基于时间维度的煤与瓦斯突出预警指标体系的构建
我国煤与瓦斯突出预测与预警研究现状
煤与瓦斯突出的次数和强度也相应增加。这进一步验证了瓦斯含量法在预测 煤与瓦斯突出方面的有效性。
四、瓦斯含量法的应用前景
尽管瓦斯含量法在预测煤与瓦斯突出方面具有一定的有效性，但其应用仍受 到一些限制。首先，测量煤层中的瓦斯含量需要专业的设备和人员，这增加了预 测的成本。其次，瓦斯含量法只能预测煤与瓦斯突出的危险性，不能提供具体的 预防措施。
我国煤与瓦斯突出预测与预警 研究现状
01 引言
03 参考内容
目录
02 研究现状
引言
煤与瓦斯突出是一种严重的地质灾害，具有突发性和高危险性，给煤矿安全 生产带来极大的威胁。为了减少煤与瓦斯突出事故的发生，保障矿工的生命安全， 开展煤与瓦斯突出预测与预警研究具有重要的现实意义。本次演示将围绕我国煤 与瓦斯突出预
参考内容
一、引言
煤与瓦斯突出是煤矿开采过程中的一种严重灾害，具有极大的危险性。为了 有效预测和预防这种灾害的发生，许多学者和研究人员已经开展了大量的研究工 作。其中，瓦斯含量法作为一种有效的预测方法，受到了广泛的。本次演示将重 点探讨瓦斯含量法预测煤与瓦斯突出的试验研究。
二、瓦斯含量法的基本原理
2、建立预警模型：利用人工智能算法，如神经网络、决策树等，对采集到 的数据进行训练和学习。通过不断的迭代和优化，模型可以实现对煤与瓦斯突出 的准确预测。
3、实时监测与预警：在煤炭开采过程中，通过将实时数据输入到预警模型 中，可以实现对煤与瓦斯突出的实时监测和预警。当模型预测到有煤与瓦斯突出 的风险时，会立即发出警报，提醒工作人员采取相应的安全措施。
测与预警研究现状展开讨论，以期为相关领域的研究提供参考。
研究现状
近年来，我国在煤与瓦斯突出预测与预警方面开展了大量研究工作，取得了 显著进展。根据研究方法的不同，可以分为以下几类：
井下煤与瓦斯突出预警数据库的建立及计算机实现-2019年文档
井下煤与瓦斯突出预警数据库的建立及计算机实现随着煤矿井下开采深度的增加，瓦斯压力和含量逐渐增大，煤与瓦斯突出问题日益严重，因此，突出治理已成为当今煤矿企业安全措施的重点研究方向。
煤与瓦斯突出预警研究是指在煤与瓦斯突出防治理论、预警理论以及事故理论基础上，对井下生产各部分随时掌握安全信息和监测信息等进行有效的监测和辨识，对每个突出点进行危险性评估和倾向研究，并发出预警信号的一门技术。
该技术对当今煤矿井下安全生产的实现具有重大意义。
1 技术原理1.1 煤与瓦斯突出预警指标体系通过分析煤矿井下煤与瓦斯突出形成因素，可将其分成三类基本事件：管理隐患基本事件、措施重大缺陷基本事件和工作面客观危险性事件。
在煤与瓦斯突出预警过程中，这三种事件是重点监控的警兆和警源，也是发生突出的危险源。
因此，该体系也能有有效的反映出重大管理隐患因素、防突措施重大缺陷因素以及工作面客观性危险因素。
按照超前性、可行性、系统性、科学性以及目的性原则，从多方面入手进行多指标、多因素预警。
1.2 预警技术实现流程煤矿井下突出规律和灾害特征是煤与瓦斯突出预警技术基础，实施环境为局域网和综合监控系统，载体为计算机预警系统，技术体系为预警管理制度保障。
2 煤与瓦斯突出预警计算机系统煤与瓦斯突出预警计算机系统为B/S、C/S联合架构的，主要包括瓦斯灾害预警信息平台、瓦斯涌出动态分析单元、采掘生产机进度管理单元、动态防突分析及管理单元、瓦斯地质动态分析单元、地质测量管理单元和瓦斯灾害预警信息数据库。
煤与瓦斯突出预计系统是将煤矿现有安全监控系统、预警数据管理系统和预警数据服务器通过局域网进行连接。
在突出预警单元中分析数据服务器中的突出预警数据，根据结果可判断是否需要发出警报。
预警系统数据库包含的关系数据有瓦斯监控数据、日常突出预测数据、防突措施施工数据、采掘进度数据、地质构造空间数据、井巷工程数据以及煤层瓦斯赋存数据等。
在准确分析空间数据特征和关系数据的基础上，设计两种数据的同步组件，形成分布式数据关系，如图1所示，为预警系统结构。
建立预警指标体系防范煤炭企业财务风险
建立预警指标体系防范煤炭企业财务风险王 伟(山东省鲁南监狱,山东济宁277605)摘 要:风险无处不在,财务风险也贯穿着煤炭企业生产经营的始终,触及到生产经营的每一个角落。
随着我省煤炭资源的逐步减少,井下地质条件的不断恶化,煤炭产量和煤质已经不断下降,企业成本在不断提高,对外投资不断增加,企业财务风险不断加大。
因此,如何有效地评价企业财务风险并采取积极措施进行防范和抵御,使企业更好地追求创新与发展已是财务管理需要研究和解决的一个重要问题。
从解释财务风险的概念及特点的基础上,分析财务风险产生的原因。
通过建立包括财务危机的识别指标体系、财务危机预警指标体系和财务安全检测指标体系在内的企业财务风险评价指标体系来分析评价企业现存和潜在的财务风险,以便采取八项针对性的防范措施。
关键词:财务风险;防范;预警指标;建立;财务管理中图分类号:F23 文献标识码:A 文章编号:167223198(2010)0420169202 随着市场经济的深入和知识经济的到来,企业将会面临更多的财务风险:(1)由于经济活动的网络化、虚拟化,信息的传播、处理和反馈速度将会大大加快,倘若企业内部和外部对信息的披露不充分、不及时,或者企业当局不能及时有效地选择利用内部和外部信息,会加大企业的决策风险;(2)由于知识积累和革新的速度加快,倘若企业及其员工不能及时作出反应那就不能适应环境的发展变化,会进一步加大企业的风险;(3)在追求高收益驱动下,企业将大量资金投放在新建项目上,使投资风险进一步加大。
随着我省煤炭资源的逐步减少,井下地质条件的不断恶化,煤炭产量和煤质已经不断下降,企业成本在不断提高,对外投资不断增加,企业财务风险也不断加大。
因此,如何有效地评价企业财务风险并采取积极措施进行防范和抵御,使企业更好地追求创新与发展已是财务管理需要研究和解决的一个重要问题。
建立财务安全预警系统,及早诊断出危机信号,并采取相应措施,及时有效地防范和化解财务危机,就成为煤炭企业财务管理工作的重要内容。
基于措施缺陷分析的煤与瓦斯突出预警指标及准则建立
放钻孔 ， 以保证钻孔 的控制范 围及其均匀程度 ， 消
除抽 采盲 区 ； 同时 因为抽 采消 突与 钻孔 布置 参数 、 煤层 情况 、 抽采 时 间等 因素有 着复 杂 的关 系 ， 因此 采掘 前须 考察 最终 的抽放 效果 ， 以确保安 全 。 因此
中 国煤炭科 工集团有 限公司科技创 新基金 （ ２ ０ １ ３ Ｚ Ｄ ０ ０ ２ ） ；
低 突 出危 险 。
孔预抽放使周围煤体瓦斯得到排放 ，瓦斯压力降 低， 瓦斯 含 量减 少 ， 释放 了瓦斯 潜 能 ； 而且 随着 瓦
斯 的不 断排 出 ， 煤体 发生 收缩变 形 ， 透气 性大 幅增
强， 又 扩大 钻孑 Ｌ 抽放影 响 范 围 ； 同时 还能增 加 煤 的
由上述分析可知 ，保护层的保护作用是卸压 和排放瓦斯综合作用的结果 ，但卸压作用是引起 其它因素变化的依据 ，卸压是首要的、起决定性 的 。 因此 ， 只要 突 出煤 层受 到一定 的卸 压 作用 ， 煤
究 院有 限公 司 ， 重庆 ４ ０ ０ ０ ３ ７ ）
［ 摘
