数学:2.3.2《离散型随机变量的方差》课件(新人教b版选修2-3)

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高中数学第二章概率253离散型随机变量的方差课件北师大版选修2

高中数学第二章概率253离散型随机变量的方差课件北师大版选修2
(2)若ξ~B(n,p),则D(ξ)=np(1-p),若ξ服从两点分布,则 D(ξ)=p(1-p),其中p为成功概率,应用上述两条可大大简化解 题过程.
第20页
◎思考题 2 已知 X 是一个随机变量,随机变量 X+5 的分
布列如下:
X+5 -2 -1 0
1
2
P
0.2 0.1 0.1 0.4 0.2
第29页
n
【思路】 解答本题可先利用分布列的性质 p i=1求出a的
i=1
值,然后写出相应的分布列并计算出相应期望与方差,最后结 合甲、乙两人射中环数的期望与方差分析两人的射击技术的好 坏.
第30页
【解析】 (1)依题意,0.5+3a+a+0.1=1 解得 a=0.1.
∵乙射中 10,9,8 环的概率分别为 0.3,0.3,0.2,
第17页
题型二 方差的性质 例2 已知随机变量ξ的分布列为
ξ1 2 3 4 5 P 0.1 0.2 0.4 0.2 0.1 另一随机变量η=2ξ-3,求E(η),D(η).
第18页
【解析】 E(η)=2E(ξ)-3=2×(1×0.1+2×0.2+3×0.4+ 4×0.2+5×0.1)-3=2×3-3=3,
n
偏离程度,而 D(X)= (xi-E(X))2pi 为这些偏离程度的加权平
i=1
均,刻画了随机变量 X 与其均值 E(X)的平均偏离程度.我们称 D(X)为随机变量 X 的方差,其算术平方根 D(X)为随机变量 X 的标准差.
第5页
3.随机变量的方差和标准差都反映了随机变量的取值偏离 于均值的平均程度,方差(或标准差)越小,则随机变量偏离于均 值的平均程度越小.
样本方差反映了所有样本数据与样本平均值的偏离程度, 用它可以刻画样本数据的稳定性.

新人教版 选修2-3 离散型随机变量的方差

新人教版 选修2-3 离散型随机变量的方差
已知甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环 数X1、X2的分布列如下: X1 5 6 7 8 9 10 P 0.03 0.09 0.20 0.31 0.27 0.10 X2 5 6 7 8 9 P 0.01 0.05 0.20 0.41 0.33
如果现在要从两名同学中挑出一名,代表班级参加 射击比赛,请问应该派哪名同学参赛?
问题2:如果其他对手的射击成绩都在9环左右, 应派哪一名选手参赛?
问题3:如果其他对手的射击成绩都在7环左右, 应派哪一名选手参赛?
1、若随机变量X满足P(X=c)=1,其中c为 常数,求EX和DX。 离散型随机变量X的分布列为: 解: X P c 1
EX=c×1=c DX=(c-c)2×1=0
例2:随机抛掷一枚质地均匀的骰子,求向上一面的点 数X的均值、方差和标准差
离散型随机变量取值的方差 一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:
X P
则称
n
x1
p1
p2
x2
· · · · · ·
pi
xi
· · · xn · · · pn
DX ( x1 EX )2 p1 ( xi EX )2 pi ( xn EX )2 pn
( xi EX ) pi 为随机变量X的方差。
一、复习回顾
1、离散型随机变量的数学期望
X P
x1
p1
p2
x2
· · · · · ·
pi
xi
· · · xn · · · pn
EX x1 p1 x2 p2 xi pi xn pn
数学期望是反映离散型随机变量取值的平均水平 2、数学期望的性质
E (aX b) aEX b

《离散型随机变量的方差》人教版高中数学选修2-3PPT课件(第2.3.2课时)

《离散型随机变量的方差》人教版高中数学选修2-3PPT课件(第2.3.2课时)
均值反映了离散型随机变量取值的平均水平.
2 . 两种特殊分布的均值
(1)若随机变量X服从两点分布,则EX=p.
(2)若X~B(n,p) ,则EX=np.
课前导入
数学期望是离散型随机变量的一个特征数,它反映了离散型随机变量取值的平均水平,表示了随 机变量在随机实验中取值的平均值,所以又常称为随机变量的平均数、均值. 今天,我们将对随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度进行研究.
课堂练习
1. 某公司有5万元资金用于投资开发项目,如果成功,一年后可获利12%,一旦失败,一年后将
丧失全部资金的50%,下表是过去200例类似项目开发的实施结果:
投资成功
投资失败
192次
8次
则该公司一年后估计可获收益的期望是_____(元).
课堂练习
[答案]4760 提示:分布列为
ξ
0.6
Байду номын сангаас
-2.5
两枚骰子,把掷出的点数相加,如果得2或12,顾客中将30元;如果得3或11,顾客中将20元;如
果得4或10,顾客中将10元;如果得5或9,顾客应付庄家10元;如果得6或8,顾客应付庄家20元;
如果得7,顾客应付庄家30元.试用数学知识解释其中的道理.
解 :设庄家获利的数额为随机变量,根据两枚骰子的点数之和可能的结果以及游戏规 则可得随机变量的概率分布为:
新知探究
思考 要从两名同学中挑选出一名,代表班级参加射击比赛. 根据以往的成绩记录, 第一名同学击中目标靶的环数X1的分布列为
X1
5
6
7
8
9
10
P 0.03 0.09 0.20 0.31 0.27 0.10
新知探究

高二数学(人教B版)选修2-3课件:2.3.2离散型随机变量的方差

高二数学(人教B版)选修2-3课件:2.3.2离散型随机变量的方差

中 课 求E(X),D(X)
程 标
解:依题意知离散型随机变量X服从参数为n=4,
准 p=0.1的二项分布,所以
Liangxiangzhongxue
E(X)=np=4×0.1=0.4,
D(X)=npq=4×0.1×0.9=0.36,
四、应用举例
普 例3.有n把看上去样子相同的钥匙,其中只有1把能
通 把大门上的锁打开,用它们去试开大门上的锁。设
1000 0.4
根据工资待遇的差异情况, 你愿意选择哪家单位?
1400 0.3
1400 0.3
1600 0.2
1800 0.2
1800 0.1
2200 0.1
甲单位不同职位月工资X1/元 获得相应职位的概率P1
乙单位不同职位月工资X2/元 获得相应职位的概率P2
1200 0.4 1000 0.4
1400 0.3 1400 0.3
P
Cn0 p0qn Cn1 p1qn1 … Cnk pk qnk … Cnn pnq0

