武器系统效能评定的灰靶理论应用

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武器装备作战效能灰色聚类评估

武器装备作战效能灰色聚类评估
王三喜;刘玉荣;屈洋;李大鹏
【期刊名称】《火力与指挥控制》
【年(卷),期】2004(029)003
【摘要】武器装备作战效能的指标是多样的,而且意义不同、量纲不同,且指标的实现值往往在数量上悬殊很大,如何在这种情况下比较好的解决作战效能综合评估问题,提出了基于灰色定权聚类和三角白化权函数的灰色聚类评估方法解决此问题,给出了应用的一般步骤.以某型水陆坦克为例,对其改装前后的作战效能进行了对比分析,并为其将来进一步改进提出了建设性建议.
【总页数】4页(P70-73)
【作者】王三喜;刘玉荣;屈洋;李大鹏
【作者单位】蚌埠坦克学院,安徽,蚌埠,233013;安徽财贸学院,安徽,蚌埠,233000;蚌埠坦克学院,安徽,蚌埠,233013;蚌埠坦克学院,安徽,蚌埠,233013
【正文语种】中文
【中图分类】TP319
【相关文献】
1.基于灰色聚类分析法的武器装备试验保密管理工作评估 [J], 姚宏林;王宇;张建伟;吴忠望;阎慧
2.反恐分队作战效能的灰色聚类方法评估 [J], 彭旭宁;戴锋
3.要地防空指挥控制系统作战效能灰色聚类评估 [J], 王昌金;张永辉;黄彬
4.雷达组网作战效能的灰色聚类评估模型 [J], 陈德江;王君;赵崇丞
5.基于元评估的武器装备作战效能评估可信性研究 [J], 宋彦学;张志峰;齐立辉因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

灰靶决策方法及应用研究

灰靶决策方法及应用研究灰靶决策方法是灰色系统理论体系中的重要内容,在社会、管理、军事等领域得到广泛应用。

虽然近年来灰靶决策方法和模型研究取得了不少新成果,但仍存在较大向纵深拓展的研究空间。

随着社会的发展,决策环境变得越来越复杂,信息采集也越来越困难,这使得决策信息具有很大的不确定性。

本文采用灰数表征信息的不确定性,基于灰数信息对灰靶决策方法进行了系统性的研究,把灰靶决策模型拓展到多维数据序列,拓宽了灰靶决策方法的应用范围。

本文的研究成果如下:(1)灰数排序方法、距离测度问题研究。

基于信息保留原则,建立了普通区间灰数到标准灰数的投影法则,针对标准灰数提出了相对核和精确度的概念,进而提出了标准灰数的排序方法和距离测度公式。

提出了基于三参数区间灰数的重心点、中点、长度的可能度排序方法;基于重心点发生可能性最大的三参数区间灰数分布特点,提出了距离测度公式。

(2)基于灰数信息的动态灰靶决策方法研究。

综合考虑方案在各阶段的现状表现和整个考察范围的变化趋势两个方面,基于区间灰数、三参数区间灰数评价信息,分别采用靶心度和靶心距概念建立了动态灰靶决策模型。

针对风险型动态决策问题,考虑决策者风险态度,以各指标值的平均值作为参照点求得方案指标前景值,在集结各阶段前景矩阵的基础上求解基于极大熵思想的规划模型得出各指标权重,构造椭球灰靶模型,根据各方案的综合靶心距对方案进行排序。

(3)基于灰数信息的群体灰靶决策方法研究。

根据属性内在关联性和信息分布特点提出属性赋权算法,同时基于群体一致性要求、信息不确定性特点、最高评价和最低评价对决策结果偏差的影响,提出不同的决策者赋权方法。

针对各决策者关于各指标均有一个期望灰靶的情形,分别以期望灰靶和以根据期望灰靶定义的奖优罚劣算子的零点为参考点,定义方案指标前景价值函数,从而提出两种不同的基于前景理论的灰靶决策方法,最后根据各方案综合前景值的正负判断方案是否中靶。

(4)基于灰数信息的动态群体灰靶决策方法研究。

末段反导武器系统作战效能的灰色综合评估

ｐｒｏｃｅｓｓ，ａｇｒａｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｅｒｍｉｎａｌａｎｔｉ — ｍｉｓｓｉｌｅｗｅａｐｏｎｓｙｓ — ｔｅｎ．Ｔｈｒｅｎ，ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｗａｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｓｉｘｔｙｐｉｃａｌｋｉｎｄｓｏｆｔｅｒｍｉｎａｌａｎｔｉｍｉｓｓｉｌｅｗｅａｐｏｎｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｅ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｅｒｍｉｎａｌａｎｔｉｍｉｓｓｉｌｅｗｅａｐｏｎｓｙｓｔｅｍｓ，ｈｏｗｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｉｒｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｈａｓｂｅｃｏｍｅａｎｕｒ－
第３３卷第２期２０１３年４月
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箭与制Fra bibliotek导学
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Ｖｏ１．３３Ｎｏ．２
Ａｐｒ２０１３
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｒｏｊｅｃｔｉｌｅｓ，Ｒｏｃｋｅｔｓ，ＭｉｓｓｉｌｅｓａｎｄＧｕｉｄａｎｃｅ

基于灰色证据理论的装备体系贡献率评估

北京１０００７２；３．装备学院装备指挥系，北京１０１４１６）
摘要：对装备体系贡献率作出科学、准确地评估，可为上级决策各类装备发展提供重要依据。在分析目前装备体系贡献率评估基本方法的基础上，建立基于三维结构的评估指标体系，提出指标权重的赋值方法，综合考虑评估的主客观等因素，将证据理论与灰色理论结合运用于体系贡献率评估。通过案例，先计算评估指标值与系统评估等级之间的灰色关联度，再利用证据理论的合成规则对不同的评估等级进行合成，从而得出装备体系贡献率的评估结论。关键词：装备建设；体系贡献率评估；灰色理论；证据理论
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｅｖａｌｕａｔｉｎｇｅｑｕｉｐｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｃｉｅｎｔｉｉｆｃａｌｌｙａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｌｙｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｉｍｏｒｔａｎｔｂａｓｉｓｆｏｒｄｅｔｅｒｍｉ — ｎｉｎｇｅｑｕｉｐｍｅｎｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．Ａｆｔｅｒａｎａｌｙｚｉｎｇｃｕｒｒｅｎｔｅｑｕｉｐｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍｃｏｎｔｉｒｂｕｔｉｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，ｔｈｅｐａｐｅｒｅｓｔａｂｌｉ — ｓｈｅｓａｔｈｒｅｅ — ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍａｎｄｐｒｏｐｏｓｅｓｔｈｅｍｅｔｈｏｄｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｉｎｄｅｘｗｅｉｇｈｔ，ａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔｓｔｈｅ

