第二章实体联系模型
实体联系E-R模型
2.3码 §2.3码
实体集的码： 实体集的码：
对一个实体集来说，它的侯选码不是唯一 的，也就是说几个不同的属性集都可以做 侯选码的情况是存在的。对customer实体 集来说，假设不同客户的名字是不同的， 那么customer-name属性也是一个侯选码。 不同侯选码的组合是一个超码，但绝对不 是一个新的侯选码。虽然social-security 和customer-name一起能区分customer实体， 但它们的组合并不能称为侯选码。
Studios Producing studio
联系中的属性
联系中也可以包含属性
由联系而产生的属性
salary
Stars
Contracts
Movies
Studios
§2.2映射约束 映射约束
1、映射基数 、 映射基数或基数比例， 映射基数或基数比例，指明实体集中的一 个实 体通过一个联系集能同另一实体集相联系的实 体数目。 体数目。 对于实体集A和B之间的二元联系集 来说， 之间的二元联系集R来说 对于实体集A和B之间的二元联系集R来说，映 射的基数只可能是下列四种情况之一。 射的基数只可能是下列四种情况之一。
payment-number paymentloan-number loanloan loan-payment loanpayment payment-date payment-
amount payment-amount payment-
箭头表示1 箭头表示
家属
从属
员工存在依赖和ຫໍສະໝຸດ 部参与： 存在依赖和全部参与：Studios
一个制片公司与一位特定的影星签约来演一部特定的电影
联系中的角色
实体在联系中的作用 参与联系的实体集互异
ER模型 实体 联系模型
一· 数据库设计过程概念阶段逻辑阶段实现阶段8. 联系的种类在ER图中的表示10. 一元联系的种类11. 联系的势三· 扩展ER表达1. 弱实体集如果一个实体集的所有属性都不足以形成主码，则称这样的实体集为弱实体集４. 弱实体集与存在依赖的关系弱实体集必然存在依赖于强实体集（Strong Entity Set)存在依赖并不总会导致一个弱实体集，从属实体集可以有自己的主码６. 概括：自底向上、逐步合成的数据库设计过程概括中的属性继承：如“博士”算参加工作，会继承“职工”的属性７.聚集聚集是一种抽象，通过它联系被抽象为高层实体集实体集A与B以及它们的联系可被看成实体集，然后与另一实体集C发生联系 ８. ER符号汇总9. 选择困难症四· 概念数据库设计过程五·ER模型向关系模式的转换1.实体向关系模式的转换2.复合属性向关系模式的转换3.多值属性向关系模式的转换4. 一对多联系向关系模式的转换5. 多对多联系向关系模式的转换将联系定义为新的关系，属性为参与双方的码6. 一对一联系向关系模式的转换若联系一方全部参与，则将联系另一方的码作为全部参与一方的属性7. 弱实体向关系模式的转换弱实体集所对应的关系的码由弱实体集本身的分辩符再加上所依赖的强实体集的码8. 概括向关系模式的转化高层实体集和底层实体集分别转化为表，低层实体集所对应的关系包括高层实体集的码如果概括是不相交并且是全部的，即一个高层实体最多并且只能属于一个低层实体集，则可以不为高层实体集建立关系，低层实体集所对应的关系包括上层实体集的的所有属性9. 聚集向关系模式的转换实体集A与B以及它们的联系R被看成实体集C，C与另一实体集D构成联系S，则S所对应的关系的码由R和D的码构成。
实体联系模型
实体联系模型实体-联系模型基本概念实体：实体是有别于其他对象的⼀个事物，⽐如⼈，教师，学⽣，课程，专业。
实体集：⼀系列实体组成的集合，在数据库中对应的就是⼀个表。
属性：⼀组属性构成⼀个实体，⽐如学⽣可能具有学号，姓名，年龄等属性。
每个实体中的属性都有⼀个值。
所以⼀个数据库中包含若⼲个实体集，每个实体集中有若⼲个实体，每个实体中有⼀些属性。
联系：多个实体之间相互关联，⽐如教师Katz 和学⽣Shankar 可能存在⼀个联系advisor ，表⽰Katz 是Shankar 的⽼师联系集：相同类型联系的集合。
如果E 1,E 2,E 3,...,E n 是实体集，联系集R 是如下集合的⼀个⼦集，n >=2,(e 1,e 2,...,e n )是其中的⼀个联系。
(e 1,e 2,...,e n )|e 1∈E 1,e 2∈E 2,...,e n ∈E n 说⽩了，联系集就是咱们⽤数据库时建的那些⽤来联系两个表的表，⽐如选课表⽤来联系学⽣和课程之间的⼀个关系。