准 则,D(X)=npq,(q=1-p)。
Liangxiangzhongxue
证明:略(见本章附录)
四、应用举例
普 例1.已知两名射手在同一条件下进行射击,供选拔
通 参加大型比赛,其分布列如下:

中 所得环数
10
Liangxiangzhongxue
D(X)=q2·p+(0-p)2·q=q2p+p2q=pq。
这表明在二点分布试验中,离散型随机变量X围绕 期望的平均波动大小为pq。
三、概念形成
普 概念2. 离散型随机变量的方差的性质
通 性质2:若随机变量X服从二项分布(q=1-p),

人教B版选修2-3高中数学2.3.2《离散型随机变量的方差》ppt课件1

人教B版选修2-3高中数学2.3.2《离散型随机变量的方差》ppt课件1
④ 紧跟老师的推导过程抓住老师的思路。老师在课堂上讲解某一结论时,一般有一个推导过程,如数学问题的来龙去脉、物理概念的抽象归纳、语 文课的分析等。感悟和理解推导过程是一个投入思维、感悟方法的过程,这有助于理解记忆结论,也有助于提高分析问题和运用知识的能力。
⑤ 搁置问题抓住老师的思路。碰到自己还没有完全理解老师所讲内容的时候,最好是做个记号,姑且先把这个问题放在一边,继续听老师讲后面的 内容,以免顾此失彼。来自:学习方法网
设事件A 发生的概率为p,证明事件A 在一次试验中发生次数ξ的方差不超过 1/4
4.证明:因为ξ 所有可能取的值为 0,1 且 P(ξ
=0)=1-p,P(ξ =1)=p,
所以,Eξ =0×(1-p)+1×p=p 新疆 王新敞 奎屯
则 D ξ = ( 0-p ) 2×(1-p)+(1-p) 2×p=p(1-p)
V(X2)=0.5×(0-0.7)2+0.3×(1-0.7)2+0.2×(2-0.7)2
+0×(3-0.7)2=0.61
乙的技术稳定性较好
例 . 设随机变量X的分布列为
X1
P
1 n
求 V (X)
2 …n
1 n

1 n
E(X)=
n1(1+2+...+n)= n
2
1
V(X)=
1 n (k n 1)2 1 n [(n 1)2 4k(n 1) 4k 2 ] n2 1
pΒιβλιοθήκη (1 p)
2

1
2 4
编后语
老师上课都有一定的思路,抓住老师的思路就能取得良好的学习效果。在上一小节中已经提及听课中要跟随老师的思路,这里再进一步论述听课时如何 抓住老师的思路。

选修2-3离散型随机变量的方差

选修2-3离散型随机变量的方差

六、课堂小结
1、离散型随机变量取值的方差、标准差及意义 、离散型随机变量取值的方差、 2、记住几个常见公式 、
D(aX + b ) = a 2 DX
服从两点分布, 若 X 服从两点分布,则 DX = p(1 − p )
若 X ~ B ( n , p ),则 DX = np (1 − p )
新疆 王新敞
奎屯
④根据方差、标准差的定义求出 DX、σ X 根据方差、
基础训练
1、已知随机变量X的分布列 、已知随机变量 的分布列 X P 0 0.1 1 0.2 2 0.4 3 0.2 4 0.1
求DX和σX。 和 。 解: = 0 × 0.1 + 1× 0.2 + 2 × 0.4 + 3 × 0.2 + 4 × 0.1 = 2 EX
EX 2 = 8
DX 2 Leabharlann 0.82结论:第一名同学的射击成绩稳定性较差, 结论:第一名同学的射击成绩稳定性较差,第 二名同学的射击成绩稳定性较好,稳定于8 二名同学的射击成绩稳定性较好,稳定于8环 左右. 左右.
思考? 思考?
(1)如果其他班级参赛选手的射击成绩都 左右,本班应该派哪一名选手参赛? 在9环左右,本班应该派哪一名选手参赛?
1 1 1 1 1 1 + 2 × + 3 × + 4 × + 5 × + 6 × = 3.5 6 6 6 6 6 6
σ X = DX ≈ 1.71
小结
求离散型随机变量X的方差、标准差的一般步骤: 的方差、标准差的一般步骤: 的意义, 可能取的全部值; ①理解X 的意义,写出X 可能取的全部值; ②求X取各个值的概率,写出分布列; 取各个值的概率,写出分布列; ③根据分布列,由期望的定义求出 EX; 根据分布列,