灰色关联综合优化法在武器系统效能评估中的应用

Ａｂｓｒｃ：Ｔｅｐｉｃｐｅｏｅｓｃａｅｔｏｔｙｔｔｃｌｏｔｍｉａｉｎｗａｎｌｚｄ．Ｔｈｖｌ — ｔａｔｈｒｎｉｌｆＧｒｙＡｓｏｉｔｄＭｅｈｄｗｉｈｓｎｈｅｉａｐｉｚｔｏｓａａｙｅｅｅａｕａｉｇｅｆｃｉｅｅｓｏａｏｙｔｍｔｐｓｗａｎｒｄｃｄＳｘｔｐｃｌｋｎｓｏｎｉｔｎｓｉｅｔｎｆｅｔｖｎｓｆｗｅｐｎｓｓｅｓｅｓｉｔｏｕｅ．ｉｙｉａｉｄｆａｔ—ａｋｍｉｓｌｗｅｐｎａｏｓｓｅｗｅｅｃｏｅｎｈｐｒｔｏｅｏｍａｃｓｏｈｍｒｖｌａｅｎｏａｅｙｔｍｒｈｓｎａｄｔｅｏｅａｉｎｐｒｒｎｅｆｔｅａｅｅａｕｔｄａｄｃｍｐｒｄ．Ｔｈｓｍｅｈｄｉｆｉｔｏｓ
法 … 。同时，评定武器系统效能时，虑武器系统的各种在考
法存在的局限性，出了利用灰色关联综合优化法对武器系提统的综合效能进行评估。
１灰色关联综合优化法原理
灰色关联综合优化法是在灰色关联分析法的基础上，通过合理拓展和综合优化形成的。其原理是将参评的武器系统集合视为一灰色系统，立统一的因素集和权重集，建通过建立模糊隶属函数使灰色系统“ 白化” 再根据拓展的灰色关，
Ｋｅｒｓ：ｇｅｓｏｉｔｄｍｅｈｄ；ｆｅｔｅｅｓｅａｕｔｏｗｅｐｎｓｓｅｙｗｏｄｒｙａｓｃａｅｔｏｅｆｃｉｎｓｖｌａｉｎ；ａｏｙｔｍｖ

灰色关联投影法在近程武器系统综合效能模糊评估中的应用

l s e s e s e s e s e s e s e s e s e s e s e s e s e s e
(2)
记由(n+l)xm个r 组成的 ( 矩阵为灰色关联度
判断矩阵 R ，则有 :
o r 厂 1 几 … n r
z o r 爪场 … 气
灰色关联投影法的基本原理
设有n 个武统A=j A,A 器系 2,-..,A }， t r m个性能指标 B={尽， …凡 }， i 个系统的个指凡，，第第J
综合效能模糊评估中的应用
曾家有”’ ，王光源”’ ，马良
( 1. 海军航空工程学院指挥系; 2. 海军航空工程学院研究生管理大队，山东烟台， 26400 摘要: 给出了利用灰色关联投影法解决武器系统多指标综合效能模糊评估问题的基本原理和步骤，并以 6 种具有典型代表意义的近程武器系统为例，按照给出的步骤，代人数据进行计算，得到的结论验证了方法的正确
定义 1: 记理想武器系统A 性能指标值为 o的
Y， o 且满足: 当 i 指标乓为“ 最大型” 指标时， Y， m j,Yj,---,聪 ; 当 o 二 ax(Y 2 ) 指标乓为最型指 “小 ”
标时， Yi =m o in(气淇j ... 坑。则称矩阵 )
Y=(Y 十m ,)(n 1x (i=1,2,...， j=1,2,--.,m)为武器系统集 ) n;
性和可行性。
关键词: 灰色关联投影法; 武器系统; 综合效能; 模糊评估
中图分类号: TJ 760 文献标识码: A
武器系统的效能是指在特定条件下，武器系统被用来执行规定任务所能达到预期可能目标的程度。为了评价、比较不同武器系统的优劣，必须根据效能指标去度量武器系统或作战行动的效能。武器系统的效能一般是由多项指标来评价的。在武器系统效能评估中，一个待评估的武器系统本身有数据不确定，往往是一个灰色系统: 系统中既有已被了解的白色信息，又有尚未被发现的黑色信息，更多的是一般定性了解的灰色信息III。武器系统中的各性能指标之间并不是相互独立的，尽管它们之间的关系不明确，但是实际上却是存在的，从本质上讲，这是一种灰色关系。所以对这样的武器系统进行综合评估，实际上是一个灰色评价问题。传统的以概率论为基础的静态对比法已难以

灰色系统理论及量化分析法在枪械方案设计评价中的应用

ｐｅｒａｅｔｆｒｉａｄｔａｄａｂｅｔｅａｓｎｅｔｔｏｆｅｈｓｅｅｄｎｎｄｓｎｖｒｒｔｔｎｏｉｎｌａａｎｎｏｊｃｖｓｉｍｎｍｅｄｏｉｔｄｐｎｉｇｅｉａ－ｅｍｏｇｉｇｈｗｇｏｇ
Ａｎｐｏｅｔｖｌａｏｆｍｌａｍ，ａｄｃ— ｂｔｃ：ｐｌｎｒｙｓｓｍｔｏｙｏｈｅｉｒｊａｕｔｎｏａｌｒｓｅｉｒｉｈｅｈｇｃｅｉｓ
摘要：为实现枪械设计整体快速化和智能化，将灰色系统理论应用到枪械设计方案量化分析评价中，究了考虑评价指标权重以及灰关联分析的设计方案优选决策理论，研在此基础上给出基准值区间
变化方法对数据列因子的规范化预处理及依赖于设计目标自身的客观赋值法分配权重，行加权灰进色关联模型关联度计算，构建更为合理的设计方案评价指标体系和综合评价模型，实现了方案优选。
ＬＯＵＬ，ＸＵｅｇｉＣｈｎ，ＺＨＡＮＧｉｍｅｇＦｅ — ｎ（．ｃｏｌｆｃａｉｌｎｉｅｒｇＮＳ，Ｎｎｉｇ２０９Ｃｉａ１Ｓｈｏｏｈｎｃｇｎｅｉ，ＵＴａｊ１０４，ｈｎ；ＭｅａＥｎｎ
ＡｐｉａｉｎｏｅｙｔｍｈｏｙａｄＱｕｎｉｔｅＡｎｌｓｐｌｔｆＧｒｙＳｓｅＴｅｒｎａｔａｉａｙｉｃｏｔｖｓ
ＭｅｈｄｔｃｅｅＤｅｉｎＥｖｌｔｏｆＳａｌＡｒｓｔｏｏＳｈｍｓｇａｕａｉｎｏｍｌｍ

