测量系统分析-第四版
测量系统分析MSA手册第四版-测量系统分析msa
对可重复测量系统推荐的实施方法 试验程序范例 计量型测量系统研究- 指南 用于确定稳定性的指南 确定偏倚的指南- 独立样本法 确定偏倚的指南- 控制图法 确定性的指南 确定重复性和再现性的指南 极差法 平均值和极差法 方差分析法(ANOVA)
计数型测量系统研究 风险分析法 信号检查(signal detection)方法 分析方法 其他测量概念和实践 不可重复的测量系统的实践 稳定性研究 变差研究 识别过大的零件内部变差的影响
3
MSA手册第四版
第 E 节 平均值和极差法—额外的处理 第 F 节 量具性能曲线 第 G 节 通过多次读值减少变差 第 H 节 聚焦标准差法计算 GRR 附录 附录 A 方差分析的概念 附录 B
GRR 对能力指数 Cp 的影响 公式 分析 图形分析 附录 C 附录 D 量具 R 研究 附录 E 用误差修正术语替代 PV 计算 附录 F P.I.S.M.O.E.A 误差模型 术语 参考文献 范例表格 索引
第 D 节 测量资源的开发 量具资源选择过程
第 E 节 测量问题 第 F 节 测量不确定度 第 G 节 测量问题分析 第二章 用于评估测量系统的基本概念 第 A 节 背景 第 B 节 选择/开发试验程序 第 C 节 测量系统研究的准备 第 D 节 结果分析
第三章 第A节 第B节
第C节
第四章 第A节 第B节 第C节 第D节
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MSA手册第四版
第一章 测量系统总指南 第一章---第 A 节 引言、目的及术语
引言
测量数据的使用比以前更多更广泛了。例如,现在是否对制造过程进行调整的决定通常以测 量数据为基础,将测量数据或一些从它们所计算出的统计值,与这一过程的统计控制限 (statistical control limits)相比较,如果该比较过程已超出统计控制,则进行某种调整,否 则,该过程将被允许在没有调整的状态下运行。测量数据的另一个用处是确定在两个或更多 变量之间是否存在显著的相互关系。例如,如果怀疑一个模塑零件上的一个关键尺寸和注射 材料的温度有关。这种可能的关系可以通过采用所谓回归分析的统计方法来研究,即比较关 键尺寸的测量值和注射材料的温度测量值
最新MSA测量系统分析第四版
系统内部变差。
2020/10/17
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
再现性(Reproducibility) 不同评价者使用相同的量具,
测量同一个零件的同一个特性的测 量平均值的变差。
通常被称为A.V.—评价者变差 (Appraiser Variation)。
系统之间(条件)的 误差。 在ASTM E456-96包括:重 复性、实验室、环境及评价者影响 。
2020/10/17
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
位置变差(Location variation)
准确度(Accuracy)
与真值或可接受的基准值“接 近“的程度。
在Aቤተ መጻሕፍቲ ባይዱTM包括了位置及宽度误 差的影响。
偏倚(Bias)
观测到的测量值的平均值与基 准值之间的差值。
2020/10/17
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准确度和精确度
量具 A 量具 B 量具 C 量具 A的均值 量具 B的均值 量具 C的均值
A 具有最佳准确度 B 具有最佳精确度 C 的准确度好于B
比较A和C的表现
2011.09.01
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本手册中使用了以下术语
稳定性(Stability)
随时间变化的偏倚值。
一个稳定的测量过程在位置
方面是处于统计上受控状态。
别名:漂移(drift)
系统变差 (System Variation)
测量系统的变差可分类为:
能力(Capability) 短期内读数的变化量 。 性能(performance) 长期读数的变化量。以总变差(total
variation)为基础。
不确定度(Uncertainty)
有关被测值的数值估计范围,相信真值都被包括在该范围内。
MSA测量系统分析第四版
应用领域
目前,测量系统分析已经广泛应 用于制造业、医疗、科研等领域, 成为保障产品质量和准确性的重 要手段。
02MSA的测量系统评估源自测量系统的准确性准确性定义
准确性是指测量 系统所测得的结果接近真实值的程度。
准确性评估方法
通过比较测量系统与已知准确度高的标准测量系统之间的结果,或 者通过统计技术如回归分析来评估准确性。
准确性影响因素
影响测量系统准确性的因素包括设备精度、操作人员技能、环境条 件等。
测量系统的稳定性
01
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稳定性定义
稳定性是指测量系统在长 时间内保持一致性的能力。
稳定性评估方法
通过定期重复测量同一对 象,并计算测量结果的一 致性程度来评估稳定性。
稳定性影响因素
影响测量系统稳定性的因 素包括设备老化、环境变 化等。
准确性分析
综合评价
分析测量系统的准确性,通过比较实际值 与测量值的差异,评估测量系统的误差大 小。
综合分析稳定性、准确性和其他相关指标 ,对整个测量系统进行全面评价。
数据的解释与决策
解读分析结果
根据数据分析结果,解读测量系统的性 能指标,明确其优缺点和改进方向。