高中数学第二章随机变量及其分布2.3.2离散型随机变量的方差学案新人教版选修2_32

高中数学第二章随机变量及其分布2.3.2离散型随机变量的方差学案新人教版选修2_32

2.3.2 离散型随机变量的方差[学习目标]1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念. 2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.3.掌握方差的性质,以及两点分布、二项分布的方差的求法,会利用公式求它们的方差. [知识链接]1.某省运会即将举行,在最后一次射击选拔比赛中,甲、乙两名运动员各射击10次,命中环数如下:甲运动员:7,8,6,8,6,5,8,10,7,5; 乙运动员:9,5,7,8,7,6,8,6,7,7.观察上述数据,两个人射击的平均成绩是一样的.那么,是否两个人就没有水平差距呢?如果你是教练,选哪位选手去参加正式比赛?答 x -甲=x -乙=7,利用样本的方差公式s 2=1n[(x 1-x -)2+(x 2-x -)2+…+(x n -x -)2],求得: s 2甲=2.2,s 2乙=1.2.s 2甲>s 2乙,∴乙成绩较稳定,选乙参加比赛.2.随机变量的方差与样本的方差有何不同?答 样本的方差是随着样本的不同而变化的,因此它是一个随机变量,而随机变量的方差是通过大量试验得出的,刻画了随机变量X 与其均值E (X )的平均偏离程度,因此它是一个常量而非变量. [预习导引]1.离散型随机变量的方差、标准差 设离散型随机变量X 的分布列为则(x i -E (X ))2描述了x i (i =1,2,…,n )相对于均值E (X )的偏离程度,而D (X )=∑ni =1(x i -E (X ))2p i 为这些偏离程度的加权平均,刻画了随机变量X 与其均值E (X )的平均偏离程度.我们称D (X )为随机变量X 的方差,并称其算术平方根D (X )为随机变量X 的标准差. 2.离散型随机变量方差的性质(1)设a ,b 为常数,则D (aX +b )=a 2D (X ); (2)D (c )=0(其中c 为常数).3.服从两点分布与二项分布的随机变量的方差(1)若X 服从两点分布,则D (X )=p (1-p )(其中p 为成功概率); (2)若X ~B (n ,p ),则D (X )=np (1-p ).要点一 求离散型随机变量的方差例1 甲、乙两人进行定点投篮游戏,投篮者若投中,则继续投篮,否则由对方投篮,第一次由甲投篮;已知每次投篮甲、乙命中的概率分别为13,34.(1)求第三次由乙投篮的概率;(2)在前3次投篮中,乙投篮的次数为ξ,求ξ的分布列、期望及标准差. 解 (1)P =13×23+23×34=1318.(2)P (ξ=0)=13×13=19;P (ξ=1)=13×23+23×14=718. P (ξ=2)=23×34=12.故ξ的分布列为E (ξ)=0×19+1×718+2×12=2518,D (ξ)=(0-2518)2×19+(1-2518)2×718+(2-2518)2×12=149324,∴D (ξ)=14918. 规律方法 1.求离散型随机变量X 的方差的基本步骤:理解X 的意义,写出X 可能取的全部值 ↓写出X 取每个值的概率 ↓写出X 的分布列 ↓由均值的定义求出E (X ) ↓利用公式D (X )=∑ni =1(x i -E (X ))2p i 求值 2.对于变量间存在关系的方差,在求解过程中应注意方差性质的应用,如D (a ξ+b )=a 2D (ξ),这样处理既避免了求随机变量η=a ξ+b 的分布列,又避免了繁杂的计算,简化了计算过程.跟踪演练1 已知X 的分布列为求:(1)E (X ),D (X );(2)设Y =2X +3,求E (Y ),D (Y ).解 (1)E (X )=-1×12+0×13+1×16=-13,D (X )=(-1+13)2×12+(0+13)2×13+(1+13)2×16=59.(2)E (Y )=2E (X )+3=73,D (Y )=4D (X )=209.要点二 两点分布与二项分布的方差例2 为防止风沙危害,某地决定建设防护绿化带,种植杨树、沙柳等植物.某人一次种植了n 株沙柳.各株沙柳的成活与否是相互独立的,成活率为p ,设ξ为成活沙柳的株数,数学期望E (ξ)为3,标准差D (ξ)为62. (1)求n 和p 的值,并写出ξ的分布列;(2)若有3株或3株以上的沙柳未成活,则需要补种.求需要补种沙柳的概率.解 由题意知,ξ服从二项分布B (n ,p ),P (ξ=k )=C k n p k (1-p )n -k,k =0,1,…,n . (1)由E (ξ)=np =3,D (ξ)=np (1-p )=32,得1-p =12,从而n =6,p =12.ξ的分布列为(2)记“需要补种沙柳”为事件A ,则P (A )=P (ξ≤3),得P (A )=1+6+15+2064=2132,或P (A )=1-P (ξ>3)=1-15+6+164=2132.所以需要补种沙柳的概率为2132.规律方法 方差的性质:D (a ξ+b )=a 2D (ξ).若ξ服从两点分布,则D (ξ)=p (1-p ).若ξ~B (n ,p ),则D (ξ)=np (1-p ).跟踪演练2 设一次试验的成功率为p ,进行100次独立重复试验,求当p 为何值时,成功次数的标准差的值最大?并求其最大值. 解 设成功次数为随机变量X ,由题意可知X ~B (100,p ),则D (X )=100p (1-p ). 因为D (X )=100p (1-p )=100p -100p 2, 把上式看作一个以p 为自变量的二次函数, 易知当p =12时,D (X )有最大值为25.所以D (X )的最大值为5.即当p =12时,成功次数的标准差的值最大,最大值为5.要点三 均值与方差的综合应用例3 袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n 号的有n 个(n =1,2,3,4).现从袋中任取一球.ξ表示所取球的标号. (1)求ξ的分布列、期望和方差;(2)若η=a ξ+b ,E (η)=1,D (η)=11,试求a ,b 的值. 解 (1)ξ的分布列为则E (ξ)=0×12+1×120+2×110+3×320+4×15=1.5.D (ξ)=(0-1.5)2×12+(1-1.5)2×120+(2-1.5)2×110+(3-1.5)2×320+(4-1.5)2×15=2.75.(2)由D (η)=a 2D (ξ),得a 2×2.75=11,得a =±2. 又E (η)=aE (ξ)+b ,所以当a =2时,由1=2×1.5+b ,得b =-2; 当a =-2时,由1=-2×1.5+b ,得b =4.所以⎩⎪⎨⎪⎧a =2,b =-2或⎩⎪⎨⎪⎧a =-2,b =4即为所求.规律方法 解均值与方差的综合问题时的注意事项(1)离散型随机变量的分布列、均值和方差是三个紧密联系的有机统一体,一般在试题中综合在一起考查,其解题的关键是求出分布列;(2)在求分布列时,要注意利用等可能事件、互斥事件、相互独立事件的概率公式计算概率,并注意结合分布列的性质,简化概率计算;(3)在计算均值与方差时要注意运用均值和方差的性质以避免一些复杂的计算.若随机变量X 服从两点分布、二项分布可直接利用对应公式求解.跟踪演练3 从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量X 表示所选3人中女生的人数. (1)求X 的分布列; (2)求X 的均值与方差;(3)求“所选3人中女生人数X ≤1”的概率. 解 (1)X 可能的取值为0,1,2. P (X =k )=C k2·C 3-k4C 36,k =0,1,2. X 的分布列(2)由(1),X 的均值与方差为E (X )=0×15+1×35+2×15=1.D (X )=(0-1)2×15+(1-1)2×35+(1-2)2×15=25.(3)由(1),“所选3人中女生人数X ≤1”的概率为P (X ≤1)=P (X =0)+P (X =1)=45.1.设随机变量X 的方差D (X )=1,则D (2X +1)的值为( ) A .2 B .3 C .4 D .5 答案 C解析 D (2X +1)=4D (X )=4×1=4.2.同时抛掷两枚均匀的硬币10次,设两枚硬币同时出现反面的次数为ξ,则D (ξ)等于( )A.158B.154C.52 D .5 答案 A解析 ξ~B (10,14),∴D (ξ)=10×14×(1-14)=158.3.已知离散型随机变量X 的可能取值为x 1=-1,x 2=0,x 3=1,且E (X )=0.1,D (X )=0.89,则对应x 1,x 2,x 3的概率p 1,p 2,p 3分别为________,________,________. 