基于灰色层次分析法的武器系统综合保障能力评估

提供装备所需保障的一系列管理和技术活动。” 装备保障性是装备系统的属性，装备系统包括
收稿日期：２０．２Ｏｏ９Ｏ．６作者简介：张笑（９３，女，讲师，硕士生。１７一）
设备、技术资料、训练保障、计算机资源保障以及
第２４卷第３期２００９年５月
海军航空工程学院学报
Ｊ啪ａｆｖｌｒｎ１ｉａ柚ｄＡｓｒｎｕｃｌｌｅｓｏｌＮａａｏａｎｃｌｏＡｅｔ０ａａｉｒＵｌｖ
、０．４ № ＿，１２３Ｍ２００９
装备保障性具有综合性和系统性，是指装备易
于使用、便于保障的一种特性。要保证装备系统的保障性，必须从主装备设计和保障系统设计两方面
共同努力才能最终解决。
我军从２０世纪９０年代开始陆续进行武器装备综合保障研究，尤其近年来部分型号武器装备在论证研制阶段已开始应用保障性工程，但由于综合保
分析和灰色理论方法建立了解析模型，最后通过一个实例的计算证明了该方法的有效性。
关键词：武器系统；综合保障；灰色层次分析法
中图分类号：Ｅｌ９ｌ文献标志码：Ａ
Ｏ引言
武器装备要适应现代化作战的使用要求，不仅仅要具备先进的技术战术性能，还必须拥有与作战使用相适应的良好的保障特性。随着现代科学技术的高速发展，很多高新技术
文章编号：ｌ７一５２（０９３Ｏ５— ５６３ｌ２２０）０・３ｌＯ

基于灰靶理论的智能雷毁伤效能评估

ａｐｐｒｏａｃｈｉｎｇｄｅｇｒｅｅｏｆｐａｔｔｅｎｓｒｏｒｆｔｈｅｉｒｓｔａｎｄａｒｄｏｎｅｓａｎｄｍａｋｉｎｇｔｈｅｑｕｅｕｅｏｆａｐｐｒｏａｃｈｉｎｇｄｅｇｒｅｅｓｉｎ
ｔｈｅｌｉｇｈｔｏｆｔｈｅｉｒｖａｌｕｅｓ，ａｎｄｔｈｅｇｏｏｄｏｒｂａｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍｉｎｅｗｅａｐｏｎｓｙｓｔｅｍｓｅｖａｌｕａｔｅｄｃａｎｂｅｄｉｓｔｉｎｕｉｇｓｈｅｄ．Ａｓａｒｅｓｕｌｔ，ｔｈｅｃｏｍｐｏｓｉｔｏｒｓｏｆｄａｍａｇｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｒｆｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｃｈｅｍｅａｒｅｃｏｉｎｃｉｄｅｎｔｂｙｔｈｅａｙｔａｒｇｅｔａｎｄＭｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ．Ｉｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｅｆｆｅｃｔｉｖｅａｎｄａｐｐｌｉｅｄｅｖａｌｕａｔｉｎｇｄａｍａｇｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｔｈｅｇｒｅｙｔａｒｇｅｔｔｈｅｏｙ，ｒａｎｄｏｆｆｅｒｅｄａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｏｎｔｈｅｗｈｏｌｅｄｅｓｉｇｎａｎｄｔｈｅｏｐｔｉｍａｌｓｃｈｅｍｅｃｈｏｉｃｅｏｆｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｍｉｎｅｗｅａｐｏｎｓｙｓｔｅｍｓ．

基于灰色AHP法的武器装备体系作战能力评估

武器装备的作战能力和作战效能是既有联系又有
区别的概念［作战效能是指在特定条件下．３１：武器装备
被用来执行特定作战任务所能达到预期目标的有效程度．一个动态的概念武器装备体系的作战能力是体是系的固有的属性．装备质量特性（能参数／技指由性战标）数量决定，作战过程无关；器装备体系的作战、与武效能不但与装备的质量特性、量有关，且与作战编数而配和在作战中的实际运用有关
层次性、综合集成性等特点［２１。作战能力的通俗意义是武装力量遂行作战任务的能力．武器装备体系的作战能力是指武器装备体系为执行一定作战任务所应有的
收稿日期：０１０ —１２１— ９６修稿日期：０１９６２１ —０－２
记为Ｖｆ，，｝Ｆ｛１， … 。
１评估指标体系．３
武器装备体系需要完成的作战任务和使命．在不
同的作战环境和应用背景下不尽相同。的来说．种总各体系作战能力需求，都可看作是由信息能力、打击能力、护能力、动能力和综合保障能力［五种基本防机ｚ３等作战能力按一定的方式共同实现。同理也可将系统功能归纳为确定的六种基本系统功能，分别是感２０世纪９０年代初．海湾战争给我们的重要启示之一就是．现代高技术局部战争实质上是作战体系的对抗军事对抗的胜负不仅取决于某一种或者某几种参战武器装备．而且还取决于所有参战武器装备所决定的整体作战能力，其在对抗中是否得到恰当运用。及武器装备体系是作战体系中关键的物质基础．与作战兵力、令条例、术策略、制体制、验和训练、条战编经保