实施改进措施
按照改进措施进行实施,确保改进的 有效性和可行性。
测量系统的重复性
重复性定义
重复性是指同一操作人员在相同条件下多次测量 同一对象所获得结果的相似程度。
重复性评估方法
通过比较多次测量的结果,并计算其变异系数或 标准偏差来评估重复性。
重复性影响因素
影响测量系统重复性的因素包括操作人员的技能、 测量设备的精度等。
测量系统的再现性
01
再现性定义
再现性是指不同操作人员在相同 条件下测量同一对象所获得结果 的相似程度。
1.MSA测量系统分析
2
在 ASTM 文件中,没有测量系统的精密度这样的说法;也就是说,精密度不能用单一数值表述。
5
● √ √ √ √ √
再现性 由不同的评价人使用相同的量具,测量一个零 件的一个特性的测量平均值的变差。 在对产品和过程进行鉴定时,误差可能是评价 人、环境(时间)或方法 通常指 A. V- 评价人变差 (appraiser variation) 系统间(条件)误差 在 ASTM E456-96 包括:重复性、实验室、环 境及评价人影响 GRR 或量具的重复性和再现性( gage R&R)
● √ √ √
√
能导致可探测到的输出信号的最小输入 测量系统对被测特性变化的感应度 取决于量具设计 (分辨力) 、 固有质量 (OEM) 使用期间的维修, 以及测量仪器与标准的操作 情况 通常被描述为测量单元
● √ √
一致性(consistency) 随时间重复性变化的程度 一致的测量过程是在宽度(变差)方面处于统 计上受控状态 均一性 √ √ 整个正常操作范围内重复性的变化 重复性的同义词
测量系统分析
参考手册
第四版
前言 本参考手册是在汽车工业行动集团的赞助下, 由克莱斯勒集团公司、 福特汽车公司和通用汽 车公司供方质量要求特别工作组认可的测量系统分析(MSA)工作小组编写。负责第四版 的工作小组成员是 Michael Down(通用汽车公司)、Frederick Czubak(克莱斯勒集团公司)、 Gregory Gruska(奥曼克公司)、Steve Stahley(康明斯公司)与 David Benham. 本手册是对测量系统分析的一种介绍, 它并不试图去限制某特定过程或商品所适用的分析方 法的发展。 当这些指导文件意在涵盖测量系统通常发生的情况时, 其中可能还有一些问题没 有考虑到;这些问题应该直接反馈给您的受权顾客代表。 本手册的版权归克莱斯勒集团公司、福特汽车公司和通用汽车公司。保留所有权利 2010. 2010 年 6 月
MSA培训资料第四版
MSA培训资料第四版一、引言MSA(Measurement System Analysis)是质量管理中非常重要的一个环节,它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
通过对测量系统进行分析,可以有效地提高产品的质量和生产效率,减少不良品率。
本篇文章将介绍MSA培训资料第四版的主要内容,包括测量系统的评估、数据分析、误差分析、纠正措施和案例分析等。
二、测量系统的评估测量系统的评估是MSA的重要环节,它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
评估测量系统需要考虑以下几个因素:1、测量设备的精度和误差;2、操作者的技能水平;3、测量环境的温度、湿度等因素;4、测量系统的重复性和稳定性。
在评估测量系统时,需要采用统计分析方法,如均值-极差控制图、单值控制图等,对测量数据进行统计分析。
通过对数据的分析,可以判断测量系统的稳定性和可靠性,并采取相应的纠正措施。
三、数据分析数据分析是MSA的另一个重要环节,它可以帮助企业了解产品的质量和生产效率情况。
数据分析主要包括以下几个方面:1、过程能力分析;2、缺陷百分比分析;3、测量系统的GR&R分析;4、重复性和偏移量的分析。
通过对数据的分析,可以发现生产过程中的问题,并采取相应的纠正措施。
例如,如果发现测量系统的重复性不好,可以采取更换测量设备、培训操作者等措施来提高测量精度。
四、误差分析误差分析是MSA的一个重要环节,它可以帮助企业了解测量系统的误差情况。
误差分析主要包括以下几个方面:1、随机误差和系统误差的分析;2、误差的传递和放大;3、误差的来源和解决方法。
通过对误差的分析,可以发现测量系统中存在的问题,并采取相应的纠正措施。
例如,如果发现随机误差较大,可以采取提高操作者的技能水平、改善测量环境等措施来减少误差。
五、纠正措施纠正措施是MSA的一个重要环节,它可以帮助企业采取有效的措施来解决问题。
纠正措施主要包括以下几个方面:1、针对问题的性质采取不同的纠正措施;2、纠正措施的实施计划和时间表;3、纠正措施的跟踪和效果评估。
MSA手册_(新)
● 再现性 √ 由不同的评价人使用相同的量具,测量一个零 件的一个特性的测量平均值的变差。 √ 在对产品和过程进行鉴定时,误差可能是评价 人、环境(时间)或方法 √ 通常指 A.V- 评价人变差(appraiser variation) √ 系统间(条件)误差 √ 在 ASTM E456-96 包括:重复性、实验室、环 境及评价人影响
控制图法,方差分析(ANOVA),回归分析法
替代的方法 白皮书---可上网查询,网址
章节 三
三 四
三、四
三、四
五
注:关于 GRR 标准差的使用
2
目录
第一章 测量系统总指南 第 A 节 引言、目的及术语
引言 目的 术语 第 B 节 测量过程 测量系统 测量系统变差的影响 第 C 节 测量策划和计划