答案 0.4 0.1 0.5解析 由题意知,-p 1+p 3=0.1, 1.21p 1+0.01p 2+0.81p 3=0.89.又p 1+p 2+p 3=1,解得p 1=0.4,p 2=0.1,p 3=0.5. 4.有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位?解根据月工资的分布列,利用计算器可算得E(X1)=1 200×0.4+1 400×0.3+1 600×0.2+1 800×0.1=1 400,D(X1)=(1 200-1 400)2×0.4+(1 400-1 400)2×0.3+(1 600-1 400)2×0.2+(1 800-1 400)2×0.1=40 000;E(X2)=1 000×0.4+1 400×0.3+1 800×0.2+2 200×0.1=1 400,D(X2)=(1 000-1 400)2×0.4+(1 400-1 400)2×0.3+(1 800-1 400)2×0.2+2 200-1 400)2×0.1=160 000.因为E(X1)=E(X2),D(X1)<D(X2),所以两家单位的工资均值相等,但甲单位不同职位的工资相对集中,乙单位不同职位的工资相对分散.这样,如果你希望不同职位的工资差距小一些,就选择甲单位;如果你希望不同职位的工资差距大一些,就选择乙单位.1.随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度,以及随机变量取值偏离于均值的平均程度.方差D(X)或标准差越小,则随机变量X偏离均值的平均程度越小;方差越大,表明平均偏离的程度越大,说明X的取值越分散.2.求离散型随机变量X的均值、方差的步骤(1)理解X的意义,写出X的所有可能的取值;(2)求X取每一个值的概率;(3)写出随机变量X的分布列;(4)由均值、方差的定义求E(X),D(X).特别地,若随机变量服从两点分布或二项分布,可根据公式直接计算E(X)和D(X).一、基础达标1.下列说法中,正确的是( )A.离散型随机变量的均值E(X)反映了X取值的概率平均值B .离散型随机变量的方差D (X )反映了X 取值的平均水平C .离散型随机变量的均值E (X )反映了X 取值的平均水平D .离散型随机变量的方差D (X )反映了X 取值的概率平均值 答案 C2.设一随机试验的结果只有A 和A -,且P (A )=m ,令随机变量ξ=⎩⎪⎨⎪⎧1,A 发生,0,A 不发生,则ξ的方差D (ξ)等于( ) A .m B .2m (1-m ) C .m (m -1) D .m (1-m ) 答案 D解析 随机变量ξ的分布列为∴E (ξ)=0×(1-m )+1×m =m .∴D (ξ)=(0-m )2×(1-m )+(1-m )2×m =m (1-m ). ∴故选D.3.已知随机变量X 的分布列为P (X =k )=13,k =1,2,3,则D (3X +5)等于( )A .6B .9C .3D .4 答案 A解析 E (X )=1×13+2×13+3×13=2,∴D (X )=13×[(1-2)2+(2-2)2+(3-2)2]=23,∴D (3X +5)=9D (X )=9×23=6.4.已知X ~B (n ,p ),E (X )=8,D (X )=1.6,则n 与p 的值分别是( ) A .100和0.08 B .20和0.4 C .10和0.2 D .10和0.8 答案 D解析 因随机变量X ~B (n ,p ), 则E (X )=np =8,D (X )=np ·(1-p )=1.6,所以n =10,p =0.8.5.若D (ξ)=1,则D (ξ-D (ξ))=________. 答案 1解析 D (ξ-D (ξ))=D (ξ-1)=D (ξ)=1. 6.随机变量ξ的分布列如下:其中a ,b ,c 成等差数列,若E (ξ)=13,则D (ξ)=________.答案 59解析 由题意得2b =a +c ①,a +b +c =1②,c -a =13③,以上三式联立解得a =16,b =13,c =12,故D (ξ)=59.7.抛掷一枚质地均匀的骰子,用X 表示掷出偶数点的次数. (1)若抛掷一次,求E (X )和D (X ); (2)若抛掷10次,求E (X )和D (X ). 解 (1)X 服从两点分布∴E (X )=p =12,D (X )=p (1-p )=12×(1-12)=14.(2)由题意知,X ~B (10,12).∴E (X )=np =10×12=5,D (X )=np (1-p )=10×12×(1-12)=52.二、能力提升8.已知随机变量ξ的分布列如下表,则ξ的标准差为( )A.3.56B. 3.2 C .3.2 D. 3.56 答案 D解析 依题意:0.4+0.1+x =1, ∴x =0.5,∴E (ξ)=1×0.4+3×0.1+5×0.5=3.2,∴D (ξ)=(1-3.2)2×0.4+(3-3.2)2×0.1+(5-3.2)2×0.5=3.56, ∴D (ξ)= 3.56.9.设随机变量ξ的分布列为P (ξ=k )=C k n (23)k (13)n -k,k =0,1,2,…,n ,且E (ξ)=24,则D (ξ)的值为( ) A .8 B .12 C.29 D .16答案 A解析 由题意可知ξ~B (n ,23),∴E (ξ)=23n =24.∴n =36.∴D (ξ)=36×23×(1-23)=8.10.若随机事件A 在1次试验中发生的概率为p (0<p <1),用随机变量X 表示A 在1次试验中发生的次数,则方差D (X )的最大值为________. 答案 14解析 随机变量X 的所有可能取值为0,1,由题意,得X 的分布列为从而E (X )=0×(1-p )+1×p =p ,D (X )=(0-p )2×(1-p )+(1-p )2×p =p -p 2.D (X )=p -p 2=-(p 2-p +14)+14=-(p -12)2+14,因为0<p <1,所以当p =12时,D (X )取得最大值,最大值为14.11.有10张卡片,其中8张标有数字2,2张标有数字5,从中随机地抽取3张卡片,设3张卡片数字之和为ξ,求E (ξ)和D (ξ).解 这3张卡片上的数字之和为ξ,这一变量的可能取值为6,9,12.ξ=6表示取出的3张卡片上均标有2, 则P (ξ=6)=C 38C 310=715.ξ=9表示取出的3张卡片上两张标有2,一张标有5, 则P (ξ=9)=C 28C 12C 310=715.ξ=12表示取出的3张卡片上一张标有2,两张标有5, 则P (ξ=12)=C 18C 22C 310=115.∴ξ的分布列为∴E (ξ)=6×715+9×715+12×115=7.8.D (ξ)=(6-7.8)2×715+(9-7.8)2×715+(12-7.8)2×115=3.36.12.有甲、乙两名学生,经统计,他们在解答同一份数学试卷时,各自的成绩在80分、90分、100分的概率分布大致如下表所示: 甲:乙:试分析两名学生的成绩水平.解 ∵E (X )=80×0.2+90×0.6+100×0.2=90,D (X )=(80-90)2×0.2+(90-90)2×0.6+(100-90)2×0.2=40,E (Y )=80×0.4+90×0.2+100×0.4=90,D (Y )=(80-90)2×0.4+(90-90)2×0.2+(100-90)2×0.4=80,∴E (X )=E (Y ),D (X )<D (Y ),∴甲生与乙生的成绩均值一样,甲的方差较小,因此甲生的学习成绩较稳定.三、探究与创新13.(2013·北京理)下图是某市3月1日至14日的空气质量指数趋势图,空气质量指数小于100表示空气质量优良,空气质量指数大于200表示空气重度污染,某人随机选择3月1日至3月13日中的某一天到达该市,并停留2天.(1)求此人到达当日空气重度污染的概率;(2)设X是此人停留期间空气质量优良的天数,求X的分布列与数学期望;(3)由图判断从哪天开始连续三天的空气质量指数方差最大?(结论不要求证明)解设A i表示事件“此人于3月i日到达该市”(i=1,2,…,13).根据题意,P(A i)=113,且A i∩A j=∅(i≠j).(1)设B为事件“此人到达当日空气重度污染”,则B=A5∪A8,所以P(B)=P(A5∪A8)=P(A5)+P(A8)=213.(2)由题意可知,X的所有可能取值为0,1,2,且P(X=1)=P(A3∪A6∪A7∪A11)=P(A3)+P(A6)+P(A7)+P(A11)=413,P(X=2)=P(A1∪A2∪A12∪A13)=P(A1)+P(A2)+P(A12)+P(A13)=413,P(X=0)=1-P(X=1)-P(X=2)=5 13,所以X的分布列为故X的期望E(X)=0×513+1×413+2×413=1213.(3)从3月5日开始连续三天的空气质量指数方差最大.。

