数据。
然而,这些数据通常较为庞大,需要进行处理和优化,以提高数据的利用效率。
常用的数据处理方法包括过滤、降噪、配准和重采样等,可有效提取重要的目标信息。
2. 场景重建与建模场景重建是利用激光雷达数据来还原目标场景的三维模型。
基于激光雷达数据,可以采用点云配准、体素化、网格化等方法来重建场景的三维模型。
此外,还可以借助计算机视觉和机器学习等技术,实现更精确的场景重建与建模。
3. 场景模拟与仿真场景模拟与仿真是基于重建的场景模型,通过模拟和运算的方式,还原真实的场景情况。
在这一过程中,可以利用虚拟现实技术,实现用户与虚拟场景的交互。
同时,还可以将该模型应用于虚拟环境的设计、自动驾驶系统的测试和训练等领域。
三、激光雷达场景重建与模拟的应用前景利用激光雷达进行场景重建与模拟的技术涵盖了很多领域,具有广阔的应用前景。
雷达阵地三维数字化系统的设计与实现——基于国产三维激光扫描仪的雷达阵地快速勘测应用
雷达阵地三维数字化系统的设计与实现——基于国产三维激光扫描仪的雷达阵地快速勘测应用李光伟;曹原;才长帅【摘要】雷达装备性能的发挥常常受制于雷达阵地周围地理环境,因而根据地理环境合理选择雷达阵地架设点是充分发挥雷达系统性能和有效遂行战斗任务的重要前提.雷达阵地三维数字化系统以基于国产三维激光扫描仪所获取的地形数据为基础,构建三维高程地形模型,可以有效地计算雷达架设点的遮蔽数据以及断面数据,从而为精确、快速地勘选雷达阵地提供重要的辅助作用.%The performance of aradar system is usually affected by its surrounding geographical environment. Radar position selection is therefore an essential prerequisite for fully exerting the effect of the radar and efficiently carrying out combat missions.Based on the terrain data obtained by domestic three-dimensional laser scanners,three-dimensional digital system for radar position selection can accurately provide the shadowing area and the cross-section of the terrain.Thus it can support to exactly and rapidly select the radar position.【期刊名称】《电子测试》【年(卷),期】2015(000)021【总页数】4页(P24-27)【关键词】雷达阵地勘选;三维激光扫描;点云数据【作者】李光伟;曹原;才长帅【作者单位】空军装备研究院雷达与电子对抗研究所,北京,100085;空军装备研究院雷达与电子对抗研究所,北京,100085;空军装备研究院雷达与电子对抗研究所,北京,100085【正文语种】中文【中图分类】E919三维激光扫描仪作为一种新型的非接触式海量高精度数据获取手段,在国内外已经得到了广泛的应用。
基于激光雷达的三维场景建模与可视化技术研究
基于激光雷达的三维场景建模与可视化技术研究近年来,随着科技的不断进步和发展,数字化技术正在快速地渗透进入人类的各个领域中,为各行各业提供前所未有的便利。
在现代社会中,基于激光雷达的三维场景建模和可视化技术的应用正在日益广泛,它正在改变着人们的生产和生活方式。
一、基于激光雷达的三维场景建模技术基于激光雷达的三维场景建模技术是一种高精度的数字模型构建方法。
其基本原理是通过激光雷达器发射激光束,然后通过接收器采集反射回来的信息,从而计算出与目标物体之间的距离,并将这些信息以数字的形式记录下来。
之后,计算机通过对这些距离信息进行处理,就可以得到该地区的三维模型。
基于激光雷达的三维场景建模技术是一种高精度的数字模型构建方法。
它可以生成高精度的三维场景模型,并具有以下优点:1. 高精度:激光雷达可以实现对目标对象的毫米级别的测量精度。