灵敏度 √ 可以导致测量有用的输出信号的最小输入 √ 通常被描述为一种测量单元 ● 参考值(reference value) √ 某一个物品的可接受数的值 √ 需要一个可操作的定义 √ 常被用来替代真值使用 ● 真值(true value ) √ 某一物品的真实数值 √ 不可知且无法知道的
1 见第一章第五节术语定义和讨论
● 灵敏度(sensitivity)
√ 能导致可探测到的输出信号的最小输入
√ 测量系统对被测特性变化的感应度
√ 取决于量具设计(分辨力)、固有质量(OEM)
使用期间的维修,以及测量仪器与标准的操作
情况
√
通常被描述为测量单元
● 一致性(consistency)
√ 随时间重复性变化的程度 √ 一致的测量过程是在宽度(变差)方面处于统
术语汇总 1
标准(standard)
● 用于比较的可接受偏倚 ● 验收标准 ● 一已知的值,在不确定度(uncertainty)的指南范
测量系统分析第四版
件。也可是落在生产测量范围中间的样品,用更高一级 测量设备获得参考值)。
测量人数、重复次数:一个评价人,重复10次以上。 计算t值 判定:可以使用直方图进行判定,0需要在偏倚的上下限
之间方可接受,如不可接受视必要采取纠正补偿。
31
测量系统分析案例——偏移
置信区间 期望包括一个参数的真值的值的范围(在希
偏倚、重复性、再现性、线性应是可接受的。
17
测量系统变差对产品决策的影响
图中: I不好的零件永远被视为不好的零件; II可能做出潜在的错误决定; III好零件永远被视为好零件。
18
测量系统变差对产品决策的影响
由于我们的目标是尽可能地对产品状态做出正确的决 定,所以会做出以下选择: 1)改进生产过程:减少过程变差,不会生产出落在区 域Ⅱ的产品。 2)改进测量系统:减少测量系统误差以减少区域Ⅱ的 大小,这样,生产出的所有的产品将全部落在区域Ⅲ 内,这就能减少做出错误的风险。
量具的重复性和再现性:测量系统重复性和再现性的
联合估计值。 测量系统能力:取决于所用的方法,可能包括或不包 括时间的影响。
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测量系统分析基础和术语
测量系统的统计特性
1)足够的分辨率和灵敏度。
2)是统计受控制的。
3)产品控制,变异性小于公 差。
4)过程控制:
▲显示有效的分辨率。 ▲变异性小于制造过程变差。
样本:≥5PCS(覆盖整个工作量程)。 测量人数、重复次数:一个评价人,重复10次以上(尽 量盲测)。 将数据输入EXCEL中。计算ta,tb值。 判定:0需要在偏倚的上限、下限之间,方可接受,如 不可接受视必要采取修正补偿。 保留分析相应记录。
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造成线性误差的可能原因
计数型GRR-KAPPA(MSA第四版-测量系统分析)全公式
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预期 16.3 34.7
计数
6 93
预期 31.7 67.3
计数 48 102
预期 48.0 102.0
合计
51 51.0
99 99.0 150 150.0
Kappa A B C
基准
A — 0.86 0.78 0.88
B 0.86
— 0.79 0.92
C 0.78 0.79
— 0.77
有效率 漏失率 误判率 A 84.0% 6.3% 4.9% B 90.0% 6.3% 2.0% C 80.0% 12.5% 8.8%
预期 16.0
计数
9
预期 35.0
计数 51
预期 51.0
合计 1
5 47 31.0 47.0
94 103 68.0 103.0
99 150 99.0 150.0
B
0
1
合计
B、基准-交叉表
基准
0
1
计数 45
2
预期 15.0 32.0
计数
3 100
预期 33.0 70.0
计数 48 102
预期 48.0 102.0
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MSA第四版已于2010年6月1日正式发布
MSA第四版已于2010年6月1日正式发布The purpose of this document is to present guidelines for assessing the quality of a measurement system. This document is not intended to be a compendium of analyses for all measurement systems. Its primary focus is measurement systems where the readings can be replicated on each part. Customer approval is required for measurement systems analysis methods not covered in this manual.MSA手册的目的是介绍评估测量系统的质量指南。
手册并不打算成为一个为所有的测量系统分析的汇编。
它的主要焦点是在读数可以在每个部分可再现的测量系统。
手册并不涵盖客户的认可所必需的测量系统的分析方法。