基于灰色层次分析法的空间武器作战效能评估

分明确、部分不明确的系统称为灰色系统。本文运用灰色理论和层次分析法相结合对空间武器系统作战效能进行评估，助于提高评估的科学性有
和精确性。
１空间作战武器系统分析
空间武器是部署在宇宙空间用于打击、破坏与干扰空问目标以及从空间攻击陆地、海洋与空中目标的所有武器及其配套设施的统称。空间武器是进行天战的基本手段。
研究．Ｅ—ｍｉｘａｙｎｂ＠１３ｃｎａ：ｕｎｏｇｏ６．ｏｌ
第２期
轩永波等：基于灰色层次分析法的空间武器作战效能评估
３３
霎
空
图１空间武器系统组成
指
根据空问武器系统的组成
ＦｇＴｈｔｕｔｒｆｓｃａｎｓｓｅｉ．１ｅｓｒｃｕｅｏｐａｅｗｅｐｏｙｔｍ弹，文建立的空问武器系统效能评估的指标简化见图本陆
２改进的灰色层次分析法
空
信作息战
保效
系
灰色系统理论以“ 部分信息已知，分信息未知 ” 部的小样本，确定性系统为研究对象。层次分析法则不障能
ＤＯ１．９９ｊｉｎ１０Ｉ０３６／．ｓ．０９—３１．０１０．０ｓ５６２１．２０７
中图分类号
Ｖ２．２３１２
文献标识码
Ａ
文章编号
１００９—３１（０１００３０５６２１）２— ０２— ６

基于层次灰色理论的装甲装备效能评估

0引言根据GJB1364-92对军事装备效能的定义，效能就是一个系统能够达到一项特定任务需求程度的能力（度量）；或者说是系统在规定的条件下达到规定的要求的能力。

“规定的条件”指的是环境、时间、人员、使用方法等因素；“规定的要求”指的是完成任务需要达到的目标；“能力”则指的是完成任务的定量或定性程度。

在武器装备效能研究方面，我国相对国外开展较晚，但是上世纪81年代后也得到了长足的发展。

军事装备的效能评估，是对装备本身的单项、系统以及作战效能进行科学、准确的评价，获得有关效能的定性或定量化的准确表述。

对武器装备建立效能评估指标体系的建立进行准确估计，并根据实际需求选择最优方法，建立模型开展效能评估，基于分析结果，最终提出具有实际意义的建议。

装备效能的评估方法有很多种，比如文献2中，运用模糊综合评判法参照其他评估对象的评估记过来确定评估等级，但这种方法缺点在于不能给出具有明确意义的定量评估结果，需要通过实践进行反复修正，才能得到具体问题的相关隶属函数；文献[3-4]中分别用ADC 法、SEA 法进行系统效能的分析，虽然贴近效能评估的含义，但是缺乏可操纵性，细节表现能力差，对复杂因素之间的联系及其对系统效能影响的反映是片面。

除此之外，还有指数法、层次分析法、神经网络评估法等等的方法被应用在武器装备效能评估问题中，这些方法主观性强，缺乏训练获得的样本数据。

针对以上问题，本文提出了层次灰色理论来对装甲装备的效能进行评估。

灰色系统理论的研究对象以“小样本”、“贫信息”、不确定性系统为主，通过对“部分”已知信息的获取、开发、筛选和提取，得到有用的信息，准确判断和控制系统当前的运行状况。