2. 高效性:激光雷达可以在极短的时间内扫描大范围的场景,并利用多种扫描方式来获取不同类型的数据。
3. 自动化:基于激光雷达的三维场景建模技术可以实现自动化数据采集和模型构建,大大提高了生产和生活效率。
4. 可重复性:所采集到的数据可以保存下来,之后可以随时使用,以便对场景进行更深入的研究和改进。
5. 可视化:通过采用适当的软件工具,可以将所构建的三维场景模型用于可视化展示或进行各种分析。
二、基于激光雷达的三维场景可视化技术随着基于激光雷达技术的三维场景建模的不断发展,基于激光雷达的三维场景可视化技术也得以快速发展。
基于激光雷达的三维场景可视化技术主要是将场景中采集到的数据进行处理,使其以三维方法呈现出来。
通过采用适当的软件工具,可以将所构建的三维场景模型用于可视化展示和分析。
三、基于激光雷达的三维场景建模和可视化技术的应用基于激光雷达的三维场景建模和可视化技术在实际生产和生活中具有广泛的应用,其中包括:1. 城市规划:通过激光雷达3D扫描,可以获取城市区域内的垂直建筑物以及水平地面、街道和车道的几何信息和表面质量。
基于激光雷达的三维城市模型构建与可视化分析方法
基于激光雷达的三维城市模型构建与可视化分析方法引言:随着城市发展和技术进步,城市规划与管理的需求也在不断增加。
而基于激光雷达的三维城市模型构建与可视化分析方法成为了满足这一需求的重要工具。
本文将探讨基于激光雷达的三维城市模型的构建方法以及通过可视化分析来提供城市管理决策的方法。
一、激光雷达技术概述激光雷达是一种通过激光束扫描地面或建筑物表面来获取其三维坐标和形状信息的测量技术。
其工作原理是利用激光发射器发出激光束,激光束在地面或建筑表面反射后再经过接收器接收,通过测量激光的返回时间和强度,可以确定目标的位置和形状。
二、激光雷达数据处理1. 数据获取与预处理激光雷达通过扫描地面或建筑物表面获取大量的点云数据,但是这些数据需要进行预处理才能用于模型构建。
预处理包括数据滤波、去噪、点云配准等步骤,以提高数据的质量和准确性。
2. 三维模型构建三维模型构建是基于激光雷达数据的核心任务。
有多种方法可以实现三维模型的构建,包括基于栅格的方法、基于特征的方法以及基于网格的方法等。
这些方法通过将点云数据转换为三维模型,并提取出建筑物、道路、植被等不同的城市要素。
三、可视化分析方法基于激光雷达的三维城市模型构建完成后,可视化分析可以提供更直观的城市信息展示和决策支持。
下面介绍两种常用的可视化分析方法。
1. 空间叠加分析空间叠加分析是将不同的城市要素以图层的方式叠加在三维模型上,通过颜色、透明度等可视化效果来展示不同要素之间的关系。
比如,可以将道路、建筑物和植被等要素以不同颜色显示,用于规划道路改造和绿化工程等决策。
2. 模拟与预测分析基于激光雷达的三维城市模型可以用于模拟和预测城市的发展变化。
通过模拟城市建筑物的增长和人口的变化,可以预测未来的城市规模和密度,为城市规划提供科学依据。
同时,可以模拟自然灾害(如洪水、地震)对城市的影响,为灾害防备和应急救援提供支持。
结论:基于激光雷达的三维城市模型构建与可视化分析方法正逐渐成为城市规划与管理的重要工具。
三维可视化技术在天气雷达中的应用研究
-14-科学技术创新2019.07三维可视化技术在天气雷达中的应用研究彭勃(江西省吉安县气象局,江西吉安343100)摘要:天气雷达是探测云、降水、风暴等天气要素的重要工具,但目前雷达探测数据大都还处在常规的二维图像分析。
随着三维可视化技术及计算机图像技术的不断提升,三维可视化促使天气雷达分析的准确性得到了提高。
基于此,主要详细阐述了三维可视化技术在天气雷达中的应用重要性及其应用方式,以及分析了三维可视化技术在天气雷达中的未来发展趋势。
关键词:三维可视化;气象雷达;应用中图分类号:P208.P412.25文献标识码:A天气雷达是气象领域探测天气的主要工具,监测大气中的云、雨、雪等降水系统及其强度、分布、发展和演变,分析龙卷、闪电、冰雹等强对流天气的未来发展趋势。
在实际天气雷达分析过程中,雷达回波数据需要在人脑中构建三维空间结构,这增加了天气分析和预测的难度。
在三维可视化技术发展下,将其应用于天气雷达的分析过程中,天气要素的总体空间结构立体直观,便于分析判读,提高天气预测的准确性。
因此本文主要对三维可视化技术在气象雷达中的应用进行了相关研究。