⽽这个联系⽤数学表⽰就是(student _id ,course _id )，所有这些元组就组成了联系集{(student _id ,course _id )|student _id ∈student ,course _id ∈course }，也就是选课表。
参与：实体集之间的关联称为参与，⽐如⼀个学⽣Shankar 和⼀门课程Comp. Sci.共同参与到选课这个联系中。
联系实例：两个实体集中的实体参与到⼀个联系中时，就构成了⼀个联系实例，⽐如学⽣Shankar 选了Comp. Sci.课程，那么它们就构成了选课联系中的⼀个联系实例。
⾓⾊：实体在联系中充当的功能。
描述性属性：联系中可以具有⼀些描述性属性，⽐如通过⼀个date 来记录学⽣在何时选了⼀门课。
联系集的度：参与联系集的实体集个数，⼀般情况下联系集的度为2，称为⼆元联系集。
属性简单属性和复合属性之前的属性都是简单属性，就是只有⼀个值的属性，复合属性可以继续划分称更⼩的属性。
数据库系统概论——实体-联系模型、ER图
画E-R图
例2.学生信息管理系统
❖ 1.找出当前问题/应用涉及到的所有实体型 ❖ 2.分析实体型的属性
▪ 学生： 学号、姓名、性别、系别、出生日期、入学日 期、奖学金
▪ 课程 ：课程号、课程名、教师、学分、类别
❖ 3.找出实体型之间的联系 ❖ 4.确定联系的映射基数以及是否具有属性
联系中的一个重要概念——映射基数
❖ 映射基数 ❖ 指明通过一个联系集能同时与另一实体相联系的
实体数目
二、两个实体型之间的联系
用图形来表示两个实体型之间的这三类联系
实体型A
实体型A
实体型A
1
1
m
联系名
联系名
联系名
1 实体型B 1:1联系
n 实体型B 1:n联系
n 实体型B m:n联系
二、两个实体型之间的联系（续）
画E-R图
借书日期
更新日期
图书名称 图书分类号
作者
图书
n
1
借阅
编号 读者
状态 姓名 工作单位
出版社
图书编号
图书价格
还书日期
办证日期 罚金
身份证号
随堂练习
❖ 医院病房计算机管理系统 ❖ 其中，一个科室有多个病房、多个医生，一个病
房只能属于一个科室，一个医生只属于一个科室， 但可负责多个病人的诊治，一个病人的主管医生 只有一个。
❖ 一对一联系
职工
1
n
领导
单个实体型内部 1:n联系
单个实体型内的联系
❖ 多对多联系
实体型1
m
n
联系名
单个实体型内的 m:n联系
实体关系模型(E-R图)
（3）把教师和工资间的一对一的关系反映 出来，可把教师号和月份属性放到工资关系 中。
35
最后形成的关系模式为：
36
导员，每个辅导员只管理一个班级。则辅导员和班级 之间是一对一的联系。
班级和辅导员的属性分别如下：
辅导员——工号，姓名，性别，年龄，学历 班级——班号，班级名
另外，辅导员和班级之间是一个管理联系，这种 管理用一个属性任职时间来描述，请根据描述画出能 够反映实体集之间的信息关系的E-R图。
5
6
【例2】 两个实体集之间的一对多的联系的绘制方法。 假设在某出版管理系统中，有两个实体集：出版社和 图书。出版社用来出版图书，且规定一本图书只能由 一个出版社出版，一个出版社可以出版多本图书。出 版社和图书之间是一对多的联系。
作者和图书可用以下属性来描述： 作者——编号，姓名，职称 图书——书号，书名，出版日期
另外，在“创作”联系中应能反映出该书的合同时间 和完成时间。请根据描述画出能够反映实体之间的信 息关系的E-R图。
9
10
11
1.3 同一实体集内部不同联系情况的E-R图表示法
【例4】同一实体集内部的一对多联系的绘制方法。 假设在某单位里，职工实体集中的实体可分成两类： 领导者和被领导者。领导者可以领导多个被领导者， 而被领导者只有一个顶头上司，从而实现层层负责制。 而对于一个具体职工而言，他既可能是其他职工的领 导者，又可能被别的职工领导。
①把A实体集的主关键字加入到B实体集对 应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
②把B实体集的Байду номын сангаас关键字加入到A实体集对 应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
③建立第三个关系，关系中包含两个实体 集的主关键字，如果联系有属性也一并加入。
第二章 实体-联系模型-简化
3
基本概念（Ⅱ）
实体(Entity)：
客观存在并可相互区分的事物叫实体。 如学生张三、工人李四、计算机系、数据库概论。
属性(Attribute)：
