R语言课程设计 任丽丽2018213074

课程设计说明书
题目名称：大学生心理资本与学业成就分析
系部：信息工程学院
专业班级：数据科学18-1 学生姓名：任丽丽
学号： 2018213074 指导教师：曾辉、方霞
完成日期： 2020年7月10日
新疆工程学院
课程设计评定意见
设计题目大学生心理资本与学业成就分析
系部信息工程学院专业班级数据科学18-1 学生姓名任丽丽学生学号2018213074 评定意见：
评定成绩：
指导教师（签名）：年月日
新疆工程学院
课程设计任务书
2019/2020学年下学期2020年6 月20 日
教研室主任（签名）系（部）主任（签名）
摘要
大学生心理资本由自我效能、兴趣、性格、感恩与韧性组成，大学生学业成就由学习认知、沟通、解决问题、人际促进和自我管理能力构成。

此次设计主要研究了心理资本与学业成就之间的相关性，经相关和回归分析得到了他们的线性方程，结果表明大学生心理资本与学业成就呈显著正相关关系，并能显著预测大学生学业成就水平。

关键词：心理资本；学业成就；相关分析；回归分析
目录
1课程背景与研究工具 (1)
1.1 课程题目 (1)
1.2 设计背景 (1)
1.3研究工具 (1)
2 数据来源与分析 (7)
2.1 数据来源 (7)
2.2 样本量的抽取 (8)
2.3 数据分析 (12)
3 相关与回归的实现 (14)
3.1 相关与回归分析 (14)
3.2 函数描述 (16)
3.3实现过程 (16)
4测试与分析 (18)
4.1 程序测试 (18)
4.2 分析结果 (22)
5 小结 (26)
参考文献 (27)
1课程背景与研究工具
1.1 课程题目
大学生心理资本与学业成就分析
1.2 设计背景
知识经济时代的到来，高等教育成为人才培养的重要途径。

大学生在校期间取得的学业成就是衡量高校人才培养质量的一个重要标准。

学业成就水平映了大学生的整体素质和综合能力，是对大学生在大学的各个阶段所有表现的一种综合考评。

作为高校学生，我们发现一些大学生存在因为学业成就低，面临留级、不能顺利毕业或就业难等问题。

为了有效引导这些学生走出学业困境，对学业成就影响因素的研究引起我们的重视和思考。

探索大学生的学业成就的影响机制和影响因素具有重要意义和实用价值。

通过了解相关文献，可以发现之前主要从学习策略、智力水平、目标定位、人格特性等个体因素和父母支持、教养方式、团队合作、教师支持等社会因素两个大方面对学业成就的影响因素进行研究。

从资本的因素来说，我们熟知的有经济资本、人力资本、社会资本等。

心理资本是近些年提出的一个新兴的概念，也是学者研究的一个新的领域和方向。

心理资本最早出现在管理学、经济学等领域。

“心理”是一个心理学的概念，“资本”是一个经济学概念。

如同物资资本买房、买车、银行存款一样，心理也有一个资本问题，正面情绪是收入，负面情绪是支出。

美国路桑斯教授的研究表明开发心理资本可以有效提升绩效。

本文从心理资本的视角去研究学业成就，是想通过理论和实践研究来验证心理资本这一新兴的资本在大学生学业成就提升中所起的作用。

1.3研究工具
（1）大学生的心理资本问卷
本次研究中借鉴和使用了2010年肖雯等人研究和编制针对在校大学生的《大学生心理资本问卷》，用该问卷测量宿迁学院在校大学生的心理资本现状。

该问卷包含兴趣、性格、韧性、感恩、自我效能共五个维度，共包含了 20 个测试题目。

心理资本量表采用A 至E五级计分制，“非常同意”对应的是A，“不同意”对应的是E，中间B,C,D三个数值在这两者之间对应不同的符合程度，符合程度依次降低。

肖雯研究时检测量表中五个维度的分半信度（分半信度（split-half reliability）是指在测验后将测验项目分成相等的两组（两半），通常采用奇偶分组方法，即将测验题目按照序号的奇数和偶数分成两半，然后计算两项项目分之间的相关。