1三维可视化技术在天气雷达中的应用重要性根据实际应用中,三维可视化在天气雷达分析中具有以下的应用优势:a.—般情况下,天气雷达的回波数据是以PPI(平面位置显示器)和距离高度显示器(RHI)产品为主,主要以二维形式反映降水、风暴等在水平方向和垂直方向上的分布特征,气文章编号:2096-4390(2019)07-0014-02象人员需要较强的抽象思维,在大脑中构建天气要素的三维空间结构,利用三维可视化技术能够重构完整直观的天气三维结构,降低天气雷达回波的判读分析难度。
b.三维可视化技术将天气雷达数据模拟在地理空间中,具有更加丰富的地理分布特征,能够快速分析强天气的影响范围和未来趋势。
c.三维可视化技术提供了重要的人机交互的展现形式,能够从多视角、多尺度上对气象信息进行判读分析,降低了立体空间的复杂程度,最大限度地利用了天气雷达所探测的回波数据。
简论地理信息三维可视化系统的实现
简论地理信息三维可视化系统的实现作者:连强强顾敏来源:《环球人文地理·评论版》2017年第04期(1.青海省第二测绘院,青海西宁 810001;2.青海省第一测绘院,青海西宁 810001)摘要:三维地理信息系统是在传统的二维地理信息系统的GIS分析功能基础上,结合了虚拟景观的三维场景浏览功能。
在对三维地理信息系统和其数据进行总结,并在其基础上深入探讨三维地理信息系统在现在生活中的实现。
关键字:三维;可视化;地理地理信息系统有时又被称为地学信息系统。
它是一个非常重要的空间信息系统。
多年来,计算机科学与技术,遥控技术,摄像头测量技术等一系列科学技术的飞速发展,这些变化将在最短的时间赶上更快的速度空间信息,三维景观的重组。
视觉三维地理信息系统中特别值得一提的是,它为进一步研究应用提供了新的方法和视角,人们可以更好地了解周围的环境。
在相关的环境虚化体系里面,地理信息三维可视化体系也属于一种起着关键性作用。
一、三维GIS系统的发展可视化三维GIS系统在现代有着长足的发展,基本解决了海量数据漫游问题,渲染等可视化的具体问题,但是还有诸多问题有待解决,例如三维数据模型、三维数据分析、三维数据管理等方面。
现在,我们周围的客观环境通过三维GIS系统进行虚拟化的再现,而三维数据作为三维系统的基础。
现阶段该系统已经有了很好的升级,对大量数据漫游及贴面修复等信息可以很好的处理。
但是在三维数据研究等内容中信息还有待提升,此时,只能基于二维GIS完成一些额外的工作实现填补,以帮助建立景观的三维模型,它充其量只是三维GIS的模型。
地理信息系統的三维可视化可以用来存储,处理和查看周围环境,是一项新的技术。
因技术水平还未成熟,使我们只应用了GIS的一部分,如果想完全应用GIS三维,我们必须解决好以下几个问题:大数据量;各种高难度的空间关系,保存和处理数据,预览,搜索等信息。
利用三维模型技术构建可视化的信息管理系统是非常必要的。
雷达目标三维成像技术研究
雷达目标三维成像技术研究雷达目标三维成像技术研究引言:雷达目标三维成像技术是一种利用雷达原理进行三维目标成像的重要方法,广泛应用于军事、民用领域以及地质勘探、气象观测等领域。
本文将对雷达目标三维成像技术进行详细研究,并探讨其应用前景。
一、雷达基本原理雷达(Radar)是利用电磁波与物体相互作用的原理,通过发送脉冲信号并接收回波信号来探测目标的一种无线电探测装置。
雷达主要包括发射机、接收机、天线以及信号处理系统等基本组成部分。
当雷达发射脉冲信号后,通过分析回波信号的时延、幅度、频率等参数,可以获取目标的位置、速度、形态等信息。
二、雷达目标三维成像技术1. 二维雷达成像技术二维雷达成像技术是将雷达获得的回波信号进行时延和频率处理,得到雷达目标的位置和距离信息,但并不能有效地提供目标的高度信息。
因此,二维雷达成像技术主要用于目标探测和跟踪。
2. 雷达目标高度解算技术为了实现雷达目标的三维成像,需要通过高度解算技术获取目标的高度信息。
一种常用的方法是利用多普勒效应,通过分析回波信号的频率变化,从而推断目标的高度。
另外,还可以通过配合多个雷达设备进行测量,或者利用多普勒频率扫描雷达来实现高度解算。
3. 三维雷达成像技术三维雷达成像技术是利用雷达设备在不同位置接收回波信号,并进行融合处理,通过三维坐标系显示目标的立体位置。
常见的三维雷达成像技术有波前匹配成像、时频分析成像等。