煤 与 瓦斯 突 出灾害 日益严 重 ， 防 突措 施 落 要］ 随 着煤 矿采 深 的增加 和 开 采强度 的加 大 ， 实不到 位或 根 本没 有 防 突措 施 是 我 国煤 与 瓦斯 突 出事 故发 生 的主要 直接 原 因。根 据 开采 保护 层 、 预抽 煤 层 瓦斯及 超 前钻 孔 防 治煤 与 瓦斯 突 出的 基本 原理 ， 分析得 到 了其措 施缺 陷类 型 ，并依 此 建立 基 于措 施 缺 陷分析 的煤 与 瓦斯 突 出预 警指 标及 判 识准则，为防 突措施设计的合理性判识及所采取措施的有效性检验提供 了有效的 方法 ， 对保 障矿 井安全 生产具有 重要 意 义 。 ［ 关键词］ 煤 与 瓦斯 突 出； 防突措施 ； 措施 缺 陷 ； 预 警 指标 ； 预 警准则 ［ 中 图分类 号 ］Ｔ Ｄ７ １ ３［ 文献标 识码 ］Ａ ［ 文 章编 号 ］１ ６ ７ ２ ＿ ９ ９ ４ ３ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ６ ０ ０ １ 一 Ｏ ３
2024年煤与瓦斯突出防治技术
2024年煤与瓦斯突出防治技术煤与瓦斯突出是矿井安全中一项严重的事故灾害，造成了许多人员伤亡和财产损失。
为了解决这个问题，科技人员在不断努力，并取得了一系列的技术突破。
本文将介绍2024年煤与瓦斯突出防治技术的最新进展。
一、煤与瓦斯突出防治技术的背景煤与瓦斯突出是指在矿井开采过程中，煤层与瓦斯层之间的压力差导致煤层破裂并向工作空间中喷出大量煤与瓦斯的现象。
这种现象是由于煤和瓦斯层的力学性质和地应力的关系导致的。
煤与瓦斯突出是矿井安全中的一种重大事故，造成了许多伤亡和财产损失。
在过去的几十年中，科技人员针对煤与瓦斯突出问题进行了大量的研究和实践，取得了一些成果。
例如，采用了瓦斯抽采和防突瓦斯井等方法，但这些方法仍然存在一些问题，无法完全解决煤与瓦斯突出的风险。
二、技术的进展近年来，科技人员针对煤与瓦斯突出问题进行了大量的研究，取得了一些重要的进展。
以下是2024年煤与瓦斯突出防治技术的最新进展：1. 瓦斯抽放技术的提高瓦斯抽放是目前常用的一种防突技术，通过抽放矿井中的瓦斯，减少瓦斯积聚的风险。
在2024年，瓦斯抽放技术得到了进一步的提高。
科技人员开发了一种新型的瓦斯抽放装置，该装置能够自动控制瓦斯抽放的强度和频率，减少了瓦斯抽放过程中的人工操作，提高了抽放效率和安全性。
2. 瓦斯预测与监测技术的发展瓦斯预测与监测是煤与瓦斯突出防治的重要手段。
随着传感器技术的不断发展，瓦斯预测与监测技术也得到了很大的提升。
科技人员开发了一种新型的瓦斯传感器，能够实时监测矿井中的瓦斯浓度和压力，并能够通过云计算和人工智能技术进行数据分析和预测。
这项技术的出现有效地提高了瓦斯突出的预警能力，减少了煤与瓦斯突出事故的发生。
3. 煤与瓦斯突出预警系统的建立煤与瓦斯突出预警系统是一项重要的技术手段，可以提前预警煤与瓦斯突出事故的发生。
在2024年，科技人员建立了一套先进的煤与瓦斯突出预警系统。
该系统基于瓦斯传感器、压力传感器和温度传感器等设备，能够实时、准确地监测矿井中的瓦斯压力和温度变化，并能够根据监测数据进行预测和预警。
煤与瓦斯突出实时预警技术研究及应用
煤与瓦斯突出实时预警技术研究及应用摘要：煤与瓦斯突出是我国采矿行业所面临的一大难题，尤其是近年我国大部分矿井越来越深，矿井内压力越来越大，煤与瓦斯突出发生的可能性也随之不断攀升，为此我国煤矿开采相关部门、煤矿公司以及突发事故预警研究中心共同研发出了应对煤与瓦斯突出的预警技术，并将其应用到了具体的矿井采矿事业中。
本文对煤与瓦斯突出实时预警技术的研究及应用进行简单分析。
关键词：煤与瓦斯突出；实时预警；研究应用引言：煤与瓦斯突出是煤矿开采过程中一种非常突出而复杂的动力现象，而我国的煤与瓦斯突出事故的发生率占据了全世界突出总次数的 37% 左右，严重地威胁了矿井的安全生产，我国的煤矿专业人士都一直非常重视防突工作。
煤与瓦斯事故的困境依然非常严峻。
只有以矿井基础资料为支撑，再从多个方面来综合分析各种危险信息和危险预兆，才能够更好地对工作面内部突出的危险状态和发展的趋势进行合理的评价，从而更好地实现瓦斯灾害的预警，对于煤矿事业后续的发展也有着很重要的意义。
一、煤矿瓦斯灾害预警的基本原理影响煤矿瓦斯灾害发生的机理一般非常复杂，内部的影响因素类型也较多。
因此，煤与瓦斯突出综合预警技术是在理论结合实际的背景下所设计出的一类预警系统。
该系统主要从工作面的危险性、防突措施和安全管理三个方面来系统地分析日常预测的指标、发展规律、邻近空间采掘作业的影响、瓦斯涌出的特性和重大措施缺陷等相关突出的影响因素，并在最终建立起一个预警指标体系。
二、煤与瓦斯突出预警技术研究1.煤与瓦斯突出对于矿井具有极大的破坏力，严重威胁着采矿人员的人身安全。
但是幸运的是煤与瓦斯突出具有一个孕育发展的过程，是可预测的。
煤与瓦斯突出预警技术即是通过煤与瓦斯突出事故的各项预兆的大数据处理分析来及时对煤与瓦斯突出进行预警。
煤与瓦斯突出预警技术运行流程首先就是对于煤与瓦斯突出的前兆进行收集分析，然后根据各项指标预判出煤与瓦斯突出事故的等级，然后将预估结果等级从预警平台发出，经矿井相关负责人审批通过后启动预警，采取防范煤与瓦斯突出事故的相应措施，及时对矿井内煤与瓦斯突出覆盖地的各项物品进行保护，并撤离矿井内的采矿人员，避免人力物力损失。
煤与瓦斯突出实时诊断系统
智能化决策
系统具备智能化决策功能， 可以根据实时监测数据自动 调整安全阈值，提高预警的 准确性和可靠性。
远程监控与管理
该系统支持远程监控和管理 ，方便管理人员及时掌握矿 井的安全状况，提高管理效 率和响应速度。
面临的挑战
数据采集与传输
煤与瓦斯突出实时诊断系统需要采集大量的实时数据，并 保证数据的准确性和传输的稳定性，这对系统的数据采集 和传输技术提出了较高的要求。
利用支持向量机算法，对提取出的特征进行分类和 识别，实现煤与瓦斯突出的模式识别。
决策树模式识别
利用决策树算法，对提取出的特征进行分类 和识别，实现煤与瓦斯突出的模式识别。
预警阈值设定算法
基于统计的预警阈值设定
01
根据煤与瓦斯突出的历史数据，利用统计方法设定预警阈值。
基于学习的预警阈值设定
02
利用学习算法，根据历史数据和实时数据，动态调整预警阈值
成熟阶段
21世纪初至今，煤与瓦斯突出实 时诊断系统在技术上逐步成熟， 并得到广泛应用。
02
系统架构与技术
数据采集模块
数据采集模块是整个实时诊断系统的 关键部分，负责从煤矿现场采集各种 数据，包括但不限于煤层压力、瓦斯 浓度、温度等。
数据采集模块通常采用高精度传感器 和智能仪表，能够实时、准确地监测 煤矿现场的各种参数，为后续的数据 分析提供可靠的基础。
标准化与合规化建设
加强系统的标准化和合规化建设，制定相关的国家和行业标准，推动 系统的普及和应用范围的扩大。
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数据库管理模块
数据库管理模块负责对整个实时诊断 系统的数据进行存储和管理，以便后 续的查询、分析和报告生成。
数据库管理模块通常采用高性能的数 据库管理系统，能够存储大量的实时 数据，并提供高效的数据检索和处理 功能。
基于事故树分析的煤与瓦斯突出预警指标体系