灰色系统理论将控制论与运筹学有效结合，发展出一套解决信息不完全系统的数理论和数学方法。

将层次分析法引入该理论中，不仅能够提高指标体系的科学性，还能确定并有效增强各评估指标所占权重的合理性。

层次灰色评估模型得高效性体现在它很好地利用了专家经验的指导，在原有的定性分析中加入量化处理，使评估结果更加科学。

【doc】基于灰靶理论改进算法的技术贡献度评估

基于灰靶理论改进算法的技术贡献度评估基于灰靶理论改进算法的技术贡献度评估基于灰靶理论改进算法的技术贡献度评估摘要:针对基于灰靶理论的技术贡献度算法的缺点,提出一种基于定量和定性分析相结合的改进算法,计算航天型号工程关键技术贡献值(TechnologyContributionV alue,TCV).首先,根据航天型号工程关键技术的设计要求计算靶心度,解决了任选同类系统作为参考体系给技术贡献度计算带来的不确定影响.然后,结合对关键技术的定性分析,进一步提高定量计算技术贡献度的准确性,使得最终计算的结果能够客观地反应各项关键技术在航天型号工程中的重要程度.该方法可用于航天装备体系的技术发展规划,为航天装备体系的发展决策和研制提供技术支持. 关键词:技术贡献度;技术贡献值;灰靶理论;航天型号工程DOl:10.3773/j.issn.1006—4885.2012.02.027中图分类号:F406N94文献标识码:A文章编号:1002—9753(2012)02—0027—101引言航天型号工程的研制能力是一个国家综合实力的体现,尤其在当今纷纭多变的国际环境下,对我国更具有重要的战略意义.航天型号工程是由功能上相互联系,性能上相互补充和依靠的关键技术(CriticalTechnologyElements,CTE),按一定结构综合集成的系统I4j.研制航天型号项目的过程中,需要对研究装备的技术发展进行科学规划.由于航天型号系统的复杂性,技术发展规划需要区分不同技术对其所在系统,对整个航天型号工程体系完成使命的贡献程度.因此,作为各级型号研制主管部门,都要具备管理关键技术的能力.同时,作为承担型号研制任务的工作人员,掌握关键作者简介:葛宏志(1978一),黑龙江哈尔滨人,中国航天系统科学与工程研究院,博士后(高级工程师),研究方向:系统工程管理,评价理论及决策方法,数据挖掘.郑爱华(1957一),北京人,中国航天系统科学与工程研究院,工程师,研究方向:系统工程管理,评价理论及决策方法.葛宏志郑爱华2002科学决策27基于灰靶理论改进算法的技术贡献度评估技术的贡献度评估,并将它作为一项基本工具,对于研制管理过程中加强资源调配,对关键技术攻关起到促进作用.技术贡献度是指某项关键技术能够使其所在系统获得特定功能的重要程度,以及该技术对于其他系统的重要程度的综合度量.现有的求解技术贡献度问题多以定量计算方法为主],而基于灰靶理论的算法则是目前主要方法之一[5I.它是一种基于少量数据的不确定性问题的研究方法,可以对一系列关键技术的贡献度进行量化计算,得到关键技术的技术贡献值(TCV)的排序序列,作为技术贡献度的求解方法.但是,直接应用灰靶理论的计算结果具有不确定性_4J.一方面因为在计算过程中贡献目标序列的顺序设置原因;另一方面指标序列的元素间并不存在相互关联,相互制约的内在机理,故而其间的灰关联性甚微.因此,通过计算均值而得到的技术贡献也不是严谨的.本文提出一个面向航天型号工程的改进算法,从航天型号工程中的关键技术的总体设计要求出发,依据在工程实践中具体参数设定情况,建立一个面向本型号工程本身的"参考系统",真实反应各个关键技术对本系统的贡献程度(重要性).继而,本文又提出一种定性分析的方法,将定量计算和定性分析相合,使得关键技术贡献度计算更加真实可靠.本文接下来的章节安排如下:第2节对关键技术贡献度分析;在第3节,本文给出基于灰靶理论的技术贡献度算法,及其改进方法;在第4节,本文给出定量计算和定性分析结合的关键技术贡献度算法;在第5节,本文面向航天型号工程,应用算法做一个案例分析.最后,对全文进行总结,并讨论可能的后续工作.2技术贡献度分析对于航天型号工程而言,技术贡献度是指某项关键技术能够使得其所在分系统获得特定功能的重要程度,以及该技术对于其他分系统的重要程度的综合度量.航天型号工程需求描述方面的研究,需要完成工作分解结构(WorkBreakdownStructure, WBS)J.在航天型号研制和生产的过程中,对整个系统按照一定逻辑白上而下逐级分解行成一个层次体系,最终分解到关键技术(CriticalTechnologyElements, CTE)[10,11],或者关键子技术一层的过程,如图1所示.在本文基于的技术成熟度体系中,对关键技术的提出颗粒度问题一般细化到三层或者四层结构.原则上关键技术(CTE)出现在工作分解结构的最低层次_l.面向航天型号工程的关键技术贡献度分析,首先考虑某项关键技术对于所支持的子系统获得特定功能的重要程度,以及该技术对于其他子系统的重要程度的综合量.因此,分析关键技术贡献度要从关键技术所在的子系统和子系统问的关系出发,从两个角度来描述,即横向分析和纵向分析(图2所示).因此,航天型号工程的28科学决策2铋2{==)2技术贡献度分为纵向技术贡献度和横向技术贡献度.基于灰靶理论改进算法的技术贡献度评估糸统分糸统天键坟木天键于j夏木1r1一……,r99?———?..?:ql,●●;,●-.!,……一度广赫度航天型号工程的技术贡献度纵向分析又包括两方面内容:首先需要确定关键技术所在子系统对整个体系完成使命的贡献程度:然后再确定该项技术对所支持子系统具备功能的贡献程度.最后综合这两方面内容即可获得该技术对整个航天型号工程体系完成使命的纵向贡献程度.另外,航天型号工程的技术贡献度横向分析,是指当某项关键技术同时支持多个子系统的时候,要增加该技术的重要度数值.技术对整个体系的贡献程度需要综合技术的纵向贡献度和横向贡献度来确定.表1是举例一个总体系统分成3个子系统,再到关键技术的映射矩阵J,横向表示单项航天型号工程所包含的各类子系统,纵向表示每个子系统所含的关键技术(CTE).表1系统与技术的映射矩阵分系统1分系统2分系统3CrE1,/,/CrE2,/CTE3,/表1中,",/"表示该子系统含有该项技术,空白表示没有这项技术支持.在基于灰靶理论的定量计算过程中,分析每项关键技术对于系统本身的贡献程度,是纵向计算的.但是,这种纵向计算没有考虑各项关键技术所在的子系统对系统总体的贡献程度,也没有考虑一些特殊的情况,例如,一项关键技术可能支持不同的子系统,比如表1中关键技术CTE1,同时支持分系统1和分系统2.这样的情况下,CTE1的关键程度就应适度调整和提高.本文鉴于这种情况,提出一种定性分析的方法,与基于灰靶理201202科学决策29基于灰靶理论改进算法的技术贡献度评估论的改进算法相结合,使各项关键技术的重要程度趋于型号工程的客观实际情况.本文接下来在第2节中给出面向型号工程的灰靶理论改进算法,在第3节描述定性分析方法,最终给出定量计算和定性分析结合计算技术贡献度的方法.3基于灰靶理论改进方法技术贡献度估计根据灰靶理论的原始定义_2,初始令C0(0)=((0),(0),…,叫(0)),V(0)∈∞(0),i∈I={1,2,…,n].,当i(0)=i,i∈1,(0)=(1,2,…,n),且PODo(0)∈POL(min),则称∞(0)为贡献目标序列.分别求解指标模式序列的各元素数值对∞(0)中对应级别的灰关联度,并取其均值,便可得到同一类指标的灰靶贡献度.灰靶理论的核心思想是I9],根据输入的技术指标数据获得的m个模式获(m中含有给定模式)得一个标准模式(0),然后将现有模式逐个与标准模式进行比较,比较的结果称为靶心度.这些输入的由技术指标数据必然对靶心度有影响,指标数据对靶心度的影响程度的灰色量化就是灰靶贡献度.灰靶理论的本质是建立有同类数据模式作为参考系的,有测度的比较计算.基于原始灰靶理论算法的主要步骤;nT[,:1)确定各性能指标的极性,取得标准模式,表明各类指标取值的利弊趋势:令P0L(max),POL(med),POL(min)分别表示极大极性值,极小极性值,适中极性值.则rms,x~_o(K),POL((K))=POL(max)l0=?medm(K),POL(())=P0L(med)l【minto(K),POL(∞())=P0L(rain)可得标准模式0J(0)=((0),:(0),…,0J(0))2)计算指标模型序列中的指标k的灰关联度(K)=(.()(),…()),Vx()=(K)(K)=()(0):((0)(0),…(0)),Vxi(0)=(0)i(0)=Trm(0)其中,r71u.P0L((K))=POL(max),(上限效果测度变换)l=2Tm,POL(())=POL(med),(适中效果测度变换)l【T,POL(∞())=P0L(min),(下限效果测度变换)3)m个模式的差异信息序列△(0,K)=(△(0,K),△(0,K),…,△(0,K))其中,△(0,K)=I(0)一()I30科学决策20他02基于灰靶理论改进算法的技术贡献度评估4)计算第k指标对第i个模式的贡献系数:0k050k…△(,)+.:半:(,)5)计算灰关联度,即为k指标的贡献度,也就是性能指标k对给定系统的影响程度为:((0)())((0)())(2)最后,给出每个指标的基于灰靶理论改进算法计算的技术贡献值(TCV)的形式:基于灰靶理论的算法,会出现如下问题:1)贡献度值的具有不确定性J.贡献度是某种关键技术指标对靶心度的平均影响程度.如果将m个模式顺序调动后,受贡献度影响的靶心度未变,而贡献度却发生了变化.此外,从公式(1)和(2)可见,只调节位置,但不改变元素的值,贡献度的值不变.这是一种有因无果的现象.2)选取的参考模式,未必会真实反应某种关键技术对给定系统的真实的贡献程度.灰靶理论算法求解指标模式序列的各元素数值对(0)中对应级别的灰关联度,并取其均值,即贡献度是某种关键技术指标对靶心度的平均影响程度.既然是平均值,那么选取的参考模式对给定系统的贡献度计算肯定会有影响的.尽管选取的是相似系统,但是这种影响对单一关键技术的贡献度计算结果是存在偏差的.针对上面问题,本文提出面向航天型号工程的改进方法.航天型号工程研制中,在对每项关键技术设计的时候,都有个上限效果和下限效果来界定取值范围,并且会假定出理想状态和理想值.这样,在选取参考模式的时候,根据型号工程本身的设计和实际研制情况,选取同类系统的指标值.本文改进方法中,对于公式(2)取m=4,则m=1为给定的系统,即需要计算的模式;m=2时,为技术指标设计上限效果;m=3 时,为技术指标设计下限效果;m=4时,为技术指标理想值,或取型号研制过程实时采样值.这样,对公式(2)进行修正后,即可解决上面出现基于原始灰度理论计算出现的两大问题.下一节,在定量计算改进方法的基础上,结合定性分析方法,进一步优化技术贡献度的计算方法,使最终结果真实反应各个关键技术对系统的重要程度. 4结合定量分析的技术贡献度估计如前文所言,技术贡献度是指某项关键技术能够使得其所在分系统获得特定功能的重要程度,以及该技术对于其他分系统的重要程度的综合度量.这句话包含二维信息,即纵向分析和横向分析1.以二维视角出发来定性分析,本文主要从以下主要因2刚2O2科学决策31基于灰靶理论改进算法的技术贡献度评估素考虑,并设定相应的加权系数(见表2)H:研制所需时间(T1),研制过程的先后顺序(),技术创新性(rI3),其他系统可用性(T4),技术研发失败后严重性(T5),技术所在子系统的重要程度(T6).