这些技术能够有效地获取目标的位置、形态和运动信息,具有广阔的应用前景。
三、雷达目标三维成像技术的应用1. 军事领域雷达目标三维成像技术在军事领域具有重要应用价值。
通过三维成像,军方可以精确掌握敌方目标的位置、高度以及运动情况,提升作战效能和实施精确打击。
同时,该技术还可以用于战场监控、导弹拦截等方面,为军事行动提供强大的支持。
2. 民用领域雷达目标三维成像技术在民用领域同样具有广泛应用。
在交通管理方面,可以利用三维雷达成像技术进行车辆目标检测和跟踪,实现交通流量监测、交通事故预防等功能。
基于LIDAR的城市地形测量与三维可视化技术
基于LIDAR的城市地形测量与三维可视化技术引言城市地形测量与三维可视化技术是现代城市规划和建设中至关重要的一项技术。
基于LIDAR(光探测与测距)技术的地形测量与三维可视化技术能够为城市规划者和决策者们提供精确的地形信息和实时的三维场景,有助于提高城市的可持续发展和智慧化管理。
一、LIDAR技术简介LIDAR技术是一种利用激光雷达系统进行地形测量和三维信息获取的技术。
激光雷达装置会发射出脉冲激光束,当激光束遇到地面或其他物体时会反射回来,激光雷达通过测量光束的往返时间和光的速度,可以计算出激光束与地面或物体的距离。
通过激光雷达不断扫描周围环境,就可以生成包含丰富三维信息的点云数据。
二、城市地形测量1. 加密点云数据的获取利用激光雷达扫描城市地域,获得大量的点云数据。
这些点云数据在三维空间中准确描述了地面、建筑物、道路等地貌特征。
为了获得更加精确的地形信息,需要对点云数据进行加密处理,以提高测量精度和空间分辨率。
2. 地形参数提取通过对加密点云数据进行处理和分析,可以提取出各种有用的地形参数,例如高程、坡度、坡向等。
这些地形参数对于城市规划、土地利用、水资源管理等领域都具有重要的参考价值。
地形参数的提取还可以为城市规划者提供洪水预警、地质灾害预测等方面的支持。
三、三维可视化技术1. 基于点云的三维建模利用点云数据可以实现精确的三维建模。
通过对点云数据进行处理和重建,可以生成城市地区的立体模型,包括道路、建筑物、绿地等。
这些三维模型可以用于城市规划和建设的可视化展示,为规划者和决策者提供直观的视觉参考。
2. 虚拟现实与增强现实技术通过结合虚拟现实和增强现实技术,可以为城市规划和建设提供更加沉浸式的体验。
利用虚拟现实技术,规划者和决策者可以在虚拟空间中漫游城市,并对不同规划方案进行交互式的体验和评估。
增强现实技术则可以将虚拟的三维场景叠加在真实环境中,提供更加直观的城市规划预览。
四、城市地形测量与三维可视化技术的应用1. 城市规划与土地管理基于LIDAR的地形测量与三维可视化技术为城市规划和土地管理提供了强大的工具。
激光雷达在三维地图构建中的应用
激光雷达在三维地图构建中的应用激光雷达是一种通过发射激光束并测量其反射时间来探测周围环境的传感器。
随着技术的不断进步,激光雷达在三维地图构建中的应用正日益广泛。
本文将探讨激光雷达的原理及其在三维地图构建中的重要作用。
首先,让我们来了解激光雷达的原理。
激光雷达通过发射脉冲激光束,然后测量激光束从发射到接收所经历的时间,进而计算出与目标物体之间的距离。
通过不断变换发射角度和位置,激光雷达可以获取目标物体的三维位置信息。
激光雷达的工作原理使其能够快速准确地获取大量的三维数据,因此在三维地图构建中发挥着重要的作用。
在三维地图构建中,激光雷达的应用广泛存在于多个领域。
首先是自动驾驶技术中的应用。
激光雷达可以帮助车辆感知周围环境,构建详细的三维地图,从而实现自主导航和避障。
通过激光雷达的高精度数据,自动驾驶系统可以实时准确地识别道路、车辆和行人等障碍物,从而保障行驶安全。
其次,在室内导航和智能建筑方面,激光雷达也起到了重要的作用。
激光雷达可以帮助机器人和无人机等设备快速建立室内环境的三维模型,实现精准导航和路径规划。
它可以识别家具、墙壁和其他障碍物的位置和形状,并实时更新地图信息,使智能设备能够自主避障和定位,提高室内导航的准确性和效率。
此外,在工业测量和建筑设计等领域,激光雷达也有着广泛的应用。
激光雷达能够快速准确地获取建筑物的形状和尺寸信息,帮助工程师进行精确的测量和设计。
激光雷达的高精度数据可以为建筑模型的制作和分析提供重要参考,使得建筑设计与施工更加精细和高效。