赵旭生,马国龙,乔伟,等.基于事故树分析的煤与瓦斯突出预警指标体系[J ].矿业安全与环保,2019,46(3):37-43.文章编号:1008-4495(2019)03-0037-07应用技术基于事故树分析的煤与瓦斯突出预警指标体系赵旭生1,2,马国龙1,2,乔 伟1,2,宁小亮1,2(1.瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室,重庆400037;2.中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆400037)摘要:科学㊁合理的预警指标体系是准确㊁可靠预警煤与瓦斯突出的前提㊂以两个 四位一体”综合防突技术体系为依据,编制了煤与瓦斯突出事故树,对事故树基本事件进行了归纳和分类㊂根据分类结果,从生产系统缺陷㊁客观突出危险㊁防突措施缺陷㊁防突管理隐患等4个方面,构建了煤与瓦斯突出预警指标体系框架㊂在此基础上,分析各预警要素与煤与瓦斯突出之间的关系,设计和选取了52个预警指标,建立了煤与瓦斯突出预警指标体系㊂煤与瓦斯突出预警指标体系的建立,可为煤与瓦斯突出预警方法㊁模型研究和预警系统开发提供指导和支撑㊂关键词:煤与瓦斯突出;事故树;预警;指标体系中图分类号:TD713 文献标志码:B收稿日期:2018-07-30;2019-05-09修订基金项目:国家重点研发计划项目(2016YFC0801404)作者简介:赵旭生(1969 ),男,陕西周至人,博士研究生,研究员,主要从事煤矿瓦斯灾害防治方面的研究工作㊂E-mail :cq_zxs@ ㊂通讯作者:马国龙(1983 ),男,河北石家庄人,硕士研究生,副研究员,主要从事煤矿瓦斯灾害防治方面的研究工作㊂E-mail :cqmkmgl@ ㊂Early-warning Index System of Coal and Gas Outburst based on Fault Tree AnalysisZHAO Xusheng 1,2,MA Guolong 1,2,QIAO Wei 1,2,NING Xiaoliang 1,2(1.State Key Laboratory of the Gas Disaster Detecting ,Preventing and Emergency Controlling ,Chongqing 400037,China ;TEG Chongqing Research Institute ,Chongqing 400037,China )Abstract :Scientific and reasonable early warning index system is the premise of accurate and reliable early warning of coaland gas outburst.Based on the two four in one”comprehensive anti-outburst technology systems,the fault trees of coal and gas outburst were compiled,and the basic events of the fault trees were summarized and classified.According to the classification results,the early -warning index system framework of coal and gas outburst was designed from four aspects,including production system defect,objective outburst danger,defect of outburst prevention measure and hidden danger of outburst prevention management.On this basis,the relationship between early warning elements and coal and gas outburst was analyzed,and 52early-warning indexes were designed and selected to establish the early-warning index system of coal and gasoutburst.The establishment of this system can provide guidance and support for the research of early warning method,model and system.Keywords :coal and gas outburst;fault tree;early-warning;index system 近年来,随着煤矿开采深度和开采强度的逐渐增加,煤层瓦斯压力和地应力不断增大,煤与瓦斯突出(简称 突出”)已成为我国煤炭开采领域所面临的主要灾害之一[1-2]㊂预警是防治事故发生的重要技术手段[3],其中科学㊁合理的预警指标体系是有效预警的前提㊂笔者采用事故树分析方法对突出事故进行分析,编制了煤与瓦斯突出事故树,对导致突出事故发生的基本事件进行了归纳和分类,在此基础上设计了突出预警指标体系框架,并进行了突出预警指标设计和选取,建立了突出预警指标体系,可为突出预警方法㊁模型研究和预警系统开发提供指导和支撑㊂㊃73㊃1摇煤与瓦斯突出事故树分析事故树分析方法是一种从结果到原因找出与事故有关的各种因素之间因果㊁逻辑关系的作图演绎推理分析方法㊂通过对事故树的编制和分析,可以发现事故发生的基本原因及相互关系,为确定安全对策提供可靠依据[4]㊂基于两个 四位一体”综合防突措施工艺流程,同时考虑突出事故发生特点和规律,按照事故树编制规则,以煤与瓦斯突出作为顶上事件,将各种因素与突出之间的逻辑关系用逻辑门分层表示出来,建立煤与瓦斯突出事故树,如图1所示㊂图1 煤与瓦斯突出事故树 从图1中可以看出,煤与瓦斯突出事故树的基本事件数量众多㊂根据事件性质或反映要素的不㊃83㊃同,将煤与瓦斯突出事故树的基本事件划归为生产系统缺陷㊁客观突出危险㊁防突措施缺陷和防突管理隐患等4种类型,如表1所示㊂其中,生产系统缺陷类基本事件主要反映了采掘工程㊁瓦斯抽采系统等矿井生产系统存在的可能导致突出事故发生的缺陷;客观突出危险类基本事件从煤层瓦斯㊁地质异常㊁应力增高㊁日常预测㊁突出预兆等角度,系统地反映了工作面煤体的客观突出危险性;防突措施缺陷类基本事件反映了矿井预抽煤层瓦斯㊁开采保护层和实施局部防突措施过程中可能出现的措施缺陷;防突管理隐患类基本事件反映了对突出防治相关仪器设备㊁作业人员管理的不到位㊂表1 