分半信度相关越高表示信度高，或内部一致性程度高。

它是常用
信度检验方法之一，反映了测验项目内部一致性程度，即表示测验测量相同内容或特质的程度。

）在 0.81～0.87这个区间，Cronbacha 系数（克朗巴哈系数（Cronbach's alpha或Cronbach's α）是一个统计量，是指量表所有可能的项目划分方法的得到的折半信度系数的平均值，是最常用的信度测量方法。

它最先被美国教育学家Lee Cronbach在1951年命名。

若一份量表有n题，题间的平均相关系数为r，则此量表的标准化α系数为α=nr/[(n-1)r+1]。

通常Cronbach α系数的值在0和1之间。

如果α系数不超过0.6，一般认为内部一致信度不足；达到0.7-0.8时表示量表具有相当的信度，达0.8-0.9时说明量表信度非常好。

）均在 0.810～0.88这个区间，数据表明，量表具有较好的信效度，符合心理测量的标准和要求。

（2）大学生学业成就量表
研究中，同时还借鉴和采用 2016年李宪印修订的《大学生学业成就量表》，该量表的构成因素有四个：总绩效、人际促进、任务绩效和学业奉献。

各因素都对应几个自评的题目，四个构成因素共包含了20个自评题目。

李宪印研究时检测量表中四个因素存在中度相关，他们之间的相关系数在 0.480～0.697 之间，各因素与量表总分之间的相关性非常高，相关系数在 0.731～0.905 之间。

之所以使用该量表，是因为前期学者对量表的检验显示具有较好的信效度与结构，并具有稳定性和可靠性，符合心理学测量的标准。

大学生的学业成就水平适合用此来测量，大学生的学业成就可以通过此量表有效地评价。

图1-1大学生学业成就的理论构想模型
（3）本文分层随机抽样725名在校大学生进行小程序问卷调查，采用大学生心理资本问卷对部分学生进行心理资本现状的调查。

采用大学生学业成就量表对部分学生进行学业成就现状的调查，为研究开展做好基础工作和数据收集工
作。

通过小组成员的合作，设计实现了一个《大学生心理资本》、《大学生学业成就》调查问卷的小程序；
图1-2心理资本问卷界面图1-3学业成就问卷界面（4）问卷1调查了725名不同年级、不同学校的大学生实时数据的观测的情况，该问卷包含兴趣、性格、韧性、感恩、自我效能共五个维度，共包括含了20个测试题目。

心理资本量表采用A 至E五级计分制，“非常同意”对应的是A，“不同意”对应的是E，中间B,C,D三个数值在这两者之间对应不同的符合程度，符合程度依次升高。

图1-4 问卷一1 4 图1-5问卷一5-7
图1-6问卷调查图1-7问卷调查
图1-8问卷调查图1-9问卷调查
图1-10问卷调查图1-11问卷调查
（5）问卷2调查了725名不同年级、不同学校的大学生实时数据的观测的情况，该问卷包含总绩效、人际促进、任务绩效和学业奉献共四个维度，共包括含了20个测试题目。

学业成就量表采用A 至E五级计分制和1到6分值计分制，“非常同意”对应的是A，“不同意”对应的是E，中间B,C,D三个数值在这两者之间对应不同的符合程度，符合程度依次降低。

图1-12问卷调查图1-13问卷调查
图1-14问卷调查图1-15问卷调查
大学生心理资本与学业成就分析
图1-16问卷调查
图1-17问卷调查
图 1-18 问卷 1 调查数据
图 1-19 问卷 2 调查数据
6