实体所具有的某一特性。一个实体可以由若干个属性 来刻画。 例如，学生可由学号、姓名、年龄、系、年级等组成。
属性的取值范围。 例如，性别的域为（男、女），月份的域为１到１２ 的整数。
实体集(Entity Set)：
5
基本概念（ Ⅳ ）
联系(Relationship)：
实体之间的相互关联。 如学生与老师间的授课关系，学生与学生间有班长 关系。 联系也可以有属性，如学生与课程之间有选课联系， 每个选课联系都有一个成绩作为其属性。 同类联系的集合称为联系集。
第二章 实体-联系模型
数据库设计过程 基本概念 映射约束 弱实体集 扩展ER特性 ER模型设计要点 概念数据库设计实例
1
数据库设计过程
确定存储哪些数 据，建立哪些应 用，常用的操作 及对象有哪些等。 对需求分析所得 到数据的更高层 的抽象描述。
需求分析
ER模型 ODL
概念数据库设计
A
R
B
A
单方实体集
R
B
多方实体集 联系R从A到B是一 对一或多对一的
联系R从A到B是多 19 对多或一对多的
映射的基数（Ⅱ）
二元联系集的映射基数
设有两个实体集E1， E2 ， 一对一：
E1中的一个实体与E2中至多一个实体相联系，并且 E2中的一个实体与E1中至多一个实体相联系。 如“职工”与“部门”之间的“管理”联系（假定每个部门只有一个 经理，一个职工不能兼任两个部门经理。 注：一对一不是一一对应。
实体联系模型 基本要素
实体联系模型基本要素实体联系模型是一种用于描述和表示现实世界中实体之间关系的方法。
它是基于实体关系模型（ERM）的一种扩展，强调实体之间的联系和交互作用。
实体联系模型的基本要素包括以下几个方面：1. 实体（Entity）：实体是现实世界中可以独立存在和被识别的事物，它可以是一个具体的对象或者一个抽象的概念。
在实体联系模型中，我们需要明确定义和描述每个实体，并为其分配一个唯一的标识符。
2. 属性（Attribute）：属性是描述实体特征或性质的元素。
每个实体都可以有多个属性，属性可以是简单的数据类型（如整数、字符串等）或复杂的数据类型（如日期、时间、图像等）。
属性可以帮助我们更详细地描述和区分不同的实体。
3. 关系（Relationship）：关系是实体之间的连接和互动，描述实体之间的某种关联关系。
关系可以是一对一、一对多或多对多的关系，可以是有向或无向的。
关系可以帮助我们理解实体之间的依赖关系和信息流动。
4. 约束（Constraint）：约束是对实体联系模型中的实体、属性和关系进行限制和规范的规则。
它可以是实体的唯一性约束、属性的数据类型约束、关系的完整性约束等。
约束可以保证实体联系模型的合理性和准确性。
5. 标识符（Identifier）：标识符是用于唯一标识实体的属性或属性组合。
每个实体都应该有一个唯一的标识符，用于区分不同的实体。
标识符可以是单个属性，也可以是多个属性的组合。
通过定义和描述实体、属性、关系、约束和标识符等基本要素，实体联系模型可以帮助我们更清晰地理解和表示现实世界中的实体之间的关系和交互作用。
它是数据库设计和数据管理的重要工具，被广泛应用于各种领域和行业中。
实体及实体间联系的信息模型
实体及实体间联系的信息模型可以用实体关系模型（Entity-Relationship Model）来描述。
该模型通过定义实体（Entity）和实体间的联系（Relationship）来描述现实世界中的信息结构。
实体（Entity）：实体代表现实世界中的一个独立的对象、概念或事物，可以是具体的物理实体（如人、车辆、产品等）或抽象的概念（如订单、学生、部门等）。
每个实体都具有属性（Attributes），用于描述实体的特征或属性。
属性（Attributes）：属性是用来描述实体的特征或属性的信息，可以是实体的基本属性（如姓名、年龄、地址）或附加属性（如性别、电话号码、电子邮件）。
属性可以有不同的数据类型（如文本、数值、日期等）。
联系（Relationship）：联系表示不同实体之间的关系或连接，描述实体间的相互依赖或交互。
联系可以是一对一（One-to-One）、一对多（One-to-Many）或多对多（Many-to-Many）的关系。
例如，一个订单可以与一个客户关联（一对一），一个客户可以拥有多个订单（一对多），多个客户可以购买同一种产品（多对多）。
关系属性（Relationship Attribute）：关系属性是用于描述实体间联系的属性，可以存储与联系本身相关的信息。
例如，在一个订单和产品之间的联系中，可能存在订单数量、购买日期等关系属性。