煤与瓦斯突出事故树基本事件分类事件类型基本事件生产系统缺陷采掘工程缺陷保护层选择不合理,采掘部署不合理,抽㊁掘㊁采接替紧张瓦斯抽采系统缺陷瓦斯抽采系统能力不足客观突出危险煤层瓦斯瓦斯压力或含量超标地质异常煤层埋藏深度超标,处于断层附近㊁褶曲轴部㊁火成岩侵入区㊁陷落柱附近㊁煤层扭转带等地质构造影响带,煤层厚度突变㊁倾角突变㊁煤层分叉或合层等煤层赋存突变,煤体变软㊁软分层增厚等煤体结构异常应力增高处于遗留煤柱㊁巷道两侧㊁采空区四周㊁其他工作面的应力增高区范围内日常预测防突预测指标超标突出预兆存在支架来压㊁煤壁外鼓㊁片帮㊁喷孔㊁卡钻㊁响煤炮㊁煤壁发冷等征兆其他异常瓦斯涌出㊁声发射或电磁辐射异常防突措施缺陷预抽煤层瓦斯措施缺陷瓦斯抽采钻孔控制范围不足㊁瓦斯抽采空白带㊁瓦斯抽采不达标保护层开采措施缺陷保护层开采超前被保护层不足㊁遗留煤柱等局部防突措施缺陷局部措施控制范围不足㊁局部措施存在空白带㊁超采超掘等防突管理隐患仪器设备管理隐患检测仪器故障或缺陷作业人员管理隐患突出预测钻孔施工㊁采样㊁指标测定等操作不规范,弄虚作假㊁违章指挥㊁违章作业等2 煤与瓦斯突出预警指标体系框架设计根据煤与瓦斯突出事故树基本事件所反映的突出危险因素的分析结果,建立煤与瓦斯突出预警指标体系框架,如图2所示㊂图2 煤与瓦斯突出预警指标体系框架 首先,从采掘部署不合理和瓦斯抽采系统缺陷2个方面建立生产系统缺陷类预警指标,分析和判识生产系统存在的各种隐患;然后,分别从区域角度和工作面角度建立客观突出危险类预警指标,有效识别工作面客观存在的突出危险,其中区域突出危险预警指标从煤层瓦斯㊁地质构造㊁应力增高3个方㊃93㊃面进行建立,工作面突出危险预警指标从日常预测㊁煤层赋存及煤体结构㊁突出预兆和声发射㊁电磁辐射㊁瓦斯涌出(简称 声㊁电㊁瓦斯”)等4个方面进行建立;之后,从预抽煤层瓦斯㊁保护层开采和局部防突措施3个方面建立防突措施缺陷类预警指标,对防突措施的有效性进行分析和评判;最后,从防突仪器设备管理㊁作业人员管理等方面建立防突管理隐患类指标,对整个防突过程中管理方面的不安全因素进行判识㊂3 煤与瓦斯突出预警指标设计及选取在建立的煤与瓦斯突出预警指标体系框架基础上,分析各预警要素与突出事故之间的关系,并综合考虑煤矿现场突出预警实际需求,遵循科学性㊁超前性㊁可行性原则,进行了突出预警指标设计和选取,共形成了52个预警指标,构成了煤与瓦斯突出预警指标体系,如表2所示㊂表2 煤与瓦斯突出预警指标汇总指标类型预警指标指标个数生产系统缺陷采掘部署不合理工作面突出易发区比重系数(K b)㊁工作面预抽煤层瓦斯时间富裕系数(K c)2瓦斯抽采系统缺陷抽采负压(p c)㊁抽采浓度(c)㊁百米钻孔瓦斯抽采流量(Q h)3客观突出危险煤层瓦斯瓦斯压力(p)㊁瓦斯含量(W)2地质构造工作面距地质构造带距离(L g)1应力增高工作面距应力增高区距离(L j)1日常预测钻屑瓦斯解吸指标(K1和Δh2)㊁钻屑量(S)㊁钻孔瓦斯涌出初速度(q)㊁综合指标(R)4煤层赋存及煤体结构煤层厚度变化率(ηH)㊁煤层倾角变化率(ηθ)㊁软分层厚度(h)㊁软分层厚度变化率(ηh)㊁夹矸厚度变化率(ηG)㊁煤体坚固性系数(f)6突出征兆打钻异常(喷孔㊁卡钻㊁顶钻)㊁地压显现异常(支架来压㊁片帮㊁煤壁外鼓㊁钻孔变形等)㊁声响异常(煤炮声㊁劈裂声㊁闷雷声等)㊁其他异常(煤壁发冷㊁气味异常等)4声㊁电㊁瓦斯反映煤层瓦斯含量的指标(Q n㊁V n㊁A),反映煤体瓦斯解吸特征的指标(K t㊁i㊁B),反映瓦斯涌出波动的指标(s2㊁P r㊁P d㊁W r),反映瓦斯涌出变化趋势的指标(K v㊁ROSC㊁ROFC)㊁声发射事件数(N1)㊁震铃计数(n)㊁能量值(E)㊁电磁辐射强度(E1)㊁脉冲数(N)9防突措施缺陷预抽煤层瓦斯措施缺陷瓦斯抽采钻孔控制范围(F q㊁F l㊁F r)㊁工作面距瓦斯抽采钻孔控制范围边界距离(L f)㊁瓦斯抽采钻孔间距(D)㊁瓦斯抽采钻孔空间密度(M)㊁工作面距瓦斯抽采空白带距离(L k)5保护层开采措施缺陷保护层开采厚度变化(ΔH b)㊁层间距变化(ΔH c)㊁保护层工作面超前距(L b)3局部防突措施缺陷局部措施控制范围(f f㊁f l㊁f r㊁f u㊁f d)㊁局部措施钻孔间距(d)㊁局部措施空白带面积(S k)㊁超采超掘距离(L c)4防突管理隐患仪器设备管理隐患仪器设备是否完整可靠㊁检测是否合格㊁是否按期保养㊁是否按期标校4作业人员管理隐患人员是否具有从业资格㊁操作是否规范㊁是否弄虚作假㊁是否违章操作43.1 生产系统缺陷预警指标1)采掘部署不合理采掘部署不合理对煤与瓦斯突出的影响主要体现在3个方面:第一,煤层开采顺序不合理,保护层选择不科学,保护层开采效果差,不能彻底消除被保护层突出危险;第二,巷道㊁采面空间位置布置不合理,处于未保护区㊁地质构造带㊁应力增高区,煤与瓦斯突出几率高;第三,工作面接替安排不合理,抽㊁掘㊁采接替紧张,防突措施执行时间不足,防突效果不好㊂因此,设计工作面突出易发区比重系数(K b)㊁工作面预抽煤层瓦斯时间富裕系数(K c)等作为采掘部署不合理的突出预警指标㊂工作面突出易发区比重系数(K b)的计算公式如下:K b=k1+k2+k3(1)式中:K b为工作面突出易发区比重系数,%;k1㊁k2㊁k3分别为工作面未保护区㊁地质构造带㊁应力增高区比重系数,即掘进巷道穿过未保护区㊁地质构造带㊁应力增高区的长度占掘进巷道总长度的比例,或回采面处于未保护区㊁地质构造带㊁应力增高区的面积占回采面总面积的比例,%㊂工作面预抽煤层瓦斯时间富裕系数(K c)计算公㊃04㊃式如下:K c=T c-T j1-T j2T j3(2)式中:K c为工作面预抽煤层瓦斯时间富裕系数;T c 为当前工作面回采完成时间,d;T j1为接替工作面的瓦斯抽采巷道掘进时间,d;T j2为接替工作面的回采巷道掘进时间,d;T j3为接替工作面的预抽煤层瓦斯达标时间,d㊂2)瓦斯抽采系统缺陷瓦斯抽采系统存在缺陷,反映到矿井的突出防治方面,表现为预抽煤层瓦斯负压低㊁浓度小㊁流量小㊁效率低㊁效果差㊂因此,将抽采负压(p c)㊁抽采浓度(c)㊁百米钻孔瓦斯抽采流量(Q h)作为瓦斯抽采系统缺陷突出预警指标㊂3.2 客观突出危险预警指标1)煤层瓦斯瓦斯是突出的主要物质基础和能量来源之一[5-7]㊂煤层中瓦斯压力或瓦斯含量大小与突出密切相关,是突出危险性区域预测预报的关键指标[8-9]㊂因此,将瓦斯压力(p)和瓦斯含量(W)作为客观突出危险预警指标㊂2)地质构造地质构造对突出具有明显的控制作用,突出事故多发生在断层㊁褶曲轴部㊁火成岩侵入㊁煤层扭转带等地质构造附近[10]㊂因此,突出预警应将地质构造作为重点监测对象,将工作面距地质构造带距离(L g)作为预警指标,当工作面接近地质构造时提前预警㊂3)应力增高地应力是引发突出的重要动力因素,采掘活动造成的应力增高区是突出事故的多发地点[11],在突出预警过程中应对应力增高区进行重点监控㊂目前,受地应力测量技术和装备水平限制,在煤矿井下还不能对地应力进行大面积直接测定,无法精确掌握煤层应力大小和分布,但是能够根据经验基本圈定应力增高区范围㊂因此,从现场适用性角度考虑,将工作面距应力增高区距离(L j)作为预警指标,当工作面接近应力增高区时提前预警㊂4)日常预测钻屑瓦斯解吸指标(K1和Δh2)㊁钻屑量(S)㊁钻孔瓦斯涌出初速度(q)㊁综合指标(R)等日常预测指标,经过了大量煤矿现场的防突实践检验,能够有效反映工作面突出危险性,应成为客观突出危险预警指标的一部分㊂5)煤层赋存及煤体结构煤层厚度突变㊁煤层倾角突变㊁煤层分叉或合层等煤层赋存参数变化,以及煤层层理紊乱㊁煤体变软㊁软分层增厚等煤体结构异常通常是地质构造作用的结果,是工作面突出危险的重要表现[12],突出预警必须将煤层赋存及煤体结构纳入监测范围㊂为了精确描述煤层赋存突变和煤体结构异常等地质现象,准确衡量煤层赋存变化程度和煤体破坏严重程度,应尽可能建立可量化的预警指标,将煤层厚度变化率(ηH)㊁煤层倾角变化率(ηθ)㊁夹矸厚度变化率(ηG)㊁软分层厚度(h)㊁软分层厚度变化率(ηh)㊁煤体坚固性系数(f)等作为煤层赋存及煤体结构方面的突出预警指标㊂煤层厚度变化率(ηH)㊁煤层倾角变化率(ηθ)㊁软分层厚度变化率(ηh)㊁夹矸厚度变化率(ηG)的计算公式如下:ηH=H