大学生心理资本与学业成就分析
2 数据来源与分析
2.1 数据来源
现随机抽取四个年级中 15 对数据，见表一表二：
表一
心理资本详细数据
序号
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
表二
序号
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
A（5 分） 348 315 317 331 233 254 306 351 237 239 229 299 208 242 183 133 188 270 204 202
A（5 分） 208 242 183 351 237 239 229 242 183 133 287 242 208 242 183 133 287 348 204 202
选项人数
B（4 分）
C（3 分）
294
61
272
112
285
104
279
105
306
144
297
153
315
96
287
74
299
154
278
172
315
164
299
111
283
178
280
159
224
206
207
214
321
177
298
140
314
170
247
20
学业成就详细数据
B（4 分） 315 299 283 279 306 297 294 272 280 224 207 321 298 280 279 306 297 294 314 247
选项人数 C（3 分） 140 170 20 105 144 153 96 74 154 172 164 111 178 159 206 214 96 74 154 172
D（2 分） 13 21 14 8 26 17 5 9 28 30 13 11 46 34 76 105 29 12 25 52
D（2 分） 9 28 30 9 26 17 5 9 28 30 13 11 46 34 76
105 13 21 14 8
7
E（1 分） 9 5 5 2 16 4 3 4 7 6 4 5 10 10 36 66 10 5 12 24
E（1 分） 60 10 9 12 24 66 10 5 5 5 2 16 4 3 5 32 10 9 12 24


大学生心理资本与学业成就分析
2.2 样本量的抽取
在实验过程中，我们截取了测试结果，如下所示：
图 2-1 第 4 题数据结果
图 2-1 第 5 题数据结果
图 2-1 第 6 题数据结果
图 2-1 第 7 题数据结果
8


大学生心理资本与学业成就分析
图 2-1 第 8 题数据结果
图 2-1 第 9 题数据结果
图 2-1 第 10 题数据结果
图 2-1 第 11 题数据结果
9


大学生心理资本与学业成就分析
图 2-1 第 12 题数据结果
图 2-1 第 13 题数据结果
图 2-1 第 14 题数据结果
图 2-1 第 15 题数据结果
10


大学生心理资本与学业成就分析
图 2-1 第 16 题数据结果
图 2-1 第 17 题数据结果
图 2-1 第 18 题数据结果
图 2-1 第 19 题数据结果
11


大学生心理资本与学业成就分析
图 2-1 第 20 题数据结果
图 2-1 第 21 题数据结果
图 2-1 第 22 题数据结果
图 2-1 第 23 题数据结果
2.3 数据分析
心理学家大卫.凯尔西（David Keirsey）发现，由不同文化背景和不同历史 时期的人各自独立研究得出的 4 种不同性情的划分，对性格的描绘有着惊人的相
12


大学生心理资本与学业成就分析
似。

同时他发现，MBTI 性格类型系统中的四种性格倾向组合与古老智慧所归纳 的四种性情正好吻合。

这四种组合是：直觉(N)+思维(T)=概念主义者 触觉(S)+知觉(P)=经验主义者 直觉(N)+情感(F)=理想主义者 触觉(S)+判断(J)=传统主义者
MBTI 人格理论的基础是著名心理学家卡尔·荣格先生关于心理类型的划 分，后经一对母女 Katharine Cook Briggs 与 Isabel Briggs Myers 研究并加以 发展。

这种理论可以帮助解释为什么不同的人对不同的事物感兴趣、擅长不同的 工作、并且有时不能互相理解。

这个工具已经在世界上运用了将近 30 年的时间， 夫妻利用它增进融洽、老师学生利用它提高学习、授课效率，青年人利用它选择 职业，组织利用它改善人际关系、团队沟通、组织建设、组织诊断等多个方面。

在世界五百强中，有 80%的企业有 MBTI 的应用经验。

所以我们将 MBTI 作为问卷 调查的依据，总结被测试者的性格。

下面先试着回答以下的问题：如果答案是非 常同意，请给自己打 5 分；如果是比较同意，则打 4 分；如果是差不多，打 3 分；如果只是有一点同意，请打 2 分；如果答案是不同意，就打 1 分。

根据 MBTI 性格测试我们将 725 名测试者分为以下五类：
现在把第 8、13、17、21 题的分加起来就是你的“老虎”分数；把第 6、9、 16、23 题的分加起来就是你的“孔雀”分数；把第 5、11、18、20 题的分加起 来就是你的“考拉”分数；把第 4、10、14、19 题的分加起来就是你的“猫头鹰” 分数；把第 7、12、15、22 题的分加起来就是你的“变色龙”分数。