通过实体关系模型，可以绘制出实体之间的关系图，使用符号和箭头表示实体和联系之间的关系。
该模型提供了一种清晰的方式来描述实体之间的关联和依赖关系，以便于理解、设计和开发信息系统。
ER模型
5）确定联系集的属性
部门－教职工：无 教职工－职称：聘任日期 教职工－职务：任职日期
E-R模型的设计步骤（局部）
6）画出局部E-R模型
类型 部门号 名称 姓名 教职工号 性别 出生日期 代号 学历 名称
部门/系
1
具有
n
教职工
n
n
担任
任职日期
1
职务
办公电话
聘任日期
聘任
1 职称
代号 名称
E-R模型的设计步骤（局部）
整合时，一般采用两两整合的方法，直到所有 局部E-R图合并成一个完整的总体E-R图。
• 注意选取一个公共的关键实体，用它为基准进行两 两整合。本例中可选取学生实体或课程实体。
整合后的总体E-R图
E-R模型的设计步骤（优化）
3. 消除冗余，优化总体E-R模型
优化的目标是：在满足需求的前提下
• • • • 实体的属性尽可能少； 实体联系尽可能少； 实体的属性无冗余； 实体间的联系无冗余。
• 属性冲突
• 结构冲突
E-R模型的设计步骤（总体）
在进行整合时，有时可能需要增加新的联系。
• 例如，人事管理与学生管理整合时，部门（系）实 体与班级实体之间可以增加一个联系：系－班级
有时还可能要删除冗余的联系，这主要是指从 其他联系可以推导出来的联系。
• 为便于检查联系，可把所有实体的属性临时删除。
联系
属性
用以上三种图形元素描述的概念模型称为E-R图。
实体联系模型的概念（续）
E-R图可以看成是描述数据库概念模型的图
形语言，实体是名词，属性是名词，联系 是动词。 例如：右图可念作 仓库
第2、3章概念模型和关系模型复习要点
总体要点：实体与联系、E-R图画法、关系模型、E-R图向关系模型的转换、关系模型的数学基础（关系代数）一概念模型: 实体-联系模型。
实体：可以相互区分的事物。
实体集：同类实体的集合。
联系：实体集之间的相互关联。
候选码是在一个实体集（或联系集）中可以用于区分不同实体的单个属性或若干属性的组合。
主码：当一个实体集中有多个候选码，可以选定其中的一个作为主码。
联系—实体集之间的对应关系：一对多联系(1:n) 多对多联系(n:n)一对一联系(1:1) 注意：两个方向结合才能判断一个联系的类型。
二逻辑模型概念模型（实体-联系）只能反映信息世界的抽象表示，还没有反映组织数据和操作数据的方式。
逻辑模型完成此项任务。
逻辑模型要体现三个方面的特征：1）数据结构，描述数据用什么结构组织起来；2）数据操作，描述可以对数据进行哪些操作；3）数据约束，描述数据规则从而保证数据完整。
关系数据模型的特点：用表及表间关联表示数据组织结构；用关系操作表示数据操作；包含一组完整性约束规则。
关系模型的基本概念关系：将一个没有重复行、重复列的二维表看成一个关系。
属性：二维表的每一列在关系中称为属性。
元组（记录）：二维表的每一行在关系中称为关系的一个元组。
关键字：用于区分不同元组的属性或属性组合。
关系中能够作为关键字的属性或属性组合不是唯一的。
凡在关系中能够区分不同元组的属性或属性组合，成为候选关键字，在候选关键字中选择一个作为关键字，成为主关键字或主键。
主键是唯一的。
外部关键字：如果关系中某个属性（或属性组合）是另一个关系的关键字，则称此属性（或属性组合）为本关系的外部关键字。
外部关键字体现联系。
设计关系型数据库中，要明确给出数据库需要哪些关系（表），每个关系有哪些属性，把这些称为数据库的关系模式。
逻辑模型设计阶段的任务就是设计出整个数据库的关系模式。
从概念模型设计的结果——E-R图中，可以导出关系模式，导出方法遵循两点原则：E-R图中的每个实体，都转换成一个关系模式。
数据库原理第2章E-R模型
• 这种重复有两个问题：数据多次存储，浪费空间；更新可能导致 不一致状态。一法就没有这种问题。
customer
例如：
Hayes
depositor
A-102
姓名（客户实体） 储户（联系集） （帐目实体）
联系集：是两个以上实体间的数学关系（所有实体来自实体集）。
{(e1, e2, … en) | e1 E1, e2 E2, …, en En} 其中(e1, e2, …, en) 是联系。 – 例如：
(Hayes, A-102) depositor
role
E-R Diagram with a Ternary Relationship
三个实体间关系的E-R图表示