d-H q L(3)ηθ=θd-θq L(4)ηh=h d-h q L(5)ηG=G d-G q L(6)式中:H d㊁h d和G d分别为当前观测位置的煤层厚度㊁软分层厚度和夹矸厚度,m;θd为当前观测位置的煤层倾角,(°);H q㊁h q和G q分别为前一观测位置的煤层厚度㊁软分层厚度和夹矸厚度,m;θq为前一观测位置的煤层倾角,(°);L为当前观测位置和前一观测位置的空间距离,m,一般取局部预测循环掘进距离㊂6)突出征兆统计资料表明,大多数突出事故发生前都出现过突出征兆,因此将突出征兆作为突出预警重点监测对象之一㊂突出预警过程中,突出征兆通过现场防突人员和作业施工人员观测获取,具体包括:喷孔㊁卡钻㊁顶钻等打钻异常,支架来压㊁片帮㊁煤壁外鼓㊁钻孔变形等地压显现异常,煤炮声㊁劈裂声㊁闷雷声等声响异常,以及煤壁发冷㊁气味异常等其他异常现象㊂7)声㊁电㊁瓦斯声发射㊁电磁辐射和瓦斯涌出是现阶段主流的3种突出连续预测预报方法,目前均具有成熟的监测装备,并在一些矿井取得了良好的突出预测预报㊃14㊃效果[13]㊂因此,将声发射㊁电磁辐射和瓦斯涌出纳入突出预警监测范围,并将相应的突出预测预报指标作为突出预警指标㊂目前,常用的声发射突出预测预报指标主要有声发射事件数(N1)㊁震铃计数(n)㊁能量值(E)等[14-15],电磁辐射突出预测预报指标主要有电磁辐射强度(E1)㊁脉冲数(N)等[16-17]㊂瓦斯涌出突出预测预报指标与声发射和电磁辐射相比相对较多,根据各指标反映内容的不同将其划分为4类[18-20],分别是:反映煤层瓦斯含量大小的指标,包括瓦斯涌出量指标(Q n)㊁吨煤瓦斯涌出量指标(V n)㊁可解吸瓦斯含量指标(A)等;反映煤体瓦斯解吸特征的指标,包括衰减系数(K t和i)㊁解吸指标(B)等;反映瓦斯涌出波动的指标,包括方差(s2)㊁波峰比(P r)㊁波峰差(P d)㊁波宽比(W r)等;反映瓦斯涌出变化趋势的指标,包括变异系数(K v)㊁振幅变化率(ROSC)㊁频次变化率(ROFC)等㊂3.3 防突措施缺陷预警指标1)预抽煤层瓦斯措施缺陷根据建立的煤与瓦斯突出事故树,预抽煤层瓦斯措施缺陷主要包括瓦斯抽采钻孔控制范围不足㊁瓦斯抽采空白带㊁瓦斯抽采不达标等3种类型㊂钻孔控制范围不足主要体现在抽采钻孔在工作面前方及两侧的控制范围不符合相关规定要求,不能形成足够大的瓦斯抽采安全屏障,工作面推进过程中容易进入未抽采区域㊂因此,将瓦斯抽采钻孔前方控制范围(F q)㊁瓦斯抽采钻孔左帮控制范围(F l)㊁瓦斯抽采钻孔右帮控制范围(F r)作为瓦斯抽采钻孔控制范围不足的判定指标,将工作面距瓦斯抽采钻孔控制范围边界距离(L f)作为瓦斯抽采钻孔控制范围不足的预警指标,当工作面靠近抽采钻孔控制范围边界,即将进入未抽采区域时,提前报警㊂瓦斯抽采空白带是由于施工的瓦斯抽采钻孔长度不够或偏离设计轨迹,钻孔间距大于瓦斯抽采有效直径,钻孔控制范围内的煤体没有得到全面覆盖导致的,是众多突出事故发生的主要原因㊂因此,将瓦斯抽采钻孔间距(D)㊁瓦斯抽采钻孔空间密度(M)作为瓦斯抽采空白带的判识指标,将工作面距瓦斯抽采空白带距离(L k)作为瓦斯抽采空白带的预警指标,当工作面靠近瓦斯抽采空白带时提前报警㊂瓦斯抽采不达标是指抽出的瓦斯量不够多,煤层残存瓦斯压力或含量超过临界值,因此直接采用客观突出危险类指标中的煤层瓦斯指标,即煤体瓦斯压力(p)和瓦斯含量(W)进行瓦斯抽采不达标预警㊂2)保护层开采措施缺陷保护层开采措施缺陷主要包括以下几个方面:首先,保护层开采厚度变小或保护层与被保护层间距变大等保护层开采条件发生变化,保护层开采防突效果变差或失效;其次,保护层开采工作面超前被保护层工作面距离不足,不符合‘煤与瓦斯突出规定“要求的 不小于3倍层间距”;最后,保护层开采过程中遗留煤柱,造成被保护层应力增高㊂针对保护层开采措施缺陷类型,并充分考虑客观突出危险预警指标中应力增高预警指标设置情况,选择保护层开采厚度变化(ΔH b)㊁层间距变化(ΔH c)㊁保护层工作面超前距(L b)作为保护层开采措施缺陷预警指标㊂保护层开采厚度变化(ΔH b)计算公式如下:ΔH b=H b-H′b H′b(7)式中:ΔH b为保护层开采厚度变化;H b为保护层开采厚度,m;H′b为效果考察的保护层开采厚度,m㊂层间距变化(ΔH c)计算公式如下:ΔH c=H c-H′c H′c(8)式中:ΔH c为层间距变化;H c为保护层与被保护层间距,m;H′c为效果考察的保护层与被保护层间距,m㊂3)局部防突措施缺陷煤矿井下应用最广泛的局部防突措施为超前卸压排放钻孔,其缺陷类型主要是控制范围不够㊁措施空白带和超采超掘㊂选择局部措施前方控制范围(f f)㊁局部措施左帮控制范围(f l)㊁局部措施右帮控制范围(f r)㊁局部措施上方控制范围(f u)㊁局部措施下方控制范围(f d)等5个指标作为局部防突措施控制范围不足的判定指标;选择局部措施钻孔间距(d)和局部措施空白带面积(S k)作为措施空白带判定指标;选择超采超掘距离(L c)作为工作面超采超掘预警指标㊂超采超掘距离(L c)计算公式如下:L c=L x-L y(9)式中:L c为超采超掘距离,m;L x为循环累计进度,m; L y为循环允许进度,m㊂3.4 防突管理隐患预警指标1)仪器设备管理隐患煤与瓦斯突出防治相关瓦斯参数㊁突出参数㊁抽㊃24㊃采参数㊁风流瓦斯浓度等的监测㊁检测都是通过仪器设备来完成的㊂当监测㊁检测仪器设备管理不到位,使用问题设备㊁缺陷设备进行监测㊁检测时,测定结果的准确性将难以保证,容易导致突出预测预报错误㊂因此,将突出防治相关监测㊁检测仪器设备纳入突出预警对象范围,将仪器设备是否完整可靠㊁检测是否合格㊁是否按期保养和标校等作为仪器设备管理隐患方面的预警指标㊂2)作业人员管理隐患防突㊁瓦检㊁抽采㊁安全监测监控等特种作业岗位人员资格管理不到位,未取得相关从业资格的人员开展相关防突工作,导致突出防治相关监测㊁检测结果不可信㊂另外,作业人员的操作不规范㊁违章操作㊁弄虚作假等行为,也是造成突出事故的重要原因㊂因此,将人员是否具有从业资格㊁操作是否规范㊁是否弄虚作假㊁是否违章操作等作为作业人员管理隐患的预警指标㊂4摇结语编制了煤与瓦斯突出事故树,并对事故树基本事件进行了归纳和分类㊂根据分类结果,从生产系统缺陷㊁客观突出危险㊁防突措施缺陷㊁防突管理隐患等4个方面,构建了煤与瓦斯突出预警指标体系框架㊂在此基础上,分析了各预警要素与煤与瓦斯突出之间的关系,设计和选取了52个预警指标,建立了煤与瓦斯突出预警指标体系㊂煤与瓦斯突出预警指标体系的建立,可为煤与瓦斯突出预警方法㊁模型研究和预警系统开发提供指导和支撑㊂参考文献:[1]王旭昭,侯磊,苏龙.2011 2014年全国煤矿重特大事故统计分析与启示[J].中国公共安全(学术版),2015(2): 26-29.[2]陈娟,赵耀江.近十年来我国煤矿事故统计分析及启示[J].煤炭工程,2012(3):137-139.