[推荐学习]高中数学 2.3.2 离散型随机变量的方差教案 理 新人教B版选修2-3

[推荐学习]高中数学 2.3.2 离散型随机变量的方差教案 理  新人教B版选修2-3

[k12]最新K122.3.2 离散型随机变量的方差【教学目标】①理解取有限值的离散型随机变量的方差、标准差的概念和意义,会求离散型随机变量的方差、标准差;②会用离散型随机变量的方差、标准差解决一些实际问题.【教学重点】 应用离散型随机变量的方差、标准差解决实际问题 【教学难点】 对离散型随机变量的方差、标准差的理解 一、 课前预习 1.离散型随机变量的方差:设一个离散型随机变量X 所有可能取的值是1x ,2x ,⋅⋅⋅,n x ,这些值对应的概率是1p ,2p ,⋅⋅⋅,n p ,则_________________________________)(=X D 叫做这个离散型随机变量X 的方差.离散型随机变量的方差反映了:______________________________________________________ 2.离散型随机变量的标准差:_____________________________离散型随机变量的标准差反映了_______________________________________________________. 3.若随机变量X 服从参数为p 的二点分布,则___________)(=X D4.若随机变量X 服从参数为n ,p 的二项分布,___________)(=X D二、 课上学习[k12]最新K12例1、甲、乙两名射手在同一条件下进行射击,分布如下:射手甲: 射手乙:谁的射击水平比较稳定?例2、若X 的分布列为 另一随机变量32-=X Y ,求).(),(Y D X D三、 课后练习1.如果随机变量X服从二项分布),2.0,100(~B X 那么.______)34(_____,)(=+=X D X D2.甲、乙两个野生的动物保护区有相同的自然环境,且野生动物种类和数量也大致相同.两个保护区每个季度发现违反保护条例的时间事件次数的分布列分别为: 甲保护区: 乙保护区:试评定这两个保护区的管理水平.。

高中数学人教B版选修2-3第二篇精要离散型随机变量的方差课件

高中数学人教B版选修2-3第二篇精要离散型随机变量的方差课件
2.3.2 离散型随机变量的方差
【学习要求】
填一填 研一研 练一练
1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念.
本 2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.
课 时
3.掌握方差的性质,以及二点分布、二项分布的方差的求法,
栏 目
会利用公式求它们的方差.
开 关
【学法指导】
1.通过实例理解离散型随机变量的方差的意义,通过例题体会
6
填一填 研一研 练一练
研一研·问题探究、课堂更高效
问题 3 随机变量的方差与样本的方差有何不同?
答 样本的方差是随着样本的不同而变化的,因此它是一个随
机变量,而随机变量的方差是通过大量试验得出的,刻画了随
机变量 X 与其均值 E(X)的平均偏离程度,因此它是一个常量而

课 非变量.
时 栏
问题 4 方差、标准差的单位与随机变量的单位有什么关系?
参加正式比赛?
高中数学人教B版选修2-3第二篇精要离散型随机变量的方 差
4
研一研·问题探究、课堂更高效
答 x 甲= x 乙=7,利用样本的方差公式
填一填

s2=1n[(x1- x )2+(x2- x )2+…+(xn- x )2],求得:

研一研

s2甲=2.2,s2乙=1.2.