在非二元联系集中，可以标明一些多对一联系类型。假设一个员工在每个支 行最多只能有一份工作（比如，Jones不能在同一支行又当经理又当审计员）。 这种约束可以从联系集拉出一个箭头指向job来表示。
Chapter 2: Entity-RelationshipModel第二章：实体联系模型
Entity Sets实体集 Relationship Sets联系集 Design Issues 模型设计 Mapping Constraints 映射约束 Keys码 E-R Diagram E-R图 Extended E-R Features 扩展E-R功能 Design of an E-R Database Schema E-R数据库模式的设计 Reduction of an E-R Schema to Tables E-R模式转换成表时的缩减
简述实体联系模型
简述实体联系模型
实体联系模型（EntityRelationshipModel），简称ER模型，是一种用于描述现实世界中各种实体之间关系的数据模型。
它是一种图形化的工具，通过图形符号的组合来表示实体、属性和它们之间的关系。
在ER模型中，实体是指现实世界中具有独立存在和可区分性的对象，例如人、机器、事物等。
每个实体都具有一组属性，用于描述其特征和属性值，例如人的姓名、年龄、性别等。
实体之间的联系主要包括三种类型：一对一、一对多和多对多。
一对一联系是指两个实体之间存在唯一的对应关系，例如一个人只有一个身份证号码；一对多联系是指一个实体与多个其他实体之间存在关联，例如一个学生可以报读多门课程；多对多联系是指多个实体之间相互关联，例如多个学生可以选修同一门课程。
为了更好地描述实体之间的联系，ER模型中引入了关系模型，用于表示两个实体之间的关联。
关系模型包括三个要素：关系名、实体集合和联系类型。
其中，关系名是指关系的名称，实体集合是指参与关系的实体集合，联系类型是指关系的类型。
在ER模型中，实体用矩形表示，属性用圆角矩形表示，联系用菱形表示。
实体之间的联系用线段连接，线段上标注联系类型表示关系的类型。
通过ER模型，可以清晰地描述现实世界中各种实体之间的关系，为数据库设计提供了重要的参考。
- 1 -。
ER模型(实体-联系模型)
一· 数据库设计过程概念阶段逻辑阶段实现阶段8. 联系的种类在ER图中的表示10. 一元联系的种类11. 联系的势三· 扩展ER表达1. 弱实体集如果一个实体集的所有属性都不足以形成主码，则称这样的实体集为弱实体集４. 弱实体集与存在依赖的关系弱实体集必然存在依赖于强实体集（Strong Entity Set)存在依赖并不总会导致一个弱实体集，从属实体集可以有自己的主码６. 概括：自底向上、逐步合成的数据库设计过程概括中的属性继承：如“博士”算参加工作，会继承“职工”的属性７.聚集聚集是一种抽象，通过它联系被抽象为高层实体集实体集A与B以及它们的联系可被看成实体集，然后与另一实体集C发生联系 ８. ER符号汇总9. 选择困难症四· 概念数据库设计过程五·ER模型向关系模式的转换1.实体向关系模式的转换2.复合属性向关系模式的转换3.多值属性向关系模式的转换4. 一对多联系向关系模式的转换5. 多对多联系向关系模式的转换将联系定义为新的关系，属性为参与双方的码6. 一对一联系向关系模式的转换若联系一方全部参与，则将联系另一方的码作为全部参与一方的属性7. 弱实体向关系模式的转换弱实体集所对应的关系的码由弱实体集本身的分辩符再加上所依赖的强实体集的码8. 概括向关系模式的转化高层实体集和底层实体集分别转化为表，低层实体集所对应的关系包括高层实体集的码如果概括是不相交并且是全部的，即一个高层实体最多并且只能属于一个低层实体集，则可以不为高层实体集建立关系，低层实体集所对应的关系包括上层实体集的的所有属性9. 聚集向关系模式的转换实体集A与B以及它们的联系R被看成实体集C，C与另一实体集D构成联系S，则S所对应的关系的码由R和D的码构成。
数据库原理及应用第2章课后习题答案
习题21、试述概念模型的作用。
概念层数据模型，也称为概念模型或信息模型，它是从数据的应用语义角度来抽取模型，并按照用户的观点来对数据和信息进行建模，这类模型主要用于数据库设计阶段，它与具体的数据库管理系统无关。
概念模型一方面应该具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识，另一方面它还应该简单、清晰、易于用户理解，它是用户和设计人员交流的工具。
2、解释“三个世界”之间的联系。