表2关键技术贡献度定性分析表TlTlaT昭TTT技术1技术2技术31.关键技术研制所需时间系数T∈(0,1)个关键技术研发时间,雨莉晤覆丽而【斗J2.研制过程的先后顺序T:∈(0,0.3),前期研制的关键技术取值略高于后期的技术.3.技术创新性T∈(0.2,0.3,0.6)={成熟技术,改进技术,创新技术}.4.其他子系统可用性T4∈(0.5,0.8)={不可用,可用}.5.技术研发失败后严重性∈(0,1)]表3技术研发失败的后果严重性分析表T5对项目成功的影响0—0.2影响小0.2—0.4有些影响0.4—0.6中等影响O.6一O.8大的影响O.8—1.O不可接收的影响式为6.技术所在子系统对航天型号工程系统的重要程度T∈(0,1),0—0.3一般T6={0.4—0.6重要(5)【0.7—1.0很重要综上,通过定性分析后,关键技术的加权系数值为:nT=n=6(6)则定量和定性相结合的关键技术贡献度评价指标,即技术贡献值(TCV)计算公ConVal(K)=(X(0)())T(7)32科学决策201202基于灰靶理论改进算法的技术贡献度评估5案例分析本文以航天型号工程研制的测地卫星工程项目为例,按照前文提出的定量和定性计算相结合的方法,求解系统的各项技术对于整个体系完成使命的贡献度.表4中列出了测地卫星和参考系统的关键技术指标,根据公式(3)和公式(4)计算出基于灰靶理论的技术贡献度评价指标值,即技术贡献值ConV al(0,k).表5给出了各项关键技术的定性分析值,作为加权系数.最后通过定量和定性相结合的方法,通过公式(7)计算出修正的技术贡献值ConV al(k),并归一化作为最终的结果,见表6所示. 表4测地卫星选定的技术指标量化值表技术技术名称测地卫星上限参考系统下限参考系统理想参考系统技术1测速精度/msO.O90.5OO.01O.o6技术2数据存储速~/Mbps3o05oo20o450技术3数据存储容量/G1o()o20oO5oo1oo0技术4数据传输速率/Mbps15020010o175技术5可见光定位精度/m901106055技术6可见光空间分辨率/mO.3O1.0oO.1O0.o5表5卫星关键技术贡献度定性分析表T1T也T梏TTT技术1测速精度/ms0.3O.1O.2O.50.10.51.7技术2数据存储速~g/MbpsO.1O.10.40.5O.10.51.7技术3数据存储容量/GO.10.20.20.5O.1O.51.6技术4数据传输速率/MbpsO.20.3O.4O.8O.1O.52.3技术5可见光定位精度/m0.6O.1O.6O.50.10.52.4技术6可见光空间分辨$/g/m0.7O.2O.6O.5O.1O.52.6表6测地卫星关键技术对系统的贡献程度的技术贡献值技术技术名称ConV al(0,)TkConV al(K)ConV al(K)(归一化)技术1测速精度/ms0.7301.71.2410.154技术2数据存储速~/g/Mbps0.6281.71.O680.132技术3数据存储容量/G0.5481.60.877O.1O9技术4数据传输速率/Mbps0.6252.31.4380.178技术5可见光定位精度/m0.6552.41.5720.195技术6可见光空间分辨率/m0.7232.61.8800.233根据表6所示结果,本文提出的灰靶理论算法解决了原始算法在计算过程中的不确定性问题,同时也进一步准确地评估了各项技术指标对系统贡献的真实情况.但201202科学决策33基于灰靶理论改进算法的技术贡献度评估是,获得的计算贡献值仍然存在偏差.例如,测地卫星关键技术1(测速精度/ms一1) 在基于灰靶理论改进算法(ConV al(0,k))计算的结果中,表现出很高的重要性.但在表5中显示,它是一项成熟的技术,在本系统中直接应用或者稍加改进即可.另外,尽管技术1虽然技术贡献值接近技术5(可见光定位精度/m)和技术6(可见光空间分辨率/m),但后两项技术更为重要一些.继而,通过表5的定性分析权值修正,计算并归一化技术贡献值(ConV al(k)).表6中显示,定量和定性分析相结合的方法计算的结果更加正确,结果真实地反应了技术6和技术5在测地卫星研制中的重要程度,符合客观的实际情况.它们作为系统的重要指标,在技术研究上投入足够的支持,保证人力物力的供给.因此,本文提出的定量和定性结合的方法,能够更好的服务于航天型号工程,为系统规划和技术研究提供有力的支持.6结论基于定量和定性相结合的方法,用技术贡献值(TCV)量化关键技术贡献度对航天型号工程的重要程度.为提高系统研制能力提供一种有效的理论依据,为技术发展规划提供了重要信息.本文提出基于改进的灰靶理论的量化算法,解决了原始算法的不确定性问题.进而结合定性分析方法,进一步取得合理的各项关键技术的技术贡献值.通过两种方法的结合,既得益于定量方法的准确性,又获益于定性方法的合理性,为航天型号研制提供了可靠的依据,体现了技术研制情况对系统功能实现上的影响程度.以后将进一步完善定量和定性结合算法,并在此基础上开展对关键技术的风险估工作,这项工作也将成为航天型号研制工程风险评估工作的一部分.参考文献:References:[1]王岜声,等.构建航天型号工程成熟度模型的系统学思考[J].航天工业管理,2010,28(12):4—8.WangKS,eta1.ConstructingAerospaceEngineeringProjectMaturityModelBasedonthe ThoughtofSystematics[J].AerospaceIndustryManagement,2010,28(12):4-8.[2]邓聚龙.灰理论基础[M].华中科技大学出版社,2002:1—209DengJL,GreyTheo~Basis[M].HuazhongUniversityofScienceandTechnolo gyPublish- er,2002:1—209.[3]常雷雷,张小可,李孟军.基于灰靶理论的武器装备体系技术贡献度评估[J].兵工自动化,2010:13—15.ChangLL,ZhangXK,LiMJ.WeaponSystemofSystemTechnologyContributionEvalua- tionBasedonGreyTargetTheory[J].OrdnanceIndustryAutomation,2010:13—15[4]杨志良,薄玉成,白云,马兴伟.灰靶贡献度技术的改进与应用[J].火炮发射与控制,34科学决策201￡92基于灰靶理论改进算法的技术贡献度评估2006,3:23—26.Y angZL,eta1.ImprovementandApplicationofGreyTargetContributionDegreeTechnolo' gy[J].GunLaunch&ControlJournal,2006,3:23-26.[5]DengJL.ContributingDegreeinGreyTargetTheory[J].TheJournalofGreySystem. 2000,1:40.[6]DengJL.OnGreyTarget[J].TheJournalofGreySystem.1993,3:1—172.[7]DengJLDefinitionsonGreyTarget[J].111eJournalofGreySystem,2000,12(1):34—41.[8]DengJL.IntroductiontoGreySystemTheory[J].TheJournalofGreySystem.1989,[9]技术成熟度工作组,技术成熟度资料[R],中国航天科技集团第710研究所,2010:1-277.TRLTeam.TechnologyReadinessLevelsManual[R].No.710ResearchInstituteofChina AerospaceScienceandTechnologyCorporation,2010:1-277.[10]MankinsJC.TechnologyReadinessAssessments:ARetrospective[J].ActaAstronauti —ca,2009,65:1216—1223.[11]DeputyUnderSecretaryofDefenseforScienceandTechnology.TechnologyReadiness 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[16]符志民,李汉铃.航天研发项目风险分析,等级评估和相关性研究[J].系统工程与电子技术,2005,27(1):52-59.FuZM,LiHLRiskAnalysis,EvaluationandCorrelationStudyforAerospaceResearchandDevelopmentProject[J].SystemsEngineeringandElectronics,2005,27(1):52—59.(本文责编:郑微)2铡202科学决策35基于灰靶理论改进算法的技术贡献度评估TechnologyContributionDegreeAssessmentBasedontheImproved GreyTargetTheowGEHong—zhi,ZHENGAi—huaAbstract:/nviewoftheshortcominginTechnologyContributionDegreeassessmentbasedo nthegreytargettheory,animprovedmethodassessestheTechnologyContributionV alue(TCV)o f aerospaceengineeringprojectbycombiningthequalitativeandquantitativeapproaches.Fir stly, accordingtothedesignandrequirementsofaerospaceengineeringproject,thismethodanaly sis thegreytargetdegreeandsolvestheuncertaintyproblemwhichcomesfromtheuncertainse- quenceofselectedsimilarreferencesystemsThencombiningwiththequalitativeanalysis,th is methodimprovesthequantitativeaccuracyofTechnologyContributionDegree,andthefinal re—suitcanobjectivelyshowthecontributiondegreeofcriticaltechnologiesintheaerospaceengi -neeringproject『smethodcanbeappliedincreatingthetechnologyplanningrules.supporting developmentanddecision—makingforaerospaceequipmentsystem.Keyw0rds:technologycontributiondegree:technologycontributionvalue;greytargettheor y;aerospaceengineeringproject36科学决策2刚202。