然而,激光雷达在三维地图构建中也面临一些挑战。
首先是数据处理的复杂性。
激光雷达获得的数据量巨大,并且需要进行复杂的算法处理才能提取出有用的信息。
因此,高效的数据处理技术对于激光雷达的应用至关重要。
其次是成本的问题。
传统的激光雷达设备价格昂贵,这限制了其在一些应用场景中的推广。
然而,随着技术的发展,对于成本更加敏感的市场,如消费级和智能手机市场,已经出现了价格更为合理的激光雷达解决方案。
雷达体扫数据的三维格点化处理及可视化
雷达体扫数据的三维格点化处理及可视化刘焕乾1胡燕2曾建辉1(1.湖南省气象技术装备中心 2.湖南省雷电预警中心长沙市黄土岭路296号 410007)摘要通过将雷达基数据中强度数据解码,按笛卡尔坐标系重新组织,将数据映射到三维空间。
同时考虑雷达波束的发散性,修正雷达数据的空间发布,最总形成1×1×1公里的三维格点数据。
最后进行了三维格点数据的可视化处理,发现能非常方便、直观的观察雷达回波的空间结构。
同时由于数据格点化,非常有利于对其进一步的处理和和应用。
关键字雷达三维格点可视化1 引言雷达基数据是按雷达扫描方式,将单个径向的数据依次排列组织起来的,因此其基本结构是基于球坐标系。
目前我国对其资料的应用主要是将其投影到同一平面上,并标注相应点的回波高度、坐标等相关信息。
如果需要对其进行进一步处理计算较为繁琐,同时其他气象资料数据主要基于笛卡尔坐标系的空间格点数据,这样也给雷达资料同化处理带来不便。
本文根据雷达基数据的组织方式,将其重新编码组织成笛卡尔坐标系的三维数据,为其他应用提供数据。
2 雷达基数据的解码与重构2.1雷达三维数据的组织我国新一代天气雷达探测半径最大可以达到460KM,因此,进行在X,Y平面映射时其探测范围可以达到(460×2)×(460×2)的范围。
在Z轴方向上既探测高度,按雷达最高探测仰角19度计算,理论计算可达100KM以上,不过通常雷达回波的高度不超过10KM,但也有少部分强回波顶高达十多公里,因此我们选取20KM作为上限。
综上,其空间整体如图1所示:图1 数据空间示意图形成960×960×20,分辨率为1KM3的三维格点空间。
雷达中心点位于(460,460,0)坐标处。
这样坐标轴没有负值,为后续数据处理提供方便,无须再次进行转换。
2.2波束发散相关的数据处理雷达波束具有1度的发散角度,这个是进行数据处理必须考虑的。
激光雷达点云数据处理与三维可视化平台的设计与开发
激光雷达点云数据处理与三维可视化平台的设计与开发摘要:目前,激光雷达已经广泛地应用于商用,其数据收集和处理技术也得到了极大的发展。
激光雷达扫描时,会生成许多离散数据,一般称之为点云数据。
云数据是一组由真实对象的三维坐标、色彩、亮度等数据组成的数据。
本文描述了激光雷达点数据处理的背景与特点,分析了可视化平台设计与开发的意义,最后分析了激光雷达点云数据处理及可视化平台的整体设计。
关键词:激光雷达;点云数据处理;三维可视化平台引言:当前,国内外的点云数据处理和可视化软件都是基于数据的采集,其成本相对较高,个别软件存在一定的局限性,无法完全满足用户的需要。
为此,本文设计了一种基于点云的数据处理与可视化的激光雷达数据采集与处理系统。
本文基于PCL点云的数据处理库,与程序开发平台相结合,完成了软件的数据处理,并利用Qt设计工具进行了软件界面部分的开发。
一、激光雷达点云数据处理的背景与特点1.1点云数据处理的背景激光雷达最初是作为军事用途的,后来由于科技进步和社会需要,目前已被广泛地应用于商用。
当今社会,资讯科技的飞速发展,数字技术深刻地影响着我们的生活。
现在,各种各样的大数据与我们的日常生活息息相关,它们在我们的生活中记录着各种各样的信息。
人们在三维空间中的生存数据越来越多,有研究显示,若要建立一套可持续使用的GIS,光是资料的投入就要占总投资的五至七成。
我们目前更加重视海量数据的处理技术,随着计算机硬件的不断发展,人们对数据的处理能力不断提高,三维模型技术也得到了快速的发展。
我们可以清楚地看到,在医疗、休闲娱乐、人工智能等多个方面,对三维数据的应用已成为一种趋势。
1.2点云数据处理的特点在扫描目标物体时,激光扫描仪的特征是不断地重复获取和处理数据,点云数据是由多种扫描设备所获得的,其特征如下:第一,这是一个相当庞大的数字。