从客观世界、信息世界到数据世界是一个认识的过程，也是抽象和映射的过程。
在计算机数据库中存储的数据，是经过两级抽象而来的，并且反映的是现实世界的有关信息。
现实世界的复杂事物经过两级抽象的结果就是数据模型。
而抽象的过程是先将现实世界抽象为信息世界的实体模型，然后再将实体模型经过二级抽象得到数据库系统支持的数据模型。
3、定义并解释下列术语。
1）实体客观存在并可相互区别的事物称为实体（Entity）。
实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念或联系。
2）实体型具有相同特征的实体称为实体型（Entity Type）。
3）实体集同属于一个实体型的实体的集合称为实体集（Entity Set）。
4）属性属性（Attribute）就是描述实体的特性或性质的数据。
5）码能够唯一标识一个实体的属性或属性集称为码（Key）。
如果码是由几个属性构成的，则其中不能有多余的属性。
即必须是几个属性全部给出才能唯一标识一个实体。
码是区别实体集中不同实体的关键属性，也称为关键字或键。
6）实体-联系图：采用图形的形式描述实体-联系模型称为实体-联系图。
4、学校中有若干个系，每个系有若干个班级和教研室，每个教研室有若干个教员，其中教授和副教授各带若干研究生，每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程由若干学生选修。
试用E-R图画出此学校的概念模型。
给出主要实体（系、班级、教研室、学生、教员、课程）的E-R图5、某工厂生产若干产品，每种产品由不同的零件组成，每种零件可用在不同的产品上。
数据库设计中的实体关系模型与关系图解析
数据库设计中的实体关系模型与关系图解析在数据库设计中，实体关系模型（Entity-Relationship Model，简称ER模型）和关系图（E-R Diagram）是至关重要的概念和工具。
通过使用实体关系模型和绘制关系图，我们可以有效地描述和表达数据库中的实体、属性和它们之间的关系。
本文将深入探讨实体关系模型和关系图的概念、用途及其在数据库设计中的重要性。
实体关系模型是一种用于表示数据库中实体、属性和实体之间关系的概念模型。
它是建立在关系型数据库理论基础上的一种图形化表示方法，旨在帮助数据库设计者更好地理解和组织数据。
实体关系模型基于实体（Entity）和实体之间的关系（Relationship）来描述现实世界中的信息。
每个实体都由一组属性（Attributes）来描述，而实体之间的关系可以是一对一、一对多或多对多的关系。
关系图是实体关系模型的可视化表示，它使用图形符号来表示实体、属性和实体之间的关系。
关系图通常由矩形框表示实体，圆角矩形表示关系，箭头表示关系的方向。
在关系图中，实体和属性通过线连接，关系用菱形表示，并用线连接实体和关系。
实体关系模型和关系图在数据库设计中有着重要的作用。
首先，它们提供了设计数据库结构的基础。
通过使用实体关系模型，我们可以更好地理解和定义数据的实体、属性和关系，从而更好地组织和管理数据。
其次，实体关系模型和关系图可用于沟通与协作。
设计人员和利益相关者可以通过观察和讨论关系图来共同理解数据库设计，确保设计满足业务需求。
此外，实体关系模型和关系图还可以用于生成数据库架构的脚本代码，并作为数据库开发的指导。
在绘制关系图时，需要注意一些设计原则。
首先，关系图应简洁明了。
避免过多的实体和关系，以免导致混乱和不必要的重叠。
其次，关系图应具备一定的层次结构和规范性。
相关的实体和关系应该放置在一起，有明晰的位置和方向，以便读者更容易理解和导航。
另外，关系图应该符合实际业务需求。
数据概念的模型
数据概念的模型数据概念模型是表示现实世界中各种数据概念之间关系的抽象模型。
它能够帮助我们更好地理解和组织数据，并建立可靠的数据管理系统。
数据概念模型主要包括概念层次模型、实体-联系模型和面向对象模型等几种。
概念层次模型是数据概念模型的一种常见形式。
它以树状结构表示数据概念之间的关系，逐级细化和抽象，将复杂的数据组织为层次状结构。
在概念层次模型中，概念是树的节点，而概念之间的关系则是树的边。
通过定义概念的属性和关系，概念层次模型能够清晰地描述现实世界的数据概念和其之间的关系。
实体-联系模型是另一种常见的数据概念模型。
在实体-联系模型中，实体表示现实世界中具有独立存在和唯一标识的事物，而联系表示实体之间的关系。
通过定义实体和联系的属性和关系，实体-联系模型能够有效地描述现实世界中各种事物之间的联系和特征。