灰色模糊理论在弹药安全管理系统评价中的应用

灰色模糊理论在弹药安全管理系统评价中的应用
宣兆龙;易建政;吴建华
【期刊名称】《军械工程学院学报》
【年(卷),期】2005(017)002
【摘要】弹药安全管理系统评价是综合运用安全系统工程的方法对系统的安全性进行度量和预测.将灰色模糊数学理论应用于弹药安全管理系统评价,通过分析影响安全管理水平的因素,建立了系统综合评价指标体系,在此基础上进行了系统综合评价并得到了满意的效果.
【总页数】3页(P4-6)
【作者】宣兆龙;易建政;吴建华
【作者单位】军械工程学院弹药工程系,河北,石家庄,050003;军械工程学院弹药工程系,河北,石家庄,050003;73882部队,安徽,定远,233281
【正文语种】中文
【中图分类】X913.4;TJ41
【相关文献】
1.灰色与模糊理论在正常库水位选择中的应用 [J], 陈俊贤
2.多指标灰色模糊理论在煤层底板突水分区评价中的应用 [J], 许继影;夏青森
3.灰色模糊理论在地质构造复杂程度评价中应用 [J], 苏贵芬;许模
4.灰色模糊理论在教学质量评价中的应用 [J], 赵海燕
5.灰色与模糊理论在深基坑支护方案评价中的应用 [J], 刘章军;叶燎原;潘文
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2灰色层次分析法在炮兵部队作战能力评估中的应用