內容上增加頗多的計數型MSA分析,最新版本增加和(或)修改的内容涵盖以下主题:•校准系统Calibration systems•分辨率的适合性评估Evaluating discrimination for adequacy•量具装配和夹具误差对测量系统分析(MSA)结果的影响Effects of "gage assembly and fixture error" on analysing MSA results•统计过程控制(SPC)与测量系统分析(MSA)的关系SPC–MSA relationship•量具重复性和再现性(GRR)的接收标准GRR acceptability criteria•“测量的目的”和GRR评估的联系Link between "purpose of measurement" nd GRR evaluation•确定偏倚(计量型MSA)Determining the bias (variable MSA)•确定线性(计量型MSA)Determining the linearity (variable MSA)•使用方差方法的优点(计量型MSA)Advantages of using Anova method (variable MSA)•均值和极差法(计量型MSA)Average and Range Method (variable MSA)•(测量)件的选择(计数型MSA)Choosing the parts (attribute MSA)•交叉表方法(计数型MSA):Kappa一致性评估Cross-tab method (attribute MSA)•样本容量(计数型MSA)Sample size (attribute MSA)•信号探测法(计数型MSA)Signal detection approach (attribute MSA)•分析法的例子Analytic method example (attribute MSA)•实施不可重复的测量系统Practices for non-replicable measurement systems。
S16949五大工具培训教材之三MSA第四版讲议
02
MSA第四版的核心概念
MSA第四版的测量系统分析
测量系统分析的概念
测量系统分析是对整个测量系统的评估,包括测量设备、测量方法、操作者、环境条件等 因素。通过对测量系统的分析,可以了解测量系统的准确性和可靠性,以及测量系统对产 品性能的影响。
测量系统分析的步骤
进行测量系统分析需要遵循一定的步骤,包括确定测量系统分析的目标和范围、选择适当 的测量设备和方法、收集数据、评估测量系统的性能指标、制定改进措施等。
常见问题三
总结词
基于评估结果进行改进、持续优化测量系统、提高测量质量和效率。
详细描述
根据测量系统评估结果,针对存在的问题和不足进行改进和优化,包括改进测量设备、 优化测量方法、提高人员技能等。同时要持续关注测量系统的变化和更新,及时调整和 改进测量系统,以保持其有效性。此外,通过引入新技术和方法,提高测量质量和效率,
MSA第四版的历史与发展
历史背景
随着汽车行业的不断发展,对测量系统准确性和可靠性的要求越来越高,因此MSA第四版的制定和发布是行业发 展的必然结果。
发展方向
未来,MSA第四版将继续不断完善和更新,以适应汽车行业的新技术和新需求。同时,随着智能制造和数字化转 型的推进,测量系统将更加智能化和自动化,MSA第四版也将与时俱进,为行业发展提供更加全面和有效的支持。
总结词
确保评估过程的规范性、准确性、可靠 性、可追溯性。
VS
详细描述
实施有效的测量系统评估需要遵循一定的 规范和流程,确保评估过程的规范性。同 时要保证评估结果的准确性和可靠性,对 测量设备、测量方法、人员技能等方面进 行全面评估。此外,要实现测量结果的追 溯性,建立测量结果的可追溯体系,以便 对测量结果进行复核和验证。
测量系统分析第四版
在实际应用中,测量系统分析 将更加注重与具体行业的结合 ,为解决行业内的复杂测量问 题提供定制化的解决方案。
此外,随着全球化的不断深入 ,测量系统分析的国际交流和 合作也将进一步加强,促进测 量系统分析领域的共同进步和 发展。
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感谢您的观看
线性度
表示测量系统在测量范围内是否呈线性关系。线性度越高, 表示测量系统在测量范围内响应与输入呈线性关系,误差 越小。
非线性误差
非线性误差是由于测量系统的非线性响应引起的误差,可 以通过拟合直线的方法来评估非线性误差的大小。
校准函数
校准函数是描述测量系统响应与输入之间关系的函数,通 常是一个多项式函数。校准函数可以用来评估线性度和非 线性误差。
未来趋势
随着数字化和智能化技术的不断发展,未来的测量系统将更加自动化、智能化和集成化。 同时,随着数据分析技术的不断发展,测量系统分析将更加依赖于数据挖掘和机器学习等 技术来提高评估的准确性和效率。
02 测量系统的基本组成
测量对象
01
测量对象是测量系统所要测量的实体或事物,可以是物理量、 化学量、生物量等。
测量系统分析的重要性
提高产品质量
降低生产成本
测量系统是产品质量控制中的重要环节, 一个高质量的测量系统能够提供准确的测 量结果,从而保证产品的质量和稳定性。
通过优化测量系统,可以减少生产过程中 的重复测量和返工,从而降低生产成本。
提高生产效率
增强企业竞争力
一个稳定、可靠的测量系统可以减少生产 过程中的等待和调试时间,从而提高生产 效率。
在质量控制中,测量系统分析 还可以用于评估生产过程中的 控制参数,以确保生产过程的 稳定性和产品质量。
计数型GRR-KAPPA(MSA第四版-测量系统分析)全公式-无密码保护
380.0%312.5%508.8%0.5
(+0.05/
-0.05)Ppk:0.5
0.77评价人A
评价人B
评价人C
最小KAPPA值:目标尺寸:
评定结果:
评估日期:统计人员:GR&R值:24%