面向对象模型是一种基于面向对象思想的数据概念模型。
在面向对象模型中，数据被组织为对象的集合，每个对象具有自己的属性和方法。
对象之间通过消息传递来进行交互和通信。
面向对象模型能够更好地模拟现实世界中的对象和其之间的关系，方便进行对象的封装、继承和多态等面向对象特性的实现。
数据概念模型的建立过程是一个抽象的过程，需要从具体的实际问题中提取出关键的概念和关系，并进行抽象和组织。
在建立数据概念模型时，需要明确数据的目标和需求，详细分析数据之间的联系和特征，并根据实际需求进行合理的抽象和归纳。
数据概念模型的建立可以利用多种工具和技术进行辅助。
例如，可以使用实体关系图(ER图)来表示实体和联系之间的关系，使用UML(Unified Modeling Language)来描述面向对象模型的结构和行为，使用数据字典来记录各种数据概念的定义和属性等。
这些工具和技术能够帮助我们更好地理解和组织数据，提高数据管理的效率和质量。
数据概念模型在数据管理和数据库设计中扮演着重要的角色。
它能够帮助我们规范和统一数据的定义和组织方式，从而提高数据的可靠性和一致性。
er实体联系模型总结
er实体联系模型总结
ER实体联系模型是一种面向实体和它们之间联系的数据模型，其目的是为了描述在一个具体领域内的数据结构。
它基于三个主要元素：实体、属性和联系。
实体是指系统设计所需要的对象、概念和事物，属性是描述实体的特征或属性，联系是描述实体之间的关系。
这三个元素有机地相互作用，构成了ER实体联系模型。
在ER实体联系模型中，实体被表示为矩形框，属性被表示为实体框中的小圆圈，联系则以菱形表示。
实体可以有不同的属性，而联系则表示两个或多个实体之间的关系。
ER实体联系模型提供了一种自然的语言描述方式，使得用户和开发者都可以理解和共同协作。
它可以有效地表示各种系统，如图书馆管理系统、电子商务系统等。
此外，ER实体联系模型还提供了一些规则和原则，以帮助开发人员更好地设计系统。
以下是几个重要的规则和原则：
1. 实体和属性应该具有唯一性和明确性。
2. 实体必须有一个主键，可以是单个属性或多个属性组合而成。
3. 联系必须具有明确的方向性和类型。
4. 联系属性应该被添加到联系上，而不是实体中。
除了上述规则和原则之外，ER实体联系模型中还有许多其他的概念和术语，如“子类”、“父类”、“泛化”、“特化”等。
这些概念和术语有助于更好地管理和维护系统。
总的来说，ER实体联系模型是一种非常有效的数据建模技术，它可以帮助开发人员更好地理解和设计复杂系统。
准确的ER实体联系模型可以使系统功能更加清晰、高效和可靠。
通过使用ER实体联系模型，开发人员可以有效地设计和实施各种系统和应用程序。
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信息 世界
机器 世界
E-R模型基本概念
概念模型：也称信息模型，它按用户的观点对数据 和信息进行建模，用于信息世界，它强调语义表达 能力，是现实世界到信息世界的第一次抽象，是用 户和数据库设计人员之间进行交流的语言。
数据模型：用于机器世界，是按计算机系统的观点 对数据建模，它需要有严格的形式化定义，且常常 要加上一些限制和规定，以便机器实现
基本E-R模型-实例
供应商
m
n
供应
项目
仓库 1 工作 n 职工
m
存放
pn
1n
领导
零件
一仓个库仓存库放有可由多以许名存多放职供多工应种当商零保为件管一员，些，一项一种目个零提职件供工可的只以多能存种在放零一在件个多，仓个一 仓库个库工项作中目，；可每以个有仓多库个有供一应名提主供任多。种零件，一个供应商可供 给多个项目多种零件，每种零件由不同的供应商提供给 多个项目。
概念模型 第二章
课程安排
E-R模型基本概念 基本E-R模型 扩展的E-R模型 E-R模型设计技巧-实体与属性 E-R模型设计技巧-实体与联系
E-R模型基本概念
模型：是描述数据的概念集合。按应用的不同目的 分为两类：概念模型、数据模型。
图表、文 件等文字形 式表示
概念模型
数据模型
现实 世界
基本E-R模型-实例
供应商号 电话号 仓库号 电话号
姓名
地址 账号 供应商
m
供应量 n
供应
项目
面积
仓库
m 存放 p
n 零件
职工号 姓名
1 工作 n 职工
1n 库存量
领导
年龄 职称
编号
预算
零件号 规格 描述
开工日期
学号
姓名 学生
性别 专业
实体型（Entity type）：具有相同属性的实体具有 共同的特征和性质，用实体名及其属性集合来抽 象、刻画同类实体，称为实体型。