表三
代表类型
象征动物
代表题目
老虎
8、13、17、21
孔雀
6、9、16、23
考拉
5、11、18、20
猫头鹰
4、10、14、19
变色龙
7、12、15、22
假若你有某两项分大大超过其它三项，你是这两种动物的综合；假若你各项 分数都比较接近，恭喜你，你是一个面面俱到近似完美性格的人；假若你有某一 项分数特别偏低的话，想提高自己就需要在那一种动物属性的加强上下工夫了。

13


大学生心理资本与学业成就分析
3 相关与回归的实现
3.1 相关与回归分析
相关是解决客观事物或现象相互关系密切程度的问题。

有相关不一定有因果
关系;反之，有因果关系的，则一定有相关。

我们称“因”的变量叫因变量，习
惯上用 Y 表示。

以横轴代表自变量 X,纵轴代表因变量 Y。

可以将一群观察事物的
两种关系在坐标图上以 P (X, Y)的方法定位，做出一群散点图，便可在图上看
出两者的关系。

所谓相关分析，就是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密
切程度。

回归分析是研究一个事物和另一个事物的统计性关系，主要考察一个变量和
另一个变量之间数量的变化规律。

回归分析是基于相关分析，运用固定的数学公
式模型，来表示一个变量和另一变量的数值变化关系。

相关性程度越高，回归方
程越具有代表性。

通过 Rstudio 分析得出，大学生心理资本与学业成就是正相关
关系，呈现出显著正相关水平。

用线性回归分析来更进一层得到它们之间的数量
变化关系。

用 Rstudio 对心理资本和学业成就进行回归分析，统计结果显示在下
面几张表格中，表三显示了描述性统计量，725 份样本心理资本的均值是
109.5979，标准偏差值是 20.45367； 725 份样本学业成就的均值是 83.5936，
标准偏差值是 15.66135。

表四
描述性统计量
均值
标准差
N
学业成就
87.5936
15.66135
725
心理资本
85.5979
20.45367
725
从表四的相关分析，得到学业成就与心理资本总分的标准化回归系数，即 Pearson 相关系数为 0.534，两者之间相关度较高，可以进一步进行回归分析。

表五
相关性分析
学业成就
心理资本
Pearson
学业成就
1.000
0.534
相关性
心理资本
0.534
1.000
Sig
学业成就
0.000
1.000
(单侧）
心理资本
1.000
0.000
N
学业成就
725
725
心理资本
725
725
14


大学生心理资本与学业成就分析
Pearson 相关系数(积差相关系数)，Pearson 相关系数是用于表示相关性大 小的最常用指标，数值介于-1~1 之间，越接近 0 相关性越低，越接近-1 或 1 相 关性越高。

正负号表明相关方向，正号为正相关、负号为负相关。

适用条件两个 正态分布的连续变量。

回归系数的预测解释。

它没有因果关系，并传达出我们正 在对不同个体之间的差异进行预测或描述。

相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种基本方法。

相关是解决 客观事物或现象相互关系密切程度的问题，而回归则是用函数的形式表示出因果 关系。

有相关不一定有因果关系;反之，有因果关系的一定有相关。

所谓相关分 析，就是用一个指标来表明现象间相互依存关系的密切程度。

按相关程度划分， 可分为完全相关、不完全相关和不相关;按相关方向划分，可分为正相关和负相 关:按相关的形式划分，可分为线形相关和非线形相关:按变量多少划分，可分为 单相关、复相关和偏相关。

所谓相关分析，就是分析测定变量间相互依存关系的 密切程度的统计方法。

一般可以借助相关系数、相关表与相关图来进行相关分析。

运用如下公式对大学生心理资本与学业成就进行相关性与回归性的分析与 预测：
图 3-1 相关系数
图 3-2 回归系数
15


3.2 函数描述
●C（）：c本身在这里应该是“combine”的首字母，用于合并一系列
数字从而形成向量/数列。

●Cor()：cor函数计算的是列与列间的相关系数,得到的举证C(i,j)
是第i列与第j列相关系数。

●Cor.test();cor.test()和cor()都是R自带包里的函数，两者差别
仅为cor()只给出相关系数一个值，cor.test()给出相关系数，p值等。