∴乙成绩较稳定,选乙参加比赛.
DX≈1.71.
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9
研一研·问题探究、课堂更高效
填一填 研一研 练一练
小结 充分应用离散型随机变量的均值和方差的定义及性质

课 时 栏

2018高中数学选修2-3课件:第二章2.3-2.3.2离散型随机变量的方差 精品

2018高中数学选修2-3课件:第二章2.3-2.3.2离散型随机变量的方差 精品

类型 3 方差的实际应用(规范解答)
[典例 3] 甲、乙两名射手在一次射击中的得分为两
个相互独立的随机变量 ξ,η,已知甲、乙两名射手在每 次射击中击中的环数均大于 6 环,且甲射中的 10,9,8, 7 环的概率分别为 0.5、3a、a、0.1,乙射中 10,9,8 环 的概率分别为 0.3,0.3,0.2.
因为乙射中 10,9,8 环的概率分别为 0.3,0.3,0.2,
所以乙射中 7 环的概率为 1-(0.3+0.3+0.2)=0.2.(3 分)
所以 ξ,η的分布列分别为: ξ 10 9 8 7 P 0.5 0.3 0.1 0.1
η 10 9 8 7 P 0.3 0.3 0.2 0.2 (2)由(1)可得(5 分) E(ξ)=10×0.5+9×0.3+8×0.1+7×0.1=9.2(环); E(η)=10×0.3+9×0.3+8×0.2+7×0.2=8.7(环); (7 分)
(1)求 ξ,η 的分布列; (2)求 ξ,η 的数学期望与方差,并以此比较甲、乙的 射击技术.
审题指导:先根据分布列的性质求出 a,然后写出 ξ, η 的分布列;再利用公式求出数学期望和方差,根据期望、 方差各自的大小关系比较甲、乙的射击技术.
[规范解答] (1)依题意,0.5+3a+a+0.1=1 解得 a =0.1.(1 分)
解析:(1)错,离散型随机变量的方差越大,随机变 量波动越大,越不稳定.
(2)对,因为 a 为常数,所以不会产生波动,其方差 为 0.
(3)对,由方差的概念知说法正确. 答案:(1)× (2)√ (3)√
2.设一随机试验的结果只有 A 和 A 且 P(A)=m,令
随机变量 ξ=10,,AA发不生发,生,则 ξ 的方差 D(ξ)等于(

原创1 :2.3.2离散型随机变量的方差

原创1 :2.3.2离散型随机变量的方差
6
6
6
6
1
1
2
2
(5 3.5) (6 3.5) 2.92
6
6
2
sX
DX 1.71
题后感悟
求离散型随机变量X的方差、标准差的一般步骤:
①理解X 的意义,写出X 可能取的全部值;
②求X取各个值的概率,写出分布列;
③根据分布列,由期望的定义求出 EX;
新疆
王新敞
奎屯
④根据方差、标准差的定义求出、.
解:根据月工资的分布列,可算得
EX 1 1200 0.4 + 1 400 0.3 + 1600 0.2 + 1800 0.1 =1400
DX 1 (1200 -1400)
2
0. 4 (1400 -1400 ) 2 0.3 (1600 -1400 ) 2 0.2
X2
P
5
0.01
6
0.05
7
0.20
8
0.41
9
0.33
请问应该派哪名同学参赛?
EX 1 8 , EX 2 8
发现两个均值相等
因此只根据均值不能区分这两名同学的射击水平.
问题探究
1、定性分析
除平均中靶环数以外,还有其他刻画两名同学各自射击特点的指标吗?
(1)分别画出1 , 2 的分布列图.
得正品之前已取出次品数的期望与方差.
新疆
王新敞
奎屯
EX=0.3 ;DX=351/1100
课堂小结
1、离散型随机变量取值的方差、标准差及意义
2、记住几个常见公式
D(aX b) a 2 DX
若X服从两点分布,则DX

课件12:2.3.2 离散型随机变量的方差

课件12:2.3.2 离散型随机变量的方差

发现违反保护条例的事件次数的分布列分别为
甲保护区
X
0
1 23
P 0.3 0.3 0.2 0.2
乙保护区
Y0
1
2
P 0.1 0.5 0.4
试评定这两个保护区的管理水平.
解:甲保护区的违规次数 X 的均值和方差分别为: E(X)=0×0.3+1×0.3+2×0.2+3×0.2=1.3; D(X)=(0-1.3)2×0.3+(1-1.3)2×0.3+(2-1.3)2×0.2+(3- 1.3)2×0.2=1.21. 乙保护区的违规次数 Y 的均值和方差分别为: E(Y)=0×0.1+1×0.5+2×0.4=1.3; D(Y)=(0-1.3)2×0.1+(1-1.3)2×0.5+(2-1.3)2×0.4=0.41.
仅知道均值大小是不够的,比如:两个随机变量的 均值相等(即均值相等),这时还需要知道随机变量的 取值如何在均值附近变化,即计算其方差,方差大 说明随机变量取值比较分散;方差小说明随机变量 的取值比较集中、稳定.
活学活用
甲、乙两个野生动物保护区有相同的自然环境,且野生
动物的种类和数量也大致相等.两个保护区内每个季度
解得 a=152,b=c=14.
【答案】152
1 4
5.已知某运动员投篮命中率 p=0.6. (1)求一次投篮命中次数 ξ 的均值与方差; (2)求重复 5 次投篮时,命中次数 η 的均值与方差.
解:(1)投篮一次命中次数 ξ 的分布列为 ξ0 1 P 0.4 0.6
则 E(ξ)=0×0.4+1×0.6=0.6, D(ξ)=(0-0.6)2×0.4+(1-0.6)2×0.6=0.24.
3.对于已知 D(X)求 D(aX+b)型,利用方差的性质 求解,即利用 D(aX+b)=a2D(X)求解.