聚类系数的大小来确定各对象的位次。
2 模型求解分析
假定某炮兵部队经演习或训练得到一组各指标作战能力的实现值，二级评估指标 x11 x53 的实现值分别为 5.0，4.8，3.9，6.7，5.8，0.78，7.5，0.2，8.0， 4.8，4.0，3.2，4.5，5.0，4.0，6.0，4.8，3.3。
都是采用定性描述的，于是对原来的灰色评估分析进
行稍微地改进，引入 1-9 标度法，将定性分析统一用
定量数字来表示，其表示方法见表 2。
表 2 1-9 标度法
标度含义
1 很差
3 较差
5 一般
7 较高
9 很高
2，4，6，8 相邻数值之间
对于逆向指标，可取其倒数，统一化为正向指标，
如火力强度 x23 ，即
差 1.0,4.0 1.0,4.0 1.0,4.0 1.0,4.0 1.0,4.0 0.05,0.4 1.0,4.0 0.01,0.1 1.0,4.0 1.0,4.0 1.0,4.0 1.0,4.0 1.0,4.0 1.0,4.0 1.0,4.0 1.0,4.0 1.0,4.0 1.0,4.0
按照表 3 给出的数值指标体系，三角白化权函数
中图分类号：E911
文献标识码：A
DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2011.02.015
Application of GAHP in Combat Power Evaluation of Artillery Unit
CHU Fan, LIANG Tao (Artillery Academy of PLA, Hefei 230031, China) Abstract: The paper builds the index system and evaluation model about artillery unit combat power，shows the

灰靶决策法

灰靶决策法（Grey Target Decision-Making）是一种用于多属性决策的方法，特别适用于处理信息不完全或模糊的情况。

它是灰色系统理论的一种应用，通过将灰色数学方法与决策分析相结合，帮助决策者在不确定或模糊条件下做出合理的决策。

灰靶决策法通常包括以下步骤：
确定决策指标：首先，确定与决策相关的评价指标或属性，并对其进行量化。

确定权重：根据决策的重要性和权衡，确定各个指标的权重。

这可以通过专家判断、主观评估或数学模型等方法来确定。

数据预处理：对于每个指标，可能需要进行数据的标准化或归一化处理，以确保各指标具有相同的量纲和范围。

灰关联度计算：利用灰色系统理论中的灰关联度计算方法，计算每个备选方案与理想方案之间的灰关联度。

灰关联度可以度量备选方案与理想方案之间的相似性或关联程度。

灰靶决策：根据各备选方案的灰关联度，确定与理想方案最为接近的方案作为最佳选择。

通常，灰关联度最高的方案被视为最优决策方案。

灰靶决策法能够在决策中处理模糊或不确定的信息，提供一种灵活而有效的决策分析方法。

它广泛应用于工程、管理、金融等领域，用于解决多属性决策问题，并帮助决策者在不完全信息下做出合理的决策。

基于灰色理论的军用信息系统安全效能评估

基于灰色理论的军用信息系统安全效能评估
张磊;向德全;胥杰
【期刊名称】《弹箭与制导学报》
【年(卷),期】2007(027)001
【摘要】军用信息系统效能评估是一个十分复杂的问题,涉及因素多,而且存在部分因素不完全和不确定的问题.文中提出基于层次结构的灰色评估指标体系,介绍了应用灰色系统相关理论和层次分析法建立的评估模型和评估算法,最后对军用信息系统安全进行评估,结果表明该方法简单有效.
【总页数】3页(P223-225)
【作者】张磊;向德全;胥杰
【作者单位】空军工程大学电讯工程学院,西安,710077;空军工程大学电讯工程学院,西安,710077;空军工程大学电讯工程学院,西安,710077
【正文语种】中文
【中图分类】E920;N941.5
【相关文献】
1.军用信息系统安全效能灰色评估模型和算法 [J], 张磊;向德全;胥杰
2.基于双犹豫模糊信息的军用卫星通信系统效能评估 [J], 张力;于睿;金鑫;孙莹
3.军用信息保障系统安全风险评估研究 [J], 付钰;吴晓平;叶清
4.基于多层次灰色理论的信息化部队作战效能评估 [J], 叶云;屈洋;罗顺武;郭铭
5.基于灰色理论的装备保障信息网络密钥管理系统效能评估 [J], 张建航;曹泽阳
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０引言
武器系统效能评定的方法很多。限于条件，我国现在主要采用由专家打分的“ 家评定法 ” 专。这种方法虽然可行，由于人的主观因素的影响，但评价结果的客观性往往不能令人满意。由于武器评价涉及因素很多，于信息思维，中含有已知的、知的基其未
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结论与传统方法的结论以及３种步枪在战场上长期使用的实际情况一致，而验证了本方词：系统评估与可行性分析；灰靶理论；心度；标准模式；比较靶中图分类号：９０８Ｅ２．文献标志码：Ａ文章编号：１０—０３２０）１１２０００１９（０６０ — ６—４０
摘要：以灰色系统理论为基础，用最能反映武器系统效能的战术技术性能指标构造各比较方案的模式，而求得所有比较模式的公共标准模式。通过求各模式对标准模式的靶心度（进即接近程度）并按大小排序，。最终确定各比较方案效能的优劣。在对３种步枪进行效能评定时，本方法所得
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第２第１７卷期２００６年１月
兵
工
学
报
Ｖ０．７１２ＮＯ１．
ＡＣＴＡＡＲＭＡＭＥＮＴＡＲＩＩ
Ｊｎａ．２００６
武器系统效能评定的灰靶理论应用
解志坚，薄玉成
（北大学动力机械系，山西太原００５）中３０１
ＡｐｌｃｔｏｆＧｒｙＴａｇｔＴｈｏｙｉａｕｔｎｐｉａｉｎｏｅｒｅｅｒｎＥｖｌａｉｇｔｅＥｆｅｔｖｎｅｓｏｅｐｏｙｔｍｓｈｆｃｉｅｓｆＷａｎＳｓｅ
ＸＩＺｉｉｎＥｈ— ａ，ＢＯ —ｈｎｊＹｕｃｅｇ
（ｅａｔｎｆｏｅＭｅｈｎｃｌｎｉｅｒｇｏｔｎｖｒｉｆｈａａｕｎ００５，Ｓａｘ，Ｃｉ）Ｄｐｒｍｅｔｗｒｃａｉｇｅｉ，ＮｒＵｉｅｔｏｉ，Ｔｉａ３０ｈｎｉｈｎｏＰａＥｎｎｈｓｙＣｎｙ１ａ