E-R模型基本概念
实体集（Entity set）：同型实体的集合 联系（Relationship ）：现实世界的事物之间是有
联系的，这种联系在信息世界中反映为： ➢实体型(集)之间的联系 ➢实体型(集)内部的联系 两个实体型之间的联系 ➢一对一联系（1：1）例如：部门、经理 ➢一对多联系（1：n）例如：部门、雇员 ➢多对多联系（m：n）例如：学生、课程
E-R模型基本概念
A
B
一对一
A
B
一对多
A
B
多对一
A
B
多对多
E-R模型基本概念
部门
1 设有
1 经理
部门 1
拥有 n
雇员
学生
m 选修
n 课程
E-R模型基本概念
两个以上实体型之间的联系
➢ 也存在一对一、一对多和多对多的联系
➢ 一对多：若实体型E1,E2,…,En存在联系，对于实体型 Ej(j=1,2,…,i-1,i+1,…,n)中的给定实体，最多只和Ei中的一 个实体相联系，则我们说Ei与E1,E2,…,Ei-1,Ei+1,…,En之 间的联系是一对多的。
概念模型-- ER模型
是现实世界到机器世界的一个中间层次，概念模型中 最常用的是ER模型（实体联系）模型
ER模型创始人: Peter Chen （陳品山）
– 1983至今任职于Louisiana State University. – Harvard大学博士， – 曾在MIT, UCLA, Harvard工作. – Entity-Relationship (ER 模型)是计算机软件领域
属性（Attribute）：实体一般具有若干特征，称之为 实体的属性。例如：学生具有学号、姓名等属性
域（Domain）：一个属性可能取值的范围称为这个 属性的域。例如：性别的域值只能为“男”或“女”
E-R模型基本概念
候选码：能够唯一标识实体的属性或最小属性组 称为候选码，可能存在多个候选码，设计者必须 指明一个候选码做主码（关键字）。
基本E-R模型-实例
例1：假定开发某工厂物资管理系统，业务调查后 得到如下的问题描述。一个仓库可以存放多种零件， 一种零件可以存放在多个仓库中；一个仓库有多名 职工当保管员，一个职工只能在一个仓库工作，每 个仓库有一名主任。仓库存放由许多供应商为一些 项目提供的多种零件，一个项目可以有多个供应提 供多种零件，一个供应商可供给多个项目多种零件， 每种零件由不同的供应商提供给多个项目。
课程
m
n
先导课
职工
1
n
领导
基本E-R模型
实体-联系模型（简称E-R模型）是由P.P.Chen于 1976年首先提出的。
E-R模型通过E-R图表示实体集及实体集之间的联 系，用于实现数据的第一次抽象，即把现实世界 转换为信息世界。
E-R模型是按用户的观点对数据和信息进行建模， 是用户和数据库设计人员之间进行交流的语言。
基本E-R模型
学号 姓名
专业
学生
m
选修
n 课程
课程号 课程名
学时
基本E-R模型
联系的属性
学号 姓名
专业
学生 m
成绩 ？
选修 n
课程
学时 课程号 课程名
学号 姓名 学生
专业
m
选修
n 课程
成绩 ？
学时 课程号 课程名
基本E-R模型
联系的属性
学号 姓名 学生
专业
m 选修
n 课程
成绩
课程号 课程名 学时
具有较强的语义表达能力，简单、清晰、易于用 户理解。
基本E-R模型
实体型：用矩形表示，矩形框内写明实体名。 属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的
实体型连接起来。 联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用
无向边分别与实体型连接起来，同时在无向边旁 边表上联系的类型（1:1，1:n，m:n）。
引用率最高的论文之一。 – 根据对1,000个计算机科学领域教授的调查，最初
的ER模型论文被选为计算机科学38篇最具影响力 的论型是现实世界到机器世界的一个中间层次， 概念模型中最常用的是E-R模型，介绍E-R （实体联 系）模型中的主要概念。
实体（Entity）：客观存在并可以相互区分的事物叫 实体。（例如：一个个学生、一辆辆轿车）
➢ 例子：三个实体型之间的联系
m 教师
课程 1
讲授
一对多
n 参考书
n 项目
供应商 m
供应
多对多
p 零件
E-R模型基本概念
单个实体型内的联系
➢ 例如：高数、离散数学是数据结构的先导课，数据结 构是操作系统、数据库原理的先导课。
➢ 又如：职工实体集内的实体有领导和被领导的关系， 经理也是职工，经理要领导多个职工，而一个职工仅 被一个经理领导。