数学人教B版选修2-3预习导航 2.3.2离散型随机变量的方

数学人教B版选修2-3预习导航 2.3.2离散型随机变量的方
(1)D(a)=0(a为常数)
(2)D(aξ)=a2D(ξ)
(3)D(aξ+b)=a2D(ξ)(a,b为常数)
(4)若ξ~B(n,p),则D(ξ)=npq(p+q=1)
数学
意义
E(ξ)是一个常数,它反映了随机变量取值的平均水平,亦称均值
D(ξ)是一个常数,它反映了随机变量取值的稳定与波动、集中与离散的程度
名词
数学期望
方差
定义
E(ξ)=ξ1p1+ξ2p2+…+ξnpn
D(ξ)=(ξ1-E(ξ))2p1+(ξ2-E(ξ))2p2+…+(ξn-E(ξ))2pn
性质
(1)E(a)=a(a为常数)
(2)E(aξ)=aE(ξ)
(3)E(aξ+b)=aE(ξ)+b(a,b为常数)
(4)若ξ~B(n,p),则E(ξ)=np
提示:方差公式为D(aξ+b)=a2D(ξ),不满足式子D(aξ+b)=aD(ξ)+b.
思考2若随机变量X服从二点分布,则其方差D(X)的值为多少,能否利用基本不等式求方差的最大值?
提示:二点分布的方差为D(X)=p(1-p),由式子可得p(1-p)≤ 2= ,故能用基本不等式求方差的最大值.
归纳总结离散型随机变量ξ的期望与方差预源自导航课程目标学习脉络
1.通过实例,理解取有限个值的离散型随机变量的方差、标准差的概念和意义.
2.会求离散型随机变量的方差、标准差.
3.会利用离散型随机变量的方差、标准差解决一些实际问题.
离散型随机变量的方差
思考1离散型随机变量的数学期望满足E(aξ+b)=aE(ξ)+b,方差是否也满足式子D(aξ+b)=aD(ξ)+b?

【数学】2.3.2《离散型随机变量的方差(一)》课件(新人教A版选修2-3)

【数学】2.3.2《离散型随机变量的方差(一)》课件(新人教A版选修2-3)

3
0
1
b
c
则D 的值为
.
5 9。
练习: 1、若保险公司的赔偿金为a(a>1000)元,为使保险 公司收益的期望值不低于a的百分之七,则保险公司应 将最大赔偿金定为多少元?
1000 1000-a
P 0.97 0.03
E = 1000-0.03a≥0.07a
得a≤10000 故最大定为10000元。
2、数学期望的性质
E(aX b) aE(X ) b
3.如果随机变量X服从两点分布,
X
1
0
P
p
1-p
则E( X ) p
4.如果随机变量X服从二项分布,即X~
B(n,p),则 EX np
二、互动探索
某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1, 2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数是多少?
EX=

2、若X是离散型随机变量,则E(X-EX)的值是

A.EX
B.2EX C.0
D.(EX) 2
3、已知X的概率分布为
X
-1
0
1
P
1/2
1/3
1/6
且Y= aX+3,EY=7/3, 则a=
.
4、随机变量X~B(100,0.2),那么D(4X+3)=
5、随机变量 的分布列为
-1
P
a
其中,a,b,c成等差,若 E 1 ,
X DX 1.2 1.095
2、若随机变量X满足P(X=c)=1,其中c为 常数,求EX和DX。 解:离散型随机变量X的分布列为:
Xc P1
EX=c×1=c DX=(c-c)2×1=0
四、方差的应用

人教B版数学选修2-3课件:2.3.2 离散型随机变量的方差

人教B版数学选修2-3课件:2.3.2 离散型随机变量的方差

题型一 题型二 题型三
反思 期望反映随机变量取值的平均水平,方差反映随机变量取 值相对于期望的平均波动大小.本题不能由E(ξ甲)=E(ξ乙)就认为甲、 乙两种钢筋性能一样好,而是应进一步再考察D(ξ甲),D(ξ乙),即考察 其稳定性后再作决定.
1234 5
1.下列说法正确的是( ) A.离散型随机变量ξ的期望E(ξ)反映了ξ取值的概率的平均值 B.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的平均水平 C.离散型随机变量ξ的期望E(ξ)反映了ξ取值的平均水平 D.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的概率的平均值 解析:离散型随机变量ξ的期望E(ξ)反映ξ取值的平均水平,方差D(ξ) 反映了ξ取值偏离平均值的平均程度. 答案:C
-
2 =1-
2,
D(X)=[-1-(1- 2)]2× 12+[0-(1- 2)]2×( 2-1)+[1-(1- 2)]2×
3 2
-
2
=
2-1.
答案:1-
2 2
1- 2
2-1
研究均值与方差有何意义? 剖析随机变量的均值与方差都是随机变量的重要特征数(或数字 特征),是对随机变量的一种简明的描写.虽然随机变量的分布列完 全决定了随机变量的取值规律,但是往往不能明显而集中地表现随 机变量的某些特点,例如它取值的平均水平、集中位置、稳定与波 动状况、集中与离散程度等.均值表示随机变量一切可能值的平均 值或集中位置,而方差则表示随机变量一切可能值的集中与离散或 稳定与波动的程度,由于离散型随机变量的均值的计算是从它的概 率分布出发,因而均值是随机变量的概率平均值.
.
X
-1
0
1
1
P
1-2q
q2
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2 2 ( x x ) ( x x ) 平方分别是 1 , 2 ,…,
( xn x )
2
,那么
n
S2
1 n
2 2 ( x x ) ( x x ) [ 1 + 2
+…+ ( x
x )2
]
叫做这组数据的方差
二、离散型随机变量的方差与标准差 对于离散型随机变量X的概率分布如下表, X P x1 p1 x2 p2 … … xn pn
5、射手用手枪进行射击,击中目标就停止, 否则继续射击,他射中目标的概率是0.7,若 枪内只有5颗子弹,求射击次数的期望。 (保留三个有效数字)

p
1
0.7
2
3
4
5
0.34
0.3× 0.32× 0.33× 0.7 0.7 0.7
E() =1.43
甲、乙两个工人生产同一产品,在相同的条件下,他 们生产100件产品所出的不合格品数分别用X1,X2表示, X1,X2的概率分布下: X1 pk 0 1 2 3 0.7 0.1 0.6 0.2 0.1 1
1 n
2
1 n
… …
n
1 n
求 V (X)
E(X)=
n
2 n 1 1 n1 2 1 2 2 ) [( n 1) 4 k ( n 1) 4 k ] V(X)= ( k 12 n k 1 2 4 n k 1
n
1 n 1 n (1+2+...+n)= 2
2 2 2 x p ( x ) p ( x p 2 x p p ) V(X) i i i i i i i i i 2 2 i 1 i 1 i 1
n
n
n