●Plot():一种常用的绘图函数,用其可以绘制散点图、曲线图等。

plot()函数的基本格式如下：plot(x,y,...)plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标；函数中的...为附加的参数.
●lm():是R语言中经常用到的函数，用来拟合回归模型。

它是拟合线
性模型最基本的函数。

●anova():方差分析是在20世纪20年代发展起来的一种统计方法，
它是由英国统计学家费希尔在进行实验设计时为解释实验数据而首先引入的。

从形式上看，方差分析是比较多个总体的均值是否相等；但是其本质上是研究变量之间的相互关系。

方差分析主要用于研究一个数值因变量与一个或多个分类自变量的关系。

根据方差分析的计算方法给方差分析下一个定义：方差分析（analysis of variance ,ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。

●summary():获取描述性统计量，可以提供最小值、最大值、四分位
数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计等。

●confint():求模型参数的置信区间(默认为95％)
●fitted():是在给定样本上做预测,列出拟合模型的预测值
●residuals():列出拟合模型的残差值。

其中1Q是第1百分位数就是
集合中，处于第25%位置的数。

同理，3Q就是第3百分位，就是处于75%位置的数。

里面的2Q就是median
0%=min 100%=max
●abline():abline(h = <int>，lty=2)——低级绘图添加一条水平线
h或者是回归模型直线，垂线v；lty为2表示绘制虚线。

3.3实现过程
根据多元统计课程设计题目分析我们为了探讨大学生心理资本与学业成就水平的关系，运用问卷调查分析测定了725名大学生（大一至大四）。

现随机抽取15对数据，见表五，试对大学生心理资本水平与大学生学业成就水平进行相关分析与回归分析。

表六 15名学生及其调查数据
【R程序】
>x<-c(96,100,81,90,82,59,86,88,91,82,79,84,85,91,88) //输入数据框x的值
> y<-c(97,92,84,91,84,82,87,89,92,84,82,86,86,92,90) //输入数据框y的值
> shuju<-data.frame(x,y) //显示数据> plot(x,y) //画出散点图> cor(shuju,method="pearson") //给出变量的相关系数矩阵
> cor.test(x,y,method="pearson") //给出相关系数统计显著性检验结果
> fit<-lm(y~x)
> anova(fit) //方差分析表明模型拟合数据
> summary(fit) //参数估计> confint(fit) //模型参数的置信区间，默认95%
> fitted(fit) //对样本作预测，列出预测值
> residuals(fit) //列出拟合模型的残差值> abline(lm(y~x),col="red",lwd=2,lty=1) //在散点图内添加水平线
> summary(shuju) //参数估计
4测试与分析
4.1 程序测试
（1）大学生心理资本和学业成就相关分析
x<-c(96,100,81,90,82,59,86,88,91,82,79,84,85,91,88)
> y<-c(97,92,84,91,84,82,87,89,92,84,82,86,86,92,90)
> shuju<-data.frame(x,y)
图4-1运行结果
【结果解释】：输出数据框的结果
> plot(x,y)相关
图4-2运行结果
【结果解释】：散点图表现出明显的相关性，说明两变量间存在一定的直线相关。

> cor(shuju,method="pearson")
图4-3运行结果
【结果解释】：结果中首先给出变量的相关系数矩阵，相关系数r 0.8122572 > cor.test(x,y,method="pearson")
图4-4运行结果
【结果解释】：给出Pearson 相关系数统计显著性检验结果(P
0.002342<0.05).可得出专业结论:大学生心理资本水平与大学生学业成就水平显著相关。

（2）大学生心理资本和学业成就回归分析
> fit<-lm(y~x)
> anova(fit)
图4-5运行结果
【结果解释】：方差分析表，结果表明模型拟合数据较好(F=25.209，P<0.0001)。

