图像二值化的原理

图像二值化的原理
图像二值化是将彩色或灰度图像转换为只包含两种颜色（通常是黑色和白色）的二值图像的过程。

其原理是通过设定一个阈值，将图像中的像素点的灰度值与阈值进行比较，大于阈值的像素点设置为白色，小于阈值的像素点设置为黑色。

具体的步骤如下：
1. 选择一个合适的阈值。

阈值通常由用户根据具体情况来确定，可以是固定值，也可以是根据图像的灰度直方图或统计分析得出的动态阈值。

2. 遍历图像的每个像素点，将其灰度值与阈值进行比较。

3. 如果像素点的灰度值大于阈值，则将其设置为白色（通常用最大强度值表示，如255）。

4. 如果像素点的灰度值小于等于阈值，则将其设置为黑色（通常用最小强度值表示，如0）。

5. 继续遍历所有像素点，直到处理完所有像素点。

通过二值化，可以突出图像中的目标区域，并且减少图像中的细节和噪声，从而便于进行后续的图像处理和分析。