V(X)=
n( n 1)( 2n 1) 1 n 1 2 n2 1 ( ) 6 n 2 12
离散型随机变量的方差
一、复习
1、离散型随机变量的均值的定义 一般地,若离散型随机变量X的概率分布为 X P x1 p1 x2 p2 … … xn pn
则称 E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn为X的均值或数学 期望,记为E(X)或μ. 其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=1 2、两个分布的数学期望 nM 若X~H(n,M,N) 则E(X)= N 若X~B(n,p) 则E(X)=np
考察0-1分布
X P 0 1- p 1 p E(X)=0×(1-p)+1×p =p
方差V(X)=(0-p)2(1-p)+(1-p)2×p=p(1-p) 标准差σ= V ( X ) p(1 p)
nM ( N M )( N n ) 若X~H(n,M,N) 则V(X)= N 2 ( N 1)
设μ=E(X),则(xi-μ)2描述了xi(i=1,2,...,n)相对于均 值μ的偏离程度,故 (x1-μ)2 p1+ (x2-μ)2 p2+...+ (xn-μ)2pn (其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=1) 称为离散型随机变量X的方差,记为V(X)或σ2 离散型随机变量X的标准差:σ= V ( X )
甲、乙两个工人生产同一产品,在相同的条件下,他 们生产100件产品所出的不合格品数分别用X1,X2表示, X1,X2的概率分布下: X1 pk 0 1 2 3 0.6 0.2 0.1 0.1 X2 pk 0 1 2 0.5 0.3 0.2 3 0
如何比较甲、乙两个工人的技术? V(X1)=0.6×(0-0.7)2+0.2×(1-0.7)2+0.1×(2-0.7)2 +0.1×(3-0.7)2=1.01 V(X2)=0.5×(0-0.7)2+0.3×(1-0.7)2+0.2×(2-0.7)2 +0×(3-0.7)2=0.61 乙的技术稳定性较好
练习: 1、已知随机变量 的分布列为

P
0
1
2
3
4
5
0.1
0.2
0.3
0.2
0.1
0.1
2.3 求E( ) 2、抛掷一枚硬币,规定正面向上得1分,反面向
上得-1分,求得分X的数学期望。 0
3、随机抛掷一个骰子,求所得骰子点数X的数学 3.5 期望E(X)。 4、已知100件产品中有10件次品,求任取5件产 品中次品的数学期望。 0.5
若X~B(n,p)
则V(X)=np(1-p)
练习
P70 1
2
P71 5
8
设事件 A 发生的概率为 p,证明事件A 在一次试验中发生次数ξ的方差不超过 1/4
4.证明:因为ξ 所有可能取的值为 0,1 且 P(ξ =0)=1-p,P(ξ =1)=p, 所以,Eξ =0×(1-p)+1×p=p 则
2
X2 pk
0 1 2 0.5 0.3 0.2
3 0
如何比较甲、乙两个工人的技术?
E(X1)=0×0.6+1×0.2+2×0.1+3×0.1=0.7
E(X2)=0×0.5+1×0.3+2×0.2+3×0=0.7
一组数据的方差的概念:设 在一组数据 x1 , x 2 ,…, x n 中, 各数据与它们的平均值 x 得差的
王新敞
奎屯 新疆
D ξ = ( 0-p ) ×(1-p)+(1-p) ×p=p(1-p)
2
2
1 p (1 p) 2 4
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自家的三个娃儿说:“不是我说你们,也是有点儿不懂事儿呢!吃完了饭,快去给你们“爹”认个错吧,看把他给气得!”李长善也过来劝慰 耿老爹:“耿大哥啊,娃儿们小,还都不懂事儿呢。你就别再生气了!一会儿咱们一起下地去,看到漫山遍野丰收的稻谷,你肯定会很高兴 的!”看到“爹”虽然不再掉眼泪了,但依然还是闷闷不乐的样子,兄妹三个赶快围拢过来,你一言我一语说好听的话,耿老爹很快就重新露 出了笑脸,慈爱地责备他们:“以后可不准再这样了啊!你们都大了,说话做事的,不能没有样子啊!这人常说了,娃儿们必须从小就养成 ‘站要有站相,坐要有坐相’;吃饭的时候,要坐得端端正正的;还要做到吃菜不露齿,喝汤不出声!而你们呢,吃着饭还嘻嘻哈哈连说带笑 的,像什么样子啊!在伯伯和大娘面前,让爹丢脸!”兄妹三人都说:“我们错了!我们保证,以后再不这样了!”耿老爹这才如释重负,轻 松地长出一口气,对兄妹三人说:“好啦,爹不生气了!你们三个听着啊,咱们从今以后都听你们伯伯和大娘的安排,不可以再像前些天一样 无所事事只顾读书学习了!咱父子们必须要尽我们所能,多多地帮着伯伯和大娘做一些事情,多干些活计!你们记住了没有啊?”兄妹三个齐 声说:“记住啦!我们一定会好好干活儿的!”耿老爹放心地笑了。李长善夫妇看到这场风波已经过去,就高兴地开始安排这“父子”四人干 活儿了。也是,家里种了水、旱地三十来亩,眼下秋收还没有全部结束呢!从此以后,耿老爹“父子”四人开始帮着李长善夫妇干各种各样的 活计。接触到外面的世界,做一些庄稼地里的力气活儿,耿老爹的心情和身板儿越来越好了。而更让他高兴的是,尚文和尚英这俩娃儿干起活 儿来都很卖力气,也很会干;尚武虽然年纪小干不了多少,但也一刻不停地跑前跑后忙活着做一些力所能及的小活计。这让耿老爹深深地感到, 他在大恩人李长善夫妇面前很有面子!“爷儿们”私下里时,他对“自己”这仨宝贝赞不绝口!尚文兄妹三人听到“爹”的夸奖,尽管心里非 常想笑,但却不敢再笑出来了。尚文说:“爹,这是我们应该做的啊!我们干这些活儿很高兴呢!”耿老爹高兴地说:“这才是爹的好娃儿啊! 不过,你们也不能只顾干活儿,有空儿了还得认字、写字和读书啊!这些也是很重要的!”尚英说:“爹你就放心吧,我们都很爱跟你认字呢! 看你能把一大本书念下来,我们很眼红啊!”耿老爹更高兴了,说:“那爹就好好教,你们就好好学,争取你们也很快就能把一大本书念下 来!”尚武小嘴儿甜甜地说:“爹,我虽然比哥哥和姐姐小,干活儿是比不过他们了,但认字、写字和读书,我一定不会落在他俩后面的!如 若不信,爹你就‘骑驴看书’,走着瞧吧!”耿老
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