> summary(fit)
图4-6运行结果
【结果解释】：参数估计结果，自变量x有显著性意义(P<0.0001)，常数项也有最著性意义(P=0.0001)。

因变量Y的总体变异中79.78%被自变量x所解释(R2=0.7978)。

> confint(fit)
图4-7运行结果
【结果解释】：给出自变量x的95%可信区问。

> fitted(fit)
> residuals(fit)
图4-8运行结果
【结果解释】：输出因变量Y的观察值、预测值、残差，可以认为数据中没有极端点。

可以得出专业站论: 大学生的心理资本与学业成就呈直线关系。

其模型为:Y=54.9105+0.3856x
> abline(lm(y~x),col="red",lwd=2,lty=1)
图4-9运行结果
【结果解释】:创建了一幅基本的散点图，与预期的结果相同，随着大学生心理资本水平的增加，大学生学业成就水平增加，虽然它们不是完美的线性关系。

abline()函数用来添加了最佳拟合的线性直线。

> summary(shuju)
图4-10运行结果
【结果解释】：原始数据框字段的基本描述。

4.2 分析结果
根据输出程序结果，通过以上实验测试我们可以得出专业结论：大学生心理资本水平与大学生学业成就水平显著相关。

下面我们来逐一分析一下各种迥然不同的“动物”们所取得的相应学业成就吧：
（1）老虎型（解决问题的能力）
个性特点：有自信，够权威，决断力高，竞争性强，胸怀大志，喜欢评估。

企图心强烈，喜欢冒险，个性积极，竞争力强，有对抗性优点：善于控制局面并能果断地作出决定的能力；用这一类型工作方式的人成就非凡。

缺点：当感到压力时，这类人就会太重视迅速的完成工作，就容易忽视细节，他们可能不顾自己和别人的情感。

由于他们要求过高，加之好胜的天性，有时会成为工作狂
老虎型的主要行为：交谈时进行直接的目光接触；有目的性且能迅速行动；说话快速且具有说服力；运用直截了当的实际性语言；办公室挂有日历、计划要点。

老虎泰格，具备高支配型特质，竞争力强、好胜心盛、积极自信，是个有决断力的组织者。

他胸怀大志、勇于冒险、分析敏锐，主动积极且具极为强烈的企图心，只要认定目标就勇往直前，不畏反抗与攻讦，誓要取得目标的家伙。

老虎型领导人都倾向以权威作风来进行决策，当其部属者除要高度服从外，也要有冒险犯难的勇气，为其杀敌闯关。

经试验结果分析，心理资本调查表明性格类型为“老虎”型的大学生他们的解决问题的能力显著突出，表明其具有显著性正相关关系。

（2）孔雀型（沟通能力）
个性特点：很热心，够乐观，口才流畅，好交朋友，风度翩翩，诚恳热心。

热情洋溢、好交朋友、口才流畅、个性乐观、表现欲强。

优点：此类型的人生性活泼。

能够使人兴奋，他们高效地工作，善于建立同盟或搞好关系来实现目标。

他们很适合需要当众表现、引人注目、态度公开的工作。

缺点：因其跳跃性的思考模式，常无法顾及细节以及对事情的完成执着度孔雀型工作风格的主要行为：运用快速的手势；面部表情特别丰富；运用有说服力的语言；工作空间里充满了各种能鼓舞人心的东西。