在大多数情况下,扫描装置可以收集到数以万计的数据。
第二,数据更加密集。
扫描装置的扫描步长对采集数据的密度有一定的影响。
三维海战场雷达探测可视化研究与实现
三维海战场雷达探测可视化研究与实现韩晓宁;陈希;王娇艳【期刊名称】《计算机科学》【年(卷),期】2013(040)003【摘要】雷达探测可视化是战场态势展示中的重要组成部分,是作战态势推演、态势评估等的必要依据.针对三维海战场雷达探测可视化需求,深入研究了多干扰下雷达探测问题,给出了探测范围三维可视化模型和相应的绘制方法,结合三维海战场环境、动态目标、干扰机干扰等战场态势要素,实现了三维海战场多干扰下雷达探测的动态绘制,从而丰富了战场态势的展现内容,增强了三维海战场指挥决策能力.%Radar coverage visualization is an important part of battle-field situation display and necessary dependence of combat situation deduction and situation evaluation. For the visualization acquirements of 3D sea battlefield, the problem of radar detection under multi-interferences was researched, and then a visualization model of 3D Radar Coverage and corresponding render method were proposed. Combined with 3D sea battle-field environment, moving targets and interferences of multi-jammers,dynamic rendering of radar coverage under multi-interferences in 3D sea battle-field was implemented, which not only enriches the display context of battle-field, but also enhances the power of command and decision in 3D sea battle-field.【总页数】4页(P147-150)【作者】韩晓宁;陈希;王娇艳【作者单位】中国电子科技集团公司第二十八研究所,南京210007;中国船舶重工集团公司第716研究所,连云港222006;中国船舶重工集团公司第716研究所,连云港222006【正文语种】中文【中图分类】TP391.9【相关文献】1.海战场态势实时三维显示系统研究与实现 [J], 刘玉亮;夏学知;沈迎春2.动态多干扰下雷达探测范围三维建模与可视化 [J], 张政; 顾海亮; 马良3.基于三维地球场景的干扰条件雷达探测范围可视化方法 [J], 吴忠得;罗晓芳;侯增选;段鹏轩;李楠楠4.雷达探测威力范围分析及三维可视化 [J], 张奔;孙华;郑振国;余惠彬;李煜祺5.雷达探测威力范围与三维可视化研究 [J], 冯晓哲;杨瑞;王健;梁桃红因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
真实感三维地形可视化研究与实现的开题报告
真实感三维地形可视化研究与实现的开题报告一、研究背景随着科技的不断发展,3D地形可视化越来越成为了地理信息系统(GIS)应用的一个重要研究领域。
另一方面,该技术的广泛应用也使得真实感三维地形可视化成为了一个备受关注的问题。
3D地形可视化的研究和实现对于使得GIS系统更易于理解和使用,进而促进地理信息科学的发展和进步有着很重要的作用。
二、研究目标本课题的研究目标是:通过综合考虑真实感地形数据的特点,以及目前先进的3D可视化技术,研究并实现一种真实感三维地形可视化技术,以提高现有GIS系统的可视化水平,同时也为地理信息科学的发展做出一定的贡献。
三、研究内容1.准确并高效地获取地形数据。
通过调查和研究目前已有的地形数据获取方法,找到一种适合该研究的地形数据获取方法,并实现该方法。
