基于灰色关联决策的客运专线客流节点层次划分研究
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响 。客运 专线 沿途 车站 多是 经济 发达 的大城 市 和客 流量 较大 的枢 纽城 市 ,所 以合 理 的客流 节点 划 分对
客运专 线 的运 输生 产力 布局 及旅 客运 输 组织 具 有重 要 的理论 和现 实意 义 。
研 究不 确定 性 问题 的一种 方法 ,其 差异 信 息原 理 正 适 合 于解 决 客 运 专线 客 流 节 点划 分 中的指 标 较 多 、 相 互 影 响 、部 分指 标 相 互关 联 的问 题l 2 l 色 关联 。灰 决 策是 将决 策模 型 与灰 色关联 分析 相 结合 ,其 基 本
D :1 .89 .s. 0 — 7 62 1.9 5 OI 03 6  ̄i n1 2 4 8 . 1 . 0 s 0 0 00
Hi r r hia v d n fPa s ng r No si s e e dia e n Pa s ng r De c t d
策 方法 解决 专线 客流 节点 划分 问题 ,其 计算 结 果 可 为 决策 者提供 准确 、合理 的划 分依 据 ,同时为 节点
划 分研究 领 域提供 了新 的思路 和方法 。
2 灰 色 关联 决策 灰 色 系 统 由邓 聚 龙l O 纪 8 年代 创 立 ,是 5 】 在2 世 0
to fs me n d si rh a d No t e s fChi a i n o o o e n No t n rh a to n .
分
Ke r s p s e g r d d c t d l e p s e g rn d ; ir r h c l ii i g g e e ai n l e i o — k n y wo d : a s n e e ia e i ; a s n e o e h e a c ia vd n ; r y r lt a c s n — n d o d i ma i g
在 其 基 础 上 建 立 灰 色关 联 决 策 模 型 。 并 结 合 东北 、 华 北 的部 分客 流 节 点进 行 实例 计 算 .验 证 了该 方 法 的 有 效性 ,
关 键 词 :客 运 专线 ;客 流 节 点 ;层 次 划 分 ;灰 色关联 决 策 中 图分 类 号 :U 9 4 文 献 标 识 码 :A 文章 编 号 : 1 0 — 7 6 2 1 ) 9 0 6 — 4 0 2 4 8 (0 10 — 10 0
1 引 言
本 文 提 出 了一 种相 对 更 客 观 的灰 色 关联 决策 方 法 。 文 献『1 用灰 色关 联决 策模 型解决 了重点 避让 船选 3采 择 问题 ,文献 [1 用该 方法 对铁 路危 险货 物办 理 站 4采
选 址 问题 进 行 了相应 的研 究 。本文 采用 灰 色关 联决
基 孑 灰色 关联决策 的
客 运董线客 流节点层次划 硼 穷
满 朝翰 ,韩 宝明 ,李 得伟 ,牛 永 涛
(北 京 交 通 大 学 交 通 运 输 学 院 ,北 京 10 4 ) 0 0 4
摘 要 :针 对 客 运 专 线 客 流 节 点层 次 划 分 问题 ,建 立 客 流 节 点 层 次划 分 指 标 体 系。 对各 个指 标进 行 量 化 ,明 确 决 策指 标
随着 我 国客运 专线 的大 规模 建设 。在路 网 上将
形 成一 大批 客 流节 点 。在广 义上 ,这 些 节点 是 客运
专 线 网络通 道 上 的各 个 城 市 l l l :狭 义上 则 是旅 客 出 发到 达 、 中转 换乘 以及 相应 铁路 技术 作 业 的客 运站 点 。由于 客流节 点 是旅 客运 输需 求产 生 的源 头 ,其 自然 、社 会 和 经 济 等 属 性 对 旅 客 出行 有 巨 大 的影
(c ol f rfcadTa sott n B in i tn nvr t,B in 00 4 C ia Sh o o af n rnpr i , e i J oogU i sy e ig10 4 , hn ) T i ao jg a ei j
Ab t a t T e h e a c ia ii i g i d x ss se o a s n e o e n p se g r d d c t d l e ss t p s r c : h ir r h c ld vd n n e e y t m f s e g rn d si a s n e e ia e i s i e p n u i l so o t e e it g p o l ms T e a h i d x i u n i e ,a d t e d c so n e e r l a e . h s n a l i n t h x si r b e . h n e c n e sq a t d n h e ii n i d x s a e c e r d On t i u n i f b ss t e mo e fg e e a in ld cso - k n s e tb i e n t f c ie e s i v rf d b h ac l — a i, h d lo r y r l t a e i n ma i g i sa l h d a d i ef t n s s e i e y t e c l u a o i s s e v i
Li e s d o r y Rea i n lDe ii n M a i g n sBa e n G e l to a c so - kn
MAN a -h n Ch o a ,HAN o Ba —mi g n ,LIDe we ,NI Yo - a - i U ng t o