[3]胡千庭,赵旭生.中国煤与瓦斯突出事故现状及其预防对策建议[J].矿业安全与环保,2012,39(5):1-5. [4]隋鹏程,陈宝智,隋旭.安全原理[M].北京:化学工业出版社,2005.[5]袁亮,薛生.煤层瓦斯含量法确定保护层开采消突范围的技术及应用[J].煤炭学报,2014,39(9):1786-1791.[6]胡千庭,文光才.煤与瓦斯突出的力学作用机理[M].北京:科学出版社,2013:135-137.[7]金洪伟.煤与瓦斯突出发展过程的实验与机理分析[J].煤炭学报,2012,37(增刊1):98-103.[8]于不凡.煤矿瓦斯灾害防治及利用技术手册[M].北京:煤炭工业出版社,2005:568-570.[9]张铁岗.矿井瓦斯综合治理技术[M].北京:煤炭工业出版社,2001:476-479.[10]张子敏,张玉贵.瓦斯地质规律与瓦斯预测[M].北京:煤炭工业出版社,2005.[11]程远平,张晓磊,王亮.地应力对瓦斯压力及突出灾害的控制作用研究[J].采矿与安全工程学报,2013,30(3):408-414.[12]邵强,王恩营,王红卫,等.构造煤分布规律对煤与瓦斯突出的控制[J].煤炭学报,2010,35(2):250-254. [13]聂百胜,何学秋,王恩元,等.煤与瓦斯突出预测技术研究现状及发展趋势[J].中国安全科学学报,2003,13(6):40-43.[14]石显鑫,蔡栓荣,冯宏,等.利用声发射技术预测预报煤与瓦斯突出[J].煤田地质与勘探,1998,26(3):60-65.[15]邹银辉,赵旭生,刘胜.声发射连续预测煤与瓦斯突出技术研究[J].煤炭科学技术,2005,33(6):61-65. [16]王恩元,何学秋,李忠辉,等.煤岩电磁辐射技术及其应用[M].北京:科学出版社,2008:75-79.[17]王恩元,李忠辉,何学秋,等.煤与瓦斯突出电磁辐射预警技术及应用[J].煤炭科学技术,2014,42(6):53-57.[18]张庆华,文光才,邹云龙,等.瓦斯涌出预警指标及其临界值优选方法[J].矿业安全与环保,2014,41(1):23-27.[19]王建民,马国龙.基于瓦斯涌出特征的突出预警技术在大淑村矿的应用[J].矿业安全与环保,2013,40(6):39-42.[20]邓明,张国枢,陈清华.基于瓦斯涌出时间序列的煤与瓦斯突出预报[J].煤炭学报,2010,35(2):260-263.(责任编辑:李 琴)㊃34㊃。
基于大数据的煤矿安全预警模型构建与优化
基于大数据的煤矿安全预警模型构建与优化煤矿作为我国重要的能源供应来源，安全问题一直备受关注。
为了提高煤矿的安全管理水平，基于大数据的煤矿安全预警模型成为了当今研究的热点。
本文将针对该研究课题进行探讨，在综合分析煤矿工作环境、数据统计与分析和模型构建方法等方面，构建与优化基于大数据的煤矿安全预警模型。
首先，为了构建合理的煤矿安全预警模型，必须充分了解煤矿工作环境以及影响煤矿安全的因素。
煤矿作业场所的特殊性决定了其安全风险较高，如瓦斯、煤尘爆炸、坍塌等。
因此，首先需要建立煤矿安全指标体系，包括瓦斯浓度、温度、湿度、煤尘浓度、风速等指标，并考虑不同指标之间的相关性，为后续的模型构建提供基础。
其次，大数据统计与分析是建立基于大数据的煤矿安全预警模型的关键步骤。
通过对煤矿工作环境中各项指标的数据采集和记录，积累大量的历史数据并进行分析，可以发现潜在的规律和异常情况。
以往的方法主要基于经验和人工判断，未能充分利用数据的潜力。
而基于大数据的分析方法可以更准确地发现数据背后的规律，提高预警的准确性。
在大数据统计与分析阶段，可以运用数据挖掘、机器学习等技术对煤矿工作环境数据进行处理。
数据挖掘技术可以挖掘数据中的规律和知识，对于预测煤矿安全问题十分有用。
机器学习技术则可以通过对历史数据的学习，建立预测模型，对未来的安全状态进行预测。
例如，可以通过分类模型来判断矿井是否会发生事故，或者通过回归模型来预测矿井的安全指标。
此外，还可以使用聚类分析、关联规则挖掘等方法，进一步深入挖掘煤矿工作环境数据的特点和问题。
最后，构建基于大数据的煤矿安全预警模型需要选择合适的模型构建方法。
根据前期的数据分析和特征提取，可以选择适合的模型来构建预警模型。
常见的模型包括决策树、神经网络、支持向量机等。
同时，还需考虑模型的优化方法，确保模型在实际应用中能够达到较高的准确率。
优化方法可以包括参数调优、特征选择和模型融合等。
通过不断优化模型，使其能够更好地适应不同煤矿的工作环境，提高煤矿安全的预警准确性和灵敏度。
煤与瓦斯突出预测指标建立与分析
的根 据用 户 的需求 ， 实 现相 关 的功 能 ｊ 。本 文 对 模 型 的构建 包括 以下 内容 。 目标 阀值 确 定 ： 训 练 误 差 ｅ和 迭 代 次数 ｄ是 影 响 目标 阀值 的重要 指标 。通 过 对 测试 不 同 ｅ 值和 ｄ 值 的训练误差 曲线分析 ， 本训练集在 ｅ ＝ ０ ． ０ ０ １ ， ｄ ＝ ２ ０ ０ ０ ０时精度 和训 练速 度都 比较 好 。 学 习速 率 ｓ 和 动 量 因子 Ｐ选 择 ： 学 习速 率 是循 环训 练权值 变化 量 的决定 性 因素 。通过 不 同学 习速
声发 射大 事件 频数 预测 相对误 差 曲线 图所示 。 由上 面所 述分 析可 知 ， 该 网络 的结构 合理 ， 预测 结果 和实 际情 况 比较 吻 合 ， 所 预 测 的结 果 与 真 实值
果如声发射小事件频数预测 ， 声发射小事件频数预 测绝 对误 差 ， 声 发射 小事 件频数 预 测相对 误差 曲线 ， 声发射能率预测曲线 ， 声发射能率预测绝对误差曲 线， 声发射能率预测相对误差曲线 ， 声发射大事件频 数预 测 曲线 ， 声 发射 大事 件频 数预 测绝对 误差 曲线 ，
因此建立声发射 、 瓦斯指标预测煤与瓦斯突 出是可 行 的 。对 于 处理 由多 因素 而 引起 的一个 复杂 的非 线 性突出问题 ， 传统的方法是有局 限性 的， 而以非线性
并行 计算 为基 础 的人 工神 经 网络在 处理 此类 复杂 非 线性 问题 时具 有 较 高 的 建 模 能 力 和 良好 的拟 合 能 力， 可成 为煤 与瓦 斯 突 出 危 险性 的判 定 和 识 别 提 供
的一 种新 方法 。
煤与瓦斯突出的时间效应与管理体系研究
