电弧炉电极系统双模控制策略研究及应用

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Ｖｂ－７ＮＯ１ｌ３．Ｊ．０８ｎａ２０
２０年１０８月
电弧炉电极系统双模控制策略研学院安安徽马鞍山２３０）４０２
【摘要】针对交流电弧炉电极控制系统具有非线性时变、多变量、强耦合及存在随机干扰的特点，采用基于最近邻聚类方法的径向基函数（Ｂ）ＲＦ神经网络快速学习算法，通过实时在线辨识，建立电弧炉电极系统的精确逆模型并用于控制，实现了将具有强耦合特性的多变量输入／出（ＭＯ￣统解耦成单个独立的伪线性对象，输ＭＩ）．并提出一种基于ＲＦＢ神经网络逆控制与比例微分（／）ＰＤ控制相结合的双模控制策略。应用结果证实了该控制策略具有快速适应对象和过程变化的能力及较强的鲁棒性。关键词电弧炉；解耦；双模控制；电极系统；逆控制；神经网络中图分类号Ｔ１Ｐ３文献标识码Ａ
ｄａ．ｏｅｃｎｌｔｔｇｒｓｎｅ．ｉｈｉｂｓｄｏｅｐｏｏｅＦｎｕａｅｏｋｉｖｒｅｃｎｏｌｒａｄｕ１ｍｄｏ仃ｏｒｅｙｉｐｅｅｔｄｗｈｃＳａｅｎｔｒｐｓｄＲＢｅｒｌｔｒｅｓｏｔｌｓａＳｈｎｗｎｒｅｎ
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近年来，随着电弧炉炼钢地位的提高，人们对
计了逆模型控制与Ｐ制相结合的综合控制策略。Ｄ控
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第３７卷
第１期
电子科技大学学报
ＪｕｎｌｆｉｅｓｔｆｅｔｏｉｃｅｃｎｅｈｏｏｙｏＣｈｎｏｒａＵｎｖｒｉｏＥｌｃｒｎｃＳｉｎｅａｄＴｃｎｌｇｆｉａｏｙ
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Ｏ）ｌｔｓｃｎｅｅｔｏａｄｄｎｍｉｄｃｕｌｇｐｅｄｅｓｍｐａｏｖｒｄｉｏｉｌｅｙａｃｅｏｐｉｓｕｏｌａｓｔｎｉｔｎｓｔｎｎｉｒｙｅ