2.对地形数据进行预处理,以满足3D可视化的需要。
该步骤需要对获取的地形数据进行分析和修改,以达到更加逼真的显示效果。
3.选择并优化合适的3D可视化算法,以实现真实感的地形可视化。
该步骤需要结合目前已有的3D可视化算法,并进行适当的改进和优化。
4.设计并实现一个完整的真实感三维地形可视化系统。
该步骤将前面的结果进行整合,设计并实现一个完整的真实感三维地形可视化系统。
四、研究方法1.调研已有的数据获取和3D可视化技术,了解目前的研究现状和进展。
2.进行地形数据的采集和处理,包括数据的过滤、修正和高度采样等。
3.选择和测试合适的3D可视化算法,并在此基础上进行优化和改进。
4.设计和实现一个完整的真实感三维地形可视化系统,进行测试和评估。
五、预期成果本研究预期的成果包括:一种适用于真实感三维地形可视化的地形数据获取方法,一个优化的3D可视化算法,并最终实现一个完整的真实感三维地形可视化系统。
预期该研究成果将有助于现有GIS系统的升级和提升可视化效果,同时也为相关领域的研究提供参考和借鉴。
三维地形可视化技术在虚拟现实中的研究与实现的开题报告
三维地形可视化技术在虚拟现实中的研究与实现的开题报告一、研究背景及研究意义随着虚拟现实技术的快速发展,三维地形可视化技术已经成为了虚拟现实中的重要研究领域。
三维地形可视化技术可以将真实的地形数据进行数字化处理,通过计算机图形学等技术,将真实地形呈现在虚拟现实空间中,并且使用户能够以第一人称的视角互动式地浏览和探索虚拟地形,具有非常广阔的应用前景。
例如,这种技术可以被应用于游戏、模拟演练、城市规划等领域。
然而,三维地形可视化技术在实现上存在很多的挑战和问题。
其中,最主要的困难之一是如何实现高效的地形数据存储和处理。
地形数据通常非常大,需要进行高效的压缩和存储,同时还需要支持动态的地形变形和细节调整。
此外,三维地形可视化技术的实现还需要考虑到用户体验,例如需要实现高帧率、真实感和流畅的展示效果等。
因此,本研究旨在通过深入探究三维地形可视化技术,研究如何有效地实现地形数据存储和处理,并且在虚拟现实环境中实现高效、真实感和用户友好的展示效果。
二、研究内容和方案本研究主要包括以下三个方面的内容:1. 地形数据处理:该部分的研究将主要涉及到地形数据的获取、处理和存储。
具体来讲,需要研究如何从真实世界中获取地形数据,并将其进行数字化转化、压缩和存储,以便在虚拟现实环境中进行高效的展示。
2. 地形可视化算法:该部分的研究将主要关注如何在虚拟现实中实现高质量、高效率的地形可视化。
具体来讲,需要研究如何通过计算机图形学算法,实现实时生成、高品质和流畅的地形展示效果。
3. 用户体验优化:该部分的研究将主要关注如何提高用户体验。
具体来讲,需要研究如何优化展示效果,如何实现用户交互式浏览和探索,以及如何实现多用户共享的虚拟现实体验等。
为了实现这些研究目标,本研究计划主要采用以下研究方法:1. 文献综述:通过对相关文献和已有研究成果的综述,了解三维地形可视化技术的研究进展和现状。
2. 算法实现与测试:通过实现和测试相关算法,验证其在虚拟现实环境中的适用性和有效性。
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计
算
机
仿
真
28 月 0 年9 0
雷达 阵地 场 景 三 维可 视 化 系统 的研 究 与 实现
陈 弓 , 戴晨光 , 刘航 冶
ABS TRACT : h p l ain o d rt c n l g n mo e a no c st e d fn i g a d wa nn b l y o e a - T e a p i t fr a e h oo yi d m w re r e h e e d n n r i g a i t f h r c o a f i t
系统能实时查询各种信息 。建立的可视化系统效果 逼真 , 在应用 中获得 良好 的评价 。 关键词 : 系统仿真 ; 拾取 ; 雷达模型 ; 三维可视化
中 图 分类 号 :P 9 . T 3 19 文 献标 识码 : B
S u y a d I p e e t t n o d r S t i lto y tm t d n m lm n a i fRa a ie S mu a in S se o