煤与瓦斯突出的时间效应与管理体系研究王刚;程卫民;孙路路;张清涛【摘要】随着煤矿开采深度和机械化程度的加大,煤与瓦斯突出的威胁日益突出,为了更加清楚的研究煤与瓦斯突出的机理和过程,对煤与瓦斯突出过程中的主要影响因素进行了分析,认为瓦斯内能是突出的主要能量来源,而瓦斯内能是由瓦斯含量决定的.通过对煤与瓦斯突出过程的孕育、突出发展、突出发生及再发展和突出衰退等阶段的分析,建立了煤与瓦斯突出发展时间矢、预测预警时间矢和应急响应时间矢,并进行了煤与瓦斯突出的时间效应的分析,建立了基于时间效应分析的煤与瓦斯突出管理体系,以提高矿井的抗灾减灾能力.%With the increase of mining depth and the increasing mechanization degree of coal mine,the threat of coal and gas outburst is increasingly outstanding. In order to study the mechanism and process of coal and gas outburst more clearly, the main influencing factors of coal and gas outburst were analyzed. The internal energy of gas was considered to be the main energy source of outburst and the internal energy of gas was determined by gas content. Through the analysis of the four stages of coal and gas outburst: inoculation, development, occurrence and redevelopment, decline, the time vector of coal and gas outburst development, the time vector of forecast and precaution, and the time vector of emergency response were established. The time effect of coal and gas outburst was analyzed and the management system of coal and gas outburst was established based on the analysis of time effect.【期刊名称】《西安科技大学学报》【年(卷),期】2012(032)005【总页数】6页(P576-580,597)【关键词】煤与瓦斯突出;突出过程;时间效应;管理体系【作者】王刚;程卫民;孙路路;张清涛【作者单位】山东科技大学资源与环境工程学院,山东青岛266590;山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室,山东青岛266590;山东科技大学资源与环境工程学院,山东青岛266590;山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室,山东青岛266590;山东科技大学资源与环境工程学院,山东青岛266590;山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室,山东青岛266590;山东科技大学资源与环境工程学院,山东青岛266590;山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室,山东青岛266590【正文语种】中文【中图分类】TD713煤与瓦斯突出是煤矿井下生产过程中发生的一种危害性极大的复杂动力现象，且随着开采深度和机械化程度的加大，这一问题日益突出［1-2］。
煤与瓦斯突出预警系统
煤与瓦斯突出综合预警系统的成立与应用朱振1,2，吴保磊3，孟杰4,5，陶云奇4,5，王峰4,5（1.安阳鑫龙煤业（集团）有限责任公司，河南安阳455000；2.中国矿业大学平安工程学院，江苏徐州221116；3.中国矿业大学信息与操纵工程学院，江苏徐州221116；4.河南能源化工集团研究院，河南郑州450046；5.河南省低渗突出煤层煤与瓦斯共采工程技术研究中心，河南郑州450046；）摘要：安阳鑫龙煤业龙山煤矿具有高突出危险性，为了知足该矿高产、高效、平安生产的需要，龙山煤矿引进了煤与瓦斯突出综合预警系统。
该系统从突出防治工作涉及的各个环节入手，充分融合了突出矿井防突技术体系及平安治理制度。
现场实验证明，预警系统使龙山煤矿对灾害的预防有了充沛的时刻，同时能加倍有针对性的制定消突方法，实现了高效消突，平安生产。
关键词：煤与瓦斯突出综合预警瓦斯灾害平安预防Establishment and Application of Coal and Gas Outburst Pre-warning Technique and ComputerSystem in Longshan Coal MineZHU Zhen1,2，WU Baolei3，MENG Jie4,5，TAO Yunqi4,5，WANG Feng4,5（1. Anyang Xinlong coal (Group) Co., Yang ,Henan 455000; of Safety Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China; of Informatioecn and Control Engineering ,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China; Institute of Henan Energy and Chemical Industry Group Co., Ltd, Zhengzhou, Henan 450046, China; 5. Henan Engineering Research Center of simultaneous extraction of coal and gas with Lowpermeability & outburst coal seam, Henan 450046, China; ）Abstract：Longshan coal mine is one of the high outburst mines, in order to meet the needs of high efficiency and production safety, coal and gas outburst pre-warning technique and computer system was introduced to longshan coal mine. The technology involved in all aspects of gas outburst prevention, including the outburst prevention technology system and safety management system. Field applications proved that: Longshan mine has enough time to prevention gas disaster with help of the pre-warning system, and formulates measures contrapuntally by using the pre-warning system, finally, Longshan coal mine can eliminate the outburst danger efficiently and produce safely.Keywords：gas outburst; pre-warning and forecasting; gas disaster; prevention and safety0前言我国是煤与瓦斯突出事故最严峻的国家之一，突出矿井多、散布广、突出事故多，重特大突出事故时有发生。