最小有效率:最大漏失率:最大误判率:量规/量仪:尺寸编号:工件机种:测量人数:实验次数:样品数量:######(苏州)有限公司
#### TECHNOLOGY CO .,LTD GAGE R & R CHART
变差来源
总检查数
相配数
错误的拒收
错误的接受
不相配
95%UCI
计算所得结果
95%LCI
总检查数
一致的数量
95%UCI
计算所得结果
95%LCI
样本:
补充:
kappa大于0.75表示有很好的一致
对于产品控制的情况下,当测量结果与决定准则是确定“符合或不
符合某特性的规范”(如:100%检验或抽样),样品(或标准)必
须被选择,但不需要包括整个过程范围。
测量系统的评估是以特性
公差为基础(如对公差的%GRR)。
在过程研究情况下,当测量结果与决定准则是确定“过程稳定性、
方向以及是否符合自然的过程变差”(如:SPC、过程控制、能力及
过程改进),在整个作业过程范围的样本可获得性变得非常重要。
当评估一测量系统对过程控制的适用性时(如对过程变差
的%GRR),推荐采用过程变差的独立估计法(过程能力研究)。
如果Ppk大于1,则将测量系统与过程进行比较
如果Ppk小于1,则将测量系统与公差进行比较。
计数型测量系统分析KAPPA报告(MSA第四版)
>30% 被认为是不可接受的。
补充:
kappa大于0.75表示有很好的一致 如果Ppk大于1,则将测量系统与过程进行比 较 如果Ppk小于1,则将测量系统与公差进行比 较
总检查数 相配数 错误的拒 收错误的接 受 不相配 95%UCI 计算所得 结果 95%LCI
总检查数 一致的数 量 95%UCI 计算所得 结果 95%LCI
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A、基准
A
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e)MSA测量系统分析(第四版)
2020/11/26
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
测量(Measurement)
对某具体事物赋予数字(或数值),以表示它们 对于特定特性之间的关系。
2020/11/26
陈瑞泉
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测量系统误差的影响
Ⅰ 不好的零件永远视为不好的零件 Ⅱ 可能做出潜在的错误决定 Ⅲ 好零件ue value) 某一产品/过程特性的真实数值,不可知且无法
知道。
2020/11/26
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
位置的变差(Location variation)
准确度(Accuracy) 与真值或可接受的基准值接近
的程度。 ASTM标准包括了位置及宽度误
差的影响。
偏倚(Bias) 观测到的测量值的平均值与基
该定义由C.Eisenhart(1963)首次提出。赋予数 字的过程被定义为测量过程,而指定的数值被定义 为测量值。
量具(Gage)
任何用来获得测量结果的装置。经常是用在工厂 现场的装置,包括通/止规(go/no go device)。
2020/11/26
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
测量系统(Measurement System)
的维修,以及测量仪器与标准的使用情况。 通常被描述为一种测量单位。
2020/11/26
陈瑞泉
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本手册中使用了以下术语
一致性(Consistency) 随时间重复性变化的程度。 一致的测量过程是在宽度(变
MSA作业指导书
6确定偏倚的t统计值(t-statistic)
偏倚=观测到的平均测量值-参考值
t = 式中: = ;n=m
7如果0落在偏倚值附近的1-α置信度界限内,则偏倚在α水准上是可接受的。置售度界限的计算公式为:
上限=偏倚+ 下限=偏倚-
式中:V表示自由度,在附录1中可查ห้องสมุดไป่ตู้; 可以利用标准t分布表查到。
注:所使用α水准取决于敏感度的水准。如果α置信度水准不是使用0.05(95%置信度),则应该得到顾客的同意。
★自编测量系统分析软件之偏倚分析的使用说明
为减少计算工作量以及在计算工作中疏漏,公司利用微软Excel软件编制了测量系统分析软件,其操作方法如下:
第一步:打开“测量系统分析软件”,选择名为“偏倚”的工作表;
测量系统变更时,如新购量具替换控制计划中规定的量具、量具的校准方法或测量程序发生变化,或设备的操作人员变更等情况, 应进行G R&R分析或计数型测量系统分析;
计量员于每年年底更新来年的年度测量系统分析计划,计划涵盖各主要QC工序的主要检测设备,频次要求:1次/年/设备,参照本年度的代表性控制计划但不要求涵盖所有的控制计划; 并适量安排具有代表性的计数型测量系统分析;
但如果不能得到上述参考值,那么可以选择一件落在生产测量范围中间的生产件,并将它指定为偏倚分析的基准件,在实验室内测量该零件,测量次数必须大于或等于10次,并计算读数的平均值,将平均值视为“参考值”。
2每天测量样件三至五次。
3将数据按时间顺序画在Xbar-R图上。
4计算控制限,评价是否有不受控或不稳定的情况。
★自编测量系统分析软件之稳定性分析的操作说明
MSA测量系统分析第四版
Measurement System Analysis
第四版
2023年6月公布
2024/9/22
1
MSA第四版发生了那些变化?