孔雀百利具有高度的表达能力，他的社交能力极强，有流畅无碍的口才和热情幽默的风度，在团体或社群中容易广结善缘、建立知名度。

孔雀型领导人天生具备乐观与和善的性格，有真诚的同情心和感染他人的能力，在以团队合作为主的工作环境中，会有最好的表现。

孔雀型领导人在任何团体内，都是人缘最好的人和最受欢迎的人，是最能吹起领导号角的人物。

当孔雀型领导人的部属者，除要能乐于在团队中工作外，还要对其领导谦逊得体，不露锋、不出头，把一切成功光华都让与领导。

孔雀型领导人，不宜有个老虎型领导人当二把手或部属。

反之，若老虎型领导人有个孔雀型的人甘愿当其二把手，则会是最佳搭配。

孔雀型的人天生具有鼓吹理想的特质，在推动新思维、执行某种新使命或推广某项宣传等任务的工作中，都会有极出色的表现。

他们在开发市场或创建产业的工作环境中，最能发挥其所长。

有台湾企管大师之称的石滋宜博士，就是属于孔雀型的人。

经试验结果分析，心理资本调查表明性格类型为“孔雀”型的大学生沟通能力显著突出，表明其具有显著性正相关关系。

（3）考拉型（人际促进）
个性特点：很稳定，够敦厚，温和规律，不好冲突。

行事稳健、强调平实，有过人的耐力，温和善良。

优点：他们对其他人的感情很敏感，这使他们在集体环境中左右逢源。

缺点：很难坚持自己的观点和迅速做出决定。

一般说来，他们不喜欢面对与同事意见不和的局面，他们不愿处理争执。

考拉型工作风格的主要行为：面部表情和蔼可亲；说话慢条斯理，声音轻柔；用赞同型、鼓励性的语言；办公室里摆有家人的照片。

无尾熊加利具有高度的耐心。

他敦厚随和，行事冷静自持；生活讲求律规但也随缘从容，面对困境，都能泰然自若。

无尾熊型领导人，适宜当安定内部的管理工作，在需要专业精密技巧的领域，或在气氛和谐且不具赶迫时间表等的职场环境中，他们最能发挥所长。

当企业的产品稳踞市场时，无尾熊型的企业领导人是极佳的总舵手。

但当企业还
在开拓市场的时候，老虎型或孔雀型的人似乎较占优势。

或许，勇于开疆辟土的老虎型的人当一哥，配以与人为善的无尾熊型人当二把手，也是好的搭配。

无尾熊型领导人强调无为而治，能与周围的人和睦相处而不树敌，是极佳的人事领导者，适宜在企业改革后，为公司和员工重建互信的工作。

又由于他们具有高度的耐心性，有能力为企业赚取长远的利益，或为公司打好永续经营的基础。

经试验结果分析，心理资本调查表明性格类型为“考拉”型的大学生的人际促进表现显著突出，表明其具有显著性正相关关系。

（4）猫头鹰型（自我管理能力）
个性特点：很传统，注重细节，条理分明，责任感强，重视纪律。

保守、分析力强，精准度高，喜欢把细节条例化，个性拘谨含蓄。

优点：天生就有爱找出事情真相的习性，因为他们有耐心仔细考察所有的细节并想出合乎逻辑的解决办法。

缺点：把事实和精确度置于感情之前，这会被认为是感情冷漠。

在压力下，有时为了避免做出结论，他们会分析过度。

猫头鹰型工作风格的主要行为：很少有面部表情；动作缓慢；使用精确的语言、注意特殊细节；办公室里挂有图表、统计数字等。

猫头鹰斯诺具有高度精确的能力，其行事风格，重规则轻情感，事事以规则为准绳，并以之为主导思想。

他性格内敛、善于以数字或规条为表达工具而不大擅长以语言来沟通情感或向同事和部属等作指示。

他行事讲究条理分明、守纪律重承诺，是个完美主义者架构稳定和制度健全的组织最好聘用猫头鹰型的人来当各级领导人，因为猫头鹰型领导人喜欢在安全架构的环境中工作，且其表现也会最好。

其行事讲究制度化，事事求依据和规律的习性，极为适合事务机构的行事方式。

然而，当企业需要进行目标重整、结构重组、流程变革时，猫头鹰型领导人就会产生迷失，不知如何处事，也不知如何自处。

对改革行动，上者会先保持观望的态度，再慢慢适应新的局面；中者也会先保持观望的态度，然后呈辞求去；下者则会结集反对力量，公然表示反对或隐晦地从事反对等的行为。

又由于猫头鹰型人的行事决策风格，是以数据和规则为其主导思想，其直觉能力和应变能力都偏低，随而创造和创新能力也相对地弱，因而不宜担任需要创建或创新能力的任务。

组织完善和发展安定的企业，宜用猫头鹰型企管人当家。

他们尊重传统、重视架构、事事求据喜爱工作安定的性格，是企业安定力量的来源。

然而，由于他们行事讲究制度化，事事求依据和规律，故会将细节条例化，事事检查以求正确无误，甚至为了办事精确，不惜对人吹毛求疵或挑剔别人的错误，以显现自己一切照章办事的态度和求取完美的精神，不易维持团队内的团结精神和凝聚力。

经试验结果分析，心理资本调查表明性格类型为“猫头鹰”型的大学生他们。