CHEN n Go g,DAI Ch n—g a e u ng,U U n Ha g—y e
(ntueo uvy gadMapn ,I om t nE gne n nvrt f L Z eghuH nn4 05 , hn ) Istt f rei n p ig n r ai nier gU i s yo A, hnzo ea 5 0 2 C ia i S n f o i ei P
r d rp r mee s i r a i d T e vv d tran r n e n t o u r nl 。 p id i mp o e .A e a n r n e n a a a a tr s e l e . h ii e r i e d r g meh d c re t p l s i r v d z i y e tr i e d r g i t c n q ef rmu t l e h i u l p e~mac i g o e a n a d ifu n i g—tx u e i p o o e .A i kn o i t hn ftr i n n e c n l e t r s r p s d p c i g—u t o a e n p me h d b s d o c l so e e t n tc nq e i e l e o fc l ae t e r a —t u r i g o a iu n o mai n fr s se .A v— o iin d t ci h i u s r ai d t i tt h e l i q ey n fv ro s if r t y tms i l o e z a i me o o s a i t n s se i o s u td,w ih i vvd i e fr a c n a a n d a p a s n p a t a p l a o s u l a i y tm sc n t c e z o r h c s i i n p r m n e a d h sg i e p lu e i r c il a p i t n . o c ci KE YW ORDS: y t m i l a in: ik—u Ra a d l 3 —vs a i t n S se smu t o Pc p: d rmo e ; D iu l a i z o
( 解放军信息工程大学测绘学院 , 河南 郑州 4 0 5 ) 5 0 2 摘要 : 雷达技术在现代战争中的运用 , 大大加 强了防御 和预警能力 , 使得突防作战的难度增大 。雷达阵地场景模拟 可视 化系 统 的建立为突防作战提供信息支持 , 能辅 助指挥 员制定周 密的作战计划 。实现 了一种基于雷达 参数的建模 方法 , 改进 了现 有的真实感地形绘制方法 , 提出了一种地形 与影 响纹理多级匹配 的地形绘制技术 , 并实现 了基于碰撞检测的拾取方 法 , 使得
t nsp ot f raigt o g ees n r o m n es om etoog l s o en t dbsdo i u pr r ekn ru hdf eadf m a dr t a r h pa .A m dl gme o ae n o so b h n oc k h u n i h
my,a nc e s st f c y o r a n h o g h f n e Ra a ie smu a in s se prv d s ge tif r — nd i r a e he di uh fb e kig t r u h t e dee s . d rst i l to y tm o i e r a n o ma i f
2 1 结 构 设 计 .
题 。雷达阵地场景模 拟 的可视 化系统 正是 为 了满足导 弹 突
防作战的需求而开发 的。 目前存在 的雷达 阵地 的信息 系统主要分 为两类 : 一类是
1 引言
雷达技术在 现代 战争 中 的运 用 , 强 了防 御 和预 警 能 加 力, 进一步增大 了突 防作 战的难 度 , 特别是 多部 雷达 的组 网 构成 的导弹 防御 系统 , 使得导弹 的突防作战成 为新 的研究课
达的信息 , 为导 弹突防作 战提供 了信 息支持 。
2 系统 设计