与MSA第三版相比,手册旳第四版没有发生明显 旳变化,只是补充提醒了某些分析措施,使读者更轻 易了解,同步也对某些使用者旳常犯错误做了主要旳 观念澄清。
譬如:澄清MSA与校准旳关系、更清楚地定义测 量决策、改善了偏倚和线性内容、重写了高级旳MSA 技术(涉及破坏性试验)、计数型分析旳更新、测量 旳不拟定度和MSA、 APQP和MSA旳关系等等。
其中 d2* 能够从附录c中查 到,g=1,m =n
2024/9/22
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拟定偏倚旳指南 - 独立样件法
6.拟定偏倚旳 t 统计量: 偏倚=观察测量平均值-基准值
其中σr=σ反复性
7.假如 0 落在围绕偏倚值1- 置信区间以内 ,偏倚在 水平是可接受旳。 d2,d2*和v能够在附录 c 中查到, g =1,m=n
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测量系统误差旳影响
Ⅰ不好旳零件永远视为不好旳零件 Ⅱ可能做出潜在旳错误决定 Ⅲ好零件永远被视为好零件
“取伪”、“弃真”旳过程发生在Ⅱ区域。
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测量系统误差旳影响
从位置旳角度去考虑,偏倚、线性、稳定 性为位置旳误差,如图: 针对基准值旳位移。
从宽度旳角度去考虑,反复性、再现性为宽 度旳误差。伴随
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偏倚旳分析程序
1.3假如不可能按上述措施对样件进行测量,可采用下面 旳替代措施。
在工具室或全尺寸检验设备上对零件进行精密测量 ,拟定基准值。 1.4让一位评价人用正被评价旳量具测量同一零件至少十 次,并统计成果。 1.5计算读数旳平均值。平均值与基准值之间旳差值为该 测量系统旳偏倚。
测量系统分析MSA第四版培训教程98页
观测次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
外径观测值 (英寸) 0.72660 0.72440 0.72535 0.72630 0.72710 0.72745 0.72630 0.72515 0.72525 0.72570
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量具偏倚不合格的原因
标准值有误 测量设备:
磨损 错误的尺寸 测量错误的特性 校准不当 作业员使用不当
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评价测量系统的基本问题
是否有足够的分辨力? 是否具备时间意义的统计稳定? 统计特性是否在期望的范围内具备一致性,用于 过程控制和分析是否可接受? 所有的变差总和是否在一个可接受的量测不确定 度的水平?
13
测量系统变差
测量过程的构成因子及其相互作用,产生了测 量结果或数值的变差。
强调要有证据证明上述要求已达到。 PPAP手册中规定:对新的或改进的量具、测量和试验设备应参考 MSA手册进行变差研究。 APQP手册,MSA为“产品/过程确认”阶段的输出之一。 SPC手册指出MSA是控制图必需的准备工作。
测量系统分析简介
什么是测量系统
是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估, 其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹 具、软件、人员、环境及假设的集合,也就是说, 用来获得测量结果的整个过程。
测量系统分析
(MSA) 第四版
2019年1月15日
内容提要
MSA与IATF16949:2016的关系 MSA 介绍 测量系统的统计特性 分辨率 测量系统的量化 进行量具的重复性和再现性分析(GR&R) 属性测量 MSA 技术总结
MSA与IATF16949的关系
MSA第四版讲议[71P][5.41MB]
什么是MSA?
线性:量具预期的工作量程内,偏倚值的差值。
量程较低部分
量程较高部分
什么是MSA?
线 性 图
其中:x:基准值 y:偏倚 y=a+bx ,b:斜率
什么是MSA?
线性的表达方式:
a y ( xy x ) n
• • • • 仪器需要维护; 量具应重新设计来提高刚度; 夹紧和检验点需要改进; 存在过大的零件内变差;
如果再现性>重复性:
• 评价人需要更好的培训如何使用量具和读数 • 量具刻度盘上的刻度不清楚; • 需要某种夹具帮助评价人提高实用量具的一致性
什么是MSA?
计划要使用的方法; 确定评价人的数量、样品数量及重复读数次数; 从日常操作该仪器的人中挑选评价人; 样品必须从过程中随机选取并代表整个工作范围; 仪器的分辨率应允许至少读取特性的预期过程变差的十分 之一; 确保测量方法(即评价人和仪器)在按照规定的测量步骤 测量特征尺寸。
2 测量系统标准偏差 m e2 o
测量系统的重复性占总过程变差的百分比 : % EV EV / TV 100% 测量系统的再现性占总过程变差的百分比 : % AV AV / TV 100% 测量系统变差占总过程变差的百分比 : % R & R [ R & R / TV ] 100% 零件间变差占总过程变差的百分比 : % PV PV / TV 100%
接受新测量设备的准则; 一种测量设备与另一种测量设备的比较; 评价怀疑有缺陷的量具的依据; 维修前后测量设备的比较; 计算过程变差所需的方法,以及生产过程的可接 受性水平;
想知道什么是MSA了吧?
什么是MSA?