基于大数据的煤与瓦斯突出预警技术
基于大数据的煤与瓦斯突出预警技术
赵晓亮
【期刊名称】《能源与节能》
【年(卷),期】2023()2
【摘要】煤与瓦斯突出问题一直是煤矿开采领域的一个重要问题,特别是近年来随着煤矿开采深度的增加,煤矿井下煤与瓦斯突出发生的概率逐年上升。
煤矿相关部门、煤矿公司以及煤矿突发事故预警研究中心联合研发了应对煤与瓦斯突出的预警技术,并应用于具体的煤矿开采中。
简要分析了基于大数据的煤与瓦斯突出预警技术及其在煤矿中的应用,确保对煤与瓦斯突出风险进行严格控制,保障煤矿开采效率和质量。
【总页数】3页(P162-164)
【作者】赵晓亮
【作者单位】中煤科工集团沈阳研究院有限公司;煤矿安全技术国家重点实验室【正文语种】中文
【中图分类】TD713.2
【相关文献】
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3.基于瓦斯浓度变化的煤与瓦斯突出预警技术
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5.基于大数据的煤与瓦斯突出预警技术
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基于异构数据集成的煤与瓦斯突出监控预警系统
基于异构数据集成的煤与瓦斯突出监控预警系统李明建【期刊名称】《工矿自动化》【年(卷),期】2018(0)1【摘要】针对煤与瓦斯突出监控预警系统研发中面临的异构数据集成难题,分析了煤与瓦斯突出监控预警数据的异构特征及典型异构数据集成技术,设计了基于异构数据集成的煤与瓦斯突出监控预警系统.该系统采用Web服务数据集成模式和面向服务构架,通过WCF设计开发数据集成Web服务,实现了煤与瓦斯突出监控预警信息的可靠采集和深度集成.现场试验表明,该系统实现了各类预警信息的自动上传,与原有煤与瓦斯突出综合预警系统相比,数据采集和上传的效率、可靠性、准确率均大幅提高.%In view of problem of heterogeneous data integration in research and development of monitoring and early warning system of coal and gas outburst,the heterogeneous characteristics and typical heterogeneous data integration techniques of monitoring and forecasting data of coal and gas outburst were analyzed.A monitoring and early warning system of coal and gas outburst based on heterogeneous data integration was designed.The system uses Web services data integration model and service-oriented architecture,through WCF design to develop data integration Web services,and achieves reliable collection and deep integration of the monitoring and early warning information of coal and gas outburst.Field tests show that the system realizes automatic uploading of different kinds of early-warning information,and compared with theoriginal comprehensive warning system for coal and gas outburst,its efficiency,reliability and accuracy of data collection and upload have greatly increased.【总页数】6页(P11-16)【作者】李明建【作者单位】中煤科工集团重庆研究院有限公司,重庆 400039;瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室,重庆400037【正文语种】中文【中图分类】TD713【相关文献】1.基于ZigBee无线传感网络监控疫情预警系统设计——以甘肃医学院新冠肺炎疫情预警系统设计为例 [J], 穆亚梅2.基于ZigBee无线传感网络监控疫情预警系统设计——以甘肃医学院新冠肺炎疫情预警系统设计为例 [J], 穆亚梅3.煤与瓦斯突出综合预警系统的实践应用研究 [J], 谷丽朋4.煤与瓦斯突出综合预警系统的实践应用研究 [J], 谷丽朋5.基于煤与瓦斯突出声电实时监测预警系统的应用研究 [J], 陈凯;戴英健;张丽娟;李小龙因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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摘
要 ：文章 以安全 系统 理论 为指 导 ， 以煤 与 瓦斯 突 出危 险性孕 育 、发 生 、发展 的 时间维度
为切入 点 ，提 出建 立 包括 煤与 瓦斯 突出危 险性形成 的 自然历 史 因素 、现 实影 响 因素、 实 时影响 因
素 的预 警指 标体 系的方 法 。在 此基 础上 ，结合预 警逻 辑 工作 过程 ，就 煤 与 瓦斯 突 出危 险性预 警指
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标 体 系构成 以及 采 用计 算机 系统 实现动 态预 警指 标体 系构 建进 行 了探 讨 。 实践 证 明 ，该 方 法提 高 了预 警指标 系统的 通 用性 、现 场应 用的灵 活性 以及煤 与 瓦斯 突 出预 警 的准确性 。
关 键词 ：时 间维度 ；事 故预 警 ；指标 体 系；煤 与 瓦斯 突 出
煤
炭
工
程
２１ ０ ２年第 ５期
基 于 时 间维 度 的煤 与瓦 斯 突 出预 警 指 标 （． １ 北京建筑 工程学院 北京市建筑安全监测工程技术研究 中心 ，北京 ２ ．中国地质大学 （ 北京 ）工程技术学院 ，北京 １０ ８ ） ００ ３ １０ ４ ０ ０４；
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中 图分 类 号 ：Ｔ ７ ３ ２ Ｄ １ ． 文 献标识 码 ：Ｂ 文章编 号 ：１ ７ — ９ ９ ２ １ ） ５ ９ ’３ ６ １ ０ ５ （ ０ ２ ０ 蜘 ６（ ）
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