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测量系统的基础术语 3、基础术语 准确度:是指一个或多个测量结果的平均值与一个参 考值之间一致的接近程度。测量过程必须处于统计控 制状态,否则过程的准确度就毫无意义。 偏倚:观测到测量的平均值与参考值之间的差值,是 测量系统的系统误差所构成。 稳定性:随时间变化的偏倚值,一个稳定的测量过程 在位臵方面是处于统计上受控状态,别名“飘移”。 线性:在量具正常工作量程内的偏倚变化量,多个独 立的偏倚误差在量具工作量程内的关系,是测量系统 的系统误差所构成。
MSA REV.04
Measurement System Analysis 测量系统分析 REV. : 04 Created by : Li Yun Date : 6/2016
目录
第一章:测量系统 第一节:测量系统简介及分析时机; 第二节:测量系统误差的来源&影响。 第二章:测量系统的分类 第一节:测量系统的基础术语; 第二节:测量系统研究的准备&结果分析; 第三节:计量型测量系统的分析; 第四节:计数型测量系统的分析。
测量系统的基础术语 3、基础术语 灵敏度:能导致可探测到的输出信号的最小输入, 测量系统对被测特性变化的感应度,取决于量具设 计(分辨力)、固有质量(OEM),使用期间的维修, 以及测量仪器与标准的操作情况,通常被描述为测 量单元。 一致性:随时间重复性变化的程度,一致的测量过 程是在宽度(变差)方面处于统计上受控状态。 均一性:整个正常操作范围内的重复性变化。 系统变差:能力,短期获取读数的变异性;性能, 长期读数的变化量,以总变差为基础;不确定度, 有关被测值得数值估计范围,相信真值包括在此范 围内。
第二章 测量系统的分类&分析
第一节:测量系统的基础术语;
1、量具&测量 2、校准&可追溯性 3、术语汇总 4、测量不确定度
测量系统的基础术语
1、量具&测量 量具:是指任何用来获得测量的装臵,特别是经常用在工厂现场 的装臵,也包括通/止规。 测量:被定义为对某具体事务赋予数字(或数值),以表示它们 对于特定特性之间的关系。赋予数字的过程被定义为测量过程, 而数值的制定被定义为测量值。 2、校准&可追溯性 校准系统:指在特定环境下以建立测量设备与已知的参考价值和 不确定值的可追溯标准之间关系的一套操作系统。每个校准项目 都由必备部分构成,包括校准标准、验证的测量和测试设备、校 准方法 及步骤、校准记录及合格工作人员。 可追溯性:是一个可以溯源到适当计量能力和测量不确定度的校 准标准的一个校准链接事件。通过一个完整的比较链追溯到规定 的参考标准(通常为国家或国际标准)。测量可以追溯到相同或 类似的标准,比不能追溯的测量更将容易达成互相承认。可追溯 的测量还可帮助减少重新试验的要求,以及好产品的拒收与坏产 品的接受。
第一章 测量系统
第二节:测量系统误差的来源&影响; 1、测量的总变差? 2、测量数据的质量? 3、测量系统变差来源 4、测量系统变差的性质 5、测量系统误差对产品决策的影响 6、测量系统误差对过程决策的影响
测量系统误差的来源&影响
1 、测量的总变差? 以往为方便起见,一直使用99%的分布宽 度(spread)来代表测量误差的“全”宽度, 也就是乘以一个系数5.15(用乘以5.15来代表 99%的全部分布宽度)。99.73%分布宽度是 由乘数6代表,即±3 σ,其代表一“正态” 曲线的全部分布宽度。如果想把总测量变差 的范围或分布宽度提高到99.73%,在计算时请 用乘数6代替5.15 。
第二章 测量系统的分类&分析
第二节:测量系统研究的准备&结果分析;
1、测量系统研究的准备 2、测量系统研究后的结果分析 3、评价测量系统的三个基本问题 4、区别分类数(NDC)
测量系统研究的准备&结果分析
1、测量系统研究的准备 如任何研究或分析一样,进行测量系统研究之前要进行充 分的策划和准备。进行测量系统研究的准备一般包括: a、应该策划所使用的方法。例如,如果在校准或使用仪器 时有评价人的影响,使用工程判断、目视观察或量具研究来 确定。有些测量系统的再现性影响可以忽咯,例如秩序按一 下按钮,测量结果就能打印出来的测量系统; b、应该事先确定评价人的人数、抽样零件的数量,及重复 读数的数量等。选择以上内容时要考虑的因素如下: i.尺寸的关键性—关键尺寸需要更多的零件和/或测量次数。 原因是量具研究估计用的臵信度需求; ii.零件的形态—大型或重型零件可能意味着样本较少但测量 次数多。 iii.客户设备。
测量系统的基础术语 3、基础术语 精密度:每个重复读数之间的“接近”程度,是测量 系统的随机误差所构成。 重复性:同一个评价人多次使用同一件测量仪器,对 同一零件的某一特性进行多次测量下的变差,是在固 定和已定义的测量条件下,连续(短期)多次测量中 的变差,通常指E.V-设备变差,设别能力或潜能,系 统内部变差。 再现性:由不同的评价人使用相同的量具,测量同一 个零件的同一个特性的测量平均值的变差,在对产品 和过程进行鉴定时,误差可能是评价人、环境(时间) 或方法,通常指A.V-评价人变差,系统间(条件)误 差。
测量系统简介及分析时机
3,何时进行测量系统分析?
a.初次分析应在试生产中且在正式提交PPAP之前 进行; b.一般间隔一年要实施一次MSA(年度分析); c.量具进行较大的维修、量具失准时、顾客需要 时、重新提交PPAP时,测量系统发生变化时。
4,理想的测量系统?
一个理想的测量系统在每次使用时均能产生 “正确”的测量结果。零方差、零偏倚和对所测的 任何产品被错误分析的可能性为零。
测量系统误差的来源&影响
5、测量系统误差对产品决策的影响
无论何时任何零件的测量分布区域与规范限值重迭 时,有时可能会做出错误的决定。
一个好的零件有时会被判为“坏”的(第I类误差) 一个坏的零件有时会被判为“好”的(第II类错误)
测量系统误差的来源&影响
上图中 第I类区 坏零件永远被称为坏零件 第II类区 可能做出潜在的错误决定 第III类区 好零件永远被称为好零件 对产品状况,目标是最大限度地做出正确决定,有以下两 种选择: a、改进生产过程:减少过程的变差,没有零件产生在II区域。 b、改进测量系统:减少测量系统误差从而减小II区域的面积, 因此生产的所有零件将在III区域,这样就能减少做出错误决 定的风险。 以上讨论假定测量过程是统计受控并且是对准目标。如果 以上两个假设中的任何一个不成立,那么很难相信任何观测 值能带来正确的决定。
测量系统的基础术语
3、基础术语 分别力:别名:最小可读单位、测量解析度、最小刻度 极限、或探测的最小极限;由设计所确定的固有特性; 一个测量仪器或输出的最小刻度单位;通常被显示为测 量单位;选择时10:1的比例法则。 有效解析度:特定应用条件下,一个测量系统对过程变 差的灵敏度;可以导致测量有用的输出信号的最小输入, 通常被描述为一种测量单元。 参考值:某一个物品的可接受数的值,需要一个可操作 的定义,常被用来替代真值使用。 真值:某一物品的真实数值,不可知且无法知道的,测 量过程的目标是零件的“真”值,希望任何个别的读值 能尽可能的(经济的)与真值接近。遗憾的是真值永远 不能确切地得到。
测量系统误差的来源&影响
2、测量数据的质量?
数据的质量取决于从处于稳定条件下进行操作的 测量系统中,多次测量的统计特性。如果测量均值 与特性的参考值“接近”,那么可以说这些测量数 据的质量“高”,同样,如果部分或所有的测量值 与参考值相差“很远”,则称数据的质量“低”。 表征数据质量最通用的统计特性是测量系统的偏 倚和方差。所谓偏倚的特性,是指数据相对参考 (基准)值得位臵,而被称为变差的特性是指数据 的分布宽度。
测量系统简介及分析时机
5,一个“好”的测量系统应包括?
a、足够的分辨率和灵敏度。测量的增量应该小于测量的目 的相应的过程变差或规范限值。通常被称为10比1规则,也就 是说仪器的分辨力应把公差(或过程变差)划分成10等份或 更多。这比例规则的意图是作为选择量具时的一个实际最先 遵守的原则。 b、测量系统应该是统计受控制状态。这意味着在重复测 量条件下,测量系统的变差只能是由普通原因造成,而不能 由特殊原因造成。这种情况可称之为具有统计的稳定性且可 以通过控制图法最佳地进行评价。 c、为了产品控制,测量系统的变异性与公差相比必须小。 依据特性的公差评价测量系统。对于过程控制,测量系统的 变差必须小于规范限值。以特性的公差来评估测量系统。 d、为了过程控制,测量系统的变差应该能证明具有有效 的解析度,并且小于制造过程的变差。6 σ过程变差和/或 MSA研究中的总变差可用来评估测量系统。
●
测量系统误差的来源&影响
将上面的公式进行替代可以得出观测过程指数与实际过程指数 之间的关系: 测量系统重复性和再现性GRR对过程能力指数Cp的影响:
Cpa=2.0 GRR=0.1
Cpo=1.96
=≈1.96 当GRR=0.3时,=≈1.71 当GRR=0.6时,=≈1.28 最坏的假想情ห้องสมุดไป่ตู้是如果生产用量具不具备资格却被使用了。如果 假设GRR=60%(但不知道事实)那么观测的CP就是1.28了,此时如 果不知道是仪器问题,而在寻找过程问题,就会白费努力了。
第一章 测量系统
第一节:测量系统简介及分析时机; 1,何为测量系统? 2,为什么要进行测量系统分析? 3,何时进行测量系统分析? 4,理想的测量系统? 5,一个“好”的测量系统应包括?
测量系统简介及分析时机
1,何为测量系统? 测量系统:是对测量的单元进行量化或对 被测的特性进行评估,其所使用的仪器或量 具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、 环境及假设的集合;也就是说,用来获得测 量结果的整个过程。 2,为什么要进行测量系统分析? 测量存在误差,误差导致误判; 要保证测量结果的准确性和可信度。
测量系统误差的来源&影响
6、测量系统误差对过程决策的影响